مساحة فريشي

في التحليل الوظيفي والمجالات ذات الصلة في الرياضيات ، تُعدّ فضاءات فريشيه ، نسبةً إلى موريس فريشيه ، فضاءات متجهة طوبولوجية خاصة . وهي تعميمات لفضاءات باناخ ( فضاءات متجهة معيارية كاملة بالنسبة للمقياس المستحث بالمعيار ) . جميع فضاءات باناخ وهيلبرت هي فضاءات فريشيه. تُعدّ فضاءات الدوال القابلة للتفاضل بلا حدود أمثلة نموذجية على فضاءات فريشيه، وكثير منها ليس فضاءات باناخ.

مساحة فريشيهX{\displaystyle X}يُعرَّف بأنه فضاء متجهي طوبولوجي قابل للقياس محدب محليًا (TVS) وكامل كفضاء متجهي طوبولوجي ، [ 1 ] مما يعني أن كل متتالية كوشي فيX{\displaystyle X}يتقارب إلى نقطة ما فيX{\displaystyle X}(انظر الحاشية لمزيد من التفاصيل). [ ملاحظة 1 ]

ملاحظة هامة : لا يشترط جميع المؤلفين أن يكون فضاء فريشيه محدبًا محليًا (كما هو موضح أدناه).

تُستحث طوبولوجيا كل فضاء فريشيه بواسطة مقياس كامل ثابت تحت الإزاحة . وعلى العكس من ذلك، إذا كانت طوبولوجيا فضاء محدب محليًاX{\displaystyle X}إذا تم استنتاجها بواسطة مقياس كامل غير متغير تحت الإزاحة،X{\displaystyle X}هو مكان تابع لـ Fréchet.

كان فريشيه أول من استخدم مصطلح " فضاء باناخ "، ثم صاغ باناخ بدوره مصطلح "فضاء فريشيه" للدلالة على فضاء متجهي طوبولوجي كامل قابل للقياس ، دون اشتراط التحدب الموضعي (يُطلق على هذا الفضاء اليوم غالبًا اسم " فضاء-F "). [ 1 ] أُضيف شرط التحدب الموضعي لاحقًا بواسطة نيكولاس بورباكي . [ 1 ] يستخدم عدد كبير من المؤلفين (مثل شيفر) مصطلح "فضاء-F" للدلالة على فضاء فريشيه (المحدب موضعيًا)، بينما لا يشترط آخرون أن يكون "فضاء فريشيه" محدبًا موضعيًا. علاوة على ذلك، يستخدم بعض المؤلفين مصطلحي " فضاء- F " و"فضاء فريشيه" بشكل متبادل. عند قراءة الأدبيات الرياضية، يُنصح القارئ دائمًا بالتحقق مما إذا كان تعريف الكتاب أو المقالة لمصطلحي " فضاء- F " و"فضاء فريشيه" يشترط التحدب الموضعي. [ 1 ]

التعريفات

يمكن تعريف فضاءات فريشيه بطريقتين متكافئتين: الأولى تستخدم مقياسًا ثابتًا تحت الإزاحة ، والثانية تستخدم عائلة قابلة للعد من المعايير شبه المعيارية .

تعريف المقياس الثابت

فضاء متجهي طوبولوجيX{\displaystyle X}تكون مساحة فريشيه إذا وفقط إذا استوفت الخصائص الثلاث التالية:

  1. إنها محدبة محلياً . [ ملاحظة 2 ]
  2. يمكن استنتاج بنيتها الطوبولوجية بواسطة مقياس ثابت تحت الإزاحة ، أي مقياسد:X×XR{\displaystyle d:X\times X\to \mathbb {R} }بحيثد(x،y)=د(x+z،y+z){\displaystyle d(x,y)=d(x+z,y+z)}للجميعx،y،zX.{\displaystyle x,y,z\in X.}هذا يعني أن مجموعة فرعيةيو{\displaystyle U}لX{\displaystyle X}مفتوح إذا وفقط إذا كان لكلuيو{\displaystyle u\in U}يوجدر>0{\displaystyle r>0}بحيث{v:د(v،u)<ر}{\displaystyle \{v:d(v,u)<r\}}هي مجموعة فرعية منيو.{\displaystyle U.}
  3. بعض المقاييس الثابتة تحت الإزاحة (أو ما يعادلها، كل مقياس) علىX{\displaystyle X}إحداث بنية طوبولوجية لـ X{\displaystyle X}مكتمل .
    • بافتراض تحقق الشرطين الآخرين، فإن هذا الشرط يعادلX{\displaystyle X}كونها فضاءً متجهيًا طوبولوجيًا كاملًا ، مما يعني أنX{\displaystyle X}يُعتبر فضاءً منتظمًا كاملاً عندما يُزوَّد بخاصية الانتظام المعياري (هذه الخاصية مستقلة عن أي مقياس علىX{\displaystyle X}ويتم تعريفها بالكامل من حيث طرح المتجهات وX{\displaystyle X}جوارات الأصل؛ علاوة على ذلك، التوحيد الناتج عن أي مقياس ثابت تحت الإزاحة (يحدد الطوبولوجيا) علىX{\displaystyle X}(وهو مطابق لهذا التوحيد المتعارف عليه).

