تحليلات الرعاية الصحية

📅 آخر تحديث: ٣٠ يوليو ٢٠٢٦
✍️ نُشر في: ٣٠ يوليو ٢٠٢٦
الموسوعة الحرة

تحليلات الرعاية الصحية هي أنشطة تحليل البيانات التي تُجرى على بيانات مُجمّعة من أربعة مجالات في قطاع الرعاية الصحية: (1) بيانات المطالبات والتكاليف، (2) بيانات الأدوية والبحث والتطوير، (3) البيانات السريرية (مثل البيانات المُجمّعة من السجلات الطبية الإلكترونية )، و(4) بيانات سلوكيات المرضى وتفضيلاتهم (مثل رضا المرضى أو مشتريات التجزئة، كالبيانات المُجمّعة في متاجر بيع منتجات العناية الشخصية). [ 1 ] يُعدّ مجال تحليلات الرعاية الصحية قطاعًا متناميًا في العديد من الدول، بما فيها الولايات المتحدة، حيث يُتوقع أن يتجاوز حجمه 31 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2022. [ 2 ] كما تزداد أهمية هذا المجال بالنسبة للحكومات وهيئات الصحة العامة لدعم السياسات الصحية وتلبية توقعات الجمهور بالشفافية، وهو ما تسارع بفعل جائحة كوفيد-19. [ 3 ]

تتيح تحليلات الرعاية الصحية دراسة الأنماط في مختلف بيانات الرعاية الصحية لتحديد كيفية تحسين الرعاية السريرية للمرضى وفرق مقدمي الخدمات، مع الحد من الإنفاق المفرط وتحسين صحة السكان. وتركز مجالات هذا القطاع على التحليل السريري، والتحليل المالي، وتحليل سلسلة التوريد ، بالإضافة إلى تحليل التسويق والاحتيال والموارد البشرية. ويتزايد الطلب في العديد من البلدان على دمج المؤشرات الاجتماعية للمرضى ومقدمي الخدمات ضمن تحليلات الرعاية الصحية، وذلك للمساهمة في تحسين العدالة الصحية ، مثل معالجة العنصرية في الرعاية الصحية أو صحة الشعوب الأصلية. [ 3 ]

موازنة المصالح في تحليلات الرعاية الصحية: الابتكار والخصوصية وسلامة المرضى

يتطلب تحليل البيانات في مجال الرعاية الصحية الوصول إلى بيانات شاملة، لكن فائدته تعتمد على تحقيق التوازن بين القيود الواسعة على جمع البيانات التي قد تُعرّض حماية حقوق المرضى للخطر، [ 4 ] والاستنتاجات أو التنبؤات الإحصائية الخاطئة، [ 5 ] وإساءة استخدام النتائج. [ 6 ] يمكن للسياسات المناسبة أن تدعم تحسين العمليات، وخفض التكاليف، والطب الشخصي ، وصحة السكان . بالإضافة إلى ذلك، قد يُسهم توفير الحوافز لتشجيع الاستخدام الأمثل للبيانات في معالجة بعض المخاوف، ولكنه قد يُشجع أيضًا، دون قصد، على إساءة استخدامها. [ 7 ] أخيرًا، قد يُشجع وضع معايير للبنية التحتية لتكنولوجيا المعلومات على مشاركة البيانات واستخدامها، ولكن يجب إعادة تقييم هذه المعايير بشكل دوري ومستمر، نظرًا لأن وتيرة الابتكار التكنولوجي السريعة تجعل المعايير وأفضل الممارسات قديمة بسرعة.

تم تحديد العديد من المجالات لتحسين تحليلات الرعاية الصحية من خلال التعاون والتشريعات على المستويات الوطنية والإقليمية والمحلية.

الحد من جمع البيانات

يجب تلبية احتياجات مقدمي الرعاية الصحية والجهات الحكومية وخطط التأمين الصحي والباحثين فيما يتعلق بالبيانات عالية الجودة لضمان تقديم رعاية طبية كافية وتحسين نظام الرعاية الصحية، مع الحفاظ في الوقت نفسه على حق المرضى في الخصوصية. ينبغي أن يقتصر جمع البيانات على ما هو ضروري للرعاية الطبية، وعلى ما يرغب به المريض فيما عدا ذلك. من شأن هذه القيود حماية خصوصية المريض مع تقليل تكاليف البنية التحتية لتخزين البيانات. كلما أمكن، ينبغي إبلاغ المرضى بالبيانات التي يتم جمعها قبل تلقي الخدمات الطبية. [ 8 ] على سبيل المثال، في كندا، يخضع جمع البيانات بين السكان الأصليين لمبادئ ملكية الأمم الأولى وسيطرتها عليها وحق الوصول إليها وحيازتها .

