نظام النقل الذكي

واجهة المستخدم الرسومية لنظام النقل الذكي (ITS) تعرض شبكة الطرق السريعة المجرية ونقاط البيانات الخاصة بها

نظام النقل الذكي ( ITS ) هو تطبيق متقدم يهدف إلى تقديم خدمات مبتكرة تتعلق بأنماط النقل المختلفة وإدارة المرور وتمكين المستخدمين من الحصول على معلومات أفضل واستخدام شبكات النقل بشكل أكثر أمانًا وتنسيقًا وذكاءً. [1]

وتشمل بعض هذه التقنيات الاتصال بخدمات الطوارئ عند وقوع حادث، أو استخدام الكاميرات لتطبيق قوانين المرور أو العلامات التي تشير إلى تغييرات حدود السرعة اعتمادًا على الظروف.

على الرغم من أن أنظمة النقل الذكية قد تشير إلى جميع وسائل النقل، فإن توجيه الاتحاد الأوروبي 2010/40/EU، الصادر في 7 يوليو 2010، عرّف أنظمة النقل الذكية على أنها أنظمة يتم فيها تطبيق تكنولوجيا المعلومات والاتصالات في مجال النقل البري ، بما في ذلك البنية التحتية والمركبات والمستخدمين، وفي إدارة المرور وإدارة التنقل، وكذلك للواجهات مع وسائل النقل الأخرى. [2] يمكن استخدام أنظمة النقل الذكية لتحسين كفاءة وسلامة النقل في العديد من المواقف، أي النقل البري وإدارة المرور والتنقل وما إلى ذلك. [3] يتم اعتماد تكنولوجيا أنظمة النقل الذكية في جميع أنحاء العالم لزيادة سعة الطرق المزدحمة وتقليل أوقات الرحلات وتمكين جمع المعلومات عن مستخدمي الطرق غير المطلعين. [4]

خلفية

إن النشاط الحكومي [ أي؟ ] في مجال أنظمة النقل الذكية يحفزه أيضًا التركيز المتزايد على الأمن الداخلي . [ متى؟ ] تتضمن العديد من أنظمة النقل الذكية المقترحة أيضًا مراقبة الطرق، وهي أولوية للأمن الداخلي. [5] يأتي تمويل العديد من الأنظمة إما مباشرة من خلال منظمات الأمن الداخلي أو بموافقتها. علاوة على ذلك، يمكن أن تلعب أنظمة النقل الذكية دورًا في الإخلاء السريع للأفراد في المراكز الحضرية بعد الأحداث التي تخلف خسائر بشرية كبيرة مثل الكوارث الطبيعية أو التهديدات. إن الكثير من البنية التحتية والتخطيط المرتبط بأنظمة النقل الذكية يتوازى مع الحاجة إلى أنظمة الأمن الداخلي.

في العالم النامي ، تقدمت الهجرة من الموائل الريفية إلى الموائل الحضرية بشكل مختلف. لقد تحضرت العديد من مناطق العالم النامي دون وجود قدر كبير من المركبات الآلية وتشكيل الضواحي . يمكن لجزء صغير من السكان تحمل تكاليف السيارات ، لكن السيارات تزيد بشكل كبير من الازدحام في أنظمة النقل المتعددة الوسائط هذه . كما أنها تنتج قدرًا كبيرًا من تلوث الهواء ، وتشكل خطرًا كبيرًا على السلامة ، وتؤدي إلى تفاقم مشاعر عدم المساواة في المجتمع. يمكن دعم الكثافة السكانية العالية من خلال نظام متعدد الوسائط من المشي والنقل بالدراجات والدراجات النارية والحافلات والقطارات .

وتظل أجزاء أخرى من العالم النامي ، مثل الصين والهند والبرازيل ، ريفية إلى حد كبير، ولكنها تشهد تحضراً وتصنيعاً سريعين. وفي هذه المناطق يجري تطوير البنية الأساسية التي تعتمد على المركبات الآلية إلى جانب توسعة نطاق استخدام المركبات الآلية بين السكان. والواقع أن التفاوت الكبير في الثروة يعني أن جزءاً ضئيلاً فقط من السكان قادر على استخدام المركبات الآلية، وبالتالي فإن نظام النقل المتعدد الوسائط شديد الكثافة بالنسبة للفقراء يتقاطع مع نظام النقل الآلي للغاية بالنسبة للأثرياء.

تكنولوجيات النقل الذكية

تختلف أنظمة النقل الذكية في التقنيات المطبقة، من أنظمة الإدارة الأساسية مثل نظام الملاحة في السيارات ؛ وأنظمة التحكم في إشارات المرور ؛ وأنظمة إدارة الحاويات؛ وعلامات الرسائل المتغيرة؛ والتعرف التلقائي على لوحات الأرقام أو كاميرات السرعة لمراقبة التطبيقات، مثل أنظمة الدوائر التلفزيونية المغلقة الأمنية ، والكشف التلقائي عن الحوادث أو أنظمة الكشف عن المركبات المتوقفة؛ إلى التطبيقات الأكثر تقدمًا التي تدمج البيانات الحية والتغذية الراجعة من عدد من المصادر الأخرى، مثل أنظمة التوجيه والمعلومات الخاصة بمواقف السيارات ؛ ومعلومات الطقس ؛ وأنظمة إزالة الجليد من الجسور (US Deicing )؛ وما شابه ذلك. بالإضافة إلى ذلك، يتم تطوير تقنيات تنبؤية للسماح بالنمذجة المتقدمة والمقارنة مع بيانات خط الأساس التاريخية. يتم وصف بعض هذه التقنيات في الأقسام التالية. [6]

