ألفا غو ضد لي سيدول

مباراة ألفا غو ضد لي سيدول ، والمعروفة أيضًا باسم مباراة تحدي ديب مايند ، كانت مباراة غو من خمس جولات بين لاعب الغو البارز لي سيدول وبرنامج ألفا غو ، وهو برنامج حاسوبي للعبة غو طورته شركة ديب مايند ، أُقيمت في سيول ، كوريا الجنوبية، بين 9 و15 مارس 2016. فاز ألفا غو بجميع الجولات باستثناء الرابعة؛ ^{[ 1 ]} حيث فاز في جميع الجولات بالاستسلام. ^{[ 2 ]} وقد قورنت هذه المباراة بمباراة الشطرنج التاريخية بين ديب بلو وغاري كاسباروف عام 1997.

كان من المقرر أن يحصل الفائز في المباراة على مليون دولار. بعد فوز برنامج ألفا غو، أعلنت جوجل ديب مايند أن الجائزة ستُتبرع بها لجمعيات خيرية، من بينها اليونيسف ومنظمات لعبة غو . ^{[ 3 ]} حصل لي على 170 ألف دولار (150 ألف دولار لمشاركته في المباريات الخمس، و20 ألف دولار إضافية لفوزه في مباراة واحدة). ^{[ 4 ]}

بعد المباراة، منحت جمعية بادوك الكورية برنامج ألفا غو أعلى رتبة أستاذ كبير في لعبة غو، وهي " الدرجة التاسعة الفخرية ". وقد مُنحت هذه الرتبة تقديرًا لجهود ألفا غو المخلصة في إتقان لعبة غو. ^{[ 5 ]} وقد اختارت مجلة ساينس هذه المباراة كإحدى المباريات المرشحة لجائزة " إنجاز العام" في 22 ديسمبر 2016. ^{[ 6 ]}

خلفية

تحدٍ صعب في مجال الذكاء الاصطناعي

لعبة غو هي لعبة لوحية معقدة تتطلب الحدس والتفكير الإبداعي والاستراتيجي. ^{[ 8 ]}^{[ 9 ]} لطالما اعتُبرت تحديًا صعبًا في مجال الذكاء الاصطناعي . تصميم برامج حاسوبية قوية للعبة غو أصعب بكثير ^{[ 10 ]} من تصميم برامج حاسوبية قوية للعبة الشطرنج . يرى العديد من خبراء الذكاء الاصطناعي أن لعبة غو تتطلب عناصر تحاكي التفكير البشري أكثر من لعبة الشطرنج . ^{[ 11 ]} كتب عالم الرياضيات آي جيه غود في عام 1965: ^{[ 12 ]}

هل يمكن برمجة الحاسوب للعب لعبة غو؟ – لكي يتمكن الحاسوب من لعب لعبة غو بشكل معقول، بدلاً من مجرد لعبة قانونية، من الضروري وضع أسس استراتيجية جيدة، أو تصميم برنامج تعليمي. هذه الأسس أكثر نوعية وغموضاً من تلك الموجودة في الشطرنج، وتعتمد بشكل أكبر على التقدير. لذا، أعتقد أن برمجة الحاسوب للعب لعبة غو بشكل معقول ستكون أصعب من برمجة الحاسوب للعب الشطرنج.

قبل عام 2015، ^{[ 13 ]} لم تتمكن أفضل برامج لعبة غو إلا من الوصول إلى مستوى دان للهواة . ^{[ 14 ]} على رقعة 9×9 الصغيرة، كان أداء الحاسوب أفضل، وتمكنت بعض البرامج من الفوز بجزء من مبارياتها على رقعة 9×9 ضد لاعبين محترفين. قبل برنامج ألفا غو، ادعى بعض الباحثين أن الحواسيب لن تتمكن أبدًا من هزيمة أفضل اللاعبين البشريين في لعبة غو. ^{[ 15 ]} قال إيلون ماسك ، أحد المستثمرين الأوائل في ديب مايند، في عام 2016 إن خبراء المجال يعتقدون أن الذكاء الاصطناعي على بعد 10 سنوات من تحقيق نصر على لاعب غو محترف من الطراز الأول. ^{[ 16 ]}

تُشبه مباراة ألفا غو ضد لي سيدول مباراة الشطرنج التي خسرها غاري كاسباروف أمام حاسوب آي بي إم ديب بلو عام 1997. وتُعتبر خسارة كاسباروف أمام ديب بلو اللحظة التي تفوق فيها الحاسوب على البشر في الشطرنج. ^{[ 17 ]}

يختلف برنامج AlphaGo اختلافًا كبيرًا عن جهود الذكاء الاصطناعي السابقة. فبدلًا من استخدام خوارزميات احتمالية مُبرمجة مسبقًا من قِبل مبرمجين بشريين، يستخدم AlphaGo الشبكات العصبية لتقدير احتمالية فوزه. يصل AlphaGo إلى مكتبة Go الإلكترونية الكاملة ويحللها، بما في ذلك جميع المباريات واللاعبين والتحليلات والمراجع والألعاب التي لعبها ضد نفسه وضد لاعبين آخرين. بمجرد إعداده، يصبح AlphaGo مستقلًا عن فريق التطوير ويُقيّم أفضل مسار لحل لعبة Go (أي الفوز باللعبة). باستخدام الشبكات العصبية وبحث شجرة مونت كارلو ، يحسب AlphaGo أعدادًا هائلة من الاحتمالات المُحتملة وغير المُحتملة لعدة حركات مستقبلية .

تُطبَّق نتائج الأبحاث ذات الصلة في مجالات مثل العلوم المعرفية ، والتعرف على الأنماط ، والتعلم الآلي . ^{[ 18 ]}^{: 150}

مباراة ضد فان هوي

في أكتوبر 2015، حقق برنامج ألفا غو فوزًا ساحقًا على بطل أوروبا فان هوي ، المصنف الثاني دان، بنتيجة 5-0، في أول مباراة يهزم فيها برنامج ذكاء اصطناعي لاعبًا بشريًا محترفًا على رقعة شطرنج كاملة الحجم دون أي فارق في النقاط. ^{[ 19 ]}^{[ 20 ]} وأكد بعض المعلقين على الفارق الكبير بين فان ولي، المصنف التاسع دان. ^{[ 21 ]} وسبق لبرنامجي زين وكريزي ستون أن هزما لاعبين بشريين مصنفين التاسع دان مع فارق أربع أو خمس أحجار. ^{[ 22 ]}^{[ 23 ]} وعلق جوناثان شيفر ، المتخصص الكندي في الذكاء الاصطناعي ، بعد فوز ألفا غو على فان، مشبهًا إياه بـ"طفل معجزة" يفتقر إلى الخبرة، ورأى أن "الإنجاز الحقيقي سيتحقق عندما يلعب البرنامج ضد لاعب من النخبة". ثم اعتقد أن لي ستفوز بالمباراة في مارس 2016. ^{[ 20 ]} علّقت هاجين لي ، لاعبة غو محترفة والأمينة العامة للاتحاد الدولي للعبة غو ، بأنها "متحمسة للغاية" لاحتمال تحدي الذكاء الاصطناعي للي، واعتقدت أن لدى اللاعبين فرصة متساوية للفوز. ^{[ 20 ]}

في أعقاب مباراته ضد ألفا غو، أشار فان هوي إلى أن اللعبة علمته أن يصبح لاعبًا أفضل وأن يرى أشياء لم يكن يراها من قبل. وبحلول مارس 2016، ذكرت مجلة وايرد أن تصنيفه قد ارتفع من المركز 633 عالميًا إلى حوالي المركز 300. ^{[ 24 ]}

تحضير

وجد خبراء لعبة غو أخطاءً في أداء برنامج ألفا غو ضد فان، لا سيما فيما يتعلق بعدم إدراكه الكامل للوحة. قبل المباراة ضد لي، لم يكن معروفًا مدى تحسن أداء البرنامج منذ مباراته في أكتوبر. ^{[ 21 ]}^{[ 25 ]} بدأت مجموعة بيانات التدريب الأصلية لألفا غو بمباريات لاعبين هواة أقوياء من خوادم غو على الإنترنت، وبعد ذلك تدرب ألفا غو من خلال اللعب ضد نفسه لعشرات الملايين من المباريات. ^{[ 26 ]}^{[ 27 ]}

اللاعبون

ألفا غو

ألفا غو هو برنامج حاسوبي طورته جوجل ديب مايند للعب لعبة غو اللوحية . تستخدم خوارزمية ألفا غو مزيجًا من تقنيات التعلم الآلي والبحث الشجري ، بالإضافة إلى تدريب مكثف، من خلال اللعب البشري والبرمجي على حد سواء. تم بناء الشبكات العصبية للنظام في البداية بالاعتماد على خبرة اللعب البشري. دُرِّب ألفا غو في البداية لمحاكاة اللعب البشري من خلال محاولة مطابقة حركات اللاعبين الخبراء من مباريات تاريخية مسجلة، باستخدام قاعدة بيانات خادم KGS Go التي تضم حوالي 30 مليون حركة من 160,000 مباراة للاعبين بشريين من مستوى KGS من 6 إلى 9 دان. ^{[ 13 ]}^{[ 28 ]} بمجرد أن وصل إلى مستوى معين من الكفاءة، تم تدريبه بشكل أكبر من خلال برمجته للعب عدد كبير من المباريات ضد نسخ أخرى منه، باستخدام التعلم المعزز لتحسين أدائه. ^{[ 29 ]} لا يستخدم النظام "قاعدة بيانات" للحركات للعب. كما أوضح أحد مبتكري ألفا غو: ^{[ 30 ]}

رغم أننا برمجنا هذه الآلة للعب، إلا أننا لا نعلم ما هي الحركات التي ستختارها. حركاتها ظاهرة ناشئة عن التدريب. نحن فقط نُنشئ مجموعات البيانات وخوارزميات التدريب. لكن الحركات التي تختارها بعد ذلك خارجة عن سيطرتنا، وهي أفضل بكثير مما يمكننا نحن، كلاعبين للعبة غو، أن نختاره.

في المباراة ضد لي، استخدم برنامج ألفا غو نفس القدرة الحاسوبية تقريبًا التي استخدمها في المباراة ضد فان هوي، ^{[ 31 ]} حيث استخدم 1202 وحدة معالجة مركزية و176 وحدة معالجة رسومية . ^{[ 13 ]} وذكرت مجلة الإيكونوميست أنه استخدم 1920 وحدة معالجة مركزية و280 وحدة معالجة رسومية. ^{[ 32 ]} كما صرّحت جوجل بأنها استخدمت وحدات معالجة الموترات الخاصة بها في المباراة ضد لي سيدول. ^{[ 33 ]}

لي سيدول

لي سيدول لاعب غو محترف حاصل على الحزام الأسود التاسع (دان 9 ) ^{[ 34 ]} ، ويُعدّ من أقوى اللاعبين في تاريخ هذه اللعبة . بدأ مسيرته الاحترافية عام 1996 (وترقّى إلى رتبة دان في سن الثانية عشرة)، وفاز منذ ذلك الحين بـ 18 لقبًا دوليًا. ^{[ 35 ]} يُعتبر لي سيدول "بطلًا قوميًا" في موطنه كوريا الجنوبية، ويشتهر بأسلوبه غير التقليدي والإبداعي في اللعب. ^{[ 36 ]} توقّع لي سيدول في البداية فوزه الساحق على برنامج ألفا غو. ^{[ 36 ]} وقبل أسابيع من المباراة، فاز بلقب ميونغين الكوري ، وهو بطولة كبرى. ^{[ 37 ]}

ألعاب

كانت المباراة عبارة عن خمس جولات، جائزتها الكبرى مليون دولار أمريكي، ^{[ 3 ]} وتُلعب وفقًا للقواعد الصينية بنظام كومي (7.5 نقطة) . ^{[ 4 ]} يُحدد لكل لاعب ساعتين لكل جولة، تليها ثلاث فترات إضافية (بيو-يومي) مدة كل منها 60 ثانية . ^{[ 4 ]} تبدأ كل جولة في تمام الساعة 13:00 بتوقيت كوريا (04:00 بتوقيت غرينتش ). ^{[ 38 ]}

