ريبة

📅 آخر تحديث: ٢٠ يوليو ٢٠٢٦
✍️ نُشر في: ٢٠ يوليو ٢٠٢٦
📷 يحتوي على 6 صور
الموسوعة الحرة
في كثير من الأحيان تنشأ مواقف حيث يجب اتخاذ قرار عندما تكون نتائج كل خيار ممكن غير مؤكدة.
جزء من سلسلة عن
نظرية المعرفة
المدارس
المفاهيم
المجالات
علماء المعرفة
المجالات ذات الصلة
  • ف
  • ت
  • هـ

يشير عدم اليقين أو عدم اليقين إلى المواقف المعرفية التي تنطوي على معلومات غير كاملة أو غير معروفة . وينطبق ذلك على التنبؤات بالأحداث المستقبلية، أو القياسات الفيزيائية التي تم إجراؤها بالفعل، أو المجهول. ينشأ عدم اليقين في بيئات يمكن ملاحظتها جزئيًا أو عشوائية ، وكذلك بسبب الجهل أو الكسل أو كليهما. [ 1 ] ينشأ في أي عدد من المجالات، بما في ذلك التأمين والفلسفة والفيزياء والإحصاء والاقتصاد والمالية والطب وعلم النفس وعلم الاجتماع والهندسة وعلم القياس والأرصاد الجوية وعلم البيئة وعلوم المعلومات .

المفاهيم

على الرغم من استخدام المصطلحات بطرق مختلفة بين عامة الناس، إلا أن العديد من المتخصصين في نظرية القرار والإحصاء وغيرها من المجالات الكمية قد عرفوا عدم اليقين والمخاطر وقياسهما على النحو التالي:

ريبة

عدم اليقين ، وهي حالة من المعرفة المحدودة حيث يكون من المستحيل وصف الحالة الحالية أو النتيجة المستقبلية أو أكثر من نتيجة محتملة بدقة. [2]

قياس عدم اليقين
مجموعة من الحالات أو النتائج المحتملة حيث يتم تعيين الاحتمالات لكل حالة أو نتيجة ممكنة - وهذا يشمل أيضًا تطبيق دالة كثافة الاحتمال على المتغيرات المستمرة. [3]

عدم اليقين من الدرجة الثانية

في الإحصاء والاقتصاد، يتم تمثيل عدم اليقين من الدرجة الثانية في وظائف كثافة الاحتمال على الاحتمالات (من الدرجة الأولى). [4] [5]

إن الآراء في المنطق الذاتي [6] تحمل هذا النوع من عدم اليقين.

مخاطرة

المخاطرة هي حالة من عدم اليقين، حيث يكون لبعض النتائج المحتملة تأثير غير مرغوب فيه أو خسارة كبيرة. يتضمن قياس المخاطرة مجموعة من حالات عدم اليقين المقاسة، حيث تكون بعض النتائج المحتملة عبارة عن خسائر، وحجم تلك الخسائر. ويشمل هذا أيضًا وظائف الخسارة على المتغيرات المستمرة. [7] [8] [9] [10]

عدم اليقين مقابل التباين

هناك فرق بين عدم اليقين والتباين. يتم قياس عدم اليقين من خلال توزيع الاحتمالات الذي يعتمد على المعرفة باحتمالية القيمة الحقيقية الوحيدة للكمية غير المؤكدة. يتم قياس التباين من خلال توزيع ترددات حالات متعددة من الكمية، المستمدة من البيانات المرصودة. [11]

عدم اليقين الكاني

في علم الاقتصاد، ميز فرانك نايت في عام 1921 بين عدم اليقين والمخاطرة، حيث يشير عدم اليقين إلى الافتقار إلى المعرفة التي لا يمكن قياسها ولا يمكن حسابها. وبسبب غياب الإحصائيات المحددة بوضوح في معظم القرارات الاقتصادية التي يواجه فيها الناس عدم اليقين، فقد اعتقد أنه لا يمكننا قياس الاحتمالات في مثل هذه الحالات؛ ويشار إلى هذا الآن بعدم اليقين الكانيت . [12]

"إن عدم اليقين يجب أن يؤخذ بمعنى مختلف جذريًا عن المفهوم المألوف للمخاطرة، والذي لم يتم فصله عنه بشكل صحيح أبدًا... والحقيقة الأساسية هي أن "المخاطرة" تعني في بعض الحالات كمية قابلة للقياس، بينما في أوقات أخرى تكون شيئًا مختلفًا تمامًا عن هذا الطابع؛ وهناك اختلافات بعيدة المدى وحاسمة في اتجاهات الظواهر اعتمادًا على أيهما موجود حقًا وعامل... سيبدو أن عدم اليقين القابل للقياس، أو "المخاطرة" الحقيقية، كما سنستخدم المصطلح، يختلف كثيرًا عن عدم اليقين غير القابل للقياس لدرجة أنه ليس في الواقع عدم يقين على الإطلاق.

