التقدم في مجال الذكاء الاصطناعي

يُعرَّف التقدم في مجال الذكاء الاصطناعي بأنه مجموعة الإنجازات والتطورات والاختراقات التي تحققت في هذا المجال على مر الزمن. يُعدّ الذكاء الاصطناعي فرعًا من علوم الحاسوب يهدف إلى ابتكار آلات وأنظمة قادرة على أداء مهام تتطلب عادةً ذكاءً بشريًا. وقد استُخدمت تطبيقات الذكاء الاصطناعي في مجالات واسعة النطاق، تشمل التشخيص الطبي، والتمويل، والروبوتات، والقانون، وألعاب الفيديو، والزراعة، والاكتشافات العلمية. ويتطلع المجتمع ككل إلى أن يكون الذكاء الاصطناعي عاملًا محوريًا في السنوات القادمة نظرًا لإمكانياته الهائلة. مع ذلك، لا يُنظر إلى العديد من تطبيقات الذكاء الاصطناعي على أنها ذكاء اصطناعي بالمعنى المتعارف عليه : " لقد تسربت الكثير من تطبيقات الذكاء الاصطناعي المتطورة إلى تطبيقات عامة، غالبًا دون أن تُسمى ذكاءً اصطناعيًا، لأنه بمجرد أن يصبح شيء ما مفيدًا وشائعًا بدرجة كافية، لا يُصنَّف كذكاء اصطناعي بعد ذلك ." ^[¹^]^[²^]

"إن آلافًا من تطبيقات الذكاء الاصطناعي مضمنة بعمق في البنية التحتية لكل صناعة." ^{[ 3 ]} في أواخر التسعينيات وأوائل الألفية الثانية، أصبحت تقنية الذكاء الاصطناعي تستخدم على نطاق واسع كعناصر في أنظمة أكبر، ^{[ 3 ]}^{[ 4 ]} ولكن نادرًا ما تم الفضل في هذه النجاحات في ذلك الوقت.

يقوم كابلان وهاينلين بتصنيف الذكاء الاصطناعي على مدى ثلاث مراحل تطورية:

الذكاء الاصطناعي المحدود – الذكاء الاصطناعي القادر فقط على أداء مهام محددة؛
الذكاء الاصطناعي العام – الذكاء الاصطناعي الذي يتمتع بقدرات في عدة مجالات، وقادر على حل المشكلات التي لم يتم تصميمه من أجلها بشكل مستقل؛
الذكاء الاصطناعي الفائق – الذكاء الاصطناعي القادر على أداء مهام عامة، بما في ذلك الإبداع العلمي والمهارات الاجتماعية والحكمة العامة . ^{[ 2 ]}

لتمكين المقارنة مع الأداء البشري، يمكن تقييم الذكاء الاصطناعي من خلال مسائل محددة وواضحة المعالم. تُعرف هذه الاختبارات باختبارات تورينج لخبراء المجال . كما أن المسائل الأصغر حجماً توفر أهدافاً أكثر قابلية للتحقيق، ويتزايد عدد النتائج الإيجابية باستمرار.

في عام 2023، تفوق أداء البشر بشكل ملحوظ على كل من GPT-4 والنماذج الأخرى التي تم اختبارها على معيار ConceptARC. حققت تلك النماذج نسبة 60% في معظم الفئات، و77% في فئة واحدة، بينما حقق البشر نسبة 91% في جميع الفئات و97% في فئة واحدة. ^{[ 5 ]} مع ذلك، أظهرت دراسة لاحقة في عام 2025 أن دقة شبكات الإخراج التي أنشأها البشر لم تتجاوز 73%، في حين تمكنت نماذج الذكاء الاصطناعي المتاحة في ذلك العام من تحقيق نسبة دقة تتجاوز 77%. ^{[ 6 ]}

تاريخ

غالباً ما يتم تعزيز أو تقييد التقدم في مجال الذكاء الاصطناعي من خلال التحكم في مقدار الحوسبة أو زيادته . ^{[ 7 ]}^{[ 8 ]}

الأداء الحالي في مجالات محددة

لعبة	عام البطولة ^{[ 9 ]}	الحالات القانونية (log ₁₀ ) ^{[ 10 ]}	تعقيد شجرة اللعبة (log ₁₀ ) ^{[ 10 ]}	لعبة المعلومات الكاملة ؟	المرجع.
لعبة الداما (الداما)	1994	21	31	ممتاز	^{[ 11 ]}
عطيل (بأسلوب معكوس)	1997	28	58	ممتاز	^{[ 12 ]}
الشطرنج	1997	46	123	ممتاز
سكرابل	2006				^{[ 13 ]}
شوغي	2017	71	226	ممتاز	^{[ 14 ]}
يذهب	2017	172	360	ممتاز
لعبة تكساس هولدم بدون حد أقصى 2 بنس	2017			غير كامل	^{[ 15 ]}
ستار كرافت	-	270+		غير كامل	^{[ 16 ]}
ستار كرافت 2	2019			غير كامل	^{[ 17 ]}

هناك العديد من القدرات المفيدة التي يمكن وصفها بأنها تُظهر شكلاً من أشكال الذكاء. وهذا يُعطي فهماً أفضل لنجاح الذكاء الاصطناعي النسبي في مختلف المجالات.

الذكاء الاصطناعي، كالكهرباء أو المحرك البخاري، تقنية متعددة الأغراض . ولا يوجد إجماع حول كيفية تحديد المهام التي يتفوق فيها الذكاء الاصطناعي. ^{[ 18 ]} تشير بعض نسخ مفارقة مورافيك إلى أن البشر أكثر ميلاً للتفوق على الآلات في مجالات مثل البراعة البدنية التي كانت هدفاً مباشراً للانتقاء الطبيعي. ^{[ 19 ]} في حين نجحت مشاريع مثل ألفا زيرو في توليد معرفتها الخاصة من الصفر، فإن العديد من مشاريع التعلم الآلي الأخرى تتطلب مجموعات بيانات تدريبية ضخمة. ^{[ 20 ]}^{[ 21 ]} وقد اقترح الباحث أندرو نج ، كقاعدة عامة غير دقيقة، أنه "يمكننا على الأرجح أتمتة أي شيء تقريباً يستطيع الإنسان العادي القيام به في أقل من ثانية واحدة من التفكير الذهني، الآن أو في المستقبل القريب، باستخدام الذكاء الاصطناعي". ^{[ 22 ]}

تُشكّل الألعاب معيارًا بارزًا لتقييم معدلات التقدم؛ إذ تتمتع العديد من الألعاب بقاعدة واسعة من اللاعبين المحترفين ونظام تصنيف تنافسي راسخ. أنهى برنامج AlphaGo عصر معايير ألعاب الطاولة التقليدية عندما أثبت الذكاء الاصطناعي تفوقه التنافسي على البشر في عام 2016. فقد هزم برنامج AlphaGo التابع لشركة DeepMind ، أفضل لاعب محترف في لعبة Go في العالم، لي سيدول . ^{[ 23 ]} تُقدّم ألعاب المعرفة غير الكاملة تحديات جديدة للذكاء الاصطناعي في مجال نظرية الألعاب ؛ وكان أبرز إنجاز في هذا المجال هو فوز Libratus في لعبة البوكر عام 2017. ^{[ 24 ]}^{[ 25 ]} وتستمر الرياضات الإلكترونية في توفير معايير إضافية؛ فقد انخرطت شركات مثل Facebook AI و DeepMind وغيرها في سلسلة ألعاب الفيديو الشهيرة StarCraft . ^{[ 26 ]}^{[ 27 ]}

يمكن تحديد فئات النتائج العامة لاختبار الذكاء الاصطناعي على النحو التالي:

الأمثل : لا يمكن تحقيق أداء أفضل (ملاحظة: تم حل بعض هذه الإدخالات بواسطة البشر)
خارق للطبيعة : يتفوق أداؤه على جميع البشر
ذو مستوى بشري عالٍ : يؤدي أداءً أفضل من معظم البشر
شبه بشري : يؤدي وظائفه بشكل مشابه لمعظم البشر
دون مستوى البشر : أداؤه أسوأ من معظم البشر

أفضل

لعبة إكس أو
لعبة توصيل أربعة : 1988
لعبة الداما (المعروفة أيضًا باسم لعبة الداما 8x8): تم حلها بشكل ضعيف (2007) ^{[ 28 ]}
مكعب روبيك : تم حله في الغالب (2010) ^{[ 29 ]}
لعبة البوكر ذات الحد الأقصى للرهان في وضع المواجهة المباشرة : الأمثل إحصائياً بمعنى أن "عمر الإنسان من اللعب لا يكفي لإثبات أن الاستراتيجية ليست حلاً دقيقاً" (2015) ^{[ 30 ]}

خارق للطبيعة

عطيل (ويعرف أيضًا باسم ريفيرسي): ج. 1997 ^{[ 12 ]}
سكرابل : ^{[ 31 ]}^{[ 32 ]} 2006 ^{[ 13 ]}
الطاولة : حوالي 1995-2002 ^{[ 33 ]}^{[ 34 ]}
الشطرنج : الحاسوب العملاق (حوالي 1997)؛ الحاسوب الشخصي (حوالي 2006)؛ ^{[ 35 ]} الهاتف المحمول (حوالي 2009)؛ ^{[ 36 ]} الحاسوب يهزم الإنسان + الحاسوب (حوالي 2017) ^{[ 37 ]}
Jeopardy! : الإجابة على الأسئلة ، على الرغم من أن الجهاز لم يستخدم التعرف على الكلام (2011)^{[ 38 ]}^{[ 39 ]}
أريما : 2015 ^{[ 40 ]}^{[ 41 ]}
شوغي : حوالي عام 2017 ^{[ 14 ]}
Go : 2017 ^{[ 42 ]}
لعبة البوكر بدون حد أقصى للمواجهات الفردية: 2017 ^{[ 15 ]}
لعبة البوكر هولديم بدون حد أقصى لستة لاعبين: 2019 ^{[ 43 ]}
غران توريزمو سبورت : 2022^{[ 44 ]}

الإنسان العالي

الكلمات المتقاطعة : حوالي عام 2012 ^{[ 45 ]}^{[ 46 ]}
Freeciv : 2016^{[ 47 ]}
دوتا 2 : 2018^{[ 48 ]}
لعب الورق في لعبة البريدج : وفقًا لمراجعة أجريت عام 2009، فإن "أفضل البرامج تصل إلى مستوى الخبراء في لعب الورق (البريدج)"، باستثناء المزايدة. ^{[ 49 ]}
ستار كرافت 2 : 2019^{[ 50 ]}
ما جونغ : 2019^{[ 51 ]}
ستراتيجو : 2022^{[ 52 ]}
الدبلوماسية الخالية من الصحافة : 2022 ^{[ 53 ]}
هانابي : 2022^{[ 54 ]}
معالجة اللغة الطبيعية ^{[ 55 ]}

شبه بشري

التعرف الضوئي على الأحرف وفقًا لمعيار ISO 1073-1:1976 والأحرف الخاصة المماثلة.
تصنيف الصور ^{[ 56 ]}
التعرف على الكتابة اليدوية ^{[ 57 ]}
التعرف على الوجه ^{[ 58 ]}
الإجابة على الأسئلة المرئية ^{[ 59 ]}
SQuAD 2.0 معيار فهم القراءة باللغة الإنجليزية (2019) ^{[ 60 ]}
معيار SuperGLUE لفهم اللغة الإنجليزية (2020) ^{[ 60 ]}
بعض امتحانات العلوم المدرسية (2019) ^{[ 61 ]}
بعض المهام القائمة على مصفوفات رافن التقدمية ^{[ 62 ]}
العديد من ألعاب أتاري 2600 (2015) ^{[ 63 ]}

دون مستوى البشر

التعرف الضوئي على الأحرف للنصوص المطبوعة (يقترب من مستوى الإنسان بالنسبة للنصوص المكتوبة بالخط اللاتيني) ^{[ 64 ]}
التعرف على الأشياء ^[⁶⁵^]
تتضمن مهام الروبوتات المختلفة التي قد تتطلب تطورات في أجهزة الروبوتات وكذلك الذكاء الاصطناعي ما يلي:
- الحركة الثنائية المستقرة: يمكن للروبوتات ثنائية الأرجل أن تمشي، لكنها أقل استقرارًا من البشر الذين يمشون (حتى عام 2017) ^{[ 66 ]}
- كرة قدم بشرية ^{[ 67 ]}
التعرف على الكلام : "يكاد يكون مساوياً للأداء البشري" (2017) ^{[ 68 ]}
إمكانية التفسير . تستطيع الأنظمة الطبية الحالية تشخيص بعض الحالات الطبية بشكل جيد، لكنها لا تستطيع شرح سبب التشخيص للمستخدمين. ^{[ 69 ]}
العديد من اختبارات الذكاء السائل (2020) ^{[ 62 ]}
مشاكل الإدراك البصري لبونجارد ، مثل معيار بونجارد-لوجو (2020) ^{[ 62 ]}^{[ 70 ]}
معيار التفكير المنطقي البصري (VCR) (اعتبارًا من عام 2020) ^{[ 71 ]}
التنبؤ بسوق الأسهم : جمع ومعالجة البيانات المالية باستخدام خوارزميات التعلم الآلي ^{[ 72 ]}
لعبة الفيديو Angry Birds ، اعتبارًا من عام 2020^{[ 73 ]}
تتضمن المهام المختلفة التي يصعب حلها بدون معرفة سياقية ما يلي:
- الترجمة ^{[ 74 ]}
- إزالة الغموض عن معاني الكلمات ^{[ 75 ]}

اختبارات مقترحة للذكاء الاصطناعي

في اختبار تورينج الشهير ، اختار آلان تورينج اللغة، وهي السمة المميزة للبشر ، كأساس له. ^{[ 76 ]} يُعتبر اختبار تورينج الآن قابلاً للاستغلال بشكل كبير لدرجة تجعله غير ذي جدوى كمعيار . ^{[ 77 ]}

يختبر اختبار فيجنباوم ، الذي اقترحه مخترع أنظمة الخبراء ، معرفة الآلة وخبرتها في موضوع محدد. ^{[ 78 ]} اقترحت ورقة بحثية لجيم غراي من مايكروسوفت عام 2003 توسيع نطاق اختبار تورينج ليشمل فهم الكلام ، والتحدث، والتعرف على الأشياء والسلوك. ^{[ 79 ]}

