علم التشكل الرياضي

شكل (باللون الأزرق) وتمدده المورفولوجي (باللون الأخضر) وتآكله (باللون الأصفر) بواسطة عنصر هيكلي على شكل ماسة.

المورفولوجيا الرياضية ( MM ) هي نظرية وتقنية لتحليل ومعالجة البنى الهندسية . وهي تستند إلى نظرية المجموعات ، ونظرية الشبكات ، والطوبولوجيا ، والدوال العشوائية . تُطبق المورفولوجيا الرياضية بشكل شائع على الصور الرقمية ، ولكن يمكن استخدامها أيضًا على الرسوم البيانية ، وشبكات الأسطح ، والمجسمات ، والعديد من البنى المكانية الأخرى.

قدّمت نظرية الميكانيكا المورفولوجية مفاهيم الفضاء المتصل الطوبولوجي والهندسي، مثل الحجم والشكل والتحدب والاتصال والمسافة الجيوديسية ، في كل من الفضاءات المتصلة والمتقطعة . كما تُعدّ هذه النظرية أساس معالجة الصور المورفولوجية ، التي تتألف من مجموعة من المؤثرات التي تُحوّل الصور وفقًا للخصائص المذكورة أعلاه .

العوامل المورفولوجية الأساسية هي التعرية والتمدد والفتح والإغلاق .

طُوِّرت طريقة MM في الأصل للصور الثنائية ، ثم وُسِّعت لاحقًا لتشمل الدوال والصور ذات التدرج الرمادي . ويُعتبر التعميم اللاحق للشبكات الكاملة أساسًا نظريًا مقبولًا على نطاق واسع اليوم لطريقة MM.

تاريخ

تم تطوير علم التشكل الرياضي في عام 1964 من خلال العمل التعاوني بين جورج ماثيرون وجان سيرا ، في مدرسة المناجم في باريس ، فرنسا . أشرف ماثيرون على أطروحة الدكتوراه لسيرا، والتي خصصت لتحديد خصائص المعادن من المقاطع العرضية الرقيقة ، وقد أسفر هذا العمل عن نهج عملي جديد، بالإضافة إلى تطورات نظرية في الهندسة التكاملية والطوبولوجيا .

في عام 1968، تم تأسيس مركز مورفولوجي الرياضيات من قبل مدرسة المناجم في باريس في فونتينبلو ، فرنسا، بقيادة ماثرون وسيرا.

خلال ما تبقى من ستينيات القرن العشرين ومعظم سبعينياته، تعاملت MM بشكل أساسي مع الصور الثنائية ، باعتبارها مجموعات ، وأنتجت عددًا كبيرًا من العمليات والتقنيات الثنائية : تحويل الضربة أو الخطأ ، والتمدد ، والتآكل ، والفتح ، والإغلاق، والقياس الحبيبي ، والترقيق ، والهيكلة ، والتآكل النهائي ، والمنصف الشرطي ، وغيرها. كما طُوِّر نهج عشوائي، قائم على نماذج صور مبتكرة. وقد أُنجز معظم العمل في تلك الفترة في فونتينبلو .

من منتصف سبعينيات القرن العشرين إلى منتصف ثمانينياته، تم تعميم خوارزمية MM لتشمل الدوال والصور ذات التدرج الرمادي . وإلى جانب توسيع المفاهيم الرئيسية (مثل التمدد والتآكل وما إلى ذلك) لتشمل الدوال، أدى هذا التعميم إلى ظهور عوامل جديدة، مثل التدرجات المورفولوجية ، وتحويل القبعة العلوية ، وخوارزمية مستجمعات المياه (وهي أسلوب التجزئة الرئيسي في خوارزمية MM ).

في ثمانينيات وتسعينيات القرن الماضي، اكتسبت طريقة MM اعترافاً أوسع، حيث بدأت مراكز الأبحاث في العديد من البلدان في تبنيها ودراستها. وبدأ تطبيقها على عدد كبير من مشاكل وتطبيقات التصوير، لا سيما في مجال الترشيح غير الخطي للصور المشوشة.

