الموسيقى والذكاء الاصطناعي
| جزء من سلسلة عن |
| الذكاء الاصطناعي |
|---|
الموسيقى والذكاء الاصطناعي (AI) هو تطوير برامج الموسيقى التي تستخدم الذكاء الاصطناعي لتوليد الموسيقى. [1] كما هو الحال مع التطبيقات في المجالات الأخرى، يحاكي الذكاء الاصطناعي في الموسيقى أيضًا المهام العقلية. الميزة البارزة هي قدرة خوارزمية الذكاء الاصطناعي على التعلم بناءً على البيانات السابقة، كما هو الحال في تقنية مرافقة الكمبيوتر، حيث يكون الذكاء الاصطناعي قادرًا على الاستماع إلى مؤدي بشري وأداء المرافقة. [2] كما يقود الذكاء الاصطناعي تقنية التأليف التفاعلية، حيث يؤلف الكمبيوتر الموسيقى استجابةً لأداء حي. هناك تطبيقات أخرى للذكاء الاصطناعي في الموسيقى لا تغطي فقط تأليف الموسيقى والإنتاج والأداء ولكن أيضًا كيفية تسويق الموسيقى واستهلاكها. كما تم تطوير العديد من برامج مشغل الموسيقى لاستخدام تقنية التعرف على الصوت ومعالجة اللغة الطبيعية للتحكم في صوت الموسيقى. يشمل البحث الحالي تطبيق الذكاء الاصطناعي في تأليف الموسيقى والأداء والنظرية ومعالجة الصوت الرقمية .
اقترح إروين بانوفسكي أنه في كل الفنون، توجد ثلاثة مستويات من المعنى: المعنى الأساسي، أو الموضوع الطبيعي؛ والمعنى الثانوي، أو الموضوع التقليدي؛ والمعنى الثالثي، المحتوى الجوهري للموضوع. [3] [4] تستكشف موسيقى الذكاء الاصطناعي أهم هذه المستويات، فتخلق موسيقى بدون "القصد" الذي يكمن وراءها عادةً، مما يجعل الملحنين الذين يستمعون إلى مقطوعات تم إنشاؤها بواسطة الآلة يشعرون بالقلق بسبب الافتقار إلى المعنى الواضح. [5]
تاريخ
يجد الذكاء الاصطناعي بداياته في الموسيقى من خلال مشكلة النسخ: تسجيل أداء بدقة في تدوين موسيقي أثناء عزفه. تم تنفيذ مخطط الأب إنغراميل لـ "لفافة البيانو"، وهي طريقة لتسجيل توقيت النوتة ومدتها تلقائيًا بطريقة يمكن نسخها بسهولة إلى تدوين موسيقي مناسب يدويًا، لأول مرة من قبل المهندسين الألمان جيه إف أونجر وجيه هولفيلد في عام 1752. [6]
في عام 1957، أنتج ILLIAC I (كمبيوتر إلينوي الأوتوماتيكي) "Illiac Suite for String Quartet"، وهي مقطوعة موسيقية تم إنشاؤها بالكامل بواسطة الكمبيوتر. تمت برمجة الكمبيوتر لإنجاز هذا بواسطة الملحن ليجارين هيلر وعالم الرياضيات ليونارد إيزاكسون . [5] : v–vii في عام 1960، نشر الباحث الروسي رودولف زاريبوف أول ورقة بحثية عالمية حول تأليف الموسيقى الخوارزمية باستخدام كمبيوتر Ural-1 . [7]
في عام 1965، طوَّر المخترع راي كيرزويل برنامجًا قادرًا على التعرف على الأنماط الموسيقية وتأليف مقطوعات موسيقية جديدة منها. ظهر الكمبيوتر لأول مرة في برنامج المسابقات I've Got a Secret . [8]
بحلول عام 1983، اكتسب نظام الموسيقى Kansei من شركة Yamaha Corporation زخمًا، وتم نشر ورقة بحثية حول تطويره في عام 1989. استخدم البرنامج معالجة معلومات الموسيقى وتقنيات الذكاء الاصطناعي لحل مشكلة النسخ للألحان البسيطة بشكل أساسي، على الرغم من أن الألحان ذات المستوى الأعلى والتعقيدات الموسيقية تعتبر حتى اليوم مهام تعلم عميق صعبة، ولا يزال النسخ شبه المثالي موضوعًا للبحث. [6] [9]
في عام 1997، ظهر برنامج ذكاء اصطناعي يُدعى تجارب في الذكاء الموسيقي (EMI) ليتفوق على ملحن بشري في مهمة تأليف قطعة موسيقية لتقليد أسلوب باخ . [10] سيصبح EMI فيما بعد الأساس لخوارزمية أكثر تطورًا تُدعى إميلي هاول ، والتي سميت على اسم مبتكرها.
