الحوسبة البصرية

الموسوعة الحرة

تستخدم الحوسبة الضوئية أو الحوسبة الفوتونية موجات ضوئية تنتجها أشعة الليزر أو مصادر غير متماسكة لمعالجة البيانات أو تخزينها أو نقلها لأغراض الحوسبة . ولعقود من الزمن، أظهرت الفوتونات وعدًا بتمكين نطاق ترددي أعلى من الإلكترونات المستخدمة في أجهزة الكمبيوتر التقليدية (انظر الألياف الضوئية ).

تركز معظم مشاريع البحث على استبدال مكونات الكمبيوتر الحالية بمكافئات بصرية، مما يؤدي إلى إنشاء نظام كمبيوتر رقمي بصري يعالج البيانات الثنائية . ويبدو أن هذا النهج يوفر أفضل الآفاق القصيرة الأجل للحوسبة البصرية التجارية، حيث يمكن دمج المكونات البصرية في أجهزة الكمبيوتر التقليدية لإنتاج هجين بصري إلكتروني. ومع ذلك، تستهلك الأجهزة البصرية الإلكترونية 30٪ من طاقتها في تحويل الطاقة الإلكترونية إلى فوتونات والعكس؛ كما يؤدي هذا التحويل إلى إبطاء نقل الرسائل. تلغي أجهزة الكمبيوتر البصرية بالكامل الحاجة إلى التحويلات البصرية الكهربائية البصرية (OEO)، وبالتالي تقليل استهلاك الطاقة الكهربائية . [1]

تم تصميم أجهزة خاصة بالتطبيقات، مثل الرادار ذي الفتحة التركيبية (SAR) والمقارنات البصرية ، لاستخدام مبادئ الحوسبة البصرية. يمكن استخدام المقارنات، على سبيل المثال، للكشف عن الأجسام وتتبعها، [2] وتصنيف البيانات البصرية التسلسلية في المجال الزمني. [3]

المكونات البصرية للحاسوب الرقمي الثنائي

إن اللبنة الأساسية لأجهزة الكمبيوتر الإلكترونية الحديثة هي الترانزستور . ولاستبدال المكونات الإلكترونية بأخرى بصرية، يلزم وجود ترانزستور بصري مكافئ. ويتحقق ذلك من خلال بصريات الكريستال (باستخدام مواد ذات معامل انكسار غير خطي ). [4] وعلى وجه الخصوص، توجد مواد [5] حيث تؤثر شدة الضوء الوارد على شدة الضوء المنقول عبر المادة بطريقة مماثلة لاستجابة التيار للترانزستور ثنائي القطب. ويمكن استخدام مثل هذا الترانزستور البصري [6] [7] لإنشاء بوابات منطقية بصرية ، [7] والتي يتم تجميعها بدورها في المكونات ذات المستوى الأعلى لوحدة المعالجة المركزية (CPU) للكمبيوتر . وستكون هذه بلورات بصرية غير خطية تستخدم للتلاعب بأشعة الضوء للتحكم في أشعة الضوء الأخرى.

مثل أي نظام حوسبة، يحتاج نظام الحوسبة البصرية إلى أربعة أشياء ليعمل بشكل جيد:

  1. المعالج البصري
  2. نقل البيانات الضوئية، على سبيل المثال كابل الألياف الضوئية
  3. التخزين البصري ، [8]
  4. مصدر الطاقة البصرية (مصدر الضوء)

سوف يتطلب استبدال المكونات الكهربائية تحويل تنسيق البيانات من الفوتونات إلى إلكترونات، مما سيجعل النظام أبطأ.

الجدل

هناك بعض الخلافات بين الباحثين حول القدرات المستقبلية لأجهزة الكمبيوتر الضوئية؛ وما إذا كانت قادرة على المنافسة مع أجهزة الكمبيوتر الإلكترونية القائمة على أشباه الموصلات من حيث السرعة واستهلاك الطاقة والتكلفة والحجم أم لا، فهذه مسألة مفتوحة. يلاحظ المنتقدون أن [9] أنظمة المنطق في العالم الحقيقي تتطلب "استعادة مستوى المنطق، والقدرة على التسلسل، والتوزيع ، وعزل المدخلات والمخرجات"، وكل ذلك يتم توفيره حاليًا بواسطة الترانزستورات الإلكترونية بتكلفة منخفضة وطاقة منخفضة وسرعة عالية. ولكي يكون المنطق الضوئي قادرًا على المنافسة خارج نطاق عدد قليل من التطبيقات المتخصصة، فسوف تكون هناك حاجة إلى اختراقات كبرى في تكنولوجيا الأجهزة الضوئية غير الخطية، أو ربما تغيير في طبيعة الحوسبة نفسها. [10]

