المستخدمون النشطون

الموسوعة الحرة

يُعد المستخدمون النشطون مقياسًا لأداء البرامج يُستخدم عادةً لقياس مستوى التفاعل مع منتج أو كائن برمجي معين ، وذلك من خلال تحديد عدد التفاعلات النشطة من المستخدمين أو الزوار ضمن نطاق زمني ذي صلة (يوميًا وأسبوعيًا وشهريًا).

يُستخدم هذا المقياس على نطاق واسع في إدارة البرمجيات ، مثل خدمات التواصل الاجتماعي ، والألعاب الإلكترونية ، وتطبيقات الهواتف المحمولة ، وفي تحليلات الويب ، مثل تطبيقات الويب ، وفي التجارة الإلكترونية ، مثل الخدمات المصرفية عبر الإنترنت ، وفي المجال الأكاديمي، مثل تحليلات سلوك المستخدم والتحليلات التنبؤية. ورغم استخداماته الواسعة في التعلم السلوكي الرقمي والتنبؤ وإعداد التقارير، إلا أنه يؤثر أيضًا على الخصوصية والأمان ، ولذا يجب مراعاة الجوانب الأخلاقية بدقة. يقيس هذا المقياس عدد المستخدمين الذين يزورون المنتج أو الخدمة أو يتفاعلون معها خلال فترة زمنية محددة. [ 1 ] ومع ذلك، لا يوجد تعريف موحد لهذا المصطلح، مما يجعل مقارنة التقارير بين مختلف مزودي هذا المقياس أمرًا صعبًا. كما أن معظم المزودين يسعون إلى إظهار هذا الرقم بأعلى قيمة ممكنة، وبالتالي يُعرّفون حتى أبسط تفاعل بأنه "نشط". [ 2 ] ومع ذلك، يظل هذا الرقم مقياسًا مهمًا لتقييم تطور تفاعل المستخدم مع مزود معين.

يُقاس هذا المقياس عادةً شهريًا كمستخدمين نشطين شهريًا ( MAU )، [ 3 ] وأسبوعيًا كمستخدمين نشطين أسبوعيًا ( WAU )، [ 4 ] ويوميًا كمستخدمين نشطين يوميًا ( DAU )، [ 5 ] وذروة المستخدمين المتزامنين ( PCU ). [ 6 ]

الاستخدام التجاري

مؤشرات نجاح قياس المشاركة (مؤشرات الأداء الرئيسية) والإعلان

يُقدّم عدد المستخدمين النشطين، على أي نطاق زمني، نظرة عامة تقريبية على عدد العملاء العائدين الذين يحتفظ بهم المنتج، ويمكن استخدام مقارنة التغيرات في هذا العدد للتنبؤ بنمو أو انخفاض أعداد المستهلكين. في السياق التجاري، يرتبط نجاح مواقع التواصل الاجتماعي عمومًا بشبكة متنامية من المستخدمين النشطين (زيادة عدد زيارات الموقع)، والعلاقات الاجتماعية بين هؤلاء المستخدمين، والمحتوى المُنشأ . يُمكن استخدام المستخدمين النشطين كمؤشر أداء رئيسي (KPI) لإدارة النجاح المستقبلي والتنبؤ به ، وذلك من خلال قياس نمو وحجم المستخدمين الحاليين الذين يزورون الموقع ويتفاعلون معه. تُقدّم نسبة المستخدمين النشطين يوميًا (DAU) إلى المستخدمين النشطين شهريًا (MAU) طريقة أولية لتقدير تفاعل العملاء ومعدل الاحتفاظ بهم بمرور الوقت. [ 7 ] تُشير النسبة الأعلى إلى احتمالية احتفاظ أكبر، مما يدل غالبًا على نجاح المنتج. يُعتقد أن النسب التي تبلغ 0.15 وما فوق تُمثّل نقطة تحوّل للنمو، بينما تُشير النسب المستدامة التي تبلغ 0.2 وما فوق إلى نجاح دائم. [ 8 ]

يرى تشن ولو وشاو وغوبتا (2014) [ 9 ] أن زيادة عدد المستخدمين ( المتبنين الأوائل ) ستؤدي إلى زيادة المحتوى الذي ينشئه المستخدمون ، مثل منشورات الصور والفيديوهات، مما يُعزز قبول وسائل التواصل الاجتماعي وينشرها، ويسهم في نمو مواقع التواصل الاجتماعي. وقد يؤدي نمو استخدام وسائل التواصل الاجتماعي، والذي يتميز بزيادة عدد المستخدمين النشطين خلال فترة زمنية محددة، إلى زيادة الحضور الاجتماعي للفرد . ويمكن تعريف الحضور الاجتماعي بأنه مدى قدرة وسيلة التواصل الاجتماعي على تمكين الفرد من الشعور بالتواجد مع الآخرين. [ 10 ] [ 11 ]

أظهرت نتائج بحث مون وكيم (2001) [ 12 ] أن استمتاع الأفراد بأنظمة الويب يؤثر إيجابًا على تصوراتهم عنها، مما يُحفز لديهم نية قوية لاستخدامها. كما وجد مونوكا (2007) [ 13 ] ارتباطات قوية بين التجارب الإيجابية السابقة لأنواع الاتصالات ذات الصلة واعتماد خدمات الاتصالات الجديدة عبر مواقع الجوال . مع ذلك، توجد حالاتٌ بدا فيها أن هناك ارتباطًا سلبيًا بين عدد المستخدمين النشطين والإيرادات . فعلى سبيل المثال، استقرت أو انخفضت مكاسب شركة سناب في عدد المستخدمين النشطين يوميًا خلال جائحة كوفيد-19 ، بينما تجاوزت الإيرادات التوقعات، مع وجود اتجاهات قوية مماثلة في الفترة الحالية. [ 14 ]

