فن الذكاء الاصطناعي

📅 آخر تحديث: ٢٣ يوليو ٢٠٢٦
✍️ نُشر في: ٢٣ يوليو ٢٠٢٦
📷 يحتوي على 8 صور
الموسوعة الحرة

صورة انطباعية لشخصيات في مشهد أوبرا مستقبلي
فاز مسرح الأوبرا الفضائية ( Théâtre D'opéra Spatial ؛ 2022) بمسابقة الفنون الجميلة السنوية لمعرض ولاية كولورادو لعام 2022 في قسم "الفنان الناشئ" (غير المحترف) من فئة "الفنون الرقمية / التصوير الفوتوغرافي المعالج رقميًا".

الفن البصري المُعتمد على الذكاء الاصطناعي ، أو فن الذكاء الاصطناعي ، هو عمل فني بصري يتم إنشاؤه أو تحسينه من خلال تطبيق برامج الذكاء الاصطناعي ، وغالبًا باستخدام نماذج تحويل النصوص إلى صور . وقد وُجدت عملية الإنتاج الفني الآلي منذ القدم. تأسس مجال الذكاء الاصطناعي في خمسينيات القرن العشرين، وبدأ الفنانون في ابتكار أعمال فنية باستخدام الذكاء الاصطناعي بعد فترة وجيزة من تأسيس هذا التخصص. وقد عُرض عددٌ من هذه الإبداعات في المتاحف وحازت على جوائز تقديرية. [ 1 ] وعلى مر تاريخه ، أثار الذكاء الاصطناعي العديد من التساؤلات الفلسفية المتعلقة بالعقل البشري ، والكائنات الاصطناعية ، وطبيعة الفن في التعاون بين الإنسان والذكاء الاصطناعي.

خلال طفرة الذكاء الاصطناعي في العقد الثالث من القرن الحادي والعشرين، أصبحت نماذج تحويل النصوص إلى صور، مثل Midjourney و DALL-E و Stable Diffusion، متاحة على نطاق واسع للجمهور، مما سمح للمستخدمين بإنشاء صور بسرعة وبأقل جهد. [ 2 ] [ 3 ] وقد ركزت التعليقات حول فن الذكاء الاصطناعي في العقد الثالث من القرن الحادي والعشرين في كثير من الأحيان على قضايا تتعلق بحقوق النشر والخداع والتشهير ، وتأثيره على الفنانين التقليديين، بما في ذلك البطالة الناتجة عن التكنولوجيا .

في أغسطس/آب 2023، قضت المحكمة العليا الأمريكية بأن الفن المُنشأ بواسطة الذكاء الاصطناعي غير مؤهل لحقوق التأليف والنشر لعدم استيفائه شروط التأليف البشري. [ 4 ] [ 5 ] وفي مارس/آذار 2026، رفضت المحكمة النظر في قضية تتعلق بإمكانية خضوع الفن المُنشأ بواسطة الذكاء الاصطناعي لحقوق التأليف والنشر. [ 6 ] [ 7 ] [ 8 ]

تاريخ

التاريخ المبكر

آلة مايارديه ترسم صورة

يعود تاريخ الفن الآلي على الأقل إلى آلات الحضارة اليونانية القديمة ، حيث وُصف مخترعون مثل ديدالوس وهيرو الإسكندري بأنهم صمموا آلات قادرة على كتابة النصوص، وتوليد الأصوات، وعزف الموسيقى. [ 9 ] [ 10 ] وقد ازدهرت الآلات الإبداعية عبر التاريخ، مثل آلة مايلارديه ، التي صُنعت حوالي عام 1800، والقادرة على إنشاء رسومات وقصائد متعددة. [ 11 ]

في القرن التاسع عشر أيضًا، كتبت آدا لوفليس أن "العمليات الحاسوبية" يُمكن استخدامها لتوليد الموسيقى والقصائد. [ 12 ] [ 13 ] وفي عام 1950، ركزت ورقة آلان تورينج البحثية بعنوان " آلات الحوسبة والذكاء " على ما إذا كان بإمكان الآلات محاكاة السلوك البشري بشكل مقنع. [ 14 ] وبعد ذلك بوقت قصير، تأسس تخصص الذكاء الاصطناعي في ورشة عمل بحثية في كلية دارتموث عام 1956. [ 15 ]

منذ تأسيسها، استكشف باحثو الذكاء الاصطناعي أسئلة فلسفية حول طبيعة العقل البشري وعواقب خلق كائنات اصطناعية ذات ذكاء شبيه بالذكاء البشري؛ وقد تم استكشاف هذه القضايا سابقًا من خلال الأساطير والخيال والفلسفة منذ العصور القديمة . [ 16 ]

التاريخ الفني

سمح عمل كارل سيمز الفني " جزر غالاباغوس " للزوار بتطوير أشكال متحركة ثلاثية الأبعاد.

منذ ظهور الذكاء الاصطناعي في خمسينيات القرن العشرين، استخدم الفنانون الذكاء الاصطناعي لإنشاء أعمال فنية. وقد أشير إلى هذه الأعمال أحيانًا باسم الفن الخوارزمي ، [ 17 ] أو فن الحاسوب ، أو الفن الرقمي ، أو فن الوسائط الجديدة . [ 18 ]

يُعدّ نظام آرون (AARON) أحد أوائل أنظمة الذكاء الاصطناعي الفنية الهامة ، وقد طوّره هارولد كوهين في أواخر الستينيات بجامعة كاليفورنيا في سان دييغو. [ 19 ] يستخدم آرون منهجًا رمزيًا قائمًا على القواعد لتوليد صور تقنية في عصر برمجة الذكاء الاصطناعي العام (GOFAI) ، وقد طوّره كوهين بهدف برمجة عملية الرسم. [ 20 ] عُرض آرون عام 1972 في متحف مقاطعة لوس أنجلوس للفنون . [ 21 ] بين عامي 1973 و1975، قام كوهين بتحسين آرون خلال إقامته في مختبر الذكاء الاصطناعي بجامعة ستانفورد . [ 22 ] في عام 2024، عرض متحف ويتني للفن الأمريكي أعمالًا فنية تعتمد على الذكاء الاصطناعي من مختلف مراحل مسيرة كوهين المهنية، بما في ذلك نسخ مُعاد تصميمها من آلات الرسم الروبوتية الأولى التي ابتكرها . [ 22 ]

عرض كارل سيمز أعمالًا فنية مُبتكرة باستخدام تقنيات الحياة الاصطناعية منذ ثمانينيات القرن الماضي. حصل على درجة الماجستير في رسومات الحاسوب من مختبر الإعلام في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا عام ١٩٨٧، وشغل منصب فنان مقيم في شركة Thinking Machines ، المتخصصة في تصنيع الحواسيب العملاقة والذكاء الاصطناعي ، من عام ١٩٩٠ إلى عام ١٩٩٦. [ ٢٣ ] [ ٢٤ ] [ ٢٥ ] في عامي ١٩٩١ و١٩٩٢، فاز سيمز بجائزة Golden Nica في مهرجان Prix Ars Electronica عن مقاطع الفيديو التي استخدم فيها التطور الاصطناعي. [ ٢٦ ] [ ٢٧ ] [ ٢٨ ] في عام ١٩٩٧، أنشأ سيمز عملًا فنيًا تفاعليًا بعنوان Galápagos، وهو عبارة عن تركيب فني للتطور الاصطناعي، لصالح مركز NTT InterCommunication في طوكيو. [ ٢٩ ] حصل سيمز على جائزة إيمي عام ٢٠١٩ لإنجازاته المتميزة في مجال التطوير الهندسي. [ ٣٠ ]

مثال على كتاب "الخراف الكهربائية" لسكوت دريفز

في عام ١٩٩٩، ابتكر سكوت دريفز وفريق من المهندسين برنامج "إلكتريك شيب" وأطلقوه كبرنامج مجاني لشاشة التوقف. [ ٣١ ] "إلكتريك شيب" مشروع حاسوبي تطوعي لتحريك وتطوير أشكال اللهب الكسورية ، والتي تُوزع على أجهزة الكمبيوتر المتصلة بالشبكة لعرضها كشاشة توقف. استخدم البرنامج الذكاء الاصطناعي لإنشاء رسوم متحركة لا نهائية من خلال التعلم من المستخدمين. في عام ٢٠٠١، فاز دريفز بجائزة مؤسسة تيليفونيكا لايف ٤.٠ عن برنامج "إلكتريك شيب" . [ ٣٢ ]

في عام ٢٠١٤، بدأت ستيفاني دينكينز العمل على سلسلة "محادثات مع بينا ٤٨" . [ ٣٣ ] ولأجل هذه السلسلة، سجلت دينكينز محادثاتها مع بينا ٤٨ ، وهو روبوت اجتماعي يشبه امرأة سوداء في منتصف العمر. [ ٣٤ ] [ ٣٥ ] وفي عام ٢٠١٩، فازت دينكينز بجائزة "كرييتف كابيتال" لابتكارها ذكاءً اصطناعياً متطوراً قائماً على "اهتمامات وثقافات الأشخاص الملونين". [ ٣٦ ]

في عام 2015، بدأت سوغوين تشونغ مشروع "المحاكاة (وحدة عمليات الرسم: الجيل الأول)" ، وهو تعاون مستمر بين الفنانة وذراع آلية. [ 37 ] وفي عام 2019، فازت تشونغ بجائزة لومين لعروضها المتواصلة باستخدام ذراع آلية تعتمد على الذكاء الاصطناعي لمحاولة الرسم بأسلوب مشابه لأسلوبها. [ 38 ]

