ريبة

📅 آخر تحديث: ٢٢ يوليو ٢٠٢٦
✍️ نُشر في: ٢٢ يوليو ٢٠٢٦
📷 يحتوي على 2 صور
الموسوعة الحرة
كثيراً ما تنشأ مواقف يتعين فيها اتخاذ قرار عندما تكون نتائج كل خيار ممكن غير مؤكدة.

يشير عدم اليقين إلى المواقف التي تنطوي على معلومات غير كاملة أو مجهولة . وينطبق ذلك على التنبؤات بالأحداث المستقبلية، والقياسات الفيزيائية التي أُجريت بالفعل، أو على المجهول، وهو ذو أهمية خاصة في عملية صنع القرار . ينشأ عدم اليقين في البيئات التي يمكن ملاحظتها جزئيًا أو العشوائية أو المعقدة أو الديناميكية ، وكذلك بسبب الجهل أو التقاعس أو كليهما. [ 1 ] ويظهر في العديد من المجالات، بما في ذلك التأمين ، والفلسفة ، والفيزياء ، والإحصاء ، والاقتصاد ، وريادة الأعمال ، والتمويل ، والطب ، وعلم النفس ، وعلم الاجتماع ، والهندسة ، وعلم القياس ، والأرصاد الجوية ، وعلم البيئة ، وعلم المعلومات .

المفاهيم

على الرغم من استخدام هذه المصطلحات بطرق مختلفة بين عامة الناس، فقد عرّف العديد من المتخصصين في نظرية القرار والإحصاء والمجالات الكمية الأخرى عدم اليقين والمخاطر وقياسها على النحو التالي:

ريبة

انعدام اليقين ، حالة من المعرفة المحدودة حيث يستحيل وصف واحد أو أكثر مما يلي بدقة: الحالة الراهنة أو الهدف أو مجموعة الخيارات، أو المجموعة الكاملة للحالات المستقبلية المحتملة أو احتمالاتها أو قيمها أو منافعها لأصحاب المصلحة، أو المجموعة الكاملة لأصحاب المصلحة المعنيين، أو أي معلومة أخرى تعيق حساب المجموعة الكاملة للقيم المتوقعة للخيارات المتاحة. [ 2 ] [ 3 ]

قياس

لا يمكن قياس عدم اليقين، إلا عند اعتباره خطراً موضوعياً أو ذاتياً، من خلال مجموعة من الحالات أو النتائج المحتملة حيث يتم تعيين احتمالات لكل حالة أو نتيجة محتملة - وهذا يشمل أيضاً تطبيق دالة كثافة الاحتمال على المتغيرات المستمرة. [ 4 ]

عدم اليقين من الدرجة الثانية

في الإحصاء والاقتصاد، يُعبَّر عن عدم اليقين من الدرجة الثانية - والذي يُعبَّر عنه بالثقة في تقديرات احتمالية النتائج - باستخدام دوال كثافة الاحتمال على الاحتمالات (من الدرجة الأولى). [ 5 ] [ 6 ]

الآراء في المنطق الذاتي [ 7 ] تحمل هذا النوع من عدم اليقين.

مخاطرة

يُوجد خطر عندما تكون القيمة المستقبلية المُتحققة لتوزيع النتائج المُحتملة غير معروفة، ولكن يُمكن حساب قيمة تقديرية لها، وعندما يكون لبعض النتائج المُحتملة تأثير غير مرغوب فيه أو خسارة كبيرة. يشمل قياس المخاطر مجموعة من احتمالات النتائج إلى جانب تقييمات تلك النتائج، حيث تنطوي بعض النتائج المُحتملة على خسائر. ويشمل ذلك أيضًا دوال الخسارة على المتغيرات المُستمرة. ولأن القيمة المُتوقعة للقرار يُمكن حسابها، فإن البعض لا يعتبر المخاطر نوعًا حقيقيًا من عدم اليقين (انظر أدناه). [ 8 ] [ 9 ] [ 10 ] [ 11 ]

المخاطرة مقابل التباين

ثمة فرق بين المخاطرة والتقلب. تُقاس المخاطرة بتوزيع احتمالي يعتمد على معرفة احتمالية القيمة الحقيقية الوحيدة للكمية المستقبلية، كما في حالة رمي النرد. أما التقلب، فيُقاس بتوزيع ترددات حالات متعددة للكمية، مستمد من البيانات المرصودة، كما في حالة متوسط ​​الضرب في لعبة البيسبول. [ 12 ]

عدم اليقين الفارسي

في علم الاقتصاد، ميّز فرانك نايت عام 1921 بين عدم اليقين والمخاطرة، حيث يُعرّف عدم اليقين بأنه نقص في المعرفة لا يُمكن قياسه ولا يُمكن حسابه. ويرى نايت أن عدم اليقين غير قابل للتأمين، بينما يُمكن (نظريًا) التأمين على المخاطرة. ونظرًا لغياب إحصاءات واضحة في معظم القرارات الاقتصادية التي يواجه فيها الناس عدم اليقين، فقد اعتقد أنه لا يُمكننا قياس الاحتمالات في مثل هذه الحالات؛ ويُشار إلى هذا الآن باسم عدم اليقين الكايتاني . [ 13 ]

