المستخدمون النشطون

الموسوعة الحرة

المستخدمون النشطون
عدد مستخدمي ويكيبيديا الجدد والنشطين في إندونيسيا بين سبتمبر 2010 ومارس 2012
معلومات عامة
نظام الوحدةمقياس المنتج
وحدة مناستهلاك وسائل الإعلام
رمزDAU، WAU، MAU

المستخدمون النشطون هو مقياس لأداء البرامج يتم استخدامه عادةً لقياس مستوى المشاركة لمنتج أو كائن برمجي معين ، من خلال تحديد عدد التفاعلات النشطة من المستخدمين أو الزوار ضمن نطاق زمني مناسب (يوميًا وأسبوعيًا وشهريًا).

يستخدم هذا المقياس في العديد من المجالات مثل إدارة البرمجيات مثل خدمات الشبكات الاجتماعية أو الألعاب عبر الإنترنت أو تطبيقات الهاتف المحمول ، وفي تحليلات الويب مثل تطبيقات الويب ، وفي التجارة مثل الخدمات المصرفية عبر الإنترنت وفي الأوساط الأكاديمية مثل تحليلات سلوك المستخدم والتحليلات التنبؤية. وعلى الرغم من استخداماته الواسعة في التعلم السلوكي الرقمي والتنبؤ وإعداد التقارير، إلا أنه يؤثر أيضًا على الخصوصية والأمان ، ويجب مراعاة العوامل الأخلاقية بدقة. فهو يقيس عدد المستخدمين الذين يزورون المنتج أو الخدمة أو يتفاعلون معها خلال فترة زمنية أو فترة زمنية معينة. [1] ومع ذلك، لا يوجد تعريف موحد لهذا المصطلح، لذا فإن مقارنة التقارير بين مختلف مقدمي هذا المقياس أمر إشكالي. أيضًا، لدى معظم مقدمي الخدمة مصلحة في إظهار هذا الرقم بأعلى مستوى ممكن، وبالتالي تعريف حتى أقل تفاعل على أنه "نشط". [2] لا يزال الرقم مقياسًا مهمًا لتقييم تطور تفاعل المستخدم مع مقدم خدمة معين.

يتم تقييم هذا المقياس عادةً شهريًا كمستخدمين نشطين شهريًا ( MAU )، [3] أسبوعيًا كمستخدمين نشطين أسبوعيًا ( WAU )، [4] يوميًا كمستخدمين نشطين يوميًا ( DAU ) [5] ومستخدمي الذروة المتزامنين ( PCU ). [6]

الاستخدام التجاري

مؤشرات قياس المشاركة الناجحة (KPI) والإعلان

يقدم المستخدمون النشطون في أي مقياس زمني نظرة عامة تقريبية على عدد العملاء العائدين الذين يحتفظ بهم المنتج، ويمكن استخدام مقارنة التغييرات في هذا الرقم للتنبؤ بالنمو أو الانحدار في أعداد المستهلكين. في سياق تجاري، يرتبط نجاح موقع التواصل الاجتماعي عمومًا بشبكة متنامية من المستخدمين النشطين (حجم أكبر من زيارات الموقع)، والعلاقات الاجتماعية بين هؤلاء المستخدمين والمحتويات المولدة . يمكن استخدام المستخدمين النشطين كمؤشر أداء رئيسي (KPI)، وإدارة وتوقع النجاح المستقبلي، في قياس نمو وحجم المستخدمين الحاليين الذين يزورون الموقع ويستهلكونه. تقدم نسبة DAU و MAU طريقة أولية لتقدير معدل مشاركة العملاء والاحتفاظ بهم بمرور الوقت. [ 7] تمثل النسبة الأعلى احتمالية احتفاظ أكبر، مما يشير غالبًا إلى نجاح المنتج. يُعتقد أن النسب التي تبلغ 0.15 وما فوق هي نقطة تحول للنمو بينما تشير النسب المستدامة التي تبلغ 0.2 وما فوق إلى نجاح دائم. [8]

يزعم تشين ولو وتشاو وجوبتا (2014) [9] أن زيادة أعداد المستخدمين ( المتبنين الأوائل ) ستؤدي إلى زيادة المحتوى الذي ينشئه المستخدم ، مثل منشورات الصور ومقاطع الفيديو، والتي "تعزز وتنشر" قبول وسائل التواصل الاجتماعي، مما يساهم في نمو مواقع التواصل الاجتماعي. إن نمو استخدام وسائل التواصل الاجتماعي، والذي يتسم بزيادة المستخدمين النشطين في إطار زمني محدد مسبقًا، قد يزيد من الحضور الاجتماعي للفرد . يمكن تعريف الحضور الاجتماعي على أنه الدرجة التي تسمح بها وسيلة الاتصالات على شبكات التواصل الاجتماعي للفرد بالشعور بالحضور مع الآخرين. [10] [11]

توصلت نتائج بحث مون وكيم (2001) [12] إلى أن استمتاع الفرد بأنظمة الويب له تأثيرات إيجابية على تصوراتهم للنظام ، وبالتالي سيشكل "نية سلوكية عالية لاستخدامه". وجد مونوكا (2007) [13] ارتباطات قوية بين الخبرة السابقة الإيجابية لأنواع الاتصالات ذات الصلة وتبني خدمات الاتصالات الجديدة عبر المواقع المحمولة . ومع ذلك، هناك أيضًا حالات بدا فيها أن المستخدمين النشطين والإيرادات لديهما ارتباط سلبي. على سبيل المثال، استقرت مكاسب شركة Snap Inc. في المستخدمين النشطين يوميًا (DAU) أو انخفضت أثناء جائحة COVID-19 ، ولا تزال الإيرادات تتجاوز التقديرات، مع وجود اتجاهات قوية مماثلة في الفترة الحالية. [14]

