معادلة الحرارة

رسم بياني متحرك يوضح تطور درجة الحرارة في صفيحة معدنية مربعة الشكل، وفقًا لمعادلة الحرارة. يشير الارتفاع واللون الأحمر إلى درجة الحرارة عند كل نقطة. في الحالة الابتدائية، توجد منطقة ساخنة متجانسة على شكل حافر (باللون الأحمر) محاطة بمنطقة باردة متجانسة (باللون الأصفر). ومع مرور الوقت، تنتشر الحرارة إلى المنطقة الباردة.

في الرياضيات والفيزياء (وتحديدًا الديناميكا الحرارية )، تُعدّ معادلة الحرارة معادلة تفاضلية جزئية مكافئة . وقد وضع جوزيف فورييه نظرية معادلة الحرارة لأول مرة عام ١٨٢٢ بهدف نمذجة كيفية انتشار كمية كالحرارة عبر منطقة معينة. ومنذ ذلك الحين، أصبحت معادلة الحرارة ومشتقاتها أساسية في العديد من فروع الرياضيات البحتة والتطبيقية.

تعريف

بفرض مجموعة جزئية مفتوحة U منRن{\displaystyle \mathbb {R} ^{n}}وإذا كانت لدينا فترة جزئية I من R ، فإن الدالةu:يو×أناR{\displaystyle u:U\times I\to \mathbb {R} }هو حل لمعادلة الحرارة إذا [ 1 ]

uت=2ux12++2uxن2،{\displaystyle {\frac {\partial u}{\partial t}}={\frac {\partial ^{2}u}{\partial x_{1}^{2}}}+\cdots +{\frac {\partial ^{2}u}{\partial x_{n}^{2}}},}

أين(x1،x2،،xن،ت){\displaystyle (x_{1},x_{2},\cdots ,x_{n},t)}يشير إلى نقطة عامة في المجال. [ 2 ] من الشائع الإشارة إلىت{\displaystyle t}مع مرور الوقت و(x1،x2،،xن){\displaystyle (x_{1},x_{2},\cdots ,x_{n})}تُستخدم المتغيرات المكانية، حتى في السياقات المجردة التي لا تحمل فيها هذه المصطلحات معناها البديهي. غالبًا ما يُشار إلى مجموعة المتغيرات المكانية ببساطة بالرمز x . لأي قيمة معطاة لـ t ، يكون الطرف الأيمن من المعادلة هو لابلاس الدالة. u(،ت):يوR{\displaystyle u(\cdot ,t):U\to \mathbb {R} }ولذلك، غالباً ما تُكتب معادلة الحرارة بشكل أكثر اختصاراً على النحو التالي:

uت=2u{\displaystyle {\frac {\partial u}{\partial t}}=\nabla ^{2}u}

في سياقات الفيزياء والهندسة، وخاصة في سياق الانتشار عبر وسط ما، من الشائع أكثر تحديد نظام إحداثيات ديكارتية ثم النظر في الحالة الخاصة للدالة .u(x،y،z،ت){\displaystyle u(x,y,z,t)}ثلاثة متغيرات مكانية(x،y،z){\displaystyle (x,y,z)}ومتغير زمنيت{\displaystyle t}ثم يقول المرء أن u هو حل لمعادلة الحرارة إذا [ 3 ]

uت=α(2ux2+2uy2+2uz2){\displaystyle {\frac {\partial u}{\partial t}}=\alpha \left({\frac {\partial ^{2}u}{\partial x^{2}}}+{\frac {\partial ^{2}u}{\partial y^{2}}}+{\frac {\partial ^{2}u}{\partial z^{2}}}\right)}

في أيα{\displaystyle \alpha }هو معامل موجب يُسمى الانتشارية الحرارية للوسط. بالإضافة إلى الظواهر الفيزيائية الأخرى، تصف هذه المعادلة تدفق الحرارة في وسط متجانس ومتساوي الخواص، معu(x،y،z،ت){\displaystyle u(x,y,z,t)}وهي درجة الحرارة عند النقطة(x،y،z){\displaystyle (x,y,z)}والوقتت{\displaystyle t}إذا لم يكن الوسط متجانسًا ومتساوي الخواص، فإنα{\displaystyle \alpha }لن يكون معاملًا ثابتًا، بل سيعتمد على(x،y،z){\displaystyle (x,y,z)}سيكون للمعادلة شكل مختلف قليلاً. في بعض المراجع الفيزيائية والهندسية، من الشائع استخدامΔ{\displaystyle \Delta }للدلالة على لابلاس، بدلاً من2{\displaystyle \nabla ^{2}}لكن "نابلا تربيع"(2){\displaystyle (\nabla ^{2})}تُعتبر هذه الطريقة أكثر حداثة وموصى بها، بينماΔ{\displaystyle \Delta }قد يشير ذلك إلى تغيير بسيط في بعض الحالات. [ 4 ]

في الرياضيات، وكذلك في الفيزياء والهندسة، من الشائع استخدام ترميز نيوتن للمشتقات الزمنية، بحيثu˙{\displaystyle {\dot {u}}}يُستخدم للدلالة علىuت{\displaystyle {\frac {\partial u}{\partial t}}}لذلك يمكن كتابة المعادلة على النحو التالي [ 5 ]

u˙=2u{\displaystyle {\dot {u}}=\nabla ^{2}u}

لاحظ أيضًا إمكانية استخدام أي منهماΔ{\displaystyle \Delta }أو2{\displaystyle \nabla ^{2}}إن الإشارة إلى لابلاس، دون ذكر المتغيرات المكانية صراحةً، تعكس حقيقة أن لابلاس مستقل عن اختيار نظام الإحداثيات. رياضياً، يمكن القول إن لابلاس ثابت تحت الإزاحة والدوران. في الواقع، هو (بتعبير مبسط) أبسط مؤثر تفاضلي يتمتع بهذه التناظرات. يمكن اعتبار هذا تبريراً هاماً (ورياضياً بحتاً) لاستخدام لابلاس ومعادلة الحرارة في نمذجة أي ظاهرة فيزيائية متجانسة ومتناحية الخواص، ومنها انتشار الحرارة كمثال رئيسي. [ 6 ]

ثابت الانتشار

ثابت الانتشارα{\displaystyle \alpha }غالبًا ما يُغفل هذا العامل في الدراسات الرياضية لمعادلة الحرارة، بينما قد تكون قيمته بالغة الأهمية في الهندسة. وهذا ليس فرقًا جوهريًا، للأسباب التالية. لنفترضu{\displaystyle u}كن دالة مع

uت=α2u.{\displaystyle {\frac {\partial u}{\partial t}}=\alpha \nabla ^{2}u.}

قم بتعريف دالة جديدةv(ت،x)=u(تα،x){\displaystyle v(t,x)=u\left({\frac {t}{\alpha }},x\right)}ثم، وفقًا لقاعدة السلسلة ، يكون لدى المرء

وبالتالي، توجد طريقة مباشرة للترجمة بين حلول معادلة الحرارة بقيمة عامة لـα{\displaystyle \alpha }وحلول معادلة الحرارة معα=1{\displaystyle \alpha =1}وبالتالي، ولأغراض التحليل الرياضي، غالباً ما يكفي النظر في الحالة فقطα=1{\displaystyle \alpha =1}.

منذα>0{\displaystyle \alpha >0}هناك خيار آخر لتحديدv{\displaystyle v}مُرضٍتv=Δv{\textstyle {\frac {\partial }{\partial t}}v=\Delta v}كما في ( * ) أعلاه عن طريق التعيينv(ت،x)=u(ت،α12x){\displaystyle v(t,x)=u\left(t,\alpha ^{\frac {1}{2}}x\right)}لاحظ أن هناك وسيلتين محتملتين لتعريف الدالة الجديدةv{\displaystyle v}إن ما نوقش هنا يرقى، من الناحية الفيزيائية، إلى تغيير وحدة قياس الوقت أو وحدة قياس الطول.

معادلة حرارية غير متجانسة

معادلة الحرارة غير المتجانسة هي

uت=Δu+و{\displaystyle {\frac {\partial u}{\partial t}}=\Delta u+f}

لدالة معينةو=و(x،ت){\displaystyle f=f(x,t)}والذي يُسمح له بالاعتماد على كليهماx{\displaystyle x}وت{\displaystyle t}[ 2 ] تُستخدم معادلة الحرارة غير المتجانسة لنمذجة المسائل الحرارية التي يتم فيها تشغيل مصدر حراري يُرمز له بالرمز f . على سبيل المثال، يمكن استخدامها لنمذجة درجة الحرارة في جميع أنحاء غرفة مع تشغيل سخان.Sيو{\displaystyle S\subset U}هي المنطقة من الغرفة التي يوجد بها المدفأة، وهي التي تولد الحرارة باستمرار.q{\displaystyle q}وحدات الحرارة لكل وحدة حجم، ثمو{\displaystyle f}سيتم تقديمها بواسطةو(x،ت)=q1S(x){\displaystyle f(x,t)=q1_{S}(x)}.

معادلة الحالة المستقرة

حل لمعادلة الحرارةuت=2u{\displaystyle {\frac {\partial u}{\partial t}}=\nabla ^{2}u}يُقال إنها حل مستقر إذا لم تتغير مع مرور الوقت:

0=uت=Δu.{\displaystyle 0={\frac {\partial u}{\partial t}}=\Delta u.}

يؤدي تدفق u عبر معادلة الحرارة إلى اقترابها تدريجيًا مع مرور الوقت من حل الحالة المستقرة. عند فترات زمنية طويلة جدًا، يتم تقريب u بدقة بواسطة حل الحالة المستقرة. حل الحالة المستقرة لمعادلة الحرارة هو في المقابل حل لمعادلة لابلاس .