المفاهيم الخاطئة والتحديات والآفاق

إن التحدي الكبير الذي يواجه الحوسبة البصرية هو أن الحوسبة هي عملية غير خطية حيث يجب أن تتفاعل إشارات متعددة. الضوء، وهو موجة كهرومغناطيسية ، لا يمكنه التفاعل إلا مع موجة كهرومغناطيسية أخرى في وجود الإلكترونات في مادة، [11] وقوة هذا التفاعل أضعف بكثير بالنسبة للموجات الكهرومغناطيسية، مثل الضوء، مقارنة بالإشارات الإلكترونية في الكمبيوتر التقليدي. قد يؤدي هذا إلى أن تتطلب عناصر المعالجة للكمبيوتر البصري طاقة أكبر وأبعادًا أكبر من تلك الموجودة في الكمبيوتر الإلكتروني التقليدي الذي يستخدم الترانزستورات. [ بحاجة لمصدر ]

هناك مفهوم خاطئ آخر [ من قِبَل من؟ ] وهو أنه بما أن الضوء يمكنه السفر بسرعة أكبر بكثير من سرعة انجراف الإلكترونات، وبترددات تقاس بالتيراهيرتز ، فيجب أن تكون الترانزستورات الضوئية قادرة على الترددات العالية للغاية. ومع ذلك، يجب أن تلتزم أي موجة كهرومغناطيسية بحد التحويل ، وبالتالي فإن المعدل الذي يمكن أن يستجيب به الترانزستور الضوئي للإشارة لا يزال محدودًا بنطاقه الطيفي . في اتصالات الألياف الضوئية ، غالبًا ما تقيد الحدود العملية مثل التشتت القنوات بنطاقات ترددية تبلغ عشرات الجيجاهرتز، وهو أفضل قليلاً من العديد من الترانزستورات السيليكونية. وبالتالي فإن الحصول على تشغيل أسرع بشكل كبير من الترانزستورات الإلكترونية يتطلب طرقًا عملية لنقل نبضات فائقة القصر عبر الموجهات الموجية شديدة التشتت.

المنطق الفوتوني

تحقيق بوابة NOT محكومة بالفوتون لاستخدامها في الحوسبة الكمومية

المنطق الفوتوني هو استخدام الفوتونات ( الضوء ) في بوابات منطقية (NOT، AND، OR، NAND، NOR، XOR، XNOR). يتم الحصول على التبديل باستخدام التأثيرات الضوئية غير الخطية عند دمج إشارتين أو أكثر. [7]

تعتبر الرنانات مفيدة بشكل خاص في المنطق الفوتوني، لأنها تسمح بتراكم الطاقة من التداخل البناء ، وبالتالي تعزيز التأثيرات البصرية غير الخطية.

تشمل الأساليب الأخرى التي تم التحقيق فيها المنطق الفوتوني على المستوى الجزيئي ، باستخدام المواد الكيميائية الضوئية . في عرض توضيحي، أجرى Witlicki وآخرون عمليات منطقية باستخدام الجزيئات و SERS . [12]

الأساليب غير التقليدية

تأخيرات زمنية في الحوسبة البصرية

الفكرة الأساسية هي تأخير الضوء (أو أي إشارة أخرى) من أجل إجراء حسابات مفيدة. [13] سيكون من المثير للاهتمام حل مشكلات NP-complete حيث تعد هذه مشكلات صعبة لأجهزة الكمبيوتر التقليدية.

هناك خاصيتان أساسيتان للضوء يتم استخدامهما بالفعل في هذا النهج:

  • يمكن تأخير الضوء عن طريق مروره عبر ألياف بصرية ذات طول معين.
  • يمكن تقسيم الضوء إلى عدة أشعة (فرعية). وهذه الخاصية ضرورية أيضًا لأننا نستطيع تقييم حلول متعددة في نفس الوقت.

