القياسات الحيوية

القياسات الحيوية هي قياسات الجسم وحسابات تتعلق بالخصائص والسمات البشرية. يُستخدم التحقق البيومتري (أو التحقق الواقعي) في علوم الحاسوب كوسيلة لتحديد الهوية والتحكم في الوصول. كما يُستخدم لتحديد هوية الأفراد في المجموعات الخاضعة للمراقبة . [ 1 ]

المعرفات البيومترية هي خصائص مميزة وقابلة للقياس تُستخدم لتصنيف الأفراد ووصفهم. تُصنف هذه المعرفات عادةً إلى خصائص فسيولوجية تتعلق بشكل الجسم، مثل بصمات الأصابع [ 2 ] ، وأوردة راحة اليد ، والتعرف على الوجه ، والحمض النووي ، وبصمة راحة اليد، وهندسة اليد ، والتعرف على قزحية العين ، وشبكية العين ، والرائحة، والصوت، وشكل الأذنين. أما الخصائص السلوكية فتتعلق بنمط سلوك الشخص، وتشمل على سبيل المثال لا الحصر حركة الفأرة [ 3 ] ، وإيقاع الكتابة ، والمشية ، والتوقيع ، والصوت ، والتحليل السلوكي. وقد صاغ بعض الباحثين مصطلح " القياسات السلوكية" (البيومترية السلوكية) لوصف هذا النوع الأخير من القياسات الحيوية. [ 4 ] [ 5 ]

تشمل الوسائل التقليدية للتحكم في الوصول أنظمة التعريف القائمة على الرموز ، مثل رخصة القيادة أو جواز السفر ، وأنظمة التعريف القائمة على المعرفة، مثل كلمة المرور أو رقم التعريف الشخصي. ونظرًا لأن المعرفات البيومترية فريدة لكل فرد، فهي أكثر موثوقية في التحقق من الهوية من طرق الرموز والمعرفة؛ ومع ذلك، فإن جمع المعرفات البيومترية يثير مخاوف تتعلق بالخصوصية.

الوظائف البيومترية

يمكن استخدام جوانب عديدة من فسيولوجيا الإنسان وكيميائه وسلوكه في المصادقة البيومترية. ويتضمن اختيار سمة بيومترية معينة لتطبيق محدد ترجيح عدة عوامل. وقد حدد جاين وآخرون (1999) [ 6 ] سبعة عوامل تُستخدم عند تقييم مدى ملاءمة أي سمة للاستخدام في المصادقة البيومترية. وتعتمد المصادقة البيومترية على التعرف البيومتري، وهو أسلوب متطور للتعرف على الخصائص البيولوجية والسلوكية للفرد.

  • تعني الشمولية أن كل شخص يستخدم نظامًا ما يجب أن يمتلك هذه السمة.
  • تعني التفردية أن السمة يجب أن تكون مختلفة بشكل كافٍ للأفراد في المجموعة السكانية المعنية بحيث يمكن تمييزهم عن بعضهم البعض.
  • تتعلق الثباتية بالطريقة التي تتغير بها السمة بمرور الوقت. وبشكل أكثر تحديدًا، فإن السمة ذات الثباتية الجيدة ستكون ثابتة إلى حد معقول بمرور الوقت فيما يتعلق بخوارزمية المطابقة المحددة .
  • تتعلق قابلية القياس (أو قابلية الجمع) بسهولة الحصول على السمة أو قياسها. إضافةً إلى ذلك، ينبغي أن تكون البيانات التي تم الحصول عليها بصيغة تسمح بمعالجتها لاحقًا واستخراج مجموعات السمات ذات الصلة.
  • يتعلق الأداء بدقة وسرعة ومتانة التكنولوجيا المستخدمة (انظر قسم الأداء لمزيد من التفاصيل).
  • تتعلق المقبولية بمدى تقبل الأفراد في المجتمع المعني للتكنولوجيا بحيث يكونون على استعداد لالتقاط سماتهم البيومترية وتقييمها.
  • يشير التحايل إلى سهولة تقليد سمة معينة باستخدام قطعة أثرية أو بديل.

يعتمد الاستخدام الأمثل للبيانات البيومترية بشكل كبير على التطبيق. فبعضها أفضل من غيرها بناءً على مستويات الراحة والأمان المطلوبة. [ 7 ] ولا يوجد نظام بيومتري واحد يلبي جميع متطلبات كل تطبيق ممكن. [ 6 ]

يوضح المخطط الانسيابي الوضعين الأساسيين لنظام القياسات الحيوية. [ 8 ] أولًا، في وضع التحقق (أو المصادقة)، يُجري النظام مقارنة مباشرة بين القياسات الحيوية الملتقطة ونموذج محدد مُخزّن في قاعدة بيانات القياسات الحيوية، وذلك للتحقق من هوية الشخص. تتضمن عملية التحقق من هوية الشخص ثلاث خطوات. [ 9 ] في الخطوة الأولى، تُنشأ نماذج مرجعية لجميع المستخدمين وتُخزّن في قاعدة بيانات النماذج . [ 10 ] في الخطوة الثانية، تُطابق بعض العينات مع النماذج المرجعية لتحديد درجات الأصالة والانتحال، وحساب العتبة. أما الخطوة الثالثة فهي خطوة الاختبار. قد تستخدم هذه العملية بطاقة ذكية ، أو اسم مستخدم، أو رقم تعريف (مثل رمز PIN ) لتحديد النموذج الذي يجب استخدامه للمقارنة. [ ملاحظة 1 ] يُعدّ التعرّف الإيجابي استخدامًا شائعًا لوضع التحقق، حيث يهدف إلى منع استخدام هوية واحدة من قِبل عدة أشخاص. [ 8 ]

جزيرة القياسات الحيوية تفحص صورة الوجه ثنائية وثلاثية الأبعاد، ونبرة الصوت، وتتحقق من التوقيع المكتوب بخط اليد

ثانيًا، في وضع التعرّف، يُجري النظام مقارنة شاملة مع قاعدة بيانات بيومترية في محاولة لتحديد هوية شخص مجهول. ينجح النظام في التعرّف على الشخص إذا كانت مقارنة العينة البيومترية مع نموذج في قاعدة البيانات ضمن عتبة محددة مسبقًا. يُمكن استخدام وضع التعرّف إما للتعرّف الإيجابي (بحيث لا يُضطر المستخدم إلى تقديم أي معلومات حول النموذج المراد استخدامه) أو للتعرّف السلبي على الشخص "حيث يُحدد النظام ما إذا كان الشخص هو من ينكر (ضمنًا أو صراحةً) أنه هو". [ 8 ] لا يُمكن تحقيق الوظيفة الأخيرة إلا من خلال القياسات الحيوية، نظرًا لعدم فعالية طرق التعرّف الشخصي الأخرى، مثل كلمات المرور أو أرقام التعريف الشخصية أو المفاتيح.

تُسمى أول مرة يستخدم فيها الفرد نظامًا بيومتريًا بالتسجيل . خلال عملية التسجيل، تُجمع المعلومات البيومترية للفرد وتُخزن. في الاستخدامات اللاحقة، تُكتشف المعلومات البيومترية وتُقارن بالمعلومات المخزنة وقت التسجيل. تجدر الإشارة إلى أن تأمين تخزين واسترجاع هذه الأنظمة أمر بالغ الأهمية لضمان متانة النظام البيومتري. تُمثل الوحدة الأولى (المستشعر) واجهة الربط بين العالم الحقيقي والنظام؛ إذ يتعين عليها جمع جميع البيانات اللازمة. غالبًا ما يكون نظامًا لالتقاط الصور، ولكن يمكن تغييره وفقًا للخصائص المطلوبة. تُجري الوحدة الثانية جميع عمليات المعالجة المسبقة اللازمة: حيث يتعين عليها إزالة التشويش من المستشعر، وتحسين المدخلات (مثل إزالة ضوضاء الخلفية)، واستخدام نوع من أنواع التطبيع ، وما إلى ذلك. في الوحدة الثالثة، تُستخرج الميزات الضرورية. تُعد هذه الخطوة مهمة للغاية، إذ يجب استخراج الميزات الصحيحة بأفضل طريقة ممكنة. يُستخدم متجه من الأرقام أو صورة ذات خصائص محددة لإنشاء نموذج . النموذج هو عبارة عن توليفة من الخصائص ذات الصلة المستخرجة من المصدر. تُحذف عناصر القياسات البيومترية غير المستخدمة في خوارزمية المقارنة من النموذج لتقليل حجم الملف وحماية هوية المُسجَّل. [ 11 ] مع ذلك، وبحسب نطاق النظام البيومتري، قد تُحتفظ بمصادر الصور البيومترية الأصلية، مثل بطاقات التحقق من الهوية الشخصية (PIV) المستخدمة في معيار معالجة المعلومات الفيدرالي للتحقق من الهوية الشخصية للموظفين والمتعاقدين الفيدراليين (FIPS 201). [ 12 ]

خلال مرحلة التسجيل، يُخزَّن النموذج ببساطة في مكان ما (على بطاقة أو في قاعدة بيانات أو كليهما). أما خلال مرحلة المطابقة، فيُمرَّر النموذج المُستَخرَج إلى مُطابق يُقارنه بنماذج أخرى موجودة، ويُقدِّر المسافة بينها باستخدام أي خوارزمية (مثل مسافة هامينغ ). يُحلِّل برنامج المطابقة النموذج مع المُدخلات، ثم يُخرَج هذا النموذج لاستخدام أو غرض مُحدَّد (مثل الدخول إلى منطقة مُقيَّدة)، مع وجود مخاوف من أن استخدام البيانات البيومترية قد يُعرِّضها لتوسع نطاق المهام. [ 13 ] [ 14 ] يعتمد اختيار القياسات الحيوية في أي تطبيق عملي على القياسات المميزة ومتطلبات المستخدم. [ 9 ] عند اختيار قياس حيوي مُعيَّن، تشمل العوامل التي يجب مراعاتها: الأداء، والمقبولية الاجتماعية، وسهولة التحايل أو التزييف، والمتانة، وتغطية السكان، وحجم المعدات المطلوبة، وردع سرقة الهوية . يعتمد اختيار القياس الحيوي على متطلبات المستخدم، ويُراعي توافر المستشعرات والأجهزة، ووقت الحساب وموثوقيته، والتكلفة، وحجم المستشعر، واستهلاك الطاقة.

