البحث الكمي

البحث الكمي هو استراتيجية بحثية تركز على قياس البيانات وتحليلها. ^{[ 1 ]} وهو ينطلق من منهج استنتاجي يركز على اختبار النظرية، ويتأثر بالفلسفات التجريبية والوضعية . ^{[ 1 ]}

ترتبط هذه الاستراتيجية البحثية بالعلوم الطبيعية والتطبيقية والرسمية والاجتماعية ، وتشجع على البحث التجريبي الموضوعي للظواهر القابلة للملاحظة لاختبار العلاقات وفهمها. ويتم ذلك من خلال مجموعة من الأساليب والتقنيات الكمية، مما يعكس استخدامها الواسع كاستراتيجية بحثية في مختلف التخصصات الأكاديمية . ^{[ 2 ] [ 3 ] [ 4 ]}

يهدف البحث الكمي إلى تطوير وتطبيق النماذج والنظريات والفرضيات الرياضية المتعلقة بالظواهر . وتُعدّ عملية القياس أساسية في البحث الكمي لأنها تُوفّر الصلة الجوهرية بين الملاحظة التجريبية والتعبير الرياضي عن العلاقات الكمية.

البيانات الكمية هي أي بيانات تتخذ شكلاً رقمياً، كالإحصاءات والنسب المئوية، وما إلى ذلك. ^{[ 4 ]} يحلل الباحث هذه البيانات باستخدام الإحصاءات ، على أمل أن تُسفر الأرقام عن نتائج موضوعية قابلة للتعميم على شريحة أكبر من السكان. أما البحث النوعي ، فيتعمق في تجارب محددة، بهدف وصف المعنى واستكشافه من خلال النصوص أو السرد أو البيانات المرئية، وذلك بتطوير مواضيع خاصة بتلك المجموعة من المشاركين. ^{[ 5 ]}

يُستخدم البحث الكمي على نطاق واسع في علم النفس ، والاقتصاد ، وعلم السكان ، وعلم الاجتماع ، والتسويق ، والصحة المجتمعية، والصحة والتنمية البشرية، ودراسات النوع الاجتماعي، والعلوم السياسية ؛ وبشكل أقل شيوعًا في الأنثروبولوجيا والتاريخ . كما أن البحث في العلوم الرياضية، مثل الفيزياء ، يُعدّ "كميًا" بحكم التعريف، مع اختلاف استخدام هذا المصطلح باختلاف السياق. في العلوم الاجتماعية، يرتبط المصطلح بالأساليب التجريبية التي نشأت في كل من الوضعية الفلسفية وتاريخ الإحصاء ، وذلك على عكس أساليب البحث النوعي .

لا تُنتج البحوث النوعية سوى معلوماتٍ حول الحالات المحددة التي دُرست، وأي استنتاجاتٍ عامةٍ أخرى ما هي إلا فرضيات. ويمكن استخدام الأساليب الكمية للتحقق من صحة هذه الفرضيات. وقد أظهر تحليلٌ شاملٌ لـ 1274 مقالًا نُشرت في أبرز مجلتين أمريكيتين في علم الاجتماع بين عامي 1935 و2005 أن ما يقرب من ثلثي هذه المقالات استخدمت المنهج الكمي . ^{[ 6 ]}

يرتبط البحث الكمي عمومًا ارتباطًا وثيقًا بأفكار " المنهج العلمي "، والتي يمكن أن تشمل ما يلي:

• توليد النماذج والنظريات والفرضيات
• تطوير الأدوات والأساليب اللازمة للقياس
• التحكم التجريبي في المتغيرات والتلاعب بها
• جمع البيانات التجريبية
• نمذجة وتحليل البيانات

غالبًا ما يُقارن البحث الكمي بالبحث النوعي ، الذي يُفترض أنه يركز بشكل أكبر على اكتشاف المعاني الكامنة وأنماط العلاقات، بما في ذلك تصنيفات أنواع الظواهر والكيانات، بطريقة لا تتضمن نماذج رياضية. ^{[ 7 ]} استُلهمت مناهج علم النفس الكمي لأول مرة من المناهج الكمية في العلوم الفيزيائية على يد غوستاف فيشنر في عمله في علم النفس الفيزيائي ، والذي استند إلى أعمال إرنست هاينريش فيبر . على الرغم من التمييز الشائع بين الجوانب النوعية والكمية للبحث العلمي، فقد جادل البعض بأن الاثنين متلازمان. على سبيل المثال، استنادًا إلى تحليل تاريخ العلوم، خلص كون إلى أن "كميات كبيرة من العمل النوعي كانت عادةً شرطًا أساسيًا للقياس الكمي المثمر في العلوم الفيزيائية". ^{[ 8 ]} يُستخدم البحث النوعي غالبًا لاكتساب فهم عام للظواهر ولصياغة نظريات يمكن اختبارها باستخدام المزيد من البحث الكمي. على سبيل المثال، في العلوم الاجتماعية، غالبًا ما تُستخدم أساليب البحث النوعي لاكتساب فهم أفضل لأشياء مثل النية (من استجابة الكلام للباحث) والمعنى (لماذا قال هذا الشخص / المجموعة شيئًا ما وماذا يعني لهم؟) (كيرون يومان).

