تطبيقات الذكاء الاصطناعي

ابتكر باحثو الذكاء الاصطناعي العديد من الأدوات لحل المشكلات المعقدة في علوم الحاسوب. وقد تبنت علوم الحاسوب السائدة العديد من ابتكاراتهم، ولم تعد تُصنف ضمن الذكاء الاصطناعي. وفيما يلي بعض الأمثلة التي طُوّرت في الأصل في مختبرات الذكاء الاصطناعي: ^{[ 30 ]}

• مشاركة الوقت
• مترجمون تفاعليون
• واجهات المستخدم الرسومية وفأرة الحاسوب
• بيئات تطوير التطبيقات السريعة
• بنية بيانات القائمة المرتبطة
• إدارة التخزين الآلية
• البرمجة الرمزية
• البرمجة الوظيفية
• البرمجة الديناميكية
• البرمجة الكائنية التوجه
• التعرف الضوئي على الأحرف
• إرضاء القيود

استُخدمت برامج الذكاء الاصطناعي في عمليات التوظيف لفحص السير الذاتية وتصنيف المرشحين بناءً على مؤهلاتهم، والتنبؤ باحتمالية نجاح المرشح في وظيفة معينة، وأتمتة مهام التواصل المتكررة باستخدام روبوتات المحادثة. ^{[ 31 ]} وقد كشفت الدراسات التي أُجريت على هذه البرامج عن وجود ميول للتحيز الجنسي ، حيث تُفضّل الأسماء الذكورية والصفات التي تُنسب إلى الذكور، ^{[ 32 ] [ 33 ]} بالإضافة إلى التحيز ضد المرشحين ذوي الإعاقة والأقليات العرقية. ^{[ 34 ]}

تعتمد صفحات الويب على الذكاء الاصطناعي لإنشاء صور رمزية ( مساعدين آليين عبر الإنترنت ). ^{[ 35 ]} ويمكنه تقليل تكاليف التشغيل والتدريب. ^{[ 35 ]} في عام 2016، قامت شركة Pypestream بأتمتة خدمة العملاء لتطبيقها على الهواتف المحمولة لتبسيط التواصل مع العملاء. ^{[ 36 ]}

يُحلل تطبيق جوجل اللغة ويُحوّل الكلام إلى نص. ^{[ 37 ]} تستطيع المنصة تحديد العملاء الغاضبين من خلال لغتهم والرد عليهم بشكل مناسب. ^{[ 38 ]} تستخدم أمازون روبوت محادثة لخدمة العملاء، قادر على أداء مهام مثل التحقق من حالة الطلب، وإلغاء الطلبات، وتقديم المبالغ المستردة، وربط العميل بممثل خدمة عملاء بشري. ^{[ 39 ]}

في قطاع الضيافة ، يُستخدم الذكاء الاصطناعي لتقليل المهام المتكررة، وتحليل الاتجاهات، والتفاعل مع النزلاء، والتنبؤ باحتياجات العملاء. ^{[ 40 ]} وتأتي خدمات الفنادق المدعومة بالذكاء الاصطناعي على شكل روبوت محادثة، ^{[ 41 ]} وتطبيق، ومساعد صوتي افتراضي، وروبوتات خدمة.

ذكرت وزارة الطاقة الأمريكية في تقرير صدر في أبريل 2024 أن الذكاء الاصطناعي قد يُستخدم في نمذجة شبكات الطاقة، ومراجعة التصاريح الفيدرالية باستخدام نماذج لغوية ضخمة ، والتنبؤ بمستويات إنتاج الطاقة المتجددة، وتحسين عملية تخطيط شبكات شحن المركبات الكهربائية . ^{[ 47 ]} وأشارت دراسات أخرى إلى إمكانية استخدام التعلم الآلي للتنبؤ باستهلاك الطاقة وجدولة الإنتاج (على سبيل المثال، للمساعدة في إدارة انقطاعات الطاقة المتجددة ). ^{[ 48 ] [ 49 ] [ 50 ] [ 51 ] [ 52 ]}

تستفيد السفن ذاتية القيادة التي تراقب المحيطات، وتحليل بيانات الأقمار الصناعية المدعوم بالذكاء الاصطناعي، والصوتيات السلبية ^{[ 53 ]} أو الاستشعار عن بعد، وغيرها من تطبيقات الرصد البيئي ، من التعلم الآلي. ^{[ 54 ] [ 55 ] [ 56 ] [ 57 ]}

على سبيل المثال، "Global Plastic Watch" هي منصة مراقبة فضائية تعتمد على الذكاء الاصطناعي لتحليل وتتبع مواقع النفايات البلاستيكية ، وذلك للمساعدة في منع التلوث البلاستيكي - وخاصة تلوث المحيطات - من خلال المساعدة في تحديد الجهات التي تسيء إدارة النفايات البلاستيكية وأماكن إلقائها في المحيطات. ^{[ 58 ] [ 59 ]}

يمكن استخدام تقنيات التعلّم الآلي لرصد المؤشرات المبكرة للكوارث والمشاكل البيئية، بما في ذلك الأوبئة الطبيعية ، ^{[ 60 ] [ 61 ]} والزلازل، ^{[ 62 ] [ 63 ] [ 64 ]} والانهيارات الأرضية، ^{[ 65 ]} والأمطار الغزيرة، ^{[ 66 ]} وهشاشة إمدادات المياه على المدى الطويل، ^{[ 67 ]} ونقاط تحوّل انهيار النظام البيئي ، ^{[ 68 ]} وانتشار الطحالب الزرقاء ، ^{[ 69 ]} والجفاف. ^{[ 70 ] [ 71 ] [ 72 ]}

في عام 2023، أطلقت جامعة جنوب كاليفورنيا مركز الذكاء الاصطناعي في المجتمع، بهدف استخدام الذكاء الاصطناعي لمعالجة مشكلات مثل التشرد. ^{[ 73 ] [ 74 ]} ويستخدم باحثون من جامعة ستانفورد الذكاء الاصطناعي لتحليل صور الأقمار الصناعية لتحديد المناطق ذات معدلات الفقر المرتفعة. ^{[ 75 ]}

تقوم تطبيقات الذكاء الاصطناعي بتحليل المحتوى الإعلامي مثل الأفلام والبرامج التلفزيونية ومقاطع الفيديو الإعلانية والمحتوى الذي ينشئه المستخدمون . وغالبًا ما تتضمن الحلول استخدام تقنيات رؤية الحاسوب .

تشمل السيناريوهات النموذجية تحليل الصور باستخدام تقنيات التعرف على الأشياء أو الوجوه ، أو تحليل مقاطع الفيديو للتعرف على المشاهد أو الأشياء أو الوجوه. ويمكن لتحليل الوسائط القائم على الذكاء الاصطناعي أن يُسهّل البحث عن الوسائط، وإنشاء كلمات مفتاحية وصفية للمحتوى، ومراقبة سياسات المحتوى (مثل التحقق من ملاءمة المحتوى لوقت مشاهدة تلفزيوني محدد)، وتحويل الكلام إلى نص لأغراض الأرشفة أو غيرها، والكشف عن الشعارات أو المنتجات أو وجوه المشاهير لوضع الإعلانات.

