برامج للحد من آثار جائحة كوفيد-19

تتعلق قرارات التصميم بقضايا مثل الخصوصية وتخزين البيانات والأمان. ولا تتوافق التطبيقات عمومًا مع بعضها البعض. ^{[ 1 ] [ 2 ]}

لم يكن الاستخدام الطوعي من قبل الجمهور فعالاً. ^{[ 3 ] [ 4 ] [ 5 ]} كما أن نقص الميزات والأخطاء البرمجية قللت من فائدته. ^{[ 6 ]}

تتضمن بعض التطبيقات خاصية "تسجيل الدخول" التي تُفعّل إشعارات التعرض عند دخول الأماكن العامة مثل مراكز اللياقة البدنية. ^{[ 7 ]} ومن الأمثلة على ذلك مشروع "وي كير" الذي استخدم إخفاء الهوية ومعلومات من مصادر متعددة حول عمليات تسجيل الدخول الضرورية، لتنبيه المستخدمين المعرضين للخطر. ^{[ 8 ] [ 9 ] [ 10 ]}

نظراً للتوزيع غير المتكافئ للقاحات بين مختلف المناطق، فإن منح امتيازات بناءً على شهادة حالة التطعيم يعني أن من يسهل عليهم الحصول على اللقاح يتمتعون بامتيازات غير عادلة. ^{[ 12 ]} وإذا كان التحقق من حالة التطعيم متاحاً فقط عبر التقنيات الرقمية، فقد يفقد من لا يملكون هذه التقنيات حقهم في الحصول على اللقاح حتى لو كانوا قد تلقوا التطعيم. قد تؤدي آليات منح الامتيازات هذه إلى تفاقم عدم المساواة، ^{[ 13 ]} وزيادة مخاطر العدوى المتعمدة أو انتقالها، ^{[ 11 ] [ 14 ]} وقد تراجعت المبررات الصحية العامة لتقييد السلوك بناءً على حالة التطعيم خلال فترة الجائحة، لأن اللقاحات لا توقف انتقال العدوى.

تعمل بعض الفرق على تطوير حلول قابلة للتشغيل البيني، لكن هذا ليس شائعاً. ^{[ 4 ] [ 15 ]} وتعرب الحكومات عن مخاوفها بشأن سيادة البيانات . ^{[ 16 ]}

أنشأت منظمة الصحة العالمية "فريق عمل يركز على وضع معايير لهيكل مشترك لشهادة تطعيم رقمية ذكية لدعم اللقاحات ضد كوفيد-19 وغيرها من التحصينات". ^{[ 13 ] [ 17 ]}

مبادرة بيانات اعتماد كوفيد-19، التي تستضيفها مؤسسة لينكس للصحة العامة (LFPH)، هي مبادرة عالمية تعمل على تطوير ونشر مشاريع شهادات بيانات اعتماد تحافظ على الخصوصية، وتمنع التلاعب بها، وقابلة للتحقق ، وذلك استنادًا إلى معيار بيانات الاعتماد القابلة للتحقق (VCs) المفتوح. ^{[ 18 ] [ 19 ] [ 14 ]}

جادلت لورين وايسنجر بأهمية أن يكون هذا النوع من البرامج مجانيًا ومفتوح المصدر بالكامل ، لتوضيح المفاهيم والتصاميم، واختباره من قبل خبراء الأمن، ووصف البيانات التي يتم جمعها وكيفية استخدامها لبناء الثقة. ^{[ 20 ]} وأكدت جيني وانجر على ضرورة أن يكون هذا النوع من البرامج مفتوح المصدر. ^{[ 21 ]} وأيد جاي ستانلي هذا الرأي، محذرًا من أن "بنية لا تُراعي الشفافية أو الخصوصية أو تحكم المستخدم" قد تُرسّخ "معيارًا سيئًا" لأنظمة الاعتماد المستقبلية. ^{[ 22 ]}

يوفر نظام GNU Health مفتوح المصدر، والمبني على Qt ^{[ 34 ] [ 35 ]} وGTK، مجموعة متنوعة من الميزات الافتراضية للاستخدام أثناء الجوائح. ^{[ 24 ]} فهو يسمح للجهات المعنية بتوحيد جهودها في برنامج واحد متكامل، بدلاً من برامج منفصلة لأغراض محددة. تشمل الميزات الحالية إمكانية إتاحة المعلومات السريرية وتحديثها في أي مؤسسة صحية عبر "معرف شخصي عالمي" فريد. كما يتضمن قوالب ووظائف لاختبارات المختبر، والتوقيع الرقمي والتشفير. ^{[ 36 ]}