في عام 2002، قام فريق أبحاث الموسيقى في مختبر علوم الكمبيوتر التابع لشركة سوني في باريس، بقيادة الملحن والعالم الفرنسي فرانسوا باتشيت ، بتصميم Continuator، وهي خوارزمية قادرة بشكل فريد على استئناف مقطوعة موسيقية بعد توقف موسيقي حي. [11]
واصلت إميلي هاويل إحراز التقدم في مجال الذكاء الاصطناعي الموسيقي، ونشرت ألبومها الأول From Darkness, Light في عام 2009. [12] ومنذ ذلك الحين، تم نشر العديد من القطع الأخرى للذكاء الاصطناعي ومجموعات مختلفة.
في عام 2010، أصبح Iamus أول ذكاء اصطناعي ينتج جزءًا من الموسيقى الكلاسيكية المعاصرة الأصلية بأسلوبه الخاص: "Iamus' Opus 1". يقع الكمبيوتر في جامعة مالقة (جامعة مالقة) في إسبانيا، ويمكنه إنشاء قطعة أصلية بالكامل في مجموعة متنوعة من الأساليب الموسيقية. [13] [5] : 468–481 في أغسطس 2019، تم إنشاء مجموعة بيانات كبيرة تتكون من 12197 أغنية MIDI، كل منها مع كلماتها وألحانها (https://github.com/yy1lab/Lyrics-Conditioned-Neural-Melody-Generation)، للتحقيق في جدوى توليد اللحن العصبي من الكلمات باستخدام طريقة LSTM-GAN الشرطية العميقة.
مع التقدم في الذكاء الاصطناعي التوليدي ، بدأت تظهر نماذج قادرة على إنشاء مقطوعات موسيقية كاملة (بما في ذلك كلمات الأغاني) من وصف نصي بسيط. ومن تطبيقات الويب البارزة في هذا المجال Suno AI ، الذي تم إطلاقه في ديسمبر 2023، و Udio ، الذي تبعه في أبريل 2024. [14]
تطبيقات البرمجيات
تشاك
تم تطوير ChucK في جامعة برينستون بواسطة Ge Wang وPerry Cook، وهي لغة نصية متعددة المنصات. [15] من خلال استخراج وتصنيف التقنيات النظرية التي يجدها في القطع الموسيقية، يتمكن البرنامج من تجميع قطع جديدة تمامًا من التقنيات التي تعلمها. [16] يتم استخدام هذه التكنولوجيا بواسطة SLOrk (أوركسترا ستانفورد المحمولة) [17] و PLOrk (أوركسترا برينستون المحمولة).
جوكيدك
كان Jukedeck موقعًا إلكترونيًا يسمح للأشخاص باستخدام الذكاء الاصطناعي لإنشاء موسيقى أصلية وخالية من حقوق الملكية لاستخدامها في مقاطع الفيديو. [18] [19] بدأ الفريق في بناء تقنية توليد الموسيقى في عام 2010، [20] وشكلوا شركة حولها في عام 2012، [21] وأطلقوا الموقع الإلكتروني علنًا في عام 2015. [19] كانت التكنولوجيا المستخدمة في الأصل عبارة عن نظام تأليف خوارزمي قائم على القواعد ، [22] والذي تم استبداله لاحقًا بشبكات عصبية اصطناعية . [18] تم استخدام الموقع الإلكتروني لإنشاء أكثر من مليون قطعة موسيقية، وشملت العلامات التجارية التي استخدمته كوكاكولا وجوجل و UKTV ومتحف التاريخ الطبيعي في لندن . [ 23] في عام 2019، استحوذت شركة ByteDance على الشركة . [24] [25] [26]
مورفيوس
MorpheuS [27] هو مشروع بحثي من تأليف Dorien Herremans و Elaine Chew في جامعة Queen Mary في لندن ، بتمويل من مشروع Marie Skłodowská-Curie التابع للاتحاد الأوروبي. يستخدم النظام نهج تحسين يعتمد على خوارزمية بحث الجوار المتغيرة لتحويل قطع القالب الموجودة إلى قطع جديدة بمستوى محدد من التوتر اللوني الذي يتغير ديناميكيًا في جميع أنحاء القطعة. يسمح نهج التحسين هذا بدمج تقنية اكتشاف الأنماط من أجل فرض بنية طويلة الأمد وموضوعات متكررة في الموسيقى الناتجة. تم أداء القطع التي ألفها MorpheuS في حفلات موسيقية في كل من ستانفورد ولندن.
أيفا
تم إنشاء AIVA في فبراير 2016 في لوكسمبورج ، وهو برنامج ينتج موسيقى تصويرية لأي نوع من الوسائط. تعتمد الخوارزميات وراء AIVA على هياكل التعلم العميق [28] كما تم استخدام AIVA لتأليف مسار روك يسمى On the Edge ، [29] بالإضافة إلى أغنية البوب Love Sick [30] بالتعاون مع المغنية Taryn Southern ، [31] لإنشاء ألبومها لعام 2018 "I am AI".