• استيفاء الحركة ^{[ 76 ]}
• خوارزميات تغيير حجم فن البكسل ^{[ 77 ]}
• تغيير حجم الصورة ^{[ 78 ]}
• استعادة الصورة ^{[ 79 ] [ 80 ]}
• تلوين الصور ^{[ 81 ]}
• ترميم الأفلام وتحسين جودة الفيديو ^{[ 82 ]}
• وضع علامات على الصور
• نماذج تحويل النص إلى صورة (مثل DALL-E و Midjourney و Stable Diffusion )
• تحويل الصورة إلى فيديو ^{[ 83 ]}
• تحويل النص إلى فيديو (مثل Make-A-Video من Meta و Imagen video و Phenaki من Google)
• تحويل النص إلى موسيقى باستخدام نماذج الذكاء الاصطناعي (مثل MusicLM) ^{[ 84 ] [ 85 ]}
• تحويل النص إلى كلام (مثل ElevenLabs و 15.ai )
• التقاط الحركة ^{[ 86 ]}

يمكن استخدام تقنية التزييف العميق لأغراض كوميدية، لكنها تشتهر أكثر بنشر الأخبار الكاذبة والخدع . ويمكن لهذه التقنية تصوير الأفراد في مواقف ضارة أو محرجة، مما يُسبب ضررًا كبيرًا لسمعتهم ومعاناة نفسية، خاصةً عندما يكون المحتوى تشهيريًا أو ينتهك الأخلاقيات الشخصية. ورغم أن قوانين التشهير والتشويه توفر بعض سبل الانتصاف، إلا أن تركيزها على التصريحات الكاذبة بدلًا من الصور أو مقاطع الفيديو المُفبركة غالبًا ما يترك الضحايا بحماية قانونية محدودة وعبء إثبات صعب. ^{[ 87 ]} كما تم تطوير تقنيات التزييف العميق الصوتي ^{[ 88 ] [ 89 ]} وبرامج الذكاء الاصطناعي القادرة على كشف التزييف العميق واستنساخ الأصوات البشرية. ^{[ 90 ] [ 91 ]}

في يناير 2016، موّل برنامج Horizon 2020 مشروع InVID لمساعدة الصحفيين والباحثين على كشف الوثائق المزيفة، والذي تم توفيره كإضافات للمتصفحات. ^{[ 92 ] [ 93 ]}

في سبتمبر/أيلول 2018، اقترح السيناتور الأمريكي مارك وارنر فرض عقوبات على شركات التواصل الاجتماعي التي تسمح بمشاركة المستندات المُفبركة بتقنية التزييف العميق على منصاتها. ^{[ 94 ]} وفي عام 2018، اكتشف داريوس أفشار وفينسنت نوزيك طريقةً لكشف المحتوى المُفبرك من خلال تحليل الخصائص الميزوسكوبية لإطارات الفيديو. ^{[ 95 ]} وقد خصصت وكالة مشاريع الأبحاث الدفاعية المتقدمة (DARPA) مبلغ 68 مليون دولار للعمل على كشف التزييف العميق. ^{[ 95 ]}

تستخدم أنظمة الذكاء الاصطناعي في المراقبة بالفيديو برامج حاسوبية تحلل الصوت والصورة من كاميرات المراقبة للتعرف على الأشخاص والمركبات والأشياء والأحداث. يقوم متعهدو الأمن ببرمجة هذه البرامج لتحديد المناطق المحظورة ضمن نطاق رؤية الكاميرا (مثل منطقة مسيجة، أو موقف سيارات دون رصيف، أو شارع عام خارج الموقف)، وبرمجتها لتحديد أوقات محددة من اليوم (مثل بعد إغلاق محل تجاري) للعقار المحمي بالكاميرا . ويرسل نظام الذكاء الاصطناعي تنبيهًا في حال رصد أي متسلل يخالف "القاعدة" المحددة التي تمنع دخول أي شخص إلى تلك المنطقة خلال ذلك الوقت من اليوم.

استُخدمت خوارزميات الذكاء الاصطناعي للكشف عن مقاطع الفيديو المزيفة بتقنية التزييف العميق. ^{[ 96 ] [ 97 ]}

بدأ استخدام الذكاء الاصطناعي في إنتاج الفيديو، حيث يجري تطوير أدوات وبرامج تستخدم الذكاء الاصطناعي التوليدي لإنشاء فيديوهات جديدة أو تعديل الفيديوهات الموجودة. ومن أمثلة هذه الأدوات DALL-E و Midjourney و Runway . ^{[ 98 ]} في عام 2023، استخدمت استوديوهات Waymark الأدوات التي توفرها كل من DALL-E وMidjourney لإنتاج فيلم The Frost ، وهو فيلم مُولّد بالكامل بواسطة الذكاء الاصطناعي . ^{[ 98 ]} وتُجري Waymark تجارب على استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي لإنشاء إعلانات تجارية للشركات في ثوانٍ. ^{[ 98 ]} يقول إيف بيرغكويست، مدير مشروع الذكاء الاصطناعي وعلم الأعصاب في الإعلام بمركز تكنولوجيا الترفيه بجامعة جنوب كاليفورنيا، إن فرق ما بعد الإنتاج في هوليوود تستخدم بالفعل الذكاء الاصطناعي التوليدي، ويتوقع أن تتبنى المزيد من الشركات هذه التقنية الجديدة في المستقبل. ^{[ 99 ]}

تم استخدام الذكاء الاصطناعي لتأليف موسيقى من مختلف الأنواع.

ابتكر ديفيد كوب برنامج ذكاء اصطناعي يُدعى إميلي هاول ، والذي اشتهر في مجال الموسيقى الحاسوبية الخوارزمية. ^{[ 100 ]} وقد سُجّلت الخوارزمية التي تقف وراء إميلي هاول كبراءة اختراع أمريكية. ^{[ 101 ]}

في عام 2012، أنتج إيه آي إياموس أول ألبوم موسيقي كلاسيكي كامل. ^{[ 102 ]}

تقوم AIVA (الفنان الافتراضي للذكاء الاصطناعي) بتأليف الموسيقى السيمفونية، وخاصة الموسيقى الكلاسيكية لموسيقى الأفلام . ^{[ 103 ]} وقد أصبحت أول ملحن افتراضي يحظى باعتراف جمعية موسيقية مهنية . ^{[ 104 ]}

تقوم شركة ميلوميكس بإنتاج موسيقى مولدة بواسطة الكمبيوتر لتخفيف التوتر والألم. ^{[ 105 ]}

يستخدم برنامج واتسون بيت التعلم المعزز وشبكات الاعتقاد العميق لتأليف الموسيقى بناءً على لحن أساسي بسيط ونمط موسيقي محدد. وقد تم نشر البرنامج كمصدر مفتوح ^{[ 106 ]} ، وتعاون موسيقيون مثل تارين ساذرن ^{[ 107 ]} في المشروع.

تم تأليف أغنية المغنية الكورية الجنوبية هايون الأولى، "Eyes on You"، باستخدام الذكاء الاصطناعي الذي أشرف عليه ملحنون حقيقيون، بما في ذلك NUVO. ^{[ 108 ]}

تبيع شركة Narrative Science الأخبار والتقارير المُولّدة حاسوبياً . وهي تُقدّم ملخصات للأحداث الرياضية استناداً إلى البيانات الإحصائية للمباريات. كما تُعدّ تقارير مالية وتحليلات عقارية. ^{[ 109 ]} وتُقدّم Automated Insights ملخصات ومعاينات مُخصصة للعبة Yahoo Sports Fantasy Football . ^{[ 110 ]}

يستخدم برنامج Yseop الذكاء الاصطناعي لتحويل البيانات المنظمة إلى تعليقات وتوصيات بلغة طبيعية. ويقوم بكتابة التقارير المالية والملخصات التنفيذية ووثائق المبيعات أو التسويق المخصصة بلغات متعددة، بما في ذلك الإنجليزية والإسبانية والفرنسية والألمانية. ^{[ 111 ]}

ابتكرت سلسلة "حكايات سبين" قصصًا مشابهة لحكايات إيسوب . بدأ البرنامج بمجموعة من الشخصيات التي سعت لتحقيق أهداف معينة. أكد مارك ريدل وفاديم بوليتكو ​​أن جوهر سرد القصص يكمن في إدارة تجربة المستخدم، أو "كيفية تحقيق التوازن بين الحاجة إلى تسلسل قصصي متماسك وحرية المستخدم، وهما أمران غالبًا ما يكونان متعارضين". ^{[ 112 ]}