عند حل مشكلة التأخير الزمني يجب إتباع الخطوات التالية:

  • الخطوة الأولى هي إنشاء هيكل يشبه الرسم البياني مصنوع من الكابلات الضوئية والمقسمات. يحتوي كل رسم بياني على عقدة بداية وعقدة وجهة.
  • يدخل الضوء من خلال عقدة البداية ويقطع الرسم البياني حتى يصل إلى الوجهة. يتأخر عند المرور عبر الأقواس وينقسم داخل العقد.
  • يتم وضع علامة على الضوء عند مروره عبر قوس أو عبر عقدة حتى نتمكن من تحديد تلك الحقيقة بسهولة في العقدة الوجهة.
  • في العقدة الوجهة، سننتظر إشارة (تقلب في شدة الإشارة) تصل في لحظة (لحظات) معينة في الوقت. إذا لم تصل أي إشارة في تلك اللحظة، فهذا يعني أنه ليس لدينا حل لمشكلتنا. وإلا فإن المشكلة لها حل. يمكن قراءة التقلبات باستخدام كاشف ضوئي ومنظار ذبذبات .

كانت المشكلة الأولى التي تمت مواجهتها بهذه الطريقة هي مشكلة المسار الهاميلتوني . [13]

أبسطها هي مشكلة مجموع المجموعات الجزئية . [14] يظهر أدناه جهاز بصري يحل حالة بأربعة أرقام { a1، a2، a3، a4 }:

جهاز بصري لحل مشكلة مجموع المجموعات الجزئية

سيدخل الضوء إلى عقدة البداية. سيتم تقسيمه إلى شعاعين (فرعيين) بكثافة أقل. سيصل هذان الشعاعان إلى العقدة الثانية في اللحظات a1 و 0. سيتم تقسيم كل منهما إلى شعاعين فرعيين سيصلان إلى العقدة الثالثة في اللحظات 0 و a1 و a2 و a1 + a2 . تمثل هذه جميع المجموعات الفرعية للمجموعة { a1 و a2 }. نتوقع تقلبات في شدة الإشارة في ما لا يزيد عن أربع لحظات مختلفة. في عقدة الوجهة نتوقع تقلبات في ما لا يزيد عن 16 لحظة مختلفة (وهي جميع المجموعات الفرعية من المعطى). إذا كان لدينا تقلب في اللحظة المستهدفة B ، فهذا يعني أن لدينا حلًا للمشكلة، وإلا فلن تكون هناك مجموعة فرعية مجموع عناصرها يساوي B. للتنفيذ العملي لا يمكننا الحصول على كابلات بطول صفري، وبالتالي يتم زيادة جميع الكابلات بقيمة صغيرة (ثابتة للجميع) k'. في هذه الحالة، من المتوقع الحل في اللحظة B + n × k .

نوى الموتر الفوتونية على الشريحة

مع تزايد الطلب على تقنيات التسريع القائمة على وحدات المعالجة الرسومية، في العقد الثاني من القرن الحادي والعشرين، كان هناك تركيز كبير على استخدام البصريات المتكاملة على الشريحة لإنشاء معالجات تعتمد على الفوتونيات. أدى ظهور كل من شبكات التعلم العميق العصبية القائمة على تعديل الطور، [15] ومؤخرًا تعديل السعة باستخدام الذكريات الفوتونية [16] إلى إنشاء مجال جديد من التقنيات الفوتونية للحوسبة العصبية الشكلية، [17] [18] مما أدى إلى تقنيات حوسبة فوتونية جديدة، كلها على شريحة مثل نواة الموتر الفوتوني. [19]

الحوسبة المبنية على الطول الموجي

يمكن استخدام الحوسبة القائمة على الطول الموجي [20] لحل مشكلة 3-SAT مع n متغير و m فقرات وبحد أقصى ثلاثة متغيرات لكل فقرة. يتم اعتبار كل طول موجي، موجود في شعاع الضوء، بمثابة تعيينات قيمة ممكنة لمتغيرات n . يحتوي الجهاز البصري على مناشير ومرايا تُستخدم للتمييز بين الأطوال الموجية المناسبة التي تلبي الصيغة. [21]

الحوسبة عن طريق التصوير بالزيروكس على الشفافيات

يستخدم هذا النهج آلة تصوير وأوراق شفافة لإجراء العمليات الحسابية. [22] تم حل مشكلة k-SAT مع n متغيرات و m فقرات وبحد أقصى k متغير لكل فقرة في ثلاث خطوات: [23]

  • أولاً، تم إنشاء كل التعيينات الـ 2 n الممكنة للمتغيرات n من خلال إجراء n نسخة ضوئية.
  • باستخدام ما لا يزيد عن 2 كيلو نسخة من جدول الحقيقة، يتم تقييم كل بند في كل صف من جدول الحقيقة في نفس الوقت.
  • يتم الحصول على الحل عن طريق إجراء عملية نسخ واحدة للشفافيات المتداخلة لجميع جمل m .