جوجل ماجنتا
نشر فريق Magenta التابع لشركة Google العديد من تطبيقات الموسيقى والذكاء الاصطناعي والأوراق الفنية منذ إطلاقها في عام 2016. [32] في عام 2017، أصدروا خوارزمية NSynth ومجموعة البيانات، [33] وأداة موسيقية مفتوحة المصدر ، مصممة لتسهيل استخدام الموسيقيين للخوارزمية. [34] تم استخدام الأداة من قبل فنانين بارزين مثل Grimes و YACHT في ألبوماتهم. [35] [36] في عام 2018، أصدروا تطبيق ارتجال البيانو يسمى Piano Genie. تبع ذلك لاحقًا Magenta Studio، وهو مجموعة من 5 مكونات إضافية MIDI تسمح لمنتجي الموسيقى بتوسيع نطاق الموسيقى الموجودة في DAW الخاصة بهم. [37] في عام 2023، نشر فريق التعلم الآلي الخاص بهم ورقة فنية على GitHub تصف MusicLM، وهو مولد نص إلى موسيقى خاص قاموا بتطويره. [38] [39]
الانتشار
Riffusion هي شبكة عصبية ، صممها سيث فورسغرين وهايك مارتيروس، والتي تولد الموسيقى باستخدام صور الصوت بدلاً من الصوت. [40] تم إنشاؤها كضبط دقيق لـ Stable Diffusion ، وهو نموذج مفتوح المصدر موجود لتوليد الصور من المطالبات النصية، على المخططات الطيفية . [40] ينتج عن هذا نموذج يستخدم المطالبات النصية لتوليد ملفات الصور، والتي يمكن وضعها من خلال تحويل فورييه العكسي وتحويلها إلى ملفات صوتية. [41] في حين أن هذه الملفات لا يتجاوز طولها عدة ثوانٍ، يمكن للنموذج أيضًا استخدام المساحة الكامنة بين المخرجات لاستيفاء ملفات مختلفة معًا. [40] [42] يتم تحقيق ذلك باستخدام وظيفة نموذج Stable Diffusion المعروفة باسم img2img . [43]
وُصفت الموسيقى الناتجة بأنها " من عالم آخر "، [44] على الرغم من أنه من غير المرجح أن تحل محل الموسيقى التي صنعها الإنسان. [44] تم توفير النموذج في 15 ديسمبر 2022، مع توفر الكود أيضًا مجانًا على GitHub . [41] إنه أحد العديد من النماذج المستمدة من Stable Diffusion. [43]
تم تصنيف Riffusion ضمن مجموعة فرعية من مولدات النص إلى الموسيقى بالذكاء الاصطناعي. في ديسمبر 2022، استخدم Mubert [45] على نحو مماثل Stable Diffusion لتحويل النص الوصفي إلى حلقات موسيقية. في يناير 2023، نشرت Google ورقة بحثية حول مولد النص إلى الموسيقى الخاص بها والذي يسمى MusicLM. [46] [47]التطبيقات الموسيقية
تتمتع الذكاء الاصطناعي بفرصة التأثير على كيفية إنشاء المنتجين للموسيقى من خلال تقديم تكرارات لمسار يتبع مطالبة من المبدع. تسمح هذه المطالبات للذكاء الاصطناعي باتباع أسلوب معين يحاول الفنان اتباعه. [5]
وقد لوحظت أيضًا الذكاء الاصطناعي في التحليل الموسيقي حيث تم استخدامه لاستخراج الميزات والتعرف على الأنماط والتوصيات الموسيقية. [48]
تعبير
كان للذكاء الاصطناعي تأثيرات كبيرة في قطاع التأليف الموسيقي حيث أثر على أفكار الملحنين / المنتجين ولديه القدرة على جعل الصناعة أكثر سهولة في الوصول إليها بالنسبة للقادمين الجدد. مع تطوره في الموسيقى، فقد لوحظ بالفعل أنه يُستخدم بالتعاون مع المنتجين. يستخدم الفنانون هذه البرامج للمساعدة في توليد الأفكار وإخراج الأنماط الموسيقية من خلال مطالبة الذكاء الاصطناعي باتباع متطلبات محددة تناسب احتياجاتهم. تشمل التأثيرات التكوينية المستقبلية للتكنولوجيا محاكاة الأسلوب والاندماج والمراجعة والتحسين. يمكن أن يوفر تطوير هذه الأنواع من البرامج سهولة الوصول للقادمين الجدد إلى صناعة الموسيقى. [5] تم استخدام برامج مثل ChatGPT من قبل المنتجين للقيام بهذه المهام، بينما تم استخدام برامج أخرى مثل Ozone11 لأتمتة الأنشطة التي تستغرق وقتًا طويلاً والمعقدة مثل الإتقان . [49]
حقوق الطبع والنشر
