منحنى بلانكمانج

رسم بياني لمنحنى البلانكمانج.

في الرياضيات ، يُعرف منحنى البلانكمانج بأنه منحنى كسري ذاتي التشابه ، يُمكن إنشاؤه بتقسيم نقطة المنتصف. ويُعرف أيضًا بمنحنى تاكاجي ، نسبةً إلى تايجي تاكاجي الذي وصفه عام ١٩٠١، أو بمنحنى تاكاجي-لاندسبيرج ، وهو تعميم للمنحنى الذي سُمي نسبةً إلى تاكاجي وجورج لاندسبيرج . ويأتي اسم "بلانكمانج" من تشابهه مع حلوى البلانكمانج . وهو حالة خاصة من منحنى دي رام الأكثر عمومية .

تعريف

تُعرَّف دالة البلانكمانج على الفترة [1] كما يلي:

بلانك(x)=ن=0s(2نx)2ن،{\displaystyle \operatorname {blanc} (x)=\sum _{n=0}^{\infty }{s(2^{n}x) \over 2^{n}},}

أينs(x){\displaystyle s(x)}هي الموجة المثلثية ، التي تُعرَّف بواسطةs(x)=ميننZ|x-ن|{\displaystyle s(x)=\min _{n\in {\mathbf {Z} }}|xn|}، إنه،s(x){\displaystyle s(x)}هي المسافة من x إلى أقرب عدد صحيح .

يُعد منحنى تاكاجي-لاندسبيرج تعميمًا طفيفًا، ويُعطى بواسطة

تيw(x)=ن=0wنs(2نx){\displaystyle T_{w}(x)=\sum _{n=0}^{\infty }w^{n}s(2^{n}x)}

لمعاملw{\displaystyle w}وبالتالي فإن منحنى البلانكمانج هو الحالة.w=1/2{\displaystyle w=1/2}القيمةح=-سجل2w{\displaystyle H=-\log _{2}w}يُعرف باسم معامل هيرست .

يمكن تعميم الدالة على كامل خط الأعداد الحقيقية: تطبيق التعريف المذكور أعلاه يوضح أن الدالة تتكرر على كل فترة وحدة.

تعريف المعادلة الوظيفية

يمكن تعريف النسخة الدورية لمنحنى تاكاجي أيضًا على أنها الحل المحدود الوحيدتي=تيw:RR{\displaystyle T=T_{w}:\mathbb {R} \to \mathbb {R} }إلى المعادلة الوظيفية

تي(x)=s(x)+wتي(2x).{\displaystyle T(x)=s(x)+wT(2x).}

في الواقع، وظيفة البلانكمانجتيw{\displaystyle T_{w}}من المؤكد أنها محدودة، وتحل المعادلة الوظيفية، لأن

تيw(x):=ن=0wنs(2نx)=s(x)+ن=1wنs(2نx){\displaystyle T_{w}(x):=\sum _{n=0}^{\infty }w^{n}s(2^{n}x)=s(x)+\sum _{n=1}^{\infty }w^{n}s(2^{n}x)}=s(x)+wن=0wنs(2ن+1x)=s(x)+wتيw(2x).{\displaystyle =s(x)+w\sum _{n=0}^{\infty }w^{n}s(2^{n+1}x)=s(x)+wT_{w}(2x).}

على العكس من ذلك، إذاتي:RR{\displaystyle T:\mathbb {R} \to \mathbb {R} }هو حل محدود للمعادلة الوظيفية، ويكرر المساواة التي لدينا لأي N

تي(x)=ن=0شمالwنs(2نx)+wشمال+1تي(2شمال+1x)=ن=0شمالwنs(2نx)+o(1)، ل شمال،{\displaystyle T(x)=\sum _{n=0}^{N}w^{n}s(2^{n}x)+w^{N+1}T(2^{N+1}x)=\sum _{n=0}^{N}w^{n}s(2^{n}x)+o(1),{\text{ لـ }}N\to \infty ,}