لاحظ أنه لا يوجد مفهوم طبيعي للمسافة بين نقطتين في فضاء فريشيه: قد تؤدي العديد من المقاييس الثابتة تحت الإزاحة إلى نفس الطوبولوجيا.

تعريف عائلة قابلة للعد من أنصاف المعايير

التعريف البديل والأكثر عملية هو التالي: فضاء متجهي طوبولوجيX{\displaystyle X}تكون مساحة فريشيه إذا وفقط إذا استوفت الخصائص الثلاث التالية:

  1. إنه فضاء هاوسدورف .
  2. يمكن استنتاج بنيتها الطوبولوجية من خلال عائلة قابلة للعد من المعايير شبه القياسية.(ك)كشمال0{\displaystyle (\|\cdot \|_{k})_{k\in \mathbb {N} _{0}}}وهذا يعني أن مجموعة جزئيةيوX{\displaystyle U\subseteq X}مفتوح إذا وفقط إذا كان لكلuيو{\displaystyle u\in U}يوجدك0{\displaystyle K\geq 0}ور>0{\displaystyle r>0}بحيث{vX:v-uك<ر للجميع كك}{\displaystyle \{v\in X:\|vu\|_{k}<r{\text{ لجميع }}k\leq K\}}هي مجموعة فرعية منيو{\displaystyle U}.
  3. وهي كاملة فيما يتعلق بعائلة أنصاف المعايير.

عائلةP{\displaystyle {\mathcal {P}}}من المعايير شبه العاديةX{\displaystyle X}ينتج عنه طوبولوجيا هاوسدورف إذا وفقط إذا [ 2 ]P{xX:x=0}={0}.{\displaystyle \bigcap _{\|\cdot \|\in {\mathcal {P}}}\{x\in X:\|x\|=0\}=\{0\}.}

تسلسل(xن)نشمال{\displaystyle \left(x_{n}\right)_{n\in \mathbb {N} }}فيX{\displaystyle X}يتقارب إلىx{\displaystyle x}في فضاء فريشيه المحدد بواسطة عائلة من أنصاف المعايير إذا وفقط إذا تقارب إلىx{\displaystyle x}فيما يتعلق بكل من المعايير شبه المحددة.

كمساحات باير المتشابكة

النظرية [ 3 ] (دي وايلد 1978) فضاء متجهي طوبولوجي X{\displaystyle X}يُعتبر فضاءً من نوع فريشيه إذا وفقط إذا كان فضاءً شبكياً وفضاءً من نوع باير .

مقارنة بمساحات باناخ

على عكس فضاءات باناخ ، لا يشترط أن ينشأ المقياس الكامل غير المتغير تحت الإزاحة من معيار. مع ذلك، تنشأ طوبولوجيا فضاء فريشيه من كلٍّ من المعيار الجزئي الكلي ومعيار F ( حيث يرمز F إلى فريشيه).

على الرغم من أن البنية الطوبولوجية لفضاءات فريشيه أكثر تعقيدًا من تلك الخاصة بفضاءات باناخ بسبب الافتقار المحتمل إلى معيار، إلا أن العديد من النتائج المهمة في التحليل الوظيفي، مثل نظرية التطبيق المفتوح ، ونظرية الرسم البياني المغلق ، ونظرية باناخ-شتاينهاوس ، لا تزال قائمة.

إنشاء مساحات فريشيه

تذكر أن شبه المعيار{\displaystyle \|\cdot \|}هي دالة من فضاء متجهيX{\displaystyle X}إلى الأعداد الحقيقية التي تحقق ثلاث خصائص. لكلx،yX{\displaystyle x,y\in X}وجميع الكميات القياسيةج،{\displaystyle c,}x0{\displaystyle \|x\|\geq 0}x+yx+y{\displaystyle \|x+y\|\leq \|x\|+\|y\|}جx=|ج|x{\displaystyle \|c\cdot x\|=|c|\|x\|}

لوx=0x=0{\displaystyle \|x\|=0\iff x=0}، ثم{\displaystyle \|\cdot \|}هي في الواقع معيار. ومع ذلك، فإن المعايير الجزئية مفيدة لأنها تمكننا من بناء فضاءات فريشيه، على النحو التالي:

لإنشاء فضاء فريشيه، يبدأ المرء عادةً بفضاء متجهيX{\displaystyle X}ويحدد عائلة قابلة للعد من المعايير شبه القياسية ك{\displaystyle \|\cdot \|_{k}}علىX{\displaystyle X}مع الخاصيتين التاليتين:

  • لوxX{\displaystyle x\in X}وxك=0{\displaystyle \|x\|_{k}=0}للجميعك0،{\displaystyle k\geq 0,}ثمx=0{\displaystyle x=0}؛
  • لوx=(xن)ن=1{\displaystyle x_{\bullet }=\left(x_{n}\right)_{n=1}^{\infty }}هو تسلسل فيX{\displaystyle X}وهو معيار كوشي بالنسبة لكل شبه معيار.ك،{\displaystyle \|\cdot \|_{k},}ثم يوجدxX{\displaystyle x\in X}بحيثx=(xن)ن=1{\displaystyle x_{\bullet }=\left(x_{n}\right)_{n=1}^{\infty }}يتقارب إلىx{\displaystyle x}فيما يتعلق بكل شبه معيارك.{\displaystyle \|\cdot \|_{k}.}

ثم تتحول الطوبولوجيا الناتجة عن هذه المعايير شبهية (كما هو موضح أعلاه)X{\displaystyle X}إلى فضاء فريشيه؛ تضمن الخاصية الأولى أنه فضاء هاوسدورف، وتضمن الخاصية الثانية أنه فضاء كامل. مقياس كامل ثابت تحت الإزاحة يُنتج نفس الطوبولوجيا علىX{\displaystyle X}ويمكن تعريفها بعد ذلك بواسطة د(x،y)=ك=02-كx-yك1+x-yكx،yX.{\displaystyle d(x,y)=\sum _{k=0}^{\infty}2^{-k}{\frac {\|xy\|_{k}}{1+\|xy\|_{k}}}\qquad x,y\in X.}

الوظيفةuu1+u{\displaystyle u\mapsto {\frac {u}{1+u}}}خرائط[0،){\displaystyle [0,\infty )}بشكل رتيب إلى[0،1)،{\displaystyle [0,1),}وبالتالي يضمن التعريف المذكور أعلاه ما يلي:د(x،y){\displaystyle d(x,y)}تكون "صغيرة" إذا وفقط إذا وُجدتك{\displaystyle K}"كبير" بحيثx-yك{\displaystyle \|xy\|_{k}}صغير لـك=0،...،ك.{\displaystyle k=0,\ldots ,K.}

أمثلة

من التحليل الوظيفي البحت

  • كل فضاء باناخ هو فضاء فريشيه، حيث أن المعيار يُنتج مقياسًا ثابتًا تحت الإزاحة ويكون الفضاء كاملاً بالنسبة لهذا المقياس.
  • المساحةRω{\displaystyle \mathbb {R} ^{\omega }}من جميع المتتاليات ذات القيم الحقيقية (يشار إليها أيضًا بـRشمال{\displaystyle \mathbb {R} ^{\mathbb {N} }}يصبح فضاء فريشيه إذا عرّفناك{\displaystyle k}المعيار النصفي من الرتبة n لمتتالية ما هو القيمة المطلقة لـك{\displaystyle k}العنصر رقم n من المتتالية. التقارب في فضاء فريشيه هذا مكافئ للتقارب العنصري.