—  فرانك نايت (1885-1972)، المخاطرة وعدم اليقين والربح (1921)، جامعة شيكاغو . [13]

هناك فرق جوهري بين المكافأة المترتبة على تحمل مخاطرة معروفة والمكافأة المترتبة على تحمل مخاطرة لا نعرف قيمتها في حد ذاتها. والواقع أن هذا الفرق جوهري إلى الحد الذي يجعل المخاطرة المعروفة لا تؤدي إلى أي مكافأة أو مكافأة خاصة على الإطلاق.

—  فرانك نايت

وأشار نايت إلى أنه يمكن تأمين النتيجة غير المواتية للمخاطر المعروفة أثناء عملية اتخاذ القرار لأنها تتمتع بتوزيع احتمالات متوقع محدد بوضوح. أما المخاطر غير المعروفة فلا يوجد لها توزيع احتمالات متوقع معروف، وهو ما قد يؤدي إلى اتخاذ الشركة لقرارات محفوفة بالمخاطر إلى حد كبير.

تتضمن التصنيفات الأخرى لعدم اليقين والقرارات إحساسًا أوسع بعدم اليقين وكيفية التعامل معه من منظور أخلاقي: [14]

تصنيف عدم اليقين

هناك بعض الأشياء التي تعرف أنها صحيحة، وأشياء أخرى تعرف أنها خاطئة؛ ومع ذلك، على الرغم من هذه المعرفة الواسعة التي لديك، تظل هناك أشياء كثيرة لا تعرف صدقها أو كذبها. نقول إنك غير متأكد منها. أنت غير متأكد، بدرجات متفاوتة، من كل شيء في المستقبل؛ الكثير من الماضي مخفي عنك؛ وهناك الكثير من الحاضر الذي لا تملك عنه معلومات كاملة. إن عدم اليقين موجود في كل مكان ولا يمكنك الهروب منه.

دينيس ليندلي ، فهم عدم اليقين (2006)

المخاطر وعدم اليقين

على سبيل المثال، إذا لم يكن معروفًا ما إذا كان سيهطل المطر غدًا أم لا، فهناك حالة من عدم اليقين. إذا تم تطبيق الاحتمالات على النتائج المحتملة باستخدام توقعات الطقس أو حتى مجرد تقييم احتمالي مُعاير ، فقد تم تحديد عدم اليقين كميًا. افترض أنه تم تحديده بنسبة 90٪ من فرص سطوع الشمس. إذا كان هناك حدث خارجي كبير ومكلف مخطط له غدًا، فهناك خطر لأن هناك فرصة بنسبة 10٪ لهطول الأمطار، وسيكون المطر غير مرغوب فيه. علاوة على ذلك، إذا كان هذا حدثًا تجاريًا وستخسر 100000 دولار إذا هطلت الأمطار، فقد تم تحديد المخاطر كميًا (احتمالية بنسبة 10٪ لخسارة 100000 دولار). يمكن جعل هذه المواقف أكثر واقعية من خلال تحديد كمية الأمطار الخفيفة مقابل الأمطار الغزيرة، وتكلفة التأخير مقابل الإلغاء التام، وما إلى ذلك.

قد يمثل البعض المخاطر في هذا المثال على أنها "خسارة الفرصة المتوقعة" أو فرصة الخسارة مضروبة في مبلغ الخسارة (10% × 100000 دولار = 10000 دولار). وهذا مفيد إذا كان منظم الحدث "محايدًا للمخاطر"، وهو ما لا ينطبق على معظم الناس. فمعظم الناس سيكونون على استعداد لدفع قسط لتجنب الخسارة. على سبيل المثال، تحسب شركة التأمين خسارة الفرصة المتوقعة كحد أدنى لأي تغطية تأمينية، ثم تضيف إلى ذلك تكاليف التشغيل الأخرى والأرباح. ونظرًا لأن العديد من الناس على استعداد لشراء التأمين لأسباب عديدة، فمن الواضح أن خسارة الفرصة المتوقعة وحدها ليست القيمة المدركة لتجنب المخاطر.

الاستخدامات الكمية لمصطلحي عدم اليقين والمخاطرة متسقة إلى حد ما من مجالات مثل نظرية الاحتمالات ، وعلم الاكتواري ، ونظرية المعلومات . كما ابتكر البعض مصطلحات جديدة دون تغيير كبير في تعريفات عدم اليقين أو المخاطرة. على سبيل المثال، المفاجأة هي أحد أشكال عدم اليقين المستخدمة أحيانًا في نظرية المعلومات . ولكن خارج الاستخدامات الأكثر رياضية للمصطلح، قد يختلف الاستخدام على نطاق واسع. في علم النفس الإدراكي ، يمكن أن يكون عدم اليقين حقيقيًا، أو مجرد مسألة إدراك، مثل التوقعات والتهديدات وما إلى ذلك.