يجب فهم عدم اليقين بمعنى يختلف جذرياً عن المفهوم المألوف للمخاطرة، والذي لم يتم فصله عنه بشكل صحيح قط... والحقيقة الأساسية هي أن "المخاطرة" تعني في بعض الحالات كمية قابلة للقياس، بينما في أحيان أخرى تعني شيئاً مختلفاً تماماً عن ذلك؛ وهناك اختلافات جوهرية وبعيدة المدى في دلالات الظواهر تبعاً لأي من الاثنين هو الموجود بالفعل والذي يعمل... سيتضح أن عدم اليقين القابل للقياس، أو "المخاطرة" الحقيقية، كما سنستخدم المصطلح، يختلف اختلافاً كبيراً عن عدم اليقين غير القابل للقياس لدرجة أنه ليس في الواقع عدم يقين على الإطلاق.

— فرانك نايت (1885-1972)، المخاطرة وعدم اليقين والربح (1921)، جامعة شيكاغو . [ 14 ]

ثمة فرق جوهري بين المكافأة المتحققة من المخاطرة المعروفة وتلك المتحققة من المخاطرة غير المعروفة القيمة. بل إن هذا الفرق جوهري لدرجة أن المخاطرة المعروفة لا تُفضي إلى أي مكافأة أو أجر خاص على الإطلاق.

— فرانك نايت

أشار نايت إلى إمكانية التحوط من النتائج غير المواتية للمخاطر المعروفة خلال عملية اتخاذ القرار، نظرًا لوجود توزيع احتمالي متوقع محدد بوضوح. أما حالات عدم اليقين، فلا يوجد لها توزيع احتمالي متوقع معروف، مما قد يؤدي إلى نتائج متطرفة عند تحملها. ولأن نايت يُطلق على من يتحملون عدم اليقين اسم "رواد الأعمال"، فإن مجال ريادة الأعمال يتضمن سلسلة من الأبحاث حول عدم اليقين وكيفية خلقه للفرص. [ 15 ]

وتشمل التصنيفات الأخرى للشكوك والقرارات توصيفات أكثر تحديدًا للشكوك، وتحديد ما هو معروف وما يمكن معرفته وما لا يمكن معرفته عن الظاهرة، بالإضافة إلى كيفية التعامل معها من منظور أخلاقي: [ 16 ]

تصنيف عدم اليقين

هناك أمورٌ تعلم أنها صحيحة، وأخرى تعلم أنها خاطئة؛ ومع ذلك، فرغم هذه المعرفة الواسعة، تبقى أمورٌ كثيرةٌ تجهل صحتها أو خطئها. نقول إنك غير متأكدٍ منها. أنت غير متأكد، بدرجاتٍ متفاوتة، من كل شيءٍ في المستقبل؛ الكثير من الماضي مخفيٌ عنك؛ وهناك الكثير من الحاضر الذي لا تملك عنه معلوماتٍ كاملة. الشكّ يحيط بك من كل جانب، ولا مفرّ منه.

— دينيس ليندلي ، فهم عدم اليقين (2006)

المخاطر وعدم اليقين

على سبيل المثال، إذا كان من غير المعروف ما إذا كانت ستمطر غدًا أم لا، فهناك حالة من عدم اليقين. إذا طُبقت الاحتمالات على النتائج المحتملة باستخدام توقعات الطقس أو حتى مجرد تقييم احتمالي مُعاير ، يتم تحديد حجم المخاطرة. لنفترض أن احتمالية سطوع الشمس هي 90%. إذا كان هناك حدث كبير ومكلف في الهواء الطلق مُخطط له غدًا، فهناك خطر لأن هناك احتمالية 10% لهطول الأمطار، وهو أمر غير مرغوب فيه. علاوة على ذلك، إذا كان هذا حدثًا تجاريًا، وخسارة 100,000 دولار أمريكي في حال هطول الأمطار، فإن حجم المخاطرة يكون قد تم تحديده (احتمالية 10% لخسارة 100,000 دولار أمريكي). يمكن جعل هذه المواقف أكثر واقعية من خلال تحديد كمية الأمطار الخفيفة مقابل الأمطار الغزيرة، وتكلفة التأخير مقابل الإلغاء التام، وما إلى ذلك.

قد يُعرّف البعض المخاطرة في هذا المثال بأنها "الخسارة المتوقعة للفرصة" (EOL)، أي احتمال الخسارة مضروبًا في قيمتها (10% × 100,000 دولار = 10,000 دولار). يُعدّ هذا مفيدًا إذا كان منظم الحدث "محايدًا تجاه المخاطر"، وهو ما لا ينطبق على معظم الناس. فمعظمهم على استعداد لدفع قسط تأمين لتجنب الخسارة. على سبيل المثال، تحسب شركة التأمين الخسارة المتوقعة للفرصة كحد أدنى لأي تغطية تأمينية، ثم تضيف إليها تكاليف التشغيل الأخرى والأرباح. وبما أن الكثيرين على استعداد لشراء التأمين لأسباب عديدة، فمن الواضح أن الخسارة المتوقعة للفرصة وحدها لا تمثل القيمة المُدركة لتجنب المخاطرة.

