أبعاد هاوسدورف

مثال على الأبعاد غير الصحيحة. التكرارات الأربع الأولى لمنحنى كوخ ، حيث تُستبدل جميع القطع المستقيمة الأصلية بعد كل تكرار بأربع قطع، كل منها نسخة ذاتية التشابه بطول ثلث طول القطعة الأصلية. تستخدم إحدى طرق حساب بُعد هاوسدورف عامل المقياس (S = 3) وعدد الكائنات ذاتية التشابه (N = 4) لحساب البُعد D بعد التكرار الأول، حيث D = (log N)/(log S) = (log 4)/(log 3) ≈ 1.26. [ 1 ]

في الرياضيات ، يُعدّ بُعد هاوسدورف مقياسًا للخشونة ، أو تحديدًا البُعد الكسري ، وقد طُوّر عام 1918 على يد عالم الرياضيات فيليكس هاوسدورف . [ 2 ] على سبيل المثال، بُعد هاوسدورف لنقطة واحدة يساوي صفرًا، ولقطعة مستقيمة يساوي 1، وللمربع يساوي 2، وللمكعب يساوي 3. أي أنه بالنسبة لمجموعات النقاط التي تُشكّل شكلًا أملسًا أو شكلًا ذا عدد قليل من الزوايا - وهي أشكال الهندسة والعلوم التقليدية - يكون بُعد هاوسدورف عددًا صحيحًا يتوافق مع المفهوم المعتاد للبُعد، المعروف أيضًا بالبُعد الطوبولوجي . مع ذلك، طُوّرت أيضًا صيغ تسمح بحساب بُعد أشكال أخرى أقل بساطة، حيث يُمكن، بالاعتماد فقط على خصائصها من حيث القياس والتشابه الذاتي ، استنتاج أن أشكالًا مُحدّدة - بما في ذلك الأشكال الكسرية - لها أبعاد هاوسدورف غير صحيحة. بسبب التقدم التقني الكبير الذي حققه أبرام سامويلوفيتش بيسيكوفيتش والذي يسمح بحساب أبعاد المجموعات غير المنتظمة أو "الخشنة" للغاية، يُشار إلى هذا البعد أيضًا باسم بُعد هاوسدورف-بيسيكوفيتش.

وبشكل أكثر تحديدًا، فإن بُعد هاوسدورف هو عدد بُعدي مرتبط بفضاء متري ، أي مجموعة تُحدد فيها المسافات بين جميع عناصرها. ويُستمد هذا البُعد من الأعداد الحقيقية الموسعة .R¯{\displaystyle {\overline {\mathbb {R} }}}، على عكس المفهوم الأكثر بديهية للبعد، والذي لا يرتبط بالفضاءات المترية العامة، ولا يأخذ إلا قيمًا في الأعداد الصحيحة غير السالبة.

رياضيًا، يُعمم بُعد هاوسدورف مفهوم بُعد الفضاء المتجهي الحقيقي . أي أن بُعد هاوسدورف لفضاء الضرب الداخلي ذي البُعد n يساوي n . وهذا ما يُؤكد القول السابق بأن بُعد هاوسدورف للنقطة يساوي صفرًا، وللخط يساوي واحدًا، وهكذا، وأن المجموعات غير المنتظمة قد يكون لها أبعاد هاوسدورف غير صحيحة. على سبيل المثال، تُبنى ندفة ثلج كوخ الموضحة على اليمين من مثلث متساوي الأضلاع؛ ففي كل تكرار، تُقسم قطعها المستقيمة المكونة لها إلى 3 قطع متساوية الطول، وتُستخدم القطعة الوسطى المُنشأة حديثًا كقاعدة لمثلث متساوي الأضلاع جديد يتجه للخارج، ثم تُحذف هذه القطعة الأساسية ليتبقى شكل نهائي من التكرار بطول وحدة يساوي 4. [ 3 ] أي أنه بعد التكرار الأول، تُستبدل كل قطعة مستقيمة أصلية بـ N=4، حيث يكون طول كل نسخة ذاتية التشابه 1/S = 1/3 من طول الأصل. [ 1 ] بعبارة أخرى، لقد أخذنا جسمًا ذا بُعد إقليدي، D ، وقللنا مقياسه الخطي بمقدار 1/3 في كل اتجاه، بحيث يزداد طوله إلى N=S D. [ 4 ] يمكن حل هذه المعادلة بسهولة لإيجاد D، مما ينتج عنه نسبة اللوغاريتمات (أو اللوغاريتمات الطبيعية ) التي تظهر في الأشكال، ويعطي - في حالة كوخ وغيرها من الحالات الكسورية - أبعادًا غير صحيحة لهذه الأجسام.