إخفاء الحزم الضوئية

تم حل مشكلة بائع السفر بواسطة Shaked et al . (2007) [24] باستخدام نهج بصري. تم إنشاء جميع مسارات TSP الممكنة وتخزينها في مصفوفة ثنائية تم ضربها بمتجه آخر بدرجات رمادية يحتوي على المسافات بين المدن. يتم إجراء الضرب بصريًا باستخدام مُقارن بصري.

معالجات فورييه الضوئية

تتطلب العديد من العمليات الحسابية، وخاصة في التطبيقات العلمية، الاستخدام المتكرر لتحويل فورييه المنفصل ثنائي الأبعاد (DFT) - على سبيل المثال في حل المعادلات التفاضلية التي تصف انتشار الموجات أو نقل الحرارة. على الرغم من أن تقنيات وحدة معالجة الرسوميات الحديثة تمكن عادةً من الحساب عالي السرعة لتحويلات فورييه المنفصلة ثنائية الأبعاد الكبيرة، فقد تم تطوير تقنيات يمكنها إجراء تحويل فورييه المستمر بصريًا من خلال الاستفادة من خاصية تحويل فورييه الطبيعية للعدسات . يتم ترميز المدخلات باستخدام معدل الضوء المكاني البلوري السائل ويتم قياس النتيجة باستخدام مستشعر صور CMOS أو CCD التقليدي. يمكن أن توفر مثل هذه البنيات البصرية تدرجًا فائقًا للتعقيد الحسابي بسبب الطبيعة المترابطة للغاية للانتشار البصري، وقد تم استخدامها لحل معادلات الحرارة ثنائية الأبعاد. [25]

آلات إيزينج

تسمى أجهزة الكمبيوتر المادية التي استوحى تصميمها من نموذج إيزينج النظري بأجهزة إيزينج. [26] [27] [28]

كان مختبر يوشيهيسا ياماموتو في جامعة ستانفورد رائدًا في بناء آلات إيزينج باستخدام الفوتونات. في البداية، قام ياماموتو وزملاؤه ببناء آلة إيزينج باستخدام الليزر والمرايا ومكونات بصرية أخرى موجودة عادةً على طاولة بصرية . [26] [27]

وفي وقت لاحق، قام فريق في مختبرات Hewlett Packard بتطوير أدوات تصميم الشريحة الفوتونية واستخدموها لبناء جهاز Ising على شريحة واحدة، ودمج 1052 مكونًا بصريًا على تلك الشريحة الواحدة. [26]

صناعة

تشمل بعض الشركات الإضافية المشاركة في تطوير الحوسبة البصرية IBM ، [29] وMicrosoft ، [30] و Procyon Photonics، [31] و Lightelligence، [32] وLightmatter، [33] وOptalysys ، [34] و Xanadu Quantum Technologies ، وQuiX Quantum، وORCA Computing، و PsiQuantum ، وQuandela  [fr] ، وTundraSystems Global. [35]