عدد المقالات الجديدة (الخط الأحمر) وعدد المستخدمين النشطين (الخط الأزرق) على ويكيبيديا السويدية

يؤدي ازدياد عدد المستخدمين النشطين إلى زيادة عدد الزيارات على مواقع محددة. ومع ازدياد حركة المرور، يجذب ذلك المزيد من المعلنين ، مما يساهم في زيادة الإيرادات . [ 15 ] في عام 2014، كان 88% من استخدام الشركات لوسائل التواصل الاجتماعي لأغراض الإعلان . [ 16 ] يسمح ازدياد عدد المستخدمين النشطين لمواقع التواصل الاجتماعي ببناء ومتابعة المزيد من ملفات تعريف العملاء، وذلك بناءً على احتياجاتهم وأنماط استهلاكهم. [ 17 ] يمكن استخدام بيانات المستخدمين النشطين لتحديد فترات ذروة حركة المرور وإنشاء نماذج سلوكية للمستخدمين لاستخدامها في الإعلانات الموجهة. يضمن ازدياد ملفات تعريف العملاء، نتيجةً لزيادة عدد المستخدمين النشطين، عرض إعلانات أكثر ملاءمة وشخصية . وقد وجد بلير وإيزنبيس (2015) [ 18 ] أن الإعلانات الأكثر تخصيصًا وملاءمة تزيد من " معدلات المشاهدة " وتعزز فعالية " الإعلان " بشكل ملحوظ. وجد ديزويسا (2002) [ 19 ] أن المستهلكين أكثر عرضة لفتح الإعلانات الشخصية ذات الصلة بهم والتفاعل معها.

لأغراض إعداد التقارير الخارجية

يُعرّف مجلس معايير المحاسبة المالية هدف إعداد التقارير المالية بأنه توفير معلومات مالية ذات صلة وجوهرية لمستخدمي البيانات المالية، بما يُمكّنهم من اتخاذ القرارات ويضمن تخصيصًا اقتصاديًا/مواردًا فعالًا. [ 20 ] جميع الكيانات المُعدّة للتقارير، ولا سيما الشركات المدرجة في البورصة والشركات الخاصة الكبيرة ، مُلزمة قانونًا بالامتثال لمتطلبات معايير الإفصاح والمحاسبة. على سبيل المثال، في أستراليا، يُطلب من الشركات الامتثال لمعايير المحاسبة التي وضعها مجلس معايير المحاسبة الأسترالي ، وهو جزء من قانون الشركات لعام 2001. وفي سياق شركات التواصل الاجتماعي، يُطلب أيضًا الإبلاغ عن معلومات غير مالية، مثل عدد المستخدمين (المستخدمين النشطين). ومن الأمثلة على ذلك:

شركةالمقاييس غير المالية [ 21 ]
فيسبوكالمستخدمون النشطون يوميًا (DAU)، المستخدمون النشطون شهريًا (MAU)
تغريدالمستخدمون النشطون شهريًا (MAU)، مشاهدات الجدول الزمني لكل مستخدم نشط شهريًا
جروبونوحدات العملاء النشطة

تُعدّ الشبكات الاجتماعية والإنترنت من الطرق البديلة للإبلاغ عن هذه المقاييس ، وقد أصبحت جزءًا هامًا من "بيئة المعلومات" للشركات، حيث تُستخدم للإبلاغ عن المعلومات المالية وغير المالية، وفقًا لفرانكل (2004) [ 22 ]. ومن خلال هذه الشبكات، تُنشر المعلومات ذات الصلة بالشركة وتُعمّم في فترات زمنية قصيرة بين شبكات المستثمرين والصحفيين وغيرهم من الوسطاء وأصحاب المصلحة. [ 23 ] كما اكتسبت مواقع تجميع مدونات الاستثمار، مثل Seeking Alpha ، أهمية بالغة للمحللين الماليين المحترفين [ 24 ] الذين يقدمون توصيات بشأن شراء وبيع الأسهم. وقد أثارت دراسات فريدر وزيتراين (2007) [ 25 ] مخاوف جديدة بشأن كيفية تأثير تقنيات الاتصالات الرقمية في الإبلاغ عن المعلومات على المشاركين في السوق .

أكد أدميرال (2009) [ 26 ] أن المقاييس غير المالية التي تُبلغ عنها شركات التواصل الاجتماعي ، بما في ذلك عدد المستخدمين النشطين، قد لا تُعطي ضمانًا كافيًا لقياس النجاح، نظرًا لقلة الإرشادات ولوائح الإبلاغ التي تضمن موثوقية وجودة المعلومات، وعدم توحيدها بعد . ووجد بحث كوهين وآخرون (2012) [ 27 ] حول مجموعة من مؤشرات الأداء الاقتصادي، نقصًا في الإفصاحات الشاملة ، وتفاوتًا كبيرًا في ممارسات الإفصاح باختلاف القطاعات والأحجام. وفي عام 2008، اتخذت هيئة الأوراق المالية والبورصات الأمريكية نهجًا حذرًا في مراجعة إرشاداتها للإفصاح العام لشركات التواصل الاجتماعي، معتبرةً أن المعلومات " تكميلية وليست كافية بحد ذاتها". [ 28 ] وأوصى ألكسندر وراكيل وجيندري وجيمس (2014) [ 29 ] بأن يتبنى المديرون التنفيذيون والإداريون نهجًا أكثر استراتيجية في إدارة علاقات المستثمرين والاتصالات المؤسسية ، بما يضمن تلبية احتياجات المستثمرين والمحللين على حد سواء.