الاتصالات اللاسلكية

منصة مراقبة حركة المرور مع طبق هوائي للاتصالات اللاسلكية

تم اقتراح أشكال مختلفة من تقنيات الاتصالات اللاسلكية لأنظمة النقل الذكية. تُستخدم اتصالات المودم اللاسلكي على ترددات UHF و VHF على نطاق واسع للاتصالات قصيرة وطويلة المدى داخل أنظمة النقل الذكية.

يمكن إنجاز الاتصالات قصيرة المدى التي يبلغ طولها 350 مترًا باستخدام بروتوكولات IEEE 802.11 ، وتحديدًا 802.11p (WAVE) أو معيار الاتصالات قصيرة المدى المخصص (DSRC) 802.11bd الذي تروج له جمعية النقل الذكي الأمريكية ووزارة النقل الأمريكية . ومن الناحية النظرية، يمكن توسيع نطاق هذه البروتوكولات باستخدام شبكات مخصصة متنقلة أو شبكات شبكية .

تستخدم الاتصالات طويلة المدى شبكات البنية الأساسية. الاتصالات طويلة المدى باستخدام هذه الأساليب راسخة، ولكن على عكس بروتوكولات المدى القصير، تتطلب هذه الأساليب نشر بنية أساسية مكثفة ومكلفة للغاية.

التقنيات الحاسوبية

أدت التطورات الحديثة في إلكترونيات المركبات إلى التحرك نحو عدد أقل من معالجات الكمبيوتر الأكثر كفاءة على المركبة. كانت المركبة النموذجية في أوائل العقد الأول من القرن الحادي والعشرين تحتوي على ما بين 20 و100 وحدة تحكم شبكية فردية من وحدات التحكم المنطقية القابلة للبرمجة / وحدات التحكم الدقيقة مع أنظمة تشغيل غير فورية . يتجه الاتجاه الحالي نحو وحدات معالجات دقيقة أقل تكلفة مع إدارة ذاكرة الأجهزة وأنظمة تشغيل في الوقت الفعلي . تسمح منصات النظام المضمنة الجديدة بتنفيذ تطبيقات برمجية أكثر تطوراً، بما في ذلك التحكم في العملية القائمة على النموذج والذكاء الاصطناعي والحوسبة الشاملة . ربما يكون الذكاء الاصطناعي هو الأهم من ذلك بالنسبة لأنظمة النقل الذكية . [ بحاجة لمصدر ]

بيانات السيارة العائمة/بيانات الهاتف الخلوي العائمة

قارئ RFID E-ZPass المثبت على العمود وهوائيه (على اليمين) المستخدم في مراقبة حركة المرور في مدينة نيويورك باستخدام طريقة إعادة تحديد هوية السيارة

تم جمع البيانات من "السيارات العائمة" أو "المسبار" من طرق النقل الأخرى. وبشكل عام، تم استخدام أربع طرق للحصول على البيانات الخام:

  • طريقة التثليث. في البلدان المتقدمة، تحتوي نسبة عالية من السيارات على هاتف محمول واحد أو أكثر . تنقل الهواتف بشكل دوري معلومات وجودها إلى شبكة الهاتف المحمول، حتى عندما لا يتم إنشاء اتصال صوتي. في منتصف العقد الأول من القرن الحادي والعشرين، جرت محاولات لاستخدام الهواتف المحمولة كمجسات مرورية مجهولة. عندما تتحرك السيارة، تتحرك أيضًا إشارة أي هواتف محمولة موجودة داخل السيارة. من خلال قياس وتحليل بيانات الشبكة باستخدام التثليث أو مطابقة الأنماط أو إحصاءات قطاع الخلايا (بتنسيق مجهول)، تم تحويل البيانات إلى معلومات تدفق حركة المرور . مع المزيد من الازدحام، يوجد المزيد من السيارات والمزيد من الهواتف وبالتالي المزيد من المجسات. [7]

في المناطق الحضرية، تكون المسافة بين الهوائيات أقصر ومن الناحية النظرية تزداد الدقة. تتمثل إحدى مزايا هذه الطريقة في عدم الحاجة إلى بناء بنية تحتية على طول الطريق؛ يتم الاستفادة فقط من شبكة الهاتف المحمول. ولكن في الممارسة العملية، يمكن أن تكون طريقة التثليث معقدة، خاصة في المناطق التي تخدم فيها نفس أبراج الهاتف المحمول طريقين متوازيين أو أكثر (مثل الطريق السريع (الطريق السريع) مع طريق واجهة، أو الطريق السريع (الطريق السريع) وخط السكك الحديدية للركاب، أو شارعين متوازيين أو أكثر، أو شارع هو أيضًا خط حافلات). بحلول أوائل العقد الأول من القرن الحادي والعشرين، كانت شعبية طريقة التثليث في انخفاض. [ بحاجة لمصدر ]

