دالة لامبرت W

دالة لامبرت W للوغاريتم الناتج مرسومة في المستوى المركب من −2 − 2i إلى 2 + 2i
دالة لامبرت W للوغاريتم الناتج مرسومة في المستوى المركب من −2 − 2 i إلى 2 + 2 i
الرسم البياني لـy=دبليو(x){\displaystyle y=W(x)}لريال مدريدx<6{\displaystyle x<6}وy>-4{\displaystyle y>-4}الفرع العلوي (الأزرق) معy-1{\displaystyle y\geq -1}هو رسم بياني للدالةدبليو0{\displaystyle W_{0}}(الفرع الرئيسي)، الفرع السفلي (الأرجواني) معy-1{\displaystyle y\leq -1}هو رسم بياني للدالةدبليو-1{\displaystyle W_{-1}}القيمة الدنيا لـx{\displaystyle x}هو في{-1/هـ،-1}{\displaystyle \left\{-1/e,-1\right\}}.

في الرياضيات ، دالة لامبرت W ، والتي تسمى أيضًا دالة أوميغا أو لوغاريتم الضرب ، [ 1 ] هي دالة متعددة القيم ، أي فروع العلاقة العكسية للدالةو(w)=wهـw{\displaystyle f(w)=we^{w}}، أينw{\displaystyle w}أي عدد مركب وهـw{\displaystyle e^{w}}هي الدالة الأسية . سميت الدالة على اسم يوهان لامبرت ، الذي تناول مشكلة ذات صلة في عام 1758. وبناءً على عمل لامبرت، وصف ليونارد أويلر دالة W بحد ذاتها في عام 1783. [ 2 ]

لكل عدد صحيحك{\displaystyle k}يوجد فرع واحد، يُشار إليه بـدبليوك(z){\displaystyle W_{k}\left(z\right)}، وهي دالة ذات قيمة مركبة ذات وسيط مركب واحد.دبليو0{\displaystyle W_{0}}يُعرف هذا الفرع بالفرع الرئيسي . تتميز هذه الدوال بالخاصية التالية: إذاz{\displaystyle z}وw{\displaystyle w}إذا كانت أي أعداد مركبة، فإن

wهـw=z{\displaystyle we^{w}=z}

يتحقق إذا وفقط إذا

w=دبليوك(z)   لبعض الأعداد الصحيحة ك.{\displaystyle w=W_{k}(z)\ \ {\text{ لبعض الأعداد الصحيحة }}k.}

عند التعامل مع الأعداد الحقيقية فقط، يكون الفرعاندبليو0{\displaystyle W_{0}}ودبليو-1{\displaystyle W_{-1}}يكفي: للأعداد الحقيقيةx{\displaystyle x}وy{\displaystyle y}المعادلة

yهـy=x{\displaystyle ye^{y}=x}

يمكن حلها لـy{\displaystyle y}فقط إذاx-1هـ{\textstyle x\geq {\frac {-1}{e}}}؛ ينتجy=دبليو0(x){\displaystyle y=W_{0}\left(x\right)}لوx0{\displaystyle x\geq 0}والقيمتانy=دبليو0(x){\displaystyle y=W_{0}\left(x\right)}وy=دبليو-1(x){\displaystyle y=W_{-1}\left(x\right)}لو-1هـx<0{\textstyle {\frac {-1}{e}}\leq x<0}.

لا يمكن التعبير عن فروع دالة لامبرت W بدلالة الدوال الأولية . [ 3 ] وهي مفيدة في التوافقية ، على سبيل المثال، في تعداد الأشجار . ويمكن استخدامها لحل معادلات متنوعة تتضمن دوال أسية (مثل القيم القصوى لتوزيعات بلانك ، وبوز-أينشتاين ، وفيرمي-ديراك )، كما تظهر أيضًا في حل المعادلات التفاضلية التأخيرية ، مثلy(ت)=أ y(ت-1){\displaystyle y'\left(t\right)=a\ y\left(t-1\right)}في الكيمياء الحيوية ، وعلى وجه الخصوص حركية الإنزيم ، يتم وصف حل مفتوح الشكل لتحليل حركية مسار الوقت لحركية مايكليس-مينتين من حيث دالة لامبرت W.

الفرع الرئيسي لدالة لامبرت W في المستوى المركب، مُرسمًا مع تلوين النطاق . لاحظ قطع الفرع على طول المحور الحقيقي السالب، وينتهي عند-1هـ{\textstyle -{\frac {1}{e}}}.
معيار الفرع الرئيسي لدالة لامبرت W، مُلوّن وفقًا لـargدبليو(z){\displaystyle \arg W\left(z\right)}

مصطلحات

اصطلاح الترميز المختار هنا (معدبليو0{\displaystyle W_{0}}ودبليو-1{\displaystyle W_{-1}}) يتبع المرجع المتعارف عليه بشأن دالة لامبرت W من قبل كورليس، وجونيت، وهير، وجيفري، وكنوث . [ 4 ]

يمكن فهم اسم "اللوغاريتم الناتج" على النحو التالي: بما أن الدالة العكسية لـو(w)=هـw{\displaystyle f\left(w\right)=e^{w}}عندما يُطلق عليه اسم اللوغاريتم ، فمن المنطقي تسمية الدالة العكسية للناتج بـ "الدالة" .wهـw{\displaystyle we^{w}}اللوغاريتم الناتج. ومثل اللوغاريتم المركب ، فهو متعدد القيم، ولذلك يُوصف W بأنه علاقة عكسية وليس دالة عكسية. وهو مرتبط بثابت أوميغا ، الذي يساويدبليو0(1){\displaystyle W_{0}\left(1\right)}.

تاريخ

تناول لامبرت لأول مرة معادلة لامبرت المتسامية ذات الصلة في عام 1758، [ 5 ] مما أدى إلى مقالة ليونارد أويلر في عام 1783 [ 2 ] التي ناقشت الحالة الخاصة لـwهـw{\displaystyle we^{w}}.

المعادلة التي درسها لامبرت هي

x=xم+q.{\displaystyle x=x^{m}+q.}

قام أويلر بتحويل هذه المعادلة إلى الشكل التالي

xأ-xب=(أ-ب)جxأ+ب.{\displaystyle x^{a}-x^{b}=(ab)cx^{a+b}.}

توصل كلا المؤلفين إلى حل متسلسل لمعادلاتهما.

بعد أن حل أويلر هذه المعادلة، نظر في الحالة أ=ب{\displaystyle a=b}وبأخذ النهايات، استنتج المعادلة

lnx=جxأ.{\displaystyle \ln x=cx^{a}.}

ثم وضعأ=1{\displaystyle a=1}وحصلنا على حل متسلسل متقارب للمعادلة الناتجة، معبرين عنx{\displaystyle x}من حيث ج{\displaystyle c} .

بعد حساب المشتقات بالنسبة إلىx{\displaystyle x}وببعض التلاعب،يتم الحصول على الشكل القياسي لدالة لامبرت.

في عام 1993، أفيد أن لامبرتدبليو{\displaystyle W}تُقدّم هذه الدالة حلاً دقيقاً لنموذج دالة ديراك دلتا ثنائية البئر الكموميللشحنات المتساوية [ 6 ] ، وهي مشكلة أساسية في الفيزياء. وبناءً على ذلك، أدرك روب كورليس ومطورو نظام الجبر الحاسوبي مابل أن "دالة لامبرت W تُستخدم على نطاق واسع في العديد من المجالات، ولكن بسبب اختلاف الترميز وعدم وجود اسم موحد لها، لم يكن الوعي بها بالقدر الكافي". [ 4 ] [ 7 ]

مثال آخر على وجود هذه الوظيفة هو في حركية ميكايليس-مينتين . [ 8 ] على الرغم من الاعتقاد السائد بأن لامبرتدبليو{\displaystyle W}لا يمكن التعبير عن الدالة بدلالة الدوال الأولية ( الليوفيلية )، ولم يظهر أول برهان منشور حتى عام 2008. [ 9 ]

الخصائص الأساسية والفروع والمدى

نطاق دالة W ، موضحًا جميع فروعها. المنحنيات السوداء (بما فيها المحور الحقيقي) تُشكّل صورة المحور الحقيقي، والمنحنيات البرتقالية تُشكّل صورة المحور التخيلي. المنحنى والدائرة البنفسجيان يُمثّلان صورة دائرة صغيرة حول النقطة z = 0 ؛ والمنحنيات الحمراء تُمثّل صورة دائرة صغيرة حول النقطة z = −1/e .
رسم بياني للجزء التخيلي من W n ( x + iy ) للفروع n = −2، −1، 0، 1، 2. يشبه هذا الرسم البياني رسم دالة اللوغاريتم المركب متعدد القيم ، باستثناء أن المسافة بين الأوراق ليست ثابتة، كما أن اتصال الورقة الرئيسية مختلف.

يوجد عدد لا نهائي من فروع الدالة W ، يُرمز لها بـ W <sub>k</sub> ( z ) ، حيث k عدد صحيح ؛ و W<sub> 0</sub> ( z ) هو الفرع الرئيسي. تُعرَّف W<sub> 0</sub> ( z ) لجميع الأعداد المركبة بينما تُعرَّف W<sub> k</sub> ( z ) مع k ≠ 0 لجميع قيم z غير الصفرية ، حيث W <sub>0 </sub>(0) = 0 وليمz0دبليوك(z)=-،{\displaystyle \lim \limits _{z\to 0}W_{k}(z)=\;-\infty ,}لكل k ≠ 0 .

تقع نقطة تفرع الفرع الرئيسي عندz=-هـ-1{\displaystyle z=-e^{-1}}، مع امتداد القطع الفرعي القياسي على طول المحور الحقيقي السالب إلى-+0أنا{\displaystyle -\infty +0i}يفصل هذا القطع الفرعي الفرع الرئيسي عن الفرعين W −1 و W 1. في جميع الفروع W k حيث k ≠ 0 ، توجد نقطة تفرع عند z = 0 ويتم أخذ القطع الفرعي بشكل تقليدي على طول المحور الحقيقي السالب بأكمله.

الوظائفدبليوك(z)،كZ{\displaystyle W_{k}(z),k\in \mathbb {Z} }جميعها دوال أحادية، ونطاقاتها منفصلة. مدى الدالة متعددة القيم W هو المستوى المركب. صورة المحور الحقيقي هي اتحاد المحور الحقيقي مع تربيع هيباس ، المنحنى البارامتري w = − t cot t + it .

معكوس

مناطق المستوى المركب التي  دبليون(z هـz)=z ،{\displaystyle \W_{n}(z\ e^{z})=z\ ,}أين z=x+أنا y .{\displaystyle \ z=x+i\ y~.}تُضمّن الحدود الداكنة لمنطقة معينة ضمن المنطقة الفاتحة من نفس اللون. النقطة عند (-1، 0) {\displaystyle \ (-1,\ 0)\ } مدرج في كل من ن=-1 {\displaystyle \ n=-1\ }المنطقة ( الأرجوانية) و ن=0 {\displaystyle \ n=0\ }المنطقة ( الرمادية). خطوط الشبكة الأفقية هي مضاعفات لـ π .{\displaystyle \ \pi ~.}

يوضح الرسم البياني أعلاه أيضًا المناطق في المستوى المركب حيث تكون العلاقة العكسية البسيطة دبليون(z هـz)=z {\displaystyle \ W_{n}(z\ e^{z})=z\ }هذا صحيح . و=z هـz {\displaystyle \ f=z\ e^{z}\ }يشير ذلك إلى وجود ن {\displaystyle \ n\ }بحيث z=دبليون(و)=دبليون(z هـz) ،{\displaystyle \ z=W_{n}(f)=W_{n}(z\ e^{z})\ ,}أين ن {\displaystyle \ n\ }يعتمد ذلك على قيمة z .{\displaystyle \ z~.}

للقيم الحقيقية لـ z ،{\displaystyle \ z\ ,}قيمة العدد الصحيح ن {\displaystyle \ n\ }يتغير فجأة عندما z هـz {\displaystyle \ z\ e^{z}\ }يقع عند نقطة قطع الفرع لـ دبليون(z هـz) ،{\displaystyle \ W_{n}(z\ e^{z})\ ,}وهذا يعني أنzهـz0{\displaystyle z\cdot e^{z}\leq 0}باستثناء ن=0 {\displaystyle \ n=0\ }حيث هوzهـz-1هـ{\displaystyle z\cdot e^{z}\leq {\frac {-1}{e}}}.

للمعقد  z ،{\displaystyle \ z\ ,}عرّف z=x+أنا y ،{\displaystyle \ z=x+i\ y\ ,}أين x {\displaystyle \ x\ }و y {\displaystyle \ y\ }هي حقيقية، وتعبر عن هـz {\displaystyle \ e^{z}\ }في الإحداثيات القطبية ، يُلاحظ أن

z هـz=(x+أنا y) هـx (كوسy+أنا الخطيئةy)=هـx(x كوسy - y الخطيئةy) + أنا هـx(x الخطيئةy + y كوسy){\displaystyle {\begin{aligned}z\ e^{z}&=(x+i\ y)\ e^{x}\ (\cos y+i\ \sin y)\\&=e^{x}(x\ \cos y\ -\ y\ \sin y)\ +\ i\ e^{x}(x\ \sin y\ +\ y\ \cos y)\\\end{aligned}}}

ل ن0 ،{\displaystyle \ n\neq 0\ ,}الفرع المقطوع من أجل دبليون(z هـz) {\displaystyle \ W_{n}(z\ e^{z})\ }يمثل المحور الحقيقي غير الموجب، بحيث

x الخطيئةy + y كوسy=0x=-y/لون برونزي(y) ،{\displaystyle x\ \sin y\ +\ y\ \cos y=0\quad \Rightarrow \quad x=-y/\tan(y)\ ,}

و

(x كوسy - y الخطيئةy) هـx  0 .{\displaystyle (x\ \cos y\ -\ y\ \sin y)\ e^{x}~\leq ~0~.}

ل ن=0 ،{\displaystyle \ n=0\ ,}الفرع المقطوع من أجل دبليون(z هـz) {\displaystyle \ W_{n}(z\ e^{z})\ }هو المحور الحقيقي مع -<z-1هـ{\displaystyle \ -\infty <z\leq {\frac {-1}{e}}}بحيث تصبح المتباينة

(x كوسy-y الخطيئةy) هـx-1هـ{\displaystyle (x\ \cos y-y\ \sin y)\ e^{x}\leq {\frac {-1}{e}}}أو(x كوسy-y الخطيئةy) هـx+1  -1 .{\displaystyle (x\ \cos y-y\ \sin y)\ e^{x+1}~\leq ~-1~.}

داخل المناطق المحددة بما سبق، لا توجد تغييرات غير متصلة في دبليون(z هـz) ،{\displaystyle \ W_{n}(z\ e^{z})\ ,}وتحدد تلك المناطق مكان دبليو {\displaystyle \ W\ }الدالة قابلة للعكس ببساطة، أي دبليون(z هـz)=z .{\displaystyle \ W_{n}(z\ e^{z})=z~.}

التجاوز

لكل عدد جبريz0{\displaystyle z\neq 0}الأرقامدبليوك(z){\displaystyle W_{k}(z)}هي متسامية. ويمكن إثبات ذلك على النحو التالي. لنفترض أندبليوك(z){\displaystyle W_{k}(z)}هي جبرية. إذن، وفقًا لنظرية ليندمان-فايرشتراس، لديناهـدبليوك(z){\displaystyle e^{W_{k}(z)}}هو متعالٍ، لكنهـدبليوك(z)=zدبليوك(z){\displaystyle e^{W_{k}(z)}={\frac {z}{W_{k}(z)}}}وهو أمر جبري، مما يؤدي إلى تناقض.