نظام القياسات الحيوية متعدد الوسائط

تستخدم أنظمة القياسات الحيوية متعددة الوسائط أجهزة استشعار أو بيانات حيوية متعددة للتغلب على قيود أنظمة القياسات الحيوية أحادية الوسائط. [ 15 ] فعلى سبيل المثال، قد تتأثر أنظمة التعرف على قزحية العين بتقدم العمر [ 16 ] ، وقد تتدهور دقة التعرف الإلكتروني على بصمات الأصابع بسبب تآكلها أو قطعها. في حين أن أنظمة القياسات الحيوية أحادية الوسائط محدودة بسلامة مُعرِّفها، فمن غير المرجح أن تعاني عدة أنظمة أحادية الوسائط من نفس القيود. تستطيع أنظمة القياسات الحيوية متعددة الوسائط الحصول على مجموعات من المعلومات من نفس العلامة (أي صور متعددة لقزحية العين، أو مسح ضوئي لنفس الإصبع) أو معلومات من بيانات حيوية مختلفة (تتطلب مسحًا ضوئيًا لبصمات الأصابع، وباستخدام التعرف على الصوت ، رمز مرور منطوق). [ 17 ] [ 18 ]

يمكن لأنظمة القياسات الحيوية متعددة الوسائط دمج هذه الأنظمة أحادية الوسائط بشكل متسلسل، أو متزامن، أو مزيج منهما، أو على التوالي، وهو ما يشير إلى أنماط التكامل المتسلسل، والمتوازي، والهرمي، والتسلسلي، على التوالي. ويمكن أن يحدث دمج معلومات القياسات الحيوية في مراحل مختلفة من نظام التعرف. ففي حالة دمج مستوى الميزات، يتم دمج البيانات نفسها أو الميزات المستخرجة من قياسات حيوية متعددة. أما دمج مستوى درجة المطابقة فيوحد الدرجات التي تولدها مصنفات متعددة تتعلق بوسائط مختلفة. وأخيرًا، في حالة دمج مستوى القرار، يتم دمج النتائج النهائية لمصنفات متعددة عبر تقنيات مثل التصويت بالأغلبية . ويُعتقد أن دمج مستوى الميزات أكثر فعالية من مستويات الدمج الأخرى لأن مجموعة الميزات تحتوي على معلومات أغنى حول بيانات القياسات الحيوية المدخلة مقارنةً بدرجة المطابقة أو قرار الإخراج للمصنف. لذلك، من المتوقع أن يوفر الدمج على مستوى الميزات نتائج تعرف أفضل. [ 15 ]

تتمثل هجمات التزييف في إدخال سمات بيومترية مزيفة إلى أنظمة القياسات الحيوية، وهي تشكل تهديدًا كبيرًا يُمكن أن يُضعف أمنها. ويُعتقد عمومًا أن أنظمة القياسات الحيوية متعددة الوسائط أكثر مقاومة لهجمات التزييف، إلا أن الدراسات الحديثة [ 19 ] أظهرت أنه يُمكن التحايل عليها بتزييف حتى سمة بيومترية واحدة.

أحد هذه الأنظمة المقترحة هو نظام تشفير بيومتري متعدد الوسائط يشمل الوجه وبصمة الإصبع وعرق راحة اليد، من ابتكار براسانالاكشمي [ 20 ]. يجمع هذا النظام بين القياسات الحيوية والتشفير ، حيث يعمل عرق راحة اليد كمفتاح تشفير، مما يوفر مستوى عالٍ من الأمان نظرًا لفرادته وصعوبة تزويره. تتضمن بصمة الإصبع استخراج التفاصيل الدقيقة (النهايات والتشعبات) وتقنيات المطابقة. تشمل الخطوات تحسين الصورة، وتحويلها إلى صورة ثنائية، واستخراج مناطق الاهتمام ، وتقليل التفاصيل الدقيقة. يستخدم نظام الوجه مصفوفات التشتت القائمة على الفئات لحساب ميزات التعرف، ويعمل عرق راحة اليد كمفتاح تشفير غير قابل للكسر ، مما يضمن وصول المستخدم المصرح له فقط إلى النظام. يسمح مفهوم القياسات الحيوية القابلة للإلغاء بتعديل السمات البيومترية بشكل طفيف لضمان الخصوصية وتجنب السرقة. في حالة الاختراق، يمكن إصدار نسخ جديدة من البيانات البيومترية. يتم تشفير قالب بصمة الإصبع باستخدام مفتاح عرق راحة اليد عبر عمليات XOR . تُخفى بصمة الإصبع المشفرة داخل صورة الوجه باستخدام تقنيات إخفاء البيانات. يتم تسجيل بيانات القياسات الحيوية (بصمة الإصبع، وبصمة الوريد في راحة اليد، وبصمة الوجه) والتحقق منها، ثم تُشفّر وتُدمج في صورة الوجه. يستخرج النظام بيانات القياسات الحيوية ويقارنها بالقيم المخزنة للتحقق. تم اختبار النظام باستخدام قواعد بيانات بصمات الأصابع، وحقق دقة تحقق بنسبة 75% مع معدل خطأ متساوٍ قدره 25%، وزمن معالجة يبلغ حوالي 50 ثانية للتسجيل و22 ثانية للتحقق. يتميز النظام بأمان عالٍ بفضل تشفير بصمة الوريد في راحة اليد، وهو فعال ضد انتحال بيانات القياسات الحيوية، كما يضمن النهج متعدد الوسائط الموثوقية في حال فشل إحدى القياسات الحيوية. يُمكن دمج النظام مع البطاقات الذكية أو أنظمة البطاقات المدمجة، مما يُعزز أمان أنظمة تحديد الهوية الشخصية .

أداء

تعتمد القدرة التمييزية لجميع تقنيات القياسات الحيوية على مقدار الإنتروبيا التي تستطيع ترميزها واستخدامها في المطابقة. [ 21 ] تُستخدم المقاييس التالية كمؤشرات أداء لأنظمة القياسات الحيوية: [ 22 ]

  • معدل التطابق الخاطئ (FMR، ويُسمى أيضًا معدل القبول الخاطئ FAR): هو احتمال أن يُطابق النظام نمط الإدخال بشكل خاطئ مع نموذج غير مطابق في قاعدة البيانات. يقيس هذا المعدل النسبة المئوية للمدخلات غير الصالحة التي يتم قبولها بشكل خاطئ. في حالة مقياس التشابه، إذا كان الشخص منتحلاً في الواقع، ولكن درجة التطابق أعلى من الحد الأدنى، فسيتم التعامل معه على أنه حقيقي. هذا يزيد من معدل التطابق الخاطئ، والذي يعتمد بدوره على قيمة الحد الأدنى. [ 9 ]
  • معدل عدم التطابق الخاطئ (FNMR، ويُسمى أيضًا معدل الرفض الخاطئ FRR): هو احتمال فشل النظام في اكتشاف تطابق بين نمط الإدخال وقالب مطابق في قاعدة البيانات. وهو يقيس النسبة المئوية للمدخلات الصحيحة التي يتم رفضها بشكل خاطئ.
  • منحنى خصائص التشغيل للمستقبل أو منحنى خصائص التشغيل النسبي (ROC): يُعدّ منحنى ROC تمثيلًا مرئيًا للموازنة بين معدل التطابق الخاطئ (FMR) ومعدل التطابق الخاطئ غير الصحيح (FNMR). بشكل عام، تتخذ خوارزمية المطابقة قرارًا بناءً على عتبة تحدد مدى قرب المدخلات من النموذج حتى تُعتبر مطابقة. عند خفض العتبة، يقلّ عدد حالات عدم التطابق الخاطئ، لكن تزداد حالات القبول الخاطئ. في المقابل، تؤدي العتبة الأعلى إلى خفض معدل التطابق الخاطئ (FMR) وزيادة معدل التطابق الخاطئ غير الصحيح (FNMR). من بين الاختلافات الشائعة، موازنة خطأ الكشف (DET) ، والتي تُحسب باستخدام مقاييس الانحراف الطبيعي على كلا المحورين. يُظهر هذا الرسم البياني الأكثر خطية الفروقات في الأداء الأفضل (الأخطاء الأقل شيوعًا).
  • معدل الخطأ المتساوي أو معدل الخطأ المتقاطع (EER أو CER): هو المعدل الذي تتساوى عنده أخطاء القبول والرفض. يمكن الحصول على قيمة EER بسهولة من منحنى ROC. يُعدّ EER طريقة سريعة لمقارنة دقة الأجهزة ذات منحنيات ROC المختلفة. وبشكل عام، يكون الجهاز ذو أقل قيمة EER هو الأكثر دقة.
  • معدل فشل التسجيل (FTE أو FER): هو معدل فشل محاولات إنشاء نموذج من مدخلات. ويعود السبب الأكثر شيوعًا في ذلك إلى رداءة جودة المدخلات.
  • معدل الفشل في الالتقاط (FTC): ضمن الأنظمة الآلية، احتمال فشل النظام في اكتشاف المدخلات البيومترية عند تقديمها بشكل صحيح.
  • سعة القالب : الحد الأقصى لعدد مجموعات البيانات التي يمكن تخزينها في النظام.