على الرغم من أن البحث الكمي في العالم موجود منذ أن بدأ الإنسان بتسجيل الأحداث أو الأشياء التي تم عدّها، فإن المفهوم الحديث للعمليات الكمية متجذر في الإطار الوضعي لأوغست كونت . [ ^{9 ] أكدت} الوضعية على استخدام المنهج العلمي من خلال الملاحظة لاختبار الفرضيات تجريبيًا، لتفسير الظواهر والتنبؤ بها، من حيث ماهيتها ومكانها وسببها وكيفيتها وزمانها. اعتقد علماء الوضعية، مثل كونت، أن الأساليب العلمية وحدها، لا التفسيرات الروحية السابقة للسلوك البشري، هي الكفيلة بتحقيق التقدم.

تعتبر الأساليب الكمية مكونًا أساسيًا من زوايا التحليل الخمس التي تعززها منهجية ترشيح البيانات، ^{[ 10 ]} والتي تشمل أيضًا الأساليب النوعية، ومراجعات الأدبيات (بما في ذلك الأدبيات العلمية)، والمقابلات مع الخبراء والمحاكاة الحاسوبية، والتي تشكل امتدادًا لتثليث البيانات.

للأساليب الكمية قيود. فهذه الدراسات لا تقدم تفسيراً منطقياً لإجابات المشاركين، وغالباً ما لا تصل إلى الفئات السكانية الممثلة تمثيلاً ناقصاً، وقد تستغرق فترات طويلة لجمع البيانات. ^{[ 11 ]}

يُعدّ علم الإحصاء الفرع الأكثر استخدامًا من فروع الرياضيات في البحوث الكمية خارج العلوم الفيزيائية، كما يجد تطبيقاتٍ داخل العلوم الفيزيائية نفسها، مثل الميكانيكا الإحصائية . وتُستخدم الأساليب الإحصائية على نطاق واسع في مجالاتٍ كالاقتصاد والعلوم الاجتماعية وعلم الأحياء. يبدأ البحث الكمي باستخدام الأساليب الإحصائية بجمع البيانات، استنادًا إلى الفرضية أو النظرية. وعادةً ما تُجمع عينة كبيرة من البيانات، الأمر الذي يتطلب التحقق والتدقيق والتسجيل قبل إجراء التحليل. وتُستخدم عادةً برامج حاسوبية مثل SPSS و R لهذا الغرض. تُدرس العلاقات السببية من خلال التلاعب بالعوامل التي يُعتقد أنها تؤثر على الظاهرة محل الاهتمام، مع التحكم في المتغيرات الأخرى ذات الصلة بنتائج التجربة. في مجال الصحة، على سبيل المثال، قد يقيس الباحثون ويدرسون العلاقة بين المدخول الغذائي والتأثيرات الفسيولوجية القابلة للقياس، مثل فقدان الوزن، مع التحكم في متغيرات رئيسية أخرى كالتمرين. وتُستخدم استطلاعات الرأي الكمية على نطاق واسع في وسائل الإعلام، حيث تُنشر إحصاءاتٌ مثل نسبة المستجيبين المؤيدين لموقفٍ ما. في استطلاعات الرأي، يُطرح على المشاركين مجموعة من الأسئلة المنظمة، وتُجمع إجاباتهم في جداول. أما في مجال علوم المناخ، فيقوم الباحثون بجمع ومقارنة إحصاءات مثل درجة الحرارة أو تركيزات ثاني أكسيد الكربون في الغلاف الجوي.

تُدرس العلاقات والارتباطات التجريبية بشكل متكرر باستخدام نماذج خطية عامة ، أو نماذج خطية معممة ، أو نماذج غير خطية، أو باستخدام تحليل العوامل . ومن المبادئ الأساسية في البحث الكمي أن الارتباط لا يعني السببية ، مع أن بعض الباحثين، مثل كلايف غرانجر، يرون أن سلسلة من الارتباطات قد تشير إلى درجة من السببية . وينبع هذا المبدأ من إمكانية وجود علاقة زائفة بين متغيرات يوجد بينها تباين مشترك بدرجة ما. ويمكن دراسة الارتباطات بين أي توليفة من المتغيرات المستمرة والفئوية باستخدام الأساليب الإحصائية. كما يمكن استخدام أساليب تحليل البيانات الأخرى لدراسة العلاقات السببية ، مثل تحليل الشروط الضرورية ، الذي يحدد الشروط الأساسية لمتغير النتيجة المدروس.