  • إعادة تحديد هوية المركبة. تتطلب طرق إعادة تحديد هوية المركبة مجموعات من أجهزة الكشف المثبتة على طول الطريق. في هذه التقنية، يتم اكتشاف رقم تسلسلي فريد لجهاز في المركبة في موقع واحد ثم يتم اكتشافه مرة أخرى (إعادة تحديد هويته) في مكان أبعد على الطريق. يتم حساب أوقات السفر والسرعة من خلال مقارنة الوقت الذي يتم فيه اكتشاف جهاز معين بواسطة أزواج من أجهزة الاستشعار. يمكن القيام بذلك باستخدام عناوين MAC من Bluetooth أو أجهزة أخرى، [8] أو باستخدام الأرقام التسلسلية RFID من أجهزة إرسال واستقبال تحصيل الرسوم الإلكترونية (ETC) (وتسمى أيضًا "علامات الرسوم").
  • الأساليب القائمة على نظام تحديد المواقع العالمي (GPS). هناك عدد متزايد من المركبات مجهزة بأنظمة الملاحة عبر الأقمار الصناعية/ نظام تحديد المواقع العالمي ( GPS ) داخل المركبة والتي تتمتع باتصال ثنائي الاتجاه مع مزود بيانات المرور. تُستخدم قراءات الموقع من هذه المركبات لحساب سرعات المركبات. قد لا تستخدم الأساليب الحديثة أجهزة مخصصة ولكن بدلاً من ذلك حلول تعتمد على الهواتف الذكية باستخدام ما يسمى بأساليب Telematics 2.0 . [9]
  • المراقبة الغنية القائمة على الهواتف الذكية. يمكن استخدام الهواتف الذكية التي تحتوي على أجهزة استشعار مختلفة لتتبع سرعة وكثافة حركة المرور. تتم مراقبة بيانات مقياس التسارع من الهواتف الذكية التي يستخدمها سائقو السيارات لمعرفة سرعة حركة المرور وجودة الطريق. تتيح البيانات الصوتية ووضع علامات GPS للهواتف الذكية تحديد كثافة حركة المرور والاختناقات المرورية المحتملة. تم تنفيذ ذلك في بنغالور، الهند كجزء من نظام تجريبي بحثي Nericell . [10]

توفر تقنية بيانات السيارة العائمة مزايا مقارنة بالطرق الأخرى لقياس حركة المرور:

  • أقل تكلفة من أجهزة الاستشعار أو الكاميرات
  • تغطية أكبر (ربما تشمل جميع المواقع والشوارع)
  • أسرع في الإعداد وأقل صيانة
  • يعمل في جميع الظروف الجوية، بما في ذلك الأمطار الغزيرة

الاستشعار

علامة RFID نشطة تستخدم لجمع الرسوم إلكترونيًا

إن التقدم التكنولوجي في مجال الاتصالات وتكنولوجيا المعلومات، إلى جانب الرقائق الدقيقة فائقة الحداثة، وتقنية تحديد الترددات الراديوية، وتقنيات استشعار المنارات الذكية غير المكلفة ، قد عززت القدرات التقنية التي ستسهل فوائد سلامة السائقين لأنظمة النقل الذكية على مستوى العالم . إن أنظمة الاستشعار لأنظمة النقل الذكية هي أنظمة شبكية تعتمد على المركبات والبنية الأساسية، أي تقنيات المركبات الذكية. إن أجهزة استشعار البنية الأساسية هي أجهزة غير قابلة للتدمير (مثل العاكسات الموجودة على الطريق) يتم تركيبها أو تضمينها في الطريق أو حول الطريق (على سبيل المثال، على المباني والأعمدة واللافتات)، حسب الحاجة، ويمكن نشرها يدويًا أثناء صيانة الطرق الوقائية أو عن طريق آلات حقن المستشعرات للنشر السريع. تشمل أنظمة استشعار المركبات نشر منارات إلكترونية من البنية الأساسية إلى المركبة ومن المركبة إلى البنية الأساسية لاتصالات تحديد الهوية وقد تستخدم أيضًا تقنيات التعرف التلقائي على لوحات الأرقام بالفيديو أو الكشف عن التوقيع المغناطيسي للمركبات على فترات مرغوبة لزيادة المراقبة المستدامة للمركبات العاملة في المناطق الحرجة من العالم.

كشف الحلقة الاستقرائية

أجهزة كشف الحلقات المقطوعة بالمنشار للكشف عن المركبات المدفونة في الرصيف عند هذا التقاطع كما هو موضح من خلال الأشكال المستطيلة لمانع تسرب كاشف الحلقات في الجزء السفلي من هذه الصورة

يمكن وضع حلقات حثية في قاع الطريق للكشف عن المركبات أثناء مرورها عبر المجال المغناطيسي للحلقة. تقوم أبسط أجهزة الكشف ببساطة بحساب عدد المركبات خلال وحدة زمنية (عادةً 60 ثانية في الولايات المتحدة ) التي تمر عبر الحلقة، بينما تقوم أجهزة الاستشعار الأكثر تطورًا بتقدير سرعة وطول وفئة المركبات والمسافة بينها. يمكن وضع الحلقات في حارة واحدة أو عبر حارات متعددة، وهي تعمل مع المركبات البطيئة جدًا أو المتوقفة بالإضافة إلى المركبات التي تتحرك بسرعة عالية.