تهدف اختبارات "الذكاء الشامل" المقترحة إلى مقارنة أداء الآلات والبشر، وحتى الحيوانات غير البشرية، في مجموعات مسائل عامة قدر الإمكان. في أقصى الحالات، يمكن أن تحتوي مجموعة الاختبارات على كل مسألة ممكنة، مُرجّحة بتعقيد كولموغوروف ؛ ومع ذلك، تميل مجموعات المسائل هذه إلى أن تهيمن عليها تمارين مطابقة الأنماط البسيطة، حيث يمكن للذكاء الاصطناعي المُحسّن أن يتجاوز بسهولة مستويات الأداء البشري. ^{[ 80 ]}^{[ 81 ]}^{[ 82 ]}^{[ 83 ]}^{[ 84 ]}

الامتحانات

بحسب شركة OpenAI ، حقق نظام GPT-4 في عام 2023 درجات عالية في العديد من الاختبارات المعيارية والمهنية، بما في ذلك حصوله على نسبة مئوية تقارب 90 في اختبار نقابة المحامين الموحد ، ونسبة مئوية 89 في قسم الرياضيات من اختبار SAT ، ونسبة مئوية 93 في قسمي القراءة والكتابة من اختبار SAT، ونسبة مئوية 54 في قسم الكتابة التحليلية من اختبار GRE ، ونسبة مئوية 88 في قسم الاستدلال الكمي من اختبار GRE، ونسبة مئوية 99 في قسم الاستدلال اللفظي من اختبار GRE. كما أفادت OpenAI بأن GPT-4 حقق درجات تتراوح بين 99 و100 في اختبار نصف النهائي لأولمبياد الأحياء الأمريكي لعام 2020 ، وحصل على أعلى الدرجات في العديد من اختبارات AP . ^{[ 85 ]}

توصل باحثون مستقلون في عام 2023 إلى أن نموذج ChatGPT، المبني على GPT-3.5، حقق أداءً "يقارب أو يساوي عتبة النجاح" في جميع أجزاء امتحان الترخيص الطبي الأمريكي (USMLE)، مما يشير إلى أن نماذج اللغة الكبيرة قد تصل إلى مستوى النجاح في بعض تقييمات المعرفة الطبية حتى بدون ضبط دقيق خاص بالمجال. ^{[ 86 ]} كما ورد أن GPT-3.5 حقق درجة منخفضة ولكنها ناجحة في امتحانات أربع مقررات دراسية في كلية الحقوق بجامعة مينيسوتا . ^{[ 85 ]}

أفادت دراسات أخرى بأن نموذج GPT-4 اجتاز امتحانًا نصيًا على غرار امتحانات البورد في علم الأشعة. ^{[ 87 ]} وواصلت دراسات لاحقة في علم الأشعة، أُجريت في الفترة 2024-2025، رصد أداء قوي للنماذج الأحدث في أسئلة الامتحانات، بما في ذلك امتحانات الأشعة القائمة على الصور وامتحانات طلاب علم الأشعة، مع الإشارة أيضًا إلى نقاط ضعف مستمرة وتفاوت في الأداء بحسب نوع المهمة. ^{[ 88 ]}^{[ 89 ]}

بحلول عام 2025، كشفت الدراسات المقارنة عن تباين كبير في أداء النماذج في الامتحانات الطبية، بدلاً من وجود مستوى "نجاح" موحد. وأفادت دراسة معيارية أجريت عام 2025 على نماذج أسئلة امتحان USMLE المتاحة للعموم، أن النماذج الأحدث مثل ChatGPT وDeepSeek تفوقت على بعض النماذج المنافسة، لكنها ارتكبت أيضاً أخطاءً واضحة، ولا تزال تعاني من قصور في الاستدلال السريري والفهم المتخصص للمجال. ^{[ 90 ]}

أشارت معايير قانونية أحدث نُشرت عام 2025 إلى أن أداء الامتحانات لا يزال متفاوتًا. فقد وجد معيار LEXam، الذي بُني على 340 امتحانًا قانونيًا عبر 116 مقررًا دراسيًا في كليات الحقوق، أن الاستدلال القانوني المطوّل لا يزال يمثل تحديًا لنماذج اللغة الكبيرة المعاصرة، لا سيما في الأسئلة المفتوحة التي تتطلب تحليلًا منظمًا متعدد الخطوات. ^{[ 91 ]}

بحلول عام 2026، أكدت دراسات أوسع نطاقًا حول الاختبارات الأكاديمية على مستوى الخبراء أن العديد من المعايير القديمة ومهام نمط الامتحانات قد وصلت إلى حد التشبع. وأشارت ورقة بحثية نُشرت في مجلة Nature عام 2026، والتي قدمت مشروع "الاختبار الأخير للبشرية"، إلى أن أحدث الأنظمة قد تجاوزت دقة 90% في العديد من المعايير الشائعة، بينما لا تزال تُظهر دقة منخفضة في معيار أكثر صعوبة مصمم لاختبار حدود المعرفة البشرية المتخصصة. ^{[ 92 ]} كما حذرت مبادرة ستانفورد للذكاء الاصطناعي البشري (HAI) في عام 2025 من أنه لا ينبغي اعتبار أداء المعايير والامتحانات مكافئًا للأداء الموثوق به في العالم الحقيقي أو لاتخاذ قرارات جديرة بالثقة. ^{[ 93 ]}

المسابقات

تشجع العديد من المسابقات والجوائز، مثل تحدي Imagenet ، البحث في مجال الذكاء الاصطناعي. وتشمل المجالات الأكثر شيوعًا للمنافسة الذكاء الآلي العام، وسلوك المحادثة، واستخراج البيانات، والسيارات الروبوتية ، وكرة القدم الروبوتية، بالإضافة إلى الألعاب التقليدية. ^{[ 94 ]}

التوقعات السابقة والحالية

أظهر استطلاع رأي للخبراء أُجري عام 2016 تقريبًا، من قِبل كاتيا غريس من معهد مستقبل الإنسانية وزملاؤها، متوسط تقديراتٍ بلغت 3 سنوات للفوز ببطولة لعبة Angry Birds ، و4 سنوات لبطولة العالم للبوكر، و6 سنوات للعبة StarCraft . أما فيما يتعلق بالمهام الأكثر ذاتية، فقد أشار الاستطلاع إلى أن طي الملابس يستغرق 6 سنوات بنفس كفاءة العامل البشري العادي، و7-10 سنوات للإجابة ببراعة على أسئلة يسهل البحث عنها في جوجل، و8 سنوات لترجمة الكلام بمستوى متوسط، و9 سنوات للعمل المصرفي عبر الهاتف بمستوى متوسط، و11 سنة لكتابة الأغاني ببراعة، بينما تجاوزت المدة 30 عامًا لكتابة كتاب من أكثر الكتب مبيعًا في نيويورك تايمز أو الفوز بمسابقة بوتنام للرياضيات . ^{[ 95 ]}^{[ 96 ]}^{[ 97 ]}

شهدت التطورات اللاحقة في أواخر العقد الأول من القرن الحادي والعشرين وأوائل العقد الثاني منه تقدماً سريعاً في العديد من مهام القياس المعيارية، لا سيما في مجالي الألعاب والمسائل المنظمة. وقد حققت أنظمة مثل ألفا غو وألفا زيرو، ونماذج اللغة الكبيرة اللاحقة، أداءً يُضاهي أو يتجاوز مستوى الأداء البشري في مجموعة من المعايير المعيارية المعتمدة. ^{[ 98 ]}^{[ 99 ]}^{[ 100 ]}

في الوقت نفسه، لاحظ الباحثون أن الأداء على المعايير الضيقة يمكن أن يصل إلى حد التشبع مع تحسين الأنظمة لمهام محددة، وأن النجاح في مثل هذه التقييمات لا يعمم بالضرورة على أشكال أوسع من الذكاء. ^{[ 101 ]}

الشطرنج

في عام 1988، تمكن الذكاء الاصطناعي من هزيمة أستاذ كبير في مباراة بطولة رسمية لأول مرة؛ وبعد إعادة تسميته إلى ديب بلو ، هزم بطل العالم البشري للشطرنج في عام 1997 (انظر ديب بلو ضد غاري كاسباروف ). ^{[ 102 ]}

بحلول العقد الثاني من الألفية الثانية، تفوقت محركات الشطرنج التي تعمل على أجهزة المستهلكين على أفضل اللاعبين البشريين بفارق كبير. وقد أثبتت الأنظمة القائمة على الشبكات العصبية، مثل AlphaZero، إمكانية تحقيق أداء خارق من خلال التعلم المعزز من اللعب الذاتي دون الاعتماد على بيانات الخبراء البشريين. ^{[ 103 ]} تُستخدم المحركات الحديثة على نطاق واسع في الإعداد والتحليل، ولم يعد اللعب البشري دون مساعدة قادرًا على منافسة أفضل أنظمة الحاسوب.

تقديرات حول متى ستتفوق أجهزة الكمبيوتر على البشر في لعبة الشطرنج
تم وضع توقعات السنة	السنة المتوقعة	عدد السنوات	المتنبئ	مصدر معاصر
1957	1967 أو قبل ذلك	10 أو أقل	هربرت أ. سيمون ، خبير اقتصادي ^{[ 104 ]}
1990	2000 أو قبل ذلك	10 أو أقل	راي كرزويل ، عالم مستقبليات	عصر الآلات الذكية ^{[ 105 ]}

يذهب

هزم برنامج ألفا غو بطل أوروبا في لعبة غو في أكتوبر 2015، ولي سيدول في مارس 2016، أحد أفضل لاعبي العالم (انظر: ألفا غو ضد لي سيدول ). ووفقًا لمجلة ساينتفك أمريكان ومصادر أخرى، توقع معظم المراقبين أن يصل أداء الكمبيوتر في لعبة غو إلى مستوى خارق للبشرية بعد عقد من الزمن على الأقل. ^{[ 106 ]}^{[ 107 ]}^{[ 108 ]}

أثبتت أنظمة لاحقة مثل AlphaGo Zero و AlphaZero أنه يمكن تحقيق أداء خارق دون بيانات تدريب بشرية، باستخدام التعلم المعزز من اللعب الذاتي. ^{[ 109 ]} وبحلول أواخر العقد الثاني من القرن الحادي والعشرين، تفوقت برامج لعبة Go الحاسوبية على الأبطال البشريين بفارق كبير، ولم تعد لعبة Go معيارًا رئيسيًا لأبحاث الذكاء الاصطناعي.

تقديرات حول متى ستتفوق الحواسيب على البشر في لعبة غو
تم وضع توقعات السنة	السنة المتوقعة	عدد السنوات	المتنبئ	انتساب	مصدر معاصر
1997	2100 أو بعد ذلك	103 أو أكثر	بيت هوت، فيزيائي ومحب للعبة غو	معهد الدراسات المتقدمة	نيويورك تايمز ^{[ 110 ]}^{[ 111 ]}
2007	2017 أو قبل ذلك	10 أو أقل	فينغ هسيونغ هسو ، قائد فرقة ديب بلو	أبحاث مايكروسوفت آسيا	IEEE Spectrum ^{[ 112 ]}^{[ 113 ]}
2014	2024	10	ريمي كولوم ، مبرمج كمبيوتر جو	كريزي ستون	سلكي ^{[ 113 ]}^{[ 114 ]}

الذكاء الاصطناعي العام على مستوى الإنسان (AGI)

تنبأ رائد الذكاء الاصطناعي والاقتصادي هربرت أ. سيمون بشكل غير دقيق عام 1965 قائلاً: "ستكون الآلات قادرة، في غضون عشرين عامًا، على القيام بأي عمل يستطيع الإنسان القيام به". وبالمثل، كتب مارفن مينسكي عام 1970 : "في غضون جيل واحد... سيتم حل مشكلة إنشاء الذكاء الاصطناعي بشكل كبير". ^{[ 115 ]}

أشارت أربعة استطلاعات رأي أُجريت في عامي 2012 و2013 إلى أن متوسط تقديرات الخبراء لموعد ظهور الذكاء الاصطناعي العام يتراوح بين عامي 2040 و2050، وذلك بحسب الاستطلاع. ^{[ 116 ]}^{[ 117 ]}

أظهر استطلاع رأي أجرته مؤسسة غريس عام 2016 تقريبًا نتائج متباينة تبعًا لصياغة السؤال. فقد أعطى المشاركون الذين طُلب منهم تقدير "متى تستطيع الآلات إنجاز كل مهمة بكفاءة أعلى وبتكلفة أقل من العمال البشريين" متوسطًا إجماليًا قدره 45 عامًا، مع احتمال 10% لحدوث ذلك خلال 9 سنوات. بينما قدّر مشاركون آخرون، طُلب منهم تقدير "متى تصبح جميع المهن قابلة للأتمتة بالكامل، أي متى يمكن تصميم آلات لأي مهنة لتنفيذ المهمة بكفاءة أعلى وبتكلفة أقل من العمال البشريين"، متوسطًا قدره 122 عامًا، مع احتمال 10% لحدوث ذلك خلال 20 عامًا. أما متوسط الإجابة عن سؤال "متى يمكن أتمتة وظيفة باحث في مجال الذكاء الاصطناعي بالكامل" فكان حوالي 90 عامًا. لم يُرصد أي ارتباط بين الأقدمية والتفاؤل، لكن الباحثين الآسيويين كانوا أكثر تفاؤلًا بكثير من نظرائهم في أمريكا الشمالية في المتوسط؛ إذ توقع الآسيويون 30 عامًا في المتوسط "لإنجاز كل مهمة"، مقارنةً بـ 74 عامًا توقعها الباحثون في أمريكا الشمالية. ^{[ 95 ]}^{[ 96 ]}^{[ 97 ]}