الاستخدام في الأوساط الأكاديمية

البحث والتحليل والتنبؤ بسلوك المستخدمين على الإنترنت

يُعدّ مقياس المستخدم النشط مفيدًا للغاية في تحليلات السلوك والتحليلات التنبؤية . ويمكن تطبيق هذا المقياس في سياق التحليلات التنبؤية في مجالات متنوعة، تشمل العلوم الاكتوارية ، والتسويق ، والخدمات المالية ، والرعاية الصحية ، والألعاب الإلكترونية ، والتواصل الاجتماعي . فعلى سبيل المثال، استخدم لويس، ووايت، وجيريمي (2015) [ 30 ] هذا المقياس في بحثٍ أُجري في مجال الرعاية الصحية لدراسة جودة وتأثيرات تطبيق جوال، والتنبؤ بحدود استخدام هذه التطبيقات.

يمكن أيضًا الاستعانة بالمستخدمين النشطين في الدراسات التي تتناول مشكلة الصحة النفسية ، والتي قد تُكلّف الاقتصاد العالمي 16 تريليون دولار أمريكي بحلول عام 2030، في حال نقص الموارد المخصصة للصحة النفسية . [ 31 ] من خلال تحليل سلوك المستخدمين على الإنترنت، اكتشف تشوينفيثايافوت، وزيهوانغ، وتشو (2020) [ 32 ] أن تعزيز الدعم المعلوماتي والاجتماعي والعاطفي ، الذي يُمثّل التصور الإعلامي والعام، له آثار إيجابية على نية المشاركين في البحث لاستخدام التدخلات النفسية عبر الإنترنت. وقد وُجد أن البرامج التعليمية النفسية عبر الإنترنت، وهي نوع من التدخلات النفسية عبر الإنترنت، تُعزّز الصحة النفسية وتُقلّل من الأفكار الانتحارية. [ 33 ]

في مجال الألعاب الإلكترونية، يُعدّ المستخدمون النشطون مؤشرًا بالغ الأهمية للتنبؤ بسلوك اللاعبين ومعدلات ترك الألعاب. فعلى سبيل المثال، قد ترتبط خصائص المستخدم النشط، مثل "مدة النشاط" و"عدد مرات اللعب"، عكسيًا بمعدلات ترك الألعاب، حيث يرتبط "قصر مدة اللعب وانخفاض عدد مرات اللعب" بارتفاع معدلات ترك الألعاب. [ 34 ] وقد أظهرت دراسة جيا وآخرون (2015) [ 35 ] وجود بنى اجتماعية تنشأ وتتمحور حول اللاعبين النشطين للغاية، مع وجود تشابه بنيوي بين ألعاب الإنترنت متعددة اللاعبين ، مثل StarCraft II و Dota .

يمكن استخدام مقياس المستخدمين النشطين للتنبؤ بسمات الشخصية ، والتي يمكن تصنيفها وتجميعها في فئات. تتراوح دقة هذه الفئات بين 84% و92%. [ 36 ] وبناءً على عدد المستخدمين في مجموعة معينة، يمكن اعتبار عنصر الإنترنت المرتبط بها "رائجًا" و"مجال اهتمام".

الاعتبارات والقيود الأخلاقية

مع تطور الإنترنت ليصبح أداةً للتواصل والتفاعل الاجتماعي ، تحولت الاعتبارات الأخلاقية من كونها قائمة على البيانات إلى اعتبارات تتمحور حول الإنسان، مما زاد من تعقيد القضايا الأخلاقية المتعلقة بمفاهيم العام والخاص في الفضاء الإلكتروني، حيث لا يفهم الباحثون والمشاركون في الدراسات الشروط والأحكام فهمًا كاملًا [ 37 ]. يجب مراعاة الاعتبارات الأخلاقية من حيث الموافقة التشاركية، وسرية البيانات وخصوصيتها وسلامتها ، والمعايير والقواعد المهنية والتخصصية المقبولة في الحوسبة السحابية وأبحاث البيانات الضخمة . وقد أشار بوهلفيلد (1996) [ 38 ] إلى أن الباحثين عادةً ما يستعينون بالمبادئ الأخلاقية في تخصصاتهم، سعيًا للحصول على التوجيه، وأوصى بالرجوع إلى إرشادات جمعية آلات الحوسبة لمساعدة الباحثين على فهم مسؤولياتهم في دراساتهم البحثية في المجال التكنولوجي أو الإلكتروني .

يشير مصطلح الموافقة المستنيرة إلى مشاركة الفرد طواعيةً في البحث مع إدراكه الكامل لمنهجية البحث والمخاطر والفوائد المرتبطة به. ومع تزايد استخدام الإنترنت كأداة للتواصل الاجتماعي، قد يواجه المستخدمون النشطون تحديات فريدة في الحصول على موافقة مستنيرة. تشمل الاعتبارات الأخلاقية مدى معرفة المشاركين بالبحث ومدى ملاءمته لأعمارهم ، والأساليب العملية التي يتبعها الباحثون في إعلامهم، ومتى يكون من المناسب التنازل عن الموافقة. [ 39 ] وقد أشار كروفورد وشولتز (2014) [ 40 ] إلى أن مسألة الموافقة "لا حصر لها" و"لم تُحدد بعد" قبل إجراء البحث. كما أوضح جرادي وآخرون (2017) [ 41 ] أن التطورات التكنولوجية يمكن أن تساعد في الحصول على الموافقة دون الحاجة إلى لقاء مباشر بين الباحثين والمشاركين في البحث .