كشف المركبات بالفيديو

إن قياس تدفق حركة المرور والكشف التلقائي عن الحوادث باستخدام كاميرات الفيديو هو شكل آخر من أشكال الكشف عن المركبات. ونظرًا لأن أنظمة الكشف بالفيديو مثل تلك المستخدمة في التعرف التلقائي على لوحات الأرقام لا تتضمن تثبيت أي مكونات مباشرة على سطح الطريق أو فراش الطريق، فإن هذا النوع من النظام يُعرف بأنه طريقة "غير تدخلية" للكشف عن حركة المرور. يتم تغذية الفيديو من الكاميرات إلى المعالجات التي تحلل الخصائص المتغيرة لصورة الفيديو أثناء مرور المركبات. وعادةً ما يتم تثبيت الكاميرات على أعمدة أو هياكل أعلى أو بجوار الطريق. تتطلب معظم أنظمة الكشف بالفيديو بعض التكوين الأولي "لتعليم" المعالج صورة الخلفية الأساسية. وعادةً ما يتضمن هذا إدخال قياسات معروفة مثل المسافة بين خطوط الحارة أو ارتفاع الكاميرا فوق الطريق. يمكن لمعالج كشف فيديو واحد اكتشاف حركة المرور في وقت واحد من كاميرا واحدة إلى ثماني كاميرات، اعتمادًا على العلامة التجارية والطراز. والإخراج النموذجي لنظام الكشف بالفيديو هو سرعات المركبات في كل حارة، والعدد، وقراءات إشغال الحارة. توفر بعض الأنظمة مخرجات إضافية بما في ذلك الفجوات، والمسافة بين المركبات، واكتشاف المركبات المتوقفة، وإنذارات المركبات التي تسير في الاتجاه الخاطئ.

كشف البلوتوث

البلوتوث هو وسيلة دقيقة وغير مكلفة لنقل الموقع من مركبة متحركة. يتم اكتشاف أجهزة البلوتوث في المركبات المارة بواسطة أجهزة استشعار على طول الطريق. إذا تم ربط هذه المستشعرات ببعضها البعض، فإنها تكون قادرة على حساب وقت السفر وتوفير البيانات لمصفوفات المنشأ والوجهة. مقارنة بتقنيات قياس حركة المرور الأخرى، فإن قياس البلوتوث له بعض الاختلافات:

  • نقاط قياس دقيقة مع تأكيد مطلق لتوفير أوقات السفر الثانية.
  • غير تدخلي، مما قد يؤدي إلى تركيبات أقل تكلفة للمواقع الدائمة والمؤقتة.
  • يقتصر على عدد أجهزة البلوتوث التي تبث في السيارة، وبالتالي فإن العد والتطبيقات الأخرى محدودة.
  • عادةً ما تكون الأنظمة سريعة الإعداد مع الحاجة إلى القليل من المعايرة أو بدونها.

نظرًا لأن أجهزة البلوتوث أصبحت أكثر انتشارًا على متن المركبات ومع بث المزيد من الإلكترونيات المحمولة، أصبحت كمية البيانات التي يتم جمعها بمرور الوقت أكثر دقة وقيمة لأغراض وقت السفر والتقدير، ويمكن العثور على مزيد من المعلومات في. [11]

من الممكن أيضًا قياس كثافة حركة المرور على الطريق باستخدام الإشارة الصوتية التي تتكون من الصوت التراكمي من ضوضاء الإطارات وضوضاء المحرك وضوضاء المحرك أثناء الخمول والأبواق وضوضاء الاضطرابات الجوية . يلتقط الميكروفون المثبت على جانب الطريق الصوت الذي يتألف من ضوضاء المركبات المختلفة ويمكن استخدام تقنيات معالجة الإشارة الصوتية لتقدير حالة المرور. تضاهي دقة مثل هذا النظام الطرق الأخرى الموضحة أعلاه. [12]

كشف الرادار

يتم تثبيت الرادارات على جانب الطريق لقياس تدفق حركة المرور ولأغراض اكتشاف المركبات المتوقفة والعالقة. مثل أنظمة الفيديو، يتعلم الرادار بيئته أثناء الإعداد حتى يتمكن من التمييز بين المركبات والأشياء الأخرى. ويمكنه أيضًا العمل في ظروف انخفاض الرؤية. يستخدم رادار تدفق حركة المرور تقنية "الإطلاق الجانبي" للنظر عبر جميع حارات المرور في نطاق ضيق لحساب عدد المركبات المارة وتقدير كثافة المرور. للكشف عن المركبات المتوقفة (SVD) والكشف التلقائي عن الحوادث، يتم استخدام أنظمة الرادار بزاوية 360 درجة حيث تقوم بمسح جميع الحارات على طول مساحات كبيرة من الطريق. يُقال إن الرادار يتمتع بأداء أفضل على مدى أطول من التقنيات الأخرى. [13] سيتم تثبيت رادار SVD على جميع الطرق السريعة الذكية في المملكة المتحدة. [14]

