الترابطية

📅 آخر تحديث: ١٨ يوليو ٢٠٢٦
✍️ نُشر في: ١٨ يوليو ٢٠٢٦
📷 يحتوي على 2 صور
الموسوعة الحرة
نموذج اتصالي من "الموجة الثانية" (ANN) مع طبقة مخفية

الترابطية هي منهج لدراسة العمليات العقلية البشرية والإدراك يستخدم نماذج رياضية تُعرف باسم الشبكات الترابطية أو الشبكات العصبية الاصطناعية . [ 1 ]

شهدت نظرية الاتصالية العديد من "الموجات" منذ بداياتها. ظهرت الموجة الأولى عام 1943 مع وارن ستورجيس ماكولوتش ووالتر بيتس، اللذين ركزا على فهم الدوائر العصبية من خلال منهج رسمي ورياضي، [ 2 ] وفرانك روزنبلات الذي نشر بحثه عام 1958 بعنوان "البرسبترون: نموذج احتمالي لتخزين المعلومات وتنظيمها في الدماغ" في مجلة "المراجعة النفسية " ، أثناء عمله في مختبر كورنيل للملاحة الجوية. [ 3 ] انتهت الموجة الأولى مع كتاب "البرسبترونات" عام 1969 ، الذي تناول قيود فكرة البرسبترون الأصلية، من تأليف مارفن مينسكي وسيمور بابيرت ، والذي ساهم في تثبيط وكالات التمويل الرئيسية في الولايات المتحدة عن الاستثمار في أبحاث الاتصالية. [ 4 ] باستثناء بعض الحالات النادرة، دخلت معظم أبحاث الاتصالية في فترة من الركود حتى منتصف ثمانينيات القرن العشرين. أُعيد تقديم مصطلح النموذج الاتصالي في ورقة بحثية نُشرت عام 1982 في مجلة العلوم المعرفية من قبل جيروم فيلدمان ودانا بالارد.

ازدهرت الموجة الثانية في أواخر ثمانينيات القرن العشرين، عقب صدور كتاب " المعالجة الموزعة المتوازية" عام ١٩٨٧ من تأليف جيمس إل. ماكليلاند ، وديفيد إي. روميلهارت ، وآخرين، والذي أدخل تحسينات على فكرة البيرسيبترون البسيطة، مثل المعالجات الوسيطة (المعروفة الآن باسم " الطبقات المخفية ") إلى جانب وحدات الإدخال والإخراج، واستخدم دالة التنشيط السينية بدلاً من دالة "الكل أو لا شيء" القديمة. وقد استند عملهم إلى عمل جون هوبفيلد ، الذي كان شخصية محورية في دراسة الخصائص الرياضية لدوال التنشيط السينية. [ ٣ ] ومنذ أواخر ثمانينيات القرن العشرين وحتى منتصف تسعينياته، اتخذت نظرية الاتصالية منحىً ثوريًا تقريبًا عندما طرح شنايدر، [ ٥ ] وتيرينس هورغان ، وتينسون سؤالًا حول ما إذا كانت نظرية الاتصالية تمثل تحولًا جذريًا في علم النفس وما يسمى بـ"الذكاء الاصطناعي التقليدي الجيد" ( GOFAI) . [ 3 ] من مزايا منهج الموجة الثانية للاتصالية قابليته للتطبيق على نطاق واسع من الوظائف، وتقريبه البنيوي للخلايا العصبية البيولوجية، وانخفاض متطلباته للبنية الفطرية، وقدرته على التدهور التدريجي . [ 6 ] أما عيوبه فتتمثل في صعوبة فهم كيفية معالجة الشبكات العصبية الاصطناعية للمعلومات أو تفسيرها لتركيبية التمثيلات الذهنية، وما يترتب على ذلك من صعوبة في تفسير الظواهر على مستوى أعلى. [ 7 ]

تميزت الموجة الحالية (الثالثة) بتطورات في مجال التعلم العميق ، مما أتاح إنشاء نماذج لغوية ضخمة . [ 3 ] وقد ساهم نجاح شبكات التعلم العميق في العقد الماضي في زيادة شعبية هذا النهج بشكل كبير، إلا أن تعقيد هذه الشبكات وحجمها قد جلبا معهما مشاكل متزايدة في قابلية التفسير . [ 8 ]

المبدأ الأساسي

يتمثل المبدأ المركزي للترابطية في إمكانية وصف الظواهر العقلية بشبكات مترابطة من وحدات بسيطة ومتجانسة في الغالب. ويختلف شكل هذه الروابط والوحدات من نموذج لآخر. فعلى سبيل المثال، قد تمثل الوحدات في الشبكة الخلايا العصبية ، بينما تمثل الروابط نقاط الاشتباك العصبي ، كما هو الحال في الدماغ البشري . وقد نُظر إلى هذا المبدأ كبديل لنظرية الذكاء الاصطناعي الشامل (GOFAI) والنظريات الكلاسيكية للعقل القائمة على الحساب الرمزي، إلا أن مدى توافق هذين النهجين كان موضع نقاش واسع منذ نشأتهما. [ 8 ]

وظيفة التنشيط

تتغير الحالات الداخلية لأي شبكة عصبية بمرور الوقت نتيجةً لإرسال الخلايا العصبية إشارةً إلى طبقة لاحقة من الخلايا العصبية في حالة الشبكة الأمامية، أو إلى طبقة سابقة في حالة الشبكة المتكررة. وقد مكّن اكتشاف دوال التنشيط غير الخطية من ظهور الموجة الثانية من نظرية الاتصالية.