أظهرت دراسة استقصائية موسعة شملت 2778 باحثًا ممن نشروا أبحاثهم في أبرز المجلات المتخصصة في الذكاء الاصطناعي، والتي أُجريت عام 2023 ونُشرت عام 2025، جداول زمنية أقصر لما أسمته "الذكاء الآلي عالي المستوى". وتوقعت الدراسة أن تتفوق الآلات، دون مساعدة، على البشر في جميع المهام بنسبة 10% بحلول عام 2027، وبنسبة 50% بحلول عام 2047. كما قدرت الدراسة نفسها أن الأتمتة الكاملة لجميع المهن البشرية ستصل إلى احتمال 10% بحلول عام 2037، واحتمال 50% بحلول عام 2116. ^{[ 118 ]}

على الرغم من تقارب الجداول الزمنية في بعض الدراسات، لم يكن هناك إجماع حتى أواخر عام 2025 وأوائل عام 2026 على قرب ظهور الذكاء الاصطناعي العام. وفي توقعات معهد ستانفورد للذكاء الاصطناعي البشري لعام 2026، قال المدير المشارك جيمس لاندي : "لن يكون هناك ذكاء اصطناعي عام هذا العام". ^{[ 119 ]}

تقديرات موعد وصول الذكاء الاصطناعي العام
تم وضع توقعات السنة	السنة المتوقعة	عدد السنوات	المتنبئ	مصدر معاصر
1965	1985 أو قبل ذلك	20 أو أقل	هربرت أ. سيمون	شكل الأتمتة للرجال والإدارة ^{[ 115 ]}^{[ 120 ]}
1993	2023 أو قبل ذلك	30 أو أقل	فيرنور فينج ، كاتب خيال علمي	"التفرد التكنولوجي القادم" ^{[ 121 ]}
1995	2040 أو قبل ذلك	45 أو أقل	هانز مورافيك ، باحث في مجال الروبوتات	سلكي ^{[ 122 ]}
2008	أبداً / مستقبل بعيد ^{[ ملاحظة 1 ]}		غوردون إي. مور ، مخترع قانون مور	IEEE Spectrum ^{[ 123 ]}
2017	2029	12	راي كورزويل	مقابلة ^{[ 124 ]}