إدموند دي بيلامي ، تم إنشاؤه باستخدام شبكة توليدية معادية في عام 2018

في عام ٢٠١٨، أُقيم مزادٌ لأعمال فنية مستوحاة من الذكاء الاصطناعي في دار كريستيز بنيويورك، حيث بيع عمل إدموند دي بيلامي الفني، الذي يُجسّد الذكاء الاصطناعي، بمبلغ ٤٣٢,٥٠٠ دولار أمريكي ، أي ما يقارب ٤٥ ضعفًا من السعر المُقدّر له والذي تراوح بين ٧,٠٠٠ و١٠,٠٠٠ دولار أمريكي . وقد أبدع هذا العمل الفني فريق "أوبفيوس" الفني، وهو فريقٌ مقره باريس. [ ٣٩ ] [ ٤٠ ] [ ٤١ ]

في عام 2024، صدر الفيلم الياباني "جينيرايدوسكوب" . شارك في إخراج الفيلم كل من هيروتاكا أداتشي ، وتاكيشي سوني، وهيروكي ياماغوتشي. تم إنشاء جميع مقاطع الفيديو والصوت والموسيقى في الفيلم باستخدام الذكاء الاصطناعي. [ 42 ]

In 2025, the Japanese anime television series Twins Hinahima was released. The anime was produced and animated with AI assistance during the process of cutting and conversion of photographs into anime illustrations and later retouched by art staff. Most of the remaining parts such as characters and logos were hand-drawn with various software.[43][44]

Technical history

Deep learning, characterized by its multi-layer structure that attempts to mimic the human brain, first came about in the 2010s, causing a significant shift in the world of AI art.[45] During the deep learning era, there are mainly these types of designs for generative art: autoregressive models, diffusion models, GANs, normalizing flows.

In 2014, Ian Goodfellow and colleagues at Université de Montréal developed the generative adversarial network (GAN), a type of deep neural network capable of learning to mimic the statistical distribution of input data such as images. The GAN uses a "generator" to create new images and a "discriminator" to decide which created images are considered successful.[46] Unlike previous algorithmic art that followed hand-coded rules, generative adversarial networks could learn a specific aesthetic by analyzing a dataset of example images.[17]

In 2015, a team at Google released DeepDream, a program that uses a convolutional neural network to find and enhance patterns in images via algorithmic pareidolia.[47][48][49] The process creates deliberately over-processed images with a dream-like appearance reminiscent of a psychedelic experience.[47] Later, in 2017, a conditional GAN learned to generate 1000 image classes of ImageNet, a large visual database designed for use in visual object recognition software research.[50][51] By conditioning the GAN on both random noise and a specific class label, this approach enhanced the quality of image synthesis for class-conditional models.[52]

Autoregressive models were used for image generation, such as PixelRNN (2016), which autoregressively generates one pixel after another with a recurrent neural network.[53] Immediately after the Transformer architecture was proposed in Attention Is All You Need (2018), it was used for autoregressive generation of images, but without text conditioning.[54]

The website Artbreeder, launched in 2018, uses the models StyleGAN and BigGAN[55][56] to allow users to generate and modify images such as faces, landscapes, and paintings.[57]

In the 2020s, text-to-image models, which generate images based on prompts, became widely used, marking yet another shift in the creation of AI-generated artworks.[2]

Example of an image made with VQGAN-CLIP (NightCafe Studio, March 2023)
Example of an image made with Flux 1.1 Pro in Raw mode (November 2024); this mode is designed to generate photorealistic images

In 2021, using the influential large languagegenerative pre-trained transformer models that are used in GPT-2 and GPT-3, OpenAI released a series of images created with the text-to-image AI model DALL-E 1.[58] It is an autoregressive generative model with essentially the same architecture as GPT-3. Along with this, later in 2021, EleutherAI released the open source VQGAN-CLIP[59] based on OpenAI's CLIP model.[60]Diffusion models, generative models used to create synthetic data based on existing data,[61] were first proposed in 2015,[62] but they only became better than GANs in early 2021.[63]Latent diffusion model was published in December 2021 and became the basis for the later Stable Diffusion (August 2022), developed through a collaboration between Stability AI, CompVis Group at LMU Munich, and Runway.[64]

في عام 2022، تم إطلاق برنامج Midjourney [ 65 ] ، تلاه برنامجا Imagen وParti من Google Brain ، اللذان أُعلن عنهما في مايو 2022، وبرنامج NUWA-Infinity من Microsoft ، [ 66 ] [ 2 ] وبرنامج Stable Diffusion المتاح بمصدره ، والذي تم إصداره في أغسطس 2022. [ 67 ] [ 68 ] [ 69 ] وتم اختبار برنامج DALL-E 2، وهو خليفة برنامج DALL-E، تجريبيًا ثم أُصدر (مع إصدار برنامج DALL-E 3 في عام 2023). تمتلك Stability AI واجهة ويب لبرنامج Stable Diffusion تُسمى DreamStudio، [ 70 ] بالإضافة إلى إضافات لبرامج Krita و Photoshop و Blender و GIMP ، [ 71 ] وواجهة المستخدم Automatic1111 مفتوحة المصدر والمبنية على الويب . [ 72 ] [ 73 ] [ 74 ] يتم مشاركة النموذج الرئيسي المدرب مسبقًا لـ Stable Diffusion على Hugging Face Hub . [ 75 ]  

تم إصدار برنامج Ideogram في أغسطس 2023، ويُعرف هذا النموذج بقدرته على توليد نصوص مقروءة. [ 76 ] [ 77 ]

In 2024, Flux was released. This model can generate realistic images and was integrated into Grok, the chatbot used on X (formerly Twitter), and Le Chat, the chatbot of Mistral AI.[3][78][79][80] Flux was developed by Black Forest Labs, founded by the researchers behind Stable Diffusion.[81] Grok later switched to its own text-to-image model Aurora in December of the same year.[82] Several companies, along with their products, have also developed an AI model integrated with an image editing service. Adobe has released and integrated the AI model Firefly into Premiere Pro, Photoshop, and Illustrator.[83][84] Microsoft has also publicly announced AI image-generator features for Microsoft Paint.[85] Along with this, some examples of text-to-video models of the mid-2020s are Runway's Gen-4, Google's VideoPoet, OpenAI's Sora, which was released in December 2024, and LTX-2 which was released in 2025.[86][87][88]

In 2025, several models were released. GPT Image 1 from OpenAI, launched in March 2025, introduced new text rendering and multimodal capabilities, enabling image generation from diverse inputs like sketches and text.[89]MidJourney v7 debuted in April 2025, providing improved text prompt processing.[90] In May 2025, Flux.1 Kontext by Black Forest Labs emerged as an efficient model for high-fidelity image generation,[91] while Google'sImagen 4 was released with improved photorealism.[92] Flux.2 debuted in November 2025 with improved image reference, typography, and prompt understanding.[93]

Tools and processes

Approaches

There are many approaches used by artists to develop AI visual art. When text-to-image is used, AI generates images based on textual descriptions, using models like diffusion or transformer-based architectures. Users input prompts and the AI produces corresponding visuals.[94][95] When image-to-image is used, AI transforms an input image into a new style or form based on a prompt or style reference, such as turning a sketch into a photorealistic image or applying an artistic style.[96][97] When image-to-video is used, AI generates short video clips or animations from a single image or a sequence of images, often adding motion or transitions. This can include animating still portraits or creating dynamic scenes.[98][99] When text-to-video is used, AI creates videos directly from text prompts, producing animations, realistic scenes, or abstract visuals. This is an extension of text-to-image but focuses on temporal sequences.[100]

Imagery

Example of a usage of ComfyUI for Stable Diffusion XL. People can adjust variables (such as CFG, seed, and sampler) needed to generate image.

There are many tools available to the artist when working with diffusion models. They can define both positive and negative prompts, but they are also afforded a choice in using (or omitting the use of) VAEs, LoRAs, hypernetworks, IP-adapter, and embedding/textual inversions. Artists can tweak settings like guidance scale (which balances creativity and accuracy), seed (to control randomness), and upscalers (to enhance image resolution), among others. Additional influence can be exerted during pre-inference by means of noise manipulation, while traditional post-processing techniques are frequently used post-inference. People can also train their own models.

In addition, procedural "rule-based" image generation techniques have been developed, utilizing mathematical patterns, algorithms that simulate brush strokes and other painterly effects, as well as deep learning models such as generative adversarial networks (GANs) and transformers. Several companies have released applications and websites that allow users to focus exclusively on positive prompts, bypassing the need for manual configuration of other parameters. There are also programs capable of transforming photographs into stylized images that mimic the aesthetics of well-known painting styles.[101][102]

There are many options, ranging from simple consumer-facing mobile apps to Jupyter notebooks and web UIs that require powerful GPUs to run effectively.[103] Additional functionalities include "textual inversion," which refers to enabling the use of user-provided concepts (like an object or a style) learned from a few images. Novel art can then be generated from the associated word(s) (the text that has been assigned to the learned, often abstract, concept)[104][105] and model extensions or fine-tuning (such as DreamBooth).

