المسافة الإقليدية

استخدام نظرية فيثاغورس لحساب المسافة الإقليدية ثنائية الأبعاد

في الرياضيات ، تُعرف المسافة الإقليدية بين نقطتين في الفضاء الإقليدي بأنها طول القطعة المستقيمة الواصلة بينهما. ويمكن حسابها من الإحداثيات الديكارتية للنقطتين باستخدام نظرية فيثاغورس ، ولذلك تُسمى أحيانًا بالمسافة الفيثاغورية .

هذه الأسماء مشتقة من اسمي عالمي الرياضيات اليونانيين القدماء إقليدس وفيثاغورس . في الهندسة الاستنتاجية اليونانية، التي تجسدها أصول إقليدس ، لم تُمثل المسافات بأرقام، بل بقطع مستقيمة متساوية الطول، تُعتبر "متساوية". مفهوم المسافة متأصل في أداة الفرجار المستخدمة لرسم الدائرة ، حيث تبعد جميع نقاطها نفس المسافة عن مركز مشترك . لم يُربط مفهوم المسافة بنظرية فيثاغورس إلا في القرن الثامن عشر.

تُعرَّف المسافة بين جسمين غير نقطتين عادةً بأنها أقصر مسافة بين أي زوج من النقاط بينهما. توجد صيغ رياضية لحساب المسافات بين أنواع مختلفة من الأجسام، مثل المسافة من نقطة إلى خط مستقيم . في الرياضيات المتقدمة، عُمِّم مفهوم المسافة ليشمل الفضاءات المترية المجردة ، ودُرست مسافات أخرى غير المسافة الإقليدية. في بعض تطبيقات الإحصاء والتحسين ، يُستخدم مربع المسافة الإقليدية بدلًا من المسافة نفسها.

معادلات حساب المسافة

بُعد واحد

المسافة بين أي نقطتين على خط الأعداد الحقيقية هي القيمة المطلقة للفرق العددي بين إحداثياتهما، أي الفرق المطلق بينهما . وبالتالي، إذاص{\displaystyle p}وq{\displaystyle q}إذا كانت نقطتان على خط الأعداد الحقيقية، فإن المسافة بينهما تُعطى بالصيغة التالية: [ 1 ]

د(ص،q)=|ص-q|.{\displaystyle d(p,q)=|pq|.}

وهناك صيغة أكثر تعقيدًا، تعطي نفس القيمة، ولكنها قابلة للتعميم بسهولة أكبر على الأبعاد الأعلى، وهي: [ 1 ]

د(ص،q)=(ص-q)2.{\displaystyle d(p,q)={\sqrt {(pq)^{2}}}.}

في هذه الصيغة، يؤدي تربيع العدد ثم أخذ جذره التربيعي إلى عدم تغيير أي عدد موجب، ولكنه يستبدل أي عدد سالب بقيمته المطلقة. [ 1 ]

بعدين

في المستوى الإقليدي ، لنفترض النقطةص{\displaystyle p}لها إحداثيات ديكارتية(ص1،ص2){\displaystyle (p_{1},p_{2})}ودع المؤشرq{\displaystyle q}لديك إحداثيات(q1،q2){\displaystyle (q_{1},q_{2})}ثم المسافة بينص{\displaystyle p}وq{\displaystyle q}يتم تحديده بواسطة: [ 2 ]

د(ص،q)=(ص1-q1)2+(ص2-q2)2.{\displaystyle d(p,q)={\sqrt {(p_{1}-q_{1})^{2}+(p_{2}-q_{2})^{2}}}.}

يمكن إثبات ذلك بتطبيق نظرية فيثاغورس على مثلث قائم الزاوية ذي أضلاع أفقية ورأسية، بحيث يكون لدينا قطعة مستقيمة منص{\displaystyle p}لq{\displaystyle q}باعتبارها وتره . تعطي الصيغتان التربيعيتان داخل الجذر التربيعي مساحتي المربعين على الجانبين الأفقي والرأسي، ويحول الجذر التربيعي الخارجي مساحة المربع على الوتر إلى طول الوتر. [ 3 ] من حيث عملية الجمع الفيثاغورية{\displaystyle \oplus }، والمتوفرة في العديد من مكتبات البرامج باسم hypot، ويمكن التعبير عن نفس الصيغة على النحو التالي: [ 4 ]