الحد من استخدام البيانات

يؤدي التوسع في إتاحة البيانات الضخمة إلى زيادة مخاطر الأخطاء الإحصائية، [ 1 ] والاستنتاجات والتنبؤات الخاطئة، [ 5 ] وإساءة استخدام النتائج. [ 9 ] تدعم الأدلة استخدام البيانات لتحسين العمليات، [ 10 ] [ 11 ] [ 12 ] وخفض التكاليف، [ 13 ] والطب الشخصي، [ 14 ] والصحة العامة. [ 15 ] قد تُلحق الاستخدامات المبتكرة في مجال الصحة الفردية [ 14 ] [ 16 ] الضرر بالفئات السكانية المحرومة. [ 17 ] في الولايات المتحدة، يمنع تقييد استخدام البيانات للرفض والاستبعاد استخدامها لتحديد أهلية الحصول على المزايا أو الرعاية، ويتوافق هذا التقييد مع قوانين مكافحة التمييز الفيدرالية الأخرى، مثل قانون الإبلاغ الائتماني العادل ، وقانون الحقوق المدنية ، وقانون عدم التمييز على أساس المعلومات الجينية .

تقديم حوافز لتشجيع الاستخدام المناسب

أدى تزايد التكامل الرأسي بين مقدمي الخدمات في القطاعين العام والخاص [ 18 ] إلى إنشاء قواعد بيانات ضخمة للسجلات الصحية الإلكترونية . [ 19 ] في الولايات المتحدة، قدم قانون الرعاية الصحية الميسرة (ACA) حوافز لبرنامجي ميديكير وميديكيد لمقدمي الخدمات الصحية لتبني السجلات الصحية الإلكترونية . [ 8 ] كما أن لدى مؤسسات الرعاية الصحية الكبيرة دافعًا داخليًا لتطبيق تحليلات الرعاية الصحية، لا سيما لخفض التكاليف من خلال توفير الرعاية الوقائية. [ 20 ] ويمكن للسياسات أن تزيد من استخدام البيانات من خلال تحفيز شركات التأمين ومقدمي الخدمات الصحية على زيادة تتبع السكان، مما يحسن النتائج. [ 7 ]

وضع معايير للبنية التحتية لتكنولوجيا المعلومات

من المرجح أن البنية التحتية غير الملائمة لتكنولوجيا المعلومات تحدّ من نتائج تحليلات الرعاية الصحية وتأثيرها على الممارسة السريرية. [ 6 ] يضمن وضع المعايير بنية تحتية لتكنولوجيا المعلومات قادرة على استيعاب البيانات الضخمة مع مراعاة إمكانية الوصول إليها، وملكية البيانات، والخصوصية. [ 20 ] يمكن استكشاف إمكانيات جديدة مثل السحابات الخاصة و"بيئة اختبار افتراضية" تتكون من بيانات مُفلترة مُصرّح للباحثين بالوصول إليها. [ 6 ] [ 21 ] تُسهّل المعايير التنسيق في تبادل المعلومات بين مختلف المؤسسات الطبية والبحثية [ 6 ] مما يُؤدي إلى تحسين رعاية المرضى بشكل ملحوظ من خلال تحسين التواصل بين مقدمي الرعاية الصحية وتقليل الازدواجية والتكاليف.

تُعدّ المعايير الدنيا ضرورية لتحقيق التوازن بين الخصوصية وسهولة الوصول. [ 6 ] يُسهم التوحيد القياسي في تحسين رعاية المرضى من خلال تسهيل التعاون البحثي وتيسير التواصل بين مقدمي الرعاية الصحية. [ 6 ] ويمكن أن تُسفر الأبحاث عن مفاهيم للرعاية الوقائية تُقلل من عدد المرضى وتُجنّب التكاليف الطبية طويلة الأجل.