الغموض هو شكل من أشكال عدم اليقين حيث لا يستطيع المحلل التمييز بوضوح بين فئتين مختلفتين، مثل "شخص متوسط ​​الطول" و"شخص طويل القامة". يمكن صياغة هذا الشكل من الغموض من خلال بعض الاختلافات في المنطق الضبابي أو المنطق الذاتي لزاده . [15]

الغموض هو شكل من أشكال عدم اليقين حيث تكون حتى النتائج المحتملة ذات معاني وتفسيرات غير واضحة. العبارة "يعود من البنك" غامضة لأن تفسيرها يعتمد على ما إذا كانت كلمة "بنك" تعني "جانب النهر" أو "مؤسسة مالية" . ينشأ الغموض عادة في المواقف التي يكون فيها لدى العديد من المحللين أو المراقبين تفسيرات مختلفة لنفس العبارات. [16]

على المستوى دون الذري، قد يكون عدم اليقين خاصية أساسية لا مفر منها للكون. في ميكانيكا الكم ، يضع مبدأ عدم اليقين لهايزنبيرج حدودًا لما يمكن للمراقب أن يعرفه عن موضع وسرعة الجسيم. قد لا يكون هذا مجرد جهل بالحقائق التي يمكن الحصول عليها، بل قد يكون عدم وجود حقيقة يمكن العثور عليها. هناك بعض الجدل في الفيزياء حول ما إذا كان عدم اليقين هذا خاصية غير قابلة للاختزال للطبيعة أو ما إذا كانت هناك "متغيرات خفية" من شأنها أن تصف حالة الجسيم بشكل أكثر دقة مما يسمح به مبدأ عدم اليقين لهايزنبيرج. [17]

عدم اليقين الجذري

تم ترويج مصطلح "عدم اليقين الجذري" من قبل جون كاي وميرفن كينج في كتابهما " عدم اليقين الجذري: اتخاذ القرار لمستقبل غير معروف"، الذي نُشر في مارس 2020. وهو يختلف عن عدم اليقين الفارسي، من حيث ما إذا كان "قابلاً للحل" أم لا. إذا نشأ عدم اليقين من نقص المعرفة، وكان هذا الافتقار إلى المعرفة قابلاً للحل من خلال اكتساب المعرفة (مثل البحث الأولي أو الثانوي)، فإنه ليس عدم يقين جذريًا. فقط عندما لا تتوفر وسائل لاكتساب المعرفة التي من شأنها حل عدم اليقين، يُعتبر "جذريًا". [18] [19]

في القياسات

تم وصف الإجراء الأكثر استخدامًا لحساب عدم اليقين في القياس في "دليل التعبير عن عدم اليقين في القياس" (GUM) الذي نشرته ISO . ومن الأعمال المشتقة على سبيل المثال المذكرة الفنية 1297 للمعهد الوطني للمعايير والتكنولوجيا (NIST)، "إرشادات لتقييم والتعبير عن عدم اليقين في نتائج قياس NIST"، ومنشور Eurachem/Citac "قياس عدم اليقين في القياس التحليلي". يتكون عدم اليقين في نتيجة القياس بشكل عام من عدة مكونات. تعتبر المكونات متغيرات عشوائية ، ويمكن تجميعها في فئتين وفقًا للطريقة المستخدمة لتقدير قيمها العددية:

من خلال نشر تباينات المكونات من خلال دالة تربط المكونات بنتيجة القياس، يتم إعطاء عدم اليقين في القياس المجمع على هيئة الجذر التربيعي للتباين الناتج. وأبسط شكل هو الانحراف المعياري لملاحظة متكررة.

في علم القياس والفيزياء والهندسة ، يتم تحديد عدم اليقين أو هامش الخطأ في القياس، عندما يتم ذكره صراحةً، من خلال مجموعة من القيم التي من المرجح أن تحتوي على القيمة الحقيقية. يمكن الإشارة إلى ذلك من خلال أشرطة الخطأ على الرسم البياني، أو من خلال التدوينات التالية: [ بحاجة لمصدر ]

  • القيمة المقاسة ± عدم اليقين
  • القيمة المقاسة +عدم اليقين
    −عدم اليقين
  • القيمة المقاسة ( عدم اليقين )

