الجبر التفاضلي

في الرياضيات ، يُعرَّف الجبر التفاضلي ، بشكل عام، بأنه فرع من فروع الرياضيات يُعنى بدراسة المعادلات التفاضلية والمؤثرات التفاضلية ككائنات جبرية ، بهدف استنباط خصائص هذه المعادلات والمؤثرات دون حساب الحلول، على غرار استخدام جبر كثيرات الحدود لدراسة المتنوعات الجبرية ، وهي مجموعات حلول أنظمة المعادلات كثيرة الحدود . ويمكن اعتبار جبر فايل وجبر لي من ضمن الجبر التفاضلي.

وبشكل أكثر تحديداً، يشير مصطلح الجبر التفاضلي إلى النظرية التي قدمها جوزيف ريت عام 1950، والتي تُعرَّف فيها الحلقات التفاضلية والحقول التفاضلية والجبر التفاضلي بأنها حلقات وحقول وجبر مزودة بعدد محدود من الاشتقاقات . [ 1 ] [ 2 ] [ 3 ]

من الأمثلة الطبيعية للحقل التفاضلي حقل الدوال الكسرية في متغير واحد على الأعداد المركبة .ج(ت)،{\displaystyle \mathbb {C} (t),}حيث يكون الاشتقاق هو التفاضل بالنسبة إلىت.{\displaystyle t.}وبشكل أكثر عمومية، يمكن اعتبار كل معادلة تفاضلية عنصرًا من عناصر الجبر التفاضلي على الحقل التفاضلي الناتج عن الدوال (المعروفة) التي تظهر في المعادلة.

تاريخ

طوّر جوزيف ريت الجبر التفاضلي لأنه رأى أن محاولات اختزال أنظمة المعادلات التفاضلية إلى أشكالها القياسية المختلفة غير مُرضية. مع ذلك، حفّز نجاح طرق الحذف الجبري ونظرية التشعبات الجبرية ريت على دراسة منهج مماثل للمعادلات التفاضلية. [ 4 ] أسفرت جهوده عن ورقة بحثية أولية بعنوان "تشعبات الدوال المُعرّفة بأنظمة المعادلات التفاضلية الجبرية" وكتابين هما: " المعادلات التفاضلية من المنظور الجبري " و "الجبر التفاضلي" . [ 5 ] [ 6 ] [ 2 ] طوّر إليس كولشين ، تلميذ ريت، هذا المجال ونشر كتاب "الجبر التفاضلي والمجموعات الجبرية" . [ 1 ]

الحلقات التفاضلية

تعريف

اشتقاق{\textstyle \partial }على خاتمR{\textstyle R}هي دالة:RR{\displaystyle \partial :R\to R\,} بحيث (ر1+ر2)=ر1+ر2{\displaystyle \partial (r_{1}+r_{2})=\partial r_{1}+\partial r_{2}} و

(ر1ر2)=(ر1)ر2+ر1(ر2){\displaystyle \partial (r_{1}r_{2})=(\partial r_{1})r_{2}+r_{1}(\partial r_{2})\quad }( قاعدة لايبنتز للمنتج

لكلر1{\displaystyle r_{1}}ور2{\displaystyle r_{2}}فيR.{\displaystyle R.}

يكون الاشتقاق خطيًا على الأعداد الصحيحة لأن هذه المتطابقات تستلزم(0)=(1)=0{\displaystyle \partial (0)=\partial (1)=0}و(-ر)=-(ر).{\displaystyle \partial (-r)=-\partial (r).}

الحلقة التفاضلية هي حلقة تبديليةR{\displaystyle R}مزودة باشتقاق واحد أو أكثر يتبادلان بشكل ثنائي؛ أي،1(2(ر))=2(1(ر)){\displaystyle \partial _{1}(\partial _{2}(r))=\partial _{2}(\partial _{1}(r))}لكل زوج من الاشتقاقات وكلرR.{\displaystyle r\in R.}[ 7 ] عندما يكون هناك اشتقاق واحد فقط، يتحدث المرء غالبًا عنحلقة تفاضلية عادية؛ وإلا، يتحدث المرء عنحلقة تفاضلية جزئية.

الحقل التفاضلي هو حلقة تفاضلية هي أيضاً حقل. الجبر التفاضليأ{\displaystyle A}على حقل تفاضليك{\displaystyle K}هي حلقة تفاضلية تحتوي علىك{\displaystyle K}كحلقة فرعية بحيث يكون التقييد علىك{\displaystyle K}من مشتقاتأ{\displaystyle A}تساوي مشتقاتك.{\displaystyle K.}(يرد أدناه تعريف أكثر عمومية، يشمل الحالة التي يكون فيهاك{\displaystyle K}ليس حقلاً، وهو مكافئ بشكل أساسي عندماك{\displaystyle K}(هو حقل.)

جبر ويت هو حلقة تفاضلية تحتوي على الحقلسؤال{\displaystyle \mathbb {Q} }من الأعداد النسبية. أو بصورة مكافئة، هذا جبر تفاضلي علىسؤال،{\displaystyle \mathbb {Q} ,}منذسؤال{\displaystyle \mathbb {Q} }يمكن اعتبارها حقلاً تفاضلياً تكون فيه كل مشتقة هي الدالة الصفرية .

ثوابت الحلقة التفاضلية هي العناصرر{\displaystyle r}بحيثر=0{\displaystyle \partial r=0}لكل اشتقاق.{\displaystyle \partial .}تشكل ثوابت الحلقة التفاضلية حلقة فرعية ، وتشكل ثوابت الحقل التفاضلي حقلاً فرعياً. [ 8 ] هذا المعنى لكلمة "ثابت" يعمم مفهوم الدالة الثابتة ، ويجب عدم الخلط بينه وبين المعنى الشائع للثابت .

الصيغ الأساسية

في المتطابقات التالية ،دلتا{\displaystyle \delta }هو اشتقاق لحلقة تفاضليةR.{\displaystyle R.}[ 9 ]

  • لورR{\displaystyle r\in R}وج{\displaystyle c}ثابت فيR{\displaystyle R}(إنه،دلتاج=0{\displaystyle \delta c=0})، ثمدلتا(جر)=جدلتا(ر).{\displaystyle \delta (cr)=c\delta (r).}
  • لورR{\displaystyle r\in R}وu{\displaystyle u}هي وحدة فيR،{\displaystyle R,}ثم دلتا(رu)=دلتا(ر)u-ردلتا(u)u2{\displaystyle \delta \left({\frac {r}{u}}\right)={\frac {\delta (r)u-r\delta (u)}{u^{2}}}}
  • لون{\displaystyle n}هو عدد صحيح غير سالب ورR{\displaystyle r\in R}ثمدلتا(رن)=نرن-1دلتا(ر){\displaystyle \delta (r^{n})=nr^{n-1}\delta (r)}
  • لوu1،...،uن{\displaystyle u_{1},\ldots ,u_{n}}الوحدات فيR،{\displaystyle R,}وهـ1،...،هـن{\displaystyle e_{1},\ldots ,e_{n}}إذا كانت أعدادًا صحيحة، فإن أحدها يمتلك متطابقة المشتقة اللوغاريتمية :دلتا(u1هـ1...uنهـن)u1هـ1...uنهـن=هـ1دلتا(u1)u1++هـندلتا(uن)uن.{\displaystyle {\frac {\delta (u_{1}^{e_{1}}\ldots u_{n}^{e_{n}})}{u_{1}^{e_{1}}\ldots u_{n}^{e_{n}}}}=e_{1}{\frac {\delta (u_{1})}{u_{1}}}+\dots +e_{n}{\frac {\delta (u_{n})}{u_{n}}}.}

