نموذج بلاك-شولز

نموذج بلاك-شولز ( BlackScholes ) أو نموذج بلاك-شولز-ميرتون (Black–Scholes–Merton) هو نموذج رياضي لديناميكيات السوق المالية التي تتضمن أدوات استثمارية مشتقة . من المعادلة التفاضلية الجزئية المكافئة في النموذج، والمعروفة بمعادلة بلاك-شولز ، يمكن استنتاج صيغة بلاك-شولز ، التي تُعطي تقديرًا نظريًا لسعر خيارات النمط الأوروبي، وتُبين أن للخيار سعرًا فريدًا بالنظر إلى مخاطر الورقة المالية وعائدها المتوقع (مع استبدال العائد المتوقع للورقة المالية بمعدل العائد المحايد للمخاطر ). سُميت المعادلة والنموذج نسبةً إلى الاقتصاديين فيشر بلاك ومايرون شولز . ويُنسب الفضل أحيانًا إلى روبرت سي. ميرتون ، الذي كتب أول ورقة بحثية أكاديمية حول هذا الموضوع.

يقوم المبدأ الأساسي لهذا النموذج على التحوّط من خلال شراء وبيع الأصل الأساسي بطريقة محددة للقضاء على المخاطر. يُطلق على هذا النوع من التحوّط اسم " التحوّط دلتا المُراجع باستمرار "، وهو أساس استراتيجيات تحوّط أكثر تعقيدًا، كتلك التي تستخدمها البنوك الاستثمارية وصناديق التحوّط .

يُستخدم هذا النموذج على نطاق واسع، وإن كان مع بعض التعديلات في كثير من الأحيان، من قِبل المشاركين في سوق الخيارات. [ 2 ] : 751. وقد تم تخفيف افتراضات النموذج وتعميمها في اتجاهات عديدة، مما أدى إلى ظهور عدد كبير من النماذج المستخدمة حاليًا في تسعير المشتقات وإدارة المخاطر. وتُستخدم رؤى النموذج، كما يتضح من صيغة بلاك-شولز ، بشكل متكرر من قِبل المشاركين في السوق، تمييزًا لها عن الأسعار الفعلية. وتشمل هذه الرؤى حدود عدم وجود فرص للمراجحة والتسعير المحايد للمخاطر (بفضل المراجعة المستمرة). علاوة على ذلك، تُمكّن معادلة بلاك-شولز، وهي معادلة تفاضلية جزئية تحكم سعر الخيار، من التسعير باستخدام الطرق العددية عندما يتعذر استخدام صيغة صريحة.

لا تحتوي صيغة بلاك-شولز إلا على مُعامل واحد لا يُمكن مُلاحظته مُباشرةً في السوق: مُتوسط التقلبات المُستقبلية للأصل الأساسي، مع أنه يُمكن إيجاده من سعر الخيارات الأخرى. وبما أن قيمة الخيار (سواءً كان خيار بيع أو شراء) تزداد مع هذا المُعامل، يُمكن عكسه لإنتاج " سطح تقلبات " يُستخدم بعد ذلك لمعايرة نماذج أخرى، مثل مشتقات التداول خارج البورصة .

تاريخ

كانت أطروحة لويس باشيليه [ 3 ] عام 1900 أول منشور يطبق الحركة البراونية على تسعير المشتقات، على الرغم من أن عمله لم يكن له تأثير يُذكر لسنوات عديدة، وتضمن قيودًا مهمة على تطبيقه في الأسواق الحديثة. [ 4 ] في ستينيات القرن العشرين، قدم كل من كيس سبرينكل [ 5 ] ، وجيمس بونيس [ 6 ] ، وبول سامويلسون [ 7 ] ، وطالبه في الدكتوراه آنذاك روبرت سي. ميرتون [ 8 ] ، تحسينات مهمة على نظرية تسعير الخيارات.

أثبت فيشر بلاك ومايرون سكولز في عام 1968 أن المراجعة الديناميكية للمحفظة الاستثمارية تُزيل العائد المتوقع للأوراق المالية، مُبتكرين بذلك حجة الحياد تجاه المخاطر . [ 9 ] [ 10 ] وقد استندوا في تفكيرهم إلى أعمال سابقة لباحثين وممارسين في السوق، بما في ذلك العمل المذكور أعلاه، بالإضافة إلى أعمال شين كاسوف وإدوارد أو. ثورب . ثم حاول بلاك وسكولز تطبيق الصيغة على الأسواق، لكنهما تكبدا خسائر مالية بسبب نقص إدارة المخاطر في صفقاتهما. وفي عام 1970، قررا العودة إلى الأوساط الأكاديمية. [ 11 ] وبعد ثلاث سنوات من الجهود، نُشرت الصيغة - التي سُميت تكريمًا لهما لنشرها - أخيرًا في عام 1973 في مقال بعنوان "تسعير الخيارات والتزامات الشركات" في مجلة الاقتصاد السياسي . [ 12 ] [ 13 ] [ 14 ] كان روبرت سي. ميرتون أول من نشر ورقة بحثية توسع الفهم الرياضي لنموذج تسعير الخيارات، وصاغ مصطلح "نموذج بلاك-شولز لتسعير الخيارات ". [ 8 ]

أدت هذه الصيغة إلى ازدهار في تداول الخيارات ووفرت شرعية رياضية لأنشطة تداول الخيارات، بقيادة بورصة شيكاغو للخيارات العالمية . [ 15 ]

حصل ميرتون وشولز على جائزة نوبل التذكارية في العلوم الاقتصادية عام 1997 تقديرًا لإسهاماتهما، حيث أشارت اللجنة إلى اكتشافهما للمراجعة الديناميكية المحايدة للمخاطر باعتباره إنجازًا رائدًا يفصل بين الخيار ومخاطر الأصل الأساسي. [ 16 ] وعلى الرغم من عدم أهليته للجائزة بسبب وفاته عام 1995، فقد أشارت الأكاديمية السويدية إلى بلاك كمساهم في هذا المجال . [ 17 ]

الفرضيات الأساسية

يفترض نموذج بلاك-شولز أن السوق يتكون من أصل واحد على الأقل ينطوي على مخاطر، ويسمى عادة السهم، وأصل واحد لا ينطوي على مخاطر، ويسمى عادة سوق المال أو النقد أو السندات .

تم وضع الافتراضات التالية بشأن الأصول (والتي تتعلق بأسماء الأصول):

  • معدل العائد الخالي من المخاطر: معدل العائد على الأصل الخالي من المخاطر ثابت، وبالتالي يسمى معدل الفائدة الخالي من المخاطر .
  • المسار العشوائي: يُمثل العائد اللوغاريتمي اللحظي لسعر السهم مسارًا عشوائيًا متناهي الصغر مع انحراف؛ وبشكل أدق، يتبع سعر السهم حركة براونية هندسية ، ويُفترض أن الانحراف والتقلب في هذه الحركة ثابتان. إذا كان الانحراف والتقلب متغيرين مع الزمن، فيمكن استنتاج صيغة بلاك-شولز مُعدلة بشكل مناسب، شريطة ألا يكون التقلب عشوائيًا.
  • لا يدفع السهم أرباحًا . [ ملاحظات 1 ]

الافتراضات المتعلقة بالسوق هي:

  • لا توجد فرصة للمراجحة (أي أنه لا توجد طريقة لتحقيق ربح خالٍ من المخاطر يتجاوز المعدل الخالي من المخاطر).
  • القدرة على اقتراض وإقراض أي مبلغ نقدي، حتى لو كان جزئياً، بسعر فائدة خالٍ من المخاطر.
  • القدرة على شراء وبيع أي كمية، حتى لو كانت جزئية، من الأسهم (يشمل ذلك البيع على المكشوف ).
  • لا تترتب على المعاملات المذكورة أعلاه أي رسوم أو تكاليف (أي سوق سلس ).

بناءً على هذه الافتراضات، لنفترض وجود ورقة مالية مشتقة يتم تداولها في هذا السوق. من المحدد أن هذه الورقة المالية ستحقق عائدًا معينًا في تاريخ مستقبلي محدد، اعتمادًا على قيمة السهم حتى ذلك التاريخ. على الرغم من أن مسار سعر السهم في المستقبل غير معروف، إلا أنه يمكن تحديد سعر المشتق في الوقت الحالي. في حالة خاصة، وهي خيار الشراء أو البيع الأوروبي، أوضح بلاك وشولز أنه "من الممكن إنشاء مركز تحوط ، يتكون من مركز شراء في السهم ومركز بيع في الخيار، ولا تعتمد قيمته على سعر السهم". [ 18 ] أدت استراتيجية التحوط الديناميكية التي وضعاها إلى معادلة تفاضلية جزئية تحكم سعر الخيار. ويُعطى حلها بصيغة بلاك-شولز.

تم حذف العديد من هذه الافتراضات من النموذج الأصلي في التوسعات اللاحقة للنموذج. وتأخذ النسخ الحديثة في الاعتبار أسعار الفائدة الديناميكية (ميرتون، 1976)، وتكاليف المعاملات والضرائب (إنجرسول، 1976)، وتوزيعات الأرباح. [ 19 ]

الترميز

في الوقت على وجه الخصوص:

ج(S،ت){\displaystyle C(S,t)}هو سعر خيار الشراء الأوروبي و
P(S،ت){\displaystyle P(S,t)}هذا هو سعر خيار البيع الأوروبي.
تي{\displaystyle T}هو وقت انتهاء صلاحية الخيار.
τ{\displaystyle \tau }هو الوقت اللازم حتى النضج:τ=تي-ت{\displaystyle \tau =Tt}.
ك{\displaystyle K}هو سعر التنفيذ للخيار، والمعروف أيضًا بسعر الممارسة.