وبالمثل، فإن حل معادلة الحرارة غير المتجانسةuت=2u+و{\displaystyle {\frac {\partial u}{\partial t}}=\nabla ^{2}u+f}يُقال إنها حل مستقر إذا لم تتغير مع مرور الوقت:

0=uت=2u+و.{\displaystyle 0={\frac {\partial u}{\partial t}}=\nabla ^{2}u+f.}

وهذا يعادل حلاً لمعادلة بواسون .

في حالة الاستقرار، يكون التدرج الحراري المكاني غير صفريu{\displaystyle \nabla u}قد يكون موجودًا (أو غير موجود)، ولكن إن وُجد، فإنه لا يتغير بمرور الوقت. تصف معادلة الحالة المستقرة النتيجة النهائية في جميع المسائل الحرارية التي يتم فيها تشغيل مصدر حراري (على سبيل المثال، تشغيل محرك سيارة)، ويمر وقت كافٍ لتكوّن جميع تدرجات درجة الحرارة الدائمة في المكان، وبعد ذلك لا تتغير هذه التدرجات المكانية بمرور الوقت (كما هو الحال مع سيارة يعمل محركها لفترة كافية). الحل الآخر (البسيط) هو اختفاء جميع تدرجات درجة الحرارة المكانية، وفي هذه الحالة تصبح درجة الحرارة موحدة في المكان أيضًا. معادلات الحالة المستقرة أبسط، ويمكن أن تساعد في فهم فيزياء المواد بشكل أفضل دون التركيز على ديناميكيات انتقال الحرارة. وهي تُستخدم على نطاق واسع في المسائل الهندسية البسيطة بافتراض وجود توازن بين مجالات درجة الحرارة وانتقال الحرارة مع مرور الوقت.

تفسير

بشكل غير رسمي، عامل لابلاس2{\displaystyle \nabla ^{2}}يُعطي الفرق بين متوسط ​​قيمة دالة ما في جوار نقطة ما، وقيمتها عند تلك النقطة. وبالتالي، إذاu{\displaystyle u}هي درجة الحرارة،2u{\displaystyle \nabla ^{2}u}يوضح ما إذا كانت المادة المحيطة بكل نقطة (وبأي مقدار) أكثر سخونة أو برودة، في المتوسط، من المادة الموجودة عند تلك النقطة.

بحسب القانون الثاني للديناميكا الحرارية ، تنتقل الحرارة من الأجسام الأكثر سخونة إلى الأجسام المجاورة الأبرد، بما يتناسب مع فرق درجة الحرارة والتوصيل الحراري للمادة بينهما. فعندما تتدفق الحرارة إلى داخل (أو خارج) مادة ما، ترتفع (أو تنخفض) درجة حرارتها، بما يتناسب مع كمية الحرارة مقسومة على كمية ( كتلة ) المادة، مع عامل تناسب يُسمى السعة الحرارية النوعية للمادة.

من خلال الجمع بين هذه الملاحظات، تحدد معادلة الحرارة المعدلu˙{\displaystyle {\dot {u}}}تتناسب درجة حرارة المادة عند نقطة معينة (سواءً بالتسخين أو التبريد) طرديًا مع درجة حرارة المادة المحيطة بها (سواءً بالتسخين أو التبريد). ويأخذ المعامل α في المعادلة في الاعتبار الموصلية الحرارية والحرارة النوعية وكثافة المادة.

تفسير المعادلة

يمكن صياغة النصف الأول من التفكير الفيزيائي المذكور أعلاه في شكل رياضي. يكمن جوهر الأمر في أنه، لأي قيمة ثابتةx{\displaystyle x}، لدى المرء

u(x)(0)=u(x)u(x)(0)=0u(x)"(0)=1ن2u(x){\displaystyle {\begin{aligned}u_{(x)}(0)&=u(x)\\u_{(x)}'(0)&=0\\u_{(x)}''(0)&={\frac {1}{n}}\nabla ^{2}u(x)\end{aligned}}}

حيث u ( x ) ( r ) هي دالة ذات متغير واحد تشير إلى القيمة المتوسطة لـu{\displaystyle u}على سطح كرة نصف قطرها r ومركزها x ؛ ويمكن تعريفها بواسطة

u(x)(ر)=1ωن-1رن-1{y:|x-y|=ر}uدحن-1،{\displaystyle u_{(x)}(r)={\frac {1}{\omega _{n-1}r^{n-1}}}\int _{\{y:|x-y|=r\}}u\,d{\mathcal {H}}^{n-1},}

في أيωن-1{\displaystyle \omega _{n-1}}يرمز إلى مساحة سطح الكرة الوحدة فين{\displaystyle n}الفضاء الإقليدي ذو الأبعاد n . هذا يُضفي طابعًا رسميًا على العبارة السابقة التي مفادها أن قيمة2u{\displaystyle \nabla ^{2}u}في نقطةx{\displaystyle x}يقيس الفرق بين قيمةu(x){\displaystyle u(x)}وقيمة u عند النقاط القريبة منx{\displaystyle x}، بمعنى أن الأخير مُشفّر بواسطة قيمu(x)(ر){\displaystyle u_{(x)}(r)}بالنسبة للقيم الموجبة الصغيرة لـر{\displaystyle r}.

بناءً على هذه الملاحظة، يمكن تفسير معادلة الحرارة على أنها تفرض متوسطًا متناهيًا في الصغر لدالة ما. وبمعرفة حل معادلة الحرارة، فإن قيمةu(x،ت+τ){\displaystyle u(x,t+\tau )}لقيمة موجبة صغيرة منτ{\displaystyle \tau }يمكن تقريبها على النحو التالي12ن{\displaystyle {\frac {1}{2n}}}مضروبًا في متوسط ​​قيمة الدالةu(،ت){\displaystyle u(\cdot ,t)}فوق كرة ذات نصف قطر صغير جدًا مركزها عندx{\displaystyle x}.

طبيعة الحلول

حل معادلة تفاضلية جزئية أحادية البعد للحرارة. درجة الحرارة (u{\displaystyle u}يتم توزيع المتغير في البداية على فترة أحادية البعد بطول وحدة واحدة ( x  =  [0,1]) مع نقاط نهاية معزولة. ويقترب التوزيع من حالة التوازن بمرور الوقت.
سلوك درجة الحرارة عندما تكون جوانب قضيب أحادي البعد عند درجات حرارة ثابتة (في هذه الحالة، 0.8 و0 مع توزيع غاوسي ابتدائي). تقترب درجة الحرارة من دالة خطية لأن هذا هو الحل المستقر للمعادلة: حيثما تكون المشتقة المكانية الثانية لدرجة الحرارة غير صفرية، تكون المشتقة الزمنية غير صفرية أيضًا.

تشير معادلة الحرارة إلى أن قمم ( قيم عظمى محلية )u{\displaystyle u}ستتآكل تدريجيًا، بينما ستُملأ المنخفضات ( القيم الدنيا المحلية ). ستبقى القيمة عند نقطة ما مستقرة فقط طالما أنها تساوي متوسط ​​القيمة في محيطها المباشر. على وجه الخصوص، إذا كانت القيم في جوار ما قريبة جدًا من دالة خطيةأx+بy+جz+د{\displaystyle Ax+By+Cz+D}إذاً، فإن القيمة في مركز تلك المنطقة لن تتغير في ذلك الوقت (أي المشتقة).u˙{\displaystyle {\dot {u}}}(ستكون القيمة صفرًا).

ومن النتائج الأكثر دقة مبدأ الحد الأقصى ، الذي ينص على أن القيمة القصوى لـu{\displaystyle u}في أي منطقةR{\displaystyle R}لن تتجاوز قيمة الوسط الحد الأقصى الذي حدث سابقًا فيR{\displaystyle R}إلا إذا كان على حدودR{\displaystyle R}أي درجة الحرارة القصوى في منطقة ماR{\displaystyle R}لا يمكن أن تزداد الحرارة إلا إذا دخلت الحرارة من الخارج.R{\displaystyle R}هذه خاصية من خصائص المعادلات التفاضلية الجزئية المكافئة ، وليس من الصعب إثباتها رياضياً (انظر أدناه).

ومن الخصائص الأخرى المثيرة للاهتمام أنه حتى لوu{\displaystyle u}في البداية، يحدث قفزة حادة (انقطاع) في القيمة عبر سطح ما داخل الوسط، ثم يتم تنعيم هذه القفزة فورًا بواسطة تدفق حراري لحظي، قصير للغاية ولكنه كبير جدًا، عبر ذلك السطح. على سبيل المثال، إذا كان لدينا جسمان معزولان، في البداية عند درجات حرارة موحدة ولكن مختلفةu0{\displaystyle u_{0}}و u1{\displaystyle u_{1}}إذا تم وضعهما على بعضهما البعض، فإن درجة الحرارة عند نقطة التلامس ستتخذ على الفور قيمة متوسطة، وستتشكل منطقة حول تلك النقطة حيثu{\displaystyle u}سيتغير تدريجياً بينu0{\displaystyle u_{0}}وu1{\displaystyle u_{1}}.

إذا سُلِّطت كمية معينة من الحرارة فجأة على نقطة في الوسط، فإنها ستنتشر في جميع الاتجاهات على شكل موجة انتشار . وعلى عكس الموجات المرنة والكهرومغناطيسية ، فإن سرعة موجة الانتشار تتناقص مع مرور الوقت: فمع انتشارها على مساحة أكبر، يقل تدرج درجة الحرارة، وبالتالي يقل تدفق الحرارة أيضًا.

أمثلة محددة

تدفق الحرارة في قضيب منتظم

بالنسبة لتدفق الحرارة، فإن معادلة الحرارة تتبع من القوانين الفيزيائية لتوصيل الحرارة وحفظ الطاقة ( كانون 1984 ) .