تتسم الاستخدامات الكمية لمصطلحي عدم اليقين والمخاطرة بتوافق نسبي بين مجالات مثل نظرية الاحتمالات ، وعلم الإكتوارية ، ونظرية المعلومات . بل إن بعضها يبتكر مصطلحات جديدة دون تغيير جوهري في تعريفات عدم اليقين أو المخاطرة. فعلى سبيل المثال، يُعدّ مصطلح "المفاجأة" أحد أشكال عدم اليقين، ويُستخدم أحيانًا في نظرية المعلومات . ولكن خارج نطاق الاستخدامات الرياضية للمصطلح، قد يختلف الاستخدام اختلافًا كبيرًا. ففي علم النفس المعرفي ، قد يكون عدم اليقين حقيقيًا، أو مجرد مسألة إدراك، كالتوقعات والتهديدات ، وما إلى ذلك.

الغموض هو شكل من أشكال عدم اليقين حيث يعجز المحلل عن التمييز بوضوح بين فئتين مختلفتين، مثل "شخص متوسط ​​الطول" و"شخص طويل القامة". ويمكن نمذجة هذا النوع من الغموض من خلال أحد أشكال المنطق الضبابي أو المنطق الذاتي لزاده . [ 17 ]

الغموض هو شكل من أشكال عدم اليقين حيث تكون حتى النتائج المحتملة ذات معانٍ وتفسيرات غير واضحة. فعبارة "عاد من البنك" غامضة لأن تفسيرها يعتمد على ما إذا كان المقصود بكلمة "بنك" هو "ضفة النهر" أو "مؤسسة مالية" . ينشأ الغموض عادةً في المواقف التي يكون فيها لدى العديد من المحللين أو المراقبين تفسيرات مختلفة لنفس العبارات. [ 18 ] كما يمكن أن يشير الغموض إلى نوع من عدم اليقين حيث يكون نطاق توزيع النتائج المحتملة معروفًا، ولكن احتمالاتها غير معروفة. اشتهر دانيال إلسبرغ بتجاربه على الجرار التي أوضحت الغموض، وتمييزه عن المخاطرة، وكيفية تجنبه بشكل منفصل. [ 19 ]

على المستوى دون الذري، قد يكون عدم اليقين سمة أساسية لا مفر منها في الكون. في ميكانيكا الكم ، يضع مبدأ هايزنبرغ لعدم اليقين حدودًا لما يمكن أن يعرفه المراقب عن موقع وسرعة الجسيم. قد لا يقتصر الأمر على الجهل بالحقائق التي يمكن الحصول عليها، بل قد يعني عدم وجود حقيقة أصلًا. ثمة جدل في الفيزياء حول ما إذا كان هذا عدم اليقين سمة أساسية للطبيعة أم أن هناك "متغيرات خفية" تصف حالة الجسيم بدقة أكبر مما يسمح به مبدأ هايزنبرغ لعدم اليقين. [ 20 ]

عدم اليقين الجذري

انتشر مصطلح "الشك الجذري" بفضل جون كاي وميرفين كينغ في كتابهما " الشك الجذري: صنع القرار لمستقبل مجهول"، الذي نُشر في مارس 2020. ويختلف هذا المصطلح عن الشك الكايتي، من حيث إمكانية "حله". فإذا نشأ الشك من نقص المعرفة، وكان هذا النقص قابلاً للحل باكتساب المعرفة (مثل البحث الأولي أو الثانوي)، فإنه لا يُعد شكًا جذريًا. أما إذا لم تتوفر أي وسيلة لاكتساب المعرفة التي من شأنها حل الشك، فإنه يُعتبر "جذريًا". [ 21 ] [ 22 ]

في القياسات

تُشرح الطريقة الأكثر شيوعًا لحساب عدم اليقين في القياس في "دليل التعبير عن عدم اليقين في القياس" (GUM) الصادر عن المنظمة الدولية للمقاييس (ISO ). ومن الأمثلة على ذلك، المذكرة الفنية رقم 1297 الصادرة عن المعهد الوطني للمعايير والتكنولوجيا (NIST) بعنوان "إرشادات لتقييم والتعبير عن عدم اليقين في نتائج قياسات NIST"، ومنشور Eurachem/Citac بعنوان "تحديد كمية عدم اليقين في القياس التحليلي". يتكون عدم اليقين في نتيجة القياس عمومًا من عدة عناصر. تُعتبر هذه العناصر متغيرات عشوائية ، ويمكن تصنيفها إلى فئتين وفقًا للطريقة المستخدمة لتقدير قيمها العددية:

  • النوع أ، أولئك الذين تم تقييمهم بالأساليب الإحصائية
  • النوع ب، تلك التي يتم تقييمها بوسائل أخرى، على سبيل المثال، عن طريق تعيين توزيع احتمالي

عن طريق نشر تباينات المكونات عبر دالة تربط هذه المكونات بنتيجة القياس، يُعطى عدم اليقين الكلي للقياس بالجذر التربيعي للتباين الناتج. وأبسط صورة لذلك هي الانحراف المعياري لملاحظة متكررة.

