الذكاء الاصطناعي التوليدي

📅 آخر تحديث: ٢١ يوليو ٢٠٢٦
✍️ نُشر في: ٢١ يوليو ٢٠٢٦
📷 يحتوي على 10 صور
الموسوعة الحرة

صورة انطباعية لشخصيات في مشهد أوبرا مستقبلي
مسرح أوبرا الفضاء (2022)، صورة تم إنشاؤها باستخدام برنامج Midjourney ، وقد فازت بجائزة فيمسابقة الفنون الجميلة في معرض ولاية كولورادو

الذكاء الاصطناعي التوليدي ( GenAI ) هو فرع من فروع الذكاء الاصطناعي (AI) يستخدم نماذج توليدية لإنشاء نصوص وصور وفيديوهات وملفات صوتية وشفرات برمجية أو غيرها من أشكال البيانات. [ 1 ] تتعلم هذه النماذج الأنماط والهياكل الأساسية لبيانات التدريب الخاصة بها ، وتستخدمها لإنشاء بيانات جديدة [ 2 ] استجابةً للمدخلات، والتي غالبًا ما تكون على شكل عبارات لغوية طبيعية . [ 3 ] [ 4 ]

ازداد انتشار أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي بشكل ملحوظ منذ طفرة الذكاء الاصطناعي في العقد الثالث من القرن الحادي والعشرين. وقد أُتيحت هذه الطفرة بفضل التحسينات التي طرأت على الشبكات العصبية العميقة ، ولا سيما نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) القائمة على بنية المحولات . تشمل تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدي روبوتات المحادثة مثل ChatGPT و Claude و Copilot و DeepSeek و Doubao و Google Gemini و Grok و Qwen ؛ ونماذج تحويل النصوص إلى صور مثل DALL-E و Firefly و Stable Diffusion و Midjourney ؛ ونماذج تحويل النصوص إلى فيديوهات مثل Veo و LTX و Sora . [ 5 ] [ 6 ] [ 7 ]

استخدمت شركات في قطاعات متنوعة الذكاء الاصطناعي التوليدي، بما في ذلك شركات تطوير البرمجيات، والرعاية الصحية، [ 8 ] والتمويل، [ 9 ] والترفيه، [ 10 ] وخدمة العملاء، [ 11 ] والمبيعات والتسويق، [ 12 ] والفنون والكتابة، [ 13 ] وتصميم المنتجات. [ 14 ]

استُخدم الذكاء الاصطناعي التوليدي في الجرائم الإلكترونية ، وفي خداع الناس والتلاعب بهم عبر الأخبار الكاذبة وتقنية التزييف العميق . [ 15 ] [ 16 ] وقد دُرِّبت نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدي على أعمال محمية بحقوق الطبع والنشر دون إذن أصحابها . [ 17 ] وتستخدم العديد من أنظمة الذكاء الاصطناعي التوليدي مراكز بيانات ضخمة ، تشمل آثارها البيئية النفايات الإلكترونية ، واستهلاك المياه العذبة للتبريد، واستهلاك الطاقة المرتفع الذي يُقدَّر أنه في ازدياد مستمر. [ 18 ]

تاريخ

التاريخ المبكر

يمكن تتبع أصول الوسائط المولدة خوارزميًا إلى تطوير سلسلة ماركوف ، التي استُخدمت لنمذجة اللغة الطبيعية منذ أوائل القرن العشرين. قدّم عالم الرياضيات الروسي أندريه ماركوف هذا المفهوم عام ١٩٠٦، [ ١٩ ] [ ٢٠ ] بما في ذلك تحليل أنماط حروف العلة والحروف الساكنة في رواية يوجين أونجين . بمجرد تدريب سلسلة ماركوف على مجموعة نصوص ، يمكنها توليد نصوص احتمالية. [ ٢١ ] [ ٢٢ ]

بحلول أوائل سبعينيات القرن العشرين، بدأ الفنانون باستخدام الحواسيب لتوسيع نطاق التقنيات التوليدية لتتجاوز نماذج ماركوف. وقد طوّر هارولد كوهين وعرض أعمالاً من إنتاج برنامج آرون ، وهو برنامج حاسوبي رائد مصمم لإنشاء لوحات فنية بشكل مستقل. [ 23 ] استُخدم مصطلحا "التخطيط التوليدي بالذكاء الاصطناعي " أو "التخطيط التوليدي" في ثمانينيات وتسعينيات القرن العشرين للإشارة إلى أنظمة التخطيط بالذكاء الاصطناعي، وخاصةً تخطيط العمليات بمساعدة الحاسوب ، المستخدمة لتوليد تسلسلات من الإجراءات لتحقيق هدف محدد. [ 24 ] [ 25 ] استخدمت أنظمة التخطيط التوليدي بالذكاء الاصطناعي أساليب الذكاء الاصطناعي الرمزية ، مثل البحث في فضاء الحالة وإرضاء القيود، وكانت تقنية "ناضجة نسبياً" بحلول أوائل تسعينيات القرن العشرين. استُخدمت هذه الأنظمة لتوليد خطط عمل للأزمات للاستخدام العسكري، [ 26 ] وخطط عمليات للتصنيع، [ 24 ] وخطط اتخاذ القرارات، كما هو الحال في نماذج المركبات الفضائية ذاتية القيادة. [ 27 ]

الشبكات العصبية التوليدية (منذ أواخر العقد الأول من القرن الحادي والعشرين)

أعلاه: مصنف صور ، مثال على شبكة عصبية مدربة بهدف تمييزي . أسفل: نموذج تحويل النص إلى صورة ، مثال على شبكة مدربة بهدف توليدي .

يستخدم التعلم الآلي كلاً من النماذج التمييزية والنماذج التوليدية للتنبؤ بالبيانات أو توليدها. ابتداءً من أواخر العقد الأول من الألفية الثانية وبداية العقد الثاني، أدت التطورات في التعلم العميق إلى تحسينات كبيرة في تصنيف الصور ، والتعرف على الكلام ، ومعالجة اللغة الطبيعية . [ 28 ] في هذه الفترة، كان يتم تدريب الشبكات العصبية عادةً كنماذج تمييزية نظرًا للصعوبة النسبية في تدريب النماذج التوليدية. [ 29 ]

في عام 2014، مكّن إدخال نماذج مثل المشفر التلقائي التبايني (VAE) والشبكة التوليدية التنافسية (GAN) من نمذجة توليدية عميقة فعالة للبيانات المعقدة مثل الصور. [ 30 ] [ 31 ]

في عام 2017، أتاحت بنية Transformer مزيدًا من التقدم في النمذجة التوليدية مقارنةً بشبكات الذاكرة طويلة المدى (LSTM) السابقة. [ 32 ] وقد أدى ذلك إلى تطوير نماذج Transformer التوليدية المدربة مسبقًا (GPT)، بدءًا من GPT-1 في عام 2018. [ 33 ]

تبني الذكاء الاصطناعي التوليدي

أصبحت الصور المولدة بالذكاء الاصطناعي أكثر تطوراً بكثير.

في مارس 2020، كان إطلاق تطبيق 15.ai ، وهو تطبيق ويب مجاني أنشأه باحث مجهول من معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا ، والذي كان قادرًا على توليد أصوات شخصيات مقنعة باستخدام بيانات تدريب قليلة، من أوائل التطبيقات المتاحة للجمهور للذكاء الاصطناعي التوليدي. [ 34 ] ويُنسب إلى هذه المنصة الفضل في كونها أول خدمة سائدة لتزييف الصوت العميق . [ 35 ] [ 36 ]

في عام 2021، لفت نموذج DALL-E ، وهو نموذج توليدي قائم على المحولات ومغلق المصدر تم تطويره بواسطة OpenAI، انتباهًا واسع النطاق في مجال توليد الصور من النصوص . [ 37 ]

ساهمت مشاريع أخرى، بما في ذلك مناهج مفتوحة المصدر مثل VQGAN+CLIP وDALL·E Mini (التي أعيد تسميتها لاحقًا إلى Craiyon)، في جعل الأنظمة المماثلة أكثر سهولة في الوصول إليها للجمهور. [ 38 ]

تم إصدار ألبوم Dream by Wombo في نهاية عام 2021، [ 39 ] وتلاه إصدار ألبومي Midjourney و Stable Diffusion في عام 2022. [ 40 ] [ 41 ]

في نوفمبر 2022، أُطلق برنامج ChatGPT للجمهور. وبحلول عام 2023، ساهم في نشر استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي في المهام النصية العامة. [ 42 ] [ 43 ] [ 44 ]

الاستثمار الخاص في الذكاء الاصطناعي (باللون الوردي) والذكاء الاصطناعي التوليدي (باللون الأخضر)

في استطلاع أجرته شركة أبحاث التسويق "إيبسوس" عام 2024 ، أبدت دول آسيا والمحيط الهادئ تفاؤلاً أكبر بكثير من المجتمعات الغربية بشأن الذكاء الاصطناعي التوليدي، وسجلت معدلات تبني أعلى. فعلى الرغم من التعبير عن مخاوف بشأن الخصوصية وسرعة التغيير، اعتقد 68% من المشاركين في الاستطلاع من دول آسيا والمحيط الهادئ أن للذكاء الاصطناعي تأثيراً إيجابياً على العالم، مقارنةً بـ 57% على مستوى العالم. [ 45 ] ووفقاً لاستطلاع أجرته شركتا "ساس" و"كولمان باركس ريسيرش"، بحلول عام 2023، كان 83% من المشاركين الصينيين يستخدمون هذه التقنية، متجاوزين بذلك المتوسط ​​العالمي البالغ 54% ومعدل الولايات المتحدة البالغ 65%. وأشار تقرير للأمم المتحدة إلى أن الكيانات الصينية سجلت أكثر من 38 ألف براءة اختراع في مجال الذكاء الاصطناعي التوليدي خلال الفترة من 2014 إلى 2023، وهو عدد يفوق أي دولة أخرى. [ 46 ] أفاد استطلاع رأي أجرته منصة التواصل الاجتماعي " Just So Soul" عام 2024 أن 18% من المشاركين المولودين بعد عام 2000 يستخدمون الذكاء الاصطناعي التوليدي "بشكل شبه يومي"، وأن أكثر من 60% من المشاركين يُعجبون أو يُحبّون المحتوى المُولّد بالذكاء الاصطناعي، بينما أقل من 3% لا يُعجبون به أو يكرهونه. [ 47 ]

بحلول منتصف عام 2025، بدأت الشركات تتخلى بشكل متزايد عن المشاريع التجريبية للذكاء الاصطناعي التوليدي نظرًا للصعوبات التي واجهتها في التكامل وجودة البيانات وعدم تحقيق العوائد المرجوة، مما دفع المحللين في غارتنر والإيكونوميست إلى وصف تلك الفترة بأنها دخول مرحلة "خيبة الأمل" في دورة غارتنر للضجة الإعلامية . [ 48 ] [ 49 ]

التطبيقات

تم تطبيق الذكاء الاصطناعي التوليدي في قطاعات متعددة لإنشاء المحتوى وأتمتة العمليات. ففي مجال الرعاية الصحية، تُستخدم النماذج التوليدية لاكتشاف الأدوية وتوليد بيانات طبية اصطناعية لتدريب أنظمة التشخيص. [ 50 ] وفي مجال التمويل، تُستخدم هذه النماذج في صياغة التقارير، وتوليد البيانات، وأتمتة خدمة العملاء. [ 51 ] أما في قطاعي الإعلام والترفيه، فتُستخدم الأنظمة التوليدية في مهام مثل تأليف الموسيقى، وكتابة السيناريوهات، وتوليد الصور والفيديوهات. [ 52 ] وقد أعرب الباحثون وصناع السياسات عن مخاوفهم بشأن دقة هذه التقنيات، وإمكانية إساءة استخدامها، وتأثيرها على العمل الأكاديمي والمهني. [ 51 ]

نص ورمز برمجي

يتم تدريب نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) على النصوص المجزأة من مجموعات كبيرة من النصوص، وهي قادرة على معالجة اللغة الطبيعية والترجمة الآلية وتوليد اللغة الطبيعية . [ 53 ]

يمكن استخدام نماذج التعلم الموجه بالتعلم (LLMs) كنماذج أساسية لمجموعة متنوعة من المهام اللاحقة. [ 54 ] كما يمكن تدريبها على شفرة المصدر لإنشاء برامج من خلال التعليمات البرمجية. [ 55 ]

تجمع العديد من التطبيقات بين نماذج اللغة الكبيرة ومصادر المعرفة الخارجية باستخدام تقنية التوليد المعزز بالاسترجاع (RAG)، وهي تقنية يتم فيها استرجاع المستندات ذات الصلة في وقت الاستدلال ودمجها في استجابة النموذج.

تم دمج الذكاء الاصطناعي التوليدي في منصات إدارة المحتوى ونشر المواقع الإلكترونية، حيث تُستخدم نماذج لغوية ضخمة لتوليد النصوص، والمساعدة في تصميم الصفحات، وأتمتة إنشاء المواقع الإلكترونية من خلال توجيهات اللغة الطبيعية. [ 56 ] يُعد موقع WordPress.com مثالًا على هذا التطبيق، حيث يدمج الذكاء الاصطناعي التوليدي في عملية إنشاء المواقع الإلكترونية. [ 57 ]

صوتي

في عام 2016، أثبت نظام WaveNet التابع لشركة DeepMind قدرة الشبكات العصبية العميقة على توليد موجات صوتية خام. [ 58 ] وقد مكّن هذا من توليف كلام أكثر واقعية مقارنةً بالأساليب السابقة. كما أثبتت أنظمة لاحقة، مثل Tacotron 2، قدرتها على توليد الكلام من النص باستخدام الشبكات العصبية بشكل كامل. [ 59 ]

صور

يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي لإنشاء فنون بصرية . [ 60 ] يتم تدريب هذه الأنظمة على أزواج من الصور والنصوص. ومن الأمثلة على ذلك Stable Diffusion و DALL-E و Midjourney . [ 61 ]

فيديو

يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي لإنتاج فيديوهات واقعية للغاية. وقد أظهرت أنظمة مثل Runway قدرات توليد الفيديو من النصوص. [ 62 ]

الروبوتات

يمكن استخدام النماذج التوليدية لتخطيط الحركة والتحكم في الروبوت من خلال التعلم من البيانات السابقة. [ 63 ]

النمذجة ثلاثية الأبعاد

يمكن للنماذج التوليدية أن تساعد في أتمتة مهام النمذجة ثلاثية الأبعاد ، بما في ذلك إنشاء أصول ثلاثية الأبعاد من النصوص أو الصور.

نماذج عالمية

تُعدّ نماذج العالم شبكات عصبية مصممة لتعلم تمثيلات البيئات الفيزيائية، بما في ذلك الخصائص المكانية والديناميكية. [ 64 ] وقد وسّعت الأنظمة متعددة الوسائط الحديثة هذه القدرات من خلال دمج الرؤية واللغة والحركة في نماذج موحدة. [ 65 ]

الاكتشاف الرياضي بمساعدة الذكاء الاصطناعي

تم استخدام أنظمة الذكاء الاصطناعي التوليدية في الرياضيات وعلوم الحاسوب لتوليد برامج حاسوبية مرشحة ، أو براهين ، أو تركيبات، أو خوارزميات .

في عام 2023، قدمت جوجل ديب مايند برنامج FunSearch ، وهو أسلوب لإنشاء برامج حاسوبية تحل مسائل رياضية وخوارزمية. استُخدم FunSearch لاكتشاف تركيبات رياضية جديدة في مسألة مجموعة الأغطية ومسألة تعبئة الصناديق . [ 66 ] [ 67 ] [ 68 ]

في عام 2023، أطلقت جوجل ديب مايند نظام ألفا ديف ، الذي استُخدم لاكتشاف خوارزميات فرز صغيرة تفوقت على المعايير البشرية المعروفة سابقًا، وتم دمجها في مكتبة فرز لغة C++ القياسية LLVM . [ 69 ] [ 70 ] وفي عام 2025، أطلقت جوجل ديب مايند نظام ألفا إيفولف ، وهو نظام ذكاء اصطناعي لاكتشاف الخوارزميات العامة وتحسينها. يستخدم ألفا إيفولف نماذج التعلم المحدود (LLMs) لاقتراح تغييرات في التعليمات البرمجية، ومُقيِّمات آلية لتقييم كل مرشح، وعملية تطورية لتحسين الخوارزميات بشكل متكرر. [ 71 ]

في عام 2026، واستجابةً لتزايد استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي في الاكتشافات الرياضية، أصدرت مجموعة من علماء الرياضيات إعلان لايدن بشأن الذكاء الاصطناعي والرياضيات ، والذي يوصي بالإفصاح عن استخدام الذكاء الاصطناعي في الأبحاث العلمية، وضمان خضوع الأبحاث المدعومة بالذكاء الاصطناعي لمراجعة الأقران، وتوفير الموارد القانونية والتمويل العام لتمكين الأوساط الأكاديمية والشركات الربحية من التنافس على قدم المساواة. [ 72 ]

علم المواد

في عام 2023، قدمت جوجل ديب مايند GNoME، وهي طريقة لاقتراح هياكل بلورية غير عضوية مرشحة للفحص الحاسوبي والتخليق التجريبي في علم المواد . [ 73 ] تشمل طرق علم المواد الأخرى MatterGen، [ 74 ] وCDVAE، [ 75 ] وCrystalFlow. [ 76 ] [ 77 ]

تحسين المحرك التوليدي

تحسين محركات البحث التوليدية (GEO) هو ممارسة هيكلة المحتوى الرقمي وإدارة التواجد الإلكتروني لتحسين وضوح الاستجابات التي تولدها أنظمة الذكاء الاصطناعي التوليدية. تؤثر هذه الممارسة على طريقة استرجاع نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) للمعلومات وتلخيصها وعرضها استجابةً لاستفسارات المستخدمين. [ 78 ] تشمل المصطلحات ذات الصلة تحسين محركات البحث (AEO) [ 78 ] وتحسين الذكاء الاصطناعي (AIO). [ 79 ]

البرامج والأجهزة

بنية وكيل الذكاء الاصطناعي التوليدي

تُستخدم نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدي لتشغيل منتجات روبوتات المحادثة مثل ChatGPT ، وأدوات البرمجة مثل GitHub Copilot ، [ 80 ] ومنتجات تحويل النصوص إلى صور مثل Midjourney، ومنتجات تحويل النصوص إلى فيديوهات مثل Runway Gen-2. [ 81 ] وقد دُمجت ميزات الذكاء الاصطناعي التوليدي في مجموعة متنوعة من المنتجات التجارية المتاحة، مثل Microsoft Office ( Microsoft Copilot )، [ 82 ] وGoogle Photos ، [ 83 ] و Adobe Suite ( Adobe Firefly ). [ 84 ] كما تتوفر العديد من نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدي كبرامج مفتوحة المصدر ، بما في ذلك Stable Diffusion ونموذج اللغة LLaMA . [ 85 ]

يمكن تشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية الأصغر حجمًا، والتي يصل عدد معلماتها إلى بضعة مليارات، على الهواتف الذكية والأجهزة المدمجة وأجهزة الكمبيوتر الشخصية . على سبيل المثال، يمكن تشغيل نموذج LLaMA-7B (وهو إصدار يحتوي على 7 مليارات معلمة) على جهاز Raspberry Pi 4 [ 86 ] ، كما يمكن تشغيل إصدار من Stable Diffusion على جهاز iPhone 11 [ 87 ] .

