تيجرا

📅 آخر تحديث: ٢٤ يوليو ٢٠٢٦
✍️ نُشر في: ٢٤ يوليو ٢٠٢٦
📷 يحتوي على 10 صور
الموسوعة الحرة

شرائح Nvidia Tegra T20 (Tegra 2) وT30 (Tegra 3)
معالج Tegra X1 داخل تلفاز Shield

Tegra هي سلسلة من أنظمة الرقاقات (SoC) طورتها شركة Nvidia للأجهزة المحمولة مثل الهواتف الذكية والمساعدين الرقميين الشخصيين وأجهزة الإنترنت المحمولة . تدمج Tegra وحدة المعالجة المركزية (CPU) ذات بنية ARM ووحدة معالجة الرسومات (GPU) والجسر الشمالي والجسر الجنوبي ووحدة التحكم في الذاكرة في حزمة واحدة. تم تصميم أنظمة Tegra المبكرة على رقاقة كمعالجات وسائط متعددة فعالة. تطور خط Tegra للتأكيد على الأداء لتطبيقات الألعاب والتعلم الآلي دون التضحية بكفاءة الطاقة، قبل التحول الجذري في الاتجاه نحو المنصات التي توفر أتمتة المركبات مع الاسم التجاري " Nvidia Drive " المطبق على لوحات المرجع وأشباه الموصلات الخاصة بها؛ والاسم التجاري " Nvidia Jetson " للوحات المناسبة لتطبيقات الذكاء الاصطناعي مثل الروبوتات أو الطائرات بدون طيار، ولأغراض الأتمتة الذكية المختلفة عالية المستوى.

تاريخ

تم الإعلان عن Tegra APX 2500 في 12 فبراير 2008. وتم الكشف عن خط إنتاج Tegra 6xx في 2 يونيو 2008، [1] وتم الإعلان عن APX 2600 في فبراير 2009. تم تصميم شرائح APX للهواتف الذكية، بينما تم تصميم شرائح Tegra 600 و650 لأجهزة الكمبيوتر المحمولة الذكية وأجهزة الإنترنت المحمولة (MID). [2]

كان أول منتج يستخدم Tegra هو مشغل الوسائط Zune HD من Microsoft في سبتمبر 2009، تلاه Samsung M1. [3] كان هاتف Kin من Microsoft هو أول هاتف خلوي يستخدم Tegra؛ [4] ومع ذلك، لم يكن الهاتف مزودًا بمتجر تطبيقات، لذا فإن قوة Tegra لم توفر ميزة كبيرة. في سبتمبر 2008، أعلنت Nvidia و Opera Software أنهما ستنتجان نسخة من متصفح Opera 9.5 المحسّن لـ Tegra على Windows Mobile و Windows CE . [5] [6] في Mobile World Congress 2009، قدمت Nvidia منفذها لنظام Android من Google إلى Tegra.

في 7 يناير 2010، أعلنت شركة إنفيديا رسميًا عن الجيل التالي من نظام Tegra على شريحة، وهو Nvidia Tegra 250، وعرضته في معرض الإلكترونيات الاستهلاكية 2010. [ 7] تدعم إنفيديا بشكل أساسي نظام Android على Tegra 2، ولكن تشغيل أنظمة التشغيل الأخرى الداعمة لـ ARM ممكن على الأجهزة التي يمكن الوصول إلى أداة تحميل التشغيل فيها . كما تم الإعلان عن دعم Tegra 2 لتوزيع Ubuntu Linux في منتدى مطوري إنفيديا. [8]

أعلنت شركة إنفيديا عن أول نظام SoC رباعي النواة في مؤتمر Mobile World Congress الذي أقيم في برشلونة في فبراير 2011. ورغم أن الشريحة كانت تحمل الاسم الرمزي Kal-El، إلا أنها تحمل الآن العلامة التجارية Tegra 3. وتُظهِر نتائج الاختبارات الأولية مكاسب مذهلة مقارنة بـ Tegra 2، [9] [10] واستُخدِمت الشريحة في العديد من الأجهزة اللوحية التي تم إصدارها في النصف الثاني من عام 2011.

في يناير 2012، أعلنت شركة إنفيديا أن أودي اختارت معالج Tegra 3 لأنظمة المعلومات والترفيه داخل السيارة وشاشة الأدوات الرقمية. [11] سيتم دمج المعالج في خط إنتاج سيارات أودي بالكامل في جميع أنحاء العالم، بدءًا من عام 2013. العملية معتمدة وفقًا لمعيار ISO 26262. [12]

في صيف عام 2012، بدأت شركة Tesla Motors في شحن سيارة Model S السيدان الكهربائية بالكامل عالية الأداء ، والتي تحتوي على وحدتي حوسبة بصرية ثلاثية الأبعاد من NVIDIA Tegra (VCM). تعمل وحدة VCM واحدة على تشغيل نظام المعلومات والترفيه بشاشة تعمل باللمس مقاس 17 بوصة، بينما تعمل وحدة VCM الأخرى على تشغيل مجموعة العدادات الرقمية بالكامل مقاس 12.3 بوصة ." [13]

في مارس 2015، أعلنت شركة إنفيديا عن Tegra X1، أول نظام SoC يتمتع بأداء رسومي يبلغ 1 تيرافلوب. وفي حدث الإعلان، عرضت إنفيديا عرضًا توضيحيًا لمحرك Unreal Engine 4 من شركة Epic Games ، والذي يعمل على Tegra X1.

في 20 أكتوبر 2016، أعلنت شركة إنفيديا أن وحدة التحكم في ألعاب الفيديو الهجينة نينتندو سويتش ستعمل بأجهزة تيجرا. [14] في 15 مارس 2017، كشفت شركة تيك إنسايتس أن نينتندو سويتش تعمل بمعالج تيجرا X1 مخصص (طراز T210)، بسرعات ساعة أقل. [15]

نماذج

تيجرا ايه بي اكس

تيجرا APX 2500
تيجرا APX 2600
  • فلاش NAND المحسن
  • برامج ترميز الفيديو: [16]
    • ترميز أو فك ترميز ملف تعريف خط الأساس 720p H.264
    • فك تشفير ملف تعريف VC-1/WMV9 المتقدم بدقة 720 بكسل
    • D-1 MPEG-4 ملف تعريف بسيط للترميز أو فك التشفير

تيجرا 6xx

تيجرا 600
  • مُستهدف لقطاع نظام تحديد المواقع العالمي (GPS) والسيارات
  • المعالج: ARM11 700 ميجا هرتز MPCore
  • الذاكرة: DDR منخفضة الطاقة ( DDR-333 ، 166 ميجا هرتز)
  • SXGA، HDMI، USB، مقبس استريو
  • كاميرا عالية الدقة 720 بكسل
تيجرا 650
  • مُستهدف لأجهزة GTX المحمولة والكمبيوتر المحمول
  • المعالج: ARM11 800 ميجا هرتز MPCore
  • ذاكرة DDR منخفضة الطاقة ( DDR-400 ، 200 ميجا هرتز)
  • غلاف أقل من 1 واط
  • معالجة الصور عالية الدقة للكاميرات الرقمية المتقدمة ووظائف كاميرا الفيديو عالية الدقة
  • تدعم الشاشة دقة 1080 بكسل بمعدل 24 إطارًا في الثانية، وHDMI v1.3، وWSXGA+ LCD وCRT، ومخرجات تلفزيون NTSC/PAL
  • دعم مباشر لشبكة Wi-Fi ومحركات الأقراص ولوحة المفاتيح والفأرة والأجهزة الطرفية الأخرى
  • حزمة دعم كاملة للوحة (BSP) لتمكين وقت سريع لتسويق التصميمات المستندة إلى Windows Mobile

تيجرا 2

نفيديا تيجرا 2 T20
لقطة من بطاقة Nvidia Tegra 2 T20

يحتوي الجيل الثاني من نظام Tegra SoC على وحدة معالجة مركزية ARM Cortex-A9 ثنائية النواة ، ووحدة معالجة رسومية GeForce منخفضة الطاقة للغاية (ULP)، [17] ووحدة تحكم ذاكرة 32 بت مع ذاكرة LPDDR2-600 أو DDR2-667، وذاكرة تخزين مؤقتة L1 بحجم 32 كيلوبايت/32 كيلوبايت لكل نواة وذاكرة تخزين مؤقتة L2 مشتركة بحجم 1 ميجا بايت. [18] لا يتضمن تنفيذ Cortex A9 في Tegra 2 امتداد SIMD الخاص بـ ARM، NEON . يوجد إصدار من نظام Tegra 2 SoC يدعم الشاشات ثلاثية الأبعاد؛ يستخدم هذا النظام SoC وحدة معالجة مركزية ووحدة معالجة رسومية ذات تردد أعلى.

لا يختلف فك تشفير الفيديو Tegra 2 بشكل كبير عن Tegra الأصلي ولديه دعم محدود لتنسيقات HD. [19] يعد الافتقار إلى الدعم لتنسيق H.264 عالي المستوى أمرًا مزعجًا بشكل خاص عند استخدام خدمات بث الفيديو عبر الإنترنت.

الميزات المشتركة:

  • ذاكرة التخزين المؤقت لوحدة المعالجة المركزية: L1: 32 كيلوبايت من التعليمات + 32 كيلوبايت من البيانات، L2: 1 ميجابايت
  • تكنولوجيا أشباه الموصلات 40 نانومتر

رقم الموديل		 وحدة المعالجة المركزية وحدة معالجة الرسوميات ذاكرة التبني
المعالج النوى تكرار
الهندسة المعمارية الدقيقة
تكوين النواة 1 		تكرار يكتب كمية
عرض الحافلة
عرض النطاق 		التوفر
AP20H (فتحة/غير معروف) القشرة-A9 2 1.0 جيجاهرتز
وحدات VEC4 المستندة إلى VLIW [20]		 4:4:4:4 [21] 300 ميجا هرتز LPDDR2 300 ميجا هرتز
DDR2 333 ميجا هرتز		 ؟ 32 بت
قناة واحدة		 2.4 جيجابايت/ثانية
2.7 جيجابايت/ثانية 		الربع الأول 2010
T20 (هارموني/فينتانا) 333 ميجا هرتز
نقطة تفتيش رقم 25 1.2 جيجاهرتز 400 ميجا هرتز الربع الأول 2011
ت25

1 وحدات تظليل البكسل  : وحدات تظليل الرأس  : وحدات تعيين الملمس  : وحدات إخراج العرض

الأجهزة

نموذج الأجهزة
AP20H Motorola Atrix 4G ، Motorola Droid X2 ، Motorola Photon ، LG Optimus 2X / LG Optimus Dual P990 / Optimus 2x SU660 (?) ، Samsung Galaxy R ، Samsung Captivate Glide ،
T-Mobile G2X P999، Acer Iconia Tab A200 وA500، LG Optimus Pad ، Motorola Xoom ، [22] Sony Tablet S ، Dell Streak Pro، [23] Toshiba Thrive [24] جهاز لوحي، T-Mobile G-Slate
نقطة تفتيش رقم 25 شبكة جراج فيوجن 10 [ بحاجة لمصدر ]
ت20 لوحة معالج Avionic Design Tamonten، [25] الكمبيوتر اللوحي Notion Ink Adam ، Olivetti OliPad 100، الكمبيوتر اللوحي ViewSonic G ، الكمبيوتر اللوحي ASUS Eee Pad Transformer ، الكمبيوتر اللوحي Samsung Galaxy Tab 10.1 ، Toshiba AC100 ، الكمبيوتر اللوحي CompuLab Trim-Slice ، الكمبيوتر اللوحي Velocity Micro Cruz L510، الكمبيوتر اللوحي Acer Iconia Tab A100
مجهول مجموعة أدوات القياس (IC) لسيارة Tesla Motors موديل S 2012~2017 و موديل X 2015~2017 [26] [27]

تيجرا 3

يستخدم Ouya معالج Tegra 3 T33-P-A3.
نفيديا تيجرا 3 T30L

إن معالج Tegra 3 من NVIDIA ( الاسم الرمزي " Kal-El ") [28] هو نظام على رقاقة يعمل بنظام على رقاقة مع وحدة معالجة مركزية رباعية النواة من نوع ARM Cortex-A9 MPCore ، ولكنه يتضمن نواة خامسة "مصاحبة" فيما تشير إليه Nvidia باسم " هندسة SMP المتغيرة ". [29] وفي حين أن جميع النوى من نوع Cortex-A9، فإن النواة المرافقة يتم تصنيعها باستخدام عملية سيليكون منخفضة الطاقة. تعمل هذه النواة بشفافية للتطبيقات وتستخدم لتقليل استهلاك الطاقة عندما يكون حمل المعالجة ضئيلاً. يتم إيقاف تشغيل الجزء الرئيسي رباعي النواة من وحدة المعالجة المركزية في هذه المواقف.

Tegra 3 هو أول إصدار من Tegra يدعم امتداد SIMD الخاص بـ ARM، NEON .

