معلومات مضللة

📅 آخر تحديث: ٣٠ يوليو ٢٠٢٦
✍️ نُشر في: ٣٠ يوليو ٢٠٢٦
📷 يحتوي على 5 صور
الموسوعة الحرة

لافتة كُتب عليها: نرسل للاتحاد الأوروبي ٥٠ مليون جنيه إسترليني يوميًا / فلننفقها على هيئة الخدمات الصحية الوطنية بدلًا من ذلك / [رسم بياني لنبضات القلب] / صوّت للخروج في ٢٣ يونيو
لافتةٌ تُشير إلى الحملة الناجحة للخروج من الاتحاد الأوروبي في استفتاء عام 2016. وقد اعتُبرت المعلومات الواردة في اللافتة مثالاً على التضليل الإعلامي. [ 1 ] [ 2 ] [ 3 ] [ 4 ]

المعلومات المضللة هي معلومات غير صحيحة أو مضللة . [ 5 ] [ 6 ] في حين أن المعلومات المضللة قد توجد بقصد خبيث محدد أو بدونه، فإن المعلومات المغلوطة هي معلومات خادعة عمدًا ويتم نشرها عن قصد. [ 7 ] [ 8 ] [ 9 ] [ 10 ] [ 11 ] تنتشر المعلومات المضللة عادةً بشكل غير مقصود، وغالبًا ما يكون سببها نقص المعرفة أو خطأ أو مجرد سوء فهم، وهو ما يتناقض مع المعلومات المغلوطة. [ 12 ] [ 13 ] يمكن أن تشمل المعلومات المضللة معلومات غير دقيقة أو ناقصة أو مضللة أو خاطئة، بالإضافة إلى الحقائق الانتقائية أو أنصاف الحقائق. صُممت منصات التواصل الاجتماعي، مثل فيسبوك وإنستغرام وغيرها ، بطرق تُمكّن من نشر المعلومات، بما في ذلك المعلومات المضللة، ومشاركتها بسرعة أكبر بكثير من وسائل الاتصال الأخرى. [ 14 ] [ 15 ] [ 16 ]

في يناير 2024، صنّف المنتدى الاقتصادي العالمي المعلومات المضللة والمغلوطة، التي تنشرها جهات داخلية وخارجية، بأنها "تُعمّق الانقسامات المجتمعية والسياسية"، باعتبارها أخطر المخاطر العالمية على المدى القريب. [ 17 ] والسبب هو أن المعلومات المضللة قادرة على التأثير في معتقدات الناس حول المجتمعات والسياسة والطب وغيرها. [ 18 ] [ 19 ] وتشير الأبحاث إلى أن عدة عوامل، من بينها التحيزات المعرفية، والاستجابات العاطفية، والديناميات الاجتماعية، ومستويات الوعي الإعلامي، تؤثر في قابلية التأثر بالمعلومات المضللة. [ 20 ] [ 21 ] [ 22 ]

يمكن في بعض السياقات، كما ورد في تقارير اليونسكو وغيرها من منظمات الرصد، أن تُستخدم السياسات والتدابير القانونية التي وُضعت لمكافحة المعلومات المضللة والمغلوطة لتقييد العمل الصحفي والحد من حرية التعبير السياسي. [ 23 ] [ 24 ] [ 25 ] وفي بعض البلدان، استُخدمت قوانين وسياسات مكافحة المعلومات المضللة للحد من حرية الإعلام، ما أدى إلى سجن صحفيين ومحررين. [ 26 ] [ 27 ] أما الدول التي احتلت المرتبة الأسوأ في حرية الإعلام عام 2025، فهي بالترتيب: إريتريا، كوريا الشمالية، الصين، سوريا، إيران، أفغانستان، تركمانستان، فيتنام، نيكاراغوا، روسيا، مصر، ميانمار، جيبوتي، أذربيجان، بيلاروسيا، كوبا، الإمارات العربية المتحدة، فلسطين، المملكة العربية السعودية، كمبوديا، فنزويلا، تركيا، وباكستان. [ 28 ]

اكتسب المصطلح شهرةً واسعةً خلال الفترة الممتدة من منتصف التسعينيات وحتى أوائل العقد الثاني من القرن الحادي والعشرين، عندما بدأت الدراسات تبحث في تأثيره على النفوذ الأيديولوجي العام. مع ذلك، فإن حملات التضليل موجودة منذ مئات السنين. [ 29 ] [ 30 ]

مصطلحات

يُفرّق الباحثون بين المعلومات المضللة، والمعلومات الكاذبة، والمعلومات الخبيثة من حيث النية والأثر. فالمعلومات المضللة هي معلومات خاطئة أو غير دقيقة تُنشر دون نية خبيثة، بينما المعلومات الكاذبة مصممة للتضليل. [ 31 ]

التضليل الإعلامي هو معلومات صحيحة تهدف إلى إلحاق الضرر، مثل نشر معلومات شخصية لسياسي بشكل انتقائي للتأثير على الرأي العام. [ 32 ] : 20-21

تُنشأ المعلومات المضللة أو تُنشر من قِبل شخص أو منظمة تسعى بنشاط إلى خداع جمهورها. [ 10 ] إضافةً إلى الضرر المباشر، قد تُسبب المعلومات المضللة ضررًا غير مباشر من خلال تقويض الثقة وإعاقة القدرة على التواصل الفعال للمعلومات. [ 10 ] قد تتضمن المعلومات المضللة معلومات مُختلقة جزئيًا أو كليًا، أو مُقتطعة من سياقها عمدًا، أو مُبالغ فيها، أو تُغفل تفاصيل جوهرية. [ 33 ] يمكن أن تظهر المعلومات المضللة في أي وسيلة إعلامية، بما في ذلك النصوص والصوت والصور. [ 33 ] قد يكون التمييز بين المعلومات الخاطئة والمعلومات المضللة غير واضح، لأن نية من ينشر معلومات كاذبة قد يصعب تحديدها.

المعلومات المضللة هي معلومات اعتُقد في البداية أنها صحيحة، ثم تبيّن لاحقًا عدم صحتها، وغالبًا ما تنطبق على المواقف المستجدة التي تفتقر إلى معلومات موثوقة أو تشهد تغيرًا في الفهم العلمي. [ 34 ] على سبيل المثال، تطورت الإرشادات العلمية المتعلقة بوضعيات نوم الرضع بمرور الوقت، [ 35 ] وقد تُسبب هذه التغييرات ارتباكًا للآباء الجدد. كما يُمكن ملاحظة المعلومات المضللة غالبًا أثناء وقوع الأحداث الإخبارية، حيث تملأ المعلومات المشكوك فيها أو غير الموثقة فجوات المعلومات. وحتى لو تم سحبها لاحقًا، فإن المعلومات الخاطئة قد تستمر في التأثير على السلوك والذاكرة. [ 36 ]

الشائعات هي معلومات غير مؤكدة لا تُنسب إلى أي مصدر معين، وقد تكون صحيحة أو خاطئة. [ 37 ]

قد تختلف تعريفات هذه المصطلحات باختلاف السياقات الثقافية. [ 38 ]

تاريخ

من الأمثلة المبكرة على ذلك الإهانات والتشهيرات التي كانت تُنشر بين الخصوم السياسيين في إيطاليا الإمبراطورية وعصر النهضة على شكل قصائد باسكويناد . [ 39 ] وهي أبيات شعرية مجهولة المؤلف وساخرة، سُميت نسبةً إلى ساحة باسكوينو والتماثيل الناطقة في روما . وفي فرنسا ما قبل الثورة ، كانت "الكانارد"، أو المنشورات المطبوعة، تتضمن أحيانًا نقشًا لإقناع القراء بأخذها على محمل الجد. [ 40 ]

خلال صيف عام ١٥٨٧، ترقبت أوروبا القارية بقلق أخبار إبحار الأسطول الإسباني لمواجهة الإنجليز. روّج مدير البريد الإسباني والوكلاء الإسبان في روما لتقارير النصر الإسباني على أمل إقناع البابا سيكستوس الخامس بالإفراج عن مليون دوكات التي وعد بها عند إنزال القوات. في فرنسا، روّج السفيران الإسباني والإنجليزي لروايات متضاربة في الصحافة، واحتُفل بالنصر الإسباني خطأً في باريس وبراغ والبندقية. لم تصل التقارير الموثوقة عن الهزيمة الإسبانية إلى المدن الكبرى إلا في أواخر أغسطس، حيث لاقت تصديقًا واسعًا؛ وعادت بقايا الأسطول إلى الوطن في الخريف. [ ٤١ ]

لطالما ارتبطت المعلومات المضللة تاريخيًا بالتطورات في تقنيات الاتصالات. فمع ثورة الإعلام الجماهيري في القرن العشرين، شكّلت التلفزيون والإذاعة والصحف وسائل رئيسية لنشر المعلومات الموثوقة والمضللة على حد سواء. [ 42 ] غالبًا ما ساهمت الدعاية في زمن الحرب، والتضليل السياسي، وعمليات العلاقات العامة للشركات في تشكيل الرأي العام، مع تحريف الحقائق أحيانًا لخدمة أجندات اقتصادية أو أيديولوجية. [ 43 ] ومع انتشار التلفزيون كوسيلة إعلامية شائعة، أصبح بالإمكان نشر المعلومات المضللة بسرعة فائقة لملايين الأفراد، مما عزز التحيزات القائمة وجعل تصحيحها أكثر صعوبة. [ 44 ] أرست هذه التوجهات المبكرة الأساس للتضليل الرقمي الحديث، الذي ينتشر الآن بكفاءة أكبر عبر شبكات الإنترنت.

صورة مطبوعة من أول انتشار واسع النطاق للمعلومات المضللة في أمريكا، وهي خدعة القمر الكبرى

كانت أول حملة تضليل واسعة النطاق موثقة هي " خدعة القمر الكبرى" ، التي نُشرت عام 1835 في صحيفة "ذا صن" بنيويورك ، حيث زعمت سلسلة من المقالات وصف الحياة على سطح القمر، "مع رسومات توضيحية لكائنات شبيهة بالخفافيش وحيوانات وحيد القرن زرقاء ملتحية". [ 45 ] ويمكن أن تؤدي تحديات إنتاج الأخبار بكميات كبيرة في غضون مهلة قصيرة إلى أخطاء في الحقائق. ومن الأمثلة على ذلك عنوان صحيفة " شيكاغو تريبيون " عام 1948 " ديوي يهزم ترومان "، الذي نُشر قبل تأكيد هزيمة ديوي غير المتوقعة. [ 46 ] وفي نوفمبر 2005، ادعى كريس هانسن في برنامج "داتلاين إن بي سي" أن مسؤولي إنفاذ القانون يقدرون وجود 50 ألف متحرش إلكترونيًا في أي لحظة. وبعد ذلك، كرر المدعي العام الأمريكي آنذاك، ألبرتو غونزاليس، هذا الادعاء. ومع ذلك، لم يكن للرقم الذي استخدمه هانسن في تقريره أي أساس. قال هانسن إنه تلقى المعلومات من خبير برنامج داتلاين، كين لانينغ، لكن لانينغ اعترف بأنه اختلق الرقم 50,000 لعدم وجود بيانات موثوقة بشأنه. ووفقًا للانينغ، فقد استخدم الرقم 50,000 لأنه يبدو رقمًا حقيقيًا، لا كبيرًا جدًا ولا صغيرًا جدًا، ووصفه بأنه " رقم غولديلوكس ". ويقول المراسل كارل بياليك إن الرقم 50,000 يُستخدم كثيرًا في وسائل الإعلام لتقدير الأرقام عندما يكون المراسلون غير متأكدين من البيانات الدقيقة. [ 47 ]

تُسهّل منصات التواصل الاجتماعي انتشار المعلومات المضللة، وقد شكّلت هذه المعلومات محور نقاش رئيسي خلال الانتخابات الرئاسية الأمريكية عام 2016، حيث زُعم أن مواقع التواصل الاجتماعي تُسهّل انتشار " الأخبار الكاذبة ". [ 48 ] وتشير استطلاعات الرأي التي أُجريت بعد الانتخابات في عام 2016 إلى أن العديد من الأفراد الذين يتلقون معلومات خاطئة على وسائل التواصل الاجتماعي يعتقدون أنها حقائق. [ 49 ] ولا تزال الأسباب المحددة لانتشار المعلومات المضللة بهذه السهولة عبر وسائل التواصل الاجتماعي غير معروفة. وقد خلصت دراسة أُجريت عام 2018 على تويتر إلى أن المعلومات الخاطئة، مقارنةً بالمعلومات الصحيحة، تنتشر بشكل أسرع وأوسع وأعمق. [ 50 ] وبالمثل، وجدت دراسة بحثية أُجريت على فيسبوك أن المعلومات المضللة كانت أكثر عرضةً للنقر عليها من المعلومات الصحيحة.

يعرض هاري إس. ترومان بفرح عنوانًا رئيسيًا من صحيفة شيكاغو تريبيون يذكر خطأً أن منافسه، توماس إي. ديوي، قد هزمه في الانتخابات الرئاسية للولايات المتحدة.
هاري إس. ترومان يعرض عنواناً غير دقيق من صحيفة شيكاغو تريبيون ، وهو مثال على التضليل الإعلامي.

علاوة على ذلك، غيّر ظهور الإنترنت الطرق التقليدية لانتشار المعلومات المضللة. [ 51 ] خلال الانتخابات الرئاسية الأمريكية لعام 2016، وصل محتوى من مواقع إلكترونية تُعتبر "غير موثوقة" إلى 40% من الأمريكيين، على الرغم من أن المعلومات المضللة لم تُمثّل سوى 6% من إجمالي وسائل الإعلام الإخبارية. [ 52 ] انتشرت المعلومات المضللة خلال العديد من الأزمات الصحية. [ 19 ] [ 38 ] على سبيل المثال، انتشرت معلومات مضللة حول العلاجات البديلة خلال تفشي وباء الإيبولا في الفترة 2014-2016. [ 53 ] [ 54 ] خلال جائحة كوفيد-19 ، تفاقم انتشار المعلومات المضللة والمغلوطة بسبب النقص العام في الوعي الصحي. [ 55 ] على سبيل المثال، اكتسبت نظرية مؤامرة تربط كوفيد-19 بشبكة الجيل الخامس زخمًا كبيرًا في جميع أنحاء العالم بعد ظهورها على وسائل التواصل الاجتماعي. [ 56 ]

معلومات مضللة حول كوفيد-19

تُعدّ المعلومات المضللة مشكلة صحية عامة رئيسية، ولها آثار على السلوكيات الصحية. خلال جائحة كوفيد-19 ، استُخدمت وسائل التواصل الاجتماعي كأحد أبرز مصادر نشر المعلومات المضللة حول الأعراض والعلاجات والمشاكل الصحية طويلة الأمد، [ 5 ] مما دفع الناس إلى اتخاذ قرارات غير آمنة، مثل رفض اللقاحات أو تجاهل إرشادات الصحة العامة، كما أفادت منظمة الصحة العالمية (2020). [ 57 ] وقد أدت هذه المشكلة إلى بذل جهود لتطوير أساليب آلية للكشف عن المعلومات المضللة على منصات التواصل الاجتماعي. [ 8 ]

أظهرت دراسة أجريت في المملكة المتحدة والولايات المتحدة أن التعرض لمعلومات مضللة حديثة حول لقاح كوفيد-19 أدى إلى انخفاض كبير في نية التطعيم، بنسبة 6.4 نقطة مئوية في المملكة المتحدة و2.4 نقطة مئوية في الولايات المتحدة، وخاصة بين الأشخاص الذين خططوا في الأصل للتطعيم "بشكل مؤكد". [ 58 ]

جنى مؤسس حملة "أوقفوا التطعيم الإلزامي" المال من خلال نشر أخبار كاذبة مناهضة للتطعيم على وسائل التواصل الاجتماعي. وقد نشر أكثر من 150 منشورًا موجهًا للنساء، حصدت 1.6 مليون مشاهدة، وحقق ربحًا ماديًا عن كل نقرة ومشاركة. [ 59 ]

بحث

ركزت العديد من الأبحاث حول كيفية تصحيح المعلومات المضللة على التحقق من الحقائق . [ 60 ] ومع ذلك، قد يكون هذا الأمر صعبًا لأن نموذج نقص المعلومات لا ينطبق بالضرورة على الاعتقاد بالمعلومات المضللة. [ 61 ] [ 62 ] كما بحث باحثون مختلفون في العوامل التي تجعل الناس عرضة للمعلومات المضللة. [ 62 ] قد يكون الناس أكثر ميلًا لتصديق المعلومات المضللة لأنهم مرتبطون عاطفيًا بما يستمعون إليه أو يقرؤونه. لقد أتاحت وسائل التواصل الاجتماعي المعلومات للمجتمع بسهولة في أي وقت، كما أنها تربط مجموعات كبيرة من الناس بمعلوماتهم في وقت واحد. [ 18 ] أثرت التطورات التكنولوجية على طريقة تواصل الناس بالمعلومات وطريقة انتشار المعلومات المضللة. [ 60 ] اليوم، تُعد منصات التواصل الاجتماعي مواقع شائعة لاستهلاك الأخبار، حيث أفاد أكثر من 50% من البالغين في الولايات المتحدة بأنها إحدى طرق استهلاكهم للأخبار. [ 63 ]

الأسباب

تُعدّ العوامل التي تُسهم في الاعتقاد بالمعلومات المضللة موضوعًا للدراسة المستمرة. [ 64 ] ووفقًا لشيفيل وكراوس، فإنّ الاعتقاد بالمعلومات المضللة له جذور على المستويات الفردية والجماعية والمجتمعية. [ 65 ] فعلى المستوى الفردي، يمتلك الأفراد مستويات متفاوتة من المهارة في تمييز المعلومات المضللة أو المغلوطة، وقد يكونون مُعرّضين لبعض معتقدات المعلومات المضللة نتيجةً لمعتقدات شخصية أخرى أو دوافع أو مشاعر. [ 65 ] ومع ذلك، فقد أسفرت الأدلة على الفرضيات القائلة بأنّ المؤمنين بالمعلومات المضللة يستخدمون المزيد من الاستدلالات المعرفية ومعالجة المعلومات بجهد أقل عن نتائج متباينة. [ 66 ] [ 67 ] [ 68 ] وعلى المستوى الجماعي، يُمكن أن يُؤدي التحيز داخل المجموعة والميل إلى الارتباط بأشخاص متشابهين في التفكير أو ذوي توجهات مماثلة إلى ظهور غرف صدى وعزلة معلوماتية ، مما قد يُؤدي إلى خلق وتعزيز معتقدات المعلومات المضللة. [ 65 ] [ 69 ] على المستوى المجتمعي، يمكن للشخصيات العامة، كالسياسيين والمشاهير، التأثير بشكل غير متناسب على الرأي العام، وكذلك وسائل الإعلام الجماهيرية. [ 70 ] إضافةً إلى ذلك، تُسهم التوجهات المجتمعية، كالاستقطاب السياسي، والتفاوتات الاقتصادية، وتراجع الثقة في العلم، وتغير مفاهيم السلطة، في زيادة تأثير المعلومات المضللة. [ 65 ]

تطورت المعلومات المضللة ونمت على مر السنين، مع ظهور المنصات الإلكترونية التي سهّلت سرعة انتشارها. تشير الأبحاث إلى وجود أدلة تُثبت أن المعلومات المضللة تنتشر بوتيرة أسرع من الحقائق الدقيقة، ويعود ذلك جزئيًا إلى العرض العاطفي والمثير للكذبة. [ 71 ] وقد ساهمت هياكل وسائل التواصل الاجتماعي، التي استغلها السياسيون ووسائل الإعلام لأغراض سياسية واقتصادية، في تفاقم انتشار المعلومات المضللة. [ 72 ] [ 73 ] تاريخيًا، اعتمد الناس على الصحفيين وغيرهم من المتخصصين في المعلومات لنقل الحقائق. [ 74 ] ومع ازدياد عدد مصادر المعلومات وتنوعها، أصبح من الصعب على عامة الناس تقييم مصداقيتها . [ 75 ] هذا التوسع في خيارات المستهلك فيما يتعلق بوسائل الإعلام الإخبارية يسمح له باختيار مصدر إخباري قد يتوافق مع ميوله، مما يزيد بالتالي من احتمالية تعرضه للمعلومات المضللة. [ 76 ] في عام 2017، أفاد 67% من البالغين في الولايات المتحدة بأنهم يحصلون على بعض أخبارهم على الأقل من وسائل التواصل الاجتماعي، على الرغم من أن العديد من المستطلَعين أشاروا أيضًا إلى مصادر الأخبار التقليدية. [ 77 ] تُظهر استطلاعات الرأي أن ثقة الأمريكيين بوسائل الإعلام الجماهيرية منخفضة إلى أدنى مستوياتها على الإطلاق، [ 78 ] وأن الشباب الأمريكيين يضعون مستويات مماثلة من الثقة في المعلومات الواردة من وسائل التواصل الاجتماعي ومن مؤسسات الأخبار الوطنية. [ 79 ] لا تسمح وتيرة دورة الأخبار على مدار 24 ساعة دائمًا بالتحقق الكافي من الحقائق ، مما قد يؤدي إلى انتشار المعلومات المضللة. [ 80 ] علاوة على ذلك، قد يكون التمييز بين الرأي والتقرير غير واضح للمشاهدين أو القراء. [ 81 ] [ 82 ] قد تبدو مصادر المعلومات المضللة مقنعة للغاية ومماثلة للمصادر الموثوقة. [ 83 ] على سبيل المثال، وُجد أن المعلومات المضللة المصحوبة بروابط تشعبية تزيد من ثقة القراء. وتزداد الثقة أكثر عندما تكون هذه الروابط التشعبية لمجلات علمية، وتزداد أكثر عندما لا ينقر القراء على المصادر للتحقق بأنفسهم. [ 84 ] [ 85 ]أظهرت الأبحاث أيضًا أن وجود صور ذات صلة بالتصريحات الخاطئة يزيد من مصداقيتها وقابليتها للمشاركة، حتى لو لم تُقدّم الصور دليلًا فعليًا على صحة هذه التصريحات. [ 86 ] [ 87 ] على سبيل المثال، يُنظر إلى تصريح خاطئ حول جوز المكاديميا مصحوب بصورة لوعاء من جوز المكاديميا على أنه أكثر مصداقية من التصريح نفسه بدون صورة. [ 86 ]

قد يؤدي تحويل الأبحاث العلمية إلى تقارير شعبية إلى إرباك القراء إذا ما تم تبسيطها بشكل مفرط، أو تضخيم نتائجها، أو التركيز بشكل مبالغ فيه على أدلة ضعيفة . فعلى سبيل المثال، وجد الباحثون أن الصحف أكثر ميلاً من المجلات العلمية لتغطية الدراسات القائمة على الملاحظة والدراسات ذات المنهجيات الأقل دقة. [ 88 ] قد تجذب العناوين المثيرة انتباه القراء، لكنها لا تعكس دائماً النتائج العلمية بدقة. [ 89 ]