في الولايات المتحدة، يميل الإطار القانوني الحالي إلى تطبيق قوانين حقوق الطبع والنشر التقليدية على الذكاء الاصطناعي، على الرغم من اختلافاته مع العملية الإبداعية البشرية. [50] ومع ذلك، لا يتم منح المخرجات الموسيقية التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي فقط حماية حقوق الطبع والنشر. في مجموعة ممارسات مكتب حقوق الطبع والنشر الأمريكي ، ذكر مكتب حقوق الطبع والنشر أنه لن يمنح حقوق الطبع والنشر "للأعمال التي تفتقر إلى التأليف البشري" و "لن يسجل المكتب الأعمال التي تنتجها آلة أو مجرد عملية ميكانيكية تعمل بشكل عشوائي أو تلقائي دون أي مدخلات إبداعية أو تدخل من مؤلف بشري". [51] في فبراير 2022، رفضت لجنة مراجعة حقوق الطبع والنشر طلبًا لحماية حقوق الطبع والنشر للأعمال الفنية التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي على أساس أنها "تفتقر إلى التأليف البشري المطلوب اللازم لدعم المطالبة بحقوق الطبع والنشر". [52]
الوضع في الاتحاد الأوروبي مشابه للولايات المتحدة، لأن إطاره القانوني يؤكد أيضًا على دور المشاركة البشرية في العمل المحمي بحقوق الطبع والنشر. [53] وفقًا لمكتب الملكية الفكرية للاتحاد الأوروبي والفقه القضائي الأخير لمحكمة العدل التابعة للاتحاد الأوروبي ، فإن معيار الأصالة يتطلب أن يكون العمل من إبداع المؤلف الفكري الخاص، ويعكس شخصية المؤلف التي تتجلى في الخيارات الإبداعية التي تم اتخاذها أثناء إنتاجه، ويتطلب مستوى متميزًا من المشاركة البشرية. [53] يتعمق مشروع إعادة إنشاء أوروبا، الممول من برنامج البحث والابتكار أفق 2020 التابع للاتحاد الأوروبي، في التحديات التي يفرضها المحتوى الناتج عن الذكاء الاصطناعي بما في ذلك الموسيقى، مما يشير إلى اليقين القانوني والحماية المتوازنة التي تشجع الابتكار مع احترام معايير حقوق الطبع والنشر. [53] يمثل الاعتراف بـ AIVA انحرافًا كبيرًا عن وجهات النظر التقليدية حول التأليف وحقوق الطبع والنشر في مجال تأليف الموسيقى، مما يسمح للفنانين من الذكاء الاصطناعي القادرين على إصدار الموسيقى وكسب الإتاوات. يُعد هذا القبول بمثابة مثال رائد حيث تم الاعتراف رسميًا بالذكاء الاصطناعي في إنتاج الموسيقى. [54]
لقد تسببت التطورات الأخيرة في مجال الذكاء الاصطناعي التي حققتها مجموعات مثل Stability AI و OpenAI و Google في حدوث قدر هائل من مطالبات حقوق الطبع والنشر الموجهة ضد التكنولوجيا التوليدية، بما في ذلك موسيقى الذكاء الاصطناعي. وإذا نجحت هذه الدعاوى القضائية، فإن نماذج التعلم الآلي التي تقف وراء هذه التقنيات ستكون مجموعات بياناتها مقيدة بالمجال العام. [55]
التزييفات الموسيقية العميقة
إن التطور الأكثر حداثة للذكاء الاصطناعي في الموسيقى هو تطبيق التزييف الصوتي العميق لتقليد كلمات أو أسلوب موسيقي لأغنية موجودة مسبقًا بصوت أو أسلوب فنان آخر. وقد أثار هذا العديد من المخاوف بشأن شرعية التكنولوجيا، فضلاً عن أخلاقيات استخدامها، وخاصة في سياق الهوية الفنية. [56] وعلاوة على ذلك، فقد أثار أيضًا مسألة من يُنسب إليه تأليف هذه الأعمال. نظرًا لأن الذكاء الاصطناعي لا يمكنه أن يحمل تأليفًا خاصًا به، فإن التكهنات الحالية تشير إلى أنه لن تكون هناك إجابة واضحة حتى يتم اتخاذ أحكام أخرى بشأن تقنيات التعلم الآلي ككل. [57] بدأت مجموعة جوجل ويونيفرسال ميوزيك في تطوير أحدث التدابير الوقائية التي أخذت في الاعتبار الإتاوات ونسب الفضل للسماح للمنتجين بتكرار أصوات وأساليب الفنانين. [58]
"قلب على كمي"