بينما يركز الذكاء الاصطناعي في سرد ​​القصص على توليد القصص (الشخصيات والحبكة)، حظي التواصل القصصي باهتمام مماثل. ففي عام ٢٠٠٢، طور باحثون إطارًا معماريًا لتوليد النثر السردي، حيث نجحوا في محاكاة تنوع النصوص وتعقيدها بدقة في قصص مثل قصة ذات الرداء الأحمر . ^{[ ١١٣ ]} وفي عام ٢٠١٦، شارك نظام ذكاء اصطناعي ياباني في كتابة قصة قصيرة وكاد أن يفوز بجائزة أدبية. ^{[ ١١٤ ]}

تستخدم شركة هانتيو غلوبال الكورية الجنوبية برنامجًا آليًا لكتابة المقالات. ^{[ 115 ]}

يستكشف الأدباء أيضًا استخدامات الذكاء الاصطناعي. ومن الأمثلة على ذلك عمل ديفيد جاف جونستون " ReRites " (2017-2019)، حيث ابتكر الشاعر طقسًا يوميًا لتحرير المخرجات الشعرية لشبكة عصبية لإنشاء سلسلة من العروض والمنشورات. ^{[ 116 ]}

يستخدم بعض محرري مشاريع ويكيميديا ​​برامج الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي لتحرير المقالات الموجودة أو إنشاء مقالات جديدة. ^{[ 120 ]}

أثارت بعض تطبيقات الذكاء الاصطناعي، مثل استخدام نماذج اللغة الضخمة لإنشاء مقالات جديدة من الصفر، جدلاً واسعاً في مجتمع ويكيبيديا . ففي أغسطس/آب 2025، تبنت ويكيبيديا الإنجليزية سياسةً تسمح للمحررين بترشيح المقالات المشتبه في كونها مُنشأة بواسطة نماذج اللغة الضخمة لحذفها سريعاً . ثم صدر قرار في مارس/آذار 2026 يحظر استخدام هذه النماذج لإنشاء أو إعادة كتابة محتوى المقالات، باستثناء تحرير النصوص الشخصية والترجمة الآلية من ويكيبيديا بلغة أخرى .

شكّلت ويكيبيديا أيضاً مصدراً هاماً لبيانات التدريب لبعض مشاريع الذكاء الاصطناعي الأولى. وقد أثار هذا الأمر ردود فعل متباينة، منها مخاوف بشأن عدم استشهاد الشركات بويكيبيديا عند الاعتماد عليها للإجابة عن سؤال ما، فضلاً عن ارتفاع تكاليف استخراج البيانات من ويكيبيديا.

تم تحرير ملايين المقالات في ويكيبيديا بواسطة برامج آلية ^{[ 121 ]} ، والتي لا تُعدّ عادةً برامج ذكاء اصطناعي. تستخدم العديد من منصات الذكاء الاصطناعي بيانات ويكيبيديا ^{[ 122 ]} ، وذلك بشكل أساسي لتدريب تطبيقات التعلّم الآلي. ويجري حاليًا بحث وتطوير تطبيقات ذكاء اصطناعي متنوعة لويكيبيديا، مثل تحديد الجمل القديمة ^{[ 123 ]} ، وكشف التخريب الخفي ^{[ 124 ]} ، أو التوصية بمقالات ومهام للمحررين الجدد.

استُخدمت الترجمة الآلية أيضًا لترجمة مقالات ويكيبيديا، وقد تلعب دورًا أكبر في إنشاء المقالات وتحديثها وتوسيعها وتحسينها بشكل عام في المستقبل. وتتيح أداة ترجمة المحتوى لمحرري بعض نسخ ويكيبيديا ترجمة المقالات بسهولة أكبر إلى عدة لغات مختارة. ^{[ 125 ] [ 126 ]}

في ألعاب الفيديو، يُستخدم الذكاء الاصطناعي بشكل روتيني لتوليد سلوكيات الشخصيات غير القابلة للعب . بالإضافة إلى ذلك، يُستخدم الذكاء الاصطناعي لتحديد المسارات . ومن بين الألعاب التي تستخدم الذكاء الاصطناعي بشكل أقل شيوعًا، نجد مدير الذكاء الاصطناعي في لعبة Left 4 Dead (2008) والتدريب العصبي التطوري للفصائل في لعبة Supreme Commander 2 (2010). ^{[ 127 ] [ 128 ]} كما يُستخدم الذكاء الاصطناعي في لعبة Alien Isolation (2014) للتحكم في تصرفات الكائن الفضائي التالية. ^{[ 129 ]}

منذ خمسينيات القرن العشرين، جرى اختبار قدرات الذكاء الاصطناعي في الألعاب. ^{[ 130 ]} وفي القرن الحادي والعشرين، تفوقت برامج الذكاء الاصطناعي على اللاعبين البشريين في العديد من الألعاب، بما في ذلك الشطرنج ( ديب بلو )، ^{[ 131 ] [ 132 ]} وجيباردي! ( واتسون )، ^{[ 133 ]} وجو ( ألفا جو ⁾ ، ^{[ 134 ] [ 135 ] [ 136 ]} والبوكر ( بلوريبوس ^{[ 137 ]} وسيفيوس )، ^[ 138 ^] والرياضات الإلكترونية ( ستار كرافت )، ^{[ 139 ] [ 140 ]} والألعاب العامة ( ألفا زيرو ^{[ 141 ] [ 142 ] [ 143 ]} وموزيرو ) . ^{[ 144 ] [ 145 ] [ 146 ]}

كوكي إيه آي عبارة عن مجموعة من برامج الدردشة الآلية والتطبيقات الأخرى المصممة لأغراض الترفيه والتسويق. ^{[ 147 ] [ 148 ]}

طُوّر أول برنامج فني يعتمد على الذكاء الاصطناعي، والذي يُدعى آرون ، على يد هارولد كوهين عام 1968 ^{[ 149 ]} بهدف برمجة عملية الرسم. بدأ البرنامج بإنشاء رسومات بسيطة بالأبيض والأسود، ثم انتقل لاحقًا إلى الرسم باستخدام فرش وأصباغ خاصة اختارها البرنامج بنفسه دون تدخل من كوهين. ^{[ 150 ]}

استُخدمت منصات الذكاء الاصطناعي مثل DALL-E [ ^{151 ] و} Stable Diffusion [ ^{151 ] و} Imagen [ ^{152 ] و} Midjourney [ ^{153 ] لإنشاء صور مرئية من مدخلات مثل النصوص أو الصور الأخرى. [ 154 ]} تسمح بعض أدوات الذكاء الاصطناعي للمستخدمين بإدخال صور وإخراج نسخ مُعدّلة منها، لعرض كائن أو منتج في بيئات مختلفة. كما يمكن لنماذج صور الذكاء الاصطناعي محاكاة الأساليب الفنية للفنانين، وإضافة تعقيد بصري إلى الرسومات الأولية.

استُخدم الذكاء الاصطناعي لإجراء تحليل كمي لمجموعات الفن الرقمي الموجودة. ^{[ 155 ]} يُعدّ كلٌّ من القراءة المتأنية والتحليل عن بُعد من الأساليب الحسابية الشائعة لتحليل الفن الرقمي. ^{[ 156 ]} بينما يشمل التحليل عن بُعد تحليل مجموعات كبيرة، فإن القراءة المتأنية تُعنى بعمل فني واحد.