في عام 1986، عمّم سيرا نظرية الميكانيكا المورفولوجية، هذه المرة إلى إطار نظري قائم على الشبكات الكاملة . وقد أضفى هذا التعميم مرونة على النظرية، مما مكّن من تطبيقها على عدد أكبر بكثير من البنى، بما في ذلك الصور الملونة والفيديو والرسوم البيانية والشبكات ، وما إلى ذلك. وفي الوقت نفسه، صاغ ماثيرون وسيرا أيضًا نظرية للترشيح المورفولوجي ، استنادًا إلى إطار الشبكة الجديد.

شهدت فترة التسعينيات والألفية الثانية أيضاً تطورات نظرية أخرى، بما في ذلك مفاهيم الروابط والمستويات .

في عام ١٩٩٣، عُقدت أول ندوة دولية حول علم التشكل الرياضي (ISMM) في برشلونة ، إسبانيا. ومنذ ذلك الحين، تُنظَّم هذه الندوات كل سنتين إلى ثلاث سنوات: فونتينبلو، فرنسا (١٩٩٤)؛ أتلانتا ، الولايات المتحدة الأمريكية (١٩٩٦)؛ أمستردام ، هولندا (١٩٩٨)؛ بالو ألتو، كاليفورنيا ، الولايات المتحدة الأمريكية (٢٠٠٠)؛ سيدني ، أستراليا (٢٠٠٢) ؛ باريس ، فرنسا (٢٠٠٥)؛ ريو دي جانيرو ، البرازيل (٢٠٠٧)؛ جرونينجن ، هولندا (٢٠٠٩)؛ إنترا ( فيربانيا )، إيطاليا (٢٠١١)؛ أوبسالا ، السويد (٢٠١٣)؛ ريكيافيك ، أيسلندا (٢٠١٥)؛ فونتينبلو، فرنسا (٢٠١٧)؛ وساربروكن ، ألمانيا (٢٠١٩). [ ١ ]

مراجع

المورفولوجيا الثنائية

في علم التشكل الثنائي، تُعتبر الصورة مجموعة فرعية من فضاء إقليدي.Rد{\displaystyle \mathbb {R} ^{d}}أو شبكة الأعداد الصحيحةZد{\displaystyle \mathbb {Z} ^{d}}، لبعض الأبعاد d .

عنصر هيكلي

تعتمد الفكرة الأساسية في علم التشكل الثنائي على فحص صورة باستخدام شكل بسيط ومحدد مسبقًا، واستخلاص استنتاجات حول مدى ملاءمة هذا الشكل للأشكال الموجودة في الصورة أو عدم ملاءمته لها. يُطلق على هذا "الفحص" البسيط اسم عنصر التشكيل ، وهو بحد ذاته صورة ثنائية (أي مجموعة فرعية من الفضاء أو الشبكة).

فيما يلي بعض الأمثلة على عناصر الهيكلة شائعة الاستخدام (يرمز لها بـب{\displaystyle B}):

  • يتركهـ=R2{\displaystyle E=\mathbb {R} ^{2}};ب{\displaystyle B}هو قرص مفتوح نصف قطرهر{\displaystyle r}، متمركزة عند نقطة الأصل.
  • يتركهـ=Z2{\displaystyle E=\mathbb {Z} ^{2}};ب{\displaystyle B}هو3×3{\displaystyle 3\times 3}مربع، أيب={(-1،-1)،(-1،0)،(-1،1)،(0،-1)،(0،0)،(0،1)،(1،-1)،(1،0)،(1،1)}{\displaystyle B=\{(-1,-1),(-1,0),(-1,1),(0,-1),(0,0),(0,1),(1,-1),(1,0),(1,1)\}}.
  • يتركهـ=Z2{\displaystyle E=\mathbb {Z} ^{2}};ب{\displaystyle B}هو "الصليب" الذي أعطاهب={(-1،0)،(0،-1)،(0،0)،(0،1)،(1،0)}{\displaystyle B=\{(-1,0),(0,-1),(0,0),(0,1),(1,0)\}}.

المشغلون الأساسيون

العمليات الأساسية هي عوامل ثابتة الإزاحة ( ثابتة الترجمة ) مرتبطة ارتباطًا وثيقًا بعملية جمع مينكوفسكي .

ليكن E فضاءً إقليدياً أو شبكة عددية صحيحة، و A صورة ثنائية في E.