في التدوين الأخير، تكون الأقواس هي التدوين الموجز للتدوين ±. على سبيل المثال، عند تطبيق 10 1 ⁄ 2 متر في تطبيق علمي أو هندسي، يمكن كتابتها10.5 متر أو10.50 متر ، وفقًا للاتفاقية، يعني هذا الدقة في حدود عُشر المتر، أو جزء من مائة. الدقة متناظرة حول الرقم الأخير. في هذه الحالة، تكون نصف عُشر لأعلى ونصف عُشر لأسفل، لذا فإن 10.5 تعني بين 10.45 و10.55. وبالتالي، يُفهم أن 10.5 تعني10.5 ± 0.05 ، و 10.50 يعني10.50 ± 0.005 ، مكتوب أيضًا10.50(5) و10.500(5) على التوالي. ولكن إذا كانت الدقة في حدود عُشرين، فإن عدم اليقين يكون ± عُشرًا واحدًا، ويجب أن يكون صريحًا:10.5 ± 0.1 و10.50 ± 0.01 أو10.5(1) و10.50(1) . الأرقام الموجودة بين قوسين تنطبق على الرقم الموجود على يسارها، وليست جزءًا من هذا الرقم، بل هي جزء من تدوين عدم اليقين. وهي تنطبق على أقل الأرقام أهمية . على سبيل المثال،1.007 94 (7) تعني1.007 94 ± 0.000 07 ، بينما1.007 94 (72) تعني1.007 94 ± 0.000 72 . [20] يستخدم هذا الترميز الموجز على سبيل المثال من قبل الاتحاد الدولي للكيمياء البحتة والتطبيقية في بيان الكتلة الذرية للعناصر .

يتم استخدام التدوين الأوسط عندما لا يكون الخطأ متماثلًا فيما يتعلق بالقيمة - على سبيل المثال3.4+0.3
−0.2يمكن أن يحدث هذا عند استخدام مقياس لوغاريتمي، على سبيل المثال.

يمكن تحديد عدم اليقين في القياس من خلال تكرار القياس للوصول إلى تقدير الانحراف المعياري للقيم. بعد ذلك، يكون لأي قيمة واحدة عدم يقين يساوي الانحراف المعياري. ومع ذلك، إذا تم حساب متوسط ​​القيم، فإن متوسط ​​قيمة القياس يكون له عدم يقين أصغر بكثير، يساوي الخطأ المعياري للمتوسط، وهو الانحراف المعياري مقسومًا على الجذر التربيعي لعدد القياسات. ومع ذلك، فإن هذا الإجراء يهمل الأخطاء المنهجية . [ بحاجة لمصدر ]

عندما يمثل عدم اليقين الخطأ المعياري للقياس، ففي حوالي 68.3% من الوقت، تقع القيمة الحقيقية للكمية المقاسة ضمن نطاق عدم اليقين المذكور. على سبيل المثال، من المرجح أن تكون القيمة الحقيقية لـ 31.7% من قيم الكتلة الذرية الواردة في قائمة العناصر حسب الكتلة الذرية ، خارج النطاق المذكور. إذا تم مضاعفة عرض الفاصل، فربما يكون 4.6% فقط من القيم الحقيقية خارج الفاصل المضاعف، وإذا تم مضاعفة العرض ثلاث مرات، فربما يكون 0.3% فقط خارجه. تتبع هذه القيم خصائص التوزيع الطبيعي ، ولا تنطبق إلا إذا أنتجت عملية القياس أخطاء موزعة بشكل طبيعي. في هذه الحالة، يمكن تحويل الأخطاء المعيارية المذكورة بسهولة إلى فترات ثقة 68.3% (" سيجما واحد ") أو 95.4% ("سيجما اثنان") أو 99.7% ("ثلاثة سيجما") . [ بحاجة لمصدر ]

في هذا السياق، يعتمد عدم اليقين على كل من دقة أداة القياس ودقتها . فكلما انخفضت دقة أداة ما، زاد عدم اليقين في القياس. وغالبًا ما يتم تحديد الدقة باعتبارها الانحراف المعياري للقياسات المتكررة لقيمة معينة، أي باستخدام نفس الطريقة الموضحة أعلاه لتقييم عدم اليقين في القياس. ومع ذلك، فإن هذه الطريقة صحيحة فقط عندما تكون الأداة دقيقة. وعندما تكون غير دقيقة، يكون عدم اليقين أكبر من الانحراف المعياري للقياسات المتكررة، ويبدو من الواضح أن عدم اليقين لا يعتمد فقط على دقة الأداة.

في وسائل الإعلام

قد يتم تفسير عدم اليقين في العلوم، والعلم بشكل عام، بشكل مختلف في المجال العام عنه في المجتمع العلمي. [21] ويرجع هذا جزئيًا إلى تنوع الجمهور العام، وميل العلماء إلى سوء فهم الجمهور العادي وبالتالي عدم توصيل الأفكار بوضوح وفعالية. [21] يتم تفسير أحد الأمثلة من خلال نموذج نقص المعلومات . أيضًا، في المجال العام، غالبًا ما يكون هناك العديد من الأصوات العلمية التي تقدم مدخلات حول موضوع واحد. [21] على سبيل المثال، اعتمادًا على كيفية الإبلاغ عن قضية ما في المجال العام، يمكن تفسير التناقضات بين نتائج الدراسات العلمية المتعددة بسبب الاختلافات المنهجية من قبل الجمهور على أنها نقص في الإجماع في موقف حيث يوجد إجماع بالفعل. [21] ربما تم الترويج لهذا التفسير عمدًا، حيث يمكن إدارة عدم اليقين العلمي للوصول إلى أهداف معينة. على سبيل المثال، أخذ منكرو تغير المناخ بنصيحة فرانك لونتز لتأطير الانحباس الحراري العالمي كقضية عدم يقين علمي، والتي كانت مقدمة لإطار الصراع الذي يستخدمه الصحفيون عند الإبلاغ عن القضية. [22]