الذاكرة والتعلم

تتبع الشبكات العصبية مبدأين أساسيين:

  1. يمكن وصف أي حالة عقلية بأنها متجه ذو أبعاد n من قيم التنشيط العددية على الوحدات العصبية في الشبكة.
  2. تُنشأ الذاكرة والتعلم من خلال تعديل "أوزان" الروابط بين الوحدات العصبية، والتي تُمثل عادةً بمصفوفة n × m . ويتم تعديل هذه الأوزان وفقًا لقاعدة أو خوارزمية تعلم معينة ، مثل التعلم الهيبي . [ 9 ]

يأتي معظم التنوع بين الطرازات من:

  • تفسير الوحدات : يمكن تفسير الوحدات على أنها خلايا عصبية أو مجموعات من الخلايا العصبية.
  • تعريف التنشيط : يمكن تعريف التنشيط بطرق متنوعة. على سبيل المثال، في آلة بولتزمان ، يُفسر التنشيط على أنه احتمال توليد نبضة جهد فعل، ويتم تحديده من خلال دالة لوجستية على مجموع المدخلات إلى وحدة ما.
  • خوارزمية التعلم : تُعدّل الشبكات المختلفة روابطها بطرق مختلفة. وبشكل عام، يُشار إلى أي تغيير مُحدد رياضياً في أوزان الروابط بمرور الوقت باسم "خوارزمية التعلم".

الواقعية البيولوجية

لا يشترط عمومًا أن تكون الدراسات الترابطية واقعية بيولوجيًا. [ 10 ] [ 11 ] [ 12 ] [ 13 ] [ 14 ] [ 15 ] [ 16 ] أحد المجالات التي يُعتقد فيها أن النماذج الترابطية غير قابلة للتطبيق بيولوجيًا هو ما يتعلق بشبكات انتشار الخطأ اللازمة لدعم التعلم، [ 17 ] [ 18 ] إلا أن انتشار الخطأ يُمكن أن يُفسر بعض النشاط الكهربائي المُوَلَّد بيولوجيًا والذي يُلاحظ في فروة الرأس في الكمونات المرتبطة بالأحداث مثل N400 و P600 ، [ 19 ] وهذا يُقدم دعمًا بيولوجيًا لأحد الافتراضات الرئيسية لإجراءات التعلم الترابطية. كما تتضمن العديد من النماذج الترابطية المتكررة نظرية الأنظمة الديناميكية . وقد جادل العديد من الباحثين، مثل عالم الترابط بول سمولينسكي ، بأن النماذج الترابطية ستتطور نحو مناهج أنظمة ديناميكية غير خطية ، متصلة بالكامل ، وعالية الأبعاد .

مقدمات

يمكن تتبع جذور مبادئ الترابطية إلى أعمال مبكرة في علم النفس ، مثل أعمال ويليام جيمس . [ 20 ] كانت النظريات النفسية القائمة على معرفة الدماغ البشري رائجة في أواخر القرن التاسع عشر. ففي عام 1869، دافع عالم الأعصاب جون هيولينغز جاكسون عن وجود أنظمة موزعة متعددة المستويات. وانطلاقًا من هذا التوجه، طرح هربرت سبنسر في كتابه " مبادئ علم النفس" (الطبعة الثالثة، 1872)، وسيغموند فرويد في كتابه "مشروع علم النفس العلمي" (1895)، نظريات ترابطية أو شبه ترابطية. وكانت هذه النظريات في الغالب نظرية تخمينية. ولكن بحلول أوائل القرن العشرين، كان إدوارد ثورندايك يكتب عن التعلم البشري ، مفترضًا وجود شبكة من نوع الترابطية. [ 21 ]

كان لشبكات هوبفيلد بوادر في نموذج إيزينغ بفضل ويلهلم لينز (1920) وإرنست إيزينغ (1925)، على الرغم من أن نموذج إيزينغ الذي وضعاه لم يتضمن الزمن. وقد تطلبت محاكاة مونت كارلو لنموذج إيزينغ ظهور الحواسيب في خمسينيات القرن العشرين. [ 22 ]

الموجة الأولى

The first wave begun in 1943 with Warren Sturgis McCulloch and Walter Pitts both focusing on comprehending neural circuitry through a formal and mathematical approach. McCulloch and Pitts showed how neural systems could implement first-order logic: Their classic paper "A Logical Calculus of Ideas Immanent in Nervous Activity" (1943) is important in this development here. They were influenced by the work of Nicolas Rashevsky in the 1930s and symbolic logic in the style of Principia Mathematica.[2][3]

Hebb contributed greatly to speculations about neural functioning, and proposed a learning principle, Hebbian learning. Lashley argued for distributed representations as a result of his failure to find anything like a localized engram in years of lesion experiments. Friedrich Hayek independently conceived the model, first in a brief unpublished manuscript in 1920,[23][24] then expanded into a book in 1952.[25]

The Perceptron machines were proposed and built by Frank Rosenblatt, who published the 1958 paper “The Perceptron: A Probabilistic Model For Information Storage and Organization in the Brain” in Psychological Review, while working at the Cornell Aeronautical Laboratory. He cited Hebb, Hayek, Uttley, and Ashby as main influences.

Another form of connectionist model was the relational network framework developed by the linguistSydney Lamb in the 1960s.

The research group led by Widrow empirically searched for methods to train two-layered ADALINE networks (MADALINE), with limited success.[26][27]

A method to train multilayered perceptrons with arbitrary levels of trainable weights was published by Alexey Grigorevich Ivakhnenko and Valentin Lapa in 1965, called the Group Method of Data Handling. This method employs incremental layer by layer training based on regression analysis, where useless units in hidden layers are pruned with the help of a validation set.[28][29][30]

نُشرت أولى الشبكات العصبية متعددة الطبقات المدربة باستخدام خوارزمية التدرج العشوائي [ 31 ] في عام 1967 على يد شونيتشي أماري . [ 32 ] وفي تجارب حاسوبية أجراها سايتو، أحد طلاب أماري، تعلمت شبكة عصبية متعددة الطبقات بخمس طبقات، اثنتان منها قابلتان للتعديل، تمثيلات داخلية مفيدة لتصنيف فئات الأنماط غير القابلة للفصل خطيًا. [ 29 ]

