التجريد من الأبعاد

التجريد من الأبعاد هو إزالة جزئية أو كاملة للأبعاد الفيزيائية من معادلة تتضمن كميات فيزيائية ، وذلك باستبدال المتغيرات بشكل مناسب . [ 1 ] تُسهّل هذه التقنية حل المسائل التي تتضمن وحدات قياس ، وتُساعد في تحديد معاييرها . وهي وثيقة الصلة بالتحليل البُعدي . في بعض الأنظمة الفيزيائية، يُستخدم مصطلح "القياس" كمرادف للتجريد من الأبعاد ، للإشارة إلى أن بعض الكميات يُفضل قياسها بالنسبة إلى وحدة مناسبة. تشير هذه الوحدات إلى الكميات الجوهرية للنظام، وليست وحدات مثل وحدات النظام الدولي للوحدات (SI) . لا يُعد التجريد من الأبعاد مرادفًا لتحويل الكميات الشاملة في المعادلة إلى كميات مكثفة، لأن العملية الأخيرة تُنتج متغيرات لا تزال تحمل وحدات.

يمكن لعملية التجريد من الأبعاد استعادة الخصائص المميزة للنظام. على سبيل المثال، إذا كان للنظام تردد رنين جوهري ، أو طول ، أو ثابت زمني ، فإن التجريد من الأبعاد يستطيع استعادة هذه القيم. تُعد هذه التقنية مفيدة بشكل خاص للأنظمة التي يمكن وصفها بمعادلات تفاضلية . ومن أهم استخداماتها تحليل أنظمة التحكم . من أبسط الوحدات المميزة زمن تضاعف النظام الذي يشهد نموًا أُسّيًا ، أو على العكس، نصف عمر النظام الذي يشهد اضمحلالًا أُسّيًا ؛ ومن الوحدات المميزة الأكثر طبيعية متوسط ​​العمر/ متوسط ​​العمر الافتراضي ، والذي يتوافق مع الأساس e بدلًا من الأساس 2.

تنشأ العديد من الأمثلة التوضيحية على التجريد من الأبعاد من تبسيط المعادلات التفاضلية. ويعود ذلك إلى إمكانية صياغة مجموعة كبيرة من المسائل الفيزيائية باستخدام المعادلات التفاضلية. لننظر إلى ما يلي:

على الرغم من أن التجريد من الأبعاد مناسب تمامًا لهذه المشكلات، إلا أنه لا يقتصر عليها. ومن الأمثلة على تطبيقاته غير المتعلقة بالمعادلات التفاضلية التحليل البُعدي؛ ومثال آخر هو التطبيع في الإحصاء .

تُعدّ أجهزة القياس أمثلة عملية على التجريد من الأبعاد في الحياة اليومية. تُعاير هذه الأجهزة نسبةً إلى وحدة قياس معروفة، ثم تُجرى القياسات اللاحقة نسبةً إلى هذه الوحدة. بعد ذلك، تُستخرج القيمة المطلقة للقياس عن طريق التناسب مع هذه الوحدة.

الأساس المنطقي

لنفترض أن بندولًا يتأرجح بفترة زمنية محددة T. بالنسبة لهذا النظام، من المفيد إجراء حسابات تتعلق بالتأرجح بالنسبة إلى T. وهذا، بمعنى ما، يُعدّ توحيدًا للقياس بالنسبة إلى الفترة الزمنية.

تُطبَّق القياسات المُجراة نسبةً إلى خاصية جوهرية لنظام ما على أنظمة أخرى تمتلك نفس الخاصية الجوهرية. كما تُتيح هذه العملية مقارنة خاصية مشتركة بين تطبيقات مختلفة لنفس النظام. يُحدِّد التجريد البُعدي، بطريقة منهجية، الوحدات المميزة للنظام التي يجب استخدامها، دون الاعتماد بشكل كبير على المعرفة المسبقة بخصائصه الجوهرية (مع مراعاة عدم الخلط بين الوحدات المميزة للنظام والوحدات الطبيعية ) . في الواقع، يُمكن للتجريد البُعدي أن يُشير إلى المعايير التي ينبغي استخدامها لتحليل النظام. مع ذلك، من الضروري البدء بمعادلة تصف النظام وصفًا دقيقًا.