"يمكن القول بشكل فضفاض إن عدم التحديد ينطبق على المواقف التي لا تكون فيها جميع معلمات النظام وتفاعلاتها معروفة تمامًا، في حين يشير الجهل إلى المواقف التي لا يُعرف فيها ما هو غير معروف". [23] غالبًا ما يتم "تحويل" هذه المجهولات، عدم التحديد والجهل، الموجودة في العلوم إلى عدم يقين عند الإبلاغ عنها للجمهور من أجل جعل القضايا أكثر قابلية للإدارة، لأن عدم التحديد والجهل العلميين مفهومان يصعب على العلماء نقلهما دون فقدان المصداقية. [21] وعلى العكس من ذلك، غالبًا ما يفسر الجمهور عدم اليقين على أنه جهل. [24] قد يكون تحويل عدم التحديد والجهل إلى عدم يقين مرتبطًا بتفسير الجمهور الخاطئ لعدم اليقين على أنه جهل.

قد يبالغ الصحفيون في عدم اليقين (مما يجعل العلم يبدو أكثر عدم يقين مما هو عليه في الواقع) أو يقللون من أهمية عدم اليقين (مما يجعل العلم يبدو أكثر يقينًا مما هو عليه في الواقع). [25] إحدى الطرق التي يبالغ بها الصحفيون في عدم اليقين هي وصف الأبحاث الجديدة التي تتناقض مع الأبحاث السابقة دون توفير سياق للتغيير. [25] قد يعطي الصحفيون العلماء ذوي وجهات النظر الأقلية وزنًا متساويًا للعلماء ذوي وجهات النظر الأغلبية، دون وصف أو شرح كافٍ لحالة الإجماع العلمي حول القضية. [25] وعلى نفس المنوال، قد يعطي الصحفيون غير العلماء نفس القدر من الاهتمام والأهمية مثل العلماء. [25]

قد يقلل الصحفيون من أهمية عدم اليقين من خلال إزالة "الصياغة التجريبية التي اختارها العلماء بعناية، وبفقدان هذه التحذيرات، يتم تحريف المعلومات وتقديمها على أنها أكثر يقينًا وحسمًا مما هي عليه في الواقع". [25] أيضًا، فإن القصص التي تحتوي على مصدر واحد أو بدون أي سياق من الأبحاث السابقة تعني أن الموضوع المطروح يتم تقديمه على أنه أكثر تحديدًا ويقينًا مما هو عليه في الواقع. [25] غالبًا ما يكون هناك نهج "المنتج على العملية" في الصحافة العلمية يساعد أيضًا في التقليل من أهمية عدم اليقين. [25] أخيرًا، والأهم من ذلك بالنسبة لهذا التحقيق، عندما يؤطر الصحفيون العلم باعتباره سعيًا منتصرًا، يتم تأطير عدم اليقين بشكل خاطئ على أنه "قابل للاختزال والحل". [25]

إن بعض الروتينات الإعلامية والعوامل التنظيمية تؤثر على المبالغة في تقدير عدم اليقين؛ وتساعد روتينات إعلامية وعوامل تنظيمية أخرى في تضخيم اليقين بشأن قضية ما. ولأن عامة الناس (في الولايات المتحدة) يثقون عموماً في العلماء، فعندما يتم تغطية القصص العلمية دون إشارات مثيرة للقلق من جانب منظمات ذات مصالح خاصة (الجماعات الدينية، والمنظمات البيئية، والفصائل السياسية، وما إلى ذلك)، فإنها غالباً ما يتم تغطيتها بمعنى مرتبط بالأعمال التجارية، في إطار التنمية الاقتصادية أو إطار التقدم الاجتماعي. [26] إن طبيعة هذه الأطر هي التقليل من عدم اليقين أو القضاء عليه، لذلك عندما يتم التركيز على الوعد الاقتصادي والعلمي في وقت مبكر من دورة القضية، كما حدث مع تغطية التكنولوجيا الحيوية النباتية وتكنولوجيا النانو في الولايات المتحدة، فإن المسألة المعنية تبدو أكثر تحديداً ويقيناً. [26]

في بعض الأحيان، يقوم المساهمون أو الملاك أو المعلنون بالضغط على مؤسسة إعلامية للترويج للجوانب التجارية لقضية علمية، وبالتالي يتم التقليل من أهمية أي ادعاءات عدم اليقين التي قد تعرض المصالح التجارية للخطر أو القضاء عليها. [25]