د(ص،q)=(ص1-q1)(ص2-q2)=حyصoت(ص1-q1،ص2-q2).{\displaystyle d(p,q)=(p_{1}-q_{1})\oplus (p_{2}-q_{2})={\mathsf {hypot}}(p_{1}-q_{1},p_{2}-q_{2}).}

من الممكن أيضًا حساب المسافة بين النقاط المعطاة بالإحداثيات القطبية . إذا كانت الإحداثيات القطبية لـص{\displaystyle p}نكون(ر،θ){\displaystyle (r,\theta )}والإحداثيات القطبية لـq{\displaystyle q}نكون(s،ψ){\displaystyle (s,\psi )}ثم يتم تحديد المسافة بينهما [ 2 ] بواسطة قانون جيب التمام :

د(ص،q)=ر2+s2-2رsكوس(θ-ψ).{\displaystyle d(p,q)={\sqrt {r^{2}+s^{2}-2rs\cos(\theta -\psi )}}.}

متىص{\displaystyle p}وq{\displaystyle q}إذا تم التعبير عنها كأعداد مركبة في المستوى المركب ، فيمكن استخدام نفس الصيغة للنقاط أحادية البعد المعبر عنها كأعداد حقيقية، على الرغم من أن علامة القيمة المطلقة هنا تشير إلى المعيار المركب : [ 5 ]

د(ص،q)=|ص-q|.{\displaystyle d(p,q)=|pq|.}

أبعاد أعلى

استخلاصن{\displaystyle n}صيغة المسافة الإقليدية ذات الأبعاد n بتطبيق نظرية فيثاغورس بشكل متكرر

في ثلاثة أبعاد، بالنسبة للنقاط المعطاة بإحداثياتها الديكارتية، تكون المسافة هي

د(ص،q)=(ص1-q1)2+(ص2-q2)2+(ص3-q3)2.{\displaystyle d(p,q)={\sqrt {(p_{1}-q_{1})^{2}+(p_{2}-q_{2})^{2}+(p_{3}-q_{3})^{2}}}.}

بشكل عام، بالنسبة للنقاط المعطاة بإحداثيات ديكارتية فين{\displaystyle n}في الفضاء الإقليدي ذي الأبعاد n، تكون المسافة [ 6 ]

د(ص،q)=(ص1-q1)2+(ص2-q2)2++(صن-qن)2.{\displaystyle d(p,q)={\sqrt {(p_{1}-q_{1})^{2}+(p_{2}-q_{2})^{2}+\cdots +(p_{n}-q_{n})^{2}}}.}

يمكن أيضًا التعبير عن المسافة الإقليدية بشكل أكثر إيجازًا من حيث المعيار الإقليدي لفرق المتجه الإقليدي : [ 7 ]

د(ص،q)=ص-q.{\displaystyle d(p,q)=\|pq\|.}

كائنات أخرى غير النقاط

بالنسبة لأزواج الأجسام التي لا تمثل نقاطًا في آنٍ واحد، يُمكن تعريف المسافة ببساطة على أنها أقصر مسافة بين أي نقطتين من الجسمين، مع العلم أنه يتم استخدام تعميمات أكثر تعقيدًا من النقاط إلى المجموعات، مثل مسافة هاوسدورف، بشكل شائع أيضًا. [ 8 ] تتضمن صيغ حساب المسافات بين أنواع مختلفة من الأجسام ما يلي:

يمكن استخدام المسافة من نقطة إلى منحنى لتحديد المنحنى الموازي له ، وهو منحنى آخر تقع جميع نقاطه على نفس المسافة من المنحنى المعطى. [ 11 ]

ملكيات

المسافة الإقليدية هي المثال النموذجي للمسافة في الفضاء المتري ، [ 12 ] وتخضع لجميع الخصائص المحددة للفضاء المتري: [ 13 ]

  • إنها متناظرة ، مما يعني أنه بالنسبة لجميع النقاطص{\displaystyle p}وq{\displaystyle q}،د(ص،q)=د(q،ص){\displaystyle d(p,q)=d(q,p)}أي (على عكس مسافة الطريق في الشوارع ذات الاتجاه الواحد) أن المسافة بين نقطتين لا تعتمد على أي من النقطتين هي نقطة البداية وأيهما هي نقطة الوصول. [ 13 ]
  • وهي موجبة ، مما يعني أن المسافة بين كل نقطتين مختلفتين هي عدد موجب ، بينما المسافة من أي نقطة إلى نفسها تساوي صفرًا. [ 13 ]
  • وهي تخضع لمتباينة المثلث : لكل ثلاث نقاطص{\displaystyle p}،q{\displaystyle q}، ور{\displaystyle r}،د(ص،q)+د(q،ر)د(ص،ر){\displaystyle d(p,q)+d(q,r)\geq d(p,r)}بشكل بديهي، السفر منص{\displaystyle p}لر{\displaystyle r}عبرq{\displaystyle q}لا يمكن أن تكون أقصر من السفر مباشرة منص{\displaystyle p}لر{\displaystyle r}[ 13 ]