حساب التفاضل والتكامل

المشتق

باستخدام التفاضل الضمني ، يمكن إثبات أن جميع فروع W تحقق المعادلة التفاضلية

z(1+دبليو)ددبليودz=دبليول z-1هـ.{\displaystyle z(1+W){\frac {dW}{dz}}=W\quad {\text{for }}z\neq -{\frac {1}{e}}.}

( المشتقة W غير قابلة للتفاضل عند z = − 1 / e . ) ونتيجة لذلك، نحصل على الصيغة التالية لمشتقة W :

ددبليودz=دبليو(z)z(1+دبليو(z))ل z{0،-1هـ}.{\displaystyle {\frac {dW}{dz}}={\frac {W(z)}{z(1+W(z))}}\quad {\text{for }}z\not \in \left\{0,-{\frac {1}{e}}\right\}.}

باستخدام المتطابقة e W ( z ) = z / W ( z ) ، نحصل على الصيغة المكافئة التالية:

ددبليودz=1z+هـدبليو(z)ل z-1هـ.{\displaystyle {\frac {dW}{dz}}={\frac {1}{z+e^{W(z)}}}\quad {\text{for }}z\neq -{\frac {1}{e}}.}

في الأصل لدينا

دبليو0(0)=1.{\displaystyle W'_{0}(0)=1.}

المشتقة النونية لـ W هي على الشكل التالي:

دندبليودzن=Pن(دبليو(z))(z+هـدبليو(z))ن(دبليو(z)+1)ن-1ل ن>0،z-1هـ.{\displaystyle {\frac {d^{n}W}{dz^{n}}}={\frac {P_{n}(W(z))}{(z+e^{W(z)})^{n}(W(z)+1)^{n-1}}}\quad {\text{for }}n>0,\,z\neq -{\frac {1}{e}}.}

حيث P n دالة متعددة الحدود بمعاملات معرفة في A042977 . إذا وفقط إذا كان z جذرًا لـ P n ، فإن ze z يكون جذرًا للمشتقة النونية لـ W.

بأخذ مشتقة المشتقة النونية لـ W نحصل على:

دن+1دبليودzن+1=(دبليو(z)+1)Pن(دبليو(z))+(1-3ن-ندبليو(z))Pن(دبليو(z))(z+هـدبليو(z))ن+1(دبليو(z)+1)نل ن>0،z-1هـ.{\displaystyle {\frac {d^{n+1}W}{dz^{n+1}}}={\frac {(W(z)+1)P_{n}'(W(z))+(1-3n-nW(z))P_{n}(W(z))}{(z+e^{W(z)})^{n+1}(W(z)+1)^{n}}}\quad {\text{for }}n>0,\,z\neq -{\frac {1}{e}}.}

إثبات معادلة المشتقة من الرتبة n بالاستقراء.

أساسي

يمكن تكامل الدالة W ( x ) ، والعديد من التعبيرات الأخرى التي تتضمن W ( x ) ، باستخدام الاستبدال w = W ( x ) ، أي x = we w :

دبليو(x)دx=xدبليو(x)-x+هـدبليو(x)+ج=x(دبليو(x)-1+1دبليو(x))+ج.{\displaystyle {\begin{aligned}\int W(x)\,dx&=xW(x)-x+e^{W(x)}+C\\&=x\left(W(x)-1+{\frac {1}{W(x)}}\right)+C.\end{aligned}}}

(المعادلة الأخيرة أكثر شيوعًا في المراجع، لكنها غير معرفة عند x = 0 ). إحدى نتائج ذلك (باستخدام حقيقة أن W₀ ( e ) = 1 ) هي المتطابقة

0هـدبليو0(x)دx=هـ-1.{\displaystyle \int _{0}^{e}W_{0}(x)\,dx=e-1.}

التوسعات التقاربية

بحسب نظرية لاغرانج العكسية ، فإن متسلسلة تايلور للفرع الرئيسيدبليو0(x){\displaystyle W_{0}(x)}حولx=0{\displaystyle x=0}يكون:

دبليو0(x)=ن=1(-ن)ن-1ن!xن=x-x2+32x3-166x4+12524x5-.{\displaystyle W_{0}(x)=\sum _{n=1}^{\infty }{\frac {(-n)^{n-1}}{n!}}x^{n}=x-x^{2}+{\tfrac {3}{2}}x^{3}-{\tfrac {16}{6}}x^{4}+{\tfrac {125}{24}}x^{5}-\cdots .}

نصف قطر التقارب هو1/هـ{\displaystyle 1/e}باستخدام اختبار النسبة ، يمكن تمديد الدالة المعرفة بواسطة المتسلسلة إلى دالة تحليلية معرفة على جميع الأعداد المركبة باستثناء فرع مقطوع على طول الفترة(-،-1/هـ]{\displaystyle (-\infty ,-1/e]}.

للقيم الكبيرةx{\displaystyle x\to \infty }، الدالة الحقيقيةدبليو0(x){\displaystyle W_{0}(x)}هو مقارب لـ

دبليو0(x)=ل1-ل2+ل2ل1+ل2(-2+ل2)2ل12+ل2(6-9ل2+2ل22)6ل13+ل2(-12+36ل2-22ل22+3ل23)12ل14+=ل1-ل2+=11ل1م=1(-1)-م[-م+1]م!ل2م،{\displaystyle {\begin{aligned}W_{0}(x)&=L_{1}-L_{2}+{\frac {L_{2}}{L_{1}}}+{\frac {L_{2}\left(-2+L_{2}\right)}{2L_{1}^{2}}}+{\frac {L_{2}\left(6-9L_{2}+2L_{2}^{2}\right)}{6L_{1}^{3}}}+{\frac {L_{2}\left(-12+36L_{2}-22L_{2}^{2}+3L_{2}^{3}\right)}{12L_{1}^{4}}}+\cdots \\[5pt]&=L_{1}-L_{2}+\sum _{\ell =1}^{\infty }{\frac {1}{L_{1}^{\ell }}}\sum _{m=1}^{\ell }{\frac {(-1)^{\ell -m}\left[{\ell \atop \ell -m+1}\right]}{m!}}L_{2}^{m},\end{aligned}}}

حيث L1 = ln x ، و L2 = ln ln x ، و [ nk ] هو عدد ستيرلينغ غير سالب من النوع الأول . [ 4 ] مع الاحتفاظ فقط بالحدين الأولين من المفكوك،

دبليو0(x)=lnx-lnlnx+o(1).{\displaystyle W_{0}(x)=\ln x-\ln \ln x+{\mathcal {o}}(1).}

أما الفرع الحقيقي الآخر، W −1 ، المعرف في الفترة [1 / e , 0) ، فله تقريب من نفس الشكل عندما يقترب x من الصفر، وفي هذه الحالة يكون L 1 = ln(− x ) و L 2 = ln(−ln(− x )) . [ 4 ]

القوى الصحيحة والمركبة

كما أن القوى الصحيحة لـ W 0 تقبل أيضًا متسلسلات تايلور (أو لوران ) البسيطة عند الصفر:

دبليو0(x)2=ن=2-2(-ن)ن-3(ن-2)!xن=x2-2x3+4x4-253x5+18x6-.{\displaystyle W_{0}(x)^{2}=\sum _{n=2}^{\infty }{\frac {-2\left(-n\right)^{n-3}}{(n-2)!}}x^{n}=x^{2}-2x^{3}+4x^{4}-{\tfrac {25}{3}}x^{5}+18x^{6}-\cdots .}

وبشكل أعم، بالنسبة لـ rZ ، فإن صيغة لاغرانج العكسية تعطي

دبليو0(x)ر=ن=ر-ر(-ن)ن-ر-1(ن-ر)!xن،{\displaystyle W_{0}(x)^{r}=\sum _{n=r}^{\infty }{\frac {-r\left(-n\right)^{n-r-1}}{(n-r)!}}x^{n},}

وهي، بشكل عام، متسلسلة لوران من الرتبة r . وبشكل مكافئ، يمكن كتابة الأخيرة في شكل توسيع تايلور لقوى W 0 ( x ) / x :

(دبليو0(x)x)ر=هـ-ردبليو0(x)=ن=0ر(ن+ر)ن-1ن!(-x)ن،{\displaystyle \left({\frac {W_{0}(x)}{x}}\right)^{r}=e^{-rW_{0}(x)}=\sum _{n=0}^{\infty }{\frac {r\left(n+r\right)^{n-1}}{n!}}\left(-x\right)^{n},}

وهذا ينطبق على أي rC و | x | < 1 / e .

الحدود وعدم المساواة

هناك عدد من الحدود غير التقاربية المعروفة لدالة لامبرت.

الفرع الرئيسي

أظهر هورفار وحساني [ 10 ] أن الحد التالي ينطبق على xe :

lnx-lnlnx+lnlnx2lnxدبليو0(x)lnx-lnlnx+هـهـ-1lnlnxlnx.{\displaystyle \ln x-\ln \ln x+{\frac {\ln \ln x}{2\ln x}}\leq W_{0}(x)\leq \ln x-\ln \ln x+{\frac {e}{e-1}}{\frac {\ln \ln x}{\ln x}}.}

قام روبرتو إياكونو وجون ب. بويد [ 11 ] بتحسين الحدود لـ xe على النحو التالي:

ln(xlnx)-ln(xlnx)1+ln(xlnx)ln(1-lnlnxlnx)دبليو0(x)ln(xlnx)-ln((1-lnlnxlnx)(1-ln(1-lnlnxlnx)1+ln(xlnx))).{\displaystyle \ln \left({\frac {x}{\ln x}}\right)-{\frac {\ln \left({\frac {x}{\ln x}}\right)}{1+\ln \left({\frac {x}{\ln x}}\right)}}\ln \left(1-{\frac {\ln \ln x}{\ln x}}\right)\leq W_{0}(x)\leq \ln \left({\frac {x}{\ln x}}\right)-\ln \left(\left(1-{\frac {\ln \ln x}{\ln x}}\right)\left(1-{\frac {\ln \left(1-{\frac {\ln \ln x}{\ln x}}\right)}{1+\ln \left({\frac {x}{\ln x}}\right)}}\right)\right).}

كما أظهر هورفار وحساني [ 10 ] الحد العام

دبليو0(x)ln(x+y1+ln(y))،{\displaystyle W_{0}(x)\leq \ln \left({\frac {x+y}{1+\ln(y)}}\right),}

لكلy>1/هـ{\displaystyle y>1/e}وx-1/هـ{\displaystyle x\geq -1/e}، مع المساواة فقط لـx=yln(y){\displaystyle x=y\ln(y)}يسمح هذا الحد باشتقاق العديد من الحدود الأخرى، مثل أخذy=x+1{\displaystyle y=x+1}مما يعطي الحد

دبليو0(x)ln(2x+11+ln(x+1)).{\displaystyle W_{0}(x)\leq \ln \left({\frac {2x+1}{1+\ln(x+1)}}\right).}

حدود الدالةدبليو0(-xهـ-x){\displaystyle W_{0}(-xe^{-x})}لx1{\displaystyle x\geq 1}يتم الحصول عليها بواسطة ستيوارت. [ 12 ]

الفرع الثانوي

يمكن تحديد الفرع W −1 على النحو التالي: [ 13 ]

-1-2u-u<دبليو-1(-هـ-u-1)<-1-2u-23uل u>0.{\displaystyle -1-{\sqrt {2u}}-u<W_{-1}\left(-e^{-u-1}\right)<-1-{\sqrt {2u}}-{\tfrac {2}{3}}u\quad {\text{for }}u>0.}

الهويات

رسم بياني لـ W j ( xe x ) حيث يمثل اللون الأزرق قيمة j = 0 واللون الأحمر قيمة j = −1 . يمثل الخط القطري الفترات التي يكون فيها W j ( xe x ) = x .
دالة لامبرت W للوغاريتم الناتج W 2(z) مرسومة في المستوى المركب من -2-2i إلى 2+2i
دالة لامبرت W للوغاريتم الناتج W 2 ( z ) مرسومة في المستوى المركب من −2 − 2 i إلى 2 + 2 i

تترتب على التعريف بعض الهويات:

دبليو0(xهـx)=xل x-1،دبليو-1(xهـx)=xل x-1.{\displaystyle {\begin{aligned}W_{0}(xe^{x})&=x&{\text{for }}x&\geq -1,\\W_{-1}(xe^{x})&=x&{\text{for }}x&\leq -1.\end{aligned}}}

بما أن الدالة f ( x ) = xe^ x ليست أحادية ، فليس من الضروري دائمًا أن يكون W ( f ( x )) = x ، كما هو الحال مع الدوال المثلثية العكسية . بالنسبة لقيم ثابتة x < 0 و x ≠ −1 ، فإن المعادلة xe^ x = ye^ y لها حلان حقيقيان في y ، أحدهما بالطبع y = x . ثم، بالنسبة لـ i = 0 و x < −1 ، وكذلك بالنسبة لـ i = −1 و x ∈ (−1, 0) ، فإن y = Wi ( xe ^ x ) هو الحل الآخر.