شمال(x){\displaystyle N(x)}يرمز إلى دالة التوزيع التراكمي الطبيعي القياسي :

شمال(x)=12π-xهـ-z2/2دz.{\displaystyle N(x)={\frac {1}{\sqrt {2\pi }}}\int _{-\infty}^{x}e^{-z^{2}/2}\,dz.}

شمال(x){\displaystyle N'(x)}يرمز إلى دالة كثافة الاحتمال الطبيعي القياسي :

شمال(x)=دشمال(x)دx=12πهـ-x2/2.{\displaystyle N'(x)={\frac {dN(x)}{dx}}={\frac {1}{\sqrt {2\pi }}}e^{-x^{2}/2}.}

معادلة بلاك-شولز

محاكاة الحركة البراونية الهندسية باستخدام معلمات مستمدة من بيانات السوق

معادلة بلاك-شولز هي معادلة تفاضلية جزئية مكافئة تصف السعرV(S،ت){\displaystyle V(S,t)}من الخيار، حيثS{\displaystyle S}هو سعر الأصل الأساسي وت{\displaystyle t}الوقت:

Vت+12σ2S22VS2+رSVS-رV=0{\displaystyle {\frac {\partial V}{\partial t}}+{\frac {1}{2}}\sigma ^{2}S^{2}{\frac {\partial ^{2}V}{\partial S^{2}}}+rS{\frac {\partial V}{\partial S}}-rV=0}

تكمن إحدى الأفكار المالية الأساسية وراء هذه المعادلة في إمكانية التحوّط التام للخيار عن طريق شراء وبيع الأصل الأساسي وأصل الحساب المصرفي (النقد) بطريقة "تزيل المخاطر". وهذا يعني وجود سعر فريد للخيار تحدده صيغة بلاك-شولز (انظر القسم التالي ).

صيغة بلاك-شولز

تم تقييم خيار شراء أوروبي باستخدام معادلة بلاك-شولز لتسعير الأصول المتغيرةS{\displaystyle S}ووقت انتهاء الصلاحيةتي{\displaystyle T}في هذا المثال تحديداً، تم ضبط سعر التنفيذ على 1.

تحسب صيغة بلاك-شولز سعر خيارات البيع والشراء الأوروبية . ويتوافق هذا السعر مع معادلة بلاك-شولز. ويعود ذلك إلى إمكانية الحصول على الصيغة بحل المعادلة لإيجاد الشروط النهائية والحدودية المناسبة : [ 20 ]

ج(0،ت)=0 للجميع تج(S،ت)S-كهـ-ر(تي-ت) مثل Sج(S،تي)=الأعلى{S-ك،0}{\displaystyle {\begin{aligned}C(0,t)&=0{\text{ for all }}t\\C(S,t)&\sim S-Ke^{-r(T-t)}{\text{ as }}S\rightarrow \infty \\C(S,T)&=\max\{S-K,0\}\end{aligned}}}

قيمة خيار الشراء لسهم أساسي لا يدفع أرباحًا وفقًا لمعاملات بلاك-شولز هي:

ج(Sت،ت)=شمال(د+)Sت-شمال(د-)كهـ-ر(تي-ت)د+=1σتي-ت[ln(Sتك)+(ر+σ22)(تي-ت)]د-=د+-σتي-ت{\displaystyle {\begin{aligned}C(S_{t},t)&=N(d_{+})S_{t}-N(d_{-})Ke^{-r(T-t)}\\d_{+}&={\frac {1}{\sigma {\sqrt {T-t}}}}\left[\ln \left({\frac {S_{t}}{K}}\right)+\left(r+{\frac {\sigma ^{2}}{2}}\right)(T-t)\right]\\d_{-}&=d_{+}-\sigma {\sqrt {T-t}}\\\end{aligned}}}

سعر خيار البيع المقابل بناءً على تكافؤ خيار البيع والشراء مع عامل الخصمهـ-ر(تي-ت){\displaystyle e^{-r(T-t)}}يكون:

P(Sت،ت)=كهـ-ر(تي-ت)-Sت+ج(Sت،ت)=شمال(-د-)كهـ-ر(تي-ت)-شمال(-د+)Sت{\displaystyle {\begin{aligned}P(S_{t},t)&=Ke^{-r(T-t)}-S_{t}+C(S_{t},t)\\&=N(-d_{-})Ke^{-r(T-t)}-N(-d_{+})S_{t}\end{aligned}}\,}

تركيبة بديلة

يُتيح إدخال المتغيرات المساعدة تبسيط الصيغة وإعادة صياغتها بشكل أكثر ملاءمة (هذه حالة خاصة من صيغة بلاك 76 ):

ج(F،τ)=د[شمال(د+)F-شمال(د-)ك]د+=1στ[ln(Fك)+12σ2τ]د-=د+-στ{\displaystyle {\begin{aligned}C(F,\tau )&=D\left[N(d_{+})F-N(d_{-})K\right]\\d_{+}&={\frac {1}{\sigma {\sqrt {\tau }}}}\left[\ln \left({\frac {F}{K}}\right)+{\frac {1}{2}}\sigma ^{2}\tau \right]\\d_{-}&=d_{+}-\sigma {\sqrt {\tau }}\end{aligned}}}

أين:

د=هـ-رτ{\displaystyle D=e^{-r\tau }}عامل الخصم

F=هـرτS=Sد{\displaystyle F=e^{r\tau }S={\frac {S}{D}}}هو السعر الآجل للأصل الأساسي، وS=دF{\displaystyle S=DF}

بالنظر إلى تكافؤ خيار البيع والشراء، والذي يتم التعبير عنه بهذه المصطلحات على النحو التالي:

ج-P=د(F-ك)=S-دك{\displaystyle C-P=D(F-K)=S-DK}

سعر خيار البيع هو:

P(F،τ)=د[شمال(-د-)ك-شمال(-د+)F]{\displaystyle P(F,\tau )=D\left[N(-d_{-})K-N(-d_{+})F\right]}

تفسير

من الممكن التوصل إلى تفسيرات بديهية لصيغة بلاك-شولز، ويكمن التحدي الرئيسي في تفسير...د±{\displaystyle d_{\pm }}ولماذا يوجد مصطلحان مختلفان. [ 21 ]

يمكن تفسير الصيغة بتحليل خيار الشراء إلى الفرق بين خيارين ثنائيين : خيار شراء الأصل أو لا شيء مطروحًا منه خيار شراء النقد أو لا شيء (شراء خيار شراء الأصل أو لا شيء، وبيع خيار شراء النقد أو لا شيء). يستبدل خيار الشراء النقد بأصل عند تاريخ انتهاء الصلاحية، بينما يُعيد خيار شراء الأصل أو لا شيء الأصل فقط (بدون أي نقد)، ويُعيد خيار شراء النقد أو لا شيء النقد فقط (بدون أي أصل). صيغة بلاك-شولز هي الفرق بين حدين، وهذان الحدان يساويان قيم خيارات الشراء الثنائية. تُتداول هذه الخيارات الثنائية بشكل أقل من خيارات الشراء التقليدية، ولكنها أسهل في التحليل.

وبالتالي فإن الصيغة هي:

ج=د[شمال(د+)F-شمال(د-)ك]{\displaystyle C=D\left[N(d_{+})F-N(d_{-})K\right]}

ينقسم إلى:

ج=دشمال(د+)F-دشمال(د-)ك،{\displaystyle C=DN(d_{+})F-DN(d_{-})K,}

أيندشمال(د+)F{\displaystyle DN(d_{+})F}هي القيمة الحالية لخيار الشراء الذي يحدد مصير الأصل أو لا شيء، ودشمال(د-)ك{\displaystyle DN(d_{-})K}تمثل القيمة الحالية لاستدعاء نقدي أو بدون مقابل. يُستخدم عامل الخصم (D ) للخصم، لأن تاريخ انتهاء الصلاحية في المستقبل، وإزالته تُحوّل القيمة الحالية إلى القيمة المستقبلية (القيمة عند تاريخ انتهاء الصلاحية).شمال(د+) F{\displaystyle N(d_{+})~F}هي القيمة المستقبلية لخيار الشراء أو الخسارةشمال(د-) ك{\displaystyle N(d_{-})~K}تمثل القيمة المستقبلية لاستدعاء نقدي أو لا شيء. وبعبارة أخرى، فهي القيمة المتوقعة للأصل والقيمة المتوقعة للنقد وفقًا لمقياس الحياد تجاه المخاطر.

التفسير الساذج، وغير الدقيق إلى حد ما، لهذه المصطلحات هو أنشمال(د+)F{\displaystyle N(d_{+})F}هل احتمال انتهاء صلاحية الخيار في وضع الربح هوشمال(د+){\displaystyle N(d_{+})}، مضروبًا في قيمة الأصل الأساسي عند تاريخ الاستحقاق بينماشمال(د-)ك{\displaystyle N(d_{-})K}هل احتمال انتهاء صلاحية الخيار في وضع الربح هوشمال(د-)،{\displaystyle N(d_{-}),}مضروبًا في قيمة النقد عند تاريخ انتهاء الصلاحية K. هذا التفسير غير صحيح لأنه إما أن تنتهي صلاحية كلا الخيارين الثنائيين وهما رابحان أو كلاهما خاسران (إما أن يتم استبدال النقد بالأصل أو لا)، ولكن الاحتمالاتشمال(د+){\displaystyle N(d_{+})}وشمال(د-){\displaystyle N(d_{-})}ليست متساوية. في الواقع،د±{\displaystyle d_{\pm }}يمكن تفسيرها على أنها مقاييس للثراء (بالانحرافات المعيارية) وشمال(د±){\displaystyle N(d_{\pm })}كاحتمالات لانتهاء صلاحية خيار الشراء في وضع الربح ( نسبة الربح )، بالقيمة النقدية المعنية ، كما هو موضح أدناه. ببساطة، تفسير خيار الشراء النقدي،شمال(د-)ك{\displaystyle N(d_{-})K}هذا صحيح، لأن قيمة النقد مستقلة عن تحركات الأصل الأساسي، وبالتالي يمكن تفسيرها على أنها مجرد حاصل ضرب "الاحتمالية في القيمة"، بينماشمال(د+)F{\displaystyle N(d_{+})F}الأمر أكثر تعقيدًا، إذ إن احتمال انتهاء الصلاحية بربح وقيمة الأصل عند تاريخ الاستحقاق ليسا مستقلين. [ 21 ] بتعبير أدق، تتغير قيمة الأصل عند تاريخ الاستحقاق من حيث النقد، لكنها ثابتة من حيث الأصل نفسه (كمية ثابتة من الأصل)، وبالتالي فإن هاتين الكميتين مستقلتان إذا تم استبدال وحدة القياس بالأصل بدلًا من النقد.