بحسب قانون فورييه للوسط المتجانس، فإن معدل تدفق الطاقة الحرارية لكل وحدة مساحة عبر سطح ما يتناسب مع تدرج درجة الحرارة السالب عبره:

q=-كu{\displaystyle \mathbf {q} =-k\,\nabla u}

أينك{\displaystyle k}هي الموصلية الحرارية للمادة،u=u(x،ت){\displaystyle u=u(\mathbf {x} ,t)}هي درجة الحرارة، وq=q(x،ت){\displaystyle \mathbf {q} =\mathbf {q} (\mathbf {x} ,t)}هو حقل متجه يمثل مقدار واتجاه تدفق الحرارة عند النقطةx{\displaystyle \mathbf {x} }من المكان والزمانت{\displaystyle t}.

إذا كان الوسط عبارة عن قضيب رفيع ذي مقطع ومادة منتظمين، فإن الموضع x يكون إحداثيًا واحدًا وتدفق الحرارةq=q(ت،x){\displaystyle q=q(t,x)}تجاهx{\displaystyle x}هو حقل قياسي . تصبح المعادلة

q=-كux{\displaystyle q=-k\,{\frac {\partial u}{\partial x}}}

يتركسؤال=سؤال(x،ت){\displaystyle Q=Q(x,t)}لتكن الطاقة الداخلية (الحرارة) لكل وحدة حجم من القضيب عند كل نقطة وزمن. معدل تغير الحرارة لكل وحدة حجم في المادة،سؤال/ت{\displaystyle \partial Q/\partial t}، يتناسب مع معدل تغير درجة حرارته،u/ت{\displaystyle \partial u/\partial t}. إنه،

سؤالت=جρuت{\displaystyle {\frac {\partial Q}{\partial t}}=c\,\rho \,{\frac {\partial u}{\partial t}}}

أينج{\displaystyle c}هي السعة الحرارية النوعية (عند ضغط ثابت، في حالة الغاز) وρ{\displaystyle \rho }تمثل الكثافة (الكتلة لكل وحدة حجم) للمادة. ويفترض هذا الاشتقاق أن للمادة كثافة كتلة وسعة حرارية ثابتة في المكان والزمان.

بتطبيق قانون حفظ الطاقة على عنصر صغير من الوسط متمركز عندx{\displaystyle x}ويستنتج المرء أن معدل تغير الحرارة عند نقطة معينةx{\displaystyle x}يساوي مشتق تدفق الحرارة عند تلك النقطة (الفرق بين تدفقات الحرارة على جانبي الجسيم). أي،

سؤالت=-qx{\displaystyle {\frac {\partial Q}{\partial t}}=-{\frac {\partial q}{\partial x}}}

من المعادلات المذكورة أعلاه يتبين أن

uت=-1جρqx=-1جρx(-كux)=كجρ2ux2{\displaystyle {\frac {\partial u}{\partial t}}\;=\;-{\frac {1}{c\rho }}{\frac {\partial q}{\partial x}}\;=\;-{\frac {1}{c\rho }}{\frac {\partial }{\partial x}}\left(-k\,{\frac {\partial u}{\partial x}}\right)\;=\;{\frac {k}{c\rho }}{\frac {\partial ^{2}u}{\partial x^{2}}}}

وهي معادلة الحرارة في بُعد واحد، مع معامل الانتشار

α=كجρ{\displaystyle \alpha ={\frac {k}{c\rho }}}

تُسمى هذه الكمية الانتشارية الحرارية للوسط.

مراعاة الفقد الإشعاعي

يمكن إدخال حد إضافي في المعادلة لحساب الفقد الإشعاعي للحرارة. ووفقًا لقانون ستيفان-بولتزمان ، فإن هذا الحد هوμ(u4-v4){\displaystyle \mu \left(u^{4}-v^{4}\right)}، أينv=v(x،ت){\displaystyle v=v(x,t)}هي درجة حرارة المحيط، وμ{\displaystyle \mu }هو معامل يعتمد على ثابت ستيفان-بولتزمان ، وانبعاثية المادة، والهندسة. يصبح معدل تغير الطاقة الداخلية

سؤالت=-qx-μ(u4-v4){\displaystyle {\frac {\partial Q}{\partial t}}=-{\frac {\partial q}{\partial x}}-\mu \left(u^{4}-v^{4}\right)}

ومعادلة تطورu{\displaystyle u}يصبح

uت=كجρ2ux2-μجρ(u4-v4).{\displaystyle {\frac {\partial u}{\partial t}}={\frac {k}{c\rho }}{\frac {\partial ^{2}u}{\partial x^{2}}}-{\frac {\mu }{c\rho }}\left(u^{4}-v^{4}\right).}

وسط متجانس غير منتظم

لاحظ أن معادلة الحالة، التي ينص عليها القانون الأول للديناميكا الحرارية (أي قانون حفظ الطاقة)، ​​تُكتب بالشكل التالي (بافتراض عدم وجود انتقال للكتلة أو إشعاع). هذا الشكل أكثر عمومية ومفيد بشكل خاص لتحديد الخاصية (مثل السعة الحرارية النوعية أو الضغط ).ρ{\displaystyle \rho }) يؤثر على أي مصطلح.

ρجصتيت-(كتي)=q˙V{\displaystyle \rho c_{p}{\frac {\partial T}{\partial t}}-\nabla \cdot \left(k\nabla T\right)={\dot {q}}_{V}}

أينq˙V{\displaystyle {\dot {q}}_{V}}هو مصدر الحرارة الحجمي.

تدفق الحرارة في الأوساط غير المتجانسة والمتباينة الخواص

بشكل عام، تستند دراسة التوصيل الحراري إلى عدة مبادئ. يُعد تدفق الحرارة شكلاً من أشكال تدفق الطاقة ، ولذلك من المهم الحديث عن معدل تدفق الحرارة إلى منطقة معينة في الفضاء.

  • يُعطى معدل تدفق الحرارة إلى منطقة V بالزمن بواسطة كمية تعتمد على الزمن q ( V ). نفترض أن q لها كثافة Q ، بحيثqت(V)=Vسؤال(x،ت)دx{\displaystyle q_{t}(V)=\int _{V}Q(x,t)\,dx\quad }
  • يُعدّ تدفق الحرارة دالة متجهة تعتمد على الزمن H ( x )، وتتميز بما يلي: معدل تدفق الحرارة عبر عنصر سطحي متناهي الصغر مساحته dS ومتجه الوحدة العمودي n هوح(x)ن(x)دS.{\displaystyle \mathbf {H} (x)\cdot \mathbf {n} (x)\,dS.}وبالتالي، فإن معدل تدفق الحرارة إلى V يُعطى أيضًا بواسطة التكامل السطحيqت(V)=-Vح(x)ن(x)دS{\displaystyle q_{t}(V)=-\int _{\partial V}\mathbf {H} (x)\cdot \mathbf {n} (x)\,dS}حيث n ( x ) هو متجه العمودي المتجه للخارج عند x .
  • ينص قانون فورييه على أن تدفق الطاقة الحرارية يعتمد خطياً على تدرج درجة الحرارة.ح(x)=-أ(x)u(x){\displaystyle \mathbf {H} (x)=-\mathbf {A} (x)\cdot \nabla u(x)}حيث A ( x ) هي مصفوفة حقيقية 3  ×  3 متناظرة وموجبة التحديد .
  • بحسب نظرية التباعد ، يمكن تحويل التكامل السطحي السابق لتدفق الحرارة إلى V إلى التكامل الحجميqت(V)=-Vح(x)ن(x)دS=Vأ(x)u(x)ن(x)دS=Vأنا،جxأنا(أأناج(x)xجu(x،ت))دx{\displaystyle {\begin{aligned}q_{t}(V)&=-\int _{\partial V}\mathbf {H} (x)\cdot \mathbf {n} (x)\,dS\\&=\int _{\partial V}\mathbf {A} (x)\cdot \nabla u(x)\cdot \mathbf {n} (x)\,dS\\&=\int _{V}\sum _{i,j}\partial _{x_{i}}{\bigl (}a_{ij}(x)\partial _{x_{j}}u(x,t){\bigr )}\,dx\end{aligned}}}
  • معدل تغير درجة الحرارة عند النقطة x يتناسب طرديًا مع كمية الحرارة المتدفقة إلى عنصر حجم متناهي الصغر ، حيث يعتمد ثابت التناسب على ثابت κتu(x،ت)=κ(x)سؤال(x،ت){\displaystyle \partial _{t}u(x,t)=\kappa (x)Q(x,t)}

بجمع هذه المعادلات معًا نحصل على المعادلة العامة لتدفق الحرارة:

تu(x،ت)=κ(x)أنا،جxأنا(أأناج(x)xجu(x،ت)){\displaystyle \partial _{t}u(x,t)=\kappa (x)\sum _{i,j}\partial _{x_{i}}{\bigl (}a_{ij}(x)\partial _{x_{j}}u(x,t){\bigr )}}

ملاحظات

مشكلة ثلاثية الأبعاد

في الحالات الخاصة لانتشار الحرارة في وسط متجانس ومتساوي الخواص في فضاء ثلاثي الأبعاد ، تكون هذه المعادلة

uت=α2u=α(2ux2+2uy2+2uz2){\displaystyle {\frac {\partial u}{\partial t}}=\alpha \nabla ^{2}u=\alpha \left({\frac {\partial ^{2}u}{\partial x^{2}}}+{\frac {\partial ^{2}u}{\partial y^{2}}}+{\frac {\partial ^{2}u}{\partial z^{2}}}\right)}=α(uxx+uyy+uzz){\displaystyle =\alpha \left(u_{xx}+u_{yy}+u_{zz}\right)}

أين:

  • u=u(x،y،z،ت){\displaystyle u=u(x,y,z,t)}درجة الحرارة كدالة للمكان والزمان؛
  • uت{\displaystyle {\tfrac {\partial u}{\partial t}}}هو معدل تغير درجة الحرارة عند نقطة معينة مع مرور الوقت؛
  • uxx{\displaystyle u_{xx}}،uyy{\displaystyle u_{yy}}، وuzz{\displaystyle u_{zz}}هي المشتقات المكانية الثانية ( التوصيل الحراري ) لدرجة الحرارة فيx{\displaystyle x}،y{\displaystyle y}، وz{\displaystyle z}الاتجاهات، على التوالي؛
  • αكجصρ{\displaystyle \alpha \equiv {\tfrac {k}{c_{p}\rho }}}هي الانتشارية الحرارية ، وهي كمية خاصة بالمادة تعتمد على الموصلية الحراريةك{\displaystyle k}، السعة الحرارية النوعيةجص{\displaystyle c_{p}}وكثافة الكتلةρ{\displaystyle \rho }.