أُقيمت المباراة في فندق فور سيزونز في سيول ، كوريا الجنوبية، في مارس 2016، وبُثّت مباشرةً عبر الإنترنت مع تعليق صوتي؛ تولى التعليق باللغة الإنجليزية كلٌ من مايكل ريدموند (لاعب محترف حاصل على الحزام الأسود التاسع) وكريس جارلوك. ^{[ 39 ]}^{[ 40 ]}^{[ 41 ]} قامت آجا هوانغ ، عضوة فريق ديب مايند ولاعبة غو هاوية حاصلة على الحزام الأسود السادس، بوضع الأحجار على رقعة لعبة غو لصالح برنامج ألفا غو، الذي كان يعمل عبر منصة جوجل السحابية ، وكان خادمه موجودًا في الولايات المتحدة. ^{[ 42 ]}

ملخص

لعبة	تاريخ	أسود	أبيض	نتيجة	تحركات
1	9 مارس 2016	لي سيدول	ألفا غو	استقال لي سيدول	186 المباراة 1
2	10 مارس 2016	ألفا غو	لي سيدول	استقال لي سيدول	المباراة الثانية 211
3	12 مارس 2016	لي سيدول	ألفا غو	استقال لي سيدول	176 المباراة 3
4	13 مارس 2016	ألفا غو	لي سيدول	استقال ألفاغو	180 المباراة الرابعة
5	15 مارس 2016	لي سيدول ^{[ملاحظة 1]}	ألفا غو	استقال لي سيدول	280 المباراة 5
النتيجة: ألفا غو 4 – 1 لي سيدول
^ ملاحظة 1: في المباراة الخامسة، كان من المقرر، وفقًا للقواعد الرسمية، أن يتم تحديد الألوان عشوائيًا.^{[ 43 ]} ومع ذلك، خلال المؤتمر الصحفي الذي أعقب المباراة الرابعة، طلب لي: "... بما أنني فزت بالقطع البيضاء، فأنا آمل حقًا أن أفوز في المباراة الخامسة بالقطع السوداء لأن الفوز بها أكثر قيمة."^{[ 44 ]} وافق هاسابيس على السماح لسيدول باللعب بالقطع السوداء.

المباراة الأولى

فاز برنامج ألفا غو (بالقطع البيضاء) بالمباراة الأولى. بدا لي مسيطراً على مجريات المباراة طوال الوقت، لكن ألفا غو انتزع الأفضلية في آخر 20 دقيقة، فاستسلم لي. ^{[ 45 ]} صرّح لي لاحقاً بأنه ارتكب خطأً فادحاً في بداية المباراة؛ وقال إن استراتيجية الكمبيوتر في الجزء الأول من اللعبة كانت "ممتازة"، وأن الذكاء الاصطناعي قام بحركة غير مألوفة لم يكن ليقوم بها أي لاعب غو بشري. ^{[ 45 ]} وصف ديفيد أورميرود، في تعليقه على المباراة في موقع غو غيم غورو، حجر لي السابع بأنه "حركة غريبة لاختبار قوة ألفا غو في الافتتاح"، واصفاً الحركة بالخطأ وردّ ألفا غو بأنه "دقيق وفعّال". وصف وضع برنامج ألفا غو بأنه مواتٍ في الجزء الأول من المباراة، نظرًا لأن لي بدأ بالعودة في النقلة 81 قبل أن يقوم بنقلات "مشكوك فيها" في النقلتين 119 و123، تلتها نقلة "خاسرة" في النقلة 129. ^{[ 46 ]} علّق لاعب غو المحترف تشو هانسيونغ بأن أداء ألفا غو قد تحسّن بشكل كبير منذ فوزه على فان هوي في أكتوبر 2015. ^{[ 46 ]} وصف مايكل ريدموند أداء الكمبيوتر بأنه أكثر هجومية مما كان عليه ضد فان. ^{[ 47 ]}

بحسب كيم سيونغ ريونغ، أستاذ لعبة غو الكبير ذو الحزام الأسود التاسع، بدا لي مذهولاً من أداء ألفا غو القوي على الحجر رقم 102. ^{[ 48 ]} بعد مشاهدة ألفا غو وهو يقوم بالنقلة رقم 102 في اللعبة، أمضى لي أكثر من 10 دقائق في التفكير في خياراته. ^{[ 48 ]}

أول 99 حركة

النقلات من 100 إلى 186

المباراة الثانية

فاز برنامج ألفا غو (باللون الأسود) بالمباراة الثانية. وصرح لي لاحقًا أن "ألفا غو لعب مباراة شبه مثالية"، ^{[ 49 ]} "منذ بداية المباراة، لم أشعر بأي تقدم". ^{[ 50 ]} وقال ديميس هاسابيس، أحد مبتكري ألفا غو، إن النظام كان واثقًا من الفوز منذ منتصف المباراة، على الرغم من أن المعلقين المحترفين لم يتمكنوا من تحديد اللاعب المتقدم. ^{[ 50 ]}

أشار مايكل ريدموند ( 9 نقاط ) إلى أن نقلة ألفا غو التاسعة عشرة (النقلة 37) كانت "إبداعية" و"فريدة". كانت نقلة لم يكن ليفكر فيها معظم اللاعبين المحترفين. ^{[ 30 ]} استغرق لي وقتًا طويلاً بشكل غير معتاد للرد. ^{[ 30 ]} وصف آن يونغ جيل (8 نقاط) نقلة ألفا غو 37 بأنها "ضربة كتف نادرة ومثيرة للاهتمام"، لكنه قال إن رد لي كان "رائعًا". وذكر أن السيطرة انتقلت بين اللاعبين عدة مرات قبل نهاية اللعبة، وأشاد بشكل خاص بنقلات ألفا غو 151 و157 و159، واصفًا إياها بأنها "بارعة". ^{[ 51 ]}

أظهر برنامج ألفا غو حركات شاذة من منظور أوسع، وصفها لاعبو غو المحترفون بأنها تبدو أخطاءً للوهلة الأولى، لكنها استراتيجية مقصودة عند النظر إليها لاحقًا. ^{[ 52 ]} وكما أوضح أحد مبتكري النظام، فإن ألفا غو لا يسعى إلى تعظيم نقاطه أو هامش فوزه، بل يحاول تعظيم احتمالية فوزه. ^{[ 30 ]}^{[ 53 ]} فإذا كان على ألفا غو الاختيار بين سيناريو يفوز فيه بفارق 20 نقطة باحتمالية 80%، وآخر يفوز فيه بفارق نقطة ونصف باحتمالية 99%، فإنه سيختار الثاني، حتى لو اضطر إلى التنازل عن بعض النقاط لتحقيقه. ^{[ 30 ]} وعلى وجه الخصوص، بدت الحركة 167 التي قام بها ألفا غو وكأنها تمنح لي فرصة للمنافسة، ووصفها المعلقون بأنها خطأ فادح. قال آن يونغ جيل: "لذا عندما يلعب ألفا غو حركة تبدو متراخية، قد نعتبرها خطأً، ولكن ربما ينبغي النظر إليها بشكل أدق على أنها إعلان فوز؟" ^{[ 54 ]}

أول 99 حركة

النقلات من 100 إلى 199

النقلات من 200 إلى 211

المباراة الثالثة

فاز برنامج ألفا غو (الأبيض) بالمباراة الثالثة. ^{[ 55 ]}

بعد المباراة الثانية، ظلّ اللاعبون يشكّون في ما إذا كان برنامج ألفا غو لاعبًا قويًا حقًا بالمعنى الذي قد يكون عليه اللاعب البشري. ووُصفت المباراة الثالثة بأنها أزالت هذا الشك، حيث علّق المحللون قائلين:

حقق ألفا غو فوزًا ساحقًا أزال كل شكوك اللاعبين المخضرمين حول قوته. في الواقع، كان أداؤه مذهلاً لدرجة أنه كان مخيفًا بعض الشيء... بإجباره ألفا غو على الصمود أمام هجومٍ شديدٍ من جانبٍ واحد، كشف لي عن قوته الخفية... لم يكن لي يحقق مكاسب كافية من هجومه... لقد تفوق عليه أحد أعظم لاعبي منتصف اللعبة بوضوحٍ تام. ^{[ 54 ]}

بحسب آن يونغجيل (8 نقاط) وديفيد أورميرود، أظهرت المباراة أن "ألفا غو أقوى ببساطة من أي لاعب غو بشري معروف". ^{[ 54 ]} وقد لوحظ أن ألفا غو قادر على التعامل بكفاءة مع المواقف الصعبة المعروفة باسم "كو" والتي لم تظهر في المباراتين السابقتين. ^{[ 56 ]} ويعتبر آن وأورميرود النقلة 148 جديرة بالذكر بشكل خاص: ففي خضم معركة "كو" معقدة ، أظهر ألفا غو "ثقة" كافية بأنه سيفوز بالمباراة ليلعب نقلة مهمة في مكان آخر. ^{[ 54 ]}

بدأ لي، الذي يلعب بالقطع السوداء، بتشكيلة صينية عالية ، مما أدى إلى تكوين منطقة نفوذ واسعة للقطع السوداء، والتي غزاها برنامج ألفا غو في النقلة 12. تطلب هذا من البرنامج الدفاع عن مجموعة ضعيفة، وهو ما نجح فيه. ^{[ 54 ]} وصف آن يونغ جيل نقلة لي 31 بأنها ربما كانت "نقلة الخسارة" ^{[ 54 ]،} ورأى آندي جاكسون من جمعية غو الأمريكية أن النتيجة قد حُسمت بالفعل بحلول النقلة 35. ^{[ 53 ]} سيطر ألفا غو على المباراة بحلول النقلة 48، وأجبر لي على اتخاذ موقف دفاعي. شن لي هجومًا مضادًا في النقلتين 77 و79، لكن رد ألفا غو كان فعالًا، ونجحت نقلته 90 في تبسيط الموقف. ثم سيطر على منطقة واسعة في أسفل الرقعة، معززًا موقفه بنقلات من 102 إلى 112 وصفها آن بأنها "متقنة". ^{[ 54 ]} هاجم لي مرة أخرى في النقلتين 115 و125، لكن ردود ألفا غو كانت فعالة أيضًا. حاول لي في النهاية تنفيذ حركة ko معقدة من النقلة 131 دون التسبب في خطأ من البرنامج، واستسلم في النقلة 176. ^{[ 54 ]}

أول 99 حركة

النقلات من 100 إلى 176 (122 عند 113، 154 عند

، 163 عند 145، 164 عند 151، 166 و171 عند 160، 169 عند 145، 175 عند

)

المباراة الرابعة

فاز لي (بالأبيض) بالمباراة الرابعة. اختار لي اتباع استراتيجية متطرفة تُعرف باسم "أماشي" ، ردًا على ميل ألفا غو الواضح للعبة " سوبا غو" (التي تسعى للفوز عبر مكاسب صغيرة متكررة كلما سنحت الفرصة)، حيث سيطر على المناطق المحيطة بدلًا من المركز. ^{[ 57 ]} كان هدفه الظاهر من ذلك هو فرض أسلوب "الكل أو لا شيء" - وهو ما قد يُمثل نقطة ضعف لخصم بارع في أساليب التفاوض، وقد يجعل قدرة ألفا غو على حسم المزايا الطفيفة غير ذات أهمية إلى حد كبير. ^{[ 57 ]}