خاصية أخرى، وهي متباينة بطليموس ، تتعلق بالمسافات الإقليدية بين أربع نقاطص{\displaystyle p}،q{\displaystyle q}،ر{\displaystyle r}، وs{\displaystyle s}ينص على ذلك

د(ص،q)د(ر،s)+د(q،ر)د(ص،s)د(ص،ر)د(q،s).{\displaystyle d(p,q)\cdot d(r,s)+d(q,r)\cdot d(p,s)\geq d(p,r)\cdot d(q,s).}

بالنسبة للنقاط في المستوى، يمكن إعادة صياغة ذلك على النحو التالي: لكل شكل رباعي ، يكون مجموع حاصل ضرب أضلاعه المتقابلة مساويًا على الأقل لحاصل ضرب قطريه. مع ذلك، تنطبق متباينة بطليموس بشكل أعم على النقاط في الفضاءات الإقليدية مهما كان بُعدها، بغض النظر عن ترتيبها. [ 14 ] أما بالنسبة للنقاط في الفضاءات المترية غير الإقليدية، فقد لا تكون هذه المتباينة صحيحة. يدرس علم هندسة المسافة الإقليدية خصائص المسافة الإقليدية، مثل متباينة بطليموس، وتطبيقها في اختبار ما إذا كانت مجموعات المسافات المعطاة تنتمي إلى نقاط في فضاء إقليدي. [ 15 ]

وفقًا لنظرية بيكمان-كوارلز ، فإن أي تحويل للمستوى الإقليدي أو للفضاء الإقليدي ذي الأبعاد الأعلى والذي يحافظ على مسافات الوحدة يجب أن يكون تحويلًا متساوي القياس ، يحافظ على جميع المسافات. [ 16 ]

المسافة الإقليدية التربيعية

المخروط ، هو رسم بياني للمسافة الإقليدية من نقطة الأصل في المستوى
القطع المكافئ ، هو الرسم البياني لمربع المسافة الإقليدية من نقطة الأصل

في العديد من التطبيقات، وخاصة عند مقارنة المسافات، قد يكون من الأنسب حذف الجذر التربيعي الأخير في حساب المسافات الإقليدية، لأن الجذر التربيعي لا يغير الترتيب (د12>د22{\displaystyle d_{1}^{2}>d_{2}^{2}}إذا وفقط إذاد1>د2{\displaystyle d_{1}>d_{2}}القيمة الناتجة عن هذا الحذف هي مربع المسافة الإقليدية، وتُسمى مربع المسافة الإقليدية . [ 17 ] على سبيل المثال، يمكن تحديد الشجرة الممتدة الدنيا الإقليدية باستخدام ترتيب المسافات فقط، وليس قيمها العددية. تُعطي مقارنة مربعات المسافات النتيجة نفسها، ولكنها تتجنب حساب الجذر التربيعي غير الضروري وتتجاوز مشكلات الدقة العددية. [ 18 ] يمكن التعبير عن مربع المسافة كمعادلة كمجموع مربعات :

د2(ص،q)=(ص1-q1)2+(ص2-q2)2++(صن-qن)2.{\displaystyle d^{2}(p,q)=(p_{1}-q_{1})^{2}+(p_{2}-q_{2})^{2}+\cdots +(p_{n}-q_{n})^{2}.}

إلى جانب استخدامها في مقارنة المسافات، تُعدّ المسافة الإقليدية التربيعية ذات أهمية مركزية في الإحصاء ، حيث تُستخدم في طريقة المربعات الصغرى ، وهي طريقة قياسية لمطابقة التقديرات الإحصائية مع البيانات عن طريق تقليل متوسط ​​مربعات المسافات بين القيم المرصودة والمُقدَّرة، [ 19 ] كما تُستخدم كأبسط شكل من أشكال التباعد لمقارنة التوزيعات الاحتمالية . [ 20 ] ويُقابل جمع مربعات المسافات، كما هو الحال في مطابقة المربعات الصغرى، عملية على المسافات (غير المربعة) تُسمى الجمع الفيثاغورسي . [ 21 ] وفي تحليل التجميع ، يُمكن استخدام مربعات المسافات لتعزيز تأثير المسافات الأطول. [ 17 ]