من مشعبات ناعمة

  • الفضاء المتجهيج([0،1]){\displaystyle C^{\infty }([0,1])}من بين جميع الدوال القابلة للتفاضل بلا حدودو:[0،1]R{\displaystyle f:[0,1]\to \mathbb {R} }يتحول إلى مساحة فريشيه مع المعايير شبه الطبيعية وك=رشفة{|و(ك)(x)|:x[0،1]}{\displaystyle \|f\|_{k}=\sup\{|f^{(k)}(x)|:x\in [0,1]\}} لكل عدد صحيح غير سالبك.{\displaystyle k.}هنا،و(ك){\displaystyle f^{(k)}}يشير إلىك{\displaystyle k}المشتقة النونية لـو،{\displaystyle f,}وو(0)=و.{\displaystyle f^{(0)}=f.}في هذا الفضاء فريشيه، تسلسل(ون)و{\displaystyle \left(f_{n}\right)\to f}تتقارب الدوال نحو العنصروج([0،1]){\displaystyle f\in C^{\infty }([0,1])}إذا وفقط إذا كان لكل عدد صحيح غير سالبك0،{\displaystyle k\geq 0,}التسلسل(ون(ك))و(ك){\displaystyle \left(f_{n}^{(k)}\right)\to f^{(k)}}يتقارب بشكل منتظم .
  • الفضاء المتجهيج(R){\displaystyle C^{\infty }(\mathbb {R} )}من بين جميع الدوال القابلة للتفاضل بلا حدودو:RR{\displaystyle f:\mathbb {R} \to \mathbb {R} }يتحول إلى مساحة فريشيه مع المعايير شبه الطبيعية وك،أ=رشفة{|و(ك)(x)|:x[-أ،أ]}{\displaystyle \|f\|_{k,a}=\sup\{|f^{(k)}(x)|:x\in [-a,a]\}} لجميع الأعداد الصحيحةك،أ0.{\displaystyle k,a\geq 0.}ثم، سلسلة من الدوال(ون)و{\displaystyle \left(f_{n}\right)\to f}يتقارب إذا وفقط إذا كان لكلك0،{\displaystyle k\geq 0,}التسلسل(ون(ك))و(ك){\displaystyle \left(f_{n}^{(k)}\right)\to f^{(k)}}يتقارب بشكل مضغوط .
  • الفضاء المتجهيجم(R){\displaystyle C^{m}(\mathbb {R} )}من بين الجميعم{\displaystyle m}الدوال القابلة للتفاضل باستمرار - مراتو:RR{\displaystyle f:\mathbb {R} \to \mathbb {R} }يتحول إلى مساحة فريشيه مع المعايير شبه الطبيعية وك،أ=رشفة{|و(ك)(x)|:x[-أ،أ]}{\displaystyle \|f\|_{k,a}=\sup\{|f^{(k)}(x)|:x\in [-a,a]\}} لجميع الأعداد الصحيحةأ0{\displaystyle a\geq 0}وك=0،...،م.{\displaystyle k=0,\ldots ,m.}
  • لوم{\displaystyle M}هو جهاز صغير الحجمج{\displaystyle C^{\infty }}- متعدد وب{\displaystyle B}إذا كان فضاء باناخ ، فإن المجموعةج(م،ب){\displaystyle C^{\infty }(M,B)}من بين جميع الدوال القابلة للتفاضل بلا حدود.و:مب{\displaystyle f:M\to B}يمكن تحويلها إلى فضاء فريشيه باستخدام القيم العليا لمعايير جميع المشتقات الجزئية كمعايير شبهية. إذام{\displaystyle M}هو (ليس بالضرورة مضغوطًا)ج{\displaystyle C^{\infty }}-متعدد الشعب الذي يقبل متتالية قابلة للعدكن{\displaystyle K^{n}}من المجموعات الجزئية المدمجة، بحيث تكون كل مجموعة جزئية مدمجة منم{\displaystyle M}يحتوي على واحد على الأقلكن،{\displaystyle K^{n},}ثم المساحاتجم(م،ب){\displaystyle C^{m}(M,B)}وج(م،ب){\displaystyle C^{\infty }(M,B)}وهي أيضًا فضاءات فريشيه بطريقة طبيعية. وكحالة خاصة، كل مشعب كامل أملس ذو أبعاد محدودةم{\displaystyle M}يمكن تحويلها إلى اتحاد متداخل من مجموعات فرعية مضغوطة: زودها بمقياس ريمانيز{\displaystyle g}مما يؤدي إلى مقياسد(x،y)،{\displaystyle d(x,y),}يختارxم،{\displaystyle x\in M,}ودع كن={yم:د(x،y)ن} .{\displaystyle K_{n}=\{y\in M:d(x,y)\leq n\}\ .} يتركX{\displaystyle X}كن صغير الحجمج{\displaystyle C^{\infty }}- متعدد وV{\displaystyle V}حزمة متجهات فوقX.{\displaystyle X.} يتركج(X،V){\displaystyle C^{\infty }(X,V)}تشير إلى فضاء المقاطع الملساء لـV{\displaystyle V}زيادةX.{\displaystyle X.} اختر المقاييس الريمانيةز{\displaystyle g}والروابطد{\displaystyle D}والتي يُضمن وجودها، على الحزمتيX{\displaystyle TX}وV.{\displaystyle V.} لوs{\displaystyle s}إذا كان مقطعًا، فلنرمز إلى مشتقته المتغيرة من الرتبة j بالرمزدجs.{\displaystyle D^{j}s.} ثم sن=ج=0نرشفةxم|دجs|ز{\displaystyle \|s\|_{n}=\sum _{j=0}^{n}\sup _{x\in M}|D^{j}s|_{g}} (أين||ز{\displaystyle |\,\cdot \,|_{g}}المعيار الناتج عن المقياس الريمانيز{\displaystyle g}) هي عائلة من المعايير شبه القياسية التيج(م،V){\displaystyle C^{\infty }(M,V)}إلى مساحة فريشيه.