دمج المعلومات من وسائل استشعار حركة المرور المتعددة

يمكن دمج البيانات من تقنيات الاستشعار المختلفة بطرق ذكية لتحديد حالة المرور بدقة. وقد ثبت أن النهج القائم على دمج البيانات الذي يستخدم البيانات الصوتية والصورية وبيانات الاستشعار التي تم جمعها على جانب الطريق يجمع بين مزايا الطرق الفردية المختلفة. [15]

تطبيقات النقل الذكية

أنظمة تنبيه المركبات في حالات الطوارئ

في عام 2015، أقر الاتحاد الأوروبي قانونًا يلزم مصنعي السيارات بتجهيز جميع السيارات الجديدة بنظام eCall ، وهي مبادرة أوروبية تساعد سائقي السيارات في حالة وقوع تصادم. [16] يتم إنشاء نظام eCall داخل السيارة إما يدويًا بواسطة ركاب السيارة أو تلقائيًا عن طريق تنشيط أجهزة الاستشعار داخل السيارة بعد وقوع حادث. [17] عند تنشيطه، سينشئ جهاز eCall داخل السيارة مكالمة طوارئ تحمل الصوت والبيانات مباشرة إلى أقرب نقطة طوارئ [17] (عادةً أقرب نقطة إجابة للسلامة العامة E 1-1-2 ، PSAP). تتيح المكالمة الصوتية لراكب السيارة التواصل مع مشغل eCall المدرب. في الوقت نفسه، سيتم إرسال مجموعة دنيا من البيانات إلى مشغل eCall الذي يتلقى المكالمة الصوتية.

تتضمن مجموعة البيانات الدنيا معلومات حول الحادث، بما في ذلك الوقت والموقع الدقيق والاتجاه الذي كانت تسير فيه السيارة وتعريف السيارة. ويهدف نظام eCall الأوروبي الشامل إلى أن يكون فعالاً في جميع المركبات الجديدة المعتمدة كخيار قياسي. واعتمادًا على الشركة المصنعة لنظام eCall، يمكن أن يكون قائمًا على الهاتف المحمول (اتصال Bluetooth بواجهة داخل السيارة)، أو جهاز eCall متكامل، أو وظيفة نظام أوسع مثل الملاحة، أو جهاز المعلوماتية عن بعد، أو جهاز الرسوم. ومن المتوقع أن يتم تقديم نظام eCall، في أقرب وقت، بحلول نهاية عام 2010، في انتظار توحيده من قبل معهد معايير الاتصالات الأوروبي والتزام الدول الأعضاء الكبيرة في الاتحاد الأوروبي مثل فرنسا والمملكة المتحدة.

بوابة تسعير الازدحام في طريق نورث بريدج، سنغافورة

يعمل مشروع SafeTRIP الممول من المفوضية الأوروبية [ بحاجة لمصدر ] على تطوير نظام ITS مفتوح من شأنه تحسين السلامة على الطرق وتوفير اتصالات مرنة من خلال استخدام اتصالات الأقمار الصناعية ذات النطاق S. ستسمح هذه المنصة بتغطية أكبر لخدمة مكالمات الطوارئ داخل الاتحاد الأوروبي.

تطبيق الطرق التلقائي

بوابة مراقبة السرعة الأوتوماتيكية أو لومبادا الإلكترونية المزودة بأجهزة استشعار أرضية في برازيليا، مقاطعة فيرجينيا

يتم استخدام نظام كاميرات مراقبة حركة المرور، والذي يتكون من كاميرا وجهاز مراقبة المركبات ، للكشف عن المركبات التي لا تلتزم بحدود السرعة أو أي متطلبات قانونية أخرى على الطريق وتحديد هويتها وتحرير مخالفات المرور تلقائيًا بناءً على رقم لوحة الترخيص. يتم إرسال مخالفات المرور بالبريد. تتضمن التطبيقات:

حدود السرعة المتغيرة

مثال على علامة حد السرعة المتغيرة في الولايات المتحدة

في الآونة الأخيرة، بدأت بعض الولايات القضائية في تجربة حدود السرعة المتغيرة التي تتغير مع ازدحام الطرق وعوامل أخرى. وعادةً ما تتغير حدود السرعة هذه لتنخفض فقط أثناء الظروف السيئة، بدلاً من تحسينها في الظروف الجيدة. ومن الأمثلة على ذلك الطريق السريع M25 في بريطانيا ، والذي يدور حول لندن. ففي القسم الأكثر ازدحامًا بالسيارات والذي يبلغ طوله 14 ميلاً (23 كم) (التقاطع 10 إلى 16) من الطريق السريع M25، كانت حدود السرعة المتغيرة جنبًا إلى جنب مع التنفيذ الآلي سارية المفعول منذ عام 1995. وأشارت النتائج الأولية إلى توفير في أوقات الرحلة، وحركة مرور أكثر سلاسة، وانخفاض في عدد الحوادث، لذلك تم تنفيذه بشكل دائم في عام 1997. وقد ثبت حتى الآن أن التجارب الإضافية على الطريق السريع M25 غير حاسمة. [18]

أنظمة تجنب الاصطدام

قامت اليابان بتركيب أجهزة استشعار على الطرق السريعة لإخطار سائقي السيارات بوجود سيارة متوقفة أمامهم. [19]