كانت النقلات الإحدى عشرة الأولى مطابقةً للمباراة الثانية، حيث لعب لي أيضًا بالقطع البيضاء. في بداية المباراة، ركّز لي على السيطرة على أطراف وزوايا الرقعة، مما سمح لبرنامج ألفا غو بالسيطرة على الجزء العلوي والوسط. ثم غزا لي منطقة نفوذ ألفا غو في الأعلى بالنقلات من 40 إلى 48، مُتبعًا استراتيجية أماشي . ردّ ألفا غو بضربة كتف في النقلة 47، مُضحّيًا بأربعة أحجار في مكان آخر، ومُكتسبًا زمام المبادرة بالنقلات من 47 إلى 53 و69. اختبر لي ألفا غو بالنقلات من 72 إلى 76 دون أن يُسبّب له أي خطأ، وبحلول هذه المرحلة من المباراة، بدأ المُعلّقون يشعرون بأن لعب لي خاسر. مع ذلك، قلبت نقلة غير متوقعة في النقلة 78 بالقطع البيضاء، وُصفت بأنها " تسوجي رائعة "، مجرى المباراة. ^{[ 57 ]} شكّلت هذه النقلة إسفينًا أبيض في الوسط، وزادت من تعقيد المباراة. ^{[ 58 ]} وصف غو لي (9 صفحات) هذه الخطوة بأنها " خطوة إلهية "، وذكر أنها كانت غير متوقعة تمامًا بالنسبة له. ^{[ 57 ]} شكلت الخطوة 78 نقلة نوعية، إذ مثلت تغييرًا جذريًا في أسلوب اللعب المتعارف عليه. ^{[ 59 ]}^{: 239}

كان رد فعل ألفا غو ضعيفًا في النقلة 79، حيث قدّر حينها أن لديه فرصة 70% للفوز بالمباراة. ثم قام لي بنقلة قوية بالقطع البيضاء في المربع 82. ^{[ 57 ]} كان رد فعل ألفا غو الأولي في النقلات من 83 إلى 85 مناسبًا، ولكن في النقلة 87، انخفض تقديره لفرصه في الفوز فجأة، ^{[ 60 ]}^[⁶¹^] مما دفعه إلى القيام بسلسلة من النقلات السيئة للغاية من القطع السوداء في المربع 87 إلى 101. وصف ديفيد أورميرود النقلات من 87 إلى 101 بأنها نموذجية لأخطاء البرامج القائمة على محاكاة مونت كارلو. ^[⁵⁷^] تقدم لي بالقطع البيضاء في المربع 92، ووصف آن يونغجيل النقلة السوداء في المربع 105 بأنها النقلة الخاسرة الأخيرة. على الرغم من التكتيكات الجيدة خلال النقلات من 131 إلى 141، لم يتمكن ألفا غو من التعافي خلال نهاية اللعبة واستسلم. ^[⁵⁷^] تم تفعيل استسلام ألفا غو عندما قيّم فرصة فوزه بأقل من 20%. يهدف هذا إلى محاكاة قرار المحترفين الذين يستقيلون بدلاً من اللعب حتى النهاية عندما يشعرون بأن وضعهم لا يمكن استعادته. ^[⁵⁸^]

خلص أحد خبراء لعبة غو، المعروف باسم "يونغ جيل"، إلى أن المباراة كانت "تحفة فنية للي سيدول، ومن شبه المؤكد أنها ستصبح مباراة شهيرة في تاريخ لعبة غو". ^{[ 57 ]} علّق لي بعد المباراة قائلاً إنه يعتبر برنامج ألفا غو في أقوى حالاته عندما يلعب بالقطع البيضاء (الثانية). ^{[ 62 ]} ولهذا السبب، طلب اللعب بالقطع السوداء في المباراة الخامسة، وهو ما يُعتبر أكثر خطورة.

ذكر ديفيد أورميرود من موقع Go Game Guru أنه على الرغم من عدم توفر تحليل لأسلوب لعب برنامج AlphaGo في الفترة ما بين عامي 79 و87، إلا أنه يعتقد أن ذلك ناتج عن نقطة ضعف معروفة في خوارزميات اللعب التي تستخدم بحث مونت كارلو الشجري . باختصار، يحاول البحث حذف التسلسلات الأقل أهمية. في بعض الحالات، قد يؤدي اللعب إلى مسار لعب معين ذي أهمية، ولكنه يُتجاهل عند حذف التسلسلات الشجرية، وبالتالي يكون هذا المسار خارج نطاق البحث. ^{[ 63 ]}

أول 99 حركة

النقلات من 100 إلى 180 (177 عند

، 178 عند

)

المباراة الخامسة

فاز برنامج ألفا غو (بالقطع البيضاء) بالمباراة الخامسة. ^{[ 64 ]} وُصفت المباراة بأنها متقاربة. وذكر هاسابيس أن النتيجة جاءت بعد أن ارتكب البرنامج "خطأً فادحًا" في بداية المباراة. ^{[ 64 ]}

بدأ لي، الذي يلعب بالقطع السوداء، المباراة الأولى على غرار المباراة الأولى، وبدأ في ترسيخ سيطرته على الزاويتين اليمنى والعلوية اليسرى - وهي استراتيجية مشابهة لتلك التي استخدمها بنجاح في المباراة الرابعة - بينما عزز ألفا غو نفوذه في وسط الرقعة. وظلت المباراة متكافئة حتى نقلات الأبيض من 48 إلى 58، والتي لعبها ألفا غو في الزاوية السفلية اليمنى. أدت هذه النقلات إلى خسارة غير ضرورية لتهديدات الكو والأجي، مما سمح للي بالتقدم. ^{[ 65 ]} تكهن مايكل ريدموند (9 نقاط) بأن ألفا غو ربما أغفل حركة "الضغط الشبيه بشاهد القبر" التي قام بها الأسود . يتعلم البشر التعرف على هذا النمط المحدد، ولكنه عبارة عن سلسلة طويلة من النقلات، يصعب حسابها من الصفر.

ثم بدأ برنامج ألفا غو بتطوير الجزء العلوي من الرقعة ووسطها، ونجح في الدفاع ضد هجوم لي في النقلات من 69 إلى 81، وهو هجوم وصفه ديفيد أورميرود بأنه مفرط في الحذر. وبحلول النقلة 90 للأبيض، استعاد ألفا غو التعادل، ثم لعب سلسلة من النقلات وصفها أورميرود بأنها "غير عادية... ولكنها مثيرة للإعجاب بشكل خفي"، مما منحه أفضلية طفيفة. حاول لي تمريرة يائسة في النقلتين 167 و169، لكن دفاع ألفا غو كان ناجحًا. لاحظ آن يونغجيل أن النقلات 154 و186 و194 للأبيض كانت قوية بشكل خاص، ولعب البرنامج نهاية لعبة لا تشوبها شائبة، محافظًا على تقدمه حتى استسلم لي. ^{[ 65 ]}

أول 99 حركة

النقلات من 100 إلى 199 (118 عند 107، 161 عند

)

النقلات من 200 إلى 280 (240 عند 200، 271 عند

، 275 عند

، 276 عند

)

التغطية

بُثّت مباريات اللعبة مباشرةً مع التعليق المصاحب لها باللغات الكورية والصينية واليابانية والإنجليزية. ووُفّرت التغطية باللغة الكورية عبر قناة Baduk TV. ^{[ 66 ]} أما التغطية باللغة الصينية للمباراة الأولى، والتي قدّمها اللاعبان غو لي وكي جي ( الحائزان على الحزام الأسود التاسع) ، فقد وفّرتها شركتا Tencent و LeTV على التوالي، ووصلت إلى حوالي 60 مليون مشاهد. ^{[ 67 ]} في حين وصلت التغطية الإلكترونية باللغة الإنجليزية، التي قدّمها اللاعب الأمريكي مايكل ريدموند ( الحائز على الحزام الأسود التاسع) وكريس غارلوك، نائب رئيس جمعية غو الأمريكية ، إلى متوسط 80 ألف مشاهد، وبلغت ذروتها 100 ألف مشاهد قرب نهاية المباراة الأولى. ^{[ 68 ]}

الردود

مجتمع الذكاء الاصطناعي

كان فوز ألفا غو علامة فارقة في أبحاث الذكاء الاصطناعي. ^{[ 69 ]} كانت لعبة غو تُعتبر سابقًا مشكلة صعبة في مجال تعلم الآلة، وكان يُعتقد أنها بعيدة المنال عن التكنولوجيا المتاحة آنذاك. ^{[ 69 ]}^{[ 70 ]}^{[ 71 ]} اعتقد معظم الخبراء أن برنامج غو بقوة ألفا غو سيستغرق خمس سنوات على الأقل؛ ^{[ 72 ]} ورأى بعض الخبراء أن الأمر سيستغرق عقدًا آخر على الأقل قبل أن تتمكن الحواسيب من هزيمة أبطال غو. ^{[ 73 ]}^{[ 74 ]} توقع معظم المراقبين في بداية مباريات عام 2016 أن يهزم لي ألفا غو. ^{[ 69 ]}

مع فوز برامج الكمبيوتر بألعاب مثل الداما والشطرنج، والآن لعبة غو، لم تعد الانتصارات في ألعاب الطاولة الشائعة تمثل علامات فارقة في مجال الذكاء الاصطناعي كما كانت في السابق. وصف موراي كامبل من شركة ديب بلو فوز ألفا غو بأنه "نهاية حقبة... لقد انتهى عصر ألعاب الطاولة تقريبًا، وحان وقت الانتقال إلى مرحلة جديدة". ^[⁶⁹^]

بالمقارنة مع ديب بلو أو واتسون ، فإن الخوارزميات الأساسية لألفا غو أكثر عمومية، وقد تكون دليلاً على أن المجتمع العلمي يحرز تقدماً نحو الذكاء الاصطناعي العام . ^{[ 75 ]} يعتقد بعض المعلقين أن فوز ألفا غو يمثل فرصة جيدة للمجتمع لبدء مناقشة الاستعدادات للتأثير المستقبلي المحتمل للآلات ذات الذكاء العام . في مارس 2016، صرّح باحث الذكاء الاصطناعي ستيوارت راسل قائلاً: "تتطور أساليب الذكاء الاصطناعي بوتيرة أسرع بكثير من المتوقع، مما يجعل مسألة النتائج طويلة المدى أكثر إلحاحاً"، مضيفاً أنه "لضمان بقاء أنظمة الذكاء الاصطناعي المتطورة بشكل متزايد تحت السيطرة البشرية الكاملة... هناك الكثير من العمل الذي يتعين القيام به". ^{[ 76 ]} يحذر بعض العلماء، مثل الفيزيائي ستيفن هوكينغ ، من أن بعض أنظمة الذكاء الاصطناعي ذاتية التطوير في المستقبل قد تكتسب ذكاءً عاماً حقيقياً، مما يؤدي إلى سيطرة غير متوقعة للذكاء الاصطناعي . يخالف باحثون آخرون هذا الرأي: يعتقد خبير الذكاء الاصطناعي جان غابرييل غاناسيا أن "أشياء مثل 'الفطرة السليمة'... قد لا تكون قابلة للتكرار أبدًا"، ^{[ 77 ]}^{[ 78 ]} ويقول: "لا أرى سببًا للحديث عن المخاوف. بل على العكس، فهذا يُعزز الآمال في العديد من المجالات مثل الصحة واستكشاف الفضاء." ^{[ 76 ]} وقال ريتشارد ساتون : "لا أعتقد أن على الناس أن يخافوا... لكنني أعتقد أن عليهم الانتباه." ^{[ 79 ]}

حصل فريق ديب مايند ألفا غو على ميدالية مارفن مينسكي الافتتاحية من المؤتمر الدولي المشترك للذكاء الاصطناعي (IJCAI) للإنجازات المتميزة في مجال الذكاء الاصطناعي. وصرح البروفيسور مايكل وولدريدج ، رئيس لجنة جوائز المؤتمر الدولي المشترك للذكاء الاصطناعي: "يُعدّ ألفا غو إنجازًا رائعًا، ومثالًا مثاليًا لما أُنشئت ميدالية مينسكي لتكريمه". وأضاف: "ما أثار إعجاب المؤتمر الدولي المشترك للذكاء الاصطناعي بشكل خاص هو أن ألفا غو يحقق ما حققه من خلال مزيج بارع من تقنيات الذكاء الاصطناعي الكلاسيكية، بالإضافة إلى أحدث تقنيات التعلّم الآلي التي ترتبط بها ديب مايند ارتباطًا وثيقًا. إنه عرضٌ مذهل للذكاء الاصطناعي المعاصر، ويسعدنا أن نُكرّمه بهذه الجائزة". ^[⁸⁰^]