ومن ثمتي=تيw{\displaystyle T=T_{w}}وبالمناسبة، تمتلك المعادلات الوظيفية المذكورة أعلاه عددًا لا نهائيًا من الحلول المتصلة وغير المحدودة، على سبيل المثال تيw(x)+ج|x|-سجل2w.{\displaystyle T_{w}(x)+c|x|^{-\log _{2}w}.}

البناء الرسومي

يمكن تمثيل منحنى البلانكمانج بصريًا باستخدام دوال موجية مثلثية إذا تم تقريب المجموع اللانهائي بمجاميع محدودة للحدود القليلة الأولى. في الرسوم التوضيحية أدناه، تُضاف دوال مثلثية أدق تدريجيًا (موضحة باللون الأحمر) إلى المنحنى في كل مرحلة.

ن = 0ن ≤ 1ن ≤ 2ن ≤ 3

ملكيات

التقارب والاستمرارية

المجموع اللانهائي الذي يحددتيw(x){\displaystyle T_{w}(x)}يتقارب بشكل مطلق لجميعx.{\displaystyle x.}منذ0s(x)1/2{\displaystyle 0\leq s(x)\leq 1/2}للجميعxR،{\displaystyle x\in \mathbb {R} ,}

ن=0|wنs(2نx)|12ن=0|w|ن=1211-|w|{\displaystyle \sum _{n=0}^{\infty }|w^{n}s(2^{n}x)|\leq {\frac {1}{2}}\sum _{n=0}^{\infty }|w|^{n}={\frac {1}{2}}\cdot {\frac {1}{1-|w|}}}

لو|w|<1.{\displaystyle |w|<1.}منحنى تاكاجي للمعاملw{\displaystyle w}يتم تعريفها على فترة الوحدة (أوR{\displaystyle \mathbb {R} }) لو|w|<1{\displaystyle |w|<1}دالة تاكاجي ذات المعاملw{\displaystyle w}هي دالة متصلة .تيw،ن{\displaystyle T_{w,n}}محددة بواسطة المجاميع الجزئية

تيw،ن(x)=ك=0نwكs(2كx){\displaystyle T_{w,n}(x)=\sum _{k=0}^{n}w^{k}s(2^{k}x)}

متصلة وتتقارب بانتظام نحوتيw:{\displaystyle T_{w}:}

|تيw(x)-تيw،ن(x)|=|ك=ن+1wكs(2كx)|=|wن+1ك=0wكs(2ك+ن+1x)||w|ن+1211-|w|{\displaystyle {\begin{aligned}\left|T_{w}(x)-T_{w,n}(x)\right|&=\left|\sum _{k=n+1}^{\infty }w^{k}s(2^{k}x)\right|\\&=\left|w^{n+1}\sum _{k=0}^{\infty }w^{k}s(2^{k+n+1}x)\right|\\&\leq {\frac {|w|^{n+1}}{2}}\cdot {\frac {1}{1-|w|}}\end{aligned}}}

لكل x عندما|w|<1.{\displaystyle |w|<1.}يتناقص هذا الحد معن.{\displaystyle n\to \infty .}بحسب نظرية النهاية المنتظمة ،تيw{\displaystyle T_{w}}تكون الدالة متصلة إذا كانت | w |  <  1.

خاصية الجمع الفرعي

بما أن القيمة المطلقة دالة شبه جمعية، فإن الدالة كذلكs(x)=ميننZ|x-ن|{\displaystyle s(x)=\min _{n\in {\mathbf {Z} }}|x-n|}وتمدداتهs(2كx){\displaystyle s(2^{k}x)}بما أن التراكيب الخطية الموجبة والنهايات النقطية للدوال شبه الجمعية هي دوال شبه جمعية، فإن دالة تاكاجي تكون شبه جمعية لأي قيمة للمعاملw{\displaystyle w}.