الاشتقاقات من الرتبة العليا

عامل الاشتقاق أو الاشتقاق من الرتبة العليا هو تركيب لعدة اشتقاقات. وبما أن اشتقاقات الحلقة التفاضلية يفترض أن تكون تبادلية، فإن ترتيب الاشتقاقات لا يهم، ويمكن كتابة عامل الاشتقاق على النحو التالي: دلتا1هـ1دلتانهـن،{\displaystyle \delta _{1}^{e_{1}}\circ \cdots \circ \delta _{n}^{e_{n}},} أيندلتا1،...،دلتان{\displaystyle \delta _{1},\ldots ,\delta _{n}}هي الاشتقاقات قيد الدراسة،هـ1،...،هـن{\displaystyle e_{1},\ldots ,e_{n}}هي أعداد صحيحة غير سالبة، ويشير أس الاشتقاق إلى عدد مرات تركيب هذا الاشتقاق في العامل.

المجموعo=هـ1++هـن{\displaystyle o=e_{1}+\cdots +e_{n}}يُطلق عليه رتبة الاشتقاق. إذاo=1{\displaystyle o=1}عامل الاشتقاق هو أحد الاشتقاقات الأصلية. إذاo=0{\displaystyle o=0}لدينا دالة التطابق ، والتي تُعتبر عمومًا عامل الاشتقاق الوحيد من الرتبة الصفرية. وفقًا لهذه الاصطلاحات، تُشكّل عوامل الاشتقاق شبه زمرة تبديلية حرة على مجموعة الاشتقاقات قيد الدراسة.

مشتق من عنصرx{\displaystyle x}إن تطبيق عامل الاشتقاق على حلقة تفاضلية هو تطبيق عامل الاشتقاق علىx،{\displaystyle x,}أي، باستخدام الرموز المذكورة أعلاه،دلتا1هـ1دلتانهـن(x).{\displaystyle \delta _{1}^{e_{1}}\circ \cdots \circ \delta _{n}^{e_{n}}(x).}المشتق الصحيح هو مشتق من رتبة موجبة. [ 7 ]

المُثُل التفاضلية

مثالي تفاضليأنا{\displaystyle I}حلقة تفاضليةR{\displaystyle R}هو مثال للخاتمR{\displaystyle R}أي أنها مغلقة (مستقرة) تحت مشتقات الحلقة؛ أيxأنا،{\textstyle \partial x\in I,}لكل اشتقاق{\displaystyle \partial }وكلxأنا.{\displaystyle x\in I.}يُقال إن المثالي التفاضلي مثالي حقيقي إذا لم يكن الحلقة بأكملها. ولتجنب الالتباس، يُطلق أحيانًا على المثالي الذي ليس مثاليًا تفاضليًا اسم المثالي الجبري .

جذر المثالي التفاضلي هو نفسه جذره كمثال جبري، أي مجموعة عناصر الحلقة التي لها قوة في المثالي. جذر المثالي التفاضلي هو أيضًا مثالي تفاضلي. المثالي التفاضلي الجذري أو الكامل هو مثالي تفاضلي يساوي جذره. [ 10 ] المثالي التفاضلي الأولي هو مثالي تفاضلي أولي بالمعنى المعتاد؛ أي إذا كان حاصل ضربه ينتمي إلى المثالي، فإن عاملًا واحدًا على الأقل من عوامله ينتمي إلى المثالي. المثالي التفاضلي الأولي هو دائمًا مثالي تفاضلي جذري.

ومن اكتشافات ريت أنه على الرغم من أن النظرية الكلاسيكية للمثالي الجبري لا تعمل مع المثالي التفاضلي، إلا أنه يمكن توسيع جزء كبير منها ليشمل المثالي التفاضلي الجذري، وهذا يجعلها أساسية في الجبر التفاضلي.

إن تقاطع أي عائلة من المُثُل التفاضلية هو مُثُل تفاضلية، وتقاطع أي عائلة من المُثُل التفاضلية الجذرية هو مُثُل تفاضلية جذرية. [ 11 ] ويترتب على ذلك أنه، بالنظر إلى مجموعة جزئيةS{\displaystyle S}في حلقة تفاضلية، توجد ثلاثة مثاليات مولدة منها، وهي تقاطعات كل من المثاليات الجبرية، وكل المثاليات التفاضلية، وكل المثاليات التفاضلية الجذرية التي تحتويها. [ 11 ] [ 12 ]

المثالي الجبري الناتج عنS{\displaystyle S}هي مجموعة التراكيب الخطية المحدودة لعناصرS،{\displaystyle S,}ويُشار إليه عادةً باسم(S){\displaystyle (S)}أوS.{\displaystyle \langle S\rangle .}

المثالي التفاضلي الناتج عنS{\displaystyle S}هي مجموعة التراكيب الخطية المحدودة لعناصرS{\displaystyle S}ومشتقات أي رتبة من هذه العناصر؛ ويُشار إليها عادةً بـ[S].{\displaystyle [S].}متىS{\displaystyle S}محدود،[S]{\displaystyle [S]}لا يتم توليدها بشكل نهائي كمثال جبري بشكل عام.

المثالي التفاضلي الجذري الناتج عنS{\displaystyle S}يُشار إليه عادةً باسم{S}.{\displaystyle \{S\}.}لا توجد طريقة معروفة لتوصيف عناصرها بطريقة مماثلة للحالتين الأخريين.

كثيرات الحدود التفاضلية

متعددة حدود تفاضلية على حقل تفاضليك{\displaystyle K}هي صياغة رسمية لمفهوم المعادلة التفاضلية بحيث تنتمي الدوال المعروفة التي تظهر في المعادلة إلىك،{\displaystyle K,}والمتغيرات غير المحددة هي رموز للدوال المجهولة.

إذن، فلنبدأك{\displaystyle K}ليكن حقلاً تفاضلياً، وهو عادةً (ولكن ليس بالضرورة) حقل من الكسور النسبيةك(X)=ك(x1،...،xن){\displaystyle K(X)=K(x_{1},\ldots ,x_{n})}(كسور من كثيرات الحدود متعددة المتغيرات)، مزودة بالاشتقاقات أنا{\displaystyle \partial _{i}}بحيثأناxأنا=1{\displaystyle \partial _{i}x_{i}=1}وأناxج=0{\displaystyle \partial _{i}x_{j}=0}لوأناج{\displaystyle i\neq j}(المشتقات الجزئية المعتادة).