في عام 2023، ابتكر فنان يُعرف باسم ghostwriter977 مقطعًا موسيقيًا مزيفًا يسمى " Heart on My Sleeve " والذي استنسخ أصوات دريك وذا ويكند من خلال إدخال مجموعة متنوعة من المسارات الصوتية فقط من الفنانين المعنيين في خوارزمية التعلم العميق، مما أدى إلى إنشاء نموذج اصطناعي لأصوات كل فنان، والذي يمكن تعيين هذا النموذج عليه على غناء مرجعي أصلي مع كلمات أصلية. [59] تم تقديم المسار للنظر في جائزة جرامي لأفضل أغنية راب وأغنية لهذا العام. [60] انتشر على نطاق واسع واكتسب زخمًا على تيك توك وتلقى استجابة إيجابية من الجمهور، مما أدى إلى إصداره الرسمي على Apple Music و Spotify و YouTube في أبريل 2023. [61] اعتقد الكثيرون أن المسار تم تأليفه بالكامل بواسطة برنامج ذكاء اصطناعي، لكن المنتج ادعى أن كتابة الأغاني والإنتاج والغناء الأصلي (قبل التحويل) لا يزال من قبله. [59] سيتم إلغاؤه لاحقًا من أي اعتبارات جرامي بسبب عدم اتباعه للمبادئ التوجيهية اللازمة للنظر في جائزة جرامي. [61] سيتم إزالة المسار في النهاية من جميع منصات الموسيقى بواسطة Universal Music Group . [61] كانت الأغنية لحظة فاصلة في استنساخ صوت الذكاء الاصطناعي، وتم منذ ذلك الحين إنشاء نماذج لمئات، إن لم يكن الآلاف، من المطربين ومغني الراب المشهورين.
"من أين جاء ذلك"
في عام 2013، أصيب مغني موسيقى الريف راندي ترافيس بسكتة دماغية جعلته غير قادر على الغناء. وفي الوقت نفسه، قام المغني جيمس دوبريه بجولة نيابة عنه، وغنى أغانيه له. أصدر ترافيس والمنتج القديم كايل لينينج أغنية جديدة في مايو 2024 بعنوان " Where That Came From "، وهي أول أغنية جديدة لترافيس منذ إصابته بالسكتة الدماغية. يستخدم التسجيل تقنية الذكاء الاصطناعي لإعادة إنشاء صوت ترافيس الغنائي، بعد أن تم تجميعه من أكثر من 40 تسجيلًا صوتيًا موجودًا إلى جانب تسجيلات دوبريه. [62] [63]
انظر أيضا
- التكوين الخوارزمي
- التعرف التلقائي على المحتوى
- النماذج الحسابية للإبداع الموسيقي
- الذكاء الاصطناعي التوليدي
- الموسيقى التوليدية
- قائمة برامج الموسيقى
- استرجاع المعلومات الموسيقية
- زبدة برو
- OpenAI § توليد الموسيقى
مراجع
- ^ D. Herremans؛ CH؛ Chuan, E. Chew (2017). "التصنيف الوظيفي لأنظمة توليد الموسيقى". ACM Computing Surveys . 50 (5): 69:1–30. arXiv : 1812.04186 . doi :10.1145/3108242. S2CID 3483927.
- ^ دانينبيرج، روجر. "الذكاء الاصطناعي، والتعلم الآلي، وفهم الموسيقى" (PDF) . Semantic Scholar . S2CID 17787070. مؤرشف من الأصل (PDF) في 23 أغسطس 2018. تم الاسترجاع في 23 أغسطس 2018 .
- ^ إروين بانوفسكي، دراسات في علم الأيقونات: الموضوعات الإنسانية في فن عصر النهضة. أكسفورد 1939.
- ^ Dilly، Heinrich (2020)، Arnold، Heinz Ludwig (ed.)، “Panofsky، Erwin: Zum Issue der Beschreibung und Inhaltsdeutung von Werken der bildenden Kunst”، Kindlers Literatur Lexikon (KLL) (بالألمانية)، شتوتغارت: JB Metzler ، ص 1-2، دوى :10.1007 / 978-3-476-05728-0_16027-1، ISBN 978-3-476-05728-0تم الاسترجاع بتاريخ 2024-03-03
- ^ abcde ميراندا، إدواردو ريك، محرر. (2021). "دليل الذكاء الاصطناعي للموسيقى". SpringerLink . doi :10.1007/978-3-030-72116-9. ISBN 978-3-030-72115-2.
- ^ ab Roads, Curtis (1985). "Research in music and artificial intelligence". ACM Computing Surveys . 17 (2): 163–190. doi :10.1145/4468.4469 . تم الاسترجاع في 2024-03-06 .
- ^ زاريبوف ، رودولف (1960). "حول عملية التأليف الموسيقي (في الوصف الخوارزمي لعملية التأليف الموسيقي)". وقائع أكاديمية العلوم في اتحاد الجمهوريات الاشتراكية السوفياتية . 132 (6).