عدد المقالات الجديدة (الخط الأحمر) والمستخدمين النشطين (الخط الأزرق) على ويكيبيديا السويدية

يؤدي العدد الأكبر من المستخدمين النشطين إلى زيادة عدد الزيارات على مواقع معينة. مع زيادة حركة المرور، سيتم جذب المزيد من المعلنين ، مما يساهم في توليد الإيرادات . [15] في عام 2014، كان 88٪ من غرض الشركة من استخدام وسائل التواصل الاجتماعي هو الإعلان . [16] تسمح زيادة المستخدمين النشطين لمواقع التواصل الاجتماعي ببناء ومتابعة المزيد من ملفات تعريف العملاء، والتي تستند إلى احتياجات العملاء وأنماط الاستهلاك. [17] يمكن استخدام بيانات المستخدم النشط لتحديد فترات حركة المرور العالية وإنشاء نماذج سلوك للمستخدمين لاستخدامها في الإعلانات المستهدفة. تضمن زيادة ملفات تعريف العملاء، بسبب زيادة المستخدمين النشطين، إعلانات شخصية ومخصصة أكثر صلة . وجد Bleier و Eisenbeiss (2015) [18] أن الإعلانات الأكثر تخصيصًا وارتباطًا تزيد من " استجابات المشاهدة " وتعزز فعالية " اللافتة المعلن عنها " بشكل كبير. وجد DeZoysa (2002) [19] أن المستهلكين أكثر عرضة للفتح والاستجابة للإعلانات الشخصية ذات الصلة بهم.

أغراض إعداد التقارير الخارجية

يحدد مجلس معايير المحاسبة المالية أن هدف التقارير المالية هو توفير معلومات مالية ذات صلة ومادية لمستخدمي البيانات المالية للسماح باتخاذ القرار وضمان تخصيص الموارد الاقتصادية بكفاءة. [20] يتعين على جميع الكيانات المبلغة، وخاصة الشركات المدرجة في البورصة والشركات الخاصة الكبيرة ، بموجب القانون الالتزام بمتطلبات معايير الإفصاح والمحاسبة. على سبيل المثال، في أستراليا، يتعين على الشركات الامتثال لمعايير المحاسبة التي وضعها مجلس معايير المحاسبة الأسترالي ، وهو جزء من قانون الشركات لعام 2001. في سياق شركة وسائل التواصل الاجتماعي، يوجد أيضًا إعداد تقارير عن المعلومات غير المالية، مثل عدد المستخدمين (المستخدمين النشطين). قد تتضمن الأمثلة ما يلي:

شركة المقاييس غير المالية [21]
فيسبوك المستخدمون النشطون يوميًا (DAU)، المستخدمون النشطون شهريًا (MAU)
تغريد المستخدمون النشطون شهريًا (MAU)، مشاهدات الجدول الزمني لكل مستخدم نشط شهريًا
جروبون وحدات العملاء النشطة

الطرق البديلة للإبلاغ عن هذه المقاييس هي من خلال الشبكات الاجتماعية والويب، والتي أصبحت جزءًا مهمًا من "بيئة المعلومات" للشركة للإبلاغ عن المعلومات المالية وغير المالية، وفقًا لفرانكل (2004)، [22] حيث يتم نشر المعلومات ذات الصلة بالشركة وتوزيعها في فترات زمنية قصيرة بين شبكات المستثمرين والصحفيين وغيرهم من الوسطاء وأصحاب المصلحة. [23] أصبح مجمع مدونات الاستثمار، مثل Seeking Alpha ، مهمًا للمحللين الماليين المحترفين ، [24] الذين يقدمون توصيات بشأن شراء وبيع الأسهم. أثارت الدراسات التي أجراها فريدر وزيتراين (2007) [25] مخاوف جديدة حول كيفية قدرة تقارير معلومات تكنولوجيا الاتصالات الرقمية على التأثير على المشاركين في السوق .

أكد أدميرال (2009) [26] أن المقاييس غير المالية التي أبلغت عنها شركات وسائل التواصل الاجتماعي ، بما في ذلك المستخدمون النشطون، قد لا تقدم تأكيدًا مرغوبًا فيه في قياسات النجاح، حيث أن الإرشادات واللوائح التنظيمية لإعداد التقارير التي تحمي موثوقية وجودة المعلومات قليلة جدًا ولم يتم توحيدها بعد . وجد بحث أجراه كوهين وآخرون (2012) [27] على مجموعة من مؤشرات الأداء الاقتصادي أن هناك نقصًا في الإفصاحات المكثفة وتباينًا ماديًا بين ممارسات الإفصاح بناءً على الصناعات والأحجام. في عام 2008، اتخذت لجنة الأوراق المالية والبورصة الأمريكية نهجًا حذرًا في مراجعة إرشاداتها بشأن الإفصاح العام لشركات وسائل التواصل الاجتماعي وادعت أن المعلومات " تكميلية وليست كافية في حد ذاتها". [28] أوصى ألكسندر وراكيل وجندري وجيمس (2014) [29] بأن يتخذ المديرون التنفيذيون والمديرون نهجًا أكثر استراتيجية في إدارة علاقات المستثمرين والاتصالات المؤسسية ، مما يضمن تلبية احتياجات المستثمرين والمحللين بشكل مشترك.