لتحديد الحلقةك{Y}=ك{y1،...،yن}{\textstyle K\{Y\}=K\{y_{1},\ldots ,y_{n}\}}كثيرات الحدود التفاضلية علىك{\displaystyle K}مع غير المحددات فيY={y1،...،yن}{\displaystyle Y=\{y_{1},\ldots ,y_{n}\}}مع الاشتقاقات1،...،ن،{\displaystyle \partial _{1},\ldots ,\partial _{n},}يُدخل المرء عددًا لا نهائيًا من المتغيرات غير المحددة الجديدة من الشكلΔyأنا،{\displaystyle \Delta y_{i},}أينΔ{\displaystyle \Delta }أي عامل اشتقاق من رتبة أعلى من 1. باستخدام هذه الرموز،ك{Y}{\displaystyle K\{Y\}}هي مجموعة كثيرات الحدود في جميع هذه المتغيرات، مع الاشتقاقات الطبيعية (كل كثيرة حدود تتضمن عددًا محدودًا فقط من المتغيرات). على وجه الخصوص، إذان=1،{\displaystyle n=1,}يمتلك المرء

ك{y}=ك[y،y،2y،3y،...].{\displaystyle K\{y\}=K\left[y,\partial y,\partial ^{2}y,\partial ^{3}y,\ldots \right].}

حتى عندمان=1،{\displaystyle n=1,}حلقة كثيرات الحدود التفاضلية ليست حلقة نوثرية . وهذا ما يجعل نظرية هذا التعميم لحلقات كثيرات الحدود صعبة. ومع ذلك، هناك حقيقتان تسمحان بهذا التعميم.

أولًا، يتضمن عدد محدود من كثيرات الحدود التفاضلية عددًا محدودًا من المجاهيل. ويترتب على ذلك أن كل خاصية من خواص كثيرات الحدود التي تتضمن عددًا محدودًا منها تظل صحيحة بالنسبة لكثيرات الحدود التفاضلية. وعلى وجه الخصوص، توجد قواسم مشتركة كبرى ، وحلقة كثيرات الحدود التفاضلية هي مجال تحليل وحيد .

الحقيقة الثانية هي أنه إذا كان المجالك{\displaystyle K}يحتوي على حقل الأعداد النسبية، وحلقات كثيرات الحدود التفاضلية علىك{\displaystyle K}تحقق هذه النظرية شرط السلسلة الصاعدة على المُثُل التفاضلية الجذرية. وتُستنتج هذه النظرية من تعميمها، والذي يُسمى أحيانًا نظرية أساس ريت-راودنبوش، والذي ينص على أنه إذاR{\displaystyle R}إذا كانت حلقة تفاضلية تحتوي على حقل الأعداد النسبية، [ 13 ] تحقق شرط السلسلة الصاعدة على المُثُل التفاضلية الجذرية، فإن حلقة كثيرات الحدود التفاضليةR{y}{\displaystyle R\{y\}}يحقق نفس الخاصية (يتم الانتقال من الحالة أحادية المتغير إلى الحالة متعددة المتغيرات بتطبيق النظرية بشكل متكرر). [ 14 ] [ 15 ]

تُشير هذه الخاصية النويثرية إلى أنه في حلقة من كثيرات الحدود التفاضلية، يكون كل مثالي تفاضلي جذري I مُوَلَّدًا توليدًا نهائيًا كمثالي تفاضلي جذري؛ وهذا يعني وجود مجموعة منتهية S من كثيرات الحدود التفاضلية بحيث يكون I أصغر مثالي تفاضلي جذري يحتوي على S. [ 16 ] يسمح هذا بتمثيل مثالي تفاضلي جذري بواسطة هذه المجموعة المنتهية من المولدات، وإجراء الحسابات باستخدام هذه المُثُل. مع ذلك، لا يمكن تعميم بعض الحسابات المعتادة للحالة الجبرية. على وجه الخصوص ، لا توجد خوارزمية معروفة لاختبار انتماء عنصر إلى مثالي تفاضلي جذري أو تساوي مثاليين تفاضليين جذريين.

ومن النتائج الأخرى لخاصية نوثرية أنه يمكن التعبير عن المثالي التفاضلي الجذري بشكل فريد على أنه تقاطع عدد محدود من المثاليات التفاضلية الأولية، والتي تسمى المكونات الأولية الأساسية للمثالي. [ 17 ]

طرق الإزالة

طرق الحذف هي خوارزميات تقوم بحذف مجموعة محددة من المشتقات من مجموعة من المعادلات التفاضلية بشكل تفضيلي، ويتم ذلك عادةً لفهم وحل مجموعات المعادلات التفاضلية بشكل أفضل.

تشمل فئات طرق الحذف طرق المجموعة المميزة ، وطرق قواعد غروبنر التفاضلية ، والطرق القائمة على النتائج . [ 1 ] [ 18 ] [ 19 ] [ 20 ] [ 21 ] [ 22 ] [ 23 ]

تشمل العمليات الشائعة المستخدمة في خوارزميات الحذف ما يلي: 1) ترتيب المشتقات، ومتعددات الحدود، ومجموعات متعددات الحدود، 2) تحديد المشتق الرئيسي لمتعدد الحدود، والحدود الأولية والفصلية، 3) اختزال متعدد الحدود، و 4) إنشاء مجموعات متعددة الحدود خاصة.

تصنيف المشتقات

إن ترتيب المشتقات هو ترتيب كلي وترتيب مقبول ، كما هو محدد على النحو التالي: [ 24 ] [ 25 ] [ 26 ]

صΘY، θμΘ:θμص>ص.{\textstyle \forall p\in \Theta Y,\ \forall \theta _{\mu }\in \Theta :\theta _{\mu }p>p.}
ص،qΘY، θμΘ:صqθμصθμq.{\textstyle \forall p,q\in \Theta Y,\ \forall \theta _{\mu }\in \Theta :p\geq q\Rightarrow \theta _{\mu }p\geq \theta _{\mu }q.}

لكل مشتقة مجموعة من الأعداد الصحيحة، ويُرتب ترتيب أحادي الحد المشتقة بترتيب هذه المجموعة. تُحدد هذه المجموعة المتغير التفاضلي، ومؤشر المشتقة المتعدد، وقد تُحدد رتبة المشتقة. تشمل أنواع الترتيب ما يلي: [ 27 ]

  • الترتيب المنظم :yأنا،yجY، θμ،θνΘ : طلب(θμ)طلب(θν)θμyأناθνyج{\displaystyle \forall y_{i},y_{j}\in Y,\ \forall \theta _{\mu },\theta _{\nu }\in \Theta \ :\ \operatorname {ord} (\theta _{\mu })\geq \operatorname {ord} (\theta _{\nu })\Rightarrow \theta _{\mu }y_{i}\geq \theta _{\nu }y_{j}}
  • ترتيب الإقصاء :yأنا،yجY، θμ،θνΘ : yأناyجθμyأناθνyج{\displaystyle \forall y_{i},y_{j}\in Y,\ \forall \theta _{\mu },\theta _{\nu }\in \Theta \ :\ y_{i}\geq y_{j}\Rightarrow \theta _{\mu} y_{i}\geq \theta _{\nu }y_{j}}

في هذا المثال، تحدد المجموعة الصحيحة المتغير التفاضلي غير المحدد والفهرس المتعدد للمشتق، والترتيب الأحادي المعجمي ،ليكس{\textstyle \geq _{\text{lex}}}[ 28 ] يحدد رتبة المشتقة.