انظر أيضاً

مراجع

↑ الذكاء الاصطناعي مُهيأ لتجاوز القدرات العقلية البشرية. مؤرشف بتاريخ 19 فبراير 2008 على موقع Wayback Machine. CNN.com (26 يوليو 2006)
كابلان ، أندرياس؛ هاينلين، مايكل (2019). " سيري ، سيري، في يدي: من هي الأجمل في البلاد؟ حول تفسيرات الذكاء الاصطناعي وتوضيحاته وآثاره". آفاق الأعمال . 62 : 15-25 . doi : 10.1016/j.bushor.2018.08.004 . S2CID 158433736 .
1 2 Kurtzweil 2005 ، ص 264 خطأ harvnb: لا يوجد هدف: CITEREFKurtzweil2005 ( مساعدة )
↑ المجلس الوطني للبحوث (1999)، "التطورات في الذكاء الاصطناعي" ، تمويل ثورة: الدعم الحكومي لأبحاث الحوسبة ، مطبعة الأكاديمية الوطنية، رقم ISBN 978-0-309-06278-7، OCLC 246584055 تحت عنوان "الذكاء الاصطناعي في التسعينيات"
↑ بيفر، سيليست (25 يوليو 2023). "ChatGPT حطم اختبار تورينج - السباق جارٍ لإيجاد طرق جديدة لتقييم الذكاء الاصطناعي" . مجلة نيتشر . تم الاطلاع عليه بتاريخ 26 يوليو 2023 .
↑ بيجر، كلاس؛ يي، رايان؛ فو، شوهاو؛ موسكفيتشيف، أرسيني؛ تساي، سارة و.؛ راجامانيكام، سيفاسانكاران؛ ميتشل، ميلاني (6 أكتوبر 2025). "هل تؤدي نماذج الذكاء الاصطناعي استدلالًا تجريديًا شبيهًا بالبشر عبر الوسائط؟". arXiv : 2510.02125 [ cs.AI ]. وجدنا أن شبكات الإخراج التي أنشأها البشر حققت دقة إجمالية بلغت 73% في 480 مهمة من مهام ConceptARC، وهي نسبة أقل من دقة أفضل نماذج الاستدلال في الوسائط النصية.
↑ ""المورد الرئيسي هو الإنسان"" مركز الأمن والتكنولوجيا الناشئة . 2023-04-01 . تم الاطلاع عليه بتاريخ 2026-05-27 . "
↑ "الذكاء الاصطناعي والحوسبة" . OpenAI . 2018. تم الاطلاع عليه بتاريخ 27-05-2026 .
↑ السنة التقريبية التي بدأ فيها الذكاء الاصطناعي بالتفوق على كبار الخبراء البشريين
1 2 فان دن هيريك، إتش جاب؛ أويترويجك، جوس ويم؛ جاك فان ريجسويجك (يناير 2002). "الألعاب التي تم حلها: الآن وفي المستقبل" . الذكاء الاصطناعي . 134 ( 1 – 2): 277 – 311. دوى : 10.1016 / S0004-3702 (01)00152-7 .
↑ مادريغال، أليكسيس سي. (2017). "كيف تم حل لعبة الداما" . مجلة ذا أتلانتيك . مؤرشف من الأصل في 6 مايو 2018. تم الاطلاع عليه في 6 مايو 2018 .
1 2 "www.othello-club.de" . berg.earthlingz.de . مؤرشف من الأصل بتاريخ 15-07-2018 . تم الاسترجاع بتاريخ 15-07-2018 .
1 2 ويبل، كايلا (15 فبراير 2011). "أفضل 10 لحظات في صراع الإنسان مع الآلة" . مجلة تايم . مؤرشف من الأصل في 26 ديسمبر 2017. تم الاطلاع عليه في 28 ديسمبر 2017 .
١ ٢ "معجزة الشوغي تُحيي اللعبة من جديد | صحيفة جابان تايمز" . صحيفة جابان تايمز . مؤرشف من الأصل بتاريخ ١٥ يوليو ٢٠١٨. تم الاطلاع عليه بتاريخ ١٥ يوليو ٢٠١٨ .
براون ، نوام؛ ساندولم، توماس (2017). "ذكاء اصطناعي خارق في لعبة البوكر بدون حد أقصى: ليبراتوس يتفوق على أفضل المحترفين" . مجلة ساينس . 359 (6374): 418-424 . Bibcode : 2018Sci...359..418B . doi : 10.1126/science.aao1733 . PMID : 29249696 .
↑ "فيسبوك يدخل بهدوء حرب ستار كرافت على روبوتات الذكاء الاصطناعي، ويخسر" . وايرد . 2017. مؤرشف من الأصل في 7 مايو 2018. تم الاطلاع عليه في 6 مايو 2018 .
↑ سامبل، إيان (30 أكتوبر 2019). "الذكاء الاصطناعي يصبح سيدًا كبيرًا في لعبة ستار كرافت 2 'المعقدة للغاية'" . صحيفة الغارديان . مؤرشف من الأصل في 29 ديسمبر 2020. تم الاطلاع عليه في 28 فبراير 2020 .
↑ برينجولفسون، إريك؛ ميتشل، توم (22 ديسمبر 2017). " ما الذي يمكن أن يفعله التعلّم الآلي؟ الآثار المترتبة على القوى العاملة" . مجلة ساينس . 358 (6370): 1530-1534 . رمز Bibcode : 2017Sci...358.1530B . doi : 10.1126/science.aap8062 . PMID 29269459. S2CID 4036151. مؤرشف من الأصل في 29 سبتمبر 2021. تم الاطلاع عليه في 7 مايو 2018 .
↑ "أثاث إيكيا وحدود الذكاء الاصطناعي" . مجلة الإيكونوميست . 2018. مؤرشف من الأصل في 24 أبريل 2018. تم الاطلاع عليه في 24 أبريل 2018 .
↑ سامبل، إيان (18 أكتوبر 2017). "«إنها قادرة على خلق المعرفة بنفسها»: جوجل تكشف النقاب عن ذكاء اصطناعي يتعلم ذاتيًا . صحيفة الغارديان . مؤرشف من الأصل بتاريخ 19 أكتوبر 2017. تم الاطلاع عليه بتاريخ 7 مايو 2018 .
↑ "ثورة الذكاء الاصطناعي في العلوم" . مجلة ساينس | الجمعية الأمريكية لتقدم العلوم . 5 يوليو 2017. مؤرشف من الأصل في 14 ديسمبر 2021. تم الاطلاع عليه في 7 مايو 2018 .
↑ "هل ستبقى وظيفتك موجودة بعد عشر سنوات عندما تصل الروبوتات؟" . صحيفة ساوث تشاينا مورنينج بوست . 2017. مؤرشف من الأصل في 7 مايو 2018. تم الاطلاع عليه في 7 مايو 2018 .
↑ موكير، جويل (1 نوفمبر 2019). "فخ التكنولوجيا: رأس المال والعمل والسلطة في عصر الأتمتة. بقلم كارل بينيديكت فراي. برينستون: مطبعة جامعة برينستون، 2019. 480 صفحة. 29.95 دولارًا أمريكيًا، غلاف مقوى". مجلة التاريخ الاقتصادي . 79 (4): 1183-1189 . doi : 10.1017/s0022050719000639 . ISSN 0022-0507 . S2CID 211324400 .
↑ بوروفيتش، تريسي لين، ستيفن (2016). "ألفا غو يهزم بطل غو البشري في إنجاز تاريخي للذكاء الاصطناعي" . صحيفة لوس أنجلوس تايمز . مؤرشف من الأصل في 13 مايو 2018. تم الاطلاع عليه في 7 مايو 2018 .{{cite news}}: صيانة CS1: أسماء متعددة: قائمة المؤلفين ( رابط )
↑ براون، نوام؛ ساندولم، توماس (26 يناير 2018). "ذكاء اصطناعي خارق في لعبة البوكر بدون حد أقصى: ليبراتوس يتفوق على أفضل المحترفين" . مجلة ساينس . 359 (6374): 418-424 . Bibcode : 2018Sci...359..418B . doi : 10.1126/science.aao1733 . PMID 29249696. S2CID 5003977 .
↑ أونتانون، سانتياغو؛ سينايف، غابرييل؛ أوريارتي، ألبرتو؛ ريشو، فلوريان؛ تشرشل، ديفيد؛ برويس، مايك (ديسمبر 2013). "دراسة استقصائية لأبحاث الذكاء الاصطناعي في ألعاب الاستراتيجية الآنية والمنافسة في لعبة ستار كرافت". معاملات IEEE في الذكاء الحسابي والذكاء الاصطناعي في الألعاب . 5 (4): 293-311 . CiteSeerX 10.1.1.406.2524 . doi : 10.1109/TCIAIG.2013.2286295 . S2CID 5014732 .
↑ "فيسبوك يدخل بهدوء حرب ستار كرافت على روبوتات الذكاء الاصطناعي، ويخسر" . وايرد . 2017. مؤرشف من الأصل في 2 فبراير 2017. تم الاطلاع عليه في 7 مايو 2018 .
↑ شيفر، ج.؛ بيرش، ن.؛ بيورنسون، ي.؛ كيشيموتو، أ.؛ مولر، م.؛ ليك، ر.؛ لو، ب.؛ سوتفين، س. (2007). "تم حل لعبة الداما". مجلة ساينس . 317 (5844): 1518-1522 . رمز Bibcode : 2007Sci...317.1518S . CiteSeerX 10.1.1.95.5393 . doi : 10.1126/science.1144079 . PMID 17641166. S2CID 10274228 .
↑ «رقم الله هو 20» . مؤرشف من الأصل بتاريخ 21-07-2013 . تم الاطلاع عليه بتاريخ 07-08-2011 .
↑ بولينغ، م.؛ بيرش، ن.؛ جوهانسون، م.؛ تاميلين، أ. (2015). "تم حل لغز لعبة البوكر هولديم ذات الحد الأقصى للرهان". مجلة ساينس . 347 (6218): 145-149 . Bibcode : 2015Sci...347..145B . CiteSeerX 10.1.1.697.72 . doi : 10.1126/science.1259433 . PMID 25574016. S2CID 3796371 .
↑ «في إنجازٍ كبيرٍ في مجال الذكاء الاصطناعي، نظام جوجل يتفوق سرًا على أفضل لاعب في لعبة غو القديمة» . مجلة وايرد . مؤرشف من الأصل في 2 فبراير 2017. تم الاطلاع عليه في 28 ديسمبر 2017 .
↑ شيبارد، ب. (2002). "لعبة سكرابل بمستوى بطولة العالم" . الذكاء الاصطناعي . 134 ( 1-2 ): 241-275 . doi : 10.1016/S0004-3702(01)00166-7 .
↑ تيسورو، جيرالد (مارس 1995). " التعلم بالفرق الزمني وTD-Gammon" . مجلة اتصالات ACM . 38 (3): 58-68 . doi : 10.1145/203330.203343 . S2CID 8763243. مؤرشف من الأصل في 11 يناير 2013. تم الاطلاع عليه في 26 مارس 2008 .
↑ تيسورو، جيرالد (يناير 2002). "برمجة لعبة الطاولة باستخدام الشبكات العصبية ذاتية التعليم". الذكاء الاصطناعي . 134 ( 1-2 ): 181-199 . doi : 10.1016/S0004-3702(01)00110-2 . ...يبدو أن برنامجين آخرين على الأقل من برامج الشبكات العصبية قادران أيضًا على اللعب بمستوى خارق.
↑ "كرامنيك ضد ديب فريتز: الكمبيوتر يفوز بالمباراة بنتيجة 4-2" . أخبار الشطرنج . 5 ديسمبر 2006. مؤرشف من الأصل في 25 نوفمبر 2018. تم الاطلاع عليه في 15 يوليو 2018 .
↑ "أسبوع الشطرنج 771" . theweekinchess.com . مؤرشف من الأصل بتاريخ 15 نوفمبر 2018. تم الاطلاع عليه بتاريخ 15 يوليو 2018 .
↑ نيكل، أرنو (مايو 2017). "فوز زور في مباراة مثيرة انتهت بفارق ضئيل" . www.infinitychess.com . حلول مبتكرة. مؤرشف من الأصل بتاريخ 17 أغسطس 2018. تم الاطلاع عليه بتاريخ 17 يوليو 2018. ... في المركز الثالث، أفضل قنطور ...
↑ ماركوف، جون (16 فبراير 2011). "فوز الكمبيوتر في برنامج 'جيباردي!': أمرٌ تافه، لكنه ليس كذلك" . صحيفة نيويورك تايمز . الرقم الدولي الموحد للدوريات 0362-4331 . تاريخ الاسترجاع: 22 فبراير 2023 .
↑ جاكسون، جواب. "آي بي إم واتسون يهزم خصوم برنامج Human Jeopardy" . بي سي وورلد . أخبار IDG. مؤرشف من الأصل بتاريخ 20 فبراير 2011. تم الاطلاع عليه بتاريخ 17 فبراير 2011 .
↑ "تحدي أريما" . arimaa.com . مؤرشف من الأصل بتاريخ 22-03-2010 . تم الاطلاع عليه بتاريخ 15-07-2018 .
↑ رودر، أوليفر (10 يوليو 2017). "لقد هزمتنا الروبوتات. ماذا الآن؟" . فايف ثيرتي إيت . مؤرشف من الأصل في 28 ديسمبر 2017. تم الاسترجاع في 28 ديسمبر 2017 .
↑ "ألفا غو يهزم كي جي مجدداً ليختتم المباراة المكونة من ثلاثة أجزاء" . ذا فيرج . مؤرشف من الأصل بتاريخ 15 يوليو 2018. تم الاطلاع عليه بتاريخ 15 يوليو 2018 .
↑ بلير، آلان؛ سافيدين، عبد الله (30 أغسطس 2019). "الذكاء الاصطناعي يتفوق على البشر في لعبة البوكر بستة لاعبين" . مجلة ساينس . 365 (6456): 864-865 . Bibcode : 2019Sci...365..864B . doi : 10.1126/science.aay7774 . PMID 31467208. S2CID 201672421. مؤرشف من الأصل في 18 يوليو 2022. تم الاطلاع عليه في 30 يونيو 2022 .
↑ «سائق سوني الجديد المدعوم بالذكاء الاصطناعي يحقق أزمنة سباق "خارقة للطبيعة" في لعبة غران توريزمو» . ذا فيرج . مؤرشف من الأصل بتاريخ 20 يوليو 2022. تم الاطلاع عليه بتاريخ 19 يوليو 2022 .
↑ كيم، جريج أ.؛ شازير، نوام؛ ليتمان، مايكل ل. (1999). "المثل: محلل الأمثال الاحتمالي". وقائع المؤتمر الوطني السادس عشر حول الذكاء الاصطناعي . ص 710-717 .
↑ ويرنيك، آدم (24 سبتمبر 2014). ""يتنافس الدكتور فيل على لقب الأفضل في حل الكلمات المتقاطعة، لكنه لا يزال يفشل" . إذاعة "بابليك راديو إنترناشونال". مؤرشف من الأصل بتاريخ 28 ديسمبر 2017.
↑ «أصبح بإمكان الذكاء الاصطناعي في برنامج أراغو الآن التغلب على بعض اللاعبين البشريين في ألعاب استراتيجية الحضارات المعقدة» . تيك كرانش . 6 ديسمبر 2016. مؤرشف من الأصل في 5 يونيو 2022.
↑ "روبوتات ذكاء اصطناعي مُدرَّبة لمدة 180 عامًا يوميًا للتغلب على البشر في لعبة دوتا 2" . ذا فيرج . 25 يونيو 2018. مؤرشف من الأصل في 25 يونيو 2018.
↑ بيث، بول م. (2009). "حالة لعب البريدج الآلي". الحواسيب والألعاب . سبرينغر.
↑ "ألفاستار: إتقان لعبة الاستراتيجية في الوقت الحقيقي ستار كرافت 2" . 24 يناير 2019. مؤرشف من الأصل في 22 يوليو 2022.
↑ "Suphx: أفضل ذكاء اصطناعي للعبة ما جونغ في العالم" . أبحاث مايكروسوفت . مؤرشف من الأصل بتاريخ 19 يوليو 2022.
↑ "إتقان لعبة ستراتيجو باستخدام التعلم المعزز متعدد العوامل بدون نموذج". مجلة ساينس . 2022.
↑ باختين، أنطون؛ وو، ديفيد؛ ليرر، آدم؛ غراي، جوناثان؛ جاكوب، أثول؛ فارينا، غابرييل؛ ميلر، ألكسندر؛ براون، نوام (11 أكتوبر 2022). "إتقان لعبة الدبلوماسية غير الإعلامية من خلال التعلم المعزز والتخطيط المُنتظم بشريًا". arXiv : 2210.05492 [ cs.GT ].
↑ هو، هينغ يوان؛ وو، ديفيد؛ ليرر، آدم؛ فورستر، جاكوب؛ براون، نوام (11 أكتوبر 2022). "التنسيق بين الإنسان والذكاء الاصطناعي من خلال البحث والتعلم المنظم بواسطة الإنسان". arXiv : 2210.05125 [ cs.AI ].
↑ ديفلين، جاكوب؛ تشانغ، مينغ-وي؛ لي، كينتون؛ توتانوفا، كريستينا (2019). "BERT: التدريب المسبق للمحولات ثنائية الاتجاه العميقة لفهم اللغة". Naacl-HLT .
↑ «باحثو مايكروسوفت يقولون إن أحدث أنظمة التعلم العميق لديهم يتفوق على البشر - وجوجل - فينشر بيت - البيانات الضخمة - بقلم جوردان نوفيت» . فينشر بيت . ١٠ فبراير ٢٠١٥. مؤرشف من الأصل في ٩ أغسطس ٢٠١٧. تم الاطلاع عليه في ٨ سبتمبر ٢٠١٧ .
↑ سانتورو، آدم؛ بارتونوف، سيرجي؛ بوتفينيك، ماثيو؛ ويرسترا، دان؛ ليليكرب، تيموثي (19 مايو 2016). "التعلم بلقطة واحدة باستخدام الشبكات العصبية المعززة بالذاكرة". ص 5، الجدول 1. arXiv : 1605.06065 [ cs.LG ]. 4.2. تصنيف أومنيغلوت: "أظهرت الشبكة دقة تصنيف عالية في العرض الثاني فقط لعينة من فئة ضمن حلقة (82.8%)، ووصلت إلى دقة 94.9% في العرض الخامس و98.1% في العرض العاشر.
↑ "الإنسان في مواجهة الآلة: من يفوز في مجال التعرف على الوجوه؟" . أخبار علم الأعصاب . 3 ديسمبر 2018. مؤرشف من الأصل في 20 يوليو 2022. تم الاطلاع عليه في 20 يوليو 2022 .
^ يان مينغ. شو، هاييانغ؛ لي، تشينليانغ؛ تيان، جونفينج؛ بي، بن؛ وانغ، وي. تشن، ويهوا؛ شو، شيانزي؛ وانغ، فان؛ تساو، تشنغ؛ تشانغ، تشيتشنغ؛ تشانغ، تشيو. تشانغ، جي؛ هوانغ، سونغفانغ؛ هوانغ، فاي؛ سي، لوه؛ جين رونغ (17 نوفمبر 2021). “تحقيق التكافؤ الإنساني في الإجابة على الأسئلة المرئية”. أرخايف : 2111.08896 [ cs.CL ].
1 2 تشانغ، د.، ميشرا، س.، برينجولفسون، إ.، إتشيمندي، ج.، غانغولي، د.، غروس، ب.، ... وبيرو، ر. (2021). التقرير السنوي لمؤشر الذكاء الاصطناعي لعام 2021. مؤشر الذكاء الاصطناعي (جامعة ستانفورد). نسخة ما قبل النشر arXiv:2103.06312.
↑ ميتز، كيد (4 سبتمبر 2019). "إنجازٌ هامٌ لتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي: اجتياز اختبار العلوم للصف الثامن" . صحيفة نيويورك تايمز . مؤرشف من الأصل في 5 يناير 2023. تم الاطلاع عليه في 5 يناير 2023 .
1 2 3 فان دير ماس، هان إل جيه؛ سنوك، لوكاس؛ ستيفنسون، كلير إي. (2021). “ما مقدار الذكاء الموجود في الذكاء الاصطناعي؟ تحديث عام 2020 “. ذكاء . 87 101548. دوى : 10.1016/j.intell.2021.101548 .