يمكن تشغيل النماذج الأكبر حجمًا، التي تحتوي على عشرات المليارات من المعاملات، على أجهزة الكمبيوتر المحمولة أو المكتبية . ولتحقيق سرعة مقبولة، قد تتطلب هذه النماذج معالجات تسريع مثل رقائق معالجة الرسومات (GPU) من إنتاج NVIDIA و AMD ، أو المحرك العصبي المدمج في منتجات Apple Silicon . على سبيل المثال، يمكن تهيئة نسخة LLaMA التي تحتوي على 65 مليار معامل لتشغيلها على جهاز كمبيوتر مكتبي. [ 88 ]

تشمل مزايا تشغيل الذكاء الاصطناعي التوليدي محليًا حماية الخصوصية والملكية الفكرية ، وتجنب تقييد معدل الوصول والرقابة . ويركز منتدى r/LocalLLaMA على وجه الخصوص على استخدام بطاقات رسومات الألعاب المخصصة للمستهلكين [ 89 ] من خلال تقنيات مثل الضغط .

تُشغَّل نماذج اللغة التي تحتوي على مئات المليارات من المعاملات، مثل GPT-4 أو PaLM ، عادةً على حواسيب مراكز البيانات المجهزة بمصفوفات من وحدات معالجة الرسومات (مثل NVIDIA H100 ) أو رقائق تسريع الذكاء الاصطناعي (مثل Google TPU ). ويتم الوصول إلى هذه النماذج الضخمة عادةً كخدمات سحابية عبر الإنترنت.

في عام 2022، فرضت الولايات المتحدة قيودًا جديدة على صادرات رقائق معالجة الرسومات (GPU) ورقائق تسريع الذكاء الاصطناعي المستخدمة في الذكاء الاصطناعي التوليدي إلى الصين، وذلك بموجب ضوابط التصدير الجديدة على الحوسبة المتقدمة وأشباه الموصلات إلى الصين. [ 90 ] وقد طُوّرت رقائق مثل NVIDIA A800 [ 91 ] و Biren Technology BR104 [ 92 ] لتلبية متطلبات العقوبات.

تتوفر في السوق برامج مجانية قادرة على التعرف على النصوص المُولَّدة بواسطة الذكاء الاصطناعي التوليدي (مثل GPTZero )، بالإضافة إلى الصور والصوت والفيديو المُولَّدة منه. [ 93 ] تشمل استراتيجيات التخفيف المحتملة للكشف عن محتوى الذكاء الاصطناعي التوليدي: العلامات المائية الرقمية ، والتحقق من صحة المحتوى ، واسترجاع المعلومات ، ونماذج تصنيف التعلم الآلي . [ 94 ] على الرغم من ادعاءات الدقة، فقد أنتجت برامج كشف النصوص بالذكاء الاصطناعي، المجانية والمدفوعة على حد سواء، نتائج إيجابية خاطئة بشكل متكرر، حيث اتهمت الطلاب خطأً بتقديم أعمال مُولَّدة بواسطة الذكاء الاصطناعي. [ 95 ] [ 96 ]

النماذج التوليدية وتقنيات التدريب

الشبكات التوليدية التنافسية

سير عمل تدريب شبكة توليدية معادية

الشبكات التوليدية التنافسية (GANs) هي تقنية نمذجة توليدية تتكون من شبكتين عصبيتين - المولد والمميز - يتم تدريبهما في آنٍ واحد ضمن بيئة تنافسية. يقوم المولد بإنشاء بيانات اصطناعية عن طريق تحويل الضوضاء العشوائية إلى عينات تُشبه مجموعة بيانات التدريب. أما المميز، فيتم تدريبه على التمييز بين البيانات الحقيقية والبيانات الاصطناعية التي ينتجها المولد. يتنافس النموذجان في لعبة مينيمكس : يهدف المولد إلى إنشاء بيانات واقعية بشكل متزايد "لخداع" المميز، بينما يُحسّن المميز قدرته على التمييز بين البيانات الحقيقية والمزيفة. يُمكّن هذا الإعداد التدريبي المستمر المولد من إنتاج مخرجات عالية الجودة وواقعية. [ 97 ]

المشفرات التلقائية المتغيرة

صورتان لنفس التمساح الكرتوني
مقارنة بين الصور المُولَّدة بواسطة شبكة VAE (يسار) وشبكة GAN (يمين). تميل شبكات VAE إلى إنتاج صور أكثر سلاسة ولكنها أقل وضوحًا نظرًا لفك التشفير الاحتمالي الذي تعتمده.

تُعدّ المشفرات التلقائية التباينية (VAEs) نماذج تعلّم عميق تُشفّر البيانات احتماليًا. وتُستخدم عادةً في مهام مثل تقليل التشويش في الصور، وضغط البيانات ، وتحديد الأنماط غير المألوفة، والتعرّف على الوجوه . على عكس المشفرات التلقائية التقليدية ، التي تضغط بيانات الإدخال إلى تمثيل كامن ثابت، تُنمذج VAEs الفضاء الكامن كتوزيع احتمالي، مما يسمح بأخذ عينات سلسة واستيفاء بين نقاط البيانات. يقوم المُشفّر ("نموذج التعرّف") برسم بيانات الإدخال إلى فضاء كامن، مُنتجًا متوسطات وتباينات تُحدّد التوزيع الاحتمالي. يقوم المُفكّك ("النموذج التوليدي") بأخذ عينات من هذا التوزيع الكامن ومحاولة إعادة بناء الإدخال الأصلي. [ 98 ]

البنية الكاملة لنموذج GPT.
البنية الكاملة لنموذج GPT

محولات

أصبحت نماذج المحولات أساسًا لسلسلة نماذج المحولات التوليدية المدربة مسبقًا (GPT) التي طورتها OpenAI، لتحل محل النماذج التقليدية المتكررة والالتفافية . تُمكّن آلية الانتباه الذاتي النموذج من تحديد الأهمية النسبية لكل رمز في التسلسل عند التنبؤ بالرمز التالي، مما يُحسّن الفهم السياقي . على عكس الشبكات العصبية المتكررة، تعالج نماذج المحولات الرموز بالتوازي، مما يُحسّن كفاءة التدريب وقابلية التوسع. [ 32 ]

القانون واللوائح

في الولايات المتحدة ، وقّعت مجموعة من الشركات، من بينها OpenAI وAlphabet وMeta، اتفاقية طوعية مع إدارة بايدن في يوليو 2023 لوضع علامات مائية على المحتوى المُولّد بواسطة الذكاء الاصطناعي. [ 99 ] وفي أكتوبر 2023، طبّق الأمر التنفيذي رقم 14110 قانون الإنتاج الدفاعي ، مُلزمًا جميع الشركات الأمريكية بالإبلاغ عن معلومات للحكومة الفيدرالية عند تدريب نماذج ذكاء اصطناعي مُحدّدة ذات تأثير كبير. [ 100 ] [ 101 ]

في الاتحاد الأوروبي ، يتضمن قانون الذكاء الاصطناعي متطلبات للكشف عن المواد المحمية بحقوق الطبع والنشر المستخدمة لتدريب أنظمة الذكاء الاصطناعي التوليدية، ووضع علامة على أي مخرجات مولدة بواسطة الذكاء الاصطناعي على هذا النحو. [ 102 ] [ 103 ]

في الصين ، تنظم التدابير المؤقتة لإدارة خدمات الذكاء الاصطناعي التوليدي، الصادرة عن إدارة الفضاء الإلكتروني الصينية، أي استخدام للذكاء الاصطناعي التوليدي الموجه للجمهور. وتشمل هذه التدابير متطلبات وضع علامات مائية على الصور أو مقاطع الفيديو المُولَّدة، ولوائح بشأن بيانات التدريب وجودة التصنيفات، وقيودًا على جمع البيانات الشخصية، وتوجيهًا ينص على ضرورة التزام خدمات الذكاء الاصطناعي التوليدي "بالقيم الاشتراكية الأساسية". [ 104 ] [ 105 ]

في عام 2021، اعتمدت اليونسكو التوصية بشأن أخلاقيات الذكاء الاصطناعي، وهي أول أداة عالمية لوضع المعايير في مجال الذكاء الاصطناعي. وتقدم هذه التوصية إرشادات للدول الأعضاء بشأن قضايا تشمل حقوق الإنسان، والإنصاف، والشفافية، وإدارة البيانات، والاستدامة البيئية. [ 106 ]

أطلقت مجموعة الدول السبع (G7) عملية هيروشيما للذكاء الاصطناعي في عام 2023، والتي أسفرت عن وضع مبادئ توجيهية دولية ومدونة سلوك طوعية لمطوري أنظمة الذكاء الاصطناعي المتقدمة. [ 107 ] وفي عام 2024، اعتمد مجلس أوروبا الاتفاقية الإطارية بشأن الذكاء الاصطناعي وحقوق الإنسان والديمقراطية وسيادة القانون ، وهي أول معاهدة دولية ملزمة قانونًا تنظم الذكاء الاصطناعي. [ 108 ]

التدريب باستخدام محتوى محمي بحقوق الطبع والنشر

تُدرَّب أنظمة الذكاء الاصطناعي التوليدي، مثل ChatGPT و Midjourney، على مجموعات بيانات كبيرة متاحة للعموم تتضمن أعمالاً محمية بحقوق الطبع والنشر. وقد جادل مطورو الذكاء الاصطناعي بأن هذا التدريب محمي بموجب مبدأ الاستخدام العادل ، بينما جادل أصحاب حقوق الطبع والنشر بأنه ينتهك حقوقهم. [ 109 ]

يرى مؤيدو التدريب على الاستخدام العادل أنه استخدام تحويلي ولا ينطوي على إتاحة نسخ من الأعمال المحمية بحقوق الطبع والنشر للجمهور. [ 109 ] بينما يرى النقاد أن مولدات الصور مثل Midjourney قادرة على إنشاء نسخ شبه متطابقة من بعض الصور المحمية بحقوق الطبع والنشر، [ 110 ] وأن برامج الذكاء الاصطناعي التوليدية تتنافس مع المحتوى الذي تُدرَّب عليه. [ 111 ]

حتى عام 2024، كانت العديد من الدعاوى القضائية المتعلقة باستخدام المواد المحمية بحقوق الطبع والنشر في التدريب لا تزال جارية. رفعت شركة Getty Images دعوى قضائية ضد شركة Stability AI لاستخدامها صورها في تدريب نموذج Stable Diffusion . [ 112 ] كما رفعت كل من نقابة المؤلفين وصحيفة نيويورك تايمز دعاوى قضائية ضد شركتي Microsoft و OpenAI لاستخدامهما أعمالهما في تدريب نموذج ChatGPT . [ 113 ] [ 114 ]

حقوق الطبع والنشر للمحتوى المُنشأ بواسطة الذكاء الاصطناعي

يثور تساؤل منفصل حول ما إذا كانت الأعمال المولدة بواسطة الذكاء الاصطناعي مؤهلة لحماية حقوق التأليف والنشر. فقد قضى مكتب حقوق التأليف والنشر الأمريكي بأن الأعمال التي يُنشئها الذكاء الاصطناعي دون أي تدخل بشري لا يمكن حمايتها بحقوق التأليف والنشر، لافتقارها إلى التأليف البشري. [ 115 ] وقد أشار بعض المختصين القانونيين إلى أن قضية ناروتو ضد سلاتر (2018)، التي قضت فيها محكمة الاستئناف التاسعة الأمريكية بأن غير البشر لا يمكن أن يكونوا أصحاب حقوق التأليف والنشر للأعمال الفنية ، قد تُشكل سابقة محتملة في دعاوى حقوق التأليف والنشر المتعلقة بالأعمال التي يُنشئها الذكاء الاصطناعي التوليدي. [ 116 ] ومع ذلك، فقد بدأ المكتب أيضًا في تلقي آراء الجمهور لتحديد ما إذا كانت هذه القواعد بحاجة إلى تحسين لتشمل الذكاء الاصطناعي التوليدي. [ 117 ]

في يناير 2025، أصدر مكتب حقوق النشر الأمريكي (USCO) إرشادات شاملة بشأن استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي في العملية الإبداعية، وأكد أن "...أنظمة الذكاء الاصطناعي التوليدية توفر أيضًا أدوات تُمكّن المستخدمين من التحكم. [وهذه] تُمكّن المستخدم من التحكم في اختيار ووضع العناصر الإبداعية الفردية. ويعتمد تحديد ما إذا كانت هذه التعديلات ترقى إلى الحد الأدنى من معايير الأصالة المطلوبة بموجب قانون فيست على دراسة كل حالة على حدة. وفي الحالات التي ترقى فيها إلى هذا المستوى، يكون الناتج قابلاً للحماية بموجب حقوق النشر" [ 118 ]. لاحقًا، سجل مكتب حقوق النشر الأمريكي أول عمل فني بصري مُكوّن بالكامل من مواد مُولّدة بواسطة الذكاء الاصطناعي، بعنوان "قطعة واحدة من الجبن الأمريكي". [ 119 ]

مخاوف

أثار تطوير الذكاء الاصطناعي التوليدي مخاوف لدى الحكومات والشركات والأفراد، مما أدى إلى احتجاجات ودعاوى قضائية ودعوات لوقف تجارب الذكاء الاصطناعي ، بالإضافة إلى اتخاذ إجراءات من قبل حكومات متعددة. في إحاطة لمجلس الأمن التابع للأمم المتحدة في يوليو/تموز 2023 ، صرّح الأمين العام أنطونيو غوتيريش قائلاً: "يتمتع الذكاء الاصطناعي التوليدي بإمكانات هائلة للخير والشر على نطاق واسع"، وأن الذكاء الاصطناعي قد "يُسرّع التنمية العالمية" ويساهم بما بين 10 و15 تريليون دولار في الاقتصاد العالمي بحلول عام 2030، لكن استخدامه الخبيث "قد يتسبب في مستويات مروعة من الموت والدمار، وصدمات نفسية واسعة النطاق، وأضرار نفسية عميقة على نطاق لا يمكن تصوره". [ 120 ] علاوة على ذلك، يُخلّف الذكاء الاصطناعي التوليدي بصمة كربونية كبيرة . [ 121 ]

التأثيرات المجتمعية

التأثيرات على الصحة النفسية

أظهرت دراسة عُرضت في مؤتمر عام 2026 حول العوامل البشرية في أنظمة الحوسبة أن الإفراط في الاعتماد على الذكاء الاصطناعي التوليدي قد يقلل من قدرة الفرد على تمييز المعلومات المضللة، [ 122 ] [ 123 ] وقد تتبعت الدراسة المشاركين، ومعظمهم من المملكة المتحدة والولايات المتحدة، لمدة 4 أسابيع. [ 123 ]

الأمانة الأكاديمية

يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي لإنشاء وتعديل النصوص الأكاديمية، وإعادة صياغة المصادر، وترجمة اللغات. وقد شكّل استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي في البيئة الصفية تحديًا للتعريفات التقليدية للانتحال الأكاديمي ، مما أدى إلى ديناميكية أشبه بلعبة القط والفأر بين الطلاب الذين يستخدمون الذكاء الاصطناعي والمؤسسات التي تحاول كشفه. [ 124 ] في أعقاب إطلاق ChatGPT مباشرةً، أصدرت العديد من المناطق التعليمية والجامعات حظرًا مؤقتًا على هذه التقنية، على الرغم من أن العديد من المؤسسات اتجهت منذ ذلك الحين نحو سياسات دمج مُدار. [ 124 ] ومع ذلك، غالبًا ما يفتقر تطبيق هذه السياسات إلى الوضوح. تشير الأبحاث إلى أن عبء تفسير "الاستخدام المقبول" يقع في كثير من الأحيان على عاتق الطلاب والمعلمين، مما يخلق بيئة يصعب فيها تعريف النزاهة الأكاديمية وإنفاذها. [ 125 ]