يُعد بُعد هاوسدورف خليفةً لبُعد عد المربعات أو بُعد مينكوفسكي-بوليغاند الأبسط، ولكنه عادةً ما يكون مكافئًا له .

حدس

المفهوم البديهي لبُعد شكل هندسي X هو عدد المعاملات المستقلة اللازمة لتحديد نقطة فريدة داخله. مع ذلك، يمكن تحديد أي نقطة بمعاملين بمعامل واحد فقط، لأن عدد عناصر المستوى الحقيقي يساوي عدد عناصر خط الأعداد الحقيقية (ويمكن إثبات ذلك من خلال دمج أرقام عددين للحصول على رقم واحد يحمل نفس المعلومات). يُظهر مثال المنحنى الذي يملأ الفراغ أنه يمكن حتى رسم خط الأعداد الحقيقية على المستوى الحقيقي بشكل شامل (بأخذ عدد حقيقي واحد في زوج من الأعداد الحقيقية بحيث يتم تغطية جميع أزواج الأعداد) وبشكل متصل ، بحيث يملأ شكل أحادي البعد شكلاً متعدد الأبعاد بشكل كامل.

كل منحنى يملأ الفراغ يمر ببعض النقاط عدة مرات، ولا يمتلك معكوسًا متصلًا. من المستحيل تحويل بُعدين إلى بُعد واحد بطريقة متصلة وقابلة للعكس باستمرار. يُفسر البُعد الطوبولوجي، أو بُعد تغطية ليبيغ ، السبب. هذا البُعد هو أكبر عدد صحيح n بحيث يوجد في كل تغطية لـ X بكرات مفتوحة صغيرة نقطة واحدة على الأقل تتداخل فيها n  +  1 كرة. على سبيل المثال، عند تغطية خط بفواصل مفتوحة قصيرة، يجب تغطية بعض النقاط مرتين، مما يُعطي البُعد n = 1.   

لكن البُعد الطوبولوجي هو مقياس تقريبي جدًا للحجم المحلي للفضاء (الحجم بالقرب من نقطة). قد يكون للمنحنى الذي يكاد يملأ الفضاء بُعد طوبولوجي يساوي واحدًا، حتى لو كان يشغل معظم مساحة منطقة ما. أما الفركتل، فله بُعد طوبولوجي صحيح، لكن من حيث مقدار الفضاء الذي يشغله، فإنه يتصرف كفضاء ذي أبعاد أعلى.

يقيس بُعد هاوسدورف الحجم المحلي للفضاء مع مراعاة المسافة بين النقاط، أي المقياس . لنفترض أن لدينا العدد N ( r ) من الكرات التي لا يتجاوز نصف قطرها r واللازمة لتغطية الفضاء X بالكامل. عندما تكون قيمة r صغيرة جدًا، ينمو N ( r ) بشكل متعدد الحدود مع 1/ r . بالنسبة للفضاء X ذي الخصائص المنتظمة ، يكون بُعد هاوسدورف هو العدد الوحيد d الذي يجعل N( r ) ينمو بمعدل 1/ r d عندما تقترب r من الصفر. بتعبير أدق، يُعرّف هذا بُعد عدّ المربعات ، والذي يساوي بُعد هاوسدورف عندما تكون قيمة d حدًا حرجًا بين معدلات النمو غير الكافية لتغطية الفضاء، ومعدلات النمو الزائدة.

بالنسبة للأشكال الملساء، أو الأشكال ذات الزوايا القليلة، وهي الأشكال الشائعة في الهندسة والعلوم التقليدية، يكون بُعد هاوسدورف عددًا صحيحًا يتوافق مع البُعد الطوبولوجي. لكن لاحظ بينوا ماندلبروت أن الفراكتلات ، وهي مجموعات ذات أبعاد هاوسدورف غير صحيحة، موجودة في كل مكان في الطبيعة. ولاحظ أن التجسيد الأمثل لمعظم الأشكال الخشنة التي نراها لا يكون من خلال أشكال مثالية ملساء، بل من خلال أشكال مثالية فراكتلية.