قد تُسهم الميول المعرفية البشرية أيضًا في تصديق المعلومات المضللة. فقد وجدت إحدى الدراسات أن ذاكرة الفرد للأحداث السياسية قد تتغير عند عرض معلومات مضللة عنها، حتى مع تحفيزه على تحديد علامات التحذير من التضليل. [ 90 ] وقد تكون المعلومات المضللة جذابة أيضًا لكونها تبدو جديدة أو تتضمن قوالب نمطية موجودة . [ 91 ]

تعريف

طُرحت عدة استراتيجيات للحد من المعلومات المضللة. يتمثل أحد هذه الاستراتيجيات في تقييم مصداقية المصدر ودوافعه، بالإضافة إلى النظر في مدى معقولية الادعاءات. [ 92 ] [ 62 ] يميل القراء إلى التمييز بين المعلومات المضللة غير المقصودة والأدلة غير المؤكدة، وبين المعلومات المضللة ذات الدوافع السياسية أو المالية. [ 93 ] يختلف مفهوم المعلومات المضللة باختلاف التوجه السياسي ، حيث يهتم القراء ذوو الميول اليمينية أكثر بمحاولات إخفاء الحقيقة. [ 93 ] قد يصعب التراجع عن آثار المعلومات المضللة بمجرد أن يعتقد الأفراد بصحتها. [ 94 ] قد يرغب الأفراد في الوصول إلى استنتاج معين، مما يدفعهم إلى قبول المعلومات التي تدعم ذلك الاستنتاج، ويكونون أكثر ميلاً إلى الاحتفاظ بالمعلومات ومشاركتها إذا لاقت صدىً عاطفياً لديهم. [ 95 ] تُعدّ طريقة SIFT، أو ما يُعرف أيضاً بالخطوات الأربع، إحدى الطرق الشائعة لتمييز المعلومات الموثوقة عن غير الموثوقة. [ ٩٦ ] تُوجّه هذه الطريقة القراء إلى التوقف أولًا والبدء في التساؤل عما يقرؤونه أو يشاهدونه: هل يعرفون المصدر وهل هو موثوق؟ ثانيًا، ينبغي على القراء التحقق من المصدر. ما هي خبرة المصدر ذات الصلة، وهل لديه أجندة خفية؟ ثالثًا، ينبغي على القارئ البحث عن تغطية أفضل وأكثر موثوقية للادعاء المطروح لفهم ما إذا كان هناك إجماع حول هذه القضية. أخيرًا، ينبغي على القارئ تتبع الادعاءات أو الاقتباسات أو الوسائط إلى سياقها الأصلي: هل تم حذف معلومات مهمة، أم أن المصدر الأصلي مشكوك فيه؟

تُشكّل المعلومات المضللة بصريًا تحديات خاصة، ولكن توجد بعض الاستراتيجيات الفعّالة لتحديدها. [ 97 ] يمكن تحديد الرسوم البيانية والمخططات المضللة من خلال فحص دقيق لعرض البيانات؛ فعلى سبيل المثال، قد تُسبب المحاور المبتورة أو اختيار الألوان غير المناسب التباسًا. [ 98 ] يمكن للبحث العكسي عن الصور أن يكشف ما إذا كانت الصور قد أُخرجت من سياقها الأصلي. [ 99 ] توجد حاليًا بعض الطرق الموثوقة إلى حد ما لتحديد الصور المُولّدة بواسطة الذكاء الاصطناعي ، [ 100 ] [ 101 ] ولكن من المرجح أن يصبح تحديدها أكثر صعوبة مع تقدّم التكنولوجيا. [ 102 ] [ 103 ]

يرتبط مستوى التعليم الرسمي للشخص ومعرفته الإعلامية بقدرته على تمييز المعلومات المضللة. [ 104 ] [ 105 ] فالأشخاص الملمّون بموضوع ما، أو بعمليات البحث عن المعلومات وعرضها، أو الذين يمتلكون مهارات التقييم النقدي ، هم أكثر عرضة لتحديد المعلومات المضللة بشكل صحيح. ومع ذلك، لا تكون هذه العلاقات مباشرة دائمًا. فارتفاع مستوى المعرفة العامة لا يؤدي بالضرورة إلى تحسين القدرة على كشف المعلومات المضللة. [ 106 ] كما أن القرائن السياقية قد تؤثر بشكل كبير على قدرة الأفراد على كشف المعلومات المضللة. [ 107 ]

يشير مارتن ليبيكي ، مؤلف كتاب "الغزو في الفضاء الإلكتروني: الأمن القومي وحرب المعلومات" ، [ 108 ] إلى أنه ينبغي على القراء أن يكونوا متشككين لا متشائمين. فلا ينبغي أن يكونوا ساذجين ، فيصدقوا كل ما يقرؤونه دون تمحيص، وفي الوقت نفسه لا ينبغي أن يصابوا بجنون العظمة، فيظنوا أن كل ما يرونه أو يقرؤونه زائف.

العوامل المؤثرة في قابلية التأثر بالمعلومات المضللة

تؤثر عوامل ديموغرافية ومعرفية واجتماعية وتكنولوجية متنوعة على مدى تأثر الفرد بالمعلومات المضللة. يتناول هذا القسم كيف يمكن أن يؤثر العمر والتوجهات السياسية والخوارزميات على قابلية الفرد للتأثر بالمعلومات الكاذبة أو المضللة.

عمر

تشير الأبحاث إلى أن العمر قد يكون عاملاً مهماً في كيفية معالجة الأفراد للمعلومات المضللة والاستجابة لها. وقد أشار بعض الباحثين إلى أن كبار السن أكثر عرضة للمعلومات المضللة من الشباب بسبب التدهور المعرفي. [ 109 ] بينما وجدت دراسات أخرى أنه على الرغم من أن هذا قد يكون عاملاً، إلا أن المسألة أكثر تعقيداً من مجرد التقدم في السن والتدهور المعرفي. ومن أبرز المجالات التي ينتشر فيها التدهور المعرفي التعرض المتكرر للمعلومات المضللة. فقد وجدت إحدى الدراسات أن كبار السن أكثر عرضة من الشباب لتصديق المعلومات المضللة بعد التعرض المتكرر لها، وهو ما يُعرف بتأثير الحقيقة الوهمية . [ 110 ] ويرتبط هذا بتراجع الذاكرة والقدرة على التفكير التحليلي، مما قد يجعل من الصعب على كبار السن التمييز بين المعلومات الصحيحة والخاطئة. [ 110 ]

خلصت مراجعة أجريت عام 2020 حول العمر والمعلومات المضللة إلى أن التغيرات الاجتماعية تُسهم في زيادة قابلية كبار السن للتأثر بالمعلومات المضللة. إذ تتقلص شبكاتهم الاجتماعية، ويزداد اعتمادهم على الأصدقاء والعائلة. إلا أن هذه الثقة قد تكون في غير محلها، حيث قد ينشر الأصدقاء والعائلة معلومات غير دقيقة أو مضللة عبر الإنترنت، لكن كبار السن قد يفترضون صحتها لمجرد أنها صادرة عن شخص يثقون به. وتشير الأبحاث أيضًا إلى أن كبار السن أكثر عرضة للخداع من الشباب، مما يجعلهم أكثر عرضة للمحتوى الإلكتروني الذي يهدف إلى جذب النقرات أو خداع الناس. [ 111 ]

من التفسيرات الشائعة الأخرى لتأثر كبار السن بالمعلومات المضللة هو نقص المعرفة الرقمية. فبحسب دراسة وطنية شاملة أجراها مركز بيو للأبحاث عام 2023 على عينة ممثلة من البالغين الأمريكيين، يمتلك 61% من البالغين الذين تبلغ أعمارهم 65 عامًا فأكثر هواتف ذكية، ويستخدم 45% منهم وسائل التواصل الاجتماعي، بينما يمتلك 44% منهم أجهزة لوحية. وتمثل هذه النسب الثلاث زيادةً خلال العقد الماضي، مما يشير إلى أن كبار السن يقضون وقتًا أطول على الإنترنت، وبالتالي يزداد تعرضهم للمعلومات المضللة. [ 111 ] وتشير الأبحاث إلى أن كبار السن غالبًا ما يجدون صعوبة في تحديد الخدع الإلكترونية والتمييز بين المحتوى الإعلاني والمحتوى التحريري. [ 111 ] وهذا يعرضهم لمزيد من مصادر الأخبار الهامشية، مما يزيد من تعقيد مسألة تصحيح المعتقدات الخاطئة.

وقد ساهمت هذه العوامل في زيادة مشاركة كبار السن للمعلومات المضللة مقارنة بالفئات السكانية الأخرى، وهو اتجاه قد يزداد مع تقدم سكان الولايات المتحدة في السن. [ 111 ]

الأيديولوجية السياسية والتحيز التأكيدي

يمكن أن تؤثر الأيديولوجية السياسية للفرد بشكل كبير على كيفية تعامله مع المعلومات المضللة ومعالجتها والاستجابة لها، مما يؤثر على أنماط استهلاك المعلومات والمعالجة المعرفية على حد سواء.

في عام 2022، أشارت دراسة إلى أن التفكير المدفوع والتحيز التأكيدي يمكن أن يؤثرا على معالجة المعلومات، بغض النظر عن الانتماء السياسي. [ 112 ]

يُعزز هذا التحيز المعرفي بيئةً تزدهر فيها المعلومات المضللة التي تتوافق مع وجهة نظر الفرد، مما يُنشئ ما يُعرف بـ"غرف الصدى". وقد استكشف الباحثون العلاقة بين الانتماء الحزبي، ووجود غرف الصدى، والتعرض للمعلومات المضللة، ووجدوا ارتباطًا قويًا بين الانتماء الحزبي اليميني ومشاركة المعلومات المضللة عبر الإنترنت. [ 113 ] كما اكتشفوا اتجاهًا مشابهًا بين المستخدمين ذوي الميول اليسارية. وقد وجدت أبحاث مماثلة أن أنصار اليمين واليسار يُظهرون مستويات متقاربة من الوعي ما وراء المعرفي، والذي يُشير إلى إدراك الأفراد الواعي لأفكارهم وعملياتهم العقلية. [ 114 ] وفي دراسة طُلب فيها من المشاركين تحديد صحة أو خطأ عناوين الأخبار، أقرّ كل من الديمقراطيين والجمهوريين بأنهم يشتبهون أحيانًا في خطئها. [ 114 ]

درس الباحثون أيضاً العلاقة بين التطرف الأيديولوجي وقابلية التأثر بالمعلومات المضللة، ووجدوا أن التطرف الأيديولوجي على جانبي الطيف السياسي ينبئ بقابلية أكبر للتأثر بالمعلومات المضللة. [ 115 ] هذه النتيجة، إلى جانب تحيز التأكيد، تُسهم في خلق بيئة إعلامية مواتية لانتشار المعلومات المضللة.

الخوارزميات

صُممت خوارزميات وسائل التواصل الاجتماعي لزيادة تفاعل المستخدمين. [ 116 ] تشير الأبحاث إلى أن البشر ينجذبون بطبيعتهم إلى المحتوى المُثير عاطفيًا، وتُديم الخوارزميات حلقةً يتم فيها الترويج للمعلومات المُضللة المُثيرة عاطفيًا بشكلٍ غير متناسب على منصات التواصل الاجتماعي. [ 117 ] تنتشر هذه المعلومات المُضللة بسرعةٍ عبر الخوارزميات، متجاوزةً سرعة التحقق من الحقائق. [ 118 ]

بالإضافة إلى ذلك، يمتلك معظم مستخدمي وسائل التواصل الاجتماعي فهمًا محدودًا لكيفية تنظيم الخوارزميات لموجزات المعلومات الخاصة بهم. [ 117 ] هذه الفجوة المعرفية تجعل من الصعب على المستخدمين إدراك التحيزات المحتملة في موجزات وسائل التواصل الاجتماعي الخاصة بهم أو تطبيق استراتيجيات لتنويع المحتوى الذي يتعرضون له. واستجابةً لذلك، يدعو بعض الباحثين والمنظمات إلى إدخال تعديلات على الأنظمة الخوارزمية للمساعدة في الحد من انتشار المعلومات المضللة. [ 117 ]

مساهمة الذكاء الاصطناعي في حل المشكلة والمساعدة في مكافحتها

عند البحث في جوجل عن "شقيق خواكين كوريا"، يذكر ملخص جوجل المدعوم بالذكاء الاصطناعي خطأً أن "اسم شقيق خواكين كوريا هو أنخيل كوريا"، ويقدم نبذة مختصرة عن مسيرة أنخيل كوريا المهنية. ويستشهد الملخص بمقالة ويكيبيديا الإنجليزية عن أنخيل كوريا (التي لم تدعم ادعاء العلاقة الخاطئة)، بالإضافة إلى موقع إلكتروني آخر غير مُدرج. وتشير ملاحظة أسفل الملخص إلى أن "ردود الذكاء الاصطناعي قد تحتوي على أخطاء"، وتوفر رابطًا لمزيد من المعلومات.
أظهرت نتائج مراجعة الذكاء الاصطناعي من جوجل بتاريخ 10 أغسطس 2025 خطأً أن خواكين كوريا هو شقيق أنخيل كوريا ؛ وهما ليسا من نفس العائلة. [ 119 ]

ساهم صعود الذكاء الاصطناعي في ظهور أنواع جديدة من المعلومات المضللة والمغلوطة، تُعرف باسم "الوسائط الاصطناعية" وفقًا لبيانات المفوضية السامية للأمم المتحدة لشؤون اللاجئين. يتميز الذكاء الاصطناعي بقدرته على التلاعب بالبيانات والوسائط المتعددة وتعديلها، ويُستخدم حاليًا في الخوارزميات لتضليل الجمهور. قد يؤدي استخدام الوسائط الاصطناعية بشكل خاطئ إلى تفاقم الأخبار الكاذبة ودعم انتشار المعلومات المضللة. تُعدّ تقنية التزييف العميق جزءًا من الوسائط الاصطناعية التي اكتسبت شعبية مؤخرًا، حيث يتم فيها استبدال وجوه الأشخاص. وقد حظي هذا التلاعب باهتمام واسع النطاق لاستخدامه في الأخبار الكاذبة، والخدع، والاحتيال، ونشر الصور الجنسية الانتقامية. كما يُضخّم توليف الكلام (نوع آخر من الوسائط الاصطناعية) هذه التقنية من خلال إنتاج كلام بشري اصطناعيًا باستخدام حاسوب متخصص. أصبحت الوسائط الاصطناعية مصدر قلق للصناعات والحكومات، ما دفع بعض الدول إلى وضع استراتيجيات وطنية لمواجهة هذه الظاهرة، أو قيام مؤسسات وطنية بالعمل على كشفها والحد من استخدامها. [ 120 ] ومع ذلك، يُسهم الذكاء الاصطناعي أيضًا في مكافحة المعلومات المضللة.

أمثلة على المعلومات المضللة المتعلقة بالذكاء الاصطناعي

لافتة هوليوود بعد حرائق لوس أنجلوس

 في عام ٢٠٢٥، شهدت كاليفورنيا كارثة حريق هائل ، رافقها موجة ضخمة من التضليل الإعلامي باستخدام الذكاء الاصطناعي ، مما أدى إلى انتشار معلومات مضللة. ومن أمثلة هذه المعلومات المضللة الصور التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي لعلامة هوليوود وهي تحترق. قال جيف زارينام، رئيس مجلس إدارة علامة هوليوود: "تبدو الصور واقعية للغاية لدرجة أنني لم أستطع التمييز بين الحقيقة والخيال. لو لم أرَ علامة هوليوود بنفسي، لربما صدقتُ أنها تحترق". [ ١٢٤ ] لم تكن علامة هوليوود تحترق أبدًا، لكن هذا الأمر دفع العديد من الأشخاص إلى التواصل مع جيف زارينام للاستفسار عن سلامة العلامة لاعتقادهم أنها محترقة.

أجرى مختبر مايكروسوفت للذكاء الاصطناعي من أجل الخير دراسةً لاختبارٍ شارك فيه 12,500 مشارك من مختلف أنحاء العالم، حيث طُلب منهم تحديد ما إذا كانت الصورة "حقيقية أم مُولّدة بواسطة الذكاء الاصطناعي". [ 125 ] شاهد المشاركون 287,269 صورةً إجمالاً، منها 93,490 صورةً فقط كانت حقيقية. وخلصت الدراسة إلى أن نسبة نجاح المشاركين في التخمين الصحيح بلغت 62%. ويُظهر هذا الاختبار مدى صعوبة اكتشاف الصور المُولّدة بواسطة الذكاء الاصطناعي. [ 126 ]

ماتا ضد أفيانكا، إنك.

يستخدم برنامج ChatGPT نماذج لغوية ضخمة (LLMs) لتوليد نصوص من بيانات بشرية (كتب، مقالات، وسائل التواصل الاجتماعي، إلخ). ومن المعروف أن هذه النماذج تولد معلومات خاطئة، سواءً استقت معلوماتها من موقع ساخر مثل The Onion ، أو من أشخاص ينشرون معلومات مضللة، أو ببساطة من خلال اختلاق البيانات (أي التوهم) . ومن الأمثلة على ذلك قضية روبرتو ماتا، المدعي، ضد شركة Aviance، المدعى عليها، حيث قدم محاميان يدافعان عن ماتا مذكرة قانونية مولدة بواسطة الذكاء الاصطناعي ، تحاكي قضايا قضائية سابقة. [ 127 ]

زلزال 8 ديسمبر

في 8 ديسمبر 2025، تعرضت اليابان لكارثة زلزالية ، رافقها انتشار مقاطع فيديو متعددة مُولّدة بالذكاء الاصطناعي على وسائل التواصل الاجتماعي . أوضحت هذه المقاطع كيفية بدء الزلزال، وما حدث خلاله، وتداعياته. وقد ضللت هذه المقاطع الرأي العام الياباني، ما دفع الحكومة إلى إصدار تحذيرات بشأنها. [ 128 ]

زيلينسكي ديب فيك

قام قراصنة ببث فيديو مزيف بتقنية التزييف العميق يظهر فيه فولوديمير زيلينسكي وهو يطلب من جنوده الاستسلام في عام 2022. وقد فند زيلينسكي لاحقاً صحة الفيديو المزيف. [ 129 ]

إطلاق النار في جامعة براون

في 13 ديسمبر/كانون الأول 2025، وقع إطلاق نار في جامعة براون ، وكان المسلح يرتدي قناعًا. يستخدم العديد من مستخدمي وسائل التواصل الاجتماعي صورًا مُولّدة بالذكاء الاصطناعي لرسم صورة تقريبية لوجه المسلح. لا يستطيع الذكاء الاصطناعي توليد صورة حقيقية لوجه المسلح، مما قد يؤدي إلى اعتقال خاطئ عند استخدام صور مُولّدة بالذكاء الاصطناعي. [ 130 ]

التدابير المضادة

تشمل العوامل التي تُسهم في فعالية الرسالة التصحيحية النموذج الذهني أو النظرة العالمية للفرد ، والتعرض المتكرر للمعلومات المضللة، والفاصل الزمني بين المعلومات المضللة والتصحيح، ومصداقية المصادر، والترابط النسبي بين المعلومات المضللة والرسالة التصحيحية. وتكون الرسائل التصحيحية أكثر فعالية عندما تكون متماسكة ومتسقة مع النظرة العالمية للجمهور. بينما تقل فعاليتها عندما يُعتقد أن المعلومات المضللة صادرة عن مصدر موثوق، أو عندما تتكرر قبل التصحيح (حتى لو حدث التكرار أثناء عملية دحضها)، أو عندما يكون هناك فاصل زمني بين التعرض للمعلومات المضللة والرسالة التصحيحية. بالإضافة إلى ذلك، تميل الرسائل التصحيحية الصادرة من المصدر الأصلي للمعلومات المضللة إلى أن تكون أكثر فعالية. [ 131 ] ومع ذلك، غالبًا ما تُنتقد أبحاث المعلومات المضللة لتركيزها على الفعالية (أي إظهار آثار التدخلات في تجارب مضبوطة) على حساب الفعالية (أي تأكيد آثار هذه التدخلات في الواقع العملي). [ 132 ] يرى النقاد أنه على الرغم من أن التجارب المخبرية قد تُظهر نتائج واعدة، إلا أن هذه النتائج لا تُترجم دائمًا إلى مواقف عملية يومية تنتشر فيها المعلومات المضللة. [ 133 ] وقد طُرحت عدة تحديات في تنفيذ التدخلات لمكافحة المعلومات المضللة، منها: وفرة الأبحاث المخبرية وقلة الدراسات الميدانية، ووجود تأثيرات الاختبار التي تعيق استدامة التدخل وقابليته للتوسع، وتأثيرات محدودة على فئات صغيرة من الجمهور المستهدف، والاعتماد على مهام تقييم العناصر كمقاييس أساسية للفعالية، وضعف إمكانية تكرار النتائج في بلدان الجنوب العالمي، ونقص التدخلات المصممة خصيصًا للجمهور المستهدف، وعدم تقدير العواقب غير المقصودة المحتملة لتنفيذ التدخل. [ 132 ]

التحقق من الحقائق وتفنيدها

أُنشئت مواقع إلكترونية لمساعدة الناس على التمييز بين الحقيقة والخيال. على سبيل المثال، يهدف موقع FactCheck.org إلى التحقق من صحة المعلومات في وسائل الإعلام، وخاصة الأخبار السياسية واسعة الانتشار . كما يتضمن الموقع منتدىً يتيح للمستخدمين طرح أسئلة حول المعلومات بشكل علني. [ 134 ] وتتيح مواقع مماثلة للأفراد نسخ المعلومات المضللة ولصقها في محرك بحث، ليقوم الموقع بالتحقق منها. [ 135 ] وتوجد مواقع أخرى لمعالجة المعلومات المضللة حول مواضيع محددة، مثل المعلومات المضللة حول تغير المناخ. ينشر موقع DeSmog ، المعروف سابقًا باسم The DeSmogBlog، معلومات دقيقة من الناحية الواقعية لمواجهة حملات التضليل الممولة جيدًا التي ينشرها منكري تغير المناخ بدوافعهم الخاصة . ويركز موقع Science Feedback على تقييم الادعاءات المتعلقة بالعلوم والصحة والمناخ والطاقة في وسائل الإعلام، وتقديم تحليل قائم على الأدلة لمدى صحتها. [ 136 ]

أصبح استخدام برامج التحقق الآلي من الحقائق في وسائل الإعلام، أو الإبلاغ عن التصريحات الكاذبة أو حذفها، أسلوبًا شائعًا لمكافحة المعلومات المضللة. وقد أضافت جوجل والعديد من منصات التواصل الاجتماعي برامج التحقق الآلي من الحقائق إلى مواقعها، ووفرت للمستخدمين خيار الإبلاغ عن المعلومات التي يعتقدون أنها خاطئة. [ 135 ] كما توفر جوجل معلومات إضافية تشير إلى مواقع التحقق من الحقائق في نتائج البحث عن المواضيع المثيرة للجدل. أما على فيسبوك، فقد تحذر الخوارزميات المستخدمين إذا كان ما سيشاركونه على الأرجح خاطئًا. [ 76 ] وفي بعض الحالات، أثارت جهود منصات التواصل الاجتماعي للحد من انتشار المعلومات المضللة جدلًا واسعًا، حيث انتقدها البعض ممن يرون فيها عائقًا أمام حقهم في التعبير. [ 137 ]

التحقق من الحقائق من خلال التعهيد الجماعي

كوسيلة لتوسيع نطاق التدابير المضادة، اقترحت بعض المنصات والباحثين تدخلات التعهيد الجماعي ، التي تستخدم آراء عامة الناس لتحديد المعلومات المضللة وتصنيفها. يُنظر إلى هذا النهج، الذي يُعد نموذجًا لأنظمة مثل ويكيبيديا و" ملاحظات المجتمع " في منصة X، على أنه حل متعدد المستويات محتمل، يمكن أن يكون أسرع وأكثر شمولًا من التحقق الاحترافي من الحقائق وحده. [ 138 ] وقد وجدت الأبحاث أن الأحكام المُجمعة لمجموعة متوازنة سياسيًا من عامة الناس يمكن أن تكون دقيقة مثل مدققي الحقائق المحترفين. [ 139 ]

تُدرس هذه الطريقة بشكل خاص كرد فعل على المعلومات المضللة الحزبية. غالبًا ما يكون التحقق التقليدي من الحقائق أقل فعالية في حالة المحتوى الحزبي بشدة، حيث يتم تجاهل التصحيحات من الجماعات التي يُنظر إليها على أنها "خارجة عن المجموعة" بسهولة، بينما غالبًا ما يتردد أعضاء "المجموعة الداخلية" في تحدي وجهة نظرهم. [ 138 ]

لكي يكون التعهيد الجماعي فعالاً، يُقترح أن يكون هناك توازن بين ثلاثة عوامل ضرورية: [ 138 ]

  1. الثقة: يجب على المستخدم أن يثق في مصدر التحقق من الحقائق (أي الجمهور).
  2. التنافر المعرفي: يجب أن يكون التصحيح مختلفًا بشكل كافٍ عن معتقدات المستخدم السابقة لخلق تنافر وتشجيع تحديث المعتقدات.
  3. حجم الحشد: هناك حاجة إلى حشد كبير ومتنوع بما فيه الكفاية لتحقيق الدقة ولترسيخ معيار اجتماعي.