تحليلات الرعاية الصحية في الإمارات العربية المتحدة

تُعدّ كلية دبي للصيدلة (DPCG) رائدةً في مجال تعليم تحليل بيانات الرعاية الصحية في منطقة دول مجلس التعاون الخليجي. وتُقدّم الكلية برنامج شهادة دراسات عليا في "تحليل بيانات أعمال الرعاية الصحية" للعاملين في هذا المجال، بهدف تحفيزهم على استكشاف مفهوم تحليل بيانات الرعاية الصحية وتطبيق الابتكارات في تقنيات الحوسبة الصحية. ويهدف برنامج الشهادة إلى توفير منصة للباحثين من مختلف التخصصات لاستخدام التقنيات الأساسية، بما في ذلك تطبيقات البرمجيات، في جمع بيانات الرعاية الصحية ومعالجتها وتحليلها بذكاء. [ 22 ]

تحليلات الرعاية الصحية في الولايات المتحدة

دور الحكومة الفيدرالية في تكنولوجيا المعلومات الصحية

في الولايات المتحدة، تشارك جهات اتحادية متعددة بشكل مكثف في البنية التحتية لتحليلات البيانات الصحية. ففي السلطة التنفيذية، تمتلك الإدارة نفسها، ومراكز خدمات الرعاية الطبية والخدمات الطبية (CMS)، ومكتب المنسق الوطني لتكنولوجيا المعلومات الصحية (ONC) خططًا استراتيجية، وتشارك في تحديد اللوائح التنظيمية. [ 23 ] أما في السلطة التشريعية، فتعقد لجان متعددة في مجلس النواب ومجلس الشيوخ جلسات استماع، وتُبدي آراءها حول استخدام البيانات والتكنولوجيا لخفض التكاليف وتحسين نتائج الرعاية الصحية.

أصدر مكتب المنسق الوطني لتكنولوجيا المعلومات الصحية (ONC) الخطة الاستراتيجية الفيدرالية لتكنولوجيا المعلومات الصحية للفترة 2015-2020. [ 24 ] تُحدد الخطة الخطوات التي ستتخذها الوكالات الفيدرالية لتحقيق استخدام واسع النطاق لتكنولوجيا المعلومات الصحية والمعلومات الصحية الإلكترونية، وذلك لتعزيز البنية التحتية لتكنولوجيا المعلومات الصحية، والنهوض بالصحة التي تتمحور حول الفرد وتُدار ذاتيًا، وتحويل تقديم الرعاية الصحية والصحة المجتمعية، وتشجيع البحث والمعرفة العلمية والابتكار. [ 25 ] تهدف الخطة إلى "توفير الوضوح في السياسات والبرامج والإجراءات الفيدرالية، وتتضمن استراتيجيات لمواءمة متطلبات البرامج، وتنسيق وتبسيط اللوائح، وتهدف إلى مساعدة مستخدمي تكنولوجيا المعلومات الصحية على تطوير نظام الرعاية الصحية القائم على التعلم لتحقيق صحة أفضل". [ 24 ]

تتضمن الخطة الاستراتيجية عدة مبادرات رئيسية تستخدم استراتيجيات متعددة لتحقيق أهدافها. وتشمل هذه المبادرات ما يلي: (1) وضع اللمسات الأخيرة على خارطة طريق للتوافق التشغيلي وتنفيذها؛ (2) حماية خصوصية وأمن المعلومات الصحية؛ (3) تحديد المعايير التقنية وترتيب أولوياتها والارتقاء بها؛ (4) تعزيز ثقة المستخدمين والسوق في سلامة استخدام تكنولوجيا المعلومات الصحية؛ (5) تطوير بنية تحتية وطنية للاتصالات؛ (6) التعاون بين جميع الجهات المعنية. [ 24 ]

التحديات التي يجب معالجتها

إنشاء خارطة طريق للتوافق التشغيلي

التحديات التي يجب معالجتها، كما ذكر الدكتور أريان شافان، هي: (1) التباين في كيفية اختبار المعايير وتطبيقها؛ (2) التباين في كيفية تفسير الجهات المعنية بتكنولوجيا المعلومات الصحية للسياسات والمتطلبات القانونية وتطبيقها؛ (3) عزوف الجهات المعنية بتكنولوجيا المعلومات الصحية عن المشاركة والتعاون بطرق من شأنها تعزيز مشاركة المستهلك. [ 25 ]