تساعد البرامج في إدارة توزيع اللقاحات، بما في ذلك التحقق من سلسلة التبريد ، وتسجيل أحداث التطعيم. ^{[ 37 ]}

في الصين، استُخدمت تقنيات الإنترنت لتوجيه الأفراد إلى الموارد المناسبة. وتُستخدم كاميرات التصوير الحراري بالأشعة تحت الحمراء للكشف عن الأفراد المصابين بالحمى. ^{[ 38 ]} كما استُخدمت تقنيات التعلّم الآلي للتشخيص والتنبؤ بالمخاطر. ^{[ 38 ]}

استُخدمت المراقبة الإلكترونية لإدارة الالتزام بالحجر الصحي. علاوة على ذلك، قد تُهدد بعض تصميمات البرامج الحريات المدنية وتنتهك الخصوصية. ^{[ 38 ]} تُبلغ الصين الأفراد عبر تطبيق للهواتف الذكية بما إذا كان عليهم الخضوع للحجر الصحي ومدته، وتُبلغ السلطات بمدى التزامهم. ^{[ 39 ]}

Nextstrain عبارة عن منصة مفتوحة المصدر لبيانات الجينوم الخاصة بمسببات الأمراض مثل تلك المتعلقة بالتطور الفيروسي ، وقد تم استخدامها للبحث عن المتغيرات الجديدة .

استُخدمت البرمجيات في تسريب البيانات المتعلقة باللقاحات والتجسس الصناعي عليها. ^{[ 40 ]} كما طُبقت تقنيات التعلم الآلي لتحسين إنتاجية تصنيع اللقاحات. ^{[ 41 ]}

تم تطوير نماذج ومحاكاة البرمجيات لفيروس SARS-CoV-2، بما في ذلك الانتشار، ^{[ 42 ]} والآليات والخصائص الوظيفية، ^{[ 43 ] [ 44 ] [ 42 ]} وفعالية العلاجات المحتملة، ^{[ 44 ] [ 42 ]} ومخاطر انتقال العدوى ، ونمذجة/مراقبة التطعيم، ( ديناميكيات الموائع الحسابية ، وعلم الأوبئة الحسابي ، وعلم الأحياء الحسابي / علم الأحياء النظمي الحسابي) من قبل الحكومات والجامعات والشركات.

كما تُستخدم برامج النمذجة والبرامج ذات الصلة لتقييم التأثيرات على البيئة والاقتصاد .

الحوسبة الموزعة

يحاكي مشروع الحوسبة الموزعة التطوعي Folding@home عملية طي البروتينات ، وقد استُخدم في الأبحاث الطبية. في مارس 2020، أصبح أول نظام في العالم يصل إلى إكسا فلوبس واحد ^{[ 45 ] [ 46 ] [ 47 ]} ، ووصل إلى ما يقارب 2.43 إكسا فلوبس x86 بحلول 13 أبريل 2020 ، أي أسرع بكثير من Summit ، أسرع حاسوب عملاق في ذلك الوقت. ^{[ 48 ]} 

في ذلك الشهر ، انضمت Rosetta@home إلى الجهود المبذولة. وأعلن الباحثون أن Rosetta@home سمحت لهم "بالتنبؤ بدقة بالبنية الذرية لبروتين مهم لفيروس كورونا قبل أسابيع من إمكانية قياسه في المختبر". ^{[ 49 ]}

في مايو 2020، أُطلقت شراكة OpenPandemics-COVID-19 بين معهد سكريبس للأبحاث وشبكة IBM العالمية . وتُعدّ هذه الشراكة مشروعًا للحوسبة الموزعة، حيث "سيُجري تلقائيًا تجربة محاكاة في خلفية [أجهزة الكمبيوتر المنزلية المتصلة بالإنترنت]، مما سيساعد في التنبؤ بفعالية مركب كيميائي معين كعلاج محتمل لمرض كوفيد-19 ". ^{[ 50 ]}