مجتمع Go

لعبة غو لعبة شعبية في كوريا الجنوبية والصين واليابان. شاهد هذه المباراة وحلّلها ملايين الأشخاص حول العالم. ^{[ 69 ]} وصف العديد من كبار لاعبي غو تحركات ألفا غو غير التقليدية بأنها تحركات تبدو مشكوكًا فيها، أربكت المشاهدين في البداية، لكنها بدت منطقية عند التفكير فيها لاحقًا: ^{[ 73 ]} "جميع لاعبي غو، باستثناء الأفضل، يطورون أسلوبهم من خلال تقليد اللاعبين الكبار. يبدو أن ألفا غو لديه تحركات أصلية تمامًا يبتكرها بنفسه." ^{[ 69 ]} بدا أن ألفا غو قد أصبح أقوى بكثير بشكل غير متوقع، حتى عند مقارنته بمباراته في أكتوبر 2015 ضد فان هوي ^{[ 81 ]} حيث هزم الكمبيوتر لاعب غو محترفًا لأول مرة دون ميزة الإعاقة. ^{[ 82 ]}

ادّعى كي جي ، اللاعب الصيني الأول آنذاك والمصنف الأول عالميًا، في البداية قدرته على هزيمة ألفا غو، لكنه رفض اللعب ضده خشية أن "يقلد أسلوبه". ^{[ 83 ]} ومع تقدم المباريات، تذبذب كي جي في رأيه، مصرحًا بأنه "من المرجح جدًا أن أخسر" بعد تحليل المباريات الثلاث الأولى، ^{[ 84 ]} لكنه استعاد ثقته بنفسه بعد المباراة الرابعة. ^{[ 85 ]} وفي النهاية، لعب كي جي ضد ألفا غو في العام التالي وهُزم في ثلاث جولات.

يرى كل من توبي مانينغ، حكم مباراة ألفا غو ضد فان هوي، وهاجين لي، الأمين العام للاتحاد الدولي للعبة غو ، أن لاعبي غو سيحصلون في المستقبل على مساعدة من أجهزة الكمبيوتر لتعلم أخطائهم في المباريات وتحسين مهاراتهم. ^{[ 82 ]}

بعد المباراة الثالثة، اعتذر لي عن خسائره وصرح قائلاً: "أخطأت في تقدير قدرات ألفا غو وشعرت بالعجز". ^{[ 69 ]} وأكد أن الهزيمة كانت "هزيمة لي سي دول" وليست "هزيمة للبشرية". ^{[ 78 ]}^{[ 86 ]} وقال لي إن خسارته أمام الآلة كانت "حتمية"، لكنه أضاف أن "الروبوتات لن تفهم جمال اللعبة كما نفهمه نحن البشر". ^{[ 78 ]} ووصف لي فوزه في المباراة الرابعة بأنه "فوز لا يُقدر بثمن ولن أستبدله بأي شيء". ^{[ 86 ]}

بعد ثلاث سنوات، في 19 نوفمبر 2019، أعلن لي اعتزاله اللعب الاحترافي، مُعللاً ذلك بأنه لن يتمكن أبداً من أن يصبح أفضل لاعب في لعبة غو بسبب هيمنة الذكاء الاصطناعي المتزايدة. ووصف لي الذكاء الاصطناعي بأنه "كيان لا يُقهر". ^{[ 87 ]}

حكومة

رداً على المباراة، أعلنت الحكومة الكورية الجنوبية في 17 مارس 2016 أنها ستستثمر تريليون وون (863 مليون دولار أمريكي) في أبحاث الذكاء الاصطناعي على مدى السنوات الخمس المقبلة. ^{[ 88 ]}

منافسون آخرون من البشر ضد الذكاء الاصطناعي

كتب كين جينينغز ، الذي هُزم هزيمةً نكراء عام 2011 أمام آي بي إم واتسون في جولة من مباراتين من برنامج "جيباردي! تحدي آي بي إم" بين الحاسوب العملاق للذكاء الاصطناعي واثنين من أبطال البرنامج الأسطوريين، في مجلة "سليت" بعد الحدث، قائلاً: "لقد اقتربت عوالم الروبوتات الكابوسية التي تصوّرها أفلام الخيال العلمي خطوةً أخرى نحو الواقع". ^{[ 89 ]}

يُخيّم شعورٌ بالضياع والاختناق عند مواجهة خصمٍ اصطناعي. تشعر فجأةً بالوحدة تحت الأضواء، لكنك في الوقت نفسه تُدرك تمامًا وجود ملايين الدولارات من التكنولوجيا ومختبراتٍ مليئةٍ بخبراءٍ مجهولين يقفون في طريقك. خصمك الجديد، على عكس جميع خصومك السابقين، لا يمكن أن يُصاب بالغرور أو الخوف. لا يُمكنك اللعب ضده نفسيًا على الإطلاق، لأنه ببساطة لا يمتلك أي أساسٍ نفسي.

قارن جينينغز برنامج ألفا غو برواية كورت فونيغوت " بيانو اللاعب" الصادرة عام 1952 ، حيث يقضي الذكاء الاصطناعي على معظم الوظائف، ويتم وضع أولئك الذين استُبدلت وظائفهم بالذكاء الاصطناعي، في رواية فونيغوت، في منظمة حكومية على غرار إدارة تقدم الأشغال ، والتي تثور بسبب فقدان الناس احترامهم لذاتهم أمام الذكاء الاصطناعي. وصف جينينغز البرنامج بأنه "مستقبلي ساحر ذو طابع كلاسيكي، مثل مدينة تومورولاند لوالت ديزني".

واختتم جينينغز، الذي تم تعيينه في نهاية المطاف مضيفاً مؤقتاً في 29 أكتوبر 2020 ومضيفاً دائماً بدوام كامل لبرنامج Jeopardy! في 15 ديسمبر 2023، مقاله بما يلي:

أفترض أن لي، مثل (غاري) كاسباروف ومثلي من قبله، سيتجاوز في نهاية المطاف المراحل الخمس لتقادم الأتمتة، وسيتقبل دوره الرائد في التاريخ المبكر للآلات "المفكرة". ولكن ماذا عن كل تلك النفوس التي ستصبح قابلة للاستبدال بعدنا، في تحول جذري يبدو أنه على وشك إعادة تشكيل اقتصادنا بأكمله؟ في الوقت الراهن، هم مجرد حفنة من أبطال الشطرنج والجو وجيباردي ! الذين لم يعودوا يشعرون بالحاجة إليهم أو فائدتهم. ولكن ماذا سيحدث للمجتمع عندما يصل عددنا إلى عشرات الملايين؟

في وسائل الإعلام

أُنتج فيلم وثائقي حائز على جوائز بعنوان " ألفا غو " عام 2017، يتناول مباريات الكريكيت. ^{[ 90 ]}^{[ 91 ]} وفي 13 مارس 2020، أُتيح الفيلم مجاناً على قناة ديب مايند على يوتيوب. ^{[ 92 ]}

وقد ورد ذكر هذه المباريات في رواية بنيامين لابوتوت لعام 2023، بعنوان "المجنون" . ^{[ 93 ]}^{[ 94 ]}

