عدد الترانزستورات
عدد الترانزستورات هو عدد الترانزستورات الموجودة في جهاز إلكتروني (عادةً على ركيزة واحدة أو شريحة سيليكون ). وهو المقياس الأكثر شيوعًا لتعقيد الدوائر المتكاملة (مع أن غالبية الترانزستورات في المعالجات الدقيقة الحديثة موجودة في ذاكرة التخزين المؤقت ، والتي تتكون في الغالب من دوائر خلايا الذاكرة نفسها مكررة عدة مرات). يتبع معدل زيادة عدد ترانزستورات MOS عمومًا قانون مور ، الذي ينص على أن عدد الترانزستورات يتضاعف تقريبًا كل عامين. ومع ذلك، ولأن عدد الترانزستورات يتناسب طرديًا مع مساحة الشريحة، فإنه لا يعكس مدى تقدم تقنية التصنيع المستخدمة. يُعدّ كثافة الترانزستورات مؤشرًا أفضل على ذلك، وهي نسبة عدد الترانزستورات في الجهاز إلى مساحة شريحته.
سجلات
اعتبارًا من عام 2023، أعلى عدد من الترانزستورات في ذاكرة الفلاش هو شريحة ذاكرة الفلاش V-NAND من شركة Micron بسعة 2 تيرابايت ( مكدسة ثلاثية الأبعاد ) مكونة من 16 رقاقة و232 طبقة ، مع 5.3 تريليون MOSFETs ذات بوابة عائمة ( 3 بتات لكل ترانزستور ).
أعلى عدد من الترانزستورات في معالج أحادي الشريحة حتى عام 2020هذا هو معالج التعلم العميق Wafer Scale Engine 2 من شركة Cerebras . يحتوي على 2.6 تريليون ترانزستور MOSFET موزعة على 84 حقلًا مكشوفًا (رقاقة) على رقاقة واحدة، مصنعة باستخدام تقنية FinFET من TSMC بدقة 7 نانومتر . [ 1 ] [ 2 ] [ 3 ] [ 4 ] [ 5 ]
اعتبارًا من عام 2026، وحدة معالجة الرسومات التي تحتوي على أعلى عدد من الترانزستورات هي مسرع روبين من إنفيديا ، المبني على عقدة معالجة N3P المخصصة من TSMC ويبلغ إجماليها 336 مليار MOSFET.
أعلى عدد من الترانزستورات في معالج دقيق للمستهلكين اعتبارًا من مارس 2025 يحتوي على 184 مليار ترانزستور، في معالج Apple M3 Ultra SoC ثنائي الرقاقة القائم على ARM ، والذي يتم تصنيعه باستخدام عملية تصنيع أشباه الموصلات TSMC 3 نانومتر .
| سنة | عنصر | اسم | عدد ترانزستورات MOSFET (مليار) | ملاحظات |
|---|---|---|---|---|
| 2022 | ذاكرة فلاش | وحدة V-NAND من شركة Micron | 5300 | حزمة مكدسة من ستة عشر شريحة ذاكرة NAND ثلاثية الأبعاد مكونة من 232 طبقة |
| 2020 | أي معالج | محرك مقياس الرقاقة 2 | 2600 | تصميم على مستوى الرقاقة لـ 84 حقلاً مكشوفاً (رقائق) |
| 2026 | وحدة معالجة الرسومات | إنفيديا روبين | 336 | يستخدم شريحتين لتحديد حدود الشبكة وشريحتين للإدخال/الإخراج، متصلتين وتعملان كقطعة واحدة كبيرة متجانسة من السيليكون |
| 2025 | المعالج الدقيق (للمستهلك) | أبل إم 3 ألترا | 184 | نظام على شريحة (SoC) يستخدم شريحتين متصلتين بجسر عالي السرعة |
فيما يتعلق بأنظمة الكمبيوتر التي تتكون من العديد من الدوائر المتكاملة، فإن الحاسوب العملاق الذي يحتوي على أكبر عدد من الترانزستورات حتى عام 2016كان جهاز Sunway TaihuLight ، المصمم في الصين ، هو الجهاز الذي يحتوي على ما يقارب 400 تريليون ترانزستور في جزء المعالجة من الأجهزة، وذلك لجميع وحدات المعالجة المركزية/العُقد مجتمعة، كما تحتوي ذاكرة الوصول العشوائي الديناميكية (DRAM) على ما يقارب 12 كوادريليون ترانزستور، أي ما يعادل 97% من إجمالي الترانزستورات. [ 6 ] وللمقارنة، كان أصغر جهاز كمبيوتر ، اعتبارًا من عام 2018رغم صغر حجمها مقارنةً بحبة أرز، احتوت على ما يقارب 100,000 ترانزستور. احتوت الحواسيب التجريبية الأولى ذات الحالة الصلبة على 130 ترانزستورًا فقط، لكنها استخدمت كميات كبيرة من منطق الثنائيات . احتوى أول حاسوب مصنوع من أنابيب الكربون النانوية على 178 ترانزستورًا، وكان حاسوبًا أحادي البت بمجموعة تعليمات واحدة ، بينما أصبح حاسوب لاحق ذو 16 بت ( مع أن مجموعة تعليماته RISC-V ذات 32 بت ).
تحتوي رقائق الترانزستور الأيوني (المعالج التناظري المحدود القائم على الماء ) على ما يصل إلى مئات من هذه الترانزستورات. [ 7 ]
تقديرات العدد الإجمالي للترانزستورات المصنعة:
عدد الترانزستورات

المعالجات الدقيقة
يضم المعالج الدقيق وظائف وحدة المعالجة المركزية للحاسوب على دائرة متكاملة واحدة . وهو جهاز متعدد الأغراض وقابل للبرمجة، يستقبل البيانات الرقمية كمدخلات، ويعالجها وفقًا للتعليمات المخزنة في ذاكرته، ويقدم النتائج كمخرجات.
أدى تطوير تقنية الدوائر المتكاملة MOS في ستينيات القرن العشرين إلى تطوير أولى المعالجات الدقيقة. [ 10 ] يُعتبر المعالج MP944 ذو العشرين بت ، الذي طورته شركة Garrett Air Research لصالح مقاتلة F-14 Tomcat التابعة للبحرية الأمريكية عام 1970، أول معالج دقيق، وذلك بحسب مصممه راي هولت . [ 11 ] كان هذا المعالج متعدد الرقاقات، مصنّعًا على ست رقاقات MOS. مع ذلك، ظلّ مصنفًا من قبل البحرية حتى عام 1998. أما معالج Intel 4004 ذو الأربع بت ، الذي صدر عام 1971، فكان أول معالج دقيق أحادي الرقاقة.
