ارتصاف

في علم اللغة الحاسوبي ، يُعرف التلازم اللفظي بأنه سلسلة من الكلمات أو المصطلحات التي تتكرر معًا أكثر مما هو متوقع عشوائيًا. أما في علم التراكيب اللغوية ، فيُعدّ التلازم اللفظي نوعًا من التراكيب اللغوية ، أي أنه يُمكن فهمه من خلال الكلمات التي تُكوّنه. وهذا يختلف عن المصطلح ، حيث لا يُمكن استنتاج معنى الكل من أجزائه، وقد تكون هذه الأجزاء غير مترابطة تمامًا.

هناك حوالي سبعة أنواع رئيسية من المتلازمات اللفظية : صفة  +  اسم، اسم  +  اسم (مثل أسماء الجمع )، اسم  +  فعل، فعل  +  اسم، ظرف  +  صفة، أفعال  +  عبارة حرف جر ( أفعال مركبة )، وفعل  +  ظرف.

استخراج التلازمات هو أسلوب حسابي يجد التلازمات في وثيقة أو مجموعة نصوص، باستخدام عناصر مختلفة من اللغويات الحاسوبية تشبه استخراج البيانات .

المتلازمات اللفظية هي تعابير ثابتة جزئياً أو كلياً، تترسخ من خلال الاستخدام المتكرر في سياقات محددة. ومن أمثلة هذه المتلازمات : "واضح وضوح الشمس" ، و "الإدارة الوسطى" ، و "الأسرة النووية" ، و "الجراحة التجميلية" .

قد ترتبط المتلازمات اللفظية بعلاقة نحوية (مثل الفعل والمفعول به : make و decision )، أو بعلاقة معجمية (مثل التضاد )، أو قد لا ترتبط بأي علاقة لغوية محددة. يُعدّ فهم المتلازمات اللفظية أمرًا بالغ الأهمية للاستخدام المتقن للغة، إذ تبدو الجملة الصحيحة نحويًا غير سلسة إذا ما خالفت قواعد المتلازمات اللفظية . لذا، تُشكّل المتلازمات اللفظية محورًا أساسيًا في تعليم اللغات.

يقوم علماء اللغة الحاسوبية بتحديد كلمة رئيسية في السياق ( KWIC ) وتحديد الكلمات المحيطة بها مباشرة، لتوضيح الطريقة التي تُستخدم بها الكلمات في الممارسة العملية.

تتضمن معالجة المتلازمات اللفظية عددًا من المعايير، أهمها مقياس الارتباط ، الذي يُقيّم ما إذا كان التواجد المشترك محض صدفة أم ذا دلالة إحصائية . ونظرًا لطبيعة اللغة غير العشوائية، تُصنّف معظم المتلازمات اللفظية على أنها ذات دلالة، وتُستخدم درجات الارتباط ببساطة لترتيب النتائج. تشمل مقاييس الارتباط الشائعة الاستخدام المعلومات المتبادلة ، ودرجات t ، واللوغاريتم الاحتمالي . ^{[ 1 ] [ 2 ]}

بدلاً من اختيار تعريف واحد، يقترح غليدهيل ^{[ 3 ]} أن التلازم اللفظي ينطوي على ثلاثة منظورات مختلفة على الأقل: التواجد المشترك، وهو منظور إحصائي يرى التلازم اللفظي على أنه الظهور المتكرر لكلمة ما ومرادفاتها في النص؛ ^{[ 4 ] [ 5 ] [ 6 ]} والبنية، التي ترى التلازم اللفظي إما على أنه ارتباط بين كلمة ونمط نحوي معجمي، ^{[ 7 ]} أو على أنه علاقة بين كلمة أساسية ومرادفاتها؛ ^{[ 8 ]} والتعبير، وهو منظور براغماتي للتلازم اللفظي كوحدة تعبيرية اصطلاحية، بغض النظر عن شكلها. ^{[ 9 ] [ 10 ]} وتتناقض هذه المنظورات المختلفة مع الطريقة المعتادة لعرض التلازم اللفظي في الدراسات الاصطلاحية. فمن الناحية التقليدية، يُفسَّر التلازم اللفظي من خلال المنظورات الثلاثة جميعها في آن واحد، في سلسلة متصلة.