↑ ماكميلان، روبرت (2015). "ذكاء جوجل الاصطناعي أصبح الآن ذكيًا بما يكفي للعب أتاري كالمحترفين" . مجلة وايرد . مؤرشف من الأصل في 5 يناير 2023. تم الاطلاع عليه في 5 يناير 2023 .
↑ سميث، راي (2007). "نظرة عامة على محرك التعرف الضوئي على الأحرف Tesseract". المؤتمر الدولي التاسع لتحليل المستندات والتعرف عليها (ICDAR 2007)، المجلد 2 ، الصفحات 629-633 . doi : 10.1109/ICDAR.2007.4376991 . ISBN 978-0-7695-2822-9.
↑ هي، كايمينغ؛ تشانغ، شيانغيو؛ رن، شاوكينغ؛ صن، جيان (2016). "التعلم العميق المتبقي للتعرف على الصور". مؤتمر IEEE لعام 2016 حول رؤية الحاسوب والتعرف على الأنماط (CVPR) . الصفحات 770-778 . doi : 10.1109/CVPR.2016.90 . ISBN 978-1-4673-8851-1.
↑ "الروبوتات ذات الأرجل تستعد للسير بيننا" . ذا فيرج . 22-02-2017.
↑ هيرست، ناثان. "لماذا تُعدّ الروبوتات المضحكة التي تسقط وتلعب كرة القدم مهمة؟" . سميثسونيان .
↑ "أعمال الذكاء الاصطناعي" . مجلة هارفارد للأعمال . 18-07-2017.
↑ برينجولفسون، إريك؛ ميتشل، توم (2017). "ما الذي يمكن أن يفعله التعلّم الآلي؟ الآثار المترتبة على القوى العاملة". مجلة ساينس . 358 (6370): 1530-1534 . رمز Bibcode : 2017Sci...358.1530B . doi : 10.1126/science.aap8062 . PMID 29269459 .
^ ني، ويلي؛ يو، تشاوي؛ ماو، لي تشيانغ؛ باتل، أنكيت ب. تشو، يوك. أناندكومار، أنيما (2020). “Bongard-LOGO: معيار جديد للتعلم والتفكير على مستوى الإنسان”. التقدم في أنظمة معالجة المعلومات العصبية . 33 .
↑ تشانغ، دانيال؛ ميشرا، سوراب؛ برينجولفسون، إريك؛ إتشيمندي، جون؛ غانغولي، ديب؛ غروس، باربرا؛ ليونز، تيراه؛ مانيكا، جيمس؛ خوان كارلوس نيبليس؛ سيلليتو، مايكل؛ شوهام، يواف؛ كلارك، جاك؛ بيرو، ريموند (2021). "التقرير السنوي لمؤشر الذكاء الاصطناعي لعام 2021". مؤشر ستانفورد للذكاء الاصطناعي . arXiv : 2103.06312 .
↑ فيشر، توماس؛ كراوس، كريستوفر (2018). "التعلم العميق باستخدام شبكات الذاكرة طويلة المدى للتنبؤات في السوق المالية". المجلة الأوروبية لبحوث العمليات . 270 (2): 654-669 . doi : 10.1016/j.ejor.2017.11.054 .
↑ ستيفنسون، ماثيو؛ رينز، يوشين؛ جي، شياويو (2020). "التعقيد الحسابي للعبة Angry Birds" . الذكاء الاصطناعي . 280 103232. arXiv : 1812.07793 . doi : 10.1016/j.artint.2019.103232 .
↑ كوهن، فيليب (2020). الترجمة الآلية العصبية . مطبعة جامعة كامبريدج.
↑ نافيلي، روبرتو (2009). "إزالة الغموض عن معاني الكلمات: دراسة استقصائية". مجلة ACM Computing Surveys . 41 (2). doi : 10.1145/1459352.1459355 .
↑ تورينج، آلان (أكتوبر 1950). " آلات الحوسبة والذكاء" . مجلة مايند . 59 (236): 433-460 . doi : 10.1093/mind/LIX.236.433 . ISSN 1460-2113 . JSTOR 2251299. S2CID 14636783 .
↑ شونيك، كاريسا؛ كلارك، بيتر؛ تافجورد، أويفيند؛ تورني، بيتر؛ إتزيوني، أورين (23 أغسطس 2017). "تجاوز اختبار تورينج مع تحدي ألين لعلوم الذكاء الاصطناعي". اتصالات رابطة آلات الحوسبة . 60 (9): 60-64 . arXiv : 1604.04315 . doi : 10.1145/3122814 . S2CID 6383047 .
↑ فيجنباوم، إدوارد أ. (2003). "بعض التحديات والتحديات الكبرى للذكاء الحسابي". مجلة ACM . 50 (1): 32-40 . doi : 10.1145/602382.602400 . S2CID 15379263 .
↑ غراي، جيم (2003). "ماذا بعد؟ اثنا عشر هدفًا بحثيًا في تكنولوجيا المعلومات". مجلة ACM . 50 (1): 41-57 . arXiv : cs/9911005 . Bibcode : 1999cs.......11005G . doi : 10.1145/602382.602401 . S2CID 10336312 .
↑ هيرنانديز-أورالو، خوسيه (2000). "ما وراء اختبار تورينج". مجلة المنطق واللغة والمعلومات . 9 (4): 447-466 . doi : 10.1023/A:1008367325700 . S2CID 14481982 .
↑ كوانغ-تشنغ، آندي وانغ (2023). "الترخيص الدولي في ظل تعريفة داخلية في الأسواق ذات الصلة الرأسية" . مجلة الاقتصاد . تم الاسترجاع في 23 أبريل 2023 .
↑ داو، د.ل.؛ هاجيك، أ.ر. (1997). "امتداد حسابي لاختبار تورينج" . وقائع المؤتمر الرابع لجمعية العلوم المعرفية الأسترالية . مؤرشف من الأصل في 28 يونيو 2011.
↑ هيرنانديز-أورالو، ج.؛ داو، د. ل. (2010). "قياس الذكاء الشامل: نحو اختبار ذكاء متاح في أي وقت". الذكاء الاصطناعي . 174 (18): 1508-1539 . CiteSeerX 10.1.1.295.9079 . doi : 10.1016/j.artint.2010.09.006 .
^ هيرنانديز أورالو، خوسيه. داو، ديفيد L.؛ هيرنانديز-لوريدا، م. فيكتوريا (مارس 2014). “القياسات النفسية العالمية: قياس القدرات المعرفية في مملكة الآلة”. بحوث النظم المعرفية . 27 : 50– 74. دوى : 10.1016/j.cogsys.2013.06.001 . اتش دي ال : 10251/50244 . S2CID 26440282 .
1 2 فاراناسي، لاكشمي (مارس 2023). "نماذج الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT وGPT-4 تتفوق في كل شيء بدءًا من امتحان المحاماة وحتى امتحان الأحياء المتقدم. إليكم قائمة بالامتحانات الصعبة التي اجتازتها كلا النسختين من الذكاء الاصطناعي" . بزنس إنسايدر . تم الاطلاع عليه بتاريخ 22 يونيو 2023 .
^ كونغ ، توني هـ. تشيثام، مورغان. مدينيلا، أرييل؛ سيلوس، القيصرية؛ ليون، لوري دي؛ إليبانيو، كميل؛ مادرياجا، ماريا؛ أغاباو، ريمشا؛ دياز كانديدو، جيزيل؛ مانينغو، جيمس. تسنغ ، فيرا (2023). "أداء ChatGPT على USMLE: إمكانية التعليم الطبي بمساعدة الذكاء الاصطناعي باستخدام نماذج لغوية كبيرة" . بلوس الصحة الرقمية . 2 (2) هـ0000198. دوى : 10.1371/journal.pdig.0000198 . بمك 9931230 . بميد 36812645 .
↑ بهايانا، راجيش؛ بليكني، روبرت ر.؛ كريشنا، ساتيش (1 يونيو 2023). "GPT-4 في علم الأشعة: تحسينات في الاستدلال المتقدم" . علم الأشعة . 307 (5) e230987. doi : 10.1148/radiol.230987 . PMID 37191491. S2CID 258716171 .
↑ غوتا، يان؛ بريندلين، آنا؛ هيمبل، يان ماتياس؛ ويكرت، توماس؛ غاسنماير، توماس (2025). "نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) في امتحانات الأشعة لطلاب الطب: نتائج GPT-3.5 وGPT-4 وPerplexity وBing". مجلة الأشعة الأوروبية . 197 (9): 1057-1067 . doi : 10.1007/s00330-024-11218-0 . PMID 39496293 .
↑ صن، شينغهان؛ يون، هاي مي؛ لي، جين وو؛ كيم، جين مو (2025). "نماذج لغوية كبيرة مع رؤية على أسئلة امتحان المجلس التشخيصي للأشعة" . علم الأشعة: الذكاء الاصطناعي . 32 (5): 3096-3102 . doi : 10.1016/j.acra.2024.11.028 . PMID 39632215 .
↑ سيام، محمد كمرول؛ إسلام، محمد محمود؛ أحمد، شادمان؛ رحمن، محمد ميزانور (2025). "تقييم نماذج اللغة الكبيرة في امتحان الترخيص الطبي في الولايات المتحدة الأمريكية للاستدلال السريري وسيناريوهات الترخيص الطبي" . التقارير العلمية . 16 (1) 1387. doi : 10.1038/s41598-025-31010-4 . PMC 12796295. PMID 41339739 .
^ فان ، يو. ني، جينغوي؛ ميران، جاكوب؛ سالمبيني، إتيان؛ تيان، يانغ؛ هيرمستروير، يوان؛ هوانغ، ينيا؛ أختر، مبشارة؛ جيرينج ، فلوريان. دراير، أوليفر. برونر، دانيال. ليبولد، ماركوس. ساشان، مرينمايا؛ ستريميتزر، الكسندر. إنجل، كريستوف؛ الرماد، إليوت. نيكلاوس، جويل (2025). “LEXam: قياس المنطق القانوني في 340 اختبارًا للقانون”. أرخايف : 2505.12864 [ cs.CL ].
↑ فان، لونغ؛ وآخرون (2026). "معيار للأسئلة الأكاديمية على مستوى الخبراء لتقييم قدرات الذكاء الاصطناعي" . مجلة نيتشر . 649 (8099): 1139-1146 . Bibcode : 2026Natur.649.1139C . doi : 10.1038/ s41586-025-09962-4 . PMC 12851929. PMID 41606155 .
↑ "التحقق من صحة الادعاءات المتعلقة بالذكاء الاصطناعي: دليل لصانعي السياسات" . ستانفورد HAI . 24-09-2025 . تم الاطلاع عليه بتاريخ 20-03-2026 .
↑ "ILSVRC2017" . image-net.org . مؤرشف من الأصل بتاريخ 2018-11-02 . تم الاطلاع عليه بتاريخ 2018-11-06 .
1 2 غراي، ريتشارد (2018). "كم من الوقت سيستغرق أتمتة وظيفتك؟" . بي بي سي . مؤرشف من الأصل في 11 يناير 2018. تم الاسترجاع في 31 يناير 2018 .
١ ٢ "يقول الخبراء إن الذكاء الاصطناعي سيتفوق علينا في كل شيء بحلول عام ٢٠٦٠" . مجلة نيو ساينتست . ٢٠١٨. مؤرشف من الأصل في ٣١ يناير ٢٠١٨. تم الاطلاع عليه في ٣١ يناير ٢٠١٨ .
1 2 غريس، كاتيا؛ سالفاتير، جون؛ دافو، آلان؛ تشانغ، باوباو؛ إيفانز، أوين (2017). "متى سيتجاوز الذكاء الاصطناعي الأداء البشري؟ أدلة من خبراء الذكاء الاصطناعي". arXiv : 1705.08807 [ cs.AI ].
↑ سيلفر، ديفيد؛ هوبرت، توماس؛ شريتويزر، جوليان (2017). "إتقان الشطرنج والشوجي من خلال اللعب الذاتي باستخدام خوارزمية عامة للتعلم المعزز". arXiv : 1712.01815 [ cs.AI ].
↑ جيبني، إليزابيث (28 يناير 2016). "خوارزمية الذكاء الاصطناعي من جوجل تتقن لعبة غو القديمة". مجلة نيتشر . 529 (7587): 445-446 . Bibcode : 2016Natur.529..445G . doi : 10.1038/529445a . PMID 26819021 .
↑ مالك، أنيك؛ وانغ، هاوكسين؛ شي، جيانغ؛ تشين، داوي؛ هان، كيونغتاي (2023). "التقرير السنوي لمؤشر الذكاء الاصطناعي لعام 2023". معهد ستانفورد للذكاء الاصطناعي المتمحور حول الإنسان . arXiv : 2303.01509 .
↑ بومان، صموئيل ر. (2022). "تحديات قياس التقدم في فهم اللغة الطبيعية". اتصالات رابطة آلات الحوسبة . 65 (1): 60-68 . doi : 10.1145/3491209 .
↑ ماكلين، ديلان لوب (11 سبتمبر 2010). "وفاة بينت لارسن، أستاذ الشطرنج الكبير، عن عمر يناهز 75 عامًا" . صحيفة نيويورك تايمز . تم الاطلاع عليه بتاريخ 31 يناير 2018 .{{cite news}}: CS1 maint: deprecated archiveal service ( link )
↑ سيلفر، ديفيد؛ هوبرت، توماس؛ شريتويزر، جوليان (2017). "إتقان الشطرنج والشوجي من خلال اللعب الذاتي باستخدام خوارزمية عامة للتعلم المعزز". arXiv : 1712.01815 [ cs.AI ].
↑ "أعمال الذكاء الاصطناعي" . مجلة هارفارد للأعمال . ١٨ يوليو ٢٠١٧. مؤرشف من الأصل في ١٨ يناير ٢٠١٨. تم الاطلاع عليه في ٣١ يناير ٢٠١٨ .
↑ "أربعة تنبؤات غريبة حول مستقبل الفن" . Inc.com . 2017. مؤرشف من الأصل في 12 سبتمبر 2017. تم الاطلاع عليه في 31 يناير 2018 .
↑ كوخ، كريستوف (2016). "كيف تغلب الحاسوب على أستاذ لعبة غو" . مجلة ساينتفك أمريكان . مؤرشف من الأصل في 6 سبتمبر 2017. تم الاطلاع عليه في 31 يناير 2018 .
↑ "«أنا مصدوم!» كيف تغلب الذكاء الاصطناعي على أفضل لاعب بشري في لعبة غو . مجلة نيو ساينتست . 2016. مؤرشف من الأصل في 13 مايو 2016. تم الاطلاع عليه في 31 يناير 2018 .
↑ موير، كريستوفر (2016). "كيف هزم برنامج ألفا غو من جوجل بطل العالم في لعبة غو" . مجلة ذا أتلانتيك . مؤرشف من الأصل في 31 يناير 2018. تم الاطلاع عليه في 31 يناير 2018 .
↑ سيلفر، ديفيد؛ شريتويزر، جوليان؛ سيمونيان، كارين (2017). "إتقان لعبة غو دون معرفة بشرية". مجلة نيتشر . 550 (7676): 354-359 . Bibcode : 2017Natur.550..354S . doi : 10.1038/nature24270 . PMID 29052630 .
↑ جونسون، جورج (29 يوليو 1997). "لاختبار جهاز كمبيوتر قوي، العب لعبة قديمة" . صحيفة نيويورك تايمز . مؤرشف من الأصل في 31 يناير 2018. تم الاطلاع عليه في 31 يناير 2018 .
↑ جونسون، جورج (4 أبريل 2016). "للتغلب على بطل لعبة غو، احتاج برنامج جوجل إلى جيش بشري" . صحيفة نيويورك تايمز . مؤرشف من الأصل في 31 يناير 2018. تم الاطلاع عليه في 31 يناير 2018 .
↑ "فك شفرة لعبة غو" . مجلة IEEE Spectrum: أخبار التكنولوجيا والهندسة والعلوم . 2007. مؤرشف من الأصل في 31 يناير 2018. تم الاطلاع عليه في 31 يناير 2018 .
1 2 "لغز لعبة غو، اللعبة القديمة التي لا تزال الحواسيب عاجزة عن الفوز بها" . مجلة وايرد . 2014. مؤرشف من الأصل في 31 يناير 2016. تم الاطلاع عليه في 31 يناير 2018 .
↑ جيبني، إليزابيث (28 يناير 2016). "خوارزمية الذكاء الاصطناعي من جوجل تتقن لعبة غو القديمة" . مجلة نيتشر . 529 (7587): 445-446 . Bibcode : 2016Natur.529..445G . doi : 10.1038/529445a . PMID: 26819021. S2CID : 4460235 .
1 2 بوستروم، نيك (2013). الذكاء الخارق . أكسفورد: مطبعة جامعة أكسفورد. ISBN 978-0-19-967811-2.
↑ خاتشادوريان، رافي (16 نوفمبر 2015). "اختراع يوم القيامة" . مجلة نيويوركر . مؤرشف من الأصل في 29 أبريل 2019. تم الاطلاع عليه في 31 يناير 2018 .
↑ مولر، فينسنت سي؛ بوستروم، نيك (2016). "التقدم المستقبلي في الذكاء الاصطناعي: دراسة استقصائية لآراء الخبراء". القضايا الأساسية للذكاء الاصطناعي . مكتبة سينثيز. المجلد 376. تشام: سبرينغر. الصفحات 555-572 . doi : 10.1007/978-3-319-26485-1_33 . ISBN 978-3-319-26483-7.
↑ غريس، كاتيا؛ توماس، ستيفن؛ شتاين-بيرلمان، زاك؛ براونر، يان؛ كورزيكوا، ريتشارد سي. (2025). "آلاف المؤلفين في مجال الذكاء الاصطناعي يتحدثون عن مستقبل الذكاء الاصطناعي" . مجلة أبحاث الذكاء الاصطناعي . 82 : 1-58 . doi : 10.1613/jair.1.19087 .
↑ "خبراء الذكاء الاصطناعي في جامعة ستانفورد يتوقعون ما سيحدث في عام 2026" . ستانفورد HAI . 15 ديسمبر 2025. تم الاطلاع عليه في 20 مارس 2026 .
↑ موهلهاوزر، لوك؛ سالامون، آنا (2012). "انفجار الذكاء: الأدلة والأهمية". فرضيات التفرد . مجموعة فرونتيرز. برلين، هايدلبرغ: سبرينغر. ص 15-42 . doi : 10.1007/978-3-642-32560-1_2 . ISBN 978-3-642-32559-5.
↑ تيرني، جون (25 أغسطس 2008). "رؤية فيرنور فينج للمستقبل - هل التكنولوجيا التي تتفوق علينا فكريًا شريك أم سيد ؟" . صحيفة نيويورك تايمز . مؤرشف من الأصل في 24 ديسمبر 2017. تم الاطلاع عليه في 31 يناير 2018 .
↑ "الإنسانية الخارقة" . مجلة وايرد . 1995. مؤرشف من الأصل في 2 سبتمبر 2017. تم الاطلاع عليه في 31 يناير 2018 .
↑ "شخصيات بارزة في مجال التكنولوجيا تتناول موضوع التفرد التكنولوجي" . مجلة IEEE Spectrum . 2008. مؤرشف من الأصل في 30 أبريل 2019. تم الاطلاع عليه في 31 يناير 2018 .
↑ مولوي، مارك (17 مارس 2017). "خبير يتوقع تاريخ اندماج البشر "الأكثر جاذبيةً وروح دعابة" مع آلات الذكاء الاصطناعي" . صحيفة التلغراف . مؤرشف من الأصل في 31 يناير 2018. تم الاطلاع عليه في 31 يناير 2018 .