Impact and applications

AI has the potential for a societal transformation, which may include enabling the expansion of non-commercial niche genres (such as cyberpunk derivatives like solarpunk) by amateurs, novel entertainment, fast prototyping,[106] increasing art-making accessibility,[106] and artistic output per effort or expenses or time[106]—e.g., via generating drafts, draft-definitions, and image components (inpainting). Generated images are sometimes used as sketches,[107] low-cost experiments,[108] inspiration, or illustrations of proof-of-concept-stage ideas. Additional functionalities or improvements may also relate to post-generation manual editing (i.e., polishing), such as subsequent tweaking with an image editor.[108]

Professional visual artists and designers used generative AI in early-stage conceptualization (divergent thinking) more than final production (convergent thinking) and practices producing digital or ephemeral outputs (e.g., UI/UX design, concept art) more readily integrate these than those producing physical, permanent artifacts (e.g., sculpture, architecture).[109] In physical domains, concerns regarding structural integrity, material constraints, and cultural "ethno-computation" often limit AI to a "complementary enhancement" role rather than a substitute for production.[110] Furthermore, attitudes toward adoption vary significantly by career stage, with entry-level professionals viewing generative AI as a pragmatic extension of digital tools necessary for market competitiveness, whereas senior practitioners often express critical skepticism regarding the devaluation of embodied expertise and long-term skill development.[109]

Prompt engineering and sharing

يمكن أن تتضمن مُطالبات بعض نماذج تحويل النصوص إلى صور صورًا وكلمات مفتاحية ومعايير قابلة للتكوين، مثل الأسلوب الفني، والذي يُستخدم غالبًا عبر عبارات مفتاحية مثل "على غرار [اسم الفنان]" في المُطالبة [ 111 ] أو اختيار أسلوب فني/جمالي عام. [ 112 ] [ 107 ] توجد منصات لمشاركة المُطالبات وتبادلها والبحث عنها وتطويرها/تحسينها أو التعاون عليها لإنشاء صور مُحددة من مُولدات الصور. [ 113 ] [ 114 ] [ 115 ] [ 116 ] غالبًا ما تُشارك المُطالبات مع الصور على مواقع مشاركة الصور مثل Reddit ومواقع الويب المُخصصة لفن الذكاء الاصطناعي. لا تُعد المُطالبة المدخلات الكاملة اللازمة لإنشاء صورة؛ تشمل المدخلات الإضافية التي تُحدد الصورة المُولدة دقة الإخراج ، والبذرة العشوائية ، ومعايير أخذ العينات العشوائية. [ 117 ]

وُصفت الوسائط التركيبية ، التي تشمل فن الذكاء الاصطناعي، في عام 2022 بأنها اتجاه تقني رئيسي سيؤثر على قطاع الأعمال في السنوات القادمة. [ 106 ] وأعرب باحثون من كلية هارفارد كينيدي عن مخاوفهم من أن تُستخدم الوسائط التركيبية كأداة لنشر المعلومات السياسية المضللة، وذلك بعد فترة وجيزة من دراسة انتشار فن الذكاء الاصطناعي على منصة X. [ 118 ] ويُعدّ مصطلح "التصوير التركيبي" مصطلحًا مقترحًا لوصف عملية توليد صور تُشبه الصور الفوتوغرافية باستخدام الذكاء الاصطناعي. [ 119 ]

السياق الفلسفي

نوقشت الفنون البصرية المولدة بالذكاء الاصطناعي في سياق قضايا الإبداع، والتأليف، والتجسيد، ومكانة الصور. كما أعادت هذه التقنية إحياء النقاشات حول الدلالة التصويرية والسينمائية، إذ تستطيع الأنظمة التوليدية إنتاج صور دون تسجيل حدث مادي مقابل أمام الكاميرا.

In his 2026 essay "Manifesto of Reality: Cinema After the Physical Trace", filmmaker and artist Johannes Grenzfurthner argued for "ontological disclosure", distinguishing between physically referential, hybrid, and fully synthetic images.[120] Artist and educator Matt Ballou discussed Grenzfurthner's argument in a 2026 talk on AI and pedagogy, relating it to concerns about embodiment, authorship, and the ability to verify whether an image, document, or event has a physical origin.[121] The argument was also discussed in a 2026 essay published by paraflows, which characterized Grenzfurthner's distinction between event-based, hybrid, and fully synthetic images as an aesthetic and political response to the weakening of the traditional boundary between documentary and fiction.[122]

Analysis of existing art using AI

In addition to the creation of original art, research methods that use AI have been generated to quantitatively analyze digital art collections. This has been made possible due to the large-scale digitization of artwork in the past few decades. According to CETINIC and SHE (2022), using artificial intelligence to analyze already-existing art collections can provide new perspectives on the development of artistic styles and the identification of artistic influences.[123][124]

Two computational methods, close reading and distant viewing, are the typical approaches used to analyze digitized art.[125] Close reading focuses on specific visual aspects of one piece. Some tasks performed by machines in close reading methods include computational artist authentication and analysis of brushstrokes or texture properties. In contrast, through distant viewing methods, the similarity across an entire collection for a specific feature can be statistically visualized. Common tasks relating to this method include automatic classification, object detection, multimodal tasks, knowledge discovery in art history, and computational aesthetics.[124] Synthetic images can also be used to train AI algorithms for art authentication and to detect forgeries.[126]

قدّم الباحثون أيضًا نماذج تتنبأ بالاستجابات العاطفية للفن. أحد هذه النماذج هو ArtEmis، وهي مجموعة بيانات واسعة النطاق مقترنة بنماذج تعلّم آلي. تتضمن ArtEmis تعليقات عاطفية من أكثر من 6500 مشارك، بالإضافة إلى شروح نصية. من خلال تحليل كلٍّ من المدخلات البصرية والأوصاف النصية المصاحبة لها في هذه المجموعة، تُمكّن ArtEmis من توليد تنبؤات عاطفية دقيقة. [ 127 ] [ 128 ]

أشكال أخرى من فن الذكاء الاصطناعي

استُخدم الذكاء الاصطناعي أيضًا في مجالات فنية أخرى غير الفنون البصرية. فقد استُخدم الذكاء الاصطناعي التوليدي في تأليف الموسيقى ، وفي إنتاج ألعاب الفيديو ، لا سيما في تصميم المراحل (مثل الخرائط المخصصة ) وإنشاء محتوى جديد (مثل المهام أو الحوارات) أو القصص التفاعلية في ألعاب الفيديو. [ 129 ] [ 130 ] كما استُخدم الذكاء الاصطناعي في الفنون الأدبية ، [ 131 ] مثل المساعدة في التغلب على جمود الكتابة ، أو استلهام الأفكار، أو إعادة صياغة المقاطع. [ 132 ] [ 133 ] [ 134 ] [ 135 ] وفي فنون الطهي، تتمتع بعض نماذج روبوتات الطهي الأولية بقدرة التذوق الديناميكي ، مما يساعد الطهاة على تحليل مكونات ونكهات الأطباق أثناء عملية الطهي. [ 136 ]

استخدام مصطلح "الفن"

أثار استخدام مصطلح "الفن" عند تطبيقه على الأعمال التي تُنتجها برامج الذكاء الاصطناعي جدلاً بين الفنانين والفلاسفة والباحثين وغيرهم. ويرى العديد من المراقبين أن وصف الصور المُولّدة آلياً بـ"الفن" يُقوّض الخصائص التقليدية للإبداع البشري، كالإبداع والمهارة والقصد. وغالباً ما تُركّز التعريفات المعاصرة للإبداع الفني الحقيقي على ضرورة وجود نوايا إنسانية، وتجربة شخصية، وعاطفة، فضلاً عن السياق التاريخي و/أو الفني. [ 137 ]

بحسب دراسة بحثية من المكتبة الوطنية للطب ، يُظهر البشر بطبيعتهم تحيزًا ضد الأعمال الفنية التي تُوصف بأنها مُولّدة بواسطة الذكاء الاصطناعي. فعندما عُرضت على المشاركين في الدراسة صورتان متماثلتان، مع تقديم إحداهما فقط على أنها مُولّدة بواسطة الذكاء الاصطناعي، كان المشاركون أكثر ميلًا لتقييم الصورة الموصوفة بأنها مُولّدة اصطناعيًا بقيمة فنية أقل. يشير هذا إلى أن المواقف الاجتماعية والثقافية قد تُؤثر في تحديد ما إذا كانت الصورة تُعتبر فنًا، بغض النظر عن خصائصها البصرية الأخرى. [ 138 ]

في تقرير صدر عام 2023 وقُدِّم إلى المؤتمر السنوي لمراقبي الفن الرقمي ، كتب صموئيل لوميس أن مصطلح "فن الذكاء الاصطناعي" يُقر بطبيعته المزدوجة كمنتج للتوجيه البشري وأنظمة توليد مدفوعة بالآلة، عند تقييمه وفقًا للمعايير النقدية نفسها المطبقة على الفن التقليدي. [ 139 ]

في عام 2026، رفعت الجهة الأصلية التي ابتكرت شخصية الذكاء الاصطناعي " نوكسا" (تونغ تونغ تونغ ساهور) ، ووكالة "ميمينتوم لاب" الفرنسية التي تمثلها، دعوى قضائية للمطالبة بحقوق الطبع والنشر للشخصية، مدعيةً أن ابتكار الأسماء والخلفيات الدرامية، واستخدام التعديلات الفنية اللاحقة، يمنحها إرادة بشرية كافية لتبرير حقوق الطبع والنشر. ولا تزال الإجراءات القانونية جارية. [ 140 ] [ 141 ]