في عام 1972، قدم شون إيتشي أماري مثالاً مبكراً للشبكة ذاتية التنظيم . [ 33 ]

شتاء الشبكة العصبية

كان هناك بعض الاختلاف بين باحثي الذكاء الاصطناعي حول استخدامات الشبكات العصبية. في أواخر الستينيات، شهدت الأبحاث والمنشورات المتعلقة بالشبكات العصبية ركودًا واسع النطاق، عُرف بـ"شتاء الشبكات العصبية"، واستمر هذا الركود طوال السبعينيات، حيث اتجه مجال الذكاء الاصطناعي نحو الأساليب الرمزية . ويُعتبر نشر كتاب "بيرسيبترون " (1969) عادةً بمثابة حافز لهذا التحول. [ 34 ] [ 35 ]

الموجة الثانية

بدأت الموجة الثانية في أوائل الثمانينيات. ومن بين المنشورات الرئيسية ( جون هوبفيلد ، 1982) [ 36 ] الذي شاع استخدام شبكات هوبفيلد ، وورقة بحثية عام 1986 التي شاعت استخدام الانتشار العكسي، [ 37 ] وكتاب عام 1987 المكون من مجلدين حول المعالجة الموزعة المتوازية (PDP) من تأليف جيمس إل. ماكليلاند ، وديفيد إي. روميلهارت وآخرين، والذي قدم بعض التحسينات على فكرة البيرسيبترون البسيطة، مثل المعالجات الوسيطة (المعروفة الآن باسم " الطبقات المخفية ") إلى جانب وحدات الإدخال والإخراج واستخدام دالة التنشيط السيجمويدية بدلاً من دالة "الكل أو لا شيء" القديمة.

تناول هوبفيلد هذا المجال من منظور الميكانيكا الإحصائية، مقدماً بعض الأشكال المبكرة للدقة الرياضية التي زادت من مكانة هذا المجال. [ 3 ] كما أثبتت سلسلة أخرى مهمة من المنشورات أن الشبكات العصبية تُعدّ مُقاربات عامة للدوال ، مما أضفى عليها أيضاً بعض المصداقية الرياضية. [ 38 ]

ظهرت بعض المشاريع التجريبية الشعبية المبكرة خلال هذه الفترة. تعلّم برنامج NETtalk (1987) نطق اللغة الإنجليزية المكتوبة، وحقق نجاحًا جماهيريًا كبيرًا، حتى أنه ظهر في برنامج Today . [ 39 ] وصل برنامج TD-Gammon (1992) إلى أعلى مستوى بشري في لعبة الطاولة . [ 40 ]

الجدل بين الترابطية والحوسبة

مع ازدياد شعبية الترابطية في أواخر ثمانينيات القرن العشرين، عارضها بعض الباحثين (بمن فيهم جيري فودور وستيفن بينكر وغيرهم). جادلوا بأن الترابطية، بتطورها آنذاك، تُهدد بتقويض ما اعتبروه تقدمًا في مجالي العلوم المعرفية وعلم النفس بفضل المنهج الحسابي الكلاسيكي . والحسابية شكلٌ محدد من أشكال الإدراكية، إذ ترى أن النشاط العقلي حسابي ، أي أن العقل يعمل من خلال إجراء عمليات شكلية بحتة على الرموز، كما في آلة تورينج . جادل بعض الباحثين بأن اتجاه الترابطية يُمثل عودةً إلى الترابطية وتخليًا عن فكرة لغة الفكر ، وهو ما اعتبروه خطأً. في المقابل، جعلت هذه التوجهات الترابطية جذابةً لباحثين آخرين.

لا يُشترط أن يكون الترابطية والحاسوبية متعارضتين، لكن النقاش الذي دار في أواخر الثمانينيات وأوائل التسعينيات أدى إلى معارضة بين المنهجين. وخلال هذا النقاش، جادل بعض الباحثين بأن الترابطية والحاسوبية متوافقتان تمامًا، مع أن الإجماع الكامل حول هذه المسألة لم يُتوصل إليه بعد. وتشمل الاختلافات بين المنهجين ما يلي:

  • يفترض علماء الحوسبة نماذج رمزية تشبه هيكليًا بنية الدماغ الأساسية، بينما ينخرط علماء الاتصال في نمذجة "منخفضة المستوى"، محاولين ضمان أن نماذجهم تشبه الهياكل العصبية.
  • يركز علماء الحوسبة بشكل عام على بنية الرموز الصريحة ( النماذج الذهنية ) والقواعد النحوية لمعالجتها الداخلية، بينما يركز علماء الاتصال على التعلم من المحفزات البيئية وتخزين هذه المعلومات في شكل روابط بين الخلايا العصبية.
  • يعتقد أصحاب نظرية الحوسبة أن النشاط العقلي الداخلي يتكون من معالجة الرموز الصريحة، بينما يعتقد أصحاب نظرية الاتصال أن معالجة الرموز الصريحة لا تقدم نموذجًا جيدًا للنشاط العقلي.
  • غالباً ما يفترض علماء الحوسبة وجود أنظمة فرعية رمزية خاصة بالمجال مصممة لدعم التعلم في مجالات محددة من الإدراك (مثل اللغة، والقصدية، والعدد)، بينما يفترض علماء الاتصال وجود آلية تعلم واحدة أو مجموعة صغيرة من آليات التعلم العامة للغاية.