انظر أيضاً

ألفا غو ضد كي جي

مراجع

↑ "الذكاء الاصطناعي: فوز لي سي دول، أستاذ لعبة غو، على برنامج ألفا غو" . بي بي سي نيوز أونلاين . 13 مارس 2016. تاريخ الاطلاع: 13 مارس 2016 .
↑ "كمبيوتر جو" . خبير ألعاب جو. مؤرشف من الأصل في 14 مارس 2016. تم الاطلاع عليه في 13 مارس 2016 .
١ ٢ "بطل بشري واثق من فوزه على الذكاء الاصطناعي في لعبة صينية قديمة" . أسوشيتد برس. ٢٢ فبراير ٢٠١٦. مؤرشف من الأصل في ٢٢ ديسمبر ٢٠١٨. تم الاطلاع عليه في ٢٢ فبراير ٢٠١٦ .
1 2 3 "이세돌 vs 알파고، '구글 딥마인드 챌린지 매치' 기자회견 열려" (باللغة الكورية). جمعية كوريا بادوك . 22 فبراير 2016 مؤرشفة من الأصلي في 3 مارس 2016 . تم الاسترجاع 22 فبراير 2016 .
↑ "برنامج ألفا غو من جوجل يحصل على تصنيف "إلهي" في لعبة غو" . صحيفة ستريتس تايمز . 15 مارس 2016.
↑ "من الذكاء الاصطناعي إلى طي البروتين: المرشحون النهائيون لجائزة الاختراق" . مجلة ساينس . 22 ديسمبر 2016. تاريخ الاسترجاع: 30 ديسمبر 2016 .
↑ "آلة تُدرّب نفسها على التغلب على البشر في أصعب لعبة في العالم" . تقرير ريترو . ١٠ مارس ٢٠١٦. مؤرشف من الأصل في ٢٠ ديسمبر ٢٠١٦. تم الاطلاع عليه في ١٥ ديسمبر ٢٠١٦ .
↑ "ذكاء جوجل الاصطناعي يفوز بأول مباراة في مباراة تاريخية ضد بطل لعبة غو" . مجلة وايرد . 9 مارس 2016.
↑ "فوز ألفا غو مرة أخرى" . صحيفة كوريا تايمز . 11 مارس 2016. تاريخ الاطلاع: 16 مارس 2016 .
↑ بوزي، برونو؛ كازيناف، تريستان (9 أغسطس 2001). "لعبة غو الحاسوبية: دراسة استقصائية موجهة نحو الذكاء الاصطناعي". الذكاء الاصطناعي . 132 (1): 39-103 . doi : 10.1016/S0004-3702(01)00127-8 .
↑ جونسون، جورج (29 يوليو 1997)، "لاختبار جهاز كمبيوتر قوي، العب لعبة قديمة" ، صحيفة نيويورك تايمز ، تم الاطلاع عليه في 16 يونيو 2008
↑ جود، آي جيه (21 يناير 1965). "انطلق يا جاك جود" . مجلة نيو ساينتست . تم الاطلاع عليه في 16 مارس 2016 - عبر مختبر أطلس للحاسوب، تشيلتون.
1 2 3 سيلفر, ديفيد ; الأماكن القريبة : ماديسون، كريس J.؛ جويز، آرثر؛ سيفري، لوران؛ دريش، جورج فان دن؛ شريتويزر، جوليان؛ أنتونوغلو، يوانيس؛ بانيرشلفام، فيدا؛ لانكتوت، مارك؛ ديليمان، ساندر؛ غريوي، دومينيك. نهام، جون. كالشبرينر، نال؛ الأماكن القريبة : ليليكراب، تيموثي؛ ليتش، مادلين. كافوكوجلو، كوراي؛ جريبيل، ثور؛ هاسابيس ، ديميس (28 يناير 2016). “إتقان لعبة Go باستخدام الشبكات العصبية العميقة والبحث عن الأشجار”. طبيعة . 529 (7587): 484– 489. بيب كود : 2016Natur.529..484S . doi : 10.1038 / nature16961 . ISSN 0028-0836 . PMID 26819042. S2CID 515925 .
↑ ويد، نيك. "تحديات لعبة غو بين الإنسان والحاسوب" . computer-go.info . تم الاطلاع عليه بتاريخ 28 أكتوبر 2011 .
↑ تشو، أدريان (27 يناير 2016). ""قفزة هائلة إلى الأمام": حاسوب يحاكي الدماغ البشري يتفوق على محترف في لعبة غو . مجلة ساينس .
↑ هوفمان، ويليام (9 مارس 2016). "إيلون ماسك يقول إن فوز جوجل ديب مايند في اختبار Go يمثل قفزة عشر سنوات للذكاء الاصطناعي" . Inverse . تم الاطلاع عليه بتاريخ 12 مارس 2016 .
↑ "الذكاء الاصطناعي: برنامج ألفا غو من جوجل يهزم أستاذ لعبة غو لي سي دول" . بي بي سي نيوز . 12 مارس 2016.
↑ مولر، مارتن (يناير 2002). "لعبة غو الحاسوبية". الذكاء الاصطناعي . 134 ( 1-2 ): 145-179 . doi : 10.1016/S0004-3702(01)00121-7 .
↑ "جوجل تحقق إنجازاً بارزاً في مجال الذكاء الاصطناعي بفوزها على بطل لعبة غو" . بي بي سي نيوز . 27 يناير 2016. تاريخ الاطلاع: 28 يناير 2016 .
1 2 3 جيبني، إليزابيث (27 يناير 2016)، "ردود فعل لاعبي غو على هزيمتهم أمام الكمبيوتر" ، مجلة نيتشر ، doi : 10.1038/nature.2016.19255 ، S2CID 146868978
1 2 ماكنزي، دانا (9 مارس 2016). "تحديث: لماذا لا تهم مباراة غو بين الإنسان والآلة هذا الأسبوع (وما الذي يهم)" . مجلة ساينس . doi : 10.1126/science.aaf4152 .
↑ «برنامج حاسوبي من نوع زين يهزم تاكيميا ماساكي بأربعة أحجار فقط!» - خبير لعبة غو. مؤرشف من الأصل في 1 فبراير 2016. تم الاطلاع عليه في 28 يناير 2016 .
↑ "「アマ六段の力.天才かも」囲碁棋士、コンピュータに敗れる初の公式戦" . ام اس ان سانكي نيوز. مؤرشفة من الأصلي في 24 مارس 2013 . تم الاسترجاع 27 مارس 2013 .
↑ "حزن وجمال مشاهدة الذكاء الاصطناعي من جوجل وهو يلعب لعبة Go" . مجلة وايرد . 11 مارس 2016.
↑ كلوستر، بن (4 مارس 2016). "هل يستطيع ألفا غو هزيمة لي سيدول؟" . غو غيم غورو. مؤرشف من الأصل في 11 مارس 2016. تم الاسترجاع في 10 مارس 2016 .
↑ "المباراة الرابعة - تحدي جوجل ديب مايند: لي سيدول ضد ألفا غو" . يوتيوب . ١٣ مارس ٢٠١٦. حدث ذلك في الفترة من ٦:٠٩:٣٥ إلى ٦:١١:٢٠ . تم الاطلاع عليه بتاريخ ٢٤ مارس ٢٠١٦ .
↑ "المباراة 3 - تحدي جوجل ديب مايند: لي سيدول ضد ألفا غو" . يوتيوب . 12 مارس 2016. تم الاطلاع عليه بتاريخ 20 مارس 2016 .
↑ ميتز، كيد (27 يناير 2016). "في إنجاز كبير في مجال الذكاء الاصطناعي، نظام جوجل يهزم سرًا أفضل لاعب في لعبة غو القديمة" . وايرد . تم الاطلاع عليه في 1 فبراير 2016 .
↑ "مدونة بحثية: ألفا غو: إتقان لعبة غو القديمة باستخدام التعلم الآلي" . مدونة جوجل البحثية . 27 يناير 2016.
1 2 3 4 5 "ذكاء جوجل الاصطناعي يفوز بالمباراة الثانية الحاسمة في مواجهة بطل لعبة غو" . مجلة وايرد . 10 مارس 2016. تاريخ الاطلاع: 12 مارس 2016 .
↑ حسابي، ديميس [@demishassabis] (11 مارس 2016). "نستخدم تقريبًا نفس القدر من قوة الحوسبة كما في لعبة فان هوي: توزيع البحث على أجهزة إضافية له عائد متناقص" ( تغريدة ) . تم الاطلاع عليها في 14 مارس 2016 - عبر تويتر .
↑ "المواجهة" . مجلة الإيكونوميست . 12 مارس 2016. تم الاطلاع عليه بتاريخ 19 نوفمبر 2016 .
↑ جوبي، نورم (18 مايو 2016). "جوجل تُعزز مهام التعلم الآلي بشريحة TPU مُخصصة" . مدونة منصة جوجل السحابية . تم الاطلاع عليه بتاريخ 26 يونيو 2016 .
↑ لي سيدول . gobase.org. تم الاطلاع عليه بتاريخ 22 يونيو 2010.
↑ «لي سيدول يتوقع مباراة "ليست سهلة" مع ألفا غو في الجولة الثالثة من لعبة غو» . صحيفة شانغهاي ديلي .
1 2 زاسترو، مارك. ""أنا مصدوم!" كيف تغلب الذكاء الاصطناعي على أفضل لاعب بشري في العالم في لعبة غو ؟ " مجلة نيو ساينتست .
↑ "تعليق على مباراة غو: لي سيدول ضد بارك جونغهوان - نهائي ميونغين الثالث والأربعون، المباراة الرابعة" . غو غيم غورو. مؤرشف من الأصل في 3 مايو 2016. تم الاطلاع عليه في 13 مارس 2016 .
↑ "ألفا غو" . جوجل ديب مايند. مؤرشف من الأصل في 30 يناير 2016. تم الاطلاع عليه في 10 مارس 2016 .
↑ "برنامج الذكاء الاصطناعي ألفا غو من جوجل سيواجه المصنف الأول عالميًا لي سي دول في بث مباشر" . صحيفة الغارديان . 5 فبراير 2016. تاريخ الاطلاع: 15 فبراير 2016 .
↑ «ستخوض جوجل ديب مايند مباراةً ضد أفضل لاعب غو في العالم في فندق فاخر من فئة الخمس نجوم في كوريا الجنوبية» . بزنس إنسايدر . ٢٢ فبراير ٢٠١٦. تاريخ الاطلاع: ٢٣ فبراير ٢٠١٦ .
↑ نوفيت، جوردان (4 فبراير 2016). "يوتيوب سيبث مباشرةً فيديو لذكاء جوجل الاصطناعي وهو يلعب لعبة غو الشهيرة لي سيدول في مارس" . فينشر بيت . تم الاطلاع عليه بتاريخ 7 فبراير 2016 .
↑ "李世乭: 即使Alpha Go得到升级也一样能赢" (بالصينية). جونغ أنج إلبو . 23 فبراير 2016 . تم الاسترجاع 24 فبراير 2016 .
↑ "لماذا تُعدّ المباراة النهائية بين ألفا غو ولي سيدول حدثًا بالغ الأهمية للبشرية؟" . مجلة وايرد . ١٤ مارس ٢٠١٦. تاريخ الاطلاع: ١٨ مارس ٢٠١٦ .
↑ "المباراة الرابعة - مباراة تحدي جوجل ديب مايند: لي سيدول ضد ألفا غو" . ديب مايند. 13 مارس 2016.
١ ٢ "ذكاء جوجل الاصطناعي يهزم بطل العالم في لعبة غو في المباراة الأولى من أصل خمس مباريات" . بي بي سي. ٩ مارس ٢٠١٦. تم الاطلاع عليه في ٩ مارس ٢٠١٦ .
١ ٢ "ألفا غو يهزم لي سيدول في أول مباراة تاريخية بين الإنسان والآلة" . غو غيم غورو. ٩ مارس ٢٠١٦. مؤرشف من الأصل في ٣ مايو ٢٠١٦. تم الاطلاع عليه في ٩ مارس ٢٠١٦ .
↑ شوارد، تانغي (9 مارس 2016). "ملفات لعبة غو: حاسوب ذكاء اصطناعي يفوز بأول مباراة ضد لاعب غو محترف" . مجلة نيتشر . doi : 10.1038/nature.2016.19544 . S2CID 180287588 .
1 2 "أعرب لي سي دول عن دهشته من خسارته، وقال إنه يتطلع إلى فرصة أخرى" . صحيفة هانكيوريه .
↑ "ذكاء جوجل الاصطناعي يفوز بمباراة غو الثانية ضد بطل العالم" . بي بي سي. 10 مارس 2016. تم الاطلاع عليه بتاريخ 10 مارس 2016 .
1 2 بايفورد، سام (10 مارس 2016). "شركة ديب مايند التابعة لشركة جوجل تهزم لي سي دول مرة أخرى لتتقدم 2-0 في سلسلة تاريخية من مباريات لعبة غو" . ذا فيرج .
↑ أورميرود، ديفيد (10 مارس 2016). "ألفا غو يتقدم 2-0 على لي سيدول" . غو غيم غورو. مؤرشف من الأصل في 11 مارس 2016. تم الاسترجاع في 11 مارس 2016 .
↑ «لي سيدول يتوقع مباراة "ليست سهلة" مع ألفا غو في الجولة الثالثة من لعبة غو» . صحيفة شنغهاي ديلي . 10 مارس 2016. تاريخ الاطلاع: 10 مارس 2016 .
1 2 شوارد، تانغي (12 مارس 2016). "ملفات لعبة غو: حاسوب ذكاء اصطناعي يحقق النصر على بطل لعبة غو" . مجلة نيتشر . doi : 10.1038/nature.2016.19553 . S2CID 155164502 .
1 2 3 4 5 6 7 8 أورميرود، ديفيد (12 مارس 2016). "يُظهر برنامج ألفا غو قوته الحقيقية في فوزه الثالث على لي سيدول" . غو غيم غورو. مؤرشف من الأصل في 13 مارس 2016. تم الاطلاع عليه في 12 مارس 2016 .
↑ "الذكاء الاصطناعي: برنامج ألفا غو من جوجل يهزم أستاذ لعبة غو لي سي دول" . بي بي سي. ١٢ مارس ٢٠١٦. تم الاطلاع عليه بتاريخ ١٢ مارس ٢٠١٦ .
↑ بايفورد، سام (12 مارس 2016). "ألفا غو يهزم لي سي دول مجدداً ويفوز بسلسلة تحدي جوجل ديب مايند" . ذا فيرج . تم الاطلاع عليه بتاريخ 12 مارس 2016 .
1 2 3 4 5 6 7 8 أورميرود، ديفيد (13 مارس 2016). "لي سيدول يهزم ألفا غو في عودة بارعة - المباراة الرابعة" . غو غيم غورو. مؤرشف من الأصل في 16 نوفمبر 2016. تم الاسترجاع في 13 مارس 2016 .
1 2 ميتز، كيد (13 مارس 2016). "بطل غو الكبير لي سيدول يحقق فوزًا ترضيًا ضد الذكاء الاصطناعي من جوجل" . وايرد . تم الاسترجاع في 14 مارس 2016 .
↑ ليفينغستون، سوزان (2025). "تأملات في الهروب التنسيقي حول الذكاء الاصطناعي: أكثر من مجرد إنسان". في براتون، بنجامين؛ غرينسبان، آنا؛ أيرلندا، إيمي؛ كونيور، بوغنا (محررون). قرار الآلة ليس نهائيًا: الصين وتاريخ ومستقبل الذكاء الاصطناعي . أوربانوميك، مطبعة معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا . ISBN 9781913029999.
↑ هاسابيس، ديميس. "منشور على تويتر (12:09 صباحًا - 13 مارس 2016)" . تم الاطلاع عليه بتاريخ 13 مارس 2016 .
↑ هاسابيس، ديميس. "منشور على تويتر (12:36 صباحًا - 13 مارس 2016)" . تم الاطلاع عليه بتاريخ 13 مارس 2016 .
↑ لي سيدول في المؤتمر الصحفي الذي أعقب المباراة الرابعة من تحدي جوجل ديب مايند (13 مارس 2016)
↑ "لي سيدول يهزم ألفا غو في عودة رائعة - المباراة الرابعة" . غو غيم غورو. مؤرشف من الأصل بتاريخ 16 نوفمبر 2016. تم الاطلاع عليه بتاريخ 13 مارس 2016 .
1 2 بايفورد، سام (15 مارس 2016). "برنامج الذكاء الاصطناعي ألفا غو من جوجل يهزم لي سي دول مرة أخرى ويفوز بسلسلة مباريات غو بنتيجة 4-1" . ذا فيرج . تم الاطلاع عليه بتاريخ 15 مارس 2016 .
1 2 أورميرود، ديفيد (16 مارس 2016)، ألفا غو يهزم لي سيدول 4-1 في مباراة تحدي جوجل ديب مايند ، غو غيم غورو، مؤرشف من الأصل في 17 مارس 2016 ، تم استرجاعه في 16 مارس 2016
^ "تلفزيون 바둑" . تلفزيون بادوك.
↑ "حزن وجمال مشاهدة الذكاء الاصطناعي من جوجل وهو يلعب لعبة جوجل" . مجلة وايرد . 11 مارس 2016. تم الاطلاع عليه بتاريخ 12 مارس 2016 .
^ "الذكاء الاصطناعي: "Alpha Go spielt wie eine Göttin"" . Golem.de.
1 2 3 4 5 6 7 ستيفن بوروفيتش؛ ترايسي لين (12 مارس 2016). "ألفا غو يهزم بطل غو البشري في إنجاز تاريخي للذكاء الاصطناعي" . صحيفة لوس أنجلوس تايمز . تاريخ الاسترجاع: 13 مارس 2016 .
↑ كونور، ستيف (27 يناير 2016). "جهاز كمبيوتر يهزم محترفًا في أكثر ألعاب الطاولة تعقيدًا في العالم" . صحيفة الإندبندنت . مؤرشف من الأصل في 28 يناير 2016. تم الاطلاع عليه في 28 يناير 2016 .
↑ "ذكاء اصطناعي من جوجل يهزم بطلًا بشريًا في لعبة غو" . سي بي سي نيوز . 27 يناير 2016. تم الاطلاع عليه بتاريخ 28 يناير 2016 .
↑ ديف غيرشغورن (12 مارس 2016). "برنامج ألفا غو من جوجل يهزم بطل العالم في المباراة الثالثة ليفوز بالسلسلة بأكملها" . مجلة العلوم الشعبية . تم الاطلاع عليه بتاريخ 13 مارس 2016 .
١ ٢ "حاسوب جوجل ديب مايند ألفا غو يكتسح بطل العالم في لعبة غو" . سي بي سي نيوز . أسوشيتد برس . ١٢ مارس ٢٠١٦. تاريخ الاطلاع: ١٣ مارس ٢٠١٦ .
↑ صوفيا يان (12 مارس 2016). "حاسوب جوجل ينتصر على بطل العالم في لعبة 'جو'" . سي إن إن موني . مؤرشف من الأصل في 13 مارس 2016. تم الاطلاع عليه في 13 مارس 2016 .
↑ "ألفا غو: الذكاء الاصطناعي من جوجل يتحدى بطل العالم في لعبة الطاولة الصينية القديمة" . هيئة الإذاعة الأسترالية . 8 مارس 2016. تاريخ الاطلاع: 13 مارس 2016 .
1 2 مارييت لو رو (12 مارس 2016). "صعود الآلات: خبراء يحذرون من مراقبة الذكاء الاصطناعي" . Phys.org . تم الاطلاع عليه في 13 مارس 2016 .
↑ "انتهت اللعبة؟ تحدٍ جديد للذكاء الاصطناعي للذكاء البشري (تحديث)" . phys.org . تم الاطلاع عليه بتاريخ 13 مارس 2016 .
1 2 3 مارييت لو رو؛ باسكال مولارد (8 مارس 2016). "انتهت اللعبة؟ تحدٍ جديد للذكاء الاصطناعي للذكاء البشري (تحديث)" . phys.org . تم الاطلاع عليه في 13 مارس 2016 .
↑ تانيا لويس (11 مارس 2016). "خبير في الذكاء الاصطناعي يقول إن برنامج جوجل للعب لعبة غو يفتقر إلى سمة أساسية من سمات الذكاء البشري" . بزنس إنسايدر . تاريخ الاطلاع: 13 مارس 2016 .
↑ "ميدالية مارفن مينسكي للإنجازات المتميزة في مجال الذكاء الاصطناعي" . المؤتمر الدولي المشترك حول الذكاء الاصطناعي . 19 أكتوبر 2017. تاريخ الاطلاع: 21 أكتوبر 2017 .
↑ جون ريبيرو (12 مارس 2016). "برنامج الذكاء الاصطناعي ألفا غو من جوجل قوي ولكنه ليس مثاليًا، كما يقول لاعب غو كوري جنوبي مهزوم" . بي سي وورلد . تم الاطلاع عليه في 13 مارس 2016 .
1 2 جيبني، إليزابيث (2016). "ردود فعل لاعبي لعبة غو على هزيمتهم أمام الكمبيوتر" . مجلة نيتشر . doi : 10.1038/nature.2016.19255 . S2CID 146868978 .
↑ نيل كونور (11 مارس 2016). "يقول أستاذ لعبة غو الصيني: برنامج جوجل ألفا غو 'لا يستطيع هزيمتي'" . صحيفة التلغراف (المملكة المتحدة) . تاريخ الاطلاع: 13 مارس 2016 .
↑ «يقول أستاذ لعبة غو الصيني كي جي إنه قد يخسر أمام ألفا غو» . صحيفة دونغ-آ إلبو . ١٤ مارس ٢٠١٦. تاريخ الاطلاع: ١٧ مارس ٢٠١٦ .
↑ """첫 불계승" 이세돌، 커제 9단 태도 좌우…알파고와의 5국 중계는 어디서؟" هانكوك إلبو (في الكورية). 14 مارس 2016. أرشفة من الأصل في 15 مارس 2016. تم الاسترجاع 17 مارس 2016 ."...إذا كان أداء اليوم هو قدرته الحقيقية، فهو لا يستحق اللعب ضدي."
1 2 يون سونغ وون (14 مارس 2016). "لي سي دول يُظهر أن ألفا غو قابل للهزيمة" . صحيفة كوريا تايمز . تم الاطلاع عليه بتاريخ 15 مارس 2016 .
↑ فينسنت، جيمس (27 نوفمبر 2019). "بطل غو السابق يُهزم على يد ديب مايند ويعتزل بعد إعلانه أن الذكاء الاصطناعي لا يُقهر" . ذا فيرج . مؤرشف من الأصل في 7 أبريل 2020. تم الاطلاع عليه في 28 نوفمبر 2019 .
↑ زاسترو، مارك (18 مارس 2016). "كوريا الجنوبية تُعلن عن صندوق ذكاء اصطناعي بقيمة 860 مليون دولار بعد "صدمة" ألفا غو"" . Nature . doi : 10.1038/nature.2016.19595 . S2CID 167331855 . تم الاطلاع عليه بتاريخ 20 مارس 2016 .
↑ جينينغز، كينيث و. (15 مارس 2016). "بطل لعبة غو، الأستاذ الكبير، وأنا" . مجلة سلات . مايكروسوفت . تم الاطلاع عليه بتاريخ 15 مارس 2016 .
↑ "فيلم ألفا غو" . فيلم ألفا غو .
↑ "ألفا غو" . روتن توميتوز .
↑ "ألفا غو - الفيلم | فيلم وثائقي كامل" . يوتيوب . ١٣ مارس ٢٠٢٠. تم الاطلاع عليه بتاريخ ٢٠ مارس ٢٠٢٠ .
^ سيمون ، إد (25 نوفمبر 2023). "كوابيس العقل: في فيلم "المجنون" لبنجامين لاباتوت"" مراجعة لوس أنجلوس للكتب . تم الاطلاع عليه بتاريخ 30 ديسمبر 2023. "
↑ روثفيلد، بيكا (21 سبتمبر 2023). "مراجعة | رواية 'المجنون' تمزج بين الخيال والتاريخ على حافة المنطق" . صحيفة واشنطن بوست . تم الاطلاع بتاريخ 30 ديسمبر 2023 .