- ^ "راي كورزويل". مؤسسة الميداليات الوطنية للعلوم والتكنولوجيا . تم الاسترجاع في 2024-09-10 .
- ^ كاتايوس، هاروهيرو؛ إينوكوتشي، سيجي (1989). “نظام الموسيقى كانسي”. مجلة موسيقى الكمبيوتر . 13 (4): 72-77. دوى :10.2307/3679555. ISSN 0148-9267. جستور 3679555.
- ^ جونسون، جورج (11 نوفمبر 1997). "باخ غير المكتشف؟ لا، لقد كتبها كمبيوتر". نيويورك تايمز . تم الاسترجاع في 29 أبريل 2020.
لقد أصيب الدكتور لارسون بالأذى عندما استنتج الجمهور أن قطعة موسيقاه - وهي شكل بسيط وجذاب يسمى اختراعًا من جزأين - كتبها الكمبيوتر. لكنه شعر ببعض الراحة عندما قرر المستمعون أن الاختراع الذي ألفه إي إم آي (تنطق
إيمي
) كان باخًا حقيقيًا.
- ^ باتشيت، فرانسوا (سبتمبر 2003). "المستمر: التفاعل الموسيقي مع الأسلوب". مجلة أبحاث الموسيقى الجديدة . 32 (3): 333-341. doi :10.1076/jnmr.32.3.333.16861. hdl : 2027/spo.bbp2372.2002.044 . ISSN 0929-8215.
- ^ لوسون، مارك (2009-10-22). "قد تتحدث هذه الموسيقى الذكية إلى عقولنا، لكنها لا تتحدث إلى أرواحنا". الغارديان . ISSN 0261-3077 . تم الاسترجاع في 2024-09-10 .
- ^ "ياموس: هل هذا هو إجابة القرن الحادي والعشرين لموتسارت؟". بي بي سي نيوز . 2013-01-02 . تم الاسترجاع في 2024-09-10 .
- ^ ناير، فاندانا (2024-04-11). "سباق منصات الموسيقى والذكاء الاصطناعي يتسارع مع Udio". مجلة Analytics India . تم الاسترجاع في 2024-04-19 .
- ^ ChucK => لغة برمجة صوتية قوية التوقيت، تعمل أثناء التنقل. Chuck.cs.princeton.edu. تم الاسترجاع في 2010-12-22.
- ^ أساسيات التعلم أثناء التنقل في لغة برمجة ChucK
- ^ Driver, Dustin. (1999-03-26) Pro - Profiles - Stanford Laptop Orchestra (SLOrk)، الصفحة 1. Apple. تم الاسترجاع في 2010-12-22.
- ^ "من الأغاني القصيرة إلى أغاني البوب الناجحة، الذكاء الاصطناعي هو موسيقى لبعض الآذان". نيويورك تايمز . 22 يناير 2017. تم الاسترجاع في 2023-01-03 .
- ^ "هل تحتاج إلى موسيقى لمقطع فيديو؟ Jukedeck's AI Composer يصنع مقطوعات موسيقية مخصصة ورخيصة". techcrunch.com . 7 ديسمبر 2015 . تم الاسترجاع في 2023-01-03 .
- ^ "ماذا سيحدث عندما تكتب الآلات الأغاني بنفس جودة تأليف الموسيقي المفضل لديك؟". motherjones.com . تم الاسترجاع في 2023-01-03 .
- ^ كوكسون، روبرت (7 ديسمبر 2015). "جهاز كمبيوتر Jukedeck يؤلف الموسيقى بلمسة زر". فاينانشال تايمز . تم الاسترجاع في 2023-01-03 .
- ^ "Jukedeck: البرنامج الذي يكتب الموسيقى بنفسه، نغمة بنغمة". Wired UK . تم الاسترجاع في 2023-01-03 .
- ^ "روبوت روك: كيف يستخدم نجوم الغناء الذكاء الاصطناعي التعلم الآلي لكتابة التناغمات". standard.co.uk . مارس 2018 . تم الاسترجاع في 2023-01-03 .
- ^ "مالك تطبيق تيك توك بايت دانس يشتري شركة الموسيقى الذكية جوكيدك". musicbusinessworldwide.com . 23 يوليو 2019 . تم الاسترجاع في 2023-01-03 .
- ^ "مع انتهاء صلاحية ترخيص الموسيقى الخاص بـ TikTok، قامت شركة ByteDance المالكة بشراء شركة JukeDeck الناشئة لإنشاء الموسيقى بالذكاء الاصطناعي". digitalmusicnews.com . 23 يوليو 2019 . تم الاسترجاع 2023-01-03 .
- ^ "تطبيق موسيقى تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي أصبح الآن جزءًا من مجموعة TikTok". sea.mashable.com . 24 يوليو 2019 . تم الاسترجاع 2023-01-03 .
