جوجل ديب مايند

📅 آخر تحديث: ٣١ يوليو ٢٠٢٦
✍️ نُشر في: ٣١ يوليو ٢٠٢٦
📷 يحتوي على 4 صور
الموسوعة الحرة

شركة ديب مايند تكنولوجيز المحدودة ، التي تعمل تحت اسم جوجل ديب مايند أو ببساطة ديب مايند ، هي مختبر أبحاث بريطاني أمريكي متخصص في الذكاء الاصطناعي ، وتعمل كشركة تابعة لشركة ألفابت. تأسست الشركة في المملكة المتحدة عام 2010، واستحوذت عليها جوجل عام 2014، [ 8 ] ودمجتها مع قسم جوجل برين التابع لجوجل للذكاء الاصطناعي لتصبح جوجل ديب مايند في أبريل 2023. يقع مقر الشركة الرئيسي في لندن ، ولديها مراكز أبحاث في الولايات المتحدة وكندا، [ 9 ] وفرنسا، [ 10 ] وألمانيا وسويسرا.

في عام ٢٠١٤، قدمت شركة ديب مايند آلات تورينج العصبية ( شبكات عصبية قادرة على الوصول إلى الذاكرة الخارجية مثل آلة تورينج التقليدية ). [ ١١ ] [ ١٢ ] وقد طورت الشركة العديد من نماذج الشبكات العصبية المدربة باستخدام التعلم المعزز للعب ألعاب الفيديو وألعاب الطاولة . وتصدرت عناوين الأخبار في عام ٢٠١٦ بعد أن تغلب برنامجها ألفا جو على لي سيدول ، بطل العالم في لعبة جو ، في مباراة من خمس جولات ، والتي عُرضت لاحقًا في الفيلم الوثائقي ألفا جو . [ ١٣ ] كما تغلب برنامج أكثر شمولية، ألفا زيرو ، على أقوى البرامج في لعب جو والشطرنج والشوجي (الشطرنج الياباني) بعد بضعة أيام من اللعب ضد نفسه باستخدام التعلم المعزز. [ ١٤ ] ومنذ ذلك الحين ، دربت ديب مايند نماذج للعب ( موزيرو ، ألفا ستار )، وللرياضيات ( ألفا جيومتري ، فان سيرش )، ولاكتشاف الخوارزميات ( ألفا إيفولف ، ألفا ديف ، ألفا تنسور ).

في عام 2020، حققت شركة DeepMind تقدماً ملحوظاً في مجال طي البروتينات من خلال منصة AlphaFold ، التي سجلت أرقاماً قياسية في اختبارات قياس الأداء لتوقع طي البروتينات. [ 15 ] وفي يوليو 2022، أُعلن عن إطلاق أكثر من 200 مليون بنية بروتينية متوقعة، تمثل جميع البروتينات المعروفة تقريباً، على قاعدة بيانات AlphaFold. [ 16 ] [ 17 ]

أصبحت شركة جوجل ديب مايند مسؤولة عن تطوير جيميني (مجموعة نماذج اللغة الكبيرة من جوجل ) وأدوات الذكاء الاصطناعي التوليدية الأخرى ، مثل نموذج تحويل النص إلى صورة Imagen ، ونموذج تحويل النص إلى فيديو Veo ، ونموذج تحويل النص إلى موسيقى Lyria.

تاريخ

تأسست الشركة الناشئة على يد ديميس هاسابيس وشين ليج ومصطفى سليمان في نوفمبر 2010. [ 2 ] التقى هاسابيس وليج لأول مرة في وحدة غاتسبي لعلوم الأعصاب الحاسوبية في جامعة كوليدج لندن (UCL). [ 18 ] يهدف المؤسسون إلى ابتكار ذكاء اصطناعي متعدد الأغراض، قادر على أن يكون مفيدًا وفعالًا في شتى المجالات. صرّح هاسابيس بأن الشركة الناشئة بدأت العمل على تقنية الذكاء الاصطناعي بتعليمها كيفية لعب ألعاب الفيديو القديمة من سبعينيات وثمانينيات القرن الماضي، والتي تُعتبر بدائية نسبيًا مقارنةً بالألعاب المتوفرة اليوم. من بين هذه الألعاب: بريك آوت ، وبونغ ، ​​وسبيس إنفيدرز . تم تعريف الذكاء الاصطناعي بلعبة واحدة في كل مرة، دون أي معرفة مسبقة بقواعدها. بعد قضاء بعض الوقت في تعلم اللعبة، أصبح الذكاء الاصطناعي خبيرًا فيها. "يُقال إن العمليات المعرفية التي يمر بها الذكاء الاصطناعي تُشبه إلى حد كبير تلك التي يستخدمها إنسان لم يسبق له رؤية اللعبة لفهمها ومحاولة إتقانها." [ 19 ]

الشعار من عام 2015 إلى عام 2016
الشعار من 2016 إلى 2019

استثمرت شركتا رأس المال الاستثماري الرئيسيتان، هورايزونز فنتشرز وفاوندرز فاند، في الشركة، [ 20 ] بالإضافة إلى رواد الأعمال سكوت بانيستر ، [ 21 ] وبيتر ثيل ، [ 22 ] وإيلون ماسك . [ 23 ] وكان جان تالين من أوائل المستثمرين ومستشارًا للشركة. [ 24 ] في 26 يناير 2014، أكدت جوجل استحواذها على ديب مايند بسعر يتراوح بين 400 و650 مليون دولار أمريكي، [ 25 ] [ 26 ] [ 27 ] وأنها وافقت على الاستحواذ على ديب مايند تكنولوجيز. وجاءت عملية البيع لجوجل بعد أن أنهت فيسبوك المفاوضات مع ديب مايند تكنولوجيز في عام 2013. [ 28 ] وتم تغيير اسم الشركة لاحقًا إلى جوجل ديب مايند، وحافظت على هذا الاسم لمدة عامين تقريبًا. [ 29 ] وفي عام 2014، حصلت ديب مايند على جائزة "شركة العام" من مختبر كامبريدج للحاسوب . [ 30 ] في سبتمبر 2015، وقعت شركة DeepMind ومؤسسة Royal Free NHS Trust اتفاقية تبادل المعلومات الأولية لتطوير تطبيق إدارة المهام السريرية Streams بشكل مشترك. [ 31 ]

بعد استحواذ جوجل، أنشأت الشركة مجلسًا لأخلاقيات الذكاء الاصطناعي . [ 32 ] ولا يزال هذا المجلس الخاص بأخلاقيات أبحاث الذكاء الاصطناعي غامضًا، حيث رفضت كل من جوجل وديب مايند الكشف عن أعضائه. [ 33 ] وقد أنشأت ديب مايند وحدة جديدة تُسمى "ديب مايند للأخلاقيات والمجتمع"، وتركز على المسائل الأخلاقية والمجتمعية التي يثيرها الذكاء الاصطناعي، مع تعيين الفيلسوف البارز نيك بوستروم مستشارًا لها. [ 34 ] وفي أكتوبر 2017، أطلقت ديب مايند فريق بحث جديدًا لدراسة أخلاقيات الذكاء الاصطناعي. [ 35 ] [ 36 ] وفي ديسمبر 2019، أعلن المؤسس المشارك سليمان أنه سيغادر ديب مايند لينضم إلى جوجل، حيث سيعمل في مجال السياسات. [ 37 ] وفي أبريل 2023، اندمجت ديب مايند مع قسم جوجل برين التابع لجوجل للذكاء الاصطناعي لتشكيل جوجل ديب مايند، وذلك في إطار جهود الشركة المستمرة لتسريع العمل على الذكاء الاصطناعي استجابةً لنموذج ChatGPT التابع لشركة OpenAI . [ 38 ] شكل هذا نهاية نضال دام سنوات من جانب مسؤولي شركة ديب مايند لتأمين استقلالية أكبر عن جوجل. [ 39 ]

المنتجات والتقنيات

حتى عام 2020، نشرت شركة ديب مايند أكثر من ألف بحث، من بينها ثلاثة عشر بحثًا قُبلت للنشر في مجلتي نيتشر أو ساينس . حظيت ديب مايند باهتمام إعلامي خلال فترة برنامج ألفا غو؛ فبحسب بحث أجرته ليكسيس نيكسيس ، ذُكرت ديب مايند في 1842 خبرًا منشورًا عام 2016، ثم انخفض هذا العدد إلى 1363 خبرًا عام 2019. [ 40 ]

ألعاب

على عكس أنظمة الذكاء الاصطناعي السابقة، مثل ديب بلو من آي بي إم أو واتسون ، التي طُوّرت لغرض محدد مسبقًا وتعمل ضمن نطاقه فقط، صُممت خوارزميات ديب مايند الأولية لتكون عامة. استخدمت هذه الخوارزميات التعلم المعزز ، وهو خوارزمية تتعلم من التجربة باستخدام وحدات البكسل الخام فقط كمدخلات بيانات. اعتمد نهجهم الأولي على التعلم العميق Q مع شبكة عصبية التفافية . [ 29 ] [ 41 ] اختبروا النظام على ألعاب الفيديو، ولا سيما ألعاب الأركيد القديمة ، مثل سبيس إنفيدرز وبريك آوت . [ 41 ] [ 42 ] دون تعديل الشفرة البرمجية، تمكن نظام الذكاء الاصطناعي نفسه من لعب بعض الألعاب بكفاءة تفوق أي إنسان. [ 42 ] في يوليو 2018، درّب باحثون من ديب مايند أحد أنظمتها على لعب لعبة الكمبيوتر كويك 3 أرينا . [ 43 ]

في عام 2013، نشرت شركة ديب مايند بحثًا حول نظام ذكاء اصطناعي تفوق على القدرات البشرية في ألعاب مثل بونغ ، ​​وبريك آوت ، وإندورو ، كما تفوق على أحدث التقنيات في ألعاب مثل سي كويست ، وبيم رايدر ، وكيو *بيرت . [ 44 ] [ 45 ] ويُقال إن هذا العمل أدى إلى استحواذ جوجل على الشركة. [ 46 ] وقد طُبّق ذكاء ديب مايند الاصطناعي على ألعاب الفيديو التي صُنعت في سبعينيات وثمانينيات القرن الماضي ؛ وكان العمل جاريًا على ألعاب ثلاثية الأبعاد أكثر تعقيدًا مثل كويك ، التي ظهرت لأول مرة في تسعينيات القرن الماضي. [ 42 ] وفي عام 2020، نشرت ديب مايند برنامج Agent57، [ 47 ] [ 48 ] وهو برنامج ذكاء اصطناعي يتفوق على الأداء البشري في جميع ألعاب مجموعة أتاري 2600 البالغ عددها 57 لعبة. [ 49 ] في يوليو 2022، أعلنت شركة ديب مايند عن تطوير نظام ديب ناش، وهو نظام تعلم معزز متعدد العوامل لا يعتمد على نموذج محدد ، وقادر على لعب لعبة ستراتيجو اللوحية بمستوى خبير بشري. [ 50 ]

ألفا غو وخلفاؤه

في أكتوبر 2015، تمكن برنامج حاسوبي للعبة غو يُدعى ألفا غو، طوّرته شركة ديب مايند، من هزيمة بطل أوروبا في لعبة غو ، فان هوي ، وهو لاعب محترف حاصل على الحزام الأسود الثاني (من أصل تسعة أحزمة ممكنة)، بنتيجة خمسة مقابل لا شيء. [ 51 ] وكانت هذه المرة الأولى التي يهزم فيها الذكاء الاصطناعي لاعب غو محترفًا. [ 52 ] سابقًا، كان معروفًا أن الحواسيب تلعب غو على مستوى الهواة فقط. [ 51 ] [ 53 ] تُعتبر لعبة غو أصعب بكثير على الحواسيب من ألعاب أخرى مثل الشطرنج ، نظرًا لكثرة الاحتمالات، مما يجعلها بالغة الصعوبة بالنسبة لأساليب الذكاء الاصطناعي التقليدية مثل البحث الشامل . [ 51 ] [ 53 ]

في مارس 2016، تغلب على لي سيدول ، اللاعب المحترف الحاصل على الحزام الأسود التاسع ، بنتيجة 4-1 في مباراة من خمس جولات . وفي قمة مستقبل لعبة غو لعام 2017 ، فاز ألفا غو في مباراة من ثلاث جولات ضد كي جي ، الذي كان المصنف الأول عالميًا لمدة عامين. [ 54 ] [ 55 ] وفي عام 2017، هزمت نسخة محسّنة منه، ألفا غو زيرو ، ألفا غو في جميع جولاته المئة. وفي وقت لاحق من ذلك العام، اكتسب ألفا زيرو ، وهو نسخة معدلة من ألفا غو زيرو، قدرات خارقة في الشطرنج والشوجي. وفي عام 2019، أصدرت ديب مايند نموذجًا جديدًا يُدعى موزيرو ، أتقن مجالات لعبة غو والشطرنج والشوجي وألعاب أتاري 2600 دون الحاجة إلى بيانات بشرية أو معرفة مسبقة بالمجال أو قواعد معروفة. [ 56 ] [ 57 ]

طُوّرت تقنية ألفا غو بالاعتماد على التعلم العميق المعزز ، مما ميّزها عن تقنيات الذكاء الاصطناعي المتوفرة آنذاك. تضمنت البيانات المُدخلة إلى خوارزمية ألفا غو مجموعة متنوعة من الحركات المستندة إلى بيانات البطولات التاريخية. وزاد عدد الحركات تدريجيًا حتى تجاوزت 30 مليون حركة. كان الهدف هو محاكاة النظام للاعب البشري، كما هو ممثل في بيانات الإدخال، والارتقاء بمستواه تدريجيًا. لعب النظام ضد نفسه وتعلم من النتائج، وبالتالي، تعلم تحسين أدائه بمرور الوقت، مما أدى إلى زيادة نسبة فوزه. [ 58 ]

استخدم برنامج AlphaGo شبكتين عصبيتين عميقتين: شبكة سياسات لتقييم احتمالات النقلات، وشبكة قيم لتقييم المواقع. تم تدريب شبكة السياسات عبر التعلم الخاضع للإشراف، ثم جرى تحسينها باستخدام التعلم المعزز بتدرج السياسات . تعلمت شبكة القيم التنبؤ بالفائزين في المباريات التي لعبتها شبكة السياسات ضد نفسها. بعد التدريب، استخدمت هاتان الشبكتان بحثًا استباقيًا في شجرة مونت كارلو ، حيث استخدمت شبكة السياسات لتحديد النقلات المرشحة ذات الاحتمالية العالية، بينما قامت شبكة القيم (بالتزامن مع عمليات نشر مونت كارلو باستخدام سياسة نشر سريعة) بتقييم مواقع الشجرة. [ 59 ]

على النقيض من ذلك، تم تدريب برنامج AlphaGo Zero دون تزويده ببيانات من مباريات لعبها بشر. بدلاً من ذلك، قام بتوليد بياناته الخاصة، من خلال لعب ملايين المباريات ضد نفسه. استخدم شبكة عصبية واحدة، بدلاً من شبكتي السياسة والقيمة المنفصلتين. اعتمد بحثه الشجري المبسط على هذه الشبكة العصبية لتقييم المواقف واختيار الحركات. دمجت خوارزمية جديدة للتعلم المعزز البحث الاستباقي داخل حلقة التدريب. [ 59 ] استعان برنامج AlphaGo Zero بحوالي 15 شخصًا وملايين الدولارات من موارد الحوسبة. [ 60 ] في النهاية، احتاج إلى قوة حوسبة أقل بكثير من AlphaGo، حيث عمل على أربعة معالجات ذكاء اصطناعي متخصصة ( وحدات معالجة Tensor Processing Units من Google )، بدلاً من 48 معالجًا في AlphaGo. [ 61 ] كما تطلب وقتًا أقل للتدريب، حيث تمكن من التغلب على سابقه بعد ثلاثة أيام فقط، مقارنةً بالأشهر التي استغرقها AlphaGo الأصلي. [ 62 ] وبالمثل، تعلم AlphaGo Zero أيضًا من خلال اللعب الذاتي . استخدم الباحثون برنامج MuZero لحل مشكلة ضغط الفيديو في مواقع مثل يوتيوب وتويتش وجوجل ميت ، وهي مشكلة واقعية تتعلق بحجم البيانات المنقولة عبر الإنترنت. يهدف MuZero إلى ضغط الفيديو بأفضل شكل ممكن مع الحفاظ على جودته وتقليل حجم البيانات. وقد حقق البرنامج انخفاضًا متوسطًا في معدل نقل البيانات بنسبة 6.28% . [ 63 ] [ 64 ]