في العقد الثالث من القرن الحادي والعشرين، أثار التطور السريع لنماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية القائمة على التعلم العميق تساؤلات حول وضع حقوق التأليف والنشر للأعمال المولدة بواسطة الذكاء الاصطناعي، وما إذا كان تدريب هذه النماذج أو استخدامها يُعد انتهاكًا لحقوق التأليف والنشر . ويشمل ذلك نماذج تحويل النصوص إلى صور، مثل Stable Diffusion ، ونماذج اللغة الضخمة ، مثل ChatGPT . تُدرَّب أحدث نماذج اللغة الضخمة على جميع البيانات المتاحة على الإنترنت، وغالبًا ما تستخدم مواد محمية بحقوق التأليف والنشر. [ 142 ] وبحلول عام 2023، كانت هناك عدة دعاوى قضائية معلقة في الولايات المتحدة الأمريكية تطعن في استخدام البيانات المحمية بحقوق التأليف والنشر لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي، حيث جادل المدعى عليهم بأن هذا يندرج تحت الاستخدام العادل . [ 143 ]

انظر أيضاً

مراجع

  1. ↑ تودوروفيتش، ميلوس (2024). "الذكاء الاصطناعي والتراث: نقاش حول إعادة التفكير في التراث في عالم رقمي" . المجلة الدولية للدراسات الثقافية والاجتماعية . 10 (1): 1-11 . doi : 10.46442/intjcss.1397403 . مؤرشف من الأصل في 18 أغسطس 2024. تم الاطلاع عليه في 4 يوليو 2024 .
  2. ١ ٢ ٣ فينسنت، جيمس (٢٤ مايو ٢٠٢٢). "جميع هذه الصور تم إنشاؤها باستخدام أحدث تقنيات الذكاء الاصطناعي لتحويل النصوص إلى صور من جوجل" . ذا فيرج . مؤرشف من الأصل في ١٥ فبراير ٢٠٢٣. تم الاطلاع عليه في ٢٨ مايو ٢٠٢٢ .
  3. 1 2 إدواردز، بنج (2 أغسطس 2024). "FLUX: مولد الصور الجديد هذا بتقنية الذكاء الاصطناعي بارع بشكل غريب في إنشاء أيادي بشرية" . آرس تكنيكا . مؤرشف من الأصل في 12 مايو 2025. تم الاسترجاع في 17 نوفمبر 2024 .
  4. ↑ «محكمة أمريكية تقضي بعدم جواز حماية الأعمال الفنية المولدة بالذكاء الاصطناعي بحقوق النشر» . صحيفة جيروزاليم بوست . 20 أغسطس 2023. تاريخ الاطلاع: 3 مارس 2026 .
  5. ↑ «المحكمة تقضي بأن العمل المُولّد بواسطة الذكاء الاصطناعي غير قابل للحماية بموجب حقوق النشر» . jonesday.com . تاريخ الاطلاع: 3 مارس 2026 .
  6. ↑ بريتين، بليك (3 مارس 2026). "المحكمة العليا الأمريكية ترفض النظر في نزاع حول حقوق التأليف والنشر للمواد المولدة بواسطة الذكاء الاصطناعي" . رويترز . تم الاطلاع عليه بتاريخ 7 مارس 2026 .
  7. ↑ غاي، زوي (21 أغسطس 2023). "الفن المُولّد بالذكاء الاصطناعي لا يخضع لحقوق الطبع والنشر، بحسب حكم القاضي" . فالتشر . مؤرشف من الأصل في 23 أغسطس 2025. تم الاطلاع عليه في 3 مارس 2026 .
  8. ↑ روث، إيما (2 مارس 2026). "لا يمكن حماية الأعمال الفنية المولدة بالذكاء الاصطناعي بحقوق الطبع والنشر بعد رفض المحكمة العليا مراجعة القاعدة" . ذا فيرج . مؤرشف من الأصل في 2 مارس 2026. تم الاطلاع عليه في 3 مارس 2026 .
  9. ↑ نويل شاركي (4 يوليو 2007)، "روبوت قابل للبرمجة من عام 60 ميلادي" ، مجلة نيو ساينتست ، المجلد 2611، مؤرشف من الأصل في 13 يناير 2018 ، تم استرجاعه في 22 أكتوبر 2019 
  10. ↑ بريت، جيرارد (يوليو 1954)، "الآلات المتحركة في "عرش سليمان" البيزنطي"", Speculum , 29 (3): 477– 487, doi : 10.2307/2846790 , ISSN 0038-7134 , JSTOR 2846790 , S2CID 163031682 .   
  11. ↑ "آلة مايلارديه" . معهد فرانكلين . 8 مارس 2014. مؤرشف من الأصل في 24 أغسطس 2023. تم الاطلاع عليه في 24 أغسطس 2023 .
  12. ↑ ناتالي، سيمون؛ هنريكسون، ليا (4 مارس 2022). "تأثير لوفليس: تصورات الإبداع في الآلات" . الإعلام الجديد والمجتمع . 26 (4): 1909-1926 . doi : 10.1177/14614448221077278 . ISSN 1461-4448 . مؤرشف من الأصل في 27 يناير 2022. تم الاطلاع عليه في 7 مارس 2026 . 
  13. ↑ لوفليس، أ. (1843). ملاحظات المترجم. مذكرات تايلور العلمية، 3، 666-731.
  14. ↑ تورينج، آلان (أكتوبر 1950). "آلات الحوسبة والذكاء" (ملف PDF) . تم الاطلاع عليه بتاريخ 16 سبتمبر 2024 .
  15. ↑ كريفييه ، دانيال (1993). الذكاء الاصطناعي: البحث المضطرب عن الذكاء الاصطناعي . نيويورك، نيويورك: بيسيك بوكس. ص 109. ISBN  0-465-02997-3.
  16. ↑ نيوكويست، إتش بي (1994). صانعو العقول: العبقرية والأنا والجشع في البحث عن آلات تفكر . نيويورك: ماكميلان/سامز. ص 45-53 . ISBN  978-0-672-30412-5.
  17. 1 2 الجمال، أحمد (2019). "الذكاء الاصطناعي يُطمس تعريف الفنان". مجلة ساينتست الأمريكية . 107 (1): 18. doi : 10.1511/2019.107.1.18 . ISSN 0003-0996 . S2CID 125379532 .  
  18. ↑ غرينفيلد، غاري (3 أبريل 2015). "عندما صنعت الآلة الفن: التاريخ المضطرب لفن الحاسوب، بقلم غرانت د. تايلور" . مجلة الرياضيات والفنون . 9 ( 1-2 ): 44-47 . doi : 10.1080/17513472.2015.1009865 . ISSN 1751-3472 . S2CID 118762731 .  
  19. ↑ ماكوردوك ، باميلا (1991). شفرة آرونز: الفن الميتافيزيقي. الذكاء الاصطناعي، وأعمال هارولد كوهين . نيويورك: دبليو إتش فريمان وشركاه. ص 210. ISBN  0-7167-2173-2.
  20. ↑ بولترونييري، فابريزيو أوغوستو؛ هانسكا، ماكس (23 أكتوبر 2019). "الصور التقنية والفن البصري في عصر الذكاء الاصطناعي" . وقائع المؤتمر الدولي التاسع للفنون الرقمية والتفاعلية . براغا، البرتغال: ACM. الصفحات 1-8 . doi : 10.1145/3359852.3359865 . ISBN  978-1-4503-7250-3S2CID 208109113. مؤرشف من الأصل بتاريخ 29 سبتمبر 2022. تم الاطلاع عليه بتاريخ 10 مايو 2022 . 
  21. ↑ "هارولد كوهين (1928-2016)" . منتدى الفن . 9 مايو 2016. تم الاطلاع عليه في 19 سبتمبر 2023 .
  22. 1 2 ديل، ترافيس (15 فبراير 2024). "فن الذكاء الاصطناعي الذي يتجاوز كونه مجرد حيلة؟ تعرف على آرون" . صحيفة نيويورك تايمز . ISSN 0362-4331 . تاريخ الاسترجاع: 1 يونيو 2024 . 
  23. ↑ "كارل سيمز - أرشيفات تاريخ ACM SIGGRAPH" . history.siggraph.org . 20 أغسطس 2017. تم الاطلاع عليه في 9 يونيو 2024 .
  24. ↑ "كارل سيمز" . تحالفات مختبر علوم الحاسوب والذكاء الاصطناعي . مؤرشف من الأصل في 9 يونيو 2024. تم الاطلاع عليه في 9 يونيو 2024 .
  25. ↑ "كارل سيمز" . macfound.org . مؤرشف من الأصل في 9 يونيو 2024. تم الاطلاع عليه في 9 يونيو 2024 .
  26. ↑ "Golden Nicas" . مركز آرس إلكترونيكا . مؤرشف من الأصل بتاريخ 26 فبراير 2023. تم الاطلاع عليه بتاريخ 26 فبراير 2023 .
  27. ↑ "نظرية التبذر الكوني" لكارل سيمز، 1990. karlsims.com . مؤرشف من الأصل في 26 نوفمبر 2023. تم الاطلاع عليه في 26 فبراير 2023 .
  28. ↑ "الذوات السائلة" لكارل سيمز، 1992. karlsims.com . تم الاطلاع عليه بتاريخ 26 فبراير 2023 .