من الاستخدامات الشائعة المقترحة للمعلمين تقييم النصوص وتقديم الملاحظات. تستخدم شركات مثل بيرسون وETS الذكاء الاصطناعي لتقييم القواعد والأسلوب والاستخدام، ولكن ليس الأفكار الرئيسية أو البنية العامة. [ 126 ] ذكر المجلس الوطني لمعلمي اللغة الإنجليزية أن التقييم الآلي يجعل الطلاب يشعرون بأن كتاباتهم لا تستحق القراءة. [ 127 ] كما أعطى التقييم الآلي نتائج غير عادلة للطلاب من خلفيات عرقية مختلفة. [ 128 ]

مخاوف من فقدان الوظائف

أحد المتظاهرين في إضراب نقابة الكتاب الأمريكية لعام 2023. على الرغم من أن الأمر لم يكن على رأس الأولويات، إلا أن أحد مطالب نقابة الكتاب الأمريكية لعام 2023 كان "وضع لوائح تنظيمية لاستخدام الذكاء الاصطناعي (التوليدي)". [ 129 ]

منذ بدايات تطوير الذكاء الاصطناعي، طرح جوزيف وايزنباوم، مبتكر برنامج إليزا، وآخرون نقاشات حول ما إذا كان ينبغي للحواسيب القيام بالمهام التي يمكن إنجازها، نظرًا للاختلاف بين الحواسيب والبشر، وبين الحسابات الكمية والأحكام النوعية القائمة على القيم. [ 130 ] في أبريل 2023، أفادت التقارير أن الذكاء الاصطناعي لتوليد الصور تسبب في فقدان 70% من وظائف رسامي ألعاب الفيديو في الصين. [ 131 ] [ 132 ] في يوليو 2023، ساهمت التطورات في الذكاء الاصطناعي التوليدي في نزاعات هوليوود العمالية عام 2023. صرّحت فران دريشر ، رئيسة نقابة ممثلي الشاشة ، بأن "الذكاء الاصطناعي يُشكّل تهديدًا وجوديًا للمهن الإبداعية" خلال إضراب نقابة ممثلي الشاشة واتحاد الفنانين الأمريكيين عام 2023. [ 133 ] يُنظر إلى الذكاء الاصطناعي لتوليد الأصوات على أنه تحدٍ محتمل لقطاع التمثيل الصوتي . [ 134 ] [ 135 ]

مع ذلك، خلصت دراسة أجريت عام 2025 إلى أن سوق العمل الأمريكي لم يشهد حتى الآن اضطرابًا ملحوظًا نتيجةً للذكاء الاصطناعي التوليدي. [ 136 ] وأفادت دراسة أخرى أن العمال الدنماركيين الذين استخدموا برامج الدردشة الآلية وفروا 2.8% من وقتهم في المتوسط، ولم يجدوا أي تغيير يُذكر في الأجور أو ساعات العمل. [ 137 ]

الاستخدام في الصحافة

في يناير 2023، كشف موقع Futurism أن موقع CNET كان يستخدم أداة ذكاء اصطناعي داخلية غير معلنة لكتابة 77 مقالًا على الأقل؛ وبعد انتشار الخبر، نشر الموقع تصحيحات لـ 41 مقالًا. [ 138 ] وفي أبريل 2023، نشر موقع Die Aktuelle مقابلة مزيفة لمايكل شوماخر ، تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي . [ 139 ] وفي مايو 2024، أشار موقع Futurism إلى أن فيديو لنظام إدارة المحتوى AdVon Commerce، الذي استخدم الذكاء الاصطناعي التوليدي لإنتاج مقالات للعديد من المنافذ المذكورة آنفًا، أظهر على ما يبدو أنهم "أنتجوا عشرات الآلاف من المقالات لأكثر من 150 ناشرًا". [ 140 ] وفي عام 2025، ذكر تقرير صادر عن مشروع American Sunlight أن شبكة Pravda كانت تنشر ما يصل إلى 10000 مقال يوميًا، وخلص إلى أن جزءًا كبيرًا من هذا المحتوى كان يهدف إلى دفع الروايات الروسية إلى نماذج لغوية ضخمة من خلال بيانات التدريب الخاصة بها. [ 141 ]

في يونيو 2024، نشر معهد رويترز تقريره عن الأخبار الرقمية لعام 2024. وفي استطلاع رأي شمل أشخاصًا في أمريكا وأوروبا، أفاد المعهد أن 52% و47% على التوالي غير مرتاحين للأخبار التي تُنتجها "الذكاء الاصطناعي في الغالب مع بعض الإشراف البشري"، بينما أعرب 23% و15% على التوالي عن ارتياحهم لها. وأفاد 42% من الأمريكيين و33% من الأوروبيين بأنهم مرتاحون للأخبار التي يُنتجها "البشر في الغالب مع بعض المساعدة من الذكاء الاصطناعي". وأظهرت نتائج استطلاعات عالمية أن الناس كانوا أكثر انزعاجًا من مواضيع إخبارية، بما في ذلك السياسة (46%) والجريمة (43%) والأخبار المحلية (37%)، التي يُنتجها الذكاء الاصطناعي، مقارنةً بمواضيع إخبارية أخرى. [ 142 ] ووجد استطلاع رأي أجرته مؤسسة بيو للأبحاث عام 2025 أن ما يقرب من نصف البالغين في الولايات المتحدة يعتقدون أن الذكاء الاصطناعي سيكون له تأثير سلبي كبير (24%) أو متوسط ​​(26%) على الأخبار التي يتلقاها الناس في الولايات المتحدة خلال العشرين عامًا القادمة. [ 143 ]

تحيز

قد يربط نموذج اللغة بعض المهن بجنسيات محددة إذا كانت هذه الأنماط سائدة في البيانات. [ 144 ] وبالمثل، لوحظ أن أنظمة توليد الصور التي تُشغَّل بعبارات مثل "صورة لمدير تنفيذي" تُولِّد صورًا لأفراد ذكور بيض بشكل غير متناسب عند تدريبها على مجموعات بيانات متحيزة. [ 145 ]

تواجه برامج الذكاء الاصطناعي، وخاصةً برامج التعرف على الصوت، صعوبةً في التعرف على عيوب النطق وفهمها. فعلى سبيل المثال، يجد الأشخاص الذين يعانون من التأتأة صعوبةً في تفعيل المساعدين الصوتيين مثل جيميني وسيري بسبب طريقة تدريب هذه البرامج. [ 146 ]

تستبعد الشركات التي تستخدم أنظمة الذكاء الاصطناعي في التوظيف المتقدمين ذوي اللهجات المختلفة، وذلك بسبب أخطاء برامج التعرف على الصوت في ترجمة طريقة كلام المرشحين أثناء المقابلة. ونتيجةً لذلك، لا يُتاح للأشخاص ذوي الإعاقة أو ذوي اللهجات غير الشائعة فرصة مقابلة شخص حقيقي عند استخدام هذه الأنظمة. [ 147 ] ويعود ذلك إلى أن العديد من نماذج الذكاء الاصطناعي تُدرَّب وتُنتَج في الولايات المتحدة، وبالتالي، تُعتمد على اللهجات الأمريكية. [ 148 ]

المعلومات المضللة والمعلومات الكاذبة

تقنية التزييف العميق

تقنية التزييف العميق (Deepfakes) (وهي كلمة مركبة من "التعلم العميق" و"التزييف" [ 149 ] ) هي وسائط مُولّدة بواسطة الذكاء الاصطناعي، حيث يتم استبدال صورة شخص ما في صورة أو فيديو موجود بصورة شخص آخر باستخدام الشبكات العصبية الاصطناعية . [ 150 ] وقد حظيت تقنية التزييف العميق باهتمام واسع النطاق ومخاوف بشأن استخدامها في فيديوهات إباحية مزيفة للمشاهير ، ونشر صور إباحية انتقامية ، ونشر الأخبار الكاذبة ، والخدع ، والتضليل الصحي ، والاحتيال المالي ، والتدخل الأجنبي السري في الانتخابات . [ 151 ] [ 152 ] [ 153 ] [ 154 ] [ 155 ]

في يوليو 2023، وجدت شركة التحقق من الحقائق "لوجيكالي" أن نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية الشائعة "ميدجورني" و "دال-إي 2" و "ستابل ديفيوجن" تنتج صورًا مضللة مقنعة عند حثها على ذلك، مثل صور التزوير الانتخابي في الولايات المتحدة ونساء مسلمات يدعمن حزب بهاراتيا جاناتا الهندي . [ 156 ]

صوت مُزيّف بتقنية التزييف العميق

أثارت حالات إساءة استخدام برامج توليد الصوت لإنشاء تصريحات مثيرة للجدل بأسلوب صوتي يُحاكي المشاهير والمسؤولين الحكوميين وغيرهم من الشخصيات المعروفة، مخاوف أخلاقية بشأن الذكاء الاصطناعي لتوليد الصوت. [ 157 ] [ 158 ] [ 159 ] [ 160 ] [ 161 ] [ 162 ] واستجابةً لذلك، صرّحت شركات مثل ElevenLabs بأنها ستعمل على الحدّ من إساءة الاستخدام المحتملة من خلال إجراءات الحماية والتحقق من الهوية . [ 163 ]

أثارت الموسيقى المُولّدة بالذكاء الاصطناعي مخاوف وجماهيرية . فقد استُخدم البرنامج نفسه المُستخدم لاستنساخ الأصوات على أصوات موسيقيين مشهورين لإنتاج أغانٍ تُحاكي أصواتهم، ما أكسبها شعبية هائلة وانتقادات لاذعة. [ 164 ] [ 165 ] [ 166 ] كما استُخدمت تقنيات مماثلة لإنتاج نسخ محسّنة أو كاملة لأغانٍ سُرّبت أو لم تُصدر بعد. [ 167 ]

غسل المعلومات

لوحظ استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي في حملات الدعاية الحكومية لغسل المعلومات . ووفقًا لتقرير صادر عن شركة غرافيكا عام 2025 ، يُستخدم الذكاء الاصطناعي التوليدي لغسل مقالات من وسائل الإعلام الحكومية الصينية ، مثل شبكة تلفزيون الصين الدولية، عبر مواقع التواصل الاجتماعي المختلفة، في محاولة لإخفاء مصدر هذه المقالات. [ 168 ]

جودة المحتوى

تُعرّف صحيفة نيويورك تايمز المحتوى الرديء بأنه مشابه للبريد العشوائي : "محتوى الذكاء الاصطناعي الرديء أو غير المرغوب فيه في وسائل التواصل الاجتماعي، والفنون، والكتب، و... في نتائج البحث". [ 169 ] وقد أعرب الصحفيون عن مخاوفهم بشأن حجم المحتوى المُنشأ منخفض الجودة فيما يتعلق بمراقبة محتوى وسائل التواصل الاجتماعي، [ 170 ] والحوافز المالية التي تقدمها شركات وسائل التواصل الاجتماعي لنشر هذا المحتوى، [ 170 ] [ 171 ] والرسائل السياسية المضللة، [ 171 ] وإرسال أوراق البحث العلمي بشكل عشوائي، [ 172 ] وزيادة الوقت والجهد المبذولين للعثور على محتوى عالي الجودة أو مرغوب فيه على الإنترنت، [ 173 ] وفهرسة المحتوى المُنشأ بواسطة محركات البحث، [ 174 ] وتأثير ذلك على الصحافة نفسها. [ 175 ] وقد وجدت الدراسات أن الذكاء الاصطناعي قادر على إنشاء ادعاءات أو اقتباسات أو ملخصات غير دقيقة تبدو صحيحة تمامًا، وهي ظاهرة تُعرف باسم "الوهم" . [ 176 ] [ 177 ] [ 178 ] [ 179 ]

أظهرت دراسة نشرها باحثون في مختبرات الذكاء الاصطناعي التابعة لخدمات أمازون السحابية أن أكثر من 57% من الجمل في عينة تضم أكثر من 6 مليارات جملة من قاعدة بيانات Common Crawl ، وهي عبارة عن لقطة لصفحات الويب، كانت مترجمة آليًا . وقد وُصفت العديد من هذه الترجمات الآلية بأنها ذات جودة منخفضة، لا سيما الجمل التي تُرجمت إلى ثلاث لغات على الأقل. كما لوحظ أن العديد من اللغات ذات الموارد المحدودة (مثل الولوف والخوسا ) تُرجمت إلى عدد أكبر من اللغات مقارنةً باللغات ذات الموارد الوفيرة (مثل الإنجليزية والفرنسية). [ 180 ] [ 181 ]

في سبتمبر 2024، أعلنت روبين سبير ، مؤلفة قاعدة بيانات wordfreq مفتوحة المصدر التي تحسب ترددات الكلمات بناءً على النصوص من الإنترنت، أنها توقفت عن تحديث البيانات لعدة أسباب: التكاليف الباهظة للحصول على البيانات من Reddit و Twitter ، والتركيز المفرط على الذكاء الاصطناعي التوليدي مقارنةً بالأساليب الأخرى في مجال معالجة اللغة الطبيعية ، وأن "الذكاء الاصطناعي التوليدي قد لوّث البيانات". [ 182 ]

أدى تبني أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي إلى طفرة هائلة في المحتوى المُولّد بواسطة الذكاء الاصطناعي في مختلف المجالات. وقدّرت دراسة أجرتها جامعة كوليدج لندن أنه في عام 2023، كُتب على الأرجح أكثر من 60,000 مقالة علمية - أي ما يزيد عن 1% من إجمالي المنشورات - بمساعدة برامج الذكاء الاصطناعي. [ 183 ] ​​ووفقًا لمعهد الذكاء الاصطناعي المتمحور حول الإنسان بجامعة ستانفورد ، فإن ما يقرب من 17.5% من أوراق علوم الحاسوب المنشورة حديثًا و16.9% من نصوص مراجعة الأقران تتضمن الآن محتوى مُولّدًا بواسطة برامج الذكاء الاصطناعي. [ 184 ]

إذا تم تضمين محتوى مُولّد بواسطة الذكاء الاصطناعي في عمليات جمع البيانات الجديدة من الإنترنت لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي بشكل إضافي، فقد تظهر عيوب في النماذج الناتجة. [ 185 ] إن تدريب نموذج ذكاء اصطناعي حصريًا على مخرجات نموذج ذكاء اصطناعي آخر ينتج عنه نموذج أقل جودة. وتؤدي تكرار هذه العملية، حيث يتم تدريب كل نموذج جديد على مخرجات النموذج السابق، إلى تدهور تدريجي، وينتهي الأمر بانهيار النموذج بعد عدة دورات. [ 186 ]

من جهة أخرى، يمكن استخدام البيانات الاصطناعية لتدريب نماذج التعلم الآلي مع الحفاظ على خصوصية المستخدم. [ 187 ] ولا يقتصر هذا النهج على توليد النصوص فحسب، بل تم استخدام توليد الصور لتدريب نماذج رؤية الحاسوب. [ 187 ]

الاستخدام الخبيث

صور غير قانونية

تم إنشاء العديد من المواقع الإلكترونية التي تسمح بالصور أو مقاطع الفيديو الصريحة التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي ، [ 188 ] وقد تم استخدام ذلك لإنشاء محتوى غير قانوني، مثل الاغتصاب ، ومواد الاعتداء الجنسي على الأطفال ، [ 189 ] [ 190 ] والنيكروفيليا ، والزوفيلية .

الجرائم الإلكترونية

استُغِلَّت قدرة الذكاء الاصطناعي التوليدي على إنشاء محتوى مزيف واقعي في أنواع عديدة من الجرائم الإلكترونية، بما في ذلك عمليات الاحتيال الإلكتروني . [ 191 ] استُخدمت مقاطع الفيديو والصوت المُزيَّفة بتقنية التزييف العميق (Deepfake) لنشر المعلومات المضللة والاحتيال. في عام 2020، جادل شومان غوسماجومدر ، المسؤول السابق عن مكافحة الاحتيال في نقرات جوجل ، بأنه بمجرد أن تصبح مقاطع الفيديو المُزيَّفة بتقنية التزييف العميق واقعية تمامًا، ستفقد جاذبيتها للمشاهدين، مما قد يؤدي إلى قبول المعلومات الكاذبة دون تمحيص. [ 192 ] بالإضافة إلى ذلك، استُخدمت نماذج لغوية ضخمة وأشكال أخرى من الذكاء الاصطناعي لتوليد النصوص لإنشاء تقييمات مزيفة لمواقع التجارة الإلكترونية بهدف رفع تصنيفاتها. [ 193 ] أنشأ مجرمو الإنترنت نماذج لغوية ضخمة تركز على الاحتيال، بما في ذلك WormGPT وFraudGPT. [ 194 ]

أظهرت دراسة أجريت عام 2023 أن الذكاء الاصطناعي التوليدي قد يكون عرضة لهجمات اختراق الأنظمة، وهجمات علم النفس العكسي ، وهجمات الحقن الفوري ، مما يُمكّن المهاجمين من الحصول على مساعدة في طلبات ضارة، مثل تصميم هجمات الهندسة الاجتماعية والتصيد الاحتيالي . [ 195 ] بالإضافة إلى ذلك، أثبت باحثون آخرون أنه يمكن ضبط نماذج المصادر المفتوحة بدقة لإزالة قيود الأمان الخاصة بها بتكلفة منخفضة. [ 196 ]

تسمم RAG

في عام 2025، وقّعت إسرائيل عقدًا بقيمة 6 ملايين دولار مع شركة "كلوك تاور إكس" الأمريكية، بهدف التأثير على منصات "تشات جي بي تي " و "جيميني" و "جروك" من خلال نشر معلومات مؤيدة لإسرائيل على مواقع التواصل الاجتماعي والمواقع الإلكترونية. جاء ذلك في محاولة للاستفادة من تقنية "التوليد المعزز بالاسترجاع " (RAG) التي تستخدمها شركات إدارة التعلم لتوفير معلومات أكثر حداثة. [ 197 ] [ 198 ] [ 199 ]

