مفردات مضبوطة

تُوفّر المفردات المُتحكّم بها وسيلةً لتنظيم المعرفة لاسترجاعها لاحقًا. تُستخدم هذه المفردات في أنظمة فهرسة الموضوعات ، وعناوين الموضوعات ، وقواميس المصطلحات ، [ 1 ] [ 2 ] والتصنيفات ، وغيرها من أنظمة تنظيم المعرفة . تُلزم أنظمة المفردات المُتحكّم بها باستخدام مصطلحات مُحدّدة مُسبقًا ومُفضّلة، اختارها مُصمّمو هذه الأنظمة، على عكس مفردات اللغة الطبيعية التي لا تخضع لمثل هذا القيد. [ 3 ]

في علم المكتبات والمعلومات

في علم المكتبات والمعلومات ، تُعرَّف المفردات المُتحكَّم بها بأنها قائمة مُنتقاة بعناية من الكلمات والعبارات ، تُستخدم لتصنيف وحدات المعلومات (الوثائق أو الأعمال) لتسهيل استرجاعها عبر البحث. [ 4 ] [ 5 ] تُعالج المفردات المُتحكَّم بها مشكلات الكلمات المتجانسة ، والمترادفات، والمعاني المتعددة، من خلال ربط المفاهيم بالمصطلحات المُفضَّلة. باختصار، تُقلِّل المفردات المُتحكَّم بها من الغموض غير المرغوب فيه المُتأصِّل في اللغات البشرية العادية، حيث يُمكن إعطاء المفهوم نفسه أسماءً مختلفة، وتضمن الاتساق. [ 3 ]

على سبيل المثال، في رؤوس موضوعات مكتبة الكونغرس [ 6 ] (نظام رؤوس موضوعات يستخدم مفردات مضبوطة)، يجب اختيار المصطلحات المفضلة - رؤوس الموضوعات في هذه الحالة - للتعامل مع الخيارات بين التهجئات المختلفة لنفس الكلمة (الأمريكي مقابل البريطاني)، والاختيار بين المصطلحات العلمية والشائعة ( الصراصير مقابل Periplaneta americana )، والاختيارات بين المرادفات ( السيارات مقابل السيارة )، من بين قضايا صعبة أخرى.

تستند اختيارات المصطلحات المفضلة إلى مبادئ ضمان المستخدم (المصطلحات التي من المحتمل أن يستخدمها المستخدمون)، والضمان الأدبي (المصطلحات المستخدمة بشكل عام في الأدبيات والوثائق)، والضمان الهيكلي (المصطلحات المختارة من خلال مراعاة هيكل ونطاق المفردات الخاضعة للتحكم).

كما تعالج المفردات المُتحكَّم بها عادةً مشكلة الكلمات المتجانسة باستخدام مُحدِّدات. على سبيل المثال، يجب تحديد مصطلح " pool" ليشير إما إلى "حمام السباحة" أو " حمام الألعاب " لضمان أن كل مصطلح أو عنوان مُفضَّل يشير إلى مفهوم واحد فقط. [ 7 ]

الأنواع المستخدمة في المكتبات

يوجد نوعان رئيسيان من أدوات المفردات المُتحكَّم بها المستخدمة في المكتبات: رؤوس الموضوعات [ 8 ] وقواميس المرادفات . ورغم أن الفروق بينهما تتضاءل، إلا أنه لا تزال هناك بعض الاختلافات الطفيفة:

  • تاريخياً، تم تصميم رؤوس الموضوعات لوصف الكتب في فهارس المكتبات من قبل المفهرسين، بينما تم استخدام قواميس المصطلحات من قبل المفهرسين لتطبيق مصطلحات الفهرسة على الوثائق والمقالات.
  • تميل عناوين الموضوعات إلى أن تكون أوسع نطاقًا في وصف الكتب بأكملها، بينما تميل المعاجم إلى أن تكون أكثر تخصصًا وتغطي تخصصات محددة للغاية.
  • بسبب نظام فهرسة البطاقات، تميل رؤوس الموضوعات إلى أن تحتوي على مصطلحات مرتبة بشكل غير مباشر (على الرغم من أنه مع ظهور الأنظمة الآلية يتم إزالة هذا الترتيب)، بينما تكون مصطلحات المعجم دائمًا مرتبة بشكل مباشر.
  • تميل رؤوس الموضوعات إلى استخدام تنسيق مسبق للمصطلحات، بحيث يجمع مصمم المفردات الموحدة مفاهيم مختلفة لتشكيل رأس موضوع واحد مفضل (مثل: الأطفال والإرهاب)، بينما تميل معاجم المصطلحات إلى استخدام مصطلحات مفردة مباشرة. لا تقتصر معاجم المصطلحات على المصطلحات المتكافئة فحسب، بل تشمل أيضًا المصطلحات الأضيق والأوسع والمصطلحات ذات الصلة ضمن مختلف المصطلحات المفضلة وغير المفضلة (ولكنها قد تكون مترادفة)، في حين أن معظم رؤوس الموضوعات تاريخيًا لم تكن كذلك. على سبيل المثال، لم يكن لرأس موضوع مكتبة الكونغرس نفسه بنية تركيبية واضحة حتى عام 1943، ولم يبدأ في اعتماد مصطلحي " المصطلح الأوسع " و" المصطلح الأضيق " من نوع معاجم المصطلحات إلا في عام 1985.

يتم اختيار المصطلحات وتنظيمها بواسطة متخصصين مدربين (بمن فيهم أمناء المكتبات وعلماء المعلومات) ممن يمتلكون خبرة في مجال الموضوع. تُمكّن المصطلحات المُتحكَّم بها من وصف محتوى الوثيقة بدقة، حتى وإن لم ترد هذه المصطلحات نفسها في نص الوثيقة. من أنظمة رؤوس الموضوعات المعروفة: نظام مكتبة الكونغرس ، ورؤوس الموضوعات الطبية (MeSH) الصادرة عن المكتبة الوطنية الأمريكية للطب ، ونظام سيرز . ومن المعاجم المعروفة: معجم الفنون والعمارة، ومعجم إريك .

عند اختيار المصطلحات لمفردات مضبوطة، يتعين على المصمم مراعاة مدى خصوصية المصطلح المختار، وما إذا كان سيتم استخدام الإدخال المباشر، والاتساق الداخلي، واستقرار اللغة.

وأخيرًا، يُعدّ مقدار التنسيق المسبق (حيث يصبح مستوى التعداد مقابل التركيب مسألةً مهمة) والتنسيق اللاحق في النظام مسألةً أخرى بالغة الأهمية. وتُعتبر عناصر المفردات المُتحكَّم بها (المصطلحات/العبارات) المُستخدمة كعلامات ، للمساعدة في عملية تحديد محتوى المستندات، أو كيانات نظام المعلومات الأخرى (مثل أنظمة إدارة قواعد البيانات، وخدمات الويب)، بيانات وصفية .

لغات الفهرسة

توجد ثلاثة أنواع رئيسية من لغات الفهرسة.

  • لغة فهرسة مُتحكَّم بها – لا يجوز للمفهرس استخدام سوى المصطلحات المعتمدة لوصف المستند
  • لغة الفهرسة باللغة الطبيعية – يمكن استخدام أي مصطلح من المستند المعني لوصف المستند
  • لغة فهرسة حرة – يمكن استخدام أي مصطلح (ليس فقط من المستند) لوصف المستند

عند فهرسة وثيقة، يتعين على المفهرس تحديد مستوى شمولية الفهرسة، أي مستوى التفصيل الذي تُوصف به الوثيقة. فعلى سبيل المثال، عند استخدام مستوى شمولية منخفض، لن تُوصف الجوانب الثانوية للعمل بمصطلحات الفهرسة. وبشكل عام، كلما زاد مستوى شمولية الفهرسة، زاد عدد المصطلحات المفهرسة لكل وثيقة.