ألفا ستار

في عام 2016، ناقش هاسابيس لعبة ستار كرافت كتحدٍّ مستقبلي، نظرًا لما تتطلبه من تفكير استراتيجي والتعامل مع المعلومات غير الكاملة. [ 65 ] في يناير 2019، كشفت ديب مايند عن برنامج ألفا ستار، وهو برنامج يلعب لعبة الاستراتيجية في الوقت الحقيقي ستار كرافت 2. استخدم ألفا ستار التعلم المعزز القائم على إعادة تشغيل مباريات اللاعبين البشريين، ثم لعب ضد نفسه لتحسين مهاراته. عند عرضه، امتلك ألفا ستار معرفة تعادل 200 عام من اللعب. فاز في 10 مباريات متتالية ضد لاعبين محترفين، على الرغم من تمتعه بميزة غير عادلة تتمثل في قدرته على رؤية الملعب بأكمله، على عكس اللاعب البشري الذي يضطر إلى تحريك الكاميرا يدويًا. وقد خسرت نسخة أولية تم فيها إصلاح هذه الميزة مباراة لاحقة. [ 66 ]

في يوليو 2019، بدأ برنامج AlphaStar اللعب ضد لاعبين عشوائيين في نظام التصنيف الأوروبي العام للعب الجماعي الفردي. على عكس النسخة الأولى من AlphaStar، التي كانت تلعب فقط ضد فصيل Protoss ، لعب هذا البرنامج بجميع فصائل اللعبة، وتم إصلاح المزايا غير العادلة التي كانت موجودة سابقًا. [ 67 ] بحلول أكتوبر 2019، وصل AlphaStar إلى مستوى Grandmaster في تصنيف StarCraft II بجميع فصائل StarCraft الثلاث ، ليصبح أول برنامج ذكاء اصطناعي يصل إلى أعلى مستوى في رياضة إلكترونية شهيرة دون أي قيود داخل اللعبة. [ 68 ]

تشغيل مركز البيانات

في عام ٢٠١٤، بدأ مهندس مراكز بيانات في جوجل باستخدام التعلم الآلي الخاضع للإشراف للتنبؤ بفعالية استخدام الطاقة (PUE) لمراكز البيانات التابعة لجوجل. تم نشر النظام في بيئة الإنتاج لتمكين المشغلين من محاكاة استراتيجيات التحكم واختيار الاستراتيجية التي توفر أكبر قدر من الطاقة. [ ٦٩ ] [ ٧٠ ] في عام ٢٠١٦، مستلهمًا من برنامج AlphaGo، تواصل مع شركة DeepMind لتطبيق التعلم المعزز (RL) لتدريب نظام قادر أيضًا على التوصية بالإجراءات. تم اختبار النظام في مركز بيانات حقيقي. كان النظام يقرأ بيانات المستشعرات ويوصي بالإجراءات الواجب اتخاذها، ثم يقوم المهندسون بتنفيذ هذه الإجراءات. على الرغم من أن المهندسين وجدوا توصيات النظام غير بديهية، إلا أنها استوفت جميع متطلبات السلامة، وأدت إلى توفير ١٥٪ في فعالية استخدام الطاقة. [ ٧١ ] تم نشر النظام على نطاق أوسع في جوجل، حيث يتلقى متحكمو مراكز البيانات توصيات عبر البريد الإلكتروني من النظام كل ١٥ دقيقة. [ ٧٢ ]

في نهاية المطاف، تمّ نشر نظام أكثر نضجًا واستقلالية، حيث تُفحص إجراءات الذكاء الاصطناعي وفقًا لمعايير السلامة، وتُنفّذ تلقائيًا إذا ثبتت سلامتها، ويشرف مشغلون بشريون على الذكاء الاصطناعي ويجوز لهم التدخل. وقد أدّى هذا النظام إلى توفير 30% في مؤشر فعالية استخدام الطاقة (PUE). كما ابتكر النظام استراتيجيات تبريد أدهشت المشغلين ذوي الخبرة الطويلة، مثل استغلال ظروف الشتاء لإنتاج مياه أبرد من المعتاد. [ 72 ] [ 73 ] لاحقًا، تعاونت جوجل مع شركة ترين تكنولوجيز لنشر أنظمة مماثلة قائمة على التعلم المعزز في أنظمة التدفئة والتهوية وتكييف الهواء (HVAC) في منشآت خارج جوجل. [ 74 ]

طي البروتين

في عام 2016، وظّفت شركة ديب مايند تقنيات الذكاء الاصطناعي لدراسة طي البروتينات ، وهي مشكلة عويصة في علم الأحياء الجزيئي . وفي ديسمبر 2018، فاز برنامج ألفا فولد التابع لشركة ديب مايند بالمركز الأول في الدورة الثالثة عشرة من التقييم النقدي لتقنيات التنبؤ ببنية البروتين (CASP)، وذلك لنجاحه في التنبؤ بأدق بنية لـ 25 بروتينًا من أصل 43. وصرح حسابيس لصحيفة الغارديان قائلاً : "هذا مشروع رائد، وهو أول استثمار كبير لنا من حيث الموارد البشرية والمادية في مشكلة علمية أساسية وهامة للغاية في العالم الحقيقي". [ 75 ] وفي عام 2020، وفي الدورة الرابعة عشرة من التقييم النقدي لتقنيات التنبؤ ببنية البروتين (CASP)، حققت تنبؤات ألفا فولد دقة تُضاهي دقة التقنيات المختبرية. ووصف أندريه كريشتفوفيتش، أحد أعضاء لجنة التحكيم العلمي، هذا الإنجاز بأنه "رائع حقًا"، وقال إن مشكلة التنبؤ بكيفية طي البروتينات قد "حُلت إلى حد كبير". [ 76 ] [ 77 ] [ 78 ]

في يوليو 2021، تم إطلاق برنامجي RoseTTAFold وAlphaFold2 مفتوحي المصدر لتمكين العلماء من تشغيل نسخهم الخاصة من الأدوات. وبعد أسبوع، أعلنت شركة DeepMind أن AlphaFold قد أنجزت تنبؤاتها لجميع البروتينات البشرية تقريبًا، بالإضافة إلى البروتينات الكاملة لعشرين كائنًا حيًا آخر خضع لدراسات واسعة النطاق. [ 79 ] نُشرت هذه التراكيب على قاعدة بيانات AlphaFold لبنية البروتين. وفي يوليو 2022، أُعلن عن نشر تنبؤات لأكثر من 200 مليون بروتين، تمثل جميع البروتينات المعروفة تقريبًا، على قاعدة بيانات AlphaFold. [ 16 ] [ 17 ]

صدر التحديث الأخير، AlphaFold3، في مايو 2024، ويتنبأ بتفاعلات البروتينات مع الحمض النووي DNA والحمض النووي الريبي RNA وجزيئات أخرى متنوعة. في اختبار معياري خاص بمشكلة تفاعلات الحمض النووي DNA، حقق AlphaFold3 دقة بلغت 65%، محققًا بذلك تحسنًا ملحوظًا مقارنةً بالتقنية السابقة التي بلغت 28%. [ 80 ] في أكتوبر 2024، حصل هاسابيس وجون جامبر على نصف جائزة نوبل في الكيمياء لعام 2024 مناصفةً، وذلك لإسهامهما في التنبؤ ببنية البروتين، استنادًا إلى إنجاز AlphaFold2. [ 81 ]

نماذج اللغة

في عام 2016، قدمت شركة DeepMind نظام WaveNet لتحويل النص إلى كلام . كان النظام في البداية يتطلب موارد حاسوبية هائلة لاستخدامه في المنتجات الاستهلاكية، ولكن في أواخر عام 2017 أصبح جاهزًا للاستخدام في تطبيقات المستهلكين مثل مساعد جوجل . [ 82 ] [ 83 ] في عام 2018، أطلقت جوجل منتجًا تجاريًا لتحويل النص إلى كلام، وهو Cloud Text-to-Speech، والمبني على WaveNet. [ 84 ] [ 85 ] في عام 2018 أيضًا، قدمت DeepMind نموذجًا أكثر كفاءة يُسمى WaveRNN، تم تطويره بالتعاون مع قسم الذكاء الاصطناعي في جوجل . [ 86 ] [ 87 ] في عام 2020، تم تقديم WaveNetEQ، وهي طريقة لإخفاء فقدان الحزم تعتمد على بنية WaveRNN. [ 88 ] في عام 2019، بدأت جوجل في طرح WaveRNN مع WaveNetEQ لمستخدمي Google Duo . [ 89 ]

تم إطلاق Gato في مايو 2022، وهو نموذج متعدد الوسائط ومتعدد الوظائف . تم تدريبه على 604 مهمة، مثل التعليق على الصور، والحوار، وتكديس المكعبات. في 450 مهمة من هذه المهام، تفوق Gato على الخبراء البشريين في نصف الحالات على الأقل، وفقًا لشركة DeepMind. [ 90 ] على عكس نماذج مثل MuZero، لا يحتاج Gato إلى إعادة تدريب للانتقال من مهمة إلى أخرى. Sparrow هو روبوت محادثة مدعوم بالذكاء الاصطناعي طورته DeepMind لبناء أنظمة تعلم آلي أكثر أمانًا باستخدام مزيج من التعليقات البشرية واقتراحات بحث جوجل. [ 91 ] Chinchilla هو نموذج لغوي طورته DeepMind. [ 92 ] نشرت DeepMind مقالًا على مدونتها في 28 أبريل 2022 حول نموذج لغوي مرئي واحد (VLM) يُدعى Flamingo، والذي يمكنه وصف صورة لشيء ما بدقة باستخدام عدد قليل من صور التدريب. [ 93 ] [ 94 ]

ألفاكود

في عام 2022، كشفت شركة ديب مايند النقاب عن ألفا كود، وهو محرك برمجة مدعوم بالذكاء الاصطناعي ، يُنشئ برامج حاسوبية بمعدل يُضاهي معدل المبرمج العادي. وقد اختبرت الشركة النظام على تحديات برمجية من منصة كود فورسز، المستخدمة في مسابقات البرمجة التنافسية . [ 95 ] حقق ألفا كود تصنيفًا يُعادل 54% من متوسط ​​الدرجات على كود فورسز بعد تدريبه على بيانات جيت هاب ومشاكل وحلول كود فورسز. وكان مطلوبًا من البرنامج تقديم حل فريد، مع منع تكرار الإجابات.

تَوأَم

جيميني هو نموذج لغوي متعدد الوسائط وكبير الحجم ، تم إصداره في 6 ديسمبر 2023. [ 96 ] وهو خليفة نموذجي اللغة LaMDA و PaLM 2 من جوجل ، ويهدف إلى منافسة GPT-4 من OpenAI . [ 97 ] يتوفر جيميني بثلاثة أحجام: نانو، وبرو، وألترا. [ 98 ] جيميني هو أيضًا اسم برنامج الدردشة الآلي الذي يدمج جوجل جيميني ، والذي كان يُعرف سابقًا باسم جوجل بارد. [ 99 ] في 12 ديسمبر 2024، أصدرت جوجل جيميني 2.0 فلاش، وهو أول نموذج في سلسلة جيميني 2.0. يتميز هذا النموذج بتعدد الوسائط الموسع، مع القدرة على توليد الصور والصوت أيضًا، [ 100 ] وهو جزء من خطط جوجل الأوسع لدمج الذكاء الاصطناعي المتقدم في الأنظمة المستقلة . [ 101 ]

في 25 مارس 2025، أطلقت جوجل Gemini 2.5، وهو نموذج استدلال يتوقف للتفكير قبل تقديم الإجابة. وأعلنت جوجل أن جميع النماذج المستقبلية ستتمتع أيضًا بقدرة الاستدلال. [ 102 ] [ 103 ] وفي 30 مارس 2025، أتاحت جوجل Gemini 2.5 لجميع المستخدمين المجانيين. [ 104 ] وفي 18 نوفمبر 2025، أطلقت جوجل Gemini 3 Pro، وهو نموذج استدلال متعدد الوسائط بالكامل. [ 105 ] وتم دمجه بالكامل مع بحث جوجل ووضع الذكاء الاصطناعي في اليوم نفسه. [ 106 ]

جيما

جيما هي مجموعة من نماذج اللغة الكبيرة مفتوحة المصدر. صدرت النماذج الأولى في 21 فبراير 2024، وهي متوفرة بحجمين مختلفين: نموذج بـ 7 مليارات مُعامل مُحسَّن للاستخدام مع وحدات معالجة الرسومات (GPU) ووحدات معالجة الموتر (TPU)، ونموذج بـ 2 مليار مُعامل مُصمَّم للاستخدام مع وحدات المعالجة المركزية (CPU) والتطبيقات على الأجهزة. تم تدريب نماذج جيما على ما يصل إلى 6 تريليونات رمز نصي، باستخدام بنى ومجموعات بيانات ومنهجيات تدريب مشابهة لمجموعة نماذج جيميني. [ 107 ] في يونيو 2024، بدأت جوجل بإصدار نماذج جيما 2. [ 108 ] في ديسمبر 2024، قدمت جوجل بالي جيما 2 ، وهو نموذج مُطوَّر للرؤية واللغة. [ 109 ] في فبراير 2025، أطلقت بالي جيما 2 ميكس ، وهي نسخة مُعدَّلة لمهام متعددة. وهي متوفرة بـ 3 مليارات و10 مليارات و28 مليار مُعامل بدقة 224 بكسل و448 بكسل. [ 110 ]

في مارس 2025، أطلقت جوجل جيما 3، واصفةً إياها بأنها النموذج الأكثر كفاءةً الذي يمكن تشغيله على وحدة معالجة رسومية واحدة. [ 111 ] وهي متوفرة بأربعة أحجام: 1 بايت، 4 بايت، 12 بايت، و27 بايت. [ 112 ] وفي مارس 2025 أيضًا، قدمت جوجل تي إكس جيما، وهو نموذج مفتوح المصدر مصمم لتحسين كفاءة تطوير العلاجات. [ 113 ] وفي أبريل 2025، قدمت جوجل دولفين جيما، وهو نموذج ذكاء اصطناعي بحثي مصمم بهدف فك شفرة تواصل الدلافين. ويهدفون إلى تدريب نموذج أساسي قادر على تعلم بنية أصوات الدلافين وتوليد تسلسلات صوتية جديدة تحاكي أصواتها. [ 114 ] [ 115 ]

سيما

في مارس 2024، قدمت شركة ديب مايند "سيما" (SIMA)، وهو وكيل ذكاء اصطناعي قادر على فهم واتباع تعليمات اللغة الطبيعية لإنجاز المهام في بيئات افتراضية ثلاثية الأبعاد متنوعة. وقد تم تدريب "سيما" على تسع ألعاب فيديو من ثمانية استوديوهات وأربع بيئات بحثية، وأظهر قدرة على التكيف مع المهام والإعدادات الجديدة دون الحاجة إلى الوصول إلى شفرة المصدر أو واجهات برمجة التطبيقات الخاصة بالألعاب. يتألف الوكيل من نماذج رؤية حاسوبية ولغة مدربة مسبقًا، تم ضبطها بدقة على بيانات الألعاب، حيث تُعد اللغة عنصرًا أساسيًا لفهم المهام الموكلة وإنجازها وفقًا للتعليمات. هدف بحث ديب مايند إلى تطوير وكلاء ذكاء اصطناعي أكثر فائدة من خلال ترجمة قدرات الذكاء الاصطناعي المتقدمة إلى إجراءات واقعية عبر واجهة لغوية. [ 116 ] [ 117 ]

آلة هابرماس

في عام ٢٠٢٤، نشرت جوجل ديب مايند نتائج تجربة درّبت فيها نموذجين لغويين ضخمين للمساعدة في تحديد وعرض مجالات التداخل بين بضعة آلاف من أعضاء المجموعة الذين تم تجنيدهم عبر الإنترنت باستخدام تقنيات مثل الفرز للحصول على عينة تمثيلية من المشاركين. سُمّي المشروع تكريمًا ليورغن هابرماس . [ ١١٨ ] [ ١١٩ ] في إحدى التجارب، قيّم المشاركون الملخصات التي قدمها الذكاء الاصطناعي بدرجة أعلى من المُشرف البشري في ٥٦٪ من الحالات. [ ١١٩ ]