تآكل

تآكل المربع الأزرق الداكن بواسطة قرص، مما أدى إلى ظهور المربع الأزرق الفاتح.

تآكل الصورة الثنائيةأ{\displaystyle A}بواسطة العنصر الهيكليب{\displaystyle B}يتم تعريفها بواسطة

أب={zهـ|بzأ}،{\displaystyle A\ominus B=\{z\in E\mid B_{z}\subseteq A\},}

أينبz{\displaystyle B_{z}}هي ترجمةب{\displaystyle B}بواسطة المتجهz{\displaystyle z}، أي،zهـبz={ب+z|بب}.{\displaystyle \forall z\in E\quad B_{z}=\{b+z\mid b\in B\}.}

عندما يكون العنصر الهيكليب{\displaystyle B}له مركز (مثلاً،ب{\displaystyle B}(هو قرص أو مربع)، ويقع هذا المركز عند نقطة الأصل.هـ{\displaystyle E}ثم تآكلأ{\displaystyle A}بواسطةب{\displaystyle B}يمكن فهمها على أنها موضع النقاط التي يصل إليها مركزب{\displaystyle B}متىب{\displaystyle B}يتحرك إلى الداخلأ{\displaystyle A}على سبيل المثال، تآكل مربع طول ضلعه10{\displaystyle 10}، متمركزة عند نقطة الأصل، بواسطة قرص نصف قطره2{\displaystyle 2}مربع، مركزه أيضًا نقطة الأصل، طول ضلعه6{\displaystyle 6}متمركزة عند نقطة الأصل.

تآكلأ{\displaystyle A}بواسطةب{\displaystyle B}ويمكن التعبير عنها أيضاً بالصيغة التاليةأب=ببأ-ب{\displaystyle A\ominus B=\bigcap _{b\in B}A_{-b}}.

مثال تطبيقي: لنفترض أننا استلمنا نسخةً ضوئيةً داكنةً من الفاكس. يبدو كل شيء وكأنه كُتب بقلم حبر يسيل منه الحبر. ستؤدي عملية التآكل إلى جعل الخطوط السميكة رفيعةً، مما يكشف عن الثقب الموجود داخل حرف "o".

تمدد

تمدد المربع الأزرق الداكن بواسطة قرص، مما ينتج عنه مربع أزرق فاتح ذو زوايا مستديرة.

يُعرَّف تمدد A بواسطة عنصر التشكيل B بواسطة

أب=ببأب.{\displaystyle A\oplus B=\bigcup _{b\in B}A_{b}.}

التمدد تبادلي، ويُعطى أيضًا بواسطةأب=بأ=أأبأ{\displaystyle A\oplus B=B\oplus A=\bigcup _{a\in A}B_{a}}.

إذا كان مركز B عند نقطة الأصل، كما في السابق، فإن تمدد A بواسطة B يُمكن فهمه على أنه المحل الهندسي للنقاط التي يغطيها B عندما يتحرك مركز B داخل A. في المثال أعلاه، ينتج عن تمدد المربع ذي الضلع 10 بواسطة القرص ذي نصف القطر 2 مربعٌ ذو ضلع 14، بزوايا مستديرة، ومركزه عند نقطة الأصل. نصف قطر الزوايا المستديرة هو 2.

ويمكن الحصول على التمدد أيضًا عن طريقأب={zهـ|(بs)zأ}{\displaystyle A\oplus B=\{z\in E\mid (B^{s})_{z}\cap A\neq \varnothing \}}حيث يرمز B s إلى التناظر لـ B ، أيبs={xهـ|-xب}{\displaystyle B^{s}=\{x\in E\mid -x\in B\}}.

مثال تطبيقي: التمدد هو العملية المزدوجة للتآكل. فالأشكال المرسومة بخفة تصبح أكثر سمكًا عند "تمددها". وأسهل طريقة لوصف ذلك هي تخيل كتابة نفس الفاكس/النص بقلم أكثر سمكًا.

افتتاح

فتح المربع الأزرق الداكن بواسطة قرص، مما ينتج عنه مربع أزرق فاتح ذو زوايا مستديرة.