التطبيقات

  • إن عدم اليقين مصمم في الألعاب ، وخاصة في المقامرة ، حيث تكون الفرصة هي العنصر الأساسي في اللعب.
  • في النمذجة العلمية ، حيث ينبغي فهم التنبؤ بالأحداث المستقبلية على أنه يحتوي على مجموعة من القيم المتوقعة
  • في علوم الكمبيوتر ، وخاصة في إدارة البيانات ، تعتبر البيانات غير المؤكدة أمرًا شائعًا ويمكن نمذجتها وتخزينها داخل قاعدة بيانات غير مؤكدة
  • في التحسين ، يسمح عدم اليقين بوصف المواقف التي لا يتمتع فيها المستخدم بالتحكم الكامل في نتيجة إجراء التحسين، راجع تحسين السيناريو والتحسين العشوائي .
  • في التنبؤ بالطقس ، أصبح من الشائع الآن تضمين بيانات حول درجة عدم اليقين في التنبؤ بالطقس .
  • يُستخدم عدم اليقين أو الخطأ في تدوين العلوم والهندسة. يجب التعبير عن القيم العددية فقط بتلك الأرقام ذات المعنى المادي، والتي يشار إليها بالأرقام المهمة . يشارك عدم اليقين في كل قياس، مثل قياس المسافة أو درجة الحرارة وما إلى ذلك، وتعتمد الدرجة على الأداة أو التقنية المستخدمة لإجراء القياس. وبالمثل، ينتشر عدم اليقين من خلال الحسابات بحيث تحتوي القيمة المحسوبة على درجة معينة من عدم اليقين اعتمادًا على عدم اليقين في القيم المقاسة والمعادلة المستخدمة في الحساب. [27]
  • في الفيزياء ، يشكل مبدأ عدم اليقين لهايزنبيرج الأساس لميكانيكا الكم الحديثة . [17]
  • في علم القياس ، يعتبر عدم اليقين في القياس مفهومًا مركزيًا لقياس التشتت الذي قد يعزى بشكل معقول إلى نتيجة القياس. ويمكن أيضًا الإشارة إلى عدم اليقين هذا باسم خطأ القياس .
  • في الحياة اليومية، غالبًا ما يكون عدم اليقين في القياس ضمنيًا ("يبلغ طوله 6 أقدام" أو أقل أو أكثر من بضع بوصات)، بينما يلزم لأي استخدام جدي بيان صريح لعدم اليقين في القياس. غالبًا ما يتم ذكر عدم اليقين المتوقع في القياس للعديد من أدوات القياس (المقاييس، وأجهزة رسم الذبذبات، ومقاييس القوة، والمساطر، ومقاييس الحرارة، وما إلى ذلك) في مواصفات الشركات المصنعة.
  • في الهندسة ، يمكن استخدام عدم اليقين في سياق التحقق من صحة النمذجة المادية. [28]
  • كان عدم اليقين موضوعًا شائعًا في الفن، سواء كأداة موضوعية (انظر، على سبيل المثال، التردد في هاملت )، أو كمشكلة للفنان (مثل صعوبة مارتن كريد في تحديد الأعمال الفنية التي سيصنعها).
  • يعد عدم اليقين عاملاً مهمًا في الاقتصاد . ووفقًا للخبير الاقتصادي فرانك نايت ، فإنه يختلف عن المخاطرة ، حيث توجد احتمالية محددة لكل نتيجة (كما هو الحال عند رمي عملة عادلة). ينطوي عدم اليقين لدى نايت على موقف له احتمالات غير معروفة. [12]
  • يتضمن الاستثمار في الأسواق المالية مثل سوق الأوراق المالية حالة من عدم اليقين النايتياني عندما تكون احتمالية وقوع حدث نادر ولكنه كارثي غير معروفة. [12]

فلسفة

في الفلسفة الغربية، كان أول فيلسوف يتبنى عدم اليقين هو بيرون [29] مما أدى إلى ظهور الفلسفات الهلنستية للبيرونية والشكوكية الأكاديمية ، وهي أولى مدارس الشك الفلسفي . تمثل الأبوريا واللاوعي المفاهيم الأساسية في الفلسفة اليونانية القديمة فيما يتعلق بعدم اليقين .

كما ناقش ويليام ماكاسكيل ، الفيلسوف بجامعة أكسفورد، مفهوم عدم اليقين الأخلاقي. [30] عدم اليقين الأخلاقي هو "عدم اليقين بشأن كيفية التصرف في ظل الافتقار إلى اليقين في أي نظرية أخلاقية واحدة، فضلاً عن دراسة كيفية تصرفنا في ظل هذا عدم اليقين". [31]

الذكاء الاصطناعي

توفر العديد من أنظمة الاستدلال قدرات للاستدلال في ظل عدم اليقين. وهذا مهم عند بناء وكلاء استدلال في وضع معين يجب أن يتعاملوا مع تمثيلات غير مؤكدة للعالم. هناك العديد من الأساليب الشائعة للتعامل مع عدم اليقين. وتشمل هذه استخدام عوامل اليقين، والأساليب الاحتمالية مثل الاستدلال البايزي أو نظرية ديمبستر-شافر ، والمنطق متعدد القيم (" الضبابي ") والأساليب الاتصالية المختلفة . [32]