الحالة الخاصة للقطع المكافئ

لw=1/4{\displaystyle w=1/4}، ومن ثم نحصل على القطع المكافئ : وقد وصف أرخميدس عملية إنشاء القطع المكافئ عن طريق تقسيم نقطة المنتصف .

قابلية التفاضل

بالنسبة لقيم المعلمة0<w<1/2،{\displaystyle 0<w<1/2,}وظيفة تاكاجيتيw{\displaystyle T_{w}} قابلة للتفاضل بالمعنى الكلاسيكي عند أيxR{\displaystyle x\in \mathbb {R} }وهو ليس عددًا نسبيًا ثنائيًا . بالاشتقاق تحت إشارة المتسلسلة، لأي عدد نسبي غير ثنائيxR،{\displaystyle x\in \mathbb {R} ,}يجد المرء

تيw(x)=ن=0(2w)ن(2بن-1){\displaystyle T_{w}^{\prime }(x)=\sum _{n=0}^{\infty }(2w)^{n}\,(2b_{n}-1)}

أين(بن)نشمال{0،1}شمال{\displaystyle (b_{n})_{n\in \mathbb {N} }\in \{0,1\}^{\mathbb {N} }}هو تسلسل الأرقام الثنائية في التمثيل ذي الأساس 2 لـx{\displaystyle x}:

x=ن=-كبن2-ن-1.{\displaystyle x=\sum _{n=-k}^{\infty }b_{n}2^{-n-1}\;.}

وبالمثل، يمكن فهم البتات في التوسع الثنائي على أنها سلسلة من الموجات المربعة ، وهي موجات هار ، التي تم تغيير حجمها وفقًا للعرض.2-ن.{\displaystyle 2^{-n}.}وهذا يتبع، لأن مشتقة الموجة المثلثية هي ببساطة الموجة المربعة:

ددxs(x)=علامة(1/2-(xمود1)){\displaystyle {\frac {d}{dx}}s(x)=\operatorname {sgn}(1/2-(x\!\!\!\mod 1))}

وهكذا

تيw(x)=ن=0(2w)نعلامة(1/2-(2نxمود1)){\displaystyle T_{w}^{\prime }(x)=\sum _{n=0}^{\infty }(2w)^{n}\operatorname {sgn}(1/2-(2^{n}x\!\!\!\mod 1))}

بالنسبة للمعامل0<w<1/2،{\displaystyle 0<w<1/2,}الوظيفة تيw{\displaystyle T_{w}}ليبشيتز ثابت1/(1-2w).{\displaystyle 1/(1-2w).}وخاصة بالنسبة للقيمة الخاصةw=1/4{\displaystyle w=1/4}يجد المرء، بالنسبة لأي عقلاني غير ثنائيx[0،1]{\displaystyle x\in [0,1]}تي1/4(x)=2-4x{\displaystyle T_{1/4}'(x)=2-4x}، وفقًا لما ذكر تي1/4(x)=2x(1-x).{\displaystyle T_{1/4}(x)=2x(1-x).}

لw=1/2{\displaystyle w=1/2}وظيفة البلانكمانجتيw{\displaystyle T_{w}}إنها ذات تباين محدود على أي مجموعة مفتوحة غير فارغة؛ وهي ليست حتى ليبشيتز محليًا، ولكنها شبه ليبشيتز، في الواقع، تقبل الدالة ω(ت):=ت(|سجل2ت|+1/2){\displaystyle \omega (t):=t(|\log _{2}t|+1/2)}كمعامل استمرارية .