تتضمن المعالجات الدقيقة الحديثة عادةً ذاكرة تخزين مؤقتة مدمجة . ويتجاوز عدد الترانزستورات المستخدمة لهذه الذاكرة عادةً عدد الترانزستورات المستخدمة لتنفيذ منطق المعالج الدقيق (أي باستثناء ذاكرة التخزين المؤقتة). على سبيل المثال، تستخدم شريحة DEC Alpha الأخيرة 90% من ترانزستوراتها للتخزين المؤقت. [ 12 ]
| المعالج | عدد الترانزستورات | سنة | مصمم | العملية ( نانومتر ) | المساحة ( مم² ) | كثافة الترانزستور (tr./mm 2 ) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| MP944 (20 بت، 6 رقائق، 28 رقاقة إجمالاً) | 74,442 (5,360 باستثناء ذاكرة القراءة فقط وذاكرة الوصول العشوائي) [ 13 ] [ 14 ] | 1970 [ 11 ] [ أ ] | غاريت أي ريسيرش | ؟ | ؟ | ؟ |
| معالج Intel 4004 (4 بت، 16 دبوسًا) | 2250 | 1971 | إنتل | 10000 نانومتر | 12 مم 2 | 188 |
| TMX 1795 (8 بت، 24 دبوسًا) | 3078 [ 15 ] | 1971 | شركة تكساس إنسترومنتس | ؟ | 30.64 مم 2 | 100.5 |
| معالج Intel 8008 (8 بت، 18 دبوس) | 3500 | 1972 | إنتل | 10000 نانومتر | 14 مم 2 | 250 |
| NEC μCOM-4 (4 بت، 42 دبوسًا) | 2500 [ 16 ] [ 17 ] | 1973 | NEC | 7500 نانومتر [ 18 ] | ؟ | ؟ |
| توشيبا TLCS-12 (12 بت) | أكثر من 11000 [ 19 ] | 1973 | توشيبا | 6000 نانومتر | 32.45 مم 2 | 340+ |
| معالج Intel 4040 (4 بت، 16 دبوسًا) | 3000 | 1974 | إنتل | 10000 نانومتر | 12 مم 2 | 250 |
| موتورولا 6800 (8 بت، 40 دبوسًا) | 4100 | 1974 | موتورولا | 6000 نانومتر | 16 مم 2 | 256 |
| معالج Intel 8080 (8 بت، 40 دبوسًا) | 6000 | 1974 | إنتل | 6000 نانومتر | 20 مم 2 | 300 |
| TMS 1000 (4 بت، 28 دبوسًا) | 8000 [ ب ] | 1974 [ 20 ] | شركة تكساس إنسترومنتس | 8000 نانومتر | 11 مم 2 | 730 |
| معالج HP Nanoprocessor (8 بت، 40 دبوسًا) | 4639 [ ج ] [ 21 ] | 1974 | هيوليت-باكارد | ؟ | 19 مم 2 | ؟ |
| MOS Technology 6502 (8 بت، 40 دبوسًا) | 4528 [ د ] [ 22 ] | 1975 | تقنية MOS | 8000 نانومتر | 21 مم 2 | 216 |
| Intersil IM6100 (12 بت، 40 دبوسًا؛ نسخة طبق الأصل من PDP-8 ) | 4000 | 1975 | إنترسيل | ؟ | ؟ | ؟ |
| CDP 1801 (8 بت، شريحتان، 40 دبوسًا) | 5000 | 1975 | آر سي إيه | ؟ | ؟ | ؟ |
| RCA 1802 (8 بت، 40 دبوسًا) | 5000 | 1976 | آر سي إيه | 5000 نانومتر | 27 مم 2 | 185 |
| زيلوج Z80 (8 بت، 4 بت ALU ، 40 دبوس) | 8500 [ هـ ] | 1976 | زيلوغ | 4000 نانومتر | 18 مم 2 | 470 |
| معالج إنتل 8085 (8 بت، 40 دبوسًا) | 6500 | 1976 | إنتل | 3000 نانومتر | 20 مم 2 | 325 |
| TMS9900 (16 بت) | 8000 | 1976 | شركة تكساس إنسترومنتس | 6000 نانومتر [ 23 ] | ؟ | ؟ |
| بيلماك-8 (8 بت ) | 7000 | 1977 | مختبرات بيل | 5000 نانومتر | ؟ | ؟ |
| موتورولا 6809 (8 بت مع بعض ميزات 16 بت ، 40 دبوسًا) | 9000 | 1978 | موتورولا | 5000 نانومتر | 21 مم 2 | 430 |
| معالج إنتل 8086 (16 بت، 40 دبوسًا) | 29000 [ 24 ] | 1978 | إنتل | 3000 نانومتر | 33 مم 2 | 880 |
| زيلوغ Z8000 (16 بت) | 17500 [ 25 ] | 1979 | زيلوغ | 5000-6000 نانومتر (قواعد التصميم) | 39.31 مم² (238 × 256 ميل² ) | 445 |
| معالج Intel 8088 (ناقل بيانات 16 بت، 8 بت) | 29000 | 1979 | إنتل | 3000 نانومتر | 33 مم 2 | 880 |
| موتورولا 68000 (16/32 بت، مسجلات 32 بت، وحدة حساب ومنطق 16 بت ) | 68000 [ 26 ] | 1979 | موتورولا | 3500 نانومتر | 44 مم 2 | 1550 |
| معالج Intel 8051 (8 بت، 40 دبوسًا) | 50,000 | 1980 | إنتل | ؟ | ؟ | ؟ |
| WDC 65C02 | 11500 [ 27 ] | 1981 | شركة واشنطن العاصمة | 3000 نانومتر | 6 مم 2 | 1920 |
| ROMP (32 بت) | 45000 | 1981 | شركة آي بي إم | 2000 نانومتر | 58.52 مم 2 | 770 |
| معالج Intel 80186 (16 بت، 68 دبوسًا) | 55000 | 1982 | إنتل | 3000 نانومتر | 60 مم 2 | 920 |
| معالج Intel 80286 (16 بت، 68 دبوسًا) | 134,000 | 1982 | إنتل | 1500 نانومتر | 49 مم 2 | 2730 |
| WDC 65C816 (8/16 بت) | 22000 [ 28 ] | 1983 | شركة واشنطن العاصمة | 3000 نانومتر [ 29 ] | 9 مم 2 | 2400 |
| NEC V20 | 63000 | 1984 | NEC | ؟ | ؟ | ؟ |
| موتورولا 68020 (32 بت؛ 114 دبوس مستخدم) | 190,000 [ 30 ] | 1984 | موتورولا | 2000 نانومتر | 85 مم 2 | 2200 |
| معالج Intel 80386 (32 بت، 132 دبوس؛ بدون ذاكرة تخزين مؤقتة) | 275,000 | 1985 | إنتل | 1500 نانومتر | 104 مم 2 | 2640 |
| ARM 1 (32 بت؛ بدون ذاكرة تخزين مؤقتة) | 25000 [ 30 ] | 1985 | بلوطة | 3000 نانومتر | 50 مم 2 | 500 |
| نوفيكس NC4016 (16 بت) | 16000 [ 31 ] | 1985 [ 32 ] | شركة هاريس | 3000 نانومتر [ 33 ] | ؟ | ؟ |
| SPARC MB86900 (32 بت؛ بدون ذاكرة تخزين مؤقتة) | 110,000 [ 34 ] | 1986 | فوجيتسو | 1200 نانومتر | ؟ | ؟ |
| NEC V60 [ 35 ] (32 بت؛ بدون ذاكرة تخزين مؤقتة) | 375,000 | 1986 | NEC | 1500 نانومتر | ؟ | ؟ |
| ARM 2 (32 بت، 84 دبوس؛ بدون ذاكرة تخزين مؤقتة) | 27000 [ 36 ] [ 30 ] | 1986 | بلوطة | 2000 نانومتر | 30.25 مم 2 | 890 |
| Z80000 (32 بت؛ ذاكرة تخزين مؤقتة صغيرة جدًا) | 91,000 | 1986 | زيلوغ | ؟ | ؟ | ؟ |
| NEC V70 [ 35 ] (32 بت، لا توجد ذاكرة تخزين مؤقت) | 385,000 | 1987 | NEC | 1500 نانومتر | ؟ | ؟ |
| هيتاشي جي مايكرو/200 [ 37 ] | 730,000 | 1987 | هيتاشي | 1000 نانومتر | ؟ | ؟ |
| موتورولا 68030 (32 بت، ذاكرة تخزين مؤقت صغيرة جدًا) | 273,000 | 1987 | موتورولا | 800 نانومتر | 102 مم 2 | 2680 |
| شريحة آلة Lisp ذات 32 بت من TI Explorer | 553,000 [ 38 ] | 1987 | شركة تكساس إنسترومنتس | 2000 نانومتر [ 39 ] | ؟ | ؟ |
| دي سي دبليو آر إل مالتي تايتان | 180,000 [ 40 ] | 1988 | ديسمبر WRL | 1500 نانومتر | 61 مم 2 | 2950 |