أنظمة تعاونية على الطريق

يشمل التعاون في مجال الاتصالات على الطريق الاتصال بين السيارات، وبين السيارات والبنية التحتية، والعكس صحيح. يتم الحصول على البيانات المتاحة من المركبات ونقلها إلى خادم للدمج والمعالجة المركزية. يمكن استخدام هذه البيانات للكشف عن أحداث مثل المطر (نشاط المساحات) والازدحام (أنشطة الكبح المتكررة). يعالج الخادم توصية القيادة المخصصة لسائق واحد أو مجموعة محددة من السائقين وينقلها لاسلكيًا إلى المركبات. الهدف من الأنظمة التعاونية هو استخدام وتخطيط البنية التحتية للاتصالات والاستشعار لزيادة السلامة على الطرق. تعريف الأنظمة التعاونية في حركة المرور على الطرق هو وفقًا للمفوضية الأوروبية : [20] [21]

"سوف يتعاون مشغلو الطرق والبنية الأساسية والمركبات وسائقوها ومستخدمو الطرق الآخرون لتوفير الرحلة الأكثر كفاءة وأمانًا وراحة. وسوف تساهم أنظمة التعاون بين المركبات والمركبات والبنية الأساسية في تحقيق هذه الأهداف بما يتجاوز التحسينات التي يمكن تحقيقها باستخدام أنظمة مستقلة."

المؤتمر العالمي لأنظمة النقل الذكية (مؤتمر ITS العالمي) هو معرض تجاري سنوي للترويج لتقنيات أنظمة النقل الذكية. ترعى شركة ERTICO - ITS Europe و ITS America وITS AsiaPacific المؤتمر والمعرض العالمي السنوي لأنظمة النقل الذكية. يقام الحدث كل عام في منطقة مختلفة (أوروبا أو الأمريكتين أو آسيا والمحيط الهادئ). [22] أقيم أول مؤتمر عالمي لأنظمة النقل الذكية في باريس عام 1994. [23]

النقل الذكي – نماذج أعمال جديدة

تظهر نماذج جديدة للتنقل الذكي والنقل على مستوى العالم. وتستمر مخططات مشاركة الدراجات والسيارات والدراجات البخارية مثل Lime أو Bird في اكتساب شعبية؛ وتنطلق مخططات شحن المركبات الكهربائية في العديد من المدن؛ وتشكل السيارة المتصلة شريحة سوقية متنامية؛ بينما يستخدم الركاب والمتسوقون في جميع أنحاء العالم حلول مواقف السيارات الذكية الجديدة. وتوفر كل هذه النماذج الجديدة فرصًا لحل مشكلات الميل الأخير في المناطق الحضرية .

أنظمة النقل الذكية في العالم المتصل

لقد أصبح مشغلو شبكات الهاتف المحمول لاعباً مهماً في سلاسل القيمة هذه (أكثر من مجرد توفير الاتصال). ويمكن استخدام التطبيقات المخصصة لتلقي المدفوعات عبر الهاتف المحمول ، وتوفير رؤى البيانات وأدوات الملاحة، وتقديم الحوافز والخصومات، والعمل كوسيلة للتجارة الرقمية .

مرونة الدفع والفواتير

تتطلب نماذج التنقل الجديدة هذه مرونة عالية في تحقيق الربح وقدرات إدارة الشركاء. تتيح منصة التسويات والفواتير المرنة تقاسم الإيرادات بسرعة وسهولة وتوفر تجربة عملاء أفضل بشكل عام . بالإضافة إلى الخدمة الأفضل، يمكن أيضًا مكافأة المستخدمين بالخصومات ونقاط الولاء والمكافآت، والتفاعل من خلال التسويق المباشر .

أوروبا

شبكة الجمعيات الوطنية لأنظمة النقل الذكية هي تجمع للمصالح الوطنية لأنظمة النقل الذكية. وقد تم الإعلان عنها رسميًا في 7 أكتوبر 2004 في لندن. وتوجد أمانتها العامة في ERTICO – ITS Europe. [24]

ERTICO – ITS Europe هي شراكة بين القطاعين العام والخاص تعمل على تعزيز تطوير ونشر أنظمة النقل الذكية. وهي تربط السلطات العامة والجهات الفاعلة في الصناعة ومشغلي البنية التحتية والمستخدمين والجمعيات الوطنية لأنظمة النقل الذكية والمنظمات الأخرى معًا. ويركز برنامج عمل ERTICO على المبادرات الرامية إلى تحسين سلامة النقل وأمنه وكفاءة الشبكة مع مراعاة التدابير الرامية إلى الحد من التأثير البيئي.

الولايات المتحدة

في الولايات المتحدة، يوجد في كل ولاية فرع لأنظمة النقل الذكية يعقد مؤتمرًا سنويًا للترويج لتقنيات وأفكار أنظمة النقل الذكية وعرضها. ويحضر هذا المؤتمر ممثلون من كل إدارة نقل (ولاية ومدن وبلدات ومقاطعات) داخل الولاية.