في السنوات الأخيرة، شاع استخدام البحث الحر في النصوص كوسيلة للوصول إلى الوثائق. ويتضمن ذلك استخدام فهرسة اللغة الطبيعية مع ضبط الفهرسة بشكل شامل إلى أقصى حد (حيث تُفهرس كل كلمة في النص ). وقد قورنت هذه الأساليب في بعض الدراسات، مثل مقالة عام 2007 بعنوان "تقييم مقارن للبحث في النص الكامل، والبحث القائم على المفاهيم، والبحث الحساس للسياق". [ 9 ]

المزايا

يُزعم غالبًا أن المفردات المُتحكَّم بها تُحسِّن دقة البحث في النصوص الحرة، وذلك بتقليل العناصر غير ذات الصلة في قائمة النتائج. غالبًا ما تنتج هذه العناصر غير ذات الصلة ( النتائج الإيجابية الخاطئة ) عن الغموض المتأصل في اللغة الطبيعية . خذ كلمة "كرة القدم" الإنجليزية كمثال. تُطلق كلمة "كرة القدم" على عدد من الرياضات الجماعية المختلفة. عالميًا، تُعد كرة القدم الأمريكية (كرة القدم) الأكثر شعبية من بين هذه الرياضات الجماعية ، والتي تُسمى أيضًا "كرة القدم" في العديد من البلدان. ​​كما تُستخدم كلمة "كرة القدم" أيضًا للإشارة إلى كرة الرجبي ( اتحاد الرجبي ودوري الرجبيوكرة القدم الأمريكية ، وكرة القدم الأسترالية ، وكرة القدم الغيلية ، وكرة القدم الكندية . لذلك، سيؤدي البحث عن كلمة "كرة القدم" إلى استرجاع وثائق تتناول عدة رياضات مختلفة تمامًا. تحل المفردات المُتحكَّم بها هذه المشكلة من خلال تصنيف الوثائق بطريقة تُزيل الغموض.

بالمقارنة مع البحث الحر في النصوص، فإن استخدام المفردات المحددة يمكن أن يزيد بشكل كبير من أداء نظام استرجاع المعلومات، إذا تم قياس الأداء بالدقة (نسبة المستندات في قائمة الاسترجاع ذات الصلة بموضوع البحث).

في بعض الحالات، يمكن للمفردات المُتحكم بها أن تعزز الاستدعاء أيضًا، لأنه على عكس مخططات اللغة الطبيعية، بمجرد البحث عن المصطلح المفضل الصحيح، لا توجد حاجة للبحث عن مصطلحات أخرى قد تكون مرادفات لهذا المصطلح.

العيوب

قد يؤدي البحث عن المفردات الخاضعة للرقابة إلى استرجاع غير مرضٍ ، حيث أنه سيفشل في استرجاع بعض المستندات ذات الصلة بسؤال البحث.

تُصبح هذه المشكلة أكثر تعقيدًا عندما يتضمن سؤال البحث مصطلحاتٍ غير مباشرةٍ بما يكفي عن مجال الموضوع، بحيث قد يختار المفهرس تصنيفها باستخدام مصطلحٍ مختلف (مع أن الباحث قد يعتبر المصطلح نفسه). ولا يُمكن تجنب هذه المشكلة إلا من خلال مستخدمٍ خبيرٍ للمفردات المُتحكَّم بها، يتطابق فهمه لهذه المفردات مع فهم المفهرس.

ثمة احتمال آخر، وهو أن المقالة لم تُصنّف من قِبل المُفهرس بسبب انخفاض شمولية الفهرسة. على سبيل المثال، قد تُشير مقالة ما إلى كرة القدم كموضوع ثانوي، وقد يقرر المُفهرس عدم تصنيفها بكلمة "كرة القدم" لعدم أهميتها مقارنةً بالموضوع الرئيسي. ولكن يتضح لاحقًا أن هذه المقالة ذات صلة بالباحث، وبالتالي لا يتم استرجاعها. مع ذلك، فإن البحث الحر سيُظهر هذه المقالة تلقائيًا.