الذكاء الاصطناعي التوليدي

إنتاج الفيديو

في مايو 2024، أُعلن عن نموذج توليد الفيديو متعدد الوسائط المسمى Veo خلال مؤتمر Google I/O 2024. زعمت جوجل أنه قادر على توليد فيديوهات بدقة 1080p تتجاوز مدتها دقيقة واحدة. [ 120 ] في ديسمبر 2024، أطلقت جوجل Veo 2، المتاح عبر VideoFX. يدعم هذا النموذج توليد فيديوهات بدقة 4K ، ويتميز بفهم مُحسّن للفيزياء. [ 121 ] في أبريل 2025، أعلنت جوجل عن إتاحة Veo 2 للمستخدمين المتقدمين عبر تطبيق Gemini. [ 122 ] في مايو 2025، أطلقت جوجل Veo 3، الذي لا يقتصر دوره على توليد الفيديوهات فحسب، بل يُنشئ أيضًا صوتًا متزامنًا - بما في ذلك الحوار والمؤثرات الصوتية والضوضاء المحيطة - ليُطابق الصور. [ 123 ] [ 124 ] كما أعلنت جوجل عن Flow، وهي أداة لإنشاء الفيديوهات مدعومة بتقنيتي Veo و Imagen . [ 125 ]

إنتاج موسيقي

موسيقى تم إنشاؤها باستخدام Lyria 3

طوّرت جوجل ديب مايند نموذج Lyria، وهو نموذج لتحويل النصوص إلى موسيقى. اعتبارًا من أغسطس 2025، أصبح النموذج متاحًا على منصة Vertex AI وواجهة برمجة تطبيقات Gemini. [ 126 ] [ 127 ] [ 128 ] في 18 فبراير 2026، أصدرت ديب مايند الإصدار الثالث من Lyria. [ 129 ] وفي 25 مارس 2026، أصدرت ديب مايند الإصدار الثالث من Lyria Pro، الذي يتيح للمستخدمين إنشاء مقطوعات موسيقية أطول مع فهم أعمق لبنيتها. [ 130 ]

توليد البيئة

في مارس 2024، قدمت شركة ديب مايند " جيني " (البيئات التفاعلية التوليدية)، وهو نموذج ذكاء اصطناعي قادر على توليد عوالم افتراضية تفاعلية شبيهة بالألعاب، تعتمد على الأوصاف النصية أو الصور أو الرسومات. بُني "جيني" كنموذج انتشار كامن ذاتي التراجع ، مما يتيح التفاعل إطارًا بإطار دون الحاجة إلى بيانات حركة مصنفة للتدريب. أما "جيني 2"، الذي صدر في ديسمبر 2024، فقد وسّع هذه القدرات لتوليد بيئات ثلاثية الأبعاد متنوعة وتفاعلية. [ 131 ] وصدر "جيني 3" في أغسطس 2025، مع توليد عوالم بدقة أعلى وثبات بصري لعدة دقائق. [ 132 ] وفي 29 يناير 2026، أتاحت ديب مايند مشروع "جيني" لمشتركي خدمة AI Ultra. [ 133 ]

الروبوتات

تم إطلاق روبوكات في يونيو 2023، وهو نموذج ذكاء اصطناعي قادر على التحكم في الأذرع الروبوتية. يتميز هذا النموذج بقدرته على التكيف مع نماذج جديدة من الأذرع الروبوتية، ومع أنواع جديدة من المهام. [ 134 ] [ 135 ] في مارس 2025، أطلقت ديب مايند نموذجين للذكاء الاصطناعي، هما جيميني روبوتيكس وجيميني روبوتيكس-إي آر، بهدف تحسين تفاعل الروبوتات مع العالم المادي. [ 136 ] وأصدرت جيميني روبوتيكس 1.5 في سبتمبر 2025. [ 137 ] وفي أبريل 2026، أطلقت ديب مايند جيميني روبوتيكس إي آر-1.6، وهو نسخة مطورة من النموذج السابق. [ 138 ]

آحرون

كرة القدم

طبّق باحثو ديب مايند نماذج التعلّم الآلي على رياضة كرة القدم الأمريكية ، المعروفة اختصارًا باسم "سوكر" في أمريكا الشمالية، لمحاكاة سلوك لاعبي كرة القدم، بمن فيهم حارس المرمى والمدافعون والمهاجمون، خلال سيناريوهات مختلفة كركلات الجزاء. استخدم الباحثون خرائط الحرارة وتحليل التجميع لتصنيف اللاعبين بناءً على ميلهم للتصرف بطريقة معينة أثناء المباراة عند مواجهة قرار بشأن كيفية تسجيل هدف أو منع الفريق الآخر من التسجيل. ويشير الباحثون إلى إمكانية استخدام نماذج التعلّم الآلي لإضفاء طابع ديمقراطي على صناعة كرة القدم من خلال الاختيار التلقائي لمقاطع فيديو مميزة من المباراة لعرضها كأبرز اللحظات. ويمكن تحقيق ذلك من خلال البحث عن مقاطع فيديو لأحداث محددة، وهو أمر ممكن لأن تحليل الفيديو مجال راسخ في التعلّم الآلي. كما يُعزى ذلك إلى التحليلات الرياضية الشاملة القائمة على بيانات تشمل التمريرات أو التسديدات المُعلّقة، وأجهزة الاستشعار التي تلتقط بيانات حول تحركات اللاعبين عدة مرات خلال المباراة، ونماذج نظرية الألعاب. [ 139 ] [ 140 ]

علم الآثار

كشفت جوجل عن برنامج جديد لتحليل الوثائق الأثرية، أطلقت عليه اسم "إيثاكا" تيمّنًا بالجزيرة اليونانية المذكورة في ملحمة الأوديسة لهوميروس . [ 141 ] تساعد هذه الشبكة العصبية العميقة الباحثين على استعادة النصوص الفارغة من الوثائق اليونانية التالفة، وتحديد تاريخها وأصلها الجغرافي. [ 142 ] يستند هذا العمل إلى شبكة تحليل نصوص أخرى أطلقتها شركة ديب مايند عام 2019، تحمل اسم "بيثيا". [ 142 ] يحقق برنامج "إيثاكا" دقة تصل إلى 62% في استعادة النصوص التالفة، ودقة تحديد الموقع بنسبة 71%، مع دقة تأريخ تصل إلى 30 عامًا. [ 142 ] ادعى الباحثون أن استخدام "المؤرخين الخبراء" لبرنامج "إيثاكا" رفع دقة عملهم من 25% إلى 72%. [ 141 ] مع ذلك، أشارت إليانور ديكي إلى أن هذا الاختبار اقتصر على الطلاب فقط، موضحةً أنه لم يتضح مدى فائدة "إيثاكا" للمحررين المؤهلين حقًا. [ 142 ] يعمل الفريق على توسيع النموذج ليشمل لغات قديمة أخرى، بما في ذلك الديموطيقية والأكادية والعبرية والمايا . [ 141 ]

علم المواد

في نوفمبر 2023، أعلنت جوجل ديب مايند عن شبكة رسوم بيانية مفتوحة المصدر لاستكشاف المواد (GNoME). تقترح هذه الأداة ملايين المواد التي لم تكن معروفة سابقًا في مجال الكيمياء، بما في ذلك مئات الآلاف من البنى البلورية المستقرة، منها 736 بنية تم إنتاجها تجريبيًا بواسطة معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا، وقت إطلاقها. [ 143 ] [ 144 ] ومع ذلك، وفقًا لأنتوني تشيثام ، لم تقدم GNoME "مساهمة عملية مفيدة لعلماء المواد التجريبيين". [ 145 ] لم تتمكن مقالة مراجعة كتبها تشيثام ورام سيشادري من تحديد أي مواد "جديدة بشكل لافت" تم العثور عليها بواسطة GNoME، حيث كانت معظمها عبارة عن متغيرات طفيفة لمواد معروفة بالفعل. [ 145 ] [ 146 ]

الرياضيات

ألفا تينسور

في أكتوبر 2022، أطلقت شركة DeepMind برنامج AlphaTensor ، الذي استخدم تقنيات التعلم المعزز المشابهة لتلك المستخدمة في برنامج AlphaGo، لإيجاد خوارزميات جديدة لضرب المصفوفات . [ 147 ] [ 148 ] في الحالة الخاصة لضرب مصفوفتين من الرتبة 4×4 تحتويان على عناصر صحيحة ، حيث يتم تسجيل زوجية أو فردية العناصر فقط، وجد AlphaTensor خوارزمية تتطلب 47 عملية ضرب مختلفة فقط؛ وكانت الخوارزمية المثلى السابقة، المعروفة منذ عام 1969، هي خوارزمية Strassen الأكثر عمومية ، والتي تستخدم 49 عملية ضرب. [ 149 ] وصف عالم الحاسوب جوش ألمان برنامج AlphaTensor بأنه "إثبات لمفهوم قد يُحدث طفرة نوعية"، بينما وصفته فاسيلفسكا ويليامز بأنه "مبالغ فيه بعض الشيء" [ 149 ] على الرغم من اعترافها أيضًا بأن أساسه في التعلم المعزز "مختلف تمامًا" عن الأساليب السابقة. [ 148 ]

ألفا جيومتري

ألفا جيومتري هو نظام ذكاء اصطناعي عصبي رمزي تمكن من حل 25 مسألة من أصل 30 مسألة هندسية في أولمبياد الرياضيات الدولي ، وهو أداء يُضاهي أداء الفائز بالميدالية الذهبية. [ 150 ] تعتمد برامج الهندسة التقليدية على محركات رمزية تعتمد كليًا على قواعد مُبرمجة بشريًا لتوليد براهين دقيقة، مما يجعلها تفتقر إلى المرونة في الحالات غير المألوفة. يجمع ألفا جيومتري بين هذا المحرك الرمزي ونموذج لغوي كبير متخصص مُدرَّب على بيانات اصطناعية لبراهين هندسية. عندما يعجز المحرك الرمزي عن إيجاد برهان رسمي ودقيق بمفرده، فإنه يستعين بالنموذج اللغوي الكبير، الذي يقترح بناءً هندسيًا للمضي قدمًا. مع ذلك، يبقى مدى قابلية تطبيق هذه الطريقة على مجالات أخرى من الرياضيات أو الاستدلال غير واضح، نظرًا لاعتماد المحركات الرمزية على قواعد خاصة بكل مجال، وللحاجة إلى بيانات اصطناعية. [ 150 ]

ألفابروف

ألفا بروف هو نموذج ذكاء اصطناعي يجمع بين نموذج لغوي مُدرَّب مسبقًا وخوارزمية التعلم المعزز ألفا زيرو. وقد سبق لألفا زيرو أن تعلم بنفسه كيفية إتقان الألعاب. النموذج اللغوي المُدرَّب مسبقًا المستخدم في هذا المزيج هو نموذج جيميني مُعدَّل لترجمة عبارات المسائل باللغة الطبيعية تلقائيًا إلى عبارات رياضية، مما يُنشئ مكتبة ضخمة من المسائل الرياضية ذات مستويات صعوبة متفاوتة. ولهذا الغرض، تُعرَّف العبارات الرياضية بلغة لين الرياضية . في أولمبياد الرياضيات الدولي لعام 2024، حقق ألفا بروف، إلى جانب نسخة مُعدَّلة من ألفا جيومتري، نفس مستوى حل المسائل في الفئات المُجمَّعة الذي حققه الفائز بالميدالية الفضية في تلك المسابقة لأول مرة. [ 151 ] [ 152 ]

ألفا ديف

في يونيو 2023، أعلنت شركة ديب مايند أن مشروع ألفا ديف ، الذي يبحث عن خوارزميات محسّنة في علوم الحاسوب باستخدام التعلّم المعزز ، قد اكتشف طريقة أكثر كفاءة لبرمجة خوارزمية فرز وخوارزمية تجزئة. كانت خوارزمية الفرز الجديدة أسرع بنسبة 70% للتسلسلات القصيرة، وأسرع بنسبة 1.7% للتسلسلات التي تتجاوز 250,000 عنصر، بينما كانت خوارزمية التجزئة الجديدة أسرع بنسبة 30% في بعض الحالات. تم اعتماد خوارزمية الفرز في مكتبة خوارزميات الفرز القياسية للغة C++ ، وكان هذا أول تغيير يُجرى على هذه الخوارزميات منذ أكثر من عقد، وأول تحديث يتضمن خوارزمية تم اكتشافها باستخدام الذكاء الاصطناعي. [ 153 ] أُتيحت خوارزمية التجزئة كمكتبة مفتوحة المصدر. [ 154 ] وتُقدّر جوجل أن هاتين الخوارزميتين تُستخدمان تريليونات المرات يوميًا. [ 155 ]

ألفا إيفولف

في مايو 2025، كشفت جوجل ديب مايند النقاب عن ألفا إيفولف ، وهو وكيل ترميز تطوري يستخدم نماذج التعلم الخطي مثل جيميني لتصميم خوارزميات مُحسَّنة. يبدأ ألفا إيفولف كل عملية تحسين بخوارزمية أولية ومقاييس لتقييم جودة الحل. في كل خطوة، يستخدم نموذج التعلم الخطي لتوليد تنويعات للخوارزميات أو دمجها، ويختار أفضل المرشحين لمزيد من التكرارات. [ 156 ] حقق ألفا إيفولف العديد من الاكتشافات الخوارزمية، بما في ذلك في ضرب المصفوفات. وفقًا لجوجل، عند اختباره على 50 مسألة رياضية مفتوحة المصدر ، تمكن ألفا إيفولف من مُضاهاة كفاءة أحدث الخوارزميات في 75% من الحالات، واكتشف حلولًا مُحسَّنة في 20% من الحالات، مثل حل مسألة التقبيل في 11 بُعدًا. كما طوّر طريقة استدلالية جديدة لجدولة مراكز البيانات، مما أدى إلى استعادة 0.7% من موارد الحوسبة العالمية لجوجل في المتوسط. [ 156 ]

تصميم الرقائق

ألفا تشيب عبارة عن بنية عصبية قائمة على التعلم المعزز ، تُستخدم لتوجيه عملية وضع الرقائق . ادّعت شركة ديب مايند أن هذه التقنية قلّصت الوقت اللازم لإنشاء تصميمات الرقائق من أسابيع إلى ساعات. ووفقًا للشركة، استُخدمت تصميمات رقائقها في كل دورة من دورات وحدة معالجة الموترات (TPU) منذ عام 2020. [ 157 ] [ 158 ] إلا أن العديد من الباحثين المستقلين ظلوا غير مقتنعين، مشيرين إلى نقص المعايير العامة المباشرة والأدلة المستقلة على تفوقها المزعوم على أدوات تصميم الرقائق التجارية الحالية. [ 159 ] وقد صُممت رقائق TPU بالتعاون مع شركة برودكوم . [ 160 ] [ 161 ] وأشارت مجلة اتصالات جمعية آلات الحوسبة (ACM) إلى أنه على الرغم من الدعاية الكبيرة، لم تُقدّم ديب مايند المعايير المقارنة التي طالما طالب بها الخبراء، مما أثار بعض الشكوك في هذا المجال. [ 162 ] وبالمثل، ذكرت مجلة نيو ساينتست أنه بينما تدّعي جوجل أن شركة ألفا تشيب قد أنتجت تصميمات رقائق "خارقة" تُستخدم الآن في الإنتاج، فقد دعا متخصصون خارجيون إلى بيانات أداء شفافة لدعم هذه الادعاءات وتمكين إجراء مقارنات عادلة مع أحدث الأساليب المتاحة. [ 163 ]

أمان

أصدرت جوجل للأبحاث ورقة بحثية عام 2016 حول سلامة الذكاء الاصطناعي وتجنب السلوكيات غير المرغوب فيها أثناء عملية تعلمه. [ 164 ] وفي عام 2017، أطلقت ديب مايند منصة GridWorld، وهي بيئة اختبار مفتوحة المصدر لتقييم ما إذا كانت الخوارزمية تتعلم تعطيل مفتاح الإيقاف التلقائي أو تُظهر سلوكيات غير مرغوب فيها. [ 165 ] [ 166 ] يُعد دستور الروبوت مجموعة قواعد أمنية ضمن AutoRT، وضعتها ديب مايند في يناير 2024 لمنتجاتها من الذكاء الاصطناعي. هذه القواعد مستوحاة من قوانين إسحاق أسيموف الثلاثة للروبوتات ، وتُطبق على نماذج اللغة الكبيرة الأساسية للروبوتات المساعدة. [ 167 ] [ 168 ] [ 169 ] [ 170 ] [ 171 ] [ 172 ] تنص القاعدة الأولى على أنه "لا يجوز للروبوت إيذاء الإنسان".