| معالج Intel i960 (نظام ذاكرة فرعي 32 بت، 33 بت ، بدون ذاكرة تخزين مؤقتة) | 250,000 [ 41 ] | 1988 | إنتل | 1500 نانومتر [ 42 ] | ؟ | ؟ |
| معالج Intel i960CA (32 بت، ذاكرة تخزين مؤقتة) | 600,000 [ 42 ] | 1989 | إنتل | 800 نانومتر | 143 مم 2 | 4200 |
| معالج Intel i860 (32/64 بت، ذاكرة تخزين مؤقتة SIMD 128 بت ، VLIW ) | 1,000,000 [ 43 ] | 1989 | إنتل | ؟ | ؟ | ؟ |
| معالج Intel 80486 (32 بت، ذاكرة تخزين مؤقتة 8 كيلوبايت) | 1,180,235 | 1989 | إنتل | 1000 نانومتر | 173 مم 2 | 6822 |
| ARM 3 (32 بت، ذاكرة تخزين مؤقتة 4 كيلوبايت) | 310,000 | 1989 | بلوطة | 1500 نانومتر | 87 مم 2 | 3600 |
| POWER1 (وحدة مكونة من 9 رقائق، وذاكرة تخزين مؤقتة 72 كيلوبايت) | 6,900,000 [ 44 ] | 1990 | شركة آي بي إم | 1000 نانومتر | 1283.61 مم² | 5375 |
| موتورولا 68040 (32 بت، ذاكرة تخزين مؤقتة 8 كيلوبايت) | 1,200,000 | 1990 | موتورولا | 650 نانومتر | 152 مم 2 | 7900 |
| R4000 (64 بت، 16 كيلوبايت من ذاكرة التخزين المؤقت) | 1,350,000 | 1991 | نظام MIPS | 1000 نانومتر | 213 مم 2 | 6340 |
| ARM 6 (32 بت، لا يوجد ذاكرة تخزين مؤقتة لهذا الإصدار 60) | 35000 | 1991 | ذراع | 800 نانومتر | ؟ | ؟ |
| هيتاشي SH-1 (32 بت، بدون ذاكرة تخزين مؤقتة) | 600,000 [ 45 ] | 1992 [ 46 ] | هيتاشي | 800 نانومتر | 100 مم 2 | 6000 |
| معالج Intel i960CF (32 بت، ذاكرة تخزين مؤقتة) | 900,000 [ 42 ] | 1992 | إنتل | ؟ | 125 مم 2 | 7200 |
| ألفا 21064 (64 بت، 290 دبوس؛ 16 كيلوبايت من الذاكرة المؤقتة) | 1,680,000 | 1992 | ديسمبر | 750 نانومتر | 233.52 مم 2 | 7190 |
| هيتاشي هارب-1 (32 بت، ذاكرة تخزين مؤقتة) | 2,800,000 [ 47 ] | 1993 | هيتاشي | 500 نانومتر | 267 مم 2 | 10500 |
| بنتيوم (32 بت، 16 كيلوبايت من الذاكرة المؤقتة) | 3,100,000 | 1993 | إنتل | 800 نانومتر | 294 مم 2 | 10500 |
| POWER2 (وحدة مكونة من 8 رقائق، وذاكرة تخزين مؤقتة بسعة 288 كيلوبايت) | 23,037,000 [ 48 ] | 1993 | شركة آي بي إم | 720 نانومتر | 1217.39 مم² | 18923 |
| ARM700 (32 بت؛ ذاكرة تخزين مؤقتة 8 كيلوبايت) | 578,977 [ 49 ] | 1994 | ذراع | 700 نانومتر | 68.51 مم 2 | 8451 |
| MuP21 (21 بت، [ 50 ] 40 دبوسًا؛ يتضمن فيديو ) | 7000 [ 51 ] | 1994 | مؤسسة أوفيتي | 1200 نانومتر | ؟ | ؟ |
| موتورولا 68060 (32 بت، 16 كيلوبايت من الذاكرة المؤقتة) | 2,500,000 | 1994 | موتورولا | 600 نانومتر | 218 مم 2 | 11500 |
| معالج PowerPC 601 (32 بت، 32 كيلوبايت من الذاكرة المؤقتة) | 2,800,000 [ 52 ] | 1994 | أبل، آي بي إم، موتورولا | 600 نانومتر | 121 مم 2 | 23000 |
| معالج PowerPC 603 (32 بت، 16 كيلوبايت من الذاكرة المؤقتة) | 1,600,000 [ 53 ] | 1994 | أبل، آي بي إم، موتورولا | 500 نانومتر | 84.76 مم 2 | 18900 |
| معالج PowerPC 603e (32 بت، 32 كيلوبايت من الذاكرة المؤقتة) | 2,600,000 [ 54 ] | 1995 | أبل، آي بي إم، موتورولا | 500 نانومتر | 98 مم 2 | 26,500 |
| Alpha 21164 EV5 (64 بت، ذاكرة تخزين مؤقتة 112 كيلوبايت) | 9,300,000 [ 55 ] | 1995 | ديسمبر | 500 نانومتر | 298.65 مم 2 | 31140 |
| SA-110 (32 بت، 32 كيلو بايت من ذاكرة التخزين المؤقت) | 2,500,000 [ 30 ] | 1995 | أكورن، دي إي سي، أبل | 350 نانومتر | 50 مم 2 | 50,000 |
| بنتيوم برو (32 بت، 16 كيلوبايت من الذاكرة المؤقتة؛ [ 56 ] ذاكرة مؤقتة من المستوى الثاني مدمجة في العبوة، ولكن على شريحة منفصلة) | 5,500,000 [ 57 ] | 1995 | إنتل | 500 نانومتر | 307 مم 2 | 18000 |
| PA-8000 64 بت، بدون ذاكرة تخزين مؤقتة | 3,800,000 [ 58 ] | 1995 | إتش بي | 500 نانومتر | 337.69 مم 2 | 11300 |
| Alpha 21164A EV56 (64 بت، ذاكرة تخزين مؤقتة 112 كيلوبايت) | 9,660,000 [ 59 ] | 1996 | ديسمبر | 350 نانومتر | 208.8 مم 2 | 46260 |
| معالج AMD K5 (32 بت، ذاكرة تخزين مؤقتة) | 4,300,000 | 1996 | AMD | 500 نانومتر | 251 مم 2 | 17000 |
| بنتيوم 2 كلاماث (32 بت، 64 بت SIMD ، ذاكرة تخزين مؤقتة) | 7,500,000 | 1997 | إنتل | 350 نانومتر | 195 مم 2 | 39000 |
| معالج AMD K6 (32 بت، ذاكرة تخزين مؤقتة) | 8,800,000 | 1997 | AMD | 350 نانومتر | 162 مم 2 | 54000 |
| F21 (21 بت ؛ يتضمن على سبيل المثال الفيديو ) | 15000 | 1997 [ 51 ] | مؤسسة أوفيتي | ؟ | ؟ | ؟ |
| AVR (8 بت، 40 دبوس؛ مع ذاكرة) | 140,000 (48,000 باستثناء الذاكرة [ 60 ] ) | 1997 | Nordic VLSI / Atmel | ؟ | ؟ | ؟ |
| بنتيوم 2 ديشوتس (32 بت، ذاكرة تخزين مؤقت كبيرة) | 7,500,000 | 1998 | إنتل | 250 نانومتر | 113 مم 2 | 66000 |
| Alpha 21264 EV6 (64 بت) | 15,200,000 [ 61 ] | 1998 | ديسمبر | 350 نانومتر | 313.96 مم 2 | 48,400 |
| Alpha 21164PC PCA57 (64 بت، ذاكرة تخزين مؤقتة 48 كيلوبايت) | 5,700,000 | 1998 | سامسونج | 280 نانومتر | 100.5 مم 2 | 56,700 |
| هيتاشي SH-4 (32 بت، ذاكرة تخزين مؤقتة) [ 62 ] | 3,200,000 [ 63 ] | 1998 | هيتاشي | 250 نانومتر | 57.76 مم 2 | 55,400 |
| ARM 9TDMI (32 بت، بدون ذاكرة تخزين مؤقتة) | 111,000 [ 30 ] | 1999 | بلوطة | 350 نانومتر | 4.8 مم 2 | 23100 |
| بنتيوم 3 كاتماي (32 بت، 128 بت SIMD، ذاكرة تخزين مؤقتة) | 9,500,000 | 1999 | إنتل | 250 نانومتر | 128 مم 2 | 74000 |
| محرك المشاعر (64 بت، 128 بت SIMD ، ذاكرة تخزين مؤقتة) | 10,500,000 [ 64 ] – 13,500,000 [ 65 ] | 1999 | سوني ، توشيبا | 250 نانومتر | 239.7 مم 2 [ 64 ] | 43800 – 56300 |
| بنتيوم 2 موبايل ديكسون (32 بت، ذاكرة تخزين مؤقتة) | 27,400,000 | 1999 | إنتل | 180 نانومتر | 180 مم 2 | 152,000 |
| AMD K6-III (32 بت، ذاكرة تخزين مؤقتة) | 21,300,000 | 1999 | AMD | 250 نانومتر | 118 مم 2 | 181,000 |