على الرغم من هذه الاختلافات، فقد اقترح بعض المنظرين أن البنية الترابطية هي ببساطة الطريقة التي تُنفذ بها الأدمغة العضوية نظام معالجة الرموز. وهذا ممكن منطقيًا، إذ من المعروف أن النماذج الترابطية قادرة على تنفيذ أنظمة معالجة الرموز من النوع المستخدم في النماذج الحسابية، [ 41 ] بل يجب أن تكون قادرة على ذلك إذا أرادت تفسير قدرة الإنسان على أداء مهام معالجة الرموز. وقد طُرحت عدة نماذج معرفية تجمع بين بنيتي معالجة الرموز والترابطية. من بينها بنية بول سمولينسكي المعرفية الترابطية/الرمزية المتكاملة (ICS)، [ 8 ] [ 42 ] وبنية رون صن المعرفية (CLARION) . لكن النقاش يدور حول ما إذا كانت معالجة الرموز هذه تُشكل أساس الإدراك بشكل عام، لذا فهذا لا يُعد دليلًا قاطعًا على صحة الحسابية. ومع ذلك، قد تكون الأوصاف الحسابية مفيدة كأوصاف عالية المستوى لإدراك المنطق، على سبيل المثال.

تركز النقاش بشكل كبير على الحجج المنطقية حول ما إذا كانت الشبكات الترابطية قادرة على إنتاج البنية التركيبية الملاحظة في هذا النوع من الاستدلال. وقد تحقق ذلك لاحقًا، وإن كان باستخدام قدرات ربط المتغيرات السريعة خارج نطاق تلك المفترضة عادةً في النماذج الترابطية. [ 41 ] [ 43 ]

يكمن جزء من جاذبية الأوصاف الحاسوبية في سهولة تفسيرها نسبيًا، ما يجعلها تُسهم في فهمنا لعمليات عقلية محددة، بينما تتسم النماذج الترابطية عمومًا بمزيد من الغموض، لدرجة أنها قد لا تُوصف إلا بعبارات عامة جدًا (مثل تحديد خوارزمية التعلم، وعدد الوحدات، وما إلى ذلك)، أو بعبارات غير مفيدة ومنخفضة المستوى. وبهذا المعنى، قد تُجسد النماذج الترابطية نظرية واسعة للإدراك (أي الترابطية)، وبالتالي تُقدم دليلًا عليها، دون أن تُمثل نظرية مفيدة للعملية المحددة التي يتم نمذجتها. ومن هذا المنطلق، يمكن اعتبار النقاش، إلى حد ما، مجرد اختلاف في مستوى التحليل الذي تُصاغ فيه النظريات المختلفة. ويشير بعض الباحثين إلى أن فجوة التحليل هذه ناتجة عن آليات ترابطية تُفضي إلى ظهور ظواهر ناشئة يُمكن وصفها بعبارات حاسوبية. [ 44 ]

في العقد الأول من القرن الحادي والعشرين، أضافت شعبية الأنظمة الديناميكية في فلسفة العقل منظورًا جديدًا للنقاش؛ [ 45 ] [ 46 ] يجادل بعض المؤلفين الآن بأن أي انقسام بين الاتصالية والحوسبة يمكن وصفه بشكل أكثر حسمًا بأنه انقسام بين الحوسبة والأنظمة الديناميكية .

في عام ٢٠١٤، نشر أليكس غريفز وآخرون من شركة ديب مايند سلسلة من الأبحاث تصف بنية شبكة عصبية عميقة جديدة تُسمى آلة تورينغ العصبية [ ٤٧ ] ، قادرة على قراءة الرموز على شريط وتخزينها في الذاكرة. وتستطيع الشبكات العلائقية، وهي وحدة أخرى من وحدات الشبكات العميقة التي نشرتها ديب مايند، إنشاء تمثيلات شبيهة بالكائنات ومعالجتها للإجابة عن أسئلة معقدة. وتُعدّ الشبكات العلائقية وآلات تورينغ العصبية دليلاً إضافياً على أن الترابطية والحسابية ليستا بالضرورة متعارضتين.

جدل الرمزية مقابل الترابطية

يواجه نموذج سمولينسكي شبه الرمزي [ 48 ] [ 49 ] تحدي فودور-بيلشين [ 50 ] [ 51 ] [ 52 ] [ 53 ] الذي صاغته نظرية الرمز الكلاسيكية من أجل نظرية إدراك مقنعة في إطار الترابطية الحديثة. ولكي يكون نموذج سمولينسكي شبه الرمزي نظرية إدراك بديلة مناسبة، عليه أن يفسر وجود الانتظام أو العلاقات الانتظامية في الإدراك اللغوي دون افتراض أن العمليات الإدراكية حساسة سببيًا للبنية المكونة الكلاسيكية للتمثيلات الذهنية. وبالتالي، يتعين على النموذج شبه الرمزي، أو الترابطية عمومًا، أن يفسر وجود الانتظام والتركيبية دون الاعتماد على مجرد تطبيق بنية إدراكية كلاسيكية. ويطرح هذا التحدي معضلة: فإذا لم يُسهم النموذج شبه الرمزي في فهم الانتظام والتركيبية في التمثيلات الذهنية، فلن يكون كافيًا كأساس لنظرية إدراك بديلة. مع ذلك، إذا كانت مساهمة النموذج دون الرمزي في المنهجية تتطلب عمليات ذهنية متجذرة في البنية التأسيسية الكلاسيكية للتمثيلات الذهنية، فإن نظرية الإدراك التي يطورها ستكون، في أحسن الأحوال، بنية تطبيقية للنموذج الكلاسيكي لنظرية الرمز، وبالتالي لن تكون نظرية إدراك بديلة حقيقية (ترابطية). [ 54 ] يتميز النموذج الكلاسيكي للرمزية بـ (1) بناء نحوي ودلالي تركيبي للتمثيلات الذهنية، و(2) العمليات الذهنية كعمليات حساسة للبنية، استنادًا إلى المبدأ الأساسي للبنية التأسيسية النحوية والدلالية للتمثيلات الذهنية كما هو مستخدم في لغة فودور للفكر (LOT). [ 55 ] [ 56 ] يمكن استخدام هذا لتفسير الخصائص التالية المترابطة ارتباطًا وثيقًا للإدراك البشري، وهي: (1) الإنتاجية، (2) المنهجية، (3) التركيبية، و(4) التماسك الاستدلالي. [ 57 ]

وقد تمّت مواجهة هذا التحدي في نظرية الاتصالية الحديثة، على سبيل المثال، ليس فقط من خلال بنية سمولينسكي المعرفية المتكاملة للاتصالية/الرمزية (ICS) ، [ 58 ] [ 59 ] ولكن أيضًا من خلال الشبكات التذبذبية لـ ويرنينغ وماي . [ 60 ] [ 61 ] [ 62 ] وقدّم بيشتل وأبراهامسن، [ 63 ] وماركوس ، [ 64 ] وماورر، [ 65 ] نظرة عامة على ذلك.