خطوات إزالة الأبعاد

لتحويل نظام المعادلات إلى نظام لا بُعدي، يجب القيام بما يلي:

  1. حدد جميع المتغيرات المستقلة والتابعة؛
  2. استبدل كل منها بكمية تتناسب مع وحدة قياس مميزة يتم تحديدها؛
  3. اقسم على معامل الحد ذي أعلى رتبة من كثير الحدود أو الحد المشتق؛
  4. اختر بحكمة تعريف الوحدة المميزة لكل متغير بحيث تصبح معاملات أكبر عدد ممكن من الحدود 1؛
  5. أعد كتابة نظام المعادلات بدلالة الكميات الجديدة عديمة الأبعاد.

تُعدّ الخطوات الثلاث الأخيرة عادةً خاصة بالمشكلة التي يُطبّق فيها التجريد البُعدي. ومع ذلك، تتطلب جميع الأنظمة تقريبًا تنفيذ الخطوتين الأوليين.

الاتفاقيات

لا توجد قيود على أسماء المتغيرات المستخدمة لاستبدال " x " و" t ". ومع ذلك، يتم اختيارها عمومًا بحيث تكون ملائمة وبديهية للاستخدام في المسألة المطروحة. على سبيل المثال، إذا كان " x " يمثل الكتلة، فقد يكون الحرف " m " رمزًا مناسبًا لتمثيل كمية الكتلة عديمة الأبعاد.

في هذه المقالة، تم استخدام الاصطلاحات التالية:

  • يمثل t المتغير المستقل، وعادةً ما يكون كمية زمنية. ونظيره غير البُعدي هوτ{\displaystyle \tau }.
  • يمثل x المتغير التابع ، ويمكن أن يكون كتلة أو جهدًا أو أي كمية قابلة للقياس. ونظيره غير البُعدي هوχ{\displaystyle \chi }.

يُستخدم الرمز السفلي "c" المُضاف إلى اسم متغير الكمية للدلالة على وحدة القياس المميزة المستخدمة في قياس تلك الكمية. على سبيل المثال، إذا كانت x كمية، فإن x c هي وحدة القياس المميزة المستخدمة في قياسها.

كمثال توضيحي، لنأخذ معادلة تفاضلية من الدرجة الأولى ذات معاملات ثابتة : أدxدت+بx=أو(ت).{\displaystyle a{\frac {dx}{dt}}+bx=Af(t).}

  1. في هذه المعادلة، المتغير المستقل هنا هو t ، والمتغير التابع هو x .
  2. تعيينx=χxج، ت=τتج{\displaystyle x=\chi x_{\text{c}},\ t=\tau t_{\text{c}}}وينتج عن ذلك المعادلةأxجتجدχدτ+بxجχ=أو(τتج) =دهـو أF(τ).{\displaystyle a{\frac {x_{\text{c}}}{t_{\text{c}}}}{\frac {d\chi }{d\tau }}+bx_{\text{c}}\chi =Af(\tau t_{\text{c}})\ {\stackrel {\mathrm {def} }{=}}\ AF(\tau ).}
  3. معامل الحد ذي الرتبة الأعلى يقع أمام حد المشتقة الأولى. القسمة على هذا المعامل تعطيدχدτ+بتجأχ=أتجأxجF(τ).{\displaystyle {\frac {d\chi }{d\tau }}+{\frac {bt_{\text{c}}}{a}}\chi ={\frac {At_{\text{c}}}{ax_{\text{c}}}}F(\tau ).}
  4. المعامل الموجود أمامχ{\displaystyle \chi }لا يحتوي إلا على متغير مميز واحد t c ، لذا من الأسهل اختيار تعيينه إلى الوحدة أولاً:
تبعًا،
  1. تصبح المعادلة النهائية عديمة الأبعاد في هذه الحالة مستقلة تمامًا عن أي معلمات ذات وحدات:دχدτ+χ=F(τ).{\displaystyle {\frac {d\chi }{d\tau }}+\chi =F(\tau ).}