بعض الهويات الأخرى: [ 14 ]

دبليو(x)هـدبليو(x)=x،لذلك:هـدبليو(x)=xدبليو(x)،هـ-دبليو(x)=دبليو(x)x،هـندبليو(x)=(xدبليو(x))ن.{\displaystyle {\begin{aligned}&W(x)e^{W(x)}=x,\quad {\text{therefore:}}\\[5pt]&e^{W(x)}={\frac {x}{W(x)}},\qquad e^{-W(x)}={\frac {W(x)}{x}},\qquad e^{nW(x)}=\left({\frac {x}{W(x)}}\right)^{n}.\end{aligned}}}
lnدبليو0(x)=lnx-دبليو0(x)ل x>0.{\displaystyle \ln W_{0}(x)=\ln x-W_{0}(x)\quad {\text{for }}x>0.}[ 15 ]
دبليو0(xlnx)=lnxوهـدبليو0(xlnx)=xل 1هـx.{\displaystyle W_{0}\left(x\ln x\right)=\ln x\quad {\text{and}}\quad e^{W_{0}\left(x\ln x\right)}=x\quad {\text{for }}{\frac {1}{e}}\leq x.}
دبليو-1(xlnx)=lnxوهـدبليو-1(xlnx)=xل 0<x1هـ.{\displaystyle W_{-1}\left(x\ln x\right)=\ln x\quad {\text{and}}\quad e^{W_{-1}\left(x\ln x\right)}=x\quad {\text{for }}0<x\leq {\frac {1}{e}}.}
دبليو(x)=lnxدبليو(x)ل x-1هـ،دبليو(نxندبليو(x)ن-1)=ندبليو(x)ل ن،x>0{\displaystyle {\begin{aligned}&W(x)=\ln {\frac {x}{W(x)}}&&{\text{for }}x\geq -{\frac {1}{e}},\\[5pt]&W\left({\frac {nx^{n}}{W\left(x\right)^{n-1}}}\right)=nW(x)&&{\text{for }}n,x>0\end{aligned}}}
(والتي يمكن توسيعها لتشمل قيم n و x أخرى إذا تم اختيار الفرع الصحيح).
دبليو(x)+دبليو(y)=دبليو(xy(1دبليو(x)+1دبليو(y)))ل x،y>0.{\displaystyle W(x)+W(y)=W\left(xy\left({\frac {1}{W(x)}}+{\frac {1}{W(y)}}\right)\right)\quad {\text{for }}x,y>0.}

بالتعويض عن −ln x في التعريف: [ 16 ]

دبليو0(-lnxx)=-lnxل 0<xهـ،دبليو-1(-lnxx)=-lnxل x>هـ.{\displaystyle {\begin{aligned}W_{0}\left(-{\frac {\ln x}{x}}\right)&=-\ln x&{\text{for }}0&<x\leq e,\\[5pt]W_{-1}\left(-{\frac {\ln x}{x}}\right)&=-\ln x&{\text{for }}x&>e.\end{aligned}}}

باستخدام دالة أويلر الأسية المتكررة h ( x ) :

ح(x)=هـ-دبليو(-lnx)=دبليو(-lnx)-lnxل x1.{\displaystyle {\begin{aligned}h(x)&=e^{-W(-\ln x)}\\&={\frac {W(-\ln x)}{-\ln x}}\quad {\text{for }}x\neq 1.\end{aligned}}}

ج[-1هـ،0)،يترك ت=دبليو-1(ج)دبليو0(ج)1دبليو0(ج)=lnت1-ت،دبليو-1(ج)=تlnت1-ت{\displaystyle \forall c\in \left[-{\frac {1}{e}},0\right),{\text{let }}t={\frac {W_{-1}(c)}{W_{0}(c)}}\geq 1\implies W_{0}(c)={\frac {\ln t}{1-t}},W_{-1}(c)={\frac {t\ln t}{1-t}}}

القيم الخاصة

القيم التالية [ 17 ] [ 18 ] [ 19 ] هي قيم خاصة للفرع الرئيسي: دبليو0(-π2)=أناπ2{\displaystyle W_{0}\left(-{\frac {\pi }{2}}\right)={\frac {i\pi }{2}}}دبليو0(-1هـ)=-1{\displaystyle W_{0}\left(-{\frac {1}{e}}\right)=-1}دبليو0(2ln2)=ln2{\displaystyle W_{0}\left(2\ln 2\right)=\ln 2}دبليو0(xlnx)=lnx(x1هـ0.36788){\displaystyle W_{0}\left(x\ln x\right)=\ln x\quad \left(x\geqslant {\tfrac {1}{e}}\approx 0.36788\right)}دبليو0(xx+1lnx)=xlnx(x>0){\displaystyle W_{0}\left(x^{x+1}\ln x\right)=x\ln x\quad \left(x>0\right)}دبليو0(0)=0{\displaystyle W_{0}(0)=0}

دبليو0(1)=Ω0.56714329{\displaystyle W_{0}(1)=\Omega \approx 0.56714329\quad }( ثابت أوميغا )

دبليو0(1)=هـ-دبليو0(1)=ln1دبليو0(1)=-lnدبليو0(1){\displaystyle W_{0}(1)=e^{-W_{0}(1)}=\ln {\frac {1}{W_{0}(1)}}=-\ln W_{0}(1)}دبليو0(هـ)=1{\displaystyle W_{0}(e)=1}دبليو0(هـ1+هـ)=هـ{\displaystyle W_{0}\left(e^{1+e}\right)=e}دبليو0(هـ2)=12{\displaystyle W_{0}\left({\frac {\sqrt {e}}{2}}\right)={\frac {1}{2}}}دبليو0(هـنن)=1ن{\displaystyle W_{0}\left({\frac {\sqrt[{n}]{e}}{n}}\right)={\frac {1}{n}}}دبليو0(-1)-0.31813+1.33723أنا{\displaystyle W_{0}(-1)\approx -0.31813+1.33723i}

القيم الخاصة للفرع W −1 : دبليو-1(-ln22)=-ln4{\displaystyle W_{-1}\left(-{\frac {\ln 2}{2}}\right)=-\ln 4}

التمثيلات

يمكن تمثيل الفرع الرئيسي لدالة لامبرت بواسطة تكامل مناسب، وذلك بسبب بواسون: [ 20 ]

-π2دبليو0(-x)=0πالخطيئة(32ت)-xهـكوستالخطيئة(52ت-الخطيئةت)1-2xهـكوستكوس(ت-الخطيئةت)+x2هـ2كوستالخطيئة(12ت)دتل |x|<1هـ.{\displaystyle -{\frac {\pi }{2}}W_{0}(-x)=\int _{0}^{\pi }{\frac {\sin \left({\tfrac {3}{2}}t\right)-xe^{\cos t}\sin \left({\tfrac {5}{2}}t-\sin t\right)}{1-2xe^{\cos t}\cos(t-\sin t)+x^{2}e^{2\cos t}}}\sin \left({\tfrac {1}{2}}t\right)\,dt\quad {\text{for }}|x|<{\frac {1}{e}}.}

وقد تم التوصل إلى تمثيل آخر للفرع الرئيسي بواسطة كالوجين وجيفري وكورليس: [ 21 ]

دبليو0(x)=1π0πln(1+xالخطيئةتتهـتسرير أطفالت)دت.{\displaystyle W_{0}(x)={\frac {1}{\pi }}\int _{0}^{\pi }\ln \left(1+x{\frac {\sin t}{t}}e^{t\cot t}\right)dt.}

ينطبق تمثيل الكسر المستمر التالي أيضًا على الفرع الرئيسي: [ 22 ]

دبليو0(x)=x1+x1+x2+5x3+17x10+133x17+1927x190+13582711x94423+.{\displaystyle W_{0}(x)={\cfrac {x}{1+{\cfrac {x}{1+{\cfrac {x}{2+{\cfrac {5x}{3+{\cfrac {17x}{10+{\cfrac {133x}{17+{\cfrac {1927x}{190+{\cfrac {13582711x}{94423+\ddots }}}}}}}}}}}}}}}}.}

أيضًا، إذا كان | W 0 ( x ) | < 1 : [ 23 ]

دبليو0(x)=xخبرةxخبرةx.{\displaystyle W_{0}(x)={\cfrac {x}{\exp {\cfrac {x}{\exp {\cfrac {x}{\ddots }}}}}}.}

وبالتالي، إذا كانت | W0 ( x ) | > 1 ، فإن

دبليو0(x)=lnxlnxlnx.{\displaystyle W_{0}(x)=\ln {\cfrac {x}{\ln {\cfrac {x}{\ln {\cfrac {x}{\ddots }}}}}}.}

صيغ أخرى

التكاملات المحددة

توجد العديد من الصيغ التكاملية المحددة المفيدة التي تتضمن الفرع الرئيسي لدالة W ، بما في ذلك ما يلي:

0πدبليو0(2سرير أطفال2x)ثانية2xدx=4π،0دبليو0(x)xxدx=22π،0دبليو0(1x2)دx=2π، وبشكل أعم0دبليو0(1xشمال)دx=شمال1-1شمالΓ(1-1شمال)ل شمال>1{\displaystyle {\begin{aligned}&\int _{0}^{\pi }W_{0}\left(2\cot ^{2}x\right)\sec ^{2}x\,dx=4{\sqrt {\pi }},\\[5pt]&\int _{0}^{\infty }{\frac {W_{0}(x)}{x{\sqrt {x}}}}\,dx=2{\sqrt {2\pi }},\\[5pt]&\int _{0}^{\infty }W_{0}\left({\frac {1}{x^{2}}}\right)\,dx={\sqrt {2\pi }},{\text{ and more generally}}\\[5pt]&\int _{0}^{\infty }W_{0}\left({\frac {1}{x^{N}}}\right)\,dx=N^{1-{\frac {1}{N}}}\Gamma \left(1-{\frac {1}{N}}\right)\qquad {\text{for }}N>1\end{aligned}}}

أينΓ{\displaystyle \Gamma }يرمز إلى دالة جاما .

يمكن إيجاد المتطابقة الأولى عن طريق كتابة التكامل الغاوسي في الإحداثيات القطبية .

يمكن اشتقاق المتطابقة الثانية عن طريق إجراء الاستبدال u = W 0 ( x ) ، مما يعطي

x=uهـu،دxدu=(u+1)هـu.{\displaystyle {\begin{aligned}x&=ue^{u},\\[5pt]{\frac {dx}{du}}&=(u+1)e^{u}.\end{aligned}}}

هكذا

0دبليو0(x)xxدx=0uuهـuuهـu(u+1)هـuدu=0u+1uهـuدu=0u+1u1هـuدu=0u12هـ-u2دu+0u-12هـ-u2دu=20(2w)12هـ-wدw+20(2w)-12هـ-wدw(u=2w)=220w12هـ-wدw+20w-12هـ-wدw=22Γ(32)+2Γ(12)=22(12π)+2(π)=22π.{\displaystyle {\begin{aligned}\int _{0}^{\infty }{\frac {W_{0}(x)}{x{\sqrt {x}}}}\,dx&=\int _{0}^{\infty }{\frac {u}{ue^{u}{\sqrt {ue^{u}}}}}(u+1)e^{u}\,du\\[5pt]&=\int _{0}^{\infty }{\frac {u+1}{\sqrt {ue^{u}}}}du\\[5pt]&=\int _{0}^{\infty }{\frac {u+1}{\sqrt {u}}}{\frac {1}{\sqrt {e^{u}}}}du\\[5pt]&=\int _{0}^{\infty }u^{\tfrac {1}{2}}e^{-{\frac {u}{2}}}du+\int _{0}^{\infty }u^{-{\tfrac {1}{2}}}e^{-{\frac {u}{2}}}du\\[5pt]&=2\int _{0}^{\infty }(2w)^{\tfrac {1}{2}}e^{-w}\,dw+2\int _{0}^{\infty }(2w)^{-{\tfrac {1}{2}}}e^{-w}\,dw&&\quad (u=2w)\\[5pt]&=2{\sqrt {2}}\int _{0}^{\infty }w^{\tfrac {1}{2}}e^{-w}\,dw+{\sqrt {2}}\int _{0}^{\infty }w^{-{\tfrac {1}{2}}}e^{-w}\,dw\\[5pt]&=2{\sqrt {2}}\cdot \Gamma \left({\tfrac {3}{2}}\right)+{\sqrt {2}}\cdot \Gamma \left({\tfrac {1}{2}}\right)\\[5pt]&=2{\sqrt {2}}\left({\tfrac {1}{2}}{\sqrt {\pi }}\right)+{\sqrt {2}}\left({\sqrt {\pi }}\right)\\[5pt]&=2{\sqrt {2\pi }}.\end{aligned}}}

يمكن اشتقاق المتطابقة الثالثة من الثانية بالتعويض u = x − 2، ويمكن اشتقاق الأولى من الثالثة بالتعويض z = 1 / √2 tan x . أما اشتقاق تعميمها، أي المتطابقة الرابعة، فهو أكثر تعقيدًا بقليل ، ويمكن القيام به بالتعويض تباعًا.u=1xشمال{\displaystyle u={\frac {1}{x^{N}}}}،ت=دبليو0(u){\displaystyle t=W_{0}(u)}، وz=تشمال{\displaystyle z={\frac {t}{N}}}، مع ملاحظة أنه يمكن الحصول على تكاملين يطابقان تعريف دالة جاما، وأخيراً استخدام خصائص دالة جاما لجمع الحدود وتبسيطها.

باستثناء z على طول قطع الفرع (−∞, − 1 / e ] (حيث لا يتقارب التكامل)، يمكن حساب الفرع الرئيسي لدالة لامبرت W بواسطة التكامل التالي: [ 24 ]

دبليو0(z)=z2π-ππ(1-νسرير أطفالν)2+ν2z+νcsc(ν)هـ-νسرير أطفالνدν=zπ0π(1-νسرير أطفالν)2+ν2z+νcsc(ν)هـ-νسرير أطفالνدν،{\displaystyle {\begin{aligned}W_{0}(z)&={\frac {z}{2\pi }}\int _{-\pi }^{\pi }{\frac {\left(1-\nu \cot \nu \right)^{2}+\nu ^{2}}{z+\nu \csc \left(\nu \right)e^{-\nu \cot \nu }}}\,d\nu \\[5pt]&={\frac {z}{\pi }}\int _{0}^{\pi }{\frac {\left(1-\nu \cot \nu \right)^{2}+\nu ^{2}}{z+\nu \csc \left(\nu \right)e^{-\nu \cot \nu }}}\,d\nu ,\end{aligned}}}

حيث يكون التعبيران التكامليان متكافئين بسبب تناظر الدالة التكاملية.