يتم الحصول على فتح A بواسطة B عن طريق تآكل A بواسطة B ، متبوعًا بتمدد الصورة الناتجة بواسطة B :

أب=(أب)ب.{\displaystyle A\circ B=(A\ominus B)\oplus B.}

كما تم تقديم الافتتاح بواسطةأب=بxأبx{\displaystyle A\circ B=\bigcup _{B_{x}\subseteq A}B_{x}}وهذا يعني أنه موضع انتقالات عنصر التشكيل B داخل الصورة A. في حالة المربع ذي الضلع 10، والقرص ذي نصف القطر 2 كعنصر تشكيل، تكون الفتحة مربعًا ذا ضلع 10 بزوايا مستديرة، حيث نصف قطر الزاوية 2.

مثال توضيحي: لنفترض أن شخصًا ما كتب ملاحظة على ورقة غير قابلة للتبلل، وأن الكتابة تبدو وكأنها تنمو عليها جذور شعرية صغيرة. يؤدي فتح الورقة إلى إزالة هذه التسريبات الشعرية الخارجية الدقيقة، واستعادة النص. ومن الآثار الجانبية لذلك، أنها تُضفي نعومة على النص، فتبدأ الحواف الحادة بالاختفاء.

الإغلاق

إغلاق الشكل الأزرق الداكن (اتحاد مربعين) بواسطة قرص، مما يؤدي إلى اتحاد الشكل الأزرق الداكن والمناطق الزرقاء الفاتحة.

يتم الحصول على إغلاق A بواسطة B عن طريق تمديد A بواسطة B ، متبوعًا بتآكل البنية الناتجة بواسطة B :

أب=(أب)ب.{\displaystyle A\bullet B=(A\oplus B)\ominus B.}

ويمكن أيضاً إتمام الصفقة عن طريقأب=(أجبs)ج{\displaystyle A\bullet B=(A^{c}\circ B^{s})^{c}}حيث يرمز X c إلى مكمل X بالنسبة إلى E (أي ،Xج={xهـ|xX}{\displaystyle X^{c}=\{x\in E\mid x\notin X\}}). ما سبق يعني أن الإغلاق هو مكمل موضع انتقالات العنصر المتناظر للهيكل خارج الصورة A.

خصائص المؤثرات الأساسية

فيما يلي بعض خصائص عوامل التشكل الثنائية الأساسية (التمدد، والتآكل، والفتح، والإغلاق):

  • إنها ثابتة عند الترجمة .
  • إنها تتزايد ، أي إذاأج{\displaystyle A\subseteq C}، ثمأبجب{\displaystyle A\oplus B\subseteq C\oplus B}، وأبجب{\displaystyle A\ominus B\subseteq C\ominus B}، إلخ.
  • التمدد تبادلي :أب=بأ{\displaystyle A\oplus B=B\oplus A}.
  • إذا كان أصل E ينتمي إلى عنصر البناء B ، فإنأبأبأأبأب{\displaystyle A\ominus B\subseteq A\circ B\subseteq A\subseteq A\bullet B\subseteq A\oplus B}.
  • التوسع ترابطي ، أي(أب)ج=أ(بج){\displaystyle (A\oplus B)\oplus C=A\oplus (B\oplus C)}علاوة على ذلك، فإن التآكل يفي بـ(أب)ج=أ(بج){\displaystyle (A\ominus B)\ominus C=A\ominus (B\oplus C)}.
  • التآكل والتمدد يحققان الازدواجيةأب=(أجبs)ج{\displaystyle A\oplus B=(A^{c}\ominus B^{s})^{c}}.
  • الفتح والإغلاق يرضيان الازدواجيةأب=(أجبs)ج{\displaystyle A\bullet B=(A^{c}\circ B^{s})^{c}}.
  • التمدد توزيعي على اتحاد المجموعات
  • يكون التآكل توزيعيًا على تقاطع المجموعة
  • التمدد هو عكس التآكل، والعكس صحيح، بالمعنى التالي:أ(جب){\displaystyle A\subseteq (C\ominus B)}إذا وفقط إذا(أب)ج{\displaystyle (A\oplus B)\subseteq C}.
  • الفتح والإغلاق عمليتان متكررتان .
  • الفتحة مضادة للتوسع ، أيأبأ{\displaystyle A\circ B\subseteq A}بينما الإغلاق شامل ، أيأأب{\displaystyle A\subseteq A\bullet B}.