روابط خارجية

التعليق الرسمي للمباراة

التعليق الرسمي للمباراة من قبل مايكل ريدموند (محترف حاصل على الحزام الأسود التاسع) وكريس جارلوك على قناة جوجل ديب مايند على يوتيوب:

ملفات SGF

اللعبة 1 (Go Game Guru)
اللعبة الثانية (Go Game Guru)
اللعبة الثالثة (Go Game Guru)
اللعبة الرابعة (Go Game Guru)
اللعبة الخامسة (Go Game Guru)

37°34′14″ شمالاً 126°58′31″ شرقاً / 37.5706° شمالاً 126.9754° شرقاً / 37.5706; 126.9754

[BBC_News_13_March_2016-1] "الذكاء الاصطناعي: فوز لي سي دول، أستاذ لعبة غو، على برنامج ألفا غو" . بي بي سي نيوز أونلاين . 13 مارس 2016. تاريخ الاطلاع: 13 مارس 2016 .

[2] "كمبيوتر جو" . خبير ألعاب جو. مؤرشف من الأصل في 14 مارس 2016. تم الاطلاع عليه في 13 مارس 2016 .

[AP0222-3] ١ ٢ "بطل بشري واثق من فوزه على الذكاء الاصطناعي في لعبة صينية قديمة" . أسوشيتد برس. ٢٢ فبراير ٢٠١٦. مؤرشف من الأصل في ٢٢ ديسمبر ٢٠١٨. تم الاطلاع عليه في ٢٢ فبراير ٢٠١٦ .

[Korea_Baduk_Association-4] 1 2 3 "이세돌 vs 알파고، '구글 딥마인드 챌린지 매치' 기자회견 열려" (باللغة الكورية). جمعية كوريا بادوك . 22 فبراير 2016 مؤرشفة من الأصلي في 3 مارس 2016 . تم الاسترجاع 22 فبراير 2016 .

[straitstimes.com-5] "برنامج ألفا غو من جوجل يحصل على تصنيف "إلهي" في لعبة غو" . صحيفة ستريتس تايمز . 15 مارس 2016.

[6] "من الذكاء الاصطناعي إلى طي البروتين: المرشحون النهائيون لجائزة الاختراق" . مجلة ساينس . 22 ديسمبر 2016. تاريخ الاسترجاع: 30 ديسمبر 2016 .

[retro1-7] "آلة تُدرّب نفسها على التغلب على البشر في أصعب لعبة في العالم" . تقرير ريترو . ١٠ مارس ٢٠١٦. مؤرشف من الأصل في ٢٠ ديسمبر ٢٠١٦. تم الاطلاع عليه في ١٥ ديسمبر ٢٠١٦ .

[8] "ذكاء جوجل الاصطناعي يفوز بأول مباراة في مباراة تاريخية ضد بطل لعبة غو" . مجلة وايرد . 9 مارس 2016.

[9] "فوز ألفا غو مرة أخرى" . صحيفة كوريا تايمز . 11 مارس 2016. تاريخ الاطلاع: 16 مارس 2016 .

[10] بوزي، برونو؛ كازيناف، تريستان (9 أغسطس 2001). "لعبة غو الحاسوبية: دراسة استقصائية موجهة نحو الذكاء الاصطناعي". الذكاء الاصطناعي . 132 (1): 39-103 . doi : 10.1016/S0004-3702(01)00127-8 .

[11] جونسون، جورج (29 يوليو 1997)، "لاختبار جهاز كمبيوتر قوي، العب لعبة قديمة" ، صحيفة نيويورك تايمز ، تم الاطلاع عليه في 16 يونيو 2008

[12] جود، آي جيه (21 يناير 1965). "انطلق يا جاك جود" . مجلة نيو ساينتست . تم الاطلاع عليه في 16 مارس 2016 - عبر مختبر أطلس للحاسوب، تشيلتون.