أمريكا اللاتينية

كولومبيا

في المدن المتوسطة في كولومبيا، حيث يتم تنفيذ أنظمة النقل العام الاستراتيجية، يجب أن تعمل شبكات النقل الحضري وفقًا لمعايير تعمل على تحسين جودة تقديم الخدمة. تهدف العديد من التحديات التي تواجه أنظمة النقل في هذه المدن إلى زيادة عدد الركاب المنقولين في النظام والتبني التكنولوجي الذي يجب دمجه لإدارة ومراقبة أساطيل النقل العام. [25] يتطلب تحقيق ذلك أنظمة استراتيجية لدمج الحلول القائمة على أنظمة النقل الذكية وتكنولوجيا المعلومات والاتصالات لتحسين التحكم في الأسطول وإدارته، وجمع الأجرة إلكترونيًا، وسلامة الطرق، وتوصيل المعلومات للمستخدمين. [26] تشمل الوظائف التي تغطيها التكنولوجيا في أنظمة النقل هذه: جدولة الأسطول؛ موقع السيارة وإمكانية تتبعها؛ التخزين السحابي للبيانات التشغيلية؛ التوافق مع أنظمة المعلومات الأخرى؛ مركزية العمليات؛ عد الركاب؛ التحكم في البيانات وتصورها. [27]