من ناحية أخرى، تتميز عمليات البحث في النصوص الحرة بشمولية عالية (يتم البحث في كل كلمة)، لذا على الرغم من أنها أقل دقة بكثير، إلا أنها تتمتع بإمكانية استرجاع عالية طالما تغلب الباحث على مشكلة المرادفات عن طريق إدخال كل تركيبة.

قد تصبح المفردات المُتحكَّم بها قديمة بسرعة في مجالات المعرفة سريعة التطور، ما لم تُحدَّث المصطلحات المُفضَّلة بانتظام. حتى في أفضل الأحوال، غالبًا ما تكون المفردات المُتحكَّم بها أقل دقة من كلمات النص نفسه. قد يُسيء المُفهرسون الذين يحاولون اختيار مصطلحات الفهرسة المناسبة فهم المؤلف، بينما لا تُشكِّل هذه المشكلة عاملًا في النص الحر، لأنه يستخدم كلمات المؤلف نفسه.

قد يكون استخدام المفردات المُتحكَّم بها مكلفًا مقارنةً بالبحث الحر في النصوص، نظرًا للحاجة إلى خبراء بشريين أو أنظمة آلية باهظة الثمن لفهرسة كل مدخل. علاوة على ذلك، يجب أن يكون المستخدم مُلِمًّا بنظام المفردات المُتحكَّم بها لتحقيق أقصى استفادة من النظام. ولكن كما ذُكر سابقًا، يُمكن أن يُسهم التحكم في المرادفات والمتجانسات في زيادة الدقة.

تم تطوير العديد من المنهجيات للمساعدة في إنشاء مفردات مضبوطة، بما في ذلك التصنيف متعدد الأوجه ، والذي يمكّن من وصف سجل بيانات أو وثيقة معينة بطرق متعددة.

إن اختيار الكلمات في المفردات المختارة ليس محايدًا، ويتعين على المفهرس مراعاة الجوانب الأخلاقية لاختياراته اللغوية بعناية. فعلى سبيل المثال، غالبًا ما كانت المصطلحات الاستعمارية التقليدية هي المفضلة في المفردات المختارة عند مناقشة قضايا الأمم الأولى، الأمر الذي أثار جدلًا واسعًا. [ 10 ]

التطبيقات

تُعدّ المصطلحات المُتحكَّم بها، مثل رؤوس الموضوعات في مكتبة الكونغرس ، عنصرًا أساسيًا في علم الببليوغرافيا ، وهو دراسة الكتب وتصنيفها. وقد طُوِّرت هذه المصطلحات في البداية في مجال علم المكتبات والمعلومات . في خمسينيات القرن الماضي، بدأت الهيئات الحكومية في تطوير مصطلحات مُتحكَّم بها للأدبيات العلمية المتنامية في المجالات المتخصصة؛ ومن الأمثلة على ذلك رؤوس الموضوعات الطبية (MeSH) التي طورتها المكتبة الوطنية الأمريكية للطب . لاحقًا، ظهرت شركات ربحية (تُعرف بخدمات التلخيص والفهرسة) لفهرسة الأدبيات سريعة النمو في جميع مجالات المعرفة. في ستينيات القرن الماضي، نشأت صناعة قواعد البيانات الببليوغرافية على الإنترنت بالاعتماد على شبكات الاتصال الهاتفي X.25 . نادرًا ما كانت هذه الخدمات متاحة للجمهور لصعوبة استخدامها؛ إذ كان أمناء المكتبات المتخصصون، الذين يُطلق عليهم وسطاء البحث، يتولون مهمة البحث. في ثمانينيات القرن الماضي، ظهرت أولى قواعد البيانات النصية الكاملة ؛ تحتوي هذه القواعد على النص الكامل للمقالات المفهرسة بالإضافة إلى المعلومات الببليوغرافية. انتقلت قواعد البيانات الببليوغرافية الإلكترونية إلى الإنترنت وأصبحت متاحة للجميع؛ إلا أن معظمها احتكاري وقد يكون استخدامها مكلفًا. قد يتمكن الطلاب المسجلون في الكليات والجامعات من الوصول إلى بعض هذه الخدمات مجانًا؛ كما قد تتوفر بعض هذه الخدمات مجانًا في المكتبات العامة.