في علم القياس ، والفيزياء ، والهندسة ، والكيمياء ، يُحدد هامش الخطأ أو عدم اليقين في القياس، عند ذكره صراحةً، بنطاق من القيم التي يُحتمل أن تشمل القيمة الحقيقية. غالبًا ما يكون عدم اليقين هو عدم اليقين المعياري ، الذي يفترض توزيعًا غاوسيًا تقريبًا ، حيث يُمثل عدم اليقين انحرافًا معياريًا واحدًا. يمكن الإشارة إلى ذلك بأشرطة الخطأ على الرسم البياني، أو بالرموز التالية: [ 23 ]

  • القيمة المقاسة ± عدم اليقين
  • القيمة المقاسة + عدم اليقين - عدم اليقين
  • القيمة المقاسة ( عدم اليقين )

في الصيغة الأخيرة، تُستخدم الأقواس كصيغة مختصرة للرمز ±. على سبيل المثال، عند استخدام 10 1 ⁄2 متر في تطبيق علمي أو هندسي، يمكن كتابتها على النحو التالي :10.5  متر أو10.50  مترًا ، اصطلاحًا، تعني دقة تصل إلى عُشر المتر، أو جزء من مئة. الدقة متناظرة حول الرقم الأخير. في هذه الحالة، نصف عُشر لأعلى ونصف عُشر لأسفل، لذا فإن 10.5 تعني بين 10.45 و10.55. وبالتالي، يُفهم أن 10.5 تعني10.5 ± 0.05 ، و10.50 تعني10.50 ± 0.005 ، وتُكتب أيضًا10.50(5) و10.500(5) على التوالي. ولكن إذا كانت الدقة في حدود عُشرَيْن، فإن عدم اليقين يكون ± عُشرًا واحدًا، ويجب توضيحه صراحةً:10.5 ± 0.1 و10.50 ± 0.01 أو10.5(1) و10.50(1) . الأرقام بين قوسين تُشير إلى الرقم الموجود على يسارها، وليست جزءًا من ذلك الرقم، بل هي جزء من تدوين عدم اليقين. وهي تُشير إلى الأرقام الأقل أهمية . على سبيل المثال،1.007 94 (7) تعني1.007 94 ± 0.000 07 ، بينما1.007 94 (72) تعني1.007 94 ± 0.000 72 . [ 23 ] يتم استخدام هذا الترميز الموجز على سبيل المثال من قبل الاتحاد الدولي للكيمياء البحتة والتطبيقية (IUPAC) في تحديد الكتلة الذرية للعناصر .

يُستخدم الترميز الأوسط عندما لا يكون الخطأ متناظرًا حول القيمة - على سبيل المثال3.4 +0.3 −0.2 . يمكن أن يحدث هذا عند استخدام مقياس لوغاريتمي، على سبيل المثال.

يمكن تحديد عدم اليقين في القياس بتكراره للوصول إلى تقدير للانحراف المعياري للقيم. عندئذٍ، يكون لكل قيمة منفردة عدم يقين يساوي الانحراف المعياري. أما إذا تم حساب متوسط ​​القيم، فإن متوسط ​​قيمة القياس يكون له عدم يقين أقل بكثير، يساوي الخطأ المعياري للمتوسط، وهو الانحراف المعياري مقسومًا على الجذر التربيعي لعدد القياسات. مع ذلك، تتجاهل هذه الطريقة الأخطاء المنهجية .

عندما يُمثل عدم اليقين الخطأ المعياري للقياس، فإن القيمة الحقيقية للكمية المقاسة تقع ضمن نطاق عدم اليقين المُحدد في حوالي 68.3% من الحالات. على سبيل المثال، من المُرجح أن 31.7% من قيم الكتلة الذرية المُدرجة في قائمة العناصر حسب الكتلة الذرية تقع قيمتها الحقيقية خارج النطاق المُحدد. إذا تضاعف عرض النطاق، فمن المُحتمل أن 4.6% فقط من القيم الحقيقية تقع خارجه، وإذا تضاعف عرضه ثلاث مرات، فمن المُحتمل أن 0.3% فقط تقع خارجه. هذه القيم مُستمدة من خصائص التوزيع الطبيعي ، وهي تنطبق فقط إذا كانت عملية القياس تُنتج أخطاءً موزعة توزيعًا طبيعيًا. في هذه الحالة، يُمكن تحويل الأخطاء المعيارية المذكورة بسهولة إلى فترات ثقة بنسبة 68.3% ( انحراف معياري واحد )، أو 95.4% (انحرافان معياريان)، أو 99.7% (ثلاثة انحرافات معيارية) .

في هذا السياق، يعتمد عدم اليقين على كلٍّ من دقة وضبط أداة القياس. فكلما انخفضت دقة وضبط الأداة، زاد عدم اليقين في القياس. غالبًا ما تُحدد الضبطية على أنها الانحراف المعياري للقياسات المتكررة لقيمة معينة، أي باستخدام الطريقة نفسها المذكورة أعلاه لتقييم عدم اليقين في القياس. مع ذلك، لا تكون هذه الطريقة صحيحة إلا عندما تكون الأداة دقيقة. أما عندما تكون غير دقيقة، فإن عدم اليقين يكون أكبر من الانحراف المعياري للقياسات المتكررة، ويبدو جليًا أن عدم اليقين لا يعتمد فقط على دقة الأداة.