معادلة الحرارة هي نتيجة لقانون فورييه للتوصيل (انظر توصيل الحرارة ).

إذا لم يكن الوسط هو الفضاء بأكمله، فمن أجل حل معادلة الحرارة بشكل فريد، نحتاج أيضًا إلى تحديد الشروط الحدية لـ u . ولتحديد تفرد الحلول في الفضاء بأكمله، من الضروري افتراض شروط إضافية، على سبيل المثال حد أسي على نمو الحلول [ 7 ] أو شرط الإشارة (الحلول غير السالبة فريدة وفقًا لنتيجة ديفيد ويدر ). [ 8 ]

تتميز حلول معادلة الحرارة بتنعيم تدريجي لتوزيع درجة الحرارة الابتدائية نتيجة لتدفق الحرارة من المناطق الأكثر سخونة إلى المناطق الأبرد في الجسم. عمومًا، تميل العديد من الحالات والظروف الابتدائية المختلفة نحو حالة توازن مستقرة واحدة . ونتيجة لذلك، فإن عكس الحل واستخلاص استنتاجات حول الأزمنة السابقة أو الظروف الابتدائية من توزيع الحرارة الحالي غير دقيق للغاية إلا على فترات زمنية قصيرة جدًا.

تُعد معادلة الحرارة مثالاً نموذجياً لمعادلة تفاضلية جزئية مكافئة .

باستخدام مؤثر لابلاس ، يمكن تبسيط معادلة الحرارة، وتعميمها على معادلات مماثلة على فضاءات ذات عدد أبعاد عشوائي، كما

uت=α2u=αΔu،{\displaystyle u_{t}=\alpha \nabla ^{2}u=\alpha \Delta u,}

حيث يتم أخذ عامل لابلاس، المشار إليه إما بـ Δ أو بـ ∇ 2 (تباعد التدرج)، في المتغيرات المكانية.

تحكم معادلة الحرارة انتشار الحرارة، بالإضافة إلى عمليات انتشارية أخرى، مثل انتشار الجسيمات أو انتشار جهد الفعل في الخلايا العصبية. ورغم أنها ليست عمليات انتشارية بطبيعتها، فإن بعض مسائل ميكانيكا الكم تخضع أيضًا لمعادلة رياضية مماثلة لمعادلة الحرارة (انظر أدناه). ويمكن استخدامها أيضًا لنمذجة بعض الظواهر الناشئة في مجال التمويل ، مثل عملية بلاك-شولز أو عملية أورنستين-أولينبيك . كما استُخدمت هذه المعادلة، ونظائرها غير الخطية المختلفة، في تحليل الصور.

من الناحية الفنية، تُخالف معادلة الحرارة النسبية الخاصة ، لأن حلولها تتضمن انتشارًا فوريًا للاضطراب. عادةً ما يُمكن إهمال جزء الاضطراب خارج مخروط الضوء الأمامي بأمان، ولكن إذا لزم الأمر تحديد سرعة معقولة لانتقال الحرارة، فينبغي النظر في مسألة زائدية - مثل معادلة تفاضلية جزئية تتضمن مشتقة زمنية من الرتبة الثانية . بعض نماذج التوصيل الحراري غير الخطي (وهي أيضًا معادلات مكافئة) لها حلول بسرعة انتقال حرارة محدودة. [ 9 ] [ 10 ]

توليد الحرارة الداخلية

تمثل الدالة u أعلاه درجة حرارة الجسم. وبدلاً من ذلك، قد يكون من الملائم أحيانًا تغيير الوحدات وتمثيل u بكثافة الحرارة في الوسط. وبما أن كثافة الحرارة تتناسب طرديًا مع درجة الحرارة في وسط متجانس، فإن معادلة الحرارة تظل سارية في الوحدات الجديدة.

لنفترض أن جسمًا ما يخضع لمعادلة الحرارة، بالإضافة إلى أنه يُولّد حرارة خاصة به لكل وحدة حجم (مثلًا، بالواط/لتر - W/L) بمعدل يُعطى بدالة معلومة q تتغير في المكان والزمان. [ 11 ] عندئذٍ، تُحقق الحرارة لكل وحدة حجم u معادلةً

1αuت=(2ux2+2uy2+2uz2)+1كq.{\displaystyle {\frac {1}{\alpha }}{\frac {\partial u}{\partial t}}=\left({\frac {\partial ^{2}u}{\partial x^{2}}}+{\frac {\partial ^{2}u}{\partial y^{2}}}+{\frac {\partial ^{2}u}{\partial z^{2}}}\right)+{\frac {1}{k}}q.}

على سبيل المثال، يُولّد فتيل مصباح التنجستن حرارة، لذا ستكون له قيمة موجبة غير صفرية لـ q عند تشغيله. أما عند إطفاء المصباح، فستكون قيمة q لفتيل التنجستن صفرًا.

حل معادلة الحرارة باستخدام متسلسلة فورييه

بيئة فيزيائية مثالية لتوصيل الحرارة في قضيب ذي شروط حدودية متجانسة.

اقترح جوزيف فورييه في كتابه "النظرية التحليلية للحرارة" (Théorie analytique de la chaleur) ، المنشور عام 1822، أسلوب الحل التالي لمعادلة الحرارة. لنفترض معادلة الحرارة لمتغير مكاني واحد. يمكن استخدام هذه المعادلة لنمذجة التوصيل الحراري في قضيب. المعادلة هي:

حيث u = u ( x , t ) هي دالة لمتغيرين x و t . هنا

  • x هو متغير المكان، لذا x ∈ [0, L ]، حيث L هو طول القضيب.
  • t هو متغير الزمن، لذا t ≥ 0.

نفترض الحالة الأولية

حيث تكون الدالة f معطاة، والشروط الحدية

لنحاول إيجاد حل للمعادلة ( 1 ) لا يساوي الصفر تمامًا ويحقق الشروط الحدية ( 3 ) ولكنه يتمتع بالخاصية التالية: u هو حاصل ضرب يتم فيه فصل اعتماد u على x و t ، أي:

تُسمى تقنية الحل هذه فصل المتغيرات . بالتعويض عن u مرة أخرى في المعادلة ( 1 ) ،

تي(ت)αتي(ت)=X"(x)X(x).{\displaystyle {\frac {T'(t)}{\alpha T(t)}}={\frac {X''(x)}{X(x)}}.}

بما أن الطرف الأيمن يعتمد فقط على x والطرف الأيسر يعتمد فقط على t ، فإن كلا الطرفين يساوي قيمة ثابتة − λ . وبالتالي:

و

سنوضح الآن أنه لا يمكن أن تحدث حلول غير تافهة للمعادلة ( 6 ) لقيم λ ≤ 0:

  1. لنفترض أن λ < 0. عندئذٍ يوجد عددان حقيقيان B و C بحيثX(x)=بهـ-λx+جهـ--λx.{\displaystyle X(x)=Be^{{\sqrt {-\lambda }}\,x}+Ce^{-{\sqrt {-\lambda }}\,x}.}من ( 3 ) نحصل على X (0) = 0 = X ( L ) وبالتالي B = 0 = C مما يعني أن u هو 0 بشكل مطابق.
  2. لنفترض أن λ = 0. عندئذٍ، يوجد عددان حقيقيان B و C بحيث يكون X ( x ) = Bx + C. من المعادلة ( 3 نستنتج بنفس الطريقة كما في (1) أن u يساوي صفرًا تمامًا.
  3. لذلك، يجب أن يكون λ > 0. عندئذٍ توجد أعداد حقيقية A و B و C بحيثتي(ت)=أهـ-λαت{\displaystyle T(t)=Ae^{-\lambda \alpha t}}وX(x)=بالخطيئة(λx)+جكوس(λx).{\displaystyle X(x)=B\sin \left({\sqrt {\lambda }}\,x\right)+C\cos \left({\sqrt {\lambda }}\,x\right).}من ( 3 ) نحصل على C = 0 وأنه بالنسبة لعدد صحيح موجب n ،λ=نπل.{\displaystyle {\sqrt {\lambda }}=n{\frac {\pi }{L}}.}

هذا يحل معادلة الحرارة في الحالة الخاصة التي يكون فيها اعتماد u بالشكل الخاص ( 4 ) .

بشكل عام، فإن مجموع حلول المعادلة ( 1 ) التي تحقق الشروط الحدية ( 3 ) تحقق أيضًا المعادلتين ( 1 ) و ( 3 ) . يمكننا إثبات أن حل المعادلات ( 1 ) و ( 2 ) و ( 3 ) يُعطى بالصيغة التالية:

u(x،ت)=ن=1دنالخطيئة(نπxل)هـ-ن2π2αتل2{\displaystyle u(x,t)=\sum _{n=1}^{\infty }D_{n}\sin \left({\frac {n\pi x}{L}}\right)e^{-{\frac {n^{2}\pi ^{2}\alpha t}{L^{2}}}}}

أين

دن=2ل0لو(x)الخطيئة(نπxل)دx.{\displaystyle D_{n}={\frac {2}{L}}\int _{0}^{L}f(x)\sin \left({\frac {n\pi x}{L}}\right)\,dx.}

تعميم أسلوب الحل

يمكن توسيع نطاق أسلوب الحل المستخدم أعلاه ليشمل أنواعًا أخرى كثيرة من المعادلات. وتتلخص الفكرة في إمكانية تمثيل المؤثر u xx ذي الشروط الحدية الصفرية بدلالة دواله الذاتية . وهذا يقودنا بشكل طبيعي إلى إحدى الأفكار الأساسية في النظرية الطيفية للمؤثرات الخطية ذاتية الترافق .