التبديلات

لنفترض، تبسيطًا للأمر ، أن نظامًا معينًا يتميز بمتغيرين: متغير تابع x ومتغير مستقل t ، حيث x دالة في t . يمثل كل من x و t كميات ذات وحدات. لتوحيد مقياس هذين المتغيرين، نفترض وجود وحدتي قياس جوهريتين x و t ، لهما نفس وحدات x و t على التوالي ، بحيث تتحقق الشروط التالية: τ=تتجت=τتج{\displaystyle \tau ={\frac {t}{t_{\text{c}}}}\Rightarrow t=\tau t_{\text{c}}}χ=xxجx=χxج.{\displaystyle \chi ={\frac {x}{x_{\text{c}}}}\Rightarrow x=\chi x_{\text{c}}.}

تُستخدم هذه المعادلات لاستبدال x و t عند تحويل المتغيرات إلى قيم لا بُعدية. إذا لزم استخدام مؤثرات تفاضلية لوصف النظام الأصلي، فإن نظائرها المُقاسة تصبح مؤثرات تفاضلية لا بُعدية.

المؤثرات التفاضلية

ضع في اعتبارك العلاقة ت=τتجدت=تجدτدτدت=1تج.{\displaystyle t=\tau t_{\text{c}}\Rightarrow dt=t_{\text{c}}d\tau \Rightarrow {\frac {d\tau }{dt}}={\frac {1}{t_{\text{c}}}}.}

تصبح المؤثرات التفاضلية عديمة الأبعاد بالنسبة للمتغير المستقل ددت=دτدتددτ=1تجددτدندتن=(ددت)ن=(1تجددτ)ن=1تجندندτن.{\displaystyle {\frac {d}{dt}}={\frac {d\tau }{dt}}{\frac {d}{d\tau }}={\frac {1}{t_{\text{c}}}}{\frac {d}{d\tau }}\Rightarrow {\frac {d^{n}}{dt^{n}}}=\left({\frac {d}{dt}}\right)^{n}=\left({\frac {1}{t_{\text{c}}}}{\frac {d}{d\tau }}\right)^{n}={\frac {1}{{t_{\text{c}}}^{n}}}{\frac {d^{n}}{d\tau ^{n}}}.}

دالة الإجبار

إذا كان للنظام وظيفة إجباريةو(ت){\displaystyle f(t)}ثم و(ت)=و(τتج)=و(ت(τ))=F(τ).{\displaystyle f(t)=f(\tau t_{\text{c}})=f(t(\tau ))=F(\tau ).}

وبالتالي، دالة الإجبار الجديدةF{\displaystyle F}يتم جعلها تعتمد على الكمية عديمة الأبعادτ{\displaystyle \tau }.

المعادلات التفاضلية الخطية ذات المعاملات الثابتة

نظام من الدرجة الأولى

لنفترض المعادلة التفاضلية لنظام من الدرجة الأولى: أدxدت+بx=أو(ت).{\displaystyle a{\frac {dx}{dt}}+bx=Af(t).}

أدى اشتقاق الوحدات المميزة للمعادلتين 1 و 2 لهذا النظام إلى تج=أب، xج=أب.{\displaystyle t_{\text{c}}={\frac {a}{b}},\ x_{\text{c}}={\frac {A}{b}}.}

أنظمة من الدرجة الثانية

يتخذ النظام من الدرجة الثانية الشكل التالي أد2xدت2+بدxدت+جx=أو(ت).{\displaystyle a{\frac {d^{2}x}{dt^{2}}}+b{\frac {dx}{dt}}+cx=Af(t).}