إذا استخدم المرء النقطة S بدلاً من الأمام فيد±{\displaystyle d_{\pm }}بدلاً من12σ2{\textstyle {\frac {1}{2}}\sigma ^{2}}مصطلح هناك(ر±12σ2)τ،{\textstyle \left(r\pm {\frac {1}{2}}\sigma ^{2}\right)\tau ,}والذي يمكن تفسيره على أنه عامل انحراف (في المقياس المحايد للمخاطر لوحدة قياس مناسبة). استخدام d للدلالة على قيمة المال بدلاً من قيمة المال المعياريةم=1στln(Fك){\textstyle m={\frac {1}{\sigma {\sqrt {\tau }}}}\ln \left({\frac {F}{K}}\right)}  بمعنى آخر، سبب12σ2{\textstyle {\frac {1}{2}}\sigma ^{2}}يعود هذا العامل إلى الفرق بين الوسيط والمتوسط ​​في التوزيع اللوغاريتمي الطبيعي ؛ وهو نفس العامل المذكور في نظرية إيتو المطبقة على الحركة البراونية الهندسية . إضافةً إلى ذلك، ثمة طريقة أخرى لإثبات خطأ التفسير الساذج، وهي استبدال شمال(د+){\displaystyle N(d_{+})}بواسطةشمال(د-){\displaystyle N(d_{-})}تُعطي الصيغة قيمة سالبة لخيارات الشراء خارج نطاق الربح. [ 21 ] : 6

بالتفصيل، الشروطشمال(د+)،شمال(د-){\displaystyle N(d_{+}),N(d_{-})}تمثل احتمالات انتهاء صلاحية الخيار في وضع الربح وفقًا لمقياس احتمالية مارتينجال الأسي المكافئ (وحدة القياس = السهم) ومقياس احتمالية مارتينجال المكافئ (وحدة القياس = أصل خالٍ من المخاطر)، على التوالي. [ 21 ] دالة كثافة الاحتمال المحايدة للمخاطر لسعر السهمSتي(0،){\displaystyle S_{T}\in (0,\infty )}يكون

ص(S،تي)=شمال[د-(Sتي)]Sتيσتي{\displaystyle p(S,T)={\frac {N^{\prime }[d_{-}(S_{T})]}{S_{T}\sigma {\sqrt {T}}}}}

أيند-=د-(ك){\displaystyle d_{-}=d_{-}(K)}يتم تعريفها كما سبق.

خاصة،شمال(د-){\displaystyle N(d_{-})}يمثل هذا الاحتمال احتمال تنفيذ خيار الشراء بشرط افتراض أن انحراف الأصل هو معدل العائد الخالي من المخاطر.شمال(د+){\displaystyle N(d_{+})}إلا أن ذلك لا يسمح بتفسير احتمالي بسيط.Sشمال(د+){\displaystyle SN(d_{+})}يُفسَّر هذا بشكل صحيح على أنه القيمة الحالية، باستخدام سعر الفائدة الخالي من المخاطر، لسعر الأصل المتوقع عند تاريخ الاستحقاق، بافتراض أن سعر الأصل عند تاريخ الاستحقاق أعلى من سعر التنفيذ. [ 22 ] لمزيد من المناقشة ذات الصلة - والتمثيل البياني - انظر طريقة داتار-ماثيوز لتقييم الخيارات الحقيقية .  

يُطلق على مقياس احتمالية المارتينجال المكافئ أيضًا اسم مقياس الاحتمالية المحايد للمخاطر . تجدر الإشارة إلى أن كليهما احتمالات من منظور نظرية القياس ، ولا يُمثل أي منهما الاحتمالية الحقيقية لانتهاء الصلاحية بربح وفقًا لمقياس الاحتمالية الحقيقي . لحساب الاحتمالية وفقًا لمقياس الاحتمالية الحقيقي ("الفيزيائي")، يلزم توفر معلومات إضافية، وهي حد الانحراف في المقياس الفيزيائي، أو ما يُعادله، سعر المخاطرة في السوق .

الاشتقاقات

تم تقديم اشتقاق قياسي لحل معادلة بلاك-شولز التفاضلية الجزئية في مقالة معادلة بلاك-شولز .

تنص صيغة فاينمان-كاك على أن حل هذا النوع من المعادلات التفاضلية الجزئية، عند خصمه بشكل مناسب، هو في الواقع مارتينجال . وبالتالي، فإن سعر الخيار هو القيمة المتوقعة للعائد المخصوم للخيار. يُعد حساب سعر الخيار من خلال هذا التوقع نهج الحياد تجاه المخاطر ، ويمكن إجراؤه دون معرفة المعادلات التفاضلية الجزئية. [ 21 ] تجدر الإشارة إلى أن توقع عائد الخيار لا يتم وفقًا لمقياس الاحتمالية في العالم الحقيقي ، بل وفقًا لمقياس اصطناعي للحياد تجاه المخاطر ، والذي يختلف عن المقياس في العالم الحقيقي. للاطلاع على المنطق الأساسي، انظر قسم "التقييم المحايد تجاه المخاطر" ضمن التسعير الرشيد ، وكذلك قسم "تسعير المشتقات: عالم Q " ضمن التمويل الرياضي ؛ وللمزيد من التفاصيل، انظر هول . [ 23 ] : 307-309

خيارات اليونانيين

تقيس " المؤشرات اليونانية " حساسية قيمة منتج مشتق أو محفظة مالية للتغيرات في قيم المعلمات مع تثبيت المعلمات الأخرى. وهي مشتقات جزئية للسعر بالنسبة لقيم المعلمات. أحد هذه المؤشرات، وهو "غاما" (بالإضافة إلى مؤشرات أخرى غير مذكورة هنا)، هو مشتق جزئي لمؤشر يوناني آخر، وهو "دلتا" في هذه الحالة.

لا تقتصر أهمية معاملات اليونانيين على النظرية الرياضية للتمويل فحسب، بل تمتد لتشمل المتداولين النشطين أيضاً. وعادةً ما تحدد المؤسسات المالية قيماً حدية (للمخاطر) لكل معامل من معاملات اليونانيين، والتي يجب على المتداولين عدم تجاوزها. [ 24 ]

يُعدّ دلتا أهمّ مؤشر يوناني، إذ يُشير عادةً إلى أكبر قدر من المخاطر. يُفضّل العديد من المتداولين تصفير قيمة دلتا في نهاية اليوم إذا لم يكونوا يُضاربون على اتجاه السوق، ويتبعون نهج تحوّط محايد للدلتا كما حدّده نموذج بلاك-شولز. عندما يسعى المتداول إلى إنشاء تحوّط دلتا فعّال لمحفظته، قد يسعى أيضًا إلى تحييد قيمة جاما للمحفظة ، لضمان فعالية التحوّط على نطاق أوسع من تحركات الأسعار الأساسية.

ترد أدناه المعادلات اليونانية لمعادلة بلاك-شولز بصيغة مغلقة . ويمكن الحصول عليها عن طريق اشتقاق صيغة بلاك-شولز.

يتصليضع
دلتاVS{\displaystyle {\frac {\partial V}{\partial S}}}شمال(د+){\displaystyle N(d_{+})\,}-شمال(-د+)=شمال(د+)-1{\displaystyle -N(-d_{+})=N(d_{+})-1\,}
جاما2VS2{\displaystyle {\frac {\partial ^{2}V}{\partial S^{2}}}}شمال(د+)Sσتي-ت{\displaystyle {\frac {N'(d_{+})}{S\sigma {\sqrt {T-t}}}}\,}
فيغاVσ{\displaystyle {\frac {\partial V}{\partial \sigma }}}Sشمال(د+)تي-ت{\displaystyle SN'(d_{+}){\sqrt {T-t}}\,}
ثيتاVت{\displaystyle {\frac {\partial V}{\partial t}}}-Sشمال(د+)σ2تي-ت-ركهـ-ر(تي-ت)شمال(د-){\displaystyle -{\frac {SN'(d_{+})\sigma }{2{\sqrt {T-t}}}}-rKe^{-r(T-t)}N(d_{-})\,}-Sشمال(د+)σ2تي-ت+ركهـ-ر(تي-ت)شمال(-د-){\displaystyle -{\frac {SN'(d_{+})\sigma }{2{\sqrt {T-t}}}}+rKe^{-r(T-t)}N(-d_{-})\,}
روVر{\displaystyle {\frac {\partial V}{\partial r}}}ك(تي-ت)هـ-ر(تي-ت)شمال(د-){\displaystyle K(T-t)e^{-r(T-t)}N(d_{-})\,}-ك(تي-ت)هـ-ر(تي-ت)شمال(-د-){\displaystyle -K(T-t)e^{-r(T-t)}N(-d_{-})\,}

لاحظ أن قيمتي جاما وفيجا متساويتان بالنسبة لخيارات الشراء والبيع. ويمكن ملاحظة ذلك مباشرةً من خلال تكافؤ خيارات الشراء والبيع ، حيث أن الفرق بين خيار البيع وخيار الشراء هو سعر صرف آجل، وهو خطي بالنسبة لـ S ومستقل عن σ (لذا فإن سعر الصرف الآجل له قيمة جاما وفيجا تساوي صفرًا).