لا تُشكّل المسافة الإقليدية التربيعية فضاءً متريًا، لأنها لا تُحقق مُتباينة المثلث. [ 22 ] ومع ذلك، فهي دالة سلسة ومحدبة تمامًا للنقطتين، على عكس المسافة الإقليدية، التي هي دالة غير سلسة (أزواج النقاط المتساوية القريبة) ومحدبة ولكنها ليست محدبة تمامًا. ولذلك، تُفضّل المسافة التربيعية في نظرية التحسين ، لأنها تسمح باستخدام التحليل المحدب . وبما أن التربيع دالة رتيبة للقيم غير السالبة، فإن تقليل المسافة التربيعية يُكافئ تقليل المسافة الإقليدية، وبالتالي فإن مسألة التحسين متكافئة من حيث أيٍّ منهما، ولكن حلها أسهل باستخدام المسافة التربيعية. [ 23 ]

يمكن تخزين مجموعة جميع مربعات المسافات بين أزواج النقاط من مجموعة منتهية في مصفوفة المسافة الإقليدية ، ويتم استخدامها بهذا الشكل في هندسة المسافة. [ 24 ]

التعميمات

في مجالات الرياضيات المتقدمة، عند النظر إلى الفضاء الإقليدي كفضاء متجهي ، يرتبط بُعده بمعيار يُسمى المعيار الإقليدي ، ويُعرَّف بأنه بُعد كل متجه عن نقطة الأصل . من أهم خصائص هذا المعيار، مقارنةً بالمعايير الأخرى، أنه يبقى ثابتًا عند أي دوران للفضاء حول نقطة الأصل. [ 25 ] وبحسب نظرية دفورتسكي ، فإن كل فضاء متجهي معياري محدود الأبعاد له فضاء جزئي عالي الأبعاد يكون فيه المعيار قريبًا من المعيار الإقليدي؛ والمعيار الإقليدي هو المعيار الوحيد الذي يتمتع بهذه الخاصية. [ 26 ] ويمكن تعميمه على الفضاءات المتجهة غير المحدودة الأبعاد كمعيار أو بُعد . [ 27 ] يمنح البُعد الإقليدي الفضاء الإقليدي بنية الفضاء الطوبولوجي ، أي الطوبولوجيا الإقليدية ، حيث تُمثل الكرات المفتوحة (مجموعات جزئية من النقاط التي تبعد مسافة أقل من مسافة معينة عن نقطة معينة) جوارًا له . [ 28 ]

مقارنة بين مسافات تشيبيشيف، والمسافة الإقليدية، ومسافة سيارة الأجرة لوتر مثلث 3-4-5 على رقعة الشطرنج

المسافات الشائعة الأخرى في فضاءات الإحداثيات الحقيقية وفضاءات الدوال : [ 29 ]

  • مسافة تشيبيشيف ( مسافة L )، والتي تقيس المسافة باعتبارها الحد الأقصى للمسافات في كل إحداثية.
  • مسافة سيارة الأجرة ( مسافة L 1 )، وتسمى أيضًا مسافة مانهاتن، والتي تقيس المسافة كمجموع المسافات في كل إحداثية.
  • مسافة مينكوفسكي ( مسافة L p )، وهي تعميم يوحد المسافة الإقليدية، ومسافة سيارة الأجرة، ومسافة تشيبيشيف.