  29. ↑ ""جزر غالاباغوس" - كارل سيمز (1997) . مركز الاتصالات البينية التابع لشركة NTT . مؤرشف من الأصل بتاريخ 14 يونيو 2024. تم الاطلاع عليه بتاريخ 14 يونيو 2024 .
  30. ↑ "الفائزون" . أكاديمية التلفزيون . مؤرشف من الأصل في 1 يوليو 2020. تم الاسترجاع في 26 يونيو 2022 .
  31. ↑ دريفز، سكوت (2005). "شاشة التوقف على شكل خروف كهربائي: دراسة حالة في التطور الجمالي" . في: روثلاف، فرانز؛ برانك، يورغن؛ كاجنوني، ستيفانو؛ كورن، ديفيد وولف؛ دريكسلر، رولف؛ جين، ياوتشو؛ ماتشادو، بينوسال؛ مارشيوري، إيلينا؛ روميرو، خوان (محررون). تطبيقات الحوسبة التطورية . سلسلة محاضرات في علوم الحاسوب. المجلد 3449. برلين، هايدلبرغ: سبرينغر. الصفحات 458-467 . doi : 10.1007/978-3-540-32003-6_46 . ISBN   978-3-540-32003-6S2CID 14256872. مؤرشف من الأصل بتاريخ 7 أكتوبر 2024. تم الاطلاع عليه بتاريخ 17 يوليو 2024 . 
  32. ^ "Entrevista Scott Draves - Primer Premio Ex-Aequo VIDA 4.0" . 17 يوليو 2012 مؤرشفة من الأصلي في 28 ديسمبر 2023 . تم الاسترجاع في 26 فبراير 2023 – عبر موقع يوتيوب .
  33. ↑ "الروبوتات والعرق والخوارزميات: ستيفاني دينكينز في ريسيس أسيمبلي" . مجلة آرت 21. 7 نوفمبر 2017. مؤرشف من الأصل في 16 فبراير 2020. تم الاطلاع عليه في 25 فبراير 2020 .
  34. ↑ سمول، زاكاري (7 أبريل 2017). "المستقبل المثالي: نهج فلوكس فاكتوري المتقاطع للتكنولوجيا" . آرت نيوز . مؤرشف من الأصل في 12 سبتمبر 2024. تم الاطلاع عليه في 4 مايو 2020 .
  35. ↑ دان، آنا (11 يوليو 2018). "مضاعفة، تحديد، هي" . ذا بروكلين ريل . مؤرشف من الأصل في 19 مارس 2023. تم الاسترجاع في 25 فبراير 2025 .
  36. ↑ "ليس الوحيد" . رأس المال الإبداعي . مؤرشف من الأصل في 16 فبراير 2020. تم الاطلاع عليه في 26 فبراير 2023 .
  37. ↑ "عمليات الرسم (2015) - سوغوين تشونغ (愫君)" . 4 نوفمبر 2019. تم الاطلاع عليه في 25 فبراير 2025 .
  38. ↑ "سوغوين تشونغ" . جائزة لومين . مؤرشف من الأصل في 26 فبراير 2023. تم الاطلاع عليه في 26 فبراير 2023 .
  39. ↑ "هل سيصبح الذكاء الاصطناعي الوسيلة الفنية القادمة؟" . كريستيز . ١٢ ديسمبر ٢٠١٨. مؤرشف من الأصل في ٥ فبراير ٢٠٢٣. تم الاطلاع عليه في ٢١ مايو ٢٠١٩ .
  40. ↑ كوهن، غابي (25 أكتوبر 2018). "بيع عمل فني بتقنية الذكاء الاصطناعي في مزاد كريستيز مقابل 432,500 دولار" . صحيفة نيويورك تايمز . الرقم الدولي الموحد للدوريات 0362-4331 . مؤرشف من الأصل في 5 مايو 2019. تم الاطلاع عليه في 26 مايو 2024 . 
  41. ↑ تيرنبول، أماندا (6 يناير 2020). "ثمن فن الذكاء الاصطناعي: هل انفجرت الفقاعة؟" . ذا كونفرسيشن . مؤرشف من الأصل في 26 مايو 2024. تم الاطلاع عليه في 26 مايو 2024 .
  42. ↑ كايانان، جوانا (13 يوليو 2024). "الروائي أوتسويتشي يشارك في إخراج فيلم generAIdoscope، وهو فيلم جامع تم إنتاجه بالكامل باستخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي" . شبكة أخبار الأنمي . مؤرشف من الأصل في 4 مارس 2025. تم الاطلاع عليه في 4 مارس 2025 .
  43. ↑ هودجكينز، كريستالين (28 فبراير 2025). "أنمي الذكاء الاصطناعي "توأم هيناهيما" من إنتاج فرونتير وركس وكاكا كرييشن يكشف عن عرضه التلفزيوني الأول في 29 مارس" . شبكة أخبار الأنمي . مؤرشف من الأصل في 28 فبراير 2025. تم الاطلاع عليه في 4 مارس 2025 .
  44. ↑ "サポーティブAIとは - アニメ「ツインズひなひま」公式サイト" [ ما هو الذكاء الاصطناعي الداعم ؟ - الموقع الرسمي لأنمي Twins Hinahima ] . Anime-hinahima.com (باللغة اليابانية). مؤرشفة من الأصلي في 4 مارس 2025 . تم الاسترجاع في 4 مارس 2025 .
  45. ↑ "ما هو التعلم العميق؟" . آي بي إم . 17 يونيو 2024. تم الاطلاع عليه بتاريخ 13 نوفمبر 2024 .
  46. ↑ غودفيلو، إيان؛ بوجيه-أبادي، جان؛ ميرزا، مهدي؛ شو، بينغ؛ وارد-فارلي، ديفيد؛ أوزير، شيرجيل؛ كورفيل، آرون؛ بينجيو، يوشوا (2014). الشبكات التوليدية التنافسية (ملف PDF) . وقائع المؤتمر الدولي لأنظمة معالجة المعلومات العصبية (NIPS 2014). الصفحات 2672-2680 . مؤرشف (ملف PDF) من الأصل في 22 نوفمبر 2019. تم الاطلاع عليه في 26 يناير 2022 . 
  47. 1 2 موردفينتسيف، ألكسندر؛ أولاه، كريستوفر؛ تيكا، مايك (2015). "ديب دريم - مثال برمجي لتصور الشبكات العصبية" . بحث جوجل. مؤرشف من الأصل في 8 يوليو 2015.
  48. ↑ موردفينتسيف، ألكسندر؛ أولاه، كريستوفر؛ تيكا، مايك (2015). "الاستبصار: التعمق في الشبكات العصبية" . بحث جوجل. مؤرشف من الأصل في 3 يوليو 2015.
  49. ↑ سيجيدي، كريستيان؛ ليو، وي؛ جيا، يانغتشينغ؛ سيرمانيت، بيير؛ ريد، سكوت إي.؛ أنجيلوف، دراغومير؛ إرهان، دوميترو؛ فان هوك، فنسنت؛ رابينوفيتش، أندرو (2015). "التعمق أكثر في الالتفافات". مؤتمر IEEE حول رؤية الحاسوب والتعرف على الأنماط، CVPR 2015، بوسطن، ماساتشوستس، الولايات المتحدة الأمريكية، 7-12 يونيو 2015. جمعية IEEE للحاسوب. الصفحات 1-9 . arXiv : 1409.4842 . doi : 10.1109/CVPR.2015.7298594 . ISBN  978-1-4673-6964-0.
  50. ↑ رينولدز، مات (7 أبريل 2017). "تحدٍ جديد في مجال رؤية الحاسوب يهدف إلى تعليم الروبوتات الرؤية ثلاثية الأبعاد" . مجلة نيو ساينتست . مؤرشف من الأصل في 30 أكتوبر 2018. تم الاطلاع عليه في 15 نوفمبر 2024 .
  51. ↑ ماركوف، جون (19 نوفمبر 2012). "البحث عن طريقة أفضل للعثور على صور الويب" . صحيفة نيويورك تايمز . مؤرشف من الأصل في 28 ديسمبر 2024. تم الاطلاع عليه في 15 نوفمبر 2024 .
  52. ↑ أودينا، أوغسطس؛ أولاه، كريستوفر؛ شلينز، جوناثان (17 يوليو 2017). "توليف الصور المشروط باستخدام شبكات GAN المصنفة المساعدة" . المؤتمر الدولي للتعلم الآلي . PMLR: 2642-2651 . arXiv : 1610.09585 . مؤرشف من الأصل في 16 سبتمبر 2024. تم الاسترجاع في 16 سبتمبر 2024 .
  53. ↑ أورد، آرون فان دن؛ كالشبرينر، نال؛ كافوكوغلو، كوراي (11 يونيو 2016). "شبكات عصبية متكررة بكسلية" . وقائع المؤتمر الدولي الثالث والثلاثين للتعلم الآلي . PMLR: 1747-1756 . مؤرشف من الأصل في 9 أغسطس 2024. تم الاطلاع عليه في 16 سبتمبر 2024 .
  54. ↑ بارمار، نيكي؛ فاسواني، أشيش؛ أوزكوريت، جاكوب؛ كايزر، لوكاس؛ شازير، نوام؛ كو، ألكسندر؛ تران، داستن (3 يوليو 2018). "محوّل الصور" . وقائع المؤتمر الدولي الخامس والثلاثين للتعلم الآلي . PMLR: 4055-4064 . مؤرشف من الأصل في 16 سبتمبر 2024. تم الاسترجاع في 16 سبتمبر 2024 .
  55. ↑ سيمون، جويل. "حول" . مؤرشف من الأصل في 2 مارس 2021. تم الاسترجاع في 3 مارس 2021 .
  56. ↑ جورج، بينتو؛ كارمايكل، غيل (2021). ماثاي، سوزان (محررة). الذكاء الاصطناعي المبسط: فهم المفاهيم الأساسية - الطبعة الثانية . سي إس تريندز إل إل بي. الصفحات 7-25 . ISBN  978-1-944708-04-7.