التكاملات غير المحددة

دبليو(x)xدx=دبليو(x)22+دبليو(x)+ج{\displaystyle \int {\frac {W(x)}{x}}\,dx\;=\;{\frac {W(x)^{2}}{2}}+W(x)+C}

الدليل الأول

أدخل متغير الاستبدالu=دبليو(x)uهـu=xددuuهـu=(u+1)هـu{\displaystyle u=W(x)\rightarrow ue^{u}=x\;\;\;\;{\frac {d}{du}}ue^{u}=(u+1)e^{u}}

دبليو(x)xدx=uuهـu(u+1)هـuدu{\displaystyle \int {\frac {W(x)}{x}}\,dx\;=\;\int {\frac {u}{ue^{u}}}(u+1)e^{u}\,du}
دبليو(x)xدx=uuهـu(u+1)هـuدu{\displaystyle \int {\frac {W(x)}{x}}\,dx\;=\;\int {\frac {\cancel {\color {OliveGreen}{u}}}{{\cancel {\color {OliveGreen}{u}}}{\cancel {\color {BrickRed}{e^{u}}}}}}\left(u+1\right){\cancel {\color {BrickRed}{e^{u}}}}\,du}
دبليو(x)xدx=(u+1)دu{\displaystyle \int {\frac {W(x)}{x}}\,dx\;=\;\int (u+1)\,du}
دبليو(x)xدx=u22+u+ج{\displaystyle \int {\frac {W(x)}{x}}\,dx\;=\;{\frac {u^{2}}{2}}+u+C}
u=دبليو(x){\displaystyle u=W(x)}
دبليو(x)xدx=دبليو(x)22+دبليو(x)+ج{\displaystyle \int {\frac {W(x)}{x}}\,dx\;=\;{\frac {W(x)^{2}}{2}}+W(x)+C}
الدليل الثاني

دبليو(x)هـدبليو(x)=xدبليو(x)x=هـ-دبليو(x){\displaystyle W(x)e^{W(x)}=x\rightarrow {\frac {W(x)}{x}}=e^{-W(x)}}

دبليو(x)xدx=هـ-دبليو(x)دx{\displaystyle \int {\frac {W(x)}{x}}\,dx\;=\;\int e^{-W(x)}\,dx}

u=دبليو(x)uهـu=xددuuهـu=(u+1)هـu{\displaystyle u=W(x)\rightarrow ue^{u}=x\;\;\;\;{\frac {d}{\,du}}ue^{u}=\left(u+1\right)e^{u}}

دبليو(x)xدx=هـ-u(u+1)هـuدu{\displaystyle \int {\frac {W(x)}{x}}\,dx\;=\;\int e^{-u}(u+1)e^{u}\,du}

دبليو(x)xدx=هـ-u(u+1)هـuدu{\displaystyle \int {\frac {W(x)}{x}}\,dx\;=\;\int {\cancel {\color {OliveGreen}{e^{-u}}}}\left(u+1\right){\cancel {\color {OliveGreen}{e^{u}}}}\,du}

دبليو(x)xدx=(u+1)دu{\displaystyle \int {\frac {W(x)}{x}}\,dx\;=\;\int (u+1)\,du}

دبليو(x)xدx=u22+u+ج{\displaystyle \int {\frac {W(x)}{x}}\,dx\;=\;{\frac {u^{2}}{2}}+u+C}

u=دبليو(x){\displaystyle u=W(x)}

دبليو(x)xدx=دبليو(x)22+دبليو(x)+ج{\displaystyle \int {\frac {W(x)}{x}}\,dx\;=\;{\frac {W(x)^{2}}{2}}+W(x)+C}

دبليو(أهـبx)دx=دبليو(أهـبx)22ب+دبليو(أهـبx)ب+ج{\displaystyle \int W\left(Ae^{Bx}\right)\,dx\;=\;{\frac {W\left(Ae^{Bx}\right)^{2}}{2B}}+{\frac {W\left(Ae^{Bx}\right)}{B}}+C}

دليل

دبليو(أهـبx)دx=دبليو(أهـبx)دx{\displaystyle \int W\left(Ae^{Bx}\right)\,dx\;=\;\int W\left(Ae^{Bx}\right)\,dx}

u=بxuب=xددuuب=1ب{\displaystyle u=Bx\rightarrow {\frac {u}{B}}=x\;\;\;\;{\frac {d}{du}}{\frac {u}{B}}={\frac {1}{B}}}

دبليو(أهـبx)دx=دبليو(أهـu)1بدu{\displaystyle \int W\left(Ae^{Bx}\right)\,dx\;=\;\int W\left(Ae^{u}\right){\frac {1}{B}}du}

v=هـuln(v)=uددvln(v)=1v{\displaystyle v=e^{u}\rightarrow \ln \left(v\right)=u\;\;\;\;{\frac {d}{dv}}\ln \left(v\right)={\frac {1}{v}}}

دبليو(أهـبx)دx=1بدبليو(أv)vدv{\displaystyle \int W\left(Ae^{Bx}\right)\,dx\;=\;{\frac {1}{B}}\int {\frac {W\left(Av\right)}{v}}dv}

w=أvwأ=vددwwأ=1أ{\displaystyle w=Av\rightarrow {\frac {w}{A}}=v\;\;\;\;{\frac {d}{dw}}{\frac {w}{A}}={\frac {1}{A}}}

دبليو(أهـبx)دx=1بأدبليو(w)w1أدw{\displaystyle \int W\left(Ae^{Bx}\right)\,dx\;=\;{\frac {1}{B}}\int {\frac {{\cancel {\color {OliveGreen}{A}}}W(w)}{w}}{\cancel {\color {OliveGreen}{\frac {1}{A}}}}dw}

ت=دبليو(w)تهـت=wددتتهـت=(ت+1)هـت{\displaystyle t=W\left(w\right)\rightarrow te^{t}=w\;\;\;\;{\frac {d}{dt}}te^{t}=\left(t+1\right)e^{t}}

دبليو(أهـبx)دx=1بتتهـت(ت+1)هـتدت{\displaystyle \int W\left(Ae^{Bx}\right)\,dx\;=\;{\frac {1}{B}}\int {\frac {t}{te^{t}}}\left(t+1\right)e^{t}dt}

دبليو(أهـبx)دx=1بتتهـت(ت+1)هـتدت{\displaystyle \int W\left(Ae^{Bx}\right)\,dx\;=\;{\frac {1}{B}}\int {\frac {\cancel {\color {OliveGreen}{t}}}{{\cancel {\color {OliveGreen}{t}}}{\cancel {\color {BrickRed}{e^{t}}}}}}\left(t+1\right){\cancel {\color {BrickRed}{e^{t}}}}dt}

دبليو(أهـبx)دx=1ب(ت+1)دت{\displaystyle \int W\left(Ae^{Bx}\right)\,dx\;=\;{\frac {1}{B}}\int (t+1)dt}

دبليو(أهـبx)دx=ت22ب+تب+ج{\displaystyle \int W\left(Ae^{Bx}\right)\,dx\;=\;{\frac {t^{2}}{2B}}+{\frac {t}{B}}+C}

ت=دبليو(w){\displaystyle t=W\left(w\right)}

دبليو(أهـبx)دx=دبليو(w)22ب+دبليو(w)ب+ج{\displaystyle \int W\left(Ae^{Bx}\right)\,dx\;=\;{\frac {W\left(w\right)^{2}}{2B}}+{\frac {W\left(w\right)}{B}}+C}

w=أv{\displaystyle w=Av}

دبليو(أهـبx)دx=دبليو(أv)22ب+دبليو(أv)ب+ج{\displaystyle \int W\left(Ae^{Bx}\right)\,dx\;=\;{\frac {W\left(Av\right)^{2}}{2B}}+{\frac {W\left(Av\right)}{B}}+C}

v=هـu{\displaystyle v=e^{u}}

دبليو(أهـبx)دx=دبليو(أهـu)22ب+دبليو(أهـu)ب+ج{\displaystyle \int W\left(Ae^{Bx}\right)\,dx\;=\;{\frac {W\left(Ae^{u}\right)^{2}}{2B}}+{\frac {W\left(Ae^{u}\right)}{B}}+C}

u=بx{\displaystyle u=Bx}

دبليو(أهـبx)دx=دبليو(أهـبx)22ب+دبليو(أهـبx)ب+ج{\displaystyle \int W\left(Ae^{Bx}\right)\,dx\;=\;{\frac {W\left(Ae^{Bx}\right)^{2}}{2B}}+{\frac {W\left(Ae^{Bx}\right)}{B}}+C}

دبليو(x)x2دx=إي(-دبليو(x))-هـ-دبليو(x)+ج{\displaystyle \int {\frac {W(x)}{x^{2}}}\,dx\;=\;\operatorname {Ei} \left(-W(x)\right)-e^{-W(x)}+C}

دليل

أدخل متغير الاستبدالu=دبليو(x){\displaystyle u=W(x)}وهذا يعطيناuهـu=x{\displaystyle ue^{u}=x}وددuuهـu=(u+1)هـu{\displaystyle {\frac {d}{du}}ue^{u}=\left(u+1\right)e^{u}}

دبليو(x)x2دx=u(uهـu)2(u+1)هـuدu=u+1uهـuدu=uuهـuدu+1uهـuدu=هـ-uدu+هـ-uuدu{\displaystyle {\begin{aligned}\int {\frac {W(x)}{x^{2}}}\,dx\;&=\;\int {\frac {u}{\left(ue^{u}\right)^{2}}}\left(u+1\right)e^{u}du\\&=\;\int {\frac {u+1}{ue^{u}}}du\\&=\;\int {\frac {u}{ue^{u}}}du\;+\;\int {\frac {1}{ue^{u}}}du\\&=\;\int e^{-u}du\;+\;\int {\frac {e^{-u}}{u}}du\end{aligned}}}

v=-u-v=uددv-v=-1{\displaystyle v=-u\rightarrow -v=u\;\;\;\;{\frac {d}{dv}}-v=-1}

دبليو(x)x2دx=هـv(-1)دv+هـ-uuدu{\displaystyle \int {\frac {W(x)}{x^{2}}}\,dx\;=\;\int e^{v}\left(-1\right)dv\;+\;\int {\frac {e^{-u}}{u}}du}

دبليو(x)x2دx=-هـv+إي(-u)+ج{\displaystyle \int {\frac {W(x)}{x^{2}}}\,dx\;=\;-e^{v}+\operatorname {Ei} \left(-u\right)+C}

v=-u{\displaystyle v=-u}

دبليو(x)x2دx=-هـ-u+إي(-u)+ج{\displaystyle \int {\frac {W(x)}{x^{2}}}\,dx\;=\;-e^{-u}+\operatorname {Ei} \left(-u\right)+C}

u=دبليو(x){\displaystyle u=W(x)}

دبليو(x)x2دx=-هـ-دبليو(x)+إي(-دبليو(x))+ج=إي(-دبليو(x))-هـ-دبليو(x)+ج{\displaystyle {\begin{aligned}\int {\frac {W(x)}{x^{2}}}\,dx\;&=\;-e^{-W(x)}+\operatorname {Ei} \left(-W(x)\right)+C\\&=\;\operatorname {Ei} \left(-W(x)\right)-e^{-W(x)}+C\end{aligned}}}

التطبيقات

حل المعادلات

الدوال الخطية والأسية

تُستخدم دالة لامبرت W لحل المعادلات التي يظهر فيها المجهول في كلٍّ من الأساس والأس، أو داخل وخارج اللوغاريتم. وتتلخص الاستراتيجية في تحويل هذه المعادلة إلى معادلة على الصورة ze²z = w ، ثم حلها لإيجاد قيمة z باستخدام دالة W.

على سبيل المثال، المعادلة

2x+2=3x{\displaystyle 2x+2=3^{x}}

يمكن حل المعادلة (حيث x عدد حقيقي مجهول ) عن طريق إعادة كتابتها على النحو التالي

(x+1) 3-x=12(اضرب في 3-x/2) (-x-1) 3-x-1=-16(اضرب في -1/3) (ln3)(-x-1) هـ(ln3)(-x-1)=-ln36(اضرب في ln3){\displaystyle {\begin{aligned}&(x+1)\ 3^{-x}={\frac {1}{2}}&({\mbox{multiply by }}3^{-x}/2)\\\Leftrightarrow \ &(-x-1)\ 3^{-x-1}=-{\frac {1}{6}}&({\mbox{multiply by }}{-}1/3)\\\Leftrightarrow \ &(\ln 3)(-x-1)\ e^{(\ln 3)(-x-1)}=-{\frac {\ln 3}{6}}&({\mbox{multiply by }}\ln 3)\end{aligned}}}

تأخذ هذه المعادلة الأخيرة الشكل المطلوب، وحلولها لقيم x الحقيقية هي:

(ln3)(-x-1)=دبليو0(-ln36)   أو   (ln3)(-x-1)=دبليو-1(-ln36){\displaystyle (\ln 3)(-x-1)=W_{0}\left({\frac {-\ln 3}{6}}\right)\ \ \ {\textrm {or}}\ \ \ (\ln 3)(-x-1)=W_{-1}\left({\frac {-\ln 3}{6}}\right)}

وبالتالي:

x=-1-دبليو0(-ln36)ln3=-0.79011...  أو  x=-1-دبليو-1(-ln36)ln3=1.44456...{\displaystyle x=-1-{\frac {W_{0}\left(-{\frac {\ln 3}{6}}\right)}{\ln 3}}=-0.79011\ldots \ \ {\textrm {or}}\ \ x=-1-{\frac {W_{-1}\left(-{\frac {\ln 3}{6}}\right)}{\ln 3}}=1.44456\ldots }

بشكل عام، الحل لـ

x=أ+بهـجx{\displaystyle x=a+b\,e^{cx}}

يكون:

x=أ-1جدبليو(-بجهـأج){\displaystyle x=a-{\frac {1}{c}}W(-bc\,e^{ac})}

حيث أن a و b و c هي ثوابت مركبة، مع b و c لا تساوي الصفر، ودالة W من أي رتبة عددية صحيحة.