الاتصالات التقنية

في المؤسسات الكبيرة، قد تُستخدم المصطلحات الموحدة لتحسين التواصل التقني . يضمن استخدام هذه المصطلحات استخدام الجميع لنفس الكلمة للدلالة على نفس المعنى. يُعدّ هذا التناسق في المصطلحات أحد أهم المفاهيم في الكتابة التقنية وإدارة المعرفة ، حيث يُبذل جهدٌ لاستخدام الكلمة نفسها في جميع أجزاء الوثيقة أو المؤسسة بدلاً من استخدام كلمات مختلفة قليلاً للإشارة إلى الشيء نفسه.

الويب الدلالي والبيانات المنظمة

يمكن تحسين البحث على الإنترنت بشكل كبير من خلال تطوير مصطلحات موحدة لوصف صفحات الويب؛ إذ يُمكن أن يُفضي استخدام هذه المصطلحات إلى ظهور الويب الدلالي ، حيث يُوصف محتوى صفحات الويب باستخدام نظام بيانات وصفية قابل للقراءة آليًا . ومن أوائل المقترحات لهذا النظام مبادرة دبلن كور . ومن الأمثلة على المصطلحات الموحدة القابلة للاستخدام في فهرسة صفحات الويب نظام PSH .

من غير المرجح أن ينجح نظام بيانات وصفية واحد في وصف محتوى الويب بأكمله. [ 11 ] لإنشاء ويب دلالي، قد يكون من الضروري الاستعانة بنظامين أو أكثر من أنظمة البيانات الوصفية لوصف محتوى صفحة الويب. صُممت لغة البيانات الوصفية متعددة الأوجه القابلة للتبادل (XFML) لتمكين مُنشئي المفردات المُتحكم بها من نشر أنظمة البيانات الوصفية ومشاركتها. وتعتمد XFML في تصميمها على مبادئ التصنيف متعدد الأوجه . [ 12 ]

تُعرّف المفردات المُتحكّم بها في الويب الدلالي المفاهيم والعلاقات (المصطلحات) المستخدمة لوصف مجال اهتمام أو مجال معين. على سبيل المثال، لوصف شخص بصيغة قابلة للقراءة آليًا، يلزم وجود مفردات تتضمن التعريف الرسمي لـ "الشخص"، مثل مفردات "صديق الصديق" ( FOAF )، التي تحتوي على فئة "الشخص" التي تُعرّف الخصائص النموذجية للشخص، بما في ذلك على سبيل المثال لا الحصر، الاسم، واللقب، والجهة التابعة، وعنوان البريد الإلكتروني، والصفحة الرئيسية، أو مفردات "الشخص" في Schema.org . [ 13 ] وبالمثل، يمكن وصف كتاب باستخدام مفردات "الكتاب" في Schema.org [ 14 ] ومصطلحات النشر العامة من مفردات Dublin Core ، [ 15 ] وحدث باستخدام مفردات "الحدث" في Schema.org ، [ 16 ] وهكذا.

لاستخدام المصطلحات القابلة للقراءة آلياً من أي مفردات مضبوطة، يمكن لمصممي الويب الاختيار من بين مجموعة متنوعة من تنسيقات التعليقات التوضيحية، بما في ذلك RDFa أو HTML5 Microdata أو JSON-LD في الترميز، أو تسلسلات RDF (RDF/XML، Turtle، N3، TriG، TriX) في ملفات خارجية.