من الهولومورفية

  • يتركح{\displaystyle H}ليكن فضاء الدوال الكاملة ( الهولومورفية في كل مكان ) على المستوى العقدي. عندئذٍ، تكون عائلة شبه المعايير |و|ن=رشفة{|و(z)|:|z|ن}{\displaystyle \left|f\right|_{n}=\sup\{\left|f(z)\right|:|z|\leq n\}} اصنعح{\displaystyle H}إلى مساحة فريشيه.
  • يتركح{\displaystyle H}ليكن فضاء الدوال الكاملة (الهولومورفية في كل مكان) من النوع الأسيτ.{\displaystyle \tau .} ثم عائلة المعايير الجزئية |و|ن=رشفةzجخبرة[-(τ+1ن)|z|]|و(z)|{\displaystyle \left|f\right|_{n}=\sup _{z\in \mathbb {C} }\exp \left[-\left(\tau +{\frac {1}{n}}\right)|z|\right]\left|f(z)\right|} اصنعح{\displaystyle H}إلى مساحة فريشيه.

ليست كل الفضاءات المتجهة ذات المقاييس الثابتة تحت الإزاحة الكاملة هي فضاءات فريشيه. ومن الأمثلة على ذلك الفضاءلص([0،1]){\displaystyle L^{p}([0,1])}معص<1.{\displaystyle p<1.}على الرغم من أن هذا الفضاء لا يكون محدبًا محليًا، إلا أنه فضاء F.

الخصائص والمفاهيم الأخرى

إذا كان فضاء فريشيه يقبل معيارًا متصلًا، فإنه يمكن استبدال جميع المعايير شبه المعيارية المستخدمة لتعريفه بمعايير أخرى عن طريق إضافة هذا المعيار المتصل إلى كل منها. فضاء باناخ،ج([أ،ب])،{\displaystyle C^{\infty }([a,b]),}ج(X،V){\displaystyle C^{\infty }(X,V)}معX{\displaystyle X}صغير الحجم، وح{\displaystyle H}جميعهم يعترفون بالمعايير، بينماRω{\displaystyle \mathbb {R} ^{\omega }}وج(R){\displaystyle C(\mathbb {R} )}لا.

الفضاء الجزئي المغلق من فضاء فريشيه هو فضاء فريشيه. خارج قسمة فضاء فريشيه على فضاء جزئي مغلق هو فضاء فريشيه. المجموع المباشر لعدد محدود من فضاءات فريشيه هو فضاء فريشيه.

إن حاصل ضرب عدد قابل للعد من فضاءات فريشيه هو دائمًا فضاء فريشيه. مع ذلك، فإن أي حاصل ضرب لفضاءات فريشيه يكون فضاء فريشيه إذا وفقط إذا كانت جميعها، باستثناء عدد قابل للعد على الأكثر، تافهة (أي ذات بُعد صفر). بالتالي، فإن حاصل ضرب عدد غير قابل للعد من فضاءات فريشيه غير التافهة لا يمكن أن يكون فضاء فريشيه (في الواقع، لا يمكن قياس هذا الناتج لأن أصله لا يمكن أن يكون له أساس جوار قابل للعد). لذا، على سبيل المثال، إذاأنا{\displaystyle I\neq \varnothing }أي مجموعة وX{\displaystyle X}أي مساحة فريشيه غير تافهة (مثلX=R{\displaystyle X=\mathbb {R} }على سبيل المثال)، ثم المنتجXأنا=أناأناX{\displaystyle X^{I}=\prod _{i\in I}X}تكون مساحة فريشيه إذا وفقط إذاأنا{\displaystyle I}هي مجموعة قابلة للعد.

تظل العديد من الأدوات المهمة للتحليل الوظيفي، والتي تستند إلى نظرية باير للفئات، صحيحة في فضاءات فريشيه؛ ومن الأمثلة على ذلك نظرية الرسم البياني المغلق ونظرية التطبيق المفتوح . تنص نظرية التطبيق المفتوح على أنه إذاτ و τ2{\displaystyle \tau {\text{ and }}\tau _{2}}هي طوبولوجيات علىX{\displaystyle X}وهذا يجعل كليهما(X،τ){\displaystyle (X,\tau )}و(X،τ2){\displaystyle \left(X,\tau _{2}\right)}إلى فضاءات التباين الكلي القابلة للقياس (مثل فضاءات فريشيه)، وإذا كانت إحدى الطوبولوجيات أدق أو أغلظ من الأخرى، فيجب أن تكون متساوية (أي، إذاττ2 أو τ2τ ثم τ=τ2{\displaystyle \tau \subseteq \tau _{2}{\text{ or }}\tau _{2}\subseteq \tau {\text{ then }}\tau =\tau _{2}}). [ 4 ]

كل مؤثر خطي محدود من فضاء فريشيه إلى فضاء متجهي طوبولوجي آخر (TVS) يكون متصلاً. [ 5 ]