توقعات الطقس

طوّرت جوجل ديب مايند نظامًا للتنبؤ بالطقس قائمًا على الذكاء الاصطناعي يُسمى "ويذر لاب"، والذي حسّن بشكل ملحوظ التنبؤ بالأعاصير المدارية. استخدم هذا النموذج، الذي أُطلق في منتصف عام 2025، شبكات عصبية عشوائية مُدرّبة على بيانات الطقس والأعاصير العالمية على مدى 45 عامًا، مما مكّنه من التنبؤ بتكوّن الأعاصير ومسارها وشدتها وبنيتها من خلال تنبؤات احتمالية متعددة تصل إلى 15 يومًا مقدمًا. خلال موسم أعاصير الأطلسي لعام 2025، تفوّق "ويذر لاب" التابع لديب مايند على النماذج التقليدية القائمة على الفيزياء، بما في ذلك نظام التنبؤ العالمي التابع للإدارة الوطنية الأمريكية للمحيطات والغلاف الجوي (NOAA)، في كلٍ من التنبؤ بالمسار والشدة، مما أكسبه تقديرًا ملحوظًا من خبراء الأرصاد الجوية وساهم في جهود التنبؤ بالأعاصير التي يبذلها المركز الوطني الأمريكي للأعاصير (NHC). شكّل هذا تقدمًا كبيرًا في نمذجة الطقس، مُظهرًا إمكانات الذكاء الاصطناعي في تعزيز سرعة ودقة التنبؤات الجوية القاسية. [ 173 ]

مساهمات متنوعة في جوجل

تُساهم شركة DeepMind (إلى جانب باحثين آخرين في مجال الذكاء الاصطناعي من شركة Alphabet) في دعم توصيات التطبيقات المُخصصة على متجر Google Play . [ 84 ] كما تعاونت DeepMind مع فريق Android في Google لإنشاء ميزتين جديدتين أُتيحتا لمستخدمي الأجهزة التي تعمل بنظام Android Pie، وهو الإصدار التاسع من نظام تشغيل Google للأجهزة المحمولة. تستخدم هاتان الميزتان، وهما Adaptive Battery و Adaptive Brightness، تقنيات التعلّم الآلي لترشيد استهلاك الطاقة وتسهيل استخدام الأجهزة التي تعمل بهذا النظام. وهذه هي المرة الأولى التي تستخدم فيها DeepMind هذه التقنيات على هذا النطاق المحدود، حيث تتطلب تطبيقات التعلّم الآلي التقليدية قدرة حاسوبية أكبر بكثير. [ 174 ]

أبحاث علم الأعصاب

تعاونت شركة ديب مايند مع علماء الأعصاب الأكاديميين في أبحاث أساسية حول وظائف الدماغ. وأظهرت ورقة بحثية نُشرت عام 2018 في مجلة نيتشر (بانينو وآخرون) أن تمثيلات شبيهة بخلايا الشبكة تظهر تلقائيًا في الشبكات العصبية المتكررة المدربة على أداء تكامل المسار ، وأن العوامل الاصطناعية المجهزة بهذه التمثيلات يمكنها تخطيط مسارات ملاحة أكثر كفاءة من العوامل التي لا تمتلكها. [ 175 ]

ديب مايند هيلث

في يوليو/تموز 2016، أُعلن عن تعاون بين شركة ديب مايند ومستشفى مورفيلدز للعيون لتطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي في مجال الرعاية الصحية . [ 176 ] سيُستخدم نظام ديب مايند في تحليل صور مسح العين المجهولة المصدر ، للبحث عن العلامات المبكرة للأمراض التي تؤدي إلى العمى . وفي أغسطس/آب 2016، أُعلن عن برنامج بحثي مع مستشفى جامعة كوليدج لندن بهدف تطوير خوارزمية قادرة على التمييز تلقائيًا بين الأنسجة السليمة والسرطانية في منطقتي الرأس والرقبة. [ 177 ]

توجد مشاريع مشتركة مع مؤسسة رويال فري لندن التابعة لهيئة الخدمات الصحية الوطنية ومؤسسة إمبريال كوليدج للرعاية الصحية التابعة لهيئة الخدمات الصحية الوطنية لتطوير تطبيقات جوال سريرية جديدة مرتبطة بالسجل الصحي الإلكتروني . [ 178 ] وقد نُقل عن العاملين في مستشفى رويال فري في ديسمبر 2017 قولهم إن الوصول إلى بيانات المرضى من خلال التطبيق قد وفّر "قدراً هائلاً من الوقت" وأحدث فرقاً "هائلاً" في إدارة حالات المرضى المصابين بفشل كلوي حاد. تُرسل بيانات نتائج الاختبارات إلى هواتف العاملين المحمولة، وتُنبّههم إلى أي تغييرات في حالة المريض. كما يُمكّنهم التطبيق من معرفة ما إذا كان شخص آخر قد استجاب، وعرض نتائج المرضى بصرياً. [ 179 ] [ 180 ]

في نوفمبر 2017، أعلنت شركة ديب مايند عن شراكة بحثية مع مركز أبحاث السرطان في المملكة المتحدة التابع لكلية إمبريال كوليدج لندن، بهدف تحسين الكشف عن سرطان الثدي من خلال تطبيق تقنيات التعلم الآلي على التصوير الشعاعي للثدي. [ 181 ] بالإضافة إلى ذلك، في فبراير 2018، أعلنت ديب مايند عن تعاونها مع وزارة شؤون المحاربين القدامى الأمريكية في محاولة لاستخدام التعلم الآلي للتنبؤ ببداية إصابة الكلى الحادة لدى المرضى، وكذلك بشكل أوسع، التنبؤ بالتدهور العام لحالة المرضى أثناء إقامتهم في المستشفى، حتى يتمكن الأطباء والممرضون من تقديم العلاج للمرضى المحتاجين بشكل أسرع. [ 182 ]

طوّرت شركة ديب مايند تطبيقًا يُدعى ستريمز، يُرسل تنبيهات للأطباء بشأن المرضى المُعرّضين لخطر الإصابة بالفشل الكلوي الحاد. [ 183 ] ​​في 13 نوفمبر/تشرين الثاني 2018، أعلنت ديب مايند دمج قسمها الصحي وتطبيق ستريمز ضمن جوجل هيلث . [ 184 ] اعتبر المدافعون عن الخصوصية هذا الإعلان خيانةً لثقة المرضى، وتناقضًا مع تصريحات سابقة لديب مايند تُفيد بأن بيانات المرضى لن تُربط بحسابات أو خدمات جوجل. [ 185 ] [ 186 ] وصرح متحدث باسم ديب مايند بأن بيانات المرضى ستظل منفصلة عن خدمات أو مشاريع جوجل. [ 187 ]

جدل حول مشاركة البيانات في هيئة الخدمات الصحية الوطنية

في أبريل/نيسان 2016، حصلت مجلة "نيو ساينتست" على نسخة من اتفاقية تبادل البيانات بين شركة "ديب مايند" ومؤسسة "رويال فري لندن" التابعة لهيئة الخدمات الصحية الوطنية . تُدير هذه المؤسسة ثلاثة مستشفيات في لندن، حيث يُعالج فيها ما يُقدّر بنحو 1.6 مليون مريض سنويًا. تُظهر الاتفاقية أن شركة "ديب مايند هيلث" كانت لديها إمكانية الوصول إلى بيانات القبول والخروج والتحويل، وبيانات الحوادث والطوارئ، وبيانات علم الأمراض والأشعة، وبيانات العناية المركزة في هذه المستشفيات. وشمل ذلك تفاصيل شخصية، مثل ما إذا كان المرضى قد شُخّصوا بفيروس نقص المناعة البشرية ، أو عانوا من الاكتئاب ، أو خضعوا لعملية إجهاض، وذلك لإجراء أبحاث تهدف إلى تحسين نتائج علاج مختلف الحالات الصحية. [ 188 ] [ 189 ] وقُدّمت شكوى إلى مكتب مفوض المعلومات (ICO)، بحجة ضرورة إخفاء هوية البيانات وتشفيرها. [ 190 ] وفي مايو/أيار 2016، نشرت مجلة "نيو ساينتست" مقالًا آخر تدّعي فيه أن المشروع لم يحصل على موافقة المجموعة الاستشارية للسرية التابعة لهيئة تنظيم الأدوية ومنتجات الرعاية الصحية . [ 191 ]

في عام ٢٠١٧، اختتمت مفوضية المعلومات تحقيقًا استمر عامًا كاملًا، ركز على كيفية اختبار مؤسسة رويال فري التابعة لهيئة الخدمات الصحية الوطنية لتطبيق ستريمز في أواخر عامي ٢٠١٥ و٢٠١٦. [ ١٩٢ ] وخلصت المفوضية إلى أن رويال فري لم تلتزم بقانون حماية البيانات عند تقديمها بيانات المرضى إلى شركة ديب مايند، كما رصدت عدة أوجه قصور في كيفية التعامل مع البيانات، بما في ذلك عدم إبلاغ المرضى بشكل كافٍ بأن بياناتهم ستُستخدم كجزء من الاختبار. ونشرت ديب مايند [ ١٩٣ ] بيانًا حول التحقيق في يوليو ٢٠١٧، جاء فيه: "علينا بذل المزيد من الجهد"، مسلطةً الضوء على العديد من الأنشطة والمبادرات التي أطلقتها لتحقيق الشفافية والرقابة والتفاعل. وشمل ذلك وضع استراتيجية لإشراك المرضى والجمهور، [ ١٩٤ ] والتحلي بالشفافية في شراكاتها. في مايو/أيار 2017، نشرت قناة سكاي نيوز رسالة مسربة من أمينة حماية البيانات الوطنية، السيدة فيونا كالديكوت ، كشفت فيها أن اتفاقية تبادل البيانات بين ديب مايند ومستشفى رويال فري، وفقًا لرأيها، تمت على أساس قانوني غير مناسب. [ 195 ] وفي يوليو/تموز 2017، قضى مكتب مفوض المعلومات بأن مستشفى رويال فري لم يلتزم بقانون حماية البيانات عندما سلم البيانات الشخصية لـ 1.6 مليون مريض إلى ديب مايند. [ 196 ]

أخلاقيات ديب مايند والمجتمع

في أكتوبر 2017، أعلنت ديب مايند عن وحدة بحثية جديدة، هي وحدة ديب مايند للأخلاقيات والمجتمع. [ 197 ] وتهدف هذه الوحدة إلى تمويل البحوث الخارجية التي تتناول المواضيع التالية: الخصوصية، والشفافية، والعدالة؛ والتأثيرات الاقتصادية؛ والحوكمة والمساءلة؛ وإدارة مخاطر الذكاء الاصطناعي؛ وأخلاقيات وقيم الذكاء الاصطناعي؛ وكيفية مساهمة الذكاء الاصطناعي في مواجهة تحديات العالم. ونتيجةً لذلك، يأمل الفريق في تعميق فهم الآثار الأخلاقية للذكاء الاصطناعي ومساعدة المجتمع على إدراك فوائده. [ 198 ] وتُعد هذه الوحدة الجديدة في ديب مايند منفصلة تمامًا عن شراكة الشركات الرائدة في مجال الذكاء الاصطناعي، والأوساط الأكاديمية، ومنظمات المجتمع المدني، والمنظمات غير الربحية، والتي تحمل اسم " شراكة الذكاء الاصطناعي من أجل منفعة الناس والمجتمع"، والتي تُعد ديب مايند جزءًا منها أيضًا. كما أن مجلس ديب مايند للأخلاقيات والمجتمع يختلف عن مجلس أخلاقيات الذكاء الاصطناعي الذي وافقت جوجل في الأصل على تشكيله عند استحواذها على ديب مايند. [ 34 ]

أساتذة التعلم الآلي في ديب مايند

ترعى شركة DeepMind ثلاثة كراسي بحثية في مجال التعلم الآلي:

  1. في جامعة كامبريدج ، التي يديرها نيل لورانس ، [ 199 ] في قسم علوم وتكنولوجيا الحاسوب ،
  2. في جامعة أكسفورد ، تحت إشراف مايكل برونشتاين ، [ 200 ] في قسم علوم الحاسوب ، و
  3. في كلية لندن الجامعية ، التي يديرها مارك دايزنروث، [ 201 ] في قسم علوم الحاسوب.

