الاقتصاد القياسي

📅 آخر تحديث: ٥ أغسطس ٢٠٢٦
✍️ نُشر في: ٥ أغسطس ٢٠٢٦
📷 يحتوي على 10 صور
الموسوعة الحرة

الاقتصاد القياسي هو تطبيق الأساليب الإحصائية على البيانات الاقتصادية لإضفاء مضمون تجريبي على العلاقات الاقتصادية. [ 1 ] وبشكل أدق، هو "التحليل الكمي للظواهر الاقتصادية الفعلية استنادًا إلى التطور المتزامن للنظرية والملاحظة، والمرتبطة بأساليب استدلال مناسبة". [ 2 ] يصف أحد كتب الاقتصاد التمهيدية الاقتصاد القياسي بأنه يُمكّن الاقتصاديين من "غربلة كميات هائلة من البيانات لاستخلاص علاقات بسيطة". [ 3 ] يُعد يان تينبرجن أحد مؤسسي الاقتصاد القياسي. [ 4 ] [ 5 ] [ 6 ] أما الآخر، راجنار فريش ، فقد صاغ المصطلح أيضًا بالمعنى الذي يُستخدم به اليوم. [ 7 ]

يُعدّ نموذج الانحدار الخطي المتعدد أداةً أساسيةً في علم الاقتصاد القياسي . [ 8 ] تستخدم نظرية الاقتصاد القياسي النظريات الإحصائية والإحصاء الرياضي لتقييم وتطوير أساليب الاقتصاد القياسي. [ 9 ] [ 10 ] يسعى علماء الاقتصاد القياسي إلى إيجاد مُقدِّرات تتمتع بخصائص إحصائية مرغوبة، بما في ذلك عدم التحيز والكفاءة والاتساق . يستخدم الاقتصاد القياسي التطبيقي الاقتصاد القياسي النظري وبيانات العالم الواقعي لتقييم النظريات الاقتصادية، وتطوير نماذج الاقتصاد القياسي ، وتحليل التاريخ الاقتصادي ، والتنبؤ .

تاريخ

يمكن تتبع أصول الاقتصاد القياسي إلى تطوير طريقة المربعات الصغرى في أوائل القرن التاسع عشر. وقد طُبقت هذه الطريقة في البداية في علم الفلك والجيوديسيا لتقدير حركات الأجرام السماوية وغيرها من الظواهر الفيزيائية، ثم أصبحت فيما بعد تقنية أساسية في تحليل الانحدار . [ 11 ] [ 12 ]

تأثر تطور الأساليب الإحصائية والاقتصادية القياسية بمساهمات سابقة في الحساب السياسي والبحث الاجتماعي الكمي من قبل شخصيات مثل غريغوري كينغ ، وفرانسيس يسيدرو إيدجوورث ، وفيلفريدو باريتو ، والسير ويليام بيتي . [ 13 ] وقد تجلى البحث الاقتصادي القياسي المبكر في أعمال مثل كتاب هنري لودويل مور " الاقتصاد التركيبي" . [ 13 ]

مع توسع التطبيقات الإحصائية لتشمل مسائل التصنيف، طُرح تحليل التمييز الخطي (LDA) عام 1936 للتنبؤ بالنتائج الفئوية. [ 14 ] [ 15 ] وبرز الانحدار اللوجستي خلال أربعينيات القرن العشرين كنهج بديل لنمذجة النتائج الثنائية. وفي أوائل سبعينيات القرن العشرين، طُوّر إطار النموذج الخطي المعمم (GLM)، الذي وحّد الانحدار الخطي واللوجستي ضمن فئة أوسع من النماذج الإحصائية. [ 16 ] [ 17 ]

خلال معظم القرن العشرين، كانت أساليب التعلم الإحصائي خطية في الغالب، لأن التقنيات غير الخطية كانت تتطلب موارد حاسوبية كبيرة. وقد سهّلت التحسينات في القدرة الحاسوبية خلال ثمانينيات القرن الماضي تطوير واعتماد مناهج غير خطية، بما في ذلك أشجار التصنيف والانحدار (CART)، والنماذج الإضافية المعممة (GAMs)، والشبكات العصبية الاصطناعية . وخلال تسعينيات القرن الماضي، برزت آلات المتجهات الداعمة (SVMs) كفئة مهمة أخرى من النماذج التنبؤية. [ 18 ]

النماذج الأساسية: الانحدار الخطي

يُعدّ نموذج الانحدار الخطي المتعدد أداةً أساسيةً في الاقتصاد القياسي . [ 8 ] في الاقتصاد القياسي الحديث، تُستخدم أدوات إحصائية أخرى بكثرة، لكن الانحدار الخطي لا يزال نقطة البداية الأكثر شيوعًا للتحليل. [ 8 ] يمكن تصور تقدير الانحدار الخطي على متغيرين على أنه رسم خط يمر بنقاط البيانات التي تمثل القيم المزدوجة للمتغيرين المستقل والتابع.

قانون أوكون الذي يمثل العلاقة بين نمو الناتج المحلي الإجمالي ومعدل البطالة. تم إيجاد الخط الملائم باستخدام تحليل الانحدار.

كان أحد أوائل استخدامات الانحدار الخطي في عام 1889 على يد الإحصائي البريطاني أودني يول . سعى يول إلى تحديد علاقة سببية بين المساعدات العامة وعدد الفقراء في إنجلترا. [ 19 ] وباستخدام فترتين زمنيتين من بيانات تعدادي عامي 1871 و1881 على مستوى المقاطعة، قدّر أثر تلقي المساعدات الاجتماعية على معدل الفقر . [ 20 ] ورغم أن هذا التقدير قد لا يفي بالمعايير الحالية، نظرًا لمخاوف السببية ثنائية الاتجاه والتحيز في حد الخطأ، إلا أن صيغة الانحدار التي وضعها كانت كالتالي:

فقرج=αج+دلتاج⋅مساعدةج+β1قديمج+β2سكانج+ϵج{\displaystyle {\text{الفقر}}_{c}=\alpha _{c}+\delta _{c}\cdot {\text{المساعدة}}_{c}+\beta _{1}{\text{القديم}}_{c}+\beta _{2}{\text{عدد السكان}}_{c}+\epsilon _{c}}