توجد مساحة فريشيهX{\displaystyle X}وجود مجموعة جزئية محدودةب{\displaystyle B}وكذلك فضاء متجهي كثيفم{\displaystyle M}بحيثب{\displaystyle B}لا يتضمن الإغلاق (فيX{\displaystyle X}) لأي مجموعة جزئية محدودة منم.{\displaystyle M.}[ 6 ]

جميع فضاءات فريشيه هي فضاءات نمطية . في نظرية الفضاءات النمطية، تُعد فضاءات فريشيه كائنات ثنائية لفضاءات براونر . جميع فضاءات مونتيل القابلة للقياس قابلة للفصل . [ 7 ] يكون فضاء فريشيه القابل للفصل فضاء مونتيل إذا وفقط إذا كانت كل متتالية متقاربة ضعيفة* في فضاءه الثنائي المتصل متقاربة بقوة . [ 7 ]

المساحة المزدوجة القويةXب{\displaystyle X_{b}^{\prime }}في فضاء فريشيه (وبشكل أعم، في أي فضاء محدب محليًا قابل للقياس [ 8 ] )X{\displaystyle X}هو فضاء DF . [ 9 ] الفضاء الثنائي القوي لفضاء DF هو فضاء فريشيه. [ 10 ] الفضاء الثنائي القوي لفضاء فريشيه انعكاسي هو فضاء بورنولوجي [ 8 ] وفضاء بتاك . كل فضاء فريشيه هو فضاء بتاك. الفضاء الثنائي القوي (أي الفضاء الثنائي القوي للفضاء الثنائي القوي) لفضاء محدب محليًا قابل للقياس هو فضاء فريشيه. [ 11 ]

المعايير وقابلية التقييس

لوX{\displaystyle X}إذا كانت فضاءً محدبًا محليًا، فإن طوبولوجياX{\displaystyle X}يمكن تعريفها بواسطة مجموعة من المعايير المستمرة علىX{\displaystyle X}( يكون المعيار شبه معيار موجب التحديد ) إذا وفقط إذا وُجد معيار متصل واحد على الأقل علىX.{\displaystyle X.}[ 12 ] حتى لو كان لفضاء فريشيه طوبولوجيا مُعرَّفة بواسطة عائلة (قابلة للعد) منالمعايير(جميع المعايير هي أيضًا أنصاف معايير)، فقد يظل مع ذلك غير قابلللتطبيع(بمعنى أن طوبولوجيته لا يمكن تعريفها بواسطة أي معيار واحد). فضاءجميع المتتالياتكشمال{\displaystyle \mathbb {K} ^{\mathbb {N} }}(مع طوبولوجيا الضرب) هو فضاء فريشيه. لا توجد أي طوبولوجيا هاوسدورف محدبة محليًا علىكشمال{\displaystyle \mathbb {K} ^{\mathbb {N} }}وهو أكثر خشونة من بنية هذا المنتج. [ 13 ] الفضاءكشمال{\displaystyle \mathbb {K} ^{\mathbb {N} }}ليست قابلة للتطبيع ، مما يعني أنه لا يمكن تعريف بنيتها الطوبولوجية بأي معيار . [ 13 ] كذلك، لا يوجد أي معيار متصل علىكشمال.{\displaystyle \mathbb {K} ^{\mathbb {N} }.}في الواقع، كما توضح النظرية التالية، كلماX{\displaystyle X}إذا كان الفضاء من نوع فريشيه ولا يوجد فيه أي معيار متصل، فإن هذا يعود بالكامل إلى وجودكشمال{\displaystyle \mathbb {K} ^{\mathbb {N} }}كمساحة فرعية.

النظرية [ 13 ] ليكنX{\displaystyle X}كن مساحة فريشيه فوق الملعبك.{\displaystyle \mathbb {K} .} إذن، ما يلي متكافئ:

  1. X{\displaystyle X}لا يقبل معيارًا متصلًا (أي أي شبه معيار متصل علىX{\displaystyle X}لا يمكن أن يكون هذا هو الوضع الطبيعي).
  2. X{\displaystyle X}يحتوي على فضاء فرعي متجهي متماثل مع فضاءات TVSكشمال.{\displaystyle \mathbb {K} ^{\mathbb {N} }.}
  3. X{\displaystyle X}يحتوي على فضاء متجهي مكمل متماثل مع فضاء المتجهات المرئية (TVS)كشمال.{\displaystyle \mathbb {K} ^{\mathbb {N} }.}

لوX{\displaystyle X}إذا كان فضاء فريشيه غير قابل للتطبيع ويوجد عليه معيار متصل، فإنX{\displaystyle X}يحتوي على فضاء متجهي مغلق ليس له مكمل طوبولوجي . [ 14 ]