ملحوظات

↑ ينسب موقع IEEE Spectrum إلى مور كلاً من "أبداً" و "لا أعتقد أن هذا النوع من الأشياء من المرجح أن يحدث، على الأقل لفترة طويلة"

روابط خارجية

قاعدة بيانات MIRI للتنبؤات حول الذكاء الاصطناعي العام

[1] الذكاء الاصطناعي مُهيأ لتجاوز القدرات العقلية البشرية. مؤرشف بتاريخ 19 فبراير 2008 على موقع Wayback Machine. CNN.com (26 يوليو 2006)

[andreas-2] كابلان ، أندرياس؛ هاينلين، مايكل (2019). " سيري ، سيري، في يدي: من هي الأجمل في البلاد؟ حول تفسيرات الذكاء الاصطناعي وتوضيحاته وآثاره". آفاق الأعمال . 62 : 15-25 . doi : 10.1016/j.bushor.2018.08.004 . S2CID 158433736 .

[Kurzweil2005p264-3] 1 2 Kurtzweil 2005 ، ص 264 خطأ harvnb: لا يوجد هدف: CITEREFKurtzweil2005 ( مساعدة )

[4] المجلس الوطني للبحوث (1999)، "التطورات في الذكاء الاصطناعي" ، تمويل ثورة: الدعم الحكومي لأبحاث الحوسبة ، مطبعة الأكاديمية الوطنية، رقم ISBN 978-0-309-06278-7، OCLC 246584055 تحت عنوان "الذكاء الاصطناعي في التسعينيات"

[Nature-20230725-5] بيفر، سيليست (25 يوليو 2023). "ChatGPT حطم اختبار تورينج - السباق جارٍ لإيجاد طرق جديدة لتقييم الذكاء الاصطناعي" . مجلة نيتشر . تم الاطلاع عليه بتاريخ 26 يوليو 2023 .

[ConceptARC2025-6] بيجر، كلاس؛ يي، رايان؛ فو، شوهاو؛ موسكفيتشيف، أرسيني؛ تساي، سارة و.؛ راجامانيكام، سيفاسانكاران؛ ميتشل، ميلاني (6 أكتوبر 2025). "هل تؤدي نماذج الذكاء الاصطناعي استدلالًا تجريديًا شبيهًا بالبشر عبر الوسائط؟". arXiv : 2510.02125 [ cs.AI ]. وجدنا أن شبكات الإخراج التي أنشأها البشر حققت دقة إجمالية بلغت 73% في 480 مهمة من مهام ConceptARC، وهي نسبة أقل من دقة أفضل نماذج الاستدلال في الوسائط النصية.

[:3-7] ""المورد الرئيسي هو الإنسان"" مركز الأمن والتكنولوجيا الناشئة . 2023-04-01 . تم الاطلاع عليه بتاريخ 2026-05-27 . "

[:02-8] "الذكاء الاصطناعي والحوسبة" . OpenAI . 2018. تم الاطلاع عليه بتاريخ 27-05-2026 .

[9] السنة التقريبية التي بدأ فيها الذكاء الاصطناعي بالتفوق على كبار الخبراء البشريين

[solved-10] 1 2 فان دن هيريك، إتش جاب؛ أويترويجك، جوس ويم؛ جاك فان ريجسويجك (يناير 2002). "الألعاب التي تم حلها: الآن وفي المستقبل" . الذكاء الاصطناعي . 134 ( 1 – 2): 277 – 311. دوى : 10.1016 / S0004-3702 (01)00152-7 .

[11] مادريغال، أليكسيس سي. (2017). "كيف تم حل لعبة الداما" . مجلة ذا أتلانتيك . مؤرشف من الأصل في 6 مايو 2018. تم الاطلاع عليه في 6 مايو 2018 .

[:0-12] 1 2 "www.othello-club.de" . berg.earthlingz.de . مؤرشف من الأصل بتاريخ 15-07-2018 . تم الاسترجاع بتاريخ 15-07-2018 .

[time_top_10-13] 1 2 ويبل، كايلا (15 فبراير 2011). "أفضل 10 لحظات في صراع الإنسان مع الآلة" . مجلة تايم . مؤرشف من الأصل في 26 ديسمبر 2017. تم الاطلاع عليه في 28 ديسمبر 2017 .

[:1-14] ١ ٢ "معجزة الشوغي تُحيي اللعبة من جديد | صحيفة جابان تايمز" . صحيفة جابان تايمز . مؤرشف من الأصل بتاريخ ١٥ يوليو ٢٠١٨. تم الاطلاع عليه بتاريخ ١٥ يوليو ٢٠١٨ .

[libratus-15] براون ، نوام؛ ساندولم، توماس (2017). "ذكاء اصطناعي خارق في لعبة البوكر بدون حد أقصى: ليبراتوس يتفوق على أفضل المحترفين" . مجلة ساينس . 359 (6374): 418-424 . Bibcode : 2018Sci...359..418B . doi : 10.1126/science.aao1733 . PMID : 29249696 .

[16] "فيسبوك يدخل بهدوء حرب ستار كرافت على روبوتات الذكاء الاصطناعي، ويخسر" . وايرد . 2017. مؤرشف من الأصل في 7 مايو 2018. تم الاطلاع عليه في 6 مايو 2018 .

[17] سامبل، إيان (30 أكتوبر 2019). "الذكاء الاصطناعي يصبح سيدًا كبيرًا في لعبة ستار كرافت 2 'المعقدة للغاية'" . صحيفة الغارديان . مؤرشف من الأصل في 29 ديسمبر 2020. تم الاطلاع عليه في 28 فبراير 2020 .

[18] برينجولفسون، إريك؛ ميتشل، توم (22 ديسمبر 2017). " ما الذي يمكن أن يفعله التعلّم الآلي؟ الآثار المترتبة على القوى العاملة" . مجلة ساينس . 358 (6370): 1530-1534 . رمز Bibcode : 2017Sci...358.1530B . doi : 10.1126/science.aap8062 . PMID 29269459. S2CID 4036151. مؤرشف من الأصل في 29 سبتمبر 2021. تم الاطلاع عليه في 7 مايو 2018 .

[19] "أثاث إيكيا وحدود الذكاء الاصطناعي" . مجلة الإيكونوميست . 2018. مؤرشف من الأصل في 24 أبريل 2018. تم الاطلاع عليه في 24 أبريل 2018 .

[20] سامبل، إيان (18 أكتوبر 2017). "«إنها قادرة على خلق المعرفة بنفسها»: جوجل تكشف النقاب عن ذكاء اصطناعي يتعلم ذاتيًا . صحيفة الغارديان . مؤرشف من الأصل بتاريخ 19 أكتوبر 2017. تم الاطلاع عليه بتاريخ 7 مايو 2018 .

[21] "ثورة الذكاء الاصطناعي في العلوم" . مجلة ساينس | الجمعية الأمريكية لتقدم العلوم . 5 يوليو 2017. مؤرشف من الأصل في 14 ديسمبر 2021. تم الاطلاع عليه في 7 مايو 2018 .

[22] "هل ستبقى وظيفتك موجودة بعد عشر سنوات عندما تصل الروبوتات؟" . صحيفة ساوث تشاينا مورنينج بوست . 2017. مؤرشف من الأصل في 7 مايو 2018. تم الاطلاع عليه في 7 مايو 2018 .

[23] موكير، جويل (1 نوفمبر 2019). "فخ التكنولوجيا: رأس المال والعمل والسلطة في عصر الأتمتة. بقلم كارل بينيديكت فراي. برينستون: مطبعة جامعة برينستون، 2019. 480 صفحة. 29.95 دولارًا أمريكيًا، غلاف مقوى". مجلة التاريخ الاقتصادي . 79 (4): 1183-1189 . doi : 10.1017/s0022050719000639 . ISSN 0022-0507 . S2CID 211324400 .

[24] بوروفيتش، تريسي لين، ستيفن (2016). "ألفا غو يهزم بطل غو البشري في إنجاز تاريخي للذكاء الاصطناعي" . صحيفة لوس أنجلوس تايمز . مؤرشف من الأصل في 13 مايو 2018. تم الاطلاع عليه في 7 مايو 2018 .{{cite news}}: صيانة CS1: أسماء متعددة: قائمة المؤلفين ( رابط )

[25] براون، نوام؛ ساندولم، توماس (26 يناير 2018). "ذكاء اصطناعي خارق في لعبة البوكر بدون حد أقصى: ليبراتوس يتفوق على أفضل المحترفين" . مجلة ساينس . 359 (6374): 418-424 . Bibcode : 2018Sci...359..418B . doi : 10.1126/science.aao1733 . PMID 29249696. S2CID 5003977 .

[26] أونتانون، سانتياغو؛ سينايف، غابرييل؛ أوريارتي، ألبرتو؛ ريشو، فلوريان؛ تشرشل، ديفيد؛ برويس، مايك (ديسمبر 2013). "دراسة استقصائية لأبحاث الذكاء الاصطناعي في ألعاب الاستراتيجية الآنية والمنافسة في لعبة ستار كرافت". معاملات IEEE في الذكاء الحسابي والذكاء الاصطناعي في الألعاب . 5 (4): 293-311 . CiteSeerX 10.1.1.406.2524 . doi : 10.1109/TCIAIG.2013.2286295 . S2CID 5014732 .

[27] "فيسبوك يدخل بهدوء حرب ستار كرافت على روبوتات الذكاء الاصطناعي، ويخسر" . وايرد . 2017. مؤرشف من الأصل في 2 فبراير 2017. تم الاطلاع عليه في 7 مايو 2018 .

[28] شيفر، ج.؛ بيرش، ن.؛ بيورنسون، ي.؛ كيشيموتو، أ.؛ مولر، م.؛ ليك، ر.؛ لو، ب.؛ سوتفين، س. (2007). "تم حل لعبة الداما". مجلة ساينس . 317 (5844): 1518-1522 . رمز Bibcode : 2007Sci...317.1518S . CiteSeerX 10.1.1.95.5393 . doi : 10.1126/science.1144079 . PMID 17641166. S2CID 10274228 .

[29] «رقم الله هو 20» . مؤرشف من الأصل بتاريخ 21-07-2013 . تم الاطلاع عليه بتاريخ 07-08-2011 .

[30] بولينغ، م.؛ بيرش، ن.؛ جوهانسون، م.؛ تاميلين، أ. (2015). "تم حل لغز لعبة البوكر هولديم ذات الحد الأقصى للرهان". مجلة ساينس . 347 (6218): 145-149 . Bibcode : 2015Sci...347..145B . CiteSeerX 10.1.1.697.72 . doi : 10.1126/science.1259433 . PMID 25574016. S2CID 3796371 .

[31] «في إنجازٍ كبيرٍ في مجال الذكاء الاصطناعي، نظام جوجل يتفوق سرًا على أفضل لاعب في لعبة غو القديمة» . مجلة وايرد . مؤرشف من الأصل في 2 فبراير 2017. تم الاطلاع عليه في 28 ديسمبر 2017 .

[32] شيبارد، ب. (2002). "لعبة سكرابل بمستوى بطولة العالم" . الذكاء الاصطناعي . 134 ( 1-2 ): 241-275 . doi : 10.1016/S0004-3702(01)00166-7 .

[33] تيسورو، جيرالد (مارس 1995). " التعلم بالفرق الزمني وTD-Gammon" . مجلة اتصالات ACM . 38 (3): 58-68 . doi : 10.1145/203330.203343 . S2CID 8763243. مؤرشف من الأصل في 11 يناير 2013. تم الاطلاع عليه في 26 مارس 2008 .

[34] تيسورو، جيرالد (يناير 2002). "برمجة لعبة الطاولة باستخدام الشبكات العصبية ذاتية التعليم". الذكاء الاصطناعي . 134 ( 1-2 ): 181-199 . doi : 10.1016/S0004-3702(01)00110-2 . ...يبدو أن برنامجين آخرين على الأقل من برامج الشبكات العصبية قادران أيضًا على اللعب بمستوى خارق.

[35] "كرامنيك ضد ديب فريتز: الكمبيوتر يفوز بالمباراة بنتيجة 4-2" . أخبار الشطرنج . 5 ديسمبر 2006. مؤرشف من الأصل في 25 نوفمبر 2018. تم الاطلاع عليه في 15 يوليو 2018 .

[36] "أسبوع الشطرنج 771" . theweekinchess.com . مؤرشف من الأصل بتاريخ 15 نوفمبر 2018. تم الاطلاع عليه بتاريخ 15 يوليو 2018 .

[37] نيكل، أرنو (مايو 2017). "فوز زور في مباراة مثيرة انتهت بفارق ضئيل" . www.infinitychess.com . حلول مبتكرة. مؤرشف من الأصل بتاريخ 17 أغسطس 2018. تم الاطلاع عليه بتاريخ 17 يوليو 2018. ... في المركز الثالث، أفضل قنطور ...

[38] ماركوف، جون (16 فبراير 2011). "فوز الكمبيوتر في برنامج 'جيباردي!': أمرٌ تافه، لكنه ليس كذلك" . صحيفة نيويورك تايمز . الرقم الدولي الموحد للدوريات 0362-4331 . تاريخ الاسترجاع: 22 فبراير 2023 .

[contentpages-39] جاكسون، جواب. "آي بي إم واتسون يهزم خصوم برنامج Human Jeopardy" . بي سي وورلد . أخبار IDG. مؤرشف من الأصل بتاريخ 20 فبراير 2011. تم الاطلاع عليه بتاريخ 17 فبراير 2011 .

[40] "تحدي أريما" . arimaa.com . مؤرشف من الأصل بتاريخ 22-03-2010 . تم الاطلاع عليه بتاريخ 15-07-2018 .

[41] رودر، أوليفر (10 يوليو 2017). "لقد هزمتنا الروبوتات. ماذا الآن؟" . فايف ثيرتي إيت . مؤرشف من الأصل في 28 ديسمبر 2017. تم الاسترجاع في 28 ديسمبر 2017 .

[42] "ألفا غو يهزم كي جي مجدداً ليختتم المباراة المكونة من ثلاثة أجزاء" . ذا فيرج . مؤرشف من الأصل بتاريخ 15 يوليو 2018. تم الاطلاع عليه بتاريخ 15 يوليو 2018 .

[43] بلير، آلان؛ سافيدين، عبد الله (30 أغسطس 2019). "الذكاء الاصطناعي يتفوق على البشر في لعبة البوكر بستة لاعبين" . مجلة ساينس . 365 (6456): 864-865 . Bibcode : 2019Sci...365..864B . doi : 10.1126/science.aay7774 . PMID 31467208. S2CID 201672421. مؤرشف من الأصل في 18 يوليو 2022. تم الاطلاع عليه في 30 يونيو 2022 .