الغيوم ليست كرات، والجبال ليست مخاريط، والخطوط الساحلية ليست دوائر، ولحاء الأشجار ليس أملس، كما أن البرق لا يسير في خط مستقيم. [ 5 ]

بالنسبة للكسور الهندسية الموجودة في الطبيعة، يتطابق بُعد هاوسدورف وبُعد عدّ المربعات . أما بُعد التعبئة فهو مفهوم مشابه آخر يعطي القيمة نفسها للعديد من الأشكال، ولكن توجد استثناءات موثقة جيدًا حيث تختلف جميع هذه الأبعاد.

التعريف الرسمي

يتم التوصل إلى التعريف الرسمي لبُعد هاوسدورف من خلال تعريف مقياس هاوسدورف ذي البُعد d أولاً ، وهو نظير ذو بُعد كسري لمقياس ليبيغ . أولاً، يتم إنشاء مقياس خارجي : ليكنX{\displaystyle X}ليكن فضاءً متريًا . إذاSX{\displaystyle S\subset X}ود[0،){\displaystyle d\in [0,\infty )}،

حدلتاد(S)=معلومات{أنا=1(القطريوأنا)د:أنا=1يوأناS،القطريوأنا<دلتا}،{\displaystyle H_{\delta }^{d}(S)=\inf \left\{\sum _{i=1}^{\infty }(\operatorname {diam} U_{i})^{d}:\bigcup _{i=1}^{\infty }U_{i}\supseteq S,\operatorname {diam} U_{i}<\delta \right\},}

حيث يتم تطبيق الحد الأدنى على جميع الأغطية القابلة للعديو{\displaystyle U}لS{\displaystyle S}يُعرَّف المقياس الخارجي ذو الأبعاد d لهاوسدورف على النحو التالي:حد(S)=ليمدلتا0حدلتاد(S){\displaystyle {\mathcal {H}}^{d}(S)=\lim _{\delta \to 0}H_{\delta }^{d}(S)}وتقييد عملية الربط بالمجموعات القابلة للقياس يبرر استخدامها كمقياس، يُطلق عليه اسمد{\displaystyle d}مقياس هاوسدورف ذو الأبعاد. [ 6 ]

أبعاد هاوسدورف

بُعد هاوسدورفخافتح(X){\displaystyle \dim _{\operatorname {H} }{(X)}}لX{\displaystyle X}يتم تعريفها بواسطة

خافتح(X):=معلومات{د0:حد(X)=0}.{\displaystyle \dim _{\operatorname {H} }{(X)}:=\inf\{d\geq 0:{\mathcal {H}}^{d}(X)=0\}.}

وهذا هو نفسه الحد الأعلى لمجموعةد[0،){\displaystyle d\in [0,\infty )}بحيث يكوند{\displaystyle d}مقياس هاوسدورف ذو الأبعاد nX{\displaystyle X}هي لانهائية (باستثناء عندما تكون هذه المجموعة الأخيرة من الأرقامد{\displaystyle d}(إذا كان البعد الهاوسدورفي فارغًا، فإن البعد الهاوسدورفي يساوي صفرًا).

محتوى هاوسدورف

الد{\displaystyle d}محتوى هاوسدورف غير محدود الأبعادS{\displaystyle S}يتم تعريفها بواسطة

جحد(S):=حد(S)=معلومات{ك=1(القطريوك)د:ك=1يوكS}{\displaystyle C_{H}^{d}(S):=H_{\infty }^{d}(S)=\inf \left\{\sum _{k=1}^{\infty }(\operatorname {diam} U_{k})^{d}:\bigcup _{k=1}^{\infty }U_{k}\supseteq S\right\}}

بعبارة أخرى،جحد(S){\displaystyle C_{H}^{d}(S)}تتضمن هذه الطريقة بناء مقياس هاوسدورف حيث يُسمح لمجموعات التغطية بأن تكون ذات أحجام كبيرة بشكل تعسفي. (هنا نستخدم الاصطلاح القياسي الذيمعلومات={\displaystyle \inf \varnothing =\infty }.) [ 7 ] يمكن استخدام كل من مقياس هاوسدورف ومحتوى هاوسدورف لتحديد بُعد المجموعة، ولكن إذا كان مقياس المجموعة غير صفري، فقد تختلف قيمهما الفعلية.

