الذكاء العام الاصطناعي

الموسوعة الحرة

جزء من سلسلة عن
الذكاء الاصطناعي
الأهداف الرئيسية
Approaches
Applications
Philosophy
History
Glossary
  • v
  • t
  • e

الذكاء الاصطناعي العام ( AGI ) هو نوع من الذكاء الاصطناعي (AI) الذي يضاهي أو يتفوق على القدرات المعرفية البشرية عبر مجموعة واسعة من المهام المعرفية. وهذا يتناقض مع الذكاء الاصطناعي الضيق ، والذي يقتصر على مهام محددة. [1] يُعتبر الذكاء الاصطناعي العام أحد تعريفات الذكاء الاصطناعي القوي .

يعد إنشاء الذكاء الاصطناعي العام هدفًا أساسيًا لأبحاث الذكاء الاصطناعي وشركات مثل OpenAI [2] و Meta . [3] حدد مسح أجري عام 2020 72 مشروعًا نشطًا للبحث والتطوير في مجال الذكاء الاصطناعي العام في 37 دولة. [4]

لا يزال الجدول الزمني لتحقيق الذكاء الاصطناعي العام موضوع نقاش مستمر بين الباحثين والخبراء. اعتبارًا من عام 2023، يزعم البعض أنه قد يكون ممكنًا في غضون سنوات أو عقود؛ ويرى آخرون أنه قد يستغرق قرنًا من الزمان أو أكثر؛ ويعتقد أقلية أنه قد لا يتحقق أبدًا. [5] أعرب باحث الذكاء الاصطناعي البارز جيفري هينتون عن مخاوفه بشأن التقدم السريع نحو الذكاء الاصطناعي العام، مشيرًا إلى أنه يمكن تحقيقه في وقت أقرب مما يتوقعه الكثيرون. [6]

هناك جدال حول التعريف الدقيق للذكاء الاصطناعي العام، وفيما يتعلق بما إذا كانت نماذج اللغة الكبيرة الحديثة (LLMs) مثل GPT-4 هي أشكال مبكرة للذكاء الاصطناعي العام. [7] يُعد الذكاء الاصطناعي العام موضوعًا شائعًا في الخيال العلمي ودراسات المستقبل . [8] [9]

يوجد خلاف حول ما إذا كان الذكاء الاصطناعي العام يمثل خطرًا وجوديًا . [10] [11] [12] ذكر العديد من الخبراء في مجال الذكاء الاصطناعي أن التخفيف من خطر انقراض الإنسان الذي يفرضه الذكاء الاصطناعي العام يجب أن يكون أولوية عالمية. [13] [14] يرى آخرون أن تطوير الذكاء الاصطناعي العام بعيد جدًا بحيث لا يمثل مثل هذا الخطر. [15] [16]

مصطلحات

يُعرف الذكاء الاصطناعي العام أيضًا باسم الذكاء الاصطناعي القوي، [17] [18] الذكاء الاصطناعي الكامل، [19] الذكاء الاصطناعي على مستوى الإنسان، [20] أو الفعل الذكي العام. [21] ومع ذلك، فإن بعض المصادر الأكاديمية تحجز مصطلح "الذكاء الاصطناعي القوي" للبرامج الحاسوبية التي تختبر الإحساس أو الوعي . [أ] على النقيض من ذلك، فإن الذكاء الاصطناعي الضعيف (أو الذكاء الاصطناعي الضيق) قادر على حل مشكلة محددة واحدة ولكنه يفتقر إلى القدرات المعرفية العامة. [22] [18] تستخدم بعض المصادر الأكاديمية "الذكاء الاصطناعي الضعيف" للإشارة على نطاق أوسع إلى أي برامج لا تختبر الوعي ولا تمتلك عقلًا بنفس معنى البشر. [أ]

تتضمن المفاهيم ذات الصلة الذكاء الاصطناعي الفائق والذكاء الاصطناعي التحويلي. الذكاء الاصطناعي الفائق هو نوع افتراضي من الذكاء الاصطناعي العام الذي يتمتع بذكاء أكبر بكثير من البشر بشكل عام، [23] في حين أن مفهوم الذكاء الاصطناعي التحويلي يتعلق بالذكاء الاصطناعي الذي له تأثير كبير على المجتمع، على سبيل المثال، على غرار الثورة الزراعية أو الصناعية. [24]

في عام 2023، اقترح باحثو Google DeepMind إطارًا لتصنيف الذكاء الاصطناعي العام إلى مستويات . وقد حددوا خمسة مستويات من الذكاء الاصطناعي العام: الناشئ، والكفء، والخبير، والموهوب، والخارق للطبيعة. على سبيل المثال، يتم تعريف الذكاء الاصطناعي العام الكفء على أنه الذكاء الاصطناعي الذي يتفوق على 50٪ من البالغين المهرة في مجموعة واسعة من المهام غير المادية، ويتم تعريف الذكاء الاصطناعي العام الخارق (أي الذكاء الاصطناعي الفائق) على نحو مماثل ولكن بحد أدنى 100٪. وهم يعتبرون نماذج اللغة الكبيرة مثل ChatGPT أو LLaMA 2 أمثلة على الذكاء الاصطناعي العام الناشئ. [25]

صفات

تم اقتراح تعريفات شعبية مختلفة للذكاء . أحد الاقتراحات الرائدة هو اختبار تورينج . ومع ذلك، هناك تعريفات أخرى معروفة، ويختلف بعض الباحثين مع الأساليب الأكثر شيوعًا. [ب]

سمات الذكاء

ومع ذلك، يعتقد الباحثون عمومًا أن الذكاء مطلوب للقيام بكل ما يلي: [27]

تأخذ العديد من المناهج متعددة التخصصات (على سبيل المثال العلوم المعرفية ، والذكاء الحسابي ، واتخاذ القرار ) في الاعتبار سمات إضافية مثل الخيال (القدرة على تكوين صور ومفاهيم ذهنية جديدة) [28] والاستقلالية . [29]

توجد أنظمة تعتمد على الكمبيوتر تُظهر العديد من هذه القدرات (على سبيل المثال، انظر الإبداع الحسابي ، والمنطق الآلي ، ونظام دعم القرار ، والروبوت ، والحوسبة التطورية ، والوكيل الذكي ). هناك جدال حول ما إذا كانت أنظمة الذكاء الاصطناعي الحديثة تمتلكها بدرجة كافية.

السمات الجسدية

تعتبر القدرات الأخرى مرغوبة في الأنظمة الذكية، حيث قد تؤثر على الذكاء أو تساعد في التعبير عنه. وتشمل هذه: [30]

يتضمن ذلك القدرة على اكتشاف المخاطر والاستجابة لها . [31]

اختبارات الذكاء الاصطناعي العام على مستوى الإنسان

تم النظر في العديد من الاختبارات التي تهدف إلى تأكيد الذكاء الاصطناعي العام على مستوى الإنسان، بما في ذلك: [32] [33]

اختبار تورينج ( تورينج )
يمكن أن يوفر اختبار تورينج بعض الأدلة على الذكاء، لكنه يعاقب السلوك الذكي غير البشري وقد يحفز الغباء الاصطناعي . [34]
اقترح آلان تورينج هذا الاختبار في ورقته البحثية التي كتبها عام 1950 بعنوان "آلات الحوسبة والذكاء"، ويتضمن هذا الاختبار قاضيًا بشريًا يشارك في محادثات باللغة الطبيعية مع كل من الإنسان والآلة المصممة لتوليد استجابات تشبه البشر. تجتاز الآلة الاختبار إذا تمكنت من إقناع القاضي بأنها بشرية في جزء كبير من الوقت. اقترح تورينج هذا كمقياس عملي لذكاء الآلة، مع التركيز على القدرة على إنتاج استجابات تشبه البشر بدلاً من التركيز على العمليات الداخلية للآلة. [35]
وقد وصف تورينج الاختبار على النحو التالي:

إن فكرة الاختبار هي أن تحاول الآلة التظاهر بأنها رجل، من خلال الإجابة على الأسئلة التي تُطرح عليها، ولن تنجح إلا إذا كانت التظاهرة مقنعة إلى حد معقول. ويجب أن ينخدع جزء كبير من هيئة المحلفين، الذين لا ينبغي أن يكونوا خبراء في الآلات، بالتظاهر. [36]

في عام 2014، ورد أن روبوت محادثة يُدعى يوجين جوستمان ، صُمم لتقليد صبي أوكراني يبلغ من العمر 13 عامًا، اجتاز اختبار تورينج من خلال إقناع 33٪ من الحكام بأنه بشري. ومع ذلك، قوبل هذا الادعاء بتشكك كبير من مجتمع أبحاث الذكاء الاصطناعي، الذي شكك في تنفيذ الاختبار وأهميته للذكاء الاصطناعي العام. [37] [38]
اختبار طالب كلية الروبوت ( جورتزل )
تلتحق الآلة بجامعة ما، وتأخذ وتجتاز نفس الفصول التي قد يجتازها البشر، وتحصل على شهادة جامعية. يستطيع حاملو شهادة الماجستير في القانون الآن اجتياز امتحانات مستوى الشهادة الجامعية دون حتى حضور الفصول الدراسية. [39]
اختبار التوظيف ( نيلسون )
تؤدي الآلة وظيفة مهمة اقتصاديًا بنفس الكفاءة التي يؤديها البشر في نفس الوظيفة. تحل الذكاء الاصطناعي الآن محل البشر في العديد من الأدوار المتنوعة مثل الوجبات السريعة والتسويق. [40]
اختبار ايكيا ( ماركوس )
تُعرف أيضًا باسم اختبار الأثاث المسطح. يشاهد الذكاء الاصطناعي أجزاء وتعليمات منتج Ikea المسطح، ثم يتحكم في الروبوت لتجميع الأثاث بشكل صحيح. [41]
اختبار القهوة ( وزنياك )
يتطلب الأمر آلة لدخول منزل أمريكي متوسط ​​ومعرفة كيفية صنع القهوة: العثور على آلة القهوة، والعثور على القهوة، وإضافة الماء، والعثور على الكوب، وتحضير القهوة بالضغط على الأزرار المناسبة. [42] لم يتم الانتهاء من هذا بعد.
اختبار تورينج الحديث ( سليمان )
تم منح نموذج الذكاء الاصطناعي 100000 دولار أمريكي ويجب عليه الحصول على مليون دولار أمريكي. [43] [44]

مشاكل الذكاء الاصطناعي الكاملة

تُسمى المشكلة بشكل غير رسمي "الذكاء الاصطناعي الكامل" أو "الذكاء الاصطناعي الصعب" إذا كان يُعتقد أنه من أجل حلها، سيحتاج المرء إلى تنفيذ الذكاء الاصطناعي العام، لأن الحل يتجاوز قدرات خوارزمية محددة الغرض. [45]

هناك العديد من المشاكل التي تم افتراض أنها تتطلب ذكاءً عامًا لحلها بالإضافة إلى البشر. تشمل الأمثلة الرؤية الحاسوبية وفهم اللغة الطبيعية والتعامل مع الظروف غير المتوقعة أثناء حل أي مشكلة في العالم الحقيقي. [46] حتى مهمة محددة مثل الترجمة تتطلب من الآلة القراءة والكتابة بكلتا اللغتين، واتباع حجة المؤلف (السبب)، وفهم السياق (المعرفة)، وإعادة إنتاج نية المؤلف الأصلية بأمانة ( الذكاء الاجتماعي ). يجب حل كل هذه المشاكل في وقت واحد من أجل الوصول إلى أداء الآلة على مستوى الإنسان.

ومع ذلك، يمكن الآن تنفيذ العديد من هذه المهام بواسطة نماذج لغوية كبيرة حديثة. ووفقًا لمؤشر الذكاء الاصطناعي لعام 2024 لجامعة ستانفورد ، فقد وصل الذكاء الاصطناعي إلى مستوى الأداء البشري في العديد من معايير فهم القراءة والاستدلال البصري. [47]

تاريخ

الذكاء الاصطناعي الكلاسيكي

بدأت أبحاث الذكاء الاصطناعي الحديثة في منتصف الخمسينيات. [48] كان الجيل الأول من الباحثين في مجال الذكاء الاصطناعي مقتنعًا بإمكانية وجود الذكاء الاصطناعي العام وأنه سيوجد في غضون بضعة عقود فقط. [49] كتب رائد الذكاء الاصطناعي هربرت أ. سيمون في عام 1965: "ستكون الآلات قادرة، في غضون عشرين عامًا، على القيام بأي عمل يمكن للإنسان القيام به". [50]

كانت تنبؤاتهم مصدر إلهام لشخصية ستانلي كوبريك وآرثر سي كلارك HAL 9000 ، والتي جسدت ما اعتقد باحثو الذكاء الاصطناعي أنهم قادرون على خلقه بحلول عام 2001. كان رائد الذكاء الاصطناعي مارفن مينسكي مستشارًا [51] في مشروع جعل HAL 9000 واقعيًا قدر الإمكان وفقًا للتنبؤات المتفق عليها في ذلك الوقت. قال في عام 1967، "في غضون جيل واحد ... سيتم حل مشكلة خلق "الذكاء الاصطناعي" بشكل كبير". [52]

تم توجيه العديد من مشاريع الذكاء الاصطناعي الكلاسيكية ، مثل مشروع Cyc لـ Doug Lenat (الذي بدأ في عام 1984)، ومشروع Soar لـ Allen Newell ، نحو الذكاء الاصطناعي العام.