مشغلون وأدوات أخرى

مورفولوجيا التدرج الرمادي

مستجمع مياه تدرج صورة القلب

في علم التشكل الرمادي ، تُعتبر الصور دوالًا تُسقط فضاءً إقليديًا أو شبكة E علىR{،-}{\displaystyle \mathbb {R} \cup \{\infty ,-\infty \}}، أينR{\displaystyle \mathbb {R} }هي مجموعة الأعداد الحقيقية ،{\displaystyle \infty }هو عنصر أكبر من أي عدد حقيقي، و-{\displaystyle -\infty }هو عنصر أصغر من أي عدد حقيقي.

عناصر الهيكلة ذات التدرج الرمادي هي أيضًا وظائف من نفس التنسيق، وتسمى "وظائف الهيكلة".

إذا رمزنا للصورة بـ f ( x )، وللدالة الهيكلية بـ b ( x )، وللمجال الداعم لـ b بـ B ، فإن تمدد f بواسطة b على تدرج الرمادي يُعطى بالصيغة التالية:

(وب)(x)=رشفةyب[و(x-y)+ب(y)]،{\displaystyle (f\oplus b)(x)=\sup _{y\in B}[f(xy)+b(y)],}

حيث يشير "sup" إلى القيمة العليا .

وبالمثل، يُعطى تآكل f بواسطة b بالعلاقة التالية

(وب)(x)=معلوماتyب[و(x+y)-ب(y)]،{\displaystyle (f\ominus b)(x)=\inf _{y\in B[f(x+y)-b(y)],}

حيث يشير "inf" إلى الحد الأدنى .

كما هو الحال في علم التشكل الثنائي، يتم تحديد الفتح والإغلاق على التوالي بواسطة

وب=(وب)ب،{\displaystyle f\circ b=(f\ominus b)\oplus b,}
وب=(وب)ب.{\displaystyle f\bullet b=(f\oplus b)\ominus b.}

وظائف الهيكلة المسطحة

يشيع استخدام عناصر التشكيل المسطحة في التطبيقات المورفولوجية. دوال التشكيل المسطحة هي دوال b ( x ) على الصورة

ب(x)={0،xب،-خلاف ذلك،{\displaystyle b(x)={\begin{cases}0,&x\in B,\\-\infty &{\text{otherwise}},\end{cases}}}

أينبهـ{\displaystyle B\subseteq E}.

في هذه الحالة، يتم تبسيط التمدد والتآكل بشكل كبير، ويتم التعبير عنهما على التوالي بواسطة

(وب)(x)=رشفةzبsو(x+z)،{\displaystyle (f\oplus b)(x)=\sup _{z\in B^{s}}f(x+z),}
(وب)(x)=معلوماتzبو(x+z).{\displaystyle (f\ominus b)(x)=\inf _{z\in B}f(x+z).}

في الحالة المحدودة والمتقطعة ( حيث E عبارة عن شبكة و B محدودة)، يمكن استبدال عاملي القيمة العليا والدنيا بالقيمة القصوى والدنيا . وبالتالي، فإن التمدد والتعرية حالتان خاصتان من مرشحات إحصاءات الترتيب ، حيث يُعيد التمدد القيمة القصوى ضمن نافذة متحركة (وهي متناظرة ضمن نطاق دالة التشكيل B )، بينما يُعيد التعرية القيمة الدنيا ضمن النافذة المتحركة B.

في حالة عنصر الهيكلة المسطحة، تعتمد عوامل التشغيل المورفولوجية فقط على الترتيب النسبي لقيم البكسل ، بغض النظر عن قيمها العددية، وبالتالي فهي مناسبة بشكل خاص لمعالجة الصور الثنائية والصور الرمادية التي لا تكون وظيفة نقل الضوء الخاصة بها معروفة.

مشغلون وأدوات أخرى

بدمج هذه العمليات، يمكن الحصول على خوارزميات للعديد من مهام معالجة الصور، مثل اكتشاف الميزات ، وتجزئة الصور ، وتحسين وضوحها ، وترشيحها ، وتصنيفها . وفي هذا السياق، ينبغي أيضًا الاطلاع على علم التشكل المستمر [ 2 ].