الخصوصية وإدارة البيانات

الوصول إلى البيانات خارج الحدود الإقليمية

يسمح قانون CLOUD للسلطات الأمريكية بطلب البيانات من مزودي الخدمات المشمولين به، بما في ذلك بعض مزودي خدمات الذكاء الاصطناعي، بغض النظر عن مكان تخزين البيانات فعليًا. [ 200 ] [ 201 ] ويجوز للمحاكم إلزام الشركات الأم بتقديم البيانات التي تحتفظ بها شركاتها التابعة، وقد تُرفق هذه الأوامر بشروط عدم الإفصاح التي تمنع المزود من إخطار المستخدمين المتضررين. [ 202 ] وقد وُصف هذا الإطار في التعليقات القانونية بأنه يُنشئ توترًا قانونيًا مع المادة 48 من اللائحة العامة لحماية البيانات (GDPR)، التي تُقيد نقل البيانات الشخصية استجابةً لأوامر المحاكم أو الإدارات الأجنبية ما لم تستند إلى اتفاقية دولية. [ 203 ] ونتيجةً لذلك، قد يواجه مزودو الخدمات العاملون في كلا الولايتين القضائيتين التزامات قانونية متضاربة بموجب القانون الأمريكي وقانون الاتحاد الأوروبي. [ 203 ]

الآثار البيئية والصناعية

الطاقة والبيئة

بحسب معهد الأبحاث Epoch AI، يُعدّ استهلاك الطاقة لكل استعلام نموذجي في ChatGPT (0.3 واط-ساعة) ضئيلاً مقارنةً بمتوسط ​​استهلاك الطاقة في المنزل الأمريكي في الدقيقة الواحدة (حوالي 20 واط-ساعة). بينما قد تستهلك الاستعلامات التي تحتوي على نصوص طويلة طاقةً أكبر بكثير (2.5 واط-ساعة لاستعلام يتألف من حوالي 7500 كلمة). [ 204 ]

تُخلّف تقنيات الذكاء الاصطناعي بصمة كربونية كبيرة نتيجةً لتزايد استهلاك الطاقة في كلٍّ من التدريب والاستخدام. [ 121 ] وقد أعرب العلماء والصحفيون عن مخاوفهم بشأن الأثر البيئي لتطوير ونشر النماذج التوليدية، والذي يشمل: انبعاثات عالية من ثاني أكسيد الكربون، [ 205 ] [ 206 ] [ 207 ] واستخدام كميات كبيرة من المياه العذبة في مراكز البيانات، [ 208 ] [ 209 ] واستهلاك كميات كبيرة من الكهرباء، [ 206 ] [ 210 ] [ 211 ] والنفايات الإلكترونية ، [ 212 ] والتلوث الناتج عن عوادم مولدات الديزل الاحتياطية. [ 213 ] كما يُثار القلق من احتمال تفاقم هذه الآثار مع دمج هذه النماذج في محركات البحث واسعة الانتشار مثل جوجل وبينج، [ 210 ] ومع ازدياد شعبية برامج الدردشة الآلية وغيرها من التطبيقات، [ 209 ] [ 210 ] ومع الحاجة إلى إعادة تدريب النماذج. [ 210 ]

تشير التقديرات إلى أن البصمة الكربونية للذكاء الاصطناعي التوليدي على مستوى العالم تتزايد باطراد، حيث تتراوح الانبعاثات السنوية المحتملة بين 18.21 و245.94 مليون طن من ثاني أكسيد الكربون بحلول عام 2035، [ 214 ] مع اقتراب أعلى التقديرات لعام 2035 من تأثير صناعة لحوم الأبقار في الولايات المتحدة على الانبعاثات (والتي يُقدر حاليًا أنها تُصدر 257.5 مليون طن سنويًا اعتبارًا من عام 2024). [ 215 ]

تشمل استراتيجيات التخفيف المقترحة مراعاة التكاليف البيئية المحتملة قبل تطوير النماذج أو جمع البيانات، [ 205 ] وزيادة كفاءة مراكز البيانات لتقليل استهلاك الكهرباء/الطاقة، [ 207 ] [ 210 ] [ 211 ] وبناء نماذج تعلم آلي أكثر كفاءة ، [ 206 ] [ 208 ] [ 209 ] وتقليل عدد مرات إعادة تدريب النماذج، [ 207 ] ووضع إطار عمل حكومي لتدقيق الأثر البيئي لهذه النماذج، [ 207 ] [ 208 ] وتنظيم شفافية هذه النماذج، [ 207 ] وتنظيم استهلاكها للطاقة والمياه، [ 208 ] وتشجيع الباحثين على نشر بيانات حول البصمة الكربونية لنماذجهم، [ 207 ] [ 210 ] وزيادة عدد الخبراء المتخصصين الذين يفهمون كلاً من التعلم الآلي وعلوم المناخ. [ 207 ]

الاعتماد على عمالقة الصناعة

يتطلب تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي المتطورة قدرة حاسوبية هائلة. وعادةً ما تمتلك شركات التكنولوجيا الكبرى فقط الموارد المالية اللازمة لمثل هذه الاستثمارات. أما الشركات الناشئة الأصغر حجماً، مثل Cohere و OpenAI، فتلجأ في النهاية إلى شراء حق الوصول إلى مراكز البيانات من جوجل ومايكروسوفت على التوالي. [ 216 ]

الكشف والتوعية

تستطيع أدوات مثل GPTZero كشف المحتوى المُولّد بواسطة الذكاء الاصطناعي. مع ذلك، قد تُصدر هذه الأدوات نتائج خاطئة ( إيجابيات كاذبة ). [ 217 ] تُعدّ العلامات المائية الرقمية تقنية تُحسّن دقة الكشف، حيث تعمل على تعديل المحتوى المُولّد في مصدره بطرق دقيقة يُمكن للبرامج المُخصصة كشفها.

في عام 2023، طورت شركة OpenAI أداةً لوضع العلامات المائية على ChatGPT . لكنها لم تُصدرها رسميًا خشية أن ينتقل المستخدمون إلى برامج منافسة. كما زعمت الشركة أنه سيكون من السهل التحايل عليها، على سبيل المثال عن طريق طلب إعادة صياغة النص من برنامج ذكاء اصطناعي آخر. [ 218 ] [ 219 ]

في مارس 2025، أصدرت الصين متطلبات لمزودي الخدمات عبر الإنترنت لتصنيف محتوى الذكاء الاصطناعي. [ 220 ]

في مايو 2025، أطلقت جوجل أداة SynthID لوضع العلامات المائية. تُستخدم هذه الأداة لوضع علامات على مخرجات برامج Gemini (النصوص)، وImagen (الصور)، وVeo (الفيديوهات). وللكشف عن مخرجات هذه البرامج، يُمكن استخدام بوابة "كاشف SynthID" التابعة لجوجل. [ 221 ]

في عام 2025، اتهم المستخدمون خطأً شركات الألعاب باستخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي في ألعاب الفيديو Little Droid و Chessplus. [ 222 ]