ومع ذلك، في أوائل السبعينيات، أصبح من الواضح أن الباحثين قد قللوا بشكل كبير من صعوبة المشروع. أصبحت وكالات التمويل متشككة في الذكاء الاصطناعي العام ووضعت الباحثين تحت ضغط متزايد لإنتاج "ذكاء اصطناعي تطبيقي" مفيد. [ج] في أوائل الثمانينيات، أعاد مشروع الكمبيوتر من الجيل الخامس في اليابان إحياء الاهتمام بالذكاء الاصطناعي العام، حيث حدد جدولًا زمنيًا مدته عشر سنوات تضمن أهداف الذكاء الاصطناعي العام مثل "إجراء محادثة غير رسمية". [56] واستجابة لذلك ونجاح أنظمة الخبراء ، ضخت كل من الصناعة والحكومة الأموال في هذا المجال. [54] [57] ومع ذلك، انهارت الثقة في الذكاء الاصطناعي بشكل مذهل في أواخر الثمانينيات، ولم تتحقق أهداف مشروع الكمبيوتر من الجيل الخامس أبدًا. [58] للمرة الثانية في 20 عامًا، أخطأ باحثو الذكاء الاصطناعي الذين توقعوا الإنجاز الوشيك للذكاء الاصطناعي العام. وبحلول التسعينيات، اكتسب باحثو الذكاء الاصطناعي سمعة سيئة في تقديم وعود عبثية. لقد أصبحوا مترددين في تقديم أي تنبؤات على الإطلاق [د] وتجنبوا ذكر الذكاء الاصطناعي "على المستوى البشري" خوفًا من أن يتم وصفهم بـ "الحالمين ذوي العيون الجامحة". [60]

البحث الضيق في مجال الذكاء الاصطناعي

في تسعينيات القرن العشرين وأوائل القرن الحادي والعشرين، حقق الذكاء الاصطناعي السائد نجاحًا تجاريًا واحترامًا أكاديميًا من خلال التركيز على مشاكل فرعية محددة حيث يمكن للذكاء الاصطناعي إنتاج نتائج قابلة للتحقق وتطبيقات تجارية، مثل التعرف على الكلام وخوارزميات التوصية . [61] تُستخدم أنظمة "الذكاء الاصطناعي التطبيقي" هذه الآن على نطاق واسع في جميع أنحاء صناعة التكنولوجيا، ويتم تمويل الأبحاث في هذا السياق بشكل كبير في كل من الأوساط الأكاديمية والصناعة. اعتبارًا من عام 2018 ، اعتُبر التطوير في هذا المجال اتجاهًا ناشئًا، وكان من المتوقع الوصول إلى مرحلة النضج في أكثر من 10 سنوات. [62]

في مطلع القرن العشرين، كان العديد من الباحثين في مجال الذكاء الاصطناعي السائد [63] يأملون في إمكانية تطوير الذكاء الاصطناعي القوي من خلال الجمع بين البرامج التي تحل العديد من المشكلات الفرعية. كتب هانز مورافك في عام 1988:

إنني على ثقة من أن هذا الطريق من الأسفل إلى الأعلى نحو الذكاء الاصطناعي سوف يلتقي ذات يوم بالطريق التقليدي من الأعلى إلى الأسفل في أكثر من نصف الطريق، وهو جاهز لتوفير الكفاءة في العالم الحقيقي والمعرفة السليمة التي كانت بعيدة المنال بشكل محبط في برامج التفكير. وسوف تنشأ آلات ذكية بالكامل عندما يتم دفع الطفرة الذهبية المجازية لتوحيد الجهود. [63]

ومع ذلك، حتى في ذلك الوقت، كان هذا محل نزاع. على سبيل المثال، اختتم ستيفان هارناد من جامعة برينستون بحثه الذي قدمه عام 1990 حول فرضية التأريض الرمزي بقوله:

لقد تم التعبير عن التوقعات في كثير من الأحيان بأن الأساليب "من الأعلى إلى الأسفل" (الرمزية) لنمذجة الإدراك سوف تلتقي بطريقة ما مع الأساليب "من الأسفل إلى الأعلى" (الحسية) في مكان ما بينهما. وإذا كانت الاعتبارات الأساسية في هذه الورقة صحيحة، فإن هذا التوقع قابل للتجزئة بشكل ميؤوس منه ولا يوجد في الواقع سوى طريق واحد قابل للتطبيق من الحس إلى الرموز: من القاعدة إلى الأعلى. لن يتم الوصول إلى مستوى رمزي عائم حر مثل مستوى البرمجيات في الكمبيوتر من خلال هذا الطريق (أو العكس) - ولا يتضح حتى لماذا يجب علينا محاولة الوصول إلى مثل هذا المستوى، لأنه يبدو أن الوصول إلى هناك لن يؤدي إلا إلى اقتلاع رموزنا من معانيها الجوهرية (وبالتالي تقليص أنفسنا إلى المعادل الوظيفي للكمبيوتر القابل للبرمجة). [64]

أبحاث الذكاء الاصطناعي العام الحديث

تم استخدام مصطلح "الذكاء العام الاصطناعي" في وقت مبكر من عام 1997، بواسطة مارك جوبرود [65] في مناقشة آثار الإنتاج والعمليات العسكرية الآلية بالكامل. اقترح ماركوس هوتر صيغة رياضية للذكاء العام الاصطناعي في عام 2000. يُسمى AIXI ، يعمل وكيل الذكاء العام الاصطناعي المقترح على تعظيم "القدرة على تلبية الأهداف في مجموعة واسعة من البيئات". [66] هذا النوع من الذكاء العام الاصطناعي، الذي يتميز بالقدرة على تعظيم التعريف الرياضي للذكاء بدلاً من إظهار سلوك يشبه الإنسان، [67] يُطلق عليه أيضًا الذكاء الاصطناعي الشامل. [68]

تم إعادة تقديم مصطلح الذكاء الاصطناعي العام وترويجه من قبل شين ليج وبن جورتزل حوالي عام 2002. [69] وصف باي وانج وبن جورتزل [70] نشاط البحث في الذكاء الاصطناعي العام في عام 2006 بأنه "إنتاج منشورات ونتائج أولية". تم تنظيم أول مدرسة صيفية في الذكاء الاصطناعي العام في شيامن، الصين في عام 2009 [71] من قبل مختبر الدماغ الاصطناعي بجامعة شيامن وOpenCog. تم تقديم أول دورة جامعية في عامي 2010 [72] و 2011 [73] في جامعة بلوفديف، بلغاريا بواسطة تودور أرنودوف. قدم معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا دورة تدريبية حول الذكاء الاصطناعي العام في عام 2018، نظمها ليكس فريدمان وتضم عددًا من المحاضرين الضيوف.

اعتبارًا من عام 2023 ، ينشط عدد قليل من علماء الكمبيوتر في أبحاث الذكاء الاصطناعي العام، ويساهم العديد منهم في سلسلة من مؤتمرات الذكاء الاصطناعي العام . ومع ذلك، يهتم عدد متزايد من الباحثين بالتعلم المفتوح، [74] [75] وهي فكرة السماح للذكاء الاصطناعي بالتعلم والابتكار بشكل مستمر مثل البشر.

الجدوى

اعتبارًا من عام 2023، لا يزال تطوير الذكاء الاصطناعي العام وتحقيقه المحتمل موضوعًا للنقاش المكثف داخل مجتمع الذكاء الاصطناعي. في حين أن الإجماع التقليدي كان يرى أن الذكاء الاصطناعي العام كان هدفًا بعيدًا، فقد دفعت التطورات الأخيرة بعض الباحثين وشخصيات الصناعة إلى الادعاء بأن الأشكال المبكرة من الذكاء الاصطناعي العام قد تكون موجودة بالفعل. [76] تكهن رائد الذكاء الاصطناعي هربرت أ. سيمون في عام 1965 بأن "الآلات ستكون قادرة، في غضون عشرين عامًا، على القيام بأي عمل يمكن للإنسان القيام به". فشل هذا التوقع في التحقق. يعتقد بول ألين، المؤسس المشارك لشركة مايكروسوفت ، أن مثل هذا الذكاء غير مرجح في القرن الحادي والعشرين لأنه سيتطلب "اختراقات غير متوقعة وغير متوقعة بشكل أساسي" و "فهمًا علميًا عميقًا للإدراك". [77] في مقال كتبه في صحيفة الجارديان ، زعم عالم الروبوتات آلان وينفيلد أن الفجوة بين الحوسبة الحديثة والذكاء الاصطناعي على مستوى الإنسان واسعة مثل الفجوة بين رحلات الفضاء الحالية ورحلات الفضاء العملية الأسرع من الضوء. [78]

وهناك تحد آخر يتمثل في الافتقار إلى الوضوح في تعريف ما يستلزمه الذكاء . فهل يتطلب الذكاء الوعي؟ وهل يتعين عليه أن يُظهِر القدرة على تحديد الأهداف فضلاً عن السعي إلى تحقيقها؟ وهل يتعلق الأمر بالحجم فقط بحيث إذا زادت أحجام النماذج بدرجة كافية فإن الذكاء سوف ينشأ؟ وهل يتطلب الذكاء قدرات مثل التخطيط والاستدلال والفهم السببي؟ وهل يتطلب الذكاء تكرار الدماغ وقدراته المحددة بشكل صريح؟ وهل يتطلب الذكاء العواطف؟ [79]

يعتقد معظم الباحثين في مجال الذكاء الاصطناعي أنه يمكن تحقيق الذكاء الاصطناعي القوي في المستقبل، لكن بعض المفكرين، مثل هيوبرت دريفوس وروجر بنروز ، ينكرون إمكانية تحقيق الذكاء الاصطناعي القوي. [80] [81] جون مكارثي من بين أولئك الذين يعتقدون أن الذكاء الاصطناعي على المستوى البشري سوف يتحقق، لكن المستوى الحالي للتقدم هو بحيث لا يمكن التنبؤ بالتاريخ بدقة. [82] آراء خبراء الذكاء الاصطناعي حول جدوى الذكاء الاصطناعي العام تتزايد وتتضاءل. أشارت أربعة استطلاعات للرأي أجريت في عامي 2012 و2013 إلى أن التقدير المتوسط ​​بين الخبراء لموعد ثقتهم بنسبة 50٪ في وصول الذكاء الاصطناعي العام كان من عام 2040 إلى عام 2050، اعتمادًا على الاستطلاع، وكان المتوسط ​​هو عام 2081. من بين الخبراء، أجاب 16.5٪ بـ "أبدًا" عندما سئلوا نفس السؤال ولكن بثقة 90٪ بدلاً من ذلك. [83] [84] يمكن العثور على مزيد من اعتبارات تقدم الذكاء الاصطناعي العام الحالية أعلاه اختبارات لتأكيد الذكاء الاصطناعي العام على المستوى البشري.

توصل تقرير أعده ستيوارت أرمسترونج وكاج سوتالا من معهد أبحاث الذكاء الاصطناعي إلى أنه "على مدى فترة زمنية تبلغ 60 عامًا، هناك تحيز قوي نحو التنبؤ بوصول الذكاء الاصطناعي على المستوى البشري في غضون 15 إلى 25 عامًا من وقت إجراء التنبؤ". لقد حللوا 95 تنبؤًا تم إجراؤها بين عامي 1950 و2012 حول موعد ظهور الذكاء الاصطناعي على المستوى البشري. [85]

في عام 2023، نشر باحثو مايكروسوفت تقييمًا مفصلاً لـ GPT-4 . وخلصوا إلى: "نظرًا لاتساع وعمق قدرات GPT-4، نعتقد أنه يمكن اعتباره بشكل معقول نسخة مبكرة (ولكنها لا تزال غير مكتملة) من نظام الذكاء العام الاصطناعي (AGI)". [86] أفادت دراسة أخرى في عام 2023 أن GPT-4 يتفوق على 99٪ من البشر في اختبارات تورانس للتفكير الإبداعي . [87] [88]

كتب بليز أغويرا إي أركاس وبيتر نورفيج في عام 2023 أن مستوى كبيرًا من الذكاء العام قد تحقق بالفعل باستخدام نماذج الحدود . وكتبوا أن الإحجام عن هذا الرأي يأتي من أربعة أسباب رئيسية: "التشكك الصحي في مقاييس الذكاء الاصطناعي العام"، أو "الالتزام الإيديولوجي بنظريات أو تقنيات الذكاء الاصطناعي البديلة"، أو "التفاني في الاستثنائية البشرية (أو البيولوجية)"، أو "القلق بشأن الآثار الاقتصادية للذكاء الاصطناعي العام". [89]

كما شهد عام 2023 ظهور نماذج متعددة الوسائط كبيرة الحجم (نماذج لغوية كبيرة قادرة على معالجة أو توليد وسائط متعددة مثل النصوص والصوت والصور). [90]

في عام 2024، أصدرت OpenAI نموذج o1-preview ، وهو الأول من سلسلة من النماذج التي "تقضي وقتًا أطول في التفكير قبل الاستجابة". وفقًا لميرا موراتي ، تمثل هذه القدرة على التفكير قبل الاستجابة نموذجًا جديدًا إضافيًا. إنه يحسن مخرجات النموذج من خلال إنفاق المزيد من قوة الحوسبة عند إنشاء الإجابة، في حين أن نموذج توسيع النموذج يحسن المخرجات من خلال زيادة حجم النموذج وبيانات التدريب وقوة الحوسبة التدريبية. [91] [92]

الجداول الزمنية

لقد تفوقت الذكاء الاصطناعي على البشر في مجموعة متنوعة من معايير فهم اللغة والفهم البصري. [93] اعتبارًا من عام 2023، لا تزال النماذج الأساسية تفتقر إلى قدرات التفكير والتخطيط المتقدمة، ولكن من المتوقع حدوث تقدم سريع. [94]

لقد مر التقدم في مجال الذكاء الاصطناعي تاريخيًا بفترات من التقدم السريع تفصلها فترات بدا فيها أن التقدم قد توقف. [80] وقد أنهى كل فجوة تقدمًا أساسيًا في الأجهزة أو البرامج أو كليهما لخلق مساحة لمزيد من التقدم. [80] [95] [96] على سبيل المثال، لم تكن أجهزة الكمبيوتر المتاحة في القرن العشرين كافية لتنفيذ التعلم العميق، والذي يتطلب أعدادًا كبيرة من وحدات المعالجة المركزية الممكّنة بوحدات معالجة الرسومات . [97]

في مقدمة كتابه الصادر عام 2006، [98] يقول جورتزل إن تقديرات الوقت اللازم قبل بناء الذكاء الاصطناعي العام المرن حقًا تتراوح من 10 سنوات إلى أكثر من قرن. اعتبارًا من عام 2007 ، بدا أن الإجماع في مجتمع أبحاث الذكاء الاصطناعي العام هو أن الجدول الزمني الذي ناقشه راي كورزويل في عام 2005 في كتابه "التفرد قريب" [99] (أي بين عامي 2015 و2045) كان معقولاً. [100] قدم باحثو الذكاء الاصطناعي السائدون مجموعة واسعة من الآراء حول ما إذا كان التقدم سيكون بهذه السرعة. وجد تحليل تلوي أجري عام 2012 لـ 95 من هذه الآراء تحيزًا نحو التنبؤ بأن بداية الذكاء الاصطناعي العام ستحدث في غضون 16-26 عامًا للتنبؤات الحديثة والتاريخية على حد سواء. وقد تعرضت هذه الورقة لانتقادات بسبب كيفية تصنيفها للآراء على أنها آراء الخبراء أو غير الخبراء. [101]

في عام 2012، طور أليكس كريزيفسكي وإيليا سوتسكيفر وجيفري هينتون شبكة عصبية تسمى AlexNet ، والتي فازت بمسابقة ImageNet بمعدل خطأ اختبار من بين أفضل 5 شبكات بنسبة 15.3%، وهو أفضل بكثير من معدل ثاني أفضل شبكة والذي بلغ 26.3% (استخدم النهج التقليدي مجموعًا مرجحًا من الدرجات من مصنفات مختلفة محددة مسبقًا). [102] اعتُبرت AlexNet بمثابة الرائد الأولي لموجة التعلم العميق الحالية . [102]

في عام 2017، أجرى الباحثون فينج ليو ويونج شي ويينج ليو اختبارات ذكاء على الذكاء الاصطناعي الضعيف المتاح للجمهور والمتاح مجانًا مثل الذكاء الاصطناعي من جوجل وسيري من آبل وغيرها. وفي الحد الأقصى، وصلت هذه الذكاءات إلى قيمة معدل ذكاء تبلغ حوالي 47، وهو ما يتوافق تقريبًا مع طفل يبلغ من العمر ست سنوات في الصف الأول. ويبلغ معدل ذكاء الشخص البالغ حوالي 100 في المتوسط. وأُجريت اختبارات مماثلة في عام 2014، حيث وصلت درجة معدل الذكاء إلى قيمة قصوى تبلغ 27. [103] [104]

في عام 2020، طورت OpenAI نموذج GPT-3 ، وهو نموذج لغوي قادر على أداء العديد من المهام المتنوعة دون تدريب محدد. وفقًا لغاري جروسمان في مقال VentureBeat ، في حين أن هناك إجماعًا على أن GPT-3 ليس مثالًا على الذكاء الاصطناعي العام، إلا أن البعض يعتبره متقدمًا للغاية بحيث لا يمكن تصنيفه كنظام ذكاء اصطناعي ضيق. [105]

في نفس العام، استخدم جيسون روهرر حساب GPT-3 الخاص به لتطوير روبوت محادثة، وقدم منصة لتطوير روبوت المحادثة تسمى "مشروع ديسمبر". طلبت OpenAI إجراء تغييرات على روبوت المحادثة للامتثال لإرشادات السلامة الخاصة بها؛ فصل روهرر مشروع ديسمبر عن واجهة برمجة تطبيقات GPT-3. [106]

في عام 2022، طورت شركة DeepMind نظام Gato ، وهو نظام "عام الأغراض" قادر على أداء أكثر من 600 مهمة مختلفة. [107]

في عام 2023، نشرت شركة Microsoft Research دراسة حول إصدار مبكر من GPT-4 من OpenAI ، مدعيةً أنه أظهر ذكاءً عامًا أكثر من نماذج الذكاء الاصطناعي السابقة وأظهر أداءً على مستوى الإنسان في المهام التي تمتد عبر مجالات متعددة، مثل الرياضيات والترميز والقانون. أثار هذا البحث جدلاً حول ما إذا كان يمكن اعتبار GPT-4 إصدارًا مبكرًا وغير مكتمل من الذكاء الاصطناعي العام، مؤكدًا على الحاجة إلى مزيد من الاستكشاف والتقييم لمثل هذه الأنظمة. [108]

في عام 2023، صرح باحث الذكاء الاصطناعي جيفري هينتون بما يلي: [109]

إن فكرة أن هذا الشيء قد يصبح أكثر ذكاءً من البشر ـ كان يعتقدها قِلة من الناس [...]. ولكن أغلب الناس كانوا يعتقدون أنها فكرة بعيدة المنال. وكنت أعتقد أنها بعيدة المنال. فقد كنت أعتقد أنها قد لا تتحقق قبل 30 إلى 50 عاماً أو حتى أكثر من ذلك. ومن الواضح أنني لم أعد أعتقد ذلك.