| معالج AMD K7 (32 بت، ذاكرة تخزين مؤقتة) | 22,000,000 | 1999 | AMD | 250 نانومتر | 184 مم 2 | 120,000 |
| جيكو (32 بت، ذاكرة تخزين مؤقت كبيرة) | 21,000,000 [ 66 ] | 2000 | آي بي إم، نينتندو | 180 نانومتر | 43 مم 2 | 490,000 (تحقق) |
| Pentium III Coppermine (32 بت، ذاكرة تخزين مؤقت كبيرة) | 21,000,000 | 2000 | إنتل | 180 نانومتر | 80 مم 2 | 263,000 |
| بنتيوم 4 ويلاميت (32 بت، ذاكرة تخزين مؤقت كبيرة) | 42,000,000 | 2000 | إنتل | 180 نانومتر | 217 مم 2 | 194,000 |
| SPARC64 V (64 بت، ذاكرة تخزين مؤقت كبيرة) | 191,000,000 [ 67 ] | 2001 | فوجيتسو | 130 نانومتر [ 68 ] | 290 مم 2 | 659,000 |
| بنتيوم 3 توالاتين (32 بت، ذاكرة تخزين مؤقت كبيرة) | 45,000,000 | 2001 | إنتل | 130 نانومتر | 81 مم 2 | 556,000 |
| بنتيوم 4 نورثوود (32 بت، ذاكرة تخزين مؤقت كبيرة) | 55,000,000 | 2002 | إنتل | 130 نانومتر | 145 مم 2 | 379,000 |
| معالج إيتانيوم 2 ماكينلي (64 بت، ذاكرة تخزين مؤقت كبيرة) | 220,000,000 | 2002 | إنتل | 180 نانومتر | 421 مم 2 | 523,000 |
| ألفا 21364 (64 بت، 946 دبوس، SIMD، ذاكرة تخزين مؤقت كبيرة جدًا) | 152,000,000 [ 12 ] | 2003 | ديسمبر | 180 نانومتر | 397 مم 2 | 383,000 |
| معالج AMD K7 Barton (32 بت، ذاكرة تخزين مؤقت كبيرة) | 54,300,000 | 2003 | AMD | 130 نانومتر | 101 مم 2 | 538,000 |
| معالج AMD K8 (64 بت، ذاكرة تخزين مؤقت كبيرة) | 105,900,000 | 2003 | AMD | 130 نانومتر | 193 مم 2 | 548,700 |
| بنتيوم إم بانياس (32 بت) | 77,000,000 [ 69 ] | 2003 | إنتل | 130 نانومتر | 83 مم 2 | 928,000 |
| إيتانيوم 2 ماديسون 6 ميجا (64 بت) | 410,000,000 | 2003 | إنتل | 130 نانومتر | 374 مم 2 | 1,096,000 |
| شريحة واحدة لجهاز بلاي ستيشن 2 (وحدة المعالجة المركزية + وحدة معالجة الرسومات) | 53,500,000 [ 70 ] | 2003 [ 71 ] | سوني، توشيبا | 90 نانومتر [ 72 ] 130 نانومتر [ 73 ] [ 74 ] | 86 مم 2 | 622,100 |
| بنتيوم 4 بريسكوت (32 بت، ذاكرة تخزين مؤقت كبيرة) | 112,000,000 | 2004 | إنتل | 90 نانومتر | 110 مم 2 | 1,018,000 |
| بنتيوم إم دوثان (32 بت) | 144,000,000 [ 75 ] | 2004 | إنتل | 90 نانومتر | 87 مم 2 | 1,655,000 |
| SPARC64 V+ (64 بت، ذاكرة تخزين مؤقت كبيرة) | 400,000,000 [ 76 ] | 2004 | فوجيتسو | 90 نانومتر | 294 مم 2 | 1,360,000 |
| إيتانيوم 2 (64 بت؛ ذاكرة تخزين مؤقتة 9 ميجابايت ) | 592,000,000 | 2004 | إنتل | 130 نانومتر | 432 مم 2 | 1,370,000 |
| بنتيوم 4 بريسكوت-2 ميجا (32 بت، ذاكرة تخزين مؤقت كبيرة) | 169,000,000 | 2005 | إنتل | 90 نانومتر | 143 مم 2 | 1,182,000 |
| بنتيوم دي سميثفيلد (64 بت، ذاكرة تخزين مؤقت كبيرة) | 228,000,000 | 2005 | إنتل | 90 نانومتر | 206 مم 2 | 1,107,000 |
| زينون (64 بت، 128 بت SIMD، ذاكرة تخزين مؤقت كبيرة) | 165,000,000 | 2005 | شركة آي بي إم | 90 نانومتر | ؟ | ؟ |
| خلية (32 بت، ذاكرة تخزين مؤقتة) | 250,000,000 [ 77 ] | 2005 | سوني، آي بي إم، توشيبا | 90 نانومتر | 221 مم 2 | 1,131,000 |
| بنتيوم 4 سيدار ميل (32 بت، ذاكرة تخزين مؤقت كبيرة) | 184,000,000 | 2006 | إنتل | 65 نانومتر | 90 مم 2 | 2,044,000 |
| بنتيوم دي بريسلر (64 بت، ذاكرة تخزين مؤقت كبيرة) | 362,000,000 [ 78 ] | 2006 | إنتل | 65 نانومتر | 162 مم 2 | 2,235,000 |
| معالج Core 2 Duo Conroe (معالج ثنائي النواة 64 بت، ذاكرة تخزين مؤقت كبيرة) | 291,000,000 | 2006 | إنتل | 65 نانومتر | 143 مم 2 | 2,035,000 |
| معالج ثنائي النواة Itanium 2 (64 بت، SIMD ، ذاكرة تخزين مؤقت كبيرة) | 1,700,000,000 [ 79 ] | 2006 | إنتل | 90 نانومتر | 596 مم 2 | 2,852,000 |
| معالج AMD K10 رباعي النواة بسعة 2 ميجابايت من ذاكرة التخزين المؤقت L3 (64 بت، ذاكرة تخزين مؤقت كبيرة) | 463,000,000 [ 80 ] | 2007 | AMD | 65 نانومتر | 283 مم 2 | 1,636,000 |
| ARM Cortex-A9 (32 بت، (اختياري) SIMD ، ذاكرة تخزين مؤقتة) | 26,000,000 [ 81 ] | 2007 | ذراع | 45 نانومتر | 31 مم 2 | 839,000 |
| معالج Core 2 Duo Wolfdale (ثنائي النواة 64 بت، SIMD ، ذاكرة تخزين مؤقتة) | 411,000,000 | 2007 | إنتل | 45 نانومتر | 107 مم 2 | 3,841,000 |
| POWER6 (64 بت، ذاكرة تخزين مؤقت كبيرة) | 789,000,000 | 2007 | شركة آي بي إم | 65 نانومتر | 341 مم 2 | 2,314,000 |
| معالج Core 2 Duo Allendale (معالج ثنائي النواة 64 بت، SIMD ، ذاكرة تخزين مؤقت كبيرة) | 169,000,000 | 2007 | إنتل | 65 نانومتر | 111 مم 2 | 1,523,000 |
| يونيفير | 250,000,000 [ 82 ] | 2007 | ماتسوشيتا | 45 نانومتر | ؟ | ؟ |
| SPARC64 VI (64 بت، SIMD ، ذاكرة تخزين مؤقت كبيرة) | 540,000,000 | 2007 [ 83 ] | فوجيتسو | 90 نانومتر | 421 مم 2 | 1,283,000 |
| معالج Core 2 Duo Wolfdale 3M (ثنائي النواة 64 بت، SIMD ، ذاكرة تخزين مؤقت كبيرة) | 230,000,000 | 2008 | إنتل | 45 نانومتر | 83 مم 2 | 2,771,000 |
| معالج Core i7 (رباعي النواة 64 بت، SIMD ، ذاكرة تخزين مؤقت كبيرة) | 731,000,000 | 2008 | إنتل | 45 نانومتر | 263 مم 2 | 2,779,000 |
| معالج AMD K10 رباعي النواة 6 ميجابايت L3 (64 بت، SIMD ، ذاكرة تخزين مؤقت كبيرة) | 758,000,000 [ 80 ] | 2008 | AMD | 45 نانومتر | 258 مم 2 | 2,938,000 |
| أتوم (32 بت، ذاكرة تخزين مؤقت كبيرة) | 47,000,000 | 2008 | إنتل | 45 نانومتر | 24 مم 2 | 1,958,000 |
| SPARC64 VII (64 بت، SIMD ، ذاكرة تخزين مؤقت كبيرة) | 600,000,000 | 2008 [ 84 ] | فوجيتسو | 65 نانومتر | 445 مم 2 | 1,348,000 |
| معالج Xeon 7400 سداسي النواة (64 بت، SIMD ، ذاكرة تخزين مؤقت كبيرة) | 1,900,000,000 | 2008 | إنتل | 45 نانومتر | 503 مم 2 | 3,777,000 |