انظر أيضاً

مراجع

  1. ↑ بان، ليوناردو؛ ستروبل، جيرو (2023). "الذكاء الاصطناعي التوليدي" . الأسواق الإلكترونية . 33 (1) 63. doi : 10.1007/s12525-023-00680-1 .
  2. ↑ باسيك، آدم (27 مارس 2023). "مسرد مصطلحات الذكاء الاصطناعي: شرح الشبكات العصبية ومصطلحات أخرى" . صحيفة نيويورك تايمز . الرقم الدولي الموحد للدوريات 0362-4331 . مؤرشف من الأصل في 1 سبتمبر 2023. تم الاطلاع عليه في 22 أبريل 2023 . 
  3. ↑ غريفيث، إيرين؛ ميتز، كيد (27 يناير 2023). "يُقال إن شركة أنثروبيك تقترب من الحصول على تمويل جديد للذكاء الاصطناعي بقيمة 300 مليون دولار" . صحيفة نيويورك تايمز . مؤرشف من الأصل في 9 ديسمبر 2023. تم الاطلاع عليه في 14 مارس 2023 .
  4. ↑ لانكسون، نيت؛ باس، دينا؛ دافالوس، جاكي (10 مارس 2023). "دليل مختصر لمصطلحات الذكاء الاصطناعي ومعانيها" . بلومبيرغ نيوز . مؤرشف من الأصل في 17 نوفمبر 2023. تم الاطلاع عليه في 14 مارس 2023 .
  5. ↑ روز، كيفن (21 أكتوبر 2022). "حفل إطلاق الذكاء الاصطناعي التوليدي، أحدث صيحات وادي السيليكون" . صحيفة نيويورك تايمز . مؤرشف من الأصل في 15 فبراير 2023. تم الاطلاع عليه في 14 مارس 2023 .
  6. ↑ شاهف، تال؛ شاهف، تال (23 أكتوبر 2025). "لايتريكس تكشف عن نموذج فيديو قوي يعمل بالذكاء الاصطناعي يتحدى أوبن إيه آي وجوجل" . واي نت جلوبال . تم الاطلاع عليه في 22 ديسمبر 2025 .
  7. ↑ ميتز، كيد (15 فبراير 2024). "أوبن إيه آي تكشف النقاب عن ذكاء اصطناعي يُنتج مقاطع فيديو مذهلة على الفور" . صحيفة نيويورك تايمز . الرقم الدولي الموحد للدوريات 0362-4331 . مؤرشف من الأصل في 15 فبراير 2024. تم الاطلاع عليه في 16 فبراير 2024 . 
  8. ↑ رضا، مريم م.؛ فينكاتيش، كوشيك ب.؛ كفيدار، جوزيف س. (7 مارس 2024). "الذكاء الاصطناعي التوليدي ونماذج اللغة الكبيرة في الرعاية الصحية: مسارات التطبيق" . مجلة npj للطب الرقمي . 7 (1): 62. doi : 10.1038/s41746-023-00988-4 . ISSN 2398-6352 . PMC 10920625. PMID 38454007 .   
  9. ↑ موجاجي، إيمانويل (7 يناير 2025). "كيف يُحدث الذكاء الاصطناعي التوليدي تحولاً في الخدمات المالية - وماذا يعني ذلك للعملاء" . ذا كونفرسيشن . تم الاطلاع عليه في 10 أبريل 2025 .
  10. ↑ بين، توماس هـ. دافنبورت وراندي (19 يونيو 2023). "تأثير الذكاء الاصطناعي التوليدي على هوليوود والترفيه" . مجلة سلون للإدارة، معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا . مؤرشف من الأصل في 6 أغسطس 2024. تم الاطلاع عليه في 10 أبريل 2025 .
  11. ↑ برينجولفسون، إريك؛ لي، دانييل؛ ريموند، ليندسي ر. (أبريل 2023)، الذكاء الاصطناعي التوليدي في العمل (ورقة عمل)، سلسلة أوراق العمل، doi : 10.3386/w31161 ، مؤرشفة من الأصل في 28 مارس 2024 ، تم استرجاعها في 21 يناير 2024
  12. ↑ «لا تخشوا من كارثة فقدان الوظائف الناجمة عن الذكاء الاصطناعي في الوقت الحالي» . مجلة الإيكونوميست . 6 مارس 2023. مؤرشف من الأصل في 17 نوفمبر 2023. تم الاطلاع عليه في 14 مارس 2023 .
  13. ↑ كويل، جيك (27 سبتمبر/أيلول 2023). "في معركة كتّاب هوليوود ضد الذكاء الاصطناعي، البشر ينتصرون (مؤقتًا)" . وكالة أسوشيتد برس . مؤرشف من الأصل في 3 أبريل/نيسان 2024. تم الاطلاع عليه في 26 يناير/كانون الثاني 2024 .
  14. ↑ "كيف يمكن للذكاء الاصطناعي التوليدي أن يعزز الإبداع البشري" . مجلة هارفارد بزنس ريفيو . 16 يونيو 2023. ISSN 0017-8012 . مؤرشف من الأصل في 20 يونيو 2023. تم الاطلاع عليه في 20 يونيو 2023 . 
  15. ↑ تايهاغ، أراز (4 أبريل 2025). "حوكمة الذكاء الاصطناعي التوليدي" . السياسة والمجتمع . 44 (1): 1-22 . doi : 10.1093/polsoc/puaf001 . ISSN 1449-4035 . 
  16. ↑ سيمون، فيليكس م.؛ ألتاي، ساشا؛ ميرسييه، هوغو (18 أكتوبر 2023). "هل عادت المعلومات المضللة بقوة؟ المخاوف بشأن تأثير الذكاء الاصطناعي التوليدي على المعلومات المضللة مبالغ فيها" . مجلة هارفارد كينيدي لاستعراض المعلومات المضللة . doi : 10.37016/mr-2020-127 .
  17. ↑ "أنظمة الذكاء الاصطناعي الجديدة تصطدم بقانون حقوق النشر" . بي بي سي نيوز . 1 أغسطس 2023. تم الاطلاع عليه بتاريخ 28 سبتمبر 2024 .
  18. ↑ «للذكاء الاصطناعي مشكلة بيئية. إليكم ما يمكن للعالم فعله حيال ذلك» . www.unep.org . ٢١ سبتمبر ٢٠٢٤. تم الاطلاع عليه بتاريخ ٢٠ أغسطس ٢٠٢٥ .
  19. ↑ غرينستيد، تشارلز ميلر؛ سنيل، جيمس لوري (1997). مقدمة في الاحتمالات . الجمعية الأمريكية للرياضيات. ص 464-466 . ISBN  978-0-8218-0749-1.
  20. ↑ بريمو، بيير (9 مارس 2013). سلاسل ماركوف: حقول جيبس، ومحاكاة مونت كارلو، وقوائم الانتظار . سبرينغر ساينس آند بيزنس ميديا. ص. 9. ISBN  978-1-4757-3124-8تمت أرشفة هذا النص من المصدر الأصلي في 23 مارس 2017.
  21. ↑ هايز، برايان (2013). "الحلقات الأولى في سلسلة ماركوف". مجلة ساينتست الأمريكية . 101 (2): 92. doi : 10.1511/2013.101.92 . ISSN 0003-0996 . 
  22. ↑ فاين، شاي؛ سينغر، يورام؛ تيشبي، نفتالي (يوليو 1998). "نموذج ماركوف المخفي الهرمي: التحليل والتطبيقات" . تعلم الآلة . 32 (1): 41-62 . Bibcode : 1998MLear..32...41F . doi : 10.1023/A:1007469218079 .
  23. ↑ بيرغن، ناثان؛ هوانغ، أنجيلا (2023). "نبذة تاريخية عن الذكاء الاصطناعي التوليدي" (ملف PDF) . ثنائيات: الذكاء الاصطناعي التوليدي: التوجه نحو مستقبل أفضل (2): 4. مؤرشف (ملف PDF) من الأصل في 10 أغسطس 2023. تم الاطلاع عليه في 8 أغسطس 2023 .
  24. 1 2 ألتينغ، ليو؛ تشانغ، هونغتشاو (1989). "تخطيط العمليات بمساعدة الحاسوب: دراسة استقصائية لأحدث التقنيات" . المجلة الدولية لبحوث الإنتاج . 27 (4): 553-585 . doi : 10.1080/00207548908942569 . مؤرشف من الأصل في 7 مايو 2024. تم الاسترجاع في 3 أكتوبر 2023 .
  25. ↑ تشين، ستيف (1998). "التخطيط والجدولة الآليان للمركبات الفضائية ذاتية القيادة القائمة على الأهداف". مجلة أنظمة IEEE الذكية وتطبيقاتها . 13 (5): 50-55 . Bibcode : 1998IISA...13e..50C . doi : 10.1109/5254.722362 .
  26. ↑ بورستين، مارك هـ.، محرر. (1994). وقائع ورشة عمل مبادرة التخطيط والجدولة القائمة على المعرفة بين وكالة مشاريع البحوث المتقدمة ومختبر روما . وكالة مشاريع البحوث المتقدمة، وزارة الدفاع، ومختبر روما، القوات الجوية الأمريكية، قاعدة غريفيس الجوية. ص 219. ISBN  1-55860-345-X.
  27. ↑ بيل، بارني؛ برنارد، دوغلاس إي.؛ تشين، ستيف أ.؛ غات، إران؛ موسيتولا، نيكولا؛ ناياك، ب. باندورانغ؛ فاغنر، مايكل د.؛ ويليامز، برايان سي. (1998). بيكي، جورج أ. (محرر). نموذج أولي لوكيل مركبة فضائية ذاتية القيادة . الروبوتات ذاتية القيادة، المجلد 5، العدد 1، الصفحات 29-45 . مُحَرِّكنا هو مُخطِّط ذكاء اصطناعي توليدي تقليدي قائم على إطار تخطيط HSTS (موسيتولا، 1994)، ومُكَوِّن التحكم لدينا هو نظام تحكم تقليدي في وضعية المركبة الفضائية (هاكني وآخرون، 1993). أضفنا أيضًا مُكَوِّنًا معماريًا مُخصَّصًا صراحةً لنمذجة العالم (مُعرِّف الوضع)، وميّزنا بين التحكم والمراقبة. 
  28. ↑ كريزيفسكي، أليكس؛ إيليا سوتسكيفر؛ جيفري إي. هينتون (2012). "تصنيف ImageNet باستخدام الشبكات العصبية التلافيفية العميقة" . التقدم في أنظمة معالجة المعلومات العصبية . 25 .
  29. ↑ جيبارا، توني (2012). التعلم الآلي: التمييزي والتوليدي . سبرينغر ساينس آند بيزنس ميديا.
  30. ^ كينجما، ديدريك ب. ماكس ويلينج (2013). “الترميز التلقائي للبايز المتغيرة”. أرخايف : 1312.6114 [ stat.ML ].
  31. ↑ غودفيلو، إيان؛ جان بوجيه-أبادي؛ مهدي ميرزا؛ بينغ شو؛ ديفيد وارد-فارلي؛ شيرجيل أوزير؛ آرون كورفيل؛ يوشوا بنجيو (2014). "الشبكات التوليدية التنافسية" . التطورات في أنظمة معالجة المعلومات العصبية . 27 .
  32. 1 2 فاسواني، أشيش؛ نعوم شازير؛ نيكي بارمار؛ جاكوب أوزكوريت؛ ليون جونز؛ ايدان ن. جوميز؛ لوكاس كايزر؛ إيليا بولوسوخين (2017). "الاهتمام هو كل ما تحتاجه". التقدم في أنظمة معالجة المعلومات العصبية . أرخايف : 1706.03762 .
  33. ↑ رادفورد، أليك (2018). "تحسين فهم اللغة من خلال التدريب المسبق التوليدي" (PDF) .{{cite journal}}يتطلب الاستشهاد بالمجلة ( مساعدة )|journal=
  34. ↑ تشاندراسيتا، ريوندي (21 يناير 2021). "إنشاء عبارات صوتية لشخصياتك المفضلة باستخدام التعلم الآلي" . نحو علم البيانات . مؤرشف من الأصل في 21 يناير 2021. تم الاطلاع عليه في 18 ديسمبر 2024 .
  35. ↑ تيميتوب، يوسف (10 ديسمبر 2024). "مبتكر 15.ai يكشف رحلته من مشروع في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا إلى ظاهرة على الإنترنت" . صحيفة الغارديان . لاغوس، نيجيريا. مؤرشف من الأصل في 28 ديسمبر 2024. تم الاطلاع عليه في 25 ديسمبر 2024 .
  36. ↑ أنيرود في كي (18 مارس 2023). "تقنية التزييف العميق تُعزز ثقافة الميمات، ولكن بأي ثمن؟" . مجلة أناليتكس إنديا . مؤرشف من الأصل في 26 ديسمبر 2024. تم الاطلاع عليه في 18 ديسمبر 2024. في حين أن ميمات الصوت المدعومة بالذكاء الاصطناعي موجودة بشكل أو بآخر منذ إطلاق "15.ai" في عام 2020، [...]
  37. ↑ كولدوي، ديفين (5 يناير 2021). "يُنشئ برنامج DALL-E من OpenAI صورًا واقعية لأي شيء تطلبه منه حرفيًا" . TechCrunch . تم الاطلاع عليه في 15 مارس 2023 .
  38. ↑ "DALL·E mini by craiyon.com" . Hugging Face . تم الاطلاع عليه بتاريخ 20 مارس 2026 .
  39. ↑ ماكولي، توماس (24 نوفمبر 2021). "هذا التطبيق المدعوم بالذكاء الاصطناعي يحوّل كلماتك إلى فنّ معجبين رائع (وأقلّ شتائم)" . TNW . تاريخ الاسترجاع: 18 يناير 2026 .
  40. ↑ "إصدار عام من Stable Diffusion" . Stability AI . أغسطس 2022. تم الاطلاع عليه في 20 مارس 2026 .
  41. ↑ "رحلة منتصف الطريق" . رحلة منتصف الطريق . تم الاسترجاع في 20 مارس 2026 .
  42. ↑ لوك، سامانثا (5 ديسمبر 2022). "ما هي ظاهرة روبوتات الدردشة المدعومة بالذكاء الاصطناعي ChatGPT، وهل يمكنها أن تحل محل البشر؟" . صحيفة الغارديان . مؤرشف من الأصل في 16 يناير 2023. تم الاطلاع عليه في 15 مارس 2023 .
  43. ↑ هوانغ، هاومياو (23 أغسطس 2023). "كيف حوّل ChatGPT الذكاء الاصطناعي التوليدي إلى "أداة لكل شيء"" . آرس تكنيكا . مؤرشف من الأصل في 19 يوليو 2024. تم الاسترجاع في 21 سبتمبر 2024 .
  44. ↑ كراكوفسكي، سيباستيان (مارس 2025). "التفاعل بين الإنسان والذكاء الاصطناعي في عصر الذكاء الاصطناعي التوليدي". المعلومات والتنظيم . 35 (1) 100560. doi : 10.1016/j.infoandorg.2025.100560 .
  45. ↑ "منطقة آسيا والمحيط الهادئ منفتحة على التحول الرقمي والإصلاحي" . إيبسوس . 11 نوفمبر 2024. تم الاطلاع عليه في 14 يونيو 2025 .
  46. ↑ باتيستا، إدواردو (9 يوليو 2024). "الصين تتصدر العالم في تبني الذكاء الاصطناعي التوليدي، وفقًا لدراسة استقصائية" . رويترز . تم الاطلاع عليه في 14 يوليو 2024 .
  47. ↑ هي كيتونغ؛ لي دونغشو (31 مايو 2024). "استطلاع رأي يكشف أن الشباب الصيني لا يكاد يشعر بأي قلق حيال الذكاء الاصطناعي" . سيكسث تون . مجموعة شنغهاي يونايتد ميديا .
  48. ↑ «غارتنر تقول إن الذكاء الاصطناعي التوليدي في مجال المشتريات قد دخل مرحلة خيبة الأمل» (بيان صحفي). غارتنر. 30 يوليو 2025. تم الاطلاع عليه بتاريخ 16 سبتمبر 2025 .
  49. ↑ "مرحباً بكم في مستنقع خيبة الأمل في الذكاء الاصطناعي" . مجلة الإيكونوميست . 21 مايو 2025. تم الاطلاع عليه بتاريخ 16 سبتمبر 2025 .
  50. ↑ كوشال، أيوش (2023). "الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية: التطبيقات والتحديات". مجلة نيتشر ميديسين .
  51. 1 2 بوماساني، ريشي (2021). "حول فرص ومخاطر نماذج المؤسسات". arXiv : 2108.07258 [ cs.LG ].
  52. ↑ إبستين، زيف (2023). "الفن وعلم الذكاء الاصطناعي التوليدي". مجلة ساينس . 380 (6650): 1110-1111 . arXiv : 2306.04141 . Bibcode : 2023Sci...380.1110E . doi : 10.1126/science.adh4451 . PMID 37319193 . 
  53. ↑ براون، توم ب. (2020). "نماذج اللغة هي متعلمون بعدد قليل من الأمثلة". التطورات في أنظمة معالجة المعلومات العصبية . arXiv : 2005.14165 .
  54. ↑ بوماساني، ر. (2021). "حول فرص ومخاطر نماذج المؤسسات". arXiv : 2108.07258 [ cs.LG ].
  55. ↑ تشين، مارك (2021). "تقييم نماذج اللغة الكبيرة المدربة على التعليمات البرمجية". arXiv : 2107.03374 [ cs.LG ].
  56. ↑ زيوي، آدم (9 نوفمبر 2023). "شرح: الذكاء الاصطناعي التوليدي" . أخبار معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا. معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا . تم الاطلاع عليه في 20 يوليو 2026 .
  57. ↑ هاتسون، جيمس (2025). تبني الذكاء الاصطناعي والجمود في التعليم العالي: استكشاف المقاومة المعقدة للتغير التكنولوجي ( الطبعة الأولى). روتليدج. ISBN  9781041105978.
  58. ^ فان دن أورد ، آرون (2016). “WaveNet: نموذج توليدي للصوت الخام”. أرخايف : 1609.03499 [ cs.SD ].
  59. ↑ شين، جوناثان (2017). "توليف تحويل النص إلى كلام طبيعي عن طريق تكييف WaveNet على تنبؤات مخطط الطيف Mel". arXiv : 1712.05884 [ cs.CL ].
  60. ↑ إبستين، زيف (2023). "الفن وعلم الذكاء الاصطناعي التوليدي". مجلة ساينس . 380 (6650): 1110-1111 . arXiv : 2306.04141 . Bibcode : 2023Sci...380.1110E . doi : 10.1126/science.adh4451 . PMID 37319193 . 
  61. ↑ راميش، أديتيا (2021). "توليد الصور من النصوص بدون تدريب مسبق" . المؤتمر الدولي للتعلم الآلي .
  62. ↑ ميتز، كيد (4 أبريل 2023). "قد تمثل مقاطع الفيديو الفورية القفزة التالية في تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي" . صحيفة نيويورك تايمز .
  63. ↑ "تقنية لروبوتات متعددة الأغراض أكثر فعالية" . أخبار معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا . 2024.
  64. ^ ها ديفيد (2018). “النماذج العالمية”. أرخايف : 1803.10122 . دوى : 10.5281/زينودو.1207631 .{{cite journal}}يتطلب الاستشهاد بالمجلة ( مساعدة )|journal=
  65. ↑ ريد، سكوت (2022). "وكيل عام". arXiv : 2205.06175 [ cs.AI ].
  66. ↑ روميرا-باريديس، برناردينو؛ باركاتين، محمد أمين؛ نوفيكوف، ألكسندر؛ بالوغ، ماتي؛ كومار، إم. باوان؛ دوبون، إيميليان؛ رويز، فرانسيسكو جونيور؛ إيلينبيرغ، جوردان إس؛ وانغ، بينغمينغ؛ فوزي، عمر؛ كوهلي، بوشميت؛ فوزي، الحسين؛ وآخرون . (2024). "اكتشافات رياضية من البحث البرمجي باستخدام نماذج لغوية كبيرة" . مجلة نيتشر . 625 (7995): 468-475 . Bibcode : 2024Natur.625..468R . doi : 10.1038/ s41586-023-06924-6 . PMC 10794145. PMID 38096900 .   
  67. ↑ موريه، جان باتيست (17 يناير 2024). "نماذج اللغة الكبيرة تساعد برامج الحاسوب على التطور" . مجلة نيتشر . 625 (7995): 452-453 . Bibcode : 2024Natur.625..452M . doi : 10.1038/d41586-023-03998-0 . PMID 38233614 . 
  68. ↑ إلينبيرغ، جوردان س.؛ فريزر-تالينتي، كريستوفيرو س.؛ هارفي، توماس ر.؛ سريفاستافا، كاران؛ ساذرلاند، أندرو ف. (17 مارس 2025). "النمذجة التوليدية للاكتشاف الرياضي". التقدم في الفيزياء النظرية والرياضية . 29 (8): 2225. arXiv : 2503.11061 . Bibcode : 2026AdTMP..29.2225E . doi : 10.4310/ATMP.260412165352 .
  69. ↑ تيمر، جون (7 يونيو 2023). "نظام ذكاء اصطناعي يبتكر أولى التحسينات على فرز التعليمات البرمجية منذ أكثر من عقد" . آرس تكنيكا . تم الاطلاع عليه في 8 مايو 2026 .
  70. ↑ مانكويتز، دانيال جيه؛ ميشالسكي، أندريا؛ زيرنوف، أنطون؛ جيلمي، ماركو؛ سيلفي، ماركو؛ وآخرون . (يونيو 2023). "اكتشاف خوارزميات فرز أسرع باستخدام التعلم العميق المعزز" . مجلة نيتشر . 618 (7964): 257-263 . Bibcode : 2023Natur.618..257M . doi : 10.1038/ s41586-023-06004-9 . PMC 10247365. PMID 37286649 .   
  71. ↑ ويتوام، رايان (14 مايو 2025). "جوجل ديب مايند تُنشئ ذكاءً اصطناعياً فائق التطور قادراً على ابتكار خوارزميات جديدة" . آرس تكنيكا . تم الاطلاع عليه في 1 مايو 2026 .
  72. ↑ روبرتس، سيوبان (2 يونيو 2026). "مع تقدم الذكاء الاصطناعي في الرياضيات، يحث علماء الرياضيات على توخي الحذر" . صحيفة نيويورك تايمز . ISSN 0362-4331 . تاريخ الاسترجاع: 8 يونيو 2026 . 
  73. ↑ ميرشانت، أميل؛ باتزنر، سيمون؛ شونهولز، صموئيل س.؛ أيكول، موراتاهان؛ تشيون، غوون؛ تشوبوك، إيكين دوغوس؛ وآخرون . (2023). "توسيع نطاق التعلم العميق لاكتشاف المواد" . مجلة نيتشر . 624 (7990): 80-85 . Bibcode : 2023Natur.624...80M . doi : 10.1038/ s41586-023-06735-9 . PMC 10700131. PMID 38030720 .   
  74. ^ زيني، كلاوديو. بينسلر، روبرت؛ زوغنر، دانيال. وآخرون . (2025). "نموذج توليدي لتصميم المواد غير العضوية" . طبيعة . 639 (8055): 624–632 . أرخايف : 2312.03687 . بيب كود : 2025Natur.639..624Z . دوى : 10.1038/s41586-025-08628-5 . بمك 11922738 . بميد 39821164 .   
  75. ↑ شي، تيان؛ فو، شيانغ؛ غانيا، أوكتافيان-يوجين؛ بارزيلاي، ريجينا؛ جاكولا، تومي (2022). "مشفر تلقائي متغير لانتشار البلورات لتوليد المواد الدورية" . المؤتمر الدولي حول تمثيلات التعلم .
  76. ↑ لو، شياوشان؛ وانغ، تشن يو؛ وانغ، تشينغ تشانغ؛ وآخرون (2025). "كريستال فلو: نموذج توليدي قائم على التدفق للمواد البلورية" . نيتشر كوميونيكيشنز . 16 (1) 9267. arXiv : 2412.11693 . Bibcode : 2025NatCo..16.9267L . doi : 10.1038/s41467-025-64364-4 . PMC 12537960. PMID 41115940 .   
  77. ↑ زيني، كلاوديو؛ وآخرون (2025). "الذكاء الاصطناعي التوليدي لهياكل البلورات: مراجعة" . مجلة npj للمواد الحاسوبية . 11 (1) 370: 161. arXiv : 2509.02723 . Bibcode : 2025npjCM..11..370D . doi : 10.1038/s41524-025-01881-2 . 
  78. 1 2 نيومان، نيك (12 يناير 2026). "اتجاهات وتوقعات الصحافة والإعلام والتكنولوجيا حتى عام 2026" . معهد رويترز لدراسة الصحافة . ​​جامعة أكسفورد. مؤرشف من الأصل في 30 يناير 2026. تم الاطلاع عليه في 30 يناير 2026 .
  79. ↑ فان، تشنان؛ غدار، بيسان؛ وانغ، شينغلو؛ شينغ، لينزي؛ تشانغ، يونغ؛ تشو، زيروي (1 يوليو 2026). "الذكاء الاصطناعي للتحسين: إطلاق العنان لإمكانات توليد المعلمات، وصياغة النماذج، وطرق الحل" . المجلة الأوروبية لبحوث العمليات . 332 (1): 1-30 . doi : 10.1016/j.ejor.2025.08.029 . ISSN 0377-2217 . 
  80. ↑ سابين، سام (30 يونيو 2023). "لدى GitHub رؤية لجعل الكود أكثر أمانًا من خلال التصميم" . Axios Codebook . مؤرشف من الأصل في 15 أغسطس 2023. تم الاسترجاع في 15 أغسطس 2023 .
  81. ↑ فينسنت، جيمس (20 مارس 2023). "الذكاء الاصطناعي لتحويل النصوص إلى فيديوهات يقترب أكثر فأكثر مع إعلان شركة Runway الناشئة عن نموذج جديد" . ذا فيرج . مؤرشف من الأصل في 27 سبتمبر 2023. تم الاطلاع عليه في 15 أغسطس 2023. يُعدّ تحويل النصوص إلى فيديوهات الأفق الجديد للذكاء الاصطناعي التوليدي، على الرغم من أن الناتج الحالي بدائي. تقول Runway إنها ستُتيح نموذجها الجديد للفيديوهات التوليدية، Gen-2، للمستخدمين في "الأسابيع القادمة".