بصورة مماثلة،الحل العام لتقاطع الدوال الخطية والدوال الأسية

أx+ب=هـجx{\displaystyle a\,x+b=e^{cx}}

ويمكن استنتاج ما يلي:

x=-بأ-1جدبليو(-جأخبرة(-بجأ)){\displaystyle x=-{\frac {b}{a}}-{\frac {1}{c}}\,W\left(-{\frac {c}{a}}\,\exp \left(-{\frac {bc}{a}}\right)\right)}

حيث يجب أن تكون قيمتا a و c غير صفريتين، وهناك اعتبارات أخرى متعلقة بالمجال وفرع W ضرورية. [ 25 ] [ 4 ]

الجذر الفائق

إلى جانب موضوع ما يسمى بحلم السنة الثانية، دالة التكرارو(x)=xx{\displaystyle f(x)=x^{x}}أصبحت دالة معروفة. دالتها العكسية هي حالة خاصة مما يسمى بالجذر الفائق، ويمكن تحديدها وعرضها على النحو التالي:

xx=y{\displaystyle x^{x}=y}

قاعدة القوة تعطي التعبير التالي:

خبرة[xln(x)]=y{\displaystyle \exp[x\ln(x)]=y}

يتم حساب اللوغاريتم الطبيعي لذلك:

xln(x)=ln(y){\displaystyle x\ln(x)=\ln(y)}

يتم استخدام دالة لامبرت W الآن:

ln(x)=دبليو0[ln(y)]{\displaystyle \ln(x)=W_{0}[\ln(y)]}

وفي الخطوة الأخيرة، سيتم قسمة المعادلة قبل الأخيرة على المعادلة الأخيرة:

x=ln(y)دبليو0[ln(y)]{\displaystyle x={\frac {\ln(y)}{W_{0}[\ln(y)]}}}

مثال على الحساب:

xx=2{\displaystyle x^{x}=2}
x=ln(2)÷دبليو0[ln(2)]1.559610469462369349970388768765{\displaystyle x=\ln(2)\div W_{0}[\ln(2)]\approx 1.559610469462369349970388768765}

عد الأشجار والتوافقية

تنص صيغة كايلي على أن عدد الرسوم البيانية الشجرية على n من الرؤوس المصنفة هونن-2{\displaystyle n^{n-2}}وبالتالي فإن عدد الأشجار ذات رأس الجذر المحدد هونن-1{\displaystyle n^{n-1}}الدالة المولدة الأسية لهذه المتتالية العددية هي:

تي(x)=ن=0نن-1ن!xن.{\displaystyle T(x)=\sum _{n=0}^{\infty }{\frac {n^{n-1}}{n!}}x^{n}.}

تتميز فئة الأشجار الجذرية بعلاقة تكرارية طبيعية: فالشجرة الجذرية تُكافئ رأسًا جذريًا متصلًا بمجموعة من الأشجار الجذرية الأصغر. وباستخدام الصيغة الأسية للفئات التوافقية المصنفة، [ 26 ] يُترجم هذا إلى المعادلة التالية:

تي(x)=xهـتي(x)،{\displaystyle T(x)=xe^{T(x)},}

وهذا يعني-تي(-x)هـ-تي(-x)=x{\displaystyle -T(-x)e^{-T(-x)}=x}و

دبليو0(x)=-تي(-x){\displaystyle W_{0}(x)=-T(-x)}.

وبعكس الحجة، فإن متسلسلة ماكلورين مندبليو0(x){\displaystyle W_{0}(x)}حولx=0{\displaystyle x=0}يمكن إيجادها مباشرة باستخدام نظرية لاغرانج العكسية :

دبليو0(x)=ن=1(-ن)ن-1ن!xن،{\displaystyle W_{0}(x)=\sum _{n=1}^{\infty }{\frac {(-n)^{n-1}}{n!}}x^{n},}

وهذا يُعطي البرهان التحليلي القياسي لصيغة كايلي. لكن نصف قطر تقارب متسلسلة ماكلورين محدود بـ|x|<1/هـ{\displaystyle |x|<1/e}بسبب نقطة التفرع عندx=-1/هـ{\displaystyle x=-1/e}.

التدفقات اللزجة

تطبيق فرضية الموجة المتنقلة المتسارعة غير العادية على شكل ρ(η)=ρ(x-أت22){\displaystyle \rho (\eta )=\rho {\big (}x-{\frac {at^{2}}{2}}{\big )}} (أينρ{\displaystyle \rho }،η{\displaystyle \eta }(حيث a و x و t هي الكثافة، والمتغير المختزل، والتسارع، والمتغير المكاني، والمتغير الزمني) يمكن تحديد كثافة المائع لمعادلة أويلر المقابلة بمساعدة الدالة W. [ 27 ]

التدفقات اللزجة

يمكن وصف جبهات التدفقات الحبيبية والحطامية والرواسب، وجبهات السوائل اللزجة في الأحداث الطبيعية وفي التجارب المختبرية باستخدام دالة لامبرت-أويلر أوميغا على النحو التالي:

ح(x)=1+دبليو((ح(0)-1)هـ(ح(0)-1)-xل)،{\displaystyle H(x)=1+W\left((H(0)-1)e^{(H(0)-1)-{\frac {x}{L}}}\right),}

حيث H ( x ) هو ارتفاع تدفق الحطام، و x هو موضع القناة في اتجاه المصب، و L هو معلمة النموذج الموحد التي تتكون من عدة معلمات فيزيائية وهندسية للتدفق وارتفاع التدفق وتدرج الضغط الهيدروليكي.

In pipe flow, the Lambert W function is part of the explicit formulation of the Colebrook equation for finding the Darcy friction factor. This factor is used to determine the pressure drop through a straight run of pipe when the flow is turbulent.[28]

Time-dependent flow in simple branch hydraulic systems

The principal branch of the Lambert W function is employed in the field of mechanical engineering, in the study of time dependent transfer of Newtonian fluids between two reservoirs with varying free surface levels, using centrifugal pumps.[29] The Lambert W function provided an exact solution to the flow rate of fluid in both the laminar and turbulent regimes: Qturb=QiζiW0[ζie(ζi+βt/b)]Qlam=QiξiW0[ξie(ξi+βt/(bΓ1))]{\displaystyle {\begin{aligned}Q_{\text{turb}}&={\frac {Q_{i}}{\zeta _{i}}}W_{0}\left[\zeta _{i}\,e^{(\zeta _{i}+\beta t/b)}\right]\\Q_{\text{lam}}&={\frac {Q_{i}}{\xi _{i}}}W_{0}\left[\xi _{i}\,e^{\left(\xi _{i}+\beta t/(b-\Gamma _{1})\right)}\right]\end{aligned}}} where Qi{\displaystyle Q_{i}} is the initial flow rate and t{\displaystyle t} is time.

Neuroimaging

The Lambert W function is employed in the field of neuroimaging for linking cerebral blood flow and oxygen consumption changes within a brain voxel, to the corresponding blood oxygenation level dependent (BOLD) signal.[30]

Chemical engineering

The Lambert W function is employed in the field of chemical engineering for modeling the porous electrode film thickness in a glassy carbon based supercapacitor for electrochemical energy storage. The Lambert W function provides an exact solution for a gas phase thermal activation process where growth of carbon film and combustion of the same film compete with each other.[31][32]

Crystal growth

In the crystal growth, the negative principal of the Lambert W-function can be used to calculate the distribution coefficient, k{\textstyle k}, and solute concentration in the melt, CL{\textstyle C_{L}},[33][34] from the Scheil equation:

k=W0(Z)ln(1fs)CL=C0(1fs)eW0(Z)Z=CSC0(1fs)ln(1fs){\displaystyle {\begin{aligned}&k={\frac {W_{0}(Z)}{\ln(1-fs)}}\\&C_{L}={\frac {C_{0}}{(1-fs)}}e^{W_{0}(Z)}\\&Z={\frac {C_{S}}{C_{0}}}(1-fs)\ln(1-fs)\end{aligned}}}

Materials science

تُستخدم دالة لامبرت W في مجال نمو الأغشية الرقيقة المترسبة لتحديد سُمك الغشاء الحرج لبدء ظهور الانخلاعات . وهو السُمك المحسوب للغشاء المترسب، حيث تتطور فيه الانخلاعات البلورية، وفقًا لمبادئ الديناميكا الحرارية، لتقليل الطاقة المرنة المخزنة فيه. قبل تطبيق دالة لامبرت W على هذه المسألة، كان لا بد من تحديد السُمك الحرج عن طريق حل معادلة ضمنية. أما دالة لامبرت W ، فتُحوّل هذه المعادلة إلى معادلة صريحة لتسهيل التحليل. [ 35 ]

أجهزة أشباه الموصلات

لقد تبين أن دالة W تصف العلاقة بين الجهد والتيار والمقاومة في الصمام الثنائي. [ 36 ]

تم الإبلاغ لأول مرة عن استخدام دالة لامبرت W لحل التيار والجهد للأطراف بشكل تحليلي ودقيق كدوال صريحة لبعضها البعض في نموذج دائرة ثنائي مع كل من المقاومات المتسلسلة والمتوازية في عام 2000. [ 37 ]

تم إدخال دالة لامبرت W في النمذجة المضغوطة لترانزستورات MOSFET في عام 2003 كأداة رياضية مفيدة لوصف جهد السطح بشكل صريح في القنوات غير المشوبة. [ 38 ]

تم نشر الحل التحليلي الصريح القائم على دالة لامبرت W لنموذج الصمام الثنائي الأحادي للخلايا الشمسية الكهروضوئية المضاءة مع مقاومة متسلسلة وتوازية طفيلية في عام 2004. [ 39 ]

الوسائط المسامية

استُخدمت دالة لامبرت W في مجال تدفق الموائع في الأوساط المسامية لنمذجة ميل السطح الفاصل بين سائلين منفصلين بفعل الجاذبية في طبقة مسامية متجانسة مائلة ذات ميل وسماكة ثابتين، حيث يزيح السائل الأثقل، المحقون من الطرف السفلي، السائل الأخف الذي يُنتج بنفس المعدل من الطرف العلوي. يتوافق الفرع الرئيسي للحل مع الإزاحات المستقرة، بينما ينطبق الفرع -1 في حالة الإزاحة غير المستقرة حيث يجري السائل الأثقل أسفل السائل الأخف. [ 40 ]

أرقام برنولي وجنس تود

المعادلة (المرتبطة بالدوال المولدة لأعداد برنولي وجنس تود ):

Y=X1-هـX{\displaystyle Y={\frac {X}{1-e^{X}}}}

يمكن حلها عن طريق الفرعين الحقيقيين W 0 و W −1 :

X(Y)={دبليو-1(YهـY)-دبليو0(YهـY)=Y-دبليو0(YهـY)ل Y<-1،دبليو0(YهـY)-دبليو-1(YهـY)=Y-دبليو-1(YهـY)ل -1<Y<0.{\displaystyle X(Y)={\begin{cases}W_{-1}\left(Ye^{Y}\right)-W_{0}\left(Ye^{Y}\right)=Y-W_{0}\left(Ye^{Y}\right)&{\text{for }}Y<-1,\\W_{0}\left(Ye^{Y}\right)-W_{-1}\left(Ye^{Y}\right)=Y-W_{-1}\left(Ye^{Y}\right)&{\text{for }}-1<Y<0.\end{cases}}}

يوضح هذا التطبيق أنه يمكن استخدام الفرق المتفرع للدالة W لحل المعادلات المتسامية الأخرى. [ 41 ]

إحصائيات

مركز مجموعة من المدرجات التكرارية المعرفة بالنسبة إلى تباعد كولباك-لايبير المتناظر (والذي يسمى أيضًا تباعد جيفريز [ 42 ] ) له شكل مغلق باستخدام دالة لامبرت W. [ 43 ]

تجميع الاختبارات للأمراض المعدية

يتضمن إيجاد الحجم الأمثل للمجموعة لتجميع الاختبارات بحيث يكون فرد واحد على الأقل مصابًا دالة لامبرت W. [ 44 ] [ 45 ]

الحلول الدقيقة لمعادلة شرودنغر

تظهر دالة لامبرت W في جهد ميكانيكي كمي، مما يوفر الحل الدقيق الخامس - إلى جانب جهود المذبذب التوافقي بالإضافة إلى جهد الطرد المركزي، وجهد كولوم بالإضافة إلى جهد التربيع العكسي، وجهد مورس، وجهد الجذر التربيعي العكسي - لمعادلة شرودنغر أحادية البعد الثابتة بدلالة الدوال الهندسية الفائقة المتقاربة . ويُعطى الجهد على النحو التالي:

V=V01+دبليو(هـ-xσ).{\displaystyle V={\frac {V_{0}}{1+W\left(e^{-{\frac {x}{\sigma }}}\right)}}.}

ومن خصائص الحل أن كلًا من الحلين الأساسيين اللذين يشكلان الحل العام لمعادلة شرودنغر يتم إعطاؤه من خلال مزيج من دالتين هندسيتين فائقتين متقاربتين لمتغير يتناسب مع [ 46 ].

z=دبليو(هـ-xσ).{\displaystyle z=W\left(e^{-{\frac {x}{\sigma }}}\right).}

تظهر دالة لامبرت W أيضًا في الحل الدقيق لطاقة الحالة المقيدة لمعادلة شرودنغر أحادية البعد مع جهد دلتا مزدوج .

الحل الدقيق لثابت اقتران QCD

في الديناميكا اللونية الكمومية ، وهي نظرية المجال الكمومي للتفاعل القوي ، ثابت الاقترانαs{\displaystyle \alpha _{\text{s}}}يتم حسابها بطريقة اضطرابية، حيث يتوافق الترتيب n مع مخططات فاينمان التي تتضمن n حلقة كمومية. [ 47 ] الحل من الترتيب الأول، n = 1 ، دقيق (عند هذا الترتيب) وتحليلي. عند الترتيبات الأعلى، n > 1 ، لا يوجد حل دقيق وتحليلي، وعادةً ما تُستخدم طريقة تكرارية للحصول على حل تقريبي. مع ذلك، بالنسبة للترتيب الثاني، n = 2 ، توفر دالة لامبرت حلاً دقيقاً (وإن لم يكن تحليلياً). [ 47 ]

الحلول الدقيقة لمعادلات أينشتاين للفراغ

في حل معادلات أينشتاين الفراغية باستخدام مقياس شوارزشيلد ، تُستخدم الدالة W للانتقال من إحداثيات إيدنجتون-فينكلشتاين إلى إحداثيات شوارزشيلد . ولهذا السبب، تظهر أيضًا في بناء إحداثيات كروسكال-سيكيريس .