انظر أيضا

مراجع

  1. ^ بيتر نورفيج ؛ سيباستيان ثرون . "مقدمة في الذكاء الاصطناعي". يوداسيتي . مؤرشف من الأصل في 22 يناير 2014. استرجاع 04 يوليو 2013 .
  2. ^ هوبارد، دي دبليو (2014). كيفية قياس أي شيء: إيجاد قيمة "الأشياء غير الملموسة" في الأعمال التجارية. وايلي.
  3. ^ كابير، إتش دي، خسروي، أ.، هوسن، إم إيه، ونهافاندي، إس. (2018). تقدير عدم اليقين القائم على الشبكات العصبية: دراسة استقصائية للمنهجيات والتطبيقات. IEEE Access. المجلد 6، الصفحات 36218 - 36234، doi :10.1109/ACCESS.2018.2836917
  4. ^ جاردنفورس، بيتر؛ ساهلين، نيلز-إيريك (1982). "الاحتمالات غير الموثوقة، والمجازفة، واتخاذ القرار". سينثيس . 53 (3): 361-386. doi :10.1007/BF00486156. S2CID  36194904.
  5. ^ ديفيد سوندجرين وألكسندر كارلسون. مستويات عدم اليقين في الاحتمال من الدرجة الثانية. بوليبيتس ، 48: 5-11، 2013.
  6. ^ أودون جوسانج. المنطق الذاتي: صيغة رسمية للتفكير في ظل عدم اليقين. سبرينغر، هايدلبرغ، 2016.
  7. ^ دوغلاس هوبارد (2010). كيفية قياس أي شيء: إيجاد قيمة الأشياء غير الملموسة في الأعمال ، الطبعة الثانية. جون وايلي وأولاده. الوصف محفوظ في 22 نوفمبر 2011 على موقع واي باك مشين ، المحتويات محفوظ في 27 أبريل 2013 على موقع واي باك مشين ، والمعاينة.
  8. ^ جان جاك لافونت (1989). اقتصاد عدم اليقين والمعلومات ، مطبعة معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا. الوصف محفوظ في 25 يناير 2012 على موقع واي باك مشين وروابط معاينة الفصل.
  9. ^ جان جاك لافونت (1980). مقالات في اقتصاد عدم اليقين ، مطبعة جامعة هارفارد. روابط معاينة الفصل.
  10. ^ روبرت ج. تشامبرز وجون كوغين (2000). عدم اليقين والإنتاج والاختيار والوكالة: نهج الدولة المشروطة . كامبريدج. الوصف والمعاينة. ISBN 0-521-62244-1 
  11. ^ بيج، ستيف إتش، ماثيو بي ويلش، وريدار بي براتفولد. "عدم اليقين مقابل التباين: ما هو الفرق ولماذا هو مهم؟" ندوة اقتصاديات الهيدروكربون والتقييم التابعة لجمعية مهندسي البترول الأمريكية. ون بترو، 2014.
  12. ^ abc Knight, Frank H. (2009). Risk, uncertainty and profit. Kessinger Publishing. OCLC  449946611.
  13. ^ Knight, FH (1921). Risk, Uncertainty, and Profit . بوسطن: هارت، شافنر وماركس.
  14. ^ تانرت سي، إلفرز إتش دي، جاندريج بي (2007). "أخلاقيات عدم اليقين. في ضوء المخاطر المحتملة، يصبح البحث واجبًا أخلاقيًا". EMBO Rep. 8 (10): 892–6. doi :10.1038/sj.embor.7401072. PMC 2002561. PMID  17906667 .  
  15. ^ ويليامسون، تيموثي (1994). الغموض. دار نشر سايكولوجي. رقم ISBN 0-415-03331-4. OCLC  254215717.
  16. ^ وينكلر، سوزان (2015)، "استكشاف الغموض ونموذج الغموض من منظور متعدد التخصصات"، الغموض ، برلين، ميونيخ، بوسطن: دي جرويتر، ص. 1-26، doi :10.1515/9783110403589-002، ISBN 9783110403589تم الاسترجاع بتاريخ 2023-04-02
  17. ^ ab Soloviev, V.; Solovieva, V.; Saptsin, V. (2014). "مبدأ عدم اليقين لهايزنبرغ والنظائر الاقتصادية للكميات الفيزيائية الأساسية". doi : 10.31812/0564/1306 . S2CID  248741767. {{cite journal}}: تتطلب المجلة الاستشهاد بها |journal=( مساعدة )
  18. ^ "عدم اليقين الجذري". جون كاي . 2020-02-12 . تم الاسترجاع 2023-06-30 .
  19. ^ كينج، ميرفين؛ كاي، جون (2020). عدم اليقين الجذري: اتخاذ القرار لمستقبل غير معروف . مطبعة بريدج ستريت.
  20. ^ "عدم اليقين المعياري وعدم اليقين المعياري النسبي". مرجع CODATA . NIST . مؤرشف من الأصل في 16 أكتوبر 2011. تم الاسترجاع في 26 سبتمبر 2011 .
  21. ^ abcde Zehr, SC (1999). تمثيلات العلماء لعدم اليقين. في Friedman, SM, Dunwoody, S., & Rogers, CL (Eds.), Communicating uncertainty: Media coverage of new and debated science (3–21). Mahwah, NJ: Lawrence Erlbaum Associates, Inc.
  22. ^ نيسبيت، م.؛ شوفيلي، دي إيه (2009). "ما هو التالي في مجال التواصل العلمي؟ اتجاهات واعدة ومشتتات مستمرة". المجلة الأمريكية لعلم النبات . 96 (10): 1767-1778. doi :10.3732/ajb.0900041. PMID  21622297. S2CID  11964566.
  23. ^ Shackley, S.; Wynne, B. (1996). "تمثيل عدم اليقين في علم وسياسة تغير المناخ العالمي: أجهزة تنظيم الحدود والسلطة". العلوم والتكنولوجيا والقيم الإنسانية . 21 (3): 275-302. doi :10.1177/016224399602100302. S2CID  145178297.
  24. ^ Somerville, RC; Hassol, SJ (2011). "Communicating the science of climate change". Physics Today . 64 (10): 48–53. Bibcode :2011PhT....64j..48S. doi :10.1063/pt.3.1296.
  25. ^ abcdefghi Stocking, H. (1999). "How journalist handle with scientific uncertainty". In Friedman, SM; Dunwoody, S.; Rogers, CL (eds.). Communicating Uncertainty: Media Coverage of New and Controversial Science . Mahwah, NJ: Lawrence Erlbaum. pp. 23–41. ISBN 978-0-8058-2727-9.
  26. ^ ab Nisbet, M.; Scheufele, DA (2007). "مستقبل المشاركة العامة". The Scientist . 21 (10): 38–44.
  27. ^ جريجوري، كينت جيه؛ بيببو، جيوفاني؛ باتيسون، جون إي. (2005). "نهج قياسي لعدم اليقين في القياسات للعلماء والمهندسين في الطب". العلوم الفيزيائية والهندسية الأسترالية في الطب . 28 (2): 131-139. doi :10.1007/BF03178705. PMID  16060321. S2CID  13018991.
  28. ^ "تصنيف:عدم اليقين - EVOCD". مؤرشف من الأصل في 2015-09-26 . تم الاسترجاع 2016-07-29 .
  29. ^ بيرهو ، موسوعة الإنترنت للفلسفة https://www.iep.utm.edu/pyrrho/
  30. ^ ماكاسكيل ، ويليام ، كريستر بيكفيست ، وتوبي أورد (2020) عدم اليقين الأخلاقي، أكسفورد: مطبعة جامعة أكسفورد.
  31. ^ "عدم اليقين الأخلاقي - منتدى EA". 10 سبتمبر 2020.
  32. ^ موسى، يوروم؛ فاردي، موشيه ي؛ فاجين، رونالد؛ هالبيرن، جوزيف ي (2003). التفكير في المعرفة. مطبعة معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا. رقم ISBN 978-0-262-56200-3.