في عام 2023، قوبل استخدام نتفليكس اليابان للذكاء الاصطناعي لإنشاء صور خلفية للفيلم القصير " الكلب والولد" بردود فعل سلبية على الإنترنت. ^{[ 157 ]}

تستخدم المؤسسات المالية الكبرى الذكاء الاصطناعي لدعم ممارساتها الاستثمارية. ^{[ 166 ]} يُستخدم محرك الذكاء الاصطناعي " علاء الدين " التابع لشركة بلاك روك داخل الشركة ومن قِبل العملاء للمساعدة في اتخاذ القرارات الاستثمارية. تشمل وظائفه استخدام معالجة اللغة الطبيعية لتحليل النصوص، مثل الأخبار وتقارير الوسطاء ومنشورات وسائل التواصل الاجتماعي. ثم يقيس المحرك توجهات المستهلكين تجاه الشركات المذكورة ويُعطيها درجة. تستخدم بنوك مثل يو بي إس ودويتشه بنك نموذج SQREEM (نموذج الاختزال والاستخراج الكمي المتسلسل) لاستخراج البيانات وتطوير ملفات تعريف العملاء ومطابقتها مع منتجات إدارة الثروات . ^{[ 167 ]}

تستخدم شركة الإقراض عبر الإنترنت Upstart التعلم الآلي في عملية الاكتتاب . ^{[ 168 ]}

تُستخدم منصة Zest Automated Machine Learning (ZAML) التابعة لشركة ZestFinance في تقييم الجدارة الائتمانية. ^{[ 169 ]} تستخدم هذه المنصة تقنيات التعلم الآلي لتحليل البيانات، بما في ذلك معاملات الشراء وكيفية تعبئة العميل للنماذج، وذلك لتقييم المقترضين. وتُعدّ المنصة مفيدةً لتحديد الجدارة الائتمانية للأفراد ذوي السجلات الائتمانية المحدودة. ^{[ 170 ]}

يُتيح الذكاء الاصطناعي إمكانية إجراء عمليات التدقيق المستمر. وتشمل الفوائد المحتملة تقليل مخاطر التدقيق، وزيادة مستوى التأكيد، وتقليل مدة التدقيق. ^{[ 171 ]}

تتيح عمليات التدقيق المستمر باستخدام الذكاء الاصطناعي مراقبة الأنشطة المالية والإبلاغ عنها في الوقت الفعلي، وتزود الشركات برؤى آنية يمكن أن تؤدي إلى اتخاذ قرارات سريعة. ^{[ 172 ]}

يمكن استخدام برامج الذكاء الاصطناعي، مثل برنامج LaundroGraph الذي يستخدم مجموعات بيانات معاصرة غير مثالية، في مكافحة غسل الأموال . ^{[ 173 ] [ 174 ]}

في ثمانينيات القرن العشرين، بدأ الذكاء الاصطناعي يبرز في مجال التمويل مع انتشار أنظمة الخبراء تجاريًا. فعلى سبيل المثال، ابتكرت شركة دوبونت 100 نظام خبير، مما ساعدها على توفير ما يقارب 10 ملايين دولار سنويًا. ^{[ 175 ]} وكان من أوائل هذه الأنظمة نظام Pro-trader الخبير الذي تنبأ بانخفاض مؤشر داو جونز الصناعي بمقدار 87 نقطة في عام 1986. "تتمثل الوظائف الرئيسية للنظام في مراقبة علاوات السوق، وتحديد استراتيجية الاستثمار الأمثل، وتنفيذ الصفقات عند الاقتضاء، وتعديل قاعدة المعرفة من خلال آلية تعلم." ^{[ 176 ]}

كان نظام PlanPowerm ونظام تحديد ملفات تعريف العملاء، الذي طورته شركة Applied Expert Systems (APEX)، من أوائل الأنظمة الخبيرة التي ساعدت في وضع الخطط المالية. وقد أُطلق النظام عام 1986، وساعد في وضع خطط مالية شخصية للأفراد. ^{[ 177 ]}

في تسعينيات القرن الماضي، طُبقت تقنيات الذكاء الاصطناعي في كشف الاحتيال . وفي عام ١٩٩٣، أُطلق نظام الذكاء الاصطناعي التابع لشبكة مكافحة الجرائم المالية (FinCEN). وقد تمكن هذا النظام من مراجعة أكثر من ٢٠٠ ألف معاملة أسبوعيًا، وخلال عامين، ساعد في تحديد ٤٠٠ حالة محتملة لغسيل الأموال بقيمة مليار دولار أمريكي. ^{[ ١٧٨ ]} وقد استُبدلت هذه الأنظمة الخبيرة لاحقًا بأنظمة التعلم الآلي. ^{[ ١٧٩ ]}

خارج نطاق التمويل، شهدت أواخر الثمانينيات وأوائل التسعينيات استخدام أنظمة الخبراء في المجالات التقنية والبيئية. فعلى سبيل المثال، طوّر باحثون برنامجًا استشاريًا لتصميم ممرات الأسماك، يُوصي بهياكل عبور الأسماك في ظل ظروف هيدروليكية وبيولوجية متغيرة، باستخدام برنامج VP-Expert. ^{[ 180 ]} كما طبّق باحثون في مجال النقل البرنامج نفسه لتحقيق التوازن بين سعة المطارات وخطط الحد من الضوضاء. ^{[ 181 ]} وفي الزراعة، دعم نظام خبير لمكافحة حشرات البطاطا (PIES) قرارات إدارة آفات خنفساء البطاطا في كولورادو. ^{[ 182 ]} وجمع نظام CORMIX التابع لوكالة حماية البيئة الأمريكية، والمُخصّص لنمذجة تصريف الملوثات، بين القواعد ونماذج الديناميكا المائية المكتوبة بلغة فورتران. ^{[ 183 ]}

في الاتحاد الأوروبي ، يصنف قانون الذكاء الاصطناعي (اللائحة (الاتحاد الأوروبي) 2024/1689) العديد من استخدامات الذكاء الاصطناعي في القطاع المالي على أنها "عالية المخاطر"، بما في ذلك الأنظمة المستخدمة لتقييم الجدارة الائتمانية للأفراد أو لتحديد درجة ائتمانية، والذكاء الاصطناعي المستخدم لتقييم المخاطر وتسعير التأمين على الحياة أو التأمين الصحي. ^{[ 184 ] [ 185 ]} يجب أن تستوفي هذه الأنظمة متطلبات إدارة المخاطر، وحوكمة البيانات، والتوثيق الفني والتسجيل، والشفافية، والإشراف البشري. ^{[ 184 ]} تُطبق التزامات القانون تدريجيًا: تبدأ المحظورات وقواعد معرفة الذكاء الاصطناعي اعتبارًا من 2 فبراير 2025، والحوكمة ومعظم واجبات الذكاء الاصطناعي العام اعتبارًا من 2 أغسطس 2025، ومعظم الالتزامات اعتبارًا من 2 أغسطس 2026، وبعض التزامات السلامة المتعلقة بالمخاطر العالية اعتبارًا من 2 أغسطس 2027. ^{[ 185 ]}

يُستخدم الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية غالبًا للتصنيف، وتقييم صور الأشعة المقطعية أو تخطيط القلب الكهربائي ، أو لتحديد المرضى المعرضين لمخاطر عالية في مجال الصحة العامة. كما يُساهم الذكاء الاصطناعي في حل مشكلة التكلفة الباهظة للجرعات الدوائية. وقد أشارت إحدى الدراسات إلى أن الذكاء الاصطناعي يُمكن أن يُوفر 16  مليار دولار. وفي عام 2016، أفادت دراسة بأن معادلة مُستمدة من الذكاء الاصطناعي استطاعت تحديد الجرعة المناسبة من الأدوية المُثبطة للمناعة التي تُعطى لمرضى زراعة الأعضاء. ^{[ 186 ]} وتشير الأبحاث الحالية إلى أن أمراض الأوعية الدموية غير القلبية تُعالج أيضًا باستخدام الذكاء الاصطناعي. ففي بعض الحالات، يُمكن لخوارزميات الذكاء الاصطناعي أن تُساعد في التشخيص، والتوصية بالعلاجات، والتنبؤ بالنتائج، ومتابعة تقدم حالة المريض. ومع تطور تقنية الذكاء الاصطناعي، يُتوقع أن تزداد أهميتها في قطاع الرعاية الصحية. ^{[ 187 ]}