  82. ↑ فانيان، جوناثان (16 مارس 2023). "مايكروسوفت تُضيف تقنية OpenAI إلى Word وExcel" . سي إن بي سي. مؤرشف من الأصل في 15 أغسطس 2023. تم الاطلاع عليه في 15 أغسطس 2023. تُضيف مايكروسوفت تقنيات الذكاء الاصطناعي التوليدي، مثل تطبيق الدردشة الشهير ChatGPT، إلى حزمة برامج الأعمال Microsoft 365... ستتوفر ميزات الذكاء الاصطناعي الجديدة، التي تحمل اسم Copilot، في بعض تطبيقات الأعمال الأكثر شيوعًا للشركة، بما في ذلك Word وPowerPoint وExcel.
  83. ↑ ويلسون، مارك (15 أغسطس 2023). "ميزة الذكريات في التطبيق حصلت على ترقية كبيرة" . TechRadar . مؤرشف من الأصل في 15 أغسطس 2023. سيحصل تطبيق صور جوجل على ميزة ذكريات مُعاد تصميمها ومدعومة بالذكاء الاصطناعي... ستتمكن من استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي لاقتراح بعض الأسماء مثل "مغامرة صحراوية".
  84. ↑ سوليفان، لوري (23 مايو 2023). "أدوبي تُضيف الذكاء الاصطناعي التوليدي إلى فوتوشوب" . ميديا ​​بوست . مؤرشف من الأصل في 15 أغسطس 2023. تم الاطلاع عليه في 15 أغسطس 2023. سيصبح الذكاء الاصطناعي التوليدي أحد أهم الميزات للمصممين والمسوقين المبدعين . كشفت أدوبي يوم الثلاثاء عن ميزة التعبئة التوليدية في فوتوشوب لإدخال إمكانيات الذكاء الاصطناعي لـ Firefly في التصميم.
  85. ↑ مايكل نونيز (19 يوليو 2023). " LLaMA 2: كيفية الوصول إلى واستخدام روبوت الدردشة متعدد الاستخدامات مفتوح المصدر من Meta الآن" . VentureBeat . مؤرشف من الأصل في 3 نوفمبر 2023. تم الاطلاع عليه في 15 أغسطس 2023. إذا كنت ترغب في تشغيل LLaMA 2 على جهازك أو تعديل الكود، يمكنك تنزيله مباشرةً من Hugging Face، وهي منصة رائدة لمشاركة نماذج الذكاء الاصطناعي.
  86. ↑ باوندر، ليس (25 مارس 2023). "كيفية إنشاء خادم دردشة آلي خاص بك باستخدام Raspberry Pi 4" . مؤرشف من الأصل في 15 أغسطس 2023. تم الاطلاع عليه في 15 أغسطس 2023. باستخدام Raspberry Pi 4 بذاكرة وصول عشوائي 8 جيجابايت، يمكنك إنشاء خادم مشابه لـ ChatGPT يعتمد على LLaMA.
  87. ↑ كيمبر، جوناثان (10 نوفمبر 2022). "تطبيق "ارسم الأشياء" يُتيح تقنية الانتشار الثابت لأجهزة الآيفون . (ذا ديكودر ). مؤرشف من الأصل بتاريخ 15 أغسطس 2023. تم الاطلاع عليه بتاريخ 15 أغسطس 2023. تطبيق "ارسم الأشياء" يُتيح تقنية الانتشار الثابت لأجهزة الآيفون. يتم إنشاء الصور المُولّدة بالذكاء الاصطناعي محليًا، لذا لا تحتاج إلى اتصال بالإنترنت.
  88. ↑ ويت، آلان (7 يوليو 2023). "أفضل جهاز كمبيوتر لتشغيل نموذج الذكاء الاصطناعي LLaMA في المنزل (وحدة معالجة الرسومات، وحدة المعالجة المركزية، ذاكرة الوصول العشوائي، محرك الأقراص ذو الحالة الصلبة)" . مؤرشف من الأصل في 15 أغسطس 2023. تم الاطلاع عليه في 15 أغسطس 2023. لتشغيل نموذج LLaMA في المنزل، ستحتاج إلى جهاز كمبيوتر مزود بوحدة معالجة رسومات قوية قادرة على التعامل مع الكم الهائل من البيانات والحسابات اللازمة للاستدلال.
  89. ↑ ويستوفر، برايان (28 سبتمبر 2023). "من يحتاج إلى ChatGPT؟ كيف تدير روبوت محادثة ذكاء اصطناعي مجاني وخاص بك" . زيف ديفيس . مؤرشف من الأصل في 7 يناير 2024. تم الاسترجاع في 7 يناير 2024 .
  90. ↑ نيليس، ستيفن؛ لي، جين (1 سبتمبر/أيلول 2022). "مسؤولون أمريكيون يأمرون شركة إنفيديا بوقف مبيعات رقائق الذكاء الاصطناعي الرائدة إلى الصين" . رويترز . مؤرشف من الأصل في 15 أغسطس/آب 2023. تم الاطلاع عليه في 15 أغسطس/آب 2023 .
  91. ↑ شيلوف، أنطون (7 مايو 2023). "الكشف عن أداء معالج الرسوميات الصيني A800 من إنفيديا" . موقع تومز هاردوير. مؤرشف من الأصل في 7 مايو 2024. تم الاطلاع عليه في 15 أغسطس 2023. يعمل معالج الرسوميات A800 بسرعة 70% من سرعة معالجات الرسوميات A100 ، مع امتثاله لمعايير التصدير الأمريكية الصارمة التي تحد من قدرة المعالجة التي يمكن لشركة إنفيديا بيعها.
  92. ↑ باتيل، ديلان (24 أكتوبر/تشرين الأول 2022). "كيف تحاول شركة بيرين الصينية التهرب من العقوبات الأمريكية" . مؤرشف من الأصل في 15 أغسطس/آب 2023. تم الاطلاع عليه في 15 أغسطس/آب 2023 .
  93. ↑ "5 برامج مجانية للتعرف على الصور المزيفة المولدة بالذكاء الاصطناعي" (بالإيطالية). 28 أكتوبر 2023. مؤرشف من الأصل في 29 أكتوبر 2023. تم الاطلاع عليه في 29 أكتوبر 2023 .
  94. ↑ "الكشف عن بصمات الذكاء الاصطناعي: دليل للعلامات المائية وما بعدها" . مؤسسة بروكينغز . 4 يناير 2024. مؤرشف من الأصل في 3 سبتمبر 2024. تم الاطلاع عليه في 5 سبتمبر 2024 .
  95. ↑ فاولر، جيفري (3 أبريل 2023). "اختبرنا أداة جديدة لكشف برامج ChatGPT للمعلمين. وقد رصدت طالبًا بريئًا" . washingtonpost.com . مؤرشف من الأصل في 28 مارس 2024. تم الاطلاع عليه في 6 فبراير 2024 .
  96. ↑ فاولر، جيفري (2 يونيو 2023). "قد يكون اكتشاف الذكاء الاصطناعي مستحيلاً. هذه مشكلة كبيرة للمعلمين" . washingtonpost.com . مؤرشف من الأصل في 3 يونيو 2023. تم الاطلاع عليه في 6 فبراير 2024 .
  97. ^ جودفيلو، إيان؛ بوجيه أبادي، جان؛ ميرزا، مهدي؛ شو، بنج؛ ورد-فارلي، ديفيد؛ عزير، شيرجيل؛ كورفيل، هارون. بنجيو ، يوشوا (22 أكتوبر 2020). “شبكات الخصومة التوليدية”. اتصالات ACM . 63 (11): 139– 144. أرخايف : 1406.2661 . دوى : 10.1145/3422622 . ISSN 0001-0782 . 
  98. ↑ كينغما، ديدريك ب.؛ ويلينغ، ماكس (2019). مقدمة في المشفرات التلقائية التباينية . إميرالد إنسايتس . arXiv : 1906.02691 . doi : 10.1561/2200000056 . ISBN 978-1-68083-622-6.
  99. ↑ بارتز، ديان؛ هو، كريستال (21 يوليو/تموز 2023). "أوبن إيه آي، وجوجل، وغيرهما يتعهدون بوضع علامات مائية على محتوى الذكاء الاصطناعي لأغراض السلامة، بحسب البيت الأبيض" . رويترز . مؤرشف من الأصل في 27 يوليو/تموز 2023.
  100. ↑ "صحيفة حقائق: الرئيس بايدن يصدر أمرًا تنفيذيًا بشأن الذكاء الاصطناعي الآمن والموثوق به" . البيت الأبيض. 30 أكتوبر 2023. مؤرشف من الأصل في 30 يناير 2024. تم الاطلاع عليه في 30 يناير 2024 .
  101. ↑ بيرت، أندرو (31 أكتوبر 2023). "3 عقبات أمام تنظيم الذكاء الاصطناعي التوليدي" . مجلة هارفارد للأعمال . الرقم الدولي الموحد للدوريات 0017-8012 . مؤرشف من الأصل في 17 فبراير 2024. تم الاطلاع عليه في 17 فبراير 2024 . 
  102. ↑ "قانون الاتحاد الأوروبي بشأن الذكاء الاصطناعي: أول لائحة تنظيمية بشأن الذكاء الاصطناعي" . البرلمان الأوروبي . 6 أغسطس/آب 2023. مؤرشف من الأصل في 21 فبراير/شباط 2024. تم الاطلاع عليه في 13 سبتمبر/أيلول 2024 .
  103. ↑ تشي، فو يون؛ موخرجي، سوبانثا (14 يونيو/حزيران 2023). "مشرعو الاتحاد الأوروبي يصوتون لصالح قواعد أكثر صرامة بشأن الذكاء الاصطناعي مع انتقال مسودة القانون إلى المرحلة النهائية" . رويترز . مؤرشف من الأصل في 27 يوليو/تموز 2023. تم الاطلاع عليه في 26 يوليو/تموز 2023 .
  104. ↑ يي، جوش (13 يوليو/تموز 2023). "الصين تقول إن قواعد الذكاء الاصطناعي التوليدي ستنطبق فقط على المنتجات الموجهة للجمهور" . رويترز . مؤرشف من الأصل في 27 يوليو/تموز 2023. تم الاطلاع عليه في 13 يوليو/تموز 2023 .
  105. ↑ "生成式人工智能服务管理暂行办法" . 13 يوليو 2023. مؤرشفة من الأصلي في 27 يوليو 2023 . تم الاسترجاع في 27 يوليو 2023 .
  106. ↑ «توصية بشأن أخلاقيات الذكاء الاصطناعي» . اليونسكو . منظمة الأمم المتحدة للتربية والعلم والثقافة. 16 مايو 2023. تم الاطلاع عليه في 20 يوليو 2026 .
  107. ↑ "عملية هيروشيما للذكاء الاصطناعي: قيادة التحدي العالمي لتشكيل حوكمة شاملة للذكاء الاصطناعي التوليدي" . JapanGov . حكومة اليابان. 9 فبراير 2024. تم الاطلاع عليه في 20 يوليو 2026 .
  108. ↑ "الاتفاقية الإطارية بشأن الذكاء الاصطناعي" . مجلس أوروبا . مجلس أوروبا. 5 سبتمبر 2024. تم الاطلاع عليه في 20 يوليو 2026 .
  109. 1 2 "الذكاء الاصطناعي التوليدي وقانون حقوق النشر" . خدمة أبحاث الكونغرس . LSB10922. 29 سبتمبر 2023. مؤرشف من الأصل في 22 مارس 2024. تم الاطلاع عليه في 30 يناير 2024 .
  110. ↑ تومسون، ستيوارت (25 يناير 2024). "طلبنا من الذكاء الاصطناعي إنشاء شخصية الجوكر. فأنتج صورة محمية بحقوق الطبع والنشر" . صحيفة نيويورك تايمز . مؤرشف من الأصل في 25 يناير 2024. تم الاطلاع عليه في 26 يناير 2024 .
  111. ↑ هاديرو، هاليلويا؛ باودر، ديفيد (27 ديسمبر/كانون الأول 2023). "صحيفة نيويورك تايمز تقاضي شركتي OpenAI ومايكروسوفت لاستخدامهما قصصها لتدريب روبوتات المحادثة" . وكالة أسوشيتد برس للأنباء . AP News. مؤرشف من الأصل في 27 ديسمبر/كانون الأول 2023. تم الاطلاع عليه في 13 أبريل/نيسان 2023 .
  112. ↑ أوبراين، مات (25 سبتمبر/أيلول 2023). "شركة غيتي العملاقة للصور رفعت دعوى قضائية ضد شركة رائدة في مجال معالجة الصور بالذكاء الاصطناعي. والآن هي أيضاً تتبنى هذه التقنية" . وكالة أسوشيتد برس. مؤرشف من الأصل في 30 يناير/كانون الثاني 2024. تم الاطلاع عليه في 30 يناير/كانون الثاني 2024 .
  113. ↑ باربر، غريغوري (9 ديسمبر 2023). "معركة حقوق الملكية الفكرية للذكاء الاصطناعي التوليدي في بدايتها" . مجلة وايرد . مؤرشف من الأصل في 19 يناير 2024. تم الاطلاع عليه في 19 يناير 2024 .
  114. ↑ برويل، ألكسندرا (27 ديسمبر/كانون الأول 2023). "نيويورك تايمز تقاضي مايكروسوفت وأوبن إيه آي، بدعوى انتهاك حقوق النشر" . صحيفة وول ستريت جورنال . مؤرشف من الأصل في 18 يناير/كانون الثاني 2024. تم الاطلاع عليه في 19 يناير/كانون الثاني 2024 .
  115. ↑ بريتين، بليك (21 أغسطس/آب 2023). "محكمة أمريكية: الفن المُولّد بالذكاء الاصطناعي لا يحصل على حقوق التأليف والنشر" . رويترز . مؤرشف من الأصل في 20 يناير/كانون الثاني 2024. تم الاطلاع عليه في 19 يناير/كانون الثاني 2024 .
  116. ↑ "الدعاوى القضائية التي قد تُشكّل مستقبل الذكاء الاصطناعي وقانون حقوق النشر" . صحيفة وول ستريت جورنال . نيوز كورب. 15 أبريل 2024. تم الاطلاع عليه بتاريخ 11 فبراير 2025 .
  117. ↑ ديفيد، إميلا (29 أغسطس/آب 2023). "مكتب حقوق النشر الأمريكي يريد معرفة آراء الناس حول الذكاء الاصطناعي وحقوق النشر" . ذا فيرج . مؤرشف من الأصل في 19 يناير/كانون الثاني 2024. تم الاطلاع عليه في 19 يناير/كانون الثاني 2024 .
  118. ↑ "حقوق النشر والذكاء الاصطناعي | مكتب حقوق النشر الأمريكي" . copyright.gov . تم الاطلاع عليه في 9 أبريل 2025 .
  119. ↑ «مكتب حقوق النشر الأمريكي يمنح تسجيلًا لأعمال فنية مُولّدة بالذكاء الاصطناعي» . 24 مارس 2025. مؤرشف من الأصل في 9 أبريل 2025. تم الاطلاع عليه في 9 أبريل 2025 .
  120. ↑ «ملاحظات الأمين العام أمام مجلس الأمن بشأن الذكاء الاصطناعي» . un.org . ١٨ يوليو ٢٠٢٣. مؤرشف من الأصل في ٢٨ يوليو ٢٠٢٣. تم الاطلاع عليه في ٢٧ يوليو ٢٠٢٣ .
  121. 1 2 هيكيلّا، ميليسا (5 ديسمبر 2023). "البصمة الكربونية للذكاء الاصطناعي أكبر مما تتصور" . مجلة إم آي تي ​​للتكنولوجيا . مؤرشف من الأصل في 5 يوليو 2024. تم الاطلاع عليه في 4 يوليو 2024 .
  122. ↑ راني، أنكو؛ دانري، فالديمار؛ ليانغ، بول بو؛ ليبمان، أندرو؛ مايس، باتي (13 أبريل 2026). "الحوارات مع الذكاء الاصطناعي تقلل من الاعتقاد بالمعلومات المضللة ولكنها لا تبني مهارات تمييز دائمة" . مؤتمر العوامل البشرية في أنظمة الحوسبة : 1-26 . doi : 10.1145/3772318.3790656 . ISBN 979-8-4007-2278-3تم الاطلاع عليه بتاريخ 23 يونيو 2026 .
  123. 1 2 منصور، سانيا (19 يونيو 2026). "دراسة: الإفراط في الاعتماد على برامج الدردشة الآلية قد يُضعف مهارات التفكير النقدي" . صحيفة الغارديان . تاريخ الاطلاع: 23 يونيو 2026 .
  124. 1 2 إرشادات حول الذكاء الاصطناعي التوليدي في التعليم والبحث . اليونسكو. 2023. doi : 10.54675/EWZM9535 . ISBN 978-92-3-100612-8.
  125. ↑ تساو، جاك (2025). "مسارات سياسة الذكاء الاصطناعي في التعليم العالي: تفسيرات وخطابات وتطبيقات الطلاب والمعلمين". الحوسبة والتعليم: الذكاء الاصطناعي . 9 100496. doi : 10.1016/j.caeai.2025.100496 . ISSN 2666-920X . 
  126. ↑ باريت، أ.؛ باك، أ. (2023). "ليس تمامًا عينًا على الذكاء الاصطناعي: وجهات نظر الطلاب والمعلمين حول استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي في عملية الكتابة" . المجلة الدولية لتكنولوجيا التعليم في التعليم العالي . 20 (1): 59. doi : 10.1186/s41239-023-00427-0 .
  127. ↑ "بيان موقف المجلس الوطني لمعلمي اللغة الإنجليزية بشأن التصحيح الآلي" . المجلس الوطني لمعلمي اللغة الإنجليزية . 20 أبريل 2013. تم الاطلاع عليه في 11 يوليو 2025 .
  128. ↑ مانغال، م.؛ باردوس، ز.أ. (2024). "تطبيق الذكاء الاصطناعي العادل والمراعي للتقاطعات في التعليم: دليل عملي" . المجلة البريطانية لتكنولوجيا التعليم . 55 (5): 2003-2038 . doi : 10.1111/bjet.13484 .
  129. ↑ شاه، سيمون (4 مايو 2023). "إضراب الكُتّاب يتخذ موقفًا بشأن الذكاء الاصطناعي" . مجلة تايم . مؤرشف من الأصل في 11 يونيو 2023. تم الاطلاع عليه في 11 يونيو 2023 .
  130. ↑ تارنوف، بن (4 أغسطس 2023). "دروس من إليزا". صحيفة الغارديان الأسبوعية . الصفحات 34-39 . 
  131. ↑ تشو، فيولا (11 أبريل 2023). "الذكاء الاصطناعي يستحوذ بالفعل على وظائف رسامي ألعاب الفيديو في الصين" . ريست أوف وورلد . مؤرشف من الأصل في 13 أغسطس 2023. تم الاطلاع عليه في 17 أغسطس 2023 .
  132. ↑ كارتر، جاستن (11 أبريل 2023). "صناعة فنون الألعاب في الصين تتضرر بشدة جراء تزايد استخدام الذكاء الاصطناعي" . مطور الألعاب . مؤرشف من الأصل في 17 أغسطس 2023. تم الاطلاع عليه في 17 أغسطس 2023 .
  133. ↑ كولير، كيفن (14 يوليو/تموز 2023). "الممثلون في مواجهة الذكاء الاصطناعي: الإضراب يُسلط الضوء على الاستخدام المتزايد للتكنولوجيا المتقدمة" . أخبار إن بي سي. مؤرشف من الأصل في 20 يوليو/تموز 2023. تم الاطلاع عليه في 21 يوليو / تموز 2023. انضمت نقابة ممثلي الشاشة - الاتحاد الأمريكي لفناني التلفزيون والراديو ( SAG -AFTRA ) إلى نقابة الكتاب الأمريكية في المطالبة بعقد ينص صراحةً على تنظيم الذكاء الاصطناعي لحماية الكُتّاب وأعمالهم الإبداعية. ... أصبح مستقبل الذكاء الاصطناعي التوليدي في هوليوود - وكيفية استخدامه كبديل للعمالة - نقطة خلاف حاسمة بالنسبة للممثلين المضربين. في مؤتمر صحفي عُقد يوم الخميس، صرّحت فران دريشر، رئيسة نقابة ممثلي الشاشة - الاتحاد الأمريكي لفناني التلفزيون والراديو (SAG-AFTRA)، بأن "الذكاء الاصطناعي يُشكّل تهديدًا وجوديًا للمهن الإبداعية، ويستحق جميع الممثلين والفنانين بنودًا تعاقدية تحميهم من استغلال هويتهم ومواهبهم دون موافقة أو أجر". 
  134. ↑ ويغرز، كايل (22 أغسطس 2023). "أدوات توليد الصوت من ElevenLabs تُطلق رسميًا بعد انتهاء المرحلة التجريبية" . TechCrunch . مؤرشف من الأصل في 28 نوفمبر 2023. تم الاطلاع عليه في 25 سبتمبر 2023 .
  135. ↑ شريفاستافا، راشي. "«لا تلمسوا صوتي»: ممثلو الأداء الصوتي يخشون أن يسرق الذكاء الاصطناعي التوليدي مصادر رزقهم . فوربس . مؤرشف من الأصل في 2 ديسمبر 2023. تم الاطلاع عليه في 28 نوفمبر 2023 .
  136. ↑ "تقييم أثر الذكاء الاصطناعي على سوق العمل: الوضع الراهن | مختبر الميزانية في جامعة ييل" . budgetlab.yale.edu . تاريخ الاطلاع: 12 يناير 2026 .
  137. ↑ كريغ هيل (29 أبريل 2025). "الذكاء الاصطناعي التوليدي لا يؤثر على الأجور، ولا يحل محل العمال، ولا يوفر الوقت، بحسب خبراء اقتصاديين" . TechRadar . تم الاطلاع عليه في 12 يناير 2026 .
  138. ↑ روث، إيما (25 يناير 2023). "موقع CNET يكتشف أخطاءً في أكثر من نصف مقالاته المكتوبة بواسطة الذكاء الاصطناعي" . ذا فيرج . مؤرشف من الأصل في 6 نوفمبر 2023. تم الاطلاع عليه في 17 يونيو 2023 .
  139. ↑ «أشادت إحدى المجلات بأول مقابلة لمايكل شوماخر منذ سنوات. لكنها في الواقع كانت مقابلة أجراها الذكاء الاصطناعي» . NPR . ٢٨ أبريل ٢٠٢٣. مؤرشف من الأصل في ١٧ يونيو ٢٠٢٣. تم الاطلاع عليه في ١٧ يونيو ٢٠٢٣ .
  140. ↑ "تعرّف على أدفون، وحش المحتوى المدعوم بالذكاء الاصطناعي الذي يُصيب صناعة الإعلام" . فيوتشريزم . 8 مايو 2024. تم الاطلاع عليه في 20 يونيو 2025 .
  141. ↑ مين، جوزيف (17 أبريل 2025). "روسيا تزرع الأكاذيب في برامج الدردشة الآلية. أي جهة خبيثة يمكنها التلاعب بالذكاء الاصطناعي بنفس الطريقة" . صحيفة واشنطن بوست . ISSN 0190-8286 . تاريخ الاسترجاع: 1 يونيو 2025 . 
  142. ↑ نيومان، نيك؛ فليتشر، ريتشارد؛ روبرتسون، كريغ تي؛ أرغيداس، إيمي روس؛ نيلسن، راسموس فليس (يونيو 2024). "تقرير الأخبار الرقمية 2024" (ملف PDF) . معهد رويترز لدراسة الصحافة. ​​ص 20. doi : 10.60625/risj-vy6n-4v57 . مؤرشف (ملف PDF) من الأصل في 16 يونيو 2024. تم الاطلاع عليه في 20 يونيو 2024 . 
  143. ↑ ليبكا، مايكل (28 أبريل 2025). "يتوقع الأمريكيون عمومًا أن يكون للذكاء الاصطناعي آثار سلبية على الأخبار والصحفيين" . مركز بيو للأبحاث . تم الاطلاع عليه في 22 يناير 2026 .
  144. ↑ بيندر، إميلي م.؛ تيمنيت جبرو؛ أنجلينا ماكميلان-ماجور؛ شمارغريت شميتشل (2021). "حول مخاطر الببغاوات العشوائية: هل يمكن أن تكون نماذج اللغة كبيرة جدًا؟ 🦜". وقائع مؤتمر ACM لعام 2021 حول العدالة والمساءلة والشفافية . الصفحات 610-623 . doi : 10.1145/3442188.3445922 . ISBN  978-1-4503-8309-7.
  145. ↑ جيك ترايلور (27 يوليو 2022). "لا حلول سريعة: كيف أوضح نموذج DALL·E 2 من OpenAI تحديات التحيز في الذكاء الاصطناعي" . أخبار NBC . تم الاطلاع عليه في 26 يناير 2024 .
  146. ↑ المشاركة والتواصل الجامعي. "باحثو جامعة ولاية ميشيغان المتميزون - بناء ذكاء اصطناعي صوتي يخدم الجميع" . النشرة الإلكترونية للباحثين المتميزين . تم الاطلاع عليها في 1 مايو 2026 .
  147. ↑ تايلور، جوش؛ مراسل، جوش تايلور للتكنولوجيا (13 مايو 2025). "دراسة أسترالية تحذر من أن الأشخاص الذين تُجرى معهم مقابلات عمل بواسطة الذكاء الاصطناعي يواجهون مخاطر التمييز" . صحيفة الغارديان . ISSN 0261-3077 . تاريخ الاطلاع: 1 مايو 2026 . 
  148. ↑ "البحث والتطوير | تقرير مؤشر الذكاء الاصطناعي لعام 2025 | ستانفورد HAI" . hai.stanford.edu . تم الاطلاع عليه في 1 مايو 2026 .
  149. ↑ براندون، جون (16 فبراير 2018). "أفلام إباحية مرعبة بتقنية عالية: مقاطع فيديو "التزييف العميق" المخيفة في ازدياد" . فوكس نيوز . مؤرشف من الأصل في 15 يونيو 2018. تم الاطلاع عليه في 20 فبراير 2018 .
  150. ↑ كول، سامانثا (24 يناير 2018). "نحن في ورطة حقيقية: الجميع يصنعون الآن أفلامًا إباحية مزيفة مُولّدة بالذكاء الاصطناعي" . فايس . مؤرشف من الأصل في 7 سبتمبر 2019. تم الاطلاع عليه في 4 مايو 2019 .