مثال آخر، نادر الاستخدام اليوم، نجده في الاقتصاد الكلي. لنأخذ قانون أوكون كمثال ، الذي يربط نمو الناتج المحلي الإجمالي بمعدل البطالة. تُمثَّل هذه العلاقة بانحدار خطي حيث يكون التغير في معدل البطالة (Δ البطالة{\displaystyle \Delta \ {\text{Unemployment}}}) هي دالة لنقطة التقاطع (β0{\displaystyle \beta _{0}}) قيمة معينة لنمو الناتج المحلي الإجمالي مضروبة في معامل الميلβ1{\displaystyle \beta _{1}}وحد خطأ،ε{\displaystyle \varepsilon }:

Δ البطالة=β0+β1نمو+ε.{\displaystyle \Delta \ {\text{Unemployment}}=\beta _{0}+\beta _{1}{\text{Growth}}+\varepsilon .}

المعلمات المجهولةβ0{\displaystyle \beta _{0}}وβ1{\displaystyle \beta _{1}}يمكن تقدير ذلك. هناβ0{\displaystyle \beta _{0}}ويُقدّر أن قيمته 0.83 وβ1{\displaystyle \beta _{1}}يُقدّر معدل البطالة بـ -1.77. وهذا يعني أنه إذا زاد نمو الناتج المحلي الإجمالي بنسبة 1%، فمن المتوقع أن ينخفض ​​معدل البطالة بمقدار 1.77 نقطة مئوية، مع ثبات العوامل الأخرى . ويمكن بعد ذلك اختبار النموذج إحصائيًا لمعرفة ما إذا كانت زيادة نمو الناتج المحلي الإجمالي مرتبطة بانخفاض البطالة، كما هو مفترض . إذا كان تقديرβ1{\displaystyle \beta _{1}}إذا لم تكن القيم مختلفة بشكل ملحوظ عن الصفر، فلن يجد الاختبار دليلاً على وجود علاقة بين التغيرات في معدل النمو ومعدل البطالة. يُعطى التباين في التنبؤ بالمتغير التابع (البطالة) كدالة للمتغير المستقل (نمو الناتج المحلي الإجمالي) باستخدام طريقة المربعات الصغرى متعددة الحدود .

نظرية

تستخدم نظرية الاقتصاد القياسي النظرية الإحصائية والإحصاء الرياضي لتقييم وتطوير أساليب الاقتصاد القياسي. [9] [10] يسعى علماء الاقتصاد القياسي إلى إيجاد مُقدِّرات تتمتع بخصائص إحصائية مرغوبة، بما في ذلك عدم التحيز والكفاءة والاتساق . يكون المُقدِّر غير متحيز إذا كانت قيمته المتوقعة هي القيمة الحقيقية للمعلمة ؛ ويكون متسقًا إذا تقارب مع القيمة الحقيقية مع ازدياد حجم العينة؛ ويكون كفؤًا إذا كان خطأه المعياري أقل من أخطاء المُقدِّرات غير المتحيزة الأخرى لحجم عينة مُحدد. غالبًا ما تُستخدم طريقة المربعات الصغرى العادية (OLS) للتقدير لأنها تُوفر أفضل مُقدِّر خطي غير متحيز (BLUE) (حيث تعني كلمة "أفضل" المُقدِّر الأكثر كفاءة وغير متحيز) في ظل افتراضات جاوس-ماركوف . عند انتهاك هذه الافتراضات، أو عند الرغبة في خصائص إحصائية أخرى، تُستخدم تقنيات تقدير أخرى مثل تقدير الاحتمال الأقصى ، أو طريقة العزوم المعممة ، أو المربعات الصغرى المعممة . ويؤيد المقدّرون الذين يفضّلون الإحصاءات البايزية على المناهج التقليدية أو الكلاسيكية أو "التكرارية" استخدامَ المقدّرات التي تتضمن معتقدات مسبقة .

طُرق

يستخدم علم الاقتصاد القياسي التطبيقي الاقتصاد القياسي النظري وبيانات العالم الحقيقي لتقييم النظريات الاقتصادية، وتطوير نماذج الاقتصاد القياسي ، وتحليل التاريخ الاقتصادي ، والتنبؤ . [ 21 ]

يستخدم علم الاقتصاد القياسي نماذج إحصائية معيارية لدراسة المسائل الاقتصادية، ولكنها غالبًا ما تستند إلى بيانات رصدية ، بدلًا من بيانات التجارب المضبوطة . [ 22 ] في هذا السياق، يُشابه تصميم الدراسات الرصدية في علم الاقتصاد القياسي تصميم الدراسات في التخصصات الرصدية الأخرى، مثل علم الفلك، وعلم الأوبئة، وعلم الاجتماع، والعلوم السياسية. يُرشد بروتوكول الدراسة تحليل البيانات المستقاة من الدراسة الرصدية، مع العلم أن تحليل البيانات الاستكشافي قد يكون مفيدًا في توليد فرضيات جديدة. [ 23 ] غالبًا ما يُحلل علم الاقتصاد أنظمة المعادلات والمتباينات، مثل العرض والطلب المفترض وجودهما في حالة توازن . ونتيجةً لذلك، طوّر مجال الاقتصاد القياسي أساليب لتحديد وتقدير نماذج المعادلات الآنية . تُشابه هذه الأساليب تلك المستخدمة في مجالات علمية أخرى، مثل تحديد النظام في تحليل النظم ونظرية التحكم . قد تُتيح هذه الأساليب للباحثين تقدير النماذج ودراسة نتائجها التجريبية، دون الحاجة إلى التلاعب المباشر بالنظام.

في غياب الأدلة المستمدة من التجارب المضبوطة، غالباً ما يلجأ علماء الاقتصاد القياسي إلى التجارب الطبيعية المفيدة أو يطبقون أساليب شبه تجريبية لاستخلاص استنتاجات سببية موثوقة. [ 24 ] وتشمل هذه الأساليب تصميم الانقطاع الانحداري ، والمتغيرات الآلية ، وطريقة الفرق في الفروق .