لنعتبر المؤثر الخطي Δu = u xx . المتتالية اللانهائية من الدوال

هـن(x)=2لالخطيئة(نπxل){\displaystyle e_{n}(x)={\sqrt {\frac {2}{L}}}\sin \left({\frac {n\pi x}{L}}\right)}

بالنسبة لـ n ≥ 1، تكون الدوال الذاتية لـ Δ. في الواقع،

Δهـن=-ن2π2ل2هـن.{\displaystyle \Delta e_{n}=-{\frac {n^{2}\pi ^{2}}{L^{2}}}e_{n}.}

علاوة على ذلك، فإن أي دالة ذاتية f للمثلث Δ مع الشروط الحدية f (0) = f ( L ) = 0 تكون على الصورة e <sub>n </sub> لبعض n ≥ 1. تشكل الدوال e <sub>n </sub> لـ n ≥ 1 متتالية متعامدة بالنسبة لجداء داخلي معين على فضاء الدوال الحقيقية على [0, L ]. هذا يعني

هـن،هـم=0لهـن(x)هـم*(x)دx=دلتامن{\displaystyle \langle e_{n},e_{m}\rangle =\int _{0}^{L}e_{n}(x)e_{m}^{*}(x)dx=\delta _{mn}}

وأخيرًا، فإن المتتالية { e n } nN تمتد على فضاء جزئي خطي كثيف من L 2 ((0, L )). وهذا يدل على أننا في الواقع قمنا بقطرنة المؤثر Δ.

خاصية القيمة المتوسطة

حلول معادلات الحرارة

(ت-Δ)u=0{\displaystyle (\partial _{t}-\Delta )u=0}

تحقق خاصية القيمة المتوسطة المشابهة لخصائص القيمة المتوسطة للدوال التوافقية ، وهي حلول لـ

Δu=0،{\displaystyle \Delta u=0,}

مع أنها أكثر تعقيدًا بعض الشيء. تحديدًا، إذا كان u يحل

(ت-Δ)u=0{\displaystyle (\partial _{t}-\Delta )u=0}

و

(x،ت)+هـλدoم(u){\displaystyle (x,t)+E_{\lambda }\subset \mathrm {dom} (u)}

ثم

u(x،ت)=λ4هـλu(x-y،ت-s)|y|2s2دsدy،{\displaystyle u(x,t)={\frac {\lambda }{4}}\int _{E_{\lambda }}u(x-y,t-s){\frac {|y|^{2}}{s^{2}}}ds\,dy,}

أينهـλ{\displaystyle E_{\lambda }}هي كرة حرارية ، أي مجموعة فائقة المستوى للحل الأساسي لمعادلة الحرارة:

هـλ:={(y،s):Φ(y،s)>λ}،{\displaystyle E_{\lambda }:=\{(y,s):\Phi (y,s)>\lambda \},}
Φ(x،ت):=(4تπ)-ن2خبرة(-|x|24ت).{\displaystyle \Phi (x,t):=(4t\pi )^{-{\frac {n}{2}}}\exp \left(-{\frac {|x|^{2}}{4t}}\right).}

لاحظ أن

دأناأم(هـλ)=o(1){\displaystyle \mathrm {diam} (E_{\lambda })=o(1)}

مثلλ{\displaystyle \lambda \to \infty }لذا فإن الصيغة المذكورة أعلاه تنطبق على أي(x،ت){\displaystyle (x,t)}في المجموعة (المفتوحة)دoم(u){\displaystyle \mathrm {dom} (u)}لλ{\displaystyle \lambda }كبيرة بما يكفي. [ 12 ]

حلول أساسية

الحل الأساسي لمعادلة الحرارة هو حل يتوافق مع الشرط الابتدائي لمصدر حراري نقطي أولي في موضع معلوم. ويمكن استخدام هذه الحلول لإيجاد حل عام لمعادلة الحرارة على نطاقات معينة (انظر، على سبيل المثال، إيفانز 2010 ).

في متغير واحد، تكون دالة غرين حلاً لمسألة القيمة الأولية (بحسب مبدأ دوهاميل ، وهو ما يعادل تعريف دالة غرين بأنها دالة تحتوي على دالة دلتا كحل للمعادلة الأولى).

{uت(x،ت)-كuxx(x،ت)=0(x،ت)R×(0،)u(x،0)=دلتا(x){\displaystyle {\begin{cases}u_{t}(x,t)-ku_{xx}(x,t)=0&(x,t)\in \mathbb {R} \times (0,\infty )\\u(x,0)=\delta (x)&\end{cases}}}

أيندلتا{\displaystyle \delta }هي دالة ديراك دلتا . ويُعطى الحل الأساسي لهذه المسألة بواسطة نواة الحرارة.

Φ(x،ت)=14πكتخبرة(-x24كت).{\displaystyle \Phi (x,t)={\frac {1}{\sqrt {4\pi kt}}}\exp \left(-{\frac {x^{2}}{4kt}}\right).}

يمكن الحصول على الحل العام لمعادلة الحرارة ذات المتغير الواحد مع الشرط الأولي u ( x , 0) = g ( x ) لـ −∞ < x < ∞ و 0 < t < ∞ عن طريق تطبيق عملية الالتفاف :

u(x،ت)=Φ(x-y،ت)ز(y)دy.{\displaystyle u(x,t)=\int \Phi (x-y,t)g(y)dy.}

في العديد من المتغيرات المكانية، يحل الحل الأساسي المشكلة المماثلة

{uت(x،ت)-كأنا=1نuxأناxأنا(x،ت)=0(x،ت)Rن×(0،)u(x،0)=دلتا(x){\displaystyle {\begin{cases}u_{t}(\mathbf {x} ,t)-k\sum _{i=1}^{n}u_{x_{i}x_{i}}(\mathbf {x} ,t)=0&(\mathbf {x} ,t)\in \mathbb {R} ^{n}\times (0,\infty )\\u(\mathbf {x} ,0)=\delta (\mathbf {x} )\end{cases}}}

الحل الأساسي للمعادلة ذات المتغيرات n هو حاصل ضرب الحلول الأساسية في كل متغير؛ أي

Φ(x،ت)=Φ(x1،ت)Φ(x2،ت)Φ(xن،ت)=1(4πكت)ن/2خبرة(-xx4كت).{\displaystyle \Phi (\mathbf {x} ,t)=\Phi (x_{1},t)\Phi (x_{2},t)\cdots \Phi (x_{n},t)={\frac {1}{(4\pi kt)^{n/2}}}\exp \left(-{\frac {\mathbf {x} \cdot \mathbf {x} }{4kt}}\right).}

يتم الحصول على الحل العام لمعادلة الحرارة على R n عن طريق عملية الالتفاف، بحيث لحل مسألة القيمة الابتدائية مع u ( x , 0) = g ( x )، يكون لدينا

u(x،ت)=RنΦ(x-y،ت)ز(y)دy.{\displaystyle u(\mathbf {x} ,t)=\int _{\mathbb {R} ^{n}}\Phi (\mathbf {x} -\mathbf {y} ,t)g(\mathbf {y} )d\mathbf {y} .}

المسألة العامة على نطاق Ω في R n هي

{uت(x،ت)-كأنا=1نuxأناxأنا(x،ت)=0(x،ت)Ω×(0،)u(x،0)=ز(x)xΩ{\displaystyle {\begin{cases}u_{t}(\mathbf {x} ,t)-k\sum _{i=1}^{n}u_{x_{i}x_{i}}(\mathbf {x} ,t)=0&(\mathbf {x} ,t)\in \Omega \times (0,\infty )\\u(\mathbf {x} ,0)=g(\mathbf {x} )&\mathbf {x} \in \Omega \end{cases}}}

باستخدام بيانات حدودية من نوع ديريشليه أو نيومان . توجد دالة غرين دائمًا، ولكن ما لم يكن من الممكن تحليل المجال Ω بسهولة إلى مسائل ذات متغير واحد (انظر أدناه)، فقد لا يكون من الممكن كتابتها صراحةً. تشمل الطرق الأخرى للحصول على دوال غرين طريقة الصور ، وفصل المتغيرات ، وتحويلات لابلاس (كول، 2011).

بعض حلول دالة غرين في بُعد واحد

تم تسجيل مجموعة متنوعة من حلول دالة غرين الأولية في بُعد واحد هنا؛ والعديد منها متاح في مصادر أخرى. [ 13 ] في بعض هذه الحلول، يكون المجال المكاني (−∞,∞). وفي حلول أخرى، يكون المجال المكاني هو الفترة شبه اللانهائية (0,∞) مع شروط حدودية من نوع نيومان أو ديريشليه . ومن الاختلافات الأخرى أن بعض هذه الحلول تحل المعادلة غير المتجانسة.

uت=كuxx+و.{\displaystyle u_{t}=ku_{xx}+f.}

حيث f هي دالة معينة لـ x و t .

معادلة الحرارة المتجانسة

مسألة القيمة الابتدائية على (−∞,∞)
{uت=كuxx(x،ت)R×(0،)u(x،0)=ز(x)الحالة الابتدائية{\displaystyle {\begin{cases}u_{t}=ku_{xx}&(x,t)\in \mathbb {R} \times (0,\infty )\\u(x,0)=g(x)&{\text{Initial condition}}\end{cases}}}
u(x،ت)=14πكت-خبرة(-(x-y)24كت)ز(y)دy{\displaystyle u(x,t)={\frac {1}{\sqrt {4\pi kt}}}\int _{-\infty }^{\infty }\exp \left(-{\frac {(x-y)^{2}}{4kt}}\right)g(y)\,dy}
الحل الأساسي لمعادلة الحرارة أحادية البعد. الأحمر: التغير الزمني لـΦ(x،ت){\displaystyle \Phi (x,t)}الأزرق: مسارات زمنية لـΦ(x0،ت){\displaystyle \Phi (x_{0},t)}لنقطتين مختارتين x₀ = 0.2 و x₀ = 1. لاحظ اختلاف أوقات الصعود/التأخيرات والسعات. نسخة تفاعلية.