توسيع متسلسلة فورييه

تقبل دالة تاكاجي-لاندسبيرج توسيعًا لسلسلة فورييه متقاربة تمامًا:

تيw(x)=م=0أمكوس(2πمx){\displaystyle T_{w}(x)=\sum _{m=0}^{\infty }a_{m}\cos(2\pi mx)}

معأ0=1/4(1-w){\displaystyle a_{0}=1/4(1-w)}و، لـم1{\displaystyle m\geq 1}

أم:=-2π2م2(4w)ν(م)،{\displaystyle a_{m}:=-{\frac {2}{\pi ^{2}m^{2}}}(4w)^{\nu (m)},}

أين2ν(م){\displaystyle 2^{\nu (m)}}هي أقصى قدرة لـ2{\displaystyle 2}ذلك يقسمم{\displaystyle m}في الواقع، الموجة المثلثية المذكورة أعلاهs(x){\displaystyle s(x)}يحتوي على توسع متسلسلة فورييه متقاربة تمامًا

s(x)=14-2π2ك=01(2ك+1)2كوس(2π(2ك+1)x).{\displaystyle s(x)={\frac {1}{4}}-{\frac {2}{\pi ^{2}}}\sum _{k=0}^{\infty }{\frac {1}{(2k+1)^{2}}}\cos {\big (}2\pi (2k+1)x{\big )}.}

بالتقارب المطلق، يمكن إعادة ترتيب السلسلة المزدوجة المقابلة لـتيw(x){\displaystyle T_{w}(x)}:

تيw(x):=ن=0wنs(2نx)=14ن=0wن-2π2ن=0ك=0wن(2ك+1)2كوس(2π2ن(2ك+1)x):{\displaystyle T_{w}(x):=\sum _{n=0}^{\infty }w^{n}s(2^{n}x)={\frac {1}{4}}\sum _{n=0}^{\infty }w^{n}-{\frac {2}{\pi ^{2}}}\sum _{n=0}^{\infty }\sum _{k=0}^{\infty }{\frac {w^{n}}{(2k+1)^{2}}}\cos {\big (}2\pi 2^{n}(2k+1)x{\big )}\,:}

وضع الكرةم=2ن(2ك+1){\displaystyle m=2^{n}(2k+1)}ينتج عن ذلك متسلسلة فورييه المذكورة أعلاه لـتيw(x).{\displaystyle T_{w}(x).}

التشابه الذاتي

يُتيح التعريف التكراري تحديد أحادي التناظر الذاتي للمنحنى. يُعطى هذا الأحادي بواسطة مولدين، g و r ، اللذين يؤثران على المنحنى (المُقيد بفترة الوحدة) كما يلي:

[زتيw](x)=تيw(زx)=تيw(x2)=x2+wتيw(x){\displaystyle [g\cdot T_{w}](x)=T_{w}\left(g\cdot x\right)=T_{w}\left({\frac {x}{2}}\right)={\frac {x}{2}}+wT_{w}(x)}

و

[رتيw](x)=تيw(رx)=تيw(1-x)=تيw(x).{\displaystyle [r\cdot T_{w}](x)=T_{w}(r\cdot x)=T_{w}(1-x)=T_{w}(x).}

يكون للعنصر العام من المونويد الشكل التالي:γ=زأ1رزأ2ررزأن{\displaystyle \gamma =g^{a_{1}}rg^{a_{2}}r\cdots rg^{a_{n}}}بالنسبة لبعض الأعداد الصحيحةأ1،أ2،،أن{\displaystyle a_{1},a_{2},\cdots ,a_{n}}يؤثر هذا على المنحنى كدالة خطية :γتيw=أ+بx+جتيw{\displaystyle \gamma \cdot T_{w}=a+bx+cT_{w}}لبعض الثوابت a و b و c . ولأن الفعل خطي، يمكن وصفه بدلالة فضاء متجهي ، مع أساس الفضاء المتجهي التالي :

1هـ1=[100]{\displaystyle 1\mapsto e_{1}={\begin{bmatrix}1\\0\\0\end{bmatrix}}}
xهـ2=[010]{\displaystyle x\mapsto e_{2}={\begin{bmatrix}0\\1\\0\end{bmatrix}}}
تيwهـ3=[001]{\displaystyle T_{w}\mapsto e_{3}={\begin{bmatrix}0\\0\\1\end{bmatrix}}}