أصبح الكشف المبكر عن أمراض مثل السرطان ممكنًا بفضل خوارزميات الذكاء الاصطناعي، التي تشخص الأمراض من خلال تحليل مجموعات معقدة من البيانات الطبية. على سبيل المثال، يمكن استخدام نظام IBM Watson لتحليل كميات هائلة من البيانات، مثل السجلات الطبية والتجارب السريرية، للمساعدة في تشخيص المشكلة. ^{[ 188 ]} يساعد مشروع هانوفر للذكاء الاصطناعي التابع لشركة مايكروسوفت الأطباء على اختيار علاجات السرطان من بين أكثر من 800 دواء ولقاح. ^{[ 189 ] [ 190 ]} يهدف المشروع إلى حفظ جميع الأبحاث ذات الصلة للتنبؤ بالأدوية (أو تركيبات الأدوية) الأكثر فعالية لكل مريض. سرطان الدم النخاعي هو أحد الأهداف. أشارت دراسة أخرى إلى ذكاء اصطناعي كان بنفس كفاءة الأطباء في تحديد سرطانات الجلد. ^{[ 191 ]} يراقب مشروع آخر العديد من المرضى المعرضين لخطر الإصابة من خلال طرح أسئلة على كل مريض بناءً على البيانات المكتسبة من تفاعلات الطبيب والمريض. ^{[ 192 ]} في إحدى الدراسات التي أجريت باستخدام التعلم النقل ، شخص ذكاء اصطناعي أمراض العيون بشكل مشابه لطبيب العيون، وأوصى بإحالات علاجية. ^{[ 193 ]}

أظهرت دراسة أخرى أن الجراحة باستخدام روبوت ذاتي التشغيل. أشرف الفريق على الروبوت أثناء قيامه بجراحة الأنسجة الرخوة، حيث قام بخياطة أمعاء خنزير، وقد حُكم على هذه العملية بأنها أفضل من الجراح. ^{[ 194 ]}

تُستخدم الشبكات العصبية الاصطناعية كنظم دعم القرار السريري للتشخيص الطبي، ^{[ 195 ]} كما هو الحال في تكنولوجيا معالجة المفاهيم في برامج السجلات الطبية الإلكترونية .

تشمل مهام الرعاية الصحية الأخرى التي يُعتقد أنها مناسبة للذكاء الاصطناعي والتي لا تزال قيد التطوير ما يلي:

• الفحص ^{[ 196 ]}
• الروبوتات المصاحبة لرعاية المسنين ^{[ 197 ]}
• ابتكار الأدوية ^{[ 198 ]} (على سبيل المثال عن طريق تحديد الأدوية المرشحة ^{[ 199 ]} وباستخدام بيانات فحص الأدوية الموجودة كما هو الحال في أبحاث إطالة العمر ) ^{[ 200 ]}
• التدريب السريري ^{[ 201 ]}
• تحديد البصمات الجينية لمسببات الأمراض الجديدة ^{[ 202 ]} أو تحديد مسببات الأمراض عبر البصمات القائمة على الفيزياء ^{[ 203 ]} (بما في ذلك مسببات الأمراض الوبائية)
• المساعدة في ربط الجينات بوظائفها، ^{[ 204 ]} أو تحليل الجينات ^{[ 205 ]} وتحديد الأهداف البيولوجية الجديدة ^{[ 206 ]}
• المساعدة في تطوير المؤشرات الحيوية ^{[ 206 ]}
• المساعدة في تصميم العلاجات للأفراد في الطب الشخصي / الطب الدقيق ^{[ 206 ] [ 207 ]}

تقلل روبوتات الدردشة المدعومة بالذكاء الاصطناعي من حاجة البشر لأداء مهام مراكز الاتصال الأساسية، ويمكن للتعلم الآلي في تحليل المشاعر أن يكتشف الإرهاق من أجل منع الإفراط في العمل . ^{[ 208 ]}

يمكن لأنظمة دعم القرار أن تمنع الكوارث الصناعية وتجعل الاستجابة للكوارث أكثر فعالية. ^{[ 209 ]} بالنسبة للعمال اليدويين في مجال مناولة المواد ، تم اقتراح التحليلات التنبؤية للحد من إصابات الجهاز العضلي الهيكلي . ^{[ 210 ]}

يمكن للذكاء الاصطناعي محاولة معالجة مطالبات تعويضات العمال . ^{[ 211 ] [ 212 ]} وقد اقتُرح استخدام الذكاء الاصطناعي للكشف عن الحوادث الوشيكة ، والتي لا يتم الإبلاغ عنها بشكل كافٍ. ^{[ 213 ]}

استُخدمت تقنيات التعلّم الآلي في تصميم الأدوية ، ^{[ 52 ]} واكتشاف الأدوية وتطويرها، وإعادة استخدام الأدوية ، وتحسين إنتاجية المستحضرات الصيدلانية، والتجارب السريرية. ^{[ 214 ]}

استُخدمت عمليات التخليق المُخطط لها حاسوبيًا عبر شبكات التفاعلات الحاسوبية، والتي تُوصف بأنها منصة تجمع بين "التخليق الحاسوبي وخوارزميات الذكاء الاصطناعي للتنبؤ بالخصائص الجزيئية" ^{[ 215 ]} ، في تخليق الأدوية، وتطوير طرق لإعادة تدوير 200 مادة كيميائية من النفايات الصناعية وتحويلها إلى أدوية ومواد كيميائية زراعية مهمة (تصميم التخليق الكيميائي) ^{[ 216 ]} . كما استُخدمت أيضًا لاستكشاف أصول الحياة على الأرض ^{[ 217 ]} .

استُخدم التعلّم العميق مع قواعد البيانات لتطوير عملية استغرقت 46 يومًا لتصميم وتصنيع واختبار دواء يثبط إنزيمات جين معين، وهو DDR1 . يلعب DDR1 دورًا في السرطانات والتليف، وهو أحد أسباب جودة مجموعات البيانات العالية التي مكّنت من تحقيق هذه النتائج. ^{[ 218 ]}

يستطيع برنامج الذكاء الاصطناعي AlphaFold 2 تحديد البنية ثلاثية الأبعاد للبروتين ( المطوي ) في غضون ساعات بدلاً من الأشهر التي كانت تتطلبها الطرق الآلية السابقة، وقد استُخدم لتوفير البنى المحتملة لجميع البروتينات في جسم الإنسان، ولجميع البروتينات المعروفة علميًا تقريبًا (أكثر من 200 مليون بروتين). ^{[ 219 ] [ 220 ] [ 221 ] [ 222 ]}

تسعى تقنية ترجمة الكلام إلى تحويل الكلمات المنطوقة من لغة إلى أخرى. وهذا من شأنه أن يقلل من حواجز اللغة في التجارة العالمية والتبادل الثقافي، مما يُمكّن المتحدثين بلغات مختلفة من التواصل فيما بينهم. ^{[ 223 ]}

استُخدم الذكاء الاصطناعي لترجمة اللغة المنطوقة والمحتوى النصي تلقائيًا في منتجات مثل مترجم مايكروسوفت ، ومترجم جوجل ، ومترجم ديب إل . ^{[ 224 ]} بالإضافة إلى ذلك، يجري البحث والتطوير حاليًا لفك شفرة التواصل بين الحيوانات وإجراء هذه الأبحاث. ^{[ 8 ] [ 225 ]}

لا يُنقل المعنى من خلال النص فحسب، بل أيضًا من خلال الاستخدام والسياق (انظر علم الدلالة وعلم التداول ). ونتيجةً لذلك، فإنّ منهجي التصنيف الرئيسيين للترجمة الآلية هما الترجمة الآلية الإحصائية (SMT) والترجمة الآلية العصبية (NMT). كانت الطريقة القديمة للترجمة تعتمد على استخدام المنهجية الإحصائية للتنبؤ بأفضل مخرجات محتملة باستخدام خوارزميات محددة. أما في الترجمة الآلية العصبية، فيُستخدم خوارزميات ديناميكية لتحقيق ترجمات أفضل بناءً على السياق. ^{[ 226 ]}

تُستخدم أنظمة التعرف على الوجوه بالذكاء الاصطناعي في المراقبة الجماعية ، لا سيما في الصين. ^{[ 227 ] [ 228 ]} وفي عام 2019، قامت مدينة بنغالورو في الهند بتطبيق نظام إشارات مرور مُدار بالذكاء الاصطناعي. يستخدم هذا النظام كاميرات لمراقبة كثافة المرور وتعديل توقيت الإشارات بناءً على الفترة الزمنية اللازمة لتسيير حركة المرور. ^{[ 229 ]}

تم دمج الذكاء الاصطناعي مع قياس الطيف الرقمي بواسطة شركة IdeaCuria Inc.، ^{[ 237 ] [ 238 ]} مما يتيح تطبيقات مثل مراقبة جودة المياه في المنزل.