الاستخدام في الأوساط الأكاديمية

البحث والتحليل والتنبؤ بسلوكيات الويب

يمكن أن يكون مقياس المستخدم النشط مفيدًا بشكل خاص في التحليلات السلوكية والتحليلات التنبؤية . يمكن تطبيق مقياس المستخدم النشط في سياق التحليلات التنبؤية في مجموعة متنوعة من المجالات بما في ذلك العلوم الاكتوارية والتسويق والخدمات المالية والرعاية الصحية والألعاب عبر الإنترنت والشبكات الاجتماعية . على سبيل المثال ، استخدم لويس ووايات وجيريمي (2015)، [30] هذا المقياس لإجراء بحث في مجالات الرعاية الصحية لدراسة جودة وتأثيرات تطبيق الهاتف المحمول وحدود الاستخدام المتوقعة لهذه التطبيقات.

يمكن أيضًا استخدام المستخدمين النشطين في الدراسات التي تعالج قضية مشاكل الصحة العقلية التي قد تكلف الاقتصاد العالمي 16 تريليون دولار أمريكي بحلول عام 2030، إذا كان هناك نقص في الموارد المخصصة للصحة العقلية . [31] من خلال تحليل سلوك الويب، اكتشف Chuenphitthayavut وZihuang وZhu (2020) [32] أن تعزيز الدعم المعلوماتي والاجتماعي والعاطفي الذي يمثل الإدراك الإعلامي والعام له تأثيرات إيجابية على نية المشاركين في البحث السلوكية لاستخدام تدخل الصحة العقلية عبر الإنترنت. وجد أن البرنامج التعليمي النفسي عبر الإنترنت، وهو نوع من تدخلات الصحة العقلية عبر الإنترنت، يعزز الرفاهية ويقلل من الحمل الانتحاري. [33]

في مجالات الألعاب عبر الإنترنت، يكون المستخدمون النشطون مفيدين للغاية في التنبؤ بالسلوك ومعدلات الانسحاب من الألعاب عبر الإنترنت. على سبيل المثال، يمكن أن يكون لسمات المستخدم النشط مثل "مدة النشاط" و"عدد مرات اللعب" ارتباطات عكسية بمعدلات الانسحاب، حيث ترتبط "أوقات اللعب الأقصر وعدد مرات اللعب الأقل" بمعدلات انسحاب أعلى. [34] أظهر جيا وآخرون (2015) [35] أن هناك هياكل اجتماعية تحدث أو تنشأ وتتركز حول لاعبين نشطين للغاية، مع تشابه هيكلي بين الألعاب متعددة اللاعبين عبر الإنترنت ، مثل StarCraft II و Dota .

يمكن استخدام مقياس المستخدمين النشطين للتنبؤ بسمات شخصية الفرد ، والتي يمكن تصنيفها وتجميعها في فئات. تتمتع هذه الفئات بدقة تتراوح من 84٪ إلى 92٪. [36] بناءً على عدد المستخدمين في مجموعة معينة، يمكن اعتبار كائن الإنترنت المرتبط بها "شائعًا" و "مجالًا ذا أهمية".

الاعتبارات والقيود الأخلاقية

مع تطور الإنترنت إلى أداة تستخدم في الاتصالات والتواصل الاجتماعي ، تحولت الاعتبارات الأخلاقية أيضًا من البيانات إلى "المركزية على الإنسان"، مما زاد من تعقيد القضايا الأخلاقية المتعلقة بمفاهيم القطاعين العام والخاص على المجالات عبر الإنترنت، حيث لا يفهم الباحثون والموضوعات الشروط والأحكام بشكل كامل [37] يجب النظر في الاعتبارات الأخلاقية من حيث الموافقة التشاركية وسرية البيانات والخصوصية والنزاهة والمعايير المهنية والتخصصية والصناعية والمعايير المقبولة في الحوسبة السحابية وأبحاث البيانات الضخمة . لاحظ بوهليفيلد (1996) [38] أن الباحثين يشيرون عادةً إلى المبادئ الأخلاقية في تخصصاتهم المعنية، حيث يسعون للحصول على التوجيه وأوصوا بالمبادئ التوجيهية التي وضعتها جمعية آلات الحوسبة لمساعدة الباحثين في مسؤولياتهم في دراساتهم البحثية في التكنولوجيا أو الفضاء الإلكتروني .

تشير الموافقة المستنيرة إلى موقف يشارك فيه المشارك طواعية في البحث مع الاعتراف الكامل بأساليب البحث والمخاطر والمكافآت المرتبطة بها. مع زيادة استخدام الإنترنت كأداة للتواصل الاجتماعي، قد يواجه المستخدمون النشطون تحديات فريدة في الحصول على الموافقات المستنيرة. قد تشمل الاعتبارات الأخلاقية درجة المعرفة للمشاركين وملاءمة العمر ، والطرق والعملية التي يبلغ بها الباحثون، و"متى" يكون من المناسب التنازل عن الموافقة. [39] لاحظ كروفورد وشولتز (2014) [40] أن الموافقة "لا تعد ولا تحصى" و"لم يتم تحديدها بعد" قبل إجراء البحث. أشار جرادي وآخرون (2017) [41] إلى أن التقدم التكنولوجي يمكن أن يساعد في الحصول على الموافقة دون اجتماع شخصي بين المحققين (الباحثين) والمشاركين في البحث .