يعتمد عدد كبير من الأبحاث على بيانات فردية تشمل هوية المستخدمين على الإنترنت (نقراتهم، وقراءاتهم، وتحركاتهم) والمحتوى الذي يستهلكونه، ومن خلال تحليل البيانات يتم استخلاص استنتاجات حول تفضيلاتهم وعلاقاتهم الاجتماعية وعاداتهم في الحركة أو العمل. في بعض الحالات، قد يستفيد الأفراد بشكل كبير، بينما في حالات أخرى قد يتضررون. ويرى أفولابي وغارسيا-باستيرو (2017) [ 42 ] أن الموافقة المستنيرة على الدراسات البحثية تتجاوز مجرد "النقر على مربعات أو تقديم توقيع"، إذ قد يشعر المشاركون بالضغط للانضمام إلى البحث دون علم الباحث. ولا يوجد حتى الآن شكل مقبول عالميًا لمعايير وقواعد الصناعة فيما يتعلق بخصوصية البيانات وسريتها وسلامتها ، وهو اعتبار أخلاقي بالغ الأهمية، ولكن بُذلت محاولات لتصميم عملية للإشراف على الأنشطة البحثية وجمع البيانات بما يلبي توقعات المجتمع والمستخدم النهائي بشكل أفضل. [ 43 ] كما توجد نقاشات سياسية حول القضايا الأخلاقية المتعلقة بدمج تكنولوجيا التعليم في بيئة التعليم الأساسي والثانوي ، حيث يُنظر إلى الأطفال الصغار على أنهم الشريحة الأكثر ضعفاً في المجتمع. [ 44 ]

القيود والتحديات التقنية

تختلف العديد من شركات التواصل الاجتماعي في تعريفاتها وطرق حسابها لمقياس المستخدمين النشطين. وغالبًا ما تؤدي هذه الاختلافات إلى تباينات في المتغير الذي يقيسه المقياس. ويشير وايت (2008) [ 45 ] إلى وجود أدلة على أن بعض المقاييس التي تُعلن عنها شركات التواصل الاجتماعي تبدو غير موثوقة ، إذ تتطلب أحكامًا قاطعة ، ومع ذلك فهي ذات قيمة لمستخدمي البيانات المالية . وأوضح لوف (2009) [ 46 ] أن المقاييس غير المالية، مثل المستخدمين النشطين، تُطرح تحديات في دقة القياس وملاءمة الترجيح عند ربطها بمقاييس التقارير المحاسبية . وقد ازداد الاهتمام في الصحافة الاقتصادية والأوساط الأكاديمية بمعايير الشركات في الإفصاح عن هذه المعلومات. [ 47 ]

يُحسب عدد المستخدمين النشطين باستخدام البيانات الداخلية للشركة المعنية. تُجمع البيانات بناءً على المستخدمين الفريدين الذين يقومون بإجراءات محددة يعتبرها جامعو البيانات مؤشرًا على النشاط. تشمل هذه الإجراءات زيارة الصفحة الرئيسية أو صفحة الترحيب لموقع إلكتروني، وتسجيل الدخول، والتعليق، وتحميل المحتوى، أو إجراءات مماثلة تستخدم المنتج. كما يُمكن اعتبار عدد المشتركين في خدمة ما مستخدمًا نشطًا طوال مدة اشتراكهم. لكل شركة طريقتها الخاصة في تحديد عدد مستخدميها النشطين، ولا تُفصح العديد من الشركات عن تفاصيل محددة حول كيفية حسابها. تُجري بعض الشركات تغييرات على طريقة حسابها بمرور الوقت. يؤثر الإجراء المحدد الذي يُصنف المستخدمين على أنهم نشطون بشكل كبير على جودة البيانات إذا لم يعكس بدقة التفاعل مع المنتج، مما يؤدي إلى بيانات مضللة. [ 48 ] قد لا تكون الإجراءات الأساسية مثل تسجيل الدخول إلى المنتج تمثيلًا دقيقًا لتفاعل العملاء، وقد تُضخم عدد المستخدمين النشطين، بينما قد يكون تحميل المحتوى أو التعليق محددًا جدًا بالنسبة لمنتج ما، وقد لا يُمثل نشاط المستخدم بشكل كافٍ.

أشار ويتز وهنري وروزنتال (2014) [ 21 ] إلى أن العوامل التي قد تؤثر على دقة مقاييس مثل المستخدمين النشطين تشمل مشكلات تتعلق بالتعريف والحساب، وحالات التضخيم المضلل ، وتحديد عدم اليقين ، والحسابات المشتركة أو المكررة أو المزيفة. يصف المؤلفون معيار المستخدمين النشطين شهريًا على فيسبوك بأنه المستخدمون المسجلون منذ أكثر من 30 يومًا، والذين استخدموا تطبيق المراسلة، وقاموا بمشاركات وأنشطة مختلفة، وهو يختلف عن معيار لينكدإن الذي يعتمد على عدد الأعضاء المسجلين وزيارات الصفحات والمشاهدات. على سبيل المثال، قد يُحتسب المستخدم الذي يستخدم فيسبوك مرة واحدة للتعليق أو مشاركة المحتوى كمستخدم نشط. [ 49 ] من الأسباب المحتملة لهذه الأخطاء في القياس أنظمة الدفع مقابل الأداء المطبقة ، والتي تشجع السلوكيات المرغوبة، بما في ذلك نظام العمل عالي الأداء. [ 50 ] في شركات التواصل الاجتماعي، يُعد المستخدمون النشطون أحد المقاييس الحاسمة التي تقيس نجاح المنتج. وجد ترويمان، وونغ، وتشانغ (2000) [ 51 ] أن عدد الزوار الفريدين وعدد مشاهدات الصفحات، كمقياس لاستخدام الإنترنت، يفسر في معظم الحالات التغيرات في أسعار الأسهم وصافي الدخل في شركات الإنترنت. كما وجد ليزر، ليف، وليفنات (2001) [ 52 ] أن المواقع الإلكترونية الأكثر شعبية تحقق عوائد أعلى على الأسهم، وذلك من خلال تحليل بيانات حركة المرور لشركات الإنترنت عبر تقسيمها إلى بيانات حركة مرور أعلى وأقل من المتوسط. وقد يؤدي تحقيق عوائد أعلى للمحفظة الاستثمارية إلى دفع المستثمرين للتصويت لصالح حزمة مكافآت أفضل للإدارة التنفيذية . ويسلط بحث كانغ، لي، ونا (2010) [ 53 ] حول الأزمة المالية لعام 2008 الضوء على أهمية منع " حوافز الاستيلاء " لدى المستثمرين، مما له آثار بالغة الأهمية على حوكمة الشركات ، لا سيما أثناء الصدمات الاقتصادية.