في وسائل الإعلام

قد يُفسَّر عدم اليقين في العلوم، والعلوم عمومًا، بشكل مختلف في المجال العام عنه في الأوساط العلمية. [ 24 ] ويعود ذلك جزئيًا إلى تنوّع الجمهور العام، وميل العلماء إلى إساءة فهم غير المتخصصين، وبالتالي عدم توصيل الأفكار بوضوح وفعالية. [ 24 ] ويُفسَّر أحد الأمثلة على ذلك بنموذج نقص المعلومات . كذلك، غالبًا ما تُطرح آراء علمية متعددة حول موضوع واحد في المجال العام. [ 24 ] فعلى سبيل المثال، اعتمادًا على كيفية تناول قضية ما في المجال العام، قد يُفسِّر الجمهور التباينات بين نتائج دراسات علمية متعددة، نتيجةً لاختلافات منهجية، على أنها غياب توافق في الآراء، في حين يوجد توافق بالفعل. [ 24 ] بل ربما تم الترويج لهذا التفسير عمدًا، إذ يُمكن إدارة عدم اليقين العلمي لتحقيق أهداف معينة. فعلى سبيل المثال، اتبع منكري تغير المناخ نصيحة فرانك لونتز بتصوير ظاهرة الاحتباس الحراري كقضية عدم يقين علمي، وهو ما مهّد الطريق لإطار الصراع الذي استخدمه الصحفيون عند تغطية هذه القضية. [ 25 ]

يمكن تعريف عدم اليقين، بشكل عام، بأنه يشير إلى الحالات التي لا تُعرف فيها جميع معايير النظام وتفاعلاتها بشكل كامل، بينما يشير الجهل إلى الحالات التي لا يُعرف فيها ما هو غير معروف. [ 26 ] غالبًا ما يتم تحويل هذه المجاهيل، أي عدم اليقين والجهل، الموجودة في العلوم، إلى حالة من عدم اليقين عند إبلاغ الجمهور بها، وذلك لتسهيل التعامل مع المسائل، نظرًا لصعوبة شرح مفاهيم عدم اليقين والجهل في العلوم دون فقدان المصداقية. [ 24 ] في المقابل، غالبًا ما يفسر الجمهور حالة عدم اليقين على أنها جهل. [ 27 ] قد يكون تحويل عدم اليقين والجهل إلى حالة من عدم اليقين مرتبطًا بتفسير الجمهور الخاطئ لحالة عدم اليقين على أنها جهل.

قد يُبالغ الصحفيون في تصوير حالة عدم اليقين (مما يجعل العلم يبدو أكثر غموضًا مما هو عليه في الواقع) أو يُقللون من شأنها (مما يجعل العلم يبدو أكثر يقينًا مما هو عليه في الواقع). [ 28 ] ومن الطرق التي يُبالغ بها الصحفيون في تصوير حالة عدم اليقين، وصفهم لأبحاث جديدة تُناقض أبحاثًا سابقة دون توفير سياق لهذا التغيير. [ 28 ] وقد يُعطي الصحفيون العلماء ذوي الآراء الأقلية وزنًا مساويًا للعلماء ذوي الآراء الأكثرية، دون وصف أو شرح كافٍ لحالة الإجماع العلمي حول هذه المسألة. [ 28 ] وبالمثل، قد يُولي الصحفيون غير المتخصصين في العلوم نفس القدر من الاهتمام والأهمية الذي يُولونه للعلماء. [ 28 ]

قد يُقلل الصحفيون من شأن عدم اليقين بحذف "الصياغة المبدئية التي يختارها العلماء بعناية، وبفقدان هذه التحفظات، تُشوَّه المعلومات وتُقدَّم على أنها أكثر يقينًا وحسمًا مما هي عليه في الواقع". [ 28 ] كذلك، فإن القصص التي تعتمد على مصدر واحد أو دون أي سياق من الأبحاث السابقة تعني أن الموضوع المطروح يُقدَّم على أنه أكثر حسمًا ويقينًا مما هو عليه في الحقيقة. [ 28 ] غالبًا ما يكون هناك نهج "المنتج على حساب العملية" في الصحافة العلمية ، مما يُسهم أيضًا في التقليل من شأن عدم اليقين. [ 28 ] أخيرًا، والأهم بالنسبة لهذا التحقيق، عندما يُصوِّر الصحفيون العلم على أنه مسعى مُظفَّر، يُصوَّر عدم اليقين بشكل خاطئ على أنه "قابل للاختزال والحل". [ 28 ]

تؤثر بعض الممارسات الإعلامية والعوامل التنظيمية على المبالغة في تصوير حالة عدم اليقين؛ بينما تُسهم ممارسات إعلامية وعوامل تنظيمية أخرى في تضخيم اليقين بشأن قضية ما. ولأن عامة الناس (في الولايات المتحدة) يثقون عمومًا بالعلماء، فعندما تُغطى الأخبار العلمية دون تحريض من منظمات المصالح الخاصة (كالجماعات الدينية، والمنظمات البيئية، والفصائل السياسية، وما إلى ذلك)، غالبًا ما تُغطى من منظور تجاري، ضمن إطار التنمية الاقتصادية أو التقدم الاجتماعي. [ 29 ] وطبيعة هذه الأطر هي التقليل من شأن عدم اليقين أو إزالته، لذا عندما يُركز على الوعود الاقتصادية والعلمية في المراحل الأولى من القضية، كما حدث مع تغطية التكنولوجيا الحيوية النباتية وتكنولوجيا النانو في الولايات المتحدة، تبدو المسألة المطروحة أكثر وضوحًا ويقينًا. [ 29 ]