يعمل مكتب المنسق الوطني لتكنولوجيا المعلومات الصحية (ONC) على وضع إرشادات سياساتية لتبادل المعلومات الصحية بحلول عام 2017، تُحدد وتُبين التوقعات الأساسية للشركاء التجاريين فيما يتعلق بتبادل المعلومات الصحية، وقابلية التشغيل البيني، وتبادل المعلومات. [ 25 ] ولا يحظر القانون الفيدرالي وقانون الولايات الحاليان سوى أنواع معينة من حجب المعلومات في ظروف محدودة وضيقة، على سبيل المثال، بموجب قانون قابلية نقل التأمين الصحي والمساءلة (HIPAA) أو قانون مكافحة الرشوة. [ 25 ]

حماية الخصوصية والأمان

بالإضافة إلى قانون HIPAA، تمتلك العديد من الولايات قوانينها الخاصة بالخصوصية لحماية المعلومات الصحية للأفراد. وتُعتبر قوانين الولايات التي تتعارض مع قانون HIPAA مُلغاة عمومًا بموجب المتطلبات الفيدرالية، ما لم ينطبق استثناء محدد. على سبيل المثال، إذا كان قانون الولاية يتعلق بمعلومات صحية قابلة للتحديد ويوفر حماية أكبر للخصوصية، فإنه لا يخضع لقانون HIPAA. ونظرًا لاختلاف قوانين الخصوصية من ولاية إلى أخرى، فقد يُسبب ذلك ارتباكًا لدى الجهات المعنية بتقنية المعلومات الصحية، ويُصعّب ضمان الامتثال لقوانين الخصوصية. [ 25 ]

وضع معايير فنية مشتركة

يُعدّ استخدام المعايير التقنية الموحدة ضروريًا لنقل المعلومات الصحية الإلكترونية بسلاسة وأمان. في حين يسهل توحيد بعض محتويات السجلات الطبية، مثل نتائج المختبرات والقياسات السريرية، قد يكون توحيد محتويات أخرى، مثل ملاحظات مقدمي الرعاية الصحية، أكثر صعوبة. لذا، يجب تحديد طرق تسمح بتوحيد ملاحظات مقدمي الرعاية الصحية وغيرها من البيانات النصية غير المُصاغة تقليديًا.

يُصدِّق برنامج اعتماد تكنولوجيا المعلومات الصحية التابع لمكتب المنسق الوطني لتكنولوجيا المعلومات الصحية [ 26 ] على استيفاء النظام لمتطلبات القدرات التقنية والوظائف والأمان التي اعتمدتها وزارة الصحة والخدمات الإنسانية. وسيقوم مكتب المنسق الوطني لتكنولوجيا المعلومات الصحية بتقييم البرنامج بشكل مستمر "لضمان قدرته على معالجة وتعزيز تطبيقات ومتطلبات تكنولوجيا المعلومات الصحية التي تدعم نماذج الدفع الفيدرالية القائمة على القيمة ونماذج الدفع البديلة". [ 24 ]

زيادة الثقة في السلامة والاستخدام الآمن لتكنولوجيا المعلومات الصحية

يحتاج مستهلكو الرعاية الصحية ومقدموها ومنظماتها إلى الشعور بالثقة بأن منتجات وأنظمة وخدمات تكنولوجيا المعلومات الصحية التي يستخدمونها ليست آمنة ومأمونة ومفيدة فحسب، بل يمكنهم أيضًا التبديل بينها دون فقدان معلومات قيّمة أو تكبّد أعباء مالية غير مبررة. وسيسعى تنفيذ الخطة الاستراتيجية الفيدرالية لتكنولوجيا المعلومات الصحية 2015-2020، إلى جانب خطة وزارة الصحة والخدمات الإنسانية لعام 2013 بشأن سلامة المرضى في مجال تكنولوجيا المعلومات الصحية والمراقبة ، وقانون إدارة الغذاء والدواء للسلامة والابتكار لعام 2012، إلى معالجة هذه المخاوف. [ 24 ]