أثبت هينغ تشانغ وزملاؤه مؤخرًا أن نماذج تمثيل المعرفة السائدة متماثلة تكراريًا، شريطة أن تمتلك قدرة تعبيرية متكافئة. [ 66 ] تشير هذه النتيجة إلى عدم وجود فرق جوهري بين استخدام نماذج تمثيل المعرفة الرمزية أو الترابطية لتحقيق الذكاء الاصطناعي العام . علاوة على ذلك، يوحي وجود التماثلات التكرارية بأن الأساليب التقنية المختلفة يمكن أن تستفيد من بعضها البعض.

انظر أيضاً

ملحوظات

  1. ↑ "موسوعة الإنترنت للفلسفة" . iep.utm.edu . تم الاطلاع عليه بتاريخ 19-08-2023 .
  2. 1 2 ماكولوتش، وارن س.؛ بيتس، والتر (1943-12-01). "حساب منطقي للأفكار الكامنة في النشاط العصبي" . نشرة الفيزياء الحيوية الرياضية . 5 (4): 115-133 . doi : 10.1007/BF02478259 . ISSN 1522-9602 . 
  3. ١ ٢ ٣ ٤ ٥ ٦ بيركلي، إستفان إس إن (٢٠١٩). "الحالة الغريبة للترابطية" . الفلسفة المفتوحة . ٢٠١٩ (٢): ١٩٠-٢٠٥ . doi : 10.1515/opphil-2019-0018 . S2CID 201061823 . 
  4. ↑ بودين، مارغريت (2006). العقل كآلة: تاريخ العلوم المعرفية . أكسفورد: مطبعة جامعة أكسفورد، ص 914. ISBN  978-0-262-63268-3.
  5. ↑ شنايدر، والتر (1987). "الترابطية: هل هي تحول نموذجي في علم النفس؟" . أساليب البحث السلوكي، والأدوات، والحواسيب . 19 : 73-83 . doi : 10.1515/opphil-2019-0018 . S2CID 201061823 . 
  6. ↑ ماركوس، غاري ف. (2001). العقل الجبري: دمج الترابطية وعلم الإدراك (التعلم، والتطور، والتغير المفاهيمي) . كامبريدج، ماساتشوستس: مطبعة معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا. ص 27-28 . ISBN  978-0-262-63268-3.
  7. ↑ سمولينسكي، بول (1999). "المناهج الترابطية القائمة على القواعد النحوية للغة" . العلوم المعرفية . 23 (4): 589-613 . doi : 10.1207/s15516709cog2304_9 .
  8. 1 2 3 غارسون، جيمس (27 نوفمبر 2018). زالتا، إدوارد ن. (محرر). موسوعة ستانفورد للفلسفة . مختبر أبحاث الميتافيزيقا، جامعة ستانفورد - عبر موسوعة ستانفورد للفلسفة.
  9. ^ نوفو ، ماريا لويزا. السينا، أنخيل؛ ماربان، خوسيه ماريا؛ بيرسيانو، أينهوا (2017). "الذكاء المتصل لتعليم الرياضيات في مرحلة الطفولة" . كومونيكار (بالإسبانية). 25 (52): 29– 39. دوى : 10.3916 / c52-2017-03 . اتش دي ال : 10272/14085 . ردمك 1134-3478 . 
  10. ↑ "مجلة الدماغ" . www.encephalos.gr . تاريخ الاسترجاع: 20 فبراير 2018 .
  11. ↑ ويلسون، إليزابيث أ. (2016-02-04). الجغرافيا العصبية: النسوية والبنية الدقيقة للإدراك . روتليدج. ISBN 978-1-317-95876-5.
  12. ↑ دي باولو، إي. أ. (1 يناير 2003). "الروبوتات المستوحاة من الكائنات الحية: التكيف المتوازن والغاية خارج نطاق الحلقة الحسية الحركية المغلقة" (ملف PDF) . منهج الأنظمة الديناميكية للتجسيد والتفاعل الاجتماعي، المعرفة المتقدمة الدولية . جامعة ساسكس . S2CID 15349751. تاريخ الاسترجاع: 29 ديسمبر 2023 . 
  13. ↑ زورزي، ماركو؛ تيستولين، ألبرتو؛ ستويانوف، إيفيلين ب. (2013-08-20). "نمذجة اللغة والإدراك باستخدام التعلم العميق غير الخاضع للإشراف: نظرة عامة تعليمية" . مجلة فرونتيرز في علم النفس . 4 : 515. doi : 10.3389/fpsyg.2013.00515 . ISSN 1664-1078 . PMC 3747356. PMID 23970869 .   
  14. ↑ تيسزن، ر. (2011). "الفلسفة التحليلية والقارية، والعلم، والفلسفة العالمية" . الفلسفة المقارنة . 2 (2): 4-22 . doi : 10.31979/2151-6014(2011).020206 . تاريخ الاسترجاع: 29 ديسمبر 2023 .
  15. ↑ براون، أ. (1997-01-01). منظورات الشبكات العصبية حول الإدراك والروبوتات التكيفية . مطبعة سي آر سي. رقم ISBN 978-0-7503-0455-9.
  16. ^ فايفر، ر. شريتر، Z .؛ فوغلمان سولييه، ف.؛ ستيلز، إل. (23/08/1989). الترابطية في المنظور . إلسفير. رقم ISBN 978-0-444-59876-9.
  17. ↑ كريك، فرانسيس (يناير 1989). "الحماس الأخير بشأن الشبكات العصبية". مجلة نيتشر . 337 (6203): 129-132 . Bibcode : 1989Natur.337..129C . doi : 10.1038/337129a0 . ISSN 1476-4687 . PMID 2911347. S2CID 5892527 .   
  18. ↑ روميلهارت، ديفيد إي.؛ هينتون، جيفري إي.؛ ويليامز، رونالد جيه. (أكتوبر 1986). "تعلم التمثيلات عن طريق نشر الأخطاء عكسيًا". مجلة نيتشر . 323 (6088): 533-536 . رمز Bibcode : 1986Natur.323..533R . doi : 10.1038/323533a0 . ISSN 1476-4687 . S2CID 205001834 .  
  19. ↑ فيتز، هارتموت؛ تشانغ، فرانكلين (2019-06-01). "تعكس الاستجابات الدماغية المرتبطة باللغة التعلم من خلال انتشار خطأ التنبؤ". علم النفس المعرفي . 111 : 15-52 . doi : 10.1016/j.cogpsych.2019.03.002 . hdl : 21.11116/0000-0003-474F- 6 . ISSN 0010-0285 . PMID 30921626. S2CID 85501792 .   
  20. ↑ أندرسون، جيمس أ.؛ روزنفيلد، إدوارد (1989). "الفصل 1: (1890) ويليام جيمس علم النفس (دورة موجزة) ". الحوسبة العصبية: أسس البحث . كتاب برادفورد. ص 1. ISBN  978-0-262-51048-6.