تعليق . هذا الحل هو التفاف الحل الأساسي بالنسبة للمتغير x

Φ(x،ت):=14πكتخبرة(-x24كت)،{\displaystyle \Phi (x,t):={\frac {1}{\sqrt {4\pi kt}}}\exp \left(-{\frac {x^{2}}{4kt}}\right),}

والدالة g ( x ). ( رقم دالة غرين للحل الأساسي هو X00).

لذلك، ووفقًا للخصائص العامة للالتفاف بالنسبة للتفاضل، فإن u = g ∗ Φ هو حل لمعادلة الحرارة نفسها، لـ

(ت-كx2)(Φ*ز)=[(ت-كx2)Φ]*ز=0.{\displaystyle \left(\partial _{t}-k\partial _{x}^{2}\right)(\Phi *g)=\left[\left(\partial _{t}-k\partial _{x}^{2}\right)\Phi \right]*g=0.}

علاوة على ذلك،

Φ(x،ت)=1تΦ(xت،1){\displaystyle \Phi (x,t)={\frac {1}{\sqrt {t}}}\,\Phi \left({\frac {x}{\sqrt {t}}},1\right)}
-Φ(x،ت)دx=1،{\displaystyle \int _{-\infty }^{\infty }\Phi (x,t)\,dx=1,}

وبناءً على الحقائق العامة المتعلقة بتقريب المتطابقة ، فإن Φ(⋅, t ) ∗ gg عندما t → 0 بمعانٍ مختلفة، وفقًا لـ g المحددة . على سبيل المثال، إذا افترضنا أن g محدودة ومتصلة على فإن Φ(⋅, t ) ∗ g تتقارب بانتظام إلى g عندما t → 0، مما يعني أن u ( x , t ) متصلة على R × [0, ∞) حيث u ( x , 0) = g ( x ).

مسألة القيمة الابتدائية على (0,∞) مع شروط حدودية متجانسة من نوع ديريشليه
{uت=كuxx(x،ت)[0،)×(0،)u(x،0)=ز(x)ICu(0،ت)=0قبل الميلاد{\displaystyle {\begin{cases}u_{t}=ku_{xx}&(x,t)\in [0,\infty )\times (0,\infty )\\u(x,0)=g(x)&{\text{IC}}\\u(0,t)=0&{\text{BC}}\end{cases}}}
u(x،ت)=14πكت0[خبرة(-(x-y)24كت)-خبرة(-(x+y)24كت)]ز(y)دy{\displaystyle u(x,t)={\frac {1}{\sqrt {4\pi kt}}}\int _{0}^{\infty }\left[\exp \left(-{\frac {(x-y)^{2}}{4kt}}\right)-\exp \left(-{\frac {(x+y)^{2}}{4kt}}\right)\right]g(y)\,dy}

تعليق. يُستنتج هذا الحل من الصيغة السابقة عند تطبيقها على البيانات g ( x ) المُمتدة بشكل مناسب إلى R ، بحيث تكون دالة فردية ، أي بوضع g ( −x )  := −g ( x ) لجميع قيم x . وبالمثل، فإن حل مسألة القيمة الابتدائية على (−∞,∞) هو دالة فردية بالنسبة للمتغير x لجميع قيم t ، وعلى وجه الخصوص، فإنه يحقق شروط حدود ديريشليه المتجانسة u (0, t ) = 0. رقم دالة غرين لهذا الحل هو X10.

مسألة القيمة الابتدائية على (0,∞) مع شروط حدودية متجانسة من نوع نيومان
{uت=كuxx(x،ت)[0،)×(0،)u(x،0)=ز(x)ICux(0،ت)=0قبل الميلاد{\displaystyle {\begin{cases}u_{t}=ku_{xx}&(x,t)\in [0,\infty )\times (0,\infty )\\u(x,0)=g(x)&{\text{IC}}\\u_{x}(0,t)=0&{\text{BC}}\end{cases}}}
u(x،ت)=14πكت0[خبرة(-(x-y)24كت)+خبرة(-(x+y)24كت)]ز(y)دy{\displaystyle u(x,t)={\frac {1}{\sqrt {4\pi kt}}}\int _{0}^{\infty }\left[\exp \left(-{\frac {(x-y)^{2}}{4kt}}\right)+\exp \left(-{\frac {(x+y)^{2}}{4kt}}\right)\right]g(y)\,dy}

تعليق. يُستنتج هذا الحل من صيغة الحل الأولى المطبقة على البيانات g ( x ) بعد توسيعها بشكل مناسب إلى R لتكون دالة زوجية ، أي بوضع g (−x ) :  = g ( x ) لجميع قيم x . وبالمثل، فإن حل مسألة القيمة الابتدائية على R هو دالة زوجية بالنسبة للمتغير x لجميع قيم t > 0، وعلى وجه الخصوص، لكونها دالة سلسة، فإنها تحقق شروط نيومان الحدودية المتجانسة u( x (0, t )) = 0. رقم دالة غرين لهذا الحل هو X20.

مسألة على (0,∞) بشروط ابتدائية متجانسة وشروط حدودية غير متجانسة من نوع ديريشليه
{uت=كuxx(x،ت)[0،)×(0،)u(x،0)=0ICu(0،ت)=ح(ت)قبل الميلاد{\displaystyle {\begin{cases}u_{t}=ku_{xx}&(x,t)\in [0,\infty )\times (0,\infty )\\u(x,0)=0&{\text{IC}}\\u(0,t)=h(t)&{\text{BC}}\end{cases}}}
u(x،ت)=0تx4πك(ت-s)3خبرة(-x24ك(ت-s))ح(s)دs،x>0{\displaystyle u(x,t)=\int _{0}^{t}{\frac {x}{\sqrt {4\pi k(t-s)^{3}}}}\exp \left(-{\frac {x^{2}}{4k(t-s)}}\right)h(s)\,ds,\qquad \forall x>0}

تعليق . هذا الحل هو عملية الالتفاف بالنسبة للمتغير t لـ

ψ(x،ت):=-2كxΦ(x،ت)=x4πكت3خبرة(-x24كت){\displaystyle \psi (x,t):=-2k\partial _{x}\Phi (x,t)={\frac {x}{\sqrt {4\pi kt^{3}}}}\exp \left(-{\frac {x^{2}}{4kt}}\right)}

والدالة h ( t ). بما أن Φ( x , t ) هي الحل الأساسي لـ

ت-كx2،{\displaystyle \partial _{t}-k\partial _{x}^{2},}

الدالة ψ ( x , t ) هي أيضاً حل لمعادلة الحرارة نفسها، وكذلك u  := ψh ، وذلك بفضل الخصائص العامة للالتفاف بالنسبة للتفاضل. علاوة على ذلك،

ψ(x،ت)=1x2ψ(1،تx2){\displaystyle \psi (x,t)={\frac {1}{x^{2}}}\,\psi \left(1,{\frac {t}{x^{2}}}\right)}
0ψ(x،ت)دت=1،{\displaystyle \int _{0}^{\infty }\psi (x,t)\,dt=1,}

وبناءً على الحقائق العامة المتعلقة بتقريب المتطابقة ، فإن ψ ( x , ⋅) ∗ hh عندما x → 0 بمعانٍ مختلفة، وفقًا لقيمة h المحددة . على سبيل المثال، إذا افترضنا أن h دالة متصلة على R ولها مجال في [0, ∞)، فإن ψ ( x , ⋅) ∗ h تتقارب بانتظام على الأعداد المدمجة إلى h عندما x → 0، مما يعني أن u ( x , t ) دالة متصلة على [0, ∞) × [0, ∞) حيث u (0, t ) = h ( t ).

يُظهر الشكل حلاً عددياً لمعادلة الحرارة غير المتجانسة. وقد تم حل المعادلة باستخدام شروط ابتدائية وحدودية صفرية، مع حد مصدر يمثل موقد غاز.

معادلة الحرارة غير المتجانسة

مسألة تتعلق بالشروط الابتدائية المتجانسة (-∞,∞)

تعليق . هذا الحل هو التفاف الحل الأساسي في ، أي بالنسبة للمتغيرين x و t .

Φ(x،ت):=14πكتخبرة(-x24كت){\displaystyle \Phi (x,t):={\frac {1}{\sqrt {4\pi kt}}}\exp \left(-{\frac {x^{2}}{4kt}}\right)}

والدالة f ( x , t )، وكلاهما مُعرّفتان على كامل ، وتساويان صفرًا لجميع قيم t → 0. ويمكن التحقق من ذلك.

(ت-كx2)(Φ*و)=و،{\displaystyle \left(\partial _{t}-k\partial _{x}^{2}\right)(\Phi *f)=f,}

والتي تُعبَّر عنها بلغة التوزيعات تصبح

(ت-كx2)Φ=دلتا،{\displaystyle \left(\partial _{t}-k\partial _{x}^{2}\right)\Phi =\delta ,}

حيث أن التوزيع δ هو دالة ديراك دلتا ، أي التقييم عند 0.

مسألة على (0,∞) مع شروط حدودية متجانسة من نوع ديريشليه وشروط ابتدائية
{uت=كuxx+و(x،ت)(x،ت)[0،)×(0،)u(x،0)=0ICu(0،ت)=0قبل الميلاد{\displaystyle {\begin{cases}u_{t}=ku_{xx}+f(x,t)&(x,t)\in [0,\infty )\times (0,\infty )\\u(x,0)=0&{\text{IC}}\\u(0,t)=0&{\text{BC}}\end{cases}}}
u(x،ت)=0ت014πك(ت-s)(خبرة(-(x-y)24ك(ت-s))-خبرة(-(x+y)24ك(ت-s)))و(y،s)دyدs{\displaystyle u(x,t)=\int _{0}^{t}\int _{0}^{\infty }{\frac {1}{\sqrt {4\pi k(t-s)}}}\left(\exp \left(-{\frac {(x-y)^{2}}{4k(t-s)}}\right)-\exp \left(-{\frac {(x+y)^{2}}{4k(t-s)}}\right)\right)f(y,s)\,dy\,ds}

Comment. This solution is obtained from the preceding formula as applied to the data f(x, t) suitably extended to R × [0,∞), so as to be an odd function of the variable x, that is, letting f(−x, t) := −f(x, t) for all x and t. Correspondingly, the solution of the inhomogeneous problem on (−∞,∞) is an odd function with respect to the variable x for all values of t, and in particular it satisfies the homogeneous Dirichlet boundary conditions u(0, t) = 0.