[AlphaGo-13] 1 2 3 سيلفر, ديفيد ; الأماكن القريبة : ماديسون، كريس J.؛ جويز، آرثر؛ سيفري، لوران؛ دريش، جورج فان دن؛ شريتويزر، جوليان؛ أنتونوغلو، يوانيس؛ بانيرشلفام، فيدا؛ لانكتوت، مارك؛ ديليمان، ساندر؛ غريوي، دومينيك. نهام، جون. كالشبرينر، نال؛ الأماكن القريبة : ليليكراب، تيموثي؛ ليتش، مادلين. كافوكوجلو، كوراي؛ جريبيل، ثور؛ هاسابيس ، ديميس (28 يناير 2016). “إتقان لعبة Go باستخدام الشبكات العصبية العميقة والبحث عن الأشجار”. طبيعة . 529 (7587): 484– 489. بيب كود : 2016Natur.529..484S . doi : 10.1038 / nature16961 . ISSN 0028-0836 . PMID 26819042. S2CID 515925 .

[humancomputermatchs-14] ويد، نيك. "تحديات لعبة غو بين الإنسان والحاسوب" . computer-go.info . تم الاطلاع عليه بتاريخ 28 أكتوبر 2011 .

[15] تشو، أدريان (27 يناير 2016). ""قفزة هائلة إلى الأمام": حاسوب يحاكي الدماغ البشري يتفوق على محترف في لعبة غو . مجلة ساينس .

[16] هوفمان، ويليام (9 مارس 2016). "إيلون ماسك يقول إن فوز جوجل ديب مايند في اختبار Go يمثل قفزة عشر سنوات للذكاء الاصطناعي" . Inverse . تم الاطلاع عليه بتاريخ 12 مارس 2016 .

[17] "الذكاء الاصطناعي: برنامج ألفا غو من جوجل يهزم أستاذ لعبة غو لي سي دول" . بي بي سي نيوز . 12 مارس 2016.

[18] مولر، مارتن (يناير 2002). "لعبة غو الحاسوبية". الذكاء الاصطناعي . 134 ( 1-2 ): 145-179 . doi : 10.1016/S0004-3702(01)00121-7 .

[MyUser_BBC_January_27_2016c-19] "جوجل تحقق إنجازاً بارزاً في مجال الذكاء الاصطناعي بفوزها على بطل لعبة غو" . بي بي سي نيوز . 27 يناير 2016. تاريخ الاطلاع: 28 يناير 2016 .

[gibney-20] 1 2 3 جيبني، إليزابيث (27 يناير 2016)، "ردود فعل لاعبي غو على هزيمتهم أمام الكمبيوتر" ، مجلة نيتشر ، doi : 10.1038/nature.2016.19255 ، S2CID 146868978

[Science_9_March_2016-21] 1 2 ماكنزي، دانا (9 مارس 2016). "تحديث: لماذا لا تهم مباراة غو بين الإنسان والآلة هذا الأسبوع (وما الذي يهم)" . مجلة ساينس . doi : 10.1126/science.aaf4152 .

[22] «برنامج حاسوبي من نوع زين يهزم تاكيميا ماساكي بأربعة أحجار فقط!» - خبير لعبة غو. مؤرشف من الأصل في 1 فبراير 2016. تم الاطلاع عليه في 28 يناير 2016 .

[23] "「アマ六段の力.天才かも」囲碁棋士、コンピュータに敗れる初の公式戦" . ام اس ان سانكي نيوز. مؤرشفة من الأصلي في 24 مارس 2013 . تم الاسترجاع 27 مارس 2013 .

[24] "حزن وجمال مشاهدة الذكاء الاصطناعي من جوجل وهو يلعب لعبة Go" . مجلة وايرد . 11 مارس 2016.

[25] كلوستر، بن (4 مارس 2016). "هل يستطيع ألفا غو هزيمة لي سيدول؟" . غو غيم غورو. مؤرشف من الأصل في 11 مارس 2016. تم الاسترجاع في 10 مارس 2016 .

[26] "المباراة الرابعة - تحدي جوجل ديب مايند: لي سيدول ضد ألفا غو" . يوتيوب . ١٣ مارس ٢٠١٦. حدث ذلك في الفترة من ٦:٠٩:٣٥ إلى ٦:١١:٢٠ . تم الاطلاع عليه بتاريخ ٢٤ مارس ٢٠١٦ .

[27] "المباراة 3 - تحدي جوجل ديب مايند: لي سيدول ضد ألفا غو" . يوتيوب . 12 مارس 2016. تم الاطلاع عليه بتاريخ 20 مارس 2016 .

[MetzWired2016-28] ميتز، كيد (27 يناير 2016). "في إنجاز كبير في مجال الذكاء الاصطناعي، نظام جوجل يهزم سرًا أفضل لاعب في لعبة غو القديمة" . وايرد . تم الاطلاع عليه في 1 فبراير 2016 .

[googlego-29] "مدونة بحثية: ألفا غو: إتقان لعبة غو القديمة باستخدام التعلم الآلي" . مدونة جوجل البحثية . 27 يناير 2016.

[wired.com-30] 1 2 3 4 5 "ذكاء جوجل الاصطناعي يفوز بالمباراة الثانية الحاسمة في مواجهة بطل لعبة غو" . مجلة وايرد . 10 مارس 2016. تاريخ الاطلاع: 12 مارس 2016 .

[31] حسابي، ديميس [@demishassabis] (11 مارس 2016). "نستخدم تقريبًا نفس القدر من قوة الحوسبة كما في لعبة فان هوي: توزيع البحث على أجهزة إضافية له عائد متناقص" ( تغريدة ) . تم الاطلاع عليها في 14 مارس 2016 - عبر تويتر .

[32] "المواجهة" . مجلة الإيكونوميست . 12 مارس 2016. تم الاطلاع عليه بتاريخ 19 نوفمبر 2016 .

[33] جوبي، نورم (18 مايو 2016). "جوجل تُعزز مهام التعلم الآلي بشريحة TPU مُخصصة" . مدونة منصة جوجل السحابية . تم الاطلاع عليه بتاريخ 26 يونيو 2016 .

[gobase-34] لي سيدول . gobase.org. تم الاطلاع عليه بتاريخ 22 يونيو 2010.

[35] «لي سيدول يتوقع مباراة "ليست سهلة" مع ألفا غو في الجولة الثالثة من لعبة غو» . صحيفة شانغهاي ديلي .

[markzastrow-36] 1 2 زاسترو، مارك. ""أنا مصدوم!" كيف تغلب الذكاء الاصطناعي على أفضل لاعب بشري في العالم في لعبة غو ؟ " مجلة نيو ساينتست .

[37] "تعليق على مباراة غو: لي سيدول ضد بارك جونغهوان - نهائي ميونغين الثالث والأربعون، المباراة الرابعة" . غو غيم غورو. مؤرشف من الأصل في 3 مايو 2016. تم الاطلاع عليه في 13 مارس 2016 .

[38] "ألفا غو" . جوجل ديب مايند. مؤرشف من الأصل في 30 يناير 2016. تم الاطلاع عليه في 10 مارس 2016 .

[39] "برنامج الذكاء الاصطناعي ألفا غو من جوجل سيواجه المصنف الأول عالميًا لي سي دول في بث مباشر" . صحيفة الغارديان . 5 فبراير 2016. تاريخ الاطلاع: 15 فبراير 2016 .

[40] «ستخوض جوجل ديب مايند مباراةً ضد أفضل لاعب غو في العالم في فندق فاخر من فئة الخمس نجوم في كوريا الجنوبية» . بزنس إنسايدر . ٢٢ فبراير ٢٠١٦. تاريخ الاطلاع: ٢٣ فبراير ٢٠١٦ .

[41] نوفيت، جوردان (4 فبراير 2016). "يوتيوب سيبث مباشرةً فيديو لذكاء جوجل الاصطناعي وهو يلعب لعبة غو الشهيرة لي سيدول في مارس" . فينشر بيت . تم الاطلاع عليه بتاريخ 7 فبراير 2016 .

[JoongAng_Ilbo-42] "李世乭: 即使Alpha Go得到升级也一样能赢" (بالصينية). جونغ أنج إلبو . 23 فبراير 2016 . تم الاسترجاع 24 فبراير 2016 .

[43] "لماذا تُعدّ المباراة النهائية بين ألفا غو ولي سيدول حدثًا بالغ الأهمية للبشرية؟" . مجلة وايرد . ١٤ مارس ٢٠١٦. تاريخ الاطلاع: ١٨ مارس ٢٠١٦ .

[44] "المباراة الرابعة - مباراة تحدي جوجل ديب مايند: لي سيدول ضد ألفا غو" . ديب مايند. 13 مارس 2016.

[bbc_9_March_2016-45] ١ ٢ "ذكاء جوجل الاصطناعي يهزم بطل العالم في لعبة غو في المباراة الأولى من أصل خمس مباريات" . بي بي سي. ٩ مارس ٢٠١٦. تم الاطلاع عليه في ٩ مارس ٢٠١٦ .

[Gogameguru_9_March_2016-46] ١ ٢ "ألفا غو يهزم لي سيدول في أول مباراة تاريخية بين الإنسان والآلة" . غو غيم غورو. ٩ مارس ٢٠١٦. مؤرشف من الأصل في ٣ مايو ٢٠١٦. تم الاطلاع عليه في ٩ مارس ٢٠١٦ .

[47] شوارد، تانغي (9 مارس 2016). "ملفات لعبة غو: حاسوب ذكاء اصطناعي يفوز بأول مباراة ضد لاعب غو محترف" . مجلة نيتشر . doi : 10.1038/nature.2016.19544 . S2CID 180287588 .

[hani.co.kr-48] 1 2 "أعرب لي سي دول عن دهشته من خسارته، وقال إنه يتطلع إلى فرصة أخرى" . صحيفة هانكيوريه .

[49] "ذكاء جوجل الاصطناعي يفوز بمباراة غو الثانية ضد بطل العالم" . بي بي سي. 10 مارس 2016. تم الاطلاع عليه بتاريخ 10 مارس 2016 .

[sambyford-50] 1 2 بايفورد، سام (10 مارس 2016). "شركة ديب مايند التابعة لشركة جوجل تهزم لي سي دول مرة أخرى لتتقدم 2-0 في سلسلة تاريخية من مباريات لعبة غو" . ذا فيرج .

[GoGameGuru_match2-51] أورميرود، ديفيد (10 مارس 2016). "ألفا غو يتقدم 2-0 على لي سيدول" . غو غيم غورو. مؤرشف من الأصل في 11 مارس 2016. تم الاسترجاع في 11 مارس 2016 .

[ShanghaiDaily_Match2-52] «لي سيدول يتوقع مباراة "ليست سهلة" مع ألفا غو في الجولة الثالثة من لعبة غو» . صحيفة شنغهاي ديلي . 10 مارس 2016. تاريخ الاطلاع: 10 مارس 2016 .

[Chouard_match3-53] 1 2 شوارد، تانغي (12 مارس 2016). "ملفات لعبة غو: حاسوب ذكاء اصطناعي يحقق النصر على بطل لعبة غو" . مجلة نيتشر . doi : 10.1038/nature.2016.19553 . S2CID 155164502 .

[ggg-54] 1 2 3 4 5 6 7 8 أورميرود، ديفيد (12 مارس 2016). "يُظهر برنامج ألفا غو قوته الحقيقية في فوزه الثالث على لي سيدول" . غو غيم غورو. مؤرشف من الأصل في 13 مارس 2016. تم الاطلاع عليه في 12 مارس 2016 .

[55] "الذكاء الاصطناعي: برنامج ألفا غو من جوجل يهزم أستاذ لعبة غو لي سي دول" . بي بي سي. ١٢ مارس ٢٠١٦. تم الاطلاع عليه بتاريخ ١٢ مارس ٢٠١٦ .

[Verge_match3-56] بايفورد، سام (12 مارس 2016). "ألفا غو يهزم لي سي دول مجدداً ويفوز بسلسلة تحدي جوجل ديب مايند" . ذا فيرج . تم الاطلاع عليه بتاريخ 12 مارس 2016 .