[44] «سائق سوني الجديد المدعوم بالذكاء الاصطناعي يحقق أزمنة سباق "خارقة للطبيعة" في لعبة غران توريزمو» . ذا فيرج . مؤرشف من الأصل بتاريخ 20 يوليو 2022. تم الاطلاع عليه بتاريخ 19 يوليو 2022 .

[45] كيم، جريج أ.؛ شازير، نوام؛ ليتمان، مايكل ل. (1999). "المثل: محلل الأمثال الاحتمالي". وقائع المؤتمر الوطني السادس عشر حول الذكاء الاصطناعي . ص 710-717 .

[46] ويرنيك، آدم (24 سبتمبر 2014). ""يتنافس الدكتور فيل على لقب الأفضل في حل الكلمات المتقاطعة، لكنه لا يزال يفشل" . إذاعة "بابليك راديو إنترناشونال". مؤرشف من الأصل بتاريخ 28 ديسمبر 2017.

[47] «أصبح بإمكان الذكاء الاصطناعي في برنامج أراغو الآن التغلب على بعض اللاعبين البشريين في ألعاب استراتيجية الحضارات المعقدة» . تيك كرانش . 6 ديسمبر 2016. مؤرشف من الأصل في 5 يونيو 2022.

[48] "روبوتات ذكاء اصطناعي مُدرَّبة لمدة 180 عامًا يوميًا للتغلب على البشر في لعبة دوتا 2" . ذا فيرج . 25 يونيو 2018. مؤرشف من الأصل في 25 يونيو 2018.

[49] بيث، بول م. (2009). "حالة لعب البريدج الآلي". الحواسيب والألعاب . سبرينغر.

[50] "ألفاستار: إتقان لعبة الاستراتيجية في الوقت الحقيقي ستار كرافت 2" . 24 يناير 2019. مؤرشف من الأصل في 22 يوليو 2022.

[51] "Suphx: أفضل ذكاء اصطناعي للعبة ما جونغ في العالم" . أبحاث مايكروسوفت . مؤرشف من الأصل بتاريخ 19 يوليو 2022.

[52] "إتقان لعبة ستراتيجو باستخدام التعلم المعزز متعدد العوامل بدون نموذج". مجلة ساينس . 2022.

[53] باختين، أنطون؛ وو، ديفيد؛ ليرر، آدم؛ غراي، جوناثان؛ جاكوب، أثول؛ فارينا، غابرييل؛ ميلر، ألكسندر؛ براون، نوام (11 أكتوبر 2022). "إتقان لعبة الدبلوماسية غير الإعلامية من خلال التعلم المعزز والتخطيط المُنتظم بشريًا". arXiv : 2210.05492 [ cs.GT ].

[54] هو، هينغ يوان؛ وو، ديفيد؛ ليرر، آدم؛ فورستر، جاكوب؛ براون، نوام (11 أكتوبر 2022). "التنسيق بين الإنسان والذكاء الاصطناعي من خلال البحث والتعلم المنظم بواسطة الإنسان". arXiv : 2210.05125 [ cs.AI ].

[55] ديفلين، جاكوب؛ تشانغ، مينغ-وي؛ لي، كينتون؛ توتانوفا، كريستينا (2019). "BERT: التدريب المسبق للمحولات ثنائية الاتجاه العميقة لفهم اللغة". Naacl-HLT .

[56] «باحثو مايكروسوفت يقولون إن أحدث أنظمة التعلم العميق لديهم يتفوق على البشر - وجوجل - فينشر بيت - البيانات الضخمة - بقلم جوردان نوفيت» . فينشر بيت . ١٠ فبراير ٢٠١٥. مؤرشف من الأصل في ٩ أغسطس ٢٠١٧. تم الاطلاع عليه في ٨ سبتمبر ٢٠١٧ .

[57] سانتورو، آدم؛ بارتونوف، سيرجي؛ بوتفينيك، ماثيو؛ ويرسترا، دان؛ ليليكرب، تيموثي (19 مايو 2016). "التعلم بلقطة واحدة باستخدام الشبكات العصبية المعززة بالذاكرة". ص 5، الجدول 1. arXiv : 1605.06065 [ cs.LG ]. 4.2. تصنيف أومنيغلوت: "أظهرت الشبكة دقة تصنيف عالية في العرض الثاني فقط لعينة من فئة ضمن حلقة (82.8%)، ووصلت إلى دقة 94.9% في العرض الخامس و98.1% في العرض العاشر.

[58] "الإنسان في مواجهة الآلة: من يفوز في مجال التعرف على الوجوه؟" . أخبار علم الأعصاب . 3 ديسمبر 2018. مؤرشف من الأصل في 20 يوليو 2022. تم الاطلاع عليه في 20 يوليو 2022 .

[59] يان مينغ. شو، هاييانغ؛ لي، تشينليانغ؛ تيان، جونفينج؛ بي، بن؛ وانغ، وي. تشن، ويهوا؛ شو، شيانزي؛ وانغ، فان؛ تساو، تشنغ؛ تشانغ، تشيتشنغ؛ تشانغ، تشيو. تشانغ، جي؛ هوانغ، سونغفانغ؛ هوانغ، فاي؛ سي، لوه؛ جين رونغ (17 نوفمبر 2021). “تحقيق التكافؤ الإنساني في الإجابة على الأسئلة المرئية”. أرخايف : 2111.08896 [ cs.CL ].

[ai_index_2021-60] 1 2 تشانغ، د.، ميشرا، س.، برينجولفسون، إ.، إتشيمندي، ج.، غانغولي، د.، غروس، ب.، ... وبيرو، ر. (2021). التقرير السنوي لمؤشر الذكاء الاصطناعي لعام 2021. مؤشر الذكاء الاصطناعي (جامعة ستانفورد). نسخة ما قبل النشر arXiv:2103.06312.

[61] ميتز، كيد (4 سبتمبر 2019). "إنجازٌ هامٌ لتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي: اجتياز اختبار العلوم للصف الثامن" . صحيفة نيويورك تايمز . مؤرشف من الأصل في 5 يناير 2023. تم الاطلاع عليه في 5 يناير 2023 .

[how_much_intelligence_2020-62] 1 2 3 فان دير ماس، هان إل جيه؛ سنوك، لوكاس؛ ستيفنسون، كلير إي. (2021). “ما مقدار الذكاء الموجود في الذكاء الاصطناعي؟ تحديث عام 2020 “. ذكاء . 87 101548. دوى : 10.1016/j.intell.2021.101548 .

[63] ماكميلان، روبرت (2015). "ذكاء جوجل الاصطناعي أصبح الآن ذكيًا بما يكفي للعب أتاري كالمحترفين" . مجلة وايرد . مؤرشف من الأصل في 5 يناير 2023. تم الاطلاع عليه في 5 يناير 2023 .

[64] سميث، راي (2007). "نظرة عامة على محرك التعرف الضوئي على الأحرف Tesseract". المؤتمر الدولي التاسع لتحليل المستندات والتعرف عليها (ICDAR 2007)، المجلد 2 ، الصفحات 629-633 . doi : 10.1109/ICDAR.2007.4376991 . ISBN 978-0-7695-2822-9.

[65] هي، كايمينغ؛ تشانغ، شيانغيو؛ رن، شاوكينغ؛ صن، جيان (2016). "التعلم العميق المتبقي للتعرف على الصور". مؤتمر IEEE لعام 2016 حول رؤية الحاسوب والتعرف على الأنماط (CVPR) . الصفحات 770-778 . doi : 10.1109/CVPR.2016.90 . ISBN 978-1-4673-8851-1.

[66] "الروبوتات ذات الأرجل تستعد للسير بيننا" . ذا فيرج . 22-02-2017.

[67] هيرست، ناثان. "لماذا تُعدّ الروبوتات المضحكة التي تسقط وتلعب كرة القدم مهمة؟" . سميثسونيان .

[68] "أعمال الذكاء الاصطناعي" . مجلة هارفارد للأعمال . 18-07-2017.

[69] برينجولفسون، إريك؛ ميتشل، توم (2017). "ما الذي يمكن أن يفعله التعلّم الآلي؟ الآثار المترتبة على القوى العاملة". مجلة ساينس . 358 (6370): 1530-1534 . رمز Bibcode : 2017Sci...358.1530B . doi : 10.1126/science.aap8062 . PMID 29269459 .

[70] ني، ويلي؛ يو، تشاوي؛ ماو، لي تشيانغ؛ باتل، أنكيت ب. تشو، يوك. أناندكومار، أنيما (2020). “Bongard-LOGO: معيار جديد للتعلم والتفكير على مستوى الإنسان”. التقدم في أنظمة معالجة المعلومات العصبية . 33 .

[71] تشانغ، دانيال؛ ميشرا، سوراب؛ برينجولفسون، إريك؛ إتشيمندي، جون؛ غانغولي، ديب؛ غروس، باربرا؛ ليونز، تيراه؛ مانيكا، جيمس؛ خوان كارلوس نيبليس؛ سيلليتو، مايكل؛ شوهام، يواف؛ كلارك، جاك؛ بيرو، ريموند (2021). "التقرير السنوي لمؤشر الذكاء الاصطناعي لعام 2021". مؤشر ستانفورد للذكاء الاصطناعي . arXiv : 2103.06312 .

[72] فيشر، توماس؛ كراوس، كريستوفر (2018). "التعلم العميق باستخدام شبكات الذاكرة طويلة المدى للتنبؤات في السوق المالية". المجلة الأوروبية لبحوث العمليات . 270 (2): 654-669 . doi : 10.1016/j.ejor.2017.11.054 .

[73] ستيفنسون، ماثيو؛ رينز، يوشين؛ جي، شياويو (2020). "التعقيد الحسابي للعبة Angry Birds" . الذكاء الاصطناعي . 280 103232. arXiv : 1812.07793 . doi : 10.1016/j.artint.2019.103232 .

[74] كوهن، فيليب (2020). الترجمة الآلية العصبية . مطبعة جامعة كامبريدج.

[75] نافيلي، روبرتو (2009). "إزالة الغموض عن معاني الكلمات: دراسة استقصائية". مجلة ACM Computing Surveys . 41 (2). doi : 10.1145/1459352.1459355 .

[76] تورينج، آلان (أكتوبر 1950). " آلات الحوسبة والذكاء" . مجلة مايند . 59 (236): 433-460 . doi : 10.1093/mind/LIX.236.433 . ISSN 1460-2113 . JSTOR 2251299. S2CID 14636783 .

[77] شونيك، كاريسا؛ كلارك، بيتر؛ تافجورد، أويفيند؛ تورني، بيتر؛ إتزيوني، أورين (23 أغسطس 2017). "تجاوز اختبار تورينج مع تحدي ألين لعلوم الذكاء الاصطناعي". اتصالات رابطة آلات الحوسبة . 60 (9): 60-64 . arXiv : 1604.04315 . doi : 10.1145/3122814 . S2CID 6383047 .

[78] فيجنباوم، إدوارد أ. (2003). "بعض التحديات والتحديات الكبرى للذكاء الحسابي". مجلة ACM . 50 (1): 32-40 . doi : 10.1145/602382.602400 . S2CID 15379263 .

[79] غراي، جيم (2003). "ماذا بعد؟ اثنا عشر هدفًا بحثيًا في تكنولوجيا المعلومات". مجلة ACM . 50 (1): 41-57 . arXiv : cs/9911005 . Bibcode : 1999cs.......11005G . doi : 10.1145/602382.602401 . S2CID 10336312 .

[80] هيرنانديز-أورالو، خوسيه (2000). "ما وراء اختبار تورينج". مجلة المنطق واللغة والمعلومات . 9 (4): 447-466 . doi : 10.1023/A:1008367325700 . S2CID 14481982 .

[81] كوانغ-تشنغ، آندي وانغ (2023). "الترخيص الدولي في ظل تعريفة داخلية في الأسواق ذات الصلة الرأسية" . مجلة الاقتصاد . تم الاسترجاع في 23 أبريل 2023 .

[82] داو، د.ل.؛ هاجيك، أ.ر. (1997). "امتداد حسابي لاختبار تورينج" . وقائع المؤتمر الرابع لجمعية العلوم المعرفية الأسترالية . مؤرشف من الأصل في 28 يونيو 2011.

[83] هيرنانديز-أورالو، ج.؛ داو، د. ل. (2010). "قياس الذكاء الشامل: نحو اختبار ذكاء متاح في أي وقت". الذكاء الاصطناعي . 174 (18): 1508-1539 . CiteSeerX 10.1.1.295.9079 . doi : 10.1016/j.artint.2010.09.006 .

[84] هيرنانديز أورالو، خوسيه. داو، ديفيد L.؛ هيرنانديز-لوريدا، م. فيكتوريا (مارس 2014). “القياسات النفسية العالمية: قياس القدرات المعرفية في مملكة الآلة”. بحوث النظم المعرفية . 27 : 50– 74. دوى : 10.1016/j.cogsys.2013.06.001 . اتش دي ال : 10251/50244 . S2CID 26440282 .

[insider-85] 1 2 فاراناسي، لاكشمي (مارس 2023). "نماذج الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT وGPT-4 تتفوق في كل شيء بدءًا من امتحان المحاماة وحتى امتحان الأحياء المتقدم. إليكم قائمة بالامتحانات الصعبة التي اجتازتها كلا النسختين من الذكاء الاصطناعي" . بزنس إنسايدر . تم الاطلاع عليه بتاريخ 22 يونيو 2023 .

[86] كونغ ، توني هـ. تشيثام، مورغان. مدينيلا، أرييل؛ سيلوس، القيصرية؛ ليون، لوري دي؛ إليبانيو، كميل؛ مادرياجا، ماريا؛ أغاباو، ريمشا؛ دياز كانديدو، جيزيل؛ مانينغو، جيمس. تسنغ ، فيرا (2023). "أداء ChatGPT على USMLE: إمكانية التعليم الطبي بمساعدة الذكاء الاصطناعي باستخدام نماذج لغوية كبيرة" . بلوس الصحة الرقمية . 2 (2) هـ0000198. دوى : 10.1371/journal.pdig.0000198 . بمك 9931230 . بميد 36812645 .

[87] بهايانا، راجيش؛ بليكني، روبرت ر.؛ كريشنا، ساتيش (1 يونيو 2023). "GPT-4 في علم الأشعة: تحسينات في الاستدلال المتقدم" . علم الأشعة . 307 (5) e230987. doi : 10.1148/radiol.230987 . PMID 37191491. S2CID 258716171 .