في مايو 2023، قال ديميس هاسابيس على نحو مماثل أن "التقدم في السنوات القليلة الماضية كان مذهلاً للغاية"، وأنه لا يرى أي سبب قد يجعل هذا التقدم يتباطأ، متوقعًا ظهور الذكاء الاصطناعي العام في غضون عقد أو حتى بضع سنوات. [110] في مارس 2024، صرح الرئيس التنفيذي لشركة إنفيديا ، جينسن هوانج ، بتوقعه أنه في غضون خمس سنوات، سيكون الذكاء الاصطناعي قادرًا على اجتياز أي اختبار على الأقل مثل البشر. [111] في يونيو 2024، قدر باحث الذكاء الاصطناعي ليوبولد أشينبرينر، وهو موظف سابق في شركة أوبن إيه آي ، أن الذكاء الاصطناعي العام بحلول عام 2027 سيكون "معقولًا بشكل لافت للنظر". [112]

محاكاة الدماغ بالكامل

في حين يُعتبر تطوير نماذج المحولات مثل تلك الموجودة في ChatGPT المسار الأكثر وعدًا للذكاء الاصطناعي العام، [113] [114] يمكن أن يعمل محاكاة الدماغ بالكامل كنهج بديل. باستخدام محاكاة الدماغ بالكامل، يتم بناء نموذج الدماغ عن طريق مسح ورسم خريطة للدماغ البيولوجي بالتفصيل، ثم نسخه ومحاكاته على نظام كمبيوتر أو جهاز حسابي آخر. يجب أن يكون نموذج المحاكاة مخلصًا بدرجة كافية للأصل، بحيث يتصرف بنفس الطريقة تقريبًا مثل الدماغ الأصلي. [115] محاكاة الدماغ بالكامل هي نوع من محاكاة الدماغ التي تتم مناقشتها في علم الأعصاب الحاسوبي وعلم الأعصاب المعلوماتي ، ولأغراض البحث الطبي. وقد تمت مناقشتها في أبحاث الذكاء الاصطناعي [100] كنهج للذكاء الاصطناعي القوي. تتحسن تقنيات التصوير العصبي التي يمكن أن توفر الفهم التفصيلي الضروري بسرعة، ويتوقع المستقبلي راي كورزويل في كتابه The Singularity Is Near [99] أن خريطة ذات جودة كافية ستصبح متاحة في نطاق زمني مماثل لقوة الحوسبة المطلوبة لمحاكاتها.

التقديرات الأولية

تقديرات لمقدار قوة المعالجة المطلوبة لمحاكاة الدماغ البشري على مستويات مختلفة (من راي كورزويل وأندرس ساندبرج ونيك بوستروم )، إلى جانب أسرع حاسوب فائق من قائمة أفضل 500 مُرسم حسب السنة. لاحظ المقياس اللوغاريتمي وخط الاتجاه الأسي، الذي يفترض أن القدرة الحسابية تتضاعف كل 1.1 سنة. يعتقد كورزويل أن تحميل العقل سيكون ممكنًا في المحاكاة العصبية، في حين أن تقرير ساندبرج وبوستروم أقل يقينًا بشأن مكان نشوء الوعي . [116]

بالنسبة لمحاكاة الدماغ منخفضة المستوى، ستكون هناك حاجة إلى مجموعة قوية جدًا من أجهزة الكمبيوتر أو وحدات معالجة الرسوميات، نظرًا للكم الهائل من المشابك داخل الدماغ البشري . كل خلية عصبية من الخلايا العصبية البالغ عددها 10 11 (مائة مليار) تحتوي في المتوسط ​​على 7000 اتصال مشبكي (مشابك) مع خلايا عصبية أخرى. يحتوي دماغ طفل يبلغ من العمر ثلاث سنوات على حوالي 10 15 مشبكًا (1 كوادريليون). ينخفض ​​هذا العدد مع تقدم العمر، ويستقر بحلول مرحلة البلوغ. تختلف التقديرات للبالغين، وتتراوح من 10 14 إلى 5 × 10 14 مشبكًا (100 إلى 500 تريليون). [117] تقدير لقوة معالجة الدماغ، بناءً على نموذج تبديل بسيط لنشاط الخلايا العصبية، هو حوالي 10 14 (100 تريليون) تحديث مشبكي في الثانية ( SUPS ). [118]

في عام 1997، نظر كيرزويل إلى تقديرات مختلفة للأجهزة المطلوبة لمعادلة الدماغ البشري واعتمد رقم 10 16 عملية حسابية في الثانية (cps). [e] (للمقارنة، إذا كانت "العملية الحسابية" تعادل " عملية فاصلة عائمة " واحدة - وهو مقياس يستخدم لتقييم أجهزة الكمبيوتر العملاقة الحالية - فإن 10 16 "عملية حسابية" ستكون معادلة لـ 10 بيتافلوبس ، وهو ما تم تحقيقه في عام 2011 ، بينما تم تحقيق 10 18 في عام 2022. ) استخدم هذا الرقم للتنبؤ بأن الأجهزة اللازمة ستكون متاحة في وقت ما بين عامي 2015 و2025، إذا استمر النمو الأسّي في قوة الكمبيوتر في وقت كتابة هذا التقرير.

البحث الحالي

قام مشروع الدماغ البشري ، وهو مبادرة ممولة من الاتحاد الأوروبي نشطة من عام 2013 إلى عام 2023، بتطوير أطلس مفصل بشكل خاص ومتاح للجمهور للدماغ البشري. [121] في عام 2023، أجرى باحثون من جامعة ديوك مسحًا عالي الدقة لدماغ الفأر. [122] ومن المتوقع ظهور حاسوب فائق يتمتع بقدرة حوسبة مماثلة للدماغ البشري في أبريل 2024. ويُطلق عليه اسم "ديب ساوث"، ويمكنه إجراء 228 تريليون عملية مشبكية في الثانية. [123]

انتقادات للنهج القائم على المحاكاة

إن نموذج الخلايا العصبية الاصطناعية الذي افترضه كيرزويل واستخدمه في العديد من تطبيقات الشبكات العصبية الاصطناعية الحالية بسيط مقارنة بالخلايا العصبية البيولوجية . ومن المرجح أن يتعين على محاكاة الدماغ أن تلتقط السلوك الخلوي التفصيلي للخلايا العصبية البيولوجية ، والذي لا يُفهَم حاليًا إلا في الخطوط العريضة. إن التكلفة الإضافية التي يفرضها النمذجة الكاملة للتفاصيل البيولوجية والكيميائية والفيزيائية للسلوك العصبي (خاصة على المستوى الجزيئي) تتطلب قوى حسابية أكبر بعدة أوامر من حيث الحجم من تقدير كيرزويل. بالإضافة إلى ذلك، لا تأخذ التقديرات في الاعتبار الخلايا الدبقية ، والتي من المعروف أنها تلعب دورًا في العمليات الإدراكية. [124]

ينبع أحد الانتقادات الأساسية لنهج محاكاة الدماغ من نظرية الإدراك المجسد التي تؤكد أن التجسيد البشري هو جانب أساسي من الذكاء البشري وضروري لتأسيس المعنى. [125] [122] إذا كانت هذه النظرية صحيحة، فإن أي نموذج دماغي وظيفي بالكامل سيحتاج إلى أن يشمل أكثر من مجرد الخلايا العصبية (على سبيل المثال، جسم آلي). يقترح جورتزل [100] التجسيد الافتراضي (كما هو الحال في العوالم الافتراضية مثل Second Life ) كخيار، ولكن من غير المعروف ما إذا كان هذا سيكون كافياً.

المنظور الفلسفي

"الذكاء الاصطناعي القوي" كما هو محدد في الفلسفة

في عام 1980، صاغ الفيلسوف جون سيرل مصطلح "الذكاء الاصطناعي القوي" كجزء من حجته حول الغرفة الصينية . [126] واقترح التمييز بين فرضيتين حول الذكاء الاصطناعي: [f]

  • فرضية الذكاء الاصطناعي القوية : يمكن لنظام الذكاء الاصطناعي أن يمتلك "عقلًا" و"وعيًا".
  • فرضية الذكاء الاصطناعي الضعيفة : يمكن لنظام الذكاء الاصطناعي أن يتصرف (فقط) كما يفكر ولديه عقل ووعي.

الأول أطلق عليه "قوي" لأنه يدلي ببيان أقوى : فهو يفترض أن شيئًا خاصًا قد حدث للآلة يتجاوز تلك القدرات التي يمكننا اختبارها. سيكون سلوك آلة "الذكاء الاصطناعي الضعيف" مطابقًا تمامًا لآلة "الذكاء الاصطناعي القوي"، لكن الأخير سيكون لديه أيضًا تجربة واعية ذاتية. هذا الاستخدام شائع أيضًا في أبحاث الذكاء الاصطناعي الأكاديمية والكتب المدرسية. [127]

على النقيض من سيرل والذكاء الاصطناعي السائد، يستخدم بعض خبراء المستقبل مثل راي كورزويل مصطلح "الذكاء الاصطناعي القوي" ليعني "الذكاء الاصطناعي العام على المستوى البشري". [99] وهذا ليس هو نفسه الذكاء الاصطناعي القوي لسيرل ، ما لم يُفترض أن الوعي ضروري للذكاء الاصطناعي العام على المستوى البشري. لا يعتقد الفلاسفة الأكاديميون مثل سيرل أن هذا هو الحال، وبالنسبة لمعظم الباحثين في مجال الذكاء الاصطناعي فإن السؤال خارج نطاقه. [128]

الذكاء الاصطناعي السائد مهتم بشكل أكبر بكيفية تصرف البرنامج . [129] وفقًا لراسل ونورفيج ، "طالما أن البرنامج يعمل، فإنهم لا يهتمون إذا كنت تسميه حقيقيًا أو محاكاة". [128] إذا كان البرنامج يمكن أن يتصرف كما لو كان لديه عقل ، فلا داعي لمعرفة ما إذا كان لديه عقل بالفعل - في الواقع، لن تكون هناك طريقة لمعرفة ذلك. بالنسبة لأبحاث الذكاء الاصطناعي، فإن "فرضية الذكاء الاصطناعي الضعيف" لسيرل تعادل عبارة "الذكاء الاصطناعي العام ممكن". وبالتالي، وفقًا لراسل ونورفيج، "يعتبر معظم باحثي الذكاء الاصطناعي فرضية الذكاء الاصطناعي الضعيف أمرًا مفروغًا منه، ولا يهتمون بفرضية الذكاء الاصطناعي القوي". [128] وبالتالي، بالنسبة لأبحاث الذكاء الاصطناعي الأكاديمية، فإن "الذكاء الاصطناعي القوي" و"الذكاء الاصطناعي العام" هما شيئان مختلفان.

الوعي

يمكن أن يكون للوعي معاني مختلفة، وتلعب بعض الجوانب أدوارًا مهمة في الخيال العلمي وأخلاقيات الذكاء الاصطناعي :

  • الإحساس (أو "الوعي الظاهري"): القدرة على "الشعور" بالإدراكات أو المشاعر بشكل ذاتي، على عكس القدرة على التفكير في الإدراكات. يستخدم بعض الفلاسفة، مثل ديفيد تشالمرز ، مصطلح "الوعي" للإشارة حصريًا إلى الوعي الظاهري، والذي يعادل تقريبًا الإحساس. [130] يُعرف تحديد سبب وكيفية نشوء التجربة الذاتية باسم المشكلة الصعبة للوعي . [131] أوضح توماس ناجل في عام 1974 أن "الشعور" يشبه شيئًا ما أن نكون واعين. إذا لم نكن واعين، فلن نشعر بأي شيء. يستخدم ناجل مثال الخفاش: يمكننا أن نسأل بشكل معقول " ما هو شعورك عندما تكون خفاشًا؟ " ومع ذلك، فمن غير المرجح أن نسأل "ما هو شعورك عندما تكون محمصة خبز؟" يخلص ناجل إلى أن الخفاش يبدو واعيًا (أي لديه وعي) ولكن محمصة الخبز لا. [132] في عام 2022، ادعى أحد مهندسي جوجل أن روبوت الدردشة الذكي الخاص بالشركة، LaMDA ، قد اكتسب الإحساس، على الرغم من أن هذا الادعاء كان محل نزاع على نطاق واسع من قبل خبراء آخرين. [133]
  • الوعي الذاتي : أن يكون لدى الشخص وعي واعٍ بنفسه كفرد منفصل، وخاصة أن يكون مدركًا بوعي لأفكاره الخاصة. وهذا يتعارض مع كونه ببساطة "موضوعًا لفكر المرء" - حيث يمكن لنظام التشغيل أو المصحح أن يكون "واعيًا لنفسه" (أي أن يمثل نفسه بنفس الطريقة التي يمثل بها كل شيء آخر) - ولكن هذا ليس ما يعنيه الناس عادةً عندما يستخدمون مصطلح "الوعي الذاتي". [g]

تتمتع هذه السمات ببعد أخلاقي. إن قدرة الذكاء الاصطناعي على الإحساس من شأنها أن تثير مخاوف بشأن الرعاية والحماية القانونية، على غرار الحيوانات. [134] كما أن جوانب أخرى من الوعي تتعلق بالقدرات المعرفية ذات صلة أيضًا بمفهوم حقوق الذكاء الاصطناعي. [135] إن معرفة كيفية دمج الذكاء الاصطناعي المتقدم مع الأطر القانونية والاجتماعية القائمة هي قضية ناشئة. [136]

فوائد

يمكن أن يكون للذكاء الاصطناعي العام مجموعة واسعة من التطبيقات. وإذا تم توجيهه نحو هذه الأهداف، فيمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي العام في التخفيف من حدة العديد من المشاكل في العالم مثل الجوع والفقر ومشاكل الصحة. [137]

يمكن للذكاء الاصطناعي العام أن يحسن الإنتاجية والكفاءة في معظم الوظائف. على سبيل المثال، في مجال الصحة العامة، يمكن للذكاء الاصطناعي العام أن يسرع من البحث الطبي، وخاصة ضد السرطان. [138] ويمكنه رعاية كبار السن، [139] وإضفاء الطابع الديمقراطي على الوصول إلى التشخيصات الطبية السريعة وعالية الجودة. ويمكنه تقديم تعليم ممتع ورخيص وشخصي. [139] بالنسبة لأي وظيفة تقريبًا تفيد المجتمع إذا تم إجراؤها بشكل جيد، فربما يكون من الأفضل عاجلاً أم آجلاً تركها للذكاء الاصطناعي العام. [ بحاجة لمصدر ] يمكن أن تصبح الحاجة إلى العمل من أجل البقاء عتيقة إذا تم إعادة توزيع الثروة المنتجة بشكل صحيح . [139] [140] وهذا يثير أيضًا مسألة مكان البشر في مجتمع آلي جذريًا.

يمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي العام أيضًا في اتخاذ قرارات عقلانية، وتوقع الكوارث ومنعها. كما يمكن أن يساعد أيضًا في جني فوائد التقنيات الكارثية المحتملة مثل تكنولوجيا النانو أو هندسة المناخ ، مع تجنب المخاطر المرتبطة بها. [141] إذا كان الهدف الأساسي للذكاء الاصطناعي العام هو منع الكوارث الوجودية مثل انقراض البشر (وهو أمر قد يكون صعبًا إذا تبين أن فرضية العالم المعرض للخطر صحيحة)، [142] فيمكنه اتخاذ تدابير للحد بشكل كبير من المخاطر [141] مع تقليل تأثير هذه التدابير على جودة حياتنا.

المخاطر

المخاطر الوجودية

قد يمثل الذكاء الاصطناعي العام أنواعًا متعددة من المخاطر الوجودية ، وهي المخاطر التي تهدد "الانقراض المبكر للحياة الذكية التي نشأت على الأرض أو التدمير الدائم والجذري لإمكاناتها للتنمية المستقبلية المرغوبة". [143] كان خطر انقراض البشر من الذكاء الاصطناعي العام موضوعًا للعديد من المناقشات، ولكن هناك أيضًا احتمال أن يؤدي تطوير الذكاء الاصطناعي العام إلى مستقبل معيب بشكل دائم. والجدير بالذكر أنه يمكن استخدامه لنشر والحفاظ على مجموعة القيم لمن يطوره. إذا كانت البشرية لا تزال تعاني من نقاط عمياء أخلاقية مماثلة للعبودية في الماضي، فقد يرسخها الذكاء الاصطناعي العام بشكل لا رجعة فيه، مما يمنع التقدم الأخلاقي . [144] علاوة على ذلك، يمكن أن يسهل الذكاء الاصطناعي العام المراقبة الجماعية والتلقين، والتي يمكن استخدامها لإنشاء نظام شمولي قمعي مستقر في جميع أنحاء العالم. [145] [146] هناك أيضًا خطر على الآلات نفسها. إذا تم إنشاء الآلات التي تتمتع بالوعي أو التي تستحق الاعتبار الأخلاقي بشكل جماعي في المستقبل، فإن الانخراط في مسار حضاري يهمل إلى أجل غير مسمى رفاهيتها ومصالحها قد يكون كارثة وجودية. [147] [148] بالنظر إلى مدى قدرة الذكاء الاصطناعي العام على تحسين مستقبل البشرية والمساعدة في تقليل المخاطر الوجودية الأخرى، يصف توبي أورد هذه المخاطر الوجودية بأنها "حجة للمضي قدمًا بحذر مناسب"، وليس "للتخلي عن الذكاء الاصطناعي". [145]

خطر فقدان السيطرة وانقراض البشر

إن الفرضية القائلة بأن الذكاء الاصطناعي يشكل خطرًا وجوديًا على البشر، وأن هذا الخطر يحتاج إلى مزيد من الاهتمام، مثيرة للجدل ولكن تم تأييدها في عام 2023 من قبل العديد من الشخصيات العامة وباحثي الذكاء الاصطناعي والرؤساء التنفيذيين لشركات الذكاء الاصطناعي مثل إيلون ماسك وبيل جيتس وجيفري هينتون ويوشوا بينجيو وديميس هاسابيس وسام ألتمان . [ 149] [150]

في عام 2014، انتقد ستيفن هوكينج اللامبالاة الواسعة النطاق:

لذا، في مواجهة احتمالات مستقبلية تنطوي على فوائد ومخاطر لا يمكن حسابها، فإن الخبراء يبذلون قصارى جهدهم لضمان أفضل النتائج، أليس كذلك؟ خطأ. إذا أرسلت إلينا حضارة فضائية متفوقة رسالة تقول: "سنصل في غضون بضعة عقود"، فهل نرد ببساطة: "حسنًا، اتصل بنا عندما تصل إلى هنا - وسنترك الأضواء مضاءة؟" ربما لا - ولكن هذا هو ما يحدث تقريبًا مع الذكاء الاصطناعي. [151]

لقد تم في بعض الأحيان مقارنة المصير المحتمل للبشرية بمصير الغوريلا المهددة بسبب الأنشطة البشرية. وتنص المقارنة على أن الذكاء الأكبر سمح للبشرية بالسيطرة على الغوريلا، التي أصبحت الآن عرضة للخطر بطرق لم يكن بوسعها أن تتوقعها. ونتيجة لهذا، أصبحت الغوريلا من الأنواع المهددة بالانقراض، ليس بدافع الحقد، ولكن ببساطة كضرر جانبي ناجم عن الأنشطة البشرية. [152]

يعتقد المتشكك يان لوكان أن الذكاء الاصطناعي العام لن يكون لديه أي رغبة في الهيمنة على البشرية وأننا يجب أن نكون حذرين حتى لا نعتبرها بشرًا ونفسر نواياها كما نفعل مع البشر. وقال إن الناس لن يكونوا "أذكياء بما يكفي لتصميم آلات فائقة الذكاء، ومع ذلك سيكونون أغبياء إلى الحد الذي يمنحونها أهدافًا غبية بدون ضمانات". [153] من ناحية أخرى، يشير مفهوم التقارب الآلي إلى أنه مهما كانت أهدافهم تقريبًا، فإن العملاء الأذكياء سيكون لديهم أسباب لمحاولة البقاء واكتساب المزيد من القوة كخطوات وسيطة لتحقيق هذه الأهداف. وأن هذا لا يتطلب وجود مشاعر. [154]

يدعو العديد من العلماء الذين يهتمون بالمخاطر الوجودية إلى إجراء المزيد من الأبحاث لحل " مشكلة التحكم " للإجابة على السؤال: ما هي أنواع الضمانات أو الخوارزميات أو البنيات التي يمكن للمبرمجين تنفيذها لتعظيم احتمالية استمرار الذكاء الاصطناعي المحسن بشكل متكرر في التصرف بطريقة ودية بدلاً من التدميرية بعد وصوله إلى الذكاء الفائق؟ [155] [156] إن حل مشكلة التحكم معقد بسبب سباق التسلح بالذكاء الاصطناعي (الذي قد يؤدي إلى سباق نحو قاع احتياطات السلامة من أجل إطلاق المنتجات قبل المنافسين)، [157] واستخدام الذكاء الاصطناعي في أنظمة الأسلحة. [158]

إن الفرضية القائلة بأن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يشكل خطرًا وجوديًا لها أيضًا منتقدون. يقول المتشككون عادةً إن الذكاء الاصطناعي العام غير مرجح في الأمد القريب، أو أن المخاوف بشأن الذكاء الاصطناعي العام تشتت الانتباه عن قضايا أخرى تتعلق بالذكاء الاصطناعي الحالي. [159] يرى شومان غوسيماجومدار، وهو قيصر الاحتيال السابق في جوجل، أن العديد من الأشخاص خارج صناعة التكنولوجيا، ينظرون بالفعل إلى برامج الدردشة وبرامج الماجستير في القانون الحالية على أنها ذكاء اصطناعي عام، مما يؤدي إلى المزيد من سوء الفهم والخوف. [160]

يتهم المتشككون أحيانًا هذه الأطروحة بأنها دينية مشفرة، مع اعتقاد غير عقلاني بإمكانية استبدال الذكاء الفائق بالاعتقاد غير العقلاني في وجود إله قادر على كل شيء. [161] يعتقد بعض الباحثين أن الحملات الإعلامية حول مخاطر الذكاء الاصطناعي الوجودية التي تقوم بها مجموعات معينة من الذكاء الاصطناعي (مثل OpenAI وAnthropic وDeepMind وConjecture) قد تكون محاولة للاستيلاء على التنظيمات وتضخيم الاهتمام بمنتجاتهم. [162] [163]

في عام 2023، أصدر الرؤساء التنفيذيون لشركات Google DeepMind وOpenAI وAnthropic، إلى جانب قادة الصناعة والباحثين الآخرين، بيانًا مشتركًا يؤكد أن "تخفيف خطر الانقراض بسبب الذكاء الاصطناعي يجب أن يكون أولوية عالمية إلى جانب المخاطر الأخرى على نطاق المجتمع مثل الأوبئة والحرب النووية". [150]

البطالة الجماعية

قدر باحثون من شركة OpenAI أن "80% من القوى العاملة في الولايات المتحدة قد تتأثر بنسبة 10% على الأقل من مهام عملهم بسبب إدخال برامج الماجستير في القانون، بينما قد يتأثر ما لا يقل عن 50% من مهام حوالي 19% من العمال". [164] [165] ويعتبرون أن العاملين في المكاتب هم الأكثر تعرضًا، على سبيل المثال علماء الرياضيات أو المحاسبين أو مصممي الويب. [165] يمكن أن تتمتع الذكاء الاصطناعي العام باستقلالية أفضل، وقدرة على اتخاذ القرارات، والتفاعل مع أدوات الكمبيوتر الأخرى، ولكن أيضًا للتحكم في الأجسام الآلية.

وفقًا لستيفن هوكينج، فإن نتيجة الأتمتة على جودة الحياة ستعتمد على كيفية إعادة توزيع الثروة: [140]

إن كل شخص يستطيع أن يتمتع بحياة مترفة من الرفاهية إذا تم تقاسم الثروة التي تنتجها الآلات، أو قد ينتهي الأمر بأغلب الناس إلى الفقر المدقع إذا نجح أصحاب الآلات في الضغط ضد إعادة توزيع الثروة. وحتى الآن، يبدو أن الاتجاه يتجه نحو الخيار الثاني، حيث تعمل التكنولوجيا على دفع التفاوت المتزايد باستمرار.

يعتقد إيلون ماسك أن أتمتة المجتمع ستتطلب من الحكومات اعتماد دخل أساسي عالمي . [166]

انظر أيضا

ملحوظات

  1. ^ انظر أدناه لمعرفة أصل مصطلح "الذكاء الاصطناعي القوي"، وانظر التعريف الأكاديمي لـ " الذكاء الاصطناعي القوي " والذكاء الاصطناعي الضعيف في المقالة الغرفة الصينية .
  2. ^ كتب مؤسس الذكاء الاصطناعي جون مكارثي : "لا يمكننا حتى الآن تحديد أنواع الإجراءات الحسابية التي نريد أن نسميها ذكية بشكل عام." [26] (لمناقشة بعض التعريفات للذكاء المستخدمة من قبل باحثي الذكاء الاصطناعي ، انظر فلسفة الذكاء الاصطناعي .)
  3. ^ انتقد تقرير لايتهيل على وجه التحديد "الأهداف العظيمة" للذكاء الاصطناعي وقاد إلى تفكيك أبحاث الذكاء الاصطناعي في إنجلترا. [53] في الولايات المتحدة، أصبحت وكالة مشاريع الأبحاث الدفاعية المتقدمة مصممة على تمويل "الأبحاث المباشرة الموجهة نحو المهمة فقط، بدلاً من الأبحاث الأساسية غير الموجهة". [54] [55]
  4. ^ كما كتب مؤسس الذكاء الاصطناعي جون مكارثي "سيكون من دواعي الارتياح الكبير لبقية العاملين في مجال الذكاء الاصطناعي إذا عبر مخترعو الصياغات العامة الجديدة عن آمالهم بشكل أكثر تحفظًا مما كان عليه الحال في بعض الأحيان". [59]
  5. ^ في "Mind Children" [119] تم استخدام 10 15 cps. وفي الآونة الأخيرة، في عام 1997، [120] زعم مورافك أن 10 8 MIPS تتوافق تقريبًا مع 10 14 cps. يتحدث مورافك من حيث MIPS، وليس "cps"، وهو مصطلح غير قياسي قدمه كيرزويل.
  6. ^ كما هو محدد في أحد كتب الذكاء الاصطناعي القياسية: "إن التأكيد على أن الآلات قد تتصرف بذكاء (أو ربما بشكل أفضل، تتصرف كما لو كانت ذكية) يُطلق عليه الفلاسفة فرضية "الذكاء الاصطناعي الضعيف"، والتأكيد على أن الآلات التي تفعل ذلك تفكر بالفعل (على عكس محاكاة التفكير) يُطلق عليه فرضية "الذكاء الاصطناعي القوي". [118]
  7. ^ أشار آلان تورينج إلى هذه النقطة في عام 1950. [35]