عملياً، تُذكر بعض الحساسيات عادةً بصيغة مُصغّرة، لتتناسب مع حجم التغييرات المحتملة في المعايير. على سبيل المثال، غالباً ما يُذكر معامل رو مقسوماً على 10000 (تغيير في سعر الفائدة بمقدار نقطة أساس واحدة)، ومعامل فيغا مقسوماً على 100 (تغيير في حجم التداول بمقدار نقطة واحدة)، ومعامل ثيتا مقسوماً على 365 أو 252 (انخفاض بمقدار يوم واحد بناءً على أيام التقويم أو أيام التداول في السنة).

لاحظ أن "فيغا" ليس حرفًا في الأبجدية اليونانية؛ فالاسم ناتج عن قراءة خاطئة للحرف اليوناني نو (الذي يُكتب بأشكال مختلفة على النحو التالي:ν{\displaystyle \nu }، ν ، و ν) كـ V.

امتدادات النموذج

يمكن توسيع النموذج المذكور أعلاه ليشمل أسعار الفائدة المتغيرة (لكنها محددة) والتقلبات. كما يمكن استخدام النموذج لتقييم خيارات الأسهم الأوروبية التي توزع أرباحًا. في هذه الحالة، تتوفر حلول مغلقة إذا كانت الأرباح الموزعة نسبة معروفة من سعر السهم. أما خيارات الأسهم الأمريكية وخيارات الأسهم التي توزع أرباحًا نقدية معروفة ( وهي على المدى القصير أكثر واقعية من توزيع الأرباح النسبي) فهي أكثر صعوبة في التقييم، وتتوفر مجموعة من تقنيات الحل (مثل الشبكات والجداول ).

أدوات مالية تدفع أرباحاً مستمرة

بالنسبة لخيارات المؤشرات، من المعقول افتراض أن توزيعات الأرباح تُدفع باستمرار، وأن مبلغ توزيعات الأرباح يتناسب مع مستوى المؤشر.

دفعات الأرباح المدفوعة على مدار الفترة الزمنية[ت،ت+دت]{\displaystyle [t,t+dt]}ثم يتم تصميمها على النحو التالي:

qSتدت{\displaystyle qS_{t}\,dt}

لبعض الثوابتq{\displaystyle q}( عائد توزيعات الأرباح ).

وفقًا لهذه الصيغة، يمكن إثبات أن السعر الخالي من المراجحة الذي يشير إليه نموذج بلاك-شولز هو:

ج(Sت،ت)=هـ-ر(تي-ت)[Fشمال(د1)-كشمال(د2)]{\displaystyle C(S_{t},t)=e^{-r(T-t)}[FN(d_{1})-KN(d_{2})]\,}

و

P(Sت،ت)=هـ-ر(تي-ت)[كشمال(-د2)-Fشمال(-د1)]{\displaystyle P(S_{t},t)=e^{-r(T-t)}[KN(-d_{2})-FN(-d_{1})]\,}

أين الآن؟

F=Sتهـ(ر-q)(تي-ت){\displaystyle F=S_{t}e^{(r-q)(T-t)}\,}

هو سعر الصرف الآجل المعدل الذي يحدث في الشروطد1،د2{\displaystyle d_{1},d_{2}}:

د1=1σتي-ت[ln(Sتك)+(ر-q+12σ2)(تي-ت)]{\displaystyle d_{1}={\frac {1}{\sigma {\sqrt {T-t}}}}\left[\ln \left({\frac {S_{t}}{K}}\right)+\left(r-q+{\frac {1}{2}}\sigma ^{2}\right)(T-t)\right]}

و

د2=د1-σتي-ت=1σتي-ت[ln(Sتك)+(ر-q-12σ2)(تي-ت)]{\displaystyle d_{2}=d_{1}-\sigma {\sqrt {T-t}}={\frac {1}{\sigma {\sqrt {T-t}}}}\left[\ln \left({\frac {S_{t}}{K}}\right)+\left(r-q-{\frac {1}{2}}\sigma ^{2}\right)(T-t)\right]}[ 25 ]

أدوات مالية تدفع أرباحًا نسبية منفصلة

من الممكن أيضاً توسيع إطار عمل بلاك-شولز ليشمل خيارات الأدوات المالية التي تدفع أرباحاً نسبية منفصلة. وهذا مفيد عند تنفيذ الخيار على سهم واحد.

يتمثل النموذج النموذجي في افتراض أن نسبةدلتا{\displaystyle \delta }يتم دفع جزء من سعر السهم في أوقات محددة مسبقًات1،ت2،...،تن{\displaystyle t_{1},t_{2},\ldots ,t_{n}}ثم يتم نمذجة سعر السهم على النحو التالي:

Sت=S0(1-دلتا)ن(ت)هـuت+σدبليوت{\displaystyle S_{t}=S_{0}(1-\delta )^{n(t)}e^{ut+\sigma W_{t}}}

أينن(ت){\displaystyle n(t)}يمثل عدد الأرباح التي تم دفعها حتى وقت معينت{\displaystyle t}.

سعر خيار الشراء على هذا السهم هو مرة أخرى:

ج(S0،تي)=هـ-رتي[Fشمال(د1)-كشمال(د2)]{\displaystyle C(S_{0},T)=e^{-rT}[FN(d_{1})-KN(d_{2})]\,}

أين الآن؟

F=S0(1-دلتا)ن(تي)هـرتي{\displaystyle F=S_{0}(1-\delta )^{n(T)}e^{rT}\,}

هو السعر المستقبلي للسهم الذي يدفع أرباحًا.

خيارات أمريكية

ترتبط مشكلة إيجاد سعر الخيار الأمريكي بمشكلة التوقف الأمثل، أي إيجاد الوقت الأمثل لتنفيذ الخيار. وبما أنه يمكن ممارسة الخيار الأمريكي في أي وقت قبل تاريخ انتهاء صلاحيته، فإن معادلة بلاك-شولز تتحول إلى متباينة تباينية على النحو التالي:

Vت+12σ2S22VS2+رSVS-رV0{\displaystyle {\frac {\partial V}{\partial t}}+{\frac {1}{2}}\sigma ^{2}S^{2}{\frac {\partial ^{2}V}{\partial S^{2}}}+rS{\frac {\partial V}{\partial S}}-rV\leq 0}[ 26 ]

معV(S،ت)ح(S){\displaystyle V(S,t)\geq H(S)}أينح(S){\displaystyle H(S)}يشير إلى العائد عند سعر السهمS{\displaystyle S}والحالة النهائية:V(S،تي)=ح(S){\displaystyle V(S,T)=H(S)}.

بشكل عام، لا يوجد حل مغلق لهذه المتباينة، على الرغم من أن خيار الشراء الأمريكي بدون أرباح يساوي خيار الشراء الأوروبي، وتوفر طريقة Roll–Geske–Whaley حلاً لخيار الشراء الأمريكي مع ربح واحد؛ [ 27 ] [ 28 ] انظر أيضًا تقريب بلاك .

تُعدّ صيغة بارون-أديسي وويلي [ 29 ] صيغة تقريبية إضافية. في هذه الصيغة، تُقسّم المعادلة التفاضلية العشوائية (الصالحة لأي قيمة مشتقة) إلى مُكوّنين: قيمة الخيار الأوروبي وعلاوة التنفيذ المبكر. وبافتراضات مُحدّدة، نحصل على معادلة تربيعية تُقارب حلّ المُكوّن الأخير. يتضمن هذا الحلّ إيجاد القيمة الحرجة .s*{\displaystyle s*}بحيث يكون المرء غير مبالٍ بين ممارسة الرياضة مبكراً والاحتفاظ بها حتى النضج. [ 30 ] [ 31 ]

يقدم بيركسوند وستينسلاند [ 32 ] تقريبًا قائمًا على استراتيجية ممارسة تتوافق مع سعر التفعيل. في هذه الحالة، إذا كان سعر الأصل الأساسي أكبر من أو يساوي سعر التفعيل، فمن الأمثل ممارسة الخيار، ويجب أن تساوي القيمةS-X{\displaystyle S-X}وإلا فإن الخيار "يُختزل إلى: (أ) خيار شراء أوروبي قابل للإلغاء ... و(ب) خصم يُستلم في تاريخ الإلغاء إذا تم إلغاء الخيار قبل تاريخ الاستحقاق". يمكن تعديل الصيغة بسهولة لتقييم خيار البيع، باستخدام تكافؤ خياري البيع والشراء . هذا التقريب غير مكلف حسابيًا وسريع، وتشير الأدلة إلى أن هذا التقريب قد يكون أكثر دقة في تسعير الخيارات طويلة الأجل من طريقة بارون-أديسي وويلي. [ 33 ]