في بعض الأحيان، يمارس المساهمون أو الملاك أو جهات الإعلان ضغوطاً على المؤسسات الإعلامية للترويج للجوانب التجارية لقضية علمية، وبالتالي يتم التقليل من شأن أي ادعاءات تتعلق بالشكوك والتي قد تضر بالمصالح التجارية أو إلغاؤها. [ 28 ]

التطبيقات

  • تم تصميم عنصر عدم اليقين باعتباره مخاطرة في الألعاب ، وخاصة في المقامرة ، حيث تعتبر الصدفة عنصراً أساسياً في اللعب.
  • في النمذجة العلمية ، حيث ينبغي فهم التنبؤ بالأحداث المستقبلية على أنه يتضمن نطاقًا من القيم المتوقعة.
  • في علوم الحاسوب ، وخاصة إدارة البيانات ، تعتبر البيانات غير المؤكدة شائعة ويمكن نمذجتها وتخزينها داخل قاعدة بيانات غير مؤكدة .
  • في مجال التحسين ، يسمح عدم اليقين بوصف المواقف التي لا يملك فيها المستخدم سيطرة كاملة على نتيجة إجراء التحسين، انظر تحسين السيناريو والتحسين العشوائي .
  • في مجال التنبؤات الجوية ، أصبح من الشائع الآن تضمين بيانات حول درجة عدم اليقين في التنبؤات الجوية .
  • يُستخدم عدم اليقين أو الخطأ في الترميز العلمي والهندسي. يجب التعبير عن القيم العددية فقط بالأرقام ذات الدلالة الفيزيائية، والتي تُعرف بالأرقام المعنوية . يُعدّ عدم اليقين جزءًا لا يتجزأ من كل قياس، كقياس المسافة أو درجة الحرارة، وتختلف درجته باختلاف الأداة أو التقنية المستخدمة في القياس. وبالمثل، ينتقل عدم اليقين عبر العمليات الحسابية، بحيث تتضمن القيمة المحسوبة درجة من عدم اليقين تعتمد على عدم اليقين في القيم المقاسة والمعادلة المستخدمة في الحساب. [ 30 ]
  • في الفيزياء ، يشكل مبدأ عدم اليقين لهايزنبرغ أساس ميكانيكا الكم الحديثة . [ 20 ]
  • في علم القياس ، يُعدّ عدم اليقين في القياس مفهومًا أساسيًا يُحدد مقدار التشتت الذي يُمكن نسبه بشكل معقول إلى نتيجة القياس. ويُمكن الإشارة إلى هذا النوع من عدم اليقين أيضًا باسم خطأ القياس .
  • في الحياة اليومية، غالبًا ما يكون عدم اليقين في القياس ضمنيًا ("طوله 6 أقدام" مع هامش خطأ بسيط)، بينما يتطلب أي استخدام جاد بيانًا صريحًا لعدم اليقين في القياس. ويُذكر عدم اليقين المتوقع في قياس العديد من أدوات القياس (الموازين، وأجهزة راسم الإشارة، ومقاييس القوة، والمسطرة، ومقاييس الحرارة، إلخ) عادةً في مواصفات الشركات المصنعة.
  • في مجال الهندسة ، يمكن استخدام عدم اليقين في سياق التحقق من صحة نماذج المواد والتحقق منها. [ 31 ]
  • لقد كان عدم اليقين موضوعًا شائعًا في الفن، سواء كأداة موضوعية (انظر، على سبيل المثال، تردد هاملت )، أو كمعضلة للفنان (مثل صعوبة مارتن كريد في تحديد الأعمال الفنية التي يجب إنتاجها).
  • يُعدّ عدم اليقين عاملاً مهماً في علم الاقتصاد . ووفقاً للخبير الاقتصادي فرانك نايت ، فهو يختلف عن المخاطرة ، حيث تُحدد احتمالية معينة لكل نتيجة (كما هو الحال عند رمي عملة معدنية متوازنة). ينطوي عدم اليقين عند نايت على وضع ذي احتمالات غير معروفة. [ 13 ]
  • ينطوي الاستثمار في الأسواق المالية مثل سوق الأسهم على حالة من عدم اليقين الكانيتية عندما يكون احتمال وقوع حدث نادر ولكنه كارثي غير معروف. [ 13 ]

فلسفة

في الفلسفة الغربية، كان بيرو أول فيلسوف يتبنى مفهوم عدم اليقين [ 32 ] ، مما أدى إلى ظهور الفلسفتين الهلنستيتين : البيرونية والشك الأكاديمي ، وهما أولى مدارس الشك الفلسفي . ويمثل كل من الحيرة والجمود مفاهيم أساسية في الفلسفة اليونانية القديمة فيما يتعلق بعدم اليقين.