مثال

مثال بسيط على علاقة في الاقتصاد القياسي من مجال اقتصاديات العمل هو:

ln⁡(الأجر)=β0+β1(سنوات من التعليم)+ε.{\displaystyle \ln({\text{wage}})=\beta _{0}+\beta _{1}({\text{years of education}})+\varepsilon .}

يفترض هذا المثال أن اللوغاريتم الطبيعي لأجر الشخص هو دالة خطية لعدد سنوات التعليم التي حصل عليها ذلك الشخص.β1{\displaystyle \beta _{1}}يقيس هذا المصطلح الزيادة في اللوغاريتم الطبيعي للأجر الناتج عن سنة إضافية من التعليم.ε{\displaystyle \varepsilon }هو متغير عشوائي يمثل جميع العوامل الأخرى التي قد يكون لها تأثير مباشر على الأجر. والهدف الاقتصادي القياسي هو تقدير المعلمات.β0 و β1{\displaystyle \beta _{0}{\mbox{ and }}\beta _{1}}في ظل افتراضات محددة حول المتغير العشوائيε{\displaystyle \varepsilon }على سبيل المثال، إذاε{\displaystyle \varepsilon }إذا لم يكن هناك ارتباط بين سنوات التعليم، فيمكن تقدير المعادلة باستخدام طريقة المربعات الصغرى العادية .

لو تمكن الباحث من توزيع الأفراد عشوائيًا على مستويات تعليمية مختلفة، لأمكنه تقدير أثر تغير سنوات الدراسة على الأجور. لكن في الواقع، لا يمكن إجراء مثل هذه التجارب. بدلًا من ذلك، يلاحظ الخبير الاقتصادي القياسي سنوات الدراسة والأجور المدفوعة لأفراد يختلفون في جوانب عديدة. بناءً على هذا النوع من البيانات، يعكس معامل سنوات الدراسة المُقدَّر في المعادلة أعلاه أثر التعليم على الأجور، فضلًا عن أثر المتغيرات الأخرى عليها، إذا كانت هذه المتغيرات الأخرى مرتبطة بالتعليم. على سبيل المثال، قد يحصل الأفراد المولودون في أماكن معينة على أجور ومستويات تعليمية أعلى. ما لم يتحكم الخبير الاقتصادي القياسي في مكان الميلاد في المعادلة أعلاه، فقد يُعزى أثر مكان الميلاد على الأجور خطأً إلى أثر التعليم على الأجور.

إن أوضح طريقة للتحكم في تأثير مكان الميلاد هي تضمين مقياس لتأثيره في المعادلة أعلاه. استبعاد مكان الميلاد، بالإضافة إلى الافتراض بأنϵ{\displaystyle \epsilon }عدم وجود ارتباط بالتعليم ينتج عنه نموذج غير دقيق. هناك تقنية أخرى تتمثل في تضمين مجموعة إضافية من المتغيرات المصاحبة المقاسة في المعادلة، والتي ليست متغيرات وسيطة، ولكنها مع ذلك تجعلβ1{\displaystyle \beta _{1}}قابلة للتحديد. [ 25 ] قدم كارد (1999) نظرة عامة على الأساليب الاقتصادية القياسية المستخدمة لدراسة هذه المشكلة. [ 26 ]

المجلات

أهم المجلات التي تنشر أعمالاً في مجال الاقتصاد القياسي هي:

القيود والانتقادات

يؤدي دمج الإحصاءات في النظرية الاقتصادية لاستخلاص استنتاجات سببية إلى خلافات داخل هذا المجال، مما يثير انتقادات للاقتصاد القياسي. وقد تم تجاوز معظم هذه الانتقادات بفضل ثورة المصداقية والتحسينات التي طرأت على إطار النتائج المحتملة ، والذي يستخدمه اليوم الاقتصاديون التطبيقيون والاقتصاديون الجزئيون وعلماء الاقتصاد القياسي لاستخلاص استنتاجات سببية. وبينما بدأ علماء الاقتصاد القياسي بتطوير أساليب في منتصف الستينيات لتحسين المقاييس الإحصائية، فقد لخص كتاب "الاقتصاد القياسي غير الضار في الغالب" (Mostly Harmless Econometrics) الصادر عام 2009 للاقتصاديين جوشوا د. أنغريست ويورن -ستيفن بيشكه، التطورات في نمذجة الاقتصاد القياسي. وتُعد النمذجة السببية الهيكلية ، التي تسعى إلى صياغة قيود الأساليب شبه التجريبية من منظور سببي، وتمكّن الباحثين من تحديد مخاطر البحث شبه التجريبي بدقة، الاستجابة الأكاديمية الرئيسية لهذا النقد.

على غرار أشكال التحليل الإحصائي الأخرى، قد تُظهر النماذج الاقتصادية القياسية غير المُحددة بدقة علاقة زائفة حيث يكون هناك ارتباط بين متغيرين دون وجود علاقة سببية بينهما. في دراسةٍ حول استخدام الاقتصاد القياسي في المجلات الاقتصادية الرائدة، خلصت ماكلوسكي إلى أن بعض الاقتصاديين يُبلغون عن قيم p (اتباعًا لنهج فيشر في اختبارات دلالة الفرضيات الصفرية ) ويتجاهلون مخاوف أخطاء النوع الثاني ؛ كما أن بعضهم لا يُبلغ عن تقديرات حجم التأثيرات (بصرف النظر عن الدلالة الإحصائية ) ولا يُناقش أهميتها الاقتصادية. وتُشير أيضًا إلى أن بعض الاقتصاديين لا يستخدمون التفكير الاقتصادي في اختيار النموذج ، لا سيما عند تحديد المتغيرات التي يجب تضمينها في الانحدار. [ 35 ] [ 36 ]