وحدة معالجة الرسوميات في Tegra 3 هي تطور لوحدة معالجة الرسوميات في Tegra 2، مع 4 وحدات تظليل بكسل إضافية وتردد ساعة أعلى. يمكنها أيضًا إخراج فيديو بدقة تصل إلى 2560×1600 وتدعم 1080p MPEG-4 AVC/h.264 40 Mbit/s High-Profile وVC1-AP وأشكال أبسط من MPEG-4 مثل DivX وXvid. [30]

تم إصدار Tegra 3 في 9 نوفمبر 2011. [31]

الميزات المشتركة:

  • ذاكرة التخزين المؤقت لوحدة المعالجة المركزية: L1: 32 كيلوبايت من التعليمات + 32 كيلوبايت من البيانات، L2: 1 ميجابايت
  • تقنية أشباه الموصلات LPG مقاس 40 نانومتر من شركة TSMC

رقم الموديل		 وحدة المعالجة المركزية وحدة معالجة الرسوميات ذاكرة التبني
المعالج النوى التردد
(وضع متعدد / أحادي النواة)
الهندسة المعمارية الدقيقة
تكوين النواة 1 		تكرار يكتب كمية
عرض الحافلة
عرض النطاق		 التوفر
ت30ل القشرة-A9 4+1 1.2 جيجاهرتز / حتى 1.3 جيجاهرتز
وحدات VEC4 المستندة إلى VLIW [20]		 8:4:8:8 [32] 416 ميجا هرتز DDR3-1333 ؟ 32 بت
قناة واحدة		 5.3 جيجابايت/ثانية [33] الربع الأول 2012
ت30 1.4 جيجاهرتز / حتى 1.5 جيجاهرتز 520 ميجا هرتز ذاكرة LPDDR2-1066
DDR3-L-1500		 ؟ 4.3 جيجابايت/ثانية
6.0 جيجابايت/ثانية [34] 		الربع الرابع 2011
أيه بي 33
ت33 1.6 جيجاهرتز / حتى 1.7 جيجاهرتز [33] DDR3-1600 ؟ 6.4 جيجا بايت/ثانية [33] الربع الثاني 2012

1 وحدات تظليل البكسل  : وحدات تظليل الرأس  : وحدات تعيين الملمس  : وحدات إخراج العرض

الأجهزة

نموذج الأجهزة
أيه بي 33 LG Optimus 4X HD ، HTC One X ، XOLO Play T1000، [35] Coolpad 8735
ت30 Asus Eee Pad Transformer Prime (TF201) ، [36] IdeaTab K2 / LePad K2، [37] Acer Iconia Tab A510، Fuhu Inc. nabi 2 Tablet، [38] Microsoft Surface RT ، [39] Lenovo IdeaPad Yoga 11، [40] [41]
تي30اي وحدة التحكم في الوسائط (MCU) في Tesla Model S 2012~2017 وModel X 2015~2017 [27] [42]
ت30ل Asus Transformer Pad TF300T ، Microsoft Surface ، Nexus 7 (2012) ، [43] Sony Xperia Tablet S ، Acer Iconia Tab A210، Toshiba AT300 (Excite 10)، [44] [ مصدر غير موثوق؟ ] BLU Quattro 4.5، [45] Coolpad 9070
ت33 جهاز Asus Transformer Pad Infinity (TF700T)، وجهاز Fujitsu ARROWS X F-02E، وجهاز Ouya ، وجهاز HTC One X+

تيجرا 4

تم الإعلان عن Tegra 4 ( الاسم الرمزي " Wayne ") في 6 يناير 2013، وهو عبارة عن نظام على رقاقة مع وحدة معالجة مركزية رباعية النواة، لكنه يتضمن نواة مرافقة خامسة منخفضة الطاقة من نوع Cortex A15 والتي لا يمكن لنظام التشغيل رؤيتها وتؤدي مهام في الخلفية لتوفير الطاقة. يشار إلى هذا التكوين الموفر للطاقة باسم "هندسة SMP المتغيرة" ويعمل مثل التكوين المماثل في Tegra 3. [46]

إن وحدة معالجة الرسوميات GeForce في Tegra 4 هي مرة أخرى تطور لسابقاتها. ومع ذلك، تم تنفيذ العديد من الإضافات المميزة وتحسينات الكفاءة. تم زيادة عدد موارد المعالجة بشكل كبير، كما تم زيادة معدل الساعة أيضًا. في اختبارات 3D، تكون وحدة معالجة الرسوميات Tegra 4 أسرع عادةً بعدة مرات من وحدة معالجة الرسوميات Tegra 3. [47] بالإضافة إلى ذلك، يتمتع معالج الفيديو Tegra 4 بدعم كامل لفك تشفير الأجهزة وترميز فيديو WebM (حتى 1080 بكسل 60 ميجابت/ثانية @ 60 إطارًا في الثانية). [48]

إلى جانب Tegra 4، قدمت Nvidia أيضًا i500، وهو مودم برمجي اختياري يعتمد على استحواذ Nvidia على Icera ، والذي يمكن إعادة برمجته لدعم معايير الشبكة الجديدة. وهو يدعم LTE من الفئة 3 (100 ميجابت/ثانية) ولكن سيتم تحديثه لاحقًا إلى الفئة 4 (150 ميجابت/ثانية).

الميزات المشتركة:

  • ذاكرة التخزين المؤقت لوحدة المعالجة المركزية: L1: 32 كيلوبايت من التعليمات + 32 كيلوبايت من البيانات، L2: 2 ميجابايت
  • تقنية أشباه الموصلات HPL 28 نانومتر

رقم الموديل		 وحدة المعالجة المركزية وحدة معالجة الرسوميات ذاكرة التبني
المعالج النوى تكرار الهندسة المعمارية الدقيقة
تكوين النواة 1 		تكرار يكتب كمية
عرض الحافلة
عرض النطاق		 التوفر
T114 [49] [ مصدر غير موثوق؟ ] كورتيكس-A15 4+1 حتى 1.9 جيجاهرتز وحدات VEC4 المستندة إلى VLIW [50] 72 (48:24:4) [20] [50] 672 ميجا هرتز [51] DDR3L أو LPDDR3 ؟ 32 بت ثنائي القناة تصل إلى 14.9 جيجابايت/ثانية (معدل بيانات 1866 ميجابت/ثانية) [52] [53] الربع الثاني 2013 [54]

1 وحدات تظليل البكسل  : وحدات تظليل الرأس  : خطوط أنابيب البكسل (أزواج 1x TMU و1x ROP)

الأجهزة

نموذج الأجهزة
ت114 Nvidia Shield Portable ، Tegra Note 7 ، Microsoft Surface 2 ، HP Slate 7 Extreme، [55] HP Slate 7 Beats Special Edition، [56] HP Slate 8 Pro، [57] HP SlateBook x2، [58] HP SlateBook 14، [59] HP Slate 21 ، [60] ZTE N988S، nabi Big Tab، Nuvola NP-1، Project Mojo ، Asus Transformer Pad TF701T ، Toshiba AT10-LE-A (Excite Pro)، Vizio 10" tablet، Wexler.Terra 7، Wexler.Terra 10، Acer TA272HUL AIO، Xiaomi Mi 3 (TD-LTE version)، [61] Coolpad 8970L (大观4)، [62] Audi Tablet، [63] Le Pan TC1020 10.1 بوصة، [64] Matrimax iPLAY 7، [65] Kobo Arc 10HD [66]

تيجرا 4i

تم الإعلان عن Tegra 4i ( الاسم الرمزي " Grey ") في 19 فبراير 2013. مع دعم الأجهزة لنفس تنسيقات الصوت والفيديو، [48] ولكن باستخدام نوى Cortex-A9 بدلاً من Cortex-A15، يعد Tegra 4i متغيرًا منخفض الطاقة من Tegra 4 ومصممًا للهواتف والأجهزة اللوحية. على عكس نظيره Tegra 4، يدمج Tegra 4i أيضًا معالج النطاق الأساسي Icera  i500 LTE / HSPA+ على نفس الشريحة.

الميزات المشتركة:

  • تقنية أشباه الموصلات HPM 28 نانومتر
  • ذاكرة التخزين المؤقت لوحدة المعالجة المركزية: L1: 32 كيلوبايت من التعليمات + 32 كيلوبايت من البيانات، L2: 1 ميجابايت

رقم الموديل		 وحدة المعالجة المركزية وحدة معالجة الرسوميات ذاكرة التبني
المعالج النوى تكرار الهندسة المعمارية الدقيقة
تكوين النواة 1 		تكرار يكتب كمية
عرض الحافلة
عرض النطاق		 التوفر
ت148؟ [67] كورتيكس-A9 "R4" 4+1 حتى 2.0 جيجاهرتز وحدات VEC4 المستندة إلى VLIW [50] 60 (48:12:2) [50] 660 ميجا هرتز [51] ال بي دي دي ار 3 32 بت قناة واحدة 6.4–7.5 جيجابايت/ثانية (800–933 ميجاهرتز) [53] الربع الأول 2014

1 وحدات تظليل البكسل  : وحدات تظليل الرأس  : خطوط أنابيب البكسل (أزواج 1x TMU و1x ROP)

الأجهزة
نموذج الأجهزة
ت148؟ Blackphone ، LG G2 mini LTE، Wiko Highway 4G، [68] Explay 4Game، [69] Wiko Wax [70] [71] QMobile Noir LT-250 [72]

تيجرا K1

تتميز معالجات Tegra K1 من Nvidia (والتي تحمل الاسم الرمزي " Logan ") بنواة ARM Cortex-A15 في تكوين 4+1 مشابه لمعالج Tegra 4، أو معالج Project Denver ثنائي النواة 64 بت من Nvidia بالإضافة إلى وحدة معالجة رسوميات Kepler مع دعم Direct3D 12 وOpenGL ES 3.1 وCUDA 6.5 و OpenGL 4.4 / OpenGL 4.5 و Vulkan . [73] [74] تزعم Nvidia أنها تتفوق على كل من Xbox 360 وPS3، بينما تستهلك طاقة أقل بشكل ملحوظ. [75]

دعم ضغط الملمس القابل للتطوير التكيفي . [76]

في أواخر أبريل 2014، قامت شركة Nvidia بشحن لوحة التطوير "Jetson TK1" التي تحتوي على نظام Tegra K1 SoC وتعمل بنظام التشغيل Ubuntu Linux . [77] [ مصدر غير موثوق؟ ]


رقم الموديل		 وحدة المعالجة المركزية وحدة معالجة الرسوميات ذاكرة التبني
المعالج النوى تكرار
الهندسة المعمارية الدقيقة
تكوين النواة 1 		تكرار GFLOPS
(FP32) 		يكتب كمية
عرض الحافلة
عرض النطاق		 التوفر
ت124 [80] كورتكس-A15 R3
(32 بت) 		4+1 حتى 2.3 جيجاهرتز [81] GK20A
( كيبلر ) 		192:8:4 [82] 756–951 ميجا هرتز 290–365 [83] DDR3L
LPDDR3 [82] 		الحد الأقصى 8 جيجابايت
مع امتداد عنوان 40 بت 2 		64 بت 17 جيجابايت/ثانية [82] الربع الثاني 2014
ت132 دنفر
(64 بت) 		2 [82] حتى 2.5 جيجاهرتز [81] الحد الأقصى 8 جيجابايت ؟ ؟ الربع الثالث 2014

1 وحدات تظليل موحدة  : وحدات تعيين الملمس  : وحدات إخراج العرض

يدعم 2 ARM Large Physical Page Extension (LPAE) 1  تيرابايت (2 40 بايت). الحد الأقصى 8  جيجابايت خاص بكل جزء.

الأجهزة

نموذج الأجهزة
ت124 لوحة تطوير Jetson TK1، [84] Nvidia Shield Tablet ، [85] Acer Chromebook 13، [86] HP Chromebook 14 G3، [87] Xiaomi MiPad، [88] Snail Games
OBox، UTStarcom MC8718، جهاز لوحي Google Project Tango ، [89] Apalis TK1 System on Module، [90] Fuze Tomahawk F1، [91] JXD Singularity S192 [92]
ت132 HTC Nexus 9 [93] [94]

في ديسمبر 2015، نشرت صفحة الويب الخاصة بـ wccftech.com مقالاً يفيد بأن شركة تسلا ستستخدم تصميمًا يعتمد على Tegra K1 مشتقًا من قالب وحدة الحوسبة المرئية من Nvidia (VCM) لتشغيل أنظمة المعلومات والترفيه وتوفير مساعدة القيادة المرئية في طرازات المركبات المعنية في ذلك الوقت. [95] لم يتم العثور على هذا الخبر حتى الآن على خليفة مماثل أو تأكيد واضح آخر في وقت لاحق في أي مكان آخر على مثل هذا الجمع بين الوسائط المتعددة ونظام الطيار الآلي لهذه الطرازات من المركبات.

تيجرا X1

يُعد X1 هو الأساس لوحدة تحكم ألعاب الفيديو Nintendo Switch .
لقطة من Tegra X1
Tegra X1 في Nvidia Shield TV

تم إصدار Tegra X1 من Nvidia (الاسم الرمزي " Erista ") في عام 2015، ويتميز بمجموعتين من وحدات المعالجة المركزية، واحدة بأربعة أنوية ARM Cortex-A57 والأخرى بأربعة أنوية ARM Cortex-A53 ، بالإضافة إلى وحدة معالجة رسوميات تعتمد على Maxwell . [96] [97] وهو يدعم ضغط الملمس القابل للتطوير التكيفي . [76] لا يمكن تنشيط سوى مجموعة واحدة من الأنوية في وقت واحد، مع التعامل مع تبديل المجموعة بواسطة برنامج على BPMP-L. لوحظ أن الأجهزة التي تستخدم Tegra X1 تستخدم المجموعة فقط مع أنوية ARM Cortex-A57 الأكثر قوة. لا يمكن الوصول إلى المجموعة الأخرى التي تحتوي على أربعة أنوية ARM Cortex-A53 دون إيقاف تشغيل أنوية Cortex-A57 أولاً (يجب أن تكون كلتا المجموعتين في حالة إيقاف تشغيل CC6). [98] قامت شركة Nvidia بإزالة نوى ARM Cortex-A53 من الإصدارات الأحدث من الوثائق الفنية، مما يعني أنها قد تمت إزالتها من القالب. [99] [100] تم العثور على Tegra X1 لتكون عرضة لهجوم خلل الجهد Fault Injection (FI)، والذي سمح بتنفيذ التعليمات البرمجية التعسفية وبرامج التخمير المنزلية على الأجهزة التي تم تنفيذها فيها. [101]

تم إصدار نسخة معدلة (تسمى " Mariko ") ذات كفاءة طاقة أكبر، تُعرف رسميًا باسم Tegra X1+ في عام 2019، [102] لإصلاح ثغرة Fusée Gelée. تُعرف أيضًا باسم T214 وT210B01.