[ggg4-57] 1 2 3 4 5 6 7 8 أورميرود، ديفيد (13 مارس 2016). "لي سيدول يهزم ألفا غو في عودة بارعة - المباراة الرابعة" . غو غيم غورو. مؤرشف من الأصل في 16 نوفمبر 2016. تم الاسترجاع في 13 مارس 2016 .

[Wired_match4-58] 1 2 ميتز، كيد (13 مارس 2016). "بطل غو الكبير لي سيدول يحقق فوزًا ترضيًا ضد الذكاء الاصطناعي من جوجل" . وايرد . تم الاسترجاع في 14 مارس 2016 .

[:1223-59] ليفينغستون، سوزان (2025). "تأملات في الهروب التنسيقي حول الذكاء الاصطناعي: أكثر من مجرد إنسان". في براتون، بنجامين؛ غرينسبان، آنا؛ أيرلندا، إيمي؛ كونيور، بوغنا (محررون). قرار الآلة ليس نهائيًا: الصين وتاريخ ومستقبل الذكاء الاصطناعي . أوربانوميك، مطبعة معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا . ISBN 9781913029999.

[60] هاسابيس، ديميس. "منشور على تويتر (12:09 صباحًا - 13 مارس 2016)" . تم الاطلاع عليه بتاريخ 13 مارس 2016 .

[61] هاسابيس، ديميس. "منشور على تويتر (12:36 صباحًا - 13 مارس 2016)" . تم الاطلاع عليه بتاريخ 13 مارس 2016 .

[62] لي سيدول في المؤتمر الصحفي الذي أعقب المباراة الرابعة من تحدي جوجل ديب مايند (13 مارس 2016)

[63] "لي سيدول يهزم ألفا غو في عودة رائعة - المباراة الرابعة" . غو غيم غورو. مؤرشف من الأصل بتاريخ 16 نوفمبر 2016. تم الاطلاع عليه بتاريخ 13 مارس 2016 .

[Verge_match5-64] 1 2 بايفورد، سام (15 مارس 2016). "برنامج الذكاء الاصطناعي ألفا غو من جوجل يهزم لي سي دول مرة أخرى ويفوز بسلسلة مباريات غو بنتيجة 4-1" . ذا فيرج . تم الاطلاع عليه بتاريخ 15 مارس 2016 .

[GoGameGuru_match5-65] 1 2 أورميرود، ديفيد (16 مارس 2016)، ألفا غو يهزم لي سيدول 4-1 في مباراة تحدي جوجل ديب مايند ، غو غيم غورو، مؤرشف من الأصل في 17 مارس 2016 ، تم استرجاعه في 16 مارس 2016

[66] "تلفزيون 바둑" . تلفزيون بادوك.

[67] "حزن وجمال مشاهدة الذكاء الاصطناعي من جوجل وهو يلعب لعبة جوجل" . مجلة وايرد . 11 مارس 2016. تم الاطلاع عليه بتاريخ 12 مارس 2016 .

[68] "الذكاء الاصطناعي: "Alpha Go spielt wie eine Göttin"" . Golem.de.

[latimes_milestone-69] 1 2 3 4 5 6 7 ستيفن بوروفيتش؛ ترايسي لين (12 مارس 2016). "ألفا غو يهزم بطل غو البشري في إنجاز تاريخي للذكاء الاصطناعي" . صحيفة لوس أنجلوس تايمز . تاريخ الاسترجاع: 13 مارس 2016 .

[70] كونور، ستيف (27 يناير 2016). "جهاز كمبيوتر يهزم محترفًا في أكثر ألعاب الطاولة تعقيدًا في العالم" . صحيفة الإندبندنت . مؤرشف من الأصل في 28 يناير 2016. تم الاطلاع عليه في 28 يناير 2016 .

[71] "ذكاء اصطناعي من جوجل يهزم بطلًا بشريًا في لعبة غو" . سي بي سي نيوز . 27 يناير 2016. تم الاطلاع عليه بتاريخ 28 يناير 2016 .

[72] ديف غيرشغورن (12 مارس 2016). "برنامج ألفا غو من جوجل يهزم بطل العالم في المباراة الثالثة ليفوز بالسلسلة بأكملها" . مجلة العلوم الشعبية . تم الاطلاع عليه بتاريخ 13 مارس 2016 .

[cbc_sweeps-73] ١ ٢ "حاسوب جوجل ديب مايند ألفا غو يكتسح بطل العالم في لعبة غو" . سي بي سي نيوز . أسوشيتد برس . ١٢ مارس ٢٠١٦. تاريخ الاطلاع: ١٣ مارس ٢٠١٦ .

[74] صوفيا يان (12 مارس 2016). "حاسوب جوجل ينتصر على بطل العالم في لعبة 'جو'" . سي إن إن موني . مؤرشف من الأصل في 13 مارس 2016. تم الاطلاع عليه في 13 مارس 2016 .

[75] "ألفا غو: الذكاء الاصطناعي من جوجل يتحدى بطل العالم في لعبة الطاولة الصينية القديمة" . هيئة الإذاعة الأسترالية . 8 مارس 2016. تاريخ الاطلاع: 13 مارس 2016 .

[phys.org_eye-76] 1 2 مارييت لو رو (12 مارس 2016). "صعود الآلات: خبراء يحذرون من مراقبة الذكاء الاصطناعي" . Phys.org . تم الاطلاع عليه في 13 مارس 2016 .

[77] "انتهت اللعبة؟ تحدٍ جديد للذكاء الاصطناعي للذكاء البشري (تحديث)" . phys.org . تم الاطلاع عليه بتاريخ 13 مارس 2016 .

[phys.org_challenge-78] 1 2 3 مارييت لو رو؛ باسكال مولارد (8 مارس 2016). "انتهت اللعبة؟ تحدٍ جديد للذكاء الاصطناعي للذكاء البشري (تحديث)" . phys.org . تم الاطلاع عليه في 13 مارس 2016 .

[79] تانيا لويس (11 مارس 2016). "خبير في الذكاء الاصطناعي يقول إن برنامج جوجل للعب لعبة غو يفتقر إلى سمة أساسية من سمات الذكاء البشري" . بزنس إنسايدر . تاريخ الاطلاع: 13 مارس 2016 .

[80] "ميدالية مارفن مينسكي للإنجازات المتميزة في مجال الذكاء الاصطناعي" . المؤتمر الدولي المشترك حول الذكاء الاصطناعي . 19 أكتوبر 2017. تاريخ الاطلاع: 21 أكتوبر 2017 .

[81] جون ريبيرو (12 مارس 2016). "برنامج الذكاء الاصطناعي ألفا غو من جوجل قوي ولكنه ليس مثاليًا، كما يقول لاعب غو كوري جنوبي مهزوم" . بي سي وورلد . تم الاطلاع عليه في 13 مارس 2016 .

[nature_react-82] 1 2 جيبني، إليزابيث (2016). "ردود فعل لاعبي لعبة غو على هزيمتهم أمام الكمبيوتر" . مجلة نيتشر . doi : 10.1038/nature.2016.19255 . S2CID 146868978 .

[83] نيل كونور (11 مارس 2016). "يقول أستاذ لعبة غو الصيني: برنامج جوجل ألفا غو 'لا يستطيع هزيمتي'" . صحيفة التلغراف (المملكة المتحدة) . تاريخ الاطلاع: 13 مارس 2016 .

[84] «يقول أستاذ لعبة غو الصيني كي جي إنه قد يخسر أمام ألفا غو» . صحيفة دونغ-آ إلبو . ١٤ مارس ٢٠١٦. تاريخ الاطلاع: ١٧ مارس ٢٠١٦ .

[85] """첫 불계승" 이세돌، 커제 9단 태도 좌우…알파고와의 5국 중계는 어디서؟" هانكوك إلبو (في الكورية). 14 مارس 2016. أرشفة من الأصل في 15 مارس 2016. تم الاسترجاع 17 مارس 2016 ."...إذا كان أداء اليوم هو قدرته الحقيقية، فهو لا يستحق اللعب ضدي."

[koreatimes_beatable-86] 1 2 يون سونغ وون (14 مارس 2016). "لي سي دول يُظهر أن ألفا غو قابل للهزيمة" . صحيفة كوريا تايمز . تم الاطلاع عليه بتاريخ 15 مارس 2016 .

[87] فينسنت، جيمس (27 نوفمبر 2019). "بطل غو السابق يُهزم على يد ديب مايند ويعتزل بعد إعلانه أن الذكاء الاصطناعي لا يُقهر" . ذا فيرج . مؤرشف من الأصل في 7 أبريل 2020. تم الاطلاع عليه في 28 نوفمبر 2019 .

[88] زاسترو، مارك (18 مارس 2016). "كوريا الجنوبية تُعلن عن صندوق ذكاء اصطناعي بقيمة 860 مليون دولار بعد "صدمة" ألفا غو"" . Nature . doi : 10.1038/nature.2016.19595 . S2CID 167331855 . تم الاطلاع عليه بتاريخ 20 مارس 2016 .

[Jennings-89] جينينغز، كينيث و. (15 مارس 2016). "بطل لعبة غو، الأستاذ الكبير، وأنا" . مجلة سلات . مايكروسوفت . تم الاطلاع عليه بتاريخ 15 مارس 2016 .

[90] "فيلم ألفا غو" . فيلم ألفا غو .

[91] "ألفا غو" . روتن توميتوز .

[92] "ألفا غو - الفيلم | فيلم وثائقي كامل" . يوتيوب . ١٣ مارس ٢٠٢٠. تم الاطلاع عليه بتاريخ ٢٠ مارس ٢٠٢٠ .

[la-93] سيمون ، إد (25 نوفمبر 2023). "كوابيس العقل: في فيلم "المجنون" لبنجامين لاباتوت"" مراجعة لوس أنجلوس للكتب . تم الاطلاع عليه بتاريخ 30 ديسمبر 2023. "

[wapo-94] روثفيلد، بيكا (21 سبتمبر 2023). "مراجعة | رواية 'المجنون' تمزج بين الخيال والتاريخ على حافة المنطق" . صحيفة واشنطن بوست . تم الاطلاع بتاريخ 30 ديسمبر 2023 .

[ 1 ]

[ 2 ]

[ 3 ]

[ 4 ]

[ 5 ]

[ 6 ]

[ 8 ]

[ 9 ]

[ 10 ]

[ 11 ]

[ 12 ]

[ 13 ]

[ 14 ]

[ 15 ]

[ 16 ]

[ 17 ]

[ 18 ]

[ 19 ]

[ 20 ]

[ 21 ]

[ 22 ]

[ 23 ]

[ 24 ]

[ 25 ]

[ 26 ]

[ 27 ]

[ 28 ]

[ 29 ]

[ 30 ]

[ 31 ]

[ 32 ]

[ 33 ]

[ 34 ]

[ 35 ]

[ 36 ]

[ 37 ]

[ 38 ]

[ 39 ]

[ 40 ]

[ 41 ]

[ 42 ]

[ 43 ]

[ 44 ]

[ 45 ]

[ 46 ]

[ 47 ]

[ 48 ]

[ 49 ]

[ 50 ]

[ 51 ]

[ 52 ]

[ 53 ]

[ 54 ]

[ 55 ]

[ 56 ]

[ 57 ]

[ 58 ]

[ 60 ]

[

[ 62 ]

[ 63 ]

[ 64 ]

[ 65 ]

[ 66 ]

[ 67 ]

[ 68 ]

[ 69 ]

[ 70 ]

[ 71 ]

[ 72 ]

[ 73 ]

[ 74 ]

[ 75 ]

[ 76 ]

[ 77 ]

[ 78 ]

[ 79 ]

[

[ 81 ]

[ 82 ]

[ 83 ]

[ 84 ]

[ 85 ]

[ 86 ]

[ 87 ]

[ 88 ]

[ 89 ]

[ 90 ]

[ 91 ]

[ 92 ]

[ 93 ]

[ 94 ]

اللغة	العربية (RTL)
روابط موسوعية	30 رابطاً
المصدر الأصلي	ويكيبيديا ↗