ناقش ويليام ماكاسكيل ، الفيلسوف بجامعة أكسفورد، مفهوم عدم اليقين الأخلاقي. [ 33 ] يُعرَّف عدم اليقين الأخلاقي بأنه "عدم اليقين بشأن كيفية التصرف في ظل غياب اليقين في أي نظرية أخلاقية، بالإضافة إلى دراسة كيفية التصرف الأمثل في ظل هذا عدم اليقين". [ 34 ]

الذكاء الاصطناعي

تُتيح العديد من أنظمة الاستدلال إمكانياتٍ للاستدلال في ظل عدم اليقين. وهذا أمرٌ بالغ الأهمية عند بناء وكلاء استدلالٍ ظرفيين ، والذين يتعين عليهم التعامل مع تمثيلاتٍ غير مؤكدة للعالم. توجد عدة مناهج شائعة للتعامل مع عدم اليقين، تشمل استخدام عوامل اليقين، والأساليب الاحتمالية مثل الاستدلال البايزي أو نظرية دمبستر-شيفر ، والمنطق متعدد القيم ( الضبابي )، ومناهج الاتصال المختلفة . [ 35 ]

انظر أيضاً

مراجع

  1. ↑ بيتر نورفيج ؛ سيباستيان ثرون . "مقدمة في الذكاء الاصطناعي" . يوداسيتي . مؤرشف من الأصل بتاريخ 22 يناير 2014. تم الاطلاع عليه بتاريخ 4 يوليو 2013 .
  2. ↑ هوبارد، د. و. (2014). كيف تقيس أي شيء: إيجاد قيمة "الأصول غير الملموسة" في الأعمال التجارية. وايلي.
  3. ↑ أريند، آر جيه (2024). عدم اليقين في صنع القرار الاستراتيجي: التحليل والتصنيف والسببية والحل. بالغراف ماكميلان.
  4. ↑ كبير، هـ. د.، خسروي، أ.، حسين، م. أ.، ونهاوندي، س. (2018). قياس عدم اليقين باستخدام الشبكات العصبية: دراسة استقصائية للمنهجيات والتطبيقات. مجلة IEEE Access، المجلد 6، الصفحات 36218-36234، doi : 10.1109/ACCESS.2018.2836917
  5. ↑ غاردنفورس، بيتر؛ ساهلين، نيلز-إريك (1982). "الاحتمالات غير الموثوقة، والمخاطرة، واتخاذ القرارات". سينثيز . 53 (3): 361-386 . doi : 10.1007/BF00486156 . S2CID 36194904 . 
  6. ↑ ديفيد سوندغرين وألكسندر كارلسون. مستويات عدم اليقين في احتمالية الدرجة الثانية . بوليبتس ، 48: 5-11، 2013.
  7. ↑ أودون يوسانغ. المنطق الذاتي: شكلية للاستدلال في ظل عدم اليقين . سبرينغر، هايدلبرغ، 2016.
  8. ↑ دوغلاس هوبارد (2010). كيف تقيس أي شيء: إيجاد قيمة الأصول غير الملموسة في الأعمال التجارية ، الطبعة الثانية. جون وايلي وأولاده. الوصف مؤرشف بتاريخ 22-11-2011 في أرشيف الإنترنت ، والمحتويات مؤرشفة بتاريخ 27-04-2013 في أرشيف الإنترنت ، والمعاينة .
  9. ↑ جان جاك لافون (1989). اقتصاديات عدم اليقين والمعلومات ، مطبعة معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا. الوصف مؤرشف بتاريخ 25 يناير 2012 في أرشيف الإنترنت وروابط معاينة الفصول.
  10. ↑ جان جاك لافون (1980). مقالات في اقتصاديات عدم اليقين ، مطبعة جامعة هارفارد. روابط معاينة الفصول.
  11. ↑ روبرت ج. تشامبرز وجون كويجين (2000). عدم اليقين، والإنتاج، والاختيار، والفاعلية: منهج الظروف المشروطة بالدولة . كامبريدج. وصف ومعاينة . ISBN 0-521-62244-1
  12. ↑ بيج، ستيف هـ.، ماثيو ب. ويلش، وريدار ب. براتفولد. "عدم اليقين مقابل التباين: ما الفرق ولماذا هو مهم؟" ندوة جمعية مهندسي البترول حول اقتصاديات وتقييم الهيدروكربونات. ون بترو، 2014 .
  13. 1 2 3 نايت، فرانك هـ. (2009). المخاطرة، وعدم اليقين، والربح . دار نشر كيسينجر. OCLC 449946611 . 
  14. ↑ نايت، إف إتش (1921). المخاطرة، وعدم اليقين، والربح . بوسطن: هارت، شافنر وماركس.
  15. ↑ أريند، آر جيه (2024). عدم اليقين وريادة الأعمال: مراجعة نقدية للبحوث، مع آثارها على المجال. أسس واتجاهات في ريادة الأعمال، 20(2): 109-244.
  16. ↑ تانرت سي، إلفرز إتش دي، جاندريج بي (2007). "أخلاقيات عدم اليقين: في ضوء المخاطر المحتملة، يصبح البحث واجبًا أخلاقيًا" . تقارير EMBO 8 (10): 892-896 . doi : 10.1038/sj.embor.7401072 . PMC 2002561. PMID 17906667 .  