رنين جهد غلاف دلتا

يمكن كتابة رنين الموجة s لجهد غلاف دلتا بدقة بدلالة دالة لامبرت W. [ 48 ]

التوازن الديناميكي الحراري

إذا كان التفاعل يتضمن متفاعلات ونواتج ذات سعات حرارية ثابتة مع درجة الحرارة، فإن ثابت الاتزان K يخضع للمعادلة التالية:

lnك=أتي+ب+جlnتي{\displaystyle \ln K={\frac {a}{T}}+b+c\ln T}

بالنسبة لبعض الثوابت a و b و c . عندما لا تكون قيمة c (المساوية لـ Δ C p / R ) صفرًا ، يمكن إيجاد قيمة أو قيم T حيث K تساوي قيمة معينة كما يلي، حيث يمكن استخدام L لـ ln T.

-أ=(ب-lnك)تي+جتيlnتي=(ب-lnك)هـل+جلهـل-أج=(ب-lnكج+ل)هـل-أجهـب-lnكج=(ل+ب-lnكج)هـل+ب-lnكجل=دبليو(-أجهـب-lnكج)+lnك-بجتي=خبرة(دبليو(-أجهـب-lnكج)+lnك-بج).{\displaystyle {\begin{aligned}-a&=(b-\ln K)T+cT\ln T\\&=(b-\ln K)e^{L}+cLe^{L}\\[5pt]-{\frac {a}{c}}&=\left({\frac {b-\ln K}{c}}+L\right)e^{L}\\[5pt]-{\frac {a}{c}}e^{\frac {b-\ln K}{c}}&=\left(L+{\frac {b-\ln K}{c}}\right)e^{L+{\frac {b-\ln K}{c}}}\\[5pt]L&=W\left(-{\frac {a}{c}}e^{\frac {b-\ln K}{c}}\right)+{\frac {\ln K-b}{c}}\\[5pt]T&=\exp \left(W\left(-{\frac {a}{c}}e^{\frac {b-\ln K}{c}}\right)+{\frac {\ln K-b}{c}}\right).\end{aligned}}}

إذا كانت a و c لهما نفس الإشارة ، فسيكون هناك إما حلان أو لا يوجد حل (أو حل واحد إذا كانت قيمة W تساوي بالضبط 1 / e ) . (قد لا يكون الحل الأعلى ذا صلة). أما إذا كانت لهما إشارتان مختلفتان، فسيكون هناك حل واحد.

فصل الطور في مخاليط البوليمر

في حساب مخطط الطور لمخاليط البوليمر غير المتوافقة ديناميكيًا حراريًا وفقًا لنموذج إدموند-أوغستون ، يتم صياغة حلول الخطوط الثنائية وخطوط الربط بدلالة دوال لامبرت W. [ 49 ]

قانون إزاحة فين في كون ذي أبعاد D

يُعبّر عن قانون إزاحة فين على النحو التالي:νالأعلى/تي=α=جoنsت{\displaystyle \nu _{\max }/T=\alpha =\mathrm {const} }. معx=حνالأعلى/كبتي{\displaystyle x=h\nu _{\max }/k_{\mathrm {B} }T}ودρتي(x)/دx=0{\displaystyle d\rho _{T}\left(x\right)/dx=0}، أينρتي{\displaystyle \rho _{T}}هي كثافة الطاقة الطيفية، والتي يجدها المرءهـ-x=1-xد{\displaystyle e^{-x}=1-{\frac {x}{D}}}، أيند{\displaystyle D}يمثل عدد درجات الحرية اللازمة للانتقال المكاني. الحلx=د+دبليو(-دهـ-د){\displaystyle x=D+W\left(-De^{-D}\right)}يُظهر ذلك أن كثافة الطاقة الطيفية تعتمد على أبعاد الكون. [ 50 ]

مراسلات AdS/CFT

يمكن التعبير عن التصحيحات الكلاسيكية ذات الحجم المحدود لعلاقات التشتت للمغنونات العملاقة ، والنبضات المفردة، وأوتار GKP بدلالة دالة لامبرت W. [ 51 ] [ 52 ]

علم الأوبئة

In the t → ∞ limit of the SIR model, the proportion of susceptible and recovered individuals has a solution in terms of the Lambert W function.[53]

Determination of the time of flight of a projectile

The total time of the journey of a projectile which experiences air resistance proportional to its velocity can be determined in exact form by using the Lambert W function.[54]

Electromagnetic surface wave propagation

The transcendental equation that appears in the determination of the propagation wave number of an electromagnetic axially symmetric surface wave (a low-attenuation single TM01 mode) propagating in a cylindrical metallic wire gives rise to an equation like u ln u = v (where u and v clump together the geometrical and physical factors of the problem), which is solved by the Lambert W function. The first solution to this problem, due to Sommerfeld circa 1898, already contained an iterative method to determine the value of the Lambert W function.[55]

Orthogonal trajectories of real ellipses

The family of ellipses x2+(1ε2)y2=ε2{\displaystyle x^{2}+(1-\varepsilon ^{2})y^{2}=\varepsilon ^{2}} centered at (0,0){\displaystyle (0,0)} is parameterized by eccentricity ε{\displaystyle \varepsilon }. The orthogonal trajectories of this family are given by the differential equation (1y+y)dy=(1xx)dx{\displaystyle \left({\frac {1}{y}}+y\right)dy=\left({\frac {1}{x}}-x\right)dx} whose general solution is the family y2={\displaystyle y^{2}=}W0(x2exp(2Cx2)){\displaystyle W_{0}(x^{2}\exp(-2C-x^{2}))}.

Generalizations

The standard Lambert W function expresses exact solutions to transcendental algebraic equations (in x) of the form:

where a0, c and r are real constants. According to the general solution to the intersection of linear functions and exponentials above,[25][4] the solution is x=r+1cW(cecra0).{\displaystyle x=r+{\frac {1}{c}}W\left({\frac {c\,e^{-cr}}{a_{0}}}\right).} Generalizations of the Lambert W function[56][57][58] include:

  • An application to general relativity and quantum mechanics (quantum gravity) in lower dimensions, in fact a link (unknown prior to 2007[59]) between these two areas, where the right-hand side of (1) is replaced by a quadratic polynomial in x:

    حيث r₁ و r₂ ثابتان حقيقيان مختلفان، وهما جذرا كثيرة الحدود التربيعية. هنا، الحل عبارة عن دالة لها وسيط واحد لكن الحدود مثل ri و a₀ هي معاملات لتلك الدالة. في هذا الصدد، يشبه التعميم دالة فرط الهندسة ودالة ماير ولكنه ينتمي إلى فئة مختلفة من الدوال. عندما r₁ = r₂ ، يمكن تحليل طرفي المعادلة ( 2 ) واختزالهما إلى المعادلة ( 1 ) ، وبالتالي يختزل الحل إلى حل دالة W القياسية . تعبر المعادلة ( 2 ) عن المعادلة التي تحكم حقل الديلاتون ، والتي يُشتق منها مقياس مسألة الجاذبية الخطية ثنائية الجسم R = T في بُعدين مكانيين وزمنيين ( بعد مكاني واحد وبُعد زمني واحد) في حالة الكتل الساكنة غير المتساوية، بالإضافة إلى الطاقات الذاتية لنموذج دالة ديراك دلتا ثنائية البئر الكمومي للشحنات غير المتساوية في بُعد واحد.  

  • الحلول التحليلية للطاقات الذاتية لحالة خاصة من مسألة الأجسام الثلاثة في ميكانيكا الكم، وهي جزيء-أيون الهيدروجين (ثلاثي الأبعاد) . [ 60 ] هنا، يتم استبدال الطرف الأيمن من ( 1 ) بنسبة كثيرات حدود من الدرجة اللانهائية في x :

    حيث rᵢ و sᵢ ثابتان حقيقيان مختلفان، و x دالة للطاقة الذاتية والمسافة بين النوى R. ترتبط المعادلة ( 3 ) بحالاتها الخاصة الموضحة في ( 1 ) و( 2 ) بفئة واسعة من المعادلات التفاضلية التأخيرية . يوفر مفهوم GH Hardy عن "المشتقة الزائفة" جذورًا متعددة دقيقة لحالات خاصة من ( 3 ). [ 61 ]

لم تنضب تطبيقات دالة لامبرت W في المسائل الفيزيائية الأساسية حتى بالنسبة للحالة القياسية المعبر عنها في ( 1 ) كما رأينا مؤخرًا في مجال الفيزياء الذرية والجزيئية والبصرية . [ 62 ]

مخططات

التقييم العددي

يمكن تقريب الدالة W باستخدام طريقة نيوتن ، مع إجراء تقريبات متتالية لـ w = W ( z ) (بحيث z = we w )

wج+1=wج-wجهـwج-zwجهـwج+هـwج.{\displaystyle w_{j+1}=w_{j}-{\frac {w_{j}e^{w_{j}}-z}{w_{j}e^{w_{j}}+e^{w_{j}}}}.}

يمكن الحصول على تقارب أسرع باستخدام طريقة هالي ،

wج+1=wج-wجهـwج-zwجهـwج+هـwج-(wج+2)(wجهـwج-z)2wج+2{\displaystyle w_{j+1}=w_{j}-{\frac {w_{j}e^{w_{j}}-z}{w_{j}e^{w_{j}}+e^{w_{j}}-{\dfrac {\left(w_{j}+2\right)\left(w_{j}e^{w_{j}}-z\right)}{2w_{j}+2}}}}}

كما ورد في كورليس وآخرون [ 4 ] نظرًا لأن وقت الحساب يهيمن عليه الدالة الأسية، فإن هذا أكثر تكلفة بقليل من طريقة نيوتن.

لريال مدريدx-1/هـ{\displaystyle x\geq -1/e}، ويمكن تقريبها بواسطة الصيغة التكرارية ذات المعدل التربيعي لـ R. Iacono و JP Boyd: [ 11 ]

wن+1(x)=wن(x)1+wن(x)(1+سجل(xwن(x))).{\displaystyle w_{n+1}(x)={\frac {w_{n}(x)}{1+w_{n}(x)}}\left(1+\log \left({\frac {x}{w_{n}(x)}}\right)\right).}

يثبت لايوش لوتشي [ 63 ] أنه باستخدام هذه التكرارات مع قيمة ابتدائية مناسبةw0(x){\displaystyle w_{0}(x)}،

  • للفرع الرئيسيدبليو0:{\displaystyle W_{0}:}
    • لوx(هـ،){\displaystyle x\in (e,\infty )}:w0(x)=سجل(x)-سجل(سجل(x))،{\displaystyle w_{0}(x)=\log(x)-\log(\log(x)),}
    • لوx(0،هـ):{\displaystyle x\in (0,e):}w0(x)=x/هـ،{\displaystyle w_{0}(x)=x/e,}
    • لوx(-1/هـ،0):{\displaystyle x\in (-1/e,0):}w0(x)=هـxسجل(1+1+هـx)1+هـx+1+هـx،{\displaystyle w_{0}(x)={\frac {ex\log(1+{\sqrt {1+ex}})}{1+ex+{\sqrt {1+ex}}}},}
  • للفرعدبليو-1:{\displaystyle W_{-1}:}
    • لوx(-1/4،0):{\displaystyle x\in (-1/4,0):}w0(x)=سجل(-x)-سجل(-سجل(-x))،{\displaystyle w_{0}(x)=\log(-x)-\log(-\log(-x)),}
    • لوx(-1/هـ،-1/4]:{\displaystyle x\in (-1/e,-1/4]:}w0(x)=-1-21+هـx،{\displaystyle w_{0}(x)=-1-{\sqrt {2}}{\sqrt {1+ex}},}

يمكن تحديد الحد الأقصى لعدد خطوات التكرار مسبقًا لأي دقة:

  • لوx(هـ،){\displaystyle x\in (e,\infty )}(النظرية 2.4):0<دبليو0(x)-wن(x)<(سجل(1+1/هـ))2ن،{\displaystyle 0<W_{0}(x)-w_{n}(x)<\left(\log(1+1/e)\right)^{2^{n}},}
  • لوx(0،هـ){\displaystyle x\in (0,e)}(النظرية 2.9):0<دبليو0(x)-wن(x)<(1-1/هـ)2ن-15،{\displaystyle 0<W_{0}(x)-w_{n}(x)<{\frac {\left(1-1/e\right)^{2^{n}-1}}{5}},}
  • لوx(-1/هـ،0):{\displaystyle x\in (-1/e,0):}
    • للفرع الرئيسيدبليو0{\displaystyle W_{0}}(النظرية 2.17):0<wن(x)-دبليو0(x)<(1/10)2ن،{\displaystyle 0<w_{n}(x)-W_{0}(x)<\left(1/10\right)^{2^{n}},}
    • للفرعدبليو-1{\displaystyle W_{-1}}(النظرية 2.23):0<دبليو-1(x)-wن(x)<(1/2)2ن.{\displaystyle 0<W_{-1}(x)-w_{n}(x)<\left(1/2\right)^{2^{n}}.}

قدّم توشيو فوكوشيما طريقتين سريعتين لحساب الأجزاء الحقيقية للفروع الرئيسية والثانوية للدالة W. الطريقة الأولى [ 64 ] لا تتطلب حساب أي دالة متسامية، وهي عبارة عن دمج لتوسيع متسلسلة حول نقطة التفرع عندz=-1/هـ{\displaystyle z=-1/e}وخوارزمية تكرارية لإيجاد حل تقريبي بناءً على ثوابت عددية محسوبة مسبقًا. لا تستخدم الطريقة الثانية أي تكرار على الإطلاق [ 65 ] وهي أسرع من الأولى، على الرغم من أنها تتطلب عددًا أكبر من الثوابت المحسوبة مسبقًا، ويجب حسابها مسبقًا لكل حجم بت للفاصلة العائمة المطلوب دعمه. في هذه الطريقة، تُقيّم دالة W كتحويل شرطي لدوال كسرية مصغرة قصوى على متغيرات مُحوّلة. دبليو0(z)={Xك(x)،(zك-1z<zك،ك=1،2،...،17)،يوك(u)،(zك-1z<zك،ك=18،19)،{\displaystyle W_{0}(z)={\begin{cases}X_{k}(x),&(z_{k-1}\leq z<z_{k},\quad k=1,2,\ldots ,17),\\U_{k}(u),&(z_{k-1}\leq z<z_{k},\quad k=18,19),\end{cases}}}دبليو-1(z)={Yك(y)،(zك-1z<zك،ك=-1،-2،...،-7)،Vك(v)،(zك-1z<zك،ك=-8،-9،-10)،{\displaystyle W_{-1}(z)={\begin{cases}Y_{k}(y),&(z_{k-1}\leq z<z_{k},\quad k=-1,-2,\ldots ,-7),\\V_{k}(v),&(z_{k-1}\leq z<z_{k},\quad k=-8,-9,-10),\end{cases}}} حيث u و v و x و y هي تحويلات لـ z :

u=lnz،v=ln(-z)،x=z+1/هـ،y=-z/(x+1/هـ){\displaystyle u=\ln {z},\quad v=\ln(-z),\quad x={\sqrt {z+1/e}},\quad y=-z/(x+1/{\sqrt {e}})}.