أمثلة

بُعد مثال كسري آخر . مثلث سيربينسكي ، وهو شكل ذو بُعد هاوسدورف يبلغ log(3)/log(2)≈1.58. [ 4 ]
تقدير بُعد هاوسدورف لساحل بريطانيا العظمى

خصائص بُعد هاوسدورف

البعد الهاوسدورفي والبعد الاستقرائي

ليكن X فضاءً متريًا قابلًا للفصل كيفيًا . يوجد مفهوم طوبولوجي للبعد الاستقرائي لـ X ، يُعرَّف بشكل تكراري. وهو دائمًا عدد صحيح (أو +∞) ويُرمز له بـ dim ind ( X ).

نظرية . لنفترض أن X غير فارغة. إذن

خافتحأus(X)خافتمؤشر(X).{\displaystyle \dim _{\mathrm {Haus} }(X)\geq \dim _{\operatorname {ind} }(X).}

علاوة على ذلك،

معلوماتYخافتهاوس(Y)=خافتمؤشر(X)،{\displaystyle \inf _{Y}\dim _{\operatorname {Haus} }(Y)=\dim _{\operatorname {ind} }(X),}

حيث يمتد Y على فضاءات مترية متماثلة مع X. بعبارة أخرى، X و Y لهما نفس المجموعة الأساسية من النقاط، والمقياس d Y لـ Y مكافئ طوبولوجيًا لـ d X.

تم وضع هذه النتائج في الأصل بواسطة إدوارد سزبيلراجن (1907-1976)، على سبيل المثال، انظر هوريفيتش ووالمان، الفصل السابع.

بُعد هاوسدورف وبُعد مينكوفسكي

يُشابه بُعد مينكوفسكي بُعد هاوسدورف، وهو على الأقل يُساويه، ويتساوى البُعدان في كثير من الحالات. مع ذلك، فإن مجموعة النقاط النسبية في الفترة [0، 1] لها بُعد هاوسدورف يساوي صفرًا وبُعد مينكوفسكي يساوي واحدًا. كما توجد مجموعات متراصة يكون فيها بُعد مينكوفسكي أكبر من بُعد هاوسدورف.

أبعاد هاوسدورف ومقاييس فروستمان

إذا وُجد مقياس μ مُعرَّف على مجموعات بوريل الجزئية من فضاء متري X بحيث يكون μ ( X ) > 0 و μ ( B ( x , r )) ≤ r s صحيحًا لثابت ما s > 0 ولكل كرة B ( x , r ) في X ، فإن بُعد هاوس ( X ) ≥ s . ويُقدَّم عكس جزئي لهذه الفرضية بواسطة مبرهنة فروستمان . [ 11 ]

السلوك في ظل النقابات والمنتجات

لوX=أناأناXأنا{\displaystyle X=\bigcup _{i\in I}X_{i}}إذا كان اتحادًا محدودًا أو قابلًا للعد، فـ

خافتهاوس(X)=رشفةأناأناخافتهاوس(Xأنا).{\displaystyle \dim _{\operatorname {Haus} }(X)=\sup _{i\in I}\dim _{\operatorname {Haus} }(X_{i}).}

يمكن التحقق من ذلك مباشرة من التعريف.

إذا كانت X و Y فضاءات مترية غير فارغة، فإن بُعد هاوسدورف لحاصل ضربهما يحقق [ 12 ].

خافتهاوس(X×Y)خافتهاوس(X)+خافتهاوس(Y).{\displaystyle \dim _{\operatorname {Haus} }(X\times Y)\geq \dim _{\operatorname {Haus} }(X)+\dim _{\operatorname {Haus} }(Y).}

قد تكون هذه المتباينة صارمة. فمن الممكن إيجاد مجموعتين بُعدهما صفر، يكون حاصل ضربهما بُعده واحدًا. [ 13 ] في المقابل، من المعروف أنه عندما تكون X و Y مجموعتين جزئيتين من بوريل في Rⁿ ، فإن بُعد هاوسدورف لـ X × Y يكون محدودًا من الأعلى ببُعد هاوسدورف لـ X مضافًا إليه بُعد التعبئة العلوي لـ Y. وقد نُوقشت هذه الحقائق في ماتيلا (1995).