في بعض الحالات، لا يمكن التلاعب بالمتغيرات الاقتصادية تجريبياً كمعالجات تُوزع عشوائياً على المشاركين. [ 37 ] في مثل هذه الحالات، يعتمد الاقتصاديون على الدراسات الرصدية ، وغالباً ما يستخدمون مجموعات بيانات تحتوي على العديد من المتغيرات المصاحبة المرتبطة ارتباطاً وثيقاً ، مما ينتج عنه عدد هائل من النماذج ذات القدرة التفسيرية المتشابهة ولكن بمتغيرات مصاحبة وتقديرات انحدار مختلفة. وفيما يتعلق بتعدد النماذج المتوافقة مع مجموعات البيانات الرصدية، حثّ إدوارد ليمر على أن "يمتنع المختصون... عن إصدار الأحكام حتى يُثبت أن الاستنتاج غير حساس بشكل كافٍ لاختيار الافتراضات". [ 37 ]

صعوبات في تحديد النموذج

كما هو الحال في أشكال التحليل الإحصائي الأخرى، قد تُظهر النماذج الاقتصادية القياسية سيئة التحديد ارتباطًا زائفًا حيث يكون هناك ارتباط بين متغيرين دون وجود علاقة سببية بينهما. وقد نُقل عن الخبير الاقتصادي رونالد كوز قوله: "إذا دققت في البيانات بما فيه الكفاية، فسوف تعترف". [ 38 ] وتجادل ديردري ماكلوسكي بأن الاقتصاديين في أعمالهم الاقتصادية القياسية المنشورة غالبًا ما يُهملون استخدام المنطق الاقتصادي لإدراج المتغيرات أو استبعادها، ويخلطون بين الدلالة الإحصائية والدلالة الجوهرية، ولا يُفصحون عن قوة نتائجهم. [ 39 ]

تُلاحَظ المتغيرات الاقتصادية في الواقع، ولذلك يصعب عزلها لإجراء الاختبارات التجريبية. جادل إدوارد ليمر بأنه لا يوجد فرق جوهري بين التحليل الاقتصادي القياسي والتجارب العشوائية أو التجارب المضبوطة ، شريطة أن يقلل استخدام الأساليب الإحصائية من تحيز التحديد، أي آثار الارتباط الخطي بين المتغيرات، إلى نفس مستوى عدم اليقين الناتج عن حجم العينة. [ 40 ] اليوم، لم يعد هذا النقد ملزمًا، نظرًا للتقدم الكبير في تحديد المتغيرات. يمكن أن يُبلغ التحديد اليوم عن متوسط ​​تأثير العلاج (ATE)، أو متوسط ​​تأثير العلاج على المُعالَجين (ATT)، أو متوسط ​​تأثير العلاج المحلي (LATE). [ 20 ] يمكن إزالة تحيز التحديد ، أو تحيز الاختيار، بسهولة، من خلال التقدم في تقنيات أخذ العينات والقدرة على أخذ عينات من مجموعات سكانية أكبر بكثير من خلال تحسين الاتصالات وتخزين البيانات وتقنيات العشوائية . ثانيًا، يمكن التحكم بسهولة في الارتباط الخطي باستخدام المتغيرات الآلية. من خلال الإبلاغ عن ATT أو LATE، يمكننا التحكم في الخطأ غير المتجانس أو القضاء عليه، والإبلاغ فقط عن التأثيرات داخل المجموعة المحددة.

قد يمتلك الاقتصاديون، عند استخدام البيانات، العديد من المتغيرات التفسيرية التي يرغبون في استخدامها والتي ترتبط ارتباطًا وثيقًا، مما قد يجعل تحيز الباحث عاملًا مهمًا في اختيار المتغيرات. يجادل ليمر بأن الاقتصاديين يمكنهم التخفيف من هذا التأثير بإجراء اختبارات إحصائية باستخدام نماذج محددة مختلفة، واستبعاد أي استنتاجات تثبت أنها "هشة"، ويخلص إلى أن "المختصين... يمتنعون عن تبني أي استنتاج حتى يثبت عدم تأثره بشكل كافٍ باختيار الافتراضات". [ 40 ] يُعرف هذا اليوم باسم "التلاعب الإحصائي" (p-hacking )، وهو ليس فشلًا في منهجية الاقتصاد القياسي، بل هو فشل محتمل للباحث الذي قد يسعى لإثبات فرضيته الخاصة. [ 41 ] لا يُقبل التلاعب الإحصائي في علم الاقتصاد، ويُشترط الكشف عن البيانات الأصلية ورمز إجراء التحليل الإحصائي. [ 42 ] مع ذلك، جادل سالا-إي-مارتن [ 43 ] بأنه من الممكن تحديد نموذجين يشيران إلى علاقة متناقضة بين متغيرين. أطلق روبرت غولدفراب على هذه الظاهرة اسم ظاهرة النتائج العنيدة الناشئة . [ 44 ] وهذا ما يُعرف بالعلاقة السببية ثنائية الاتجاه ، وينبغي مناقشته في ضوء النظرية الأساسية التي تحاول الآلية استيعابها.

يذكر كينيدي (1998، ص 1-2) أن علماء الاقتصاد القياسي يُتهمون باستخدام أساليب إحصائية معقدة للغاية، متجاهلين أوجه القصور في البيانات والافتراضات المشكوك فيها التي يتطلبها تطبيق هذه الأساليب . [ 45 ] ويستشهد كينيدي بنقد ستيفان فالافانيس للممارسة في كتابه الدراسي "الاقتصاد القياسي" الصادر عام 1959.