في تسعينيات القرن الماضي، سيطرت أدوات الذكاء الاصطناعي المبكرة على ألعاب تاماغوتشي وجيجا بيتس ، وعلى الإنترنت ، وعلى أول روبوت تم طرحه على نطاق واسع، وهو فربي . وكان آيبو روبوتًا منزليًا على شكل كلب آلي يتمتع بميزات ذكية واستقلالية .

ابتكرت شركة ماتيل مجموعة متنوعة من الألعاب المزودة بتقنية الذكاء الاصطناعي والتي "تفهم" المحادثات، وتقدم ردودًا ذكية، وتتعلم. ^{[ 239 ]}

استخدمت شركات النفط والغاز أدوات الذكاء الاصطناعي لأتمتة الوظائف، والتنبؤ بمشاكل المعدات، وزيادة إنتاج النفط والغاز. ^{[ 240 ] [ 241 ]}

يجمع برنامج FunSearch ، الذي طورته شركة Google DeepMind ، بين نموذج لغوي ضخم وتقييم آلي للبحث عن برامج تساعد في حل المسائل الرياضية. وقد طُبِّق على مسائل التوافقية المتطرفة ، بما في ذلك مسألة مجموعة الأغطية ، وعلى تعبئة الصناديق عبر الإنترنت . ^{[ 248 ]}

استُخدمت أنظمة الذكاء الاصطناعي أيضًا للبحث عن خوارزميات وروتينات حسابية محسّنة. وقد طُبقت برامج AlphaTensor و AlphaDev و AlphaEvolve على خوارزميات ضرب المصفوفات ، وروتينات الفرز ، وفي اكتشافات علمية وخوارزمية أوسع نطاقًا. ^{[ 249 ] [ 250 ] [ 251 ]}

استُخدم الذكاء الاصطناعي في عمليات التوريد والمشتريات بين الشركات. ^{[ 257 ]} تشير الدراسات الأكاديمية وتقارير القطاع إلى استخدامات الذكاء الاصطناعي في تقييم واختيار الموردين ، والتنبؤ بالطلب، ومعالجة العقود والفواتير آليًا ، وتقييم مخاطر سلسلة التوريد. كما تُستخدم تقنيات التعلم الآلي، ومعالجة اللغة الطبيعية ، وأتمتة العمليات الروبوتية بشكل شائع في مجال المشتريات. ^{[ 258 ]}

استُخدم التعلّم الآلي في أنظمة التوصية لتحديد المنشورات التي ينبغي أن تظهر في خلاصات وسائل التواصل الاجتماعي . ^{[ 259 ] [ 260 ]} كما تستخدم أنواع مختلفة من تحليلات وسائل التواصل الاجتماعي التعلّم الآلي ^{[ 261 ] [ 262 ]} وهناك أبحاث جارية حول استخدامه في الوسم/التحسين/التصحيح (شبه) الآلي للمعلومات المضللة على الإنترنت وفقاعات التصفية المرتبطة بها . ^{[ 263 ] [ 264 ] [ 265 ]}

استُخدم الذكاء الاصطناعي لتخصيص خيارات التسوق وتخصيص العروض. ^{[ 266 ]} كما استخدمت شركات المقامرة عبر الإنترنت الذكاء الاصطناعي لاستهداف المقامرين. ^{[ 267 ]}

تستخدم المساعدات الشخصية الذكية الذكاء الاصطناعي لمحاولة الاستجابة لطلبات اللغة الطبيعية. وقد ساهمت سيري ، التي أُطلقت عام 2010 لهواتف آبل الذكية، في نشر هذا المفهوم. ^{[ 268 ]}

استخدم محرك بحث Bing Chat الذكاء الاصطناعي كجزء من محرك البحث الخاص به . ^{[ 269 ]}

يمكن استخدام تقنيات التعلّم الآلي لمكافحة البريد العشوائي والاحتيال والتصيّد الإلكتروني . فهي قادرة على فحص محتوى رسائل البريد العشوائي وهجمات التصيّد الإلكتروني بدقة لمحاولة تحديد العناصر الخبيثة. ^{[ 270 ]} تتمتع بعض النماذج المبنية باستخدام خوارزميات التعلّم الآلي بدقة تزيد عن 90% في التمييز بين رسائل البريد العشوائي والرسائل المشروعة. ^{[ 271 ]} ويمكن تحسين هذه النماذج باستخدام بيانات جديدة وأساليب متطورة لمكافحة البريد العشوائي. كما يحلل التعلّم الآلي سمات مثل سلوك المُرسِل ومعلومات رأس البريد الإلكتروني وأنواع المرفقات، مما قد يُحسّن من اكتشاف البريد العشوائي. ^{[ 272 ]}

تم استخدام الذكاء الاصطناعي في أنظمة التعرف على الوجوه . ومن الأمثلة على ذلك نظام Face ID من Apple ونظام Face Unlock من Android ، واللذان يُستخدمان لتأمين الأجهزة المحمولة. ^{[ 273 ]}

استخدمت الصين تقنية التعرف على الوجوه والذكاء الاصطناعي في شينجيانغ . ففي عام 2017، رصد مراسلون زاروا المنطقة كاميرات مراقبة مثبتة على مسافات مئة متر تقريبًا في عدة مدن، بالإضافة إلى نقاط تفتيش للتعرف على الوجوه في أماكن مثل محطات الوقود ومراكز التسوق ومداخل المساجد. ^{[ 274 ] [ 275 ]} وقد انتقدت منظمات حقوق الإنسان الحكومة الصينية لاستخدامها تقنية التعرف على الوجوه بالذكاء الاصطناعي في القمع السياسي. ^{[ 276 ] [ 277 ]}

بدأت هولندا بتطبيق تقنية التعرف على الوجوه والذكاء الاصطناعي منذ عام 2016. ^{[ 278 ]} تحتوي قاعدة بيانات الشرطة الهولندية حاليًا على أكثر من 2.2 مليون صورة لـ 1.3 مليون مواطن هولندي، أي ما يعادل حوالي 8% من السكان. ولا تستخدم الشرطة في هولندا تقنية التعرف على الوجوه في كاميرات المراقبة البلدية. ^{[ 279 ]}  

استُخدمت تقنية تصنيف الصور من قِبل مُصنِّف صور جوجل لاكتشاف المنتجات في الصور، ولتمكين المستخدمين من البحث بناءً على الصور. كما ثبتت فعالية هذه التقنية في توليد كلام لوصف الصور للمكفوفين. ^{[ 224 ]}

في أبريل 2024، نشرت آلية المشورة العلمية للمفوضية الأوروبية المشورة ^{[ 280 ]} بما في ذلك مراجعة شاملة للأدلة حول الفرص والتحديات التي يطرحها الذكاء الاصطناعي في البحث العلمي.