تاريخ

يعود تاريخ فهرسة بصمات الأصابع المبكرة إلى عام 1885، عندما بدأ خوان فوسيتيتش بجمع بصمات أصابع المجرمين في الأرجنتين. [ 23 ] جادل جوش إلينبوغين ونيتزان ليبوفيتش بأن القياسات الحيوية نشأت من أنظمة تحديد هوية النشاط الإجرامي التي طورها ألفونس بيرتيلون (1853-1914)، ومن نظرية فرانسيس غالتون في بصمات الأصابع وعلم الفراسة. [ 24 ] يشير المؤرخ كيث بريكنريدج إلى أن رحلات غالتون في جنوب إفريقيا عززت تحيزاته العنصرية المبكرة وألهمته لاحقًا التزامه بتصنيف الاختلافات البشرية علميًا. [ 25 ] وفقًا لليبوفيتش، أدى عمل غالتون إلى تطبيق النماذج الرياضية على بصمات الأصابع وعلم فراسة الدماغ وخصائص الوجه، كجزء من "التعرف المطلق" و"مفتاحًا لإدماج واستبعاد" السكان. [ 26 ] وبناءً على ذلك، فإن "نظام القياسات الحيوية هو السلاح السياسي المطلق لعصرنا" وشكل من أشكال "السيطرة الناعمة". [ 27 ] أوضح المنظر ديفيد ليون أن أنظمة القياسات الحيوية قد توغلت خلال العقدين الماضيين في السوق المدنية، وطمست الحدود بين أشكال الرقابة الحكومية ورقابة الشركات الخاصة. [ 28 ] حددت كيلي أ. غيتس أحداث 11 سبتمبر/أيلول كنقطة تحول في اللغة الثقافية لحاضرنا: "في لغة الدراسات الثقافية، كانت تداعيات أحداث 11 سبتمبر/أيلول لحظةً للتعبير، حيث تجتمع أشياء أو أحداث لا تربطها بالضرورة صلة، ويتشكل خطاب جديد: التعرف الآلي على الوجوه كتقنية للأمن القومي ." [ 29 ]

أنظمة القياسات الحيوية التكيفية

تهدف أنظمة القياسات الحيوية التكيفية إلى تحديث القوالب أو النماذج تلقائيًا لمواكبة التغيرات داخل الفئة الواحدة في البيانات التشغيلية. [ 30 ] وتتمثل الميزتان الرئيسيتان لهذه الأنظمة في حل مشكلة محدودية بيانات التدريب، وتتبع التغيرات الزمنية لبيانات الإدخال من خلال التكيف. وقد حظيت القياسات الحيوية التكيفية باهتمام كبير من الأوساط البحثية مؤخرًا، ومن المتوقع أن يكتسب هذا التوجه البحثي زخمًا نظرًا لمزاياه الرئيسية المعلنة. أولًا، مع نظام القياسات الحيوية التكيفية، لم يعد من الضروري جمع عدد كبير من عينات القياسات الحيوية أثناء عملية التسجيل. ثانيًا، لم يعد من الضروري إعادة التسجيل أو إعادة تدريب النظام من الصفر لمواكبة البيئة المتغيرة. هذه الميزة تُقلل بشكل كبير من تكلفة صيانة نظام القياسات الحيوية. على الرغم من هذه المزايا، لا تزال هناك بعض المشكلات العالقة المتعلقة بهذه الأنظمة، مثل أخطاء التصنيف الخاطئ (القبول الخاطئ) التي قد يتسبب بها نظام القياسات الحيوية في التكيف باستخدام عينات وهمية. ومع ذلك، تُبذل جهود بحثية متواصلة لحل المشكلات العالقة المرتبطة بمجال القياسات الحيوية التكيفية. يمكن العثور على مزيد من المعلومات حول أنظمة القياسات الحيوية التكيفية في المراجعة النقدية التي أعدها راتاني وآخرون.

التطورات الحديثة في مجال القياسات الحيوية الناشئة

في الآونة الأخيرة، ظهرت تقنيات القياسات الحيوية القائمة على إشارات الدماغ ( تخطيط كهربية الدماغ ) والقلب ( تخطيط كهربية القلب ). [ 31 ] [ 32 ] [ 33 ] ومن الأمثلة على ذلك تقنية التعرف على أوردة الأصابع ، باستخدام تقنيات التعرف على الأنماط، بالاعتماد على صور أنماط الأوعية الدموية البشرية. وتكمن ميزة هذه التقنية الحديثة في مقاومتها العالية للتزوير مقارنةً بالقياسات الحيوية التقليدية كبصمات الأصابع. مع ذلك، تُعدّ هذه التقنية عمومًا أكثر تعقيدًا، ولا تزال تعاني من بعض المشكلات، مثل انخفاض الدقة وضعف إمكانية تكرار النتائج بمرور الوقت.

فيما يتعلق بجانب قابلية نقل المنتجات البيومترية، يتبنى المزيد والمزيد من البائعين أنظمة المصادقة البيومترية المصغرة بشكل كبير، مما يؤدي إلى توفير كبير في التكاليف، خاصة بالنسبة لعمليات النشر واسعة النطاق.

توقيعات المشغل

التوقيع البيومتري هو نمط بيومتري يُسجّل فيه أسلوب استخدام الشخص لجهاز أو نظام معقد كنموذج للتحقق. [ 34 ] ومن الاستخدامات المحتملة لهذا النوع من التوقيعات البيومترية التمييز بين مستخدمي أنظمة الجراحة الروبوتية عن بُعد التي تستخدم الشبكات العامة للاتصال. [ 34 ]

المتطلبات المقترحة لبعض الشبكات العامة

قام جون مايكل (مايك) ماكونيل ، نائب الأدميرال السابق في البحرية الأمريكية ، والمدير السابق للاستخبارات الوطنية الأمريكية ، ونائب الرئيس الأول لشركة بوز ألين هاملتون ، بالترويج لتطوير قدرة مستقبلية تتطلب المصادقة البيومترية للوصول إلى شبكات عامة معينة في كلمته الرئيسية [ 35 ] في مؤتمر اتحاد القياسات الحيوية لعام 2009.

ينطلق الاقتراح المذكور أعلاه من فرضية أساسية مفادها أن الشخص الذي قام بالتحقق من هويته بشكل فريد باستخدام القياسات الحيوية مع الحاسوب هو في الواقع الشخص الذي يقوم بأعمال ضارة محتملة من ذلك الحاسوب. مع ذلك، إذا تم اختراق السيطرة على الحاسوب، على سبيل المثال عندما يكون الحاسوب جزءًا من شبكة بوت نت يتحكم بها مخترق، فإن معرفة هوية المستخدم على الجهاز لا تُحسّن أمن الشبكة بشكل جوهري ولا تُساعد في أنشطة إنفاذ القانون. [ 36 ]

القياسات الحيوية للحيوانات

بدلاً من العلامات أو الوشوم، يمكن استخدام تقنيات القياسات الحيوية لتحديد هوية الحيوانات الفردية : فقد تم تجربة خطوط الحمار الوحشي، وأنماط الأوعية الدموية في آذان القوارض، وبصمات الخطم، وأنماط أجنحة الخفافيش، والتعرف على وجوه الرئيسيات، وبقع الكوالا. [ 37 ]

القضايا والمخاوف

 The back of an individual is shown as they are placing their hand on a finger print scanner. In the right corner, there is also a CCTV surveillance camera which is directed at the individual.
رسم توضيحي للمراقبة الرقمية

الكرامة الإنسانية

اعتُبرت القياسات الحيوية أداةً أساسيةً لتطوير سلطة الدولة [ 38 ] (أو بتعبير فوكو، للانضباط والسلطة الحيوية [ 39 ] ). فمن خلال تحويل الإنسان إلى مجموعة من المعايير البيومترية، تُجرّد القياسات الحيوية الإنسان من إنسانيته [ 40 ] ، وتنتهك سلامة جسده، وتُسيء في نهاية المطاف إلى كرامته الإنسانية [ 41 ] .

في قضية شهيرة، [ 42 ] رفض الفيلسوف الإيطالي جورجيو أغامبين دخول الولايات المتحدة احتجاجًا على برنامج مؤشر حالة الزائر والمهاجر الأمريكي (US-VISIT) الذي يُلزم الزوار بأخذ بصمات أصابعهم وتصويرهم. جادل أغامبين بأن جمع البيانات البيومترية هو شكل من أشكال الوشم البيولوجي السياسي، شبيهًا بوشم اليهود خلال المحرقة. ووفقًا لأغامبين، تُحوّل القياسات الحيوية الشخصية الإنسانية إلى مجرد جسد عارٍ. ويشير أغامبين إلى الكلمتين اللتين استخدمهما الإغريق القدماء للدلالة على "الحياة": زوي (zoe )، وهي الحياة المشتركة بين الحيوانات والبشر، أي الحياة فحسب؛ وبيوس (bios) ، وهي الحياة في سياقها الإنساني، بمعانيها وأهدافها. ويتصور أغامبين اختزال البشرية جمعاء إلى مجرد أجساد عارية. [ 43 ] ويرى أن العلاقة البيولوجية السياسية الجديدة بين المواطنين والدولة تُحوّل المواطنين إلى حياة بيولوجية بحتة ( زوي ) تحرمهم من إنسانيتهم ​​( بيوس )؛ وأن القياسات الحيوية ستُبشّر بهذا العالم الجديد.

في كتابها "قضايا مظلمة: حول مراقبة الهوية السوداء "، تُقدّم الباحثة في مجال المراقبة، سيمون براون، نقدًا مشابهًا لنقد أغامبين، مستشهدةً بدراسة حديثة [ 44 ] تتعلق بالبحث والتطوير في مجال القياسات الحيوية ، والتي وجدت أن نظام تصنيف الجنس قيد البحث "يميل إلى تصنيف الأفارقة كذكور والمنغوليين كإناث". [ 44 ] ونتيجةً لذلك، تجادل براون بأن تصور تقنية قياسات حيوية موضوعية أمرٌ صعب إذا كانت هذه الأنظمة مصممة بشكلٍ ذاتي، وعرضةً للتسبب في أخطاء كما هو موضح في الدراسة المذكورة أعلاه. ويُفاقم التوسع الكبير في تقنيات القياسات الحيوية في كلٍ من القطاعين العام والخاص هذا القلق. كما أن تزايد تسليع القياسات الحيوية من قِبل القطاع الخاص يزيد من خطر فقدان القيمة الإنسانية. في الواقع، تُقدّر الشركات الخصائص البيومترية أكثر مما يُقدّرها الأفراد. [ 45 ] ويمضي براون ليقترح أن المجتمع الحديث يجب أن يتبنى "وعيًا بيومتريًا" يستلزم نقاشًا عامًا مستنيرًا حول هذه التقنيات وتطبيقاتها، ومساءلة من جانب الدولة والقطاع الخاص، حيث يجب فهم ملكية بيانات الجسم الخاصة بالفرد والوصول إليها، بالإضافة إلى الملكية الفكرية الأخرى الناتجة عن بيانات الجسم، على أنها حق. [ 46 ]

مع ذلك، أكد باحثون آخرون [ 47 ] أن العالم المعولم يواجه أعدادًا هائلة من الناس ذوي هويات مدنية ضعيفة أو معدومة. فمعظم الدول النامية لديها وثائق ضعيفة وغير موثوقة، بل إن الفقراء في هذه الدول لا يملكون حتى هذه الوثائق غير الموثوقة. [ 48 ] وبدون هويات شخصية موثقة، لا وجود لليقين بالحقوق ولا للحريات المدنية. [ 49 ] ولا يمكن للفرد المطالبة بحقوقه، بما في ذلك حقه في رفض الكشف عن هويته، إلا إذا كان شخصًا قابلاً للتحديد، أي إذا كانت له هوية عامة. وبهذا المعنى، يمكن أن تلعب القياسات الحيوية دورًا محوريًا في دعم وتعزيز احترام كرامة الإنسان وحقوقه الأساسية. [ 50 ]