η(دلتا1هـ1دلتانهـن(yج))=(ج،هـ1،...،هـن){\displaystyle \eta (\delta _{1}^{e_{1}}\circ \cdots \circ \delta _{n}^{e_{n}}(y_{j}))=(j,e_{1},\ldots ,e_{n})}.
η(θμyج)ليكسη(θνyك)θμyجθνyك.{\displaystyle \eta (\theta _{\mu }y_{j})\geq _{\text{lex}}\eta (\theta _{\nu }y_{k})\Rightarrow \theta _{\mu }y_{j}\geq \theta _{\nu }y_{k}.}

المشتق الرئيسي، الأولي والمنفصل

هذا هو الشكل القياسي لكثير الحدود:ص=أدuصد+أد-1uصد-1++أ1uص+أ0{\displaystyle p=a_{d}\cdot u_{p}^{d}+a_{d-1}\cdot u_{p}^{d-1}+\cdots +a_{1}\cdot u_{p}+a_{0}}[ 24 ] [ 28 ]

  • المشتق الرئيسي أو المشتق الرائد هو أعلى مشتق في كثير الحدود:uص{\displaystyle u_{p}}.
  • المعاملاتأد،...،أ0{\displaystyle a_{d},\ldots ,a_{0}}لا تحتوي على المشتق الرئيسيuص{\textstyle u_{p}}.
  • درجة كثيرة الحدود هي أكبر أس للمشتقة الرئيسية:درجةuص(ص)=د{\displaystyle \deg _{u_{p}}(p)=d}.
  • المعامل الابتدائي هو:أناص=أد{\displaystyle I_{p}=a_{d}}.
  • الرتبة هي المشتقة الرئيسية مرفوعة إلى درجة متعددة الحدود:uصد{\displaystyle u_{p}^{d}}.
  • المشتق هو المشتق المنفصل:Sص=صuص{\displaystyle S_{p}={\frac {\partial p}{\partial u_{p}}}}.

مجموعة منفصلةSأ={Sص|صأ}{\displaystyle S_{A}=\{S_{p}\mid p\in A\}}، المجموعة الأولية هيأناأ={أناص|صأ}{\displaystyle I_{A}=\{I_{p}\mid p\in A\}}والمجموعة المدمجة هيحأ=Sأأناأ{\textstyle H_{A}=S_{A}\cup I_{A}}[ 29 ]

تخفيض

متعدد الحدود المختزل جزئياً ( الصيغة الطبيعية الجزئية )q{\textstyle q}فيما يتعلق بكثير الحدودص{\textstyle p}يشير هذا إلى أن هذه كثيرات الحدود هي عناصر حقل غير أرضية،ص،qك{Y}ك{\textstyle p,q\in {\mathcal {K}}\{Y\}\setminus {\mathcal {K}}}، وq{\displaystyle q}لا يحتوي على مشتق مناسب منuص{\displaystyle u_{p}}[ 30 ] [ 31 ] [ 29 ]

كثير الحدود المختزل جزئياًq{\textstyle q}فيما يتعلق بكثير الحدودص{\textstyle p}يتحول إلى متعدد الحدود المختزل ( الصيغة الطبيعية )q{\textstyle q}بالنسبة إلىص{\textstyle p}إذا كانت درجةuص{\textstyle u_{p}}فيq{\textstyle q}أقل من درجةuص{\textstyle u_{p}}فيص{\textstyle p}[ 30 ] [ 31 ] [ 29 ]

تحتوي مجموعة كثيرات الحدود المختزلة ذاتيًا على كل كثيرة حدود مختزلة بالنسبة إلى كل كثيرة حدود أخرى في المجموعة. كل مجموعة مختزلة ذاتيًا هي مجموعة منتهية. المجموعة المختزلة ذاتيًا مثلثية الشكل، أي أن لكل عنصر من عناصر كثيرة الحدود مشتقة رئيسية مميزة. [ 32 ] [ 30 ]

تحدد خوارزمية ريت للاختزال الأعداد الصحيحةأناأك،sأك{\textstyle i_{A_{k}},s_{A_{k}}}ويحول متعددة الحدود التفاضليةو{\textstyle f}باستخدام القسمة الزائفة على كثير حدود ذي باقي أقل أو متساوي الرتبةورهـد{\textstyle f_{red}}التي يتم اختزالها بالنسبة لمجموعة كثيرات الحدود المختزلة ذاتيًاأ{\textstyle A}تُختزل الخطوة الأولى من الخوارزمية جزئيًا متعددة الحدود المدخلة، بينما تُختزلها الخطوة الثانية كليًا. صيغة الاختزال هي: [ 30 ]

وأحمرأكأأناأكأناأكSأكأناأكو،(مود[أ]) مع أناأك،sأكشمال.{\displaystyle f_{\text{red}}\equiv \prod _{A_{k}\in A}I_{A_{k}}^{i_{A_{k}}}\cdot S_{A_{k}}^{i_{A_{k}}}\cdot f,{\pmod {[A]}}{\text{ with }}i_{A_{k}},s_{A_{k}}\in \mathbb {N} .}

ترتيب مجموعات كثيرات الحدود

تعيينأ{\textstyle A}تُعتبر سلسلة تفاضلية إذا كانت رتبة المشتقات الرئيسية هيuأ1<<uأم{\textstyle u_{A_{1}}<\dots <u_{A_{m}}}وأنا، أأنا{\textstyle \forall i,\ A_{i}}يتم تقليله بالنسبة إلىأأنا+1{\textstyle A_{i+1}}[ 33 ]

مجموعات مخفضة تلقائياًأ{\textstyle A}وب{\textstyle B}تحتوي كل مجموعة على عناصر متعددة الحدود مرتبة. تقوم هذه العملية بترتيب مجموعتين مُختزلتين ذاتيًا عن طريق مقارنة أزواج من متعددات الحدود ذات الفهرسة المتطابقة من كلتا المجموعتين المُختزلتين ذاتيًا. [ 34 ]

  • أ1<<أمأ{\displaystyle A_{1}<\cdots <A_{m}\in A}وب1<<بنب{\displaystyle B_{1}<\cdots <B_{n}\in B}وأنا،ج،كشمال{\displaystyle i,j,k\in \mathbb {N} }.
  • رتبة أ<رتبة ب{\displaystyle {\text{rank }}A<{\text{rank }}B}إذا كان هناككالحد الأدنى(م،ن){\displaystyle k\leq \operatorname {minimum} (m,n)}بحيثأأنا=بأنا{\displaystyle A_{i}=B_{i}}ل1أنا<ك{\textstyle 1\leq i<k}وأك<بك{\displaystyle A_{k}<B_{k}}.
  • رتبةأ<رتبةب{\displaystyle \operatorname {rank} A<\operatorname {rank} B}لون<م{\displaystyle n<m}وأأنا=بأنا{\displaystyle A_{i}=B_{i}}ل1أنان{\displaystyle 1\leq i\leq n}.
  • رتبةأ=رتبةب{\displaystyle \operatorname {rank} A=\operatorname {rank} B}لون=م{\displaystyle n=m}وأأنا=بأنا{\displaystyle A_{i}=B_{i}}ل1أنان{\displaystyle 1\leq i\leq n}.