يكون الفضاء المتناظر محليًا والمحدب قابلًا للقياس إذا وفقط إذا كان فضاءه الثنائي القوي فضاءً متناظرًا محليًا من نوع فريشيه-أوريسون . [ 9 ] على وجه الخصوص، إذا كان الفضاء المتناظر محليًا والمحدب قابلًا للقياسX{\displaystyle X}(مثل فضاء فريشيه) غير قابل للتطبيع (وهذا لا يمكن أن يحدث إلا إذاX{\displaystyle X}إذا كان الفضاء لانهائي الأبعاد، فإن فضاءه الثنائي القويXب{\displaystyle X_{b}^{\prime }}ليس فضاء فريشيه-أوريسون، وبالتالي، فإن هذا الفضاء الكامل هاوسدورف محدب محليًاXب{\displaystyle X_{b}^{\prime }}كما أنه ليس قابلاً للقياس ولا قابلاً للتطبيع.

إن الفضاء الثنائي القوي لفضاء فريشيه (وبشكل أعم، للفضاءات البورنولوجية مثل فضاءات التباين الطوبولوجي القابلة للقياس) هو دائمًا فضاء تباين طوبولوجي كامل ، وبالتالي، مثل أي فضاء تباين طوبولوجي كامل، يكون قابلاً للتطبيع إذا وفقط إذا كان من الممكن استنتاج طوبولوجيته بواسطة معيار كامل (أي إذا وفقط إذا كان من الممكن تحويله إلى فضاء باناخ له نفس الطوبولوجيا).X{\displaystyle X}إذن، هذه مساحة فريشيهX{\displaystyle X}تكون قابلة للتطبيع إذا (وفقط إذا) وُجد معيار كامل على فضاءها الثنائي المتصلX{\displaystyle X'}بحيث تكون الطوبولوجيا المستحثة بالمعيار علىX{\displaystyle X'}أدق من الطوبولوجيا الضعيفة*. [ 15 ] وبالتالي، إذا لم يكن فضاء فريشيه قابلاً للتطبيع (وهو ما لا يمكن أن يحدث إلا إذا كان ذا أبعاد لا نهائية)، فإن فضاءه الثنائي القوي ليس كذلك أيضًا.

نظرية أندرسون-كاديك

نظرية أندرسون-كاديك كل فضاء فريشيه حقيقي قابل للفصل ذو أبعاد لا نهائية يكون متماثلًا معRشمال،{\displaystyle \mathbb {R} ^{\mathbb {N} },}حاصل الضرب الديكارتي لعدد لا نهائي من نسخ خط الأعداد الحقيقيةR.{\displaystyle \mathbb {R} .}

لاحظ أن التشاكل المتماثل الموصوف في نظرية أندرسون-كاديك ليس بالضرورة خطيًا.

نظرية إيدلهيت فضاء فريشيه إما أن يكون متماثلاً مع فضاء باناخ، أو أن يكون له فضاء خارج قسمة متماثل معRشمال.{\displaystyle \mathbb {R} ^{\mathbb {N} }.}

تمايز الوظائف

لوX{\displaystyle X}وY{\displaystyle Y}إذا كانت مساحات فريشيه، فإن المساحةل(X،Y){\displaystyle L(X,Y)}يتألف من جميع الخرائط الخطية المتصلة منX{\displaystyle X}لY{\displaystyle Y}لا يُعدّ فضاءً من نوع فريشيه بأي شكل من الأشكال. هذا فرق جوهري بين نظرية فضاءات باناخ ونظرية فضاءات فريشيه، ويستلزم تعريفًا مختلفًا للاشتقاق المستمر للدوال المعرفة على فضاءات فريشيه، وهو مشتق جاتو .

يفترضيو{\displaystyle U}هي مجموعة فرعية مفتوحة من فضاء فريشيهX،{\displaystyle X,}P:يوY{\displaystyle P:U\to Y}هي دالة ذات قيم في فضاء فريشيهY،{\displaystyle Y,}xيو{\displaystyle x\in U}وحX.{\displaystyle h\in X.}الخريطةP{\displaystyle P}قابلة للتفاضل عندx{\displaystyle x}في الاتجاهح{\displaystyle h}إذا كان الحدد(P)(x)(ح)=ليمت01ت(P(x+تح)-P(x)){\displaystyle D(P)(x)(h)=\lim _{t\to 0}\,{\frac {1}{t}}\left(P(x+th)-P(x)\right)} موجودة. الخريطةP{\displaystyle P}يقال إنها قابلة للتفاضل باستمرار فييو{\displaystyle U}إذا كانت الخريطة د(P):يو×XY{\displaystyle D(P):U\times X\to Y} متصلة. وبما أن حاصل ضرب فضاءات فريشيه هو أيضاً فضاء فريشيه، فيمكننا حينها محاولة التفاضل.د(P){\displaystyle D(P)}وحدد المشتقات العليا لـP{\displaystyle P}بهذه الطريقة.