Problem on (0,∞) with homogeneous Neumann boundary conditions and initial conditions
{ut=kuxx+f(x,t)(x,t)[0,)×(0,)u(x,0)=0ICux(0,t)=0BC{\displaystyle {\begin{cases}u_{t}=ku_{xx}+f(x,t)&(x,t)\in [0,\infty )\times (0,\infty )\\u(x,0)=0&{\text{IC}}\\u_{x}(0,t)=0&{\text{BC}}\end{cases}}}
u(x,t)=0t014πk(ts)(exp((xy)24k(ts))+exp((x+y)24k(ts)))f(y,s)dyds{\displaystyle u(x,t)=\int _{0}^{t}\int _{0}^{\infty }{\frac {1}{\sqrt {4\pi k(t-s)}}}\left(\exp \left(-{\frac {(x-y)^{2}}{4k(t-s)}}\right)+\exp \left(-{\frac {(x+y)^{2}}{4k(t-s)}}\right)\right)f(y,s)\,dy\,ds}

Comment. This solution is obtained from the first formula as applied to the data f(x, t) suitably extended to R × [0,∞), so as to be an even function of the variable x, that is, letting f(−x, t) := f(x, t) for all x and t. Correspondingly, the solution of the inhomogeneous problem on (−∞,∞) is an even function with respect to the variable x for all values of t, and in particular, being a smooth function, it satisfies the homogeneous Neumann boundary conditions ux(0, t) = 0.

Examples

Since the heat equation is linear, solutions of other combinations of boundary conditions, inhomogeneous term, and initial conditions can be found by taking an appropriate linear combination of the above Green's function solutions.

For example, to solve

{ut=kuxx+f(x,t)R×(0,)u(x,0)=g(x)IC{\displaystyle {\begin{cases}u_{t}=ku_{xx}+f&(x,t)\in \mathbb {R} \times (0,\infty )\\u(x,0)=g(x)&{\text{IC}}\end{cases}}}

let u = w + v where w and v solve the problems

{vt=kvxx+f,wt=kwxx(x,t)R×(0,)v(x,0)=0,w(x,0)=g(x)IC{\displaystyle {\begin{cases}v_{t}=kv_{xx}+f,\,w_{t}=kw_{xx}\,&(x,t)\in \mathbb {R} \times (0,\infty )\\v(x,0)=0,\,w(x,0)=g(x)\,&{\text{IC}}\end{cases}}}

Similarly, to solve

{ut=kuxx+f(x,t)[0,)×(0,)u(x,0)=g(x)ICu(0,t)=h(t)BC{\displaystyle {\begin{cases}u_{t}=ku_{xx}+f&(x,t)\in [0,\infty )\times (0,\infty )\\u(x,0)=g(x)&{\text{IC}}\\u(0,t)=h(t)&{\text{BC}}\end{cases}}}

let u = w + v + r where w, v, and r solve the problems

{vt=kvxx+f,wt=kwxx,rt=krxx(x,t)[0,)×(0,)v(x,0)=0,w(x,0)=g(x),r(x,0)=0ICv(0,t)=0,w(0,t)=0,r(0,t)=h(t)BC{\displaystyle {\begin{cases}v_{t}=kv_{xx}+f,\,w_{t}=kw_{xx},\,r_{t}=kr_{xx}&(x,t)\in [0,\infty )\times (0,\infty )\\v(x,0)=0,\;w(x,0)=g(x),\;r(x,0)=0&{\text{IC}}\\v(0,t)=0,\;w(0,t)=0,\;r(0,t)=h(t)&{\text{BC}}\end{cases}}}

Applications

تُعدّ معادلة الحرارة، بوصفها نموذجًا أوليًا للمعادلات التفاضلية الجزئية المكافئة ، من بين أكثر المواضيع دراسةً في الرياضيات البحتة ، ويُعتبر تحليلها أساسيًا في مجال المعادلات التفاضلية الجزئية الأوسع . كما يُمكن دراسة معادلة الحرارة على مشعبات ريمانية ، مما يُفضي إلى العديد من التطبيقات الهندسية. وتبعًا لأعمال سوباراميا ميناكشيسوندارام وآكي بليجيل ، ترتبط معادلة الحرارة ارتباطًا وثيقًا بالهندسة الطيفية . وقد قدّم جيمس إيلز وجوزيف سامبسون في عام 1964 صيغةً غير خطية رائدة لمعادلة الحرارة إلى الهندسة التفاضلية ، مما ألهم ريتشارد هاميلتون لتقديم تدفق ريتشي في عام 1982، وتُوّج ذلك بإثبات غريغوري بيرلمان لتخمين بوانكاريه في عام 2003. وتُقدّم بعض حلول معادلة الحرارة، المعروفة باسم نوى الحرارة، معلومات دقيقة حول المنطقة التي تُعرّف عليها، كما يتضح من خلال تطبيقها على نظرية مؤشر أتياس-سينغر . [ 14 ]

تُعدّ معادلة الحرارة، إلى جانب متغيراتها، ذات أهمية بالغة في العديد من مجالات العلوم والرياضيات التطبيقية . ففي نظرية الاحتمالات ، ترتبط معادلة الحرارة بدراسة المشي العشوائي والحركة البراونية عبر معادلة فوكر-بلانك . وتُعتبر معادلة بلاك-شولز في الرياضيات المالية صيغةً مُصغّرةً لمعادلة الحرارة، ويمكن اعتبار معادلة شرودنغر في ميكانيكا الكم معادلة حرارة في الزمن التخيلي . وفي تحليل الصور ، تُستخدم معادلة الحرارة أحيانًا لحلّ مشكلة البكسلة وتحديد الحواف . وبعد أن قدّم روبرت ريختماير وجون فون نيومان أساليب اللزوجة الاصطناعية، أصبحت حلول معادلات الحرارة مفيدةً في الصياغة الرياضية للصدمات الهيدروديناميكية . كما حظيت حلول معادلة الحرارة باهتمام كبير في أدبيات التحليل العددي ، بدءًا من خمسينيات القرن الماضي مع أعمال جيم دوغلاس، ودي دبليو بيسمان، وهنري راشفورد الابن.

انتشار الجسيمات

يمكن نمذجة انتشار الجسيمات بواسطة معادلة تتضمن إما:

في كلتا الحالتين، يتم استخدام معادلة الحرارة

جت=دΔج،{\displaystyle c_{t}=D\Delta c,}

أو

Pت=دΔP.{\displaystyle P_{t}=D\Delta P.}

كل من c و P دالتان للموقع والزمن. D هو معامل الانتشار الذي يتحكم في سرعة عملية الانتشار، ويُعبر عنه عادةً بوحدة متر مربع في الثانية. إذا لم يكن معامل الانتشار D ثابتًا، بل يعتمد على التركيز c (أو P في الحالة الثانية)، فسنحصل على معادلة الانتشار غير الخطية .

الحركة البراونية

لنفترض العملية العشوائيةX{\displaystyle X}ليكن حل المعادلة التفاضلية العشوائية

{دXت=2كدبتX0=0{\displaystyle {\begin{cases}\mathrm {d} X_{t}={\sqrt {2k}}\;\mathrm {d} B_{t}\\X_{0}=0\end{cases}}}

أينب{\displaystyle B}هي عملية وينر (الحركة البراونية القياسية). دالة كثافة الاحتمال لـX{\displaystyle X}يُعطى في أي وقتت{\displaystyle t}بواسطة

14πكتخبرة(-x24كت){\displaystyle {\frac {1}{\sqrt {4\pi kt}}}\exp \left(-{\frac {x^{2}}{4kt}}\right)}

وهو حل مسألة القيمة الابتدائية

{uت(x،ت)-كuxx(x،ت)=0،(x،ت)R×(0،+)u(x،0)=دلتا(x){\displaystyle {\begin{cases}u_{t}(x,t)-ku_{xx}(x,t)=0,&(x,t)\in \mathbb {R} \times (0,+\infty )\\u(x,0)=\delta (x)\end{cases}}}

أيندلتا{\displaystyle \delta }هي دالة ديراك دلتا .

معادلة شرودنغر للجسيم الحر

باستخدام عملية قسمة بسيطة، يمكن إعادة كتابة معادلة شرودنغر لجسيم واحد كتلته m في غياب أي مجال قوة مطبق بالطريقة التالية:

ψت=أنا2مΔψ{\displaystyle \psi _{t}={\frac {i\hbar }{2m}}\Delta \psi }،

حيث i هي الوحدة التخيلية ، وħ هو ثابت بلانك المختزل ، و ψ هي الدالة الموجية للجسيم.