مراجع

  1. ^ كريشنا، سري (9 فبراير 2023). "ما هو الذكاء الاصطناعي الضيق (ANI)؟". VentureBeat . تم الاسترجاع في 1 مارس 2024 . تم تصميم ANI لأداء مهمة واحدة.
  2. ^ "ميثاق OpenAI". OpenAI . تم الاسترجاع في 6 أبريل 2023. مهمتنا هي ضمان استفادة البشرية جمعاء من الذكاء الاصطناعي العام.
  3. ^ هيث، أليكس (18 يناير 2024). "الهدف الجديد لمارك زوكربيرج هو خلق ذكاء اصطناعي عام". The Verge . تم الاسترجاع في 13 يونيو 2024. رؤيتنا هي بناء ذكاء اصطناعي أفضل من المستوى البشري في جميع الحواس البشرية .
  4. ^ بوم، سيث د. (2020). دراسة استقصائية لمشاريع الذكاء الاصطناعي العام من أجل الأخلاقيات والمخاطر والسياسات (PDF) (تقرير). معهد المخاطر الكارثية العالمية . تم الاسترجاع في 13 يناير 2022. حددنا 72 مشروعًا للبحث والتطوير في مجال الذكاء الاصطناعي العام.
  5. ^ "الخطوط الزمنية للذكاء الاصطناعي: ماذا يتوقع خبراء الذكاء الاصطناعي للمستقبل؟". عالمنا في البيانات . تم الاسترجاع في 6 أبريل 2023 .
  6. ^ "رائد الذكاء الاصطناعي جيفري هينتون يترك جوجل ويحذر من الخطر القادم". نيويورك تايمز . 1 مايو 2023. تم الاسترجاع 2 مايو 2023. من الصعب أن نرى كيف يمكنك منع الجهات السيئة من استخدامها لأشياء سيئة .
  7. ^ بوبيك، سيباستيان؛ شاندراسيكاران، فارون؛ إلدان، رونين؛ جيركي، يوهانس؛ هورفيتز، إريك (2023). "شرارات الذكاء العام الاصطناعي: التجارب المبكرة مع GPT-4". طبعة مسبقة من arXiv . arXiv : 2303.12712 . يظهر GPT-4 شرارات من الذكاء العام الاصطناعي.
  8. ^ بتلر، أوكتافيا إي. (1993). مثل الزارع . دار نشر جراند سنترال. رقم ISBN 978-0-4466-7550-5كل ما تلمسه يتغير، وكل ما تغيره يغيرك.
  9. ^ فينج، فيرنور (1992). حريق في الأعماق . تور بوكس. رقم ISBN 978-0-8125-1528-2.التفرد قادم .
  10. ^ موروزوف، يفجيني (30 يونيو 2023). "التهديد الحقيقي للذكاء الاصطناعي". نيويورك تايمز . التهديد الحقيقي ليس الذكاء الاصطناعي نفسه، بل الطريقة التي نستخدمه بها.
  11. ^ "هل أعجبك الذكاء الاصطناعي؟ يقول الخبراء إن الذكاء الاصطناعي العام قادم في المستقبل، وله مخاطر "وجودية". إيه بي سي نيوز . 23 مارس 2023. تم الاسترجاع في 6 أبريل 2023. يمكن أن يشكل الذكاء الاصطناعي العام مخاطر وجودية على البشرية.
  12. ^ بوستروم، نيك (2014). الذكاء الفائق: المسارات، المخاطر، الاستراتيجيات . دار نشر جامعة أكسفورد. رقم ISBN 978-0-1996-7811-2إن الذكاء الفائق الأول سيكون هو الاختراع الأخير الذي تحتاج البشرية إلى القيام به.
  13. ^ روز، كيفن (30 مايو 2023). "الذكاء الاصطناعي يشكل خطر الانقراض، قادة الصناعة يحذرون". نيويورك تايمز . يجب أن يكون التخفيف من خطر الانقراض بسبب الذكاء الاصطناعي أولوية عالمية.
  14. ^ "بيان بشأن مخاطر الذكاء الاصطناعي". مركز سلامة الذكاء الاصطناعي . تم الاسترجاع في 1 مارس 2024. يحذر خبراء الذكاء الاصطناعي من خطر الانقراض بسبب الذكاء الاصطناعي.
  15. ^ ميتشل، ميلاني (30 مايو 2023). "هل تستحق سيناريوهات يوم القيامة التي تتنبأ بها الذكاء الاصطناعي أن نأخذها على محمل الجد؟". نيويورك تايمز . نحن بعيدون كل البعد عن خلق آلات قادرة على التفوق علينا في التفكير بطرق عامة.
  16. ^ LeCun, Yann (يونيو 2023). "الذكاء الاصطناعي العام لا يمثل خطرًا وجوديًا". Medium . لا يوجد سبب للخوف من الذكاء الاصطناعي باعتباره تهديدًا وجوديًا.
  17. ^ كيرزويل 2005، ص 260.
  18. ^ بواسطة Kurzweil, Ray (5 أغسطس 2005)، "Long Live AI"، Forbes ، مؤرشف من الأصل في 14 أغسطس 2005يصف كيرزويل الذكاء الاصطناعي القوي بأنه "ذكاء آلي يتمتع بكامل نطاق الذكاء البشري".
  19. ^ "عصر الذكاء الاصطناعي: جورج جون في TEDxLondonBusinessSchool 2013". مؤرشف من الأصل في 26 فبراير 2014. تم الاسترجاع 22 فبراير 2014 .
  20. ^ "الخطوط الزمنية للذكاء الاصطناعي: ماذا يتوقع خبراء الذكاء الاصطناعي للمستقبل؟". عالمنا في البيانات . تم الاسترجاع في 6 أبريل 2023 .
  21. ^ نيويل وسايمون 1976، هذا هو المصطلح الذي يستخدمونه للذكاء "على المستوى البشري" في فرضية نظام الرمز المادي .
  22. ^ "الجامعة المفتوحة حول الذكاء الاصطناعي القوي والضعيف". مؤرشف من الأصل في 25 سبتمبر 2009. تم الاسترجاع في 8 أكتوبر 2007 .
  23. ^ "ما هو الذكاء الاصطناعي الفائق (ASI)؟ | تعريف من TechTarget". Enterprise AI . تم الاسترجاع في 8 أكتوبر 2023 .
  24. ^ "الذكاء الاصطناعي يحول عالمنا – ويقع على عاتقنا جميعًا التأكد من أن كل شيء يسير على ما يرام". عالمنا في البيانات . تم الاسترجاع في 8 أكتوبر 2023 .
  25. ^ ديكسون، بن (16 نوفمبر 2023). "هذا هو مدى تقدمنا ​​نحو تحقيق الذكاء الاصطناعي العام، وفقًا لـ DeepMind". VentureBeat .
  26. ^ McCarthy, John (2007a). "Basic Questions". جامعة ستانفورد . مؤرشف من الأصل في 26 أكتوبر 2007. تم الاسترجاع في 6 ديسمبر 2007 .
  27. ^ تستند هذه القائمة من السمات الذكية إلى المواضيع التي تغطيها الكتب المدرسية الرئيسية في مجال الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك: Russell & Norvig 2003، Luger & Stubblefield 2004، Poole, Mackworth & Goebel 1998 و Nilsson 1998.
  28. ^ جونسون 1987
  29. ^ دي تشارمز، ر. (1968). السببية الشخصية. نيويورك: أكاديميك بريس.
  30. ^ فايفر، ر. وبونجارد جيه سي، كيف يشكل الجسم طريقة تفكيرنا: وجهة نظر جديدة للذكاء (مطبعة معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا، 2007). ISBN 0-2621-6239-3 
  31. ^ وايت، آر دبليو (1959). "إعادة النظر في الدافع: مفهوم الكفاءة". المراجعة النفسية . 66 (5): 297-333. doi :10.1037/h0040934. PMID  13844397. S2CID  37385966.
  32. ^ Muehlhauser, Luke (11 August 2013). "ما هو الذكاء الاصطناعي العام؟". معهد أبحاث الذكاء الاصطناعي. مؤرشف من الأصل في 25 أبريل 2014. تم الاسترجاع في 1 مايو 2014 .
  33. ^ "ما هو الذكاء الاصطناعي العام (AGI)؟ | 4 اختبارات لضمان الذكاء الاصطناعي العام". مدونة Talky . 13 يوليو 2019. مؤرشف من الأصل في 17 يوليو 2019 . تم الاسترجاع 17 يوليو 2019 .
  34. ^ كيرك جيانيني، كاميرون دومينيكو؛ جولدشتاين، سيمون (16 أكتوبر 2023). "الذكاء الاصطناعي أقرب من أي وقت مضى إلى اجتياز اختبار تورينج لـ"الذكاء". ماذا يحدث عندما ينجح في ذلك؟". المحادثة . تم الاسترجاع في 22 سبتمبر 2024 .
  35. ^ ab تورينج 1950.
  36. ^ تورينج، آلان (1952). ب. جاك كوبلاند (المحرر). هل يمكن القول بأن الآلات الحاسبة الآلية تفكر؟ أكسفورد: مطبعة جامعة أكسفورد. ص 487-506. رقم ISBN 978-0-1982-5079-1.
  37. ^ "يوجين جوستمان ولد حقيقي – اختبار تورينج يقول ذلك". الجارديان . 9 يونيو 2014. ISSN  0261-3077 . تم الاسترجاع في 3 مارس 2024 .
  38. ^ "علماء يتجادلون حول ما إذا كان الكمبيوتر "يوجين جوستمان" قد اجتاز اختبار تورينج". بي بي سي نيوز . 9 يونيو 2014. تم الاسترجاع في 3 مارس 2024 .
  39. ^ فاراناسي، لاكشمي (21 مارس 2023). "نماذج الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT وGPT-4 تتفوق في كل شيء بدءًا من امتحان نقابة المحامين وحتى امتحان علم الأحياء المتقدم. إليك قائمة بالاختبارات الصعبة التي اجتازتها نسختا الذكاء الاصطناعي". بيزنس إنسايدر . تم الاسترجاع في 30 مايو 2023 .
  40. ^ نايسميث، كالب (7 فبراير 2023). "6 وظائف يحل الذكاء الاصطناعي محلها بالفعل وكيف يمكن للمستثمرين الاستفادة منها" . تم الاسترجاع في 30 مايو 2023 .
  41. ^ ترك، فيكتوريا (28 يناير 2015). "الخطة لاستبدال اختبار تورينج بـ"أولمبياد تورينج"". نائب . تم الاسترجاع في 3 مارس 2024 .
  42. ^ جوباني، آفي (25 مايو 2022). "اختبار تورينج غير موثوق به. مخطط وينوجراد عفا عليه الزمن. القهوة هي الحل". مجلة أناليتيكس إنديا . تم الاسترجاع في 3 مارس 2024 .
  43. ^ Bhaimiya, Sawdah (20 يونيو 2023). "اقترح أحد مؤسسي DeepMind اختبار قدرة روبوت الدردشة بالذكاء الاصطناعي على تحويل 100000 دولار إلى مليون دولار لقياس الذكاء الشبيه بالذكاء البشري". Business Insider . تم الاسترجاع في 3 مارس 2024 .
  44. ^ سليمان، مصطفى (14 يوليو 2023). "مصطفى سليمان: اختبار تورينج الجديد الخاص بي سيحدد ما إذا كان الذكاء الاصطناعي قادرًا على جني مليون دولار". مراجعة تكنولوجيا إم آي تي . تم الاسترجاع في 3 مارس 2024 .
  45. ^ Shapiro, Stuart C. (1992). "Artificial Intelligence" (PDF) . في Stuart C. Shapiro (محرر). موسوعة الذكاء الاصطناعي (الطبعة الثانية). نيويورك: جون وايلي. ص 54-57. مؤرشف من الأصل (PDF) في 1 فبراير 2016.(القسم 4 هو "المهام المكتملة للذكاء الاصطناعي").
  46. ^ Yampolskiy, Roman V. (2012). Xin-She Yang (ed.). "Turing Test as a Defining Feature of AI-Completeness" (PDF) . الذكاء الاصطناعي والحوسبة التطورية والتحليلات الفوقية (AIECM) : 3–17. مؤرشف من الأصل (PDF) في 22 مايو 2013.
  47. ^ "مؤشر الذكاء الاصطناعي: حالة الذكاء الاصطناعي في 13 مخططًا". جامعة ستانفورد للذكاء الاصطناعي المتمركز حول الإنسان . 15 أبريل 2024. تم الاسترجاع في 27 مايو 2024 .
  48. ^ كريفييه 1993، ص 48-50
  49. ^ كابلان، أندرياس (2022). "الذكاء الاصطناعي والأعمال والحضارة – مصيرنا صنع في الآلات". مؤرشف من الأصل في 6 مايو 2022. استرجاع 12 مارس 2022 .
  50. ^ Simon 1965، ص 96، مقتبس من Crevier 1993، ص 109.
  51. ^ "عالم في موقع التصوير: مقابلة مع مارفن مينسكي". مؤرشف من الأصل في 16 يوليو 2012. تم الاسترجاع 5 أبريل 2008 .
  52. ^ مارفن مينسكي إلى داراتش (1970)، مقتبس في كريفييه (1993، ص 109).
  53. ^ لايت هيل 1973؛ هاو 1994
  54. ^ من NRC 1999، "التحول إلى الأبحاث التطبيقية يزيد الاستثمار".
  55. ^ كريفييه 1993، ص 115-117؛ راسل ونورفيج 2003، ص 21-22.
  56. ^ Crevier 1993، ص 211، Russell & Norvig 2003، ص 24 وانظر أيضًا Feigenbaum & McCorduck 1983
  57. ^ Crevier 1993، ص 161-162، 197-203، 240؛ Russell & Norvig 2003، ص 25.
  58. ^ كريفييه 1993، ص 209-212
  59. ^ McCarthy, John (2000). "Reply to Lighthill". Stanford University. مؤرشف من الأصل في 30 سبتمبر 2008. تم الاسترجاع في 29 سبتمبر 2007 .
  60. ^ ماركوف، جون (14 أكتوبر 2005). "وراء الذكاء الاصطناعي، سرب من الناس الحقيقيين الأذكياء". نيويورك تايمز . مؤرشف من الأصل في 2 فبراير 2023. تم الاسترجاع 18 فبراير 2017. في أدنى مستوياته ، تجنب بعض علماء الكمبيوتر ومهندسي البرمجيات مصطلح الذكاء الاصطناعي خوفًا من أن يُنظر إليهم على أنهم حالمون جامحون.
  61. ^ راسل ونورفيج 2003، ص 25-26
  62. ^ "اتجاهات دورة الضجيج في قطاع التكنولوجيا الناشئة". تقارير جارتنر. مؤرشف من الأصل في 22 مايو 2019. تم الاسترجاع في 7 مايو 2019 .
  63. ^ ab Moravec 1988، ص 20
  64. ^ هارناد، س. (1990). "مشكلة تأريض الرمز". Physica D. 42 ( 1–3): 335–346. arXiv : cs/9906002 . Bibcode :1990PhyD...42..335H. doi :10.1016/0167-2789(90)90087-6. S2CID  3204300.
  65. ^ جوبرود 1997
  66. ^ هوتر، ماركوس (2005). الذكاء الاصطناعي الشامل: القرارات المتسلسلة المستندة إلى الاحتمالية الخوارزمية. نصوص في علوم الكمبيوتر النظرية، سلسلة EATCS. ​​سبرينغر. doi :10.1007/b138233. ISBN 978-3-5402-6877-2. S2CID  33352850. مؤرشف من الأصل في 19 يوليو 2022. استرجاع 19 يوليو 2022 .
  67. ^ ليج، شين (2008). الذكاء الآلي الفائق (PDF) (أطروحة). جامعة لوغانو. مؤرشف من الأصل (PDF) في 15 يونيو 2022. تم الاسترجاع في 19 يوليو 2022 .
  68. ^ جورتزل ، بن (2014). الذكاء العام الاصطناعي. ملاحظات محاضرة في علوم الكمبيوتر. المجلد. 8598. مجلة الذكاء العام الاصطناعي. دوى :10.1007/978-3-319-09274-4. رقم ISBN 978-3-3190-9273-7. S2CID  8387410.
  69. ^ "من صاغ مصطلح "الذكاء الاصطناعي العام"؟". goertzel.org . مؤرشف من الأصل في 28 ديسمبر 2018 . تم الاسترجاع 28 ديسمبر 2018 .عبر Life 3.0 : "انتشر مصطلح "الذكاء الاصطناعي العام" على يد... شين ليج، ومارك جوبرود، وبن جورتزل"
  70. ^ وانج وجورتزل 2007
  71. ^ "المدرسة الصيفية الدولية الأولى في الذكاء الاصطناعي العام، المدرسة الصيفية الرئيسية: 22 يونيو – 3 يوليو 2009، مختبر OpenCog: 6-9 يوليو 2009". مؤرشف من الأصل في 28 سبتمبر 2020 . تم الاسترجاع 11 مايو 2020 .
  72. ^ "المقررات الدراسية 2009/2010 – الفصل الدراسي الثاني" [المقررات الاختيارية 2009/2010 – الفصل الربيعي]. акултет по математика и informatика [كلية الرياضيات والمعلوماتية] (باللغة البلغارية). مؤرشفة من الأصلي في 26 يوليو 2020 . تم الاسترجاع في 11 مايو 2020 .
  73. ^ "المقررات الدراسية 2010/2011 – الفصل الدراسي الثاني" [الدورات الاختيارية 2010/2011 – الفصل الشتوي]. акултет по математика и informatика [كلية الرياضيات والمعلوماتية] (باللغة البلغارية). مؤرشفة من الأصلي في 26 يوليو 2020 . تم الاسترجاع في 11 مايو 2020 .
  74. ^ شيفلين، هنري؛ فولد، كارينا؛ كروسبي، ماثيو؛ هالينا، مارتا (4 أكتوبر 2019). "حدود الذكاء الآلي: على الرغم من التقدم في الذكاء الآلي، لا يزال الذكاء الاصطناعي العام يشكل تحديًا كبيرًا". تقارير EMBO . 20 (10): e49177. doi :10.15252/embr.201949177. ISSN  1469-221X. PMC 6776890. PMID 31531926  . 
  75. ^ بوبيك ، سيباستيان. شاندراسيكاران، فارون؛ إلدان، رونين؛ جيركي، يوهانس؛ هورفيتز، اريك. قمر، اللجنة الاقتصادية لأوروبا؛ لي بيتر. لي، يين تات؛ لي، يوانزي؛ لوندبيرج، سكوت؛ نوري، حرشا؛ بالانجي، حميد؛ ريبيرو، ماركو توليو؛ تشانغ ، يي (27 مارس 2023). “شرارات الذكاء العام الاصطناعي: تجارب مبكرة مع GPT-4”. أرخايف : 2303.12712 [cs.CL].
  76. ^ "باحثو مايكروسوفت يزعمون أن GPT-4 يظهر "شرارات" من الذكاء الاصطناعي العام". Futurism . 23 مارس 2023 . تم الاسترجاع في 13 ديسمبر 2023 .
  77. ^ ألين، بول؛ جريفز، مارك (12 أكتوبر 2011). "التفرد ليس قريبًا". مراجعة تكنولوجيا معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا . تم الاسترجاع في 17 سبتمبر 2014 .
  78. ^ وينفيلد، آلان. "الذكاء الاصطناعي لن يتحول إلى وحش فرانكنشتاين". الجارديان . مؤرشف من الأصل في 17 سبتمبر 2014. استرجاع 17 سبتمبر 2014 .
  79. ^ دين، جورج (2022). "الآلات التي تشعر وتفكر: دور المشاعر العاطفية والفعل العقلي في الذكاء العام (الاصطناعي). الحياة الاصطناعية . 28 (3): 289-309. doi :10.1162/artl_a_00368. ISSN  1064-5462. PMID  35881678. S2CID  251069071.
  80. ^ abc Clocksin 2003.
  81. ^ فيلاند، راجنار (17 يونيو 2020). "لماذا لن يتحقق الذكاء الاصطناعي العام". اتصالات العلوم الإنسانية والاجتماعية . 7 (1): 1-9. doi : 10.1057/s41599-020-0494-4 . hdl : 11250/2726984 . ISSN  2662-9992. S2CID  219710554.
  82. ^ مكارثي 2007ب.
  83. ^ خاتشادوريان، رافي (23 نوفمبر 2015). "اختراع يوم القيامة: هل يجلب لنا الذكاء الاصطناعي اليوتوبيا أم الدمار؟". النيويوركر . مؤرشف من الأصل في 28 يناير 2016. تم الاسترجاع 7 فبراير 2016 .
  84. ^ مولر، في سي، وبوستروم، ن. (2016). التقدم المستقبلي في الذكاء الاصطناعي: دراسة استقصائية لآراء الخبراء. في القضايا الأساسية للذكاء الاصطناعي (ص 555-572). سبرينغر، شام.