| معالج Opteron 2400 سداسي النواة (64 بت، SIMD ، ذاكرة تخزين مؤقت كبيرة) | 904,000,000 | 2009 | AMD | 45 نانومتر | 346 مم 2 | 2,613,000 |
| SPARC64 VIIIfx (64 بت، SIMD ، ذاكرة تخزين مؤقت كبيرة) | 760,000,000 [ 85 ] | 2009 | فوجيتسو | 45 نانومتر | 513 مم 2 | 1,481,000 |
| معالج Atom ( Pineview ) 64 بت، أحادي النواة، ذاكرة تخزين مؤقتة من المستوى الثاني (L2) بسعة 512 كيلوبايت | 123,000,000 [ 86 ] | 2010 | إنتل | 45 نانومتر | 66 مم 2 | 1,864,000 |
| معالج Atom ( Pineview ) 64 بت، ثنائي النواة، ذاكرة تخزين مؤقتة من المستوى الثاني بسعة 1 ميجابايت | 176,000,000 [ 87 ] | 2010 | إنتل | 45 نانومتر | 87 مم 2 | 2,023,000 |
| SPARC T3 (معالج 64 بت ذو 16 نواة، SIMD ، ذاكرة تخزين مؤقت كبيرة) | 1,000,000,000 [ 88 ] | 2010 | صن / أوراكل | 40 نانومتر | 377 مم 2 | 2,653,000 |
| معالج Core i7 سداسي النواة (جولف تاون) | 1,170,000,000 | 2010 | إنتل | 32 نانومتر | 240 مم 2 | 4,875,000 |
| POWER7 32M L3 (8 أنوية 64 بت، SIMD ، ذاكرة تخزين مؤقت كبيرة) | 1,200,000,000 | 2010 | شركة آي بي إم | 45 نانومتر | 567 مم 2 | 2,116,000 |
| معالج رباعي النواة z196 [ 89 ] (64 بت، ذاكرة تخزين مؤقت كبيرة جدًا) | 1,400,000,000 | 2010 | شركة آي بي إم | 45 نانومتر | 512 مم 2 | 2,734,000 |
| معالج رباعي النواة من نوع إيتانيوم توكويلا (64 بت، SIMD ، ذاكرة تخزين مؤقت كبيرة) | 2,000,000,000 [ 90 ] | 2010 | إنتل | 65 نانومتر | 699 مم 2 | 2,861,000 |
| Xeon Nehalem-EX (8 أنوية 64 بت، SIMD ، ذاكرة تخزين مؤقت كبيرة) | 2,300,000,000 [ 91 ] | 2010 | إنتل | 45 نانومتر | 684 مم 2 | 3,363,000 |
| SPARC64 IXfx (64 بت، SIMD ، ذاكرة تخزين مؤقت كبيرة) | 1,870,000,000 [ 92 ] | 2011 | فوجيتسو | 40 نانومتر | 484 مم 2 | 3,864,000 |
| معالج رباعي النواة + معالج رسومات Core i7 (64 بت، SIMD ، ذاكرة تخزين مؤقت كبيرة) | 1,160,000,000 | 2011 | إنتل | 32 نانومتر | 216 مم 2 | 5,370,000 |
| معالج Core i7 سداسي النواة / معالج Xeon E5 ثماني النواة (Sandy Bridge-E/EP) (64 بت، SIMD ، ذاكرة تخزين مؤقت كبيرة) | 2,270,000,000 [ 93 ] | 2011 | إنتل | 32 نانومتر | 434 مم 2 | 5,230,000 |
| معالج Xeon Westmere-EX (10 أنوية 64 بت، SIMD ، ذاكرة تخزين مؤقت كبيرة) | 2,600,000,000 | 2011 | إنتل | 32 نانومتر | 512 مم 2 | 5,078,000 |
| أتوم "ميدفيلد" (64 بت) | 432,000,000 [ 94 ] | 2012 | إنتل | 32 نانومتر | 64 مم 2 | 6,750,000 |
| SPARC64 X (64 بت، SIMD ، ذاكرة تخزين مؤقتة) | 2,990,000,000 [ 95 ] | 2012 | فوجيتسو | 28 نانومتر | 600 مم 2 | 4,983,000 |
| معالج AMD Bulldozer (ثماني النواة 64 بت، SIMD ، ذاكرة تخزين مؤقتة) | 1,200,000,000 [ 96 ] | 2012 | AMD | 32 نانومتر | 315 مم 2 | 3,810,000 |
| معالج رباعي النواة + وحدة معالجة رسومية AMD Trinity (64 بت، SIMD ، ذاكرة تخزين مؤقتة) | 1,303,000,000 | 2012 | AMD | 32 نانومتر | 246 مم 2 | 5,297,000 |
| معالج رباعي النواة + معالج رسومات Core i7 Ivy Bridge (64 بت، SIMD ، ذاكرة تخزين مؤقتة) | 1,400,000,000 | 2012 | إنتل | 22 نانومتر | 160 مم 2 | 8,750,000 |
| POWER7+ (8 أنوية 64 بت، SIMD ، ذاكرة تخزين مؤقتة من المستوى الثالث 80 ميجابايت) | 2,100,000,000 | 2012 | شركة آي بي إم | 32 نانومتر | 567 مم 2 | 3,704,000 |
| معالج zEC12 سداسي النواة (64 بت، SIMD ، ذاكرة تخزين مؤقت كبيرة) | 2,750,000,000 | 2012 | شركة آي بي إم | 32 نانومتر | 597 مم 2 | 4,606,000 |
| معالج إيتانيوم بولسون (ثماني النواة 64 بت، SIMD ، ذاكرة تخزين مؤقتة) | 3,100,000,000 | 2012 | إنتل | 32 نانومتر | 544 مم 2 | 5,699,000 |
| Xeon Phi (61 نواة 32 بت، ذاكرة تخزين مؤقتة SIMD 512 بت ) | 5,000,000,000 [ 97 ] | 2012 | إنتل | 22 نانومتر | 720 مم 2 | 6,944,000 |
| Apple A7 (معالج ثنائي النواة 64/32 بت ARM64 ، " معالج على شريحة للأجهزة المحمولة "، SIMD ، ذاكرة تخزين مؤقتة) | 1,000,000,000 | 2013 | تفاحة | 28 نانومتر | 102 مم 2 | 9,804,000 |
| معالج Core i7 Ivy Bridge E سداسي النواة (64 بت، SIMD ، ذاكرة تخزين مؤقتة) | 1,860,000,000 | 2013 | إنتل | 22 نانومتر | 256 مم 2 | 7,266,000 |
| POWER8 (12 نواة 64 بت، SIMD ، ذاكرة تخزين مؤقتة) | 4,200,000,000 | 2013 | شركة آي بي إم | 22 نانومتر | 650 مم 2 | 6,462,000 |
| معالج Xbox One الرئيسي (64 بت، SIMD ، ذاكرة تخزين مؤقتة) | 5,000,000,000 | 2013 | مايكروسوفت ، إيه إم دي | 28 نانومتر | 363 مم 2 | 13,770,000 |
| معالج رباعي النواة + معالج رسومات Core i7 Haswell (64 بت، SIMD ، ذاكرة تخزين مؤقتة) | 1,400,000,000 [ 98 ] | 2014 | إنتل | 22 نانومتر | 177 مم 2 | 7,910,000 |
| Apple A8 (معالج ثنائي النواة 64/32 بت ARM64 "معالج على شريحة محمولة"، SIMD ، ذاكرة تخزين مؤقتة) | 2,000,000,000 | 2014 | تفاحة | 20 نانومتر | 89 مم 2 | 22,470,000 |
| معالج Core i7 Haswell-E (ثماني النواة 64 بت، SIMD ، ذاكرة تخزين مؤقتة) | 2,600,000,000 [ 99 ] | 2014 | إنتل | 22 نانومتر | 355 مم 2 | 7,324,000 |
| Apple A8X (معالج ثلاثي النواة 64/32 بت ARM64 "معالج على شريحة محمولة"، SIMD ، ذاكرة تخزين مؤقتة) | 3,000,000,000 [ 100 ] | 2014 | تفاحة | 20 نانومتر | 128 مم 2 | 23,440,000 |
| معالج Xeon Ivy Bridge-EX (15 نواة 64 بت، SIMD ، ذاكرة تخزين مؤقتة) | 4,310,000,000 [ 101 ] | 2014 | إنتل | 22 نانومتر | 541 مم 2 | 7,967,000 |
| معالج Xeon Haswell-E5 (18 نواة 64 بت، SIMD ، ذاكرة تخزين مؤقتة) | 5,560,000,000 [ 102 ] | 2014 | إنتل | 22 نانومتر | 661 مم 2 | 8,411,000 |