  151. ↑ «خبراء يخشون أن تؤدي تقنية تبديل الوجوه إلى مواجهة دولية» . ذا أوتلاين (موقع إلكتروني) . مؤرشف من الأصل في 16 يناير 2020. تم الاطلاع عليه في 28 فبراير 2018 .
  152. ↑ روز، كيفن (4 مارس 2018). "ها هي الفيديوهات المزيفة قادمة أيضاً" . صحيفة نيويورك تايمز . الرقم الدولي الموحد للدوريات 0362-4331 . مؤرشف من الأصل في 18 يونيو 2019. تم الاطلاع عليه في 24 مارس 2018 . 
  153. ↑ مينز، برادلي د.؛ مودي، ناتانش د.؛ سوريتش، مايكل ج.؛ هوبكنز، آشلي م. (يناير 2024). "دراسة حالة لاستخدام المعلومات الصحية المضللة تُبرز الحاجة المُلحة إلى يقظة الذكاء الاصطناعي: أسلحة التضليل الجماعي". مجلة الجمعية الطبية الأمريكية للطب الباطني . 184 (1): 92-96 . doi : 10.1001/jamainternmed.2023.5947 . PMID 37955873 . 
  154. ↑ تشالفانت، مورغان (6 مارس 2024). "الولايات المتحدة تستعد لتدخل أجنبي في انتخابات 2024" . سيمافور . مؤرشف من الأصل في 11 مارس 2024. تم الاطلاع عليه في 6 مارس 2024 .
  155. ↑ مين، جوزيف (23 سبتمبر/أيلول 2024). "روسيا وإيران تستخدمان الذكاء الاصطناعي لتعزيز حملات التأثير المناهضة للولايات المتحدة، بحسب مسؤولين" . صحيفة واشنطن بوست . الرقم الدولي الموحد للدوريات 0190-8286 . مؤرشف من الأصل في 24 سبتمبر/أيلول 2024. تم الاطلاع عليه في 23 سبتمبر/أيلول 2024 . 
  156. ↑ لوتون، غراهام (12 سبتمبر 2023). "حروب التضليل: مكافحة الأخبار الكاذبة في عصر الذكاء الاصطناعي" . مجلة نيو ساينتست . مؤرشف من الأصل في 5 يوليو 2024. تم الاطلاع عليه في 5 يوليو 2024 .
  157. ↑ "لا يزال الناس سيئين: إساءة استخدام أداة استنساخ الصوت بالذكاء الاصطناعي في مقاطع فيديو مزيفة للمشاهير" . مجلة PCMag الشرق الأوسط . 31 يناير 2023. مؤرشف من الأصل في 25 ديسمبر 2023. تم الاطلاع عليه في 25 يوليو 2023 .
  158. ↑ «بدأ سباق برامج الذكاء الاصطناعي التوليدي» . مجلة فورتشن . مؤرشف من الأصل في 25 مارس 2023. تم الاطلاع عليه في 3 فبراير 2023 .
  159. ↑ ميلمو، دان؛ هيرن، أليكس (20 مايو 2023). "خبراء: الانتخابات في المملكة المتحدة والولايات المتحدة معرضة للخطر بسبب التضليل المدعوم بالذكاء الاصطناعي" . صحيفة الغارديان . ISSN 0261-3077 . مؤرشف من الأصل في 16 نوفمبر 2023. تم الاطلاع عليه في 25 يوليو 2023 . 
  160. ↑ "هل الرؤية هي التصديق؟ سباق عالمي لمواجهة التزييف العميق" . وكالة فرانس برس . مؤرشف من الأصل في 3 فبراير 2023. تم الاطلاع عليه في 3 فبراير 2023 - عبر ياهو نيوز.
  161. ↑ فينسنت، جيمس (31 يناير 2023). "مستخدمو 4chan يتبنون أداة استنساخ الصوت بالذكاء الاصطناعي لتوليد خطاب كراهية ضد المشاهير" . ذا فيرج . مؤرشف من الأصل في 3 ديسمبر 2023. تم الاطلاع عليه في 3 فبراير 2023 .
  162. ↑ تومسون، ستيوارت أ. (12 مارس 2023). "صناعة الفيديوهات المزيفة بتقنية التزييف العميق أصبحت أرخص وأسهل بفضل الذكاء الاصطناعي". صحيفة نيويورك تايمز . الرقم الدولي الموحد للدوريات 0362-4331 . مؤرشف من الأصل في 29 أكتوبر 2023. تم الاطلاع عليه في 25 يوليو 2023 . 
  163. ↑ «أداة جديدة للذكاء الاصطناعي الصوتي تُستخدم بالفعل بشكل غير مشروع لإنشاء مقاطع صوتية مزيفة للمشاهير» . إنجادجيت . 31 يناير 2023. مؤرشف من الأصل في 10 أكتوبر 2023. تم الاطلاع عليه في 3 فبراير 2023 .
  164. ↑ جي، أندريه (20 أبريل 2023). "مجرد انتشار أغاني الراب المُولّدة بالذكاء الاصطناعي لا يعني أنها جيدة" . رولينج ستون . مؤرشف من الأصل في 2 يناير 2024. تم الاطلاع عليه في 6 ديسمبر 2023 .
  165. ↑ كوسكاريلي، جو (19 أبريل 2023). "أغنية مزيفة منسوبة إلى دريك وذا ويكند تُثير ضجة في عالم الموسيقى بفضل الذكاء الاصطناعي" . صحيفة نيويورك تايمز . مؤرشفة من الأصل في 15 مايو 2023. تم الاطلاع عليها في 5 ديسمبر 2023 .
  166. ↑ ليبييلو، إميلي؛ سميث، ناثان؛ بيريرا، إيفان (3 نوفمبر 2023). "أغانٍ مُحاكاةٌ بالذكاء الاصطناعي لفنانين مشهورين تُثير مخاوف في صناعة الموسيقى" . أخبار ABC . مؤرشف من الأصل في 6 ديسمبر 2023. تم الاطلاع عليه في 6 ديسمبر 2023 .
  167. ↑ سكلتون، إريك (20 مارس 2023). "المعجبون يستخدمون الذكاء الاصطناعي لتحويل مقاطع الراب إلى أغاني كاملة" . كومبلكس . مؤرشف من الأصل في 2 يناير 2024. تم الاطلاع عليه في 6 ديسمبر 2023 .
  168. ↑ كوفمان، آرثر (8 سبتمبر 2025). "الذكاء الاصطناعي يساعد الدعاية الخارجية الصينية" . صحيفة تشاينا ديجيتال تايمز . تم الاطلاع عليه في 10 سبتمبر 2025 .
  169. ↑ هوفمان، بنيامين (11 يونيو 2024). "في البداية جاء مصطلح 'البريد العشوائي'. والآن، مع الذكاء الاصطناعي، أصبح لدينا مصطلح 'الطعام غير الصحي'."صحيفة نيويورك تايمز . الرقم الدولي الموحد للدوريات 0362-4331 . مؤرشف من الأصل في 26 أغسطس 2024. تم الاطلاع عليه في 27 أغسطس 2024 . 
  170. 1 2 تانجرمان، فيكتور (10 أغسطس 2024). "تحقيق يكشف المصدر الحقيقي لكل تلك الخزعبلات المتعلقة بالذكاء الاصطناعي على فيسبوك" . فيوتشريزم . مؤرشف من الأصل في 15 أغسطس 2024. تم الاطلاع عليه في 27 أغسطس 2024 .
  171. وارزل ، تشارلي ( 21 أغسطس 2024). "جمالية MAGA هي هراء الذكاء الاصطناعي" . ذا أتلانتيك . مؤرشف من الأصل في 25 أغسطس 2024. تم الاسترجاع في 27 أغسطس 2024 .
  172. ↑ إدواردز، بنج (14 أغسطس 2024). "نموذج ذكاء اصطناعي بحثي يحاول بشكل غير متوقع تعديل شفرته البرمجية لتمديد وقت التشغيل" . آرس تكنيكا . مؤرشف من الأصل في 24 أغسطس 2024. تم الاطلاع عليه في 27 أغسطس 2024 .
  173. ↑ هيرن، أليكس؛ ميلمو، دان (19 مايو 2024). "البريد العشوائي، والبريد غير المرغوب فيه... والنفايات؟ أحدث موجة من الذكاء الاصطناعي وراء "الإنترنت الزومبي"" . صحيفة الغارديان . الرقم الدولي الموحد للدوريات 0261-3077 . مؤرشف من الأصل في 26 أغسطس 2024. تم الاطلاع عليه في 27 أغسطس 2024. " 
  174. ↑ كوكس، جوزيف (18 يناير 2024). "أخبار جوجل تُروّج للمقالات الرديئة المُولّدة بالذكاء الاصطناعي" . 404 ميديا . مؤرشف من الأصل في 13 يونيو 2024. تم الاطلاع عليه في 27 أغسطس 2024 .
  175. ↑ "صحف محلية محبوبة تُقيل موظفين، ثم تبدأ بنشر محتوى رديء مُعتمد على الذكاء الاصطناعي" . فيوتشريزم . 31 يوليو 2024. مؤرشف من الأصل في 12 أغسطس 2024. تم الاطلاع عليه في 27 أغسطس 2024 .
  176. ↑ إدواردز، بنج (13 مارس 2025). "دراسة: محركات البحث المدعومة بالذكاء الاصطناعي تستشهد بمصادر إخبارية غير صحيحة بنسبة 60%، وهو معدل مثير للقلق" . آرس تكنيكا . تاريخ الاطلاع: 28 يناير 2026 .
  177. ↑ أماندا كاسويل (1 أكتوبر 2025). "هل يمكنك الوثوق بنظرة عامة على الذكاء الاصطناعي؟ تشير الدراسات الحديثة إلى أنها قد لا تكون دقيقة كما تعتقد" . دليل توم . تم الاطلاع عليه في 28 يناير 2026 .
  178. ↑ "تزداد الهلوسات الناتجة عن الذكاء الاصطناعي سوءًا - وستبقى كذلك" . مجلة نيو ساينتست . 9 مايو 2025. تم الاطلاع عليه في 28 يناير 2026 .
  179. ↑ ميتز، كيد؛ وايز، كارين (5 مايو 2025). "الذكاء الاصطناعي يزداد قوة، لكن هلوساته تزداد سوءًا" . صحيفة نيويورك تايمز .
  180. ↑ تومسون، برايان؛ داليوال، ميهك؛ فريش، بيتر؛ دومهان، توبياس؛ فيديريكو، مارسيلو (أغسطس 2024). كو، لون-وي؛ مارتينز، أندريه؛ سريكومار، فيفيك (محررون). "كمية صادمة من محتوى الويب مترجمة آليًا: رؤى من التوازي متعدد الاتجاهات" . نتائج مؤتمر رابطة اللغويات الحاسوبية ACL 2024. بانكوك، تايلاند، واجتماع افتراضي: رابطة اللغويات الحاسوبية: 1763-1775 . arXiv : 2401.05749 . doi : 10.18653/v1/2024.findings-acl.103 . مؤرشف من الأصل في 27 أغسطس 2024. تم الاسترجاع في 27 أغسطس 2024 .
  181. ↑ روسكو، جولز (17 يناير 2024). "علماء يحددون أن كمية "صادمة" من الإنترنت عبارة عن هراء مترجم بواسطة الذكاء الاصطناعي" . فايس . مؤرشف من الأصل في 1 يوليو 2024. تم الاطلاع عليه في 27 أغسطس 2024 .
  182. ↑ كوبلر، جيسون (19 سبتمبر 2024). "إغلاق مشروع تحليل استخدام اللغة البشرية بسبب تلوث البيانات بالذكاء الاصطناعي التوليدي". 404 ميديا . مؤرشف من الأصل في 19 سبتمبر 2024. تم الاطلاع عليه في 20 سبتمبر 2024. على الرغم من وجود البريد العشوائي على الإنترنت وفي مجموعات البيانات التي استخدمتها Wordfreq، إلا أنه "كان قابلاً للتحكم ويمكن التعرف عليه في كثير من الأحيان. تُنتج نماذج اللغة الكبيرة نصوصًا تتظاهر بأنها لغة حقيقية ذات قصد، على الرغم من عدم وجود أي قصد، وتظهر مخرجاتها في كل مكان"، كما كتبت. وتضرب مثالاً على ذلك استخدام ChatGPT المفرط لكلمة "delve"، بطريقة لا يستخدمها البشر، مما أدى إلى تغيير تردد هذه الكلمة تحديدًا.
  183. ↑ غراي، أندرو (24 مارس 2024). "تلوث ChatGPT: تقدير مدى انتشار LLMs في الأدبيات العلمية". arXiv : 2403.16887 [ cs.DL ].
  184. ↑ كانان، برابها (13 مايو 2024). "ما حجم الأبحاث التي تُكتب بواسطة نماذج اللغة الكبيرة؟" . الذكاء الاصطناعي المتمحور حول الإنسان . جامعة ستانفورد. مؤرشف من الأصل في 16 أغسطس 2024. تم الاطلاع عليه في 16 أغسطس 2024 .
  185. ↑ شومايلوف، إيليا؛ شومايلوف، زاخار؛ تشاو، ييرين؛ بابرنوت، نيكولاس؛ أندرسون، روس؛ غال، يارين (يوليو 2024). "انهيار نماذج الذكاء الاصطناعي عند تدريبها على بيانات مُولَّدة بشكل متكرر" . مجلة نيتشر . 631 (8022): 755-759 . Bibcode : 2024Natur.631..755S . doi : 10.1038/s41586-024-07566- y . PMC 11269175. PMID 39048682 .  
  186. ↑ بهاتيا، آتيش (26 أغسطس 2024). "عندما يُشكّل ناتج الذكاء الاصطناعي تهديدًا للذكاء الاصطناعي نفسه" . صحيفة نيويورك تايمز . ISSN 0362-4331 . تاريخ الاطلاع: 27 أغسطس 2024 . 
  187. 1 2 كانغ، جيمس جين (13 يناير 2025). "تتجه شركات التكنولوجيا إلى 'البيانات الاصطناعية' لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي - ولكن هناك تكلفة خفية" . ذا كونفرسيشن . تم الاطلاع عليه في 17 ديسمبر 2025 .
  188. ↑ أليلوناس، بيتر (2 يناير 2024). "ما يجب أن نكون عليه: الذكاء الاصطناعي ومستقبل دراسات المواد الإباحية". دراسات المواد الإباحية . 11 (1): 99-112 . doi : 10.1080/23268743.2024.2312181 .
  189. ↑ "كيف يُساء استخدام الذكاء الاصطناعي لإنشاء مواد استغلال جنسي للأطفال عبر الإنترنت" . www.iwf.org.uk. تاريخ الاطلاع: 6 مايو 2025 .
  190. ↑ «مفوض شؤون الأطفال يدعو إلى حظر تطبيقات الذكاء الاصطناعي التي تُنشئ صورًا عارية للأطفال» . بي بي سي . ٢٨ أبريل ٢٠٢٥. تاريخ الاطلاع: ٦ مايو ٢٠٢٥ .
  191. ↑ سجويرمان، ستو (26 ديسمبر 2022). "التزييف العميق: استعدوا للتصيد الاحتيالي 2.0" . فاست كومباني . مؤرشف من الأصل في 31 يوليو 2023. تم الاسترجاع في 31 يوليو 2023 .
  192. ↑ سونمايكر، تايلر. "مع استعداد منصات التواصل الاجتماعي لموجة التزييف العميق القادمة، يتوقع مسؤول مكافحة الاحتيال السابق في جوجل أن الخطر الأكبر يكمن في أن التزييف العميق سيصبح مملاً في نهاية المطاف" . بزنس إنسايدر . مؤرشف من الأصل في 14 أبريل 2021. تم الاطلاع عليه في 31 يوليو 2023 .
  193. ↑ كولينسون، باتريك (15 يوليو/تموز 2023). "التقييمات المزيفة: هل يمكننا الوثوق بما نقرأه على الإنترنت مع تزايد استخدام الذكاء الاصطناعي؟" . صحيفة الغارديان . ISSN 0261-3077 . مؤرشف من الأصل في 22 نوفمبر/تشرين الثاني 2023. تم الاطلاع عليه في 6 ديسمبر/كانون الأول 2023 . 
  194. ↑ "بعد فيروس WormGPT، يظهر برنامج FraudGPT لمساعدة المحتالين على سرقة بياناتك" . مجلة PCMAG . 25 يوليو 2023. مؤرشف من الأصل في 31 يوليو 2023. تم الاطلاع عليه في 31 يوليو 2023 .
  195. ^ غوبتا، معناك؛ أكيري، شارانكومار؛ أريال، كشيتيز؛ باركر، إيلي؛ براهاراج، لوبامودرا (2023). "من ChatGPT إلى ThreatGPT: تأثير الذكاء الاصطناعي التوليدي في الأمن السيبراني والخصوصية" . الوصول إلى IEEE . 11 : 80218 – 80245. بيب كود : 2023IEEEA..1180218G . دوى : 10.1109/ACCESS.2023.3300381 .
  196. ↑ بايبر، كيلسي (2 فبراير 2024). "هل ينبغي أن نجعل نماذج الذكاء الاصطناعي الأقوى لدينا مفتوحة المصدر للجميع؟" . فوكس . مؤرشف من الأصل في 5 أكتوبر 2024. تم الاطلاع عليه في 13 يناير 2025 .
  197. ↑ كوردال، سيمون سبيكمان. "تزييف الإبادة الجماعية: كيف تستخدم إسرائيل شركات العلاقات العامة الأمريكية لتصوير حربها على غزة؟" . الجزيرة . مؤرشف من الأصل في 12 يناير 2026. تم الاطلاع عليه في 14 يناير 2026 .
  198. ↑ «تقرير: إسرائيل ستنفق أكثر من نصف مليار شيكل لتحويل ChatGPT إلى أداة للدبلوماسية العامة» . ynetglobal . 6 أكتوبر 2025. مؤرشف من الأصل في 12 يناير 2026. تم الاطلاع عليه في 14 يناير 2026 .
  199. ↑ كليفلاند-ستوت، نيك (1 أكتوبر 2025). "إسرائيل لديها خطة جديدة بقيمة 6 ملايين دولار لإغراق منصات جيل زد بمحتوى مؤيد لإسرائيل" . تروث آوت . تم الاسترجاع في 14 يناير 2026 .
  200. ↑ "قانون كلاود" (ملف PDF) . www.justice.gov . 21 مارس 2018. مؤرشف (ملف PDF) من النسخة الأصلية في 8 يونيو 2025.
  201. ↑ كولينز، دوغ (6 فبراير 2018). "مشروع قانون مجلس النواب رقم 4943 - الكونغرس الـ115 (2017-2018): قانون كلاود" . www.congress.gov . تاريخ الاطلاع: 5 ديسمبر 2025 .
  202. ↑ بيرينغوت، ألكسندر (6 أبريل 2019). "الوصول إلى السحابة" . داخل الخصوصية . تم الاسترجاع في 5 ديسمبر 2025 .
  203. كريستاكيس ، ثيودور؛ تيربان، فابيان (أبريل 2021). مفاوضات الاتحاد الأوروبي والولايات المتحدة بشأن وصول أجهزة إنفاذ القانون إلى البيانات: الاختلافات والتحديات وإجراءات وخيارات قانون الاتحاد الأوروبي. قانون حماية البيانات الدولي. 11 (2): 81-106. doi:10.1093/idpl/ipaa022
  204. ↑ أنت، جوش (7 فبراير 2025). "كم يستهلك ChatGPT من الطاقة؟" . إيبوك إيه آي . تم الاطلاع عليه في 11 نوفمبر 2025 .
  205. بيندر ، إميلي م.؛ جبرو، تيمنيت؛ ماكميلان-ماجور، أنجلينا؛ شميتشل، شمارغريت (1 مارس 2021). " حول مخاطر الببغاوات العشوائية: هل يمكن أن تكون نماذج اللغة كبيرة جدًا؟ 🦜" . وقائع مؤتمر ACM لعام 2021 حول العدالة والمساءلة والشفافية . FAccT '21. نيويورك، نيويورك، الولايات المتحدة الأمريكية: رابطة آلات الحوسبة. الصفحات 610-623 . doi : 10.1145/3442188.3445922 . ISBN  978-1-4503-8309-7أُرشف من الأصل في 3 أكتوبر 2021. تم الاطلاع عليه في 27 أغسطس 2024 .
  206. 1 2 3 كراونهارت، كيسي (23 مايو 2024). "الذكاء الاصطناعي يستهلك كميات هائلة من الطاقة. هذا ما يعنيه بالنسبة لتغير المناخ" . مجلة إم آي تي ​​للتكنولوجيا . مؤرشف من الأصل في 20 أغسطس 2024. تم الاطلاع عليه في 27 أغسطس 2024 .
  207. 1 2 3 4 5 6 7 دار، بايال (1 أغسطس 2020). "الأثر الكربوني للذكاء الاصطناعي" . مجلة نيتشر للذكاء الآلي . 2 (8): 423-425 . رمز Bibcode : 2020NatMI...2..423D . doi : 10.1038/s42256-020-0219-9 . ISSN 2522-5839 . مؤرشف من الأصل في 14 أغسطس 2024. 
  208. ١ ٢ ٣ ٤ كروفورد، كيت (٢٠ فبراير ٢٠٢٤). "التكاليف البيئية للذكاء الاصطناعي التوليدي تتزايد بشكل كبير - ومعظمها سري" . مجلة نيتشر . ٦٢٦ (٨٠٠٠): ٦٩٣. Bibcode : 2024Natur.626..693C . doi : 10.1038/d41586-024-00478-x . PMID 38378831. مؤرشف من الأصل في ٢٢ أغسطس ٢٠٢٤. 
  209. 1 2 3 روجرز، ريس. "طلبات الطاقة للذكاء الاصطناعي خارجة عن السيطرة. مرحباً بكم في عصر الاستهلاك المفرط للإنترنت" . مجلة وايرد . ISSN 1059-1028 . مؤرشف من الأصل في 14 أغسطس 2024. تم الاطلاع عليه في 27 أغسطس 2024 . 
  210. 1 2 3 4 5 6 ساينكو، كيت (23 مايو 2023). "هل الذكاء الاصطناعي التوليدي ضار بالبيئة؟ عالمة حاسوب تشرح البصمة الكربونية لـ ChatGPT وما شابهها" . ذا كونفرسيشن . مؤرشف من الأصل في 1 يوليو 2024. تم الاطلاع عليه في 27 أغسطس 2024 .
  211. 1 2 لور، ستيف (26 أغسطس 2024). "هل سيدمر الذكاء الاصطناعي الكوكب أم سينقذه؟" . صحيفة نيويورك تايمز . ISSN 0362-4331 . مؤرشف من الأصل في 26 أغسطس 2024. تم الاطلاع عليه في 27 أغسطس 2024 . 
  212. ↑ وانغ، بنغ؛ تشانغ، لينغ يو؛ تزاشور، آساف؛ تشين، وي تشيانغ (28 أكتوبر 2024). "تحديات النفايات الإلكترونية في الذكاء الاصطناعي التوليدي" . مجلة نيتشر للعلوم الحاسوبية . 4 (11): 818-823 . doi : 10.1038/s43588-024-00712-6 . ISSN 2662-8457 . PMID 39468340 .  
  213. ↑ "مراكز البيانات - وزارة البيئة بولاية واشنطن" . ecology.wa.gov . تم الاطلاع عليه بتاريخ 9 أبريل 2026 .
  214. ^ دينغ ، تشاوهاو. وانغ، جيانشياو؛ سونغ، ييانغ؛ تشنغ، شياو كانغ؛ هو جوانان. تشن، شيوبنغ. تشانغ، تيانس؛ لي، وي جين؛ سونغ جي (5 مايو 2025). "تتبع البصمة الكربونية للذكاء الاصطناعي التوليدي العالمي" . الابتكار . 6 (5) 100866. بيب كود : 2025Innov...600866D . دوى : 10.1016/j.xinn.2025.100866 . ردمك 2666-6758 . بمك 12105502 . بميد 40432776 .   
  215. ↑ بيلتون، رايلي إي أو؛ كازانسكي، كلير إي؛ كيرثي، شاميثا؛ راسيت، كيلي إيه؛ جينيت، ساشا؛ سبرينغر، ناثانيال؛ ياكوبسون، يوجين؛ ويرونين، مايكل؛ راي، ديباك؛ جونسون، كريس؛ شميت، جينيفر (سبتمبر 2024). "يمكن خفض انبعاثات غازات الاحتباس الحراري في إنتاج لحوم الأبقار في الولايات المتحدة بنسبة تصل إلى 30% من خلال اعتماد تدابير تخفيف مختارة" . مجلة نيتشر فود . 5 (9): 787-797 . Bibcode : 2024NatFo...5..787P . doi : 10.1038/s43016-024-01031-9 . ISSN 2662-1355 . PMC 11420059. PMID 39215094 .   
  216. ↑ ميتز، كيد (10 يوليو 2023). "في عصر الذكاء الاصطناعي، تحتاج الشركات التقنية الصغيرة إلى أصدقاء كبار" . نيويورك تايمز . مؤرشف من الأصل في 8 يوليو 2024. تم الاطلاع عليه في 10 يوليو 2024 .
  217. ↑ هولدن، مايكل (25 فبراير 2025). "برامج كشف الغش بالذكاء الاصطناعي ليست الحل لمشكلة الغش في الفصول الدراسية - يجب تغيير أساليب التقييم" . ذا كونفرسيشن . تم الاطلاع عليه في 29 يوليو 2025 .
  218. ↑ ها، أنتوني (4 أغسطس 2024). "تقول OpenAI إنها تتبع "نهجًا مدروسًا" في إصدار أدوات قادرة على اكتشاف الكتابة من ChatGPT" . TechCrunch . تم الاطلاع عليه في 29 يوليو 2025 .
  219. ↑ سيثارامان، ديبا؛ بارنوم، مات (4 أغسطس 2024). "حصري | أداة لكشف غش الطلاب باستخدام ChatGPT. لم تُصدرها OpenAI بعد" . صحيفة وول ستريت جورنال . تاريخ الاسترجاع: 29 يوليو 2025 .
  220. ↑ «الجهات التنظيمية الصينية تصدر متطلبات لوضع ملصقات على المحتوى المُنشأ بواسطة الذكاء الاصطناعي» . رويترز . ١٤ مارس ٢٠٢٥. تم الاطلاع عليه بتاريخ ١٩ يوليو ٢٠٢٦ .
  221. ↑ بيترز، جاي (21 مايو 2025). "جوجل لديها أداة جديدة للمساعدة في اكتشاف المحتوى المُنشأ بواسطة الذكاء الاصطناعي" . ذا فيرج . تم الاطلاع عليه في 29 يوليو 2025 .
  222. ↑ كاربنتر، نيكول (26 يونيو 2025). "مشكلة حقيقية: مطورو ألعاب الفيديو يُتهمون باستخدام الذكاء الاصطناعي - حتى عندما لا يستخدمونه" . صحيفة الغارديان . ISSN 0261-3077 . تاريخ الاطلاع: 28 يوليو 2025 . 