علم التشكل الرياضي على الشبكات الكاملة

الشبكات الكاملة هي مجموعات مرتبة جزئياً ، حيث تحتوي كل مجموعة جزئية على حد أدنى وحد أعلى . على وجه الخصوص، تحتوي على أصغر عنصر وأكبر عنصر (يُشار إليه أيضاً باسم "الكون").

الإضافات (التمدد والتآكل)

يترك(ل،){\displaystyle (L,\leq )}أن تكون شبكة كاملة، مع رمز الحد الأدنى والحد الأعلى بواسطة{\displaystyle \wedge }و{\displaystyle \vee }على التوالي. ويرمز إلى كون هذا الكون وأصغر عنصر فيه بالرمزين U و{\displaystyle \emptyset }على التوالي. علاوة على ذلك، لنفترض{Xأنا}{\displaystyle \{X_{i}\}}أن تكون مجموعة من العناصر من L.

التمدد هو أي عملية.دلتا:لل{\displaystyle \delta \colon L\rightarrow L}التي توزع على القيمة العليا، وتحافظ على أصغر عنصر. أي:

  • أنادلتا(Xأنا)=دلتا(أناXأنا){\displaystyle \bigvee _{i}\delta (X_{i})=\delta \left(\bigvee _{i}X_{i}\right)}،
  • دلتا()={\displaystyle \delta (\emptyset )=\emptyset }.

التآكل هو أي عاملε:لل{\displaystyle \varepsilon \colon L\rightarrow L}الذي يتوزع على الحد الأدنى، ويحفظ الكون. أي:

  • أناε(Xأنا)=ε(أناXأنا){\displaystyle \bigwedge _{i}\varepsilon (X_{i})=\varepsilon \left(\bigwedge _{i}X_{i}\right)}،
  • ε(يو)=يو{\displaystyle \varepsilon (U)=U}.

تشكل التمددات والتعريات روابط غالوا . أي أنه لكل تمدددلتا{\displaystyle \delta }هناك تآكل واحد فقطε{\displaystyle \varepsilon }ذلك يرضي

Xε(Y)دلتا(X)Y{\displaystyle X\leq \varepsilon (Y)\Leftrightarrow \delta (X)\leq Y}

للجميعX،Yل{\displaystyle X,Y\in L}.

وبالمثل، لكل عملية تآكل يوجد تمدد واحد فقط يحقق العلاقة المذكورة أعلاه.

علاوة على ذلك، إذا حقق عاملان العلاقة المطلوبة، فإندلتا{\displaystyle \delta }لا بد أن يكون تمددًا، وε{\displaystyle \varepsilon }تآكل.

تُسمى أزواج التآكل والتمدد التي تحقق العلاقة المذكورة أعلاه "الوصلات"، ويُقال إن التآكل هو التآكل المرافق للتمدد، والعكس صحيح.

الفتح والإغلاق

لكل ملحق(ε،دلتا){\displaystyle (\varepsilon ,\delta )}الفتحة المورفولوجيةγ:لل{\displaystyle \gamma \colon L\to L}والإغلاق المورفولوجيϕ:لل{\displaystyle \phi \colon L\to L}يتم تعريفها على النحو التالي:

γ=دلتاε،{\displaystyle \gamma =\delta \varepsilon ,}
ϕ=εدلتا.{\displaystyle \phi =\varepsilon \delta .}

الفتح والإغلاق المورفولوجيان حالتان خاصتان من الفتح الجبري (أو ببساطة الفتح) والإغلاق الجبري (أو ببساطة الإغلاق). الفتحات الجبرية هي عوامل في L تتميز بأنها متطابقة، ومتزايدة، ومضادة للشمول. أما الإغلاقات الجبرية فهي عوامل في L تتميز بأنها متطابقة، ومتزايدة، وشاملة.

حالات خاصة

تُعدّ المورفولوجيا الثنائية حالة خاصة من مورفولوجيا الشبكة، حيث L هي مجموعة القوى لـ E (الفضاء الإقليدي أو الشبكة)، أي أن L هي مجموعة جميع المجموعات الجزئية من E ، و{\displaystyle \leq }هي عملية احتواء المجموعة . في هذه الحالة، الحد الأدنى هو تقاطع المجموعة ، والحد الأعلى هو اتحاد المجموعة .