انظر أيضا

مراجع

  1. ^ نولت، د. د. (2001). العقل بسرعة الضوء: نوع جديد من الذكاء. سايمون وشوستر. ص. 34. ISBN 978-0-7432-0501-6.
  2. ^ Feitelson, Dror G. (1988). "الفصل 3: معالجة الصور الضوئية والإشارات". الحوسبة الضوئية: دراسة استقصائية لعلماء الكمبيوتر . كامبريدج، ماساتشوستس: مطبعة معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا. رقم ISBN 978-0-262-06112-4.
  3. ^ كيم، إس كيه؛ جودا، كيه؛ فارد، إيه إم؛ جلالي، بي. (2011). "مُقارن نمطي تناظري في المجال الزمني البصري للتعرف على الصور عالية السرعة في الوقت الفعلي". رسائل البصريات . 36 (2): 220-2. رمز Bibcode :2011OptL...36..220K. doi :10.1364/ol.36.000220. PMID  21263506. S2CID  15492810.
  4. ^ "هذه البوابات البصرية توفر الوصول الإلكتروني - IEEE Spectrum". IEEE . تم الاسترجاع في 2022-12-30 .
  5. ^ "موسوعة فيزياء الليزر والتكنولوجيا - المؤشر غير الخطي، تأثير كير".
  6. ^ جين، ك.؛ برات، جي دبليو الابن. (1976). "الترانزستور الضوئي". Appl. Phys. Lett . 28 (12): 719. Bibcode :1976ApPhL..28..719J. doi :10.1063/1.88627.
  7. ^ abc US 4382660، K. Jain & GW Pratt, Jr.، "الترانزستورات الضوئية والدوائر المنطقية التي تجسد نفس الشيء"، نُشر في 10 مايو 1983 
  8. ^ "مشروع السيليكا". مايكروسوفت للأبحاث . 4 نوفمبر 2019. تم الاسترجاع في 2019-11-07 .
  9. ^ Tucker, RS (2010). "The role of opticals in computing". Nature Photonics . 4 (7): 405. Bibcode :2010NaPho...4..405T. doi : 10.1038/nphoton.2010.162 .
  10. ^ راجان، رينجو؛ بابو، بادمانابهان راميش؛ سينثيلناثان، كريشنامورثي. "بوابات المنطق الضوئية الكاملة تظهر وعدًا للحوسبة الضوئية". فوتونيكس . أطياف فوتونيكس . تم الاسترجاع في 8 أبريل 2018 .
  11. ^ فيليب ر. والاس (1996). المفارقة المفقودة: صور الكم . سبرينغر. رقم ISBN 978-0387946597.
  12. ^ Witlicki, Edward H.; Johnsen, Carsten; Hansen, Stinne W.; Silverstein, Daniel W.; Bottomley, Vincent J.; Jeppesen, Jan O.; Wong, Eric W.; Jensen, Lasse; Flood, Amar H. (2011). "بوابات المنطق الجزيئية باستخدام الضوء المتشتت رامان المعزز بالسطح". J. Am. Chem. Soc. 133 (19): 7288–91. doi :10.1021/ja200992x. PMID  21510609.
  13. ^ ab Oltean, Mihai (2006). جهاز قائم على الضوء لحل مشكلة مسار هاميلتون . الحوسبة غير التقليدية. Springer LNCS 4135. ص 217-227. arXiv : 0708.1496 . doi :10.1007/11839132_18.
  14. ^ ميهاي أولتيان، أوانا مونتيان (2009). "حل مشكلة مجموع المجموعات الجزئية بجهاز قائم على الضوء". الحوسبة الطبيعية . 8 (2): 321-331. arXiv : 0708.1964 . doi :10.1007/s11047-007-9059-3. S2CID  869226.
  15. ^ شين يتشن. هاريس، نيكولاس C.؛ سكيرلو، سكوت؛ برابهو، ميهيكا؛ باهر جونز، توم؛ هوشبيرج، مايكل. صن، شين؛ تشاو، شيجي؛ لاروشيل، هوغو؛ إنجلوند، ديرك؛ سولياتشيتش، مارين (يوليو 2017). “التعلم العميق مع الدوائر النانوية المتماسكة”. الضوئيات الطبيعة . 11 (7): 441-446. أرخايف : 1610.02365 . بيب كود :2017NaPho..11..441S. دوى :10.1038/nphoton.2017.93. ردمك  1749-4893. S2CID  13188174.
  16. ^ ريوس، كارلوس؛ يونغبلود، ناثان؛ تشنغ، زينغوانغ؛ لو جالو، مانويل؛ بيرنيس، ولفرام إتش بي؛ رايت، سي. ديفيد؛ سيباستيان، أبو. بهاسكاران ، حريش (فبراير 2019). “الحوسبة في الذاكرة على منصة ضوئية”. تقدم العلوم . 5 (2): eaau5759. أرخايف : 1801.06228 . بيب كود :2019SciA....5.5759R. دوى :10.1126/sciadv.aau5759. ISSN  2375-2548. بمك 6377270 . بميد  30793028. 
  17. ^ Prucnal, Paul R.; Shastri, Bhavin J. (2017-05-08). Neuromorphic Photonics. CRC Press. ISBN 978-1-4987-2524-8.