تُشبه نظرية الاقتصاد القياسي وصفة فرنسية متوازنة بدقة متناهية، تُحدد بدقة عدد مرات تقليب الصلصة، وكمية التوابل المضافة، ومدة خبز المزيج بالمللي ثانية عند درجة حرارة 474 درجة بالضبط. ولكن عندما يلجأ الطاهي الإحصائي إلى المواد الخام، يجد أن قلوب ثمار الصبار غير متوفرة، فيستبدلها بقطع من الشمام؛ وبدلًا من الشعيرية التي تتطلبها الوصفة، يستخدم القمح المبشور؛ ويستبدل صبغة الملابس الخضراء بالكاري، وكرات تنس الطاولة ببيض السلاحف، وعلبة من زيت التربنتين بدلًا من نبيذ شاليفونياك العتيق لعام 1883. (1959، ص 83) [ 46 ]

الانتقادات الاقتصادية الكلية

وبالنظر بشكل أساسي إلى الاقتصاد الكلي، انتقد لورانس سامرز المنهجية القياسية الاقتصادية، مجادلاً بأن "الحقائق التجريبية التي نثق بها أكثر من غيرها والتي توفر أساساً أكثر متانة للنظرية هي تلك التي تتطلب أقل قدر من التحليل الإحصائي المعقد لإدراكها". لا ينتقد سامرز المنهجية نفسها، بل ينتقد جدواها في تطوير نظرية الاقتصاد الكلي.

يستعرض سامرز دراستين اقتصاديتين قياسيتين كليتين ذُكرتا بكثرة ( هانسن وسينغلتون ( 1982 ، 1983)، وبرنانكي (1986))، ويجادل بأنه على الرغم من أن كلتيهما تستخدمان ببراعة أساليب الاقتصاد القياسي، إلا أن أياً منهما لا يقدم برهاناً نظرياً رسمياً. ويشير سامرز إلى أنه في العلوم الطبيعية، "يسارع الباحثون إلى التحقق من صحة الادعاءات التي تقدمها المختبرات المنافسة ثم يبنون عليها"، موضحاً أن هذا نادراً ما يحدث في علم الاقتصاد، وهو ما يعزوه إلى حقيقة أن "نتائج [الدراسات الاقتصادية القياسية] نادراً ما تُشكل مدخلاً مهماً في بناء النظرية أو في تطور الرأي المهني بشكل عام". [ 47 ]

لقد تميزت البحوث التجريبية الناجحة بمحاولات قياس قوة الارتباطات بدلاً من تقدير المعلمات الهيكلية، والوصف اللفظي لكيفية عمل العلاقات السببية بدلاً من النماذج الرياضية الصريحة، والاستخدام الماهر للتجارب الطبيعية المختارة بعناية بدلاً من التقنيات الإحصائية المتطورة لتحقيق التحديد.

نقد لوكاس

انتقد روبرت لوكاس استخدام نماذج الاقتصاد القياسي المبسطة للغاية للاقتصاد الكلي للتنبؤ بآثار السياسة الاقتصادية ، مُجادلاً بأن العلاقات الهيكلية الملحوظة في النماذج التاريخية تنهار عندما يُعدّل صانعو القرار تفضيلاتهم استجابةً لتغيرات السياسة. ورأى لوكاس أن استنتاجات السياسة المستخلصة من نماذج الاقتصاد القياسي الكلي المعاصرة واسعة النطاق غير صالحة، إذ سيُراجع الفاعلون الاقتصاديون توقعاتهم بشأن المستقبل ويُعدّلون سلوكهم وفقًا لذلك. ينبغي أن يتضمن نموذج الاقتصاد القياسي الكلي الجيد أسسًا جزئية لنمذجة آثار تغيير السياسة، بمعادلات تُمثل الفاعلين الاقتصاديين الذين يستجيبون للتغيرات الاقتصادية بناءً على توقعات عقلانية للمستقبل؛ مما يعني أن نمط سلوكهم قد يختلف تمامًا إذا تغيرت السياسة الاقتصادية.

نقد المدرسة النمساوية

ترفض المدرسة النمساوية للاقتصاد المعاصرة عادةً الكثير من نماذج الاقتصاد القياسي. إذ تزعم أن البيانات التاريخية المستخدمة في بناء هذه النماذج تمثل سلوكًا في ظروف خاصة بالماضي؛ وبالتالي، تُظهر نماذج الاقتصاد القياسي علاقات ارتباطية وليست سببية. وقد تصدى علماء الاقتصاد القياسي لهذا النقد من خلال تبني منهجيات شبه تجريبية. ولا يزال اقتصاديون المدرسة النمساوية متشككين في هذه النماذج المُعدّلة، مُصرّين على اعتقادهم بأن الأساليب الإحصائية غير ملائمة للعلوم الاجتماعية. [ 48 ]

ترى المدرسة النمساوية أنه لا بد من معرفة الافتراض المضاد للواقع لإثبات العلاقة السببية. ويمكن حينها استخلاص التغيرات الافتراضية من التغيرات المرصودة، بحيث لا يتبقى سوى التغيرات المنسوبة إلى المتغير. ويُعدّ دحض هذا النقد تحديًا كبيرًا، إذ "لا توجد طريقة موثوقة لتحديد الافتراض المضاد للواقع الصحيح بشكل فريد" للبيانات التاريخية. [ 49 ] أما بالنسبة للبيانات غير التاريخية، فيُمكن مواجهة النقد النمساوي بالتجارب المعشاة ذات الشواهد . ويجب إعداد هذه التجارب بشكل مُتعمّد، وهو ما لا ينطبق على البيانات التاريخية. [ 50 ] وقد أصبح استخدام التجارب المعشاة ذات الشواهد أكثر شيوعًا في بحوث العلوم الاجتماعية. ففي الولايات المتحدة، على سبيل المثال، جعل قانون إصلاح علوم التعليم لعام 2002 تمويل بحوث التعليم مشروطًا بالصلاحية العلمية، والتي تُعرّف جزئيًا بأنها "تصاميم تجريبية تستخدم التوزيع العشوائي، متى أمكن ذلك". [ 51 ] وعند الإجابة عن أسئلة السببية، لا تُعالج الإحصاءات البارامترية النقد النمساوي إلا في التجارب المعشاة ذات الشواهد.