يعتمد عدد كبير من الأبحاث على بيانات فردية، تشمل هوية المستخدمين عبر الإنترنت (نقراتهم وقراءاتهم وحركاتهم) والمحتويات المستهلكة ومع تحليلات البيانات التي تم إنتاجها استنباطات حول تفضيلاتهم وعلاقاتهم الاجتماعية وعادات حركتهم أو عملهم. في بعض الحالات، قد يستفيد الأفراد بشكل كبير، ولكن في حالات أخرى يمكن أن يتضرروا. يعتقد أفولابي وجارسيا باستيرو (2017) [42] أن الموافقة المستنيرة على الدراسات البحثية تتجاوز "النقر فوق الكتل أو تقديم التوقيع"، حيث قد يشعر المشاركون بالضغط للانضمام إلى البحث، دون وعي الباحث بالموقف. لا يوجد حتى الآن شكل مقبول عالميًا لمعايير وقواعد الصناعة من حيث خصوصية البيانات والسرية والنزاهة، وهو اعتبار أخلاقي بالغ الأهمية، ولكن كانت هناك محاولات لتصميم عملية للإشراف على أنشطة البحث وجمع البيانات لتلبية توقعات المجتمع والمستخدم النهائي بشكل أفضل. [43] هناك أيضًا مناقشات سياسية حول القضايا الأخلاقية المتعلقة بدمج التكنولوجيا التعليمية في بيئة التعليم من رياض الأطفال حتى الصف الثاني عشر ، حيث يُنظر إلى الأطفال القاصرين على أنهم الفئة الأكثر ضعفًا من إجمالي السكان. [44]

القيود والتحديات التقنية

لدى العديد من شركات وسائل التواصل الاجتماعي اختلافاتها الخاصة في تعريف وطرق حساب مقياس المستخدمين النشطين. غالبًا ما تتسبب هذه الاختلافات في اختلافات في المتغير الذي يقيسه المقياس. يزعم وايت (2008) [45] أن هناك أدلة على أن بعض المقاييس التي أبلغت عنها شركات وسائل التواصل الاجتماعي لا تبدو موثوقة ، لأنها تتطلب أحكامًا تصنيفية ، ولكنها لا تزال ذات صلة بالقيمة لمستخدمي البيانات المالية . نقل لوفت (2009) [46] أن المقياس غير المالي، مثل المستخدمين النشطين، يمثل تحديات في دقة القياس وملاءمة الترجيح عند اقترانه بمقاييس إعداد التقارير المحاسبية . كان هناك إشعار متزايد من الصحافة التجارية والأوساط الأكاديمية. حول اتفاقيات الشركات للإفصاح عن هذه المعلومات. [47]

يتم حساب المستخدمين النشطين باستخدام البيانات الداخلية للشركة المحددة. يتم جمع البيانات بناءً على المستخدمين الفريدين الذين يقومون بإجراءات محددة يعتبرها جامعو البيانات علامة على النشاط. تتضمن هذه الإجراءات زيارة الصفحة الرئيسية أو صفحة البداية لموقع ويب، أو تسجيل الدخول، أو التعليق، أو تحميل المحتوى، أو إجراءات مماثلة تستخدم المنتج. يمكن أيضًا اعتبار عدد الأشخاص المشتركين في خدمة ما مستخدمًا نشطًا طوال مدتها. لكل شركة طريقتها الخاصة لتحديد عدد المستخدمين النشطين لديها، ولا تشارك العديد من الشركات تفاصيل محددة بشأن كيفية حسابهم. تقوم بعض الشركات بإجراء تغييرات على طريقة حسابها بمرور الوقت. يؤثر الإجراء المحدد الذي يحدد المستخدمين على أنهم نشطون بشكل كبير على جودة البيانات إذا لم يعكس بدقة التفاعل مع المنتج، مما يؤدي إلى بيانات مضللة. [48] قد لا تكون الإجراءات الأساسية مثل تسجيل الدخول إلى المنتج تمثيلًا دقيقًا لتفاعل العملاء وتضخم عدد المستخدمين النشطين، في حين أن تحميل المحتوى أو التعليق قد يكون محددًا للغاية لمنتج ما ويقلل من تمثيل نشاط المستخدم.

اقترح ويتز وهنري وروزنتال (2014) [21] أن العوامل التي قد تؤثر على دقة المقاييس مثل المستخدمين النشطين تشمل القضايا المتعلقة بالتعريف والحساب وظروف التضخم الخادع ومواصفات عدم اليقين والحسابات المشتركة أو المكررة أو المزيفة للمستخدم. يصف المؤلفون معيار المستخدمين النشطين شهريًا على Facebook على أنهم المستخدمون المسجلون في الأيام الثلاثين الماضية، وقد استخدموا الرسول، واتخذوا إجراءات لمشاركة المحتوى والنشاط بشكل مختلف عن LinkedIn الذي يستخدم الأعضاء المسجلين وزيارات الصفحة والمشاهدات. على سبيل المثال، يمكن أيضًا احتساب العميل الذي يستخدم Facebook مرة واحدة "للتعليق" أو "مشاركة المحتوى" على أنه "مستخدم نشط". [49] أحد الأسباب المحتملة لهذه الأخطاء في القياس هو أنظمة الدفع مقابل الأداء المطبقة ، والتي تشجع السلوكيات المرغوبة، بما في ذلك نظام العمل عالي الأداء. [50] في شركات وسائل التواصل الاجتماعي، يعد المستخدمون النشطون أحد المقاييس الحاسمة التي تقيس نجاح المنتج. وجد ترومان وونغ وتشانغ (2000) [51] أنه في معظم الحالات، فإن الزوار الفريدين وعدد مرات مشاهدة الصفحة كمقياس لحسابات استخدام الويب يمثلون التغيرات في أسعار الأسهم والدخل الصافي في شركات الإنترنت. وجد لازر وليف وليفنات (2001) [52] أن المواقع الأكثر شهرة تولد عوائد أسهم أكبر، في تحليلهم البحثي لبيانات حركة المرور لشركات الإنترنت من خلال تقسيم بيانات حركة المرور الأعلى والأدنى من المتوسط. قد يؤثر تحقيق عوائد أعلى على المحفظة على المستثمرين للتصويت على حزمة مكافآت أكثر ملاءمة للإدارة التنفيذية . يسلط بحث كانج ولي ونا (2010) [53] حول الأزمة المالية العالمية في 2007-2008 الضوء على أهمية منع " حوافز نزع الملكية " للمستثمرين، والتي لها آثار بارزة جدًا على حوكمة الشركات ، خاصة أثناء الصدمة الاقتصادية.