| معالج رباعي النواة + وحدة معالجة رسومات GT2 Core i7 Skylake K (64 بت، SIMD ، ذاكرة تخزين مؤقتة) | 1,750,000,000 | 2015 | إنتل | 14 نانومتر | 122 مم 2 | 14,340,000 |
| معالج ثنائي النواة + معالج رسومات Iris Core i7 Broadwell-U (64 بت، SIMD ، ذاكرة تخزين مؤقتة) | 1,900,000,000 [ 103 ] | 2015 | إنتل | 14 نانومتر | 133 مم 2 | 14,290,000 |
| Apple A9 (معالج ثنائي النواة 64/32 بت ARM64 "معالج على شريحة محمولة"، SIMD ، ذاكرة تخزين مؤقتة) | أكثر من 2,000,000,000 | 2015 | تفاحة | 14 نانومتر ( سامسونج ) | 96 مم 2 ( سامسونج ) | أكثر من 20,800,000 |
| 16 نانومتر ( TSMC ) | 104.5 مم² ( TSMC ) | أكثر من 19,100,000 | ||||
| Apple A9X (معالج ثنائي النواة 64/32 بت ARM64 "معالج على شريحة محمولة"، SIMD ، ذاكرة تخزين مؤقتة) | أكثر من 3,000,000,000 | 2015 | تفاحة | 16 نانومتر | 143.9 مم 2 | أكثر من 20,800,000 |
| IBM z13 (64 بت، ذاكرة تخزين مؤقتة) | 3,990,000,000 | 2015 | شركة آي بي إم | 22 نانومتر | 678 مم 2 | 5,885,000 |
| وحدة تحكم التخزين IBM z13 | 7,100,000,000 | 2015 | شركة آي بي إم | 22 نانومتر | 678 مم 2 | 10,472,000 |
| SPARC M7 (32 نواة 64 بت، SIMD ، ذاكرة تخزين مؤقتة) | 10,000,000,000 [ 104 ] | 2015 | أوراكل | 20 نانومتر | ؟ | ؟ |
| معالج Core i7 Broadwell-E (10 أنوية 64 بت، SIMD ، ذاكرة تخزين مؤقتة) | 3,200,000,000 [ 105 ] | 2016 | إنتل | 14 نانومتر | 246 مم 2 [ 106 ] | 13,010,000 |
| معالج Apple A10 Fusion (معالج رباعي النواة 64/32 بت ARM64 "معالج على شريحة محمولة"، SIMD ، ذاكرة تخزين مؤقتة) | 3,300,000,000 | 2016 | تفاحة | 16 نانومتر | 125 مم 2 | 26,400,000 |
| HiSilicon Kirin 960 (معالج ثماني النواة 64/32 بت ARM64 "معالج متنقل على شريحة واحدة"، SIMD ، ذاكرة تخزين مؤقتة) | 4,000,000,000 [ 107 ] | 2016 | هواوي | 16 نانومتر | 110.00 مم 2 | 36,360,000 |
| معالج Xeon Broadwell-E5 (22 نواة 64 بت، SIMD ، ذاكرة تخزين مؤقتة) | 7,200,000,000 [ 108 ] | 2016 | إنتل | 14 نانومتر | 456 مم 2 | 15,790,000 |
| Xeon Phi (72 نواة 64 بت، ذاكرة تخزين مؤقتة SIMD 512 بت ) | 8,000,000,000 | 2016 | إنتل | 14 نانومتر | 683 مم 2 | 11,710,000 |
| معالج Zip (32 بت، لـ FPGAs ) | 1286 6-LUTs [ 109 ] | 2016 | تكنولوجيا جيسلكويست | ؟ | ؟ | ؟ |
| معالج كوالكوم سنابدراجون 835 (معالج ثماني النواة 64/32 بت ARM64 "معالج الهاتف المحمول"، SIMD ، ذاكرة تخزين مؤقتة) | 3,000,000,000 [ 110 ] [ 111 ] | 2016 | كوالكوم | 10 نانومتر | 72.3 مم 2 | 41,490,000 |
| معالج Apple A11 Bionic (معالج سداسي النواة 64/32 بت ARM64 "معالج متنقل على شريحة واحدة"، SIMD ، ذاكرة تخزين مؤقتة) | 4,300,000,000 | 2017 | تفاحة | 10 نانومتر | 89.23 مم 2 | 48,190,000 |
| AMD Zen CCX (وحدة المعالجة المركزية: 4 أنوية، ذاكرة تخزين مؤقتة من المستوى الثالث بسعة 8 ميجابايت) | 1,400,000,000 [ 112 ] | 2017 | AMD | 14 نانومتر (GF 14LPP) | 44 مم 2 | 31,800,000 |
| معالج AMD Zeppelin SoC Ryzen (64 بت، SIMD ، ذاكرة تخزين مؤقتة) | 4,800,000,000 [ 113 ] | 2017 | AMD | 14 نانومتر | 192 مم 2 | 25,000,000 |
| معالج AMD Ryzen 5 1600 Ryzen (64 بت، SIMD ، ذاكرة تخزين مؤقتة) | 4,800,000,000 [ 114 ] | 2017 | AMD | 14 نانومتر | 213 مم 2 | 22,530,000 |
| IBM z14 (64 بت، SIMD ، ذاكرة تخزين مؤقتة) | 6,100,000,000 | 2017 | شركة آي بي إم | 14 نانومتر | 696 مم 2 | 8,764,000 |
| وحدة تحكم التخزين IBM z14 (64 بت) | 9,700,000,000 | 2017 | شركة آي بي إم | 14 نانومتر | 696 مم 2 | 13,940,000 |
| HiSilicon Kirin 970 (معالج ثماني النواة 64/32 بت ARM64 "معالج متنقل على شريحة واحدة"، SIMD ، ذاكرة تخزين مؤقتة) | 5,500,000,000 [ 115 ] | 2017 | هواوي | 10 نانومتر | 96.72 مم 2 | 56,900,000 |
| معالج Xbox One X الرئيسي (مشروع سكوربيو) (64 بت، SIMD ، ذاكرة تخزين مؤقتة) | 7,000,000,000 [ 116 ] | 2017 | مايكروسوفت، AMD | 16 نانومتر | 360 مم 2 [ 116 ] | 19,440,000 |
| معالج Xeon Platinum 8180 (28 نواة 64 بت، SIMD ، ذاكرة تخزين مؤقتة) | 8,000,000,000 [ 117 ] | 2017 | إنتل | 14 نانومتر | ؟ | ؟ |
| معالج Xeon (غير محدد) | 7,100,000,000 [ 118 ] | 2017 | إنتل | 14 نانومتر | 672 مم 2 | 10,570,000 |
| POWER9 (64 بت، SIMD ، ذاكرة تخزين مؤقتة) | 8,000,000,000 | 2017 | شركة آي بي إم | 14 نانومتر | 695 مم 2 | 11,500,000 |
| شريحة المنصة الأساسية Freedom U500 (E51، 4×U54) RISC-V (64 بت، ذاكرة تخزين مؤقتة) | 250,000,000 [ 119 ] | 2017 | سيفايف | 28 نانومتر | 30 مم تقريبًا | 8,330,000 |
| SPARC64 XII (12 نواة 64 بت، SIMD ، ذاكرة تخزين مؤقتة) | 5,450,000,000 [ 120 ] | 2017 | فوجيتسو | 20 نانومتر | 795 مم 2 | 6,850,000 |
| Apple A10X Fusion (معالج سداسي النواة 64/32 بت ARM64 "معالج على شريحة محمولة"، SIMD ، ذاكرة تخزين مؤقتة) | 4,300,000,000 [ 121 ] | 2017 | تفاحة | 10 نانومتر | 96.40 مم 2 | 44,600,000 |
| Centriq 2400 (64/32 بت، SIMD ، ذاكرة تخزين مؤقتة) | 18,000,000,000 [ 122 ] | 2017 | كوالكوم | 10 نانومتر | 398 مم 2 | 45,200,000 |
| معالج AMD Epyc (32 نواة 64 بت، SIMD ، ذاكرة تخزين مؤقتة) | 19,200,000,000 | 2017 | AMD | 14 نانومتر | 768 مم 2 | 25,000,000 |
| معالج كوالكوم سنابدراجون 845 (ثماني النواة 64/32 بت ARM64 "معالج على شريحة للهواتف المحمولة"، SIMD ، ذاكرة تخزين مؤقتة) | 5,300,000,000 [ 123 ] | 2017 | كوالكوم | 10 نانومتر | 94 مم 2 | 56,400,000 |
| معالج كوالكوم سنابدراجون 850 (معالج ثماني النواة 64/32 بت ARM64 "معالج الهاتف المحمول"، SIMD ، ذاكرة تخزين مؤقتة) | 5,300,000,000 [ 124 ] | 2017 | كوالكوم | 10 نانومتر | 94 مم 2 | 56,400,000 |