  18. ^ شاستري ، بهافين ج. تيت ، ألكسندر ن. فيريرا دي ليما، ت.؛ بيرنيس، ولفرام إتش بي؛ باسكاران، حريش؛ رايت، قرص مضغوط؛ بروكنال ، بول ر. (فبراير 2021). “الضوئيات للذكاء الاصطناعي والحوسبة العصبية”. الضوئيات الطبيعة . 15 (2): 102-114. أرخايف : 2011.00111 . بيب كود :2021NaPho..15..102S. دوى :10.1038/s41566-020-00754-y. ردمك  1749-4893. S2CID  256703035.
  19. ^ Feldmann, J.; Youngblood, N.; Karpov, M.; Gehring, H.; Li, X.; Stappers, M.; Le Gallo, M.; Fu, X.; Lukashchuk, A.; Raja, AS; Liu, J.; Wright, CD; Sebastian, A.; Kippenberg, TJ; Pernice, WHP (يناير 2021). "المعالجة التلافيفية المتوازية باستخدام نواة موتر فوتونية متكاملة". Nature . 589 (7840): 52–58. arXiv : 2002.00281 . Bibcode :2021Natur.589...52F. doi :10.1038/s41586-020-03070-1. hdl :10871/124352. ISSN  1476-4687. PMID  33408373. S2CID  256823189.
  20. ^ سما جولياي، سعيد جليلي (2009). حل قائم على الطول الموجي البصري لمشكلة 3-SAT . ورشة عمل الحوسبة الفائقة البصرية. ص 77-85. رمز Bibcode :2009LNCS.5882...77G. doi :10.1007/978-3-642-10442-8_10.
  21. ^ بارتليت، بن؛ دوت، أفيك؛ فان، شانهوي (2021-12-20). "الحوسبة الكمومية الفوتونية الحتمية في بُعد زمني اصطناعي". أوبتيكا . 8 (12): 1515-1523. arXiv : 2101.07786 . رمز Bibcode : 2021Optic...8.1515B. doi : 10.1364/OPTICA.424258. ISSN  2334-2536. S2CID  231639424.
  22. ^ هيد، توم (2009). الحوسبة المتوازية باستخدام تقنية التصوير بالرنين المغناطيسي على الشفافيات . العمليات الحيوية الخوارزمية. سبرينغر. ص. 631-637. doi :10.1007/978-3-540-88869-7_31.
  23. ^ الحوسبة عن طريق التصوير بالنسخ على الشفافيات، 21 أبريل 2015 ، تم الاسترجاع في 2022-08-14
  24. ^ NT Shaked, S Messika, S Dolev, J Rosen (2007). "الحل البصري للمشاكل المحدودة ذات NP-complete". البصريات التطبيقية . 46 (5): 711–724. رمز Bibcode :2007ApOpt..46..711S. doi :10.1364/AO.46.000711. PMID  17279159. S2CID  17440025.{{cite journal}}:CS1 maint: أسماء متعددة: قائمة المؤلفين ( الرابط )
  25. ^ AJ Macfaden, GSD Gordon, TD Wilkinson (2017). "معالج مساعد لتحويل فورييه بصري مع تحديد الطور المباشر". التقارير العلمية . 7 (1): 13667. Bibcode :2017NatSR...713667M. doi :10.1038/s41598-017-13733-1. PMC 5651838. PMID  29057903 . {{cite journal}}:CS1 maint: أسماء متعددة: قائمة المؤلفين ( الرابط )
  26. ^ abc Courtland, Rachel (2 يناير 2017). "شريحة HPE الجديدة تمثل علامة فارقة في الحوسبة البصرية". IEEE Spectrum .
  27. ^ ab Cartlidge, Edwin (31 أكتوبر 2016). "أجهزة كمبيوتر إيزينج الجديدة يتم تجربتها". عالم الفيزياء .
  28. ^ تشو، أدريان (2016-10-20). "جهاز كمبيوتر غريب ينجز المهام المعقدة". العلوم .
  29. ^ Leprince-Ringuet, Daphne (2021-01-08). "IBM تستخدم الضوء بدلاً من الكهرباء لإنشاء حوسبة فائقة السرعة". ZDNET . تم الاسترجاع في 2023-07-02 .
  30. ^ ويكينز، كاتي (2023-06-30). "جهاز الكمبيوتر الضوئي من مايكروسوفت يمثل "كشف قانون مور". PC Gamer . تم الاسترجاع في 2023-07-02 .
  31. ^ Redrouthu, Sathvik (2022-08-13). "جبر الموتر على شريحة إلكترونية ضوئية". arXiv : 2208.06749 [cs.PL].
  32. ^ دي وولف، دانيال (2021-06-02). "تسريع الذكاء الاصطناعي بسرعة الضوء". أخبار معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا . تم الاسترجاع في 2023-07-02 .
  33. ^ ميتز، راشيل (19 ديسمبر 2023). "شركة الحوسبة الفوتونية الناشئة Lightmatter تصل إلى 1.2 مليار دولار". Bloomberg.com . تم الاسترجاع في 19 ديسمبر 2023 .
  34. ^ "Optalysys تطلق FT:X 2000 - أول نظام معالجة بصرية تجاري في العالم". insideHPC.com . 2019-03-07 . تم الاسترجاع 2023-07-02 .
  35. ^ جولن، كيرم (2022-12-15). "ما هي الحوسبة الضوئية: كيف تعمل والشركات والمزيد". Dataconomy.com . تم الاسترجاع في 2023-07-02 .