يقتصر المستخدم النشط على فحص سلوكيات المستخدمين قبل التبني وبعده . قد يعتمد التزام المستخدمين بمنتج معين عبر الإنترنت أيضًا على الثقة وجودة البدائل. [54] وقد وجد أن تأثيرات سلوك ما قبل التبني على سلوك ما بعد التبني، والتي تنبأت بها الأبحاث السابقة، [55] مرتبطة بعوامل مثل العادة والجنس وبعض التركيبة السكانية الاجتماعية والثقافية الأخرى . [56] يزعم بوكانان وجيليس (1990) [57] وريتشيلد وشيفتر (2000) [58] أن سلوكيات ما بعد التبني والاستخدام المستمر "أكثر أهمية نسبيًا من الاستخدام لأول مرة أو الاستخدام الأولي" لأنه يُظهر "درجة ولاء المستهلك "، وهذا ينتج في النهاية قيمة المنتج على المدى الطويل .

مراجع

  1. ^ هنري تي إف، روزنثال دي إيه، ويتز آر آر (سبتمبر 2014). "الحرج الاجتماعي: المقاييس غير المالية لشركات وسائل التواصل الاجتماعي يمكن أن ترسل رسالة مختلطة". مجلة المحاسبة . 218 (3): 52. جيل  أ381838689.
  2. ^ "على سبيل المثال، يعرّف Spotify المستخدمين النشطين شهريًا على أنهم ".. العدد الإجمالي للمستخدمين المدعومين بالإعلانات والمشتركين المميزين الذين استهلكوا المحتوى لأكثر من صفر مللي ثانية في آخر ثلاثين يومًا من نهاية الفترة المشار إليها"" (PDF) . تم الاسترجاع في 7 يناير 2023 .
  3. ^ "المستخدمون النشطون شهريًا (MAU)". قاعدة بيانات معارف AppStore . AppStoreGrowth. 11 ديسمبر 2019. مؤرشف من الأصل في 8 مارس 2021. تم الاسترجاع في 20 يناير 2020 .
  4. ^ دارو ب (12 سبتمبر 2017). "كيف تخطط سلاك لتسهيل الدردشة مع الزملاء في الشركات الأخرى". فورتشن . تم الاسترجاع في 16 فبراير 2019 .
  5. ^ Shaban H (7 فبراير 2019). "تويتر يكشف عن أرقام المستخدمين النشطين يوميًا لأول مرة". واشنطن بوست . تم الاسترجاع في 16 فبراير 2019 .
  6. ^ "تعريف المستخدمين المتزامنين في أوقات الذروة". Law Insider .
  7. ^ "فهم سلوك اللعب المتكرر في الألعاب غير الرسمية باستخدام نهج زيادة البيانات البايزية". التسويق الكمي والاقتصاد .
  8. ^ Lovell N (26 أكتوبر 2011). "DAU/MAU = engagement". Gamesbrief . تم الاسترجاع في 3 ديسمبر 2019 .
  9. ^ تشن، أيهوي؛ لو، ياوبين؛ تشاو، باتريك واي كيه؛ جوبتا، سوميت (3 يوليو 2014). "تصنيف وقياس وتوقع السلوك النشط العام للمستخدمين على مواقع الشبكات الاجتماعية". مجلة أنظمة المعلومات الإدارية . 31 (3): 213-253. doi :10.1080/07421222.2014.995557. S2CID  38855806.
  10. ^ فولك، جانيت؛ شتاينفيلد، تشارلز دبليو؛ شمتز، جوزيف؛ باور، جيه جيرارد (أكتوبر 1987). "نموذج معالجة المعلومات الاجتماعية لاستخدام الوسائط في المنظمات". بحوث الاتصالات . 14 (5): 529-552. doi :10.1177/009365087014005005. S2CID  145786143.
  11. ^ سير، ديان؛ حسنين، خالد؛ هيد، ميلينا؛ إيفانوف، أليكس (يناير 2007). "دور الحضور الاجتماعي في ترسيخ الولاء في بيئات الخدمات الإلكترونية". التفاعل مع أجهزة الكمبيوتر . 19 (1): 43-56. doi :10.1016/j.intcom.2006.07.010.
  12. ^ مون، جي وون؛ كيم، يونج جول (فبراير 2001). "توسيع نطاق نموذج إدارة المحتوى لسياق شبكة الويب العالمية". المعلومات والإدارة . 38 (4): 217-230. CiteSeerX 10.1.1.859.5396 . doi :10.1016/S0378-7206(00)00061-6. S2CID  17709833. 
  13. ^ مونوكا، جوها (30 أكتوبر 2007). "خصائص المستخدمين الأوائل في أسواق الاتصالات المحمولة". استخبارات التسويق والتخطيط . 25 (7): 719-731. doi :10.1108/02634500710834188.
  14. ^ "فشل سناب في تحقيق هدف المستخدمين يظهر تحديًا في التنبؤ بالنمو". بلومبرج.كوم . 21 يوليو 2020. تم الاسترجاع في 1 نوفمبر 2020 .
  15. ^ تشين، روي (فبراير 2013). "استخدام الأعضاء لمواقع الشبكات الاجتماعية - دراسة تجريبية". أنظمة دعم القرار . 54 (3): 1219-1227. doi :10.1016/j.dss.2012.10.028.