مجموعات كثيرات الحدود

مجموعة من الخصائصج{\textstyle C}هي أدنى مجموعة فرعية مختزلة ذاتيًا مرتبة بين جميع المجموعات الفرعية المختزلة ذاتيًا للمثالي والتي لا تنتمي فواصلها متعددة الحدود إلى المثاليأنا{\textstyle {\mathcal {I}}}[ 35 ]

تُطبق متعددة الحدود دلتا على زوج من متعددات الحدودص،q{\textstyle p,q}الذين يشترك قادتهم في أصل مشترك،θαuص=θβuq{\textstyle \theta _{\alpha }u_{p}=\theta _{\beta }u_{q}}المؤثر التفاضلي المشترك الأصغر للمشتقات الرئيسية لزوج كثيرات الحدود هوθصq{\textstyle \theta _{pq}}، ودالة دلتا متعددة الحدود هي: [ 36 ] [ 37 ]

Δ-صoلy(ص،q)=Sqθصqصθص-Sصθصqqθq{\displaystyle \operatorname {\Delta -poly} (p,q)=S_{q}\cdot {\frac {\theta _{pq}p}{\theta _{p}}}-S_{p}\cdot {\frac {\theta _{pq}q}{\theta _{q}}}}

المجموعة المتماسكة هي مجموعة متعددة الحدود التي تختزل أزواجها من متعددات حدود دلتا إلى الصفر. [ 36 ] [ 37 ]

النظام المنتظم والمثالي المنتظم

نظام منتظمΩ{\textstyle \Omega }يحتوي على مجموعة متجانسة ومختزلة ذاتيًا من المعادلات التفاضليةأ{\textstyle A}ومجموعة متبايناتحΩحأ{\textstyle H_{\Omega }\supseteq H_{A}}مع مجموعةحΩ{\textstyle H_{\Omega }}[ 37 ]

مثالي تفاضلي منتظمأنااختلاف{\textstyle {\mathcal {I}}_{\text{dif}}}والمثال الجبري المنتظمأناالخوارزمية{\textstyle {\mathcal {I}}_{\text{alg}}}هي مُثُل تشبع تنشأ من نظام منتظم. [ 37 ] تنصّ ليمّة لازارد على أن المُثُل التفاضلية المنتظمة والمُثُل الجبرية المنتظمة هي مُثُل جذرية. [ 38 ]

  • التفاضل المثالي المنتظم :أنااختلاف=[أ]:حΩ.{\textstyle {\mathcal {I}}_{\text{dif}}=[A]:H_{\Omega }^{\infty }.}
  • المثالي الجبري المنتظم :أناالخوارزمية=(أ):حΩ.{\textstyle {\mathcal {I}}_{\text{alg}}=(A):H_{\Omega }^{\infty }.}

خوارزمية روزنفيلد-غروبنر

تقوم خوارزمية روزنفيلد-غروبنر بتحليل المثالي التفاضلي الجذري إلى تقاطع محدود من المثاليات التفاضلية الجذرية المنتظمة. هذه المثاليات التفاضلية الجذرية المنتظمة، المُمثلة بمجموعات مميزة، ليست بالضرورة مثاليات أولية، كما أن التمثيل ليس بالضرورة أدنى . [ 39 ]

تتمثل مشكلة العضوية في تحديد ما إذا كانت متعددة الحدود التفاضليةص{\textstyle p}هو عنصر من عناصر مثالية مُولَّدة من مجموعة من كثيرات الحدود التفاضليةS{\textstyle S}تُولّد خوارزمية روزنفيلد-غروبنر مجموعات من قواعد غروبنر. وتُحدد الخوارزمية أن متعددة الحدود تنتمي إلى المثالي إذا وفقط إذا كانت متعددة الحدود المتبقية المختزلة جزئيًا تنتمي إلى المثالي الجبري المُولّد بواسطة قواعد غروبنر. [ 40 ]

تُسهّل خوارزمية روزنفيلد-غروبنر إنشاء متسلسلات تايلور لحلول المعادلات التفاضلية. [ 41 ]

أمثلة

الحقول التفاضلية

مثال 1:(مير(و(y)،y)){\textstyle (\operatorname {Mer} (\operatorname {f} (y),\partial _{y}))}هو حقل الدوال الميرومورفية التفاضلية مع اشتقاق قياسي واحد .

المثال الثاني:(ج{y}،ص(y)y){\textstyle (\mathbb {C} \{y\},p(y)\cdot \partial _{y})}هو حقل تفاضلي ذو مؤثر تفاضلي خطي كمشتق، لأي متعدد حدودص(y){\displaystyle p(y)}.

الاشتقاق

يُعرِّفهـأ(ص(y))=ص(y+أ){\textstyle E^{a}(p(y))=p(y+a)}بصفتك مشغل ورديةهـأ{\textstyle E^{a}}لكثير الحدودص(y){\textstyle p(y)}.

مؤثر ثابت تحت الإزاحةتي{\textstyle T}يتنقل مع عامل المناوبة:هـأتي=تيهـأ{\textstyle E^{a}\circ T=T\circ E^{a}}.

مشتق بينشيرلي ، وهو اشتقاق للمؤثر الثابت تحت الإزاحةتي{\textstyle T}، يكونتي=تيy-yتي{\textstyle T^{\prime }=T\circ y-y\circ T}[ 42 ]

الثوابت

حلقة الأعداد الصحيحة هي(Z.دلتا){\displaystyle (\mathbb {Z} .\delta )}وكل عدد صحيح هو ثابت.

  • مشتقة العدد 1 تساوي صفرًا.دلتا(1)=دلتا(11)=دلتا(1)1+1دلتا(1)=2دلتا(1)دلتا(1)=0{\textstyle \delta (1)=\delta (1\cdot 1)=\delta (1)\cdot 1+1\cdot \delta (1)=2\cdot \delta (1)\Rightarrow \delta (1)=0}.
  • أيضًا،دلتا(م+1)=دلتا(م)+دلتا(1)=دلتا(م)دلتا(م+1)=دلتا(م){\displaystyle \delta (m+1)=\delta (m)+\delta (1)=\delta (m)\Rightarrow \delta (m+1)=\delta (m)}.
  • بالاستقراء،دلتا(1)=0  دلتا(م+1)=دلتا(م) مZ، دلتا(م)=0{\displaystyle \delta (1)=0\ \wedge \ \delta (m+1)=\delta (m)\Rightarrow \forall \ m\in \mathbb {Z} ,\ \delta (m)=0}.

حقل الأعداد النسبية هو(سؤال.دلتا){\displaystyle (\mathbb {Q} .\delta )}وكل عدد نسبي هو ثابت.

  • كل عدد نسبي هو ناتج قسمة عددين صحيحين.
    رسؤال،  أZ، بZ/{0}، ر=أب{\displaystyle \forall r\in \mathbb {Q} ,\ \exists \ a\in \mathbb {Z} ,\ b\in \mathbb {Z} /\{0\},\ r={\frac {a}{b}}}
  • قم بتطبيق صيغة الاشتقاق للقسمة مع مراعاة أن مشتقات الأعداد الصحيحة تساوي صفرًا:
    دلتا(ر)=دلتا(أب)=دلتا(أ)ب-أدلتا(ب)ب2=0{\displaystyle \delta (r)=\delta \left({\frac {a}{b}}\right)={\frac {\delta (a)\cdot b-a\cdot \delta (b)}{b^{2}}}=0}.