بالنسبة للنقاط على الأسطح في ثلاثة أبعاد، يجب التمييز بين المسافة الإقليدية والمسافة الجيوديسية ، وهي طول أقصر منحنى ينتمي إلى السطح. وعلى وجه الخصوص، لقياس المسافات على الدوائر العظمى على الأرض أو غيرها من الأسطح الكروية أو شبه الكروية، تشمل المسافات المستخدمة مسافة هافرسين التي تعطي المسافات على الدوائر العظمى بين نقطتين على الكرة انطلاقًا من خطوط الطول والعرض الخاصة بهما، وصيغة فينسنتي المعروفة أيضًا باسم "مسافة فينسنت" للمسافة على سطح كروي مجوف. [ 30 ]

تاريخ

المسافة الإقليدية هي المسافة في الفضاء الإقليدي . سُمّي كلا المفهومين نسبةً إلى عالم الرياضيات اليوناني القديم إقليدس ، الذي أصبح كتابه "الأصول " مرجعًا أساسيًا في الهندسة لعدة قرون. [ 31 ] تنتشر مفاهيم الطول والمسافة على نطاق واسع بين الثقافات، ويمكن تأريخها إلى أقدم الوثائق البيروقراطية "البدائية" الباقية من سومر في الألفية الرابعة قبل الميلاد (قبل إقليدس بزمن طويل)، [ 32 ] ويُفترض أنها تتطور لدى الأطفال في وقت أبكر من مفاهيم السرعة والزمن ذات الصلة. [ 33 ] لكن مفهوم المسافة، كرقم مُعرّف من نقطتين، لا يظهر فعليًا في كتاب إقليدس " الأصول" . بدلًا من ذلك، يتناول إقليدس هذا المفهوم ضمنيًا، من خلال تطابق القطع المستقيمة، ومقارنة أطوالها، ومفهوم التناسب . [ 34 ]

نظرية فيثاغورس قديمة أيضاً، لكنها لم تتبوأ مكانتها المحورية في قياس المسافات إلا بعد اختراع الإحداثيات الديكارتية على يد رينيه ديكارت عام 1637. وقد نُشرت صيغة المسافة نفسها لأول مرة عام 1731 على يد ألكسيس كليروت . [ 35 ] وبسبب هذه الصيغة، تُسمى المسافة الإقليدية أحياناً بالمسافة الفيثاغورية. [ 36 ] مع أن القياسات الدقيقة للمسافات الطويلة على سطح الأرض، وهي ليست إقليدية، دُرست في العديد من الحضارات منذ العصور القديمة (انظر تاريخ الجيوديسيا )، إلا أن فكرة أن المسافة الإقليدية قد لا تكون الطريقة الوحيدة لقياس المسافات بين النقاط في الفضاءات الرياضية ظهرت لاحقاً، مع صياغة الهندسة غير الإقليدية في القرن التاسع عشر . [ 37 ] ظهر تعريف المعيار الإقليدي والمسافة الإقليدية للهندسات ذات الأبعاد التي تزيد عن ثلاثة لأول مرة في القرن التاسع عشر، في عمل أوغسطين لويس كوشي . [ 38 ]