رقم الموديل		 متغير SOC عملية وحدة المعالجة المركزية وحدة معالجة الرسوميات ذاكرة التبني
المعالج النوى التردد 1
الهندسة المعمارية الدقيقة
تكوين النواة 2 		تكرار GFLOPS
( FP32 ) 		GFLOPS
( FP16 ) 		يكتب المبلغ 3
عرض الحافلة
عرض النطاق 4 		التوفر
ت210 أودنكس02-أ2

TM670D-A1

TM670M-A2

TM671D-A2

TSMC 20 نانومتر كورتكس-A57 +
كورتكس-A53 [106] : 753  		أ57: 4
أ53: 4 [106] 		A57: 2.2 جيجاهرتز [107]
A53: 1.3 جيجاهرتز 		GM20B
( ماكسويل ) [106] : 14  		256: [106] 16:16 1000 ميجا هرتز 512 1024 ال بي دي دي ار 3 / ال بي دي دي ار 4 8 جيجا بايت [106] 64 بت [106] 25.6 جيجابايت/ثانية الربع الثاني 2015
TM660M-A2 A57: 1.428 جيجاهرتز
A53: ? جيجاهرتز 		128:16:16 921 ميجا هرتز 236 472 LPDDR3 ؟ / LPDDR4 : 773  4 غيغابايت مارس 2019
ت214 / ت210ب01 أودنكس10-A1

TM675M-A1

TSMC 16 نانومتر كورتيكس-A57 أ57: 4 A57: 2.1 جيجاهرتز [108] GM21B ( ماكسويل ) [109] 256:16:16 1267 ميجا هرتز [110] 649 1298 ذاكرة LPDDR4 / LPDDR4X 8 جيجا بايت 34.1 جيجابايت/ثانية الربع الثاني 2019

1 قد يتم ضبط تردد وحدة المعالجة المركزية بشكل مختلف عن الحد الأقصى الذي تم التحقق منه بواسطة Nvidia وفقًا لتقدير الشركة المصنعة للمعدات الأصلية

2 وحدات تظليل موحدة  : وحدات تعيين الملمس  : وحدات إخراج العرض

3 الحد الأقصى لكمية الذاكرة المعتمدة، التنفيذ خاص باللوحة

4 أقصى عرض نطاق ترددي للذاكرة تم التحقق من صحته، التنفيذ خاص باللوحة

الأجهزة

نموذج متغير SOC الأجهزة
ت210 أودنكس02-أ2 نينتندو سويتش (2017، HAC-001) [111] [15]
TM670D-A1 Nvidia Shield Android TV (2015)
TM670M-A2 Nvidia Shield Android TV (2017)
TM660M-A2 جيتسون نانو 4 جيجابايت، جيتسون نانو 2 جيجابايت
TM671D-A2 جوجل بيكسل سي
مجهول لوحة تطوير Nvidia Jetson TX1، [112] Nvidia Drive CX & PX
ت210ب01 أودنكس10-A1 نينتندو سويتش (2019، HAC-001(-01))، نينتندو سويتش: طراز OLED (HEG-001)، نينتندو سويتش لايت (HDH-001)
TM675M-A1 Nvidia Shield Android TV (2019)

تيجرا X2

تتميز شريحة Tegra X2 من Nvidia [113] [114] (الاسم الرمزي " Parker ") بنواة Denver 2 المخصصة للأغراض العامة والمتوافقة مع ARMv8 بالإضافة إلى نواة معالجة الرسومات Pascal ذات الاسم الرمزي مع دعم GPGPU . [115] يتم تصنيع الرقائق باستخدام تقنية معالجة FinFET باستخدام عملية تصنيع FinFET+ 16 نانومتر من TSMC . [116] [117] [118]

  • وحدة المعالجة المركزية: Nvidia Denver2 ARMv8 (64 بت) ثنائي النواة + ARMv8 ARM Cortex-A57 رباعي النواة (64 بت)
  • ذاكرة الوصول العشوائي: تصل إلى 8 جيجابايت LPDDR4 [119]
  • وحدة معالجة الرسوميات: تعتمد على باسكال ، 256 نواة CUDA ؛ النوع: GP10B [120]
  • TSMC 16 نانومتر، عملية FinFET
  • TDP: 7.5–15 واط [121]

رقم الموديل		 وحدة المعالجة المركزية وحدة معالجة الرسوميات ذاكرة التبني
المعالج النوى تكرار
الهندسة المعمارية الدقيقة
تكوين النواة 1 		تكرار GFLOPS
( FP32 ) 		GFLOPS
( FP16 ) 		يكتب كمية
عرض الحافلة
عرض النطاق		 التوفر
ت186 دنفر 2 +
كورتيكس-A57 		2 + 4 دنفر 2: 1.4–2.0 جيجاهرتز
A57: 1.2–2.0 جيجاهرتز 		GP10B ( باسكال ) [122] [ مصدر غير موثوق؟ ] 256:16:16 (2) [123] 854–1465 ميجا هرتز 437–750 874–1500 ال بي دي دي ار 4 8 جيجا بايت 128 بت 59.7 جيجابايت/ثانية

1 وحدات تظليل موحدة  : وحدات تعيين الملمس  : وحدات إخراج العرض (عدد وحدات التظليل الموحدة)

الأجهزة

نموذج الأجهزة
ت186 Nvidia Drive PX2 (الإصدارات المختلفة) ،
ZF ProAI 1.1 [124]
ت186 إنفيديا جيتسون TX2 [121]
مجهول مرسيدس بنز MBUX (نظام المعلومات والترفيه) [125]
مجهول وحدة واحدة مع أشباه موصلات وحدة معالجة الرسوميات هي جزء من وحدة التحكم الإلكترونية لوظيفة "رؤية تسلا" في جميع مركبات تسلا منذ أكتوبر 2016 [126] [127]
ت186 Magic Leap One [128] [129] (نظارات بيئات مختلطة)
مجهول سكايديو 2 (طائرة بدون طيار) [130]

زافييه

تم الإعلان عن Xavier Tegra SoC، الذي سمي على اسم شخصية الكتاب الهزلي Professor X ، في 28 سبتمبر 2016، وبحلول مارس 2019، تم إصداره. [131] يحتوي على 7 مليارات ترانزستور و8 نوى ARMv8 مخصصة، ووحدة معالجة رسوميات Volta مع 512 نواة CUDA، ووحدة معالجة TPU مفتوحة المصدر تسمى DLA (مسرع التعلم العميق). [132] [133] إنه قادر على ترميز وفك تشفير 8K Ultra HD (7680 × 4320). يمكن للمستخدمين تكوين أوضاع التشغيل عند 10 وات و15 وات و30 وات TDP حسب الحاجة وحجم القالب 350 مم 2. [134] [135] [136] أكدت إنفيديا أن عملية التصنيع ستكون 12 نانومتر FinFET في معرض CES 2018. [ 137]

  • وحدة المعالجة المركزية: Nvidia Custom Carmel ARMv8.2-A (64 بت)، 8 أنوية، 10-wide superscalar [138]
  • وحدة معالجة الرسوميات: تعتمد على Volta ، 512 نواة CUDA مع 1.4 TFLOPS؛ [139] النوع: GV11B [140] [120]
  • TSMC 12 نانومتر، عملية FinFET [137]
  • 20 TOPS DL و160 SPECint @ 20 W؛ [134] 30 TOPS DL @ 30 W [136] (TOPS DL = Deep Learning Tera-Ops)
    • 20 TOPS DL عبر نوى الموتر القائمة على وحدة معالجة الرسوميات
    • 10 TOPS DL (INT8) عبر وحدة DLA التي من المفترض أن تحقق 5 TFLOPS (FP16) [139]
  • 1.6 TOPS في وحدة PVA (مسرع الرؤية القابل للبرمجة، [141] لـ StereoDisparity/OpticalFlow/ImageProcessing)
  • 1.5 GPix/s في وحدة ISP (معالج إشارة الصورة، مع دعم HDR الأصلي الكامل النطاق ومعالجة البلاط)
  • معالج فيديو للترميز بسرعة 1.2 جيجابت في الثانية وفك التشفير بسرعة 1.8 جيجابت في الثانية [139] بما في ذلك دعم الفيديو بدقة 8K [135]
  • MIPI-CSI-3 مع 16 حارة [142] [143]
  • 1 جيجابت/ثانية إيثرنت
  • 10 جيجابت/ثانية إيثرنت
الوحدة

(نموذج)

متغير SoC وحدة المعالجة المركزية وحدة معالجة الرسوميات التعلم العميق ذاكرة التبني TDP بالواط​
المعالج النوى تكرار

(جيجاهيرتز)


الهندسة المعمارية الدقيقة
تكوين النواة 1 		تكرار

(ميجا هرتز)

ترافلوبس
( FP32 ) 		ترافلوبس
( FP16 ) 		قمم

(INT8)

يكتب كمية
عرض الحافلة
عرض النطاق		 التوفر
AGX Xavier 64 جيجا بايت ذاكرة تخزين مؤقتة بحجم 12 ميجابايت من كارمل 8 حتى 2.2 فولتا 512:64 (8، 4، 1) حتى 1377 1.41 2.82 حتى 32 ذاكرة LPDDR4X 64 جيجا بايت 256 بت 136.5 جيجابايت/ثانية 10-30
AGX Xavier 32 جيجا بايت ذاكرة تخزين مؤقتة بحجم 12 ميجابايت من كارمل 8 حتى 2.2 فولتا 512:64 (8، 4، 1) حتى 1377 1.41 2.82 حتى 32 ذاكرة LPDDR4X 32 جيجا بايت 256 بت 136.5 جيجابايت/ثانية 10-30
AGX Xavier الصناعية ذاكرة تخزين مؤقتة بحجم 12 ميجابايت من كارمل 8 حتى 2 فولتا 512:64 (8، 4، 1) حتى 1221 1.24 2.48 حتى 30 ذاكرة LPDDR4X 32 جيجا بايت 256 بت 136.5 جيجابايت/ثانية 20-40
زافير NX 16 جيجا بايت ذاكرة تخزين مؤقتة بحجم 10 ميجابايت من كارمل 6 حتى 1.9 فولتا 384:48 (6، 3، 1) حتى 1100 0.84 1.69 حتى 21 ذاكرة LPDDR4X 16 جيجا بايت 128 بت 59.7 جيجابايت/ثانية 10-20
زافير NX 8 جيجا بايت ذاكرة تخزين مؤقتة بحجم 10 ميجابايت من كارمل 6 حتى 1.9 فولتا 384:48 (6، 3، 1) حتى 1100 0.84 1.69 حتى 21 ذاكرة LPDDR4X 8 جيجا بايت 128 بت 59.7 جيجابايت/ثانية 10-20

1 نوى CUDA  : نوى Tensor (SMs، TPCs، GPCs)

الأجهزة

نموذج متغير SOC الأجهزة
ت194 مجهول Nvidia Drive Xavier (سلسلة Drive PX) [144]
(كانت تسمى سابقًا Xavier AI Car Supercomputer )
مجهول Nvidia Drive Pegasus (سلسلة Drive PX) [144]
مجهول مجموعة أدوات تطوير Nvidia Drive AGX Xavier [145]
مجهول Nvidia Jetson AGX Xavier Developer Kit [146]
مجهول إنفيديا جيتسون زافيير [146]
تي إي 860 إم-إيه 2 إنفيديا جيتسون زافيير إن إكس [147]
مجهول Nvidia Clara AGX [148] "تعتمد Clara AGX على وحدات معالجة الرسوميات NVIDIA Xavier وNVIDIA Turing." [149] [ مصدر غير موثوق؟ ]
مجهول صممت شركة Bosch و Nvidia نظام القيادة الذاتية [150]
مجهول ZF ProAI [151] [152]

في قائمة بريد Linux Kernel، تم الإبلاغ عن لوحة تطوير تعتمد على Tegra194 بمعرف النوع "P2972-0000": تتكون اللوحة من وحدة الحوسبة P2888 واللوحة الأساسية P2822. [153]

أورين

أعلنت شركة إنفيديا عن الجيل القادم من نظام SoC والذي يحمل الاسم الرمزي Orin في 27 مارس 2018، في مؤتمر GPU Technology لعام 2018. [154] ويحتوي على 17 مليار ترانزستور و12 نواة ARM Hercules وهو قادر على 200 INT8 TOPs @ 65W. [155]