الحلقة الفرعية التفاضلية

تشكل الثوابت الحلقة الفرعية للثوابت(ج،y)(ج{y}،y){\textstyle (\mathbb {C} ,\partial _{y})\subset (\mathbb {C} \{y\},\partial _{y})}[ 43 ]

المثالي التفاضلي

عنصرخبرة(y){\textstyle \exp(y)}ببساطة يُولّد مثاليًا تفاضليًا[خبرة(y)]{\textstyle [\exp(y)]}في الحلقة التفاضلية(ج{y،خبرة(y)}،y){\textstyle (\mathbb {C} \{y,\exp(y)\},\partial _{y})}[ 44 ]

الجبر على حلقة تفاضلية

أي خاتم يحمل هوية هوZ-{\textstyle \operatorname {{\mathcal {Z}}-} }الجبر. [ 45 ] وبالتالي فإن الحلقة التفاضلية هيZ-{\textstyle \operatorname {{\mathcal {Z}}-} }الجبر.

إذا رنR{\textstyle {\mathcal {R}}}هي حلقة فرعية من مركز الحلقة الأحاديةم{\textstyle {\mathcal {M}}}، ثمم{\textstyle {\mathcal {M}}}هوR-{\textstyle \operatorname {{\mathcal {R}}-} }الجبر. [ 45 ] بالتالي، فإن الحلقة التفاضلية هي جبر فوق حلقتها التفاضلية الفرعية. هذا هو التركيب الطبيعي للجبر فوق حلقته الفرعية. [ 30 ]

كثيرات الحدود الخاصة والعادية

جرس(سؤال{y،z}،y){\textstyle (\mathbb {Q} \{y,z\},\partial _{y})}يحتوي على كثيرات حدود غير قابلة للاختزال،ص{\textstyle p}(عادي، بدون مربعات) وq{\textstyle q}(مولد خاص ومثالي).

y(y)=1، y(z)=1+z2، z=لون برونزي(y){\textstyle \partial _{y}(y)=1,\ \partial _{y}(z)=1+z^{2},\ z=\tan(y)}
ص(y)=1+y2، y(ص)=2y، القاسم المشترك الأكبر(ص،y(ص))=1{\textstyle p(y)=1+y^{2},\ \partial _{y}(p)=2\cdot y,\ \gcd(p,\partial _{y}(p))=1}
q(z)=1+z2، y(q)=2z(1+z2)، القاسم المشترك الأكبر(q،y(q))=q{\textstyle q(z)=1+z^{2},\ \partial _{y}(q)=2\cdot z\cdot (1+z^{2}),\ \gcd(q,\partial _{y}(q))=q}

كثيرات الحدود

تصنيف

جرس(سؤال{y1،y2}،دلتا){\textstyle (\mathbb {Q} \{y_{1},y_{2}\},\delta )}له مشتقاتدلتا(y1)=y1{\textstyle \delta (y_{1})=y_{1}^{\prime }}ودلتا(y2)=y2{\textstyle \delta (y_{2})=y_{2}^{\prime }}

  • قم بتحويل كل مشتقة إلى مجموعة من الأعداد الصحيحة:η(دلتا(أنا2)(yأنا1))=(أنا1،أنا2){\textstyle \eta (\delta ^{(i_{2})}(y_{i_{1}}))=(i_{1},i_{2})}.
  • رتب المشتقات والصفوف الصحيحة:y2 (2،2)>y2 (2،1)>y2 (2،0)>y1 (1،2)>y1 (1،1)>y1 (1،0){\textstyle y_{2}^{\prime \prime }\ (2,2)>y_{2}^{\prime }\ (2,1)>y_{2}\ (2,0)>y_{1}^{\prime \prime }\ (1,2)>y_{1}^{\prime }\ (1,1)>y_{1}\ (1,0)}.

المشتق الرئيسي والأساسي

المشتقات الرئيسية والأحرف الأولى هي:

ص=(y1+y1)(y2)2+3y12y2+(y1)2{\textstyle p={\color {Blue}(y_{1}+y_{1}^{\prime })}\cdot ({\color {Red}y_{2}^{\prime \prime }})^{2}+3\cdot y_{1}^{2}\cdot {\color {Red}y_{2}^{\prime \prime }}+(y_{1}^{\prime })^{2}}
q=(y1+3y1)y2+y1y2+(y1)2{\textstyle q={\color {Blue}(y_{1}+3\cdot y_{1}^{\prime })}\cdot {\color {Red}y_{2}^{\prime \prime }}+y_{1}\cdot y_{2}^{\prime }+(y_{1}^{\prime })^{2}}
ر=(y1+3)(y1)2+y12y1+2y1{\textstyle r={\color {Blue}(y_{1}+3)}\cdot ({\color {Red}y_{1}^{\prime \prime }})^{2}+y_{1}^{2}\cdot {\color {Red}y_{1}^{\prime \prime }}+2\cdot y_{1}}

الفواصل

Sص=2(y1+y1)y2+3y12{\textstyle S_{p}=2\cdot (y_{1}+y_{1}^{\prime })\cdot y_{2}^{\prime \prime }+3\cdot y_{1}^{2}}.
Sq=y1+3y1{\textstyle S_{q}=y_{1}+3\cdot y_{1}^{\prime }}
Sر=2(y1+3)y1+y12{\textstyle S_{r}=2\cdot (y_{1}+3)\cdot y_{1}^{\prime \prime }+y_{1}^{2}}

مجموعات مخفضة تلقائياً

  • المجموعات المخفضة تلقائيًا هي{ص،ر}{\textstyle \{p,r\}}و{q،ر}{\textstyle \{q,r\}}كل مجموعة مثلثية الشكل ولها مشتقة رئيسية متعددة الحدود مميزة.
  • المجموعة غير المختزلة تلقائيًا{ص،q}{\textstyle \{p,q\}}يحتوي على جزء مخفض فقطص{\textstyle p}بالنسبة إلىq{\textstyle q}هذه المجموعة غير مثلثية لأن كثيرات الحدود لها نفس المشتقة الرئيسية.

التطبيقات

التكامل الرمزي

يستخدم التكامل الرمزي خوارزميات تتضمن كثيرات الحدود ومشتقاتها مثل اختزال هيرميت، وخوارزمية تشيتشوفسكي، وخوارزمية لازارد-ريوبو-تراغر، وخوارزمية هورويتز-أوستروغرادسكي، والتحليل الخالي من المربعات، والتحليل التجزئي إلى كثيرات حدود خاصة وعادية. [ 46 ]

المعادلات التفاضلية

يمكن للجبر التفاضلي تحديد ما إذا كانت مجموعة من المعادلات التفاضلية متعددة الحدود لها حل. وقد يُساعد ترتيب الترتيب الكلي في تحديد القيود الجبرية. كما يُمكن لترتيب الحذف تحديد ما إذا كان متغير مستقل واحد أو مجموعة مختارة من المتغيرات المستقلة يُمكنها التعبير عن المعادلات التفاضلية. وباستخدام التفكيك المثلثي وترتيب الحذف، قد يكون من الممكن حل المعادلات التفاضلية، متغيرًا تفاضليًا واحدًا في كل مرة، بطريقة تدريجية. وهناك نهج آخر يتمثل في إنشاء فئة من المعادلات التفاضلية ذات شكل حل معروف؛ حيث يُحدد مطابقة معادلة تفاضلية مع فئتها حل المعادلة. وتتوفر طرق لتسهيل التكامل العددي لنظام المعادلات التفاضلية الجبرية . [ 47 ]