[88] غوتا، يان؛ بريندلين، آنا؛ هيمبل، يان ماتياس؛ ويكرت، توماس؛ غاسنماير، توماس (2025). "نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) في امتحانات الأشعة لطلاب الطب: نتائج GPT-3.5 وGPT-4 وPerplexity وBing". مجلة الأشعة الأوروبية . 197 (9): 1057-1067 . doi : 10.1007/s00330-024-11218-0 . PMID 39496293 .

[89] صن، شينغهان؛ يون، هاي مي؛ لي، جين وو؛ كيم، جين مو (2025). "نماذج لغوية كبيرة مع رؤية على أسئلة امتحان المجلس التشخيصي للأشعة" . علم الأشعة: الذكاء الاصطناعي . 32 (5): 3096-3102 . doi : 10.1016/j.acra.2024.11.028 . PMID 39632215 .

[90] سيام، محمد كمرول؛ إسلام، محمد محمود؛ أحمد، شادمان؛ رحمن، محمد ميزانور (2025). "تقييم نماذج اللغة الكبيرة في امتحان الترخيص الطبي في الولايات المتحدة الأمريكية للاستدلال السريري وسيناريوهات الترخيص الطبي" . التقارير العلمية . 16 (1) 1387. doi : 10.1038/s41598-025-31010-4 . PMC 12796295. PMID 41339739 .

[91] فان ، يو. ني، جينغوي؛ ميران، جاكوب؛ سالمبيني، إتيان؛ تيان، يانغ؛ هيرمستروير، يوان؛ هوانغ، ينيا؛ أختر، مبشارة؛ جيرينج ، فلوريان. دراير، أوليفر. برونر، دانيال. ليبولد، ماركوس. ساشان، مرينمايا؛ ستريميتزر، الكسندر. إنجل، كريستوف؛ الرماد، إليوت. نيكلاوس، جويل (2025). “LEXam: قياس المنطق القانوني في 340 اختبارًا للقانون”. أرخايف : 2505.12864 [ cs.CL ].

[92] فان، لونغ؛ وآخرون (2026). "معيار للأسئلة الأكاديمية على مستوى الخبراء لتقييم قدرات الذكاء الاصطناعي" . مجلة نيتشر . 649 (8099): 1139-1146 . Bibcode : 2026Natur.649.1139C . doi : 10.1038/ s41586-025-09962-4 . PMC 12851929. PMID 41606155 .

[93] "التحقق من صحة الادعاءات المتعلقة بالذكاء الاصطناعي: دليل لصانعي السياسات" . ستانفورد HAI . 24-09-2025 . تم الاطلاع عليه بتاريخ 20-03-2026 .

[94] "ILSVRC2017" . image-net.org . مؤرشف من الأصل بتاريخ 2018-11-02 . تم الاطلاع عليه بتاريخ 2018-11-06 .

[bbc-95] 1 2 غراي، ريتشارد (2018). "كم من الوقت سيستغرق أتمتة وظيفتك؟" . بي بي سي . مؤرشف من الأصل في 11 يناير 2018. تم الاسترجاع في 31 يناير 2018 .

[ns-96] ١ ٢ "يقول الخبراء إن الذكاء الاصطناعي سيتفوق علينا في كل شيء بحلول عام ٢٠٦٠" . مجلة نيو ساينتست . ٢٠١٨. مؤرشف من الأصل في ٣١ يناير ٢٠١٨. تم الاطلاع عليه في ٣١ يناير ٢٠١٨ .

[grace-97] 1 2 غريس، كاتيا؛ سالفاتير، جون؛ دافو، آلان؛ تشانغ، باوباو؛ إيفانز، أوين (2017). "متى سيتجاوز الذكاء الاصطناعي الأداء البشري؟ أدلة من خبراء الذكاء الاصطناعي". arXiv : 1705.08807 [ cs.AI ].

[98] سيلفر، ديفيد؛ هوبرت، توماس؛ شريتويزر، جوليان (2017). "إتقان الشطرنج والشوجي من خلال اللعب الذاتي باستخدام خوارزمية عامة للتعلم المعزز". arXiv : 1712.01815 [ cs.AI ].

[99] جيبني، إليزابيث (28 يناير 2016). "خوارزمية الذكاء الاصطناعي من جوجل تتقن لعبة غو القديمة". مجلة نيتشر . 529 (7587): 445-446 . Bibcode : 2016Natur.529..445G . doi : 10.1038/529445a . PMID 26819021 .

[100] مالك، أنيك؛ وانغ، هاوكسين؛ شي، جيانغ؛ تشين، داوي؛ هان، كيونغتاي (2023). "التقرير السنوي لمؤشر الذكاء الاصطناعي لعام 2023". معهد ستانفورد للذكاء الاصطناعي المتمحور حول الإنسان . arXiv : 2303.01509 .

[101] بومان، صموئيل ر. (2022). "تحديات قياس التقدم في فهم اللغة الطبيعية". اتصالات رابطة آلات الحوسبة . 65 (1): 60-68 . doi : 10.1145/3491209 .

[102] ماكلين، ديلان لوب (11 سبتمبر 2010). "وفاة بينت لارسن، أستاذ الشطرنج الكبير، عن عمر يناهز 75 عامًا" . صحيفة نيويورك تايمز . تم الاطلاع عليه بتاريخ 31 يناير 2018 .{{cite news}}: CS1 maint: deprecated archiveal service ( link )

[103] سيلفر، ديفيد؛ هوبرت، توماس؛ شريتويزر، جوليان (2017). "إتقان الشطرنج والشوجي من خلال اللعب الذاتي باستخدام خوارزمية عامة للتعلم المعزز". arXiv : 1712.01815 [ cs.AI ].

[104] "أعمال الذكاء الاصطناعي" . مجلة هارفارد للأعمال . ١٨ يوليو ٢٠١٧. مؤرشف من الأصل في ١٨ يناير ٢٠١٨. تم الاطلاع عليه في ٣١ يناير ٢٠١٨ .

[105] "أربعة تنبؤات غريبة حول مستقبل الفن" . Inc.com . 2017. مؤرشف من الأصل في 12 سبتمبر 2017. تم الاطلاع عليه في 31 يناير 2018 .

[106] كوخ، كريستوف (2016). "كيف تغلب الحاسوب على أستاذ لعبة غو" . مجلة ساينتفك أمريكان . مؤرشف من الأصل في 6 سبتمبر 2017. تم الاطلاع عليه في 31 يناير 2018 .

[107] "«أنا مصدوم!» كيف تغلب الذكاء الاصطناعي على أفضل لاعب بشري في لعبة غو . مجلة نيو ساينتست . 2016. مؤرشف من الأصل في 13 مايو 2016. تم الاطلاع عليه في 31 يناير 2018 .

[108] موير، كريستوفر (2016). "كيف هزم برنامج ألفا غو من جوجل بطل العالم في لعبة غو" . مجلة ذا أتلانتيك . مؤرشف من الأصل في 31 يناير 2018. تم الاطلاع عليه في 31 يناير 2018 .

[109] سيلفر، ديفيد؛ شريتويزر، جوليان؛ سيمونيان، كارين (2017). "إتقان لعبة غو دون معرفة بشرية". مجلة نيتشر . 550 (7676): 354-359 . Bibcode : 2017Natur.550..354S . doi : 10.1038/nature24270 . PMID 29052630 .

[110] جونسون، جورج (29 يوليو 1997). "لاختبار جهاز كمبيوتر قوي، العب لعبة قديمة" . صحيفة نيويورك تايمز . مؤرشف من الأصل في 31 يناير 2018. تم الاطلاع عليه في 31 يناير 2018 .

[111] جونسون، جورج (4 أبريل 2016). "للتغلب على بطل لعبة غو، احتاج برنامج جوجل إلى جيش بشري" . صحيفة نيويورك تايمز . مؤرشف من الأصل في 31 يناير 2018. تم الاطلاع عليه في 31 يناير 2018 .

[112] "فك شفرة لعبة غو" . مجلة IEEE Spectrum: أخبار التكنولوجيا والهندسة والعلوم . 2007. مؤرشف من الأصل في 31 يناير 2018. تم الاطلاع عليه في 31 يناير 2018 .

[wired_go-113] 1 2 "لغز لعبة غو، اللعبة القديمة التي لا تزال الحواسيب عاجزة عن الفوز بها" . مجلة وايرد . 2014. مؤرشف من الأصل في 31 يناير 2016. تم الاطلاع عليه في 31 يناير 2018 .

[114] جيبني، إليزابيث (28 يناير 2016). "خوارزمية الذكاء الاصطناعي من جوجل تتقن لعبة غو القديمة" . مجلة نيتشر . 529 (7587): 445-446 . Bibcode : 2016Natur.529..445G . doi : 10.1038/529445a . PMID: 26819021. S2CID : 4460235 .

[superintelligence-115] 1 2 بوستروم، نيك (2013). الذكاء الخارق . أكسفورد: مطبعة جامعة أكسفورد. ISBN 978-0-19-967811-2.

[newyorker-116] خاتشادوريان، رافي (16 نوفمبر 2015). "اختراع يوم القيامة" . مجلة نيويوركر . مؤرشف من الأصل في 29 أبريل 2019. تم الاطلاع عليه في 31 يناير 2018 .

[117] مولر، فينسنت سي؛ بوستروم، نيك (2016). "التقدم المستقبلي في الذكاء الاصطناعي: دراسة استقصائية لآراء الخبراء". القضايا الأساسية للذكاء الاصطناعي . مكتبة سينثيز. المجلد 376. تشام: سبرينغر. الصفحات 555-572 . doi : 10.1007/978-3-319-26485-1_33 . ISBN 978-3-319-26483-7.

[118] غريس، كاتيا؛ توماس، ستيفن؛ شتاين-بيرلمان، زاك؛ براونر، يان؛ كورزيكوا، ريتشارد سي. (2025). "آلاف المؤلفين في مجال الذكاء الاصطناعي يتحدثون عن مستقبل الذكاء الاصطناعي" . مجلة أبحاث الذكاء الاصطناعي . 82 : 1-58 . doi : 10.1613/jair.1.19087 .

[119] "خبراء الذكاء الاصطناعي في جامعة ستانفورد يتوقعون ما سيحدث في عام 2026" . ستانفورد HAI . 15 ديسمبر 2025. تم الاطلاع عليه في 20 مارس 2026 .

[120] موهلهاوزر، لوك؛ سالامون، آنا (2012). "انفجار الذكاء: الأدلة والأهمية". فرضيات التفرد . مجموعة فرونتيرز. برلين، هايدلبرغ: سبرينغر. ص 15-42 . doi : 10.1007/978-3-642-32560-1_2 . ISBN 978-3-642-32559-5.

[121] تيرني، جون (25 أغسطس 2008). "رؤية فيرنور فينج للمستقبل - هل التكنولوجيا التي تتفوق علينا فكريًا شريك أم سيد ؟" . صحيفة نيويورك تايمز . مؤرشف من الأصل في 24 ديسمبر 2017. تم الاطلاع عليه في 31 يناير 2018 .

[122] "الإنسانية الخارقة" . مجلة وايرد . 1995. مؤرشف من الأصل في 2 سبتمبر 2017. تم الاطلاع عليه في 31 يناير 2018 .

[124] "شخصيات بارزة في مجال التكنولوجيا تتناول موضوع التفرد التكنولوجي" . مجلة IEEE Spectrum . 2008. مؤرشف من الأصل في 30 أبريل 2019. تم الاطلاع عليه في 31 يناير 2018 .

[125] مولوي، مارك (17 مارس 2017). "خبير يتوقع تاريخ اندماج البشر "الأكثر جاذبيةً وروح دعابة" مع آلات الذكاء الاصطناعي" . صحيفة التلغراف . مؤرشف من الأصل في 31 يناير 2018. تم الاطلاع عليه في 31 يناير 2018 .

[123] ينسب موقع IEEE Spectrum إلى مور كلاً من "أبداً" و "لا أعتقد أن هذا النوع من الأشياء من المرجح أن يحدث، على الأقل لفترة طويلة"

[

[

[ 3 ]

[ 4 ]

[ 5 ]

[ 6 ]

[ 9 ]

[ 10 ]

[ 11 ]

[ 13 ]

[ 15 ]

[ 16 ]

[ 17 ]

[ 18 ]

[ 19 ]

[ 20 ]

[ 21 ]

[ 22 ]

[ 23 ]

[ 24 ]

[ 25 ]

[ 26 ]

[ 27 ]

[ 28 ]

[ 29 ]

[ 30 ]

[ 31 ]

[ 32 ]

[ 33 ]

[ 34 ]

[ 35 ]

[ 36 ]

[ 37 ]

[ 38 ]

[ 39 ]

[ 40 ]

[ 41 ]

[ 42 ]

[ 43 ]

[ 44 ]

[ 45 ]

[ 46 ]

[ 47 ]

[ 48 ]

[ 49 ]

[ 50 ]

[ 51 ]

[ 52 ]

[ 53 ]

[ 54 ]

[ 55 ]

[ 56 ]

[ 57 ]

[ 58 ]

[ 59 ]

[ 60 ]

[ 61 ]

[ 62 ]

[ 63 ]

[ 64 ]

[

[ 66 ]

[ 67 ]

[ 68 ]

[ 69 ]

[ 70 ]

[ 71 ]

[ 72 ]

[ 73 ]

[ 74 ]

[ 75 ]

[ 76 ]

[ 77 ]

[ 78 ]

[ 79 ]

[ 80 ]

[ 81 ]

[ 82 ]

[ 83 ]

[ 84 ]

[ 85 ]

[ 86 ]

[ 87 ]

[ 88 ]

[ 89 ]

[ 90 ]

[ 91 ]

[ 92 ]

[ 93 ]

[ 94 ]

[ 95 ]

[ 96 ]

[ 97 ]

[ 98 ]

[ 99 ]

[ 100 ]

[ 101 ]

[ 102 ]

[ 103 ]

[ 104 ]

اللغة	العربية (RTL)
روابط موسوعية	30 رابطاً
المصدر الأصلي	ويكيبيديا ↗