  16. ^ دهقاني، ميلاد؛ نياكي، مجتبى خرم؛ رمضاني، إيمان؛ سالي، رسول (يونيو 2016). "تقييم تأثير إعلانات اليوتيوب في جذب العملاء الشباب". أجهزة الكمبيوتر في السلوك البشري . 59 : 165-172. doi :10.1016/j.chb.2016.01.037.
  17. ^ راو، بهارات؛ ميناكاكيس، لويس (ديسمبر 2003). "تطور خدمات تحديد الموقع عبر الهاتف المحمول". اتصالات رابطة الحوسبة الآلية . 46 (12): 61-65. doi :10.1145/953460.953490. S2CID  1330830.
  18. ^ بليير، ألكسندر؛ آيزنبيس، مايك (سبتمبر 2015). "فعالية الإعلان عبر الإنترنت المخصص: التفاعل بين ماذا ومتى وأين". علوم التسويق . 34 (5): 669-688. doi :10.1287/mksc.2015.0930.
  19. ^ DeZoysa, Sanjima. "الإعلان عبر الهاتف المحمول يحتاج إلى أن يصبح شخصيًا". الاتصالات الدولية . 36 (2).
  20. ^ FASB. (2008). بيان مفاهيم المحاسبة المالية رقم 1. مأخوذ من http://www.fasb.org/resources/ccurl/816/894/aop_CON1.pdf
  21. ^ ab Weitz, Rob; Henry, Theresa; Rosenthal, David (1 يناير 2014). "قيود المقاييس غير المالية التي أبلغت عنها شركات وسائل التواصل الاجتماعي". مجلة إدارة التكنولوجيا والمعلومات الدولية . 23 (3). doi : 10.58729/1941-6679.1074 . S2CID  220610972.
  22. ^ فرانكل، ريتشارد؛ لي، شو (يونيو 2004). "خصائص بيئة المعلومات في الشركة وعدم التماثل في المعلومات بين المطلعين والخارجين". مجلة المحاسبة والاقتصاد . 37 (2): 229-259. doi :10.1016/j.jacceco.2003.09.004.
  23. ^ روبين، أمير؛ روبين، إران (يوليو 2010). "المستثمرون المطلعون والإنترنت". مجلة الأعمال المالية والمحاسبة . 37 (7-8): 841-865. doi :10.1111/j.1468-5957.2010.02187.x. S2CID  59058862.
  24. ^ ساكستون، جريجوري د. (سبتمبر 2012). "الوسائط الجديدة والمعلومات المحاسبية الخارجية: مراجعة نقدية: الوسائط الجديدة والمعلومات المحاسبية الخارجية". مراجعة المحاسبة الأسترالية . 22 (3): 286-302. doi :10.1111/j.1835-2561.2012.00176.x.
  25. ^ فريدر، لورا إل.؛ زيتراين، جوناثان (2007). "عمليات البريد العشوائي: الأدلة من تجار الأسهم والنشاط السوقي المقابل". ورقة عمل مركز بيركمان . SSRN  920553.
  26. ^ أديميرال، ميشيل؛ نيفرا، رويال؛ توركسيما، رودي (يوليو 2009). "إعداد التقارير عن المعلومات غير المالية". المجلة الدولية للمراجعة الحكومية . 36 (3): 15-20. بروكويست  236822392.
  27. ^ كوهين، جيفري ر.؛ هولدر-ويب، لوري ل.؛ ناث، ليدا؛ وود، ديفيد (1 مارس 2012). "التقارير المؤسسية للمؤشرات الرائدة غير المالية للأداء الاقتصادي والاستدامة". آفاق المحاسبة . 26 (1): 65-90. doi :10.2308/acch-50073. S2CID  154627046.
  28. ^ هيئة الأوراق المالية والبورصة الأمريكية. (2008). إرشادات الهيئة بشأن استخدام مواقع الشركات على شبكة الإنترنت (الإصدار رقم 34-58288). مأخوذ من http://www.sec.gov/rules/interp/%202008/34-58288.pdf.
  29. ^ ألكسندر، راكيل ماير؛ جينتري، جيمس ك. (مارس 2014). "استخدام وسائل التواصل الاجتماعي للإبلاغ عن النتائج المالية". آفاق الأعمال . 57 (2): 161-167. doi :10.1016/j.bushor.2013.10.009.
  30. ^ لويس، توماس لورشان؛ وايت، جيريمي سي (19 أغسطس 2015). "عامل استخدام التطبيق: مقياس بسيط لمقارنة التأثير السكاني لتطبيقات الهاتف المحمول الطبية". مجلة أبحاث الإنترنت الطبية . 17 (8): e200. doi : 10.2196/jmir.4284 . PMC 4642395. PMID  26290093 . 
  31. ^ باتيل، فيكرام؛ ساكسينا، شيخار؛ لوند، كريك؛ ثورنيكروفت، جراهام؛ باينجانا، فلورنسا؛ بولتون، بول؛ تشيشولم، دان؛ كولينز، باميلا واي؛ كوبر، جانيس إل؛ إيتون، جوليان؛ هيرمان، هيلين؛ حرزالله، محمد إم؛ هوانغ، يويتشين؛ جوردان، مارك جيه دي؛ كلاينمان، آرثر؛ ميدينا مورا، ماريا إيلينا؛ مورغان، إلين؛ نياز، أونايزا؛ أوميجبودون، أولايينكا؛ برينس، مارتن؛ رحمان، عاطف؛ ساراسينو، بينيديتو؛ ساركار، بيديوت كيه؛ دي سيلفا، ماري؛ سينغ، إيلينا؛ شتاين، دان جيه؛ سونكل، تشارلين؛ أونوتزر، يورغن (أكتوبر 2018). "لجنة لانسيت المعنية بالصحة العقلية العالمية والتنمية المستدامة". لانسيت . 392 (10157): 1553–1598. doi :10.1016/s0140-6736(18)31612-x. PMID  30314863. S2CID  52976414.