في دراسةٍ للأنظمة الديناميكية غير الخطية التي تتسم بالفوضى ، استخدم الباحثون طريقة الحذف التفاضلي لتبسيط المعادلات التفاضلية إلى معادلات تفاضلية عادية تتضمن متغير حالة واحد. وقد نجحوا في معظم الحالات، مما سهّل تطوير حلول تقريبية، وتقييم الفوضى بكفاءة، وبناء دوال ليابونوف . [ 48 ] كما طبّق الباحثون طريقة الحذف التفاضلي لفهم بيولوجيا الخلية ، والنماذج الكيميائية الحيوية المُجزأة ، وتقدير المعلمات ، وتقريب الحالة شبه المستقرة (QSSA) للتفاعلات الكيميائية الحيوية. [ 49 ] [ 50 ] وباستخدام قواعد غروبنر التفاضلية، درس الباحثون خصائص التناظر غير الكلاسيكية للمعادلات التفاضلية غير الخطية . [ 51 ] وتشمل التطبيقات الأخرى نظرية التحكم، ونظرية النماذج ، والهندسة الجبرية . [ 52 ] [ 16 ] [ 53 ] وينطبق الجبر التفاضلي أيضًا على المعادلات التفاضلية الفرقية. [ 54 ]

الجبر مع الاشتقاقات

فضاء المتجهات المتدرج التفاضلي

أZ-زرأدهـد{\textstyle \operatorname {\mathbb {Z} -graded} }فضاء المتجهاتV{\textstyle V_{\bullet }}هي مجموعة من الفضاءات المتجهةVم{\textstyle V_{m}}بدرجة عددية صحيحة|v|=م{\textstyle |v|=m}لvVم{\textstyle v\in V_{m}}يمكن تمثيل هذا الفضاء المتجهي المتدرج بمجموع مباشر : [ 55 ]

V=مZVم{\displaystyle V_{\bullet }=\bigoplus _{m\in \mathbb {Z} }V_{m}}

الفضاء المتجهي المتدرج التفاضلي أو المركب السلسلي هو فضاء متجهي متدرجV{\textstyle V_{\bullet }}باستخدام خريطة تفاضلية أو خريطة حدوديةدم:VمVم-1{\textstyle d_{m}:V_{m}\to V_{m-1}}معدمدم+1=0{\displaystyle d_{m}\circ d_{m+1}=0}[ 56 ]

مجمع السلسلة المشتركة هو فضاء متجهي متدرجV{\textstyle V^{\bullet }}باستخدام خريطة تفاضلية أو خريطة حدودية مشتركةدم:VمVم+1{\textstyle d_{m}:V_{m}\to V_{m+1}}معدم+1دم=0{\displaystyle d_{m+1}\circ d_{m}=0}[ 56 ]

الجبر التفاضلي المتدرج

الجبر التفاضلي المتدرج هو جبر متدرجأ{\textstyle A}مع اشتقاق خطيد:أأ{\textstyle d:A\to A}معدد=0{\displaystyle d\circ d=0}الذي يتبع قاعدة منتج لايبنيز المتدرجة. [ 57 ]

  • قاعدة لايبنيز المتدرجة للمنتج:أ،بأ، د(أب)=د(أ)ب+(-1)|أ|أد(ب){\displaystyle \forall a,b\in A,\ d(a\cdot b)=d(a)\cdot b+(-1)^{|a|}\cdot a\cdot d(b)}مع|أ|{\displaystyle |a|}درجة المتجهأ{\displaystyle a}.

جبر لي

جبر لي هو فضاء متجهي حقيقي أو مركب ذو أبعاد منتهيةز{\textstyle {\mathcal {g}}}باستخدام عامل القوس الثنائي الخطي[،]:ز×زز{\textstyle [,]:{\mathcal {g}}\times {\mathcal {g}}\to {\mathcal {g}}}مع التناظر المائل وخاصية هوية جاكوبي . [ 58 ]

  • التناظر المائل:[X،Y]=-[Y،X]{\displaystyle [X,Y]=-[Y,X]}
  • خاصية هوية جاكوبي:[X،[Y،Z]]+[Y،[Z،X]]+[Z،[X،Y]]=0{\displaystyle [X,[Y,Z]]+[Y,[Z,X]]+[Z,[X,Y]]=0}

للجميعX،Y،Zز{\displaystyle X,Y,Z\in {\mathcal {g}}}.

العامل المرافق ،إعلانX(Y)=[Y،X]{\textstyle \operatorname {ad} _{X}(Y)=[Y,X]}يُعدّ هذا اشتقاقًا للقوس لأن تأثير المرافق على عملية القوس الثنائي مماثل لتأثير الاشتقاق على عملية الضرب الثنائي. هذا هو الاشتقاق الداخلي المحدد بواسطةX{\textstyle X}[ 59 ] [ 60 ]

إعلانX([Y،Z])=[إعلانX(Y)،Z]+[Y،إعلانX(Z)]{\displaystyle \operatorname {ad} _{X}([Y,Z])=[\operatorname {ad} _{X}(Y),Z]+[Y,\operatorname {ad} _{X}(Z)]}

الجبر الشامل الشامليو(ز){\textstyle U({\mathcal {g}})}من جبر ليز{\textstyle {\mathcal {g}}}هي جبر ترابطي أقصى مع عنصر محايد، يتم توليده بواسطة عناصر جبر ليز{\textstyle {\mathcal {g}}}وتحتوي على نواتج مُعرَّفة بعملية الأقواس. ويعني مصطلح "أقصى" أن التشاكل الخطي يُحوِّل الجبر الشامل إلى أي جبر آخر يمتلك هذه الخصائص. والمؤثر المرافق هو اشتقاق يتبع قاعدة لايبنتز للضرب. [ 61 ]

  • المنتج فييو(ز){\displaystyle U({\mathcal {g}})} :XY-YX=[X،Y]{\displaystyle X\cdot Y-Y\cdot X=[X,Y]}
  • قاعدة لايبنتز للمنتج:إعلانX(YZ)=إعلانX(Y)Z+YإعلانX(Z){\displaystyle \operatorname {ad} _{X}(Y\cdot Z)=\operatorname {ad} _{X}(Y)\cdot Z+Y\cdot \operatorname {ad} _{X}(Z)}

للجميعX،Y،Zيو(ز){\displaystyle X,Y,Z\in U({\mathcal {g}})}.

جبر ويل

جبر ويل هو جبرأن(ك){\textstyle A_{n}(K)} فوق خاتمك[ص1،q1،...،صن،qن]{\textstyle K[p_{1},q_{1},\dots ,p_{n},q_{n}]}مع منتج غير تبادلي محدد: [ 62 ]

صأناqأنا-qأناصأنا=1، : أنا{1،...،ن}{\displaystyle p_{i}\cdot q_{i}-q_{i}\cdot p_{i}=1,\ :\ i\in \{1,\dots ,n\}} .

جميع المنتجات غير المحددة الأخرى تبادلية لـأنا،ج{1،...،ن}{\textstyle i,j\in \{1,\dots ,n\}}:

صأناqج-qجصأنا=0 لو أناج، صأناصج-صجصأنا=0، qأناqج-qجqأنا=0{\displaystyle p_{i}\cdot q_{j}-q_{j}\cdot p_{i}=0{\text{ if }}i\neq j,\ p_{i}\cdot p_{j}-p_{j}\cdot p_{i}=0,\ q_{i}\cdot q_{j}-q_{j}\cdot q_{i}=0}.