  57. ↑ لي، جياكومو (21 يوليو 2020). "هل ستؤدي منصة الذكاء الاصطناعي المخيفة هذه إلى فقدان الفنانين لوظائفهم؟" . الفنون الرقمية على الإنترنت . مؤرشف من الأصل في 22 ديسمبر 2020. تم الاطلاع عليه في 3 مارس 2021 .
  58. ↑ راميش، أديتيا؛ بافلوف، ميخائيل؛ جوه، غابرييل؛ غراي، سكوت؛ فوس، تشيلسي؛ رادفورد، أليك؛ تشين، مارك؛ سوتسكيفر، إيليا (24 فبراير 2021). "توليد الصور من النصوص بدون استخدام أي بيانات تجريبية". arXiv : 2102.12092 [ cs.LG ].
  59. ↑ بورغيس، فيليب. "توليد فن الذكاء الاصطناعي باستخدام VQGAN+CLIP" . Adafruit . مؤرشف من الأصل في 28 سبتمبر 2022. تم الاطلاع عليه في 20 يوليو 2022 .
  60. ↑ رادفورد، أليك؛ كيم، جونغ ووك؛ هالاسي، كريس؛ راميش، أديتيا؛ جوه، غابرييل؛ أغاروال، سانديني؛ ساستري، جيريش؛ أسكيل، أماندا؛ ميشكين، باميلا؛ كلارك، جاك؛ كروجر، غريتشن؛ سوتسكيفر، إيليا (2021). "تعلم النماذج البصرية القابلة للنقل من خلال الإشراف على اللغة الطبيعية". arXiv : 2103.00020 [ cs.CV ].
  61. ↑ "ما هي نماذج الانتشار؟" . كورسيرا . 4 أبريل 2024. مؤرشف من الأصل في 27 نوفمبر 2024. تم الاطلاع عليه في 13 نوفمبر 2024 .
  62. ↑ سول-ديكستين، ياشا؛ فايس، إريك؛ ماهيسواراناثان، نيرو؛ جانجولي، سوريا (1 يونيو 2015). "التعلم العميق غير الخاضع للإشراف باستخدام الديناميكا الحرارية غير المتوازنة" (ملف PDF) . وقائع المؤتمر الدولي الثاني والثلاثين للتعلم الآلي . 37. PMLR: 2256–2265 . arXiv : 1503.03585 . مؤرشف (ملف PDF) من الأصل في 21 سبتمبر 2024. تم الاسترجاع في 16 سبتمبر 2024 .
  63. ↑ داريوال، برافولا؛ نيكول، ألكسندر (2021). "نماذج الانتشار تتفوق على الشبكات التوليدية الخصومية في توليف الصور" . التطورات في أنظمة معالجة المعلومات العصبية . 34. كوران أسوشيتس، إنك: 8780-8794 . arXiv : 2105.05233 . مؤرشف من الأصل في 16 سبتمبر 2024. تم الاسترجاع في 16 سبتمبر 2024 .
  64. ^ رومباك ، روبن. بلاتمان، أندرياس. لورينز، دومينيك؛ إيسر، باتريك؛ أومير، بيورن (20 ديسمبر 2021)، تركيب الصور عالية الدقة باستخدام نماذج الانتشار الكامنة ، أرخايف : 2112.10752
  65. ↑ روز، جانوس (18 يوليو 2022). "نظرة داخلية على ميدجورني، الذكاء الاصطناعي للفن التوليدي الذي ينافس دال-إي" . فايس . مؤرشف من الأصل في 1 سبتمبر 2022. تم الاطلاع عليه في 13 مايو 2025 .
  66. ↑ "NUWA-Infinity" . nuwa-infinity.microsoft.com . مؤرشف من الأصل بتاريخ 6 ديسمبر 2022. تم الاطلاع عليه بتاريخ 10 أغسطس 2022 .
  67. ↑ "Diffuse The Rest - a Hugging Face Space by huggingface" . huggingface.co . مؤرشف من الأصل في 5 سبتمبر 2022. تم الاطلاع عليه في 5 سبتمبر 2022 .
  68. ↑ هيكيلّا، ميليسا (16 سبتمبر 2022). "هذا الفنان يهيمن على الفن المُولّد بالذكاء الاصطناعي. وهو غير راضٍ عن ذلك" . مجلة إم آي تي ​​للتكنولوجيا . مؤرشف من الأصل في 14 يناير 2023. تم الاطلاع عليه في 2 أكتوبر 2022 .
  69. ↑ "الانتشار المستقر" . CompVis - رؤية الآلة والتعلم، جامعة لودفيغ ماكسيميليان في ميونخ. 15 سبتمبر 2022. مؤرشف من الأصل في 18 يناير 2023. تم الاطلاع عليه في 15 سبتمبر 2022 .
  70. ↑"Stable Diffusion creator Stability AI accelerates open-source AI, raises $101M". VentureBeat. 18 October 2022. Archived from the original on 12 January 2023. Retrieved 10 November 2022.
  71. ↑Choudhary, Lokesh (23 September 2022). "These new innovations are being built on top of Stable Diffusion". Analytics India Magazine. Archived from the original on 9 November 2022. Retrieved 9 November 2022.
  72. ↑Dave James (27 October 2022). "I thrashed the RTX 4090 for 8 hours straight training Stable Diffusion to paint like my uncle Hermann". PC Gamer. Archived from the original on 9 November 2022. Retrieved 9 November 2022.
  73. ↑Lewis, Nick (16 September 2022). "How to Run Stable Diffusion Locally With a GUI on Windows". How-To Geek. Archived from the original on 23 January 2023. Retrieved 9 November 2022.
  74. ↑Edwards, Benj (4 October 2022). "Begone, polygons: 1993's Virtua Fighter gets smoothed out by AI". Ars Technica. Archived from the original on 1 February 2023. Retrieved 9 November 2022.
  75. ↑Mehta, Sourabh (17 September 2022). "How to Generate an Image from Text using Stable Diffusion in Python". Analytics India Magazine. Archived from the original on 16 November 2022. Retrieved 16 November 2022.
  76. ↑"Announcing Ideogram AI". Ideogram. Archived from the original on 10 June 2024. Retrieved 13 June 2024.
  77. ↑Metz, Rachel (3 October 2023). "Ideogram Produces Text in AI Images That You Can Actually Read". Bloomberg News. Archived from the original on 12 November 2025. Retrieved 18 November 2024.
  78. ↑"Flux.1 – ein deutscher KI-Bildgenerator dreht mit Grok frei". Handelsblatt (in German). 15 August 2024. Archived from the original on 30 August 2024. Retrieved 17 November 2024.
  79. ↑ زيف، ماكسويل (14 أغسطس 2024). "تعرّف على شركة بلاك فورست لابز، الشركة الناشئة التي تُشغّل مُولّد الصور بالذكاء الاصطناعي غير التقليدي لإيلون ماسك" . تيك كرانش . مؤرشف من الأصل في 17 نوفمبر 2024. تم الاطلاع عليه في 17 نوفمبر 2024 .
  80. ↑ فرانزن، كارل (18 نوفمبر 2024). "ميسترال تُطلق بيكسرال لارج وتُطوّر لو شات ليصبح منافسًا قويًا لـ ChatGPT" . فينشر بيت . مؤرشف من الأصل في 4 أبريل 2025. تم الاطلاع عليه في 11 ديسمبر 2024 .
  81. ↑ جروكوت، مات (5 أغسطس 2024). "مولد صور بالذكاء الاصطناعي من ابتكار مخترعي Stable Diffusion يضاهي Midjourney وDALL-E" . بيتا بيكسل . مؤرشف من الأصل في 7 مارس 2025. تم الاطلاع عليه في 17 نوفمبر 2024 .
  82. ↑ ديفيس، ويس (7 ديسمبر 2024). "إكس يمنح غروك مولد صور ذكاء اصطناعي جديد واقعي للغاية" . ذا فيرج . مؤرشف من الأصل في 12 ديسمبر 2024. تم الاسترجاع في 10 ديسمبر 2024 .
  83. ↑ كلارك، بام (14 أكتوبر 2024). "يقدم برنامج فوتوشوب ابتكارات قوية لتحرير الصور، وتوليد الأفكار، والتصميم ثلاثي الأبعاد، وغير ذلك الكثير" . مدونة أدوبي . مؤرشف من الأصل في 30 يناير 2025. تم الاطلاع عليه في 8 فبراير 2025 .
  84. ↑ شيدراوي، كيتلين (19 أكتوبر 2024). "كل الميزات الجديدة التي أعلنت عنها أدوبي في فوتوشوب وبريمير برو وغيرها" . سي نت. مؤرشف من الأصل في 5 فبراير 2025. تم الاطلاع عليه في 8 فبراير 2025 .