يُعدّ تحليل سلوك المستخدمين النشطين محدودًا في دراسة سلوكياتهم قبل وبعد تبني المنتج. وقد يعتمد التزام المستخدمين بمنتج إلكتروني معين على الثقة وجودة البدائل المتاحة. [ 54 ] وقد أشارت الدراسات السابقة إلى أن تأثير سلوكيات ما قبل التبني على سلوكيات ما بعد التبني، [ 55 ] يرتبط بعوامل مثل العادة والجنس وبعض الخصائص الديموغرافية الاجتماعية والثقافية الأخرى . [ 56 ] ويؤكد كل من بوكانان وجيليس (1990) [ 57 ] وريتشيلد وشيفتير (2000) [ 58 ] أن سلوكيات ما بعد التبني والاستخدام المستمر "أكثر أهمية نسبيًا من الاستخدام الأول" لأنها تُظهر "درجة ولاء المستهلك "، وهو ما يُنتج في نهاية المطاف قيمة طويلة الأجل للمنتج .

مراجع

  1. ↑ هنري تي إف، روزنتال دي إيه، ويتز آر آر (سبتمبر 2014). "محرج اجتماعيًا: المقاييس غير المالية لشركات التواصل الاجتماعي قد ترسل رسالة مختلطة". مجلة المحاسبة . 218 (3): 52. غيل A381838689 . 
  2. ↑ على سبيل المثال، تُعرّف Spotify المستخدمين النشطين شهريًا على أنهم "...العدد الإجمالي للمستخدمين المدعومين بالإعلانات والمشتركين المميزين الذين استهلكوا المحتوى لأكثر من صفر مللي ثانية في آخر ثلاثين يومًا من نهاية الفترة المحددة".( ملف PDF) . تم الاطلاع عليه في 7 يناير 2023 .
  3. ↑ "المستخدمون النشطون شهريًا (MAU)" . قاعدة معارف متجر التطبيقات . AppStoreGrowth. 11 ديسمبر 2019. مؤرشف من الأصل في 8 مارس 2021. تم الاطلاع عليه في 20 يناير 2020 .
  4. ↑ دارو ب (12 سبتمبر 2017). "كيف تخطط سلاك لتسهيل التواصل مع الزملاء في الشركات الأخرى" . مجلة فورتشن . تم الاطلاع عليه في 16 فبراير 2019 .
  5. ↑ شعبان ح (7 فبراير 2019). "تويتر يكشف عن عدد مستخدميه النشطين يوميًا لأول مرة" . صحيفة واشنطن بوست . تم الاطلاع عليه بتاريخ 16 فبراير 2019 .
  6. ↑ وو، شيانفنغ (يناير 2024). "من يشاهد؟ تصنيف مشاهدي الرياضة على خدمات البث المباشر الاجتماعية". حوليات بحوث العمليات . 332 ( 1-3 ): 1303-1305 . doi : 10.1007/s10479-023-05305-6 .
  7. ↑ "فهم سلوك تكرار اللعب في الألعاب البسيطة باستخدام نهج زيادة البيانات البايزي". التسويق الكمي والاقتصاد .
  8. ↑ لوفيل ن (26 أكتوبر 2011). "عدد المستخدمين النشطين يوميًا/عدد المستخدمين النشطين شهريًا = التفاعل" . جيمز بريف . تم الاطلاع عليه في 3 ديسمبر 2019 .
  9. ↑ تشين، أيهوي؛ لو، ياوبين؛ تشاو، باتريك واي كيه؛ غوبتا، سوميت (3 يوليو 2014). "تصنيف وقياس وتوقع السلوك النشط العام للمستخدمين على مواقع التواصل الاجتماعي". مجلة نظم إدارة المعلومات . 31 (3): 213-253 . doi : 10.1080/07421222.2014.995557 . S2CID 38855806 . 
  10. ↑ فولك، جانيت؛ شتاينفيلد، تشارلز دبليو؛ شميتز، جوزيف؛ باور، جيه. جيرارد (أكتوبر 1987). "نموذج معالجة المعلومات الاجتماعية لاستخدام الوسائط في المنظمات". بحوث الاتصال . 14 (5): 529-552 . doi : 10.1177/009365087014005005 . S2CID 145786143 . 
  11. ↑ سير، ديان؛ حسنين، خالد؛ هيد، ميلينا؛ إيفانوف، أليكس (يناير 2007). "دور الحضور الاجتماعي في بناء الولاء في بيئات الخدمات الإلكترونية". التفاعل مع الحواسيب . 19 (1): 43-56 . doi : 10.1016/j.intcom.2006.07.010 .
  12. ↑ مون، جي وون؛ كيم، يونغ غول (فبراير 2001). "توسيع نموذج قبول التكنولوجيا (TAM) ليشمل سياق شبكة الويب العالمية". المعلومات والإدارة . 38 (4): 217-230 . CiteSeerX 10.1.1.859.5396 . doi : 10.1016/S0378-7206(00)00061-6 . S2CID 17709833 .  
  13. ↑ مونوكا، جوها (30 أكتوبر 2007). "خصائص المستخدمين الأوائل في أسواق الاتصالات المتنقلة". ذكاء التسويق والتخطيط . 25 (7): 719-731 . doi : 10.1108/02634500710834188 .
  14. ↑ "فشل سناب في الوصول إلى شريحة المستخدمين المستهدفة يُظهر صعوبة التنبؤ بالنمو" . Bloomberg.com . 21 يوليو 2020. تم الاطلاع عليه في 1 نوفمبر 2020 .