هنايوك(u){\displaystyle U_{k}(u)}،Vك(v){\displaystyle V_{k}(v)}،Xك(x){\displaystyle X_{k}(x)}، وYك(y){\displaystyle Y_{k}(y)}هي دوال كسرية، ومعاملاتها لقيم k المختلفة مدرجة في الورقة المرجعية معzك{\displaystyle z_{k}}القيم التي تحدد نطاقاتها الفرعية. مع كثيرات الحدود ذات الدرجة الأعلى في هذه الدوال الكسرية، يمكن للطريقة تقريب دالة W بدقة أكبر.

على سبيل المثال، عندما-1/هـz2.0082178115844727{\displaystyle -1/e\leq z\leq 2.0082178115844727}،دبليو0(z){\displaystyle W_{0}(z)}يمكن تقريبها إلى دقة 24 بت على قيم الفاصلة العائمة 64 بت كمادبليو0(z)X1(x)=أنا4Pأناxأناأنا3سؤالأناxأنا{\displaystyle W_{0}(z)\approx X_{1}(x)={\frac {\sum _{i}^{4}P_{i}x^{i}}{\sum _{i}^{3}Q_{i}x^{i}}}}حيث يتم تعريف x بالتحويل المذكور أعلاه والمعاملاتPأنا{\displaystyle P_{i}}وسؤالأنا{\displaystyle Q_{i}}ترد هذه المعلومات في الجدول أدناه.

معاملات لـX1{\displaystyle X_{1}}الوظيفة الفرعية
أنا{\displaystyle i}Pأنا{\displaystyle P_{i}}سؤالأنا{\displaystyle Q_{i}}
0-0.999 999 940 395 40191
10.055 730 052 161 77782.275 906 559 863 465
22.126 973 249 105 31731.367 597 013 868 904
30.813 511 236 783 52880.186 158 234 528 316 23
40.016 324 880 146 070 160

كما توفر فوكوشيما تقريبًا بدقة 50 بت على أعداد عشرية 64 بت تستخدم كثيرات الحدود من الدرجة الثامنة والسابعة.

برمجة

تُستخدم دالة لامبرت W في العديد من لغات البرمجة، وفيما يلي بعضها:

لغةاسم الدالةالمكتبة المطلوبة
لغة C / لغة C++gsl_sf_lambert_W0وgsl_sf_lambert_Wm1قسم الوظائف الخاصة في مكتبة جنو العلمية (GSL) [ 66 ]
lambert_w0، lambert_wm1، lambert_w0_prime، وlambert_wm1_primeمكتبات Boost C++ [ 67 ]
LambertWدالة لامبرت دبليو [ 68 ]
طبيب عامlambertw
جولياlambertwLambertW[ 69 ]
خشب القيقبLambertW[ 70 ]
ماثيماتيكاProductLog(باستخدام LambertWاسم مستعار صامت) [ 71 ]
ماتلابlambertw[ 72 ]
ماكسيماlambert_w[ 73 ]
أوكتافlambertwspecfun[ 74 ]
باريglambertW, lambertWC, glambertW_i, mplambertW, lambertW
بيرلLambertWntheory[ 75 ]
بايثونlambertwscipy[ 76 ]
RlambertW0وlambertWm1lamW[ 77 ]
الصدأlambert_w، lambert_w0وlambert_wm1lambert_w[ 78 ]