  21. ↑ إدوارد ثورندايك (1931) التعلم البشري ، صفحة 122
  22. ↑ براش، ستيفن ج. (1967). "تاريخ نموذج لينز-إيزينغ". مراجعات الفيزياء الحديثة . 39 (4): 883-893 . Bibcode : 1967RvMP...39..883B . doi : 10.1103/RevModPhys.39.883 .
  23. ^ هايك، فريدريش أ. [1920] 1991. Beiträge zur Theorie der Entwicklung des Bewusstseins [مساهمات في نظرية كيفية تطور الوعي]. مخطوطة، ترجمة جريت هاينز.
  24. ↑ كالدول، بروس (2004). "بعض التأملات حول كتاب فريدريك هايك: النظام الحسي" . مجلة الاقتصاد الحيوي . 6 (3): 239-254 . doi : 10.1007/s10818-004-5505-9 . ISSN 1387-6996 . S2CID 144437624 .  
  25. ↑ هايك، ف. أ. (2012-09-15). النظام الحسي: بحث في أسس علم النفس النظري ( الطبعة الأولى). مطبعة جامعة شيكاغو. 
  26. ↑ الصفحات 124-129، أولازاران رودريغيز، خوسيه ميغيل. علم اجتماع تاريخي لأبحاث الشبكات العصبية . أطروحة دكتوراه. جامعة إدنبرة، 1991.
  27. ↑ ويدرو، ب. (1962) التعميم وتخزين المعلومات في شبكات "الخلايا العصبية" ADALINE . في: م. س. يوفيتس، ج. ت. جاكوبي، وج. د. غولدشتاين (محررون)، الأنظمة ذاتية التنظيم - 1962 (ص 435-461). واشنطن العاصمة: سبارتان بوكس.
  28. ↑ إيفاخنينكو، أ.ج.؛ غريغوريفيتش لابا، فالنتين (1967). علم التحكم الآلي وتقنيات التنبؤ . دار النشر الأمريكية إلسيفير.
  29. 1 2 شميدهوبر، يورغن (2022). "تاريخ مشروح للذكاء الاصطناعي الحديث والتعلم العميق". arXiv : 2212.11279 [ cs.NE ].
  30. ↑ إيفاخنينكو، أ.ج. (1973). أجهزة التنبؤ السيبرانية . مؤسسة سي سي إم للمعلومات.
  31. ↑ روبنز، هـ .؛ مونرو، س. (1951). "طريقة تقريبية عشوائية" . حوليات الإحصاء الرياضي . 22 (3): 400. doi : 10.1214/aoms/1177729586 .
  32. ↑ أماري، شونيتشي (1967). "نظرية مصنف الأنماط التكيفي". معاملات IEEE . EC (16): 279–307 .
  33. ↑ أماري، س.-إ. (نوفمبر 1972). "تعلم الأنماط وتسلسلات الأنماط بواسطة شبكات ذاتية التنظيم لعناصر العتبة". معاملات IEEE في الحوسبة . C-21 (11): 1197-1206 . doi : 10.1109/TC.1972.223477 . ISSN 0018-9340 . 
  34. ↑ أولازاران، ميكيل (1993-01-01)، "تاريخ اجتماعي لجدل الشبكات العصبية" ، في يوفيتس، مارشال سي. (محرر)، التقدم في الحوسبة، المجلد 37 ، المجلد 37، إلسيفير، الصفحات 335-425 ، doi : 10.1016/S0065-2458(08)60408-8 ، ISBN   978-0-12-012137-3تم الاطلاع عليه بتاريخ 2024-08-07
  35. ↑ أولازاران، ميكيل (أغسطس 1996). "دراسة سوسيولوجية للتاريخ الرسمي لجدل البيرسيبترون" . دراسات اجتماعية في العلوم . 26 (3): 611-659 . doi : 10.1177/030631296026003005 . ISSN 0306-3127 . 
  36. ↑ هوبفيلد، جيه جيه (أبريل 1982). "الشبكات العصبية والأنظمة الفيزيائية ذات القدرات الحسابية الجماعية الناشئة" . وقائع الأكاديمية الوطنية للعلوم . 79 (8): 2554-2558 . Bibcode : 1982PNAS...79.2554H . doi : 10.1073 / pnas.79.8.2554 . ISSN 0027-8424 . PMC 346238. PMID 6953413 .   
  37. ↑ روميلهارت، ديفيد إي.؛ هينتون، جيفري إي.؛ ويليامز، رونالد جيه. (أكتوبر 1986). "تعلم التمثيلات عن طريق نشر الأخطاء عكسيًا" . مجلة نيتشر . 323 (6088): 533-536 . رمز Bibcode : 1986Natur.323..533R . doi : 10.1038/323533a0 . ISSN 1476-4687 . 
  38. ↑ سيبينكو، ج. (1989-12-01). "التقريب بالتراكب لدالة سيجمويدية" . رياضيات التحكم والإشارات والأنظمة . 2 (4): 303-314 . Bibcode : 1989MCSS....2..303C . doi : 10.1007/BF02551274 . ISSN 1435-568X . 
  39. ↑ سيجنوفسكي، تيرينس ج. (2018). ثورة التعلم العميق . كامبريدج، ماساتشوستس. لندن، إنجلترا: مطبعة معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا. ISBN 978-0-262-03803-4.
  40. ↑ ساموت، كلود؛ ويب، جيفري آي، محرران (2010)، "TD-Gammon" ، موسوعة تعلم الآلة ، بوسطن، ماساتشوستس: سبرينغر الولايات المتحدة، ص 955-956 ، doi : 10.1007/978-0-387-30164-8_813 ، ISBN  978-0-387-30164-8تم الاطلاع عليه بتاريخ 25 ديسمبر 2023
  41. 1 2 تشانغ، فرانكلين (2002). "من الناحية الرمزية: نموذج اتصالي لإنتاج الجمل" . العلوم المعرفية . 26 (5): 609-651 . doi : 10.1207/s15516709cog2605_3 . ISSN 1551-6709 . 
  42. ↑ سمولينسكي، بول (1990). "ربط متغيرات حاصل الضرب الموتري وتمثيل البنى الرمزية في الأنظمة الترابطية" (ملف PDF) . الذكاء الاصطناعي . 46 ( 1-2 ): 159-216 . doi : 10.1016/0004-3702(90)90007-M .
  43. ↑ شاستري، لوكيندرا؛ أجاناغادي، فينكات (سبتمبر 1993). "من الارتباطات البسيطة إلى الاستدلال المنهجي: تمثيل اتصالي للقواعد والمتغيرات والروابط الديناميكية باستخدام التزامن الزمني". العلوم السلوكية والدماغية . 16 (3): 417-451 . doi : 10.1017/S0140525X00030910 . ISSN 1469-1825 . S2CID 14973656 .  