  17. ↑ ويليامسون، تيموثي (1994). الغموض . دار النشر النفسية. رقم ISBN 0-415-03331-4. OCLC 254215717 . 
  18. ↑ وينكلر، سوزان (2015)، "استكشاف الغموض ونموذج الغموض من منظور متعدد التخصصات" ، الغموض ، برلين، ميونيخ، بوسطن: دي جرويتر، ص 1-26 ، doi : 10.1515/9783110403589-002 ، ISBN  9783110403589تم الاطلاع عليه بتاريخ 2023-04-02
  19. ↑ إلسبرغ، د. (1961). المخاطرة والغموض وبديهيات سافاج. المجلة الفصلية للاقتصاد، 75(4)، 643-669.
  20. 1 2 سولوفييف، ف.؛ سابتسين، ف. (2011). "مبدأ هايزنبرغ للشك والنظائر الاقتصادية للكميات الفيزيائية الأساسية" (ملف PDF) . نمذجة الحاسوب والتقنيات الجديدة . 15 (3): 21-26 . doi : 10.31812/0564/1306 . S2CID 248741767 . 
  21. ↑ "عدم اليقين الجذري" . جون كاي . ١٢ فبراير ٢٠٢٠. مؤرشف من الأصل في ٣٠ يونيو ٢٠٢٣. تم الاطلاع عليه في ٣٠ يونيو ٢٠٢٣ .
  22. ↑ كينغ، ميرفين؛ كاي، جون (2020). عدم اليقين الجذري: صنع القرار لمستقبل مجهول . دار نشر بريدج ستريت.
  23. 1 2 "عدم اليقين المعياري وعدم اليقين المعياري النسبي" . مرجع CODATA . المعهد الوطني للمعايير والتكنولوجيا (NIST) . مؤرشف من الأصل بتاريخ 16-10-2011 . تم الاطلاع عليه بتاريخ 26-09-2011 .
  24. 1 2 3 4 5 زهر، س. س. (1999). تصورات العلماء عن عدم اليقين . في: فريدمان، س. م.، دانوودي، س.، وروغرز، س. ل. (محررون)، توصيل عدم اليقين: التغطية الإعلامية للعلوم الجديدة والمثيرة للجدل (3-21). ماوا، نيوجيرسي: لورانس إيرلبوم أسوشيتس، إنك.
  25. ↑ نيسبيت، م.؛ شيفيل، د.أ. (2009). "ما هو مستقبل التواصل العلمي؟ اتجاهات واعدة ومشتتات مستمرة". المجلة الأمريكية لعلم النبات . 96 (10): 1767-1778 . Bibcode : 2009AmJB...96.1767N . doi : 10.3732/ajb.0900041 . PMID 21622297. S2CID 11964566 .  
  26. ↑ شاكلي، س.؛ وين، ب. (1996). "تمثيل عدم اليقين في علوم وسياسات تغير المناخ العالمي: أدوات ترتيب الحدود والسلطة". العلوم والتكنولوجيا والقيم الإنسانية . 21 (3): 275-302 . doi : 10.1177/016224399602100302 . S2CID 145178297 . 
  27. ↑ سومرفيل، آر سي؛ هاسول، إس جيه (2011). "توصيل علم تغير المناخ". فيزياء اليوم . 64 (10): 48-53 . Bibcode : 2011PhT....64j..48S . doi : 10.1063/pt.3.1296 .
  28. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 ستوكينج، هـ. (1999). "كيف يتعامل الصحفيون مع عدم اليقين العلمي" . في: فريدمان، إس إم؛ دانوودي، إس؛ روجرز، سي إل (محررون). توصيل عدم اليقين: التغطية الإعلامية للعلوم الجديدة والمثيرة للجدل . ماوا، نيوجيرسي: لورانس إيرلبوم. ص 23-41 . ISBN  978-0-8058-2727-9.
  29. 1 2 نيسبيت، م.؛ شيفيل، د.أ. (2007). "مستقبل المشاركة العامة". مجلة ساينتست . 21 (10): 38-44 .
  30. ↑ غريغوري، كينت جيه؛ بيبو، جيوفاني؛ باتيسون، جون إي. (2005). "نهج معياري لعدم اليقين في القياس للعلماء والمهندسين في الطب". العلوم الفيزيائية والهندسية الأسترالية في الطب . 28 (2): 131-139 . doi : 10.1007/BF03178705 . PMID 16060321. S2CID 13018991 .  
  31. ↑ "التصنيف: عدم اليقين - EVOCD" . مؤرشف من الأصل بتاريخ 26-09-2015 . تم الاطلاع عليه بتاريخ 29-07-2016 .
  32. ^ بيرهو ، موسوعة الإنترنت للفلسفة https://www.iep.utm.edu/pyrrho/
  33. ^ ماكاسكيل، ويليام، كريستر بيكفيست، وتوبي أورد (2020) عدم اليقين الأخلاقي، أكسفورد: مطبعة جامعة أكسفورد.
  34. ↑ "الغموض الأخلاقي - منتدى EA" . 10 سبتمبر 2020.
  35. ↑ موسى، يورام؛ فاردي، موشيه ي؛ فاجين، رونالد؛ هالبرن، جوزيف ي (2003). التفكير في المعرفة . مطبعة معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا. ISBN 978-0-262-56200-3.

للمزيد من القراءة