أبرزت مراجعة الأدلة ^{[ 281 ] الفوائد التالية:}

• دورها في تسريع البحث والابتكار
• قدرتها على أتمتة سير العمل
• تعزيز نشر الأعمال العلمية

كتحديات:

• القيود والمخاطر المتعلقة بالشفافية وإمكانية التكرار والتفسير
• أداء ضعيف (عدم دقة)
• خطر الضرر الناتج عن سوء الاستخدام أو الاستخدام غير المقصود
• المخاوف المجتمعية بما في ذلك انتشار المعلومات المضللة وتزايد أوجه عدم المساواة

يمكن أن يساعد التعلم الآلي في استعادة النصوص القديمة ونسبتها إلى مؤلفيها. ^{[ 282 ]} كما يمكنه المساعدة في فهرسة النصوص، على سبيل المثال، لتمكين البحث عن الأجزاء وتصنيفها بشكل أفضل وأسهل. ^{[ 283 ]}

يمكن أيضًا استخدام الذكاء الاصطناعي لدراسة الجينومات للكشف عن التاريخ الجيني ، مثل التزاوج بين البشر القدماء والبشر المعاصرين، والذي تم من خلاله على سبيل المثال استنتاج وجود مجموعة سكانية وهمية في الماضي ، وليست من إنسان نياندرتال أو دينيسوفان . ^{[ 284 ]}

ويمكن استخدامه أيضاً من أجل "الوصول غير الجراحي وغير المدمر إلى الهياكل الداخلية للبقايا الأثرية". ^{[ 285 ]}

أُفيد عن نظام تعلّم عميق قادر على استخلاص مفاهيم فيزيائية بديهية من بيانات مرئية (لبيئات ثلاثية الأبعاد افتراضية) استنادًا إلى منهجية غير منشورة مستوحاة من دراسات الإدراك البصري لدى الرضع. ^{[ 286 ] [ 287 ]} وقد طوّر باحثون آخرون خوارزمية تعلّم آلي قادرة على اكتشاف مجموعات من المتغيرات الأساسية لأنظمة فيزيائية متنوعة، والتنبؤ بديناميكيات هذه الأنظمة المستقبلية من خلال تسجيلات فيديو لسلوكها. ^{[ 288 ] [ 289 ]} وفي المستقبل، قد يكون من الممكن استخدام هذه الخوارزمية لأتمتة اكتشاف القوانين الفيزيائية للأنظمة المعقدة. ^{[ 288 ]}

في نوفمبر 2023، أعلن باحثون من جوجل ديب مايند ومختبر لورانس بيركلي الوطني أن نظام الذكاء الاصطناعي GNoME قد وثّق أكثر من مليوني مادة جديدة. يستخدم GNoME تقنيات التعلّم العميق لدراسة البنى المادية المحتملة، وتحديد البنى البلورية غير العضوية المستقرة . وقد تم التحقق من صحة تنبؤات النظام من خلال تجارب روبوتية ذاتية التشغيل، بنسبة نجاح بلغت 71%. بيانات المواد المكتشفة حديثًا متاحة للعموم عبر قاعدة بيانات مشروع المواد . ^{[ 290 ] [ 291 ] [ 292 ]}

يُستخدم التعلّم الآلي في أنواعٍ مُتعددة من الهندسة العكسية . على سبيل المثال، استُخدم التعلّم الآلي في الهندسة العكسية لجزءٍ من مادةٍ مُركّبة، مما مكّن من إنتاج أجزاءٍ عالية الجودة دون ترخيص، ^{[ 293 ]} وللفهم السريع لسلوك البرمجيات الخبيثة . ^{[ 294 ] [ 295 ] [ 296 ]} كما يُمكن استخدامه في الهندسة العكسية لنماذج الذكاء الاصطناعي. ^{[ 297 ]} ويُمكنه أيضًا تصميم مُكوّناتٍ من خلال نوعٍ من الهندسة العكسية لمُكوّناتٍ افتراضيةٍ غير موجودةٍ بعد، مثل التصميم الجزيئي العكسي لوظائف مُحدّدة مرغوبة ^{[ 298 ]} أو تصميم البروتينات لمواقع وظيفية مُحدّدة مُسبقًا . ^{[ 299 ] [ 300 ]} يُمكن للهندسة العكسية للشبكات البيولوجية نمذجة التفاعلات بطريقةٍ يفهمها الإنسان، على سبيل المثال، استنادًا إلى بيانات السلاسل الزمنية لمستويات التعبير الجيني. ^{[ 301 ]}

يُستخدم الذكاء الاصطناعي في علم الفلك لتحليل كميات متزايدة من البيانات المتاحة ^{[ 302 ] [ 303 ]} وتطبيقاتها، لا سيما في مجالات "التصنيف، والانحدار، والتجميع، والتنبؤ، والتوليد، والاكتشاف، وتطوير رؤى علمية جديدة"، على سبيل المثال لاكتشاف الكواكب الخارجية ، والتنبؤ بالنشاط الشمسي، والتمييز بين الإشارات والتأثيرات الآلية في علم فلك الموجات الثقالية . ^{[ 304 ]} كما يُمكن استخدامه في أنشطة الفضاء، مثل استكشاف الفضاء ، بما في ذلك تحليل البيانات من المهمات الفضائية، واتخاذ القرارات العلمية في الوقت الفعلي للمركبات الفضائية، وتجنب الحطام الفضائي، ^{[ 305 ]} والتشغيل الأكثر استقلالية. ^{[ 306 ] [ 307 ] [ 57 ] [ 303 ]}

في إطار البحث عن ذكاء خارج الأرض (SETI)، استُخدم التعلّم الآلي في محاولات لتحديد الموجات الكهرومغناطيسية المُولّدة اصطناعياً في البيانات المتاحة ^{[ 308 ] [ 309 ]} ، مثل الملاحظات الآنية ^{[ 310 ]} ، وغيرها من البصمات التقنية ، على سبيل المثال عبر كشف الشذوذ ^{[ 311 ]} . في علم الأجسام الطائرة المجهولة ، يستخدم مشروع SkyCAM-5 بقيادة البروفيسور هاكان كايال ^{[ 312 ]} ومشروع غاليليو بقيادة آفي لوب التعلّم الآلي لمحاولة كشف وتصنيف أنواع الأجسام الطائرة المجهولة ^{[ 313 ] [ 314 ] [ 315 ] [ 316 ] [ 317 ].} كما يسعى مشروع غاليليو إلى كشف نوعين آخرين من البصمات التقنية المحتملة خارج الأرض باستخدام الذكاء الاصطناعي: الأجسام بين النجوم الشبيهة بـ "أومواموا" ، والأقمار الصناعية الاصطناعية غير المصنّعة. ^{[ 318 ] [ 319 ]}

يمكن أيضًا استخدام التعلم الآلي لإنتاج مجموعات بيانات للبصمات الطيفية للجزيئات التي قد تكون متورطة في الإنتاج أو الاستهلاك الجوي لمواد كيميائية معينة - مثل الفوسفين الذي ربما تم رصده على كوكب الزهرة - مما قد يمنع حالات التشخيص الخاطئ، وإذا تحسنت الدقة، فيمكن استخدامها في عمليات الكشف والتعرف على الجزيئات على كواكب أخرى في المستقبل. ^{[ 320 ]}

تُجرى أبحاثٌ حول أنواع الكيمياء المدعومة بالحاسوب التي يُمكن أن تستفيد من التعلّم الآلي. ^{[ 321 ]} وقد طُوّرت عمليةٌ قائمةٌ على الذكاء الاصطناعي والتعلّم العميق، تستخدم قواعد بيانات الجينوم لتصميم بروتيناتٍ جديدةٍ بناءً على خوارزمياتٍ تطورية . ^{[ 322 ] [ 323 ]} كما استُخدم التعلّم الآلي في تصميم البروتينات ذات المواقع الوظيفية المُحدّدة مُسبقًا ، ^{[ 299 ] [ 300 ]} والتنبؤ بالخصائص الجزيئية، واستكشاف مساحاتٍ كيميائيةٍ/تفاعليةٍ واسعة. ^{[ 324 ]}

باستخدام خوارزميات الذكاء الاصطناعي لاكتشاف الأدوية ، قام الباحثون بتوليد 40 ألف مادة كيميائية مرشحة محتملة للاستخدام كأسلحة، مما ساهم في تنظيم هذه المواد الكيميائية لمنع تصنيعها لأغراض ضارة حقيقية. ^{[ 325 ] [ 326 ] [ 327 ]}

تتعدد تطبيقات التعلم الآلي في فهم البيولوجيا البشرية، مثل المساعدة في ربط أنماط التعبير الجيني بأنماط التنشيط الوظيفي ^{[ 328 ]} أو تحديد الأنماط الوظيفية للحمض النووي ^{[ 329 ]} . ويُستخدم على نطاق واسع في البحوث الجينية ^{[ 330 ]} . كما يُستخدم التعلم الآلي في البيولوجيا التركيبية ^{[ 331 ] [ 332 ]} ، وبيولوجيا الأمراض ^{[ 332 ]} ، وتقنية النانو (مثل المواد النانوية التركيبية وتقنية النانو الحيوية ) ^{[ 333 ] [ 334 ]} ، وعلوم المواد ^{[ 335 ] [ 336 ] [ 337 ]} .