مؤثر الاشتقاقP:ج([0،1])ج([0،1]){\displaystyle P:C^{\infty }([0,1])\to C^{\infty }([0,1])}محدد بواسطةP(و)=و{\displaystyle P(f)=f'}وهي قابلة للتفاضل إلى ما لا نهاية. المشتقة الأولى معطاة بـ د(P)(و)(ح)=ح{\displaystyle D(P)(f)(h)=h'} لأي عنصرينو،حج([0،1]).{\displaystyle f,h\in C^{\infty }([0,1]).} هذه ميزة رئيسية لمساحة فريشيهج([0،1]){\displaystyle C^{\infty }([0,1])}فوق مساحة باناشجك([0،1]){\displaystyle C^{k}([0,1])}لـ finityك.{\displaystyle k.}

لوP:يوY{\displaystyle P:U\to Y}إذا كانت دالة قابلة للتفاضل باستمرار، فإن المعادلة التفاضليةx(ت)=P(x(ت))،x(0)=x0يو{\displaystyle x'(t)=P(x(t)),\quad x(0)=x_{0}\in U} لا يشترط وجود حلول، وحتى إن وُجدت، فليس بالضرورة أن تكون الحلول فريدة. وهذا يتناقض تمامًا مع الوضع في فضاءات باناخ.

بشكل عام، لا تنطبق نظرية الدالة العكسية في فضاءات فريشيه، على الرغم من أن نظرية ناش-موسر هي بديل جزئي .

متشعبات فريشيه ومجموعات الكذب

يمكن تعريف مشعبات فريشيه بأنها فضاءات "تبدو محليًا مثل" فضاءات فريشيه (تمامًا كما تُعرَّف المشعبات العادية بأنها فضاءات تبدو محليًا مثل الفضاء الإقليدي).Rن{\displaystyle \mathbb {R} ^{n}}ويمكن بعد ذلك توسيع مفهوم زمرة لي ليشمل هذه المتشعبات. وهذا مفيد لأنه بالنسبة لمتشعب مضغوط (عادي) معينج{\displaystyle C^{\infty }}متعدد المنافذم،{\displaystyle M,}مجموعة الكلج{\displaystyle C^{\infty }}التحولات التباينيةو:مم{\displaystyle f:M\to M}يشكل هذا زمرة لي معممة بهذا المعنى، وهذه الزمرة تجسد تناظراتم.{\displaystyle M.} بعض العلاقات بين جبر لي ومجموعات لي تظل صالحة في هذا السياق.

ومن الأمثلة المهمة الأخرى على زمرة لي فريشيه، زمرة الحلقات لزمرة لي المدمجةجي،{\displaystyle G,}السلس (ج{\displaystyle C^{\infty }}) التعييناتγ:S1جي،{\displaystyle \gamma :S^{1}\to G,}مضروبًا نقطة بـ(γ1γ2)(ت)=γ1(ت)γ2(ت).{\displaystyle \left(\gamma _{1}\gamma _{2}\right)(t)=\gamma _{1}(t)\gamma _{2}(t).}[ 16 ] [ 17 ]

التعميمات

إذا أسقطنا شرط أن يكون الفضاء محدبًا محليًا، فسنحصل على فضاءات F : فضاءات متجهة ذات مقاييس ثابتة تمامًا عند الإزاحة.

الفضاءات LF هي حدود استقرائية قابلة للعد لفضاءات فريشيه.

انظر أيضاً

ملحوظات

  1. هنا، تعني كلمة "كوشي" كوشي فيما يتعلق بالتجانس المتعارف عليه الذي تتمتع به جميع أجهزة التلفزيون . أي، تسلسلx=(xم)م=1{\displaystyle x_{\bullet }=\left(x_{m}\right)_{m=1}^{\infty }}في تلفزيونX{\displaystyle X}تكون منطقة كوشي إذا وفقط إذا كانت كذلك بالنسبة لجميع الأحياءيو{\displaystyle U}من أصل فيX،{\displaystyle X,}xم-xنيو{\displaystyle x_{m}-x_{n}\in U}حينمام{\displaystyle m}ون{\displaystyle n}كبيرة بما يكفي. لاحظ أن هذا التعريف لمتتالية كوشي لا يعتمد على أي مقياس معين، ولا يشترط حتى أنX{\displaystyle X}أن تكون قابلة للقياس.
  2. لا يدرج بعض المؤلفين التحدب المحلي كجزء من تعريف فضاء فريشيه.

الاقتباسات

مراجع