انظر أيضاً

ملحوظات

  1. ليتونين، جوسي (أبريل 2016)، ريس، مارك (محرر)، "دالة لامبرت W في النماذج البيئية والتطورية"، مناهج في علم البيئة والتطور ، 7 (2): 1110-1118 ، Bibcode : 2016MEcEv...7.1110L ، doi : 10.1111/2041-210x.12568 ، S2CID 124111881 
  2. 12Euler, Leonhard (1783), "De serie Lambertina plurimisque eius insignibus proprietatibus", Acta Academiae Scientiarum Imperialis Petropolitanae (in Latin), 1779 (II): 29–51
  3. Chow, Timothy Y. (1999), "What is a closed-form number?", American Mathematical Monthly, 106 (5): 440–8, arXiv:math/9805045, doi:10.2307/2589148, JSTOR 2589148, MR 1699262.
  4. 1234567Corless, R. M.; Gonnet, G. H.; Hare, D. E. G.; Jeffrey, D. J.; Knuth, D. E. (1996). "On the Lambert W function"(PDF). Advances in Computational Mathematics. 5: 329–359. doi:10.1007/BF02124750. S2CID 29028411.
  5. Lambert, J.H. (1758). "Observationes variae in mathesin puram"(PDF). Acta Helveticae Physico-mathematico-anatomico-botanico-medica. Band III: 128–168.
  6. Scott, TC; Babb, JF; Dalgarno, A; Morgan, John D (August 1993). "The calculation of exchange forces: General results and specific models". J. Chem. Phys. 99 (4). American Institute of Physics: 2841–54. Bibcode:1993JChPh..99.2841S. doi:10.1063/1.465193. ISSN 0021-9606.
  7. Corless, R. M.; Gonnet, G. H.; Hare, D. E. G.; Jeffrey, D. J. (1993). "Lambert's W{\displaystyle W} function in Maple". The Maple Technical Newsletter. 9: 12–22. CiteSeerX 10.1.1.33.2556.
  8. Mező, István (2022). The Lambert W Function: Its Generalizations and Applications. doi:10.1201/9781003168102. ISBN 978-1-003-16810-2. S2CID 247491347.
  9. Bronstein, Manuel; Corless, Robert M.; Davenport, James H.; Jeffrey, D. J. (2008). "Algebraic properties of the Lambert W{\displaystyle W}دالة من نتيجة روزنليخت وليوفيل" (ملف PDF).التحويلات التكاملية والدوال الخاصة.19(10):709-712.doi:10.1080/10652460802332342.S2CID120069437.مؤرشف(ملف PDF)من الأصل بتاريخ 11-12-2015. 
  10. 1 2 هورفار، أ.؛ حساني، م. (2008). "متباينات على دالة لامبرت W ودالة القوة الفائقة" . مجلة JIPAM، مجلة المتباينات والرياضيات البحتة والتطبيقية. 9 ( 2): 5-9 ، انظر الصفحة 7، النظرية 2.7.
  11. 1 2 إياكونو، روبرتو؛ بويد، جون ب. (2017-12-01). "تقريبات جديدة للفرع الرئيسي ذي القيم الحقيقية لدالة لامبرت W". التقدم في الرياضيات الحاسوبية . 43 (6): 1403-36 . doi : 10.1007/s10444-017-9530-3 . ISSN 1572-9044 . S2CID 254184098 .  
  12. ستيوارت، شون م. (2009). "حول بعض المتباينات التي تتضمن دالة لامبرت W" . مجلة المتباينات في الرياضيات البحتة والتطبيقية . 10 (4) 96. ISSN 1443-5756 . 
  13. شاتزيجورجيو، آي. (2013). "حدود دالة لامبرت وتطبيقها على تحليل انقطاع الخدمة في تعاون المستخدمين". رسائل اتصالات IEEE . 17 (8): 1505-1508 . arXiv : 1601.04895 . Bibcode : 2013IComL..17.1505C . doi : 10.1109/LCOMM.2013.070113.130972 . S2CID 10062685 . 
  14. "دالة لامبرت: المتطابقات (الصيغة 01.31.17.0001)" .
  15. "دالة لامبرت W" .
  16. إيبرل، مانويل (أبريل 2020). "دالة لامبرت W على الأعداد الحقيقية" . أرشيف البراهين الرسمية .ملاحظة: على الرغم من أن أحد افتراضات اللمة ذات الصلة ينص على أن x يجب أن يكون أكبر من 1/ e ، إلا أن فحص اللمة المذكورة يكشف أن هذا الافتراض غير مستخدم. الحد الأدنى هو في الواقع x > 0. سبب تبديل الفرع عند e بسيط: بالنسبة لـ x > 1، يوجد دائمًا حلان، −ln x وحل آخر تحصل عليه من x على الجانب الآخر من e والذي سيغذي نفس القيمة إلى W ؛ يجب أن يتقاطع هذان الحلان عند x = e : لا تستطيع W n التمييز بين قيمة ln x/x و x < e ونفس القيمة و x > e الأخرى ، لذلك لا يمكنها عكس ترتيب قيم الإرجاع الخاصة بها . 
  17. ^ “صفحة ويب للدكتوراه István Mező – متنوع” (بالألمانية) . تم الاسترجاع 2023-01-30 .
  18. "أوراق بحثية مع شفرة برمجية - تمثيل تكاملي لدالة لامبرت W" . تم الاطلاع عليه بتاريخ 30 يناير 2023 .
  19. ديفيد جيفري (2011-01-01)، ستيلتجس، بواسون، وغيرها من التمثيلات التكاملية لدوال لامبرت $ W$ ، تم الاطلاع عليه بتاريخ 2023-01-30
  20. فينش، إس آر (2003). الثوابت الرياضية . موسوعة الرياضيات وتطبيقاتها. المجلد 169. مطبعة جامعة كامبريدج. ص 450. ISBN   978-1-108-47059-9.
  21. كالوجين، جيرمان أ.؛ جيفري، ديفيد ج.؛ كورليس، روبرت م. (2012). "برنشتاين، بيك، بواسون والتعبيرات التكاملية ذات الصلة لدالة لامبرت W " (ملف PDF) . التحويلات التكاملية والدوال الخاصة . 23 (11): 817-829 . doi : 10.1080/10652469.2011.640327 . MR 2989751 . انظر النظرية 3.4، صفحة 821 من النسخة المنشورة (صفحة 5 من النسخة الأولية).
  22. دوبينوف، أ.إ؛ دوبينوفا، إ.د؛ سايكوف، س.ك (2006). دالة لامبرت W وتطبيقاتها على المسائل الرياضية في الفيزياء (باللغة الروسية) . RFNC-VNIIEF. ص 53. 
  23. روبرت م. كورليس؛ ديفيد ج. جيفري؛ دونالد إي. كنوت (1997). "متتالية من المتسلسلات لدالة لامبرت W ". وقائع الندوة الدولية لعام 1997 حول الحساب الرمزي والجبري - ISSAC '97 . الصفحات 197-204 . doi : 10.1145/258726.258783 . ISBN  978-0-89791-875-6. S2CID 6274712 . 
  24. "دالة لامبرت W " . مركز أبحاث أونتاريو للجبر الحاسوبي.
  25. 1 2 فاس، ج. (2003). "حل حالة بسيطة من معادلات نافيير-ستوكس باستخدام دالة لامبرت W ". المؤتمر العلمي الطلابي، جامعة إيوتفوس لوراند . arXiv : 2605.23305 .
  26. فلاجويه، فيليب؛ سيدجويك، روبرت (15 يناير 2009). "الفصل الثاني". التوافقية التحليلية . مطبعة جامعة كامبريدج. doi : 10.1017/cbo9780511801655 . ISBN 978-0-521-89806-5.
  27. بارنا، آي إف؛ ماتياس، إل. (2013). "حلول تحليلية لمعادلة أويلر أحادية البعد القابلة للانضغاط مع توصيل حراري مغلقة بأنواع مختلفة من معادلات الحالة" . ملاحظات ميسكولك الرياضية . 13 (3): 785-799 . arXiv : 1209.0607 . doi : 10.18514/MMN.2013.694 .
  28. مور، أ.أ. (2006). "حلول تحليلية لمعادلة كولبروك ووايت ولانخفاض الضغط في تدفق الغاز المثالي في الأنابيب". مجلة علوم الهندسة الكيميائية . 61 (16): 5515-5519 . Bibcode : 2006ChEnS..61.5515M . doi : 10.1016/j.ces.2006.04.003 .
  29. بيليغريني، سي سي؛ زابي، جي إيه؛ فيلالتا-ألونسو، جي. (2022-05-12). "حل تحليلي للتدفق المتغير مع الزمن في أنظمة هيدروليكية بسيطة ذات فروع مزودة بمضخات طرد مركزي" . المجلة العربية للعلوم والهندسة . 47 (12): 16273-87 . doi : 10.1007/s13369-022-06864-9 . ISSN 2193-567X . S2CID 248762601 .  
  30. سوتيرو، روبرتو سي؛ إيتوريا-ميدينا، ياسر (2011). "من إشارات التصوير بالرنين المغناطيسي المعتمدة على مستوى أكسجة الدم (BOLD) إلى خرائط درجة حرارة الدماغ" . نشرة البيولوجيا الرياضية . 73 (11): 2731-47 . doi : 10.1007/s11538-011-9645-5 . PMID 21409512. S2CID 12080132 .  
  31. براون، آرثر؛ ووكاون، ألكسندر؛ هيرمانز، هاينز-غونتر (2003). "حل تحليلي لمسألة نمو ذات حدود متحركة" . نمذجة الرياضيات التطبيقية . 27 (1): 47-52 . doi : 10.1016/S0307-904X(02)00085-9 .
  32. براون، آرثر؛ بيرتش، مارتن؛ شنايدر، برنارد؛ كوتز، روديجر (2000). "نموذج لنمو الغشاء في العينات ذات الحدود المتحركة - تطبيق وتوسيع لنموذج النواة غير المتفاعلة". مجلة علوم الهندسة الكيميائية . 55 (22): 5273-82 . doi : 10.1016/S0009-2509(00)00143-3 .
  33. أساديان، م؛ سعيدي، ح؛ يادغاري، م؛ شجاعي، م (يونيو 2014). "تحديد معاملات الفصل المتوازن، والفصل الفعال، والانتشار لأيونات النيوديميوم الثلاثية (Nd+3) المطعمة في بلورات YAG المنصهرة". مجلة نمو البلورات . 396 (15): 61-65 . Bibcode : 2014JCrGr.396...61A . doi : 10.1016/j.jcrysgro.2014.03.028 .
  34. أساديان، م؛ زبيحي، ف؛ سعيدي، ح (مارس 2024). "الانفصال والتبريد الفائق البنيوي في نمو بلورات Nd:YAG بتقنية تشوخرالسكي". مجلة نمو البلورات . 630 127605. Bibcode : 2024JCrGr.63027605A . doi : 10.1016/j.jcrysgro.2024.127605 . S2CID 267414096 . https://doi.org/10.1016/j.jcrysgro.2024.127605
  35. براون، آرثر؛ بريغز، كيث م.؛ بويني، بيتر (2003). "حل تحليلي لسمك تكوين الخلع الحرج لماثيوز وبليكيسلي في الأغشية الرقيقة المزروعة بالتناظر البلوري". مجلة نمو البلورات . 241 ( 1-2 ): 231-234 . Bibcode : 2002JCrGr.241..231B . doi : 10.1016/S0022-0248(02)00941-7 .
  36. بانويل، تي سي؛ جاياكومار، أ. (2000). "حل تحليلي دقيق لتدفق التيار عبر ثنائي ذي مقاومة متسلسلة" . رسائل الإلكترونيات . 36 (1): 29-33 . Bibcode : 2000ElL....36..291B . doi : 10.1049/el:20000301 .
  37. أورتيز-كوندي، أديلمو؛ غارسيا سانشيز، فرانسيسكو ج؛ موتشي، خوان (2000-10-01). "حلول تحليلية دقيقة لمعادلة الصمام الثنائي غير المثالي الأمامي مع المقاومات الطفيلية المتسلسلة والمتوازية" . إلكترونيات الحالة الصلبة . 44 (10): 1861-1864 . Bibcode : 2000SSEle..44.1861O . doi : 10.1016/S0038-1101(00)00132-5 . ISSN 0038-1101 . 
  38. أورتيز-كوندي، أ.؛ غارسيا سانشيز، ف. ج.؛ غوزمان، م. (1 نوفمبر 2003). "حل تحليلي دقيق لجهد سطح القناة كدالة صريحة لجهد البوابة في ترانزستورات MOSFET غير المشوبة باستخدام دالة لامبرت W وتعريف جهد العتبة المشتق منها" . إلكترونيات الحالة الصلبة . 47 (11): 2067-2074 . Bibcode : 2003SSEle..47.2067O . doi : 10.1016/S0038-1101(03)00242-9 . ISSN 0038-1101 . 
  39. جاين، أميت؛ كابور، أفيناشي (2004-02-06). "حلول تحليلية دقيقة لمعاملات الخلايا الشمسية الحقيقية باستخدام دالة لامبرت W" . مواد الطاقة الشمسية والخلايا الشمسية . 81 (2): 269-277 . Bibcode : 2004SEMSC..81..269J . doi : 10.1016/j.solmat.2003.11.018 . ISSN 0927-0248 . 
  40. كولا، بيترو (2014). "طريقة تحليلية جديدة لحركة سطح فاصل ثنائي الطور في وسط مسامي مائل". وقائع ورشة العمل الثامنة والثلاثين حول هندسة خزانات الطاقة الحرارية الأرضية، جامعة ستانفورد . SGP-TR-202.()
  41. جيفري، دي جيه؛ جانكوفسكي، جيه إي (سبتمبر 2014). "فروق الفروع ومعامل لامبرت دبليو" (ملف PDF) . المؤتمر الدولي السادس عشر لعام 2014 حول الخوارزميات الرمزية والرقمية للحوسبة العلمية . معهد مهندسي الكهرباء والإلكترونيات. الصفحات 61-65 . doi : 10.1109/SYNASC.2014.16 . ISBN  978-1-4799-8448-0.
  42. فلافيا-كورينا ميتروي-سيميونيديس؛ إيون أنجيل؛ شيغيرو فورويتشي (2019). "ترميزات لحساب نقص الإنتروبيا التبادلية وتطبيقاتها على بيانات حرائق الحجرات واسعة النطاق". أكتا تكنيكا نابوسينسيس . 62، 4: 607-616 .
  43. نيلسن، ف. (يوليو 2013). "مراكز جيفريز: صيغة مغلقة للرسوم البيانية الموجبة وتقريب دقيق مضمون للرسوم البيانية الترددية" (ملف PDF) . رسائل معالجة الإشارات IEEE . 20 (7): 657-660 . arXiv : 1303.7286 . Bibcode : 2013ISPL...20..657N . doi : 10.1109/LSP.2013.2260538 .
  44. باتسون، ج.؛ بوتمان، ن.؛ كوبر، ي.؛ جاندا، ف. (أكتوبر 2020). "مقارنة بين بنى اختبار المجموعات لاختبار كوفيد-19". arXiv : 2005.03051 [ stat.ME ].
  45. رودولف هانيل، ستيفان ثورنر (2020). "تعزيز كفاءة الاختبار من خلال الاختبار المجمع لفيروس SARS-CoV-2 - صيغة لحجم التجميع الأمثل" . PLOS ONE . 15، 11 (11) e0240652. Bibcode : 2020PLoSO..1540652H . doi : 10.1371/journal.pone.0240652 . PMC 7641378. PMID 33147228 .  
  46. إيشخانيان، أ.م. (2016). "جهد لامبرت-دبليو المتدرج - جهد هندسي فائق متقارب قابل للحل بدقة". رسائل الفيزياء أ . 380 ( 5-6 ): 640-644 . arXiv : 1509.00846 . Bibcode : 2016PhLA..380..640I . doi : 10.1016/j.physleta.2015.12.004 .
  47. 1 2 ديور، ألكسندر؛ برودسكي، ستانلي جيه؛ دي تيراموند، جاي إف. (2016). "الاقتران المتغير في الديناميكا اللونية الكمومية". التقدم في فيزياء الجسيمات والفيزياء النووية . 90 : 1-74 . arXiv : 1604.08082 . Bibcode : 2016PrPNP..90....1D . doi : 10.1016/j.ppnp.2016.04.003 . S2CID 118854278 . 
  48. دي لا مدريد، ر. (2017). "الحساب العددي لعرض الاضمحلال، وثوابت الاضمحلال، وأطياف طاقة الاضمحلال لرنين جهد غلاف دلتا". الفيزياء النووية أ . 962 : 24-45 . arXiv : 1704.00047 . Bibcode : 2017NuPhA.962...24D . doi : 10.1016/j.nuclphysa.2017.03.006 . S2CID 119218907 . 
  49. بوت، أ.؛ ديوي، ب.ب.س.؛ فينيما، ب. (2021). "مخاليط البوليمرات الثنائية المنفصلة طوريًا: انحلال معاملات الفيروس واستخلاصها من مخططات الطور" . ACS Omega . 6 (11): 7862-78 . doi : 10.1021/acsomega.1c00450 . PMC 7992149. PMID 33778298 .  
  50. كاردوسو، تي آر؛ دي كاسترو، إيه إس (2005). "إشعاع الجسم الأسود في كون ذي أبعاد D " . مجلة المعهد البرازيلي للفيزياء . 27 (4): 559-563 . doi : 10.1590/S1806-11172005000400007 . hdl : 11449/211894 .
  51. فلوراتوس، إيمانويل؛ جورجيو، جورج؛ ليناردوبولوس، جورجيوس (2014). "توسعات الدوران الكبير لسلاسل GKP". مجلة فيزياء الطاقة العالية . 2014 (3): 0180. arXiv : 1311.5800 . Bibcode : 2014JHEP...03..018F . doi : 10.1007/JHEP03(2014)018 . S2CID 53355961 . 
  52. فلوراتوس، إيمانويل؛ ليناردوبولوس، جورجيوس (2015). "التوسعات ذات الدوران الكبير والالتفاف الكبير للمغنونات العملاقة والنتوءات المفردة". الفيزياء النووية ب . 897 : 229-275 . arXiv : 1406.0796 . Bibcode : 2015NuPhB.897..229F . doi : 10.1016/j.nuclphysb.2015.05.021 . S2CID 118526569 . 
  53. شركة وولفرام للأبحاث، "ماثيماتيكا، الإصدار 12.1" . شامبين، إلينوي، 2020.
  54. باكل، إي.؛ يوين، د. (2004). "حركة المقذوفات مع المقاومة ودالة لامبرت W" . مجلة الرياضيات الجامعية. 35 ( 5): 337-341 . doi : 10.1080/07468342.2004.11922095 .
  55. ميندونسا، جيه آر جي (2019). "انتشار الموجات الكهرومغناطيسية السطحية في سلك معدني ودالة لامبرت W ". المجلة الأمريكية للفيزياء . 87 (6): 476-484 . arXiv : 1812.07456 . Bibcode : 2019AmJPh..87..476M . doi : 10.1119/1.5100943 . S2CID 119661071 . 
  56. سكوت، تي سي؛ مان، آر بي؛ مارتينيز الثاني، روبرتو إي. (2006). "النسبية العامة وميكانيكا الكم: نحو تعميم دالة لامبرت W ". الجبر التطبيقي في الهندسة والاتصالات والحوسبة . 17 (1): 41-47 . arXiv : math-ph/0607011 . Bibcode : 2006math.ph...7011S . doi : 10.1007/s00200-006-0196-1 . S2CID 14664985 . 
  57. سكوت، تي سي؛ في، جي؛ غروتندورست، جيه (2013). "المتسلسلات التقاربية لدالة لامبرت المعممة W " . مجلة ACM للاتصالات في الجبر الحاسوبي . 47 (185): 75-83 . doi : 10.1145/2576802.2576804 . S2CID 15370297 . 
  58. سكوت، تي سي؛ في، جي؛ غروتندورست، جيه؛ تشانغ، دبليو زد (2014). "الأساليب العددية لدالة لامبرت المعممة W " . مجلة ACM للاتصالات في الجبر الحاسوبي . 48 (1/2): 42-56 . doi : 10.1145/2644288.2644298 . S2CID 15776321 . 
  59. فاروجيا، ب.س.؛ مان، ر.ب.؛ سكوت، ت.س. (2007). " جاذبية الأجسام المتعددة ومعادلة شرودنغر". الجاذبية الكمية الكلاسيكية . 24 (18): 4647-59 . arXiv : gr-qc/0611144 . Bibcode : 2007CQGra..24.4647F . doi : 10.1088/0264-9381/24/18/006 . S2CID 119365501 . 
  60. سكوت، تي سي؛ أوبير-فريكون، إم؛ غروتندورست، جيه. (2006). "نهج جديد للطاقات الإلكترونية لأيون الهيدروجين الجزيئي". الفيزياء الكيميائية . 324 ( 2-3 ): 323-338 . arXiv : physics/0607081 . Bibcode : 2006CP....324..323S . CiteSeerX 10.1.1.261.9067 . doi : 10.1016/j.chemphys.2005.10.031 . S2CID 623114 .  
  61. ماينان، أود؛ سكوت، تي سي (2016). "توضيح دالة لامبرت المعممة W ". مجلة ACM للاتصالات في الجبر الحاسوبي . 50 (2): 45-60 . doi : 10.1145/2992274.2992275 . S2CID 53222884 . 
  62. سكوت، تي سي؛ لوشو، أ؛ بريسانيني، د؛ مورغان، جيه دي الثالث (2007). "الأسطح العقدية للدوال الذاتية لذرة الهيليوم" (ملف PDF) . مجلة الفيزياء أ . 75 (6) 060101. رمز Bibcode : 2007PhRvA..75f0101S . doi : 10.1103/PhysRevA.75.060101 . hdl : 11383/1679348 . مؤرشف (ملف PDF) من الأصل بتاريخ 22-09-2017.
  63. لوتشي، لايوش (15 نوفمبر 2022). "تقييم مضمون وعالي الدقة لدالة لامبرت W" . الرياضيات التطبيقية والحساب . 433 127406. doi : 10.1016/j.amc.2022.127406 . hdl : 10831/89771 . ISSN 0096-3003 . 
  64. فوكوشيما، توشيو (15 مايو 2013). "حساب دقيق وسريع لدوال لامبرت W دون تقييم الدوال المتسامية" . الرياضيات الحسابية والتطبيقية . 244 : 77-89 . doi : 10.1016/j.cam.2012.11.021 .
  65. فوكوشيما، توشيو (25-11-2020). حساب دقيق وسريع لدالة لامبرت W باستخدام تقريب الدالة الكسرية المصغر المجزأ مع تحويل المتغيرات . doi : 10.13140/RG.2.2.30264.37128 .
  66. "وظائف لامبرت دبليو - مكتبة جنو العلمية (GSL)" .
  67. "دالة لامبرت دبليو - مكتبات بوست" .
  68. ^ Mező، István (2017/12/05)، وظيفة LambertW ، استرجاعها 2024/12/13
  69. "دالة لامبرت W وثابت أوميغا المرتبط بها" . GitHub .
  70. "LambertW - Maple Help" .
  71. سجل المنتج - مرجع لغة وولفرام
  72. lambertw – MATLAB
  73. ماكسيما، نظام جبر حاسوبي
  74. "lambertw - specfun on Octave-Forge" . تم الاطلاع عليه بتاريخ 12-09-2024 .
  75. نظرية - MetaCPAN
  76. "lambertw — SciPy v1.16.1 Manual" . docs.scipy.org .
  77. أدلر، أفراهام (24 أبريل 2017)، lamW: دالة لامبرت W ، تم الاطلاع عليه بتاريخ 19 ديسمبر 2017
  78. ^ سورنجارد ، جوانا (28 يوليو 2024)، lambert_w ، استرجاعها 2025/03/27

مراجع