في هذا التمثيل ، يُعطى تأثير g و r بواسطة

ز=[1000121200w]{\displaystyle g={\begin{bmatrix}1&0&0\\0&{\frac {1}{2}}&{\frac {1}{2}}\\0&0&w\end{bmatrix}}}

و

ر=[1100-10001]{\displaystyle r={\begin{bmatrix}1&1&0\\0&-1&0\\0&0&1\end{bmatrix}}}

أي فعل عنصر عامγ{\displaystyle \gamma }يرسم منحنى البلانكمانج على الفترة [0,1] إلى فترة فرعية[م/2ص،ن/2ص]{\displaystyle [m/2^{p},n/2^{p}]}لبعض الأعداد الصحيحة m و n و p . يتم إعطاء التطبيق بالضبط بواسطة[γتيw](x)=أ+بx+جتيw(x){\displaystyle [\gamma \cdot T_{w}](x)=a+bx+cT_{w}(x)}حيث يمكن الحصول على قيم a و b و c مباشرةً عن طريق ضرب المصفوفات المذكورة أعلاه. أي:

γ=[1م2صأ0ن-م2صب00ج]{\displaystyle \gamma ={\begin{bmatrix}1&{\frac {m}{2^{p}}}&a\\0&{\frac {n-m}{2^{p}}}&b\\0&0&c\end{bmatrix}}}

لاحظ أنص=أ1+أ2++أن{\displaystyle p=a_{1}+a_{2}+\cdots +a_{n}}فوري.

يُطلق على المونويد المُوَلَّد بواسطة g و r أحيانًا اسم المونويد الثنائي ؛ وهو مونويد فرعي من المجموعة النمطية . عند مناقشة المجموعة النمطية، يكون الترميز الأكثر شيوعًا لـ g و r هو T و S ، لكن هذا الترميز يتعارض مع الرموز المستخدمة هنا.

التمثيل ثلاثي الأبعاد المذكور أعلاه ليس سوى واحد من بين العديد من التمثيلات الممكنة؛ فهو يُظهر أن منحنى البلانكمانج هو أحد التجسيدات الممكنة للفعل. أي أن هناك تمثيلات لأي بُعد، وليس فقط البُعد الثالث؛ بعض هذه التمثيلات يُعطي منحنيات دي رام .

دمج منحنى بلانكمانج

بافتراض أن تكاملبلانك(x){\displaystyle \operatorname {blanc} (x)}من 0 إلى 1 يساوي 1/2، وهو العنصر المحايدبلانك(x)=بلانك(2x)/2+s(x){\displaystyle \operatorname {blanc} (x)=\operatorname {blanc} (2x)/2+s(x)}يُتيح ذلك حساب التكامل على أي فترة باستخدام العلاقة التالية. الحساب تكراري، ويستغرق وقتًا حسابيًا من رتبة لوغاريتم الدقة المطلوبة. تعريف

أنا(x)=0xبلانك(y)دy{\displaystyle I(x)=\int _{0}^{x}\operatorname {blanc} (y)\,dy}

يمتلك المرء ذلك

أنا(x)={أنا(2x)/4+x2/2لو 0x1/21/2-أنا(1-x)لو 1/2x1ن/2+أنا(x-ن)لو نx(ن+1){\displaystyle I(x)={\begin{cases}I(2x)/4+x^{2}/2&{\text{if }}0\leq x\leq 1/2\\1/2-I(1-x)&{\text{if }}1/2\leq x\leq 1\\n/2+I(x-n)&{\text{if }}n\leq x\leq (n+1)\\\end{cases}}}

يُعطى التكامل المحدد بالصيغة التالية :

أببلانك(y)دy=أنا(ب)-أنا(أ).{\displaystyle \int _{a}^{b}\operatorname {blanc} (y)\,dy=I(b)-I(a).}