تعتمد شركات الأمن السيبراني الشبكات العصبية والتعلم الآلي ومعالجة اللغة الطبيعية لتحسين أنظمتها. ^{[ 338 ]}

تشمل تطبيقات الذكاء الاصطناعي في مجال الأمن السيبراني ما يلي:

• حماية الشبكة: تعمل تقنيات التعلم الآلي على تحسين أنظمة كشف التسلل من خلال توسيع نطاق البحث ليشمل ما يتجاوز التهديدات التي تم تحديدها مسبقًا. ^{[ 339 ]}
• حماية نقاط النهاية: يمكن إحباط الهجمات مثل برامج الفدية من خلال تعلم سلوكيات البرامج الضارة النموذجية.
  • تتفاوت تطبيقات الأمن السيبراني المتعلقة بالذكاء الاصطناعي من حيث الفائدة والتعقيد. توفر ميزات الأمان مثل تنسيق الأمان والأتمتة والاستجابة (SOAR) والكشف والاستجابة الموسعة لنقاط النهاية (XDR) فوائد كبيرة للشركات، ولكنها تتطلب جهودًا كبيرة في التكامل والتكييف. ^{[ 340 ]}
• أمان التطبيقات: يمكن أن يساعد في التصدي للهجمات مثل تزوير الطلبات من جانب الخادم ، وحقن SQL ، والبرمجة النصية عبر المواقع ، وهجمات الحرمان من الخدمة الموزعة .
  • يمكن أيضًا استخدام تقنية الذكاء الاصطناعي لتحسين أمن الأنظمة وحماية خصوصيتنا. اقترح راندرياناسولو (2012) نظامًا أمنيًا قائمًا على الذكاء الاصطناعي قادرًا على رصد الاختراقات والتكيف لتحسين الأداء. ^{[ 341 ]} ولتحسين أمن الحوسبة السحابية، أنشأ ساهيل (2015) نظامًا لملفات تعريف المستخدمين في بيئة الحوسبة السحابية باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي. ^{[ 342 ]}
• سلوك المستخدم المشبوه: يمكن للتعلم الآلي تحديد عمليات الاحتيال أو التطبيقات المخترقة فور حدوثها. ^{[ 343 ]}

يتزايد استخدام الذكاء الاصطناعي في صناعة الطيران لأغراض الصيانة التنبؤية، مما ساهم في تقليل التأخيرات. وتستخدم شركات مثل بوينغ وإيرباص الذكاء الاصطناعي لتحسين إجراءات الإصلاح مع الحفاظ على الأداء التشغيلي. ^{[ 344 ]}

نظراً لتعقيد قطاع النقل، فإن تدريب الذكاء الاصطناعي في بيئة قيادة واقعية يُعدّ غير عملي في معظم الحالات، ويتمّ ذلك من خلال الاختبارات القائمة على المحاكاة. ^{[ 345 ]} تتحكّم الأنظمة القائمة على الذكاء الاصطناعي في وظائف مثل الكبح، وتغيير المسار، ومنع الاصطدام، والملاحة، ورسم الخرائط. ^{[ 346 ]}

بعض المركبات ذاتية القيادة لا تسمح بوجود سائقين بشريين (فهي لا تحتوي على عجلة قيادة أو دواسات). ^{[ 347 ] [ 348 ]}

توجد نماذج أولية لمركبات النقل العام ذاتية القيادة، مثل النقل بالسكك الحديدية ذاتية القيادة قيد التشغيل ، ^{[ 349 ] [ 350 ] [ 351 ]} والحافلات الكهربائية الصغيرة، ^{[ 352 ] [ 353 ] [ 354 ]} ومركبات التوصيل ذاتية القيادة، ^{[ 355 ] [ 356 ] [ 348 ]} بما في ذلك روبوتات التوصيل . ^{[ 357 ] [ 358 ]}

تخضع الشاحنات ذاتية القيادة حاليًا لمرحلة الاختبار. وقد أصدرت الحكومة البريطانية تشريعًا لبدء اختبار أسراب الشاحنات ذاتية القيادة في عام 2018. ^{[ 359 ]} وتسير مجموعة من الشاحنات ذاتية القيادة بشكل متقارب. وتختبر شركة دايملر الألمانية شاحنتها "فرايتلاينر إنسبيريشن" . ^{[ 360 ]}

تم استخدام الذكاء الاصطناعي لتحسين إدارة حركة المرور، مما يمكن أن يقلل من أوقات الانتظار واستهلاك الطاقة والانبعاثات. ^{[ 361 ]}

تستخدم أجهزة محاكاة الطائرات الذكاء الاصطناعي لتدريب الطيارين. ويمكن محاكاة ظروف الطيران التي تسمح للطيارين بارتكاب الأخطاء دون تعريض أنفسهم أو طائراتهم باهظة الثمن للخطر. كما يمكن محاكاة القتال الجوي.

يمكن أيضاً استخدام الذكاء الاصطناعي لتشغيل الطائرات على غرار التحكم في المركبات الأرضية. تستطيع الطائرات المسيّرة ذاتية القيادة الطيران بشكل مستقل أو في أسراب . ^{[ 362 ]}

تستخدم شركة AOD نظام التشخيص والعزل التفاعلي للأعطال (IFDIS)، وهو نظام خبير قائم على القواعد، يعتمد على معلومات من وثائق TF-30 ونصائح الخبراء من الفنيين المتخصصين في هذا النظام. صُمم هذا النظام خصيصًا لتطوير TF-30 لطائرة F-111C ، وقد حلّ محلّ الفنيين المتخصصين. سمح النظام للعاملين العاديين بالتواصل معه، مما يجنّبهم الأخطاء والحسابات الخاطئة، ويغنيهم عن التواصل مع الفنيين المتخصصين.

تتيح تقنية التعرف على الكلام لمراقبي الحركة الجوية إعطاء توجيهات شفهية للطائرات بدون طيار.

يُستخدم برنامج تصميم الطائرات المدعوم بالذكاء الاصطناعي ^{[ 363 ]} ، أو AIDA، لمساعدة المصممين في عملية ابتكار التصاميم المفاهيمية للطائرات. يُمكّن هذا البرنامج المصممين من التركيز بشكل أكبر على التصميم نفسه، وأقل على عملية التصميم. كما يُتيح البرنامج للمستخدم التركيز بشكل أقل على أدوات البرنامج. يستخدم AIDA أنظمة قائمة على القواعد لمعالجة بياناته. هذا رسم تخطيطي لترتيب وحدات AIDA. على الرغم من بساطته، يُثبت البرنامج فعاليته.

في عام 2003، ابتكر مشروعٌ لمركز درايدن لأبحاث الطيران برنامجًا يمكّن الطائرة المتضررة من مواصلة الطيران حتى الهبوط الآمن. ^{[ 364 ]} وقد عوض البرنامج عن المكونات المتضررة بالاعتماد على المكونات السليمة المتبقية. ^{[ 365 ]}

جمع نظام الطيار الآلي الذكي لعام 2016 بين التعلم بالتدريب العملي واستنساخ السلوك، حيث راقب الطيار الآلي الإجراءات الأساسية اللازمة لمناورة الطائرة والاستراتيجية عالية المستوى المستخدمة لتطبيق تلك الإجراءات. ^{[ 366 ]}

تُستخدم الشبكات العصبية في أنظمة الوعي الظرفي في السفن والقوارب. ^{[ 367 ]} كما توجد قوارب ذاتية القيادة .