غالبًا ما تتعارض هذه العوامل. قد يثق المستخدم بجماعته، لكن هذه الجماعة لن تُحدث لديه تنافرًا معرفيًا. أما الجماعة الخارجية، فستُحدث تنافرًا معرفيًا، لكنها لن تحظى بالثقة. ولحل هذه المعضلة، اقتُرح نهج شبكي "على بُعد خطوتين". [ 138 ] يقترح هذا النموذج ربط المستخدمين بجماعات تدقيق الحقائق من مجتمعات تقع خارج نطاقهم الأيديولوجي المباشر، وهي بعيدة بما يكفي لتوفير منظور جديد، ولكن ليست بعيدة لدرجة رفضها تمامًا باعتبارها جماعة خارجية معادية.

التصحيح الفردي

فيما يتعلق بالتفاعلات الشخصية، قد تكون بعض استراتيجيات دحض المعلومات المضللة فعّالة. فمجرد تقديم الحقائق غالبًا ما يكون غير مُجدٍ، لأن الاعتقاد بالمعلومات المضللة لا ينجم عادةً عن نقص في المعلومات الدقيقة، [ 62 ] مع أن الأفراد قد يكونون أكثر ميلًا لتغيير معتقداتهم استجابةً لمعلومات يشاركها معهم شخص تربطهم به علاقات اجتماعية وثيقة، كصديق أو أحد أفراد العائلة. [ 140 ] وتركز استراتيجيات فعّالة أخرى على غرس الشك وتشجيع الناس على فحص جذور معتقداتهم. [ 141 ] وفي هذه الحالات، قد يلعب أسلوب الكلام دورًا أيضًا: فالتعبير عن التعاطف والتفهم يُسهم في إبقاء قنوات التواصل مفتوحة. [ 62 ]

التصحيح الاجتماعي

يمكن التحقق من الحقائق وتفنيدها في التفاعلات الفردية، ولكن عندما يحدث ذلك على وسائل التواصل الاجتماعي، فمن المرجح أن يطلع آخرون على التفاعل ويقرأوه، ما قد يُتيح لهم فرصة اكتساب معلومات جديدة أو إعادة النظر في معتقداتهم. يُطلق على هذا النوع من التصحيح اسم "التصحيح الاجتماعي". [ 142 ] وقد حدد الباحثون ثلاث طرق لزيادة فعالية هذه التصحيحات الاجتماعية بالنسبة للمتابعين. [ 142 ] أولًا، ينبغي أن تتضمن التصحيحات رابطًا إلى مصدر موثوق للمعلومات ذات الصلة، مثل منظمة متخصصة. ثانيًا، ينبغي تكرار المعلومة الصحيحة، على سبيل المثال في بداية التعليق أو الرد ونهايته. ثالثًا، ينبغي تقديم تفسير بديل. قد يكون الرد الاجتماعي الفعال على ادعاء بأن الفلفل الحار يعالج كوفيد-19 على النحو التالي: "الفلفل الحار في طعامك، مع أنه لذيذ جدًا، لا يقي من كوفيد-19 ولا يعالجه. أفضل طريقة لحماية نفسك من فيروس كورونا المستجد هي الحفاظ على مسافة متر واحد على الأقل من الآخرين وغسل يديك باستمرار وبشكل جيد. إضافة الفلفل إلى حسائك لن يقي من كوفيد-19 ولا يعالجه. للمزيد من المعلومات، راجع منظمة الصحة العالمية." [ 143 ] ومن المثير للاهتمام، أنه بينما قد تؤثر نبرة التصحيح على كيفية استقبال الشخص المستهدف للرسالة، ويمكن أن تزيد من تفاعله معها، [ 144 ] إلا أنها أقل تأثيرًا على كيفية إدراك الآخرين لدقة التصحيح. [ 145 ]

في حين أن التصحيح الاجتماعي لديه القدرة على الوصول إلى جمهور أوسع بمعلومات صحيحة، إلا أنه قد يؤدي أيضاً إلى تضخيم منشور أصلي يحتوي على معلومات مضللة. [ 146 ]

التحضير قبل النوم

تنتشر المعلومات المضللة عادةً بسهولة أكبر من التحقق من الحقائق. [ 60 ] [ 147 ] [ 50 ] علاوة على ذلك، حتى لو تم تصحيح المعلومات المضللة، فهذا لا يعني أنها تُنسى أو أنها لا تؤثر على أفكار الناس. [ 60 ] هناك نهج آخر، يُسمى "التفنيد الاستباقي"، يهدف إلى "التحصين" ضد المعلومات المضللة من خلال عرض أمثلة عليها وكيفية عملها قبل أن يتعرض لها الناس. [ 148 ] [ 149 ] في حين أن التفنيد الاستباقي قد يتضمن تصحيحًا قائمًا على الحقائق، إلا أنه يركز بشكل أكبر على تحديد المغالطات المنطقية الشائعة (مثل استخدام العواطف للتأثير على تصورات الأفراد وأحكامهم، [ 150 ] أو المقارنات الثنائية الزائفة ، أو مغالطات الهجوم الشخصي [ 151 ] ) والتكتيكات المستخدمة لنشر المعلومات المضللة، بالإضافة إلى مصادرها الشائعة. [ 148 ] وقد أظهرت الأبحاث حول فعالية التفنيد الاستباقي نتائج واعدة. [ 152 ]

تدخلات أخرى

يسرد تقرير صادر عن الجمعية الملكية في المملكة المتحدة تدابير مضادة إضافية محتملة أو مقترحة: [ 153 ]

  • أنظمة الكشف الآلي (على سبيل المثال، لتحديد أو إضافة سياق وموارد إلى المحتوى)
  • تقنية تعزيز المصدر (أي تمكين الناس بشكل أفضل من تحديد مدى صحة الادعاء أو الصورة أو الفيديو)
  • واجهات برمجة التطبيقات لأغراض البحث (أي للاستخدام في اكتشاف المعلومات المضللة وفهمها ومكافحتها)
  • المتفرجون النشطون (مثل التعليقات التصحيحية)
  • الإشراف المجتمعي (عادةً ما يكون من قبل متطوعين غير مدفوعي الأجر وغير مدربين، وغالبًا ما يكونون مستقلين)
  • برامج مكافحة الفيروسات (مثل الحد من عدد مرات إعادة توجيه الرسالة في المحادثات المشفرة التي تحترم الخصوصية)
  • الذكاء الجماعي (ومن الأمثلة على ذلك ويكيبيديا حيث يقوم العديد من المحررين بتنقيح المقالات الموسوعية، ومواقع الأسئلة والأجوبة حيث يتم تقييم المخرجات أيضًا من قبل آخرين على غرار مراجعة الأقران )
  • التثقيف الإعلامي (زيادة قدرة المواطنين على استخدام تكنولوجيا المعلومات والاتصالات للعثور على المعلومات وتقييمها وإنشائها وتوصيلها، وهي مهارة أساسية للمواطنين من جميع الأعمار)
    • يتم تدريس مهارات الإعلام في المدارس العامة الإستونية - من رياض الأطفال وحتى المدرسة الثانوية - منذ عام 2010 و"يُعتبر مهمًا مثل [...] الكتابة أو القراءة" [ 154 ].
    • فرضت ولاية نيو جيرسي على طلاب المرحلة الابتدائية والثانوية تعلم مهارات المعلومات [ 155 ]
    • يجري استكشاف "التطعيم" من خلال مقاطع الفيديو التعليمية التي يتم عرضها على البالغين [ 156 ]

يوصي التقرير، بشكل عام، ببناء القدرة على مواجهة المعلومات العلمية المضللة، وتوفير بيئة معلوماتية سليمة على الإنترنت، وعدم حذف المحتوى المسيء. ويحذر من أن الرقابة قد تدفع المعلومات المضللة والمجتمعات المرتبطة بها إلى "زوايا يصعب الوصول إليها على الإنترنت". [ 157 ]

يمكن التصدي للمعلومات المضللة المنتشرة على الإنترنت حول تغير المناخ من خلال تدابير مختلفة في مراحل متعددة. [ 158 ] قبل التعرض للمعلومات المضللة، يُقترح التثقيف والتوعية. كما تُقترح حلول تقنية، مثل الكشف المبكر عن الحسابات الآلية وخوارزميات التصنيف والاختيار، كآليات مستمرة. بعد انتشار المعلومات المضللة، يمكن استخدام الرسائل التصحيحية ورسائل التعاون لمواجهة المعلومات المضللة حول تغير المناخ. وقد اقتُرح أيضًا فرض غرامات وعواقب مماثلة.

تم إطلاق الفريق الدولي المعني ببيئة المعلومات في عام 2023 كائتلاف يضم أكثر من 250 عالماً يعملون على تطوير تدابير مضادة فعالة للتضليل الإعلامي وغيره من المشكلات الناجمة عن الحوافز السلبية في المنظمات التي تنشر المعلومات عبر الإنترنت. [ 159 ]

يُجرى أيضًا بحث وتطوير لتقنيات الحد من المعلومات المضللة المدمجة في المنصات، وكذلك تلك المدمجة في المتصفحات (حاليًا على شكل إضافات ). [ 160 ] [ 161 ] [ 162 ] [ 163 ] ويشمل ذلك تقييمات الجودة والحيادية والموثوقية لمصادر الأخبار. تصنف صفحة المصادر الدائمة في ويكيبيديا العديد من مصادر الأخبار الكبيرة حسب موثوقيتها. [ 164 ] كما أثبت الباحثون جدوى استخدام مؤشرات زيف المعلومات للشخصيات العامة والرسمية، وذلك من خلال تطوير هذه المؤشرات لأكثر من 800 شخصية بارزة معاصرة على تويتر، بالإضافة إلى مؤشرات التعرض المرتبطة بها. [ 165 ] [ 166 ]

يزداد مستوى الثقة في المؤسسات والمصادر مع ازدياد التوافق أو التشابه السياسي. [ 167 ] تزيد المصادر البعيدة سياسياً من مقاومة تصديق الحقائق، بينما تزيد المصادر القريبة سياسياً من قابلية التأثر بالمعلومات المضللة. [ 167 ] تشمل الاستراتيجيات الأكثر فعالية لتصحيح المعتقدات الخاطئة على المدى الطويل التركيز على الوسطاء (مثل إقناع النشطاء أو السياسيين الذين يتمتعون بمصداقية لدى الأشخاص الذين يحملون معتقدات خاطئة، أو الترويج لوسطاء يشاركون الجمهور المستهدف نفس الهويات أو وجهات النظر العالمية)، والحد من ربط المعلومات المضللة بالهويات السياسية أو الجماعية (مثل تقديم تصحيحات من خبراء غير حزبيين، أو تجنب التوازن الزائف القائم على التحيز الحزبي في التغطية الإخبارية)، والتأكيد على التصحيحات التي يصعب على الناس تجنبها أو إنكارها (مثل تقديم معلومات تفيد بأن الاقتصاد قوي أو ضعيف بشكل غير معتاد، أو وصف ازدياد تواتر الظواهر الجوية المتطرفة رداً على إنكار تغير المناخ ). [ 168 ]

الذكاء الاصطناعي كأداة لمكافحة المعلومات المضللة

القيود

ينبغي أن تراعي التدخلات احتمال استمرار المعلومات المضللة بين الناس حتى بعد نشر التصحيحات. ومن الأسباب المحتملة صعوبة الوصول إلى الأشخاص المعنيين، وعدم وجود آثار طويلة الأمد للتصحيحات. [ 168 ] [ 132 ] فعلى سبيل المثال، إذا نُشرت المعلومات التصحيحية فقط في منشورات علمية ومواقع إلكترونية متخصصة في التحقق من الحقائق، فقد لا تصل إلى من يصدقون المعلومات المضللة، لأنهم أقل ميلاً لقراءة هذه المصادر. إضافةً إلى ذلك، قد لا تكون التصحيحات الناجحة مستدامة، خاصةً إذا تعرض الناس للمعلومات المضللة مرة أخرى لاحقاً. [ 168 ]

لقد طُرحت فكرة أن التصدي المباشر للمعلومات المضللة قد يأتي بنتائج عكسية، وهو ما يُعرف بـ"تأثير الارتداد"، إلا أن هذا نادر الحدوث عمليًا. [ 168 ] [ 172 ] [ 173 ] [ 174 ] وقد وجدت مراجعة للأدبيات العلمية حول تأثيرات الارتداد، نُشرت عام 2020، وجود إخفاقات واسعة النطاق في إعادة إنتاج هذه التأثيرات، حتى في ظل ظروف تُعتبر نظريًا مواتية لرصدها. [ 173 ] ونظرًا لعدم إمكانية إعادة إنتاج هذه التأثيرات ، اعتبارًا من عام 2020يعتقد معظم الباحثين أن تأثيرات الارتداد إما أنها غير محتملة الحدوث على مستوى السكان عمومًا، أو أنها تحدث فقط في ظروف محددة للغاية، أو أنها غير موجودة أصلًا. [ 173 ] كتب بريندان نيهان، أحد الباحثين الذين اقترحوا في البداية حدوث تأثيرات الارتداد، في عام 2021 أن استمرار المعلومات المضللة يرجع على الأرجح إلى عوامل أخرى. [ 168 ] بالنسبة لمعظم الناس، من غير المرجح أن يكون للتصحيحات والتحقق من الحقائق تأثير سلبي، ولا توجد فئة محددة من الناس لوحظت فيها تأثيرات الارتداد باستمرار. [ 173 ] في كثير من الحالات، عندما ناقشت وسائل الإعلام أو المدونون تأثيرات الارتداد، تم تعميمها بشكل مفرط من دراسات أجريت على فئات فرعية محددة، ما أدى إلى استنتاج خاطئ بأن تأثيرات الارتداد تنطبق على جميع السكان وعلى جميع محاولات التصحيح. [ 168 ] [ 173 ]

يدور نقاش مستمر حول ما إذا كانت التدخلات لمكافحة التضليل قد تُؤدي إلى آثار جانبية سلبية، منها تقليل الإيمان بالمعلومات الصحيحة والخاطئة على حد سواء، بغض النظر عن صحتها. [ 175 ] فعلى سبيل المثال، وجدت إحدى الدراسات أن التحصين والتحفيز على الدقة قد أضعفا إلى حد ما قدرة المستخدمين على التمييز بين نظريات المؤامرة غير المعقولة والمعقولة. [ 176 ] وقد أظهر باحثون آخرون، من خلال عمليات محاكاة، أنه حتى لو قللت التدخلات من الإيمان بالمعلومات الصحيحة والخاطئة على حد سواء، فقد يظل تأثيرها على النظام الإعلامي إيجابيًا نظرًا لاختلاف المعدلات الأساسية لكلا النوعين من الإيمان. [ 177 ]

المعلومات المضللة على الإنترنت

في السنوات الأخيرة، حظي انتشار المعلومات المضللة على الإنترنت باهتمام واسع النطاق. [ 178 ] كان أكثر من نصف سكان العالم يستخدمون الإنترنت في بداية عام 2018. [ 178 ] يمكن أن تُسهم وسائل الإعلام الرقمية والاجتماعية في انتشار المعلومات المضللة، على سبيل المثال، عندما يتشارك المستخدمون المعلومات دون التحقق من صحتها أولاً. يزداد احتمال تعرض الناس للمعلومات على الإنترنت بناءً على خوارزميات مُخصصة. [ 135 ] تُنشئ كل من جوجل وفيسبوك وياهو نيوز خلاصات إخبارية استنادًا إلى المعلومات التي تعرفها عن أجهزتنا ومواقعنا واهتماماتنا على الإنترنت. [ 135 ]

على الرغم من إمكانية بحث شخصين عن الشيء نفسه في الوقت نفسه، فمن المرجح أن يحصلا على نتائج مختلفة بناءً على ما تعتبره المنصة مناسبًا لاهتماماتهما، سواء أكانت صحيحة أم خاطئة. [ 135 ] وقد وُجهت انتقادات مؤخرًا لمنصات التواصل الاجتماعي المختلفة لتشجيعها على نشر المعلومات المضللة، مثل الخدع والأخبار الكاذبة والأكاذيب. [ 135 ] فهي مسؤولة عن التأثير على مواقف الناس وأحكامهم خلال الأحداث المهمة من خلال نشر معلومات مضللة شائعة الانتشار. [ 135 ] علاوة على ذلك، يمكن أن تنتشر المعلومات المضللة عبر الإنترنت بطرق عديدة، بما في ذلك الشائعات والأساطير الحضرية والمعلومات المغلوطة، وغيرها. [ 179 ] ومع ذلك، فإن العامل الأساسي هو احتواؤها على معلومات مضللة أو غير دقيقة. [ 179 ]

علاوة على ذلك، قد يعاني مستخدمو منصات التواصل الاجتماعي من مشاعر سلبية شديدة، وحيرة، وقلق نتيجة انتشار المعلومات المضللة. [ 179 ] ووفقًا لدراسة حديثة، فقد عانى واحد من كل عشرة أمريكيين من ضغط نفسي أو عاطفي نتيجة معلومات مضللة نُشرت على الإنترنت. [ 179 ] كما أن نشر المعلومات المضللة قد يعيق بشكل خطير الاستخدام الفعال والكفء للمعلومات المتاحة على وسائل التواصل الاجتماعي. [ 179 ] ومن الاتجاهات الناشئة في بيئة المعلومات على الإنترنت "التحول من الخطاب العام إلى الرسائل الخاصة، والأكثر عابرة "، وهو ما يمثل تحديًا لمواجهة المعلومات المضللة. [ 153 ]

على وسائل التواصل الاجتماعي

أفادت تقارير مركز بيو للأبحاث أن ما يقرب من ربع البالغين الأمريكيين اعترفوا بنشر معلومات مضللة على منصات التواصل الاجتماعي الخاصة بهم. [ 180 ]

في عصر المعلومات ، أصبحت مواقع التواصل الاجتماعي أداةً بارزةً لنشر المعلومات المضللة والأخبار الكاذبة والدعاية. [ 181 ] [ 105 ] وقد عدّلت مواقع التواصل الاجتماعي خوارزمياتها لمنع انتشار الأخبار الكاذبة، لكن المشكلة لا تزال قائمة. [ 182 ]

تُعدّ المنشورات المصورة المصدر الأكبر لنشر المعلومات المضللة على وسائل التواصل الاجتماعي، وهي حقيقة لا تحظى بالاهتمام الكافي في الأبحاث. ويؤدي هذا إلى فجوة معرفية هائلة، إذ يسود جهل جماعي بمدى خطورة المنشورات المصورة مقارنةً بأنواع المعلومات المضللة الأخرى. [ 183 ]

الانتشار

تُتيح منصات التواصل الاجتماعي سهولة انتشار المعلومات المضللة. [ 182 ] وتتنوع أسباب مشاركة المعلومات المضللة على هذه المنصات، ومنها طرح موضوع للنقاش، أو إيجاد محتوى مثير للاهتمام، أو التعبير عن رأي. [ 184 ] وقد استخدم الباحثون نماذج قائمة على الوكلاء ونماذج حسابية أخرى لشرح كيفية انتشار المعتقدات الخاطئة عبر الشبكات. [ 185 ] ويُعد تحليل الشبكات المعرفية مثالًا على أسلوب حسابي لتقييم الروابط في البيانات المُشاركة على شبكة تواصل اجتماعي أو شبكة مماثلة. [ 186 ]

يخشى الباحثون أن المعلومات المضللة على وسائل التواصل الاجتماعي "تصبح خارجة عن السيطرة". [ 182 ] وقد لوحظ أيضاً أن المعلومات المضللة والمغلوطة تعود للظهور على مواقع التواصل الاجتماعي.