الخصوصية والتمييز

من المحتمل أن تُستخدم البيانات التي يتم الحصول عليها أثناء التسجيل البيومتري بطرق لم يوافق عليها الشخص المسجل. على سبيل المثال، قد تكشف معظم السمات البيومترية عن حالات طبية فسيولوجية و/أو مرضية (مثلًا، ترتبط بعض أنماط بصمات الأصابع بأمراض الكروموسومات، وقد تكشف أنماط قزحية العين عن الجنس، وقد تكشف أنماط أوردة اليد عن أمراض الأوعية الدموية، وقد تكشف معظم القياسات الحيوية السلوكية عن أمراض عصبية، إلخ). [ 51 ] علاوة على ذلك، يمكن أيضًا استخدام القياسات الحيوية من الجيل الثاني، ولا سيما القياسات الحيوية السلوكية والفيزيولوجية الكهربائية (مثلًا، القائمة على تخطيط كهربية القلب ، وتخطيط كهربية الدماغ ، وتخطيط كهربية العضلللكشف عن المشاعر . [ 52 ]

توجد ثلاث فئات من المخاوف المتعلقة بالخصوصية: [ 53 ]

  1. نطاق وظيفي غير مقصود: يتجاوز التحقق من الهوية مجرد التحقق من الهوية، مثل اكتشاف ورم.
  2. نطاق التطبيق غير المقصود: تحدد عملية المصادقة هوية الشخص بشكل صحيح عندما لا يرغب الشخص في أن يتم التعرف عليه.
  3. التعرف السري: يتم التعرف على الشخص دون طلب التعرف عليه أو التحقق من هويته، أي يتم التعرف على وجه الشخص في حشد من الناس.

فيما يتعلق بأداء التعرف على سمة معينة أو تحديدها، يجب ألا يُظهر نظام القياسات الحيوية اختلافات في الدقة بين الفئات الديموغرافية. إذ يمكن أن تؤدي هذه الاختلافات إلى تفاوت معدلات الخطأ بين السكان المصنفين حسب الجنس أو العرق أو العمر أو غيرها من السمات [ 54 ] . لذا، ينبغي تصميم أنظمة القياسات الحيوية وتقييمها لضمان العدالة الديموغرافية، وتوفير أداء متكافئ لجميع المستخدمين.

خطر على مالكي الأشياء المؤمنة

عندما يعجز اللصوص عن الوصول إلى الممتلكات المؤمنة، قد يلجأون إلى ملاحقة مالك العقار والاعتداء عليه للدخول. وإذا كان العقار مؤمّنًا بجهاز بيومتري ، فقد يكون الضرر الذي يلحق بالمالك لا يمكن إصلاحه، وقد تتجاوز تكلفته قيمة العقار نفسه. على سبيل المثال، في عام ٢٠٠٥، قطع لصوص سيارات ماليزيون إصبع رجل أثناء محاولتهم سرقة سيارته المرسيدس بنز الفئة S. [ ٥٥ ]

هجمات العرض التقديمي

في سياق أنظمة القياسات الحيوية، يمكن أيضاً تسمية هجمات التزييف بـ " هجمات التزييف ".

وفقًا لمعيار ISO/IEC 30107 الأخير، [ 56 ] تُعرَّف هجمات التمويه بأنها "تقديم معلومات إلى النظام الفرعي لالتقاط البيانات البيومترية بهدف التدخل في عمل النظام البيومتري". ويمكن أن تكون هذه الهجمات إما هجمات انتحال شخصية أو هجمات تمويه . تحاول هجمات انتحال الشخصية الوصول إلى النظام من خلال التظاهر بأنك شخص آخر. أما هجمات التمويه، فقد تحاول، على سبيل المثال، التهرب من أنظمة كشف الوجوه والتعرف عليها .

تم اقتراح عدة طرق لمواجهة هجمات التزييف. [ 57 ]

العمل الإنساني القائم على المراقبة في أوقات الأزمات

تستخدم العديد من برامج الإغاثة البيانات البيومترية في أوقات الأزمات لمنع الاحتيال وضمان وصول الموارد إلى المحتاجين. ورغم أن الجهود الإنسانية مدفوعة بتحسين رفاهية الأفراد المحتاجين، إلا أن استخدام البيانات البيومترية كشكل من أشكال المراقبة الإنسانية قد يُثير نزاعات نتيجة لتضارب مصالح الجهات المعنية. فالخلافات حول استخدام البيانات البيومترية بين برامج الإغاثة ومسؤولي الأحزاب تُعرقل توزيع الموارد على من هم في أمسّ الحاجة إليها. في يوليو/تموز 2019، نشب خلاف حاد بين برنامج الأغذية العالمي التابع للأمم المتحدة وجماعة الحوثيين حول استخدام البيانات البيومترية لضمان وصول الموارد إلى مئات الآلاف من المدنيين في اليمن الذين تُهدد حياتهم. وقد أدى رفض التعاون مع مصالح برنامج الأغذية العالمي إلى تعليق المساعدات الغذائية لليمن. صحيح أن استخدام البيانات البيومترية قد يُوفر لبرامج الإغاثة معلومات قيّمة، إلا أن حلولها المحتملة قد لا تكون الأنسب في أوقات الأزمات والفوضى. الصراعات الناجمة عن مشاكل سياسية متجذرة، والتي قد لا يوفر فيها تطبيق القياسات الحيوية حلاً طويل الأمد. [ 58 ]

القياسات الحيوية القابلة للإلغاء

إحدى مزايا كلمات المرور على البيانات البيومترية هي إمكانية إعادة إصدارها. ففي حال فقدان أو سرقة رمز أو كلمة مرور، يمكن إلغاؤها واستبدالها بنسخة أحدث. هذه الميزة غير متوفرة في البيانات البيومترية. فإذا تم اختراق بيانات وجه شخص ما من قاعدة بيانات، لا يمكنه إلغاء أو إعادة إصدارها. وإذا سُرق مُعرّف البيانات البيومترية الإلكتروني، يكاد يكون من المستحيل تغيير أي سمة بيومترية. وهذا يجعل سمة الشخص البيومترية موضع شك للاستخدام المستقبلي في المصادقة، كما حدث في اختراق معلومات الخلفية المتعلقة بالتصاريح الأمنية من مكتب إدارة شؤون الموظفين (OPM) في الولايات المتحدة.

تُعدّ القياسات الحيوية القابلة للإلغاء وسيلةً لدمج ميزات الحماية والاستبدال في القياسات الحيوية لإنشاء نظام أكثر أمانًا. وقد اقترحها راثا وآخرون لأول مرة [ 59 ] .

تشير "البيانات البيومترية القابلة للإلغاء" إلى التشويه المتعمد والمنهجي والمتكرر للخصائص البيومترية لحماية البيانات الحساسة الخاصة بالمستخدم. في حال اختراق إحدى هذه الخصائص، تتغير خصائص التشويه، وتُربط البيانات البيومترية نفسها بقالب جديد يُستخدم لاحقًا. تُعد البيانات البيومترية القابلة للإلغاء إحدى الفئات الرئيسية لحماية قوالب البيانات البيومترية، إلى جانب أنظمة التشفير البيومترية. [ 60 ] في أنظمة التشفير البيومترية، تُستخدم تقنيات التشفير التصحيحي للتعامل مع الاختلافات داخل الفئة الواحدة. [ 61 ] يضمن هذا مستوى عالٍ من الأمان، ولكنه ينطوي على قيود، مثل اقتصاره على تنسيق إدخال محدد واختلافات صغيرة فقط داخل الفئة الواحدة.

تم اقتراح عدة طرق لتوليد بيانات بيومترية حصرية جديدة. صُمم وطُوّر أول نظام بيومتري قابل للإلغاء قائم على بصمات الأصابع بواسطة تولياكوف وآخرون [ 62 ] . وتقوم هذه التقنية أساسًا بتشويه الصورة البيومترية أو خصائصها قبل المطابقة. ويُضفي التباين في معايير التشويه خاصية الإلغاء على النظام. تعتمد بعض التقنيات المقترحة على محركات التعرف الخاصة بها، مثل تقنية تيوه وآخرون [ 63 ] وتقنية سافيدس وآخرون [ 64 ] ، بينما تستفيد طرق أخرى، مثل تقنية داباه وآخرون [ 65 من التطورات في أبحاث القياسات الحيوية الراسخة في واجهة التعرف الخاصة بها. ورغم أن هذا يزيد من القيود المفروضة على نظام الحماية، إلا أنه يجعل القوالب القابلة للإلغاء أكثر سهولة في الوصول إليها بالنسبة لتقنيات القياسات الحيوية المتاحة .

القياسات الحيوية الناعمة المقترحة

يُفهم من القياسات الحيوية غير الدقيقة أنها ليست ممارسات صارمة للتعرف على القياسات الحيوية، والتي تُقترح لصالح محتالي الهوية وسارقيها.