خطوات الاستبدال

استبدل المتغيرين x و t بقيمهما المُقاسة. تصبح المعادلة

أxجتج2د2χدτ2+بxجتجدχدτ+جxجχ=أو(τتج)=أF(τ).{\displaystyle a{\frac {x_{\text{c}}}{{t_{\text{c}}}^{2}}}{\frac {d^{2}\chi }{d\tau ^{2}}}+b{\frac {x_{\text{c}}}{t_{\text{c}}}}{\frac {d\chi }{d\tau }}+cx_{\text{c}}\chi =Af(\tau t_{\text{c}})=AF(\tau ).}

هذه المعادلة الجديدة ليست بلا أبعاد، على الرغم من أن جميع المتغيرات ذات الوحدات معزولة في المعاملات. وبقسمتها على معامل الحد ذي الرتبة الأعلى، تصبح المعادلة

د2χدτ2+تجبأدχدτ+تج2جأχ=أتج2أxجF(τ).{\displaystyle {\frac {d^{2}\chi }{d\tau ^{2}}}+t_{\text{c}}{\frac {b}{a}}{\frac {d\chi }{d\tau }}+{t_{\text{c}}}^{2}{\frac {c}{a}}\chi ={\frac {A{t_{\text{c}}}^{2}}{ax_{\text{c}}}}F(\tau ).}

الآن، من الضروري تحديد قيمتي x <sub>c</sub> و t<sub> c</sub> بحيث تصبح المعاملات مُعَيَّرة. وبما أن هناك مُعاملين حرين، فلا يُمكن جعل أكثر من مُعاملين اثنين يساويان واحدًا.

تحديد الوحدات المميزة

لنفترض المتغير t c :

  1. لوتج=أب{\displaystyle t_{\text{c}}={\frac {a}{b}}}يتم تطبيع الحد من الدرجة الأولى.
  2. لوتج=أج{\displaystyle t_{\text{c}}={\sqrt {\frac {a}{c}}}}يتم تطبيع الحد ذي الرتبة الصفرية.

كلا الاستبدالين صحيحان. مع ذلك، ولأسباب تعليمية، يُستخدم الاستبدال الثاني للأنظمة من الدرجة الثانية. يسمح اختيار هذا الاستبدال بتحديد قيمة x<sub> c</sub> عن طريق تطبيع معامل دالة الإجبار.1=أتج2أxج=أجxجxج=أج.{\displaystyle 1={\frac {At_{\text{c}}^{2}}{ax_{\text{c}}}}={\frac {A}{cx_{\text{c}}}}\Rightarrow x_{\text{c}}={\frac {A}{c}}.}

تصبح المعادلة التفاضلية د2χدτ2+بأجدχدτ+χ=F(τ).{\displaystyle {\frac {d^{2}\chi }{d\tau ^{2}}}+{\frac {b}{\sqrt {ac}}}{\frac {d\chi }{d\tau }}+\chi =F(\tau ).}

معامل الحد من الدرجة الأولى عديم الأبعاد. عرّف 2ζ =دهـو بأج.{\displaystyle 2\zeta \ {\stackrel {\mathrm {def} }{=}}\ {\frac {b}{\sqrt {ac}}}.}

يُستخدم العامل 2 لتمكين تمثيل الحلول بدلالة ζ . في سياق الأنظمة الميكانيكية أو الكهربائية، يُعرف ζ بنسبة التخميد ، وهو مُعامل هام في تحليل أنظمة التحكم . يُعرف 2ζ أيضًا بعرض خط النظام . ينتج عن هذا التعريف معادلة المذبذب العام . د2χدτ2+2ζدχدτ+χ=F(τ).{\displaystyle {\frac {d^{2}\chi }{d\tau ^{2}}}+2\zeta {\frac {d\chi }{d\tau }}+\chi =F(\tau ).}