في عام ١٩٣٣، أبرز التقرير المؤقت الثاني لهارولد بالمر حول المتلازمات اللفظية الإنجليزية أهمية هذه المتلازمات كمفتاح لإنتاج لغة طبيعية، لكل من يتعلم لغة أجنبية. ^{[ ١١ ]} وهكذا، منذ أربعينيات القرن العشرين فصاعدًا، أصبحت المعلومات المتعلقة بتراكيب الكلمات المتكررة سمة أساسية في قواميس المتعلمين أحاديي اللغة . ومع تحول هذه القواميس من التركيز على الكلمات إلى التركيز على العبارات، ^{[ ١٢ ]} ازداد الاهتمام بالمتلازمات اللفظية. وقد دعم هذا التوجه، منذ بداية القرن الحادي والعشرين، توفر مجموعات نصوص ضخمة وبرامج ذكية للاستعلام عن هذه المجموعات ، مما أتاح تقديم وصف أكثر منهجية للمتلازمات اللفظية في القواميس. وباستخدام هذه الأدوات، أضافت قواميس مثل قاموس ماكميلان الإنجليزي وقاموس لونغمان للغة الإنجليزية المعاصرة مربعات أو لوحات تحتوي على قوائم بالمتلازمات اللفظية الشائعة. ^{[ ١٣ ]}

توجد أيضًا عدة قواميس متخصصة مخصصة لوصف التراكيب اللفظية الشائعة في اللغة. ^{[ 14 ]} وتشمل هذه القواميس (للإسبانية) قاموس Redes: Diccionario combinatorio del español contemporaneo (2004)، و(للفرنسية) قاموس Le Robert: Dictionnaire des combinaisons de mots (2007)، و(للإنجليزية) قاموس LTP للتراكيب اللفظية المختارة (1997) وقاموس Macmillan للتراكيب اللفظية (2010). ^{[ 15 ]}

يمكن استخدام اختبار t للطالب لتحديد ما إذا كان تكرار التلازم اللفظي في مجموعة من النصوص ذا دلالة إحصائية. ^{[ 16 ]} بالنسبة للثنائيات اللفظية${\displaystyle w_{1}w_{2}}$، يترك${\displaystyle P(w_{1})={\frac {\#w_{1}}{N}}}$ليكن الاحتمال غير المشروط لحدوث${\displaystyle w_{1}}$في مجموعة بيانات ذات حجم${\displaystyle N}$ودع${\displaystyle P(w_{2})={\frac {\#w_{2}}{N}}}$ليكن الاحتمال غير المشروط لحدوث${\displaystyle w_{2}}$في المدونة. قيمة t للثنائية${\displaystyle w_{1}w_{2}}$يتم حسابها على النحو التالي:

${\displaystyle t={\frac {{\bar {x}}-\mu }{\sqrt {\frac {s^{2}}{N}}}},}$

أين${\displaystyle {\bar {x}}={\frac {\#w_{i}w_{j}}{N}}}$هو متوسط ​​العينة لحدوث${\displaystyle w_{1}w_{2}}$،${\displaystyle \#w_{1}w_{2}}$هو عدد مرات حدوث${\displaystyle w_{1}w_{2}}$،${\displaystyle \mu =P(w_{i})P(w_{j})}$هو احتمال${\displaystyle w_{1}w_{2}}$في ظل الفرضية الصفرية التي${\displaystyle w_{1}}$و${\displaystyle w_{2}}$تظهر بشكل مستقل في النص، و${\displaystyle s^{2}={\bar {x}}(1-{\bar {x}})\approx {\bar {x}}}$يمثل تباين العينة. مع قيمة كبيرة${\displaystyle N}$، اختبار t يعادل اختبار Z.

• قاموس تراكيب الكلمات الأوزدية
• نظام صغير لتخزين المتلازمات الإسبانية (إيغور أ. بولشاكوف وسابينو ميراندا خيمينيز)
• التوصيف المورفولوجي للتراكيب اللفظية والعلاقات الدلالية في اللغة الإسبانية (سابينو ميراندا خيمينيز وإيغور أ. بولشاكوف)
• أمثلة على التراكيب اللفظية لكلمة "جراحة" على موقع wordassociations.net
• أمثلة على التراكيب اللفظية لكلمة "دراسة" على موقع collocations.org