لقد شكّلت المعلومات المضللة التي تنشرها البرامج الآلية تحديًا كبيرًا لمنصات التواصل الاجتماعي. [ 187 ] وتعتمد مواقع مثل فيسبوك على خوارزميات أثبتت فعاليتها في تعزيز انتشار المعلومات المضللة، لا سيما فيما يتعلق بكيفية توزيع المحتوى بين المجموعات الفرعية. [ 188 ]

القضايا الاجتماعية وغرف الصدى

ينتشر التضليل الإعلامي تلقائيًا على وسائل التواصل الاجتماعي عادةً من خلال مشاركة المستخدمين لمنشورات من أصدقائهم أو صفحات يتابعونها بشكل مشترك. [ 189 ] غالبًا ما تُشارك هذه المنشورات من شخص يثق به المُشارك. [ 189 ] يؤثر التضليل الإعلامي المُقدم عبر منصات التواصل الاجتماعي على الأفراد بشكل كبير أكثر من التضليل الإعلامي المُقدم خارج هذه المنصات. [ 190 ]

يميل الناس إلى اتباع أو دعم الأفراد الذين يشاركونهم نفس الأفكار، مما يُنشئ غرف صدى وفقاعات تصفية . [ 191 ] يصعب دحض الأكاذيب أو الاتفاق العام داخل التجمعات الاجتماعية المعزولة. [ 191 ] يرى البعض أن هذا يُسبب غياب واقع جماعي. [ 191 ] كما أظهرت الأبحاث أن المعلومات المضللة الفيروسية قد تنتشر على نطاق أوسع نتيجةً لغرف الصدى، حيث تُوفر هذه الغرف بذرة أولية تُغذي انتشارًا فيروسيًا أوسع. [ 192 ]

قد تُنشأ المعلومات المضللة وتُنشر بنية خبيثة لأسبابٍ مثل إثارة القلق أو خداع الجمهور. [ 189 ] يستفيد القائمون على الدعاية الإلكترونية من كلٍّ من المعلومات المضللة والمعلومات الخاطئة. [ 193 ] قد يتداول المستخدمون الشائعات، سواءً أكانت بنية خبيثة أم لا، دون علمهم. قد يعلم الناس ما أثبته المجتمع العلمي كحقيقة، ومع ذلك يرفضون قبوله. [ 194 ]

غياب التنظيم

تنتشر المعلومات المضللة على وسائل التواصل الاجتماعي بسرعة أكبر مقارنةً بوسائل الإعلام التقليدية، وذلك بسبب غياب الرقابة والتدقيق اللازمين قبل النشر. هذا الغياب للرقابة يخلق بيئةً تُعطى فيها الأولوية للسرعة على حساب الدقة على وسائل التواصل الاجتماعي. ولأن الإشراف التحريري غير مطلوب، يمكن للمنشورات غير الدقيقة أو المضللة أن تنتشر على نطاق واسع قبل أن يلاحظها أي مدقق حقائق أو خبير. [ 184 ] [ 195 ]

تتيح مواقع التواصل الاجتماعي للمستخدمين إمكانية نشر المعلومات بسرعة بين المستخدمين الآخرين دون الحاجة إلى إذن من جهة رقابية كالمحرر أو مدقق الحقائق. ويزيد تصميم هذه المنصات من حدة هذه المشكلة، حيث تعمل ميزات مثل التضخيم الخوارزمي - الذي يُعطي الأولوية للمحتوى العاطفي أو الجذاب - على تعزيز انتشار المعلومات المضللة، لأن المنشورات المثيرة والجذابة تحقق أداءً أفضل. [ 196 ] [ 197 ] [ 198 ]

تتفاقم مشكلة المعلومات المضللة في وسائل التواصل الاجتماعي، حيث يفضل جيل الشباب وسائل التواصل الاجتماعي على الصحافة كمصدر للمعلومات. [ 199 ]

غياب مراجعة الأقران

رفع أحد المتظاهرين لافتة كُتب عليها بخط Comic Sans: "في مراجعة الأقران نثق" (الحاشية 1 و2). وتقول الحاشية 1: "باستثناء تلك المجلات المفترسة. لا تثقوا بها. انظر Nature 543، 481–483 (23 مارس 2017) doi:10.1038/5434812". وتقول الحاشية 2: "دعونا لا نبدأ نقاشًا أكاديميًا حول عيوب مراجعة الأقران، بينما البديل هو الوثوق بحدس أحدهم".
تشجيع المزيد من مراجعة الأقران لتحسين دقة المعلومات

نظراً لطبيعة الإنترنت اللامركزية وبنيته، يستطيع منشئو المحتوى نشر محتواهم بسهولة دون الحاجة إلى مراجعة من قبل النظراء ، أو إثبات مؤهلاتهم، أو تقديم وثائق داعمة. في حين أن كتب المكتبات تخضع عادةً للمراجعة والتحرير من قبل محرر أو دار نشر، وما إلى ذلك، لا يمكن افتراض أن مصادر الإنترنت تخضع للتدقيق من قبل أي جهة أخرى غير مؤلفيها. وقد تُنتج المعلومات المضللة وتُعاد إنتاجها وتُنشر فوراً على معظم المنصات الإلكترونية. [ 200 ] [ 201 ]

التدابير المضادة

يُعدّ مكافحة انتشار المعلومات المضللة على وسائل التواصل الاجتماعي أمراً صعباً لأسباب منها:

  • إن كثرة مصادر المعلومات المضللة تجعل مهمة القارئ في تقييم موثوقية المعلومات أكثر صعوبة. [ 202 ]
  • إن ميل وسائل التواصل الاجتماعي إلى حروب الثقافة يدمج المعلومات المضللة مع الصراع القائم على الهوية. [ 61 ]
  • يؤدي انتشار غرف الصدى إلى خلق بيئة معرفية يواجه فيها المشاركون معتقدات وآراء تتوافق مع معتقداتهم وآراءهم، [ 203 ] مما يدفع المجموعة بأكملها نحو مواقف أكثر تطرفاً. [ 203 ] [ 61 ]

بفضل الجماهير الكبيرة التي يمكن الوصول إليها والخبراء في مختلف المواضيع على وسائل التواصل الاجتماعي، يعتقد البعض أن وسائل التواصل الاجتماعي قد تكون أيضاً المفتاح لتصحيح المعلومات المضللة. [ 204 ]

يتعرض الصحفيون اليوم لانتقادات بسبب مساعدتهم في نشر معلومات مضللة على منصات التواصل الاجتماعي هذه، لكن الأبحاث تُظهر أنهم يلعبون أيضاً دوراً في الحد من ذلك من خلال دحض الشائعات الكاذبة ونفيها. [ 196 ] [ 197 ]

حسب المنصة

المعلومات المضللة على تيك توك

أظهر تقرير بحثي صادر عن NewsGuard وجود مستوى عالٍ جدًا (حوالي 20% في تحليلاتهم لمقاطع الفيديو المتعلقة بمواضيع ذات صلة) من المعلومات المضللة عبر الإنترنت، والتي تصل في الغالب إلى قاعدة مستخدمين من فئة الشباب، وذلك من خلال تطبيق TikTok ، الذي يشهد استخدامه (غير الخاضع للتنظيم بشكل أساسي) تزايدًا ملحوظًا منذ عام 2022. [ 205 ] [ 206 ] كما يلعب تصميم TikTok دورًا في سرعة انتشار المعلومات المضللة. فنظرًا لأن التطبيق يركز على مقاطع الفيديو القصيرة والسريعة، غالبًا ما يتصفح المستخدمون دون التوقف للتحقق من صحة ما يشاهدونه. وقد يبدو المحتوى الذي يبدو شخصيًا أو مألوفًا جديرًا بالثقة حتى وإن لم يكن كذلك، مما يُسهّل تصديق الادعاءات الكاذبة ومشاركتها. وقد لاحظ الباحثون أن هذا الأسلوب غير الرسمي في التواصل، بالإضافة إلى سرعة وتيرة المحتوى على TikTok، يخلق بيئةً تجذب فيها المنشورات المشحونة عاطفيًا أو المثيرة للجدل الانتباه بسرعة، حتى لو كانت المعلومات غير دقيقة. [ 207 ] انتشرت العديد من اتجاهات المعلومات المضللة على نطاق واسع على منصة تيك توك، بما في ذلك ادعاءات كاذبة حول علاج كوفيد-19، وشائعات سياسية، وتحديثات ملفقة عن الأزمة، وتحذيرات سلامة مضللة. خلال الجائحة، تعرض تيك توك لانتقادات واسعة النطاق بسبب مقاطع الفيديو التي تروج لعلاجات منزلية غير مثبتة ونظريات مؤامرة. ومن الأمثلة الأخرى على ذلك الخدع المنتشرة بسرعة، مثل التهديدات الكاذبة للمدارس والتحذيرات الجوية المبالغ فيها، والتي تنتشر بسرعة لأن المستخدمين يميلون إلى مشاركة المحتوى المثير للقلق دون التحقق منه. [ 208 ]

صُمم نظام التوصيات في تيك توك لإعطاء الأولوية للمحتوى بناءً على التفاعل، مما قد يؤدي دون قصد إلى تضخيم الادعاءات المضللة أو الكاذبة. وقد كشف تحقيق أجراه مركز مكافحة الكراهية الرقمية عام 2022 أن تيك توك يُوصي بمعلومات مضللة في غضون دقائق من إنشاء حسابات جديدة، بما في ذلك محتوى يتعلق بالصحة العامة والأحداث السياسية. ويشير الباحثون إلى أنه نظرًا لأن الخوارزمية تُحسّن المحتوى بناءً على مدة المشاهدة والتفاعل، فإنه يُمكن تضخيم المنشورات التي تحتوي على معلومات مضللة حتى بدون تلاعب مُنسق. [ 209 ]

المعلومات المضللة على فيسبوك

أظهرت دراسة بحثية أجريت على موقع فيسبوك أن المعلومات المضللة تحظى باحتمالية نقر أكبر من المعلومات الصحيحة. [ 210 ] وكانت الأسباب الأكثر شيوعًا لمشاركة مستخدمي فيسبوك للمعلومات المضللة هي دوافع اجتماعية، بدلًا من أخذ المعلومات على محمل الجد. [ 211 ]

أصبحت تغطية فيسبوك للمعلومات المضللة موضوعًا ساخنًا مع انتشار جائحة كوفيد-19 ، حيث أشارت بعض التقارير إلى أن فيسبوك يُوصي بصفحات تحتوي على معلومات صحية مضللة. [ 212 ] على سبيل المثال، يمكن ملاحظة ذلك عندما يُعجب المستخدم بصفحة على فيسبوك تُعارض التطعيم . تلقائيًا، يتم اقتراح المزيد والمزيد من الصفحات المُعارضة للتطعيم للمستخدم. [ 212 ] بالإضافة إلى ذلك، يشير البعض إلى أن رقابة فيسبوك غير المتسقة على المعلومات المضللة قد تؤدي إلى وفيات بسبب كوفيد-19. [ 212 ]

قدّرت فيسبوك وجود ما يصل إلى 60  مليون حساب آليّ مُضلِّل ينشر معلوماتٍ زائفة بنشاط على منصتها، [ 213 ] واتخذت إجراءاتٍ لوقف انتشار هذه المعلومات، ما أدّى إلى انخفاضها، مع استمرار وجودها على المنصة. [ 182 ] على فيسبوك، كان البالغون الذين تزيد أعمارهم عن 65 عامًا أكثر عرضةً بسبع مرات لمشاركة الأخبار الكاذبة مقارنةً بالبالغين الذين تتراوح أعمارهم بين 18 و29 عامًا. [ 214 ]

المعلومات المضللة على تويتر

يُعدّ تويتر من أكثر المنصات تركيزًا للتفاعل مع الأخبار السياسية الكاذبة . إذ تتم مشاركة 80% من مصادر الأخبار الكاذبة من قِبل 0.1% فقط من المستخدمين، وهم "المشاركون الفائقون". كما أن المستخدمين الأكبر سنًا والأكثر تحفظًا على مواقع التواصل الاجتماعي هم الأكثر عرضة للتفاعل مع الأخبار الكاذبة. [ 211 ] ومن مصادر المعلومات المضللة الأخرى على تويتر حسابات البوت ، لا سيما فيما يتعلق بتغير المناخ . [ 215 ] وتُسرّع حسابات البوت على تويتر من انتشار الأخبار الصحيحة والمزيفة بنفس المعدل. [ 216 ] وقد خلصت دراسة أجريت عام 2018 على تويتر إلى أن المعلومات الكاذبة، مقارنةً بالمعلومات الصحيحة، تنتشر بشكل أسرع وأوسع وأعمق وأشمل بكثير. [ 214 ] ورصدت دراسة بحثية عملية ظهور ثلاثة عشر شائعة على تويتر، ولاحظت أن إحدى عشرة من تلك القصص نفسها عادت للظهور عدة مرات بعد مرور بعض الوقت. [ 217 ]

تسبب تطبيق التواصل الاجتماعي "بارلر" في فوضى عارمة. فقد انتقل مستخدمو تويتر اليمينيون، الذين حُظروا من التطبيق، إلى "بارلر" بعد هجوم 6 يناير/كانون الثاني على مبنى الكابيتول الأمريكي ، واستُخدم التطبيق للتخطيط لأنشطة غير قانونية وخطيرة وتسهيلها. وقد سحبت كل من جوجل وآبل التطبيق لاحقًا من متجريهما. وساهم هذا التطبيق في نشر الكثير من المعلومات المضللة والتحيز في وسائل الإعلام، مما أدى إلى المزيد من الحوادث السياسية غير المسؤولة. [ 218 ]

معلومات مضللة على تطبيق تيليجرام

وُجّهت اتهامات متكررة لتطبيق تيليجرام بتسهيل إنشاء ونشر المعلومات المضللة عبر الإنترنت، ويعود ذلك جزئياً إلى عدم وجود قيود تنظيمية عليه وافتقاره إلى أدوات التحقق من الحقائق . [ 219 ] [ 220 ] [ 221 ]

المعلومات المضللة على يوتيوب

تنتشر المعتقدات المعادية للفكر على يوتيوب. ومن الأمثلة المعروفة شبكة منشئي المحتوى الذين يدعمون فكرة أن الأرض مسطحة وليست كروية. [ 222 ] [ 223 ] وقد وجد الباحثون أن مستخدمي يوتيوب الذين ينشرون محتوى "الأرض المسطحة" يهدفون إلى استقطاب جمهورهم من خلال حجج مبنية على سردية مناهضة للعلم . [ 223 ]

خلصت دراسة نُشرت في يوليو/تموز 2019 إلى أن معظم مقاطع الفيديو المتعلقة بتغير المناخ تدعم وجهات نظر عالمية تتعارض مع الإجماع العلمي بشأن تغير المناخ . [ 224 ] ورغم أن يوتيوب ادعى في ديسمبر/كانون الأول 2019 أن سياسات التوصيات الجديدة خفضت التوصيات "المشكوك فيها" بنسبة 70%، إلا أن دراسة أجرتها منظمة آفاز في يناير/كانون الثاني 2020 وجدت أنه بالنسبة لمقاطع الفيديو التي تم استرجاعها باستخدام مصطلحات البحث "تغير المناخ" و"الاحتباس الحراري" و"التلاعب بالمناخ"، فإن شريط "التالي" الجانبي في يوتيوب يعرض مقاطع فيديو تحتوي على معلومات تتعارض مع الإجماع العلمي بنسبة 8% و16% و21% على التوالي. [ 225 ] وجادلت آفاز بأن هذا "التلاعب بالمعلومات" يعني أن يوتيوب يساعد في نشر إنكار تغير المناخ ، ويستفيد منه ماديًا. [ 225 ]

في نوفمبر 2020، علّق موقع يوتيوب حساب شبكة "ون أمريكا نيوز" لمدة أسبوع ، وألغى تفعيل الربح من فيديوهاتها نهائيًا، بسبب انتهاكاتها المتكررة لسياسة يوتيوب التي تحظر الفيديوهات التي تدّعي وجود علاجات وهمية لفيروس كوفيد-19 . [ 226 ] كما شكّكت الشبكة، دون دليل، في نزاهة الانتخابات الرئاسية الأمريكية لعام 2020. [ 226 ]

في الأول من أغسطس/آب 2021، حظر موقع يوتيوب قناة سكاي نيوز أستراليا من تحميل أي محتوى جديد لمدة أسبوع لمخالفتها قواعد يوتيوب المتعلقة بنشر معلومات مضللة حول كوفيد-19 . [ 227 ] وفي سبتمبر/أيلول 2021، وبعد أكثر من عام على إعلان يوتيوب عزمه إزالة المعلومات المضللة حول لقاحات فيروس كورونا، كانت حسابات ستة من أصل اثني عشر ناشطًا مناهضًا للتطعيم، حددهم مركز مكافحة الكراهية الرقمية غير الربحي ، لا تزال متاحة للبحث وتنشر مقاطع فيديو. [ 228 ]

في أكتوبر/تشرين الأول 2021، أعلنت جوجل، المالكة لمنصة يوتيوب، أنها لن تسمح بعد الآن لمنشئي المحتوى على يوتيوب بتحقيق أرباح من الإعلانات مقابل المحتوى الذي "يتعارض مع الإجماع العلمي الراسخ حول وجود تغير المناخ وأسبابه "، وأنها لن تسمح بالإعلانات التي تروج لمثل هذه الآراء. [ 229 ] وعلى الرغم من هذه السياسة، لم يتم إلغاء تفعيل الربح من العديد من مقاطع الفيديو التي تضمنت معلومات مضللة حول تغير المناخ. [ 230 ] في السابق، ركز محتوى يوتيوب الذي ينشره منكري تغير المناخ على إنكار ظاهرة الاحتباس الحراري، أو الادعاء بأن هذا الاحتباس ليس ناتجًا عن حرق البشر للوقود الأحفوري. [ 231 ] ومع تزايد صعوبة هذه الادعاءات، ولجوءهم إلى أساليب جديدة للتحايل على سياسات يوتيوب لمكافحة المعلومات المضللة، تحول المحتوى إلى التأكيد على أن حلول المناخ غير قابلة للتطبيق، والقول بأن الاحتباس الحراري غير ضار أو حتى مفيد، واتهام الحركة البيئية بعدم المصداقية. [ 231 ]

تأثير

الثقة في المعلومات الأخرى

يصف مصطلح "عائد الكاذب" حالةً يصبح فيها الأفراد قلقين للغاية بشأن المعلومات المضللة الواقعية (وخاصةً التزييف العميق ) لدرجة أنهم يبدأون في فقدان الثقة بالمحتوى الحقيقي، لا سيما إذا ادعى أحدهم أنه زائف. [ 232 ] على سبيل المثال، قد يستفيد سياسي من الادعاء بأن مقطع فيديو حقيقي له وهو يقوم بأمر محرج قد تم إنشاؤه أو تعديله بواسطة الذكاء الاصطناعي، مما يدفع أتباعه إلى عدم الثقة بشيء حقيقي بالفعل. وعلى نطاق أوسع، يمكن أن تؤدي هذه المشكلة إلى تآكل ثقة الجمهور في مصادر المعلومات الموثوقة عمومًا. [ 232 ]

يمكن أن تؤثر المعلومات المضللة على جميع جوانب الحياة. ويتفق كل من ألكوت، وجينتزكو، ويو على أن انتشار المعلومات المضللة عبر وسائل التواصل الاجتماعي يُشكل تهديدًا محتملاً للديمقراطية والمجتمع ككل. وقد تؤدي آثار المعلومات المضللة إلى تراجع دقة المعلومات وتفاصيل الأحداث. [ 233 ] فعند التنصت على المحادثات، قد يجمع المرء حقائق قد لا تكون صحيحة دائمًا، أو قد يسمع المتلقي الرسالة بشكل خاطئ وينشرها للآخرين. وعلى الإنترنت، يمكن للمرء قراءة محتوى يُزعم أنه واقعي ولكنه قد لا يكون قد تم التحقق منه أو قد يكون خاطئًا. وفي الأخبار، قد تُركز الشركات على سرعة تلقيها وإرسالها للمعلومات، ولكنها قد لا تكون دقيقة دائمًا في الحقائق. تُساهم هذه التطورات في استمرار المعلومات المضللة في تعقيد فهم الجمهور للقضايا، وتُصبح مصدرًا لتكوين المعتقدات والمواقف. [ 234 ]

سياسة

يرى البعض أن كون المرء مواطنًا مُضلَّلًا سياسيًا أسوأ من كونه جاهلًا. فالمواطنون المُضلَّلون قادرون على التعبير عن معتقداتهم وآرائهم بثقة، وبالتالي التأثير على الانتخابات والسياسات. ويحدث هذا النوع من التضليل عندما يبدو المتحدث "موثوقًا وذا مصداقية"، بينما ينشر في الوقت نفسه معلومات مضللة. [ 181 ] وعندما تُقدَّم المعلومات بشكل غامض أو مبهم أو ساخر أو جزئي، يُضطر المتلقون إلى تجميع المعلومات ووضع افتراضات حول صحتها. [ 235 ] وللمعلومات المضللة القدرة على التأثير على الانتخابات والاستفتاءات العامة إذا ما اكتسبت زخمًا كافيًا. فعلى سبيل المثال، قبيل استفتاء المملكة المتحدة على عضوية الاتحاد الأوروبي عام 2016 ، ادّعت إحدى الأرقام التي استخدمتها حملة "صوّت للخروج" بشكل بارز أن المملكة المتحدة ستوفر 350 مليون جنيه إسترليني أسبوعيًا بالخروج من الاتحاد الأوروبي، وهو مبلغ يمكن إنفاقه على هيئة الخدمات الصحية الوطنية البريطانية بعد خروج بريطانيا من الاتحاد الأوروبي. وقد اعتبرت هيئة الإحصاء البريطانية هذا لاحقًا "إساءة استخدام واضحة للإحصاءات الرسمية".