انظر أيضاً

مراجع

  1. ↑ "نظرة عامة على شركة ديب مايند تكنولوجيز المحدودة - البحث عن معلومات الشركة وتحديثها - Gov.uk" . سجل الشركات . 23 سبتمبر 2010. مؤرشف من الأصل في 22 يوليو 2023. تم الاطلاع عليه في 14 ديسمبر 2024 .
  2. 1 2 هودسون، هال (1 مارس 2019). "ديب مايند وجوجل: معركة السيطرة على الذكاء الاصطناعي" . مجلة الإيكونوميست . مؤرشف من الأصل في 7 يوليو 2020. تم الاطلاع عليه في 22 سبتمبر 2024 .
  3. ↑ "كينغز كروس - مبنى S2 - خدمات SES الهندسية" . ses-ltd.co.uk . مؤرشف من الأصل في 20 يونيو 2021. تم الاطلاع عليه في 14 يوليو 2022 .
  4. 1 2 3 "الحسابات الكاملة حتى 31 ديسمبر 2024" . سجل الشركات. 2 أكتوبر 2025. ص 11. 
  5. ↑ "الأشخاص ذوو السيطرة الكبيرة على شركة ديب مايند هولدينغز المحدودة - البحث عن معلومات الشركة وتحديثها - GOV.UK" . سجل الشركات . 30 أغسطس 2019. مؤرشف من الأصل في 7 مايو 2024. تم الاطلاع عليه في 7 مايو 2024 .
  6. ↑ هيريرا وبلانت، سيباستيان وكاثرين (7 أغسطس 2025). "مايكروسوفت تستحوذ على وحدة الذكاء الاصطناعي DeepMind التابعة لجوجل بوعد بتقليل البيروقراطية" . صحيفة وول ستريت جورنال . تاريخ الاطلاع: 19 نوفمبر 2025 .
  7. ↑ "الأشخاص ذوو السيطرة الكبيرة على شركة ديب مايند تكنولوجيز المحدودة - البحث عن معلومات الشركة وتحديثها - Gov.uk" . سجل الشركات . 4 نوفمبر 2019. مؤرشف من الأصل في 27 ديسمبر 2024. تم الاطلاع عليه في 14 ديسمبر 2024 .
  8. ↑ براي، تشاد (27 يناير 2014). "جوجل تستحوذ على شركة بريطانية لتطوير الذكاء الاصطناعي" . ديل بوك . مؤرشف من الأصل في 27 يناير 2014. تم الاطلاع عليه في 4 نوفمبر 2019 .
  9. ↑ "نبذة عنا" . ديب مايند . ١٤ مايو ٢٠٢٤. مؤرشف من الأصل في ٢٣ ديسمبر ٢٠١٦. تم الاطلاع عليه في ٧ يوليو ٢٠١٨ .
  10. ↑ "العودة إلى باريس" . ديب مايند . ١٤ مايو ٢٠٢٤. مؤرشف من الأصل في ٢٩ مارس ٢٠١٨. تم الاطلاع عليه في ١٧ نوفمبر ٢٠١٨ .
  11. ^ جريفز ، أليكس ؛ واين، جريج. دانيهيلكا، إيفو (2014). “آلات تورينج العصبية”. أرخايف : 1410.5401 [ cs.NE ].
  12. ↑ «أفضل ما في عام 2014: شركة DeepMind الناشئة والسرية التابعة لشركة جوجل تكشف النقاب عن "آلة تورينج العصبية" | مجلة MIT Technology Review» . مجلة MIT Technology Review . 29 ديسمبر 2014. مؤرشف من الأصل في 4 ديسمبر 2015. تم الاطلاع عليه في 13 فبراير 2016 .
  13. ↑ كوهس، جريج (29 سبتمبر 2017)، ألفا جو ، يوانيس أنتونوغلو، لوكاس بيكر، نيك بوستروم، مؤرشف من الأصل في 6 أبريل 2017 ، تم استرجاعه في 9 يناير 2018
  14. ↑ سيلفر، ديفيد ؛ هوبرت، توماس؛ شريتويزر، جوليان؛ أنطونوغلو، يوانيس؛ لاي، ماثيو؛ غيز، آرثر؛ لانكتوت، مارك؛ سيفري، لوران؛ كوماران، دارشان؛ غريبل، ثور؛ ليليكرب، تيموثي؛ سيمونيان، كارين؛ هاسابيس، ديميس (5 ديسمبر 2017). "إتقان الشطرنج والشوجي باللعب الذاتي باستخدام خوارزمية عامة للتعلم المعزز". arXiv : 1712.01815 [ cs.AI ].
  15. ↑ كالاواي، إيوين (30 نوفمبر 2020). "«سيغير كل شيء»: الذكاء الاصطناعي من ديب مايند يحقق قفزة هائلة في حلّ هياكل البروتينات . مجلة نيتشر . مؤرشف من الأصل بتاريخ 28 أغسطس 2021. تم الاطلاع عليه بتاريخ 31 أغسطس 2021 .
  16. 1 2 جيديس، ليندا (28 يوليو 2022). "ديب مايند تكشف بنية بروتينات طولها 200 مليون في قفزة علمية إلى الأمام" . صحيفة الغارديان . مؤرشف من الأصل في 2 أكتوبر 2022. تم الاطلاع عليه في 28 يوليو 2022 .
  17. ١ ٢ "يكشف برنامج AlphaFold عن بنية عالم البروتينات" . ديب مايند . ٢٨ يوليو ٢٠٢٢. مؤرشف من الأصل في ٢٨ يوليو ٢٠٢٢. تم الاطلاع عليه في ٢٨ يوليو ٢٠٢٢ .
  18. ↑ جيبس، صموئيل (28 يناير 2014). "ديميس هاسابيس: 15 حقيقة عن مؤسس شركة ديب مايند تكنولوجيز" . صحيفة الغارديان . مؤرشف من الأصل في 16 أغسطس 2015. تم الاطلاع عليه في 12 أكتوبر 2014 .
  19. ↑ مار، برنارد. "كيف تجعل شركة ديب مايند الناشئة والمذهلة في مجال الذكاء الاصطناعي التابعة لشركة جوجل عالمنا مكانًا أكثر ذكاءً" . فوربس . مؤرشف من الأصل في 19 نوفمبر 2024. تم الاطلاع عليه في 30 يونيو 2018 .
  20. ↑ كوكسون، روبرت (27 يناير 2014). "استحواذ ديب مايند ينذر بصعود الآلات" . فايننشال تايمز . مؤرشف من الأصل في 12 مارس 2016. تم الاطلاع عليه في 14 أكتوبر 2014 .
  21. ↑ "مستثمرو ديب مايند تكنولوجيز" . مؤرشف من الأصل بتاريخ 17 مارس 2015. تم الاطلاع عليه بتاريخ 12 أكتوبر 2014 .
  22. ↑ شيد، سام. "كيف أقنعت ديب مايند الملياردير بيتر ثيل بالاستثمار دون نقل الشركة إلى وادي السيليكون" . بزنس إنسايدر. مؤرشف من الأصل في 1 مارس 2020. تم الاطلاع عليه في 1 مارس 2020 .
  23. ↑ روان، ديفيد (22 يونيو 2015). "ديب مايند: نظرة داخل عقل جوجل الخارق" . وايرد المملكة المتحدة . مؤرشف من الأصل في 3 سبتمبر 2023.
  24. ↑ "Recode.net – استحواذ DeepMind Technologies" . 26 يناير 2014. مؤرشف من الأصل في 27 يناير 2016. تم الاطلاع عليه في 27 يناير 2014 .
  25. ↑ "جوجل تستحوذ على شركة الذكاء الاصطناعي ديب مايند" . رويترز . 26 يناير 2014. مؤرشف من الأصل في 11 مارس 2016. تم الاطلاع عليه في 12 أكتوبر 2014 .
  26. ↑ جيبس، صموئيل (27 يناير 2014). "جوجل تستحوذ على شركة ديب مايند الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي في المملكة المتحدة" . صحيفة الغارديان . مؤرشف من الأصل في 3 فبراير 2014. تم الاطلاع عليه في 27 يناير 2014 .
  27. ↑ شو، كاثرين (26 يناير 2014). "تقرير الاستحواذ، تيك كرانش" . تيك كرانش . مؤرشف من الأصل في 28 يناير 2014. تم الاطلاع عليه في 27 يناير 2014 .
  28. ↑ إفراتي، أمير (26 يناير 2014). "جوجل تتفوق على فيسبوك في الاستحواذ على ديب مايند تكنولوجيز" . مؤرشف من الأصل في 31 يناير 2014. تم الاطلاع عليه في 27 يناير 2014 .
  29. 1 2 منيه، فولوديمير؛ كافوكوغلو، كوراي؛ سيلفر، ديفيد (26 فبراير 2015). "التحكم بمستوى الإنسان من خلال التعلم العميق المعزز". مجلة نيتشر . 518 (7540): 529-33 . Bibcode : 2015Natur.518..529M . doi : 10.1038/nature14236 . PMID 25719670. S2CID 205242740 .  
  30. ↑ «جوائز قاعة المشاهير: للاحتفاء بنجاح الشركات التي أسسها خريجو مختبر الحاسوب» . جامعة كامبريدج. مؤرشف من الأصل في 3 فبراير 2016. تم الاطلاع عليه في 12 أكتوبر 2014 .
  31. ↑ لوماس، ناتاشا. "وثائق تُفصّل خطة ديب مايند لتطبيق الذكاء الاصطناعي على بيانات هيئة الخدمات الصحية الوطنية في عام 2015" . تيك كرانش . تاريخ الاطلاع: 26 سبتمبر 2017 .
  32. ↑ سيلينجر، إيفان؛ لين، باتريك (3 فبراير 2014). "داخل مجلس أخلاقيات جوجل الغامض" . فوربس . مؤرشف من الأصل في 4 مارس 2016. تم الاطلاع عليه في 12 أكتوبر 2014 .
  33. ↑ راميش، رانديب (4 مايو 2016). "لا ينبغي لشركة ديب مايند التابعة لجوجل أن تستولي على سجلات هيئة الخدمات الصحية الوطنية سرًا" . صحيفة الغارديان . مؤرشف من الأصل في 13 أكتوبر 2016. تم الاطلاع عليه في 19 أكتوبر 2016 .
  34. ١ ٢ هيرن، أليكس (٤ أكتوبر ٢٠١٧). "ديب مايند تعلن عن تشكيل فريق أخلاقيات يركز على مشاكل الذكاء الاصطناعي" . صحيفة الغارديان . مؤرشف من الأصل في ٨ ديسمبر ٢٠١٧. تم الاطلاع عليه في ٨ ديسمبر ٢٠١٧ .
  35. ↑ شيد، سام (4 أكتوبر 2017). "أطلقت ديب مايند فريق بحث جديدًا في مجال "الأخلاق والمجتمع" . بزنس إنسايدر . مؤرشف من الأصل في 12 ديسمبر 2014. تم الاطلاع عليه في 25 أكتوبر 2017 .
  36. ↑ فينسنت، جيمس (4 أكتوبر 2017). "ديب مايند تُطلق فريق بحث جديد لدراسة أخلاقيات الذكاء الاصطناعي" . ذا فيرج . مؤرشف من الأصل في 8 ديسمبر 2017. تم الاطلاع عليه في 25 أكتوبر 2017 .
  37. ↑ مورجيا، مادوميثا (5 ديسمبر 2019). "المؤسس المشارك لشركة ديب مايند يغادر للعمل في مجال السياسات في جوجل" . فايننشال تايمز . تم الاطلاع عليه بتاريخ 13 فبراير 2019 .{{cite news}}: CS1 maint: deprecated archiveal service ( link )
  38. ↑ روث، إيما؛ بيترز، جاي (20 أبريل 2023). "مبادرة جوجل الكبيرة في مجال الذكاء الاصطناعي ستدمج Brain وDeepMind في فريق واحد" . ذا فيرج . مؤرشف من الأصل في 20 أبريل 2023. تم الاطلاع عليه في 21 أبريل 2023 .
  39. ↑ أولسون، بارمي (21 مايو 2023). "وحدة جوجل ديب مايند حاولت - وفشلت - في الحصول على استقلالية الذكاء الاصطناعي من الشركة الأم" . صحيفة وول ستريت جورنال . تم الاطلاع عليه بتاريخ 12 سبتمبر 2023 .{{cite news}}: CS1 maint: deprecated archiveal service ( link )
  40. ↑ شيد، سام (5 يونيو 2020). "لماذا يتلاشى الحماس المحيط بشركة ديب مايند مع انتقالها من مجال الألعاب إلى مجال العلوم؟" . سي إن بي سي . مؤرشف من الأصل في 12 يونيو 2020. تم الاطلاع عليه في 12 يونيو 2020 .
  41. 1 2 منيه، فولوديمير؛ كافوكوغلو، كوراي؛ سيلفر، ديفيد؛ غريفز، أليكس؛ أنطونوغلو، يوانيس؛ ويرسترا، دان؛ ريدميلر، مارتن (12 ديسمبر 2013). "لعب أتاري باستخدام التعلم العميق المعزز". arXiv : 1312.5602 [ cs.LG ].
  42. ١ ٢ ٣ الذكاء الاصطناعي من ديب مايند @ FDOT14 . ١٩ أبريل ٢٠١٤. مؤرشف من الأصل في ٨ مارس ٢٠١٦. تم الاطلاع عليه في ١٩ أكتوبر ٢٠١٤ – عبر يوتيوب .
  43. ↑ "حيلة جديدة من DeepMind AI: لعب 'Quake III Arena' كالبشر" مؤرشف في 5 يوليو 2018 على Wayback Machine . Engadget . 3 يوليو 2018.
  44. ↑ ويغرز، كايل (29 ديسمبر 2018). "نظرة على أبرز إنجازات الذكاء الاصطناعي في ألعاب الفيديو عام 2018" . فينشر بيت . مؤرشف من الأصل في 19 أبريل 2019. تم الاطلاع عليه في 19 أبريل 2019 .
  45. ↑ منيه، فولوديمير؛ كافوكوغلو، كوراي؛ سيلفر، ديفيد؛ غريفز، أليكس؛ أنطونوغلو، يوانيس؛ ويرسترا، دان؛ ريدميلر، مارتن (19 ديسمبر 2013). "لعب أتاري باستخدام التعلم العميق المعزز". arXiv : 1312.5602 [ cs.LG ].
  46. ↑ "آخر إنجاز في مجال الذكاء الاصطناعي حققته شركة ديب مايند قبل استحواذ جوجل عليها مقابل 400 مليون دولار" . مدونة الفيزياء arXiv . 29 يناير 2014. مؤرشف من الأصل في 26 أغسطس 2014. تم الاطلاع عليه في 12 أكتوبر 2014 .
  47. ^ أدريا بويجدومينيك باديا؛ بيوت، بلال؛ كابتوروفسكي، ستيفن؛ سبريشمان، بابلو؛ فيتفيتسكي، أليكس؛ قوه دانيال. ^ بلونديل ، تشارلز (30 مارس 2020). “Agent57: التفوق على معيار Atari Human”. أرخايف : 2003.13350 [ cs.LG ].
  48. ↑ "العميل 57: يتفوق على معيار أتاري البشري" . ديب مايند . 31 مارس 2020. مؤرشف من الأصل في 26 مايو 2020. تم الاطلاع عليه في 25 مايو 2020 .
  49. ↑ ليندر، كورتني (2 أبريل 2020). "هذا الذكاء الاصطناعي قادر على هزيمة البشر في جميع ألعاب أتاري الـ 57" . مجلة Popular Mechanics . مؤرشف من الأصل في 11 يونيو 2020. تم الاطلاع عليه في 9 يونيو 2020 .
  50. ↑ إسراني، بريانكا (9 يوليو 2022). "باحثو الذكاء الاصطناعي في ديب مايند يقدمون 'ديب ناش'، وهو وكيل مستقل مُدرَّب باستخدام التعلم المعزز متعدد الوكلاء بدون نموذج، ويتعلم لعب لعبة ستراتيجو بمستوى الخبراء" . مارك تك بوست . مؤرشف من الأصل في 9 يوليو 2022. تم الاطلاع عليه في 16 يوليو 2022 .
  51. ١ ٢ ٣ "جوجل تحقق إنجازًا بارزًا في مجال الذكاء الاصطناعي بفوزها على بطل لعبة غو" . بي بي سي نيوز . ٢٧ يناير ٢٠١٦. مؤرشف من الأصل في ٢ ديسمبر ٢٠٢١. تم الاطلاع عليه في ٢١ يونيو ٢٠١٨ .
  52. ^ لاروسيري، ديفيد؛ توال ، مورجان (27 يناير 2016). "أول مرة في مهنة محترفة لمحاربة الذكاء الاصطناعي" . لوموند (بالفرنسية). مؤرشفة من الأصلي في 29 يناير 2016 . تم الاسترجاع 27 يناير 2016 .
  53. ١ ٢ "مدونة بحثية: ألفا غو: إتقان لعبة غو القديمة باستخدام التعلم الآلي" . مدونة جوجل البحثية . ٢٧ يناير ٢٠١٦. مؤرشف من الأصل في ٣٠ يناير ٢٠١٦. تم الاطلاع عليه في ٢٧ يناير ٢٠١٦ .