قراءة إضافية

ابحث عن كلمة "عدم اليقين" في ويكاموس، القاموس الحر.
يحتوي موقع Wikiquote على اقتباسات متعلقة بـ عدم اليقين .
يوجد في ويكيميديا ​​كومنز وسائط متعددة متعلقة بموضوع عدم اليقين .
  • عدم اليقين في القياسات في العلوم والتكنولوجيا، سبرينغر 2005، محفوظ في 15 ديسمبر 2007 على موقع واي باك مشين
  • اقتراح لحساب الخطأ الجديد
  • تقدير عدم اليقين في القياسات — بديل لدليل ISO محفوظ في 2008-05-27 على موقع Wayback Machine
  • قائمة ببليوغرافية للأبحاث المتعلقة بعدم اليقين في القياس
  • المبادئ التوجيهية لتقييم والتعبير عن عدم اليقين في نتائج قياس المعهد الوطني للمعايير والتكنولوجيا
  • الهندسة الاستراتيجية: تصميم الأنظمة والمنتجات في ظل عدم اليقين (مجموعة أبحاث معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا)
  • فهم موقع عدم اليقين من برنامج وينتون بجامعة كامبريدج
  • باولي، روجر (2009). "∆ – عدم اليقين". ستون رمزًا . برادي هاران لجامعة نوتنغهام .
تم الاسترجاع من "https://en.wikipedia.org/w/index.php?title=عدم اليقين&oldid=1244325557"
Original text
Rate this translation
Your feedback will be used to help improve Google Translate