تطوير بنية الاتصالات الوطنية

تُعدّ البنية التحتية الوطنية للاتصالات ضرورية لتمكين تبادل المعلومات الصحية الإلكترونية بين الجهات المعنية، بما في ذلك مقدمي الخدمات والأفراد وفرق الاستجابة الأولى للطوارئ الوطنية. كما أنها ضرورية لتقديم خدمات التطبيب عن بُعد أو استخدام تطبيقات الصحة المتنقلة. "إنّ توسيع نطاق خدمات النطاق العريض اللاسلكية عالية السرعة والآمنة والميسورة التكلفة، بالإضافة إلى توفير خيارات متعددة وتوافر الطيف الترددي، سيدعم تبادل المعلومات الصحية الإلكترونية واستخدامها، ويدعم الاتصالات اللازمة لتقديم الرعاية، ويدعم استمرارية خدمات الرعاية الصحية والصحة العامة أثناء الكوارث وحالات الطوارئ الصحية العامة." [ 24 ]

التعاون بين أصحاب المصلحة

تهدف الحكومة الفيدرالية، بصفتها جهة مساهمة ومستفيدة ومتعاونة، إلى تشجيع المبتكرين ورواد الأعمال في القطاع الخاص، بالإضافة إلى الباحثين، على استخدام البيانات الحكومية والممولة حكوميًا لإنشاء تطبيقات ومنتجات وخدمات وميزات مفيدة تُسهم في تحسين الصحة والرعاية الصحية. وتتلقى وزارة الصحة والخدمات الإنسانية الأمريكية (HHS) تمويلًا من صندوق أبحاث نتائج المرضى لبناء قدرات البيانات اللازمة لأبحاث نتائج المرضى. وتشير التقديرات إلى أن الوزارة ستتلقى أكثر من 140 مليون دولار للفترة بين عامي 2011 و2019. وسيتم استخدام هذه الأموال لتمكين بنية تحتية شاملة وقابلة للتشغيل البيني ومستدامة لشبكة البيانات، وذلك لجمع البيانات من مصادر متعددة وربطها وتحليلها، بهدف تسهيل أبحاث نتائج المرضى. [ 24 ]

تشريع

أدى الاستخدام الفعال ، وقانون حماية المرضى والرعاية الصحية الميسرة (ACA) ، وانخفاض تكلفة تخزين البيانات [ 27 ] إلى تخزين البيانات الصحية ومشاركتها واستخدامها من قبل العديد من مقدمي الخدمات الصحية وشركات التأمين والمؤسسات البحثية. وتوجد مخاوف بشأن كيفية جمع المؤسسات للمعلومات الشخصية وتخزينها ومشاركتها واستخدامها، بما في ذلك مخاوف تتعلق بالخصوصية والسرية، فضلاً عن المخاوف بشأن جودة البيانات المجمعة ودقتها. ويمكن لتوسيع نطاق اللوائح الحالية ضمان خصوصية المرضى وحماية سلامتهم لتحقيق التوازن بين الوصول إلى البيانات والأثر الأخلاقي للكشف عنها.