علاوة على ذلك، لم يأخذ الإعلان في الحسبان خصم الميزانية البريطانية، وكانت فكرة تخصيص 100% من الأموال الموفرة لهيئة الخدمات الصحية الوطنية غير واقعية. وقد أظهر استطلاع رأي أجرته مؤسسة إيبسوس موري عام 2016 أن ما يقرب من نصف الجمهور البريطاني اعتقدوا بصحة هذه المعلومات المضللة. [ 236 ] وحتى عندما يثبت أن المعلومات مضللة، فقد تستمر في التأثير على المواقف تجاه موضوع معين، [ 237 ] مما يعني أنها قادرة على التأثير في القرارات السياسية إذا لاقت رواجًا كافيًا. وقد أجرت دراسة من قبل سوروش فوسوغي وديب روي وسينان أرال تحليلًا لبيانات تويتر شملت 126 ألف منشور نشرها 3 ملايين شخص أكثر من 4.5 مليون مرة. ووجدوا أن الأخبار السياسية تنتشر أسرع من أي نوع آخر من المعلومات. كما وجدوا أن الأخبار الكاذبة حول السياسة تصل إلى أكثر من 20 ألف شخص أسرع بثلاث مرات من جميع أنواع الأخبار الكاذبة الأخرى. [ 238 ]

صناعة

يمكن أيضاً استخدام المعلومات المضللة في الدعاية الصناعية. فباستخدام أدوات مثل الإعلانات، تستطيع الشركات تقويض الأدلة الموثوقة أو التأثير على المعتقدات من خلال حملة تضليل منسقة. على سبيل المثال، استخدمت شركات التبغ المعلومات المضللة في النصف الثاني من القرن العشرين للتقليل من مصداقية الدراسات التي أثبتت وجود صلة بين التدخين وسرطان الرئة . [ 239 ]

الدواء

في المجال الطبي، قد تؤدي المعلومات المضللة مباشرةً إلى تعريض حياة الناس للخطر، كما يتضح من النظرة السلبية العامة تجاه اللقاحات أو استخدام الأعشاب بدلاً من الأدوية لعلاج الأمراض. [ 181 ] [ 240 ] وفيما يتعلق بجائحة كوفيد-19 ، فقد ثبت أن انتشار المعلومات المضللة يُسبب الارتباك والمشاعر السلبية كالقلق والخوف. [ 241 ] [ 242 ] كما أن المعلومات المضللة حول تدابير السلامة المناسبة للوقاية من الفيروس، والتي تتعارض مع معلومات المؤسسات الموثوقة كمنظمة الصحة العالمية، قد تؤدي إلى عدم كفاية الحماية، وربما تُعرّض الأفراد لخطر الإصابة. [ 241 ] [ 243 ]

يذاكر

يقود بعض الباحثين والناشطين حركاتٍ للقضاء على المعلومات المضللة والتلوث المعلوماتي في العالم الرقمي. [ 244 ] [ 245 ] كما أصبحت الدراسة العامة للمعلومات المضللة شائعةً الآن في مختلف التخصصات الأكاديمية، بما في ذلك علم الاجتماع، والاتصال، وعلوم الحاسوب، والعلوم السياسية.

انتقد العديد من الباحثين والصحفيين هذا التطور، مشيرين إلى افتراضات معيارية إشكالية، وتفاوت جودة المخرجات، والافتقار إلى الدقة المنهجية، فضلاً عن التأثير المفرط لأبحاث التضليل والمعلومات المضللة في تشكيل الرأي العام وصنع السياسات. [ 246 ] [ 247 ] وفي تلخيص لأبرز نقاط النقد، كتب باحثا الاتصال تشيكو كامارغو وفيليكس سيمون في مقالٍ نُشر في مجلة هارفارد كينيدي سكول لاستعراض المعلومات المضللة: "اتُهمت دراسات التضليل والمعلومات المضللة بالافتقار إلى تعريفات واضحة، وفهمٍ مُبسطٍ لما تدرسه، والتركيز المفرط على تأثيرات وسائل الإعلام، وإهمال العوامل المتداخلة، والتأثير الكبير لهيئات التمويل وصانعي السياسات على أجندة البحث في هذا المجال، والتأثير الكبير لهذا المجال على السياسات وصنعها." [ 248 ]

اتهامات بالرقابة

وجدت مواقع التواصل الاجتماعي، مثل فيسبوك وتويتر، نفسها مضطرة للدفاع عن نفسها ضد اتهامات الرقابة بسبب حذف منشورات اعتبرتها مضللة. وقد وُجهت انتقادات لسياسات الرقابة على مواقع التواصل الاجتماعي، التي تعتمد على توجيهات صادرة عن جهات حكومية لتحديد صحة المعلومات، إذ يُزعم أن هذه السياسات لها أثر غير مقصود يتمثل في كبح المعارضة وانتقاد مواقف وسياسات الحكومة. [ 249 ] ومؤخرًا، واجهت شركات التواصل الاجتماعي انتقادات بسبب ما يُزعم من قيامها بحجب نقاش فرضية تسريب مختبرات فيروس كورونا المستجد (SARS-CoV-2) قبل الأوان . [ 249 ] [ 250 ]

يبدو أن اتهامات أخرى بالرقابة تنبع من محاولات منع مستخدمي وسائل التواصل الاجتماعي من إيذاء أنفسهم باستخدام علاجات غير مثبتة لمرض كوفيد-19. على سبيل المثال، في يوليو/تموز 2020، انتشر مقطع فيديو على نطاق واسع يُظهر الدكتورة ستيلا إيمانويل وهي تدّعي أن هيدروكسي كلوروكين علاج فعال لكوفيد-19. في الفيديو، أشارت إيمانويل إلى عدم الحاجة إلى الكمامات أو إغلاق المدارس أو أي نوع من الإغلاق الاقتصادي، مؤكدةً أن علاجها المزعوم فعال للغاية في علاج المصابين بالفيروس. تمت مشاركة الفيديو 600 ألف مرة وحصل على ما يقرب من 20 مليون مشاهدة على فيسبوك قبل حذفه لمخالفته إرشادات المجتمع بشأن نشر المعلومات المضللة. [ 251 ] كما حُذف الفيديو من تويتر بين عشية وضحاها، ولكن ليس قبل أن يشاركه الرئيس السابق دونالد ترامب على صفحته، التي يتابعها أكثر من 85 مليون مستخدم على تويتر. سارع مدير المعهد الوطني للحساسية والأمراض المعدية، الدكتور أنتوني فاوتشي، وأعضاء منظمة الصحة العالمية ، إلى دحض الفيديو، مستشهدين بدراسات أوسع نطاقًا حول هيدروكسي كلوروكين تُظهر أنه ليس علاجًا فعالًا لمرض كوفيد-19، وحذرت إدارة الغذاء والدواء الأمريكية من استخدامه لعلاج مرضى كوفيد-19 بعد ظهور أدلة على مشاكل قلبية خطيرة لدى المرضى الذين تناولوا الدواء. [ 252 ]

ومن الأمثلة البارزة الأخرى على إزالة المعلومات المضللة، والتي انتقدها البعض باعتبارها شكلاً من أشكال الرقابة، تقرير صحيفة نيويورك بوست عن أجهزة الكمبيوتر المحمولة الخاصة بهانتر بايدن قبل نحو أسبوعين من الانتخابات الرئاسية لعام 2020، والذي استُخدم للترويج لنظرية المؤامرة المتعلقة ببايدن وأوكرانيا . سارعت شركات التواصل الاجتماعي إلى حذف هذا التقرير، وتم تعليق حساب الصحيفة على تويتر مؤقتًا. وخلص أكثر من 50 مسؤولًا استخباراتيًا إلى أن الكشف عن رسائل بريد إلكتروني يُزعم أنها تعود إلى نجل جو بايدن يحمل جميع "السمات الكلاسيكية لعملية تضليل إعلامي روسية". [ 253 ] وفي وقت لاحق، ظهرت أدلة تُشير إلى أن بعض محتويات الكمبيوتر المحمول على الأقل كانت أصلية. [ 254 ]