انظر أيضاً

مراجع

  1. مفردات مضبوطة: روابط لأمثلة على قواميس المرادفات ومخططات التصنيف.
  2. مفردات مضبوطة روابط لأمثلة على قواميس المصطلحات ومخططات التصنيف المستخدمة في مجال الزراعة ومصايد الأسماك والغابات وما إلى ذلك.
  3. 1 2 هاربينغ، باتريشيا (2010). "2. ما هي المفردات المُتحكَّم بها؟" . مقدمة في المفردات المُتحكَّم بها: مصطلحات الفن والعمارة والأعمال الثقافية الأخرى (  الطبعة الأولى). لوس أنجلوس: معهد جيتي للأبحاث. ISBN 978-1-60606-018-6. OCLC 456174098 . 
  4. وارنر، آمي. "مقدمة في علم التصنيف" . مؤرشف من الأصل بتاريخ 2016-03-05.
  5. "كارل فاست، فريد ليز، ومايك ستيكل" . 16 ديسمبر 2002. مؤرشف من الأصل بتاريخ 17 نوفمبر 2017. تم الاطلاع عليه بتاريخ 15 سبتمبر 2014 .
  6. "المفردات المُتحكَّم بها | أمناء المكتبات | مكتبة الكونغرس" . مكتبة الكونغرس . مؤرشف من الأصل بتاريخ 16 نوفمبر 2019. تم الاطلاع عليه بتاريخ 22 مايو 2018 .
  7. هاربينغ، باتريشيا (2010). "3. العلاقات في المفردات المُتحكَّم بها" . مقدمة في المفردات المُتحكَّم بها: مصطلحات الفن والعمارة وغيرها من الأعمال الثقافية . معهد جيتي للأبحاث ( الطبعة الأولى). لوس أنجلوس: معهد جيتي للأبحاث. ISBN  978-1-60606-150-3.
  8. "LibGuides: أدوات وموارد الفهرسة: رؤوس الموضوعات" . libguides.ala.org . تم الاطلاع عليه بتاريخ 25-11-2024 .
  9. موسكوفيتش، روبرت؛ مارتينز، سوزانا ب.؛ بهيري، إيتان؛ فايس، أفيرام؛ شاهار، يوفال (2007). " تقييم مقارن للبحث النصي الكامل، والبحث القائم على المفاهيم، والبحث الحساس للسياق" . مجلة الجمعية الأمريكية للمعلوماتية الطبية . 14 (2): 164-174 . doi : 10.1197/jamia.M1953 . ISSN 1067-5027 . PMC 2213470. PMID 17213502 .   
  10. سميث، كاثرين (2021-04-03). "المفردات المُتحكَّم بها: ماضي وحاضر ومستقبل الوصول الموضوعي" . مجلة الفهرسة والتصنيف الفصلية . 59 ( 2-3 ): 186-202 . doi : 10.1080/01639374.2021.1881007 . ISSN 0163-9374 . S2CID 233205938 .  
  11. كوري دكتوروف، ميتاكراب مؤرشف في 2007-05-08 في آلة Wayback .
  12. مارك بيلجريم، لغة البيانات الوصفية متعددة الأوجه القابلة للتبادل، مؤرشفة في 2012-02-08 على موقع Wayback Machine .
  13. "مفردات الشخص في Schema.org" . مؤرشف من الأصل بتاريخ 28 يوليو 2015. تم الاطلاع عليه بتاريخ 13 مارس 2015 .
  14. "مفردات الكتب من Schema.org" . مؤرشف من الأصل في 11 مارس 2015. تم الاطلاع عليه في 13 مارس 2015 .
  15. "مجموعة عناصر بيانات دبلن الأساسية، الإصدار 1.1" . مؤرشف من الأصل بتاريخ 16 أغسطس 2013. تم الاطلاع عليه بتاريخ 13 مارس 2015 .
  16. "مفردات الأحداث في Schema.org" . مؤرشف من الأصل بتاريخ 13 مارس 2015. تم الاطلاع عليه بتاريخ 13 مارس 2015 .