هذه المعادلة تشبه شكليًا معادلة انتشار الجسيمات، والتي يمكن الحصول عليها من خلال التحويل التالي:

ج(R،ت)ψ(R،ت)دأنا2م{\displaystyle {\begin{aligned}c(\mathbf {R} ,t)&\to \psi (\mathbf {R} ,t)\\D&\to {\frac {i\hbar }{2m}}\end{aligned}}}

بتطبيق هذا التحويل على تعبيرات دوال غرين المحددة في حالة انتشار الجسيمات، نحصل على دوال غرين لمعادلة شرودنغر ، والتي بدورها يمكن استخدامها للحصول على الدالة الموجية في أي وقت من خلال التكامل على الدالة الموجية عند t = 0:

ψ(R،ت)=ψ(R0،ت=0)جي(R-R0،ت)دRx0دRy0دRz0،{\displaystyle \psi (\mathbf {R} ,t)=\int \psi \left(\mathbf {R} ^{0},t=0\right)G\left(\mathbf {R} -\mathbf {R} ^{0},t\right)dR_{x}^{0}\,dR_{y}^{0}\,dR_{z}^{0},}

مع

جي(R،ت)=(م2πأنات)3/2هـ-R2م2أنات.{\displaystyle G(\mathbf {R} ,t)=\left({\frac {m}{2\pi i\hbar t}}\right)^{3/2}e^{-{\frac {\mathbf {R} ^{2}m}{2i\hbar t}}}.}

ملاحظة: هذا التشبيه بين ميكانيكا الكم والانتشار هو تشبيه شكلي بحت. من الناحية الفيزيائية، قد يكون لتطور الدالة الموجية التي تحقق معادلة شرودنغر أصل آخر غير الانتشار .

الانتشار الحراري في البوليمرات

يُعدّ التنبؤ بملامح انتقال الحرارة وقياس الانتشارية الحرارية في البوليمرات تطبيقًا عمليًا مباشرًا لمعادلة الحرارة، بالاقتران مع نظرية فورييه ، في الإحداثيات الكروية (أنسورث ودوارته ). هذه الطريقة المزدوجة النظرية والتجريبية قابلة للتطبيق على المطاط، والعديد من المواد البوليمرية الأخرى ذات الأهمية العملية، والموائع الدقيقة. وقد استنتج هذان الباحثان تعبيرًا لدرجة الحرارة في مركز الكرة T<sub> C</sub>

تيج-تيSتي0-تيS=2ن=1(-1)ن+1خبرة(-ن2π2αتل2){\displaystyle {\frac {T_{C}-T_{S}}{T_{0}-T_{S}}}=2\sum _{n=1}^{\infty }(-1)^{n+1}\exp \left({-{\frac {n^{2}\pi ^{2}\alpha t}{L^{2}}}}\right)}

حيث T 0 هي درجة الحرارة الابتدائية للكرة و T S هي درجة الحرارة على سطح الكرة، بنصف قطر L. وقد وجدت هذه المعادلة أيضًا تطبيقات في نقل طاقة البروتين والنمذجة الحرارية في الفيزياء الحيوية.

الرياضيات المالية

تظهر معادلة الحرارة في عدد من الظواهر ، وتُستخدم بكثرة في الرياضيات المالية لنمذجة الخيارات . يمكن تحويل المعادلة التفاضلية لنموذج بلاك-شولز لتسعير الخيارات إلى معادلة الحرارة، مما يُتيح حلولًا سهلة نسبيًا باستخدام مجموعة مألوفة من الرياضيات. لا تمتلك العديد من التوسعات لنماذج الخيارات البسيطة حلولًا مغلقة، وبالتالي يجب حلها عدديًا للحصول على سعر الخيار المُنمذج. تتطابق معادلة انتشار الضغط في وسط مسامي في شكلها مع معادلة الحرارة. أما مسائل الانتشار التي تتعامل مع شروط حدودية من نوع ديريشليه ، ونيومان ، وروبن ، فلها حلول تحليلية مغلقة ( ثامبيناياغام، 2011 ) .

تحليل الصور

تُستخدم معادلة الحرارة على نطاق واسع في تحليل الصور ( بيرونا ومالك ، 1990 ) وفي التعلّم الآلي باعتبارها النظرية الأساسية وراء طرق لابلاس في فضاء المقياس أو طرق لابلاس في الرسم البياني . ويمكن حلّ معادلة الحرارة بكفاءة عددية باستخدام طريقة كرانك-نيكلسون الضمنية ( كرانك ونيكلسون ، 1947 ) . ويمكن توسيع نطاق هذه الطريقة لتشمل العديد من النماذج التي لا يوجد لها حلّ مغلق، انظر على سبيل المثال ( ويلموت، هاويسون ، وديوين، 1995 ) .

الهندسة الريمانية

يوفر الشكل المجرد لمعادلة الحرارة على المشعبات نهجًا رئيسيًا لنظرية مؤشر أتياس-سينجر ، وقد أدى إلى المزيد من العمل على معادلات الحرارة في الهندسة الريمانية .

انظر أيضاً

ملحوظات

  1. آرفكين، جورج ب.؛ ويبر، هانز يورغن؛ هاريس، فرانك إي. (2013). الأساليب الرياضية للفيزيائيين: دليل شامل (  الطبعة السابعة). أمستردام  ؛ بوسطن: إلسيفير. ISBN 978-0-12-384654-9.
  2. 1 2 إيفانز 2010 ، ص. 44.
  3. آرفكين، جورج ب.؛ ويبر، هانز يورغن؛ هاريس، فرانك إي. (2013). الأساليب الرياضية للفيزيائيين: دليل شامل ( الطبعة السابعة). أمستردام ؛ بوسطن: إلسيفير. ISBN   978-0-12-384654-9.
  4. آرفكين، جورج ب.؛ ويبر، هانز يورغن؛ هاريس، فرانك إي. (2013). الأساليب الرياضية للفيزيائيين: دليل شامل ( الطبعة السابعة). أمستردام ؛ بوسطن: إلسيفير. ISBN   978-0-12-384654-9.
  5. آرفكين، جورج؛ ويبر، هانز يورغن؛ هاريس، فرانك إي. (2013). الأساليب الرياضية للفيزيائيين: دليل شامل ( الطبعة السابعة). أمستردام بوسطن: إلسيفير. ISBN  978-0-12-384654-9.
  6. آرفكين، جورج ب.؛ ويبر، هانز يورغن؛ هاريس، فرانك إي. (2013). الأساليب الرياضية للفيزيائيين: دليل شامل ( الطبعة السابعة). أمستردام ؛ بوسطن: إلسيفير. ISBN   978-0-12-384654-9.
  7. ستويانوفيتش، سرديان (2003)، "3.3.1.3 التفرد لمعادلة تفاضلية جزئية للحرارة ذات نمو أسي عند اللانهاية"، الرياضيات المالية الحاسوبية باستخدام برنامج MATHEMATICA: التداول الأمثل في الأسهم والخيارات ، سبرينغر، ص 112-114 ، ISBN  9780817641979
  8. جون، فريتز (20 نوفمبر 1991). المعادلات التفاضلية الجزئية . سبرينغر ساينس آند بيزنس ميديا. ص 222. ISBN  978-0-387-90609-6.
  9. عالم الرياضيات: معادلة الوسط المسامي والنماذج الأخرى ذات الصلة لها حلول بسرعة انتشار موجة محدودة.
  10. خوان لويس فاسكيز (28-12-2006)، معادلة الوسط المسامي: النظرية الرياضية ، مطبعة جامعة أكسفورد، الولايات المتحدة الأمريكية، رقم ISBN 978-0-19-856903-9
  11. لاحظ أنه يجب اختيار وحدات u بطريقة متوافقة مع وحدات q . وبالتالي، بدلاً من أن تكون وحدات u هي وحدات درجة الحرارة الديناميكية الحرارية ( كلفن - K)، يجب أن تكون وحدات u هي J/L.
  12. على العكس من ذلك، فإن أي دالة u تحقق خاصية القيمة المتوسطة المذكورة أعلاه على مجال مفتوح من R n × R هي حل لمعادلة الحرارة
  13. تحتوي مكتبة وظائف غرين علىمجموعة متنوعة من الحلول الأساسية لمعادلة الحرارة.
  14. ^ برلين ، نيكول. جيتزلر، عزرا. فيرجن، ميشيل. حبات الحرارة ومشغلي ديراك. Grundlehren der Mathematischen Wissenschaften، 298. Springer-Verlag، Berlin، 1992. viii+369 pp. ISBN 3-540-53340-0

مراجع

للمزيد من القراءة

  • كارزلو، إتش إس ؛ جايجر، جيه سي (1988)، توصيل الحرارة في المواد الصلبة ، منشورات أكسفورد للعلوم (  الطبعة الثانية)، نيويورك: مطبعة كلارندون، مطبعة جامعة أكسفورد، رقم ISBN 978-0-19-853368-9
  • كول، كيفن د.؛ بيك، جيمس ف.؛ حاجي شيخ، أ.؛ ليتكوهي، باهان (2011)، التوصيل الحراري باستخدام دوال غرين ، سلسلة في العمليات الحسابية والفيزيائية في الميكانيكا والعلوم الحرارية (  الطبعة الثانية)، بوكا راتون، فلوريدا: مطبعة سي آر سي، رقم ISBN 978-1-43-981354-6
  • أينشتاين ، ألبرت (1905)، “Über die von der Molekularkinetischen Theorie der Wärme geforderte Bewegung von in ruhenden Flüssigkeiten hangingerten Teilchen” (PDF) ، Annalen der Physik ، 322 (8): 549– 560، بيب كود : 1905AnP...322..549E ، دوى : 10.1002/andp.19053220806
  • فريدمان، أفنر (1964)، المعادلات التفاضلية الجزئية من النوع المكافئ ، إنجلوود كليفس، نيوجيرسي: برنتيس هول
  • أونسورث، ج.؛ دوارتي، ف. ج. (1979)، "انتشار الحرارة في كرة صلبة ونظرية فورييه"، المجلة الأمريكية للفيزياء ، 47 (11): 891-893 ، Bibcode : 1979AmJPh..47..981U ، doi : 10.1119/1.11601
  • جيلي، لطيف م. (2009)، التوصيل الحراري ، سبرينغر (  الطبعة الثالثة)، برلين-هايدلبرغ: سبرينغر-فيرلاغ، ISBN 978-3-642-01266-2
  • Widder, DV (1975), The heat equation , Pure and Applied Mathematics, vol.  67, New York-London: Academic Press [Harcourt Brace Jovanovich, Publishers]