تم الإعلان عن عائلة نظام لوحة Drive AGX Orin في 18 ديسمبر 2019، في GTC China 2019. أرسلت Nvidia أوراقًا إلى الصحافة توثق أن مقياس الساعة والجهد المعروف (من سلسلة Xavier) على أشباه الموصلات ومن خلال إقران العديد من هذه الرقائق يمكن تحقيق مجموعة أوسع من التطبيقات مع مفاهيم اللوحة الناتجة. [156] في أوائل عام 2021، أعلنت Nvidia أن شركة المركبات الصينية NIO ستستخدم شريحة تعتمد على Orin في سياراتها. [157]

المواصفات المنشورة حتى الآن لـ Orin هي:

  • وحدة المعالجة المركزية: 12× Arm Cortex-A78 AE (Hercules) ARMv8.2-A (64 بت) [158] [159]
  • وحدة معالجة الرسوميات: تعتمد على Ampere ، 2048 [160] نواة CUDA و64 نواة tensor 1 ؛ "مع ما يصل إلى 131 Sparse TOPs من حوسبة INT8 Tensor، وما يصل إلى 5.32 FP32 TFLOPs من حوسبة CUDA." [161]
    • 5.3 CUDA TFLOPs (FP32) [162]
    • 10.6 CUDA TFLOPs (FP16) [162]
  • عملية سامسونج 8 نانومتر [162]
  • 275 TOPS (INT8) DL [162]
    • 170 TOPS DL (INT8) عبر وحدة معالجة الرسومات
    • 105 TOPS DL (INT8) عبر وحدتي NVDLA 2.0 ( DLA ، Deep Learning Accelerator)
  • 85 توبس DL (FP16) [162]
  • 5 TOPS في وحدة PVA v2.0 (مسرع الرؤية القابل للبرمجة لتتبع الميزات)
  • 1.85 GPix/s في وحدة ISP (معالج إشارة الصورة، مع دعم HDR الأصلي الكامل النطاق ومعالجة البلاط)
  • معالج فيديو للترميز بسرعة ?GPix/s وفك التشفير بسرعة ?GPix/s
  • 4× 10 جيجابت/ثانية إيثرنت، 1× 1 جيجابت/ثانية إيثرنت

1 تستخدم شركة Orin نوى الموتر ذات المعدل المزدوج في A100، وليس نوى الموتر القياسية في وحدات معالجة الرسوميات Ampere المخصصة للمستهلكين.

أعلنت إنفيديا عن أحدث عضو في العائلة، "أورين نانو" في سبتمبر 2022 في مؤتمر تكنولوجيا وحدة معالجة الرسوميات 2022. [163] يتميز خط منتجات أورين الآن بنظام SoC وSoM (نظام على وحدة) بناءً على تصميم أورين الأساسي ومُصمم لاستخدامات مختلفة من 60 وات إلى 5 وات. في حين لا يُعرف الكثير عن أنظمة SoC الدقيقة التي يتم تصنيعها، فقد شاركت إنفيديا علنًا مواصفات فنية مفصلة حول خط منتجات Jetson Orin SoM بالكامل. توضح مواصفات الوحدة هذه كيف يتوسع أورين مما يوفر نظرة ثاقبة للأجهزة المستقبلية التي تحتوي على نظام SoC مشتق من أورين.

الوحدة

(نموذج)

متغير SoC وحدة المعالجة المركزية وحدة معالجة الرسوميات التعلم العميق ذاكرة التبني TDP بالواط​
المعالج النوى تكرار

(جيجاهيرتز)


الهندسة المعمارية الدقيقة
تكوين النواة 1 		تكرار

(ميجا هرتز)

ترافلوبس
( FP32 ) 		ترافلوبس
( FP16 ) 		قمم

(INT8)

يكتب كمية
عرض الحافلة
عرض النطاق		 التوفر
AGX Orin 64 جيجا بايت [164] [165] ذاكرة تخزين مؤقتة بحجم 9 ميجا بايت لـ Cortex-A78AE [161] 12 حتى 2.2 [161] أمبير 2048:64:8 (16، 8، 2) [161] حتى عام 1300 [161] 5.32 [161] 10.649 حتى 275 [161] ال بي دي دي ار 5 64 جيجا بايت 256 بت 204.8 جيجابايت/ثانية [161] عينة 2021، مجموعة الربع الأول 2022، إنتاج ديسمبر 2022 [166] 15-60 [161]
AGX Orin 32 جيجا بايت [166] ذاكرة تخزين مؤقتة بحجم 6 ميجا بايت لـ Cortex-A78AE [166] 8 حتى 2.2 [166] أمبير 1792:56:7 (14، 7، 2) [166] حتى 930 [166] 3.365 [161] 6.73 حتى 200 [166] ال بي دي دي ار 5 32 جيجابايت [166] 256 بت [166] 204.8 جيجابايت/ثانية [166] أكتوبر 2022 [166] 15-40 [166]
أورين NX 16 جيجابايت [167] TE980-M [168] ذاكرة تخزين مؤقتة بحجم 6 ميجا بايت لـ Cortex-A78AE [167] 8 حتى 2 [167] أمبير 1024:32:4 (8، 4، 1) [167] حتى 918 [167] 1.88 3.76 حتى 100 [167] ال بي دي دي ار 5 16 جيجا بايت [167] 128 بت [167] 102.4 جيجابايت/ثانية [167] ديسمبر 2022 [167] 10-25 [167]
أورين NX 8 جيجابايت [166] TE980-M [168] ذاكرة تخزين مؤقتة بحجم 5.5 ميجابايت في Cortex-A78AE [166] 6 حتى 2 [166] أمبير 1024:32:4 (8، 4، 1) [166] حتى 765 [166] 1.57 3.13 حتى 70 [166] ال بي دي دي ار 5 8 جيجا بايت [166] 128 بت [166] 102.4 جيجابايت/ثانية [166] يناير 2023 [166] 10-20 [166]
أورين نانو 8 جيجا بايت [166] ذاكرة تخزين مؤقتة بحجم 5.5 ميجابايت في Cortex-A78AE [166] 6 حتى 1.5 [166] أمبير 1024:32:4 (8، 4، 1) [166] حتى 625 [166] 1.28 2.56 حتى 40 [166] ال بي دي دي ار 5 8 جيجا بايت [166] 128 بت [166] 68 جيجابايت/ثانية [166] يناير 2023 [166] 7-15 [166]
أورين نانو 4 جيجا بايت [166] ذاكرة تخزين مؤقتة بحجم 5.5 ميجابايت في Cortex-A78AE [166] 6 حتى 1.5 [166] أمبير 512:16:2 (4، 2، 1) [166] حتى 625 [166] 0.64 1.28 حتى 20 [166] ال بي دي دي ار 5 4 جيجا بايت [166] 64 بت [166] 34 جيجابايت/ثانية [166] يناير 2023 [166] 5-10 [166]

1 نوى CUDA  : نوى Tensor  : نوى RT (SMs وTPCs وGPCs)

الأجهزة

نموذج الأجهزة تعليقات
ت234 [169] نفيديا جيتسون AGX أورين [170] [161] يأتي في تكوينات ذاكرة الوصول العشوائي (RAM) بسعة 32 جيجابايت و64 جيجابايت، ومتاح كوحدة مستقلة أو مجموعة أدوات تطوير؛

مخصص للروبوتات الصناعية و/أو تطبيقات الحوسبة عالية الأداء المدمجة

مجهول إنفيديا جيتسون أورين إن إكس [167] وحدة SODIMM متوسطة القدرة من سلسلة Orin، متوفرة فقط كوحدة مستقلة؛

متوافق مع حامل Xavier NX

مجهول إنفيديا جيتسون أورين نانو [171] وحدة من سلسلة Orin ذات عامل شكل SODIMM منخفضة الطاقة وفعّالة من حيث التكلفة، ومتوفرة كوحدة مستقلة أو مجموعة أدوات تطوير؛

مخصص للاستخدام على مستوى المبتدئين

مجهول نيو آدم [172] [173] تم تصنيعها من 4x Nvidia Drive Orin، بإجمالي 48 نواة وحدة معالجة مركزية و8192 نواة CUDA؛
للاستخدام في المركبات ET7 في مارس 2022 وET5 في سبتمبر 2022

جمال

وحدة المعالجة المركزية Grace هي منصة وحدة معالجة مركزية ARM Neoverse تم تطويرها بواسطة NVIDIA، وهي تستهدف تطبيقات الذكاء الاصطناعي والحوسبة عالية الأداء على نطاق واسع، وهي متوفرة ضمن العديد من منتجات NVIDIA. تجمع منصة NVIDIA OVX بين Grace Superchip (شريحتي Grace على لوحة واحدة) ووحدات معالجة الرسوميات المكتبية NVIDIA في عامل شكل الخادم، بينما تتوفر منصة NVIDIA HGX مع Grace Superchip أو Grace Hopper Superchip. [174] الأخير عبارة عن منصة HPC في حد ذاته، تجمع بين وحدة معالجة مركزية Grace ووحدة معالجة رسومية تعتمد على Hopper ، والتي أعلنت عنها NVIDIA في 22 مارس 2022. [175] تشير مجموعات تصحيحات النواة إلى أن وحدة معالجة مركزية Grace واحدة تُعرف أيضًا باسم T241، مما يضعها تحت العلامة التجارية Tegra SoC، على الرغم من أن الشريحة نفسها لا تتضمن وحدة معالجة رسومية (تشير مجموعة تصحيحات T241 المشار إليها إلى التأثير على "منصات خادم NVIDIA التي تستخدم أكثر من شريحتي T241... مترابطتين"، مشيرًا إلى تصميم Grace Superchip). [176]


رقم الموديل		 وحدة المعالجة المركزية ذاكرة التبني
المعالج النوى تكرار مخبأ تيرا فلوبس

(FP64)

يكتب كمية
عرض الحافلة
عرض النطاق		 التوفر
ت241 [177] جمال 72 نواة ARM Neoverse V2 ( ARM9 ) [178] ؟ L1: 64 كيلوبايت ذاكرة تخزين مؤقتة I + 64 كيلوبايت ذاكرة تخزين مؤقتة D لكل نواة

L2: 1 ميجابايت لكل نواة L3: 117 ميجابايت مشتركة [178]

3.55 1 [178] ذاكرة الوصول العشوائي LPDDR5X ECC [178] حتى 480 جيجابايت 1 [178] ؟ 500 جيجابايت/ثانية [178] النصف الثاني من عام 2023 [179]

1 شخصيات مقطوعة إلى نصفين وفقًا لمواصفات Grace Superchip الكاملة

اطلان

أعلنت شركة Nvidia عن الاسم الرمزي Atlan للجيل القادم من نظام SoC في 12 أبريل 2021، في مؤتمر GPU Technology 2021. [180] [181]

أعلنت شركة Nvidia عن إلغاء Atlan في 20 سبتمبر 2022، وسيكون نظام SoC التالي الخاص بها هو Thor. [182]

الوحدات الوظيفية المعروفة حتى الآن هي:

  • وحدة المعالجة المركزية Grace Next [183]
  • وحدة معالجة الرسوميات Ada Lovelace [184]
  • وحدة معالجة البيانات بلوفيلد
  • مسرعات أخرى
  • محرك الأمان
  • جزيرة السلامة الوظيفية
  • ذاكرة على الشريحة
  • واجهة(واجهات) الذاكرة الخارجية
  • واجهات الإدخال والإخراج عالية السرعة

رقم الموديل		 وحدة المعالجة المركزية وحدة معالجة الرسوميات التعلم العميق ذاكرة التبني
المعالج النوى تكرار
الهندسة المعمارية الدقيقة
تكوين النواة 1 		تكرار GFLOPS
( FP32 ) 		GFLOPS
( FP16 ) 		قمم

(INT8)

يكتب كمية
عرض الحافلة
عرض النطاق		 التوفر
ت254؟ نعمة-التالي [183] ؟ ؟ آدا لوفليس [185] ؟ ؟ ؟ ؟ >1000 [186] ؟ ؟ ؟ ؟ تم الإلغاء [187]

ثور

أعلنت شركة إنفيديا عن الاسم الرمزي لنظام SoC من الجيل التالي Thor في 20 سبتمبر 2022، في مؤتمر GPU Technology 2022، ليحل محل Atlan الملغى. [182] تم تقديم مجموعة تصحيحات تضيف دعم Tegra264 إلى Linux الرئيسي في 5 مايو 2023، مما يشير على الأرجح إلى الدعم الأولي لـ Thor. [188]

الأجهزة


رقم الموديل		 وحدة المعالجة المركزية وحدة معالجة الرسوميات التعلم العميق ذاكرة التبني
المعالج النوى تكرار
الهندسة المعمارية الدقيقة
تكوين النواة 1 		تكرار GFLOPS
( FP32 ) 		GFLOPS
( FP16 ) 		قمم

(FP8)

يكتب كمية
عرض الحافلة
عرض النطاق		 التوفر
ت264؟ ذراع Neoverse V3AE [191] ؟ ؟ بلاكويل ؟ ؟ ؟ ؟ 2000 [182] ؟ 128 جيجا بايت ؟ ؟ 2025 [182]