إذا لم تكن البيانات مستقاة من تجربة عشوائية مضبوطة، فإن علماء الاقتصاد القياسي يواجهون النقد النمساوي بمنهجيات شبه تجريبية ، بما في ذلك تحديد التجارب الطبيعية واستغلالها . تحاول هذه المنهجيات استخلاص النتائج المضادة للواقع بعد وقوع الحدث، مما يبرر استخدام الأدوات الإحصائية البارامترية. ولأن الإحصاءات البارامترية تعتمد على أن أي مشاهدة تتبع التوزيع الطبيعي (غاوسي)، وهو ما لا يضمنه إلا نظرية النهاية المركزية في منهجية العشوائية، فإن استخدام أدوات مثل فاصل الثقة سيكون خارج نطاق تحديدها: إذ سيظل مقدار تحيز الاختيار غير معروف. [ 52 ]

انظر أيضاً

مراجع

  1. ↑ م. هاشم بيساران (1987). "الاقتصاد القياسي"، قاموس بالغراف الجديد للاقتصاد ، المجلد 2، ص 8 [ص 8-22]. أعيد طبعه في ج. إيتويل وآخرون ، محررون (1990). الاقتصاد القياسي: قاموس بالغراف الجديد ، ص 1. مؤرشف في 15 مارس 2023 على موقع Wayback Machine [ص 1-34]. ملخص مؤرشف في 18 مايو 2012 على موقع Wayback Machine ( مراجعة 2008 بواسطة ج. جيوك، ج. هورويتز، وهـ. ب. بيساران).
  2. ↑ PA Samuelson و TC Koopmans و JRN Stone (1954). "تقرير اللجنة التقييمية لمجلة Econometrica "، Econometrica 22(2)، ص 142. [ص 141-146 ]، كما هو موضح ومذكور في بيساران (1987) أعلاه.
  3. ↑ بول أ. سامويلسون وويليام د. نوردهاوس ، 2004. الاقتصاد . الطبعة الثامنة عشرة، ماكجرو هيل، ص 5.
  4. ^ "1969 - جان تينبرجن: اقتصاد جائزة نوبل - Elsevierweekblad.nl" . elsevierweekblad.nl . 12 أكتوبر 2015 مؤرشفة من الأصلي في 1 مايو 2018 . تم الاسترجاع في 1 مايو 2018 .
  5. ↑ ماغنوس، جان وماري إس. مورغان (1987) مقابلة ET: البروفيسور ج. تينبرجن في: 'النظرية الاقتصادية القياسية 3، 1987، 117-142.
  6. ↑ ويلكنز، فرانس (2008) الهجرة الدولية في أوروبا: البيانات والنماذج والتقديرات. نيو جيرسي. جون وايلي وأولاده: 117.
  7. ↑ • إتش بي بيساران (1990)، "الاقتصاد القياسي"، الاقتصاد القياسي: بالغراف الجديد ، ص 2. مؤرشف في 15 مارس 2023 على موقع Wayback Machine ، نقلاً عن راجنار فريش (1936)، "ملاحظة حول مصطلح 'الاقتصاد القياسي'"، Econometrica ، 4(1)، ص 95. • أريس سبانوس (2008)، "الإحصاء والاقتصاد"، قاموس بالغراف الجديد للاقتصاد ، الطبعة الثانية. ملخص. مؤرشف في 18 مايو 2012 على موقع Wayback Machine   
  8. 1 2 3 غرين، ويليام (2012). "الفصل 1: الاقتصاد القياسي". التحليل الاقتصادي القياسي ( الطبعة السابعة). بيرسون للتعليم. ص 47-48 . ISBN   9780273753568في نهاية المطاف ، ستتطلب كل هذه التطبيقات مجموعة أدوات مشتركة، تشمل، على سبيل المثال، نموذج الانحدار المتعدد، واستخدام شروط العزوم للتقدير، والمتغيرات الآلية، وتقدير الاحتمال الأقصى. وبناءً على ذلك، فإن تنظيم هذا الكتاب كالتالي: يُفصّل النصف الأول من الكتاب النتائج الأساسية المشتركة بين جميع التطبيقات. ويُشكّل مفهوم الانحدار المتعدد، ونموذج الانحدار الخطي على وجه الخصوص، الأساس الذي تقوم عليه معظم عمليات النمذجة، حتى وإن لم يُستخدم النموذج الخطي نفسه في نهاية المطاف كصيغة تجريبية.
  9. 1 2 غرين، ويليام (2012). التحليل الاقتصادي القياسي ( الطبعة السابعة). بيرسون للتعليم. الصفحات 34، 41-42 . ISBN   9780273753568.
  10. 1 2 وولدريدج، جيفري (2012). "الفصل 1: طبيعة الاقتصاد القياسي والبيانات الاقتصادية". الاقتصاد القياسي التمهيدي: منهج حديث ( الطبعة الخامسة). ساوث ويسترن سينجيدج ليرنينج. ص 2. ISBN   9781111531041.
  11. ↑ نيفيرجيلت، إيف. "تاريخ تعليمي للمربعات الصغرى مع تطبيقات في علم الفلك والجيوديسيا." مجلة الرياضيات الحسابية والتطبيقية 121، العدد 1-2 (2000): 37-72.
  12. ↑ جيمس، غاريث؛ ويتن، دانييلا؛ هاستي، تريفور؛ تيبشيراني، روبرت؛ تايلور، جوناثان. مقدمة في التعلم الإحصائي: مع تطبيقات في بايثون . تشام: دار نشر سبرينغر الدولية، 2023، ص 5.
  13. 1 2 تينتنر، جيرهارد (1953). "تعريف الاقتصاد القياسي" . Econometrica . 21 (1): 31–40 . doi : 10.2307/1906941 . ISSN 0012-9682 . JSTOR 1906941 .  
  14. ↑ كوهين، جاكوب؛ كوهين، باتريشيا؛ ويست، ستيفن جي؛ أيكن، ليونا إس. تحليل الانحدار/الارتباط المتعدد التطبيقي للعلوم السلوكية . الطبعة الثالثة. ماوا، نيوجيرسي: لورانس إيرلبوم أسوشيتس، 2003.
  15. ↑ جيمس، غاريث؛ ويتن، دانييلا؛ هاستي، تريفور؛ تيبشيراني، روبرت؛ تايلور، جوناثان. مقدمة في التعلم الإحصائي: مع تطبيقات في بايثون . تشام: دار نشر سبرينغر الدولية، 2023، ص 5.
  16. ↑ ويدربورن، روبرت دبليو إم "دوال شبه الاحتمالية، والنماذج الخطية المعممة، وطريقة جاوس-نيوتن." Biometrika 61، العدد 3 (1974): 439-447.
  17. ↑ جيمس، غاريث؛ ويتن، دانييلا؛ هاستي، تريفور؛ تيبشيراني، روبرت؛ تايلور، جوناثان. مقدمة في التعلم الإحصائي: مع تطبيقات في بايثون . تشام: دار نشر سبرينغر الدولية، 2023، ص 5.
  18. ↑ جيمس، غاريث؛ ويتن، دانييلا؛ هاستي، تريفور؛ تيبشيراني، روبرت؛ تايلور، جوناثان. مقدمة في التعلم الإحصائي: مع تطبيقات في بايثون . تشام: دار نشر سبرينغر الدولية، 2023، ص 5.
  19. ↑ يول، جي. أودني (يونيو 1899). "دراسة في أسباب تغيرات الفقر في إنجلترا، لا سيما خلال العقدين الأخيرين بين التعدادين (الجزء الأول)" . مجلة الجمعية الإحصائية الملكية . 62 (2): 249. doi : 10.2307/2979889 . ISSN 0952-8385 . 
  20. 1 2 "4 نتائج محتملة للاستدلال السببي - الاستدلال السببي: الميكس تيب " . mixtape.scunning.com . تم الاطلاع عليه بتاريخ 26 أكتوبر 2025 .
  21. ↑ كلايف غرانجر (2008). "التنبؤ"، قاموس بالغراف الجديد للاقتصاد ، الطبعة الثانية. ملخص. مؤرشف في 18 مايو 2012 على موقع Wayback Machine