  44. ↑ إليس، نيك سي. (1998). "الظهورية، والترابطية، وتعلم اللغة" (ملف PDF) . تعلم اللغة . 48 (4): 631-664 . doi : 10.1111/0023-8333.00063 .
  45. ↑ فان جيلدر، تيم (1998)، "الفرضية الديناميكية في العلوم المعرفية" ، العلوم السلوكية والدماغية ، 21 (5): 615-28 ، مناقشة 629-65، doi : 10.1017/S0140525X98001733 ، PMID 10097022 ، تم الاطلاع عليه في 28 مايو 2022 
  46. ↑ بير، راندال د . (مارس 2000). "المناهج الديناميكية في العلوم المعرفية". اتجاهات في العلوم المعرفية . 4 (3): 91-99 . doi : 10.1016/s1364-6613(99)01440-0 . ISSN 1364-6613 . PMID 10689343. S2CID 16515284 .   
  47. ↑ غريفز، أليكس (2014). "آلات تورينغ العصبية". arXiv : 1410.5401 [ cs.NE ].
  48. ↑ ب. سمولينسكي: حول المعالجة الصحيحة للترابطية. في: العلوم السلوكية والدماغية. المجلد 11، 1988، ص 1-74.
  49. ↑ ب. سمولينسكي: البنية المكونة للحالات العقلية الترابطية: رد على فودور وبيلشين. في: ت. هورغان، ج. تينسون (محرران): مؤتمر سبيندل 1987: الترابطية وفلسفة العقل. المجلة الجنوبية للفلسفة. عدد خاص عن الترابطية وأسس العلوم المعرفية. ملحق. المجلد 26، 1988، ص 137-161.
  50. ↑ فودور، جيري أ.؛ بيليشين، زينون و. (مارس 1988). "الترابطية والبنية المعرفية: تحليل نقدي". الإدراك . 28 ( 1-2 ): 3-71 . doi : 10.1016/0010-0277(88)90031-5 . PMID 2450716 . 
  51. ↑ جيه إيه فودور، بي ماكلوغلين: الترابطية ومشكلة المنهجية: لماذا لا ينجح حل سمولينسكي. الإدراك. المجلد 35، 1990، ص 183-184.
  52. ↑ ب. ماكلولين (1993). "معركة الترابطية/الكلاسيكية لكسب النفوس". دراسات فلسفية . 71 (2): 171-172 . doi : 10.1007/BF00989855 .
  53. ↑ ب. ماكلولين: هل يمكن لبنية أنظمة التحكم الصناعية أن تفي بتحديات المنهجية والإنتاجية؟ في: ب. كالف، ج. سيمونز (محرران): بنية الإدراك. إعادة النظر في تحدي المنهجية لفودور وبيلشين. مطبعة معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا، كامبريدج/ماساتشوستس، لندن، 2014، ص 31-76.
  54. ↑ جيه إيه فودور، بي ماكلوغلين: الترابطية ومشكلة المنهجية: لماذا لا ينجح حل سمولينسكي. الإدراك. المجلد 35، 1990، ص 183-184.
  55. ↑ جيه إيه فودور: لغة الفكر. دار هارفيستر للنشر، ساسكس، 1976، ISBN 0-85527-309-7.
  56. ↑ جيه إيه فودور: المجموعة 2: إعادة النظر في لغة الفكر. مطبعة كلارندون، أكسفورد، 2008، ISBN 0-19-954877-3.
  57. ^ جا فودور، زد دبليو بيليشين (1988)، ص 33-48.
  58. ↑ ب. سمولينكي: رد: البنية المكونة والتفسير في بنية معرفية ترابطية/رمزية متكاملة. في: سي. ماكدونالد، جي. ماكدونالد (محرران): الترابطية: مناقشات حول التفسير النفسي. دار بلاكويل للنشر. أكسفورد/المملكة المتحدة، كامبريدج/ماساتشوستس. المجلد 2، 1995، ص 224، 236-239، 242-244، 250-252، 282.
  59. ↑ ب. سمولينسكي، ج. ليجندر: العقل التوافقي: من الحوسبة العصبية إلى قواعد النحو الأمثلية. المجلد 1: البنية المعرفية. كتاب برادفورد، مطبعة معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا، كامبريدج، لندن، 2006، ISBN 0-262-19526-7، ص 65-67، 69-71، 74-75، 154-155، 159-202، 209-210، 235-267، 271-342، 513.
  60. ↑ م. فيرنينج: التزامن العصبي، والتغير المشترك، والتمثيل التركيبي. في: م. فيرنينج، إ. ماشيري، ج. شورز (محررون): تركيبية المعنى والمحتوى. المجلد الثاني: تطبيقات في اللغويات وعلم النفس وعلم الأعصاب. دار نشر أونتوس، 2005، ص 283-312.
  61. ↑ م. ويرنينغ: التمثيل التركيبي غير الرمزي وأساسه العصبي: نحو دلالات محاكاة. في: م. ويرنينغ، و. هينزن، إ. ماشيري (محررون): دليل أكسفورد للتركيبية. مطبعة جامعة أكسفورد، 2012، ص 633-654.
  62. ↑ أ. ماي وم. فيرنينج: التزامن العصبي: من ربط سمات الديناميكيات إلى التمثيلات التركيبية. رسائل الفوضى والتعقيد، المجلد 2، ص 315-325.
  63. ↑ بيشتل، دبليو، أبراهامسن، إيه إيه. الاتصالية والعقل: المعالجة المتوازية، والديناميكيات، والتطور في الشبكات. الطبعة الثانية. دار بلاكويل للنشر، أكسفورد. 2002
  64. ↑ جي إف ماركوس: العقل الجبري. دمج الترابطية وعلم الإدراك. كتاب برادفورد، مطبعة معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا، كامبريدج، 2001، ISBN 0-262-13379-2.
  65. ↑ هـ. ماورر: علم الإدراك: آليات التزامن التكاملي في البنى العصبية الإدراكية للترابطية الحديثة. دار نشر سي آر سي، بوكا راتون/فلوريدا، 2021، رقم ISBN 978-1-351-04352-6. https://doi.org/10.1201/9781351043526
  66. ↑ تشانغ، هينغ؛ جيانغ، غويفي؛ كوان، دونغهوي (11 أبريل 2025). "نظرية الشكليات لتمثيل المعرفة" . وقائع مؤتمر AAAI حول الذكاء الاصطناعي . 39 (14): 15257-15264 . arXiv : 2412.11855 . doi : 10.1609/aaai.v39i14.33674 . ISSN 2374-3468 . 