مقارنة

جيل تيجرا 2 تيجرا 3 تيجرا 4 تيجرا 4i تيجرا K1 تيجرا X1 تيجرا X1+ تيجرا X2 زافييه أورين ثور
وحدة المعالجة المركزية مجموعة التعليمات ARMv7‑A (32 بت) ARMv8‑A (64 بت) ARMv8.2‑A (64 بت) ARMv9.2‑A (64 بت)
النوى 2 أ9 4+1 أ9 4+1 أ15 4+1 أ9 4+1 أ15 2 دنفر 4 A53 (معطل) +
4 A57 		2 دنفر2 + 4 A57 8 الكرمل 12 أ78 أ.ع. نيوفيرس V3AE
ذاكرة التخزين المؤقت L1 (I/D) 32/32 كيلو بايت 128/64 كيلو بايت 32/32 كيلو بايت + 64/32 كيلو بايت 128/64 كيلوبايت + 48/32 كيلوبايت 128/64 كيلو بايت 64/64 كيلو بايت
ذاكرة التخزين المؤقتة L2 1 ميجا بايت 2 ميجا بايت 128 كيلوبايت + 2 ميجابايت 2 ميجا بايت + 2 ميجا بايت 8 ميجا بايت 3 ميجا بايت ؟
ذاكرة التخزين المؤقتة L3 غير متاح 4 ميجا بايت 6 ميجا بايت ؟
وحدة معالجة الرسوميات بنيان فيك 4 كيبلر ماكسويل باسكال فولتا أمبير بلاكويل
نوى CUDA 4+4* 8+4* 48+24* 48+12* 192 256 512 2048 ؟
نوى الموتر غير متاح 64 ؟
نوى RT غير متاح 8 ؟
كبش بروتوكول ذاكرة DDR2/LPDDR2 ذاكرة DDR3/LPDDR2 ذاكرة DDR3/LPDDR3 ال بي دي دي ار 3/ ال بي دي دي ار 4 ذاكرة LPDDR4/LPDDR4X ال بي دي دي ار 5 ؟
الحجم الأقصى 1 جيجا بايت 2 جيجا بايت 4 غيغابايت 8 جيجا بايت 64 جيجا بايت 128 جيجا بايت
النطاق الترددي 2.7 جيجابايت/ثانية 6.4 جيجابايت/ثانية 7.5 جيجابايت/ثانية 14.88 جيجابايت/ثانية 25.6 جيجابايت/ثانية 34.1 جيجابايت/ثانية 59.7 جيجابايت/ثانية 136.5 جيجابايت/ثانية 204.8 جيجابايت/ثانية ؟
عملية 40 نانومتر 28 نانومتر 20 نانومتر 16 نانومتر 12 نانومتر 8 نانومتر 4 نانومتر

* VLIW -based Vec4: Pixel shaders + Vertex shaders . منذ Kepler، يتم استخدام Unified shaders.

دعم البرمجيات

فري بي إس دي

يدعم FreeBSD عددًا من نماذج وأجيال Tegra المختلفة، بدءًا من Tegra K1، [192] إلى Tegra 210. [193]

لينكس

توزع شركة Nvidia برامج تشغيل خاصة بالأجهزة لمعالجات Tegra من خلال شركات تصنيع المعدات الأصلية وكجزء من مجموعة تطويرها "Linux for Tegra" (المعروفة سابقًا باسم "L4T")، كما تقدم Nvidia مجموعة أدوات تطوير البرامج JetPack SDK مع "Linux for Tegra" وأدوات أخرى معها. تدعم الآن توزيعة Vibrante Linux الخاصة بشركة Nvidia الأجهزة الأحدث والأكثر قوة من عائلة Tegra. تأتي Vibrante مع مجموعة أكبر من أدوات Linux بالإضافة إلى العديد من المكتبات المقدمة من Nvidia لتسريع معالجة البيانات وخاصة معالجة الصور من أجل سلامة القيادة والقيادة الآلية حتى مستوى التعلم العميق والشبكات العصبية التي تستخدم على سبيل المثال كتل التسريع القادرة على CUDA، ويمكنها عبر OpenCV الاستفادة من امتدادات متجه NEON لنواة ARM.

اعتبارًا من أبريل 2012 ، نظرًا لاختلاف "احتياجات العمل" عن تلك الخاصة بخط بطاقات الرسوميات GeForce ، تعمل Nvidia وواحد من شركائها المدمجين، Avionic Design GmbH من ألمانيا، أيضًا على تقديم برامج تشغيل مفتوحة المصدر لمعالج Tegra إلى نواة Linux الرئيسية . [194] [195] وضع المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي لشركة Nvidia خارطة طريق معالج Tegra باستخدام Ubuntu Unity في مؤتمر تقنية GPU 2013. [196] [ مصدر غير موثوق؟ ]

بحلول نهاية عام 2018، أصبح من الواضح أن موظفي Nvidia ساهموا بأجزاء كبيرة من التعليمات البرمجية لجعل طرازي T186 وT194 يعملان على عرض HDMI والصوت باستخدام نواة Linux الرسمية 4.21 القادمة في حوالي الربع الأول من عام 2019. وحدات البرامج المتأثرة هي Nouveau مفتوحة المصدر وبرامج تشغيل الرسومات Nvidia مغلقة المصدر بالإضافة إلى واجهة CUDA الخاصة بـ Nvidia. [197] [ مصدر غير موثوق؟ ]

اعتبارًا من مايو 2022، قامت NVIDIA بجعل وحدات نواة وحدة معالجة الرسوميات الخاصة بها مفتوحة المصدر لكل من منصات Jetson وسطح المكتب، مما يسمح لجميع مكتبات مساحة المستخدم باستثناء الملكية بأن تكون مفتوحة المصدر على منصات Tegra مع برامج تشغيل NVIDIA الرسمية التي تبدأ بـ T234 (Orin). [198]

كيو إن إكس

تم الإعلان عن لوحة Drive PX2 بدعم QNX RTOS في مؤتمر GPU Technology الذي أقيم في أبريل 2016. [199]

منصات مماثلة

الأنظمة الأساسية والأنظمة ذات المواصفات المماثلة (على سبيل المثال، مدخلات الصوت والفيديو، والقدرة على الإخراج والمعالجة، والاتصال، وقابلية البرمجة، والقدرات والشهادات الترفيهية/المضمنة/السيارات، واستهلاك الطاقة) هي:

انظر أيضا

مراجع

  1. ^ "Techtree.com India > News > Hardware > Nvidia Rolls out "Tegra" Chips". 4 يونيو 2008. مؤرشف من الأصل في 4 يونيو 2008.
  2. ^ "NVIDIA Tegra FAQ" (PDF) . Nvidia.com . مؤرشف من الأصل (PDF) في 20 مارس 2012 . تم الاسترجاع في 4 يونيو 2008 .
  3. ^ “Nvidia prepara Tegra 3 بسرعة 1.5 جيجاهرتز”. توغاتيك. 27 يناير 2011. أرشفة من الإصدار الأصلي في 16 تشرين الأول 2017 . تم الاسترجاع 10 يوليو، 2016 .
  4. ^ "Microsoft's Kin are the first Tegra smartphones – PC World Australia". Pcworld.idg.com.au . 13 أبريل 2010. مؤرشف من الأصل في 16 أكتوبر 2017. تم الاسترجاع 10 يوليو 2016 .
  5. ^ "فريق Nvidia وOpera لتسريع الويب بالكامل على الأجهزة المحمولة" (بيان صحفي). Opera Software . 9 سبتمبر 2008. مؤرشف من الأصل في 30 مارس 2012. تم الاسترجاع في 9 يناير 2009 .
  6. ^ "فريق Nvidia وOpera لتسريع تشغيل الويب بالكامل على الأجهزة المحمولة" (بيان صحفي). NVIDIA. 9 سبتمبر 2008. مؤرشف من الأصل في 24 ديسمبر 2011. تم الاسترجاع في 17 أبريل 2009 .
  7. ^ "معالج تيجرا الجديد من إنفيديا يُحدث ثورة في عالم الأجهزة اللوحية". إنفيديا . 7 يناير 2010. مؤرشف من الأصل في 24 ديسمبر 2018. تم الاسترجاع في 19 مارس 2010 .
  8. ^ "ما هي أنظمة التشغيل التي يدعمها معالج Tegra؟" (بيان صحفي). NVIDIA. 17 أغسطس 2011. مؤرشف من الأصل في 3 سبتمبر 2011. تم الاسترجاع في 14 سبتمبر 2011 .
  9. ^ "لماذا معالج Tegra 3 من nVidia أسرع من معالج Core 2 Duo T7200". Brightsideofnews.com. 21 فبراير 2011. مؤرشف من الأصل في 23 أغسطس 2011. تم الاسترجاع في 12 أغسطس 2011 .
  10. ^ Hruska, Joel (22 فبراير 2011). "عرض Kal-El من Nvidia يشوبه ارتباك في المعايير". HotHardware. مؤرشف من الأصل في 26 فبراير 2012. تم الاسترجاع في 15 يوليو 2016 .
  11. ^ "أودي تختار معالج Tegra لنظام المعلومات والترفيه ولوحة القيادة". EE Times. 18 يناير 2012. مؤرشف من الأصل في 20 يناير 2012. تم الاسترجاع 15 يوليو 2016 .
  12. ^ "ما هي الدرجة المخصصة للسيارات؟ إليك ما تعنيه". مدونة NVIDIA الرسمية . 15 يوليو 2016. مؤرشف من الأصل في 11 أكتوبر 2016. تم الاسترجاع في 11 أكتوبر 2016 .
  13. ^ "Tegra Automotive Infotainment and Navigation". NVIDIA. مؤرشف من الأصل في 23 يناير 2013. تم الاسترجاع في 4 يناير 2013 .
  14. ^ "تقنية الألعاب من NVIDIA تدعم Nintendo Switch | مدونة NVIDIA". مدونة NVIDIA الرسمية . 20 أكتوبر 2016. مؤرشف من الأصل في 26 يناير 2017. تم الاسترجاع في 20 أكتوبر 2016 .
  15. ^ ab techinsights.com. "تفكيك نينتندو سويتش". www.techinsights.com . مؤرشف من الأصل في 13 مارس 2017. تم الاسترجاع في 15 مارس 2017 .
  16. ^ "مواصفات Nvidia Tegra APX". مؤرشف من الأصل في 27 يناير 2011. تم الاسترجاع في 17 فبراير 2011 .
  17. ^ "مراجعة هاتف LG Optimus 2X وNvidia Tegra 2: أول هاتف ذكي ثنائي النواة". AnandTech. مؤرشف من الأصل في 26 أبريل 2014. تم الاسترجاع في 12 أغسطس 2011 .
  18. ^ "معلومات عن منتج NVidia Tegra 2". NVidia. مؤرشف من الأصل في 4 مايو 2012. تم الاسترجاع في 5 سبتمبر 2011 .
  19. ^ "معلومات عن منتج NVidia Tegra 2". NVidia. مؤرشف من الأصل في 8 مايو 2012. تم الاسترجاع في 1 نوفمبر 2015 .
  20. ^ abc Shimpi, Anand Lal . "The Tegra 4 GPU, NVIDIA Claims Better Performance Than iPad 4". AnandTech . مؤرشف من الأصل في 21 يناير 2019 . تم الاسترجاع في 5 نوفمبر 2015 .
  21. ^ "مواصفات وحدة معالجة الرسوميات NVIDIA Tegra 2". 25 يوليو 2023.
  22. ^ "جدول مواصفات Motorola Xoom". Motorola Mobility, Inc. 16 فبراير 2011. مؤرشف من الأصل في 20 فبراير 2011. تم الاسترجاع في 16 فبراير 2011 .
  23. ^ سافوف، فلاد (19 مايو 2011). "الجهاز اللوحي Dell Streak Pro Honeycomb في الصورة، ومن المرجح أن يكون معنا في يونيو". Engadget . مؤرشف من الأصل في 24 أكتوبر 2017 . تم الاسترجاع في 5 فبراير 2016 .
  24. ^ "مراجعة Toshiba Thrive". TabletPCReview . TechTarget, Inc. 3 أغسطس 2011. مؤرشف من الأصل في 6 نوفمبر 2013. تم الاسترجاع في 21 نوفمبر 2013 .
  25. ^ "Avionic Design Tegra 2 (T290) Tamonten Processor Module — Product Brief" (PDF) . Avionic Design. مؤرشف من الأصل (PDF) في 21 مايو 2014 . تم الاسترجاع في 25 مايو 2012 .
  26. ^ Nvidia من الداخل: تجربة عملية مع Audi وLamborghini وTesla محفوظ في 15 مارس 2018، على موقع Wayback Machine بقلم Megan Geuss في مايو 2014
  27. ^ تحليل المعالجات والعد محفوظ في 15 مارس 2018، على موقع Wayback Machine في مايو 2013
  28. ^ "Nvidia تعلن عن Tegra 3 – Kal-El يجلب أداء فئة أجهزة الكمبيوتر إلى Android". Android Central. 9 نوفمبر 2011. مؤرشف من الأصل في 16 يوليو 2012. تم الاسترجاع في 10 يوليو 2016 .
  29. ^ "معالجات Tegra 3 متعددة النواة". NVIDIA. مؤرشف من الأصل في 28 أبريل 2012. تم الاسترجاع في 15 يوليو 2016 .
  30. ^ "ASUS Transformer Prime تم تقديمه وفحصه". HEXUS.net. 9 نوفمبر 2011. مؤرشف من الأصل في 11 نوفمبر 2011. تم الاسترجاع في 11 نوفمبر 2011 .
  31. ^ "NVIDIA Quad-Core Tegra 3 Chip Sets New Standards of Mobile Computing Performance, Energy Efficiency – NVIDIA Newsroom". 11 يناير 2012. مؤرشف من الأصل في 11 يناير 2012.
  32. ^ "مواصفات وحدة معالجة الرسوميات NVIDIA Tegra 3". 25 يوليو 2023.
  33. ^ abc "A Faster Tegra 3, More Memory Bandwidth – ASUS Transformer Pad Infinity (TF700T) Review". Anandtech.com . مؤرشف من الأصل في 27 يونيو 2012 . تم الاسترجاع في 10 يوليو 2016 .
  34. ^ "معالجات Tegra 3 متعددة النواة". NVIDIA. مؤرشف من الأصل في 28 أبريل 2012. تم الاسترجاع في 10 يوليو 2016 .
  35. ^ "XOLO – المستوى التالي". 21 يوليو 2013. مؤرشف من الأصل في 21 يوليو 2013.
  36. ^ "مراجعة جهاز Asus Eee Pad Transformer Prime (معالج Nvidia Tegra 3؛ شاشة 10.1 بوصة)". 30 ديسمبر 2011. مؤرشف من الأصل في 2 أبريل 2013.
  37. ^ "GFXBench – unified graphics benchmark based on DXBenchmark (DirectX) and GLBenchmark (OpenGL ES)". Glbenchmark.com . مؤرشف من الأصل في 22 يناير 2012 . تم الاسترجاع في 15 يوليو 2016 .
  38. ^ Summerson, Cameron (19 يونيو 2012). "مراجعة Fuhu Nabi 2: جهاز لوحي رباعي النواة يعمل بنظام Android 4.0 مصمم خصيصًا لأطفالك - وهو رائع بشكل مدهش". Androidpolice.com . مؤرشف من الأصل في 22 يونيو 2012. تم الاسترجاع في 15 يوليو 2016 .
  39. ^ "Microsoft Announces New Surface Details | News Center". Microsoft.com . 16 أكتوبر 2012. مؤرشف من الأصل في 12 يوليو 2014. تم الاسترجاع في 15 يوليو 2016 .
  40. ^ "Lenovo تقدم جهاز IdeaPad Yoga 11 و13، أول جهاز لوحي وكمبيوتر محمول Ultrabook هجين". TechCrunch. 9 أكتوبر 2012. مؤرشف من الأصل في 22 ديسمبر 2017. تم الاسترجاع 15 يوليو 2016 .
  41. ^ جاكسون، جيري (9 أكتوبر 2012). "لينوفو تطلق IdeaPad Yoga 11 وYoga 13". Notebookreview.com . مؤرشف من الأصل في 18 أكتوبر 2012 . تم الاسترجاع في 15 يوليو 2016 .
  42. ^ اختراق سيارة Tesla Model S: ما وجدناه وما تعلمناه محفوظ في 20 ديسمبر 2017، على موقع Wayback Machine بقلم كيفن ماهافي في 7 أغسطس 2015
  43. ^ "Nexus 7 tablet hands-on". Engadget. 27 يونيو 2012. مؤرشف من الأصل في 29 يونيو 2012. تم الاسترجاع في 27 يونيو 2012 .
  44. ^ "اختبار أداء Toshiba Excite 10". YouTube. 29 مايو 2012. مؤرشف من الأصل في 27 يوليو 2013. تم الاسترجاع في 25 نوفمبر 2012 .
  45. ^ "منتجات بلو: Quattro45". 20 أبريل 2013. مؤرشف من الأصل في 20 أبريل 2013.
  46. ^ "معالجات Tegra 4". NVIDIA. مؤرشف من الأصل في 27 يناير 2013. تم الاسترجاع 15 يوليو 2016 .
  47. ^ Parrish, Kevin (12 نوفمبر 2013). "النتائج: معايير GPU – مراجعة EVGA Tegra Note 7: Tegra 4 من Nvidia مقابل 200 دولار". Tomshardware.com . تم الاسترجاع في 15 يوليو 2016 .
  48. ^ "هندسة المعالجات المتعددة NVIDIA Tegra" (PDF) . مؤرشف من الأصل (PDF) في 20 مارس 2013. تم الاسترجاع في 10 يوليو 2013 .
  49. ^ لارابيل، مايكل (20 ديسمبر 2012). "NVIDIA تنشر كود Tegra 4 الخاص بها للجيل القادم". phoronix.com. مؤرشف من الأصل في 14 مايو 2013. تم الاسترجاع في 2 أغسطس 2013 .
  50. ^ abcd Walrath, Josh (26 فبراير 2013). "NVIDIA Details Tegra 4 and Tegra 4i Graphics". PC Perspective . مؤرشف من الأصل في 23 ديسمبر 2014 . تم الاسترجاع في 2 سبتمبر 2013 .
  51. ^ ab Angelini, Chris (24 فبراير 2013). "وحدة معالجة الرسوميات Tegra 4 من Nvidia: مضاعفة الكفاءة". Tom's Hardware . تم الاسترجاع في 2 سبتمبر 2013 .
  52. ^ "معالجات Tegra 4". NVIDIA. مؤرشف من الأصل في 27 يناير 2013. تم الاسترجاع في 10 يوليو 2013 .
  53. ^ "NVIDIA Tegra 4 Architecture Deep Dive, Plus Tegra 4i, Icera i500 & Phoenix Hands On". AnandTech. مؤرشف من الأصل في 27 فبراير 2013. تم الاسترجاع في 10 يوليو 2013 .
  54. ^ "موعد شحن Tegra 4: لا يزال في الربع الثاني من عام 2013". AnandTech. مؤرشف من الأصل في 17 فبراير 2013. تم الاسترجاع في 10 يوليو 2013 .
  55. ^ "مواصفات المنتج لجهاز HP Slate 7 Extreme 4400CA اللوحي". .hp.com. مؤرشف من الأصل في 23 سبتمبر 2016. تم الاسترجاع في 22 سبتمبر 2016 .
  56. ^ "مواصفات المنتج لجهاز HP Slate7 Beats Special Edition 4501 اللوحي". .hp.com. مؤرشف من الأصل في 23 سبتمبر 2016. تم الاسترجاع في 22 سبتمبر 2016 .
  57. ^ "مواصفات منتج الجهاز اللوحي HP Slate 8 Pro 7600us". hp.com. مؤرشف من الأصل في 23 سبتمبر 2016. تم الاسترجاع في 22 سبتمبر 2016 .
  58. ^ "نظرة عامة على HP SlateBook x2 – الكمبيوتر اللوحي المحمول بنظام Android | الموقع الرسمي لـ HP". .hp.com. مؤرشف من الأصل في 12 يوليو 2013. تم الاسترجاع في 10 يوليو 2013 .
  59. ^ "مواصفات منتج HP SlateBook 14-p010nr". hp.com. مؤرشف من الأصل في 23 سبتمبر 2016. تم الاسترجاع في 22 سبتمبر 2016 .
  60. ^ "مواصفات المنتج لجهاز الكمبيوتر المكتبي HP Slate 21-s100 All-in-One". hp.com. مؤرشف من الأصل في 23 سبتمبر 2016. تم الاسترجاع في 22 سبتمبر 2016 .
  61. ^ "Cintiq Companion Hybrid – Wacom". 23 أغسطس 2013. مؤرشف من الأصل في 23 أغسطس 2013.
  62. ^ “用户太多،系统繁忙”. Shop.coolpad.cn . مؤرشفة من الأصلي في 31 كانون الأول 2013 . تم الاسترجاع 15 يوليو، 2016 .
  63. ^ Shapiro, Danny. "Audi Offers Taste of Tegra-Powered Future at Geneva Motor Show | NVIDIA Blog". Blogs.nvidia.com . مؤرشف من الأصل في 2 أبريل 2015 . تم الاسترجاع في 10 يوليو 2016 .
  64. ^ "Le Pan – TC1020". Lepantab.com. مؤرشف من الأصل في 23 سبتمبر 2016. تم الاسترجاع في 22 سبتمبر 2016 .
  65. ^ "[اختبار] Matrimax iPlay". Open-consoles-news.com. مؤرشف من الأصل في 23 سبتمبر 2016. تم الاسترجاع في 22 سبتمبر 2016 .
  66. ^ "مواصفات Kobo Arc 10 HD". C-Net. مؤرشف من الأصل في 15 مارس 2018. تم الاسترجاع في 8 يوليو 2017 .
  67. ^ كانينغهام، أندرو (19 فبراير 2013). "مشروع جراي يصبح Tegra 4i، أحدث لعبة من إنفيديا للهواتف الذكية". آرس تكنيكا. مؤرشف من الأصل في 2 ديسمبر 2017. تم الاسترجاع في 10 يوليو 2013 .
  68. ^ "Wiko Mobile – HIGHWAY 4G". 17 سبتمبر 2014. مؤرشف من الأصل في 17 سبتمبر 2014.
  69. ^ “Explay 4Game | هاتف ذكي متنوع على قاعدة Tegra 4i | NVIDIA”. Blogs.nvidia.com . أرشفة من الإصدار الأصلي في 5 كانون الأول 2014 . تم الاسترجاع 10 يوليو، 2016 .