| HiSilicon Kirin 710 (معالج ثماني النواة ARM64 "نظام على شريحة محمول"، SIMD ، ذاكرة تخزين مؤقتة) | 5,500,000,000 [ 125 ] | 2018 | هواوي | 12 نانومتر | ؟ | ؟ |
| معالج Apple A12 Bionic (معالج ARM64 سداسي النواة "للأجهزة المحمولة"، SIMD ، ذاكرة تخزين مؤقتة) | 6,900,000,000 [ 126 ] [ 127 ] | 2018 | تفاحة | 7 نانومتر | 83.27 مم 2 | 82,900,000 |
| HiSilicon Kirin 980 (معالج ثماني النواة ARM64 "SoC للأجهزة المحمولة"، SIMD ، ذاكرة تخزين مؤقتة) | 6,900,000,000 [ 128 ] | 2018 | هواوي | 7 نانومتر | 74.13 مم 2 | 93,100,000 |
| Qualcomm Snapdragon 8cx / SCX8180 (معالج ثماني النواة ARM64 "معالج الهاتف المحمول"، SIMD ، ذاكرة تخزين مؤقتة) | 8,500,000,000 [ 129 ] | 2018 | كوالكوم | 7 نانومتر | 112 مم 2 | 75,900,000 |
| معالج Apple A12X Bionic (معالج ثماني النواة 64/32 بت ARM64 "معالج على شريحة محمولة"، SIMD ، ذاكرة تخزين مؤقتة) | 10,000,000,000 [ 130 ] | 2018 | تفاحة | 7 نانومتر | 122 مم 2 | 82,000,000 |
| Fujitsu A64FX (64/32 بت، SIMD ، ذاكرة تخزين مؤقتة) | 8,786,000,000 [ 131 ] | 2018 [ 132 ] | فوجيتسو | 7 نانومتر | ؟ | ؟ |
| معالج Tegra Xavier SoC (64/32 بت ) | 9,000,000,000 [ 133 ] | 2018 | إنفيديا | 12 نانومتر | 350 مم 2 | 25,700,000 |
| معالج كوالكوم سنابدراجون 855 (معالج ثماني النواة 64/32 بت ARM64 "معالج الهاتف المحمول"، SIMD ، ذاكرة تخزين مؤقتة) | 6,700,000,000 [ 134 ] | 2018 | كوالكوم | 7 نانومتر | 73 مم 2 | 91,800,000 |
| معالج AMD Zen 2 (0.5 ميجابايت L2 + 4 ميجابايت L3 ذاكرة تخزين مؤقت) | 475,000,000 [ 135 ] | 2019 | AMD | 7 نانومتر | 7.83 مم 2 | 60,664,000 |
| AMD Zen 2 CCX (مجموعة النواة: 4 أنوية، ذاكرة تخزين مؤقتة من المستوى الثالث بسعة 16 ميجابايت) | 1,900,000,000 [ 135 ] | 2019 | AMD | 7 نانومتر | 31.32 مم 2 | 60,664,000 |
| AMD Zen 2 CCD (شريحة المعالج الأساسية: 8 أنوية، ذاكرة تخزين مؤقتة من المستوى الثالث بسعة 32 ميجابايت) | 3,800,000,000 [ 135 ] | 2019 | AMD | 7 نانومتر | 74 مم 2 | 51,350,000 |
| شريحة إدخال/إخراج عميل AMD Zen 2 | 2,090,000,000 [ 135 ] | 2019 | AMD | 12 نانومتر | 125 مم 2 | 16,720,000 |
| شريحة إدخال/إخراج خادم AMD Zen 2 | 8,340,000,000 [ 135 ] | 2019 | AMD | 12 نانومتر | 416 مم 2 | 20,050,000 |
| معالج AMD Zen 2 Renoir | 9,800,000,000 [ 135 ] | 2019 | AMD | 7 نانومتر | 156 مم 2 | 62,820,000 |
| AMD Ryzen 7 3700X (64 بت، SIMD ، ذاكرة تخزين مؤقتة، شريحة إدخال/إخراج) | 5,990,000,000 [ 136 ] [ f ] | 2019 | AMD | 7 و 12 نانومتر ( TSMC ) | 199 (74+125) مم 2 | 30,100,000 |
| معالج HiSilicon Kirin 990 4G | 8,000,000,000 [ 137 ] | 2019 | هواوي | 7 نانومتر | 90.00 مم 2 | 89,000,000 |
| معالج Apple A13 (معالج سداسي النواة 64 بت ARM64 "معالج على شريحة محمولة"، SIMD ، ذاكرة تخزين مؤقتة) | 8,500,000,000 [ 138 ] [ 139 ] | 2019 | تفاحة | 7 نانومتر | 98.48 مم 2 | 86,300,000 |
| شريحة IBM z15 CP (12 نواة، ذاكرة تخزين مؤقتة من المستوى الثالث بسعة 256 ميجابايت) | 9,200,000,000 [ 140 ] | 2019 | شركة آي بي إم | 14 نانومتر | 696 مم 2 | 13,220,000 |
| شريحة IBM z15 SC (ذاكرة تخزين مؤقتة من المستوى الرابع بسعة 960 ميجابايت) | 12,200,000,000 | 2019 | شركة آي بي إم | 14 نانومتر | 696 مم 2 | 17,530,000 |
| AMD Ryzen 9 3900X (64 بت، SIMD ، ذاكرة تخزين مؤقتة، شريحة إدخال/إخراج) | 9,890,000,000 [ 141 ] [ 142 ] | 2019 | AMD | 7 و 12 نانومتر ( TSMC ) | 273 مم 2 | 36,230,000 |
| معالج HiSilicon Kirin 990 5G | 10,300,000,000 [ 143 ] | 2019 | هواوي | 7 نانومتر | 113.31 مم 2 | 90,900,000 |
| AWS Graviton2 (64 بت، 64 نواة ARM، SIMD ، ذاكرة تخزين مؤقتة) [ 144 ] [ 145 ] | 30,000,000,000 | 2019 | أمازون | 7 نانومتر | ؟ | ؟ |
| AMD Epyc Rome (64 بت، SIMD ، ذاكرة تخزين مؤقتة) | 39,540,000,000 [ 141 ] [ 142 ] | 2019 | AMD | 7 و 12 نانومتر ( TSMC ) | 1008 مم 2 | 39,226,000 |
| معالج كوالكوم سنابدراجون 865 (ثماني النواة 64/32 بت ARM64 "معالج على شريحة للهواتف المحمولة"، SIMD ، ذاكرة تخزين مؤقتة) | 10,300,000,000 [ 146 ] | 2019 | كوالكوم | 7 نانومتر | 83.54 مم 2 [ 147 ] | 123,300,000 |
| تي آي جاسينتو TDA4VM (ARM A72، DSP، SRAM) | 3,500,000,000 [ 148 ] | 2020 | شركة تكساس إنسترومنتس | 16 نانومتر | ؟ | ؟ |
| معالج Apple A14 Bionic (معالج سداسي النواة 64 بت ARM64 "معالج على شريحة محمولة"، SIMD ، ذاكرة تخزين مؤقتة) | 11,800,000,000 [ 149 ] | 2020 | تفاحة | 5 نانومتر | 88 مم 2 | 134,100,000 |
| Apple M1 (معالج ثماني النواة 64 بت ARM64 SoC، SIMD ، ذاكرة تخزين مؤقتة) | 16,000,000,000 [ 150 ] | 2020 | تفاحة | 5 نانومتر | 119 مم 2 | 134,500,000 |
| معالج HiSilicon Kirin 9000 | 15,300,000,000 [ 151 ] [ 152 ] | 2020 | هواوي | 5 نانومتر | 114 مم 2 | 134,200,000 |
| AMD Zen 3 CCX (وحدة المعالجة المركزية: 8 أنوية، ذاكرة تخزين مؤقتة من المستوى الثالث بسعة 32 ميجابايت) | 4,080,000,000 [ 153 ] | 2020 | AMD | 7 نانومتر | 68 مم 2 | 60,000,000 |
| AMD Zen 3 CCD (رقاقة المعالج الأساسية) | 4,150,000,000 [ 153 ] | 2020 | AMD | 7 نانومتر | 81 مم 2 | 51,230,000 |
| معالج Core من الجيل الحادي عشر Rocket Lake (ثماني النواة 64 بت، SIMD ، ذاكرة تخزين مؤقت كبيرة) | 6,000,000,000+ [ 154 ] | 2021 | إنتل | 14 نانومتر +++ 14 نانومتر | 276 مم 2 [ 155 ] | 37,500,000 أو 21,800,000+ [ 156 ] |