  32. ^ Chuenphitthayavut, Krittipat; Zihuang, Tang; Zhu, Tingshao (يونيو 2020). "التنبؤ بالنية السلوكية لاستخدام التدخلات الصحية العقلية عبر الإنترنت". مجلة PsyCh . 9 (3): 370-382. doi :10.1002/pchj.333. PMID  31957241. S2CID  210832011.
  33. ^ هوفمان، ويليم أ. (يناير 2006). "التقنيات الاتصالية عن بعد في رعاية الصحة العقلية: برنامج تعليمي نفسي قائم على الويب للناجين من الانتحار بين المراهقين". قضايا في تمريض الصحة العقلية . 27 (5): 461-474. doi :10.1080/01612840600599978. PMID  16613799. S2CID  34925001.
  34. ^ كيم، سونغ ووك؛ تشوي، دايونغ؛ لي، إيونجونغ؛ ري، وونجونغ (5 يوليو 2017). "التنبؤ بمعدلات خسارة اللاعبين في الألعاب غير الرسمية عبر الإنترنت والهواتف المحمولة باستخدام بيانات سجل اللعب". PLOS ONE . 12 (7): e0180735. رمز Bibcode : 2017PLoSO..1280735K. doi : 10.1371/journal.pone.0180735 . PMC 5498062. PMID  28678880 . 
  35. ^ جيا، أديل لو؛ شين، سيكي؛ بوفينكامب، رود فان دي؛ إيوسوب، ألكساندرو؛ كويبرز، فرناندو؛ إبيما، ديك إتش جيه (26 أكتوبر 2015). "التواصل الاجتماعي من خلال الألعاب: الكشف عن العلاقات الاجتماعية في الألعاب متعددة اللاعبين عبر الإنترنت". معاملات ACM حول اكتشاف المعرفة من البيانات . 10 (2): 1-29. doi :10.1145/2736698. S2CID  207224445.
  36. ^ لي، لين؛ لي، آنج؛ هاو، بيبو؛ جوان، زينجدا؛ تشو، تينغشاو (22 يناير 2014). "التنبؤ بشخصية المستخدمين النشطين بناءً على سلوكيات التدوين المصغر". PLOS ONE . 9 (1): e84997. رمز Bibcode : 2014PLoSO...984997L. doi : 10.1371/journal.pone.0084997 . PMC 3898945. PMID  24465462 . 
  37. ^ بوكانان، إي. وزيمر، إم. (2018). أخلاقيات البحث على الإنترنت. في موسوعة ستانفورد للفلسفة. مختبر أبحاث الميتافيزيقا، جامعة ستانفورد. https://plato.stanford.edu/entries/ethics-internet-research/
  38. ^ بوهليفيلد، شارون بولانشيك (يونيو 1996). "القيام بالشيء الصحيح: البحث الأخلاقي في الفضاء الإلكتروني". مجتمع المعلومات . 12 (2): 141-152. doi :10.1080/713856136.
  39. ^ هدسون، جيمس م.؛ بروكمان، إيمي (أبريل 2004)."اذهب بعيدًا": اعتراضات المشاركين على الدراسة وأخلاقيات البحث في غرف الدردشة". مجتمع المعلومات . 20 (2): 127-139. CiteSeerX  10.1.1.72.635 . doi :10.1080/01972240490423030. S2CID  18558685.
  40. ^ كروفورد، كيت؛ شولتز، جيسون (يناير 2014). "البيانات الضخمة والإجراءات القانونية الواجبة: نحو إطار عمل لتصحيح أضرار الخصوصية التنبؤية". مجلة بوسطن كوليدج للقانون . 55 (1): 93-128. بروكويست  1664533162.
  41. ^ جرادي، كريستين؛ كومينجز، ستيفن ر؛ روبوثام، مايكل سي؛ ماكونيل، مايكل ف؛ آشلي، إيوان أ؛ كانج، جاجانديب (2 مارس 2017). "الموافقة المستنيرة". مجلة نيو إنجلاند الطبية . 376 (9): 856-867. doi : 10.1056/nejmra1603773 . PMID  28249147.
  42. ^ "الموافقة المستنيرة" (PDF) . مجلة نيو إنجلاند الطبية . 376 (20): e43. 18 مايو 2017. doi :10.1056/NEJMc1704010.
  43. ^ جاكمان، مولي؛ كانيرفا، لوري (14 يونيو 2016). "تطوير مجلس المراجعة المؤسسي: بناء مراجعة قوية لأبحاث الصناعة". مجلة واشنطن ولي للقانون عبر الإنترنت . 72 (3): 442.