المجموعات المتشابهة ذاتيًا

تتميز العديد من المجموعات المُعرَّفة بشرط التشابه الذاتي بأبعاد يمكن تحديدها بشكل صريح. وبشكل عام، تكون المجموعة E متشابهة ذاتيًا إذا كانت النقطة الثابتة لتحويل متعدد القيم ψ، أي ψ( E ) = E ، على الرغم من أن التعريف الدقيق مُفصَّل أدناه.

نظرية . لنفترض

ψأنا:RنRن،أنا=1،...،م{\displaystyle \psi _{i}:\mathbf {R} ^{n}\rightarrow \mathbf {R} ^{n},\quad i=1,\ldots ,m}

كل منها عبارة عن دالة انكماش على R n بثابت انكماش ri < 1. عندئذٍ توجد مجموعة مضغوطة غير فارغة وحيدة A بحيث

أ=أنا=1مψأنا(أ).{\displaystyle A=\bigcup _{i=1}^{m}\psi _{i}(A).}

تستنتج هذه النظرية من نظرية النقطة الثابتة للتحويل الانكماشي لستيفان باناش المطبقة على الفضاء المتري الكامل للمجموعات الفرعية المدمجة غير الفارغة من R n مع مسافة هاوسدورف . [ 14 ]

حالة المجموعة المفتوحة

لتحديد بُعد المجموعة المتشابهة ذاتيًا A (في حالات معينة)، نحتاج إلى شرط تقني يسمى شرط المجموعة المفتوحة (OSC) على سلسلة الانقباضات ψ i .

توجد مجموعة مفتوحة V ذات إغلاق مضغوط، بحيث

أنا=1مψأنا(V)V،{\displaystyle \bigcup _{i=1}^{m}\psi _{i}(V)\subseteq V,}

حيث تكون المجموعات المتحدّة على اليسار منفصلة مثنى مثنى .

شرط المجموعة المفتوحة هو شرط فصل يضمن عدم تداخل الصور ψ i ( V ) "بشكل كبير جدًا".

نظرية . لنفترض أن شرط المجموعة المفتوحة متحقق، وأن كل ψᵢ عبارة عن تشابه، أي تركيب لتطابق قياس وتمدد حول نقطة ما. عندئذٍ، تكون النقطة الثابتة الوحيدة لـ ψᵢ هي مجموعة بُعدها الهاوسدورفي هو s ، حيث s هو الحل الوحيد للمعادلة [ 15 ].

أنا=1مرأناs=1.{\displaystyle \sum _{i=1}^{m}r_{i}^{s}=1.}

معامل الانكماش للتشابه هو مقدار التمدد.

بشكل عام، مجموعة E التي يتم نقلها إلى نفسها بواسطة دالة

أψ(أ)=أنا=1مψأنا(أ){\displaystyle A\mapsto \psi (A)=\bigcup _{i=1}^{m}\psi _{i}(A)}

تكون المجموعة متشابهة ذاتيًا إذا وفقط إذا كانت التقاطعات تحقق الشرط التالي:

حs(ψأنا(هـ)ψج(هـ))=0،{\displaystyle H^{s}\left(\psi _{i}(E)\cap \psi _{j}(E)\right)=0,}

حيث s هو بُعد هاوسدورف لـ E و H s يرمز إلى مقياس هاوسدورف ذي البُعد s . هذا واضح في حالة حشوة سيربينسكي (التقاطعات مجرد نقاط)، ولكنه صحيح أيضًا بشكل عام:

النظرية . في ظل نفس الشروط التي تنطبق على النظرية السابقة، تكون النقطة الثابتة الوحيدة لـ ψ متشابهة ذاتيًا.

معادلة موران

بالنسبة للمجموعات المتشابهة ذاتيًا التي تحقق شرط المجموعة المفتوحة ، فإن بُعد هاوسدورفد{\displaystyle d}يمكن تحديد ذلك باستخدام معادلة موران. إذا كان الشكل الكسري يتكون منم{\displaystyle m}نسخ متشابهة ذاتيًا بنسب انكماشر1،ر2،...،رم{\displaystyle r_{1},r_{2},\dots ,r_{m}}البعدد{\displaystyle d}هو الحل الإيجابي الوحيد للمعادلة:

أنا=1مرأناد=1{\displaystyle \sum _{i=1}^{m}r_{i}^{d}=1}

يُعد هذا الإطار مفيدًا بشكل خاص لحساب أبعاد الأشكال الكسورية الناتجة عن تبليط الاستبدال ، مثل تلك القائمة على عائلة المتوسط ​​المعدني . [ 16 ]