  22. ↑ وولدريدج، جيفري (2013). مدخل إلى الاقتصاد القياسي: منهج حديث . ساوث ويسترن، سينجيدج ليرنينج. ISBN 978-1-111-53104-1.
  23. ↑ هيرمان أو. وولد (1969). "الاقتصاد القياسي كريادة في بناء النماذج غير التجريبية"، Econometrica ، 37(3)، ص 369. مؤرشف في 24 أغسطس 2017 في Wayback Machine -381.
  24. ↑ أنغريست، جوشوا د .؛ بيشكه، يورن-ستيفن (مايو 2010). "ثورة المصداقية في الاقتصاد التجريبي: كيف يُسهم تصميم البحث المُحسّن في القضاء على الخداع في الاقتصاد القياسي" . مجلة وجهات النظر الاقتصادية . 24 (2): 3-30 . doi : 10.1257/jep.24.2.3 . hdl : 1721.1/54195 . ISSN 0895-3309 . 
  25. ↑ بيرل، جوديا (2000). السببية: النموذج، والاستدلال، والاستنتاج . مطبعة جامعة كامبريدج. ISBN 978-0521773621.
  26. ↑ كارد، ديفيد (1999). "الأثر السببي للتعليم على الكسب". في: آشنفيلتر، أو.؛ ​​كارد، د. (محرران). دليل اقتصاديات العمل . أمستردام: إلسيفير. ص 1801-1863 . ISBN  978-0444822895.
  27. ↑ "الصفحة الرئيسية" . www.econometricsociety.org . تم الاطلاع عليه بتاريخ 14 فبراير 2024 .
  28. ↑ "مراجعة الاقتصاد والإحصاء" . direct.mit.edu . تم الاطلاع عليه بتاريخ 14 فبراير 2024 .
  29. ↑ "مجلة الاقتصاد القياسي" . Wiley.com. مؤرشف من الأصل في 6 أكتوبر 2011. تم الاطلاع عليه في 8 أكتوبر 2013 .
  30. ↑ "مجلة الاقتصاد القياسي" . www.scimagojr.com . تم الاطلاع عليه بتاريخ 14 فبراير 2024 .
  31. ↑ "الصفحة الرئيسية" . تم الاطلاع عليه بتاريخ 14 مارس 2024 .
  32. ↑ "مجلة الاقتصاد القياسي التطبيقي" . مجلة الاقتصاد القياسي التطبيقي . doi : 10.1002/(ISSN)1099-1255 . hdl : 2027.42/34956 .
  33. ↑ مراجعات الاقتصاد القياسي، الرقم الدولي الموحد للدوريات المطبوعة: 0747-4938، الرقم الدولي الموحد للدوريات الإلكترونية: 1532-4168 ، https://www.tandfonline.com/action/journalInformation?journalCode=lecr20
  34. ↑ "المجلات" . افتراضي . تم الاسترجاع في 14 فبراير 2024 .
  35. ↑ ماكلوسكي (مايو 1985). "لقد ضاعت دالة الخسارة: بلاغة اختبارات الدلالة". المجلة الاقتصادية الأمريكية . 75 (2).
  36. ↑ ستيفن تي. زيلياك وديردري إن. ماكلوسكي (2004). "الحجم مهم: الخطأ المعياري للانحدارات في المجلة الاقتصادية الأمريكية "، مجلة علم الاجتماع والاقتصاد ، 33(5)، ص 527-46 . مؤرشف في 25 يونيو 2010 في Wayback Machine (اضغط + ).
  37. 1 2 ليمر، إدوارد (مارس 1983). "دعونا نتخلص من الخداع في الاقتصاد القياسي". المجلة الاقتصادية الأمريكية . 73 (1): 31-43 . JSTOR 1803924 . 
  38. ↑ غوردون تولوك ، "تعليق على مقال دانيال كلاين 'نداء إلى الاقتصاديين المؤيدين للحرية'"، المجلة الاقتصادية الشرقية ، ربيع 2001، الحاشية 2 (النص: "كما يقول رونالد كوز، 'إذا عذبت البيانات لفترة كافية، فسوف تعترف'." ملاحظة: "لقد سمعته يقول هذا عدة مرات. على حد علمي، لم ينشره قط."
  39. ↑ ماكلوسكي، دي إن (مايو 1985). "لقد أُسيء فهم دالة الخسارة: بلاغة اختبارات الدلالة" (ملف PDF) . المجلة الاقتصادية الأمريكية . 75 (2): 201-205 .
  40. 1 2 ليمر، إدوارد (مارس 1983). "دعونا نتخلص من الخداع في الاقتصاد القياسي". المجلة الاقتصادية الأمريكية . 73 (1): 31-43 . JSTOR 1803924 . 
  41. ↑ برودور، أبيل؛ كاريل، سكوت؛ فيجليو، ديفيد؛ لوشر، ليستر (نوفمبر 2023). "فك شفرة التلاعب الإحصائي والتحيز في النشر" . المجلة الاقتصادية الأمريكية . 113 (11): 2974-3002 . doi : 10.1257/aer.20210795 . ISSN 0002-8282 . 
  42. ↑ "سياسات وإرشادات بيانات وقواعد بيانات AEA" . www.aeaweb.org . تم الاطلاع عليه بتاريخ 26 أكتوبر 2025 .
  43. ↑ سالا-إي-مارتن، خافيير إكس (نوفمبر 1997). لقد أجريت للتو أربعة ملايين تحليل انحدار (ورقة عمل). المكتب الوطني للبحوث الاقتصادية. doi : 10.3386/w6252 .
  44. ↑ غولدفراب، روبرت س. (ديسمبر 1997). "تراه الآن، ويختفي الآن: نتائج متناقضة ناشئة في علم الاقتصاد". مجلة منهجية الاقتصاد . 4 (2): 221-244 . doi : 10.1080/13501789700000016 . ISSN 1350-178X . 
  45. ↑ كينيدي، ب. (1998) دليل الاقتصاد القياسي ، بلاكويل، الطبعة الرابعة
  46. ↑ فالافانيس، ستيفان (1959) الاقتصاد القياسي ، ماكجرو هيل
  47. ↑ سامرز، لورانس (يونيو 1991). "الوهم العلمي في الاقتصاد الكلي التجريبي". المجلة الإسكندنافية للاقتصاد . 93 (2): 129-148 . doi : 10.2307/3440321 . JSTOR 3440321 . 
  48. ↑ غاريسون، روجر - في كتاب "معنى لودفيج فون ميزس: إسهاماته في الاقتصاد وعلم الاجتماع ونظرية المعرفة والفلسفة السياسية"، تحرير هيربنر، الصفحات 102-117. "ميزس ومنهجه"
  49. ↑ ديمارتينو، جورج ف. (2021). "شبح الجهل الذي لا يُمكن إصلاحه: الافتراضات المضادة للواقع والسببية في الاقتصاد" . مراجعة الاقتصاد السياسي التطوري . 2 (2): 253-276 . doi : 10.1007/s43253-020-00029- w . ISSN 2662-6136 . PMC 7792558. PMID 38624569 .   
  50. ↑ أنغريست، جوشوا؛ بيشكه، يورن-ستيفن (15 ديسمبر 2008). الاقتصاد القياسي غير الضار في الغالب . مطبعة جامعة برينستون. ISBN 978-1400829828.
  51. ↑ قانون إصلاح علوم التربية لعام 2002 ، القانون العام 107-279؛ تمت الموافقة عليه في 5 نوفمبر 2002؛ 116 Stat. 1941، بصيغته المعدلة بموجب القانون العام 117-286، تم سنّه في 27 ديسمبر 2022 " https://www.govinfo.gov/content/pkg/COMPS-747/pdf/COMPS-747.pdf "
  52. ^ هاريس ، أنتوني د. ماكجريجور، جيسينا C .؛ بيرنسفيتش، إيلي ن.؛ فورونو، جون ب. تشو، جينغكون؛ بيترسون، دان E.؛ فنكلستين، جوزيف (2006). "استخدام وتفسير الدراسات شبه التجريبية في المعلوماتية الطبية" . مجلة الجمعية الأمريكية للمعلوماتية الطبية . 13 (1): 16– 23. دوى : 10.1197/jamia.M1749 . ردمك 1067-5027 . بمك 1380192 . بميد 16221933 .   