  54. ↑ "تصنيفات لاعبي غو في العالم" . مايو 2017. مؤرشف من الأصل في 1 أبريل 2017. تم الاطلاع عليه في 28 مايو 2017 .
  55. ^ “柯洁迎19岁生日 雄踞人类世界排名第一已两年” (بالصينية). مايو 2017 أرشفة من الأصلي في 11 أغسطس 2017 . تم الاسترجاع 28 مايو 2017 .
  56. ↑ "MuZero: إتقان لعبة غو، والشطرنج، والشوجي، وأتاري بدون قواعد" . www.deepmind.com . 23 ديسمبر 2020. مؤرشف من الأصل في 29 أبريل 2022. تم الاطلاع عليه في 29 أبريل 2022 .
  57. ^ شريتويزر ، جوليان. أنتونوغلو، يوانيس؛ هيوبرت، توماس. سيمونيان، كارين؛ سيفري، لوران؛ شميت، سيمون. جويز، آرثر؛ لوكهارت، إدوارد. هاسابيس، ديميس؛ جريبيل، ثور؛ ليليكراب ، تيموثي (23 ديسمبر 2020). "إتقان Atari وGo والشطرنج والشوغي من خلال التخطيط باستخدام نموذج مكتسب" . طبيعة . 588 (7839): 604–609 . أرخايف : 1911.08265 . بيب كود : 2020Natur.588..604S . دوى : 10.1038/s41586-020-03051-4 . ISSN 0028-0836 . بميد 33361790 . S2CID 208158225. مؤرشف من الأصل بتاريخ 29 أبريل 2022. تم الاطلاع عليه بتاريخ 29 أبريل 2022 .   
  58. ↑ «أحدث تقنيات الذكاء الاصطناعي قادرة على إنجاز الأمور دون الحاجة إلى تعليم» . مجلة الإيكونوميست . مؤرشف من الأصل بتاريخ 19 أكتوبر 2017. تم الاطلاع عليه بتاريخ 19 أكتوبر 2017 .
  59. سيلفر ، ديفيد ؛ شريتويزر، جوليان؛ سيمونيان، كارين؛ أنطونوغلو، يوانيس؛ هوانغ، آجا ؛ غويز، آرثر؛ هوبرت، توماس؛ بيكر، لوكاس؛ لاي، ماثيو؛ بولتون، أدريان؛ تشين ، يوتيان ؛ ليليكراب، تيموثي؛ فان، هوي ؛ سيفري، لوران؛ دريش، جورج فان دن؛ غريبيل، ثور؛ هاسابيس، ديميس (19 أكتوبر 2017). "إتقان لعبة غو دون معرفة بشرية" (ملف PDF) . مجلة نيتشر . 550 (7676): 354-359 . Bibcode : 2017Natur.550..354S . doi : 10.1038/nature24270 . ISSN 0028-0836 . PMID 29052630 . S2CID 205261034. مؤرشف (PDF) من الأصل بتاريخ 18 يوليو 2018. تم الاطلاع عليه بتاريخ 29 أغسطس 2019 .   رمز الوصول المغلق
  60. ↑ نايت، ويل. "أذكى ذكاء اصطناعي في العالم لألعاب الفيديو - ألفا غو من ديب مايند - أصبح أكثر ذكاءً بكثير" . مجلة إم آي تي ​​للتكنولوجيا . مؤرشف من الأصل في 4 مايو 2018. تم الاطلاع عليه في 19 أكتوبر 2017 .
  61. ↑ فينسنت، جيمس (18 أكتوبر 2017). "ذكاء ديب مايند الاصطناعي في لعبة غو لم يعد بحاجة إلى مساعدة بشرية لهزيمتنا" . ذا فيرج . مؤرشف من الأصل في 18 أكتوبر 2017. تم الاطلاع عليه في 19 أكتوبر 2017 .
  62. ↑ سيلان-جونز، روري (18 أكتوبر 2017). "جوجل ديب مايند: الذكاء الاصطناعي يصبح أكثر غرابة" . بي بي سي نيوز . مؤرشف من الأصل في 6 ديسمبر 2017. تم الاطلاع عليه في 3 ديسمبر 2017 .
  63. ↑ "الخطوة الأولى لشركة MuZero من البحث إلى الواقع العملي" . www.deepmind.com . ١١ فبراير ٢٠٢٢. مؤرشف من الأصل في ٢٩ أبريل ٢٠٢٢. تم الاطلاع عليه في ٢٩ أبريل ٢٠٢٢ .
  64. ^ ماندهان، أمول؛ زيرنوف، انطون؛ راوه، ماريبث؛ قو، تشينجي؛ وانغ، مياوزن؛ شيويه، فلورا؛ شانغ، ويندي. بانغ، ديريك. كلاوس، رينيه؛ شيانغ، تشينغ هان؛ تشين تشنغ (14 فبراير 2022). "MuZero مع المنافسة الذاتية للتحكم في الأسعار في ضغط الفيديو VP9". أرخايف : 2202.06626 [ eess.IV ].
  65. ↑ بايفورد، سام (10 مارس 2016). "مؤسس ديب مايند، ديميس هاسابيس، يتحدث عن كيف سيُشكّل الذكاء الاصطناعي المستقبل" . ذا فيرج . مؤرشف من الأصل في 11 يوليو 2016. تم الاطلاع عليه في 12 مايو 2017 .
  66. ↑ ويتوام، رايان (24 يناير 2019). "ذكاء اصطناعي من ديب مايند يتحدى لاعبي ستار كرافت 2 المحترفين، ويفوز في كل مباراة تقريبًا" . إكستريم تك . مؤرشف من الأصل في 5 فبراير 2019. تم الاطلاع عليه في 24 يناير 2019 .
  67. ↑ أماديو، رون (11 يوليو 2019). "ذكاء اصطناعي من ديب مايند يتربص سرًا في سلم تصنيف لعبة ستار كرافت 2 1 ضد 1 العام" . آرس تكنيكا . مؤرشف من الأصل في 3 ديسمبر 2019. تم الاطلاع عليه في 18 سبتمبر 2019 .
  68. ↑ "ألفاستار: مستوى جراند ماستر في لعبة ستار كرافت 2 باستخدام التعلم المعزز متعدد العوامل" . مدونة ديب مايند . 31 أكتوبر 2019. تم الاطلاع عليه بتاريخ 31 أكتوبر 2019 .
  69. ↑ غاو، جيم (2014). "تطبيقات التعلم الآلي لتحسين مراكز البيانات" (ملف PDF) . ورقة بيضاء من جوجل . مؤرشفة (ملف PDF) من الأصل في 18 يوليو 2025. تم الاطلاع عليها في 30 يوليو 2025 .
  70. ↑ كافا، جو (28 مايو 2014). "مراكز بيانات أفضل من خلال التعلم الآلي" . الكلمة المفتاحية . جوجل.
  71. ↑ إيفانز، ريتش؛ غاو، جيم (20 يوليو 2016). "تقنية الذكاء الاصطناعي من ديب مايند تُقلل الطاقة المُستخدمة لتبريد مراكز بيانات جوجل بنسبة 40%" . ذا كي وورد . جوجل. مؤرشف من الأصل في 3 أغسطس 2025. تم الاطلاع عليه في 30 يوليو 2025 .
  72. 1 2 "جيم غاو من شركة فايدرا يتحدث عن البناء من أجل الثورة الصناعية الرابعة" . سيكويا كابيتال . 20 أغسطس 2024.
  73. ↑ غامبل، كريس؛ غاو، جيم (17 أغسطس 2018). "الذكاء الاصطناعي الذي يضع السلامة في المقام الأول لتبريد مراكز البيانات والتحكم الصناعي ذاتيًا" . ديب مايند . مؤرشف من الأصل في 10 أكتوبر 2023. تم الاطلاع عليه في 30 يوليو 2025 .
  74. ^ لوه، جيري. بادورارو، كوزمين؛ فويكو، أوكتافيان؛ تشيرفوني، يوري؛ مونس، سكوت. لي، جيري. تشيان، كريستال؛ دوتا، برانيت؛ ديفيس، جاريد كوينسي (14 ديسمبر 2022)، التحكم في أنظمة التبريد التجارية باستخدام التعلم المعزز ، أرخايف : 2211.07357
  75. ↑ سامبل، إيان (2 ديسمبر 2018). "ديب مايند التابعة لشركة جوجل تتنبأ بالأشكال ثلاثية الأبعاد للبروتينات" . صحيفة الغارديان . مؤرشف من الأصل في 18 يوليو 2019. تم الاطلاع عليه في 3 ديسمبر 2018 .
  76. ↑ بريغز، هيلين (30 نوفمبر 2020). "أحد أكبر ألغاز علم الأحياء 'تم حله إلى حد كبير' بواسطة الذكاء الاصطناعي" . بي بي سي نيوز . مؤرشف من الأصل في 30 نوفمبر 2020. تم الاسترجاع في 30 نوفمبر 2020 .
  77. ↑ "ألفافولد: حل لتحدٍّ كبير في علم الأحياء عمره 50 عامًا" . ديب مايند . 30 نوفمبر 2020. مؤرشف من الأصل في 30 نوفمبر 2020. تم الاطلاع عليه في 30 نوفمبر 2020 .
  78. ↑ شيد، سام (30 نوفمبر 2020). "ديب مايند تحل "تحديًا كبيرًا" عمره 50 عامًا باستخدام الذكاء الاصطناعي لطي البروتين". cnbc.com. مؤرشف من الأصل في 28 يناير 2021. تم الاطلاع عليه في 30 نوفمبر 2020 .
  79. ↑ كالاواي، إيوين (2022). "ما هو التالي بالنسبة لبرنامج ألفافولد وثورة الذكاء الاصطناعي في طي البروتينات؟" . مجلة نيتشر . 604 (7905): 234-238 . Bibcode : 2022Natur.604..234C . doi : 10.1038/d41586-022-00997-5 . PMID: 35418629. S2CID : 248156195 .  
  80. ↑ سوليفان، مارك (8 مايو 2024). "برنامج AlphaFold 3 الجديد من DeepMind يتوسع ليشمل نمذجة الحمض النووي DNA والحمض النووي الريبوزي RNA" . فاست كومباني . مؤرشف من الأصل في 8 مايو 2024. تم الاطلاع عليه في 8 مايو 2024 .
  81. ↑ «جائزة نوبل في الكيمياء 2024» . NobelPrize.org . مؤرشف من الأصل في 9 أكتوبر 2024. تم الاطلاع عليه في 18 أكتوبر 2024 .
  82. ↑ "إليكم السبب وراء كون مساعد جوجل يبدو أكثر واقعية من أي وقت مضى" . مجلة فورتشن . 5 أكتوبر 2017. مؤرشف من الأصل في 21 يناير 2018. تم الاطلاع عليه في 20 يناير 2018 .
  83. ↑ جيرشجورن، ديف. "أصبح الذكاء الاصطناعي لتوليد الصوت من جوجل لا يمكن تمييزه عن البشر" . كوارتز . مؤرشف من الأصل في 21 يناير 2018. تم الاطلاع عليه في 20 يناير 2018 .
  84. 1 2 نوفيت، جوردان (31 مارس 2018). "جوجل تجد طرقًا لتحقيق الربح من تقنية الذكاء الاصطناعي DeepMind التابعة لشركة ألفابت" . سي إن بي سي . مؤرشف من الأصل في 4 أبريل 2018. تم الاطلاع عليه في 3 أبريل 2018 .
  85. ↑ "تقديم خدمة تحويل النص إلى كلام السحابية المدعومة بتقنية DeepMind WaveNet" . مدونة منصة جوجل السحابية . مؤرشفة من الأصل في 5 أبريل 2018. تم الاطلاع عليها في 5 أبريل 2018 .
  86. ↑ "توليف صوتي عصبي فعال" . ديب مايند . مؤرشف من الأصل في 31 ديسمبر 2018. تم الاطلاع عليه في 1 أبريل 2020 .
  87. ↑ "استخدام تقنية WaveNet لإعادة ربط المستخدمين ذوي الإعاقة الكلامية بأصواتهم الأصلية" . ديب مايند . ١٨ ديسمبر ٢٠١٩. مؤرشف من الأصل في ١٢ أبريل ٢٠٢٠. تم الاطلاع عليه في ١ أبريل ٢٠٢٠ .
  88. ↑ ستيمبرغ، فلوريان؛ ناريست، أليكس؛ بازيكا، أليسيو؛ كولمودين، لينارت؛ باريرا غونزاليس، بابلو؛ شارونوفا، أولغا؛ لوندين، هنريك؛ والترز، توماس سي. (1 نوفمبر 2020). "WaveNetEQ - إخفاء فقدان الحزم باستخدام WaveRNN". المؤتمر الرابع والخمسون لأسيلومار للإشارات والأنظمة والحواسيب 2020. IEEE. الصفحات 672-676 . doi : 10.1109/ieeeconf51394.2020.9443419 . ISBN  978-0-7381-3126-9.
  89. ↑ "تحسين جودة الصوت في تطبيق Duo باستخدام WaveNetEQ" . مدونة جوجل للذكاء الاصطناعي . أبريل 2020. مؤرشف من الأصل في 1 أبريل 2020. تم الاطلاع عليه في 1 أبريل 2020 .
  90. ↑ ويغرز، كايل (13 مايو 2022). "نظام الذكاء الاصطناعي الجديد من ديب مايند قادر على أداء أكثر من 600 مهمة" . تيك كرانش . مؤرشف من الأصل في 16 يونيو 2022. تم الاطلاع عليه في 16 أبريل 2024 .
  91. ↑ غوبتا، خوشبو (28 سبتمبر 2022). "ديب مايند تُطلق 'سبارو'، وهو روبوت محادثة مدعوم بالذكاء الاصطناعي، تم تطويره لبناء أنظمة تعلم آلي أكثر أمانًا" . مؤرشف من الأصل في 21 مارس 2023. تم الاطلاع عليه في 8 مايو 2023 .
  92. ↑ إلياجيك، إيراي (12 يناير 2023). "ما هو تشينشيلا للذكاء الاصطناعي: نموذج لغة روبوت محادثة منافس لـ GPT-3 من ديب مايند؟" . داتاكونومي . مؤرشف من الأصل في 8 مايو 2023. تم الاسترجاع في 8 مايو 2023 .
  93. ↑ ألايراك، جان بابتيست؛ دوناهو، جيف؛ لوك، بولين؛ ميش، أنطوان (28 أبريل 2022). "معالجة مهام متعددة باستخدام نموذج لغة بصرية واحد" . www.deepmind.com . مؤرشف من الأصل في 28 أبريل 2022. تم الاطلاع عليه في 29 أبريل 2022 .
  94. ↑ ألايراك، جان بابتيست (2022). "فلامينغو: نموذج لغوي مرئي للتعلم باستخدام عدد قليل من الأمثلة" (ملف PDF) . arXiv : 2204.14198 . مؤرشف (ملف PDF) من الأصل بتاريخ 28 أبريل 2022. تم الاطلاع عليه بتاريخ 29 أبريل 2022 .
  95. ↑ فينسنت، جيمس (2 فبراير 2022). "ديب مايند تقول إن محرك ترميز الذكاء الاصطناعي الجديد الخاص بها يُضاهي كفاءة مبرمج بشري عادي" . ذا فيرج . مؤرشف من الأصل في 2 فبراير 2022. تم الاطلاع عليه في 3 فبراير 2022 .
  96. ↑ كروبا، مايلز (6 ديسمبر 2023). "جوجل تعلن عن نظام الذكاء الاصطناعي جيميني بعد اضطرابات في منافستها أوبن إيه آي" . صحيفة وول ستريت جورنال . الرقم الدولي الموحد للدوريات 0099-9660 . تاريخ الاسترجاع: 6 ديسمبر 2023 . {{cite news}}: CS1 maint: deprecated archiveal service ( link )
  97. ↑ نايت، ويل (26 يونيو 2023). "الرئيس التنفيذي لشركة جوجل ديب مايند يقول إن خوارزميتها القادمة ستتفوق على ChatGPT" . مجلة وايرد . مؤرشف من الأصل في 26 يونيو 2023. تم الاطلاع عليه في 21 أغسطس 2023 .
  98. ↑ بيرس، ديفيد (6 ديسمبر 2023). "جوجل تطلق جيميني، نموذج الذكاء الاصطناعي الذي تأمل أن يتفوق على جي بي تي-4" . ذا فيرج . مؤرشف من الأصل في 6 ديسمبر 2023. تم الاطلاع عليه في 16 أبريل 2024 .
  99. ↑ «تُعيد جوجل تسمية خدمة الذكاء الاصطناعي Bard لتصبح Gemini. إليكم ما يعنيه ذلك» . سي بي إس نيوز . 8 فبراير 2024. مؤرشف من الأصل في 16 أبريل 2024. تم الاطلاع عليه في 16 أبريل 2024 .
  100. ↑ حداد، سي جيه (11 ديسمبر 2024). "جوجل تُطلق أول نماذجها من الذكاء الاصطناعي Gemini 2.0" . سي إن بي سي . مؤرشف من الأصل في 11 ديسمبر 2024. تم الاطلاع عليه في 11 ديسمبر 2024 .