  85. ↑ فجر، أديتيا (28 أغسطس 2023). "برنامج الرسام من مايكروسوفت سيستخدم الذكاء الاصطناعي في تحديث ويندوز 11" . gizmologi.id . تاريخ الاطلاع: 8 فبراير 2025 .
  86. ↑ "أوبن إيه آي تُشوق لـ'سورا'، نموذجها الجديد للذكاء الاصطناعي لتحويل النصوص إلى فيديوهات" . إن بي سي نيوز. ١٥ فبراير ٢٠٢٤. مؤرشف من الأصل في ١٥ فبراير ٢٠٢٤. تم الاطلاع عليه في ٢٨ أكتوبر ٢٠٢٤ .
  87. ↑ "سورا" . سورا . مؤرشف من الأصل في 27 ديسمبر 2024. تم الاسترجاع في 27 ديسمبر 2024 .
  88. ↑ شاهف، تال؛ شاهف، تال (23 أكتوبر 2025). "لايتريكس تكشف عن نموذج فيديو قوي يعمل بالذكاء الاصطناعي يتحدى أوبن إيه آي وجوجل" . واي نت جلوبال . تم الاطلاع عليه في 22 ديسمبر 2025 .
  89. ↑ ميهتا، إيفان (1 أبريل 2025). "مولد الصور الجديد من OpenAI متاح الآن لجميع المستخدمين" . TechCrunch . مؤرشف من الأصل في 10 يونيو 2025. تم الاطلاع عليه في 12 يونيو 2025 .
  90. ↑ «أطلقت شركة ميدجورني نموذجها الجديد V7 للذكاء الاصطناعي لمعالجة الصور، والذي يتميز بقدرته على معالجة النصوص بشكل أفضل» . إنجادجيت . 4 أبريل 2025. تاريخ الاطلاع: 12 يونيو 2025 .
  91. ↑ "تقديم FLUX.1 Kontext وBFL Playground" . مختبرات الغابة السوداء . 29 مايو 2025. مؤرشف من الأصل في 13 يونيو 2025. تم الاطلاع عليه في 12 يونيو 2025 .
  92. ↑ ويغرز، كايل (20 مايو 2025). "Imagen 4 هو أحدث مولد صور بالذكاء الاصطناعي من جوجل" . TechCrunch . مؤرشف من الأصل في 20 مايو 2025. تم الاطلاع عليه في 12 يونيو 2025 .
  93. ↑ فرانزن، كارل (26 نوفمبر 2025). "أطلقت شركة بلاك فورست لابز نماذج الصور Flux.2 بتقنية الذكاء الاصطناعي لمنافسة Nano Banana Pro و Midjourney" . فينشر بيت . تم الاطلاع عليه بتاريخ 26 نوفمبر 2025 .
  94. ↑ وو، يو (6 فبراير 2025). "دليل مرئي لكيفية عمل نماذج الانتشار" . نحو علم البيانات . مؤرشف من الأصل في 13 مارس 2025. تم الاسترجاع في 12 يونيو 2025 .
  95. ↑ "تحويل النص إلى صورة: نماذج الانتشار الكامن" . nicd.org.uk. 30 أبريل 2024. تم الاطلاع عليه بتاريخ 12 يونيو 2025 .
  96. ↑ "ترجمة الصور من صورة إلى أخرى" . dataforest.ai . مؤرشف من الأصل بتاريخ 19 مايو 2025. تم الاطلاع عليه بتاريخ 12 يونيو 2025 .
  97. ↑ "ما هي ترجمة الصور؟" . بحث في الذكاء الاصطناعي للمؤسسات . تم الاطلاع عليه بتاريخ 12 يونيو 2025 .
  98. ↑ "إطلاق العنان للذكاء الاصطناعي: تطور تقنية تحويل الصور إلى فيديو" . JMComms . 26 مايو 2025. تم الاطلاع عليه بتاريخ 13 يونيو 2025 .
  99. ↑ ديجيتال، هانز إنديا (3 يونيو 2025). "ميزة الشركات الصغيرة: الاستفادة من الذكاء الاصطناعي لتحويل الصور إلى فيديو لتحقيق تأثير كبير" . thehansindia.com . تاريخ الاطلاع: 13 يونيو 2025 .
  100. ↑ "توليد الفيديو بالذكاء الاصطناعي: ما هو وكيف يعمل؟" . colossyan.com . مؤرشف من الأصل بتاريخ 18 أبريل 2025. تم الاطلاع عليه بتاريخ 12 يونيو 2025 .
  101. ↑ «تستخدم فلاتر الصور المدعومة بالذكاء الاصطناعي الشبكات العصبية لجعل الصور تبدو كلوحات بيكاسو» . ديجيتال تريندز . ١٨ نوفمبر ٢٠١٩. مؤرشف من الأصل في ٩ نوفمبر ٢٠٢٢. تم الاطلاع عليه في ٩ نوفمبر ٢٠٢٢ .
  102. ↑ بيرسدورفر، جيه دي (4 ديسمبر 2019). "من ألبوم الكاميرا إلى اللوحة: اصنع فنًا من صورك" . صحيفة نيويورك تايمز . مؤرشف من الأصل في 5 مارس 2024. تم الاطلاع عليه في 9 نوفمبر 2022 .
  103. ↑ سايكوتيك، فارما. "أدوات وموارد لفن الذكاء الاصطناعي" . تم الاطلاع عليه بتاريخ 26 يونيو 2022 .{{cite web}}: CS1 maint: deprecated archiveal service ( link )
  104. ↑ غال، رينون؛ ألالوف، يوفال؛ أتزمون، يوفال؛ باتاشنيك، أور؛ بيرمانو، أميت هـ.؛ تشيك، غال؛ كوهين-أور، دانيال (2 أغسطس 2022). "صورة تساوي كلمة واحدة: تخصيص توليد الصور من النصوص باستخدام الانعكاس النصي". arXiv : 2208.01618 [ cs.CV ].
  105. ↑ "انعكاس النص · AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui Wiki" . GitHub . مؤرشف من الأصل في 7 فبراير 2023. تم الاطلاع عليه في 9 نوفمبر 2022 .
  106. 1 2 3 4 إلغان، مايك (1 نوفمبر 2022). "كيف ستُغير 'الوسائط الاصطناعية' عالم الأعمال إلى الأبد" . كمبيوتر وورلد . مؤرشف من الأصل في 10 فبراير 2023. تم الاطلاع عليه في 9 نوفمبر 2022 .
  107. 1 2 روز، كيفن (21 أكتوبر 2022). "الفن المُولّد بالذكاء الاصطناعي يُحدث تحولاً في العمل الإبداعي" . صحيفة نيويورك تايمز . مؤرشف من الأصل في 15 فبراير 2023. تم الاطلاع عليه في 16 نوفمبر 2022 .
  108. 1 2 ليسوينغ، كيف. "لماذا يشعر وادي السيليكون بهذا الحماس تجاه الرسومات الغريبة التي يرسمها الذكاء الاصطناعي؟" . سي إن بي سي. مؤرشف من الأصل في 8 فبراير 2023. تم الاطلاع عليه في 16 نوفمبر 2022 .
  109. 1 2 تساو، جاك؛ ليانغ، سيندي شين يي؛ نوغيس، كولير؛ وونغ، أليس (2026). "تصورات وتكامل الذكاء الاصطناعي التوليدي في الممارسات والصناعات الإبداعية: مراجعة شاملة ونموذج مفاهيمي" . الذكاء الاصطناعي والمجتمع . 41 (3): 2259-2278 . doi : 10.1007/s00146-025-02667-2 .
  110. ↑ رونكوروني، يو إل؛ كروس دي فالونغ، في؛ سنتوريون بولانوس، أو. (2024). "قضايا الإبداع الحسابي في التصميم التوليدي والتصنيع الرقمي للشبكات ثلاثية الأبعاد المعقدة" . المجلة الدولية للحوسبة المعمارية . 23 (2): 582-600 . doi : 10.1177/14780771241260850 .
  111. ↑ روبرتسون، آدي (15 نوفمبر 2022). "كيف يتغلب موقع ديفيانت آرت على تحديات الذكاء الاصطناعي في مجال الفن" . ذا فيرج . مؤرشف من الأصل في 4 يناير 2023. تم الاطلاع عليه في 16 نوفمبر 2022 .
  112. ↑ برولكس، ناتالي (سبتمبر 2022). "هل الصور المولدة بالذكاء الاصطناعي فن؟" . صحيفة نيويورك تايمز . مؤرشف من الأصل في 6 فبراير 2023. تم الاطلاع عليه في 16 نوفمبر 2022 .
  113. ↑ فينسنت، جيمس (15 سبتمبر 2022). "يمكن لأي شخص استخدام مولد الفن المدعوم بالذكاء الاصطناعي هذا - هذا هو الخطر" . ذا فيرج . مؤرشف من الأصل في 21 يناير 2023. تم الاطلاع عليه في 9 نوفمبر 2022 .
  114. ↑ دافنبورت، كوربين. "معرض الفنون هذا المدعوم بالذكاء الاصطناعي أفضل من استخدام مولد" . موقع How-To Geek . مؤرشف من الأصل في 27 ديسمبر 2022. تم الاطلاع عليه في 9 نوفمبر 2022 .
  115. ↑ روبرتسون، آدي (2 سبتمبر 2022). "أطلق خبراء الذكاء الاصطناعي سوقًا لمطالبات DALL-E" . ذا فيرج . مؤرشف من الأصل في 15 فبراير 2023. تم الاطلاع عليه في 9 نوفمبر 2022 .
  116. ↑ "ثورة النص في الصورة: الانتشار المستقر ermöglicht KI-Bildgenerieren für alle" . هيز على الانترنت (باللغة الألمانية). مؤرشفة من الأصلي في 29 يناير 2023 . تم الاسترجاع في 9 نوفمبر 2022 .