يمكن الحصول على تعبير أكثر عمومية من خلال تعريف

S(x)=0xs(y)دy={x2/2،0x12-x2/2+x-1/4،12x1ن/4+S(x-ن)،(نxن+1){\displaystyle S(x)=\int _{0}^{x}s(y)dy={\begin{cases}x^{2}/2,&0\leq x\leq {\frac {1}{2}}\\-x^{2}/2+x-1/4,&{\frac {1}{2}}\leq x\leq 1\\n/4+S(x-n),&(n\leq x\leq n+1)\end{cases}}}

وهذا، بالإضافة إلى تمثيل السلسلة، يعطي

أناw(x)=0xتيw(y)دy=ن=0(w/2)نS(2نx){\displaystyle I_{w}(x)=\int _{0}^{x}T_{w}(y)dy=\sum _{n=0}^{\infty }(w/2)^{n}S(2^{n}x)}

لاحظ أن

أناw(1)=14(1-w){\displaystyle I_{w}(1)={\frac {1}{4(1-w)}}}

هذا التكامل متشابه ذاتيًا أيضًا على الفترة [0, 1]، تحت تأثير الزمرة الثنائية الموصوفة في قسم " التشابه الذاتي ". هنا، يكون التمثيل رباعي الأبعاد، وله الأساس [0, 1].{هـ1،هـ2،هـ3،هـ4}={1،x،x2،أناw(x)}{\displaystyle \{e_{1},e_{2},e_{3},e_{4}\}=\{1,x,x^{2},I_{w}(x)\}}تأثير الدالة g على الفترة [0، 1] هو مخطط التبادل

[زأناw](x)=أناw(زx)=أناw(x2)=x28+w2أناw(x).{\displaystyle [g\cdot I_{w}](x)=I_{w}\left(g\cdot x\right)=I_{w}\left({\frac {x}{2}}\right)={\frac {x^{2}}{8}}+{\frac {w}{2}}I_{w}(x).}

ومن هذا، يمكن للمرء أن يستنتج مباشرة مولدات التمثيل رباعي الأبعاد:

ز=[100001200001418000w2]{\displaystyle g={\begin{bmatrix}1&0&0&0\\0&{\frac {1}{2}}&0&0\\0&0&{\frac {1}{4}}&{\frac {1}{8}}\\0&0&0&{\frac {w}{2}}\end{bmatrix}}}

و

ر=[11114(1-w)0-1-200010000-1]{\displaystyle r={\begin{bmatrix}1&1&1&{\frac {1}{4(1-w)}}\\0&-1&-2&0\\0&0&1&0\\0&0&0&-1\end{bmatrix}}}

تتحول التكاملات المتكررة تحت تمثيل ذي 5،6،... أبعاد.

العلاقة بالمجمعات التبسيطية

يترك

شمال=(نتت)+(نت-1ت-1)+...+(نجج)،نت>نت-1>...>نجج1.{\displaystyle N={\binom {n_{t}}{t}}+{\binom {n_{t-1}}{t-1}}+\ldots +{\binom {n_{j}}{j}},\quad n_{t}>n_{t-1}>\ldots >n_{j}\geq j\geq 1.}

تعريف دالة كروسكال-كاتونا

κت(شمال)=(نتت+1)+(نت-1ت)++(نجج+1).{\displaystyle \kappa _{t}(N)={n_{t} \choose t+1}+{n_{t-1} \choose t}+\dots +{n_{j} \choose j+1}.}

تنص نظرية كروسكال -كاتونا على أن هذا هو الحد الأدنى لعدد ( t 1)-simplexes التي هي وجوه مجموعة من N t- simplexes.  

عندما يقترب كل من t و N من اللانهاية، κت(شمال)-شمال{\displaystyle \kappa _{t}(N)-N}(بعد تطبيعها بشكل مناسب) تقترب من منحنى البلانكمانج.

انظر أيضاً

مراجع

للمزيد من القراءة