تيري سيجنوفسكي

حصل سيجنوفسكي على جائزة الباحث الشاب الرئاسية عام 1984 من المؤسسة الوطنية للعلوم (NSF). كما نال جائزة رايت من كلية هارفي مود عام 1996 لتميزه في البحث متعدد التخصصات ، وجائزة هيب عام 1999 من الجمعية الدولية للشبكات العصبية لمساهماته في خوارزميات التعلم . وفي عام 2000 ، أصبح زميلًا في معهد مهندسي الكهرباء والإلكترونيات (EIE) لإسهاماته الرائدة في نظرية الشبكات العصبية وتطبيقاتها، ولمساهماته في علم الأعصاب الحاسوبي. ^{[ 10 ]} وفي العام نفسه، حصل أيضًا على جائزة رواد الشبكات العصبية عام 2002. وفي عام 2003، انتُخب عضوًا في جمعية علماء جامعة جونز هوبكنز. وهو زميل أول في مجلس مستقبل التصميم . ^{[ 11 ]} انتُخب عضوًا في الأكاديمية الوطنية للطب عام 2008. ^{[ 12 ]} وفي عام 2010، انتُخب عضوًا في الأكاديمية الوطنية للعلوم ، ^{[ 13 ] [ 14 ]} وانتُخب عضوًا في الأكاديمية الوطنية للهندسة عام 2011. ^{[ 15 ]} وفي عام 2017، انتُخب عضوًا في الأكاديمية الوطنية للمخترعين . ^{[ 16 ]} هذه الإنجازات تجعله ضمن مجموعة من ثلاثة أشخاص فقط على قيد الحياة انتُخبوا في جميع الأكاديميات الوطنية الأربع. ^{[ 17 ]} وفي عام 2013، انتُخب عضوًا في الأكاديمية الأمريكية للفنون والعلوم، ^{[ 18 ]} وانتُخب زميلًا في الجمعية الفيزيائية الأمريكية عام 2014. ^{[ 19 ]} وحصل على جائزة شوارتز لعام 2015 في علم الأعصاب النظري والحسابي من جمعية علم الأعصاب . ^{[ 20 ]} حصل على دكتوراه فخرية من جامعة زيورخ عام 2017. وفي عام 2022، نال جائزة غروبر في علم الأعصاب . ^{[ 21 ]} وفي عام 2024، مُنح جائزة الدماغ لعمله الرائد في علم الأعصاب النظري إلى جانب لاري أبوت وحاييم سومبولينسكي . ^{[ 22 ]} وفي العام نفسه، مُنح دكتوراه فخرية في العلوم من جامعة برينستون. ^{[ 23 ]}تم تعيينه زميلاً في الجمعية الملكية كعضو أجنبي في عام 2025. ^{[ 24 ]}

كانت أبحاثه في مجال الشبكات العصبية وعلم الأعصاب الحاسوبي رائدة. ففي أوائل ثمانينيات القرن الماضي، ولا سيما بعد أعمال جون هوبفيلد ، انتشرت محاكاة الشبكات العصبية باستخدام الحاسوب على نطاق واسع. وقد أظهرت التطبيقات المبكرة، وخاصة تلك التي قدمها سيجنوفسكي وجيفري هينتون ، إمكانية جعل الشبكات العصبية البسيطة قادرة على تعلم مهام ذات مستوى معين من التعقيد. وفي عام ١٩٨٩، أسس سيجنوفسكي مجلة "الحوسبة العصبية" (Neural Computation)، التي تنشرها مطبعة معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا ، وهي المجلة الرائدة في مجال الشبكات العصبية وعلم الأعصاب الحاسوبي. كما أنه رئيس مؤسسة أنظمة معالجة المعلومات العصبية (Neural Information Processing Systems Foundation)، وهي منظمة غير ربحية تشرف على مؤتمر NeurIPS السنوي . ويجمع هذا المؤتمر متعدد التخصصات باحثين من مجالات عديدة، بما في ذلك علم الأحياء والفيزياء والرياضيات والهندسة .

شارك في اختراع آلة بولتزمان ^{[ 25 ]} مع جيفري هينتون ، وكان رائدًا في تطبيق خوارزميات التعلم على المشكلات الصعبة في الكلام ( NETtalk ) ^{[ 26 ]} والرؤية ^{[ 27 ]} . كما قام هو وزميله في مرحلة ما بعد الدكتوراه، توني بيل، بتطوير خوارزمية إنفو ماكس لتحليل المكونات المستقلة (ICA) ^{[ 28 ]} والتي تم اعتمادها على نطاق واسع في التعلم الآلي ومعالجة الإشارات واستخراج البيانات.