  117. ↑ محمد دياب؛ جوليان هيريرا؛ النوم الموسيقي؛ بوب تشيرنو؛ كوكو ماو (28 أكتوبر 2022). "كتاب توجيهات الانتشار المستقر" (ملف PDF) . مؤرشف (ملف PDF) من الأصل في 30 مارس 2023. تم الاطلاع عليه في 7 أغسطس 2023 .
  118. ↑ كورسي، جوليو؛ مارينو، بيل؛ وونغ، ويلو (3 يونيو 2024). "انتشار الوسائط المصطنعة على X" . مجلة هارفارد كينيدي لاستعراض المعلومات المضللة . doi : 10.37016/mr-2020-140 .
  119. ↑ رينهوبر، إلكي (2 ديسمبر 2021). "التصوير التركيبي - دعوة لإعادة النظر في مجموعة الأدوات سريعة التغير لإنشاء الصور الرقمية كنوع جديد يتجاوز التصوير الفوتوغرافي" . جوجل سكولار. مؤرشف من الأصل في 10 فبراير 2023. تم الاسترجاع في 20 ديسمبر 2022 .
  120. ↑ غرينزفورثنر، يوهانس (20 فبراير 2026). "بيان الواقع: السينما بعد الأثر المادي" . مجلة أفلام الغرب الأوسط . تم الاطلاع عليه بتاريخ 21 فبراير 2026 .
  121. ↑ بالو، مات (31 مايو 2026). "تأملات في الذكاء الاصطناعي وعلم التربية" . إيكونكتيزو . تم الاطلاع عليه في 31 مايو 2026 .
  122. ^ "Das Kino steht vor Gericht — بيان الواقع ليوهانس جرينزفورثنر" . بارافلواس (باللغة الألمانية). يونيو 2026 . تم الاسترجاع 10 يونيو 2026 .
  123. ↑ سيتينيك، إيفا؛ شي، جيمس (31 مايو 2022). "فهم الفن وإنشاؤه باستخدام الذكاء الاصطناعي: مراجعة وتوقعات" . معاملات ACM في الحوسبة متعددة الوسائط والاتصالات والتطبيقات . 18 (2): 1-22 . arXiv : 2102.09109 . doi : 10.1145/3475799 . ISSN 1551-6857 . S2CID 231951381. مؤرشف من الأصل في 22 يونيو 2023. تم الاسترجاع في 8 أبريل 2023 .  
  124. 1 2 سيتينيتش، إيفا؛ شي، جيمس (16 فبراير 2022). "فهم الفن وإنشاؤه باستخدام الذكاء الاصطناعي: مراجعة وتوقعات". معاملات ACM في الحوسبة متعددة الوسائط والاتصالات والتطبيقات . 18 (2): 66:1–66. . arXiv : 2102.09109 . doi : 10.1145/3475799 . ISSN 1551-6857 . S2CID 231951381 .  
  125. ↑ لانغ، سابين؛ أومر، بيورن (2018). "التأمل في كيفية معالجة الأعمال الفنية وتحليلها بواسطة رؤية الحاسوب: مواد تكميلية" . وقائع ورش عمل المؤتمر الأوروبي لرؤية الحاسوب (ECCV) . مؤرشف من الأصل في 16 أبريل 2024. تم الاطلاع عليه في 8 يناير 2023 - عبر مؤسسة رؤية الحاسوب.
  126. ↑ أوستماير، يوهان؛ شارف، لودوفيكا؛ بويفيدوفيتش، بافيل؛ تشارلز، تيسا؛ بوستما، إريك؛ بوبوفيتشي، كارينا (14 فبراير 2024). "الصور الاصطناعية تُساعد في كشف تزوير الأعمال الفنية من صنع الإنسان" . PLOS ONE . 19 (2) e0295967. الولايات المتحدة. arXiv : 2312.14998 . Bibcode : 2024PLoSO..1995967O . doi : 10.1371/ journal.pone.0295967 . ISSN 1932-6203 . PMC 10866502. PMID 38354162 .   
  127. ↑ أشليوبتاس، بانوس؛ أوفسيانيكوف، ماكس؛ حيدروف، كيليتشبيك؛ الحسيني، محمد؛ غيباس، ليونيداس (18 يناير 2021). "ArtEmis: لغة عاطفية للفنون البصرية". arXiv : 2101.07396 [ cs.CV ].
  128. ↑ مايرز، أندرو (22 مارس 2021). "نية الفنان: الذكاء الاصطناعي يتعرف على المشاعر في الفن البصري" . hai.stanford.edu . مؤرشف من الأصل في 15 أكتوبر 2024. تم الاطلاع عليه في 24 نوفمبر 2024 .
  129. ^ ياناكاكيس ، جيوجيوس ن. (15 مايو 2012). “إعادة النظر في لعبة الذكاء الاصطناعي”. وقائع المؤتمر التاسع حول حدود الحوسبة . ص 285 – 292. دوى : 10.1145 / 2212908.2212954 . رقم ISBN  978-1-4503-1215-8. S2CID 4335529 . 
  130. ↑ "الذكاء الاصطناعي يُنشئ مستويات جديدة لألعاب Doom و Super Mario" . بي بي سي نيوز . 8 مايو 2018. مؤرشف من الأصل في 12 ديسمبر 2022. تم الاطلاع عليه في 9 نوفمبر 2022 .
  131. ↑Katsnelson, Alla (29 August 2022). "Poor English skills? New AIs help researchers to write better". Nature. 609 (7925): 208–209. Bibcode:2022Natur.609..208K. doi:10.1038/d41586-022-02767-9. PMID 36038730. S2CID 251931306.
  132. ↑"KoboldAI/KoboldAI-Client". GitHub. 9 November 2022. Archived from the original on 4 February 2023. Retrieved 9 November 2022.
  133. ↑Dzieza, Josh (20 July 2022). "Can AI write good novels?". The Verge. Archived from the original on 10 February 2023. Retrieved 16 November 2022.
  134. ↑"AI Writing Assistants: A Cure for Writer's Block or Modern-Day Clippy?". PC Magazine. Archived from the original on 23 January 2023. Retrieved 16 November 2022.
  135. ↑Song, Victoria (2 November 2022). "Google's new prototype AI tool does the writing for you". The Verge. Archived from the original on 7 February 2023. Retrieved 16 November 2022.
  136. ↑Sochacki, Grzegorz; Abdulali, Arsen; Iida, Fumiya (2022). "Mastication-Enhanced Taste-Based Classification of Multi-Ingredient Dishes for Robotic Cooking". Frontiers in Robotics and AI. 9 886074. doi:10.3389/frobt.2022.886074. ISSN 2296-9144. PMC 9114309. PMID 35603082.
  137. ↑Coeckelbergh, Mark (1 September 2017). "Can Machines Create Art?". Philosophy & Technology. 30 (3): 285–303. doi:10.1007/s13347-016-0231-5. hdl:2086/12670. ISSN 2210-5441.
  138. ↑ هورتون، سي. بلين؛ وايت، مايكل دبليو؛ إيينغار، شينا إس. (3 نوفمبر 2023). "التحيز ضد فن الذكاء الاصطناعي قد يعزز تصورات الإبداع البشري" . التقارير العلمية . 13 (1): 19001. Bibcode : 2023NatSR..1319001H . doi : 10.1038 / s41598-023-45202-3 . ISSN 2045-2322 . PMC 10624838. PMID 37923764 .   
  139. ↑ جوناثان دو: "ملخص وتحليل لاتجاهات الإعلام الرقمي المعاصر"، نُشر في صحيفة دي تسايتونغ (فبراير 2024)
  140. ↑ ديتو، بن (17 أبريل 2026). "حقوق النشر محفوظة لشركة Brainrot: هل يمكن أن يصبح تونغ تونغ تونغ ساهور ميكي ماوس القادم؟" . فايس . مؤرشف من الأصل في 22 أبريل 2026. تم الاطلاع عليه في 1 مايو 2026 .
  141. ↑ "مختبر ميمينتوم - ابتكار الاتجاهات وتحقيق الربح منها" . مختبر ميمينتوم (بالفرنسية). مؤرشف من الأصل بتاريخ 23 مايو 2026. تم الاطلاع عليه بتاريخ 1 مايو 2026 .
  142. ↑ ليفين، جوشوا؛ بيلتون، جون. "مقدمة: تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي باستخدام أعمال محمية بحقوق الطبع والنشر" . AAF . تم الاطلاع عليه بتاريخ 19 مارس 2024 .
  143. ↑ أحمد، أريبا أ؛ غروس، أندرو م. "أنظمة الذكاء الاصطناعي التوليدي تُمهّد الطريق لمعركة الاستخدام العادل" . www.natlawreview.com . مؤرشف من الأصل في 19 مارس 2024. تم الاطلاع عليه في 19 مارس 2024 .