أنظمة الرتبة العليا

تأخذ المعادلة التفاضلية الخطية العامة من الرتبة n ذات المعاملات الثابتة الشكل التالي: أندندتنx(ت)+أن-1دن-1دتن-1x(ت)+...+أ1ددتx(ت)+أ0x(ت)=ك=0نأك(ددت)كx(ت)=أو(ت).{\displaystyle a_{n}{\frac {d^{n}}{dt^{n}}}x(t)+a_{n-1}{\frac {d^{n-1}}{dt^{n-1}}}x(t)+\ldots +a_{1}{\frac {d}{dt}}x(t)+a_{0}x(t)=\sum _{k=0}^{n}a_{k}{\big (}{\frac {d}{dt}}{\big )}^{k}x(t)=Af(t).}

تُعرف الدالة f ( t ) باسم دالة الإجبار .

إذا احتوت المعادلة التفاضلية على معاملات حقيقية فقط (وليست مركبة)، فإن خصائص هذا النظام تتصرف كمزيج من أنظمة الرتبة الأولى والثانية فقط. وذلك لأن جذور متعددة الحدود المميزة له إما حقيقية أو أزواج مترافقة مركبة . لذا، فإن فهم كيفية تطبيق اللابعدية على أنظمة الرتبة الأولى والثانية يسمح بتحديد خصائص أنظمة الرتب الأعلى من خلال مبدأ التراكب .

يزداد عدد المعاملات الحرة في الصيغة غير البُعدية للنظام مع ازدياد رتبته. ولهذا السبب، نادرًا ما تُستخدم الصيغة غير البُعدية للمعادلات التفاضلية ذات الرتب العليا. كما انخفضت الحاجة إلى هذه الطريقة مع ظهور الحساب الرمزي .

أمثلة على استعادة الوحدات المميزة

يمكن تقريب العديد من الأنظمة إما كأنظمة من الدرجة الأولى أو الثانية. وتشمل هذه الأنظمة الميكانيكية والكهربائية والمائعية والحرارية والالتوائية. ويعود ذلك إلى أن الكميات الفيزيائية الأساسية الداخلة في كل من هذه الأمثلة مرتبطة ببعضها البعض من خلال مشتقات من الدرجة الأولى والثانية.

التذبذبات الميكانيكية

كتلة متصلة بنابض ومخمد.

لنفترض أن لدينا كتلة متصلة بنابض ومخمد، وهما بدورهما متصلان بجدار، وقوة تؤثر على الكتلة على طول نفس الخط. عرّف

  • x{\displaystyle x}= الإزاحة عن وضع التوازن [م]
  • ت{\displaystyle t}= الوقت [ثانية]
  • و{\displaystyle f}= قوة خارجية أو "اضطراب" مطبق على النظام [كجم⋅م⋅ث −2 ]
  • م{\displaystyle m}= كتلة الكتلة [كجم]
  • ب{\displaystyle B}= ثابت التخميد للمخمد [كجم⋅ث −1 ]
  • ك{\displaystyle k}= ثابت قوة الزنبرك [كجم⋅ث −2 ]

لنفترض أن القوة المؤثرة هي دالة جيبية F = F₀ cos( ωt ) ، فإن المعادلة التفاضلية التي تصف حركة الكتلة هي مد2xدت2+بدxدت+كx=F0كوس(ωت){\displaystyle m{\frac {d^{2}x}{dt^{2}}}+B{\frac {dx}{dt}}+kx=F_{0}\cos(\omega t)}

يؤدي تحويل هذه المعادلة إلى صيغة لا بُعدية بنفس الطريقة الموضحة في القسم §  نظام من الدرجة الثانية إلى الحصول على العديد من خصائص النظام:

  • الوحدة الجوهرية x c تتوافق مع المسافة التي يتحركها الجسم لكل وحدة قوة

xج=F0ك.{\displaystyle x_{\text{c}}={\frac {F_{0}}{k}}.}

  • المتغير المميز t c يساوي دورة التذبذبات

تج=مك{\displaystyle t_{\text{c}}={\sqrt {\frac {m}{k}}}}

  • المتغير عديم الأبعاد 2 ζ يتوافق مع عرض الخط للنظام.