  85. ^ أرمسترونج، ستيوارت، وكاج سوتالا. 2012. "كيف نتوقع الذكاء الاصطناعي - أو نفشل في ذلك". في ما وراء الذكاء الاصطناعي: الأحلام الاصطناعية ، تحرير جان رومبورتل، وبافيل إيرسينج، وإيفا زاكوفا، وميشال بولاك، وراديك شوستر، 52-75. بلزن: جامعة غرب بوهيميا
  86. ^ "مايكروسوفت تزعم الآن أن GPT-4 يظهر "شرارات" من الذكاء العام". 24 مارس 2023.
  87. ^ شيميك، كاري (6 يوليو 2023). "الذكاء الاصطناعي يتفوق على البشر في اختبار الإبداع". أخبار علوم الأعصاب . تم الاسترجاع في 20 أكتوبر 2023 .
  88. ^ Guzik, Erik E.; Byrge, Christian; Gilde, Christian (1 December 2023). "أصالة الآلات: الذكاء الاصطناعي يجتاز اختبار تورانس". مجلة الإبداع . 33 (3): 100065. doi : 10.1016/j.yjoc.2023.100065 . ISSN  2713-3745. S2CID  261087185.
  89. ^ أركاس ، بليز أجويرا ذ (10 أكتوبر 2023). “الذكاء العام الاصطناعي موجود بالفعل”. نوما .
  90. ^ زيا، تحسين (8 يناير 2024). "كشف النقاب عن نماذج متعددة الوسائط كبيرة الحجم: تشكيل مشهد نماذج اللغة في عام 2024". Unite.ai . تم الاسترجاع في 26 مايو 2024 .
  91. ^ "مقدمة OpenAI o1-preview". OpenAI . 12 سبتمبر 2024.
  92. ^ Knight, Will. "OpenAI Announces a New AI Model, Code-Named Strawberry, That Solves Difficult Problems Step by Step". Wired . ISSN  1059-1028 . تم الاسترجاع في 17 سبتمبر 2024 .
  93. ^ "مؤشر الذكاء الاصطناعي: حالة الذكاء الاصطناعي في 13 مخططًا". hai.stanford.edu . 15 أبريل 2024 . تم الاسترجاع في 7 يونيو 2024 .
  94. ^ "الجيل القادم من الذكاء الاصطناعي: قفزة OpenAI وMeta نحو الآلات المنطقية". Unite.ai . 19 أبريل 2024 . تم الاسترجاع في 7 يونيو 2024 .
  95. ^ جيمس، أليكس ب. (2022). "لماذا، وماذا، وكيف يتم تطوير شريحة الذكاء الاصطناعي العام". معاملات معهد مهندسي الكهرباء والإلكترونيات للأنظمة المعرفية والتنموية . 14 (2): 333-347. arXiv : 2012.06338 . doi :10.1109/TCDS.2021.3069871. ISSN  2379-8920. S2CID  228376556. مؤرشف من الأصل في 28 أغسطس 2022. تم الاسترجاع في 28 أغسطس 2022 .
  96. ^ بى، جينغ؛ دنغ، لي؛ سونغ سين؛ تشاو، مينجو؛ تشانغ، يوهوي. وو، شوانغ؛ وانغ، جوانروي. زو، زهي؛ وو، زينزي؛ هو وي. تشن فنغ. دينغ، نينغ؛ وو، سي؛ وانغ، يو؛ وو ، يوجي (2019). “نحو ذكاء عام اصطناعي مع بنية شرائح Tianjic الهجينة”. طبيعة . 572 (7767): 106-111. بيب كود :2019Natur.572..106P. دوى :10.1038/s41586-019-1424-8. ردمك  1476-4687. PMID  31367028. S2CID  199056116. مؤرشفة من الأصلي في 29 أغسطس 2022 . تم الاسترجاع بتاريخ 29 أغسطس 2022 .
  97. ^ باندي، موهيت؛ فرنانديز، مايكل؛ جنتيلي، فرانشيسكو؛ إيساييف، أوليكساندر؛ تروبشا، ألكسندر؛ ستيرن، أبراهام سي؛ تشيركاسوف، أرتيم (مارس 2022). "الدور التحويلي لحوسبة وحدة معالجة الرسوميات والتعلم العميق في اكتشاف الأدوية". نيتشر ماشين إنتيليجنس . 4 (3): 211-221. doi : 10.1038/s42256-022-00463-x . ISSN  2522-5839. S2CID  252081559.
  98. ^ جورتزل وبيناشين 2006.
  99. ^ abc (كورزويل 2005، ص 260)
  100. ^ abc Goertzel 2007.
  101. ^ جريس، كاتيا (2016). "خطأ في أرمسترونج وسوتالا 2012". AI Impacts (مدونة). مؤرشف من الأصل في 4 ديسمبر 2020. تم الاسترجاع في 24 أغسطس 2020 .
  102. ^ أب بوتز ، مارتن ف. (1 مارس 2021). “نحو ذكاء اصطناعي قوي”. KI – الذكاء الفني . 35 (1): 91-101. دوى : 10.1007/s13218-021-00705-x . ISSN  1610-1987. S2CID  256065190.
  103. ^ ليو، فنغ؛ شي، يونج؛ ليو، ينج (2017). "حاصل الذكاء ودرجة الذكاء للذكاء الاصطناعي". حوليات علوم البيانات . 4 (2): 179-191. arXiv : 1709.10242 . doi :10.1007/s40745-017-0109-0. S2CID  37900130.
  104. ^ براين، يورن (5 أكتوبر 2017). "Google-KI doppelt so schlau wie Siri" [ذكاء جوجل ضعف ذكاء سيري – لكن طفلًا يبلغ من العمر ست سنوات يتفوق على كليهما] (بالألمانية). مؤرشف من الأصل في 3 يناير 2019. تم الاسترجاع في 2 يناير 2019 .
  105. ^ جروسمان، جاري (3 سبتمبر 2020). "نحن ندخل منطقة الشفق للذكاء الاصطناعي بين الذكاء الاصطناعي الضيق والعام". VentureBeat . مؤرشف من الأصل في 4 سبتمبر 2020 . تم الاسترجاع 5 سبتمبر 2020 . بالتأكيد، هناك أيضًا من يزعم أننا نشهد بالفعل مثالًا مبكرًا لنظام الذكاء الاصطناعي العام في شبكة معالجة اللغة الطبيعية (NLP) GPT-3 التي تم الإعلان عنها مؤخرًا. ... فهل GPT-3 هو أول مثال لنظام الذكاء الاصطناعي العام؟ هذا قابل للنقاش، لكن الإجماع هو أنه ليس ذكاء اصطناعيًا عامًا. ... إذا لم يكن هناك شيء آخر، فإن GPT-3 يخبرنا أن هناك أرضية مشتركة بين الذكاء الاصطناعي الضيق والعام.
  106. ^ Quach, Katyanna. "قام مطور ببناء روبوت محادثة بالذكاء الاصطناعي باستخدام GPT-3 والذي ساعد رجلاً على التحدث مرة أخرى إلى خطيبته الراحلة. قامت OpenAI بإيقافه". The Register. مؤرشف من الأصل في 16 أكتوبر 2021 . تم الاسترجاع في 16 أكتوبر 2021 .
  107. ^ Wiggers, Kyle (13 مايو 2022)، "يمكن للذكاء الاصطناعي الجديد من DeepMind أداء أكثر من 600 مهمة، من لعب الألعاب إلى التحكم في الروبوتات"، TechCrunch ، مؤرشف من الأصل في 16 يونيو 2022 ، تم استرجاعه في 12 يونيو 2022
  108. ^ بوبيك ، سيباستيان. شاندراسيكاران، فارون؛ إلدان، رونين؛ جيركي، يوهانس؛ هورفيتز، اريك. قمر، اللجنة الاقتصادية لأوروبا؛ لي بيتر. لي، يين تات؛ لي، يوانزي؛ لوندبيرج، سكوت؛ نوري، حرشا؛ بالانجي، حميد؛ ريبيرو، ماركو توليو؛ تشانغ ، يي (22 مارس 2023). “شرارات الذكاء العام الاصطناعي: تجارب مبكرة مع GPT-4”. أرخايف : 2303.12712 [cs.CL].
  109. ^ ميتز، كيد (1 مايو 2023). ""عراب الذكاء الاصطناعي" يترك جوجل ويحذر من الخطر القادم". نيويورك تايمز . ISSN  0362-4331 . تم الاسترجاع في 7 يونيو 2023 .
  110. ^ بوف، تريستان. "الذكاء الاصطناعي قد ينافس الذكاء البشري في غضون "بضع سنوات فقط"، كما يقول الرئيس التنفيذي لمختبر أبحاث الذكاء الاصطناعي الرئيسي في جوجل". فورتشن . تم الاسترجاع في 4 سبتمبر 2024 .
  111. ^ نيلس، ستيفن (2 مارس 2024). "الرئيس التنفيذي لشركة إنفيديا يقول إن الذكاء الاصطناعي قد يجتاز الاختبارات البشرية في غضون خمس سنوات". رويترز .
  112. ^ أشينبرينر، ليوبولد. "الوعي الظرفي، العقد القادم".
  113. ^ سوليفان، مارك (18 أكتوبر 2023). "لماذا يبدو أن الجميع يختلفون حول كيفية تعريف الذكاء الاصطناعي العام". Fast Company .
  114. ^ نوستا، جون (5 يناير 2024). "المسار المتسارع نحو الذكاء العام الاصطناعي". علم النفس اليوم . تم الاسترجاع في 30 مارس 2024 .
  115. ^ هيكي، أليكس. "محاكاة الدماغ بالكامل: خطوة عملاقة لعلم الأعصاب". تيك برو . تم الاسترجاع في 8 نوفمبر 2023 .
  116. ^ ساندبرج وبوستورم 2008.
  117. ^ دراخمان 2005.
  118. ^ من قبل راسل ونورفيج 2003.
  119. ^ مورافيك 1988، ص 61.
  120. ^ مورافيك 1998.
  121. ^ هولمجارد ميرش، أمالي (15 سبتمبر 2023). "مشروع بحثي أوروبي استمر لعقد من الزمان يرسم خريطة للدماغ البشري". euractiv .
  122. ^ ab Thornton, Angela (26 June 2023). "كيف يمكن أن يصبح تحميل عقولنا على جهاز كمبيوتر ممكنًا". The Conversation . تم الاسترجاع في 8 نوفمبر 2023 .
  123. ^ Vicinanza, Domenico (18 December 2023). "يهدف حاسوب فائق جديد إلى محاكاة الدماغ البشري عن كثب — ويمكن أن يساعد في كشف أسرار العقل وتطوير الذكاء الاصطناعي". The Conversation . تم الاسترجاع في 29 مارس 2024 .
  124. ^ سواميناثان، نيكهيل (يناير-فبراير 2011). "الخلايا الدبقية - الخلايا الدماغية الأخرى". اكتشف . مؤرشف من الأصل في 8 فبراير 2014. تم الاسترجاع في 24 يناير 2014 .
  125. ^ دي فيجا، جلينبيرج وجرايسير 2008. مجموعة واسعة من وجهات النظر في البحوث الحالية، والتي تتطلب جميعها التأريض إلى حد ما
  126. ^ سيرل 1980
  127. ^ على سبيل المثال:
    • راسل ونورفيج 2003،
    • قاموس علم النفس من دار نشر جامعة أكسفورد محفوظ في 3 ديسمبر 2007 على موقع واي باك مشين (مقتبس من "Encyclopedia.com")،
    • موسوعة معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا للعلوم المعرفية أرشيف 19 يوليو 2008 على موقع واي باك مشين (مقتبس في "AITopics")،
    • هل ستمكن الحواسيب البيولوجية الآلات ذات الذكاء الاصطناعي من التحول إلى أشخاص؟ أرشيف 13 مايو 2008 على موقع واي باك مشين أنتوني تونجن
  128. ^ abc Russell & Norvig 2003، ص 947.
  129. ^ على الرغم من ذلك، راجع الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير من أجل الفضول في هذا المجال حول سبب تصرف البرنامج بالطريقة التي يتصرف بها
  130. ^ تشالمرز، ديفيد جيه. (9 أغسطس 2023). "هل يمكن لنموذج لغوي كبير أن يكون واعيًا؟". بوسطن ريفيو .
  131. ^ سيث، أنيل. "الوعي". مجلة نيو ساينتست . تم الاسترجاع في 5 سبتمبر 2024 .
  132. ^ ناجل 1974.
  133. ^ "مهندس جوجل الذي يعتقد أن الذكاء الاصطناعي للشركة أصبح حيًا". واشنطن بوست . 11 يونيو 2022 . تم الاسترجاع 12 يونيو 2023 .
  134. ^ كاتيمان، برايان (24 يوليو 2023). "يجب أن تخاف الذكاء الاصطناعي من البشر". تايم . تم الاسترجاع في 5 سبتمبر 2024 .
  135. ^ نوستا، جون (18 ديسمبر 2023). "هل يجب أن يكون للذكاء الاصطناعي حقوق؟". علم النفس اليوم . تم الاسترجاع في 5 سبتمبر 2024 .
  136. ^ أكست، دانييل (10 أبريل 2023). "هل ينبغي للروبوتات ذات الذكاء الاصطناعي أن تتمتع بحقوق أخلاقية أو قانونية؟". وول ستريت جورنال .
  137. ^ "الذكاء الاصطناعي العام - هل التكلفة تفوق الفوائد؟". 23 أغسطس 2021. تم الاسترجاع في 7 يونيو 2023 .
  138. ^ "كيف يمكننا الاستفادة من تقدم الذكاء الاصطناعي العام (AGI) - Unite.AI". www.unite.ai . 7 أبريل 2020 . تم الاسترجاع في 7 يونيو 2023 .
  139. ^ abc Talty, Jules; Julien, Stephan. "كيف سيبدو مجتمعنا عندما يكون الذكاء الاصطناعي في كل مكان؟". مجلة سميثسونيان . تم الاسترجاع في 7 يونيو 2023 .
  140. ^ ab Stevenson, Matt (8 October 2015). "Ansors to Stephen Hawking's AMA are Here!". Wired . ISSN  1059-1028 . تم الاسترجاع في 8 يونيو 2023 .
  141. ^ ab Bostrom, Nick (2017). "§ Preferred order of arrival". Superintelligence: paths, risks, strategies (أعيد طبعه مع تصحيحات طبعة 2017). أكسفورد، المملكة المتحدة؛ نيويورك، نيويورك، الولايات المتحدة الأمريكية: مطبعة جامعة أكسفورد. ISBN 978-0-1996-7811-2.
  142. ^ بايبر، كيلسي (19 نوفمبر 2018). "كيف يجعل التقدم التكنولوجي احتمالات تدمير البشر لأنفسهم أكبر من أي وقت مضى". فوكس . تم الاسترجاع في 8 يونيو 2023 .
  143. ^ دوهيرتي، بن (17 مايو 2018). "تغير المناخ يشكل خطرًا أمنيًا وجوديًا على أستراليا، وفقًا لتحقيق مجلس الشيوخ". الجارديان . ISSN  0261-3077 . تم الاسترجاع في 16 يوليو 2023 .
  144. ^ ماكاسكيل، ويليام (2022). ما ندين به للمستقبل . نيويورك: كتب أساسية. رقم ISBN 978-1-5416-1862-6.
  145. ^ أورد، توبي (2020). "الفصل الخامس: المخاطر المستقبلية، الذكاء الاصطناعي غير المتوازن". الهاوية: المخاطر الوجودية ومستقبل البشرية . دار بلومزبري للنشر. رقم ISBN 978-1-5266-0021-9.
  146. ^ السباعي، نور (13 فبراير 2022). "كبير العلماء في OpenAI يقول إن الذكاء الاصطناعي المتقدم قد يكون واعيًا بالفعل". Futurism . تم استرجاعه في 24 ديسمبر 2023 .
  147. ^ Samuelsson, Paul Conrad (2019). "الوعي الاصطناعي: أعظم التحديات الأخلاقية التي نواجهها". Philosophy Now . تم الاسترجاع في 23 ديسمبر 2023 .
  148. ^ كاتيمان، برايان (24 يوليو 2023). "يجب أن تخاف الذكاء الاصطناعي من البشر". تايم . تم الاسترجاع في 23 ديسمبر 2023 .
  149. ^ روز، كيفن (30 مايو 2023). "الذكاء الاصطناعي يشكل خطر الانقراض، قادة الصناعة يحذرون". نيويورك تايمز . ISSN  0362-4331 . تم الاسترجاع في 24 ديسمبر 2023 .
  150. ^ "بيان بشأن مخاطر الذكاء الاصطناعي". مركز سلامة الذكاء الاصطناعي . 30 مايو 2023. تم الاسترجاع في 8 يونيو 2023 .
  151. ^ "ستيفن هوكينج: "التعالي ينظر إلى تداعيات الذكاء الاصطناعي - ولكن هل نأخذ الذكاء الاصطناعي على محمل الجد بما فيه الكفاية؟". The Independent (المملكة المتحدة) . مؤرشف من الأصل في 25 سبتمبر 2015. تم الاسترجاع 3 ديسمبر 2014 .
  152. ^ هيرجر، ماريو. "مشكلة الغوريلا – إنتربرايز جراج" . تم الاسترجاع في 7 يونيو 2023 .
  153. ^ "المناظرة الرائعة على فيسبوك بين يان ليكون وستيوارت راسل ويوشوا بينجيو حول مخاطر الذكاء الاصطناعي القوي". المناظرة الرائعة على فيسبوك بين يان ليكون وستيوارت راسل ويوشوا بينجيو حول مخاطر الذكاء الاصطناعي القوي (بالفرنسية) . تم الاسترجاع في 8 يونيو 2023 .
  154. ^ "هل الذكاء الاصطناعي سيقضي على الجنس البشري خلال المائة عام القادمة؟". هافينغتون بوست . 22 أغسطس 2014. تم الاسترجاع في 8 يونيو 2023 .
  155. ^ سوتالا ، كاج. يامبولسكي ، رومان ف . (2014-12-19). “الاستجابات لمخاطر AGI الكارثية: دراسة استقصائية”. سيناريو الفيزياء . 90 (1): 018001. دوى : 10.1088/0031-8949/90/1/018001 . ISSN  0031-8949.
  156. ^ بوستروم، نيك (2014). الذكاء الفائق: المسارات، الأخطار، الاستراتيجيات (الطبعة الأولى). دار نشر جامعة أكسفورد. رقم ISBN 978-0-1996-7811-2.
  157. ^ تشاو، أندرو ر.؛ بيريجو، بيلي (16 فبراير 2023). "سباق التسلح بالذكاء الاصطناعي مستمر. ابدأ في القلق". تايم . تم الاسترجاع في 24 ديسمبر 2023 .
  158. ^ تيتلو، جيما (12 يناير 2017). "سباق التسلح بالذكاء الاصطناعي يخاطر بالخروج عن السيطرة، تقرير يحذر" . فاينانشال تايمز . مؤرشف من الأصل في 11 أبريل 2022. تم الاسترجاع في 24 ديسمبر 2023 .
  159. ^ ميلمو، دان؛ ستايسي، كيران (25 سبتمبر 2023). "الخبراء يختلفون بشأن التهديد الذي يشكله الذكاء الاصطناعي، لكن لا يمكن تجاهله". الجارديان . ISSN  0261-3077 . تم الاسترجاع في 24 ديسمبر 2023 .
  160. ^ "الإنسانية والأمن والذكاء الاصطناعي، يا إلهي! (مع إيان بريمير وشومان غوسيماجومدر)". CAFE . 20 يوليو 2023 . تم الاسترجاع في 15 سبتمبر 2023 .
  161. ^ هامبلين، جيمس (9 مايو 2014). "ولكن ماذا يعني نهاية البشرية بالنسبة لي؟". الأطلسي . مؤرشف من الأصل في 4 يونيو 2014. تم الاسترجاع 12 ديسمبر 2015 .
  162. ^ تيتكومب، جيمس (30 أكتوبر 2023). "الشركات التكنولوجية الكبرى تثير المخاوف بشأن الذكاء الاصطناعي، تحذير العلماء". صحيفة التلغراف . تم الاسترجاع في 7 ديسمبر 2023 .
  163. ^ ديفيدسون، جون (30 أكتوبر 2023). "مؤسس Google Brain يقول إن الشركات التقنية الكبرى تكذب بشأن خطر انقراض الذكاء الاصطناعي" . Australian Financial Review . مؤرشف من الأصل في 7 ديسمبر 2023. تم الاسترجاع في 7 ديسمبر 2023 .
  164. ^ Eloundou, Tyna; Manning, Sam; Mishkin, Pamela; Rock, Daniel (17 مارس 2023). "GPTs are GPTs: An early look at the labor market impact possible of large language models". OpenAI . تم الاسترجاع في 7 يونيو 2023 .
  165. ^ ab Hurst, Luke (23 March 2023). "OpenAI says 80% of worker could see their jobs impacted by AI. These are the most impacted jobs". euronews . تم الاسترجاع في 8 يونيو 2023 .
  166. ^ Sheffey, Ayelet (20 أغسطس 2021). "إيلون ماسك يقول إننا بحاجة إلى دخل أساسي عالمي لأنه "في المستقبل، سيكون العمل البدني خيارًا"" . Business Insider . مؤرشف من الأصل في 9 يوليو 2023. تم الاسترجاع 8 يونيو 2023 .