مراجع

  1. 1 2 3 سميث، كارل (2013)، ما قبل التفاضل والتكامل: منهج وظيفي للرسم البياني وحل المسائل ، جونز وبارتليت للنشر، ص  ISBN 978-0-7637-5177-7
  2. 1 2 كوهين، ديفيد (2004)، حساب التفاضل والتكامل: نهج موجه نحو المشكلات ( الطبعة السادسة)، Cengage Learning، ص. 698، ردمك   978-0-534-40212-9
  3. أوفمان، ريتشارد ن.؛ باركر، فيرنون س.؛ نيشن، ريتشارد د. (2007)، حساب المثلثات الجامعي (الطبعة السادسة )، سينجايج ليرنينج، ص 17، ISBN   978-1-111-80864-8
  4. مانجليك، روهيت (2024)، "القسم 14.22: Math.hypot" ، ملاحظات جافا سكريبت للمحترفين ، EduGorilla، ص 144، ISBN  9789367840320
  5. أندريسكو، تيتو؛ أندريكا، دورين (2014)، "3.1.1 المسافة بين نقطتين"، الأعداد المركبة من أ إلى ... ي (الطبعة الثانية )، بيركهاوزر، ص 57-58 ، ISBN   978-0-8176-8415-0
  6. تاباك، جون (2014)، الهندسة: لغة الفضاء والشكل ، مكتبة فاكتس أون فايل للرياضيات، إنفوبيس للنشر، ص 150، ISBN  978-0-8160-6876-0
  7. ^ ليبرتي ولافور (2017) ، ص. 105 . 
  8. أو سيركويد، ميشيل (2006)، "2.7 المسافات من المجموعات إلى المجموعات"، الفضاءات المترية ، سلسلة سبرينغر للرياضيات الجامعية، سبرينغر، ص 29-30 ، ISBN  978-1-84628-627-8
  9. 1 2 بالانتاين، جيه بي؛ جيربرت، إيه آر (أبريل 1952)، "المسافة من خط أو مستوى إلى نقطة"، ملاحظات صفية، المجلة الرياضية الأمريكية الشهرية ، 59 (4): 242-243 ، doi : 10.2307/2306514 ، JSTOR 2306514 
  10. بيل، روبرت جيه تي (1914)، " 49. أقصر مسافة بين خطين" ، رسالة تمهيدية في الهندسة الإحداثية ثلاثية الأبعاد (الطبعة الثانية )، ماكميلان، ص 57-61  
  11. مايكاوا، تاكاشي (مارس 1999)، "نظرة عامة على المنحنيات والأسطح المزاحة"، التصميم بمساعدة الحاسوب ، 31 (3): 165-173 ، doi : 10.1016/s0010-4485(99)00013-5
  12. إيفانوف، أوليغ أ. (2013)، سهل كـ π؟: مقدمة في الرياضيات العليا ، سبرينغر، ص 140، ISBN  978-1-4612-0553-1
  13. 1 2 3 4 ستريشارتز، روبرت س. (2000)، منهج التحليل ، جونز وبارتليت ليرنينج، ص 357، ISBN  978-0-7637-1497-0
  14. آدم، جون أ. (2017)، "الفصل 2. مقدمة في "فيزياء" الأشعة" ، الأشعة والموجات والتشتت: موضوعات في الفيزياء الرياضية الكلاسيكية ، سلسلة برينستون في الرياضيات التطبيقية، مطبعة جامعة برينستون، ص 26-27 ، doi : 10.1515/9781400885404-004 ، ISBN  978-1-4008-8540-4
  15. ليبرتي، ليو؛ لافور، كارليل (2017)، هندسة المسافة الإقليدية: مقدمة ، نصوص سبرينغر الجامعية في الرياضيات والتكنولوجيا، سبرينغر، ص. 11، ISBN  978-3-319-60792-4
  16. بيكمان، إف إس؛ كوارلز، دي إيه جونيور (1953)، "حول التماثلات في الفضاءات الإقليدية"، وقائع الجمعية الرياضية الأمريكية ، 4 (5): 810-815 ، doi : 10.2307/2032415 ، JSTOR 2032415 ، MR 0058193  
  17. 1 2 سبنسر، نيل هـ. (2013)، "5.4.5 المسافات الإقليدية التربيعية" ، أساسيات تحليل البيانات متعددة المتغيرات ، مطبعة سي آر سي، ص 95، ISBN  978-1-4665-8479-2
  18. ياو، أندرو تشي تشيه (1982)، "حول بناء الأشجار الممتدة الدنيا في الفضاءات ذات الأبعاد k والمشاكل ذات الصلة"، مجلة SIAM للحوسبة ، 11 (4): 721-736 ، doi : 10.1137/0211059 ، MR 0677663 
  19. راندولف، كارين أ .؛ مايرز، لورا ل. (2013)، الإحصاءات الأساسية في التحليل متعدد المتغيرات ، دليل موجز لأساليب البحث في الخدمة الاجتماعية، مطبعة جامعة أكسفورد، ص 116، ISBN  978-0-19-976404-4
  20. سيسزار، آي. (1975)، " هندسة التباعد من النوع I لتوزيعات الاحتمالات ومسائل التصغير"، حوليات الاحتمالات ، 3 (1): 146-158 ، doi : 10.1214/aop/1176996454 ، JSTOR 2959270 ، MR 0365798  