مراجع

  • فيلدمان، جيروم وبالارد، دانا. النماذج الترابطية وخصائصها (1982). العلوم المعرفية. المجلد 6، العدد 3، الصفحات 205-254.
  • روميلهارت، دي إي، جيه إل ماكليلاند ومجموعة أبحاث المعالجة الموزعة المتوازية (1986). المعالجة الموزعة المتوازية: استكشافات في البنية الدقيقة للإدراك. المجلد 1: الأسس ، كامبريدج، ماساتشوستس: مطبعة معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا ، ISBN 978-0-262-68053-0
  • ماكليلاند، جيه إل، ودي إي روميلهارت، ومجموعة أبحاث المعالجة الموزعة المتوازية (1986). المعالجة الموزعة المتوازية: استكشافات في البنية الدقيقة للإدراك. المجلد 2: النماذج النفسية والبيولوجية ، كامبريدج، ماساتشوستس: مطبعة معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا، ISBN 978-0-262-63110-5
  • بينكر، ستيفن وميهلر، جاك (1988). الروابط والرموز ، كامبريدج، ماساتشوستس: مطبعة معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا، ISBN 978-0-262-66064-8
  • جيفري إل. إلمان، إليزابيث أ. بيتس، مارك هـ. جونسون، أنيت كارميلوف-سميث، دومينيكو باريسي، كيم بلانكيت (1996). إعادة التفكير في الفطرية: منظور ترابطي للتطور ، كامبريدج، ماساتشوستس: مطبعة معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا، ISBN 978-0-262-55030-7
  • ماركوس، غاري ف. (2001). العقل الجبري: دمج الترابطية وعلم الإدراك (التعلم، والتطور، والتغير المفاهيمي) ، كامبريدج، ماساتشوستس: مطبعة معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا، ISBN 978-0-262-63268-3
  • ديفيد أ. ميدلر (1998). "تاريخ موجز للترابطية" (ملف PDF) . دراسات الحوسبة العصبية . 1 : 61-101 .
  • ماورر، هارالد (2021). العلوم المعرفية: آليات التزامن التكاملية في البنى العصبية المعرفية للترابطية الحديثة ، بوكا راتون/فلوريدا: مطبعة سي آر سي، https://doi.org/10.1201/9781351043526 ، ISBN 978-1-351-04352-6