تتباين الآراء حول دور القياس في البحث الكمي. يُنظر إلى القياس غالبًا على أنه مجرد وسيلة للتعبير عن الملاحظات رقميًا بهدف دراسة العلاقات السببية أو الارتباطات. مع ذلك، يرى البعض أن للقياس دورًا أكثر أهمية في البحث الكمي. ^{[ 12 ]} فعلى سبيل المثال، يرى كون أن نتائج البحث الكمي قد تبدو غريبة، إذ قد يكون قبول نظرية مبنية على بيانات كمية ظاهرة طبيعية. ويرى أن هذه الشذوذات مثيرة للاهتمام عند رصدها أثناء عملية جمع البيانات، كما هو موضح أدناه:

عندما ينحرف القياس عن النظرية، فإنه غالباً ما يُنتج مجرد أرقام، وحيادها هذا يجعلها عقيمة بشكل خاص كمصدر للاقتراحات العلاجية. لكن الأرقام تُسجل هذا الانحراف عن النظرية بسلطة ودقة لا تستطيع أي تقنية نوعية محاكاتها، وغالباً ما يكون هذا الانحراف كافياً لبدء البحث (كون، 1961، ص 180).

في الفيزياء الكلاسيكية، تتسم النظريات والتعريفات التي تقوم عليها القياسات عمومًا بطابع حتمي . في المقابل، تُستخدم نماذج القياس الاحتمالية، المعروفة بنموذج راش ونماذج نظرية استجابة البنود ، بشكل عام في العلوم الاجتماعية. علم القياس النفسي هو مجال الدراسة المعني بنظرية وتقنية قياس السمات والظواهر الاجتماعية والنفسية. ويُعد هذا المجال محورًا أساسيًا في العديد من البحوث الكمية التي تُجرى في العلوم الاجتماعية.

قد تتضمن البحوث الكمية استخدام مؤشرات بديلة لقياس كميات أخرى لا يمكن قياسها مباشرة. فعلى سبيل المثال، يُعتبر عرض حلقات الأشجار مؤشرًا موثوقًا للظروف البيئية المحيطة، مثل دفء مواسم النمو أو كمية الأمطار. ورغم أن العلماء لا يستطيعون قياس درجة حرارة السنوات الماضية مباشرة، فقد استُخدم عرض حلقات الأشجار ومؤشرات مناخية أخرى لتوفير سجل شبه كمي لمتوسط ​​درجة الحرارة في نصف الكرة الشمالي يعود تاريخه إلى عام 1000 ميلادي. وعند استخدام هذا المؤشر البديل (عرض حلقات الأشجار، على سبيل المثال) فإنه لا يُعيد بناء سوى جزء من تباين السجل الأصلي. ويمكن معايرة المؤشر البديل (على سبيل المثال، خلال فترة السجل الآلي) لتحديد مقدار التباين الذي تم رصده، بما في ذلك ما إذا كان التباين قصير المدى وطويل المدى يظهر. وفي حالة عرض حلقات الأشجار، قد تُظهر أنواع مختلفة في أماكن مختلفة حساسية متفاوتة، على سبيل المثال، لهطول الأمطار أو درجة الحرارة: فعند إعادة بناء سجل درجة الحرارة، يتطلب الأمر مهارة كبيرة في اختيار المؤشرات البديلة التي ترتبط ارتباطًا وثيقًا بالمتغير المطلوب. ^{[ 13 ]}

في معظم العلوم الفيزيائية والبيولوجية ، يُعدّ استخدام المنهج الكمي أو النوعي أمرًا لا جدال فيه، ويُستخدم كل منهما عند الحاجة. أما في العلوم الاجتماعية، ولا سيما علم الاجتماع وعلم الإنسان الاجتماعي وعلم النفس ، فقد يكون استخدام أحد المنهجين محل جدل، بل وحتى مسألة أيديولوجية، حيث تُفضّل مدارس فكرية مُحدّدة داخل كل تخصص منهجًا مُعينًا وتُقلّل من شأن الآخر. ومع ذلك، فإنّ الاتجاه السائد عبر تاريخ العلوم الاجتماعية هو استخدام مناهج انتقائية، وذلك بالجمع بين المنهجين. يُمكن استخدام المنهج النوعي لفهم معنى الاستنتاجات التي تُنتجها المنهج الكمي. وباستخدام المنهج الكمي، يُمكن التعبير بدقة وقابلية للاختبار عن الأفكار النوعية. ويُشار غالبًا إلى هذا الجمع بين جمع البيانات الكمية والنوعية باسم البحث ذي المنهج المختلط . ^{[ 14 ]}

• بحث يتضمن النسب المئوية لجميع العناصر التي تشكل الغلاف الجوي للأرض.
• استطلاع رأي يخلص إلى أن المريض العادي يضطر إلى الانتظار ساعتين في غرفة انتظار طبيب معين قبل أن يتم اختياره.
• تجربةٌ أُعطيت فيها المجموعة (س) قرصين من الأسبرين يوميًا، بينما أُعطيت المجموعة (ص) قرصين من دواء وهمي يوميًا، حيث تم توزيع المشاركين عشوائيًا على إحدى المجموعتين. تُضفي العوامل العددية، مثل عدد الأقراص ونسبة المكونات ومدة الانتظار، طابعًا كميًا على التجربة ونتائجها.
• في علم الاقتصاد ، يُستخدم البحث الكمي لتحليل المؤسسات التجارية والعوامل التي تساهم في تنوع الهياكل التنظيمية وعلاقات الشركات بأسواق العمل ورأس المال والمنتجات. ^{[ 15 ]}