وضع دائم

على الرغم من عدم وجود حل تحليلي عام لخيارات البيع الأمريكية، فمن الممكن اشتقاق مثل هذه الصيغة لحالة الخيار الدائم - أي أن الخيار لا تنتهي صلاحيته أبدًا (أي،تي{\displaystyle T\rightarrow \infty }). [ 34 ] في هذه الحالة، يكون التضاؤل ​​الزمني للخيار مساوياً للصفر، مما يؤدي إلى تحول معادلة بلاك-شولز التفاضلية الجزئية إلى معادلة تفاضلية عادية:12σ2S2د2VدS2+(ر-q)SدVدS-رV=0{\displaystyle {1 \over {2}}\sigma ^{2}S^{2}{d^{2}V \over {dS^{2}}}+(r-q)S{dV \over {dS}}-rV=0}يتركS-{\displaystyle S_{-}}تشير إلى الحد الأدنى لممارسة الخيار، والذي يكون دونه من الأمثل ممارسة الخيار. شروط الحد هي:V(S-)=ك-S-،دVدS(S-)=-1،V(S)ك{\displaystyle V(S_{-})=K-S_{-},\quad {dV \over {dS}}(S_{-})=-1,\quad V(S)\leq K}حلول المعادلة التفاضلية العادية هي عبارة عن توليفة خطية لأي حلين مستقلين خطيًا:V(S)=أ1Sλ1+أ2Sλ2{\displaystyle V(S)=A_{1}S^{\lambda _{1}}+A_{2}S^{\lambda _{2}}}لS-S{\displaystyle S_{-}\leq S}، استبدال هذا الحل في المعادلة التفاضلية العادية لـأنا=1،2{\displaystyle i={1,2}}ينتج عنه:[12σ2λأنا(λأنا-1)+(ر-q)λأنا-ر]Sλأنا=0{\displaystyle \left[{1 \over {2}}\sigma ^{2}\lambda _{i}(\lambda _{i}-1)+(r-q)\lambda _{i}-r\right]S^{\lambda _{i}}=0}بإعادة ترتيب المصطلحات نحصل على:12σ2λأنا2+(ر-q-12σ2)λأنا-ر=0{\displaystyle {1 \over {2}}\sigma ^{2}\lambda _{i}^{2}+\left(r-q-{1 \over {2}}\sigma ^{2}\right)\lambda _{i}-r=0}باستخدام الصيغة التربيعية ، تكون حلول المعادلة التربيعيةλأنا{\displaystyle \lambda _{i}}نكون:λ1=-(ر-q-12σ2)+(ر-q-12σ2)2+2σ2رσ2λ2=-(ر-q-12σ2)-(ر-q-12σ2)2+2σ2رσ2{\displaystyle {\begin{aligned}\lambda _{1}&={-\left(r-q-{1 \over {2}}\sigma ^{2}\right)+{\sqrt {\left(r-q-{1 \over {2}}\sigma ^{2}\right)^{2}+2\sigma ^{2}r}} \over {\sigma ^{2}}}\\\lambda _{2}&={-\left(r-q-{1 \over {2}}\sigma ^{2}\right)-{\sqrt {\left(r-q-{1 \over {2}}\sigma ^{2}\right)^{2}+2\sigma ^{2}r}} \over {\sigma ^{2}}}\end{aligned}}}من أجل الحصول على حل محدود لمسألة البيع الدائم، ولأن الشروط الحدية تتضمن حدودًا عليا وسفلى محدودة لقيمة البيع، فمن الضروري تحديدأ1=0{\displaystyle A_{1}=0}مما يؤدي إلى الحلV(S)=أ2Sλ2{\displaystyle V(S)=A_{2}S^{\lambda _{2}}}من الشرط الحدودي الأول، يُعرف ما يلي:V(S-)=أ2(S-)λ2=ك-S-أ2=ك-S-(S-)λ2{\displaystyle V(S_{-})=A_{2}(S_{-})^{\lambda _{2}}=K-S_{-}\implies A_{2}={K-S_{-} \over {(S_{-})^{\lambda _{2}}}}}وبالتالي، تصبح قيمة خيار البيع الدائم كما يلي:V(S)=(ك-S-)(SS-)λ2{\displaystyle V(S)=(K-S_{-})\left({S \over {S_{-}}}\right)^{\lambda _{2}}}يُحدد الشرط الحدودي الثاني موقع الحد السفلي للتمرين:دVدS(S-)=λ2ك-S-S-=-1S-=λ2كλ2-1{\displaystyle {dV \over {dS}}(S_{-})=\lambda _{2}{K-S_{-} \over {S_{-}}}=-1\implies S_{-}={\lambda _{2}K \over {\lambda _{2}-1}}}وختاماً، بالنسبة لـSS-=λ2كλ2-1{\textstyle S\geq S_{-}={\lambda _{2}K \over {\lambda _{2}-1}}}، قيمة خيار البيع الأمريكي الدائم هي:V(S)=ك1-λ2(λ2-1λ2)λ2(Sك)λ2{\displaystyle V(S)={K \over {1-\lambda _{2}}}\left({\lambda _{2}-1 \over {\lambda _{2}}}\right)^{\lambda _{2}}\left({S \over {K}}\right)^{\lambda _{2}}}

الخيارات الثنائية

بحل معادلة بلاك-شولز التفاضلية باستخدام دالة هيفسايد كشرط حدودي، نحصل في النهاية على تسعير الخيارات التي تدفع وحدة واحدة فوق سعر تنفيذ محدد مسبقًا ولا تدفع شيئًا تحته. [ 35 ]

في الواقع، يمكن تفسير صيغة بلاك-شولز لسعر خيار الشراء العادي (أو خيار البيع) عن طريق تقسيم خيار الشراء إلى خيار شراء الأصل أو لا شيء مطروحًا منه خيار شراء النقد أو لا شيء، وبالمثل بالنسبة لخيار البيع - الخيارات الثنائية أسهل في التحليل، وتتوافق مع المصطلحين في صيغة بلاك-شولز.

مكالمة نقدية أو لا شيء

يدفع هذا مبلغًا نقديًا واحدًا إذا كان سعر الصرف الفوري أعلى من سعر التنفيذ عند الاستحقاق. وتُحسب قيمته كما يلي:

ج=هـ-ر(تي-ت)شمال(د2).{\displaystyle C=e^{-r(T-t)}N(d_{2}).\,}

إما نقداً أو لا شيء

يدفع هذا مبلغًا نقديًا واحدًا إذا كان سعر الصرف الفوري أقل من سعر التنفيذ عند الاستحقاق. وتُحسب قيمته كما يلي:

P=هـ-ر(تي-ت)شمال(-د2).{\displaystyle P=e^{-r(T-t)}N(-d_{2}).\,}

قرار مصيري: إما الأصول أو لا شيء

يدفع هذا مبلغ وحدة واحدة من الأصل إذا كان سعر السوق الفوري أعلى من سعر التنفيذ عند الاستحقاق. وتُحسب قيمته كما يلي:

ج=Sهـ-q(تي-ت)شمال(د1).{\displaystyle C=Se^{-q(T-t)}N(d_{1}).\,}

وضع الأصول أو لا شيء

يدفع هذا مبلغ وحدة واحدة من الأصل إذا كان سعر السوق أقل من سعر التنفيذ عند الاستحقاق. وتُحسب قيمته كما يلي:

P=Sهـ-q(تي-ت)شمال(-د1)،{\displaystyle P=Se^{-q(T-t)}N(-d_{1}),}

صرف العملات الأجنبية (FX)

Denoting by S the FOR/DOM exchange rate (i.e., 1 unit of foreign currency is worth S units of domestic currency) one can observe that paying out 1 unit of the domestic currency if the spot at maturity is above or below the strike is exactly like a cash-or nothing call and put respectively. Similarly, paying out 1 unit of the foreign currency if the spot at maturity is above or below the strike is exactly like an asset-or nothing call and put respectively. Hence by taking rf{\displaystyle r_{f}}, the foreign interest rate, rd{\displaystyle r_{d}}, the domestic interest rate, and the rest as above, the following results can be obtained:

In the case of a digital call (this is a call FOR/put DOM) paying out one unit of the domestic currency gotten as present value:

C=erdTN(d2){\displaystyle C=e^{-r_{d}T}N(d_{2})\,}

In the case of a digital put (this is a put FOR/call DOM) paying out one unit of the domestic currency gotten as present value:

P=erdTN(d2){\displaystyle P=e^{-r_{d}T}N(-d_{2})\,}

In the case of a digital call (this is a call FOR/put DOM) paying out one unit of the foreign currency gotten as present value:

C=SerfTN(d1){\displaystyle C=Se^{-r_{f}T}N(d_{1})\,}

In the case of a digital put (this is a put FOR/call DOM) paying out one unit of the foreign currency gotten as present value:

P=SerfTN(d1){\displaystyle P=Se^{-r_{f}T}N(-d_{1})\,}

Skew

In the standard Black–Scholes model, one can interpret the premium of the binary option in the risk-neutral world as the expected value = probability of being in-the-money * unit, discounted to the present value. The Black–Scholes model relies on symmetry of distribution and ignores the skewness of the distribution of the asset. Market makers adjust for such skewness by, instead of using a single standard deviation for the underlying asset σ{\displaystyle \sigma } across all strikes, incorporating a variable one σ(K){\displaystyle \sigma (K)} where volatility depends on strike price, thus incorporating the volatility skew into account. The skew matters because it affects the binary considerably more than the regular options.

A binary call option is, at long expirations, similar to a tight call spread using two vanilla options. One can model the value of a binary cash-or-nothing option, C, at strike K, as an infinitesimally tight spread, where Cv{\displaystyle C_{v}} is a vanilla European call:[36][37]

C=limϵ0Cv(Kϵ)Cv(K)ϵ{\displaystyle C=\lim _{\epsilon \to 0}{\frac {C_{v}(K-\epsilon )-C_{v}(K)}{\epsilon }}}

Thus, the value of a binary call is the negative of the derivative of the price of a vanilla call with respect to strike price:

C=dCvdK{\displaystyle C=-{\frac {dC_{v}}{dK}}}

When one takes volatility skew into account, σ{\displaystyle \sigma } is a function of K{\displaystyle K}:

C=dCv(K,σ(K))dK=CvKCvσσK{\displaystyle C=-{\frac {dC_{v}(K,\sigma (K))}{dK}}=-{\frac {\partial C_{v}}{\partial K}}-{\frac {\partial C_{v}}{\partial \sigma }}{\frac {\partial \sigma }{\partial K}}}

The first term is equal to the premium of the binary option ignoring skew:

CvK=(SN(d1)Ker(Tt)N(d2))K=er(Tt)N(d2)=Cno skew{\displaystyle -{\frac {\partial C_{v}}{\partial K}}=-{\frac {\partial (SN(d_{1})-Ke^{-r(T-t)}N(d_{2}))}{\partial K}}=e^{-r(T-t)}N(d_{2})=C_{\text{no skew}}}

Cvσ{\displaystyle {\frac {\partial C_{v}}{\partial \sigma }}} is the Vega of the vanilla call; σK{\displaystyle {\frac {\partial \sigma }{\partial K}}} is sometimes called the "skew slope" or just "skew". If the skew is typically negative, the value of a binary call will be higher when taking skew into account.