2ζ=بمك{\displaystyle 2\zeta ={\frac {B}{\sqrt {mk}}}}

التذبذبات الكهربائية

دائرة RC متسلسلة من الدرجة الأولى

بالنسبة لدائرة RC متصلة بمصدر جهد كهربائيRدسؤالدت+سؤالج=V(ت)دχدτ+χ=F(τ){\displaystyle R{\frac {dQ}{dt}}+{\frac {Q}{C}}=V(t)\Rightarrow {\frac {d\chi }{d\tau }}+\chi =F(\tau )} مع الاستبدالات سؤال=χxج، ت=τتج، xج=جV0، تج=Rج، F=V.{\displaystyle Q=\chi x_{\text{c}},\ t=\tau t_{\text{c}},\ x_{\text{c}}=CV_{0},\ t_{\text{c}}=RC,\ F=V.}

تمثل الوحدة المميزة الأولى إجمالي الشحنة في الدائرة. أما الوحدة المميزة الثانية فتمثل الثابت الزمني للنظام.

دائرة RLC متسلسلة من الدرجة الثانية

بالنسبة لتكوين متسلسل للمكونات R و C و L حيث Q هي الشحنة في النظام لد2سؤالدت2+Rدسؤالدت+سؤالج=V0كوس(ωت)د2χدτ2+2ζدχدτ+χ=كوس(Ωτ){\displaystyle L{\frac {d^{2}Q}{dt^{2}}}+R{\frac {dQ}{dt}}+{\frac {Q}{C}}=V_{0}\cos(\omega t)\Rightarrow {\frac {d^{2}\chi }{d\tau ^{2}}}+2\zeta {\frac {d\chi }{d\tau }}+\chi =\cos(\Omega \tau )} مع التبديلات سؤال=χxج، ت=τتج،  xج=جV0، تج=لج، 2ζ=Rجل، Ω=تجω.{\displaystyle Q=\chi x_{\text{c}},\ t=\tau t_{\text{c}},\ \ x_{\text{c}}=CV_{0},\ t_{\text{c}}={\sqrt {LC}},\ 2\zeta =R{\sqrt {\frac {C}{L}}},\ \Omega =t_{\text{c}}\omega .}

يمثل المتغير الأول أقصى شحنة مخزنة في الدائرة. ويُعطى تردد الرنين بمقلوب الزمن المميز. أما التعبير الأخير فيمثل عرض خط النظام. ويمكن اعتبار Ω تردد دالة إجبار مُعَيَّر.

ميكانيكا الكم

المذبذب التوافقي الكمي

معادلة شرودنغر للمذبذب التوافقي الكمومي أحادي البعد غير المعتمد على الزمن هي (-22مد2دx2+12مω2x2)ψ(x)=هـψ(x).{\displaystyle \left(-{\frac {\hbar ^{2}}{2m}}{\frac {d^{2}}{dx^{2}}}+{\frac {1}{2}}m\omega ^{2}x^{2}\right)\psi (x)=E\psi (x).}

يمثل مربع القيمة المطلقة للدالة الموجية | ψ ( x )| ² كثافة احتمالية، وعند تكاملها على x ، تعطي احتمالًا بلا أبعاد. لذلك، فإن | ψ ( x )| ² لها وحدات مقلوب الطول. ولجعلها بلا أبعاد، يجب إعادة كتابتها كدالة لمتغير بلا أبعاد. وللقيام بذلك، نستبدل x~xxج،{\displaystyle {\tilde {x}}\equiv {\frac {x}{x_{\text{c}}}},} حيث يمثل x c طولًا مميزًا لهذا النظام. وهذا يعطينا دالة موجية لا بُعدية.ψ~{\displaystyle {\tilde {\psi }}}محدد عبر ψ(x)=ψ(x~xج)=ψ(x(x~))=ψ~(x~).{\displaystyle \psi (x)=\psi ({\tilde {x}}x_{\text{c}})=\psi (x({\tilde {x}}))={\tilde {\psi }}({\tilde {x}}).}