مصادر

  • تقرير اليونسكو للعلوم: السباق مع الزمن من أجل تنمية أكثر ذكاءً. باريس: اليونسكو. 11 يونيو 2021. ISBN 978-9-2310-0450-6. تم أرشفة النسخة الأصلية في 18 يونيو 2022 . تم استرجاعه في 22 سبتمبر 2021 .
  • تشالمرز، ديفيد (1996)، العقل الواعي ، مطبعة جامعة أكسفورد.
  • Clocksin, William (أغسطس 2003)، "الذكاء الاصطناعي والمستقبل"، Philosophical Transactions of the Royal Society A ، المجلد 361، العدد 1809، الصفحات 1721-1748، Bibcode :2003RSPTA.361.1721C، doi :10.1098/rsta.2003.1232، PMID  12952683، S2CID  31032007
  • كريفييه، دانييل (1993). الذكاء الاصطناعي: البحث المضطرب عن الذكاء الاصطناعي . نيويورك: BasicBooks. ISBN 0-465-02997-3.
  • داراتش، براد (20 نوفمبر 1970)، "تعرف على شايكي، أول شخص إلكتروني"، مجلة لايف ، ص 58-68
  • دراخمان، د. (2005)، "هل لدينا دماغ إضافي؟"، علم الأعصاب ، 64 (12): 2004-2005، doi :10.1212/01.WNL.0000166914.38327.BB، PMID  15985565، S2CID  38482114
  • فيجينباوم، إدوارد أ .؛ ماكوردوك، باميلا (1983)، الجيل الخامس: الذكاء الاصطناعي وتحدي الكمبيوتر الذي تمثله اليابان للعالم ، مايكل جوزيف، رقم ISBN 978-0-7181-2401-4
  • جورتزل، بن؛ بيناشين، كاسيو، محررون. (2006)، الذكاء العام الاصطناعي (PDF) ، سبرينغر، ISBN 978-3-5402-3733-4، تم أرشفته من الأصل (PDF) في 20 مارس 2013
  • جورتزل، بن (ديسمبر 2007)، "الذكاء الاصطناعي العام على مستوى الإنسان وإمكانية التفرد التكنولوجي: رد فعل على كتاب راي كورزويل "التفرد قريب"، ونقد ماكديرموت لكورزويل"، الذكاء الاصطناعي ، المجلد 171، العدد 18، إصدار المراجعة الخاصة، ص 1161-1173، doi : 10.1016/j.artint.2007.10.011 ، مؤرشف من الأصل في 7 يناير 2016 ، تم استرجاعه في 1 أبريل 2009
  • جوبرود، مارك (نوفمبر 1997)، "التكنولوجيا النانوية والأمن الدولي"، المؤتمر الخامس للتنبؤ بالتكنولوجيا النانوية الجزيئية ، مؤرشف من الأصل في 29 مايو 2011 ، تم استرجاعه في 7 مايو 2011
  • هاو، ج. (نوفمبر 1994)، الذكاء الاصطناعي في جامعة إدنبرة: منظور، تم أرشفته من الأصل في 17 أغسطس 2007 ، تم استرجاعه في 30 أغسطس 2007
  • جونسون، مارك (1987)، الجسد في العقل ، شيكاغو، ISBN 978-0-2264-0317-5
  • كورزويل، راي (2005)، التفرد قريب ، دار نشر فايكنج
  • لايت هيل، البروفيسور السير جيمس (1973)، "الذكاء الاصطناعي: دراسة عامة"، الذكاء الاصطناعي: ندوة بحثية ، مجلس البحوث العلمية
  • لوجر، جورج؛ ستابلفيلد، ويليام (2004)، الذكاء الاصطناعي: هياكل واستراتيجيات لحل المشكلات المعقدة (الطبعة الخامسة)، شركة بنيامين/كومينجز للنشر، ص 720، رقم ISBN 978-0-8053-4780-7
  • مكارثي، جون (2007ب). ما هو الذكاء الاصطناعي؟. جامعة ستانفورد. إن الجهد النهائي هو صنع برامج كمبيوتر قادرة على حل المشكلات وتحقيق الأهداف في العالم وكذلك البشر.
  • مورافك، هانز (1988)، عقل الأطفال ، مطبعة جامعة هارفارد
  • مورافيك، هانز (1998)، "متى ستضاهي أجهزة الكمبيوتر الدماغ البشري؟"، مجلة التطور والتكنولوجيا ، المجلد 1، محفوظ من الأصل في 15 يونيو 2006 ، تم استرجاعه في 23 يونيو 2006
  • ناجل (1974)، "كيف يكون الأمر عندما تكون خفاشًا" (PDF) ، مراجعة فلسفية ، 83 (4): 435–50، doi :10.2307/2183914، JSTOR  2183914، تم أرشفته (PDF) من الأصل في 16 أكتوبر 2011 ، تم استرجاعه في 7 نوفمبر 2009
  • نيويل، ألين ؛ سيمون، إتش إيه (1976). "علوم الكمبيوتر كاستقصاء تجريبي: الرموز والبحث". اتصالات جمعية الحوسبة الآلية . 19 (3): 113-126. doi : 10.1145/360018.360022 .
  • نيلسون، نيلز (1998)، الذكاء الاصطناعي: توليفة جديدة ، دار نشر مورجان كوفمان، رقم ISBN 978-1-5586-0467-4
  • NRC (1999)، "التطورات في الذكاء الاصطناعي"، تمويل الثورة: الدعم الحكومي لأبحاث الحوسبة ، مطبعة الأكاديمية الوطنية، تم أرشفته من الأصل في 12 يناير 2008 ، تم استرجاعه في 29 سبتمبر 2007
  • بول، ديفيد؛ ماكوورث، آلان؛ جوبل، راندي (1998)، الذكاء الحاسوبي: نهج منطقي، نيويورك: مطبعة جامعة أكسفورد، تم أرشفته من الأصل في 25 يوليو 2009 ، تم استرجاعه في 6 ديسمبر 2007
  • راسل، ستيوارت جيه ؛ نورفيج، بيتر (2003)، الذكاء الاصطناعي: نهج حديث (الطبعة الثانية)، أبر سادل ريفر، نيوجيرسي: برنتيس هول، رقم ISBN 0-13-790395-2
  • ساندبرج، أندرس؛ بوستروم، نيك (2008)، محاكاة الدماغ بالكامل: خريطة طريق (PDF) ، التقرير الفني رقم 2008-3، معهد مستقبل البشرية، جامعة أكسفورد، تم أرشفته (PDF) من الأصل في 25 مارس 2020 ، تم استرجاعه في 5 أبريل 2009
  • سيرل، جون (1980)، "العقول والأدمغة والبرامج" (PDF) ، العلوم السلوكية والدماغية ، 3 (3): 417-457، doi :10.1017/S0140525X00005756، S2CID  55303721، تم أرشفته (PDF) من الأصل في 17 مارس 2019 ، تم استرجاعه في 3 سبتمبر 2020
  • سيمون، ها (1965)، شكل الأتمتة بالنسبة للرجال والإدارة ، نيويورك: هاربر آند رو
  • تورينج، آلان (أكتوبر 1950). "آلات الحوسبة والذكاء". العقل . 59 (236): 433-460. doi :10.1093/mind/LIX.236.433. ISSN  1460-2113. JSTOR  2251299. S2CID  14636783.
  • دي فيجا، مانويل؛ جلينبيرج، آرثر؛ جرايسر، آرثر، محررون (2008)، الرموز والتجسيد: مناقشات حول المعنى والإدراك ، مطبعة جامعة أكسفورد، رقم ISBN 978-0-1992-1727-4
  • وانج، بي؛ جورتزل، بن (2007). "مقدمة: جوانب الذكاء الاصطناعي العام". التطورات في الذكاء الاصطناعي العام: المفاهيم والهندسة المعمارية والخوارزميات: وقائع ورشة عمل الذكاء الاصطناعي العام 2006. دار نشر آي أو إس. ص. 1-16. رقم ISBN 978-1-5860-3758-1. تم أرشفة المقال من الأصل في 18 فبراير 2021. تم استرجاعه في 13 ديسمبر 2020 – عبر ResearchGate.