السمات هي خصائص بشرية جسدية أو سلوكية أو مكتسبة، مستمدة من الطريقة التي يميز بها البشر أقرانهم عادةً (مثل الطول، والجنس، ولون الشعر). تُستخدم هذه السمات لتكملة معلومات الهوية التي توفرها المعرفات البيومترية الأساسية. على الرغم من أن الخصائص البيومترية غير المباشرة تفتقر إلى التميز والثبات اللازمين للتعرف على فرد ما بشكل فريد وموثوق، ويمكن تزويرها بسهولة، إلا أنها توفر بعض الأدلة حول هوية المستخدم التي قد تكون مفيدة. بعبارة أخرى، على الرغم من أنها لا تستطيع تحديد هوية الفرد بدقة، إلا أنها فعالة في التمييز بين الأشخاص. يمكن استخدام مجموعات من السمات الشخصية مثل الجنس، والعرق، ولون العين، والطول، وغيرها من علامات التعريف المرئية لتحسين أداء أنظمة القياسات الحيوية التقليدية. [ 66 ] يمكن جمع معظم البيانات البيومترية غير المباشرة بسهولة، ويتم جمعها بالفعل أثناء التسجيل. تثير البيانات البيومترية غير المباشرة قضيتين أخلاقيتين رئيسيتين. [ 67 ] أولاً، بعض سمات البيانات البيومترية غير المباشرة ذات أساس ثقافي قوي؛ على سبيل المثال، استخدام لون البشرة لتحديد الانتماء العرقي قد يدعم المناهج العنصرية، والتعرف على الجنس باستخدام القياسات الحيوية، في أفضل الأحوال، يتعرف على الجنس من خلال الخصائص الجنسية الثانوية، ولكنه غير قادر على تحديد الجنس الجيني والكروموسومي؛ أما القياسات الحيوية غير الدقيقة المستخدمة للتعرف على الشيخوخة، فغالباً ما تتأثر بشدة بالصور النمطية المتعلقة بالعمر، إلخ. ثانياً، تتمتع القياسات الحيوية غير الدقيقة بإمكانات كبيرة لتصنيف الأشخاص وتحديد ملامحهم، مما قد يدعم عمليات الوصم والإقصاء. [ 68 ]

حماية البيانات البيومترية في القانون الدولي

تخطط العديد من الدول، بما في ذلك الولايات المتحدة، لتبادل البيانات البيومترية مع دول أخرى.

في شهادتهما أمام لجنة الاعتمادات بمجلس النواب الأمريكي، اللجنة الفرعية للأمن الداخلي بشأن "التعرف البيومتري" في عام 2009، علقت كاثلين كرانينجر وروبرت أ. موكني [ 69 ] على التعاون الدولي فيما يتعلق بالبيانات البيومترية، على النحو التالي:

لضمان قدرتنا على إغلاق الشبكات الإرهابية قبل وصولها إلى الولايات المتحدة، يجب علينا أيضاً أن نتبوأ الصدارة في وضع معايير دولية للقياسات الحيوية. من خلال تطوير أنظمة متوافقة، سنتمكن من تبادل المعلومات المتعلقة بالإرهابيين دولياً بشكل آمن لتعزيز دفاعاتنا. وكما نعمل على تحسين أساليب تعاوننا داخل الحكومة الأمريكية لتحديد الإرهابيين وغيرهم من الأشخاص الخطرين والقضاء عليهم، يقع على عاتقنا أيضاً واجب العمل مع شركائنا في الخارج لمنع الإرهابيين من القيام بأي تحرك دون أن يتم كشفهم. توفر القياسات الحيوية وسيلة جديدة لكشف الهويات الحقيقية للإرهابيين، مما يحرمهم من ميزتهم الأكبر - وهي البقاء مجهولين.

بحسب مقال نُشر عام ٢٠٠٩ بقلم إس. ماغنوسون في مجلة الدفاع الوطني بعنوان "وزارة الدفاع تحت ضغط لتبادل البيانات البيومترية"، فإن الولايات المتحدة لديها اتفاقيات ثنائية مع دول أخرى تهدف إلى تبادل البيانات البيومترية. [ ٧٠ ] لنقتبس من ذلك المقال:

قال ميلر [مستشار مكتب الدفاع الداخلي وشؤون الأمن الأمريكي] إن الولايات المتحدة لديها اتفاقيات ثنائية لتبادل البيانات البيومترية مع نحو 25 دولة. وفي كل مرة زار فيها زعيم أجنبي واشنطن خلال السنوات القليلة الماضية، حرصت وزارة الخارجية على توقيعه على مثل هذه الاتفاقية.

احتمالية الإفصاح الحكومي الكامل

يشعر بعض أفراد المجتمع المدني بالقلق إزاء كيفية استخدام البيانات البيومترية، لكن قد لا يتم الكشف عنها بالكامل. على وجه الخصوص، يشير التقرير غير المصنف الصادر عن فرقة العمل المعنية بالبيانات البيومترية الدفاعية التابعة لمجلس العلوم الدفاعية الأمريكي إلى أنه من الحكمة حماية، بل وإخفاء، النطاق الحقيقي والكامل للقدرات الوطنية في المجالات المرتبطة مباشرة بتنفيذ الأنشطة الأمنية. [ 71 ] وينطبق هذا أيضًا على البيانات البيومترية. ويضيف التقرير أن هذه سمة أساسية في العمليات الاستخباراتية والعسكرية. باختصار، الهدف هو الحفاظ على أمن " المصادر والأساليب ".

أمن البيانات

إن الاستخدام المتكرر للمصادقة البيومترية لأغراض الأمن وديمومة البيانات البيومترية للأفراد يجعل أمن البيانات البيومترية أمراً بالغ الأهمية.

الأحداث التي تم فيها اختراق البيانات البيومترية

التشريعات والإجراءات الحكومية

تعتبر القياسات الحيوية معلومات/بيانات شخصية بموجب قوانين متعددة

الولايات المتحدة

لا يوجد في الولايات المتحدة قانون وطني لحماية البيانات يشمل البيانات البيومترية. وقد سنّت عدة ولايات وحكومات محلية، وعلى رأسها قانون إلينوي لحماية المعلومات البيومترية ، تشريعات تتعلق بالبيانات البيومترية. [ 81 ] كما اتخذت لجنة التجارة الفيدرالية إجراءات لحماية البيانات البيومترية، بما في ذلك مقاضاة فيسبوك عام 2019، متهمةً إياها بتضليل الرأي العام بشأن استخداماتها لتقنية التعرف على الوجه. [ 82 ] [ 83 ]

الدول التي تطبق القياسات الحيوية

تشمل الدول التي تستخدم القياسات الحيوية أستراليا والبرازيل وبلغاريا وكندا وقبرص واليونان والصين وغامبيا وألمانيا والهند والعراق وأيرلندا وإسرائيل وإيطاليا وماليزيا وهولندا ونيوزيلندا ونيجيريا والنرويج وباكستان وبولندا وجنوب إفريقيا والمملكة العربية السعودية وتنزانيا وتركيا و [ 84 ] أوكرانيا والإمارات العربية المتحدة والمملكة المتحدة والولايات المتحدة وفنزويلا .

في البلدان ذات الدخل المنخفض والمتوسط،  حصل ما يقرب من 1.2 مليار شخص بالفعل على بطاقات هوية من خلال برنامج تحديد الهوية البيومترية. [ 85 ]

كما توجد العديد من الدول التي تطبق القياسات الحيوية لتسجيل الناخبين ولأغراض انتخابية مماثلة. بحسب قاعدة بيانات تكنولوجيا المعلومات والاتصالات في الانتخابات التابعة للمعهد الدولي للديمقراطية والمساعدة الانتخابية (IDEA )، [ 86 ] فإن بعض الدول التي تستخدم (2017) تسجيل الناخبين البيومتري (BVR) هي: أرمينيا ، أنغولا ، بنغلاديش ، بوتان ، بوليفيا ، البرازيل ، بوركينا فاسو ، كمبوديا ، الكاميرون ، تشاد ، كولومبيا ، جزر القمر ، جمهورية الكونغو الديمقراطية ، كوستاريكا ، ساحل العاج ، جمهورية الدومينيكان ، فيجي ، غامبيا ، غانا ، غواتيمالا ، الهند ، العراق ، كينيا ، ليسوتو ، ليبيريا ، ملاوي ، مالي ، موريتانيا ، المكسيك ، المغرب ، موزمبيق ، ناميبيا ، نيبال ، نيكاراغوا ، نيجيريا ، بنما ، بيرو ، الفلبين ، السنغال ، سيراليون ، جزر سليمان ، أرض الصومال ، إسواتيني ، تنزانيا ، أوغندا ، أوروغواي ، فنزويلا ، اليمن ، زامبيا . وزيمبابوي .[ 87 ] [ 88 ]

برنامج الهوية الوطنية في الهند

يُعدّ برنامج الهوية الوطنية في الهند، المعروف باسم "آدهار" ، أكبر قاعدة بيانات بيومترية في العالم. وهو عبارة عن هوية رقمية بيومترية تُمنح للفرد مدى الحياة، ويمكن التحقق منها إلكترونيًا بشكل فوري [ 89 ] في المجال العام، في أي وقت ومن أي مكان، دون الحاجة إلى أوراق. صُمم هذا البرنامج لتمكين الجهات الحكومية من تقديم خدمات عامة آمنة، بالاعتماد على البيانات البيومترية ( بصمة الإصبع ، ومسح قزحية العين ، وصورة الوجه)، بالإضافة إلى البيانات الديموغرافية (الاسم، والعمر، والجنس، والعنوان، واسم الوالد/الزوج، ورقم الهاتف المحمول ). تُنقل البيانات مشفرة عبر الإنترنت للتحقق من الهوية، بهدف تجاوز قيود التواجد المادي للفرد في مكان محدد.

تم تسجيل حوالي 550  مليون مقيم وتخصيص 480  مليون رقم هوية وطنية (آدهار) لهم حتى 7 نوفمبر 2013. [ 90 ] ويهدف المشروع إلى تغطية جميع سكان الهند البالغ عددهم 1.2  مليار نسمة في غضون بضع سنوات. [ 91 ] ومع ذلك، يواجه المشروع انتقادات بسبب مخاوف تتعلق بالخصوصية واحتمالية تحول الدولة إلى دولة مراقبة، أو إلى دولة فوضوية . [ 92 ] [ 93 ] كما قوبل المشروع بانعدام ثقة بشأن سلامة البنية التحتية للحماية الاجتماعية. [ 94 ] ولمعالجة المخاوف لدى الناس، أصدرت المحكمة العليا في الهند حكماً جديداً ينص على أن الخصوصية تُعتبر منذ ذلك الحين حقاً أساسياً. [ 95 ] وقد تم إقرار هذا القانون الجديد في 24 أغسطس 2017.

برنامج الهوية الوطنية MyKad في ماليزيا

تم تقديم بطاقة الهوية الحالية، والمعروفة باسم MyKad ، من قبل إدارة التسجيل الوطني في ماليزيا في 5 سبتمبر 2001، لتصبح ماليزيا أول دولة في العالم [ 96 ] تستخدم بطاقة هوية تتضمن كلاً من بيانات التعريف بالصورة وبيانات بصمات الأصابع البيومترية على شريحة كمبيوتر مدمجة في قطعة من البلاستيك.