  70. ^ هان، مايك (24 فبراير 2014). "مودم NVIDIA LTE يصل إلى أوروبا، مع إطلاق هاتف Wiko Tegra 4i LTE الذكي | مدونة NVIDIA الرسمية". Blogs.nvidia.com . مؤرشف من الأصل في 28 فبراير 2014 . تم الاسترجاع في 10 يوليو 2016 .
  71. ^ "Wiko WAX". DeviceSpecifications. مؤرشف من الأصل في 21 مايو 2014. تم الاسترجاع في 21 مايو 2014 .
  72. ^ "QMobile Noir LT-250". DeviceSpecifications. مؤرشف من الأصل في 10 فبراير 2015. تم الاسترجاع في 10 فبراير 2014 .
  73. ^ Park, Will (15 مايو 2014). "NVIDIA's Tegra K1 Powers Xiaomi's First Tablet | The Official NVIDIA Blog". Blogs.nvidia.com . مؤرشف من الأصل في 12 يوليو 2014 . تم الاسترجاع في 15 يوليو 2016 .
  74. ^ "NVIDIA Shield Tablet K1 يحصل على دعم Vulkan مع تحديث Android 6.0.1". مؤرشف من الأصل في 9 مايو 2016. تم الاسترجاع في 3 مايو 2016 .
  75. ^ ab Kelion, Leo (6 يناير 2014). "CES 2014: Nvidia Tegra K1 offers leap in graphics power". BBC. مؤرشف من الأصل في 11 يناير 2014. تم الاسترجاع في 11 يناير 2014 .
  76. ^ ab "Vulkan API" (PDF) . مؤرشف من الأصل (PDF) في 22 ديسمبر 2015 . تم الاسترجاع في 11 ديسمبر 2015 .
  77. ^ لارابيل، مايكل (29 أبريل 2014). "لوحة Tegra TK1 Jetson من NVIDIA متاحة الآن". Phoronix . مؤرشف من الأصل في 25 أبريل 2016. تم الاسترجاع في 14 سبتمبر 2016 .
  78. ^ أنتوني، سيباستيان (6 يناير 2014). "تحليل نواة Tegra K1 64 بت في دنفر: هل جهود Nvidia في مجال x86 مخفية داخلها؟". ExtremeTech. مؤرشف من الأصل في 7 يناير 2014. تم الاسترجاع في 7 يناير 2014 .
  79. ^ الرئيس التنفيذي لشركة NVIDIA يؤكد خارطة طريق Tegra، وبناء كل شيء الآن: Kal-El، Wayne، Logan، Stark Archived March 16, 2017, at the Wayback Machine , October 21, 2011: أخيرًا، أكد أن الأعمال الداخلية التي سمعنا عنها في مشروع دنفر ستكون موجودة أولاً في خط Tegra مع تقديم Stark(...)
  80. ^ "معالج Tegra K1 للأجهزة المحمولة من الجيل التالي | NVIDIA Tegra". NVIDIA. مؤرشف من الأصل في 9 يناير 2014. تم الاسترجاع في 15 يوليو 2016 .
  81. ^ ab Stam, Nick. "Mile High Mile High Milestone: Tegra K1 "Denver"? Will Be First 64-bit ARM Processor for Android | The Official NVIDIA Blog". Blogs.nvidia.com . مؤرشف من الأصل في 12 أغسطس 2014 . تم الاسترجاع في 15 يوليو 2016 .
  82. ^ abcd Klug, Brian; Shimpi, Anand Lal (6 يناير 2014). "NVIDIA Tegra K1 Preview & Architecture Analysis". AnandTech . ص. 3. مؤرشف من الأصل في 19 أبريل 2014. تم الاسترجاع في 2 مايو 2014 .
  83. ^ Ho, Joshua (5 يناير 2015). "NVIDIA Tegra X1 Preview & Architecture Analysis". Anandtech . مؤرشف من الأصل في 4 ديسمبر 2018 . تم الاسترجاع في 3 ديسمبر 2018 .{{cite web}}:CS1 maint: أسماء رقمية: قائمة المؤلفين ( الرابط )
  84. ^ "لوحة تطوير Jetson TK1". مؤرشف من الأصل في 5 سبتمبر 2015. تم الاسترجاع 1 مايو 2014 .
  85. ^ "SHIELD Tablet, The Ultimate Tablet For Gamers". GeForce. 22 يوليو 2014. مؤرشف من الأصل في 25 يوليو 2014. تم الاسترجاع في 15 يوليو 2016 .
  86. ^ "Tegra K1 Lands in Acer's Newest Chromebook". Anandtech. 11 أغسطس 2014. مؤرشف من الأصل في 20 يوليو 2018. تم الاسترجاع في 11 أغسطس 2014 .
  87. ^ "مواصفات HP Chromebook 14 G3". HP. 30 أغسطس 2018. مؤرشف من الأصل في 30 أغسطس 2018. تم الاسترجاع 30 أغسطس 2018 .
  88. ^ "Xiaomi MiPad 7.9". Techindeep . تم الاسترجاع في 18 مايو 2018 .
  89. ^ "جوجل". مؤرشف من الأصل في 16 مارس 2014. اطلع عليه بتاريخ 15 يوليو 2016 .
  90. ^ "نظام/كمبيوتر NVIDIA Tegra K1 على وحدة – Apalis TK1 SOM". Toradex.com . مؤرشف من الأصل في 4 مارس 2016 . تم الاسترجاع في 15 يوليو 2016 .
  91. ^ روثمان، تشيلسي. "Fuze Tomahawk F1: The Chinese Android XStation 4". مجلة Comics Gaming . مؤرشف من الأصل في 10 يونيو 2016. تم الاسترجاع في 1 يونيو 2016 .
  92. ^ "جهاز الألعاب اللوحي "الرجعي" JXD S192 يعمل بمعالج Tegra K1 من Nvidia". GSMArena.com . مؤرشف من الأصل في 25 مارس 2019 . تم الاسترجاع في 25 مارس 2019 .
  93. ^ "Nexus 9". مؤرشف من الأصل في 21 أكتوبر 2014. اطلع عليه بتاريخ 15 يوليو 2016 .
  94. ^ "مواصفات ومراجعات Google Nexus 9 | HTC United States". Htc.com . مؤرشف من الأصل في 2 نوفمبر 2014 . تم الاسترجاع في 15 يوليو 2016 .
  95. ^ حصري: نظام القيادة الآلي Tesla AutoPilot – نظرة متعمقة على التكنولوجيا وراء هذه الأعجوبة الهندسية محفوظ في 16 مارس 2018، على موقع Wayback Machine بقلم عثمان بيرزادا في 3 ديسمبر 2015
  96. ^ "Tegra X1 Super Chip | NVIDIA Tegra". NVIDIA. مؤرشف من الأصل في 5 يناير 2015. تم الاسترجاع في 10 يوليو 2016 .
  97. ^ "معاينة وتحليل معمارية NVIDIA Tegra X1". Anandtech.com . مؤرشف من الأصل في 5 يناير 2015 . تم الاسترجاع في 10 يوليو 2016 .
  98. ^ Tegra_X1_TRM_DP07225001_v1.0.pdf
  99. ^ "Tegra X1 تعلن عن معالج رباعي النواة للمطورين". NVIDIA. 19 ديسمبر 2015. مؤرشف من الأصل في 25 أكتوبر 2019. تم الاسترجاع في 4 أبريل 2017 .
  100. ^ "تم تعطيل نوى A53 في Tegra X1 على Pixel C". Anandtech. مؤرشف من الأصل في 4 أبريل 2017. تم الاسترجاع في 4 أبريل 2017 .
  101. ^ Bittner, Otto; Krachenfels, Thilo; Galauner, Andreas; Seifert, Jean-Pierre (16 أغسطس 2021). "التهديد المنسي لخلل الجهد: دراسة حالة على أنظمة Nvidia Tegra X2 SoCs". ورشة عمل 2021 حول اكتشاف الأخطاء والتسامح في التشفير (FDTC) . ص 86-97. arXiv : 2108.06131v2 . doi :10.1109/FDTC53659.2021.00021. ISBN 978-1-6654-3673-1. S2CID  237048483.
  102. ^ "مراجعة NVIDIA Shield Android TV 2019". Guru3D.com . مؤرشف من الأصل في 31 أكتوبر 2020 . تم الاسترجاع في 25 مارس 2020 .
  103. ^ ab Crider, Michael (5 يناير 2015). "NVIDIA Announces The New Tegra X1 Mobile Chipset With 256-Core Maxwell GPU". Androidpolice.com . مؤرشف من الأصل في 5 يناير 2015 . تم الاسترجاع في 10 يوليو 2016 .
  104. ^ "NVIDIA Jetson TX1 Supercomputer-on-Module Drives Next Wave of Autonomous Machines | Parallel Forall". Devblogs.nvidia.com . 11 نوفمبر 2015. مؤرشف من الأصل في 3 مايو 2016. تم الاسترجاع في 15 يوليو 2016 .
  105. ^ "مجموعة شرائح من ندوة Jetson Nano عبر الإنترنت" (PDF) . مؤرشف من الأصل (PDF) في 3 مايو 2019. تم الاسترجاع في 3 مايو 2019 .
  106. ^ abcdef "Tegra X1 (SoC) Technical Reference Manual". developer.nvidia.com (v1.2p ed.) . تم الاسترجاع في 20 فبراير 2018 . ( التسجيل مطلوب )
  107. ^ [1]جدول dfll Tegra T210
  108. ^ جدول dfll Tegra T210b01
  109. ^ تم العثور على السلاسل في libnvrm_gpu.so وفي glxinfo عند تحميل برنامج التشغيل في Linux
  110. ^ Leadbetter, Richard (27 يونيو 2019). "يبدو أن Tegra X1 القادم من Switch سيوفر أداءً أفضل وعمر بطارية أطول". Eurogamer . مؤرشف من الأصل في 25 يوليو 2019 . تم الاسترجاع في 19 يوليو 2019 .
  111. ^ "3.3 مواصفات الأجهزة". dystify.com . مؤرشف من الأصل في 13 فبراير 2017. تم الاسترجاع في 27 فبراير 2017 .
  112. ^ "حلول تطوير الأنظمة المضمنة من NVIDIA Jetson". NVIDIA. 18 مارس 2015. مؤرشف من الأصل في 25 يونيو 2016. تم الاسترجاع في 10 يوليو 2016 .
  113. ^ "ورقة البيانات - NVIDIA Jetson TX2 System-on-Module.pdf" (PDF) .
  114. ^ NVIDIA Jetson TX2 تقدم ضعف الذكاء إلى الحافة محفوظ في 27 فبراير 2018، على موقع Wayback Machine بواسطة Dustin Franklin في 7 مارس 2017 على مدونات مطوري Nvidia
  115. ^ https://developer.nvidia.com/embedded/dlc/jetson-tx2-module-data-sheet ( التسجيل مطلوب )
  116. ^ "NVIDIA Discloses Next-Generation Tegra SoC; Parker Inbound؟". Anandtech.com . 5 يناير 2016. مؤرشف من الأصل في 29 يونيو 2016. تم الاسترجاع في 10 يوليو 2016 .
  117. ^ Ho, Joshua. "Hot Chips 2016: NVIDIA Discloses Tegra Parker Details". www.anandtech.com . مؤرشف من الأصل في 25 مارس 2019 . تم الاسترجاع في 25 مارس 2019 .
  118. ^ Ho, Joshua (25 أغسطس 2016). "Hot Chips 2016: NVIDIA Discloses Tegra Parker Details". Anandtech. مؤرشف من الأصل في 16 ديسمبر 2017. تم الاسترجاع في 25 أغسطس 2016 .
  119. ^ "NVIDIA Jetson TX2: الذكاء الاصطناعي عالي الأداء على الحافة". NVIDIA . مؤرشف من الأصل في 7 أبريل 2019 . تم الاسترجاع في 9 أبريل 2019 .
  120. ^ "NVIDIA تقدم دعمًا لوحدة معالجة الرسوميات مفتوحة المصدر Volta لنظام Xavier SoC الخاص بها".
  121. ^ أعلنت NVIDIA عن Jetson TX2: Parker يأتي إلى مجموعة أنظمة NVIDIA المضمنة محفوظ في 8 يناير 2018، على موقع Wayback Machine ، 7 مارس 2017
  122. ^ NVIDIA تطلق دعم وحدة معالجة الرسوميات Tegra X2 في إصدار جديد محفوظ في 9 أغسطس 2017، على موقع Wayback Machine بقلم Michael Larabel على phoronix.com في 29 مارس 2017
  123. ^ "مواصفات وحدة معالجة الرسوميات NVIDIA Jetson TX2 | قاعدة بيانات وحدة معالجة الرسوميات TechPowerUp". Techpowerup.com. 22 أغسطس 2022. تم الاسترجاع في 22 أغسطس 2022 .
  124. ^ Shapiro, Danny (4 يناير 2017). "ZF تطلق ProAI، DRIVE PX 2 نظام القيادة الذاتية للسيارات والشاحنات والمصانع – مدونة NVIDIA". مدونة NVIDIA الرسمية . مؤرشف من الأصل في 14 ديسمبر 2017. تم الاسترجاع في 13 ديسمبر 2017 .
  125. ^ NVIDIA Powers Mercedes-Benz MBUX, Its Next-Gen AI Cockpit Archived March 16, 2018, at the Wayback Machine by Danny Shapiro on January 9, 2018 via Nvidia company blogs
  126. ^ نظرة داخل حاسوب Nvidia الفائق الموجود على متن سيارة Tesla للقيادة الذاتية محفوظ في 28 مارس 2018، على موقع Wayback Machine بقلم فريد لامبرت في 22 مايو 2017
  127. ^ تعمل Tesla مع AMD على معالج للسيارات ذاتية القيادة محفوظ في 15 مارس 2018، على موقع Wayback Machine بواسطة Joel Hruska في 21 سبتمبر 2017
  128. ^ "Magic Leap One سيصدر هذا الصيف بمعالج Nvidia Tegra X2". VentureBeat . 11 يوليو 2018. مؤرشف من الأصل في 12 يوليو 2018 . تم الاسترجاع 11 يوليو 2018 .
  129. ^ تم أرشفة Magic Leap One في 24 أغسطس 2018، على موقع Wayback Machine على ifixit.com
  130. ^ طائرة بدون طيار من الجيل الثاني من Skydio، وهي كاميرا حركة ذاتية الطيران بقيمة 1000 دولار، تباع بالكامل لعام 2019 أرشيف 12 أبريل 2020، على موقع Wayback Machine بقلم ستيفن شانكلاند في 2 أكتوبر 2019
  131. ^ فرانكلين، داستن (12 ديسمبر 2018). "NVIDIA Jetson AGX Xavier Delivers 32 TeraOps for New Era of AI in Robotics". devblogs.nvidia.com . مؤرشف من الأصل في 30 مارس 2019 . تم الاسترجاع في 30 مارس 2019 .
  132. ^ سميث، رايان. "المدونة المباشرة للخطاب الرئيسي لمؤتمر NVIDIA GPU Tech Conference 2017". www.anandtech.com . مؤرشف من الأصل في 25 مارس 2019 . تم الاسترجاع في 25 مارس 2019 .
  133. ^ هوانغ، جينسن (24 مايو 2017). "ثورة الذكاء الاصطناعي تلتهم البرمجيات: إنفيديا تدعمها | مدونة إنفيديا". مدونة إنفيديا الرسمية . مؤرشف من الأصل في 22 أغسطس 2017. تم الاسترجاع في 22 أغسطس 2017 .
  134. ^ ab Smith, Ryan. "NVIDIA Teases Xavier, a High-Performance ARM SoC for Drive PX & AI". مؤرشف من الأصل في 29 سبتمبر 2016. تم الاسترجاع في 28 سبتمبر 2016 .
