فلسفة الإحصاء

فلسفة الإحصاء هي دراسة الأسس الرياضية والمفاهيمية والفلسفية للإحصاء والاستدلال الإحصائي، وتحليلاتها. فعلى سبيل المثال، يدعو دينيس ليندلي إلى تحليل أعم للإحصاء باعتباره دراسة للشك . ^{[ 1 ]} يتناول هذا الموضوع معنى الإحصاء ومنهجيته ، ومبرراته ، وفائدته ، واستخدامه، وإساءة استخدامه ^، بالإضافة إلى ^{القضايا} الأخلاقية والمعرفية المتعلقة باختيار البيانات وأساليب الإحصاء وتفسيرها . [ ² ]

• يتناول علم أسس الإحصاء قضايا في الإحصاء النظري ، وأهدافه، وأساليب التحسين لتحقيق هذه الأهداف، والافتراضات البارامترية أو غيابها في الإحصاء اللامعلمي ، واختيار النموذج لتوزيع الاحتمال الأساسي ، وتفسير معنى الاستدلالات المستخلصة من الإحصاء، وذلك في سياق فلسفة الاحتمالات وفلسفة العلوم . ويُعدّ نقاش اختيار الأهداف ومعنى التحسين، في علم أسس الإحصاء، من صميم فلسفة الإحصاء. كما يُعدّ اختيار نماذج التوزيع، ووسائل الاختيار، من صميم فلسفة الإحصاء، بينما تُعدّ رياضيات التحسين من صميم الإحصاء اللامعلمي.
• أهمية وقدرة الإحصاءات على إجراء استنتاجات استقرائية وحل (من بعض النواحي) مشكلة الاستقراء ، التي طرحها ديفيد هيوم رسميًا لأول مرة في كتابه "رسالة في الطبيعة البشرية" . ^{[ 2 ]}
• تنشأ مشاكل تتعلق بحجم العينة ، مثل التكلفة والكفاءة، وهي شائعة، كما هو الحال في استطلاعات الرأي والأبحاث الصيدلانية.
• تظهر اعتبارات غير رياضية في تصميم التجارب ومراعاة هذه القضايا في معظم التجارب الفعلية.
• يتم النظر في دوافع ومبررات تحليل البيانات والتصميم التجريبي ، كجزء من المنهج العلمي .
• تظهر الفروقات بين الاستقراء والاستنتاج المنطقي فيما يتعلق بالاستدلالات من البيانات والأدلة ، كما هو الحال عند مقارنة التفسيرات التكرارية بدرجات اليقين المستمدة من الاستدلال البايزي . ومع ذلك، فإن الفرق بين الاستقراء والاستدلال العادي لا يُدرك عمومًا. ^{[ 3 ]}
• كشف ليو بريمان عن تنوع الأفكار في مقالته بعنوان "الثقافتان"، مشيراً إلى أن الإحصاء يتضمن أنواعاً متعددة من الاستدلال، من بينها النمذجة والتنبؤ. ^{[ 4 ]}
• تظهر قضايا في فلسفة الإحصاء على امتداد تاريخ الإحصاء . وتبرز اعتبارات السببية مع تفسيرات وتعريفات الارتباط ، وفي نظرية القياس .
• كثيراً ما يُخلط بين الموضوعية في الإحصاء والحقيقة، بينما يُفهم مفهوم الموضوعية بشكل أفضل على أنه قابلية التكرار، والتي يجب تعريفها في كل حالة على حدة. وقد طوّر ثيودور بورتر هذا المفهوم باعتباره المسار الذي يُتبع عندما تتلاشى الثقة، ليحل محلها المعايير. ^{[ 5 ]}
• تنشأ الأخلاقيات المرتبطة بنظرية المعرفة والتطبيقات الطبية من احتمالية إساءة استخدام الإحصاء، مثل اختيار المنهج أو تحويل البيانات للوصول إلى استنتاجات احتمالية مختلفة لنفس مجموعة البيانات. على سبيل المثال، ما معنى تطبيق الاستدلال الإحصائي على شخص واحد، كمريض سرطان واحد، عندما لا يوجد تفسير إحصائي متاح لهذا المريض.
• يجب أن تتصدى حملات التوعية الإحصائية للمشكلة المتمثلة في أن معظم الأسئلة المهمة المتعلقة بالمخاطر الفردية يصعب تحديدها أو تفسيرها، حتى مع قوة الحوسبة المتاحة حاليًا.