- ^ د. هيرمانز؛ إي. تشيو (2016). "MorpheuS: توليد موسيقى تلقائي مع قيود نمطية متكررة وملامح توتر". معاملات معهد مهندسي الكهرباء والإلكترونيات في الحوسبة العاطفية . PP(1). arXiv : 1812.04832 . doi :10.1109/TAFFC.2017.2737984. S2CID 54475410.
- ^ "ذكاء اصطناعي جديد يمكنه كتابة الموسيقى بنفس كفاءة الملحن البشري". Futurism . 2017-03-09 . تم الاسترجاع في 2024-04-19 .
- ^ Technologies, Aiva (2018-10-24). "The Making of AI-generated Rock Music with AIVA". Medium . تم الاسترجاع في 2024-04-19 .
- ^ Lovesick | تم تأليفها باستخدام الذكاء الاصطناعي AIVA - الفيديو الرسمي مع الكلمات | Taryn Southern. 2 مايو 2018.
- ^ Southern, Taryn (2018-05-10). "Algo-Rhythms: The future of album collaboration". TechCrunch . تم الاسترجاع في 2024-04-19 .
- ^ "مرحبًا بكم في ماجنتا!". ماجنتا . 2016-06-01 . تم الاسترجاع 2024-04-19 .
- ^ إنجل، جيسي؛ ريسنيك، سينجون؛ روبرتس، آدم؛ ديلمان، ساندر؛ إيك، دوغلاس؛ سيمونيان، كارين؛ نوروزي، محمد (2017). "التوليف الصوتي العصبي للنوتات الموسيقية باستخدام أجهزة ترميز WaveNet التلقائية". PMLR . arXiv : 1704.01279 .
- ^ Open NSynth Super, Google Creative Lab, 2023-02-13 , تم الاسترجاع 2023-02-14
- ^ "قصة الغلاف: غرايمز مستعد للعب دور الشرير". مجلة كراك . تم الاسترجاع في 2023-02-14 .
- ^ "ما الذي علمته تقنية التعلم الآلي لفرقة YACHT عن أنفسهم". لوس أنجلوس . 18 سبتمبر 2019. تم الاسترجاع في 14 فبراير 2023 .
- ^ "Magenta Studio". Magenta . تم الاسترجاع في 2024-04-19 .
- ^ "MusicLM". google-research.github.io . 2023 . تم الاسترجاع في 2024-04-19 .
- ^ Sandzer-Bell, Ezra (2024-02-16). "أفضل البدائل لـ Google's AI-Powered MusicLM وMusicFX". AudioCipher . تم الاسترجاع في 2024-04-19 .
- ^ abc Coldewey, Devin (15 ديسمبر 2022). "جرب "Riffusion"، وهو نموذج ذكاء اصطناعي يؤلف الموسيقى من خلال تصورها".
- ^ أب ناسي ، ميشيل (15 ديسمبر 2022). "Riffusion: إنشاء مسار صوتي باستخدام الذكاء الاصطناعي". IlSoftware.it .
- ^ “Essayez “Riffusion”، نموذج من IA يؤلف الموسيقى المرئية”. 15 ديسمبر 2022.
- ^ ab “文章に沿った楽曲を自動生成してくれるAI「Riffusion」登場、画像生成AI「الانتشار المستقر」ベスでも自由に利用可能". جيجازين . 16 ديسمبر 2022.
- ^ أب لانو ، إيتروبيو (15 ديسمبر 2022). "يمكن لمولد الصور AI أيضًا إنتاج الموسيقى (مع نتائج عالم آخر)".
- ^ "Mubert تطلق واجهة تحويل النص إلى موسيقى - طريقة جديدة تمامًا لتوليد الموسيقى من موجه نصي واحد". 21 ديسمبر 2022.
- ^ "MusicLM: توليد الموسيقى من النص". 26 يناير 2023.
- ^ "5 أسباب تجعل تطبيق MusicLM AI لتحويل النصوص إلى موسيقى من Google مختلفًا". 27 يناير 2023.
- ^ Zhang, Yifei (ديسمبر 2023). "استخدام التحليل الموسيقي الحاسوبي والذكاء الاصطناعي لتحسين تأليف الموسيقى: استكشاف التحليل المسبق واللاحق". مجلة علم الحيوان المتقدم . 44 (S-6): 1377–1390. doi : 10.17762/jaz.v44is6.2470 . S2CID 265936281.
- ^ Sunkel, Cameron (2023-12-16). "بحث جديد يكشف عن أفضل أدوات الذكاء الاصطناعي التي يستخدمها منتجو الموسيقى". EDM.com - أحدث أخبار موسيقى الرقص الإلكترونية والمراجعات والفنانين . تم الاسترجاع في 2024-04-03 .