انظر أيضاً

مراجع

  1. 1 2 فان، جيانكينغ؛ هان، فانغ؛ ليو، هان (2014-06-01). "تحديات تحليل البيانات الضخمة" . مجلة العلوم الوطنية . 1 (2): 293-314 . arXiv : 1308.1479 . doi : 10.1093/nsr/ nwt032 . ISSN 2095-5138 . PMC 4236847. PMID 25419469 .   
  2. ↑ "سوق تحليلات الرعاية الصحية سيصل إلى 31 مليار دولار بحلول عام 2022" . أخبار تمويل الرعاية الصحية . 13 أغسطس 2018. تاريخ الاطلاع: 5 فبراير 2019 .
  3. 1 2 أيلز، ج.؛ ليما، م.س.؛ غوبتا، ن. (يوليو 2024). "قدرة القطاع العام على تحليل البيانات الصحية قبل وبعد جائحة كوفيد-19: دراسة حالة لوجهات نظر المديرين في نيو برونزويك، كندا" . المجلة الدولية لعلوم بيانات السكان . 9 : 2370. doi : 10.23889/ijpds.v9i1.2370 . PMC 11606541 . 
  4. ↑ فان، جيانكينغ؛ هان، فانغ؛ ليو، هان (2014-06-01). "تحديات تحليل البيانات الضخمة" . مجلة العلوم الوطنية . 1 (2): 293-314 . arXiv : 1308.1479 . doi : 10.1093/nsr/ nwt032 . ISSN 2095-5138 . PMC 4236847. PMID 25419469 .   
  5. 1 2 أوستن ب. فراكت؛ ستيفن د. بيزر (16 فبراير 2016). "وعود ومخاطر البيانات الضخمة في الرعاية الصحية" . المجلة الأمريكية للرعاية المُدارة . 22 (فبراير 2016).
  6. 1 2 3 4 5 6 روسكي، يواكيم؛ بو-لين، جورج و.؛ أندروز، تيموثي أ. (2014-07-01). "خلق قيمة في الرعاية الصحية من خلال البيانات الضخمة: الفرص والآثار المترتبة على السياسات" . شؤون الصحة . 33 (7): 1115-1122 . doi : 10.1377/hlthaff.2014.0147 . ISSN 0278-2715 . PMID 25006136 .  
  7. 1 2 "آي بي إم: قيمة التحليلات في الرعاية الصحية" . www-935.ibm.com . 10 ديسمبر 2015. تاريخ الاطلاع: 22 أكتوبر 2016 .
  8. 1 2 "تنفيذ قانون الرعاية الصحية الميسرة ومعلومات عنه" . www.amga.org . مؤرشف من الأصل بتاريخ 31 يناير 2015. تم الاطلاع عليه بتاريخ 22 أكتوبر 2016 .
  9. ↑ "لجنة التجارة الفيدرالية تحذر من استخدام وإساءة استخدام تحليلات البيانات الضخمة | جمعية أبحاث التسويق" . www.marketingresearch.org . تاريخ الاطلاع: 8 أكتوبر 2016 .
  10. ↑ خليفة، محمد (2016-01-01). "استخدام تحليلات البيانات الصحية في تحسين أداء غرف الطوارئ". دراسات في تكنولوجيا المعلومات الصحية . 225 : 138-142 . ISSN 0926-9630 . PMID 27332178 .  
  11. ↑ ليو، هونغ فانغ؛ كاغال، فينود؛ إيلايافيلي، رافيكومار كوماندور؛ مهرابي، سعيد؛ بانكراتز، جوشوا؛ سون، سونغهوان؛ وانغ، يانشان؛ لي، دينغتشنغ؛ راستغار، ماجد موجراد (23 يونيو 2016). "نحو نظام رعاية صحية قائم على التعلم - تقديم المعرفة في نقاط الرعاية مدعومًا بالبيانات الضخمة ومعالجة اللغة الطبيعية" . رؤى المعلوماتية الطبية الحيوية . 2016 (ملحق 1): 13-22 . doi : 10.4137/bii.s37977 . PMC 4920204. PMID 27385912 .  
  12. ↑ جانكي، ألكسندر ت.؛ أوفربيك، دانيال ل.؛ كوخر، كيث إي.؛ ليفي، فيليب د. (2016). "استكشاف إمكانات التحليلات التنبؤية والبيانات الضخمة في الرعاية الطارئة". حوليات طب الطوارئ . 67 (2): 227-236 . doi : 10.1016/j.annemergmed.2015.06.024 . PMID 26215667 . 
  13. ↑ خليفة محمد؛ زباني إبراهيم؛ خالد برويز (2016). "كتب IOS Press الإلكترونية - استكشاف الاختبارات المعملية وأنماط استخدامها باستخدام أساليب تحليلات الصحة" . دراسات في تكنولوجيا المعلومات الصحية . 226 (توحيد تطبيقات وأسس المعلوماتية الطبية الحيوية والصحية). doi : 10.3233/978-1-61499-664-4-190 .