إلى جانب الغرض الرئيسي للبطاقة كأداة للتحقق من الصحة وإثبات الجنسية بخلاف شهادة الميلاد، تعمل بطاقة MyKad أيضًا كرخصة قيادة صالحة، وبطاقة صراف آلي، ومحفظة إلكترونية، ومفتاح عام، من بين تطبيقات أخرى، كجزء من مبادرة بطاقة الحكومة الماليزية متعددة الأغراض (GMPC)، [ 97 ] إذا اختار حامل البطاقة تفعيل الوظائف.

انظر أيضاً

ملحوظات

  1. يمكن تصميم الأنظمة لاستخدام قالب مخزن على وسائط مثل جواز السفر الإلكتروني أو البطاقة الذكية ، بدلاً من قاعدة بيانات بعيدة.

مراجع

  1. بلانكو-غونزالو، رامون؛ لونيرتي، كيارا؛ سانشيز-ريلو، راؤول؛ غيست، ريتشارد مايكل (22 مارس 2018). "القياسات الحيوية: تحدٍّ أم فرصة في إمكانية الوصول؟" . PLOS ONE . 13 (3) e0194111. Bibcode : 2018PLoSO..1394111B . doi : 10.1371/journal.pone.0194111 . ISSN 1932-6203 . PMC 5864003. PMID 29565989 .   
  2. كاو، ليلينغ؛ جي، وانشنغ (10 مارس 2015). "تحليل وتحسين نظام المصادقة البيومترية متعددة العوامل: تحليل وتحسين نظام MFBA" . شبكات الأمن والاتصالات . 01 (4): 617-625 . doi : 10.1002/sec.1010 .
  3. فيلاس-بواس، أنطونيو. "كلمات المرور غير آمنة للغاية، لذا تقوم المواقع الإلكترونية والتطبيقات بتتبع حركات الماوس وتمريرات هاتفك الذكي خلسةً دون علمك للتأكد من هويتك" . بزنس إنسايدر . تم الاطلاع عليه بتاريخ 22 نوفمبر 2021. كلمات المرور غير آمنة للغاية، لذا تقوم المواقع الإلكترونية والتطبيقات بتتبع حركات الماوس وتمريرات هاتفك الذكي على نظام أندرويد خلسةً دون علمك للتأكد من هويتك.
  4. الزبيدي، عبد العزيز؛ كاليتا ، جوجال (2016). "مصادقة مستخدمي الهواتف الذكية باستخدام القياسات الحيوية السلوكية". مجلة IEEE للمسح والدروس التعليمية في الاتصالات . 18 (3): 1998-2026 . arXiv : 1911.04104 . Bibcode : 2016ICST...18.1998A . doi : 10.1109/comst.2016.2537748 . ISSN 1553-877X . S2CID 8443300 .  
  5. يانغ، وينتشنغ؛ وانغ، سونغ؛ سهري، نور مصري؛ كاري، نيكسون م.؛ أحمد، محيي الدين؛ فالي، كريغ (14 سبتمبر 2021). "القياسات الحيوية لأمن إنترنت الأشياء: مراجعة" . مجلة الحساسات . 21 (18): 6163. رمز Bibcode : 2021Senso..21.6163Y . doi : 10.3390 / s21186163 . ISSN 1424-8220 . PMC 8472874. PMID 34577370 .   
  6. 1 2 جاين، أ.ك.؛ بول، ر.؛ بانكانتي، س.، محرران. (1999). القياسات الحيوية: تحديد الهوية الشخصية في المجتمع الشبكي . منشورات كلوير الأكاديمية. ISBN 978-0-7923-8345-1.
  7. بليشر، بول (2005). "القياسات الحيوية تبلغ مرحلة النضج: على الرغم من المخاوف المتعلقة بالدقة والأمان، إلا أن القياسات الحيوية تزداد شعبية" . التجارب السريرية التطبيقية . التجارب السريرية التطبيقية - 1 ديسمبر 2005. تم الاطلاع عليه في 6 ديسمبر 2019 .
  8. 1 2 3 جاين، أنيل ك.؛ روس، أرون (2008). "مقدمة في القياسات الحيوية" . في جاين، أ.ك.؛ فلين؛ روس، أ. (محررون). دليل القياسات الحيوية . سبرينغر. ص 1-22 . ISBN  978-0-387-71040-2تمت أرشفة هذا النص من المصدر الأصلي في 9 مارس 2011.
  9. 1 2 3 ساهو، سويوج كومار؛ تشوبيسا، تارون؛ براسانا، إس آر ماهاديفا (1 يناير 2012). "التحقق من هوية الأشخاص باستخدام القياسات الحيوية متعددة الوسائط: مراجعة". مجلة IETE التقنية . 29 (1): 54-75 . doi : 10.4103/0256-4602.93139 (غير نشط في 11 يوليو 2025). S2CID 62699150 . {{cite journal}}: صيانة CS1: رقم التعريف الرقمي غير نشط اعتبارًا من يوليو 2025 ( رابط )
  10. "الهوية الرقمية" . ويكيبيديا . تم الاطلاع عليه بتاريخ 31 مارس 2026 .
  11. "كيفية تخزين البيانات البيومترية" . شركة ievo المحدودة . 10 ديسمبر 2018. تم الاطلاع عليه بتاريخ 22 فبراير 2020 .
  12. غروثر، باتريك؛ سالامون، واين؛ تشاندرا مولي، راماسوامي (يوليو 2013). "المواصفات البيومترية للتحقق من الهوية الشخصية" (ملف PDF) : NIST SP 800–76–2. doi : 10.6028/nist.sp.800-76-2 .{{cite journal}}يتطلب الاستشهاد بالمجلة ( مساعدة )|journal=
  13. "أنشطة جمع المعلومات من قبل الوكالة: الهوية البيومترية" . السجل الفيدرالي . 9 أغسطس 2018. تم الاطلاع عليه بتاريخ 22 فبراير 2020 .
  14. تايلور، ساندرا (25 فبراير 2019). "ردًا على: DHS 2019-00001، المجلس الاستشاري لخصوصية البيانات وسلامتها التابع لوزارة الأمن الداخلي" (ملف PDF) . وزارة الأمن الداخلي . تاريخ الاسترجاع: 20 فبراير 2020 .
  15. 1 2 حقيقات، محمد؛ عبد المطلب، محمد؛ الحلبي، وديع (2016). "تحليل الارتباط التمييزي: دمج الميزات في الوقت الحقيقي للتعرف البيومتري متعدد الوسائط". معاملات IEEE في الطب الشرعي وأمن المعلومات . 11 (9): 1984-1996 . Bibcode : 2016ITIF...11.1984H . doi : 10.1109/TIFS.2016.2569061 . S2CID 15624506 . 
  16. "تساؤلات تُثار حول أنظمة التعرف على قزحية العين" . ساينس ديلي . ١٢ يوليو ٢٠١٢. مؤرشف من الأصل في ٢٢ أكتوبر ٢٠١٢.
  17. سايلور، مايكل (2012). موجة الهواتف المحمولة: كيف سيغير الذكاء المتنقل كل شيء . دار بيرسيوس للنشر/دار فانجارد للنشر. ص 99. ISBN  978-0-306-82298-8.
  18. بيل فلوك (3 أكتوبر 2013). "هذه هي "الحرب البيومترية" التي كان مايكل سايلور يتحدث عنها" . صحيفة واشنطن بيزنس جورنال . مؤرشف من الأصل في 7 أكتوبر 2013.
  19. زاهد أختر، "أمن أنظمة القياسات الحيوية متعددة الوسائط ضد هجمات التزييف" (ملف PDF). مؤرشف في 2 أبريل 2015 على موقع Wayback Machine . قسم الهندسة الكهربائية والإلكترونية، جامعة كالياري. كالياري، إيطاليا، 6 مارس 2012.
  20. براسانالاكشمي، "نظام تشفير بيومتري متعدد الوسائط يشمل الوجه وبصمة الإصبع وأوردة راحة اليد" ، يوليو 2011
  21. دوغمان، جون (24 فبراير 2021). "تجنب الاصطدام على المستويين الوطني والعالمي: فهم واستخدام إنتروبيا القياسات الحيوية الكبيرة" (ملف PDF) . doi : 10.36227/techrxiv.14061671 .{{cite journal}}يتطلب الاستشهاد بالمجلة ( مساعدة )|journal=
  22. "خصائص أنظمة القياسات الحيوية" . سيرنت. مؤرشف من الأصل في 17 أكتوبر 2008.
  23. تاريخ بصمات الأصابع مؤرشف في 12 مارس 2013 في Wayback Machine .
  24. جوش إلينبوغين، صور منطقية وغير منطقية: تصوير بيرتيلون، غالتون، وماري (يونيفرسيتي بارك، بنسلفانيا، 2012)
  25. شيتي، سورياكانثي. "الدولة البيومترية: السياسات العالمية لتحديد الهوية والمراقبة في جنوب أفريقيا، من عام 1850 إلى الوقت الحاضر" (ملف PDF) . scispace.com . تاريخ الاطلاع: 24 سبتمبر 2025 .
  26. نيتزان ليبوفيتش، "القياسات الحيوية أو قوة المركز الراديكالي"، في البحث النقدي 41:4 (صيف 2015)، 841-868.
  27. نيتزان ليبوفيتش، "القياسات الحيوية أو قوة المركز الراديكالي"، في البحث النقدي 41:4 (صيف 2015)، ص 853.
  28. ديفيد ليون، مجتمع المراقبة: مراقبة الحياة اليومية (فيلادلفيا، 2001).
  29. كيلي أ. غيتس، مستقبلنا البيومتري: تقنية التعرف على الوجه وثقافة المراقبة (نيويورك، 2011)، ص 100.
  30. أ. راتاني، "نظام القياسات الحيوية التكيفي القائم على إجراءات تحديث القوالب"، أطروحة دكتوراه، جامعة كالياري، إيطاليا، 2010
  31. بالانيابان، راماسوامي (2006). "إشارات تخطيط الدماغ الكهربائي من الأنشطة المتخيلة: مُعرِّف بيومتري جديد لمجموعة صغيرة من السكان". هندسة البيانات الذكية والتعلم الآلي - IDEAL 2006. سلسلة محاضرات في علوم الحاسوب. المجلد 4224. الصفحات 604-611 . doi : 10.1007/11875581_73 . ISBN   978-3-540-45485-4.
  32. بالانيابان، ر.؛ كريشنان، إس إم (2004). "تحديد الأفراد باستخدام نبضات تخطيط القلب الكهربائي". المؤتمر الدولي لمعالجة الإشارات والاتصالات لعام 2004. SPCOM '04 . الصفحات 569-572 . doi : 10.1109/SPCOM.2004.1458524 . ISBN  0-7803-8674-4. S2CID 16091945 . 
  33. ^ أرنو غونزاليس، بابلو؛ كاتسيجيانيس، ستاموس؛ أريفاليللو-هيرايز، ميغيل؛ رمضان ، نعيم (فبراير 2021). "BED: مجموعة بيانات جديدة للقياسات الحيوية المستندة إلى EEG" . مجلة IEEE لإنترنت الأشياء . (الوصول المبكر) (15): 12219– 12230. بيب كود : 2021IITJ....812219A . دوى : 10.1109/JIOT.2021.3061727 . ردمك 2327-4662 . S2CID 233916681 .  
  34. 1 2 لانغستون، جينيفر (8 مايو 2015). "باحثون يخترقون روبوتًا جراحيًا يُتحكم فيه عن بُعد لكشف ثغرات أمنية" . الحوسبة العلمية . نيو جيرسي. مؤرشف من الأصل في 4 مارس 2016. تم الاسترجاع في 17 مايو 2015 .
  35. ماكونيل، مايك (يناير 2009). الكلمة الرئيسية . مؤتمر اتحاد القياسات الحيوية. مركز مؤتمرات تامبا، تامبا، فلوريدا. مؤرشف من الأصل في 18 فبراير 2010. تم الاطلاع عليه في 20 فبراير 2010 .
  36. شناير، بروس (12 مايو 2010). "الإنترنت: مجهولون إلى الأبد" . مؤرشف من الأصل في 12 أكتوبر 2011. تم الاطلاع عليه في 1 أكتوبر 2011 .
  37. وايت، آنا (أبريل 2019). "الأساليب عالية التقنية والإنسانية التي يمكن لعلماء الأحياء من خلالها تحديد الحيوانات" . سميثسونيان . تم الاطلاع عليه بتاريخ 22 مارس 2019 .
  38. بريكنريدج ك. (2005). " الدولة البيومترية: وعد ومخاطر الحكومة الرقمية في جنوب أفريقيا الجديدة ". مجلة دراسات جنوب أفريقيا ، 31:2، 267-282
  39. إبستين، سي. (2007)، " الأجساد المذنبة، والأجساد المنتجة، والأجساد المدمرة: عبور الحدود البيومترية ". علم الاجتماع السياسي الدولي ، 1:2، 149-164
  40. بوجليسي، ج. (2010)، القياسات الحيوية: الأجساد، والتقنيات، والسياسة الحيوية. نيويورك: روتليدج
  41. اللجنة الاستشارية الوطنية الفرنسية لأخلاقيات الصحة وعلوم الحياة (2007)، الرأي رقم 98، "القياسات الحيوية، وبيانات التعريف، وحقوق الإنسان". مؤرشف في 23 سبتمبر 2015 على موقع Wayback Machine.
  42. أغامبين، ج. (2008). "لا للوشم البيوسياسي". الاتصال والدراسات النقدية/الثقافية ، 5(2)، 201-202. مقتبس من صحيفة لوموند (10 يناير 2004).
  43. أغامبين، ج. (1998)، الإنسان المقدس: السلطة السيادية والحياة العارية . ترجمة دانيال هيلر-روزن. ستانفورد: مطبعة جامعة ستانفورد
  44. 1 2 غاو، وي؛ آي، هايتشو (2009). "تصنيف جنس الوجه في صور المستهلكين في بيئة متعددة الأعراق" . التقدم في القياسات الحيوية . سلسلة محاضرات في علوم الحاسوب. المجلد 5558. الصفحات 169-178 . doi : 10.1007/978-3-642-01793-3_18 . ISBN   978-3-642-01792-6. S2CID 17596655 . مؤرشف من الأصل في 9 أكتوبر 2016. 
  45. ووكر، إليزابيث (2015). "طفرة القياسات الحيوية: كيف يُحوّل القطاع الخاص الخصائص البشرية إلى سلع" . مجلة فوردهام لقانون الملكية الفكرية والإعلام والترفيه . مؤرشف من الأصل في 20 يناير 2017. تم الاطلاع عليه في 1 مايو 2017 .
  46. براون، سيمون (2015). مسائل مظلمة: حول مراقبة السواد . مطبعة جامعة ديوك. ص 116. 
  47. مورديني، إي؛ ماساري، إس. (2008)، "الجسم، القياسات الحيوية والهوية" الأخلاقيات الحيوية ، 22، 9:488