انظر أيضا

مراجع

  1. ^ محمود، عدنان؛ صديقي، سارة علي؛ شنغ، كوان زد؛ تشانغ، وي إيما؛ سوزوكي، هاجيمي؛ ني، وي (يونيو 2022). "الثقة على العجلات: نحو شبكات إنترنت الأشياء آمنة وفعالة في استخدام الموارد". الحوسبة . 104 (6): 1337-1358. doi :10.1007/s00607-021-01040-7. ISSN  0010-485X. S2CID  246434811.
  2. ^ التوجيه 2010/40/الاتحاد الأوروبي للبرلمان الأوروبي والمجلس بتاريخ 7 يوليو 2010. eur-lex.europa.eu
  3. ^ "الحد من التأخير بسبب الازدحام المروري. [التأثير الاجتماعي]. ITS. مركز أنظمة النقل الذكية ومنصة الاختبار". SIOR، مستودع التأثير الاجتماعي المفتوح . مؤرشف من الأصل في 2017-09-05 . تم الاسترجاع في 2017-09-05 .
  4. ^ “التكنولوجيا الذكية لإنهاء الازدحام السريع”. بيرث ناو . 2020-07-07 . تم الاسترجاع 2020-10-07 .
  5. ^ موناهان، تورين (2007). "غرف الحرب في الشارع: ممارسات المراقبة في مراكز التحكم في النقل" (PDF) . مراجعة الاتصالات . 10 (4): 367-389. CiteSeerX 10.1.1.691.8788 . doi :10.1080/10714420701715456. S2CID  44101831. مؤرشف من الأصل (PDF) في 2022-10-10. 
  6. ^ "الأسئلة الشائعة". مكتب برنامج أنظمة النقل الذكية المشترك . وزارة النقل الأمريكية . تم الاسترجاع في 10 نوفمبر 2016 .
  7. ^ Ben-Gal, I., Weinstock, S., Singer, G., & Bambos, N. (2019). "Clustering Users by Their Mobility Behavioral Patterns" (PDF) . ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data (TKDD)، 13(4)، 45. مؤرشف من الأصل (PDF) في 2019-10-14 . تم الاسترجاع في 2022-05-29 .{{cite web}}:CS1 maint: أسماء متعددة: قائمة المؤلفين ( الرابط ) CS1 maint: أسماء رقمية: قائمة المؤلفين ( الرابط )
  8. ^ Tarnoff, Philip John, Bullock, Darcy M, Young, Stanley E, et al. "Continuing Evolution of Travel Time Data Information Collection and Processing", Transportation Research Board Annual Meeting 2009 Paper #09-2030. TRB 88th Annual Meeting Compendium of Papers DVD
  9. ^ "نظام الملاحة عبر الأقمار الصناعية GPS". 2017-01-12.
  10. ^ موهان، براشانث، فينكاتا ن. بادمانابهان، وراماشاندران رامجي. نيريسيل: مراقبة غنية لظروف الطرق والمرور باستخدام الهواتف الذكية المحمولة. وقائع المؤتمر السادس لجمعية الحوسبة الآلية حول أنظمة الاستشعار الشبكية المضمنة. جمعية الحوسبة الآلية، 2008.
  11. ^ أحمد، حازم؛ الدريبي، محمد؛ عبد الحي، باهر؛ مورجان، ياسر (13 يناير 2008). "منصة شبكات شبكية تعتمد على البلوتوث والواي فاي لمراقبة حركة المرور". الاجتماع السنوي السابع والثمانون لمجلس أبحاث النقل .
  12. ^ Tyagi, V., Kalyanaraman, S., Krishnapuram, R. (2012). "Vehicular Traffic Density State Estimation Based on Cumulative Road Acoustics". معاملات معهد مهندسي الكهرباء والإلكترونيات لأنظمة النقل الذكية . 13 (3): 1156–1166. doi :10.1109/TITS.2012.2190509. S2CID  14434273.{{cite journal}}:CS1 maint: أسماء متعددة: قائمة المؤلفين ( الرابط )
  13. ^ "مقارنة بين تقنيات اكتشاف المركبات المتوقفة (SVD) لتطبيقات الطرق السريعة الذكية". Ogier Electronics . تم الاسترجاع في 4 مايو 2020 .
  14. ^ "جرد الأدلة وخطة العمل للطرق السريعة الذكية". GOV.UK . تم الاسترجاع في 12 أبريل 2020 .
  15. ^ جوشي، ف.، راجاماني، ن.، تاكايوكي، ك.، براتاباني، ن.، سوبرامانيام، إل في (2013). التعلم القائم على دمج المعلومات لاستشعار حالة المرور الاقتصادية . وقائع المؤتمر الدولي الثالث والعشرين المشترك حول الذكاء الاصطناعي.{{cite conference}}:CS1 maint: أسماء متعددة: قائمة المؤلفين ( الرابط )
  16. ^ كيتنج، ديف. "جميع السيارات في أوروبا يمكنها الآن الاتصال بالشرطة بنفسها". فوربس . تم الاسترجاع في 2019-09-25 .
  17. ^ ab Gleeson, Colin. "سيارات جديدة لإبلاغ السلطات تلقائيًا عن الحوادث". The Irish Times . تم الاسترجاع في 2019-09-25 .
  18. ^ تقرير (HC 15، 2004-2005): معالجة الازدحام من خلال الاستفادة بشكل أفضل من الطرق السريعة والطرق الرئيسية في إنجلترا (التقرير الكامل) (PDF) ، مكتب التدقيق الوطني ، 26 نوفمبر 2004، محفوظ (PDF) من الأصل في 2005-03-11 ، تم استرجاعه في 2009-09-17
  19. ^ الاتجاهات في حوادث الطرق في اليابان أرشيف 2009-05-21 على موقع واي باك مشين . nilim.go.jp
  20. ^ المنتدى الثالث للسلامة الإلكترونية، 25 مارس 2004
  21. ^ المفوضية الأوروبية، المديرية العامة "مجتمع المعلومات"، المديرية ج "التصغير والأنظمة المدمجة والتطبيقات المجتمعية"، الوحدة ج.5 "تكنولوجيا المعلومات والاتصالات للنقل والبيئة"، "نحو أنظمة تعاونية للنقل البري"، اجتماع تجمع النقل، 8 نوفمبر/تشرين الثاني 2004.
  22. ^ "مؤتمر أنظمة النقل الذكية العالمي". موقع ترويجي على شبكة الإنترنت . تم استرجاعه في 10 نوفمبر 2016 .
  23. ^ "ITS World Congress 2025". www.ntradeshows.com . تم الاسترجاع في 2023-09-02 .
  24. ^ "مقدمة عن شبكة الجمعيات الوطنية لأنظمة النقل الذكية!". موقع ترويجي على شبكة الإنترنت . تم استرجاعه في 10 نوفمبر 2016 .
  25. ^ راميريز-جيريرو، توماس؛ تورو، ماوريسيو؛ فيليغاس لوبيز، جوستافو؛ كاستانيدا، ليونيل (2022). "المتطلبات الوظيفية لإدارة ومراقبة مركبات النقل العام، وتطبيقها على التنقل المستدام في المدن متوسطة الحجم". الاتصالات والتكنولوجيات الذكية والابتكار من أجل المجتمع . الابتكار الذكي والأنظمة والتكنولوجيات. المجلد 252. ص 673-683. doi :10.1007/978-981-16-4126-8_60. ISBN 978-981-16-4125-1. S2CID  244182421 . تم الاسترجاع في 23 مايو 2022 . {{cite book}}: |periodical=تم تجاهله ( مساعدة )
  26. ^ راميريز-جيريرو، ت؛ تورو، م؛ فيليغاس لوبيز، جي إيه؛ كاستانيدا، إل إف (2020). "أنظمة حسابية منخفضة التكلفة مطبقة على البنيات الفيزيائية في أنظمة النقل العام في المدن المتوسطة". مجلة الفيزياء: سلسلة المؤتمرات . 1702 (1): 012018. رمز Bibcode : 2020JPhCS1702a2018R. doi : 10.1088/1742-6596/1702/1/012018 .
  27. ^ راميريز-جيريرو، توماس؛ تورو، ماوريسيو؛ تاباريس، مارتا إس؛ سالازار-كابريرا، ريكاردو؛ باتشون دي لا كروز، ألفارو (2022). "الجوانب الرئيسية لتكامل خدمات تكنولوجيا المعلومات في خدمة النقل الحضري للمدن متوسطة الحجم: دراسة استكشافية نوعية في كولومبيا". الاستدامة . 14 (5): 2478. doi : 10.3390/su14052478 .
  • دليل ITS متاح للتحميل مجانًا
  • الموقع الإلكتروني لمكتب برنامج أنظمة النقل الذكية المشترك التابع لوزارة النقل الأمريكية
  • دليل أبحاث أنظمة النقل الذكية الفيدرالية – وزارة النقل الأمريكية
  • نشرة حقائق حول تطبيقات السلامة في أنظمة النقل الذكية – وزارة النقل الأمريكية
  • مجلة الطرق السريعة الذكية
  • معايير ISO لأنظمة النقل الذكية
  • معايير CEN لأنظمة النقل الذكية
تم الاسترجاع من "https://en.wikipedia.org/w/index.php?title=نظام_النقل_الذكي&oldid=1251954363"
Original text
Rate this translation
Your feedback will be used to help improve Google Translate