  14. 1 2 ماجلافيراس، نيكوس؛ كيلينتزيس، فاسيليس؛ كوتكياس، فاسيليس؛ شوفاردا، إيوانا (2016-01-01). "نهج الرعاية المتكاملة والصحة المتصلة: الاستفادة من الصحة الشخصية من خلال تحليلات البيانات الضخمة". دراسات في تكنولوجيا المعلومات الصحية . 224 : 117-122 . ISSN 0926-9630 . PMID 27225565 .  
  15. ↑ رازافيان، نرجس؛ بليكر، شاؤول؛ شميدت، آن ماري؛ سميث-ماكلالين، آرون؛ نيغام، سوميش؛ سونتاغ، ديفيد (1 ديسمبر 2015). "التنبؤ بداء السكري من النوع الثاني على مستوى السكان من بيانات المطالبات وتحليل عوامل الخطر" . البيانات الضخمة . 3 (4): 277-287 . doi : 10.1089/big.2015.0020 . ISSN 2167-6461 . PMID 27441408 .  
  16. ↑ «تقرير لجنة التجارة الفيدرالية يقدم توصيات للشركات بشأن الاستخدام المتزايد للبيانات الضخمة | لجنة التجارة الفيدرالية» . www.ftc.gov . 6 يناير 2016. تاريخ الاطلاع: 8 أكتوبر 2016 .
  17. ↑ "البيانات الضخمة: أداة للإدماج أم للإقصاء؟ فهم القضايا (تقرير لجنة التجارة الفيدرالية) | لجنة التجارة الفيدرالية" . www.ftc.gov . 6 يناير 2016. تاريخ الاطلاع: 8 أكتوبر 2016 .
  18. ↑ "الرعاية الصحية والتحليلات - مجلة التحليلات" . مجلة التحليلات . 4 سبتمبر 2011. تاريخ الاسترجاع: 22 أكتوبر 2016 .
  19. ↑ "مواكبة الاستخدام الفعال: التحليلات السريرية أساسية" . هيلث كاتاليست . 21-11-2013 . تم الاطلاع عليه بتاريخ 22-10-2016 .{{cite news}}: CS1 maint: url-status ( link )
  20. 1 2 "3 طرق لتحسين تحليلات الرعاية الصحية باستخدام البيانات الضخمة" . أخبار تكنولوجيا المعلومات الصحية . 17 يوليو 2015. تاريخ الاسترجاع: 22 أكتوبر 2016 .
  21. ↑ مارشال، ديبورا أ.؛ بورغوس-ليز، لينا؛ باسوباثي، كاليان س.؛ بادولا، ويليام ف.؛ إيزرمان، مارتن ج.؛ وونغ، بيتر ك.؛ هيغاشي، ميتشل ك.؛ إنجبرز، جوردان؛ ويبي، صموئيل (2016-02-01). "تحويل تقديم الرعاية الصحية: دمج نمذجة المحاكاة الديناميكية والبيانات الضخمة في اقتصاديات الصحة وبحوث النتائج". فارماكو إيكونوميكس . 34 (2): 115-126 . doi : 10.1007/s40273-015-0330-7 . ISSN 1179-2027 . PMID 26497003. S2CID 2759268 .   
  22. ↑ "كلية دبي للصيدلة للبنات - شهادة الدراسات العليا في تحليل بيانات الأعمال الصحية" .
  23. ↑ "آندي سلافيت يُجمّد الاستخدام الفعال؛ اقرأ نص خطابه في جي بي مورغان" . أخبار تكنولوجيا المعلومات الصحية . 13 يناير 2016. تاريخ الاطلاع: 20 يناير 2017 .
  24. 1 2 3 4 5 6 7 "الخطة الاستراتيجية لتكنولوجيا المعلومات الصحية الفيدرالية 2015-2020" (ملف PDF) . تم الاطلاع عليه بتاريخ 21 أكتوبر 2016 .
  25. 1 2 3 4 5 "تحديث 2015 للكونغرس بشأن اعتماد تكنولوجيا المعلومات الصحية" . dashboard.healthit.gov . تم الاطلاع عليه بتاريخ 22-10-2016 .
  26. ↑ "برنامج شهادة تكنولوجيا المعلومات الصحية التابع لمكتب المنسق الوطني لتكنولوجيا المعلومات الصحية | باحثو السياسات ومنفذوها | HealthIT.gov" . www.healthit.gov . تاريخ الاسترجاع: 22 أكتوبر 2016 .
  27. ↑ "تكلفة تخزين البيانات وإدارتها: إلى أين تتجه في عام 2016؟" . مجلة مراكز البيانات . تم الاطلاع عليه بتاريخ 22-10-2016 .

للمزيد من القراءة

  • آدم تانر (2017). أجسادنا، بياناتنا: كيف تجني الشركات مليارات الدولارات من بيع سجلاتنا الطبية . دار بيكون للنشر. رقم ISBN 978-0807033340.