قراءة إضافية

  • فيتلسون، درور جي. (1988). الحوسبة البصرية: دراسة استقصائية لعلماء الكمبيوتر . كامبريدج، ماساتشوستس: مطبعة معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا. رقم ISBN 978-0-262-06112-4.
  • McAulay, Alastair D. (1991). Optical Computer Architectures: The Application of Optical Concepts to Next Generation Computers . نيويورك، نيويورك: John Wiley & Sons. ISBN 978-0-471-63242-9.
  • إبراهيم ت. أ. أمارناث ك. كو إل سي. جروفر ر. فان ف. هو بي تي (2004). "بوابة NOR المنطقية الفوتونية القائمة على مرنانين متماثلين لميكروحلقة". Opt Lett . 29 (23): 2779–81. Bibcode :2004OptL...29.2779I. doi :10.1364/OL.29.002779. PMID  15605503.
  • بيانكاردو م؛ بيجنوزي س؛ دويل هـ؛ ريدموند ج (2005). "بوابة منطقية جزيئية فوتونية مبدلة بالجهد والأيون". مجلة الكيمياء (31): 3918-20. doi :10.1039/B507021J. PMID  16075071.
  • Jahns, J.; Lee, SH, eds. (1993). أجهزة الحوسبة البصرية: الحوسبة البصرية. Elsevier Science. ISBN 978-1-4832-1844-1.
  • Barros S; Guan S; Alukaidey T (1997). "هندسة قابلة لإعادة التكوين لـ MPP باستخدام الترابطات الضوئية في الفضاء الحر وتكوين شبكة بتري". مجلة هندسة النظام . 43 (6-7): 391-402. doi :10.1016/S1383-7621(96)00053-7.
  • د. جوسوامي ، "الحوسبة البصرية"، ريزونانس، يونيو 2003؛ المصدر نفسه، يوليو 2003. أرشيف الويب www.iisc.ernet.in/academy/resonance/July2003/July2003p8-21.html
  • Main T؛ Feuerstein RJ؛ Jordan HF؛ Heuring VP؛ Feehrer J؛ Love CE (1994). "تنفيذ حاسوب بصري رقمي مخزّن للأغراض العامة". البصريات التطبيقية . 33 (8): 1619–28. رمز Bibcode :1994ApOpt..33.1619M. doi :10.1364/AO.33.001619. PMID  20862187. S2CID  25927679.
  • Guan, TS; Barros, SPV (أبريل 1994). "Reconfigurable Multi-Behavioral Architecture using Free-Space Optical Communication". Proceedings of the International IEEE Workshop on Massively Parallel Processing using Optical Interconnections . IEEE. ص. 293–305. doi :10.1109/MPPOI.1994.336615. ISBN 978-0-8186-5832-7. S2CID  61886442.
  • Guan, TS; Barros, SPV (August 1994). "Parallel Processor Communications through Free-Space Optics". TENCON '94. المؤتمر الدولي السنوي التاسع لمعهد مهندسي الكهرباء والإلكترونيات لمنطقة 10. الموضوع: Frontiers of Computer Technology . المجلد 2. معهد مهندسي الكهرباء والإلكترونيات. ص 677–681. doi :10.1109/TENCON.1994.369219. ISBN 978-0-7803-1862-5. S2CID  61493433.
  • Guha A.; Ramnarayan R.; Derstine M. (1987). "القضايا المعمارية في تصميم المعالجات الرمزية في البصريات". وقائع الندوة الدولية السنوية الرابعة عشرة حول بنية الكمبيوتر (ISCA '87) . ACM. ص 145-151. doi :10.1145/30350.30367. ISBN 978-0-8186-0776-9. S2CID  14228669.