انظر أيضاً

مراجع

  1. ↑ هينلي، جون (10 يونيو 2016). "لماذا ادعاء حملة "التصويت للخروج" بأن تكلفة الاتحاد الأوروبي تبلغ 350 مليون جنيه إسترليني أسبوعيًا خاطئة؟" . صحيفة الغارديان . تم الاطلاع عليه بتاريخ 14 أكتوبر 2014 .
  2. ↑ "رسوم عضوية المملكة المتحدة في الاتحاد الأوروبي" . فول فاكت . 25 فبراير 2016. تم الاطلاع عليه بتاريخ 14 أكتوبر 2024 .
  3. ↑ "تدقيق في الواقع: هل يعني خروج بريطانيا من الاتحاد الأوروبي زيادة قدرها 350 مليون جنيه إسترليني أسبوعيًا لهيئة الخدمات الصحية الوطنية؟" . بي بي سي نيوز . 15 أبريل 2016.
  4. ↑ أكريل، روبرت (27 أبريل 2016). "تدقيق الحقائق: كم تدفع المملكة المتحدة فعلياً للاتحاد الأوروبي؟" . ذا كونفرسيشن .
  5. 1 2 قاموس ميريام-ويبستر (19 أغسطس 2020). "معلومات مضللة" . مؤرشف من الأصل في 25 فبراير 2019. تم الاسترجاع في 19 أغسطس 2020 .
  6. ↑ فيتزر، جيمس هـ. (1 مايو 2004). "المعلومات: هل يجب أن تكون صحيحة؟". العقول والآلات . 14 (2): 223-229 . doi : 10.1023/B:MIND.0000021682.61365.56 . ISSN 1572-8641 . S2CID 31906034 .  
  7. ↑ وولي، صموئيل سي؛ هوارد، فيليب ن. (2016). "التواصل السياسي، والدعاية الحاسوبية، والوكلاء المستقلون" . المجلة الدولية للاتصالات . 10 : 4882-4890 . مؤرشف من الأصل في 22 أكتوبر 2019. تم الاسترجاع في 22 أكتوبر 2019 .
  8. 1 2 كارامانسيون، كيفن ماثي (2020). "استكشاف التضليل كتهديد للأمن السيبراني". المؤتمر الدولي الثالث لتكنولوجيا المعلومات والحاسوب (ICICT) لعام 2020. الصفحات 440-444 . doi : 10.1109/icict50521.2020.00076 . ISBN  978-1-7281-7283-5. S2CID 218651389 . 
  9. ↑ كارلوفا، ناتاشا أ.؛ فيشر، كارين إي. (15 مارس 2013). "نموذج الانتشار الاجتماعي للمعلومات المضللة والمعلومات الكاذبة لفهم سلوك الإنسان تجاه المعلومات" . informationr.net . مؤرشف من الأصل في 11 مايو 2023. تم الاطلاع عليه في 11 مايو 2023 .
  10. 1 2 3 فاليس، دون (2015). "ما هي المعلومات المضللة؟". اتجاهات المكتبات . 63 (3): 401-426 . doi : 10.1353/lib.2015.0014 . hdl : 2142/89818 . ISSN 1559-0682 . S2CID 13178809 .  
  11. ↑ دياز رويز، كارلوس (30 أكتوبر 2023). "التضليل على منصات الإعلام الرقمي: منهج لتشكيل السوق" . الإعلام الجديد والمجتمع . 27 (4): 2188-2211 . doi : 10.1177/14614448231207644 . ISSN 1461-4448 . 
  12. ↑ "بيان المعلومات المضللة والمغلوطة" . تايلور وفرانسيس . تم الاطلاع عليه بتاريخ 16 نوفمبر 2025 .
  13. ↑ سبايس، صموئيل (22 أكتوبر 2019). "تعريف 'التضليل'"" . MediaWell . تم الاطلاع عليه بتاريخ 16 نوفمبر 2025 .
  14. ↑ ألين، سوزي (31 مارس 2023). "كيف تكافئ وسائل التواصل الاجتماعي المعلومات المضللة" . رؤى جامعة ييل . تم الاطلاع عليه في 16 نوفمبر 2025 .
  15. ↑ ميدزيريان، ديفيد (17 يناير 2023). "دراسة تكشف السبب الرئيسي لانتشار الأخبار الكاذبة على وسائل التواصل الاجتماعي" . يو إس سي توداي . تم الاطلاع عليه بتاريخ 16 نوفمبر 2025 .
  16. ↑ «في منصات التواصل الاجتماعي، تعني زيادة المشاركة قلة الاهتمام بالدقة» . أخبار معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا | معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا . 3 مارس 2023. تم الاطلاع عليه في 1 ديسمبر 2025 .
  17. ↑ تقرير المخاطر العالمية 2024 ، المنتدى الاقتصادي العالمي. ISBN 978-2-940631-64-3
  18. 1 2 أرال 2020 .
  19. بلوم ، داني ( 16 مارس 2024). "المعلومات الصحية المضللة تتطور. إليك كيفية اكتشافها. - يقدم الخبراء نصائح لمكافحة الادعاءات الطبية الكاذبة في محيطك" . صحيفة نيويورك تايمز . مؤرشف من الأصل في 17 مارس 2024. تم الاطلاع عليه في 17 مارس 2024 .
  20. ↑Mirhoseini, Mahdi; Early, Spencer; El Shamy, Nour; Hassanein, Khaled (1 April 2023). "Actively open-minded thinking is key to combating fake news: A multimethod study". Information & Management. 60 (3) 103761. doi:10.1016/j.im.2023.103761. ISSN 0378-7206.
  21. ↑Maertens, Rakoen; Götz, Friedrich M.; Golino, Hudson F.; Roozenbeek, Jon; Schneider, Claudia R.; Kyrychenko, Yara; Kerr, John R.; Stieger, Stefan; McClanahan, William P.; Drabot, Karly; He, James; van der Linden, Sander (1 March 2024). "The Misinformation Susceptibility Test (MIST): A psychometrically validated measure of news veracity discernment". Behavior Research Methods. 56 (3): 1863–1899. doi:10.3758/s13428-023-02124-2. ISSN 1554-3528. PMC 10991074. PMID 37382812.
  22. ↑Munusamy, Shalini; Syasyila, Kalaivanan; Shaari, Azahah Abu Hassan; Pitchan, Muhammad Adnan; Kamaluddin, Mohammad Rahim; Jatnika, Ratna (18 November 2024). "Psychological factors contributing to the creation and dissemination of fake news among social media users: a systematic review". BMC Psychology. 12 (1): 673. doi:10.1186/s40359-024-02129-2. ISSN 2050-7283. PMC 11575416. PMID 39558439.
  23. ↑"Fighting Fake News: How Mis- and Disinformation Legislation is Weaponized Against Journalists". Center for International Media Assistance. 10 August 2023. Retrieved 7 April 2025.
  24. ↑"Threats to freedom of press: Violence, disinformation & censorship". Archived from the original on 2 October 2025. Retrieved 23 November 2025.
  25. ↑"A New UNESCO Brief Outlines How Nations 'Misuse' Their Judicial Systems to Attack Media Freedom". Foreign Press. 9 December 2022. Retrieved 23 November 2025.
  26. ↑Lim, Gabrielle; Bradshaw, Samantha (19 July 2023). "Chilling Legislation: Tracking the Impact of 'Fake News' Laws on Press Freedom Internationally". SKeyes Center for Media and Cultural Freedom. Retrieved 7 December 2025.
  27. ↑"What is the state of global press freedom in 2025?". Amnesty International. 2 May 2025. Retrieved 9 December 2025.
  28. ↑"RSF World Press Freedom Index 2025". Reporters Without Borders.
  29. ↑Bode, Leticia; Vraga, Emily (23 June 2015). "In Related News, That was Wrong: The Correction of Misinformation Through Related Stories Functionality in Social Media". Journal of Communication. 65 (4): 619–638. doi:10.1111/jcom.12166. S2CID 142769329. Archived from the original on 12 November 2022. Retrieved 31 January 2024.
  30. ↑Posetti, Julie; Matthews, Alice (23 June 2018). "A Short Guide to the History of 'Fake News' and Disinformation: A New ICFJ Learning Module". International Center for Journalists. Archived from the original on 25 February 2019. Retrieved 31 January 2024.
  31. ↑Tandoc, E. C., Lim, Z. W., & Ling, R. (2018). "Defining 'Fake News': A Typology of Scholarly Definitions." Digital Journalism, 6(2), 137-153.
  32. ↑Wardle, C., & Derakhshan, H. (2017). "Information Disorder: Toward an Interdisciplinary Framework for Research and Policymaking." Council of Europe Report. Retrieved from rm.coe.int
  33. 12"What is disinformation?". Die Bundesregierung. Archived from the original on 23 March 2023. Retrieved 16 March 2023.
  34. ↑Hanopol, Nica Rhiana (12 May 2021). "When 'misinformation' strikes, experts say here's what you can do". VERA Files. Retrieved 3 April 2024.
  35. ↑"Safe to Sleep". Retrieved 3 April 2024.
  36. ↑ إيكر، أولريش كيه إتش؛ ليفاندوفسكي، ستيفان؛ تشيونغ، كاندي إس سي؛ مايبيري، موراي تي. (نوفمبر 2015). "لقد فعلها! لقد فعلتها! لا، لم تفعلها! تفسيرات سببية متعددة والتأثير المستمر للمعلومات المضللة" (ملف PDF) . مجلة الذاكرة واللغة . 85 : 101-115 . doi : 10.1016/j.jml.2015.09.002 . مؤرشف (ملف PDF) من الأصل في 7 ديسمبر 2022. تم الاطلاع عليه في 1 نوفمبر 2022 .
  37. ↑ "تعريف الإشاعة" . www.merriam-webster.com . 21 مايو 2023. مؤرشف من الأصل في 4 فبراير 2022. تم الاطلاع عليه في 4 فبراير 2022 .
  38. 1 2 زينغ، جينغ؛ تشان، تشونغ هونغ (1 يناير 2021). "تشخيص مقارن لحالات التضليل الإعلامي: مقارنة السمات الموضوعية والزمنية للمعلومات المضللة حول كوفيد-19 في الصين والهند والولايات المتحدة وألمانيا وفرنسا". مراجعة المعلومات على الإنترنت . 45 (4): 709-728 . doi : 10.1108/OIR-09-2020-0417 . ISSN 1468-4527 . S2CID 234242942 .  
  39. ↑ "التاريخ الحقيقي للأخبار الكاذبة" . مجلة نيويورك ريفيو أوف بوكس . ١٣ فبراير ٢٠١٧. مؤرشف من الأصل في ٥ فبراير ٢٠١٩. تم الاطلاع عليه في ٢٤ فبراير ٢٠١٩ .
  40. ↑ دارنتون، روبرت ( 2007). "الشيطان في الماء المقدس: التشهير السياسي في فرنسا في القرن الثامن عشر" . وقائع الأكاديمية البريطانية . 151 : 387-422 - عبر الوصول الرقمي إلى المنح الدراسية في جامعة هارفارد (DASH).
  41. ↑ أندرو بيتغري (2015). اختراع الأخبار . مطبعة جامعة ييل. ص 153-154 . ISBN  978-0-300-21276-1.
  42. ↑ ستاربيرد، ك.، عارف، أ.، وويلسون، ت. (2019). "التضليل كعمل تعاوني: إبراز الطبيعة التشاركية لعمليات المعلومات الاستراتيجية." وقائع مؤتمر ACM حول التفاعل بين الإنسان والحاسوب ، 3 (CSCW)، 1-26.
  43. ↑ بنكلر، ي.، فارس، ر.، وروبرتس، هـ. (2018). دعاية الشبكات: التلاعب، والتضليل، والتطرف في السياسة الأمريكية . مطبعة جامعة أكسفورد. ISBN 978-0190923624.
  44. ↑Vraga, E.". K., & Bode, L. (2020). "Defining Misinformation and Understanding Its Bind to Political Communication." 'Political Communication', 37(1), 136-144. doi:10.1080/10584609.2020.1716494
  45. ↑"A short guide to the history of 'fake news' and disinformation". International Center for Journalists. Archived from the original on 25 February 2019. Retrieved 24 February 2019.
  46. ↑Jones, Tim (31 October 2020). "Dewey defeats Truman: The most famous wrong call in electoral history". Chicago Tribune. Retrieved 3 April 2024.
  47. ↑Gladstone, Brooke (2012). The Influencing Machine. New York: W. W. Norton & Company. pp. 49–51. ISBN 978-0-393-34246-8.
  48. ↑Brosnan, Deanne (13 January 2021). "When Misinformation is Misinformation". CE Think Tank Newswire. Miami. ProQuest 2477885938.
  49. ↑Allcott, Hunt; Gentzkow, Matthew; Yu, Chuan (April 2019). "Trends in the diffusion of misinformation on social media". Research & Politics. 6 (2): 205316801984855. arXiv:1809.05901. doi:10.1177/2053168019848554. ISSN 2053-1680. S2CID 52291737.
  50. 12Vosoughi, Soroush; Roy, Deb; Aral, Sinan (9 March 2018). "The spread of true and false news online". Science. 359 (6380): 1146–1151. Bibcode:2018Sci...359.1146V. doi:10.1126/science.aap9559. ISSN 0036-8075. PMID 29590045.
  51. ↑Godfrey-Smith, Peter (December 1989). "Misinformation". Canadian Journal of Philosophy. 19 (4): 533–550. doi:10.1080/00455091.1989.10716781. ISSN 0045-5091. S2CID 246637810.
  52. ↑ ويست، جيفين د.؛ بيرجستروم، كارل ت. (13 أبريل 2021). "المعلومات المضللة في العلوم وحولها" . وقائع الأكاديمية الوطنية للعلوم . 118 (15) e1912444117. Bibcode : 2021PNAS..11812444W . doi : 10.1073/pnas.1912444117 . ISSN 0027-8424 . PMC 8054004. PMID 33837146 .   
  53. ↑ فونغ، إسحاق تشون هاي؛ فو، كينغ وا؛ تشان، تشونغ هونغ؛ تشان، بنديكت شينغ بون؛ تشيونغ، تشي نغاي؛ أبراهام، توماس؛ تسيه، زيون تسز هو (مايو 2016). "ردود الفعل الأولية لوسائل التواصل الاجتماعي على المعلومات والمعلومات المضللة حول الإيبولا، أغسطس 2014: الحقائق والشائعات" . تقارير الصحة العامة . 131 (3): 461-473 . doi : 10.1177/003335491613100312 . ISSN 0033-3549 . PMC 4869079. PMID 27252566 .   
  54. ↑ أوييمي، صنداي أولوفيمي؛ غابارون ، إيليا؛ وين، رولف (14 أكتوبر 2014). "الإيبولا، تويتر، والمعلومات المضللة: مزيج خطير؟" . المجلة الطبية البريطانية . 349 g6178. doi : 10.1136/bmj.g6178 . ISSN 1756-1833 . PMID 25315514. S2CID 731448. مؤرشف من الأصل في 1 نوفمبر 2022. تم الاطلاع عليه في 11 مايو 2023 .   
  55. ↑ سوير-تومسون، بريوني؛ لازر، ديفيد (2 أبريل 2020). "الصحة العامة والمعلومات المضللة على الإنترنت: التحديات والتوصيات" . المراجعة السنوية للصحة العامة . 41 (1): 433-451 . doi : 10.1146/annurev-publhealth-040119-094127 . ISSN 0163-7525 . PMID 31874069 .  
  56. ↑ ستيوارت، مالوري (2021). "حماية عمليات تفتيش الأسلحة من آثار التضليل" . المجلة الأمريكية للقانون الدولي غير المقيد . 115 : 106-110 . doi : 10.1017/aju.2021.4 . S2CID 232070073 . 
  57. ↑ "إدارة وباء المعلومات المضللة حول كوفيد-19: تعزيز السلوكيات الصحية والحد من أضرار المعلومات المضللة والمغلوطة" . منظمة الصحة العالمية . تم الاطلاع عليه بتاريخ 9 ديسمبر 2025 .
  58. ↑Loomba, Sahil; de Figueiredo, Alexandre; Piatek, Simon J.; de Graaf, Kristen; Larson, Heidi J. (2021). "Measuring the impact of COVID-19 vaccine misinformation on vaccination intent in the UK and USA". Nature Human Behaviour. 5 (3): 337–348. doi:10.1038/s41562-021-01056-1. ISSN 2397-3374. PMID 33547453.
  59. ↑Aral 2020, p. 43.
  60. 1234Lewandowsky, Stephan; Ecker, Ullrich K. H.; Seifert, Colleen M.; Schwarz, Norbert; Cook, John (2012). "Misinformation and Its Correction: Continued Influence and Successful Debiasing". Psychological Science in the Public Interest. 13 (3): 106–131. doi:10.1177/1529100612451018. JSTOR 23484653. PMID 26173286. S2CID 42633.
  61. 123Diaz Ruiz, Carlos; Nilsson, Tomas (8 August 2022). "Disinformation and Echo Chambers: How Disinformation Circulates on Social Media Through Identity-Driven Controversies". Journal of Public Policy & Marketing. 42: 18–35. doi:10.1177/07439156221103852. ISSN 0743-9156.
  62. 12345Ecker, Ullrich K. H.; Lewandowsky, Stephan; Cook, John; Schmid, Philipp; Fazio, Lisa K.; Brashier, Nadia; Kendeou, Panayiota; Vraga, Emily K.; Amazeen, Michelle A. (January 2022). "The psychological drivers of misinformation belief and its resistance to correction". Nature Reviews Psychology. 1 (1): 13–29. doi:10.1038/s44159-021-00006-y. hdl:1983/889ddb0f-0d44-44f4-a54f-57c260ae4917. ISSN 2731-0574.
  63. ↑"Social Media and News Fact Sheet". Pew Research Center. 17 September 2024. Retrieved 4 March 2026.
  64. ↑Jerit, Jennifer; Zhao, Yangzi (11 May 2020). "Political Misinformation". Annual Review of Political Science. 23 (1): 77–94. doi:10.1146/annurev-polisci-050718-032814. ISSN 1094-2939. S2CID 212733536.
  65. 1234Scheufele, Dietram; Krause, Nicole (16 April 2019). "Science audiences, misinformation, and fake news". Proceedings of the National Academy of Sciences. 116 (16): 7662–7669. Bibcode:2019PNAS..116.7662S. doi:10.1073/pnas.1805871115. PMC 6475373. PMID 30642953.
  66. ↑Pennycook, Gordon; Cheyne, James Allan; Seli, Paul; Koehler, Derek J.; Fugelsang, Jonathan A. (1 June 2012). "Analytic cognitive style predicts religious and paranormal belief". Cognition. 123 (3): 335–346. doi:10.1016/j.cognition.2012.03.003. ISSN 0010-0277. PMID 22481051.
  67. ↑Robson, Samuel G.; Faasse, Kate; Gordon, Eliza-Rose; Jones, Samuel P.; Drew, Manisara; Martire, Kristy A. (9 October 2024). "Lazy or different? A quantitative content analysis of how believers and nonbelievers of misinformation reason". Advances.in/Psychology. 2: e003511. doi:10.56296/aip00027. ISSN 2976-937X.
  68. ↑Scherer, Laura D.; McPhetres, Jon; Pennycook, Gordon; Kempe, Allison; Allen, Larry A.; Knoepke, Christopher E.; Tate, Channing E.; Matlock, Daniel D. (April 2021). "Who is susceptible to online health misinformation? A test of four psychosocial hypotheses". Health Psychology. 40 (4): 274–284. doi:10.1037/hea0000978. ISSN 1930-7810. PMID 33646806.
  69. ↑Törnberg, Petter (20 September 2018). Bauch, Chris T. (ed.). "Echo chambers and viral misinformation: Modeling fake news as complex contagion". PLOS ONE. 13 (9) e0203958. Bibcode:2018PLoSO..1303958T. doi:10.1371/journal.pone.0203958. ISSN 1932-6203. PMC 6147442. PMID 30235239.
  70. ↑"Literature Review: Echo chambers, filter bubbles and polarization"(PDF). Archived(PDF) from the original on 19 January 2022. Retrieved 21 February 2022.
  71. ↑Lazer, D. M., Baum, M. A., Benkler, Y., Berinsky, A. J., Greenhill, K. M., Menczer, F.,. & Schudson, M. (2018). "The Science of Fake News." Science, 359(6380), 1094–1096.
  72. ↑Lewandowsky, S., Ecker, U. K., & Cook, J. (2017). "Beyond Misinformation: Understanding and Coping with the 'Post-Truth' Era." Journal of Applied Research in Memory and Cognition, 6(4), 353-369.". doi:10.1016/j.jarmac.2017.07.008
  73. ↑Flynn, D. J., Nyhan, B., & Reifler, J. (2017). "The Nature and Origins of Misperceptions: Understanding False and Unsupported Beliefs About Politics." Political Psychology, 38(S1), 127-150. doi:10.1111/pops.12394
  74. ↑"Web of Deception: Misinformation on the Internet". The Electronic Library. 20 (6): 521. 1 December 2002. doi:10.1108/el.2002.20.6.521.7.
  75. ↑Domonoske, Camila (23 November 2016). "Students Have 'Dismaying' Inability To Tell Fake News From Real, Study Finds". NPR. Retrieved 4 April 2024.
  76. 12Lewandowsky, Stephan; Ecker, Ullrich K. H.; Cook, John (December 2017). "Beyond misinformation: Understanding and coping with the 'post-truth' era"(PDF). Journal of Applied Research in Memory and Cognition. 6 (4): 353–369. doi:10.1016/j.jarmac.2017.07.008. hdl:1983/1b4da4f3-009d-4287-8e45-a0a1d7b688f7. S2CID 149003083. Archived(PDF) from the original on 18 January 2023. Retrieved 1 November 2022.
  77. ↑ شيرر، إليسا؛ جوتفريد، جيفري (7 سبتمبر 2017). "استخدام الأخبار عبر منصات التواصل الاجتماعي 2017" . مشروع الصحافة التابع لمركز بيو للأبحاث . مؤرشف من الأصل في 16 مارس 2021. تم الاطلاع عليه في 28 مارس 2021 .
  78. ↑ "ثقة وسائل الإعلام في الولايات المتحدة تسجل أدنى مستوى لها منذ عام 2016" . Gallup.com . 19 أكتوبر 2023. تم الاطلاع عليه بتاريخ 16 مايو 2024 .
  79. ↑ ليدكه، جاكوب؛ جوتفريد، جيفري (27 أكتوبر 2022). "يثق البالغون الأمريكيون دون سن الثلاثين الآن بالمعلومات الواردة من وسائل التواصل الاجتماعي تقريبًا بنفس قدر ثقتهم بالمعلومات الواردة من وسائل الإعلام الإخبارية الوطنية" . مركز بيو للأبحاث . تم الاطلاع عليه في 16 مايو 2024 .
  80. ↑ كروتو، ديفيد؛ هوينز، ويليام؛ ميلان، ستيفانيا. "تكنولوجيا الإعلام" (ملف PDF) . مجتمع الإعلام: الصناعات والصور والجمهور . الصفحات 285-321 . مؤرشف (ملف PDF) من الأصل في 2 يناير 2013. تم الاطلاع عليه في 21 مارس 2013 . 
  81. ↑ ميتشل، إيمي؛ جوتفريد، جيفري؛ بارثيل، مايكل؛ سوميدا، نامي (18 يونيو 2018). "التمييز بين البيانات الواقعية والآراء في الأخبار" . مركز بيو للأبحاث . تم الاطلاع عليه بتاريخ 16 مايو 2024 .
  82. ↑ «يدرك الصحفيون أن الأخبار والآراء منفصلان، لكن القراء غالباً ما يعجزون عن التمييز بينهما» . مختبر نيمان . تم الاطلاع عليه بتاريخ 16 مايو 2024 .
  83. ↑ «باحثو جامعة ستانفورد يجدون صعوبة في تقييم مصداقية المعلومات على الإنترنت» . كلية الدراسات العليا للتربية بجامعة ستانفورد . جامعة ستانفورد. ٢١ نوفمبر ٢٠١٦. تاريخ الاطلاع: ٣ أبريل ٢٠٢٤ .
  84. ↑ فيرما، نيتين؛ فليشمان، كينيث ر.؛ كولتاي، كولينا س. (يناير 2017). "القيم الإنسانية والثقة في المجلات العلمية ووسائل الإعلام الرئيسية والأخبار الكاذبة". وقائع جمعية علوم وتكنولوجيا المعلومات . 54 (1): 426-435 . doi : 10.1002/pra2.2017.14505401046 . S2CID 51958978 . 
  85. ^ سيجال، فيبور؛ بيشين، أنكيت؛ أفروز، ساديا؛ فريد، هاني (2021). “الارتباط التشعبي المتبادل بين بائعي المعلومات المضللة”. أرخايف : 2104.11694 [ cs.SI ].
  86. نيومان ، إيرين جيه؛ غاري، ماريان؛ بيرنشتاين، دانيال إم؛ كانتنر، جاستن؛ ليندسي، دي ستيفن (أكتوبر 2012). "الصور (أو الكلمات) غير الإثباتية تُضخّم من زيف الحقيقة". مجلة علم النفس الإدراكي والمراجعة . 19 ( 5 ): 969-974 . doi : 10.3758/s13423-012-0292-0 . ISSN 1531-5320 . PMID 22869334 .  
  87. ↑ سوندار، إس شيام؛ مولينا، ماريا د؛ تشو، يوجين (12 نوفمبر 2021). "الرؤية هي التصديق: هل تُعدّ تقنية الفيديو أكثر فعالية في نشر الأخبار الكاذبة عبر تطبيقات المراسلة الفورية؟" . مجلة التواصل عبر الحاسوب . 26 (6): 301-319 . doi : 10.1093/jcmc/zmab010 . ISSN 1083-6101 . 
  88. ↑ سيلفاراج، سينثيل؛ بوركار، دورجا س.؛ براساد، فيناي (17 يناير 2014). "التغطية الإعلامية للمجلات الطبية: هل أفضل المقالات هي التي تتصدر الأخبار؟" . PLOS ONE . 9 (1) e85355. Bibcode : 2014PLoSO...985355S . doi : 10.1371/journal.pone.0085355 . ISSN 1932-6203 . PMC 3894978. PMID 24465543 .   
  89. ↑ "كيفية كشف التقارير العلمية المضللة - QB3 بيركلي" . qb3.berkeley.edu . تم الاطلاع عليه بتاريخ 12 أبريل 2024 .
  90. ↑ فريز، ميلاني؛ بومغارتنر، ماري؛ برونو، بيتر؛ غونديرسون، جاكوب ر.؛ أولين، جوشوا؛ روس، مورغان كوين؛ سزافران، جوستين (1 ديسمبر 2021). "ادعاءات الأخبار الكاذبة: التضليل السياسي، والتحذيرات، وتأثير الحقيقة الملوثة" . السلوك السياسي . 43 (4): 1433-1465 . doi : 10.1007/s11109-020-09597-3 . ISSN 1573-6687 . 
  91. ↑ هيلي، ميليسا (8 فبراير 2020). "المعلومات المضللة حول فيروس كورونا منتشرة بكثرة، لكن تصحيحها قد يأتي بنتائج عكسية" . صحيفة لوس أنجلوس تايمز .
  92. ↑ مينتز، آن. "طريق المعلومات المضللة السريع؟" . بي بي إس. مؤرشف من الأصل في 2 أبريل 2013. تم الاسترجاع في 26 فبراير 2013 .
  93. 1 2 هاميليرز، مايكل؛ بروسيوس، آنا (16 فبراير 2022). "أنت مخطئ لأنني على صواب! الأسباب المتصورة والتحيزات الأيديولوجية لمعتقدات المعلومات المضللة". المجلة الدولية لبحوث الرأي العام . 34 (1) edab028. doi : 10.1093/ijpor/edab028 . ISSN 0954-2892 . 
  94. ↑ إيكر، أولريش كيه إتش؛ ليفاندوفسكي، ستيفان؛ تشادويك، ماثيو (22 أبريل 2020). "هل يمكن للتصحيحات أن تنشر معلومات مضللة لجمهور جديد؟ اختبار تأثير ارتداد الألفة المراوغ" . البحث المعرفي: المبادئ والآثار . 5 (1): 41. doi : 10.31219/osf.io/et4p3 . hdl : 1983/0d5feec2-5878-4af6-b5c7-fbbd398dd4c4 . PMC 7447737. PMID 32844338. مؤرشف من الأصل في 17 يونيو 2020. تم الاسترجاع في 17 يونيو 2020 .  
  95. ↑ ليفاندوفسكي، ستيفان؛ إيكر، أولريش كيه إتش؛ سيفرت، كولين إم؛ شوارتز، نوربرت؛ كوك، جون (2012). " المعلومات المضللة وتصحيحها: التأثير المستمر وإزالة التحيز بنجاح" . العلوم النفسية في المصلحة العامة . 13 (3): 106-131 . doi : 10.1177/1529100612451018 . JSTOR 23484653. PMID 26173286. S2CID 42633 .   
  96. ↑ "SIFT (الخطوات الأربع)" . هابغود . 19 يونيو 2019. تم الاطلاع عليه بتاريخ 12 أبريل 2024 .
  97. ↑ كولز، كيلسي؛ ميلر، ريبيكا؛ سوبوك، راشيل (2 يناير 2024). "عندما لا يكون التصديق هو الرؤية: التعامل مع المعلومات الصحية المضللة من خلال التوجيه المكتبي" . مجلة الخدمات المرجعية الطبية الفصلية . 43 (1): 44-58 . doi : 10.1080/02763869.2024.2290963 . ISSN 0276-3869 . PMID 38237023 .  
  98. ^ مارتن جروتندورست (23 مارس 2021). "الرسوم البيانية المضللة" . مارتن جروتندورست . تم الاسترجاع في 12 أبريل 2024 .
  99. ↑Qian, Sijia; Shen, Cuihua; Zhang, Jingwen (4 November 2022). "Fighting cheapfakes: using a digital media literacy intervention to motivate reverse search of out-of-context visual misinformation". Journal of Computer-Mediated Communication. 28 (1) zmac024. doi:10.1093/jcmc/zmac024. ISSN 1083-6101.
  100. ↑Groh, Matthew; Epstein, Ziv; Firestone, Chaz; Picard, Rosalind (5 January 2022). "Deepfake detection by human crowds, machines, and machine-informed crowds". Proceedings of the National Academy of Sciences. 119 (1) e2110013119. arXiv:2105.06496. Bibcode:2022PNAS..11910013G. doi:10.1073/pnas.2110013119. ISSN 0027-8424. PMC 8740705. PMID 34969837.
  101. ↑Bond, Shannon (13 June 2023). "AI-generated images are everywhere. Here's how to spot them". NPR. Retrieved 12 April 2024.
  102. ↑Hern, Alex (8 April 2024). "'Time is running out': can a future of undetectable deepfakes be avoided?". The Guardian. ISSN 0261-3077. Retrieved 12 April 2024.
  103. ↑Verma, Pranshu. "AI Can Draw Hands Now". The Washington Post.
  104. ↑Khan, M. Laeeq; Idris, Ika Karlina (2 December 2019). "Recognise misinformation and verify before sharing: a reasoned action and information literacy perspective". Behaviour & Information Technology. 38 (12): 1194–1212. doi:10.1080/0144929x.2019.1578828. S2CID 86681742.
  105. 1 2 ليزر، ديفيد إم جيه؛ باوم، ماثيو إيه؛ بنكلر، يوشاي؛ بيرينسكي، آدم جيه؛ غرينهيل، كيلي إم؛ مينتزر، فيليبو؛ ميتزجر، ميريام جيه؛ نيهان، بريندان؛ بينيكوك، غوردون؛ روتشيلد، ديفيد؛ شودسون، مايكل؛ سلومان، ستيفن إيه؛ سونستين، كاس آر؛ ثورسون، إميلي إيه؛ واتس، دنكان جيه؛ زيتراين، جوناثان إل. (2018). "علم الأخبار الكاذبة". مجلة ساينس . 359 (6380): 1094-1096 . arXiv : 2307.07903 . Bibcode : 2018Sci ...359.1094L . doi : 10.1126/science.aao2998 . PMID 29590025 . S2CID 4410672 .  
  106. ↑ فراغا، إميلي ك.؛ بودي، ليتيسيا (ديسمبر 2017). "الاستفادة من المؤسسات والمعلمين والشبكات لتصحيح المعلومات المضللة: تعليق على ليفاندوسكي وإيكر وكوك". مجلة البحوث التطبيقية في الذاكرة والإدراك . 6 (4): 382-388 . doi : 10.1016/j.jarmac.2017.09.008 .
  107. ↑ كارامانسيون، كيفن ماثي (2020). "فهم تأثير القرائن السياقية في كشف المعلومات المضللة". المؤتمر الدولي لإنترنت الأشياء والإلكترونيات والميكاترونيات (IEMTRONICS) لعام 2020. الصفحات 1-6 . doi : 10.1109/IEMTRONICS51293.2020.9216394 . ISBN  978-1-7281-9615-2. S2CID 222297695 . 
  108. ↑ ليبيكي، مارتن (2007). الغزو في الفضاء الإلكتروني: الأمن القومي وحرب المعلومات . نيويورك: مطبعة جامعة كامبريدج. ص 51-55 . ISBN  978-0-521-87160-0.
  109. ↑ أنسباخ، نيكولاس م؛ كارلسون، تايلور ن (1 أغسطس 2024). "لستَ كما تظن؟ التعرض للمعلومات المضللة والتأثر بها" . الإعلام الجديد والمجتمع . 26 (8): 4847-4866 . doi : 10.1177/14614448221130422 . ISSN 1461-4448 . 
  110. 1 2 ليونز، بنجامين أ. (24 يوليو 2023). "كبار السن الأمريكيون أكثر عرضة لتأثيرات التعرض المسبق في تقييم الأخبار" . مجلة هارفارد كينيدي لاستعراض المعلومات المضللة . doi : 10.37016/mr-2020-118 .
  111. 1234Brashier, Nadia M.; Schacter, Daniel L. (1 June 2020). "Aging in an Era of Fake News". Current Directions in Psychological Science. 29 (3): 316–323. doi:10.1177/0963721420915872. ISSN 0963-7214. PMC 7505057. PMID 32968336.
  112. ↑van der Linden, Sander (March 2022). "Misinformation: susceptibility, spread, and interventions to immunize the public". Nature Medicine. 28 (3): 460–467. doi:10.1038/s41591-022-01713-6. ISSN 1546-170X. PMID 35273402.
  113. ↑Nikolov, Dimitar; Flammini, Alessandro; Menczer, Filippo (15 February 2021). "Right and left, partisanship predicts (asymmetric) vulnerability to misinformation". Harvard Kennedy School Misinformation Review. arXiv:2010.01462. doi:10.37016/mr-2020-55.
  114. 12Dobbs, Mitch; DeGutis, Joseph; Morales, Jorge; Joseph, Kenneth; Swire-Thompson, Briony (18 December 2023). "Democrats are better than Republicans at discerning true and false news but do not have better metacognitive awareness". Communications Psychology. 1 (1) 46: 1–10. doi:10.1038/s44271-023-00040-x. ISSN 2731-9121. PMC 11332161. PMID 39242894.
  115. ↑Tokita, Christopher K; Aslett, Kevin; Godel, William P; Sanderson, Zeve; Tucker, Joshua A; Nagler, Jonathan; Persily, Nathaniel; Bonneau, Richard (1 October 2024). "Measuring receptivity to misinformation at scale on a social media platform". PNAS Nexus. 3 (10) pgae396. doi:10.1093/pnasnexus/pgae396. ISSN 2752-6542. PMC 11460357. PMID 39381645.
  116. ↑Brady, William J.; Jackson, Joshua Conrad; Lindström, Björn; Crockett, M. J. (1 October 2023). "Algorithm-mediated social learning in online social networks". Trends in Cognitive Sciences. 27 (10): 947–960. doi:10.1016/j.tics.2023.06.008. ISSN 1364-6613. PMID 37543440.
  117. 123McLoughlin, Killian L.; Brady, William J. (1 April 2024). "Human-algorithm interactions help explain the spread of misinformation". Current Opinion in Psychology. 56 101770. doi:10.1016/j.copsyc.2023.101770. ISSN 2352-250X. PMID 38128169.
  118. ↑"Misinformation Amplification Analysis and Tracking Dashboard". Integrity Institute. Retrieved 1 May 2025.
  119. ↑"Joaquín Correa fue presentado en Botafogo para jugar el Mundial de Clubes y tuvo un insólito cruce con un periodista: "No es mi hermano"". Clarin. 14 June 2025. Retrieved 10 August 2025.
  120. ↑"Factsheet 4: Types of Misinformation and Disinformation"(PDF).
  121. ↑Westerlund, Mika (1 January 2019). "The Emergence of Deepfake Technology: A Review". Technology Innovation Management Review. 9 (11): 39–52. doi:10.22215/timreview/1282. ISSN 1927-0321.
  122. ↑Ferrara, Emilio (31 July 2017). "Disinformation and Social Bot Operations in the Run Up to the 2017 French Presidential Election". First Monday. arXiv:1707.00086. doi:10.5210/fm.v22i8.8005. ISSN 1396-0466.
  123. ↑Bakshy, Eytan; Messing, Solomon; Adamic, Lada A. (5 June 2015). "Exposure to ideologically diverse news and opinion on Facebook". Science. 348 (6239): 1130–1132. Bibcode:2015Sci...348.1130B. doi:10.1126/science.aaa1160. ISSN 0036-8075. PMID 25953820.
  124. ↑Chappell, Bill (16 January 2025). "LA's wildfires prompted a rash of fake images. Here's why". NPR. Retrieved 19 December 2025.
  125. ↑"Real Or Not". www.realornotquiz.com. Retrieved 19 December 2025.
  126. ↑Roca, Thomas; Roman, Anthony Cintron; Vega, Jehú Torres; Duarte, Marcelo; Wang, Pengce; White, Kevin; Misra, Amit; Ferres, Juan Lavista (12 May 2025). "How good are humans at detecting AI-generated images? Learnings from an experiment". arXiv:2507.18640 [cs.HC].
  127. ↑"Lawyers blame ChatGPT for tricking them into citing bogus case law". AP News. 9 June 2023. Retrieved 19 December 2025.
  128. ↑Junya, Yabuuchi (17 December 2025). "Fake news spreads after quake in northern Japan".