  135. ^ ab Shapiro, Danny (28 سبتمبر 2016). "Introducing NVIDIA Xavier – NVIDIA Blog". مدونة NVIDIA الرسمية . مؤرشف من الأصل في 2 أكتوبر 2016. تم الاسترجاع في 28 سبتمبر 2016 .
  136. ^ ab Cutress, Ian; Tallis, Billy (January 4, 2016). "CES 2017: Nvidia Keynote Liveblog". Anandtech.com. مؤرشف من الأصل في 10 يناير 2017. تم الاسترجاع في 9 يناير 2017 .
  137. ^ ab Baldwin, Roberto (8 يناير 2018). "NVIDIA تكشف عن معالج Xavier SOC القوي للسيارات ذاتية القيادة". Engadget. مؤرشف من الأصل في 8 يناير 2018. تم الاسترجاع في 8 يناير 2018 .
  138. ^ تم أرشفة NVIDIA Drive Xavier SOC بالتفصيل في 24 فبراير 2018، على موقع Wayback Machine بواسطة حسن مجتبى في 8 يناير 2018 عبر WccfTech
  139. ^ abc Abazovic, Fuad. "Nvidia Xavier sampling in Q1 18". www.fudzilla.com . مؤرشف من الأصل في 7 فبراير 2018 . تم الاسترجاع في 6 فبراير 2018 .
  140. ^ "مرحبًا بك — وثائق Jetson LinuxDeveloper Guide 34.1".
  141. ^ "مسرع الرؤية القابل للبرمجة". مؤرشف من الأصل في 27 فبراير 2021. تم الاسترجاع 3 مارس 2021 .
  142. ^ "Understanding MIPI Alliance Interface Specifications". Electronic Design . 1 أبريل 2014. مؤرشف من الأصل في 25 مارس 2019. تم الاسترجاع في 25 مارس 2019 .
  143. ^ مجتبى، حسن (8 يناير 2018). "NVIDIA Xavier SOC Is The Most Biggest and Complex SOC To Date". مؤرشف من الأصل في 24 فبراير 2018. تم الاسترجاع في 7 فبراير 2018 .
  144. ^ أب شيلينغ ، أندرياس (27 مارس 2018). "Auf Pegasus folgt Orin: Drive-PX-Plattform mit Turing- oder Ampere-Architektur". هاردويرلوكس . أرشفة من الإصدار الأصلي في 27 أيار 2018 . تم الاسترجاع في 26 مايو 2018 .
  145. ^ Sundaram, Shri (12 سبتمبر 2018). "تقديم مجموعة أدوات تطوير NVIDIA DRIVE AGX Xavier – مدونة NVIDIA". مدونة NVIDIA الرسمية . مؤرشف من الأصل في 24 ديسمبر 2018. تم الاسترجاع في 11 ديسمبر 2018 .
  146. ^ ab "Jetson AGX Xavier Developer Kit". NVIDIA Developer . 9 يوليو 2018. مؤرشف من الأصل في 25 مارس 2019. تم الاسترجاع في 25 مارس 2019 .
  147. ^ "Jetson Xavier NX Developer Kit". NVIDIA Developer . 6 نوفمبر 2019. مؤرشف من الأصل في 6 نوفمبر 2019. تم الاسترجاع في 6 نوفمبر 2019 .
  148. ^ باول، كيمبرلي (12 سبتمبر 2018). "منصة NVIDIA Clara ستدشن الجيل التالي من الأدوات الطبية – مدونة NVIDIA". مدونة NVIDIA الرسمية . مؤرشف من الأصل في 15 ديسمبر 2018. تم الاسترجاع في 11 ديسمبر 2018 .
  149. ^ "NVIDIA تطرح وحدات معالجة الرسوميات Tesla T4 وDRIVE AGX Xavier وClara Platform – Phoronix". www.phoronix.com . مؤرشف من الأصل في 15 ديسمبر 2018 . تم الاسترجاع في 11 ديسمبر 2018 .
  150. ^ شيلوف، أنطون (18 مارس 2017). "Bosch and Nvidia Team Up for Xavier based Self-Driving Systems for Mass Market Cars". Anandtech.com. مؤرشف من الأصل في 5 يونيو 2017. تم الاسترجاع في 22 يونيو 2017 .
  151. ^ "أمان الأحلام: "سيارة الأحلام" تتعلم القيادة بشكل مستقل". vision.zf.com .
  152. ^ "فريق بايدو، إنفيديا وزد إف يقودون المركبات ذاتية القيادة في الصين". Tech Wire Asia . 8 يناير 2018. مؤرشف من الأصل في 25 مارس 2019. تم الاسترجاع في 25 مارس 2019 .
  153. ^ قائمة بريدية لـ Linux Kernel: (PATCH v3 7/7) arm64: tegra: إضافة شجرة جهاز للوحة Tegra194 P2972-0000 محفوظ في 15 مارس 2018، على موقع Wayback Machine بواسطة Mikko Perttunen في 15 فبراير 2018
  154. ^ سميث، رايان. "تحديث خارطة طريق NVIDIA ARM SoC: بعد ظهور Xavier Orin". www.anandtech.com . مؤرشف من الأصل في 19 أبريل 2018 . تم الاسترجاع في 18 أبريل 2018 .
  155. ^ سميث، رايان. "NVIDIA Details DRIVE AGX Orin: A Herculean Arm Automotive SoC For 2022". www.anandtech.com . مؤرشف من الأصل في 19 ديسمبر 2019 . تم الاسترجاع في 21 ديسمبر 2019 .
  156. ^ عبر الانترنت، هايز (18 ديسمبر 2019). “Nvidia Orin: معالج الجيل التالي للقيادة الذاتية مع Rechenleistung الأعلى”. هيز على الانترنت . مؤرشفة من الأصلي في 31 يناير 2021 . تم الاسترجاع في 26 يناير 2021 .
  157. ^ شابيرو، داني (9 يناير 2021). "شركة صناعة السيارات الصينية NIO تختار NVIDIA للسيارات الكهربائية | مدونة NVIDIA". مدونة NVIDIA الرسمية . مؤرشف من الأصل في 26 يناير 2021. تم الاسترجاع في 26 يناير 2021 .
  158. ^ ويليامز، كريس. "لم تستسلم شركة Arm في مجال تطوير أدمغة السيارات ذاتية القيادة – حيث ستدخل Cortex-A78AE الجديدة إلى شريحة Orin من Nvidia، كبداية". www.theregister.com . مؤرشف من الأصل في 1 أكتوبر 2020 . تم الاسترجاع في 29 سبتمبر 2020 .
  159. ^ Ltd, Arm. "Cortex-A78AE – Arm". Arm | The Architecture for the Digital World . مؤرشف من الأصل في 5 أكتوبر 2020 . تم الاسترجاع في 3 أكتوبر 2020 .
  160. ^ https://blogs.nvidia.com/blog/2021/01/09/nio-selects-nvidia-intelligent-electric-vehicles/ محفوظ في 26 يناير 2021، على موقع Wayback Machine 8192 نواة / 4 أنظمة على رقاقة = 2048 نواة / نظام على رقاقة
  161. ^ abcdefghijk "NVIDIA Jetson AGX Orin Technical Summary.pdf" (PDF) .
  162. ^ abcde "NVIDIA Orin Brings Arm وAmpere to the Edge في Hot Chips 34". 23 أغسطس 2022.
  163. ^ NVIDIA. "NVIDIA Jetson Orin Nano Sets New Standard for Entry-Level Edge AI and Robotics With 80x Performance Leap". nvidianews.nvidia.com . مؤرشف من الأصل في 23 سبتمبر 2022 . تم الاسترجاع في 23 سبتمبر 2022 .
  164. ^ "kernel/git/next/linux-next.git - شجرة اختبار تكامل linux-next". git.kernel.org . تم الاسترجاع في 22 سبتمبر 2020 .
  165. ^ "Linux 5.10 Has Initial Support For NVIDIA Orin, DeviceTree For Purism's Librem 5 - Phoronix". www.phoronix.com . مؤرشف من الأصل في 31 يناير 2021 . تم الاسترجاع في 26 يناير 2021 .
  166. ^ abcdefghijklmnopqrstu vwxyz aa ab ac ad ae af ag ah ai aj ak al am an ao ap aq ar as Nvidia. “Jetson Orin للجيل التالي من الروبوتات NVIDIA”. نفيديا . مؤرشفة من الأصلي في 23 سبتمبر 2022 . تم الاسترجاع في 23 سبتمبر 2022 .
  167. ^ abcdefghijkl “وحدات الروبوتات المدمجة – Jetson Orin NX”. نفيديا . مؤرشفة من الأصلي في 8 مارس 2022 . تم الاسترجاع في 8 مارس 2022 .
  168. ^ ab "سلسلة Jetson Orin NX - دليل التصميم الحراري" (PDF) . 28 سبتمبر 2022 . تم الاسترجاع في 29 سبتمبر 2022 . [ رابط معطل ]
  169. ^ "Linux 5.18 يضيف دعم الصوت إلى نظام Orin SoC من NVIDIA".
  170. ^ "NVIDIA Jetson AGX Orin".
  171. ^ "Jetson Orin for Next-Gen Robotics". nvidia.com . NVIDIA Corporation . تم الاسترجاع في 8 مايو 2023 .
  172. ^ "NIO ET5 مصمم لعصر القيادة الذاتية مع DRIVE Orin". 20 ديسمبر 2021.
  173. ^ "شركة صناعة السيارات الصينية NIO تختار NVIDIA للسيارات الكهربائية". 9 يناير 2021.
  174. ^ "مقدمة عن جريس". NVIDIA . تم الاسترجاع في 8 مايو 2023 .
  175. ^ "NVIDIA تقدم شريحة Grace CPU Superchip". غرفة أخبار NVIDIA . تم الاسترجاع في 8 مايو 2023 .
  176. ^ "LKML: Marc Zyngier: Re: [PATCH] irqchip/gicv3: Workaround for NVIDIA erratum T241-FABRIC-4". lkml.org . تم الاسترجاع في 8 مايو 2023 .
  177. ^ "[التصحيح 0/2] gpio: Tegra186: إضافة الدعم لـ Tegra241 - Thierry Reding".
  178. ^ abcdef "NVIDIA Grace CPU Superchip Architecture In Depth". مدونة NVIDIA التقنية . 20 يناير 2023. تم الاسترجاع في 8 مايو 2023 .
  179. ^ بول ألكورن (22 مارس 2023). "تعليقات الرئيس التنفيذي لشركة إنفيديا على تأخير وحدة المعالجة المركزية Grace، وإثارة أخذ عينات من السيليكون". Tom's Hardware . تم الاسترجاع في 8 مايو 2023 .
  180. ^ "NVIDIA تكشف عن NVIDIA DRIVE Atlan، مركز بيانات الذكاء الاصطناعي على عجلات للسيارات ذاتية القيادة من الجيل التالي".
  181. ^ "NVIDIA تكشف عن منصة DRIVE Atlan للسيارات ذاتية القيادة". 12 أبريل 2021.
  182. ^ abcde "NVIDIA تكشف عن DRIVE Thor - كمبيوتر مركزي للسيارات يوحد مجموعة أجهزة التحكم، والمعلومات الترفيهية، والقيادة الآلية، ومواقف السيارات في نظام واحد يوفر التكاليف".
  183. ^ ab Labrie, Marie. "NVIDIA تكشف النقاب عن NVIDIA DRIVE Atlan، مركز بيانات الذكاء الاصطناعي على عجلات للمركبات ذاتية القيادة من الجيل التالي". nvidianews.nvidia.com . NVIDIA . تم الاسترجاع في 6 يناير 2023 .
  184. ^ سميث، رايان. "NVIDIA تتخلى عن DRIVE Atlan SoC، وتقدم 2 PFLOPS DRIVE Thor لسيارات 2025". Anandtech . تم الاسترجاع في 6 يناير 2023 .
  185. ^ سميث، رايان. "NVIDIA تتخلى عن DRIVE Atlan SoC، وتقدم 2 PFLOPS DRIVE Thor لسيارات 2025". Anandtech . تم الاسترجاع في 6 يناير 2023 .
  186. ^ سميث، رايان. "NVIDIA تتخلى عن DRIVE Atlan SoC، وتقدم 2 PFLOPS DRIVE Thor لسيارات 2025". Anandtech . تم الاسترجاع في 6 يناير 2023 .
  187. ^ سميث، رايان. "NVIDIA تتخلى عن DRIVE Atlan SoC، وتقدم 2 PFLOPS DRIVE Thor لسيارات 2025". Anandtech . تم الاسترجاع في 6 يناير 2023 .
  188. ^ "'[PATCH 1/5] dt-bindings: mailbox: tegra: Document Tegra264 HSP' - MARC". marc.info . تم الاسترجاع في 8 مايو 2023 .
  189. ^ "NVIDIA DRIVE يدعم الجيل القادم من وسائل النقل - من السيارات والشاحنات إلى سيارات الأجرة الآلية ومركبات التوصيل ذاتية القيادة".
  190. ^ "أعلنت شركة NVIDIA عن نموذج مشروع GR00T الأساسي للروبوتات الشبيهة بالبشر والتحديث الرئيسي لمنصة Isaac Robotics".
  191. ^ "NVIDIA DRIVE Thor يحقق التوازن في أداء الذكاء الاصطناعي، ويوحد بين AV وCockpit على جهاز كمبيوتر واحد". 20 سبتمبر 2022.
  192. ^ "FreeBSD on Jetson TK1 | FreeBSD developer's notebook". kernelnomicon.org . مؤرشف من الأصل في 28 سبتمبر 2020 . تم الاسترجاع في 26 ديسمبر 2020 .
  193. ^ "src - شجرة مصدر FreeBSD". cgit.freebsd.org .
  194. ^ مايو، جون (20 أبريل 2012). "[RFC 0/4] إضافة دعم NVIDIA Tegra DRM". dri-devel (قائمة بريدية). مؤرشف من الأصل في 25 ديسمبر 2014. تم الاسترجاع في 21 أغسطس 2012 .
  195. ^ لارابيل، مايكل (11 أبريل 2012). "نصائح حول برنامج تشغيل NVIDIA Tegra 2 DRM/KMS". Phoronix Media. مؤرشف من الأصل في 7 أكتوبر 2016. تم الاسترجاع في 21 أغسطس 2012 .
  196. ^ "GTC 2013: NVIDIA's Tegra Roadmap (6 of 11)". YouTube. 19 مارس 2013. مؤرشف من الأصل في 24 ديسمبر 2018. تم الاسترجاع في 10 يوليو 2013 .
  197. ^ "NVIDIA Tegra X2 & Xavier Get HDMI Audio With Linux 4.21 – Phoronix". www.phoronix.com . مؤرشف من الأصل في 23 ديسمبر 2018 . تم الاسترجاع في 11 ديسمبر 2018 .
  198. ^ "NVIDIA تطلق وحدات نواة GPU مفتوحة المصدر". مدونة NVIDIA التقنية . 19 مايو 2022. تم الاسترجاع في 8 مايو 2023 .
  199. ^ "DRIVE PX 2 يعرض معالجات Nvidia Tegra وPascal من الجيل التالي". 5 أبريل 2016. مؤرشف من الأصل في 8 مارس 2017. تم الاسترجاع في 8 مارس 2017 .
  • الموقع الرسمي
  • موقع Tegra APX الخاص بشركة Nvidia
  • الأسئلة الشائعة حول Tegra من Nvidia
  • ورقة بحثية عن Tegra X1
  • ورقة بحثية عن Tegra K1
  • ورقة بحثية حول وحدة المعالجة المركزية Tegra 4
  • ورقة عمل حول وحدة معالجة الرسوميات Tegra 4
  • ورقة عمل Tegra 3
  • ورقة عمل Tegra 2
تم الاسترجاع من "https://en.wikipedia.org/w/index.php?title=تيجرا&oldid=1253450530"
Original text
Rate this translation
Your feedback will be used to help improve Google Translate