  • K.-H. Brenner, Alan Huang: "المنطق والهندسة المعمارية لأجهزة الكمبيوتر الضوئية الرقمية (أ)"، J. Opt. Soc. Am.، A 3، 62، (1986)
  • برينر، ك.-ه. (1988). "معالج بصري قابل للبرمجة يعتمد على الاستبدال الرمزي". Appl. Opt . 27 (9): 1687–91. Bibcode :1988ApOpt..27.1687B. doi :10.1364/AO.27.001687. PMID  20531637. S2CID  43648075.
  • ستريبل ن. برينر ك.-ه. هوانغ أ. جانس ج. جيويل جي إل . لوهمان عبد الواحد . ميلر داب . موردوكا إم جي . جائزة لي؛ سايزر II ت. (1989). “البصريات الرقمية”. بروك. إيي . 77 (12): 1954–69. دوى :10.1109/5.48834. S2CID  59276160.
  • علماء ناسا يعملون على تحسين تكنولوجيا الحوسبة البصرية ، 2000
  • الحلول البصرية لمشاكل NP-complete
  • Dolev, S.; Haist, T.; Oltean, M. (2008). Optical SuperComputing: First International Workshop, OSC 2008, Vienna, Austria, August 26, 2008, Proceedings. Springer. ISBN 978-3-540-85672-6.
  • دوليف، س.؛ أولتيان، م. (2009). الحوسبة الفائقة الضوئية: ورشة العمل الدولية الثانية، مؤتمر الحوسبة الفائقة الضوئية 2009، بيرتينورو، إيطاليا، 18-20 نوفمبر 2009، وقائع المؤتمر. سبرينغر. رقم ISBN 978-3-642-10441-1.
  • دوليف، س.؛ أولتيان، م. (2011). الحوسبة الفائقة الضوئية: ورشة العمل الدولية الثالثة، OSC 2010، بيرتينورو، إيطاليا، 17-19 نوفمبر 2010، أوراق مختارة منقحة. سبرينغر. ISBN 978-3-642-22493-5.
  • دوليف، س.؛ أولتيان، م. (2013). الحوسبة الفائقة الضوئية: ورشة العمل الدولية الرابعة، OSC 2012، في ذكرى إتش جون كولفيلد، بيرتينورو، إيطاليا، 19-21 يوليو 2012. أوراق مختارة منقحة. سبرينغر. ISBN 978-3-642-38250-5.
  • الحوسبة بسرعة الضوء تقترب خطوة جديدة
  • Caulfield H.; Dolev S. (2010). "لماذا تتطلب الحوسبة الفائقة المستقبلية البصريات". Nature Photonics . 4 (5): 261–263. doi :10.1038/nphoton.2010.94.
  • Cohen E.; Dolev S.; Rosenblit M. (2016). "التصميم البصري الكامل للبوابات والدوائر العكسية الموفرة للطاقة بطبيعتها". Nature Communications . 7 : 11424. Bibcode :2016NatCo...711424C. doi :10.1038/ncomms11424. PMC  4853429. PMID  27113510 .
  • كاراسيك، يفغيني ب. (2019). الهندسة الحاسوبية البصرية. ISBN 979-8511243344.

الوسائط المتعلقة بالحوسبة الضوئية في ويكيميديا ​​كومنز

  • هذه الخدعة بالليزر هي قفزة نوعية
  • شركة ناشئة في مجال الفوتونيات تحدد موعد إنتاج الربع الثاني من عام 2006 مؤرشفة في 16 مايو 2007 على archive.today
  • إيقاف الضوء في قفزة كمية
  • الترابطات الضوئية ذات النطاق الترددي العالي
تم الاسترجاع من "https://en.wikipedia.org/w/index.php?title=الحوسبة_البصرية&oldid=1247066195"
Original text
Rate this translation
Your feedback will be used to help improve Google Translate