C=Cno skewVegavSkew{\displaystyle C=C_{\text{no skew}}-{\text{Vega}}_{v}\cdot {\text{Skew}}}

Relationship to vanilla options' Greeks

بما أن خيار الشراء الثنائي هو مشتق رياضي لخيار الشراء العادي بالنسبة لسعر التنفيذ، فإن سعر خيار الشراء الثنائي له نفس شكل دلتا خيار الشراء العادي، ودلتا خيار الشراء الثنائي لها نفس شكل جاما خيار الشراء العادي.

تطبيق نموذج بلاك-شولز عملياً

إن افتراض التوزيع الطبيعي لنموذج بلاك-شولز لا يستوعب التحركات المتطرفة مثل انهيارات سوق الأسهم .

لا تنطبق جميع افتراضات نموذج بلاك-شولز تجريبياً. يُستخدم النموذج على نطاق واسع كتقريب مفيد للواقع، لكن التطبيق السليم يتطلب فهم حدوده ؛ إذ أن اتباع النموذج بشكل أعمى يُعرّض المستخدم لمخاطر غير متوقعة. [ 38 ] ومن أبرز هذه الحدود: 

  • التقليل من شأن التحركات المتطرفة، مما يؤدي إلى مخاطر الذيل ، والتي يمكن التحوط منها باستخدام خيارات خارج نطاق الربح ؛
  • الافتراض بالتداول الفوري وبدون تكلفة، مما يؤدي إلى مخاطر السيولة ، والتي يصعب التحوط منها؛
  • افتراض عملية ثابتة، مما ينتج عنه مخاطر التقلب ، والتي يمكن التحوط منها باستخدام التحوط ضد التقلبات؛
  • الافتراض المتعلق بالوقت المستمر والتداول المستمر، مما يؤدي إلى مخاطر الفجوة، والتي يمكن التحوط منها باستخدام تحوط جاما؛
  • يميل النموذج إلى التقليل من قيمة الخيارات الخارجة عن نطاق الربح والمبالغة في تقدير قيمة الخيارات الداخلة في نطاق الربح. [ 39 ]

باختصار، في حين أنه في نموذج بلاك-شولز يمكن للمرء التحوط بشكل مثالي من الخيارات ببساطة عن طريق التحوط دلتا ، إلا أن هناك في الواقع العديد من مصادر المخاطر الأخرى.

تختلف نتائج استخدام نموذج بلاك-شولز عن أسعار السوق الحقيقية بسبب الافتراضات المبسطة للنموذج. ومن أبرز القيود أن أسعار الأوراق المالية في الواقع لا تتبع عملية لوغاريتمية طبيعية ثابتة تمامًا ، كما أن سعر الفائدة الخالي من المخاطر غير معروف بدقة (وهو ليس ثابتًا بمرور الوقت). وقد لوحظ أن التباين غير ثابت، مما أدى إلى استخدام نماذج مثل GARCH لنمذجة تغيرات التقلب. لطالما لوحظت اختلافات في التسعير بين النموذج التجريبي ونموذج بلاك-شولز في الخيارات البعيدة عن سعر التنفيذ ، والتي تتوافق مع تغيرات سعرية حادة؛ ستكون هذه الأحداث نادرة جدًا إذا كانت العوائد موزعة توزيعًا لوغاريتميًا طبيعيًا، ولكنها تُلاحظ بشكل متكرر في الواقع.

ومع ذلك، فإن تسعير بلاك-شولز يستخدم على نطاق واسع في الممارسة العملية، [ 2 ] : 751 [ 40 ] لأنه:

  • سهل الحساب
  • يُعد هذا تقريبًا مفيدًا، لا سيما عند تحليل اتجاه تحرك الأسعار عند عبور النقاط الحرجة.
  • أساس متين لنماذج أكثر دقة
  • قابلة للعكس، حيث يمكن استخدام الناتج الأصلي للنموذج، وهو السعر، كمدخل وأحد المتغيرات الأخرى التي تم حلها؛ غالبًا ما يتم استخدام التقلب الضمني المحسوب بهذه الطريقة لتحديد أسعار الخيارات (أي كاتفاقية تسعير ).

النقطة الأولى مفيدة بشكل واضح. أما النقاط الأخرى فيمكن مناقشتها بمزيد من التفصيل:

تقريب مفيد: على الرغم من أن التقلبات ليست ثابتة، إلا أن نتائج النموذج غالباً ما تكون مفيدة في وضع استراتيجيات التحوط بالنسب الصحيحة لتقليل المخاطر. حتى عندما لا تكون النتائج دقيقة تماماً، فإنها تُعدّ تقريباً أولياً يمكن إجراء تعديلات عليه.

أساس النماذج الأكثر دقة: يتميز نموذج بلاك-شولز بمتانته ، إذ يمكن تعديله لمعالجة بعض أوجه قصوره. فبدلاً من اعتبار بعض المعايير (مثل التقلبات أو أسعار الفائدة) ثابتة، يُنظر إليها كمتغيرات، وبالتالي مصادر إضافية للمخاطر. وينعكس هذا في معاملات "اليونانيات" (التغير في قيمة الخيار لتغير هذه المعايير، أو ما يعادلها من المشتقات الجزئية بالنسبة لهذه المتغيرات)، ويؤدي التحوط باستخدام هذه المعاملات إلى تخفيف المخاطر الناجمة عن عدم ثبات هذه المعايير. مع ذلك، لا يمكن التخفيف من عيوب أخرى بتعديل النموذج، لا سيما مخاطر الذيل ومخاطر السيولة، ولذا تُدار هذه المخاطر خارج النموذج، وذلك بشكل رئيسي عن طريق تقليلها وإجراء اختبارات الضغط .

النمذجة الصريحة: تعني هذه الميزة أنه بدلاً من افتراض تقلبات مسبقة وحساب الأسعار بناءً عليها، يمكن استخدام النموذج لحساب التقلبات، مما يعطي التقلبات الضمنية للخيار عند أسعار وفترات تنفيذ وأسعار تنفيذ محددة. وبحساب التقلبات لمجموعة معينة من الفترات وأسعار التنفيذ، يمكن إنشاء سطح التقلبات الضمنية . في هذا التطبيق لنموذج بلاك-شولز، يتم الحصول على تحويل إحداثيات من مجال السعر إلى مجال التقلبات . وبدلاً من تحديد أسعار الخيارات بالدولار لكل وحدة (وهو ما يصعب مقارنته بين أسعار التنفيذ والفترات وتواتر الكوبونات)، يمكن بالتالي تحديد أسعار الخيارات بالتقلبات الضمنية، مما يؤدي إلى تداول التقلبات في أسواق الخيارات.

ابتسامة التقلب

من أبرز مزايا نموذج بلاك-شولز أن جميع معاييره، باستثناء التقلب (مثل مدة الاستحقاق، وسعر التنفيذ، وسعر الفائدة الخالي من المخاطر، وسعر الأصل الأساسي الحالي)، قابلة للملاحظة بشكل قاطع. وبافتراض ثبات جميع العوامل الأخرى، فإن القيمة النظرية للخيار هي دالة متزايدة بشكل مطرد مع التقلب الضمني.

يمكن اختبار نموذج بلاك-شولز من خلال حساب التقلب الضمني لخيارات التداول ذات أسعار التنفيذ وتواريخ الاستحقاق المختلفة. إذا كان نموذج بلاك-شولز صحيحًا، فسيكون التقلب الضمني لسهم معين متساويًا لجميع أسعار التنفيذ وتواريخ الاستحقاق. عمليًا، لا يكون سطح التقلب (الرسم البياني ثلاثي الأبعاد للتقلب الضمني مقابل سعر التنفيذ وتاريخ الاستحقاق) مستويًا.

يعتمد الشكل النموذجي لمنحنى التقلب الضمني لفترة استحقاق معينة على الأداة المالية الأساسية. تميل الأسهم إلى امتلاك منحنيات ملتوية: فمقارنةً بسعر التنفيذ الحالي ، يكون التقلب الضمني أعلى بكثير عند أسعار التنفيذ المنخفضة، وأقل قليلاً عند أسعار التنفيذ المرتفعة. أما العملات، فتميل إلى امتلاك منحنيات أكثر تناظرًا، حيث يكون التقلب الضمني في أدنى مستوياته عند سعر التنفيذ الحالي، بينما يكون أعلى في كلا طرفي المنحنى. غالبًا ما تُظهر السلع سلوكًا معاكسًا للأسهم، حيث يكون التقلب الضمني أعلى عند أسعار التنفيذ المرتفعة.