  21. مولر، كليف ودونالد موريسون (1983)، "استبدال الجذور التربيعية بمجاميع فيثاغورس" (ملف PDF) ، مجلة IBM للبحوث والتطوير ، 27 (6): 577-581 ، CiteSeerX 10.1.1.90.5651 ، doi : 10.1147/rd.276.0577 
  22. ميلكي، بول دبليو؛ بيري، كينيث جيه (2000)، "طرق التبديل القائمة على المسافة الإقليدية في علوم الغلاف الجوي"، في براون، تيموثي جيه؛ ميلكي، بول دبليو الابن (محرران)، التنقيب الإحصائي وتصور البيانات في علوم الغلاف الجوي ، سبرينغر، ص 7-27 ، doi : 10.1007/978-1-4757-6581-6_2 ، ISBN  978-1-4419-4974-5
  23. كابلان، ويلفريد (2011)، القيم العظمى والصغرى مع التطبيقات: التحسين العملي والازدواجية ، سلسلة وايلي في الرياضيات المتقطعة والتحسين، المجلد 51، جون وايلي وأولاده، ص 61، ISBN   978-1-118-03104-9
  24. الفقيه، عبدو ي. (2018)، مصفوفات المسافة الإقليدية وتطبيقاتها في نظرية الصلابة ، سبرينغر، ص 51، ISBN  978-3-319-97846-8
  25. كوبيكين، سيرجي؛ إفرويمسكي، مايكل؛ كابلان، جورج (2011)، الميكانيكا السماوية النسبية للنظام الشمسي ، جون وايلي وأولاده، ص 106، ISBN  978-3-527-63457-6
  26. ^ ماتوسيك، جيري (2002)، محاضرات في الهندسة المنفصلة ، ​​نصوص الدراسات العليا في الرياضيات ، سبرينغر، ص. 349، ردمك  978-0-387-95373-1
  27. سيارليت، فيليب ج. (2013)، التحليل الوظيفي الخطي وغير الخطي مع التطبيقات ، جمعية الرياضيات الصناعية والتطبيقية، ص 173، ISBN  978-1-61197-258-0
  28. ^ ريتشموند ، توم (2020) ، الطوبولوجيا العامة: مقدمة ، دي جرويتر، ص. 32، ردمك  978-3-11-068657-9
  29. كلامروث، كاثرين (2002)، "القسم 1.1: المعايير والمقاييس"، مشاكل تحديد موقع المنشأة الواحدة مع وجود عوائق ، سلسلة سبرينغر في بحوث العمليات، سبرينغر، ص 4-6 ، doi : 10.1007/0-387-22707-5_1 ، ISBN  978-1-4419-3027-9
  30. بانيغراهي، نارايان (2014)، "صيغة هافرسين 12.2.4 وصيغة فينسنتي 12.2.5"، الحوسبة في نظم المعلومات الجغرافية ، مطبعة سي آر سي، الصفحات 212-214 ، رقم ISBN  978-1-4822-2314-9
  31. تشانغ، جين (2007)، التصور لاسترجاع المعلومات ، سبرينغر، ISBN 978-3-540-75148-9
  32. هويروب، ينس (2018)، "الرياضيات في بلاد ما بين النهرين" (ملف PDF) ، في جونز، ألكسندر؛ تاوب، ليبا (محرران)، تاريخ كامبريدج للعلوم، المجلد 1: العلوم القديمة ، مطبعة جامعة كامبريدج، الصفحات 58-72 ، مؤرشف من الأصل (ملف PDF) في 17 مايو 2021 ، تم استرجاعه في 21 أكتوبر 2020 
  33. أكريدولو، كورت؛ شميد، جينين (1981)، "فهم السرعات النسبية والمسافات ومدة الحركة"، علم النفس التنموي ، 17 (4): 490-493 ، doi : 10.1037/0012-1649.17.4.490
  34. هندرسون، ديفيد و. (2002)، "مراجعة لكتاب الهندسة: إقليدس وما بعده لروبن هارتشورن" ، نشرة الجمعية الرياضية الأمريكية ، 39 (4): 563-571 ، doi : 10.1090/S0273-0979-02-00949-7
  35. ماور، إيلي (2019)، نظرية فيثاغورس: تاريخ يمتد لأربعة آلاف عام ، مطبعة جامعة برينستون، الصفحات 133-134 ، رقم ISBN  978-0-691-19688-6
  36. رانكين، ويليام سي؛ ماركلي، روبرت بي؛ إيفانز، سيلبي إتش (مارس 1970)، "المسافة الفيثاغورية والتشابه المُقَيَّم للمحفزات التخطيطية"، الإدراك وعلم النفس الفيزيائي ، 7 (2): 103-107 ، doi : 10.3758/bf03210143
  37. ميلنور، جون (1982)، "الهندسة الزائدية: أول 150 عامًا" (ملف PDF) ، نشرة الجمعية الرياضية الأمريكية ، 6 (1): 9-24 ، doi : 10.1090/S0273-0979-1982-14958-8 ، MR 0634431 
  38. راتكليف، جون ج. (2019)، أسس المشعبات الزائدية ، نصوص الدراسات العليا في الرياضيات ، المجلد 149 ( الطبعة الثالثة)، سبرينغر، ص 32، ISBN    978-3-030-31597-9