  101. ↑ "تقديم جيميني 2.0: نموذج الذكاء الاصطناعي الجديد الخاص بنا لعصر الفاعلية" . جوجل . 11 ديسمبر 2024. مؤرشف من الأصل في 13 ديسمبر 2024. تم الاطلاع عليه في 11 ديسمبر 2024 .
  102. ↑ زيف، ماكسويل (25 مارس 2025). "جوجل تكشف عن جيل جديد من نماذج الاستدلال بالذكاء الاصطناعي" . تيك كرانش . مؤرشف من الأصل في 25 مارس 2025. تم الاطلاع عليه في 25 مارس 2025 .
  103. ↑ "جيميني 2.5: نموذج الذكاء الاصطناعي الأكثر ذكاءً لدينا" . جوجل . 25 مارس 2025. مؤرشف من الأصل في 26 يوليو 2025. تم الاطلاع عليه في 25 مارس 2025 .
  104. ↑ كوماري، سويتا (26 مارس 2025). "جوجل تُطلق روبوتات الدردشة المُخصصة 'Gems' لمستخدمي باقة Gemini المجانية: التفاصيل" . بزنس ستاندرد . مؤرشف من الأصل في 26 مارس 2025. تم الاطلاع عليه في 30 مارس 2025 .
  105. ↑ "عصر جديد من الذكاء مع جيميني 3" . جوجل . 18 نوفمبر 2025. تم الاطلاع عليه بتاريخ 18 نوفمبر 2025 .
  106. ↑ نايت، ويل. "جيميني 3 هنا - وجوجل تقول إنه سيجعل البحث أكثر ذكاءً" . وايرد . ISSN 1059-1028 . تم الاطلاع عليه في 19 نوفمبر 2025 . 
  107. ↑ كواتش، كاتيانا (22 فبراير 2024). "برامج ماجستير القانون من جوجل جيما صغيرة بما يكفي لتشغيلها على جهاز الكمبيوتر الخاص بك" . ذا ريجستر . مؤرشف من الأصل في 26 يناير 2025.
  108. ↑ يونغ، كين (27 يونيو 2024). "إطلاق سلسلة Gemma 2 من جوجل بخيارين من الطرازات خفيفة الوزن - 9B و27B" . فينشر بيت . مؤرشف من الأصل في 1 يناير 2025. تم الاطلاع عليه في 22 فبراير 2025 .
  109. ↑ ويغرز، كايل (5 ديسمبر 2024). "جوجل تقول إن نماذج الذكاء الاصطناعي الجديدة لديها قادرة على تحديد المشاعر - وهذا ما يُقلق الخبراء" . تيك كرانش . مؤرشف من الأصل في 5 ديسمبر 2024. تم الاطلاع عليه في 5 ديسمبر 2024 .
  110. ↑ بارون، جينا (21 فبراير 2025). "21 فبراير 2025: أدوات التطوير التي أضافت مؤخرًا قدرات جديدة في مجال الذكاء الاصطناعي" . إس دي تايمز . مؤرشف من الأصل في 22 فبراير 2025. تم الاطلاع عليه في 22 فبراير 2025 .
  111. ↑ لولر، ريتشارد (12 مارس 2025). "جوجل تصف جيما 3 بأنها أقوى نموذج ذكاء اصطناعي يمكن تشغيله على وحدة معالجة رسومية واحدة" . ذا فيرج . مؤرشف من الأصل في 17 مارس 2025. تم الاطلاع عليه في 16 مارس 2025 .
  112. ↑ ديفيد، إميليا (12 مارس 2025). "جوجل تكشف النقاب عن نموذج Gemma 3 مفتوح المصدر مع نافذة سياقية بحجم 128 ألف" . VentureBeat . مؤرشف من الأصل في 17 مارس 2025. تم الاطلاع عليه في 16 مارس 2025 .
  113. ↑ عزيزي، شكوفه (25 مارس 2025). "تقديم TxGemma: نماذج مفتوحة لتحسين تطوير العلاجات" . مدونة مطوري جوجل . مؤرشف من الأصل في 28 مارس 2025. تم الاطلاع عليه في 28 مارس 2025 .
  114. ↑ ستارنر، ثاد؛ هيرزينغ، دينيس (14 أبريل 2025). "دولفين جيما: كيف يساعد الذكاء الاصطناعي من جوجل في فك شفرة تواصل الدلافين" . جوجل . مؤرشف من الأصل في 15 أبريل 2025. تم الاسترجاع في 15 أبريل 2025 .
  115. ↑ آديتيا، س. "دولفين جيما: جوجل تستخدم الذكاء الاصطناعي وهاتف بيكسل 9 لفهم ما تقوله الدلافين" . نيوز 18. تم الاطلاع عليه بتاريخ 15 أبريل 2025 .
  116. ↑ "وكيل ذكاء اصطناعي عام للبيئات الافتراضية ثلاثية الأبعاد" . جوجل ديب مايند . ١٣ مارس ٢٠٢٤. مؤرشف من الأصل في ٢٦ مارس ٢٠٢٤. تم الاطلاع عليه في ٢٧ مارس ٢٠٢٤ .
  117. ↑ ديفيد، إميليا (13 مارس 2024). "الذكاء الاصطناعي الجديد من جوجل سيلعب معك ألعاب الفيديو - ولكن ليس للفوز" . ذا فيرج . مؤرشف من الأصل في 27 مارس 2024. تم الاطلاع عليه في 27 مارس 2024 .
  118. ↑ ويليامز، ريانون (17 أكتوبر 2024). "قد يساعد الذكاء الاصطناعي الناس على إيجاد أرضية مشتركة أثناء المداولات" . مجلة إم آي تي ​​للتكنولوجيا . مؤرشف من الأصل في 23 أكتوبر 2024. تم الاطلاع عليه في 23 أكتوبر 2024 .
  119. 1 2 ديفيس، نيكولا (17 أكتوبر 2024). "أداة وساطة الذكاء الاصطناعي قد تساعد في الحد من انقسامات الحرب الثقافية، بحسب باحثين" . صحيفة الغارديان . ISSN 0261-3077 . تاريخ الاسترجاع: 23 أكتوبر 2024 . 
  120. ↑ ويغرز، كايل (14 مايو 2024). "Google Veo، خطوة جادة نحو الفيديو المُولّد بالذكاء الاصطناعي، تظهر لأول مرة في مؤتمر Google I/O 2024" . TechCrunch .
  121. ↑ «جوجل تكشف النقاب عن مولد الفيديو المحسّن بالذكاء الاصطناعي Veo 2 لمنافسة Sora من OpenAI» . صحيفة ذا هندو . ١٧ ديسمبر ٢٠٢٤. ISSN 0971-751X . تاريخ الاطلاع: ٢٠ ديسمبر ٢٠٢٤ . 
  122. ↑ ويغرز، كايل (15 أبريل 2025). "نموذج توليد الفيديو Veo 2 من جوجل يصل إلى Gemini" . TechCrunch . مؤرشف من الأصل في 16 أبريل 2025. تم الاسترجاع في 16 أبريل 2025 .
  123. ↑ إلياس، جينيفر؛ سوبين، سامانثا (20 مايو 2025). "جوجل تطلق Veo 3، مولد فيديو يعمل بالذكاء الاصطناعي ويتضمن الصوت" . سي إن بي سي . مؤرشف من الأصل في 20 مايو 2025. تم الاطلاع عليه في 20 مايو 2025 .
  124. ↑ ويغرز، كايل (20 مايو 2025). "يستطيع جهاز Veo 3 إنتاج مقاطع فيديو وموسيقى تصويرية مصاحبة لها" . TechCrunch . مؤرشف من الأصل في 20 مايو 2025. تم الاطلاع عليه في 20 مايو 2025 .
  125. ↑ بيترز، جاي (20 مايو 2025). "جوجل لديها أداة جديدة مخصصة لإنشاء فيديوهات الذكاء الاصطناعي" . ذا فيرج . مؤرشف من الأصل في 20 مايو 2025. تم الاطلاع عليه في 20 مايو 2025 .
  126. ↑ "Vertex AI | Lyria" . Google Cloud . تم الاطلاع عليه بتاريخ 16 أغسطس 2025 .
  127. ↑ "توليد الموسيقى باستخدام Lyria RealTime" . مؤرشف من الأصل بتاريخ 11 أغسطس 2025. تم الاطلاع عليه بتاريخ 16 أغسطس 2025 .
  128. ↑ ويغرز، كايل (9 أبريل 2025). "سحابة جوجل المؤسسية تحصل على نموذج ذكاء اصطناعي لتوليد الموسيقى" . تيك كرانش . مؤرشف من الأصل في 10 أبريل 2025.
  129. ↑ ويتوام، رايان (18 فبراير 2026). "توقف مفاجئ - نموذج جوجل الموسيقي Lyria 3 المدعوم بالذكاء الاصطناعي قادم إلى جيميني اليوم" . آرس تكنيكا . تم الاطلاع عليه بتاريخ 18 فبراير 2026 .
  130. ↑ ميهتا، إيفان (25 مارس 2026). "جوجل تطلق نموذج الجيل الموسيقي Lyria 3 Pro" . TechCrunch . تم الاطلاع عليه بتاريخ 25 مارس 2026 .
  131. ↑ أورلاند، كايل (6 ديسمبر 2024). "كشف جوجل عن نموذجها العالمي Genie 2 يثير تساؤلات أكثر من الإجابات" . آرس تكنيكا . مؤرشف من الأصل في 13 ديسمبر 2024. تم الاطلاع عليه في 21 ديسمبر 2024 .
  132. ↑ ويتوام، رايان (5 أغسطس 2025). "ديب مايند تكشف عن نموذج جيني 3 "العالمي" الذي يُنشئ محاكاة تفاعلية في الوقت الفعلي" . آرس تكنيكا . مؤرشف من الأصل في 27 نوفمبر 2025. تم الاطلاع عليه في 26 نوفمبر 2025 .
  133. ↑ ويتوام، رايان (29 يناير 2026). "مشروع جوجل جيني يتيح لك إنشاء عوالم تفاعلية من صورة أو نص" . آرس تكنيكا . مؤرشف من الأصل في 31 يناير 2026. تم الاطلاع عليه في 31 يناير 2026 .
  134. ↑ ويغرز، كايل (21 يونيو 2023). "روبوكات من ديب مايند يتعلم أداء مجموعة من مهام الروبوتات" . تيك كرانش . مؤرشف من الأصل في 16 أبريل 2024. تم الاطلاع عليه في 16 أبريل 2024 .
  135. ↑ كوثبرتسون، أنتوني (23 يونيو 2023). "ديب مايند التابعة لشركة جوجل تكشف عن روبوت ذكاء اصطناعي قادر على التعلم الذاتي دون إشراف" . صحيفة الإندبندنت . مؤرشف من الأصل في 16 أبريل 2024. تم الاطلاع عليه في 16 أبريل 2024 .
  136. ↑ ويغرز، كايل (12 مارس 2025). "جوجل ديب مايند تكشف عن نماذج ذكاء اصطناعي جديدة للتحكم في الروبوتات" . تيك كرانش . مؤرشف من الأصل في 13 مارس 2025. تم الاطلاع عليه في 13 مارس 2025 .
  137. ↑ شراينر، ماكسيميليان (20 نوفمبر 2025). "جوجل ديب مايند تستعين بالمدير التقني السابق لشركة بوسطن داينامكس لبناء "أندرويد" الروبوتات" . ذا ديكودر . مؤرشف من الأصل في 23 نوفمبر 2025. تم الاطلاع عليه في 26 نوفمبر 2025 .
  138. ↑ "جوجل تكشف النقاب عن Gemini Robotics-ER 1.6، وهو نموذج مصمم للتطبيقات الروبوتية" . PANews . 23 مارس 2026. تم الاطلاع عليه بتاريخ 14 أبريل 2026 .
  139. ↑ تويلز، كارل؛ أوميدشافي، شايغان؛ هينيس، دانيال؛ كونور، جيروم؛ وانغ، تشي؛ كونتينينتي، أدريا ريكاسينس (7 مايو 2021). "تطوير تحليلات الرياضة من خلال أبحاث الذكاء الاصطناعي" . ديب مايند . مؤرشف من الأصل في 29 أبريل 2022. تم الاسترجاع في 29 أبريل 2022 .
  140. ↑ تويلز، كارل؛ أوميدشافي، شايغان؛ مولر، بول؛ وانغ، تشي؛ كونور، جيروم؛ هينيس، دانيال؛ غراهام، إيان؛ سبيرمان، ويليام؛ واسكيت، تيم؛ ستيل، دافيد؛ لوك، بولين (6 مايو 2021). "خطة اللعب: ما يمكن أن يفعله الذكاء الاصطناعي لكرة القدم، وما يمكن أن تفعله كرة القدم للذكاء الاصطناعي" . مجلة أبحاث الذكاء الاصطناعي . 71 : 41-88 . arXiv : 2011.09192 . doi : 10.1613/jair.1.12505 . ISSN 1076-9757 . S2CID 227013043 .  
  141. 1 2 3 أسيل، يانيس؛ سومرشفيلد، ثيا؛ شيلينغفورد، بريندان؛ دي فريتاس، ناندو (9 مارس 2022). "التنبؤ بالماضي باستخدام إيثاكا" . جوجل ديب مايند . مؤرشف من الأصل في 16 أبريل 2024. تم الاسترجاع في 16 أبريل 2024 .
  142. 1 2 3 4 فينسنت، جيمس (9 مارس 2022). "نموذج الذكاء الاصطناعي الجديد من ديب مايند يساعد في فك رموز النقوش القديمة وتحديد تاريخها ومواقعها" . ذا فيرج . مؤرشف من الأصل في 23 فبراير 2024. تم الاطلاع عليه في 16 أبريل 2024 .
  143. ↑ ميرشانت، أميل؛ باتزنر، سيمون؛ شونهولز، صموئيل س.؛ أيكول، موراتاهان؛ تشيون، غوون؛ تشوبوك، إيكين دوغوس (ديسمبر 2023). "توسيع نطاق التعلم العميق لاكتشاف المواد" . مجلة نيتشر . 624 (7990): 80-85 . Bibcode : 2023Natur.624...80M . doi : 10.1038/ s41586-023-06735-9 . ISSN 1476-4687 . PMC 10700131. PMID 38030720 .   
  144. ↑ كيم، جون (29 نوفمبر 2023). "أداة الذكاء الاصطناعي الجديدة من جوجل ديب مايند ساعدت في إنشاء أكثر من 700 مادة جديدة" . مجلة إم آي تي ​​للتكنولوجيا . مؤرشف من الأصل في 1 يناير 2024. تم الاطلاع عليه في 2 يناير 2024 .
  145. 1 2 كوبلر، جيسون (11 أبريل 2024). "هل يكتشف الذكاء الاصطناعي من جوجل بالفعل 'ملايين المواد الجديدة'؟"" . 404 ميديا . مؤرشف من الأصل في 8 مايو 2024. تم الاسترجاع في 8 مايو 2024. "
  146. ↑ تشيثام، أنتوني ك .؛ سيشادري، رام (2024). "هل يقود الذكاء الاصطناعي اكتشاف المواد؟ منظور حول مقال: توسيع نطاق التعلم العميق لاكتشاف المواد" . كيمياء المواد . 36 (8): 3490-3495 . doi : 10.1021/acs.chemmater.4c00643 . PMC 11044265. PMID 38681084 .  
  147. ↑ هاتسون، ماثيو (5 أكتوبر 2022). " ابتكار DeepMind AI لخوارزميات أسرع لحل ألغاز رياضية معقدة" . مجلة Nature . doi : 10.1038/d41586-022-03166-w . PMID 36198824. S2CID 252737506. مؤرشف من الأصل في 6 أكتوبر 2022. تم الاطلاع عليه في 7 أكتوبر 2022 .  
  148. 1 2 هيفن، ويل دوغلاس (5 أكتوبر 2022). "ذكاء اصطناعي لألعاب الفيديو من ديب مايند يحطم رقماً قياسياً عمره 50 عاماً في علوم الحاسوب" . مجلة إم آي تي ​​للتكنولوجيا . مؤرشف من الأصل في 7 أكتوبر 2022. تم الاطلاع عليه في 7 أكتوبر 2022 .
  149. 1 2 بروبيكر، بن (نوفمبر 2022). "الذكاء الاصطناعي يكشف عن إمكانيات جديدة في ضرب المصفوفات" . مجلة كوانتا . مؤرشف من الأصل في 25 نوفمبر 2022. تم الاطلاع عليه في 26 نوفمبر 2022 .
  150. 1 2 ضياء، تحسين (24 يناير 2024). "ألفا جيومتري: الذكاء الاصطناعي من ديب مايند يتقن مسائل الهندسة على مستوى الأولمبياد" . Unite.ai . مؤرشف من الأصل في 3 مايو 2024. تم الاطلاع عليه في 3 مايو 2024 .
  151. ↑ روبرتس، سيوبان (25 يوليو 2024). "الذكاء الاصطناعي يحقق معيار الميدالية الفضية في حل مسائل أولمبياد الرياضيات الدولي" . صحيفة نيويورك تايمز . مؤرشف من الأصل في 3 أغسطس 2024. تم الاطلاع عليه في 3 أغسطس 2024 .