على الرغم من وجود منحنى تقلبات الأسعار (وانتهاك جميع الافتراضات الأخرى لنموذج بلاك-شولز)، لا تزال معادلة بلاك-شولز التفاضلية الجزئية وصيغة بلاك-شولز تُستخدمان على نطاق واسع في الممارسة العملية. يتمثل أحد الأساليب الشائعة في اعتبار سطح تقلبات الأسعار حقيقةً ثابتةً عن السوق، واستخدام التقلبات الضمنية المستخرجة منه في نموذج تقييم بلاك-شولز. وقد وُصف هذا الأسلوب بأنه استخدام "الرقم الخاطئ في الصيغة الخاطئة للحصول على السعر الصحيح". [ 41 ] كما يُتيح هذا الأسلوب قيمًا قابلة للاستخدام لنسب التحوط (المؤشرات اليونانية). حتى عند استخدام نماذج أكثر تطورًا، يُفضل المتداولون التفكير من منظور التقلبات الضمنية لبلاك-شولز، لأنها تُمكّنهم من تقييم ومقارنة خيارات ذات آجال استحقاق وأسعار تنفيذ مختلفة، وما إلى ذلك. لمناقشة الأساليب البديلة المختلفة المُطورة هنا، انظر الاقتصاد المالي §  التحديات والانتقادات .

تقييم خيارات السندات

لا يمكن تطبيق نموذج بلاك-شولز مباشرةً على سندات الدين بسبب ظاهرة "الوصول إلى القيمة الاسمية" . فمع اقتراب تاريخ استحقاق السند، تصبح جميع أسعاره معروفة، مما يقلل من تقلباته، ولا يعكس نموذج بلاك-شولز البسيط هذه العملية. وقد استُخدمت العديد من التوسعات لنموذج بلاك-شولز، بدءًا من نموذج بلاك ، لمعالجة هذه الظاهرة. [ 42 ] انظر خيار السند §  التقييم .

منحنى سعر الفائدة

في الواقع، لا تكون أسعار الفائدة ثابتة، بل تتغير باختلاف مدة الاستحقاق (وتيرة صرف القسائم)، مما يُنتج منحنى لأسعار الفائدة يمكن استخدامه لتحديد سعر مناسب في معادلة بلاك-شولز. ومن الاعتبارات الأخرى أن أسعار الفائدة تتغير بمرور الوقت. وقد يُسهم هذا التقلب بشكل كبير في السعر، لا سيما أسعار الخيارات طويلة الأجل. وهذا يُشبه العلاقة العكسية بين سعر الفائدة وسعر السندات.

معدل المخزون المنخفض

إنّ اتخاذ مركز بيع على المكشوف ، كما هو متأصل في الاشتقاق، ليس مجانيًا عادةً؛ وبالمثل، من الممكن إقراض مركز شراء على المكشوف مقابل رسوم رمزية . في كلتا الحالتين، يمكن اعتبار ذلك توزيع أرباح مستمر لأغراض تقييم بلاك-شولز، شريطة ألا يكون هناك تباين واضح بين تكلفة اقتراض مركز البيع على المكشوف ودخل إقراض مركز الشراء على المكشوف.

الانتقادات والتعليقات

يجادل إسبن غاردر هوغ ونسيم نيكولاس طالب بأن نموذج بلاك-شولز ما هو إلا إعادة صياغة للنماذج الشائعة الاستخدام، حيث يُحوّلها إلى "تحوّط ديناميكي" شبه مستحيل بدلاً من "المخاطر"، وذلك لجعلها أكثر توافقًا مع النظرية الاقتصادية الكلاسيكية الجديدة السائدة. [ 43 ] ويؤكدان أيضًا أن بونيس كان قد نشر في عام 1964 صيغة "مطابقة تمامًا" لمعادلة تسعير خيارات الشراء لنموذج بلاك-شولز. [ 44 ] ويدّعي إدوارد ثورب أيضًا أنه توقّع صيغة بلاك-شولز في عام 1967، لكنه احتفظ بها لنفسه لتحقيق الربح لمستثمريه. [ 45 ] كما انتقد إيمانويل ديرمان وطالب التحوّط الديناميكي، وذكرا أن عددًا من الباحثين قدّموا نماذج مماثلة قبل بلاك وشولز. [ 46 ] وفي المقابل، دافع بول ويلموت عن النموذج. [ 40 ] [ 47 ]

في رسالته التي وجهها عام ٢٠٠٨ إلى مساهمي بيركشاير هاثاواي ، كتب وارن بافيت : "أعتقد أن معادلة بلاك-شولز، رغم كونها المعيار المعتمد لتحديد قيمة الالتزامات الدولارية للخيارات، تُنتج نتائج غريبة عند تقييم الخيارات طويلة الأجل... لقد باتت معادلة بلاك-شولز أشبه بنص مقدس في عالم المال... ولكن إذا طُبقت هذه المعادلة على فترات زمنية ممتدة، فقد تُنتج نتائج غير منطقية. وللإنصاف، من شبه المؤكد أن بلاك وشولز أدركا هذه النقطة جيدًا. لكن أتباعهما المخلصين قد يتجاهلون أي تحفظات أرفقها الرجلان عند كشفهما عن المعادلة لأول مرة." [ ٤٨ ]

قال عالم الرياضيات البريطاني إيان ستيوارت ، مؤلف كتاب " في سبيل المجهول: 17 معادلة غيّرت العالم" الصادر عام 2012 ، [ 49 ] [ 50 ] إن معادلة بلاك-شولز "دعمت نموًا اقتصاديًا هائلًا"، وأن "النظام المالي الدولي كان يتداول مشتقات مالية بقيمة تريليون دولار سنويًا" بحلول عام 2007. وأضاف أن معادلة بلاك-شولز كانت "التبرير الرياضي لهذا التداول"، وبالتالي "مكونًا واحدًا في مزيج معقد من عدم المسؤولية المالية، والقصور السياسي، والحوافز السلبية، والتراخي في التنظيم" الذي ساهم في الأزمة المالية لعام 2008. [ 51 ] وأوضح أن "المعادلة نفسها لم تكن المشكلة الحقيقية"، بل إساءة استخدامها في القطاع المالي. [ 51 ]

يفترض نموذج بلاك-شولز أسعارًا أساسية موجبة؛ فإذا كان سعر الأصل الأساسي سالبًا ، فإن النموذج لا يعمل بشكل مباشر. [ 52 ] [ 53 ] عند التعامل مع خيارات قد يصبح سعر أصلها الأساسي سالبًا، قد يستخدم الممارسون نموذجًا مختلفًا مثل نموذج باشيليه [ 53 ] [ 54 ] أو ببساطة يضيفون إزاحة ثابتة إلى الأسعار.

انظر أيضاً

ملحوظات

  1. على الرغم من أن النموذج الأصلي افترض عدم وجود أرباح موزعة، إلا أن التوسعات البسيطة للنموذج يمكن أن تستوعب عامل عائد الأرباح المستمر.