  15. ↑ تشين، روي (فبراير 2013). "استخدام الأعضاء لمواقع التواصل الاجتماعي - دراسة تجريبية". نظم دعم القرار . 54 (3): 1219-1227 . doi : 10.1016/j.dss.2012.10.028 .
  16. ↑ دهقاني، ميلاد؛ نياكي، مجتبى خرم؛ رمضاني، إيمان؛ سالي، رسول (يونيو 2016). "تقييم تأثير إعلانات يوتيوب في جذب العملاء الشباب". الحوسبة في السلوك البشري . 59 : 165-172 . doi : 10.1016/j.chb.2016.01.037 .
  17. ↑ راو، بهارات؛ ميناكاكيس، لويس (ديسمبر 2003). "تطور خدمات تحديد المواقع عبر الهاتف المحمول". اتصالات رابطة آلات الحوسبة . 46 (12): 61-65 . doi : 10.1145/953460.953490 . S2CID 1330830 . 
  18. ↑ بلير، ألكسندر؛ آيزنبيس، مايك (سبتمبر 2015). "فعالية الإعلان الإلكتروني المخصص: التفاعل بين ماذا ومتى وأين". علوم التسويق . 34 (5): 669-688 . doi : 10.1287/mksc.2015.0930 .
  19. ↑ ديزويسا، سانجيما. "الإعلان عبر الهاتف المحمول يحتاج إلى أن يكون شخصيًا". الاتصالات الدولية . 36 (2).
  20. ↑ مجلس معايير المحاسبة المالية (FASB). (2008). بيان مفاهيم المحاسبة المالية رقم 1. تم استرجاعه من http://www.fasb.org/resources/ccurl/816/894/aop_CON1.pdf
  21. 1 2 ويتز، روب؛ هنري، تيريزا؛ روزنتال، ديفيد (1 يناير 2014). "محدودية المقاييس غير المالية التي تُبلغ عنها شركات التواصل الاجتماعي" . مجلة التكنولوجيا الدولية وإدارة المعلومات . 23 (3). doi : 10.58729/1941-6679.1074 . S2CID 220610972 . 
  22. ↑ فرانكل، ريتشارد؛ لي، شو (يونيو 2004). "خصائص بيئة المعلومات في الشركة وعدم تماثل المعلومات بين المطلعين وغير المطلعين". مجلة المحاسبة والاقتصاد . 37 (2): 229-259 . doi : 10.1016/j.jacceco.2003.09.004 .
  23. ↑ روبين، أمير؛ روبين، إران (يوليو 2010). "المستثمرون المطلعون والإنترنت". مجلة تمويل الأعمال والمحاسبة . 37 ( 7-8 ): 841-865 . doi : 10.1111/j.1468-5957.2010.02187.x . S2CID 59058862 . 
  24. ↑ ساكستون، غريغوري د. (سبتمبر 2012). "الإعلام الجديد ومعلومات المحاسبة الخارجية: مراجعة نقدية". مجلة المحاسبة الأسترالية . 22 (3): 286-302 . doi : 10.1111/j.1835-2561.2012.00176.x
  25. ↑ فريدر، لورا ل.؛ زيتراين، جوناثان (2007). "البريد العشوائي فعال: أدلة من سماسرة الأسهم والنشاط السوقي المقابل" . ورقة عمل مركز بيركمان . SSRN 920553 . 
  26. ↑ أدميرال، ميشيل؛ نيفرا، رويال؛ توركسيما، رودي (يوليو 2009). "إعداد التقارير عن المعلومات غير المالية". المجلة الدولية لتدقيق الحسابات الحكومية . 36 (3): 15-20 . ProQuest 236822392 . 
  27. ↑ كوهين، جيفري ر.؛ هولدر-ويب، لوري ل.؛ ناث، ليدا؛ وود، ديفيد (1 مارس 2012). "إعداد الشركات لتقارير المؤشرات الرائدة غير المالية للأداء الاقتصادي والاستدامة". آفاق المحاسبة . 26 (1): 65-90 . doi : 10.2308/acch-50073 . S2CID 154627046 . 
  28. ↑ هيئة الأوراق المالية والبورصات الأمريكية. (2008). إرشادات الهيئة بشأن استخدام مواقع الشركات الإلكترونية (الإصدار رقم 34-58288). تم استرجاعها من http://www.sec.gov/rules/interp/%202008/34-58288.pdf .
  29. ↑ ألكسندر، راكيل ماير؛ جينتري، جيمس ك. (مارس 2014). "استخدام وسائل التواصل الاجتماعي للإبلاغ عن النتائج المالية". آفاق الأعمال . 57 (2): 161-167 . doi : 10.1016/j.bushor.2013.10.009 .
  30. ↑ لويس، توماس لورتشان؛ وايت، جيريمي سي (19 أغسطس 2015). "عامل استخدام التطبيقات: مقياس بسيط لمقارنة تأثير تطبيقات الهاتف المحمول الطبية على السكان" . مجلة أبحاث الإنترنت الطبية . 17 (8): e200. doi : 10.2196/jmir.4284 . PMC 4642395. PMID 26290093 .  