- ^ "الفن الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي لا يمكن حمايته بحقوق الطبع والنشر، كما يقول المسؤولون الأمريكيون - ماذا يعني هذا بالنسبة للموسيقى؟". MusicTech . تم الاسترجاع في 2022-10-27 .
- ^ "هل يمكن (ويجب) حماية الأعمال التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي بموجب حقوق الطبع والنشر؟". Hypebot . 2022-02-28 . تم الاسترجاع 2022-10-27 .
- ^ Re: الطلب الثاني لإعادة النظر في رفض تسجيل دخول حديث إلى الجنة (رقم المراسلة 1-3ZPC6C3؛ رقم SR 1-7100387071) (PDF) (تقرير). هيئة مراجعة حقوق النشر، مكتب حقوق النشر بالولايات المتحدة . 2022-02-14.
- ^ اي بي سي بولينكو ، أولكسندر. كوينتيس، جواو بيدرو؛ جيرفيه، دانيال J .؛ جوست بورت (28 فبراير 2022). “مخرجات موسيقى الذكاء الاصطناعي: تحديات الإطار القانوني لحقوق الطبع والنشر”. إعادة إنشاء تقرير أوروبا . تم الاسترجاع بتاريخ 2024-04-03.
- ^ أهوجا، فيريندرا (11 يونيو 2021). "الذكاء الاصطناعي وحقوق النشر: القضايا والتحديات". مجلة ILI Law Review، العدد الشتوي 2020. تم الاسترجاع في 2024-04-03.
- ^ صامويلسون، باميلا (2023-07-14). "الذكاء الاصطناعي التوليدي يلتقي بحقوق الطبع والنشر". العلوم . 381 (6654): 158-161. رمز Bibcode : 2023Sci...381..158S. doi : 10.1126/science.adi0656 . ISSN 0036-8075. PMID 37440639.
- ^ DeepDrake ft. BTS-GAN وTayloRVC: تحليل استكشافي للموسيقى المزيفة ومنصات الاستضافة
- ^ الذكاء الاصطناعي واستنساخ الأصوات المزيفة: الابتكار وحقوق النشر وحقوق الفنانين
- ^ "جوجل ويونيفرسال ميوزيك تتفاوضان على صفقة بشأن 'التزييف العميق' للذكاء الاصطناعي". www.ft.com . تم الاسترجاع في 2024-04-03 .
- ^ ab Robinson, Kristin (2023-10-11). "Ghostwriter, the Mastermind Behind the Viral Drake AI Song, Speaks For the First Time". Billboard . تم الاسترجاع في 2024-04-03 .
- ^ "أغنية "Heart on My Sleeve" المزيفة لدريك/ذا ويكند تم تقديمها لجوائز جرامي". The FADER . تم الاسترجاع في 2024-04-03 .
- ^ abc "لن تكون تقنية الذكاء الاصطناعي في تقليد دريك وذا ويكند مؤهلة للحصول على جائزة جرامي". Mixmag . تم الاسترجاع في 2024-04-03 .
- ^ ماركوس ك. داولينج (6 مايو 2024). "راندي ترافيس يصدم صناعة الموسيقى بثنائي الذكاء الاصطناعي في أغنية Where That Came From. كيف جاءت الأغنية معًا". The Tennesseean . تم الاسترجاع في 6 مايو 2024 .
- ^ ماريا شيرمان (6 مايو 2024). "بمساعدة الذكاء الاصطناعي، استعاد راندي ترافيس صوته. إليكم كيف جاءت أول أغنية له بعد إصابته بالسكتة الدماغية". وكالة أسوشيتد برس للأنباء . تم الاسترجاع في 6 مايو 2024 .
قراءة إضافية
- فهم الموسيقى باستخدام الذكاء الاصطناعي: وجهات نظر حول الإدراك الموسيقي أرشيف 2021-01-10 على موقع واي باك مشين . تحرير ميرا بالابان، وكمال إبسيوغلو، وأوتو لاسكي. مطبعة AAAI.
- وقائع ورشة عمل عقدت كجزء من AI-ED 93، المؤتمر العالمي للذكاء الاصطناعي في التعليم حول تعليم الموسيقى: نهج الذكاء الاصطناعي
- تانجيان (تانجيان)، أندرانيك (1993). الإدراك الاصطناعي والتعرف على الموسيقى . محاضرات في الذكاء الاصطناعي. المجلد 746. برلين-هايدلبيرج: سبرينغر. رقم ISBN 978-3-540-57394-4.
روابط خارجية
- مجموعة أبحاث معلومات الموسيقى
- معهد البحوث والتنسيق الصوتي/ الموسيقى
- المركز المتعدد التخصصات للأبحاث في الموسيقى
- Mixdevil - هل الذكاء الاصطناعي جيد لمنتجي الموسيقى
- أوبن دريم

_artificial_intelligence_icon.png/440px-Dall-e_3_(jan_'24)_artificial_intelligence_icon.png)