  44. ^ ريغان، بريسيلا م.؛ جيسي، جولين (سبتمبر 2019). "التحديات الأخلاقية للتكنولوجيا التعليمية والبيانات الضخمة والتعلم الشخصي: فرز الطلاب وتتبعهم في القرن الحادي والعشرين". الأخلاق وتكنولوجيا المعلومات . 21 (3): 167-179. doi :10.1007/s10676-018-9492-2. S2CID  54220346.
  45. ^ وايت، آن (يناير 2008). "ما هي المعلومات المالية وغير المالية المتعلقة بالأصول غير الملموسة ذات الصلة بالقيمة؟ مراجعة للأدلة". المحاسبة وبحوث الأعمال . 38 (3): 217-256. doi :10.1080/00014788.2008.9663336. S2CID  219594306.
  46. ^ لوفت، جوان (1 سبتمبر 2009). "المعلومات غير المالية والمحاسبة: إعادة النظر في الفوائد والتحديات". آفاق المحاسبة . 23 (3): 307-325. doi :10.2308/acch.2009.23.3.307.
  47. ^ كوهين، جيفري؛ هولدر-ويب، لوري؛ ناث، ليدا؛ وود، ديفيد (1 يناير 2011). "تصورات المستثمرين الأفراد لفائدة اتخاذ القرار فيما يتعلق بالأداء الاقتصادي والحوكمة والإفصاحات المتعلقة بالمسؤولية الاجتماعية للشركات". البحوث السلوكية في المحاسبة . 23 (1): 109-129. doi :10.2308/bria.2011.23.1.109. S2CID  145264864.
  48. ^ بارك، باتريك؛ مايسي، مايكل (27 ديسمبر 2015). "مفارقة المستخدمين النشطين". البيانات الضخمة والمجتمع . 2 (2): 205395171560616. doi : 10.1177/2053951715606164 .
  49. ^ سوركين، أندرو روس (6 فبراير 2012). "هؤلاء الملايين على الفيسبوك؟ بعضهم قد لا يزور الموقع فعليا". DealBook .
  50. ^ جينكينز، جي دوغلاس الابن؛ ميترا، أتول؛ جوبتا، نينا؛ شو، جيسون د. (1998). "هل الحوافز المالية مرتبطة بالأداء؟ مراجعة تحليلية للبحوث التجريبية". مجلة علم النفس التطبيقي . 83 (5): 777-787. doi :10.1037/0021-9010.83.5.777. S2CID  55875563.
  51. ^ ترومان، بريت؛ وونغ، إم إتش فرانكو؛ تشانغ، شياو جون (2000). "العيون هي التي تبحث عن القيمة في أسهم الإنترنت". مجلة أبحاث المحاسبة . 38 : 137-162. CiteSeerX 10.1.1.195.103 . doi :10.2307/2672912. JSTOR  2672912. 
  52. ^ لازر، رون؛ ليف، باروخ؛ ليفنات، جوشوا (مايو 2001). "حركة الإنترنت وعائدات المحفظة". مجلة المحللين الماليين . 57 (3): 30-40. doi :10.2469/faj.v57.n3.2448. S2CID  153506314.
  53. ^ كانج، جون كو؛ لي، إنمو؛ نا، هيون سونغ (يونيو 2010). "الصدمة الاقتصادية، وحوافز المالكين والمديرين، وإعادة هيكلة الشركات: الأدلة من الأزمة المالية في كوريا". مجلة التمويل المؤسسي . 16 (3): 333-351. doi :10.1016/j.jcorpfin.2009.12.001. S2CID  153441435.
  54. ^ لي، داهوي؛ براون، جلين جيه؛ تشاو، باتريك واي كيه (أغسطس 2006). "دراسة تجريبية لاستخدام موقع الويب باستخدام نموذج قائم على الالتزام". علوم القرار . 37 (3): 427-444. doi :10.1111/j.1540-5414.2006.00133.x.
  55. ^ كيم، سونغ س.؛ مالهوترا، نارش ك. (فبراير 2005). "التنبؤ باستخدام النظام من النية والاستخدام الماضي: قضايا الحجم في المتنبئين". علوم القرار . 36 (1): 187-196. doi :10.1111/j.1540-5915.2005.00070.x.
  56. ^ فينكاتيش، فيسواناث؛ موريس، مايكل جي؛ ديفيس، جوردون بي؛ ديفيس، فريد دي (2003). "قبول المستخدم لتكنولوجيا المعلومات: نحو رؤية موحدة". مجلة MIS Quarterly . 27 (3): 425-478. doi :10.2307/30036540. JSTOR  30036540. S2CID  14435677.
  57. ^ بوكانان، روبن دبليو تي؛ جيليس، كروفورد إس. (ديسمبر 1990). "العلاقات المدارة بالقيمة: مفتاح الاحتفاظ بالعملاء وتحقيق الربحية". مجلة الإدارة الأوروبية . 8 (4): 523-526. doi :10.1016/0263-2373(90)90115-M.
  58. ^ Reichheld, Frederick F; Schefter, Phil (2000). "الولاء الإلكتروني: سلاحك السري على الويب". Harvard Business Review . 78 (4): 105–113. ProQuest  227807543.
تم الاسترجاع من "https://en.wikipedia.org/w/index.php?title=المستخدمون_النشطون&oldid=1243261888"
Original text
Rate this translation
Your feedback will be used to help improve Google Translate