للمزيد من القراءة

  • كتاب نظرية الاقتصاد القياسي على ويكي بوكس
  • جيوفانيني، إنريكو. فهم الإحصاءات الاقتصادية . منشورات منظمة التعاون الاقتصادي والتنمية، 2008، رقم ISBN. 978-92-64-03312-2
  • كمنتا، ج. (2025). الاقتصاد القياسي: علم فاشل؟ في الموسوعة الدولية للعلوم الإحصائية (ص 773-776). سبرينغر، برلين، هايدلبرغ.
  • هندري، دي إف (2000). الاقتصاد القياسي: خيمياء أم علم؟: مقالات في منهجية الاقتصاد القياسي. مطبعة جامعة أكسفورد. [ 1 ]
  • موسى، آي إيه (2017). الاقتصاد القياسي كفن احتيالي: كشف حدود وممارسات الاقتصاد القياسي الخاطئة. دار إدوارد إلجار للنشر.
  • بينتو، هـ. (2011). دور الاقتصاد القياسي في العلوم الاقتصادية: مقال حول احتكار المنهجية الاقتصادية بواسطة أساليب الاقتصاد القياسي. مجلة علم الاجتماع والاقتصاد، 40(4)، 436-443.
  • سوان، جي بي (2006). وضع الاقتصاد القياسي في مكانه الصحيح: اتجاه جديد في الاقتصاد التطبيقي. دار نشر إدوارد إلجار. [ 2 ]
  1. ↑ هانسن، بروس إي. "المنهجية: خيمياء أم علم؟" المجلة الاقتصادية، المجلد 106، العدد 438، 1996، الصفحات 1398-1413. JSTOR، https://doi.org/10.2307/2235531 . تاريخ الوصول: 22 أكتوبر 2025.
  2. ↑ أدكيسون، ريتشارد ف. (2008) "وضع الاقتصاد القياسي في مكانه الصحيح: اتجاه جديد في الاقتصاد التطبيقي". مراجعة الاقتصاد الاجتماعي، 127-129، المجلد 66، العدد 1،