تصبح المعادلة التفاضلية عندئذٍ (-22م1xج2د2دx~2+12مω2xج2x~2)ψ~(x~)=هـψ~(x~)(-د2دx~2+م2ω2xج42x~2)ψ~(x~)=2مxج2هـ2ψ~(x~).{\displaystyle \left(-{\frac {\hbar ^{2}}{2m}}{\frac {1}{x_{\text{c}}^{2}}}{\frac {d^{2}}{d{\tilde {x}}^{2}}}+{\frac {1}{2}}m\omega ^{2}x_{\text{c}}^{2}{\tilde {x}}^{2}\right){\tilde {\psi }}({\tilde {x}})=E\,{\tilde {\psi }}({\tilde {x}})\Rightarrow \left(-{\frac {d^{2}}{d{\tilde {x}}^{2}}}+{\frac {m^{2}\omega ^{2}x_{\text{c}}^{4}}{\hbar ^{2}}}{\tilde {x}}^{2}\right){\tilde {\psi }}({\tilde {x}})={\frac {2mx_{\text{c}}^{2}E}{\hbar ^{2}}}{\tilde {\psi }}({\tilde {x}}).}

لتكوين المصطلح الذي يسبقx~2{\displaystyle {\tilde {x}}^{2}}بلا أبعاد، مجموعة م2ω2xج42=1xج=مω.{\displaystyle {\frac {m^{2}\omega ^{2}x_{\text{c}}^{4}}{\hbar ^{2}}}=1\Rightarrow x_{\text{c}}={\sqrt {\frac {\hbar }{m\omega }}}.}

المعادلة غير البعدية بالكامل هي (-د2دx~2+x~2)ψ~(x~)=هـ~ψ~(x~)،{\displaystyle \left(-{\frac {d^{2}}{d{\tilde {x}}^{2}}}+{\tilde {x}}^{2}\right){\tilde {\psi }}({\tilde {x}})={\tilde {E}}{\tilde {\psi }}({\tilde {x}}),} حيث حددنا هـω2هـ~.{\displaystyle E\equiv {\frac {\hbar \omega }{2}}{\tilde {E}}.} العامل الذي يسبقهـ~{\displaystyle {\tilde {E}}}هي في الواقع (مصادفةً) طاقة الحالة الأرضية للمذبذب التوافقي. عادةً، لا يُجعل حد الطاقة بلا أبعاد لأننا مهتمون بتحديد طاقات الحالات الكمومية . بإعادة ترتيب المعادلة الأولى، تصبح المعادلة المألوفة للمذبذب التوافقي كما يلي: ω2(-د2دx~2+x~2)ψ~(x~)=هـψ~(x~).{\displaystyle {\frac {\hbar \omega }{2}}\left(-{\frac {d^{2}}{d{\tilde {x}}^{2}}}+{\tilde {x}}^{2}\right){\tilde {\psi }}({\tilde {x}})=E{\tilde {\psi }}({\tilde {x}}).}

النظائر الإحصائية

في الإحصاء ، تتمثل العملية المماثلة عادةً في قسمة الفرق (المسافة) على عامل قياس (مقياس للتشتت الإحصائي )، مما ينتج عنه رقم بلا أبعاد، يُسمى التطبيع . في أغلب الأحيان، يتم ذلك بقسمة الأخطاء أو البواقي على الانحراف المعياري أو الانحراف المعياري للعينة، على التوالي، مما ينتج عنه الدرجات المعيارية والبواقي المعيارية .

انظر أيضاً

مراجع

  1. هولمز، مارك هـ. (2009). مقدمة في أسس الرياضيات التطبيقية . سبرينغر. ص 25-33 . ISBN  978-0-387-87749-5.