يهدف بحث سيجنوفسكي على المدى البعيد إلى فهم الموارد الحسابية للدماغ ، وبناء مبادئ ربط بين الدماغ والسلوك باستخدام النماذج الحسابية . ويجري السعي لتحقيق هذا الهدف من خلال مزيج من المناهج النظرية والتجريبية على مستويات بحثية متعددة، بدءًا من المستوى الفيزيائي الحيوي وصولًا إلى مستوى الأنظمة . وتُستخدم شرائح من الحصين والقشرة الدماغية لاستكشاف خصائص الخلايا العصبية المفردة والتشابكات العصبية ، بما في ذلك دقة إطلاق النبضات وتأثير النواقل العصبية . كما تُستخدم النماذج الفيزيائية الحيوية لمعالجة الإشارات الكهربائية والكيميائية داخل الخلايا العصبية كأداة مساعدة للتجارب الفيزيولوجية . وقد طُوّرت تقنيات جديدة لنمذجة إشارات الخلايا باستخدام طرق مونت كارلو (MCell). ^{[ 29 ]}

تتمحور القضايا الرئيسية التي يتم تناولها حول كيفية دمج التغصنات للإشارات المشبكية في الخلايا العصبية، وكيفية توليد شبكات الخلايا العصبية لأنماط ديناميكية من النشاط، وكيفية تمثيل المعلومات الحسية في القشرة الدماغية، وكيفية تكوين تمثيلات الذاكرة وتثبيتها أثناء النوم ، وكيفية تنظيم التحولات البصرية الحركية بشكل تكيفي. وقد طوّر مختبره أساليب جديدة لتحليل مصادر الإشارات الكهربائية والمغناطيسية المسجلة من فروة الرأس ، والإشارات الديناميكية الدموية من التصوير العصبي الوظيفي، وذلك عن طريق الفصل الأعمى باستخدام تحليل المكونات المستقلة (ICA). وقد طُوّر برنامج EEGLAB، وهو برنامج عام كان الأكثر شيوعًا لمعالجة بيانات تخطيط كهربية الدماغ (EEG) حتى عام 2012، في مختبره في الأصل. ^{[ 30 ]}

شارك وتحدث في ندوات "ما وراء المعتقد" في عامي 2006 و2007. كما شارك في مؤتمر "الاستيقاظ من النوم" في معهد سالك في فبراير 2007 (فيديو متاح عبر الإنترنت). ^{[ 31 ]}

كان سيجنوفسكي عضوًا في اللجنة الاستشارية لمدير المعاهد الوطنية للصحة لمبادرة أبحاث الدماغ من خلال تطبيق التقنيات العصبية المبتكرة (BRAIN)، ^{[ 32 ]} التي أعلن عنها الرئيس أوباما في 2 أبريل 2013. وقد أصدرت المعاهد الوطنية للصحة تقرير BRAIN 2025 ^{[ 33 ]} في 5 يونيو 2014، والذي استُخدم لتحديد أولويات مشاريع مبادرة BRAIN التابعة للمعاهد. وكان سابقًا جزءًا من فريق من المهندسين وعلماء الأعصاب الذين طوروا مشروع خريطة نشاط الدماغ، والذي شكل النموذج الأولي لمبادرة BRAIN. ^{[ 34 ]}

في عام 1992، شارك سيجنوفسكي في تأليف كتاب "الدماغ الحسابي" مع باتريشيا تشيرشلاند ^{[ 35 ]} ، وفي عام 2002 شارك في تأليف كتاب " الكاذبون والعشاق والأبطال: ما يكشفه علم الدماغ الجديد عن كيفية تكوين شخصياتنا" مع ستيفن آر. كوارتز ^{[ 36 ].} ونُشر كتابه " ثورة التعلم العميق " من قِبل مطبعة معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا في يونيو 2018. أما أحدث كتبه، "ChatGPT ومستقبل الذكاء الاصطناعي: ثورة اللغة العميقة" ، فقد نُشر من قِبل مطبعة معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا في أكتوبر 2024.

شارك في ابتكار (مع البروفيسورة باربرا أوكلي) ويُدرّس دورة "كيف تتعلم: أدوات ذهنية فعّالة تُساعدك على إتقان المواد الدراسية الصعبة" ، وهي دورة تدريبية مفتوحة عبر الإنترنت تُقدّم على منصة كورسيرا. عُقدت الدورات الثلاث الأولى في أغسطس وأكتوبر 2014 ويناير 2015، حيث اجتذبت حوالي 300 ألف طالب. في عام 2015، بلغ عدد المسجلين في الدورة مليون طالب، ^{[ 6 ]} ووصل إجمالي عدد الطلاب إلى حوالي مليوني طالب في أغسطس 2017، و3 ملايين طالب في عام 2021، و4 ملايين طالب في عام 2024.