انظر أيضاً

مراجع

  1. 1 2 3 ماكجريجور كامبل، 2013، "5.6 القياس وبُعد هاوسدورف"، في أننبرغ ليرنر: الرياضيات المضاءة ، انظرتم الاطلاع عليه بتاريخ 5 مارس 2015.
  2. غنيتينغ، تيلمان؛ شيفشيكوفا، هانا؛ بيرسيفال، دونالد ب. (2012). "مُقدِّرات البُعد الكسري: تقييم خشونة السلاسل الزمنية والبيانات المكانية". العلوم الإحصائية . 27 (2): 247-277 . arXiv : 1101.1444 . doi : 10.1214/11-STS370 . S2CID 88512325 . 
  3. لاري ريدل، 2014، "أنظمة الدوال المتكررة الكلاسيكية: ندفة كوخ الثلجية"، أكاديمية أغنيس سكوت الإلكترونية (عبر الإنترنت)، انظرتم الاطلاع عليه بتاريخ 5 مارس 2015.
  4. 1 2 كيث كلايتون، 1996، "الكسور الهندسية والبعد الكسوري"، المفاهيم الأساسية في الديناميكا غير الخطية والفوضى (ورشة عمل)، الاجتماع السنوي لجمعية نظرية الفوضى في علم النفس وعلوم الحياة، 28 يونيو 1996، بيركلي، كاليفورنيا، انظرتم الاطلاع عليه بتاريخ 5 مارس 2015.
  5. 1 2 3 ماندلبروت، بينوا (1982). الهندسة الكسورية للطبيعة . محاضرات في الرياضيات 1358. دبليو إتش فريمان. ISBN 0-7167-1186-9.
  6. بريغز، جيمي؛ تايري، تيم (3 ديسمبر 2016). "مقياس هاوسدورف" (ملف PDF) . جامعة واشنطن . تم الاطلاع عليه في 3 فبراير 2022 .
  7. فاركاس، أبيل؛ فريزر، جوناثان (30 يوليو 2015). "حول تساوي مقياس هاوسدورف ومحتوى هاوسدورف". arXiv : 1411.0867 [ math.MG ].
  8. 1 2 شلايشر، ديرك (يونيو 2007). "بعد هاوسدورف، خصائصه، ومفاجآته". المجلة الرياضية الأمريكية الشهرية . 114 (6): 509-528 . arXiv : math/0505099 . doi : 10.1080/00029890.2007.11920440 . ISSN 0002-9890 . S2CID 9811750 .  
  9. فالكونر، كينيث (2003). الهندسة الكسورية: الأسس الرياضية والتطبيقات (الطبعة الثانية ). جون وايلي وأولاده . 
  10. مورتيرز، بيريز (2010). الحركة البراونية . مطبعة جامعة كامبريدج .
  11. تتناول هذه المقالة في ويكيبيديا أيضًا المزيد من التوصيفات المفيدة لبُعد هاوسدورف.
  12. مارستراند، ج. م. (1954). "بعد مجموعات الضرب الديكارتي". وقائع الجمعية الفلسفية في كامبريدج . 50 (3): 198-202 . Bibcode : 1954PCPS...50..198M . doi : 10.1017/S0305004100029236 . S2CID 122475292 . 
  13. فالكونر، كينيث ج. (2003). الهندسة الكسورية. الأسس الرياضية والتطبيقات . جون وايلي وأولاده، هوبوكين، نيو جيرسي.
  14. فالكونر، ك. ج. (1985). "النظرية 8.3". هندسة المجموعات الكسورية . كامبريدج، المملكة المتحدة: مطبعة جامعة كامبريدج. ISBN 0-521-25694-1.
  15. هاتشينسون، جون إي. (1981). "الكسور والتشابه الذاتي" . مجلة الرياضيات بجامعة إنديانا . 30 (5): 713-747 . doi : 10.1512/iumj.1981.30.30055 .
  16. موران، ب. أ. ب. (1946). "الدوال الجمعية للفترات ومقياس هاوسدورف" . وقائع الجمعية الفلسفية في كامبريدج . 42 (1): 15-23 . doi : 10.1017/S030500410002272X .

للمزيد من القراءة