  152. ↑ فريقا AlphaProof وAlphaGeometry (25 يوليو 2024). "الذكاء الاصطناعي يحقق معيار الميدالية الفضية في حل مسائل أولمبياد الرياضيات الدولي" . deepmind.google . مؤرشف من الأصل في 6 أغسطس 2024. تم الاطلاع عليه في 3 أغسطس 2024 .
  153. ↑ هيفن، ويل دوغلاس (7 يونيو 2023). "الذكاء الاصطناعي الخاص بلعب الألعاب من جوجل ديب مايند وجد طريقة أخرى لتسريع كتابة البرامج" . مجلة إم آي تي ​​للتكنولوجيا . مؤرشف من الأصل في 14 يونيو 2023. تم الاطلاع عليه في 20 يونيو 2023 .
  154. ↑ مانكويتز، دانيال جيه؛ ميتشي، أندريا (7 يونيو 2023). "ألفا ديف يكتشف خوارزميات فرز أسرع" . مدونة ديب مايند . مؤرشف من الأصل في 13 يناير 2026.
  155. ↑ سباركس، ماثيو (7 يونيو 2023). "طريقة جديدة لفرز الأشياء من ديب مايند للذكاء الاصطناعي قد تُسرّع الحوسبة العالمية" . مجلة نيو ساينتست . مؤرشف من الأصل في 20 يونيو 2024. تم الاطلاع عليه في 20 يونيو 2024 .
  156. 1 2 تارديف، أنطوان (17 مايو 2025). "ألفا إيفولف: خطوة جوجل ديب مايند الرائدة نحو الذكاء الاصطناعي العام" . Unite.AI . مؤرشف من الأصل في 20 مايو 2025. تم الاسترجاع في 20 مايو 2025 .
  157. ↑ غوشال، أبهيمانيو (30 نوفمبر 2024). "تنبيه بشأن التفرد التكنولوجي: الذكاء الاصطناعي يصمم رقائقه الخاصة بالفعل" . نيو أطلس . مؤرشف من الأصل في 3 ديسمبر 2024. تم الاطلاع عليه في 2 ديسمبر 2024 .
  158. ↑ شيلوف، أنطون (28 سبتمبر 2024). "جوجل تكشف النقاب عن تقنية تصميم الرقائق المدعومة بالذكاء الاصطناعي AlphaChip - تصميم الرقائق كلعبة للحاسوب" . تومز هاردوير . مؤرشف من الأصل في 4 ديسمبر 2024. تم الاطلاع عليه في 2 ديسمبر 2024 .
  159. ↑ ماركوف، إيغور ل. (23 أكتوبر 2024). "إعادة تقييم التعلم المعزز من جوجل لتحديد مواقع المكونات الكبيرة في الدوائر المتكاملة" . مجلة اتصالات رابطة آلات الحوسبة . 67 (11). رابطة آلات الحوسبة: 60-71 . arXiv : 2306.09633 . doi : 10.1145/3676845 . أثارت ورقة بحثية نُشرت عام 2021 في مجلة Nature من قِبل ميرحسيني، وغولدي، وآخرين، حول استخدام التعلم المعزز في التصميم المادي لرقائق السيليكون، استغرابًا واسعًا، وحظيت بتغطية إعلامية نقدية، وأثارت جدلًا واسعًا بسبب ادعاءات غير موثقة بشكل كافٍ. ... يناقش هذا التحليل التلوي إعادة إنتاج وتقييم النتائج الواردة في ورقة Nature من قِبل ميرحسيني، وغولدي، وآخرين، بالإضافة إلى صحة الأساليب والنتائج والادعاءات.
  160. ↑ مان، توبياس (22 سبتمبر 2023). "للعلم، ساعدت شركة برودكوم جوجل في تصنيع رقائق TPU هذه" . ذا ريجستر . مؤرشف من الأصل في 13 أغسطس 2025. تم الاطلاع عليه في 1 سبتمبر 2025 .
  161. ↑ «لا تتوقع جوجل أي تغيير في علاقتها مع شركة برودكوم، مورد رقائق الذكاء الاصطناعي» . رويترز . ٢١ سبتمبر ٢٠٢٣. مؤرشف من الأصل في ٢ ديسمبر ٢٠٢٣. تم الاطلاع عليه في ٤ سبتمبر ٢٠٢٥ .
  162. ↑ هالبر، مارك (4 نوفمبر 2024). "تحديثات تُثير ضجة" . مجلة اتصالات جمعية آلات الحوسبة . مؤرشف من الأصل في 7 أغسطس 2025. تم الاطلاع عليه في 27 يوليو 2025 .
  163. ↑ هسو، جيريمي (14 أكتوبر 2024). "جوجل تقول إن ذكاءها الاصطناعي يصمم الرقائق بشكل أفضل من البشر - الخبراء يخالفون هذا الرأي" . مجلة نيو ساينتست . مؤرشف من الأصل في 5 مارس 2025. تم الاطلاع عليه في 27 يوليو 2025 .
  164. ^ أمودي، داريو؛ أولا كريس. ستنهاردت، جاكوب؛ كريستيانو، بول؛ شولمان، جون. ماني ، دان (21 يونيو 2016). “مشاكل ملموسة في سلامة الذكاء الاصطناعي”. أرخايف : 1606.06565 [ cs.AI ].
  165. ↑ كان، جيريمي (11 ديسمبر 2017). "لدى ديب مايند اختبارات بسيطة قد تمنع كارثة الذكاء الاصطناعي التي تنبأ بها إيلون ماسك" . Bloomberg.com . مؤرشف من الأصل في 8 يناير 2018. تم الاطلاع عليه في 8 يناير 2018 .
  166. ↑ ماير، ديفيد (12 ديسمبر 2017). "شركة ديب مايند التابعة لشركة ألفابت تستخدم الألعاب لاكتشاف ما إذا كان الذكاء الاصطناعي قادرًا على التحرر والقضاء علينا جميعًا" . مجلة فورتشن . مؤرشف من الأصل في 31 ديسمبر 2017. تم الاطلاع عليه في 8 يناير 2018 .
  167. ↑ خالد، أمريتا (4 يناير 2024). "كتبت جوجل "دستورًا للروبوتات" للتأكد من أن روبوتاتها الجديدة التي تعمل بالذكاء الاصطناعي لن تقتلنا" . ذا فيرج .
  168. ↑ تشودري، حسن. "جوجل ديب مايند لديها قواعد جديدة لضمان سلوك روبوتات الذكاء الاصطناعي عند تنظيف منزلك" . بزنس إنسايدر .
  169. ↑ غوران، لي ماك (5 يناير 2024). "ديب مايند تدرب الروبوتات على أنشطة العالم الحقيقي" . سيليكون ريبابليك .
  170. ↑ ريان موريسون (5 يناير 2024). "شركة ديب مايند التابعة لشركة جوجل تستخدم الذكاء الاصطناعي لتعليم الروبوتات الأعمال المنزلية - إليكم النتيجة" . دليل توم .
  171. ↑ "جوجل تستفيد من قوانين أسيموف الثلاثة للروبوتات من أجل سلامة الروبوتات الحقيقية" . مجلة PCMag UK . 4 يناير 2024.
  172. ↑ "جوجل تحدد أساليب جديدة لتدريب الروبوتات باستخدام الفيديو ونماذج اللغة الكبيرة" . 4 يناير 2024.
  173. ↑ بيرغر، إريك (4 نوفمبر 2025). "نموذج جوجل الجديد للطقس يُثير الإعجاب خلال موسم الأعاصير الأول" . آرس تكنيكا . تم الاطلاع عليه في 9 نوفمبر 2025 .
  174. ↑ "ديب مايند، تعرف على أندرويد" . مدونة ديب مايند . ١٤ مايو ٢٠٢٤. مؤرشف من الأصل في ١٠ يوليو ٢٠١٨. تم الاطلاع عليه في ١٠ يوليو ٢٠١٨ .8 مايو 2018.
  175. ↑ بانينو، أندريا؛ باري، كاسويل؛ أوريا، بينينو؛ وآخرون . (2018). "الملاحة القائمة على المتجهات باستخدام تمثيلات شبيهة بالشبكة في العوامل الاصطناعية". مجلة نيتشر . 557 (7705): 429-433 . doi : 10.1038/s41586-018-0102-6 . PMID 29743670 .  
  176. ↑ بارانيوك، كريس (6 يوليو 2016). "شركة ديب مايند التابعة لشركة جوجل ستلقي نظرة على فحوصات العين التي تجريها هيئة الخدمات الصحية الوطنية لتحليل الأمراض" . بي بي سي . تم الاطلاع عليه بتاريخ 6 يوليو 2016 .
  177. ↑ بارانيوك، كريس (31 أغسطس 2016). "جوجل ديب مايند تستهدف علاج سرطان الرأس والرقبة في هيئة الخدمات الصحية الوطنية" . بي بي سي. مؤرشف من الأصل في 4 سبتمبر 2016. تم الاطلاع عليه في 5 سبتمبر 2016 .
  178. ↑ «ديب مايند تعلن عن شراكة ثانية مع هيئة الخدمات الصحية الوطنية» . IT Pro. ٢٣ ديسمبر ٢٠١٦. مؤرشف من الأصل في ٢٣ ديسمبر ٢٠١٦. تم الاطلاع عليه في ٢٣ ديسمبر ٢٠١٦ .
  179. ↑ "وصفت تقنية Streams من Google DeepMind بأنها "استثنائية"" . الصحة الرقمية. 4 ديسمبر 2017. مؤرشف من الأصل في 16 فبراير 2018. تم الاطلاع عليه في 23 ديسمبر 2017. "
  180. ↑ "تطبيق واتساب مخصص للأطباء" (ملف PDF) . المجلة الطبية البريطانية . ١٧ فبراير ٢٠١٨. مؤرشف (ملف PDF) من الأصل في ١٦ يونيو ٢٠٢٤. تم الاطلاع عليه في ١ أبريل ٢٠٢٥ .
  181. ↑ ديفيد، إريك (24 نوفمبر 2017). "جوجل ديب مايند تعلن عن شراكة بحثية جديدة لمكافحة سرطان الثدي باستخدام الذكاء الاصطناعي" . سيليكون أنجل . مؤرشف من الأصل في 8 ديسمبر 2017. تم الاطلاع عليه في 11 يوليو 2018 .
  182. ↑ فرانك، ISG، بلير هانلي (22 فبراير 2018). "شركة DeepMind التابعة لشركة جوجل تسعى إلى استخدام الذكاء الاصطناعي لرصد إصابات الكلى" . VentureBeat . مؤرشف من الأصل في 11 يوليو 2018. تم الاطلاع عليه في 11 يوليو 2018 .
  183. ↑ إيفنستاد، ليز (15 يونيو 2018). "مراجعة: يجب أن تكون شركة ديب مايند هيلث شفافة لكسب ثقة الجمهور" . ComputerWeekly.com . مؤرشف من الأصل في 15 نوفمبر 2018. تم الاطلاع عليه في 14 نوفمبر 2018 .
  184. ↑ فينسنت، جيمس (13 نوفمبر 2018). "تستحوذ جوجل على وحدة الرعاية الصحية التابعة لشركة ديب مايند لإنشاء "مساعد ذكاء اصطناعي للممرضات والأطباء"" . ذا فيرج . مؤرشف من الأصل في 13 نوفمبر 2018. تم الاسترجاع في 14 نوفمبر 2018 .
  185. ↑ هيرن، أليكس (14 نوفمبر 2018). "جوجل تخون ثقة المرضى بخطوة ديب مايند هيلث" . صحيفة الغارديان . مؤرشف من الأصل في 14 نوفمبر 2018. تم الاطلاع عليه في 14 نوفمبر 2018 .
  186. ↑ ستوكل-ووكر، كريس (14 نوفمبر 2018). "لماذا يُثير استحواذ جوجل على ديب مايند هيلث مخاوف خبراء الخصوصية؟" . وايرد . مؤرشف من الأصل في 15 نوفمبر 2018. تم الاطلاع عليه في 15 نوفمبر 2018 .
  187. ↑ مورفي، مارجي (14 نوفمبر 2018). "رئيس ديب مايند يدافع عن صفقة جوجل الصحية المثيرة للجدل" . صحيفة التلغراف . مؤرشف من الأصل في 12 يناير 2012. تم الاطلاع عليه في 14 نوفمبر 2018 .
  188. ↑ هودسون، هال (29 أبريل 2016). "كُشِفَ: الذكاء الاصطناعي من جوجل لديه إمكانية الوصول إلى كمية هائلة من بيانات مرضى هيئة الخدمات الصحية الوطنية" . مجلة نيو ساينتست . مؤرشف من الأصل في 5 مايو 2016. تم الاطلاع عليه في 8 مايو 2016 .
  189. ↑ «مقال افتتاحي: إذا لم يكن لدى جوجل ما تخفيه بشأن بيانات هيئة الخدمات الصحية الوطنية، فلماذا كل هذه السرية؟» مجلة نيو ساينتست . 4 مايو 2016. مؤرشف من الأصل في 6 مايو 2016. تم الاطلاع عليه في 8 مايو 2016 .
  190. ↑ دونيلي، كارولين (12 مايو 2016). "مكتب مفوض المعلومات يحقق في صفقة مشاركة بيانات المرضى بين جوجل ديب مايند وهيئة مستشفيات الخدمات الصحية الوطنية" . مجلة كمبيوتر ويكلي . مؤرشف من الأصل في 18 مايو 2016. تم الاطلاع عليه في 23 مايو 2016 .
  191. ↑ هودسون، هال (25 مايو 2016). "هل كانت صفقة جوجل مع بيانات مرضى هيئة الخدمات الصحية الوطنية بحاجة إلى موافقة أخلاقية؟" . مجلة نيو ساينتست . مؤرشف من الأصل في 18 مايو 2016. تم الاطلاع عليه في 28 مايو 2016 .
  192. ↑ «فشلت محاكمة Royal Free - Google DeepMind في الامتثال لقانون حماية البيانات» . ico.org.uk. ١٧ أغسطس ٢٠١٧. مؤرشف من الأصل في ١٦ يونيو ٢٠١٨. تم الاطلاع عليه في ١٥ فبراير ٢٠١٨ .
  193. ↑ سليمان، مصطفى؛ كينغ، دومينيك (3 يوليو 2017). "مفوض المعلومات، ومستشفى رويال فري، وما تعلمناه" . ديب مايند . مؤرشف من الأصل في 16 فبراير 2018. تم الاطلاع عليه في 15 فبراير 2018 .
  194. ↑ "للمرضى" . ديب مايند . مؤرشف من الأصل في 16 فبراير 2018. تم الاطلاع عليه في 15 فبراير 2018 .
  195. ↑ مارتن، ألكسندر ج (15 مايو 2017). "حصلت جوجل على بيانات 1.6 مليون مريض من مرضى هيئة الخدمات الصحية الوطنية على أساس قانوني غير مناسب"" . سكاي نيوز . مؤرشف من الأصل في 15 مايو 2017. تم الاطلاع عليه في 16 مايو 2017. "
  196. ↑ هيرن، أليكس (3 يوليو 2017). "مستشفى رويال فري ينتهك قانون حماية البيانات في المملكة المتحدة في صفقة تضم 1.6 مليون مريض مع شركة ديب مايند التابعة لشركة جوجل" . صحيفة الغارديان . مؤرشف من الأصل في 8 يناير 2016.
  197. ↑ ليغاسيك، شون؛ هاردينغ، فيريتي (3 أكتوبر 2017). "لماذا أطلقنا قسم الأخلاقيات والمجتمع في ديب مايند" . مدونة ديب مايند . مؤرشف من الأصل في 25 مارس 2018. تم الاطلاع عليه في 25 مارس 2018 .
  198. ↑ تيمبرتون، جيمس. "وحدة أخلاقيات الذكاء الاصطناعي الجديدة في ديب مايند هي الخطوة الكبيرة التالية للشركة" . مجلة وايرد (المملكة المتحدة) . مؤرشف من الأصل في 10 فبراير 2018. تم الاطلاع عليه في 3 ديسمبر 2017 .
  199. ↑ «جامعة كامبريدج تعيّن أول أستاذ في مجال التعلّم الآلي من شركة ديب مايند» . جامعة كامبريدج . ١٨ سبتمبر ٢٠١٩. مؤرشف من الأصل في ٢٩ أكتوبر ٢٠٢٠. تم الاطلاع عليه في ٢٦ نوفمبر ٢٠٢٠ .
  200. ↑ «ديب مايند تموّل منصبًا جديدًا في جامعة أكسفورد - كرسي ديب مايند للأستاذية في الذكاء الاصطناعي» . قسم علوم الحاسوب . مؤرشف من الأصل في 3 ديسمبر 2020. تم الاطلاع عليه في 26 نوفمبر 2020 .
  201. ↑ «ديب مايند تجدد التزامها تجاه جامعة لندن الجامعية» . جامعة لندن الجامعية . 29 مارس 2021. مؤرشف من الأصل في 6 مارس 2021. تم الاطلاع عليه في 29 مارس 2021 .