  31. ↑ باتيل، فيكرام؛ ساكسينا، شيخار؛ لوند، كريك؛ ثورنيكروفت، غراهام؛ باينغانا، فلورنس؛ بولتون، بول؛ تشيشولم، دان؛ كولينز، باميلا ي؛ كوبر، جانيس ل؛ إيتون، جوليان؛ هيرمان، هيلين؛ هرزالله، محمد م؛ هوانغ، يويكين؛ جوردانز، مارك جيه دي؛ كلاينمان، آرثر؛ مدينا-مورا، ماريا إيلينا؛ مورغان، إيلين؛ نياز، أونايزا؛ أوميغبودون، أولاينكا؛ برينس، مارتن؛ رحمن، عاطف؛ ساراسينو، بينيديتو؛ ساركار، فيديوت ك؛ دي سيلفا، ماري؛ سينغ، إيلينا؛ شتاين، دان جيه؛ سونكل، شارلين؛ أونوتزر، يورغن (أكتوبر 2018). "لجنة لانسيت المعنية بالصحة النفسية العالمية والتنمية المستدامة" . مجلة لانسيت . 392 (10157): 1553– 1598. doi : 10.1016/s0140-6736(18)31612-x . PMID 30314863 . S2CID 52976414 .  
  32. ↑ تشوينفيتثايافوت، كريتيبات؛ زيهوانغ، تانغ؛ تشو، تينغشاو (يونيو 2020). "التنبؤ بالنية السلوكية لاستخدام التدخلات الإلكترونية في مجال الصحة النفسية". مجلة علم النفس السريري . 9 (3): 370-382 . doi : 10.1002/pchj.333 . PMID 31957241. S2CID 210832011 .  
  33. ↑ هوفمان، ويليم أ. (يناير 2006). "التقنيات عن بُعد في رعاية الصحة النفسية: برنامج تثقيفي نفسي عبر الإنترنت للمراهقين الناجين من محاولات الانتحار". قضايا في تمريض الصحة النفسية . 27 (5): 461-474 . doi : 10.1080/01612840600599978 . PMID 16613799. S2CID 34925001 .  
  34. ↑ كيم، سيونغ ووك؛ تشوي، داي يونغ؛ لي، إيون جونغ؛ ري، وونجونغ (5 يوليو 2017). "التنبؤ بمعدل توقف ألعاب الهاتف المحمول والألعاب الإلكترونية البسيطة باستخدام بيانات سجلات اللعب" . PLOS ONE . 12 (7) e0180735. Bibcode : 2017PLoSO..1280735K . doi : 10.1371/ journal.pone.0180735 . PMC 5498062. PMID 28678880 .  
  35. ↑ جيا، أديل لو؛ شين، سيقي؛ بوفينكامب، رود فان دي؛ إيوسوب، ألكساندرو؛ كويبرز، فرناندو؛ إيبما، ديك إتش جيه (26 أكتوبر 2015). "التواصل الاجتماعي من خلال الألعاب: الكشف عن العلاقات الاجتماعية في الألعاب متعددة اللاعبين عبر الإنترنت" . معاملات ACM لاكتشاف المعرفة من البيانات . 10 (2): 1-29 . doi : 10.1145/2736698 . S2CID 207224445 . 
  36. ↑ لي، لين؛ لي، آنغ؛ هاو، بيبو؛ غوان، زينغدا؛ تشو، تينغشاو (22 يناير 2014). "التنبؤ بشخصية المستخدمين النشطين بناءً على سلوكيات التدوين المصغر" . PLOS ONE . 9 (1) e84997. Bibcode : 2014PLoSO...984997L . doi : 10.1371/ journal.pone.0084997 . PMC 3898945. PMID 24465462 .  
  37. ↑ بوكانان، إي.، وزيمر، م. (2018). أخلاقيات البحث عبر الإنترنت. في موسوعة ستانفورد للفلسفة. مختبر أبحاث الميتافيزيقا، جامعة ستانفورد. https://plato.stanford.edu/entries/ethics-internet-research/
  38. ↑ بوهلفيلد، شارون بولانسيك (يونيو 1996). "فعل الصواب: البحث الأخلاقي في الفضاء الإلكتروني". مجتمع المعلومات . 12 (2): 141-152 . doi : 10.1080/713856136 .
  39. ↑ هدسون، جيمس م.؛ بروكمان، آمي (أبريل 2004). "«ابتعدوا»: اعتراضات المشاركين على دراستهم وأخلاقيات البحث في غرف الدردشة. مجلة مجتمع المعلومات . 20 (2): 127-139 . CiteSeerX 10.1.1.72.635 . doi : 10.1080/01972240490423030 . S2CID 18558685 .  
  40. ↑ كروفورد، كيت؛ شولتز، جيسون (يناير 2014). "البيانات الضخمة والإجراءات القانونية الواجبة: نحو إطار عمل لمعالجة أضرار الخصوصية التنبؤية" . مجلة كلية بوسطن للقانون . 55 (1): 93-128 . ProQuest 1664533162 . 
  41. ↑ جرادي، كريستين؛ كامينغز، ستيفن ر.؛ روثام، مايكل س.؛ ماكونيل، مايكل ف.؛ آشلي، إيوان أ.؛ كانغ، غاغان ديب (2 مارس 2017). "الموافقة المستنيرة" . مجلة نيو إنجلاند الطبية . 376 (9): 856-867 . doi : 10.1056/nejmra1603773 . PMID 28249147 . 
  42. ↑ "الموافقة المستنيرة" (ملف PDF) . مجلة نيو إنجلاند الطبية . 376 (20): e43. 18 مايو 2017. doi : 10.1056/NEJMc1704010 .
  43. ↑ جاكمان، مولي؛ كانيرفا، لوري (14 يونيو 2016). "تطوير مجلس المراجعة المؤسسية: بناء مراجعة قوية لأبحاث الصناعة" . مجلة واشنطن ولي للقانون على الإنترنت . 72 (3): 442.