  48. اليونيسف، تسجيل المواليد، مؤرشف بتاريخ 6 سبتمبر 2015 في أرشيف الإنترنت
  49. داهان م.، جيلب أ. (2015) "دور الهوية في أجندة التنمية لما بعد عام 2015" مؤرشف في 20 سبتمبر 2015 في Wayback Machine - ورقة عمل البنك الدولي رقم 98294 08/2015؛
  50. مورديني إي، ريبيرا أ (2011) "لا هوية بدون تمثيل: قيود على استخدام أنظمة التعريف البيومترية". مراجعة بحوث السياسات ، 29، 1: 5-20
  51. مورديني إي، أشتون إتش، (2012)، "الجسم الشفاف - المعلومات الطبية، والخصوصية الجسدية، واحترام سلامة الجسم"، في مورديني إي، تزوفاراس دي (محرران)، القياسات الحيوية من الجيل الثاني: السياق الأخلاقي والاجتماعي . سبرينغر-فيرلاغ: برلين
  52. مورديني إي، تزوفاراس د، (2012)، القياسات الحيوية من الجيل الثاني: السياق الأخلاقي والاجتماعي . سبرينغر-فيرلاغ: برلين
  53. ^ فليجر، تشارلز. فليجر، شاري (2007). الأمن في الحوسبة ( الطبعة الرابعة). بوسطن: تعليم بيرسون. ص. 220. ردمك   978-0-13-239077-4.
  54. كوتوال، كيتان؛ مارسيل، سيباستيان (2025). "مراجعة للإنصاف الديموغرافي في التعرف على الوجوه" . معاملات IEEE في القياسات الحيوية والسلوك وعلم الهوية : 1-1 . doi : 10.1109/TBIOM.2025.3601217 .
  55. كينت، جوناثان (31 مارس 2005). "لصوص سيارات في ماليزيا يسرقون إصبعًا" . بي بي سي أونلاين . كوالالمبور. مؤرشف من الأصل في 20 نوفمبر 2010. تم الاطلاع عليه في 11 ديسمبر 2010 .
  56. "ISO/IEC 30107-1:2016" . iso.org . تم الاطلاع عليه بتاريخ 23 أبريل 2019 .
  57. مارسيل، سيباستيان؛ نيكسون، مارك س.؛ لي، ستان ز.، محرران. (2014). "دليل مكافحة التزييف البيومتري" . التطورات في رؤية الحاسوب والتعرف على الأنماط . doi : 10.1007/978-1-4471-6524-8 . ISBN 978-1-4471-6523-1ISSN 2191-6586 . S2CID 27594864 .​  
  58. لاتونيرو، مارك (12 يوليو 2019). "رأي | أوقفوا العمل الإنساني القائم على المراقبة" . صحيفة نيويورك تايمز .
  59. NK Ratha و JH Connell و RM Bolle، " تعزيز الأمن والخصوصية في أنظمة المصادقة القائمة على القياسات الحيوية مجلة أنظمة IBM ، المجلد 40، الصفحات 614-634، 2001.
  60. هوي، ليم؛ جين، أندرو (2010). "البيانات البيومترية القابلة للإلغاء - سكولاربيديا" . سكولاربيديا . 5 : 9201. doi : 10.4249/scholarpedia.9201 .
  61. فينغ، واي سي؛ يوين، بي سي؛ جاين، إيه كيه (1 مارس 2010). "نهج هجين لتوليد نموذج وجه آمن ومميز". معاملات IEEE في الطب الشرعي وأمن المعلومات . 5 (1): 103-117 . Bibcode : 2010ITIF....5..103F . CiteSeerX 10.1.1.389.5322 . doi : 10.1109/TIFS.2009.2038760 . ISSN 1556-6013 . S2CID 18156337 .   
  62. إس. تولياكوف، إف. فاروق، وفي. جوفينداراجو، " دوال التجزئة المتناظرة لتفاصيل بصمات الأصابع وقائع ورشة العمل الدولية للتعرف على الأنماط من أجل منع الجريمة والأمن والمراقبة ، الصفحات 30-38، 2005
  63. ABJ Teoh, A. Goh, and DCL Ngo, “Random Multispace Quantization as an Analytic Mechanism for BioHashing of Biometric and Random Identity Inputs”, IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence , vol. 28, pp. 1892–1901, 2006.
  64. M. Savvides, BVKV Kumar, and PK Khosla, “'Corefaces' – Robust Shift-Invariant PCA Based Correlation Filter for Illumination Tolerant Face Recognition”, provided at IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern recognition (CVPR'04), 2004.
  65. MA Dabbah, WL Woo, and SS Dlay, “Secure Authentication for Face Recognition”, provided at Computational Intelligence in Image and Signal Processing, 2007. CIISP 2007. IEEE Symposium on, 2007.
  66. راثا، إن كيه، جيه إتش كونيل، وآر إم بول. (2001). "تعزيز الأمن والخصوصية في أنظمة المصادقة القائمة على القياسات الحيوية". مجلة أنظمة آي بي إم 40(3): 614-634.
  67. مورديني إي، أشتون إتش (2012)، "الجسم الشفاف - المعلومات الطبية، والخصوصية الجسدية، واحترام سلامة الجسم". في مورديني إي، تزوفاراس دي (محرران)، القياسات الحيوية من الجيل الثاني: السياق الأخلاقي والاجتماعي . برلين: سبرينغر-فيرلاغ. مؤرشف في 16 فبراير 2018 على موقع Wayback Machine ، الصفحات 2057-2083.
  68. ^ مورديني إي (2013) القياسات الحيوية . في Henk AMJ Ten Have، بيرت جوردين (محررون) دليل أخلاقيات البيولوجيا العالمية برلين: سبرينغر، 341-356
  69. "شهادة نائبة مساعد وزير السياسة كاثلين كرانينجر، منسقة الفحص، والمدير روبرت أ. موكني، من برنامج US-VISIT، مديرية الحماية الوطنية والبرامج، أمام لجنة الاعتمادات بمجلس النواب، اللجنة الفرعية للأمن الداخلي، "التعرف البيومتري"وزارة الأمن الداخلي الأمريكية. مارس 2009. مؤرشف من الأصل في 18 فبراير 2010. تم الاطلاع عليه في 20 فبراير 2010 .{{cite journal}}يتطلب الاستشهاد بالمجلة ( مساعدة )|journal=
  70. ماغنوسون، س. (يناير 2009). "وزارة الدفاع تحت ضغط لمشاركة البيانات البيومترية" . NationalDefenseMagazine.org . مؤرشف من الأصل في 12 مارس 2010. تم الاطلاع عليه في 20 فبراير 2010 .
  71. مجلس العلوم الدفاعية (مارس 2007). "الفصل 17 § التوصية 45" (ملف PDF) . حول القياسات الحيوية الدفاعية . تقرير غير مصنف صادر عن فرقة عمل مجلس العلوم الدفاعية. واشنطن العاصمة: مكتب وكيل وزارة الدفاع للاستحواذ والتكنولوجيا واللوجستيات. ص 84. مؤرشف من الأصل (ملف PDF) في 13 يونيو 2011. تم الاطلاع عليه في 20 فبراير 2010 . 
  72. "برنامج الأمان من شركة Biostar 'سرّب مليون بصمة إلكترونية'"" . 14 أغسطس 2019. تم الاطلاع عليه بتاريخ 15 فبراير 2025 .
  73. "هذه هي القصة الحقيقية لقواعد البيانات البيومترية الأفغانية التي تُركت لحركة طالبان" . مجلة إم آي تي ​​للتكنولوجيا . تاريخ الاطلاع: 15 فبراير 2025 .
  74. "قواعد البيانات والبيانات البيومترية التي بنتها الولايات المتحدة أداة محتملة لحركة طالبان" . بي بي إس نيوز . 7 سبتمبر 2021. تم الاطلاع عليه بتاريخ 15 فبراير 2025 .
  75. سيروتا، كين كليبنستين، سارة (17 أغسطس 2021). "طالبان تستولي على أجهزة القياسات الحيوية للجيش الأمريكي" . ذا إنترسبت . تم الاطلاع عليه بتاريخ 15 فبراير 2025 .{{cite web}}: صيانة CS1: أسماء متعددة: قائمة المؤلفين ( رابط )
  76. هيل، كشمير؛ إسماي، جون؛ شوتز، كريستوفر ف.؛ كروليك، آرون (27 ديسمبر 2022). "معروض للبيع على موقع eBay: قاعدة بيانات عسكرية لبصمات الأصابع ومسح قزحية العين" . صحيفة نيويورك تايمز . ISSN 0362-4331 . تاريخ الاسترجاع: 15 فبراير 2025 . 
  77. "ما هو قانون حماية البيانات العامة (GDPR)، قانون الاتحاد الأوروبي الجديد لحماية البيانات؟" . GDPR.eu. 7 نوفمبر 2018. تم الاطلاع عليه بتاريخ 15 فبراير 2025 .
  78. "L13709" . www.planalto.gov.br . تم الاطلاع عليه بتاريخ 15 فبراير 2025 .
  79. "قانون حماية المعلومات الشخصية لعام 2013" (ملف PDF) . 26 نوفمبر 2013. مؤرشف من الأصل (ملف PDF) في 6 ديسمبر 2021. تم الاطلاع عليه في 15 فبراير 2025 .
  80. "قانون حماية البيانات الشخصية" (ملف PDF) . مؤرشف من النسخة الأصلية (ملف PDF) بتاريخ 2 يناير 2025. تم الاطلاع عليه بتاريخ 15 فبراير 2025 .
  81. "أساسيات البيانات البيومترية واستخداماتها ومخاوف الخصوصية المتعلقة بها" . legal.thomsonreuters.com . 20 يوليو 2022. تم الاطلاع عليه بتاريخ 15 فبراير 2025 .
  82. «لجنة التجارة الفيدرالية تحذر من إساءة استخدام المعلومات البيومترية وما يترتب عليها من أضرار للمستهلكين» . لجنة التجارة الفيدرالية . ١٨ مايو ٢٠٢٣. تم الاطلاع عليه بتاريخ ١٥ فبراير ٢٠٢٥ .
  83. «لجنة التجارة الفيدرالية تفرض غرامة قدرها 5 مليارات دولار وقيودًا جديدة شاملة على خصوصية فيسبوك» . لجنة التجارة الفيدرالية . 24 يوليو 2019. تم الاطلاع عليه بتاريخ 15 فبراير 2025 .
  84. مقالة على الإنترنت بتاريخ 24 فبراير 2015، مؤرشفة في 3 فبراير 2016 على موقع Wayback Machine في موقع planet biometrics بعنوان "إطلاق تسجيل الناخبين بالبيانات البيومترية في تنزانيا"، تم الاطلاع عليها في 21 يناير 2016
  85. جيلب، آلان؛ جوليا كلارك (2013). تحديد الهوية من أجل التنمية: ثورة القياسات الحيوية . مركز التنمية العالمية. مؤرشف من الأصل في 13 مارس 2013.
  86. "قاعدة بيانات تكنولوجيا المعلومات والاتصالات في الانتخابات | المنظمة الدولية للديمقراطية والمساعدة الانتخابية" . www.idea.int . مؤرشف من الأصل بتاريخ 22 يوليو 2017. تم الاطلاع عليه بتاريخ 19 يوليو 2017 .
  87. "إذا استخدم مكتب الانتخابات التكنولوجيا لجمع بيانات تسجيل الناخبين، فهل يتم جمع البيانات البيومترية واستخدامها أثناء التسجيل؟ | المعهد الدولي للديمقراطية والمساعدة الانتخابية" . www.idea.int . مؤرشف من الأصل بتاريخ 29 يوليو 2017. تم الاطلاع عليه بتاريخ 19 يوليو 2017 .
  88. "التسجيل البيومتري للناخبين وتحديد هوية الناخبين —" . aceproject.org . تم الاطلاع عليه بتاريخ 19 يوليو 2017 .
  89. «بيانات أدهار محفوظة وتُعالج فقط على خوادم آمنة خاصة بها: هيئة UIDAI» . صحيفة إيكونوميك تايمز . 30 أغسطس 2017. مؤرشف من الأصل في 7 ديسمبر 2017.
  90. «مشروع أدهار لا ينتهك الحقوق الأساسية، بحسب هيئة تحديد الهوية الفريدة في الهند» (UIDAI) . زي نيوز. ٢٢ أكتوبر ٢٠١٣. مؤرشف من الأصل في ٢٥ أكتوبر ٢٠١٣.
  91. "بناء هوية وطنية بيومترية: دروس للدول النامية من برنامج الهوية الشاملة في الهند"، آلان جيلب وجوليا كلارك، مركز التنمية العالمية، أكتوبر 2012. مؤرشف من الأصل في 17 سبتمبر 2018. تم الاطلاع عليه في 27 فبراير 2013 .
  92. "بلاغ بشأن نظام آدهار: "هل نعيش في جمهورية موز؟" يتساءل شاتروغان سينها" . ndtv.com . مؤرشف من الأصل في 3 فبراير 2018. تم الاطلاع عليه في 6 مايو 2018 .
  93. "تجاهل نظام آدهار - تايمز أوف إنديا" . تايمز أوف إنديا . 28 يناير 2018. مؤرشف من الأصل في 13 فبراير 2018. تم الاطلاع عليه في 6 مايو 2018 .
  94. ماسيرو، سيلفيا (سبتمبر 2018). "شرح الثقة في البنى التحتية البيومترية الكبيرة: دراسة حالة واقعية نقدية لمشروع أدهار في الهند" . المجلة الإلكترونية لنظم المعلومات في البلدان النامية . 84 (6) e12053. doi : 10.1002/isd2.12053 .
  95. جيمالتو (1 يوليو 2018). "مشروع أدهار في الهند: حقائق واتجاهات 2018" . جيمالتو . تم الاطلاع عليه بتاريخ 8 أكتوبر 2018 .
  96. "بطاقة الهوية الوطنية الماليزية 'MyKad' تحقق النجاح من خلال خدمة المواطنين" . SecureIDNews . تاريخ الاطلاع: 13 ديسمبر 2020 .
  97. "MalaysiaCentral.com - بطاقة ماي كاد: البطاقة الحكومية متعددة الأغراض" . 2 نوفمبر 2010. مؤرشف من الأصل في 2 نوفمبر 2010. تم الاطلاع عليه في 13 ديسمبر 2020 .