قراءة إضافية

  • ألكسندر، إيغور (1996)، عقول مستحيلة ، دار النشر العلمية العالمية، رقم ISBN 978-1-8609-4036-1
  • Azevedo FA, Carvalho LR, Grinberg LT, Farfel J, et al. (أبريل 2009)، "أعداد متساوية من الخلايا العصبية وغير العصبية تجعل الدماغ البشري دماغًا رئيسيًا مقيسًا بشكل متساوي القياس"، مجلة علم الأعصاب المقارن ، 513 (5): 532-541، doi :10.1002/cne.21974، PMID  19226510، S2CID  5200449 ، تم أرشفته من الأصل في 18 فبراير 2021 ، تم استرجاعه في 4 سبتمبر 2013 - عبر ResearchGate
  • بيرجلاس، أنتوني (يناير 2012) [2008]، الذكاء الاصطناعي سيقتل أحفادنا (التفرد)، تم أرشفته من الأصل في 23 يوليو 2014 ، تم استرجاعه في 31 أغسطس 2012
  • كوكير، كينيث ، "هل نحن مستعدون للروبوتات؟ كيف نفكر في مستقبل الذكاء الاصطناعي"، الشؤون الخارجية ، المجلد 98، العدد 4 (يوليو/أغسطس 2019)، ص 192-198. جورج دايسون ، مؤرخ الحوسبة، يكتب (في ما يمكن أن يسمى "قانون دايسون") أن "أي نظام بسيط بما يكفي ليكون مفهومًا لن يكون معقدًا بما يكفي للتصرف بذكاء، في حين أن أي نظام معقد بما يكفي للتصرف بذكاء سيكون معقدًا للغاية بحيث يصعب فهمه". (ص 197). يكتب عالم الكمبيوتر أليكس بنتلاند : " خوارزميات التعلم الآلي الحالية للذكاء الاصطناعي هي في جوهرها بسيطة وغبية للغاية. إنها تعمل، لكنها تعمل بالقوة الغاشمة". (ص 198).
  • جيليرنتر، ديفيد، منطق الأحلام والإنترنت والفكر الاصطناعي، إيدج، تم أرشفته من الأصل في 26 يوليو 2010 ، تم استرجاعه في 25 يوليو 2010
  • جليك، جيمس ، "مصير الإرادة الحرة" (مراجعة لكتاب كيفن جيه ميتشل، الوكلاء الأحرار: كيف منحنا التطور الإرادة الحرة ، مطبعة جامعة برينستون، 2023، 333 صفحة)، مجلة نيويورك ريفيو أوف بوكس ، المجلد الحادي والسبعين، العدد 1 (18 يناير 2024)، ص 27-28، 30. " الوكالة هي ما يميزنا عن الآلات. بالنسبة للكائنات البيولوجية، يأتي العقل والغرض من التصرف في العالم وتجربة العواقب. الذكاء الاصطناعي - غير المجسد، الغريب عن الدم والعرق والدموع - ليس لديه سبب لذلك." (ص 30).
  • حلال، ويليام إي. "سلسلة مقالات TechCast: أتمتة الفكر" (PDF) . مؤرشف من الأصل (PDF) في 6 يونيو 2013.
  • Holte, RC; Choueiry, BY (2003), "Abstraction and reformation in artificial intelligence", Philosophical Transactions of the Royal Society B , vol. 358, no. 1435, pp. 1197–1204, doi :10.1098/rstb.2003.1317, PMC  1693218 , PMID  12903653
  • هيوز-كاسلبيري، كينا، "لغز جريمة قتل: اللغز الأدبي فك كين ، الذي حير البشر لعقود من الزمان، يكشف عن حدود خوارزميات معالجة اللغة الطبيعية"، مجلة ساينتفك أمريكان ، المجلد 329، العدد 4 (نوفمبر 2023)، ص 81-82. "كشفت مسابقة لغز جريمة القتل هذه أنه على الرغم من أن نماذج معالجة اللغة الطبيعية قادرة على إنجاز مآثر لا تصدق، إلا أن قدراتها محدودة للغاية بسبب مقدار السياق الذي تتلقاه. وقد يتسبب هذا [...] في [صعوبات] للباحثين الذين يأملون في استخدامها للقيام بأشياء مثل تحليل اللغات القديمة . وفي بعض الحالات، هناك عدد قليل من السجلات التاريخية عن الحضارات التي مضت منذ زمن بعيد لتكون بمثابة بيانات تدريب لمثل هذا الغرض." (ص 82).
  • إميروار، دانييل ، "عيونك الكاذبة: يستخدم الناس الآن الذكاء الاصطناعي لتوليد مقاطع فيديو مزيفة لا يمكن تمييزها عن المقاطع الحقيقية. ما مدى أهمية ذلك؟"، مجلة نيويوركر ، 20 نوفمبر 2023، ص 54-59. "إذا كنا نعني بـ " التزييف العميق " مقاطع فيديو واقعية تم إنتاجها باستخدام الذكاء الاصطناعي والتي تخدع الناس بالفعل، فإنها بالكاد موجودة. فالتزييف ليس عميقًا، والعميق ليس مزيفًا. [...] لا تعمل مقاطع الفيديو التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي، بشكل عام، في وسائل الإعلام لدينا كدليل مزور. إن دورها يشبه بشكل أفضل دور الرسوم المتحركة ، وخاصة الرسوم الإباحية." (ص 59).
  • ليفر، لورين، "مخاطر الثقة في الذكاء الاصطناعي: يجب أن نتجنب إضفاء الطابع الإنساني على نماذج التعلم الآلي المستخدمة في البحث العلمي"، مجلة ساينتفك أمريكان ، المجلد 330، العدد 6 (يونيو 2024)، ص 80-81.
  • ليبورا، جيل ، "روبوت الدردشة: هل التحدث مع آلة محادثة؟"، مجلة النيويوركر ، 7 أكتوبر 2024، ص 12-16.
  • ماركوس، جاري ، "الثقة الاصطناعية: حتى أحدث أنظمة الذكاء الاصطناعي العام وأكثرها رواجًا تعاني من نفس المشاكل القديمة"، مجلة ساينتفك أمريكان ، المجلد 327، العدد 4 (أكتوبر 2022)، ص 42-45.
  • مكارثي، جون (أكتوبر 2007)، "من هنا إلى الذكاء الاصطناعي على مستوى الإنسان"، الذكاء الاصطناعي ، 171 (18): 1174-1182، doi : 10.1016/j.artint.2007.10.009
  • مكوردوك، باميلا (2004)، الآلات التي تفكر (الطبعة الثانية)، ناتيك، ماساتشوستس: إيه كيه بيترز، رقم ISBN 1-5688-1205-1
  • مورافك، هانز (1976)، دور القوة الخام في الاستخبارات، تم أرشفته من الأصل في 3 مارس 2016 ، تم استرجاعه في 29 سبتمبر 2007
  • نيويل، ألين ؛ سيمون، ها (1963)، "نظام تحديد المواقع العالمي: برنامج يحاكي الفكر البشري"، في فيجنباوم، إي إيه؛ فيلدمان، جيه (المحررون)، أجهزة الكمبيوتر والفكر ، نيويورك: ماكجرو هيل
  • أوموهوندرو، ستيف (2008)، طبيعة الذكاء الاصطناعي المحسن ذاتيًا ، تم تقديمه وتوزيعه في مؤتمر Singularity Summit لعام 2007، سان فرانسيسكو، كاليفورنيا
  • بريس، إيال ، "أمام وجوههم: هل تؤدي تقنية التعرف على الوجه إلى دفع الشرطة إلى تجاهل الأدلة المتناقضة؟"، مجلة النيويوركر ، 20 نوفمبر 2023، ص 20-26.
  • رويفينن، إيكا، "معدل ذكاء الذكاء الاصطناعي: نجح برنامج ChatGPT في اجتياز اختبار [الذكاء القياسي] لكنه أظهر أنه لا يمكن قياس الذكاء من خلال معدل الذكاء وحده"، مجلة ساينتفك أمريكان ، المجلد 329، العدد 1 (يوليو/أغسطس 2023)، ص 7. "على الرغم من معدل ذكائه المرتفع، يفشل برنامج ChatGPT في المهام التي تتطلب تفكيرًا بشريًا حقيقيًا أو فهمًا للعالم المادي والاجتماعي.... بدا أن برنامج ChatGPT غير قادر على التفكير المنطقي وحاول الاعتماد على قاعدة بياناته الضخمة من... الحقائق المستمدة من النصوص عبر الإنترنت".
  • شار، بول، "التطبيقات القاتلة: المخاطر الحقيقية لسباق التسلح بالذكاء الاصطناعي"، الشؤون الخارجية ، المجلد 98، العدد 3 (مايو/يونيو 2019)، ص 135-144. "إن تقنيات الذكاء الاصطناعي اليوم قوية ولكنها غير موثوقة. لا تستطيع الأنظمة القائمة على القواعد التعامل مع الظروف التي لم يتوقعها مبرمجوها. أنظمة التعلم محدودة بالبيانات التي تم تدريبها عليها. وقد أدت إخفاقات الذكاء الاصطناعي بالفعل إلى مأساة. على الرغم من أن ميزات القيادة الآلية المتقدمة في السيارات تعمل بشكل جيد في بعض الظروف، إلا أنها دفعت السيارات دون سابق إنذار إلى الشاحنات والحواجز الخرسانية والسيارات المتوقفة. في المواقف الخاطئة، تتحول أنظمة الذكاء الاصطناعي من فائقة الذكاء إلى فائقة الغباء في لحظة. عندما يحاول العدو التلاعب بنظام الذكاء الاصطناعي واختراقه، فإن المخاطر تكون أعظم." (ص 140).
  • Sutherland, JG (1990)، "نموذج الهولوغرام للذاكرة والتعلم والتعبير"، المجلة الدولية للأنظمة العصبية ، المجلد 1-3، ص 256-267
  • فينسنت، جيمس، "صوت الطفل الروبوتي المثير: جيمس فينسنت يتحدث عن روبوتات الدردشة الذكية"، مجلة لندن ريفيو أوف بوكس ، المجلد 46، العدد 19 (10 أكتوبر 2024)، ص 29-32. "أصبحت برامج [روبوتات الدردشة الذكية] ممكنة بفضل التقنيات الجديدة ولكنها تعتمد على الميل البشري الأبدي إلى تجسيد الأشياء ." (ص 29).
  • ويليامز، آر دبليو؛ هيروب، ك. (1988)، "التحكم في عدد الخلايا العصبية"، المراجعة السنوية لعلوم الأعصاب ، 11 : 423-453، doi :10.1146/annurev.ne.11.030188.002231، PMID  3284447
  • يودكوفسكي، إليعازر (2006)، "الذكاء العام الاصطناعي" (PDF) ، المراجعة السنوية لعلم النفس ، 49 ، سبرينغر: 585-612، doi :10.1146/annurev.psych.49.1.585، ISBN 978-3-5402-3733-4، PMID  9496632، تم أرشفته من الأصل (PDF) في 11 أبريل 2009
  • يودكوفسكي، إليعازر (2008)، "الذكاء الاصطناعي كعامل إيجابي وسلبي في المخاطر العالمية"، المخاطر الكارثية العالمية ، رمز الكتاب : 2008gcr..book..303Y، doi : 10.1093/oso/9780198570509.003.0021، ISBN 978-0-1985-7050-9
  • زوكر، جان دانييل (يوليو 2003)، "نظرية أساسية للتجريد في الذكاء الاصطناعي"، المعاملات الفلسفية للجمعية الملكية ب ، المجلد 358، العدد 1435، ص 1293-1309، doi :10.1098/rstb.2003.1308، PMC  1693211 ، PMID  12903672
  • بوابة AGI التي يديرها باي وانج
Retrieved from "https://en.wikipedia.org/w/index.php?title=Artificial_general_intelligence&oldid=1253905303"
Original text
Rate this translation
Your feedback will be used to help improve Google Translate