للمزيد من القراءة

  • هي، ران؛ كاو، جي؛ تان، تينيو (2025). " الذكاء الاصطناعي التوليدي: منظور تاريخي" . مجلة العلوم الوطنية . 12 (5) nwaf050. doi : 10.1093/nsr/nwaf050 . PMC 11970245. PMID 40191253 .  
  • جيمس جليك ، " الببغاء في الآلة " (مراجعة لكتاب إميلي إم. بيندر وأليكس حنا، " خداع الذكاء الاصطناعي: كيف نحارب ضجيج شركات التكنولوجيا الكبرى ونخلق المستقبل الذي نريده" ، هاربر، 274 صفحة؛ وجيمس بويل ، "الخط: الذكاء الاصطناعي ومستقبل الشخصية" ، مطبعة معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا، 326 صفحة)، مجلة نيويورك ريفيو أوف بوكس ، المجلد 72، العدد 12 (24 يوليو 2025)، الصفحات 43-46. «[إنّ] كتابة نوافذ الدردشة تتسم بجودة باهتة ومكررة. فالنصوص مسطحة، والحواف الحادة مصقولة. لا يمكن لأي نافذة دردشة أن تقول إن أبريل هو أقسى الشهور، أو أن الضباب يأتي على أقدام قطط صغيرة (مع أنها قد تفعل ذلك الآن، لأن إحدى مهاراتها الرئيسية هي الانتحال ). وعندما يكون النص المُنشأ اصطناعياً خاطئاً، فقد يكون خاطئاً بشكلٍ مُضحك. فعندما سأل أحد مُحبي الأفلام جوجل عما إذا كان ممثل معين قد شارك في فيلم Heat ، تلقى هذه «نظرة عامة للذكاء الاصطناعي»: «لا، أنجلينا جولي ليست في حالة شبق». (ص 44).