  129. ↑Allyn, Bobby (16 March 2022). "Deepfake video of Zelenskyy could be 'tip of the iceberg' in info war, experts warn". NPR. Retrieved 19 December 2025.
  130. ↑NEWS, MOLLY LEVINE, NBC 10 (17 December 2025). "Expert: Sharing unofficial AI-generated images could confuse, hinder Brown investigation". WICS. Retrieved 19 December 2025.{{cite web}}: CS1 maint: multiple names: authors list (link) CS1 maint: numeric names: authors list (link)
  131. ↑Walter, Nathan; Tukachinsky, Riva (March 2020). "A Meta-Analytic Examination of the Continued Influence of Misinformation in the Face of Correction: How Powerful Is It, Why Does It Happen, and How to Stop It?". Communication Research. 47 (2): 155–177. doi:10.1177/0093650219854600. S2CID 197731687. Archived from the original on 7 December 2022. Retrieved 1 November 2022.
  132. 123Roozenbeek, Jon; Remshard, Miriam; Kyrychenko, Yara (27 July 2024). "Beyond the headlines: On the efficacy and effectiveness of misinformation interventions". Advances.in/Psychology. 2: e24569. doi:10.56296/aip00019. ISSN 2976-937X.
  133. ↑ تاي، لي تشيان؛ ليفاندوفسكي، ستيفان؛ هيرلستون، مارك جيه؛ كورتز، تيم؛ إيكر، أولريش كيه إتش (5 أكتوبر 2023). "تحول في التركيز في تقييم تدخلات مكافحة المعلومات المضللة" . مجلة هارفارد كينيدي لاستعراض المعلومات المضللة . 4 (5). doi : 10.37016 / mr-2020-124 . PMC 7616579. PMID 39301480 .  
  134. ↑ "اسأل فاكت تشيك" . www.factcheck.org . مؤرشف من الأصل بتاريخ 31 مارس 2016. تم الاطلاع عليه بتاريخ 31 مارس 2016 .
  135. 1 2 3 4 5 6 7 فرنانديز، ميريام؛ علاني، حارث (2018). "المعلومات المضللة على الإنترنت". دليل مؤتمر الويب 2018 - WWW '18 . مطبعة ACM. الصفحات 595-602 . doi : 10.1145/3184558.3188730 . ISBN  978-1-4503-5640-4. S2CID 13799324 . 
  136. ↑ "حول - تعليقات العلوم" . science.feedback.org/ . تم الاطلاع عليه بتاريخ 12 أبريل 2024 .
  137. ↑ نوت، لاتا (3 أغسطس 2022). "حرية التعبير على وسائل التواصل الاجتماعي: الدليل الكامل" . منتدى الحرية . تم الاطلاع عليه بتاريخ 12 أبريل 2024 .
  138. 1 2 3 4 بريتوس، كلارا؛ جيل-بويتراغو، هيلينا؛ سيسما، إيرين؛ هندريكس، روزاموند سي؛ ليزارازو-فياريال، دانييلا (16 يوليو 2024). "توسيع نطاق تدخلات التعهيد الجماعي لمكافحة المعلومات المضللة الحزبية" . Advances.in/Psychology . 2 : e85592. doi : 10.56296/aip00018 . ISSN 2976-937X . 
  139. ↑ ألين، جينيفر؛ أريشار، أنطونيو أ.؛ بينيكوك، جوردون؛ راند، ديفيد ج. (سبتمبر 2021). " توسيع نطاق التحقق من الحقائق باستخدام حكمة الجماهير" . مجلة ساينس أدفانسز . 7 (36) eabf4393. Bibcode : 2021SciA....7.4393A . doi : 10.1126/sciadv.abf4393 . PMC 8442902. PMID 34516925 .  
  140. ↑ باسكييتو، إيرين ف.؛ جاهاني، إيمان؛ أتريجا، شوبهام؛ باوم، ماثيو (7 أبريل 2022). "التفنيد الاجتماعي للمعلومات المضللة على واتساب: أهمية الروابط القوية والروابط داخل المجموعة". وقائع مؤتمر ACM للتفاعل بين الإنسان والحاسوب . 6 (CSCW1): 117:1–117:35. doi : 10.1145/3512964 . hdl : 1721.1/146161 .
  141. ↑ سبرينغ، ماريانا (21 ديسمبر 2020). "كيف ينبغي عليك التحدث مع الأصدقاء والأقارب الذين يؤمنون بنظريات المؤامرة؟" . بي بي سي . تم الاطلاع عليه بتاريخ 22 أبريل 2024 .
  142. 1 2 فراغا، إميلي ك.؛ بودي، ليتيسيا (أكتوبر 2020). "التصحيح كحل للمعلومات الصحية المضللة على وسائل التواصل الاجتماعي" . المجلة الأمريكية للصحة العامة . 110 (ملحق 3): ص278- ص280. doi : 10.2105/AJPH.2020.305916 . ISSN 0090-0036 . PMC 7532323. PMID 33001724 .   
  143. ↑ "تفنيد الخرافات حول كوفيد-19 - منظمة الصحة العالمية" . www.who.int . تاريخ الاطلاع: 22 أبريل 2024 .
  144. ↑ ماكاي، ميليسا؛ سيمينو، أندريا؛ يوسفيناغاني، سميرة؛ ماكويرتر، جينيفر إي؛ دارا، روزيتا؛ بابادوبولوس، أندرو (6 يونيو 2022). "التواصل الكندي خلال أزمة كوفيد-19 على تويتر: بحث متعدد المناهج يدرس التغريدات من الحكومة والسياسيين والصحة العامة لاستخلاص المبادئ التوجيهية للتواصل خلال الأزمات وتفاعل التغريدات" . المجلة الدولية للبحوث البيئية والصحة العامة . 19 (11): 6954. doi : 10.3390/ijerph19116954 . ISSN 1660-4601 . PMC 9180105. PMID 35682537 .   
  145. ↑ بودي، ليتيسيا؛ فراغا، إميلي ك.؛ تولي، ميليسا (11 يونيو 2020). "افعل الصواب: قد لا تؤثر اللهجة على تصحيح المعلومات المضللة على وسائل التواصل الاجتماعي" . مجلة هارفارد كينيدي لمراجعة المعلومات المضللة . doi : 10.37016/mr-2020-026 .
  146. ↑ "المعلومات الصحية المضللة - الأولويات الحالية للجراح العام الأمريكي" . www.hhs.gov . تم الاطلاع عليه بتاريخ 22 أبريل 2024 .
  147. ↑ سميث، روري (18 ديسمبر 2020). "نموذج "البث" لم يعد فعالاً في عصر التضليل" . المسودة الأولى . تم الاطلاع عليه بتاريخ 12 أبريل 2024 .
  148. 12Garcia, Laura (29 June 2021). "A guide to prebunking: a promising way to inoculate against misinformation". First Draft. Retrieved 12 April 2024.
  149. ↑Cook, John; Ellerton, Peter; Kinkead, David (1 February 2018). "Deconstructing climate misinformation to identify reasoning errors". Environmental Research Letters. 13 (2): 024018. Bibcode:2018ERL....13b4018C. doi:10.1088/1748-9326/aaa49f. S2CID 149353744.
  150. ↑Traberg, Cecilie; Morton, Thomas; van der Linden, Sander (20 June 2024). "Counteracting socially endorsed misinformation through an emotion-fallacy inoculation". Advances.in/Psychology. 2: e765332. doi:10.56296/aip00017. ISSN 2976-937X.
  151. ↑Roozenbeek, Jon; van der Linden, Sander; Goldberg, Beth; Rathje, Steve; Lewandowsky, Stephan (26 August 2022). "Psychological inoculation improves resilience against misinformation on social media". Science Advances. 8 (34) eabo6254. Bibcode:2022SciA....8O6254R. doi:10.1126/sciadv.abo6254. ISSN 2375-2548. PMC 9401631. PMID 36001675.
  152. ↑Roozenbeek, Jon; van der Linden, Sander (25 June 2019). "Fake news game confers psychological resistance against online misinformation". Palgrave Communications. 5 (1) 65: 1–10. doi:10.1057/s41599-019-0279-9. ISSN 2055-1045.
  153. 12The online information environment: Understanding how the internet shapes people's engagement with scientific information(PDF). The Royal Society. January 2022. ISBN 978-1-78252-567-7. Archived(PDF) from the original on 11 February 2022. Retrieved 21 February 2022.
  154. ↑Yee, Amy. "The country inoculating against disinformation". BBC. Archived from the original on 20 February 2022. Retrieved 21 February 2022.
  155. ↑ سيترين، كارلي (5 يناير 2023). "نيوجيرسي تصبح أول ولاية تُلزم طلاب المرحلة الابتدائية والثانوية بتعلم مهارات المعلومات" . بوليتيكو . مؤرشف من الأصل في 9 يناير 2023. تم الاطلاع عليه في 9 يناير 2023 .
  156. ↑ روزينبيك، جون؛ فان دير ليندن، ساندر؛ غولدبيرغ، بيث؛ راثجي، ستيف؛ ليفاندوفسكي، ستيفان (26 أغسطس 2022). "التحصين النفسي يُحسّن القدرة على مقاومة المعلومات المضللة على وسائل التواصل الاجتماعي" . مجلة ساينس أدفانسز . 8 (34) eabo6254. Bibcode : 2022SciA....8O6254R . doi : 10.1126/sciadv.abo6254 . ISSN 2375-2548 . PMC 9401631. PMID 36001675 .   
  157. ↑ «الجمعية الملكية تحذر من فرض رقابة على المعلومات العلمية المضللة على الإنترنت» . الجمعية الملكية . مؤرشف من الأصل بتاريخ ١٢ فبراير ٢٠٢٢. تم الاطلاع عليه بتاريخ ١٢ فبراير ٢٠٢٢ .
  158. ↑ ترين، كاثي م. د.؛ ويليامز، هيويل ت. ب.؛ أونيل، سافرون ج. (سبتمبر 2020). "المعلومات المضللة على الإنترنت حول تغير المناخ" . مجلة WIREs لتغير المناخ . 11 (5) e665. Bibcode : 2020WIRCC..11E.665T . doi : 10.1002/wcc.665 . S2CID 221879878 . 
  159. ↑ الأكاديميات الوطنية للعلوم والهندسة والطب (22 يونيو 2023). "قمة جائزة نوبل تُعزز المبادرات لمكافحة المعلومات المضللة والمغلوطة وبناء الثقة في العلوم" . الأكاديميات الوطنية للعلوم والهندسة والطب . ويكي بيانات Q124711722 . {{cite journal}}: صيانة CS1: أسماء متعددة: قائمة المؤلفين ( رابط )
  160. ↑ زيوي، آدم. "تمكين مستخدمي وسائل التواصل الاجتماعي من تقييم المحتوى يساعد في مكافحة المعلومات المضللة" . معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا عبر techxplore.com . مؤرشف من الأصل في 18 ديسمبر 2022. تم الاطلاع عليه في 18 ديسمبر 2022 .
  161. ↑ جهانبخش، فرناز؛ تشانغ، إيمي إكس؛ كارغر، ديفيد آر. (11 نوفمبر 2022). "الاستفادة من تقييمات الأقران الموثوقة المنظمة لمكافحة المعلومات المضللة" . وقائع مؤتمر ACM للتفاعل بين الإنسان والحاسوب . 6 (CSCW2): 524:1–524:40. doi : 10.1145/3555637 . hdl : 1721.1/147638 .
  162. ↑ إليوت، مات. "مكتشف الأخبار الكاذبة: كيفية تفعيل ميزة NewsGuard في متصفح مايكروسوفت إيدج" . سي نت . مؤرشف من الأصل في 9 يناير 2023. تم الاطلاع عليه في 9 يناير 2023 .
  163. ↑ "12 إضافة للمتصفح تساعدك على كشف الأخبار الكاذبة وتجنبها" . موقع الويب الموثوق . 18 مارس 2021. مؤرشف من الأصل في 9 يناير 2023. تم الاطلاع عليه في 9 يناير 2023 .
  164. ↑ دارسي، أوليفر (24 يوليو/تموز 2020). "مسؤولو ويكيبيديا يحذرون المحررين من استخدام فوكس نيوز كمصدر للادعاءات "المثيرة للجدل" . سي إن إن . مؤرشف من الأصل في 20 نوفمبر/تشرين الثاني 2021. تم الاطلاع عليه في 9 يناير /كانون الثاني 2023 .
  165. ↑ «بحث جديد من معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا (MIT) سلون يقيس مدى التعرض للمعلومات المضللة من النخب السياسية على تويتر» . وكالة أسوشيتد برس . ٢٩ نوفمبر ٢٠٢٢. مؤرشف من الأصل في ١٨ ديسمبر ٢٠٢٢. تم الاطلاع عليه في ١٨ ديسمبر ٢٠٢٢ .
  166. ↑ مصلح، محسن؛ راند، ديفيد ج. (21 نوفمبر 2022). "قياس التعرض للمعلومات المضللة من النخب السياسية على تويتر" . مجلة نيتشر كوميونيكيشنز . 13 (1): 7144. Bibcode : 2022NatCo..13.7144M . doi : 10.1038/s41467-022-34769-6 . ISSN 2041-1723 . PMC 9681735. PMID 36414634 .   
  167. 1 2 ترابيرغ، سيسيلي ستينبوخ؛ فان دير ليندن، ساندر (2022). "الطيور على أشكالها تقع: مصداقية المصدر المتصورة تتوسط تأثير التحيز السياسي على قابلية التأثر بالمعلومات المضللة" . الشخصية والاختلافات الفردية . 185 111269. doi : 10.1016/j.paid.2021.111269 . تم الاطلاع عليه في 27 مايو 2026 .
  168. 1 2 3 4 5 6 نيهان ب (2021). "لماذا لا يُفسر تأثير الارتداد استمرار المفاهيم السياسية الخاطئة؟" . وقائع الأكاديمية الوطنية للعلوم . 118 (15) e1912440117. Bibcode : 2021PNAS..11812440N . doi : 10.1073/pnas.1912440117 . PMC 8053951. PMID 33837144 .  
  169. ↑ دينغ، تشن يون؛ شليخت كرول، مايكل؛ فلاخوس، أندرياس (2024). "استخراج الادعاءات على مستوى المستند وإزالة السياق للتحقق من الحقائق". arXiv : 2406.03239 [ cs.CL ].
  170. ↑ أفشار، داريوس؛ نوزيك، فنسنت؛ ياماغيشي، جونيتشي؛ إيتشيزن، إيساو (ديسمبر 2018). "ميزونت: شبكة مدمجة لكشف تزوير الفيديو باستخدام الوجوه". ورشة عمل IEEE الدولية لعام 2018 حول الطب الشرعي وأمن المعلومات (WIFS) . IEEE. الصفحات 1-7 . arXiv : 1809.00888 . doi : 10.1109/wifs.2018.8630761 . ISBN  978-1-5386-6536-7.
  171. ↑ كارول، ألكسندر جيه؛ بوريتش، جوشوا (يوليو 2024). "دمج نماذج اللغة الكبيرة وأدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي في تعليم مهارات المعلومات" . مجلة المكتبات الأكاديمية . 50 (4) 102899. doi : 10.1016/j.acalib.2024.102899 .
  172. ↑ لازيتش، ألكسندرا؛ زيزيلي، إيريس (18 مايو 2021). "مراجعة منهجية للتدخلات السردية: دروس لمواجهة نظريات المؤامرة والمعلومات المضللة المناهضة للتطعيم". الفهم العام للعلوم . 30 (6). منشورات سيج: 644-670 . doi : 10.1177/09636625211011881 . ISSN 0963-6625 . PMID 34006153 .  
  173. 1 2 3 4 5 سوير-تومسون ب، ديجوتيس ج، لازر د (2020). "البحث عن تأثير الارتداد: اعتبارات القياس والتصميم" . مجلة البحوث التطبيقية في الذاكرة والإدراك . 9 (3): 286-299 . doi : 10.1016/j.jarmac.2020.06.006 . PMC 7462781. PMID 32905023 .  
  174. ↑ ليفاندوفسكي، ستيفان؛ كوك، جون؛ لومباردي، دوغ (2020)، دليل دحض الخرافات 2020 ، داتابراري، الصفحات 9-11 ، doi : 10.17910/b7.1182 ، تم الاطلاع عليه في 20 يناير 2021 
  175. ↑ غواي، برايان؛ بيرينسكي، آدم جيه؛ بينيكوك، غوردون؛ راند، ديفيد (أغسطس 2023). "كيفية التفكير في مدى فعالية التدخلات المتعلقة بالمعلومات المضللة" . مجلة نيتشر للسلوك البشري . 7 (8): 1231-1233 . doi : 10.1038/s41562-023-01667-w . ISSN 2397-3374 . PMID 37563304 .  
  176. ↑ أوماني، سيان؛ مورفي، جيليان؛ لينهان، كونور (15 نوفمبر 2024). "التمييز الحقيقي أم الشك الأعمى؟ مقارنة فعالية أربعة تدخلات للحد من معتقدات المؤامرة" . Advances.in/Psychology . 2 : e215691. doi : 10.56296/aip00030 . ISSN 2976-937X . 
  177. ↑ لوسون، إم. آشر؛ كاكار، هيمانث (6 ديسمبر 2024). "حل النتائج المتضاربة في أبحاث المعلومات المضللة: منظور منهجي" . Advances.in/Psychology . 2 : e235462. doi : 10.56296/aip00031 . ISSN 2976-937X . 
  178. 1 2 أسيربي، ألبرتو (12 فبراير 2019). "الانجذاب المعرفي والمعلومات المضللة على الإنترنت" . بالغراف كوميونيكيشنز . 5 (1) 15. doi : 10.1057/s41599-019-0224-y . hdl : 11572/357769 . ISSN 2055-1045 . S2CID 257089832 .  
  179. 1 2 3 4 5 المالكي، مالك (6 أبريل 2019). "انتشار المعلومات المضللة عبر الإنترنت". وقائع المؤتمر الدولي الثالث لنظم المعلومات واستخراج البيانات لعام 2019. نيويورك: ACM. ص 171-178 . doi : 10.1145/3325917.3325938 . ISBN  978-1-4503-6635-9. S2CID 190232270 . 
  180. ↑ بارثيل، مايكل؛ ميتشل، إيمي؛ هولكومب، جيسي (15 ديسمبر 2016). "يعتقد العديد من الأمريكيين أن الأخبار الكاذبة تنشر البلبلة" . مشروع الصحافة بمركز بيو للأبحاث . تم الاطلاع عليه في 3 أبريل 2024 .
  181. 1 2 3 ستاويكي، ستانيسلاف ب.؛ فيرستنبرغ، مايكل س.؛ باباديموس، توماس ج. (2020). "الدور المتنامي لوسائل التواصل الاجتماعي في الأمن الصحي الدولي: الإيجابيات والسلبيات والمخاطر". الأمن الصحي العالمي . العلوم والتقنيات المتقدمة لتطبيقات الأمن. ص 341-357 . doi : 10.1007/978-3-030-23491-1_14 . ISBN  978-3-030-23490-4. S2CID 212995901 . 
  182. ١ ٢ ٣ ٤ ألكوت، هانت؛ جنتزكو، ماثيو؛ يو، تشوان (أبريل ٢٠١٩). "اتجاهات انتشار المعلومات المضللة على وسائل التواصل الاجتماعي" . البحث والسياسة . ٦ (٢): ٢٠٥٣١٦٨٠١٩٨٤٨٥٥. arXiv : ١٨٠٩.٠٥٩٠١ . doi : ١٠.١١٧٧/٢٠٥٣١٦٨٠١٩٨٤٨٥٥٤ . S2CID ٥٢٢٩١٧٣٧ . 
  183. ↑ هيندمان، ماثيو؛ ديفيس، تريفور؛ يانغ، يونكانغ (30 يونيو 2023). "المعلومات المضللة المرئية منتشرة على نطاق واسع على فيسبوك - وغالبًا ما يقلل الباحثون من تقديرها" . ذا كونفرسيشن . مؤرشف من الأصل في 25 يناير 2024. تم الاسترجاع في 25 يناير 2024 .
  184. 1 2 تشين، شينران؛ سين، سي-تشينغ جوانا؛ ثينغ، ين-لينغ؛ لي، تشي سيان (سبتمبر 2015). "لماذا ينشر الطلاب معلومات مضللة على وسائل التواصل الاجتماعي: الدافع، والجنس، والاختلافات في مستوى الدراسة". مجلة المكتبات الأكاديمية . 41 (5): 583-592 . doi : 10.1016/j.acalib.2015.07.003 . S2CID 141523357 . 
  185. ↑ أوكونور، كايلين؛ ويذرال، جيمس أوين (1 سبتمبر 2019). "كيف تنتشر المعلومات المضللة - ولماذا نثق بها" . مجلة ساينتفك أمريكان .
  186. ↑ شافر، ديفيد ويليامسون؛ كولير، ويسلي؛ رويس، أ. ر. (2016). "دليل إرشادي حول تحليل الشبكات المعرفية: تحليل الروابط الهيكلية في البيانات المعرفية والاجتماعية والتفاعلية" . مجلة تحليلات التعلم . 3 (3): 9-45 . doi : 10.18608/jla.2016.33.3 . ERIC EJ1126800 . 
  187. ↑ ميلمان، أوليفر (21 فبراير 2020). "كُشِفَ: ربع التغريدات المتعلقة بأزمة المناخ صادرة عن حسابات آلية" . صحيفة الغارديان . مؤرشف من الأصل في 22 فبراير 2020. تم الاطلاع عليه في 23 فبراير 2020 .
  188. ↑ "تصميم فيسبوك يجعله عاجزاً عن السيطرة على المعلومات المضللة" . جي دبليو توداي | جامعة جورج واشنطن . تم الاطلاع عليه بتاريخ 4 مارس 2024 .
  189. 1 2 3 تاي، ماي تي؛ وو، ويلي ؛ شيونغ، هوي (1 ديسمبر 2016). البيانات الضخمة في الشبكات المعقدة والاجتماعية . مطبعة سي آر سي. رقم ISBN 978-1-315-39669-9.
  190. ↑ جابرت، فيونا؛ ميمون، أمينة ؛ آلان، كيفن؛ رايت، دانيال ب. (سبتمبر 2004). "قلها في وجهي: دراسة آثار المعلومات المضللة التي يتم مواجهتها اجتماعيًا" . علم النفس القانوني والجنائي . 9 (2): 215-227 . doi : 10.1348/1355325041719428 . S2CID 144823646 . 
  191. ١ ٢ ٣ بنكلر، ي. (٢٠١٧). "دراسة: النظام الإعلامي اليميني بقيادة بريتبارت غيّر أجندة إعلامية أوسع" . مؤرشف من الأصل في ٤ يونيو ٢٠١٨. تم الاسترجاع في ٨ يونيو ٢٠١٨ .
  192. ↑ تورنبرغ، ب. (2018). " غرف الصدى والمعلومات المضللة الفيروسية: نمذجة الأخبار الكاذبة كعدوى معقدة" . PLOS ONE . 13 (9) e0203958. Bibcode : 2018PLoSO..1303958T . doi : 10.1371/journal.pone.0203958 . PMC 6147442. PMID 30235239 .  
  193. ↑ أوهارا، إيان (1 يوليو 2022). "نظرية المعرفة الآلية: الروبوتات، والدعاية الحاسوبية، وتعليم مهارات المعلومات" . مجلة المكتبات الأكاديمية . 48 (4) 102540. doi : 10.1016/j.acalib.2022.102540 . ISSN 0099-1333 . 
  194. ↑ شيفيل، ديترام أ.؛ كراوس، نيكول م. (16 أبريل 2019). "جمهور العلوم، والمعلومات المضللة، والأخبار الكاذبة" . وقائع الأكاديمية الوطنية للعلوم . 116 (16): 7662-7669 . Bibcode : 2019PNAS..116.7662S . doi : 10.1073/pnas.1805871115 . PMC 6475373. PMID 30642953 .  
  195. ↑Caramancion, Kevin Matthe (2021). "The Role of Information Organization and Knowledge Structuring in Combatting Misinformation: A Literary Analysis". Computational Data and Social Networks. Lecture Notes in Computer Science. Vol. 13116. pp. 319–329. doi:10.1007/978-3-030-91434-9_28. ISBN 978-3-030-91433-2. S2CID 244890285.
  196. 12Starbird, Kate; Dailey, Dharma; Mohamed, Owla; Lee, Gina; Spiro, Emma S. (19 April 2018). "Engage Early, Correct More: How Journalists Participate in False Rumors Online during Crisis Events". Proceedings of the 2018 CHI Conference on Human Factors in Computing Systems. pp. 1–12. doi:10.1145/3173574.3173679. ISBN 978-1-4503-5620-6. S2CID 5046314.
  197. 12Arif, Ahmer; Robinson, John J.; Stanek, Stephanie A.; Fichet, Elodie S.; Townsend, Paul; Worku, Zena; Starbird, Kate (2017). "A Closer Look at the Self-Correcting Crowd". Proceedings of the 2017 ACM Conference on Computer Supported Cooperative Work and Social Computing. pp. 155–168. doi:10.1145/2998181.2998294. ISBN 978-1-4503-4335-0. S2CID 15167363.
  198. ↑"Algorithmic Amplification and Society". Knight First Amendment Institute. Retrieved 4 December 2025.
  199. ↑Spradling, Matthew; Straub, Jeremy; Strong, Jay (June 2021). "Protection from 'Fake News': The Need for Descriptive Factual Labeling for Online Content". Future Internet. 13 (6): 142. doi:10.3390/fi13060142. ISSN 1999-5903.
  200. ↑Stapleton, Paul (2003). "Assessing the quality and bias of web-based sources: implications for academic writing". Journal of English for Academic Purposes. 2 (3): 229–245. doi:10.1016/S1475-1585(03)00026-2.
  201. ↑ ويست، جيفين د.؛ بيرجستروم، كارل ت. (2021). "المعلومات المضللة في العلوم وحولها" . وقائع الأكاديمية الوطنية للعلوم . 118 ( 15) e1912444117. Bibcode : 2021PNAS..11812444W . doi : 10.1073/pnas.1912444117 . PMC 8054004. PMID 33837146 .  
  202. ↑ ميسيرول، كريس (9 مايو 2018). "كيف تنتشر المعلومات المضللة على وسائل التواصل الاجتماعي - وما العمل حيال ذلك" . مؤسسة بروكينغز . مؤرشف من الأصل في 25 فبراير 2019. تم الاطلاع عليه في 24 فبراير 2019 . 
  203. 1 2 نغوين، سي. ثي (2020). " غرف الصدى والفقاعات المعرفية" . إبيستيمي . 17 (2): 141-161 . doi : 10.1017/epi.2018.32 . ISSN 1742-3600 . S2CID 171520109. مؤرشف من الأصل في 9 فبراير 2022. تم الاسترجاع في 25 نوفمبر 2022 .  
  204. ↑ بودي، ليتيسيا؛ فراغا، إميلي ك. (2 سبتمبر 2018). "شاهد شيئًا، قل شيئًا: تصحيح المعلومات الصحية المضللة على وسائل التواصل الاجتماعي". التواصل الصحي . 33 (9): 1131-1140 . doi : 10.1080/10410236.2017.1331312 . PMID 28622038. S2CID 205698884 .  
  205. ↑ تاكر، إيما (18 سبتمبر 2022). "تقرير: محرك بحث تيك توك يُقدّم معلومات مُضلّلة بشكل مُتكرر لقاعدة مُستخدميه، التي تُشكّل فئة الشباب غالبيتها" . سي إن إن . مؤرشف من الأصل في 19 أكتوبر 2022. تم الاطلاع عليه في 19 أكتوبر 2022 .
  206. ↑ "رصد المعلومات المضللة: سبتمبر 2022" . نيوز جارد . مؤرشف من الأصل في 18 أكتوبر 2022. تم الاطلاع عليه في 19 أكتوبر 2022 .
  207. ↑ هيريرو-ديز، ب.، وآخرون. "انتشار المعلومات المضللة على تيك توك: مراجعة منهجية." وسائل التواصل الاجتماعي + المجتمع، 2023.
  208. ↑ بريدجمان، أ.، وآخرون. "الأوبئة والمنصات: المعلومات المضللة حول كوفيد-19 على تيك توك." مراجعة هارفارد للمعلومات المضللة، 2021.
  209. ↑ مركز مكافحة الكراهية الرقمية. "خوارزمية تيك توك تضخم المعلومات المضللة الضارة". 2022.
  210. ↑ دووسكين، إليزابيث. "دراسة: المعلومات المضللة على فيسبوك حصدت ستة أضعاف عدد النقرات التي حصدتها الأخبار الموثوقة خلال انتخابات 2020" . صحيفة واشنطن بوست . مؤرشف من الأصل في 21 أكتوبر 2021. تم الاطلاع عليه في 22 أكتوبر 2021 .
  211. 1 2 تشين، شينران؛ سين، سي-تشينغ جوانا؛ ثينغ، ين-لينغ؛ لي، تشي سيان (2015). "لماذا ينشر مستخدمو وسائل التواصل الاجتماعي معلومات مضللة؟". وقائع المؤتمر المشترك الخامس عشر لجمعية ACM/IEEE-CS حول المكتبات الرقمية . الصفحات 111-114 . doi : 10.1145/2756406.2756941 . ISBN  978-1-4503-3594-2. S2CID 15983217 . 
  212. 1 2 3 غريفيث، كريس (21 يوليو 2021). "فيسبوك يُفضح بسبب تعامله مع المعلومات المضللة حول كوفيد-19". صحيفة الأسترالي . كانبرا. بروكويست 2553642687 . 
  213. ↑ إينغار، شانتو؛ ماسي، دوغلاس س. (16 أبريل 2019). "التواصل العلمي في مجتمع ما بعد الحقيقة" . وقائع الأكاديمية الوطنية للعلوم . 116 (16): 7656-7661 . Bibcode : 2019PNAS..116.7656I . doi : 10.1073/pnas.1805868115 . PMC 6475392. PMID 30478050 .  
  214. 1 2 سوير-تومسون، بريوني؛ لازر، ديفيد (2 أبريل 2020). "الصحة العامة والمعلومات المضللة على الإنترنت: التحديات والتوصيات" . المراجعة السنوية للصحة العامة . 41 (1): 433-451 . doi : 10.1146/annurev-publhealth-040119-094127 . PMID 31874069 . 
  215. ↑ «كُشِفَ: ربع التغريدات المتعلقة بأزمة المناخ منشورة بواسطة حسابات آلية» . صحيفة الغارديان . ٢١ فبراير ٢٠٢٠. مؤرشف من الأصل في ٢٩ أبريل ٢٠٢١. تم الاطلاع عليه في ٢٠ أبريل ٢٠٢١ .
  216. ↑ فوسوغي، سروش؛ روي، ديب؛ أرال، سنان (9 مارس 2018). "انتشار الأخبار الصحيحة والمزيفة على الإنترنت" . مجلة ساينس . 359 (6380): 1146-1151 . Bibcode : 2018Sci...359.1146V . doi : 10.1126/science.aap9559 . ISSN 0036-8075 . PMID 29590045. S2CID 4549072 .   
  217. ↑ شين، جيون؛ جيان، ليان؛ دريسكول، كيفن؛ بار، فرانسوا (يونيو 2018). "انتشار المعلومات المضللة على وسائل التواصل الاجتماعي: النمط الزمني، والرسالة، والمصدر". الحوسبة في السلوك البشري . 83 : 278-287 . doi : 10.1016/j.chb.2018.02.008 . S2CID 41956979 . 
  218. ↑ «أمازون ستعلق خدمة بارلر بعد أعمال الشغب الدامية في مبنى الكابيتول» . الجزيرة . ١٠ يناير ٢٠٢١. مؤرشف من الأصل في ٧ مارس ٢٠٢٢. تم الاطلاع عليه في ٧ مارس ٢٠٢٢ .
  219. ↑ لاتشان، توماس (28 أغسطس 2024). "المؤامرة، الأخبار الكاذبة، الجريمة: لماذا يُعدّ تطبيق تيليجرام مثيرًا للجدل؟" . دويتشه فيله . تاريخ الاسترجاع: 15 يونيو 2025 .
  220. ↑ «تيليجرام أداةٌ فعّالة لنشر المعلومات المضللة: مؤسسة Maldita.es وجامعة غرناطة تُقدّمان توصياتٍ للاتحاد الأوروبي في فعاليةٍ عُقدت في بروكسل بمشاركة نائبة الرئيس يوروفا. Maldita.es» . Maldita.es . 8 أكتوبر 2024. تاريخ الاطلاع: 15 يونيو 2025 .
  221. ↑ "Desinformación en Telegram: cómo se Propaga y por qué los desinformantes eligen esta red de messajería - Chequeado" (بالإسبانية) . تم الاسترجاع في 15 يونيو 2025 .
  222. ↑ لاندرو، آشلي ر.؛ أولشانسكي، أليكس (2019). "دور عقلية المؤامرة في إنكار العلم والتعرض للتضليل المنتشر حول العلم" . السياسة وعلوم الحياة . 38 (2): 193-209 . doi : 10.1017/pls.2019.9 . ISSN 0730-9384 . PMID 32412208 .  
  223. 1 2 دياز رويز، كارلوس؛ نيلسون، توماس (2023). "التضليل وغرف الصدى: كيف ينتشر التضليل على وسائل التواصل الاجتماعي من خلال الجدالات القائمة على الهوية" . مجلة السياسة العامة والتسويق . 42 (1): 18-35 . doi : 10.1177/07439156221103852 . ISSN 0743-9156 . 
  224. ↑ ألغاير، يواكيم (25 يوليو 2019). "التواصل العلمي والبيئي على يوتيوب: اتصالات مشوهة استراتيجياً في مقاطع الفيديو على الإنترنت حول تغير المناخ وهندسة المناخ" . فرونت. كومون . 4 (4) 36. doi : 10.3389/fcomm.2019.00036 .
  225. 1 2 نوجنت، سيارا (16 يناير 2020). "يوتيوب 'يروج بنشاط' لمقاطع فيديو تنشر إنكار تغير المناخ، وفقًا لتقرير جديد" . مجلة تايم . مؤرشف من الأصل في 31 يناير 2020.
  226. ١ ٢ بول، كاري (٢٤ نوفمبر ٢٠٢٠). "إيقاف قناة OANN من يوتيوب بعد الترويج لعلاج زائف لكوفيد-١٩" . صحيفة الغارديان . مؤرشف من الأصل في ٢٥ نوفمبر ٢٠٢٠. تحظر سياسات يوتيوب الخاصة بالمعلومات المضللة المتعلقة بكوفيد-١٩ المحتوى الذي ينكر وجود الفيروس، أو يثني أي شخص عن طلب العلاج الطبي لكوفيد-١٩، أو يعارض توجيهات السلطات الصحية المحلية بشأن الجائحة، أو يقدم نصائح أو علاجات طبية غير مثبتة.
  227. ↑ «حظر يوتيوب قناة سكاي نيوز أستراليا لمدة أسبوع بسبب معلومات مضللة حول كوفيد-19» . بي بي سي نيوز . 1 أغسطس 2021. تم الاطلاع عليه في 1 أغسطس 2021 .
  228. ↑ دي فينك، جيريت (28 سبتمبر 2021). "يوتيوب يحظر ناشطين بارزين مناهضين للتطعيم ويحجب جميع المحتويات المناهضة للتطعيم" . صحيفة واشنطن بوست . مؤرشف من الأصل في 29 سبتمبر 2021.
  229. ↑ واكاباياشي، دايسوكي؛ هسو، تيفاني (7 أكتوبر 2021). "جوجل تحظر الإعلانات على المحتوى، بما في ذلك مقاطع فيديو يوتيوب، التي تتضمن ادعاءات كاذبة حول تغير المناخ" . صحيفة نيويورك تايمز . مؤرشف من الأصل في 8 أكتوبر 2021.
  230. ↑ ميشرا، ستوتي (4 مايو 2023). "تقرير يكشف أن جوجل تربح من المعلومات المضللة حول المناخ على يوتيوب" . صحيفة الإندبندنت . مؤرشف من الأصل في 27 أغسطس 2023.
  231. ١ ٢ "مجموعة رصد: يوتيوب يربح المال من موجة جديدة من إنكار تغير المناخ" . رويترز . ١٦ يناير ٢٠٢٤.{{cite news}}: CS1 maint: deprecated archiveal service ( link )
  232. ١ ٢ "التزييف العميق، والانتخابات، وتقليص عائد الكاذب | مركز برينان للعدالة" . www.brennancenter.org . ٨ فبراير ٢٠٢٤. تم الاطلاع عليه بتاريخ ١٢ أبريل ٢٠٢٤ .
  233. ↑ بودنر، جلين إي؛ موش، إليزابيث؛ آزاد، تنجيم (ديسمبر 2009). "إعادة تقييم فعالية تأثير توافق الذاكرة" . الذاكرة والإدراك . 37 (8): 1069-1076 . doi : 10.3758/MC.37.8.1069 . PMID 19933452 . 
  234. ↑ ساوثويل، برايان ج.؛ ثورسون، إميلي أ.؛ شيبل، لورا (2018). المعلومات المضللة والجماهير . مطبعة جامعة تكساس. ISBN 978-1-4773-1458-6.
  235. ↑ باركر، ديفيد (2002). التسرع في إصدار الأحكام: برامج الحوار الإذاعية، والإقناع، والسلوك السياسي الأمريكي . نيويورك: مطبعة جامعة كولومبيا. ص 106-109 . 
  236. ↑ «المعلومات المضللة التي نُشرت حول خروج بريطانيا من الاتحاد الأوروبي أثناء الاستفتاء وبعده» . صحيفة الإندبندنت . 2 أغسطس 2018. مؤرشف من الأصل في 15 مايو 2022.
  237. ↑ مارويك، أليس؛ لويس، ريبيكا (2017). التلاعب الإعلامي والتضليل عبر الإنترنت . نيويورك: معهد أبحاث البيانات والمجتمع. ص 40-45 . 
  238. ↑ أرال 2020 ، ص 45-47.
  239. ↑ أوكونور ، كايلين؛ ويذرال، جيمس أوين (2019). عصر المعلومات المضللة: كيف تنتشر المعتقدات الخاطئة . نيو هيفن: مطبعة جامعة ييل. ص 10. ISBN  978-0-300-23401-5.
  240. ↑ سينها، ب.؛ شيخ، س.؛ سيدهارث، أ. (2019). الهند مُضلَّلة: القصة الحقيقية . هاربر كولينز. ​​ISBN 978-93-5302-838-1.
  241. 1 2 براتو، صوفيا (24 مايو 2020). "علم اجتماع الأخبار الكاذبة للخوف من جائحة كوفيد-19: معتقدات غير دقيقة بشكل خطير، وعدوى عاطفية، وأفكار مؤامرة" . دراسات لغوية وفلسفية . 19 : 128-134 . doi : 10.22381/LPI19202010 .
  242. ↑ غاياتري فايدياناثان (22 يوليو 2020). "تقرير إخباري: إيجاد لقاح للمعلومات المضللة" . وقائع الأكاديمية الوطنية للعلوم في الولايات المتحدة الأمريكية . 117 (32 ) : 18902-18905 . Bibcode : 2020PNAS..11718902V . doi : 10.1073 /PNAS.2013249117 . ISSN 0027-8424 . PMC 7431032. PMID 32699146. Wikidata Q97652640 .    
  243. ↑ «المعلومات المضللة حول فيروس كورونا تنتشر بسرعة كبيرة» . وكالة أسوشيتد برس . 29 يوليو 2020. مؤرشف من الأصل في 20 نوفمبر 2020. تم الاطلاع عليه في 23 نوفمبر 2020 .
  244. ↑ "المعلوماتية البيئية: مقدمة" . مؤرشف من الأصل في 3 يوليو 2018. تم الاطلاع عليه في 28 سبتمبر 2018 .
  245. ↑ "الوعي البيئي المعلوماتي" . التعلم الرقمي والاستقصاء (DLINQ) . 21 ديسمبر 2017. مؤرشف من الأصل في 28 سبتمبر 2018. تم الاطلاع عليه في 28 سبتمبر 2018 .
  246. ↑ بيرنشتاين، جوزيف (9 أغسطس 2021). "أخبار سيئة: تسويق قصة التضليل" . مجلة هاربرز . مؤرشف من الأصل في 26 سبتمبر 2022. تم الاطلاع عليه في 30 سبتمبر 2022 .
  247. ↑ أدلر-بيل، سام (20 مايو 2022). "هوس الليبراليين بـ'التضليل' لا يُجدي نفعاً" . إنتليجنسر . مؤرشف من الأصل في 30 سبتمبر 2022. تم الاطلاع عليه في 30 سبتمبر 2022 .
  248. ↑ كامارغو، تشيكو كيو؛ سيمون، فيليكس إم. (20 سبتمبر 2022). "دراسات التضليل والمعلومات المضللة لا يمكن أن تفشل: ستة اقتراحات لمستقبل هذا المجال" . مجلة هارفارد كينيدي لاستعراض المعلومات المضللة . doi : 10.37016/mr-2020-106 . S2CID 252423678 . 
  249. 1 2 "تراجع فيسبوك عن موقفه بشأن تسريبات المختبر" . صحيفة وول ستريت جورنال . مؤرشف من الأصل في 14 يوليو 2021. تم الاطلاع عليه في 14 يوليو 2021 .
  250. ↑ "أصل كوفيد: لماذا تُؤخذ نظرية تسريب مختبر ووهان على محمل الجد؟" . بي بي سي نيوز . 27 مايو 2021. مؤرشف من الأصل في 30 يونيو 2021. تم الاطلاع عليه في 14 يوليو 2021 .
  251. ↑ «هيدروكسي كلوروكين: لماذا تم حذف فيديو روّج له ترامب من وسائل التواصل الاجتماعي؟» بي بي سي نيوز . ٢٨ يوليو ٢٠٢٠. مؤرشف من الأصل في ٢ نوفمبر ٢٠٢٠. تم الاطلاع عليه في ٢٤ نوفمبر ٢٠٢١ .
  252. ↑ «ستيلا إيمانويل - الطبيبة التي تقف وراء ادعاء علاج غير مثبت لفيروس كورونا» . بي بي سي نيوز . 29 يوليو 2020. مؤرشف من الأصل في 11 أكتوبر 2021. تم الاطلاع عليه في 23 نوفمبر 2020 .
  253. ↑ بيرتراند، ناتاشا (19 أكتوبر 2020). "قصة هانتر بايدن تضليل روسي، بحسب عشرات المسؤولين الاستخباراتيين السابقين" . بوليتيكو . مؤرشف من الأصل في 20 أكتوبر 2020. تم الاطلاع عليه في 20 أكتوبر 2020 .
  254. ↑ ليزا، رايان (21 سبتمبر 2021). "دليل بوليتيكو: مشكلة مزدوجة لبايدن" . بوليتيكو . مؤرشف من الأصل في 23 نوفمبر 2021. تم الاطلاع عليه في 23 سبتمبر 2021 .