  44. ↑ ريغان، بريسيلا م.؛ جيسي، جولين (سبتمبر 2019). "التحديات الأخلاقية لتكنولوجيا التعليم، والبيانات الضخمة، والتعلم الشخصي: فرز الطلاب وتتبعهم في القرن الحادي والعشرين". الأخلاقيات وتكنولوجيا المعلومات . 21 (3): 167-179 . doi : 10.1007/s10676-018-9492-2 . S2CID 54220346 . 
  45. ↑ وايت، آن (يناير 2008). "ما هي المعلومات المالية وغير المالية المتعلقة بالأصول غير الملموسة ذات الصلة بالقيمة؟ مراجعة للأدلة". بحوث المحاسبة والأعمال . 38 (3): 217-256 . doi : 10.1080/00014788.2008.9663336 . S2CID 219594306 . 
  46. ↑ لوف، جوان (1 سبتمبر 2009). "المعلومات غير المالية والمحاسبة: إعادة النظر في الفوائد والتحديات". آفاق المحاسبة . 23 (3): 307-325 . doi : 10.2308/acch.2009.23.3.307 .
  47. ↑ كوهين، جيفري؛ هولدر-ويب، لوري؛ ناث، ليدا؛ وود، ديفيد (1 يناير 2011). "تصورات المستثمرين الأفراد حول جدوى الإفصاحات المتعلقة بالأداء الاقتصادي والحوكمة والمسؤولية الاجتماعية للشركات في اتخاذ القرارات". البحوث السلوكية في المحاسبة . 23 (1): 109-129 . doi : 10.2308/bria.2011.23.1.109 . S2CID 145264864 . 
  48. ↑ بارك، باتريك؛ مايسي، مايكل (27 ديسمبر 2015). "مفارقة المستخدمين النشطين" . البيانات الضخمة والمجتمع . 2 (2): 205395171560616. doi : 10.1177/2053951715606164 .
  49. ↑ سوركين، أندرو روس (6 فبراير 2012). "هؤلاء الملايين على فيسبوك؟ قد لا يزور بعضهم الموقع فعلياً" . ديل بوك .
  50. ↑ جينكينز، جي. دوغلاس الابن؛ ميترا، أتول؛ غوبتا، نينا؛ شو، جيسون د. (1998). "هل ترتبط الحوافز المالية بالأداء؟ مراجعة تحليلية شاملة للبحوث التجريبية". مجلة علم النفس التطبيقي . 83 (5): 777-787 . doi : 10.1037/0021-9010.83.5.777 . S2CID 55875563 . 
  51. ↑ ترويمان، بريت؛ وونغ، إم إتش فرانكو؛ تشانغ، شياو جون (2000). "العيون هي التي تحدد القيمة: البحث عن القيمة في أسهم الإنترنت". مجلة أبحاث المحاسبة . 38 : 137-162 . CiteSeerX 10.1.1.195.103 . doi : 10.2307/2672912 . JSTOR 2672912 .  
  52. ↑ ليزر، رون؛ ليف، باروخ؛ ليفنات، جوشوا (مايو 2001). "حركة مرور الإنترنت وعوائد المحافظ الاستثمارية". مجلة المحللين الماليين . 57 (3): 30-40 . doi : 10.2469/faj.v57.n3.2448 . S2CID 153506314 . 
  53. ↑ كانغ، جون كو؛ لي، إن مو؛ نا، هيون سيونغ (يونيو 2010). "الصدمة الاقتصادية، وحوافز المالكين والمديرين، وإعادة هيكلة الشركات: أدلة من الأزمة المالية في كوريا". مجلة تمويل الشركات . 16 (3): 333-351 . doi : 10.1016/j.jcorpfin.2009.12.001 . S2CID 153441435 . 
  54. ↑ لي، داهوي؛ براون، جلين جيه؛ تشاو، باتريك واي كيه (أغسطس 2006). "دراسة تجريبية لاستخدام مواقع الويب باستخدام نموذج قائم على الالتزام". علوم القرار . 37 (3): 427-444 . doi : 10.1111/j.1540-5414.2006.00133.x
  55. ↑ كيم، سونغ س.؛ مالهوترا، ناريش ك. (فبراير 2005). "التنبؤ باستخدام النظام من النية والاستخدام السابق: قضايا المقياس في المتنبئات". علوم القرار . 36 (1): 187-196 . doi : 10.1111/j.1540-5915.2005.00070.x .
  56. ↑ فينكاتيش، فيسواناث؛ موريس، مايكل ج.؛ ديفيس، جوردون ب.؛ ديفيس، فريد د. (2003). "قبول المستخدم لتكنولوجيا المعلومات: نحو رؤية موحدة". مجلة نظم المعلومات الإدارية الفصلية . 27 ( 3): 425-478 . doi : 10.2307/30036540 . JSTOR 30036540. S2CID 14435677 .  
  57. ↑ بوكانان، روبن دبليو تي؛ جيليس، كروفورد إس. (ديسمبر 1990). "العلاقات المُدارة بالقيمة: مفتاح الاحتفاظ بالعملاء والربحية". مجلة الإدارة الأوروبية . 8 (4): 523-526 . doi : 10.1016/0263-2373(90)90115-M .
  58. ↑ رايشيلد، فريدريك ف؛ شيفتير، فيل (2000). "الولاء الإلكتروني: سلاحك السري على الإنترنت". مجلة هارفارد للأعمال . 78 (4): 105-113 . بروكويست 227807543 .