للمزيد من القراءة

  • مسرد المصطلحات البيومترية – مسرد مصطلحات بيومترية يستند إلى معلومات مستقاة من اللجنة الفرعية المعنية بالقياسات الحيوية التابعة للمجلس الوطني للعلوم والتكنولوجيا. نُشر بواسطة شركة فولكروم بيومتريكس، يوليو 2013.
  • معهد القياسات الحيوية - قاموس تفسيري للقياسات الحيوية: معجم مصطلحات القياسات الحيوية، يقدم تعريفات مفصلة لتكملة الموارد الحالية. نُشر في مايو 2023.
  • ديلاك، ك.، جرجيك، م. (2004). مسح لأساليب التعرف البيومتري .
  • "بصمات الأصابع تدفع ثمن وجبات الغداء المدرسية". (2001). تم الاطلاع عليه بتاريخ 2008-03-02.
  • "ألمانيا ستبدأ تطبيق جوازات السفر البيومترية تدريجياً اعتباراً من نوفمبر 2005". (2005). أخبار الحكومة الإلكترونية. تاريخ الاطلاع: 11 يونيو 2006.
  • أوزكان، ف. (2003). "ألمانيا تدرس خيارات التسجيل البيومتري لمقدمي طلبات التأشيرة"، جامعة هومبولت برلين. تاريخ الاسترجاع: 11 يونيو 2006.
  • أولريش هوتيليه: البطل الخفي - القياسات الحيوية بين الطفرة والأخ الأكبر ، صحيفة التايمز الألمانية ، يناير 2007.
  • دانستون، تي. وياجر، إن.، 2008. نظام القياسات الحيوية وتحليل البيانات. الطبعة الأولى. نيويورك: سبرينغر.