مصادر

  • كوك، جون، ليفاندوفسكي، ستيفان، وإيكر، أولريش كيه إتش (2020). دليل دحض الخرافات 2020. تم استرجاعه من https://www.climatechangecommunication.org/debunking-handbook-2020/
  • فلين، دي جيه، نيهان، بي، وريفلر، جيه (2017). "طبيعة وأصول المفاهيم الخاطئة: فهم المعتقدات الخاطئة وغير المدعومة حول السياسة". علم النفس السياسي ، 38(ملحق 1)، 127-150. https://doi.org/10.1111/pops.12394
  • ليزر، ديفيد إم جيه، باوم، ماثيو إيه، بنكلر، يوشاي، بيرينسكي، آدم جيه، غرينهيل، كيلي إم، مينتزر، فيليبو، ميتزجر، ميريام جيه، نيهان، بريندان، بينيكوك، غوردون، روتشيلد، ديفيد، شودسون، مايكل، سلومان، ستيفن إيه، سانستين، كاس آر، ثورسون، إميلي إيه، واتس، دنكان جيه، وزيتراين، جوناثان إل. (2018). "علم الأخبار الكاذبة". مجلة ساينس ، 359(6380)، 1094-1096. https://doi.org/10.1126/science.aao2998
  • ليفاندوفسكي، ستيفان، إيكر، أولريش كيه إتش، وكوك، جون. (2017). "ما وراء المعلومات المضللة: فهم عصر ما بعد الحقيقة والتعامل معه". مجلة البحوث التطبيقية في الذاكرة والإدراك ، 6(4)، 353-369. https://doi.org/10.1016/j.jarmac.2017.07.008
  • تاندوك، إدسون سي، ليم، تشنغ وي، ولينغ، ريتشارد. (2018). "تعريف 'الأخبار الكاذبة': تصنيف للتعريفات الأكاديمية". الصحافة الرقمية ، 6(2)، 137-153. https://doi.org/10.1080/21670811.2017.1360143
  • واردل، كلير، وديرخشان، حسين. (2017). "اضطراب المعلومات: نحو إطار متعدد التخصصات للبحث وصنع السياسات". تقرير مجلس أوروبا. تم استرجاعه من https://rm.coe.int/information-disorder-toward-an-interdisciplinary-framework-for-researc/168076277c

للمزيد من القراءة