مراجع

  1. "Scholes on merriam-webster.com" . تم الاطلاع عليه بتاريخ 26 مارس 2012 .
  2. 1 2 بودي، زفي ؛ أليكس كين؛ آلان ج. ماركوس (2008). الاستثمارات ( الطبعة السابعة). نيويورك: ماكجرو هيل/إروين. ISBN  978-0-07-326967-2.
  3. ^ باشيلير، لويس (1900). Théorie de la Spéculation [ نظرية المضاربة ] (PDF) (بالفرنسية). ترجمة مايو (السلسلة 3، الطبعة 17). فرنسا: الحوليات العلمية للمدرسة العليا للأساتذة (نشرت عام 2011). ص 21 – 86.  
  4. هوستيكي، بيتر. "تاريخ نموذج بلاك-شولز والأوراق الرئيسية" . ماكروبتشن . مؤرشف من الأصل في 14 يونيو 2024. تم الاسترجاع في 3 أكتوبر 2024 .
  5. سبرينكل، سي إم (1961). "أسعار الضمانات كمؤشرات للتوقعات والتفضيلات" . مقالات ييل الاقتصادية . 1 (2): 178-231 .
  6. بونيس، جيمس (1964). "عناصر نظرية قيمة خيارات الأسهم" . مجلة الاقتصاد السياسي . 72 (2): 163-175 . doi : 10.1086/258885 عن طريق مطبعة جامعة شيكاغو.
  7. سامويلسون، بول (1965). "النظرية العقلانية لتسعير الضمانات" . مجلة الإدارة الصناعية . 6 (2): 13-31 . ProQuest 214192591 . 
  8. 1 2 سامويلسون، بول؛ ميرتون، روبرت (1969). "نموذج كامل لتسعير الضمانات يحقق أقصى فائدة" . مجلة الإدارة الصناعية . 10 (2): 17-46 . ProQuest 214192177 . 
  9. طالب، 1997. ص 91، 110-111.
  10. ماندلبروت وهدسون، 2006. ص 9-10.
  11. ماندلبروت وهدسون، 2006، ص 74
  12. ماندلبروت وهدسون، 2006. ص 72-75.
  13. ^ ديرمان، 2004. ص 143 – 147.
  14. ثورب، 2017. ص 183-189.
  15. ماكنزي، دونالد (2006). محرك، لا كاميرا: كيف تشكل النماذج المالية الأسواق . كامبريدج، ماساتشوستس : مطبعة معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا . ISBN 0-262-13460-8.
  16. "جائزة بنك السويد في العلوم الاقتصادية تخليداً لذكرى ألفريد نوبل 1997" .
  17. «مؤسسة جائزة نوبل، 1997» (بيان صحفي). 14 أكتوبر 1997. تم الاطلاع عليه بتاريخ 26 مارس 2012 .
  18. بلاك، فيشر؛ سكولز، مايرون (1973). "تسعير الخيارات والتزامات الشركات". مجلة الاقتصاد السياسي . 81 (3): 637-654 . doi : 10.1086/260062 . S2CID 154552078 . 
  19. ميرتون، روبرت (1973). "نظرية التسعير الرشيد للخيارات". مجلة بيل للاقتصاد وعلوم الإدارة . 4 (1): 141-183 . doi : 10.2307/3003143 . hdl : 10338.dmlcz/135817 . JSTOR 3003143 . 
  20. تشان، ريموند (2021-07-03)، معادلات بلاك-شولز (ملف PDF)
  21. 1 2 3 4 5 نيلسن ، لارس تايج (1993). "فهم N ( d1 ) و N ( d2 ) : الاحتمالات المعدلة حسب المخاطر في نموذج بلاك-شولز" (ملف PDF) . إل تي نيلسن .
  22. دون تشانس (3 يونيو 2011). "اشتقاق وتفسير نموذج بلاك-شولز". CiteSeerX 10.1.1.363.2491 . 
  23. هول، جون سي. (2008). الخيارات والعقود الآجلة والمشتقات الأخرى ( الطبعة السابعة). برنتيس هول . ISBN  978-0-13-505283-9.
  24. مارتن هوغ (2016). المفاهيم والتقنيات الأساسية لإدارة المخاطر ، جامعة كولومبيا
  25. "توسيع صيغة بلاك شولز" . finance.bi.no . 22 أكتوبر 2003. تم الاطلاع عليه في 21 يوليو 2017 .
  26. أندريه جون. "معادلة بلاك-شولز للخيارات الأمريكية" . تم الاطلاع عليه في 5 مايو 2012 .
  27. بيرنت أوديجارد (2003). "توسيع صيغة بلاك شولز" . تم الاطلاع عليه في 5 مايو 2012 .
  28. دون تشانس (2008). "تسعير خيارات الشراء الأمريكية ذات الصيغة المغلقة: رول-جيسك-ويلي" (ملف PDF) . تم الاطلاع عليه في 16 مايو 2012 .
  29. جيوفاني باروني-أديسي وروبرت إي وايلي (يونيو 1987). "تقريب تحليلي فعال لقيم الخيارات الأمريكية" . مجلة التمويل . 42 (2): 301-320 . doi : 10.2307/2328254 . JSTOR 2328254 . 
  30. بيرنت أوديجارد (2003). "تقريب تربيعي للأسعار الأمريكية بسبب بارون-أديسي وويلي" . تم الاطلاع عليه في 25 يونيو 2012 .
  31. دون تشانس (2008). "تقريب قيم الخيارات الأمريكية: بارون-أديسي-ويلي" (ملف PDF) . تم الاطلاع عليه في 25 يونيو 2012 .
  32. بيتر بيركسوند وجونار ستينسلاند، 2002. التقييم المغلق للخيارات الأمريكية
  33. الخيارات الأمريكية
  34. كراك، تيموثي فالكون (2015). ما يُسمع في الشارع: أسئلة كمية من مقابلات العمل في وول ستريت ( الطبعة السادسة عشرة). تيموثي كراك. الصفحات 159-162 . ISBN   978-0-9941182-5-7.
  35. هول، جون سي. (2005). الخيارات والعقود الآجلة والمشتقات الأخرى . برنتيس هول . ISBN 0-13-149908-4.
  36. بريدن، دي تي، وليتزنبرغر، آر إتش (1978). أسعار المطالبات المشروطة بالحالة الضمنية في أسعار الخيارات. مجلة الأعمال، 621-651.
  37. غاثيرال، ج. (2006). سطح التقلب: دليل عملي (المجلد 357). جون وايلي وأولاده.
  38. يالينجاك، هاكان (2012). "نقد نموذج بلاك-شولز: ولكن لماذا لا يزال يُستخدم؟ (الإجابة أبسط من الصيغة). SSRN 2115141 . 
  39. ماكبيث، جيمس د.؛ ميرفيل، لاري ج. (ديسمبر 1979). "دراسة تجريبية لنموذج بلاك-شولز لتسعير خيارات الشراء". مجلة التمويل . 34 (5): 1173-1186 . doi : 10.2307/2327242 . JSTOR 2327242. باستثناء خيارات الشراء خارج نطاق الربح التي يتبقى على تاريخ انتهاء صلاحيتها أقل من تسعين يومًا، فإن مدى انخفاض (ارتفاع) سعر خيار الشراء في نطاق الربح (خارج نطاق الربح) وفقًا لنموذج بلاك-شولز يزداد مع ازدياد (انخفاض) قيمة الخيار، ويتناقص مع تناقص الوقت المتبقي على تاريخ انتهاء الصلاحية. 
  40. 1 2 ويلموت، بول (29-04-2008). "العلم في التمويل 9: دفاعًا عن بلاك، وشولز، وميرتون" . مؤرشف من الأصل في 24-07-2008.والمقال التالي: ويلموت، بول (23 يوليو/تموز 2008). "العلم في التمويل X: التحوط الديناميكي ومزيد من الدفاع عن نموذج بلاك-شولز" . مؤرشف من الأصل بتاريخ 20 نوفمبر/تشرين الثاني 2008.
  41. ريكاردو ريبوناتو (1999). التقلب والترابط في تسعير خيارات الأسهم والعملات الأجنبية وأسعار الفائدة . وايلي. ISBN 0-471-89998-4.
  42. كالوتيه، أندرو (نوفمبر 1995). "مشكلة بلاك، سكولز وآخرون" (ملف PDF) . استراتيجية المشتقات .
  43. إسبن غاردر هاوغ ونسيم نيكولاس طالب (2011). يستخدم متداولو الخيارات أساليب استدلالية (متطورة للغاية)، ولا يستخدمون أبدًا صيغة بلاك-شولز-ميرتون . مجلة السلوك الاقتصادي والتنظيم ، المجلد 77، العدد 2، 2011
  44. بونيس، أ. جيمس، 1964، عناصر نظرية قيمة خيارات الأسهم، مجلة الاقتصاد السياسي، 72، 163-175.
  45. منظور حول التمويل الكمي: نماذج للتفوق على السوق ، مجلة التمويل الكمي ، 2003. انظر أيضًا نظرية الخيارات، الجزء الأول، بقلم إدوارد ثورب
  46. إيمانويل ديرمان ونسيم طالب (2005). أوهام التكرار الديناميكي. مؤرشف في 3 يوليو 2008 على موقع Wayback Machine ، التمويل الكمي ، المجلد 5، العدد 4، أغسطس 2005، 323-326
  47. انظر أيضًا: دوريانا روفينو وجوناثان تروسارد (2006). كتاب ديرمان وطالب "أوهام التكرار الديناميكي: تعليق" ، WP2006-019، جامعة بوسطن - قسم الاقتصاد.
  48. بافيت، وارن إي. (27 فبراير 2009). "رسالة 2008 إلى مساهمي شركة بيركشاير هاثاواي" (ملف PDF) . بيركشاير هاثاواي . تاريخ الاسترجاع: 29 فبراير 2024 .
  49. في البحث عن المجهول: 17 معادلة غيرت العالم . نيويورك: بيسيك بوكس. 13 مارس 2012. ISBN 978-1-84668-531-6.
  50. ناهين، بول ج. (2012). "في البحث عن المجهول: 17 معادلة غيّرت العالم". مجلة الفيزياء اليوم . مراجعة. 65 (9): 52-53 . Bibcode : 2012PhT....65i..52N . doi : 10.1063/PT.3.1720 . ISSN 0031-9228 . 
  51. 1 2 ستيوارت، إيان (12 فبراير 2012). "المعادلة الرياضية التي تسببت في انهيار البنوك" . صحيفة الغارديان . صحيفة الأوبزرفر. الرقم الدولي الموحد للدوريات 0029-7712 . تاريخ الاسترجاع: 29 أبريل 2020 . 
  52. دنكان، فيليسيتي (22 يوليو 2020). "التحول الكبير - الأسعار السلبية تجبر المتداولين على تغيير نماذج تسعير المشتقات الخاصة بهم" . الحدس . تم الاسترجاع في 2 أبريل 2021 .
  53. 1 2 "المتداولون يعيدون صياغة نماذج المخاطر بعد انخفاض أسعار النفط إلى ما دون الصفر" . Bloomberg.com . 21 أبريل 2020. تم الاطلاع عليه في 3 أبريل 2021 .
  54. "التحول إلى نموذج تسعير خيارات باشيليه - ساري المفعول اعتبارًا من 22 أبريل 2020 - مجموعة سي إم إي" . مجموعة سي إم إي . تم الاطلاع عليه في 3 أبريل 2021 .

المراجع الأساسية

  • بلاك، فيشر؛ سكولز، مايرون (1973). "تسعير الخيارات والتزامات الشركات". مجلة الاقتصاد السياسي . 81 (3): 637-654 . doi : 10.1086/260062 . S2CID 154552078 . (الورقة البحثية الأصلية لبلاك وشولز.)
  • ميرتون، روبرت سي. (1973). "نظرية التسعير الرشيد للخيارات". مجلة بيل للاقتصاد وعلوم الإدارة . 4 (1). مؤسسة راند: 141-183 . doi : 10.2307/3003143 . hdl : 10338.dmlcz/135817 . JSTOR 3003143 . (الورقة البحثية الأصلية لميرتون.)
  • هول، جون سي. (1997). الخيارات والعقود الآجلة والمشتقات الأخرى . برنتيس هول. ISBN 0-13-601589-1.

الجوانب التاريخية والاجتماعية

للمزيد من القراءة

  • هاوغ، إي جي (2007). "تسعير الخيارات والتحوط من النظرية إلى التطبيق". المشتقات: نماذج على نماذج . وايلي. ISBN 978-0-470-01322-9.يقدم الكتاب سلسلة من المراجع التاريخية التي تدعم النظرية القائلة بأن متداولي الخيارات يستخدمون مبادئ تحوط وتسعير أكثر قوة من نموذج بلاك وشولز وميرتون.
  • تريانا، بابلو (2009). إلقاء محاضرات على الطيور حول الطيران: هل تستطيع النظريات الرياضية تدمير الأسواق المالية؟ وايلي. ISBN 978-0-470-40675-5.يتناول الكتاب نموذج بلاك وشولز وميرتون بنظرة نقدية.

مناقشة النموذج

الاشتقاق والحل

تطبيقات الحاسوب

تاريخي