وبالمثل، فإن مورفولوجيا التدرج الرمادي هي حالة خاصة أخرى، حيث L هي مجموعة الدوال التي تحول E إلىR{،-}{\displaystyle \mathbb {R} \cup \{\infty ,-\infty \}}، و{\displaystyle \leq }،{\displaystyle \vee }، و{\displaystyle \wedge }تمثل هذه القيم الترتيب النقطي، والقيمة العليا، والقيمة الدنيا، على التوالي. أي، إذا كانت f و g دالتين في L ، فإنوز{\displaystyle f\leq g}إذا وفقط إذاو(x)ز(x)،xهـ{\displaystyle f(x)\leq g(x),\forall x\in E}الحد الأدنىوز{\displaystyle f\wedge g}يُعطى بواسطة(وز)(x)=و(x)ز(x){\displaystyle (f\wedge g)(x)=f(x)\wedge g(x)}؛ والأعلىوز{\displaystyle f\vee g}يُعطى بواسطة(وز)(x)=و(x)ز(x){\displaystyle (f\vee g)(x)=f(x)\vee g(x)}.

انظر أيضاً

ملحوظات

  1. "الندوة الدولية حول علم التشكل الرياضي وتطبيقاته في معالجة الإشارات والصور" . link.springer.com . تاريخ الاسترجاع: 17-05-2024 .
  2. جي. سابيرو، آر. كيميل، دي. شاكيد، بي. كيميا، وإيه إم بروكشتاين. تطبيق مورفولوجيا المقياس المستمر عبر تطور المنحنى . التعرف على الأنماط، 26(9):1363–1372، 1993.

مراجع

  • تحليل الصور والتشكل الرياضي، تأليف جان سيرا، رقم ISBN 0-12-637240-3(1982)
  • تحليل الصور والتشكل الرياضي، المجلد 2: التطورات النظرية، بقلم جان سيرا، رقم ISBN 0-12-637241-1(1988)
  • مقدمة في معالجة الصور المورفولوجية بقلم إدوارد ر. دوهرتي، رقم ISBN 0-8194-0845-X(1992)
  • تحليل الصور المورفولوجي: المبادئ والتطبيقات ، بقلم بيير سويل، رقم ISBN 3-540-65671-5(1999)، الطبعة الثانية (2003)
  • المورفولوجيا الرياضية وتطبيقاتها في معالجة الإشارات ، تحرير ج. سيرا وف. ساليمبير، وقائع ورشة العمل الدولية الأولى حول المورفولوجيا الرياضية وتطبيقاتها في معالجة الإشارات (ISMM'93)، رقم ISBN 84-7653-271-7(1993)
  • المورفولوجيا الرياضية وتطبيقاتها في معالجة الصور ، تحرير ج. سيرا وب. سويل، وقائع الندوة الدولية الثانية حول المورفولوجيا الرياضية (ISMM'94)، رقم ISBN 0-7923-3093-5(1994)
  • المورفولوجيا الرياضية وتطبيقاتها في معالجة الصور والإشارات ، هينك جيه إيه إم هيجمانز وجوس بي تي إم رويردينك (محرران)، وقائع الندوة الدولية الرابعة حول المورفولوجيا الرياضية (ISMM'98)، رقم ISBN 0-7923-5133-9(1998)
  • علم الصرف الرياضي: بعد أربعين عامًا ، كريستيان رونس، لوران نجمان، وإتيان ديسينسيير (محررون)، رقم ISBN 1-4020-3442-3(2005)
  • المورفولوجيا الرياضية وتطبيقاتها في معالجة الإشارات والصور ، جيرالد جيه إف بانون، جونيور باريرا، أوليسيس إم براغا-نيتو (محررون)، وقائع الندوة الدولية الثامنة حول المورفولوجيا الرياضية (ISMM'07)، رقم ISBN 978-85-17-00032-4(2007)
  • المورفولوجيا الرياضية: من النظرية إلى التطبيقات ، لوران نجمان وهيوز تالبوت (محرران). ISTE-Wiley. ISBN 978-1-84821-215-2(520 صفحة) يونيو 2010