يمكن لجبر ويل أن يمثل اشتقاقات كثيرات الحدود لحلقة تبديليةوك[y1،...،yن]{\textstyle f\in K[y_{1},\ldots ,y_{n}]}عناصر جبر فايل هي تشاكلات داخلية ، وهي العناصرص1،...،صن{\textstyle p_{1},\ldots ,p_{n}}تُستخدم هذه الوظيفة كمشتقات قياسية، وتُنتج تركيبات الخرائط مؤثرات تفاضلية خطية . يُعدّ نموذج D منهجًا مشابهًا لفهم المؤثرات التفاضلية. التشكلات الداخلية هي: [ 62 ]

qج(yك)=yجyك، qج(ج)=جyج مع جك، صج(yج)=1، صج(yك)=0 لو جك، صج(ج)=0 مع جك{\displaystyle q_{j}(y_{k})=y_{j}\cdot y_{k},\ q_{j}(c)=c\cdot y_{j}{\text{ with }}c\in K,\ p_{j}(y_{j})=1,\ p_{j}(y_{k})=0{\text{ if }}j\neq k,\ p_{j}(c)=0{\text{ with }}c\in K}

حلقة المؤثرات التفاضلية الزائفة

الحلقة الترابطية، وربما غير التبادليةأ{\textstyle A}له اشتقاقد:أأ{\textstyle d:A\to A}[ 63 ]

حلقة المؤثرات التفاضلية الزائفةأ((-1)){\textstyle A((\partial ^{-1}))}اليسارأ-مoدuلهـ{\textstyle \operatorname {A-module} } يحتوي على عناصر حلقيةل{\textstyle L}[ 63 ] [ 64 ] [ 65 ]

أأناأ، أنا،أنامينشمال، |أنامين|>0 : ل=أناأناميننأأناأنا{\displaystyle a_{i}\in A,\ i,i_{\min }\in \mathbb {N} ,\ |i_{\min }|>0\ L=\sum _{i\geq i_{\min }}^{n}a_{i}\cdot \partial ^{i}}

المشتق هود(أ)=أ-أ{\textstyle d(a)=\partial \circ a-a\circ \partial }[ 63 ]

معامل ذي الحدين هو(أناك){\displaystyle {\Bigl (}{i \atop k}{\Bigr )}}.

عملية ضرب المؤثرات التفاضلية الزائفة هي: [ 63 ]

أناأناميننأأناأناججمينمبأناج=أنا،ج؛ك0(أناك)أأنادك(بج)أنا+ج-ك{\displaystyle \sum _{i\geq i_{\min }}^{n}a_{i}\cdot \partial ^{i}\cdot \sum _{j\geq j_{\min }}^{m}b_{i}\cdot \partial ^{j}=\sum _{i,j;k\geq 0}{\Bigl (}{i \atop k}{\Bigr )}\cdot a_{i}\cdot d^{k}(b_{j})\cdot \partial ^{i+j-k}}

المشكلات المفتوحة

تطرح مسألة ريت سؤالاً مفاده: هل توجد خوارزمية تحدد ما إذا كان أحد المثاليين التفاضليين الأوليين يحتوي على مثالي تفاضلي أولي آخر عندما تحدد المجموعات المميزة كلا المثاليين؟ [ 66 ]

تنص فرضية سلسلة كولشين على أنه بالنظر إلىد>0{\textstyle d>0}التنوع الجبري التفاضلي غير القابل للاختزال ذو الأبعادV{\textstyle V}ونقطة عشوائيةصV{\textstyle p\in V}، تنشأ سلسلة فجوات طويلة من الأصناف الفرعية الجبرية التفاضلية غير القابلة للاختزال منص{\textstyle p}إلى الخامس. [ 67 ]

تتعلق فرضية حد جاكوبي بالحد الأعلى لرتبة المكون غير القابل للاختزال في صنف تفاضلي . تحدد رتب متعددة الحدود عدد جاكوبي، والفرضية هي أن عدد جاكوبي هو الذي يحدد هذا الحد. [ 68 ]

انظر أيضاً

الاقتباسات

  1. 1 2 3 كولشين 1973
  2. 1 2 ريت 1950
  3. كابلانسكي 1976
  4. ريت 1932 ، الصفحات iii–iv
  5. ريت 1930
  6. ريت 1932
  7. 1 2 كولشين 1973 ، ص 58-59
  8. كولشين 1973 ، الصفحات 58-60
  9. برونشتاين 2005 ، ص 76
  10. سيت 2002 ، الصفحات 3-4
  11. 1 2 كولشين 1973 ، ص 61-62
  12. بويوم 1994 ، ص 21
  13. كابلانسكي 1976 ، ص 12
  14. ^ كابلانسكي 1976 ، ص 45، 48، 56-57
  15. كولشين 1973 ، الصفحات 126-129
  16. 1 2 ماركر 2000
  17. هوبرت 2002 ، ص 8
  18. ^ لي ويوان 2019
  19. بولير وآخرون 1995
  20. مانسفيلد 1991
  21. فيرو 2005
  22. شاردان 1991
  23. وو 2005ب
  24. 1 2 كولشين 1973 ، الصفحات 75-76
  25. غاو وآخرون، 2009 ، ص 1141
  26. هوبرت 2002 ، ص 10
  27. فيرو وجيردت 2003 ، ص 83
  28. 1 2 وو 2005 أ ، ص. 4
  29. 1 2 3 بولير وآخرون. 1995 ، ص. 159
  30. 1 2 3 4 5 كولشين 1973 ، ص. 75
  31. 1 2 فيرو وجيردت 2003 ، ص 84
  32. سيت 2002 ، ص 6
  33. لي ويوان 2019 ، ص 294
  34. كولشين 1973 ، ص 81
  35. كولشين 1973 ، ص 82
  36. 1 2 كولشين 1973 ، ص 136
  37. 1 2 3 4 بولير وآخرون. 1995 ، ص. 160
  38. موريسون 1999
  39. ^ بوليير وآخرون. 1995 ، ص. 158
  40. ^ بوليير وآخرون. 1995 ، ص. 164
  41. بولير وآخرون 2009ب
  42. روتا، كاهانر وأودليزكو 1973 ، ص 694
  43. كولشين 1973 ، ص 60
  44. سيت 2002 ، ص 4
  45. 1 2 Dummit & Foote 2004 ، ص 343
  46. برونشتاين 2005 ، الصفحات 41، 51، 53، 102، 299، 309
  47. هوبرت 2002 ، الصفحات 41-47
  48. ^ هارينجتون و VanGorder 2017
  49. بولير 2007
  50. بولير وليماير 2009أ
  51. كلاركسون ومانسفيلد 1994
  52. ديوب 1992
  53. بويوم 1994
  54. غاو وآخرون 2009
  55. كيلر 2019 ، ص 48
  56. 1 2 كيلر 2019 ، الصفحات 50-51
  57. كيلر 2019 ، الصفحات 58-59
  58. هول 2015 ، ص 49
  59. هول 2015 ، ص 51
  60. جاكوبسون 1979 ، ص 9
  61. هول 2015 ، ص 247
  62. 1 2 لام 1991 ، ص 7-8
  63. 1 2 3 4 بارشين 1999 ، ص 268
  64. دوميت وفوت 2004 ، ص 337
  65. تايلور 1991
  66. ^ جولوبيتسكي وكوندراتيفا وأوفشينيكوف 2009
  67. ^ فريتاج وسانشيز وسيمونز 2016
  68. لاندو 1970

مراجع