| AMD Ryzen 7 5800H (64 بت، SIMD ، ذاكرة تخزين مؤقتة، إدخال/إخراج ووحدة معالجة رسومات) | 10,700,000,000 [ 157 ] | 2021 | AMD | 7 نانومتر | 180 مم 2 | 59,440,000 |
| AMD Epyc 7763 (ميلان) (64 نواة، 64 بت) | ؟ | 2021 | AMD | 7 و 12 نانومتر ( TSMC ) | 1064 مم 2 (8×81+416) [ 158 ] | ؟ |
| أبل A15 | 15,000,000,000 [ 159 ] [ 160 ] | 2021 | تفاحة | 5 نانومتر | 107.68 مم 2 | 139,300,000 |
| Apple M1 Pro (10 أنوية، 64 بت) | 33,700,000,000 [ 161 ] | 2021 | تفاحة | 5 نانومتر | 245 مم 2 [ 162 ] | 137,600,000 |
| Apple M1 Max (10 أنوية، 64 بت) | 57,000,000,000 [ 163 ] [ 161 ] | 2021 | تفاحة | 5 نانومتر | 420.2 مم 2 [ 164 ] | 135,600,000 |
| وحدة Power10 ثنائية الشريحة (30 نواة SMT8 أو 60 نواة SMT4) | 36,000,000,000 [ 165 ] | 2021 | شركة آي بي إم | 7 نانومتر | 1204 مم 2 | 29,900,000 |
| Dimensity 9000 (ARM64 SoC) | 15,300,000,000 [ 166 ] [ 167 ] | 2021 | ميديا تك | 4 نانومتر (TSMC N4) | ؟ | ؟ |
| معالج أبل A16 (ARM64 SoC) | 16,000,000,000 [ 168 ] [ 169 ] [ 170 ] | 2022 | تفاحة | 4 نانومتر | ؟ | ؟ |
| Apple M1 Ultra (وحدة ثنائية الشريحة، 2×10 أنوية) | 114,000,000,000 [ 171 ] [ 172 ] | 2022 | تفاحة | 5 نانومتر | 840.5 مم 2 [ 164 ] | 135,600,000 |
| AMD Epyc 7773X (Milan-X) (وحدة متعددة الرقاقات، 64 نواة، ذاكرة تخزين مؤقتة من المستوى الثالث بسعة 768 ميجابايت) | 26,000,000,000 + ميلان [ 173 ] | 2022 | AMD | 7 و 12 نانومتر ( TSMC ) | 1352 مم 2 (ميلان + 8×36) [ 173 ] | ؟ |
| وحدة IBM Telum ثنائية الشريحة (2×8 أنوية، 2×256 ميجابايت ذاكرة تخزين مؤقتة) | 45,000,000,000 [ 174 ] [ 175 ] | 2022 | شركة آي بي إم | 7 نانومتر (سامسونج) | 1060 مم 2 | 42,450,000 |
| Apple M2 (معالج ثماني النواة 64 بت ARM64 SoC، SIMD ، ذاكرة تخزين مؤقتة) | 20,000,000,000 [ 176 ] | 2022 | تفاحة | 5 نانومتر | ؟ | ؟ |
| Dimensity 9200 (ARM64 SoC) | 17,000,000,000 [ 177 ] [ 178 ] [ 179 ] | 2022 | ميديا تك | 4 نانومتر (TSMC N4P) | ؟ | ؟ |
| كوالكوم سنابدراجون 8 الجيل الثاني (معالج ثماني النواة ARM64 "معالج الهاتف المحمول"، SIMD ، ذاكرة تخزين مؤقتة) | 16,000,000,000 | 2022 | كوالكوم | 4 نانومتر | 268 مم 2 | 59,701,492 |
| AMD EPYC Genoa (الجيل الرابع / سلسلة 9004) وحدة 13 شريحة (حتى 96 نواة و 384 ميجابايت (L3) + 96 ميجابايت (L2) ذاكرة تخزين مؤقتة) [ 180 ] | 90,000,000,000 [ 181 ] [ 182 ] | 2022 | AMD | 5 نانومتر (CCD) 6 نانومتر (IOD) | 1263.34 مم 2 12×72.225 (CCD) 396.64 (IOD) [ 183 ] [ 184 ] | 71,240,000 |
| معالج HiSilicon Kirin 9000s | 9,510,000,000 [ 185 ] | 2023 | هواوي | 7 نانومتر | 107 مم 2 | 107,690,000 |
| Apple M4 (معالج ARM64 ذو عشر نوى 64 بت، SIMD ، ذاكرة تخزين مؤقتة) | 28,000,000,000 [ 186 ] | 2024 | تفاحة | 3 نانومتر | ؟ | ؟ |
| Apple M3 (معالج ثماني النواة 64 بت ARM64 SoC، SIMD ، ذاكرة تخزين مؤقتة) | 25,000,000,000 [ 187 ] | 2023 | تفاحة | 3 نانومتر | ؟ | ؟ |
| Apple M3 Pro (معالج ذو 64 بت ARM64 ذو 12 نواة، SIMD ، ذاكرة تخزين مؤقتة) | 37,000,000,000 [ 187 ] | 2023 | تفاحة | 3 نانومتر | ؟ | ؟ |
| Apple M3 Max (معالج ARM64 ذو 16 نواة 64 بت، SIMD ، ذاكرة تخزين مؤقتة) | 92,000,000,000 [ 187 ] | 2023 | تفاحة | 3 نانومتر | ؟ | ؟ |
| أبل A17 | 19,000,000,000 [ 188 ] | 2023 | تفاحة | 3 نانومتر | 103.8 مم 2 | 183,044,315 |
| وحدة Sapphire Rapids رباعية الرقاقات (حتى 60 نواة و112.5 ميجابايت من ذاكرة التخزين المؤقت) [ 189 ] | 44,000,000,000– 48,000,000,000 [ 190 ] | 2023 | إنتل | 10 نانومتر ESF (إنتل 7) | 1600 مم 2 | 27,500,000– 30,000,000 |
| Apple M2 Pro (معالج ARM64 ذو 12 نواة 64 بت، SIMD ، ذاكرة تخزين مؤقتة) | 40,000,000,000 [ 191 ] | 2023 | تفاحة | 5 نانومتر | ؟ | ؟ |
| Apple M2 Max (معالج ARM64 SoC ذو 12 نواة 64 بت، SIMD ، ذاكرة تخزين مؤقتة) | 67,000,000,000 [ 191 ] | 2023 | تفاحة | 5 نانومتر | ؟ | ؟ |
| Apple M2 Ultra (شريحتان M2 Max) | 134,000,000,000 [ 192 ] | 2023 | تفاحة | 5 نانومتر | ؟ | ؟ |
| وحدة AMD Epyc Bergamo (الجيل الرابع / سلسلة 97X4) ذات 9 رقائق (تصل إلى 128 نواة وذاكرة تخزين مؤقتة 256 ميجابايت (L3) + 128 ميجابايت (L2)) | 82,000,000,000 [ 193 ] | 2023 | AMD | 5 نانومتر (CCD) 6 نانومتر (IOD) | ؟ | ؟ |
| AMD Instinct MI300A (وحدة متعددة الرقاقات، 24 نواة، ذاكرة GPU سعة 128 جيجابايت + ذاكرة تخزين مؤقتة 256 ميجابايت (LLC/L3)) | 146,000,000,000 [ 194 ] [ 195 ] | 2023 | AMD | 5 نانومتر (CCD، GCD) 6 نانومتر (IOD) | 1017 مم² | 144,000,000 |
| RV32-WUJI: طبقة من ثاني كبريتيد الموليبدينوم بسمك 3 ذرات على الياقوت؛ بنية RISC-V | 5931 [ 196 ] | 2025 | ؟ | 3000 نانومتر | ؟ | ؟ |
| NVIDIA Vera (وحدة متعددة الرقاقات، 88 نواة 64 بت Armv9.2، ذاكرة تخزين مؤقتة L2 سعة 176 ميجابايت + ذاكرة تخزين مؤقتة L3 سعة 162 ميجابايت) | 227,000,000,000 [ 197 ] | 2026 | إنفيديا | 3 نانومتر | ؟ | ؟ |
| المعالج | عدد الترانزستورات | سنة | مصمم | العملية ( نانومتر ) | المساحة ( مم² ) | كثافة الترانزستور (tr./mm 2 ) |
وحدات معالجة الرسومات
وحدة معالجة الرسومات (GPU) هي دائرة إلكترونية متخصصة مصممة لمعالجة الذاكرة وتغييرها بسرعة لتسريع بناء الصور في مخزن الإطارات المخصص للإخراج إلى الشاشة.
يشير مصطلح "المصمم" إلى شركة التكنولوجيا التي تصمم منطق شريحة الدائرة المتكاملة (مثل Nvidia و AMD ). أما مصطلح "المصنّع" فيشير إلى شركة أشباه الموصلات التي تصنّع الشريحة باستخدام عملية تصنيع أشباه الموصلات الخاصة بها في مصنعها (مثل TSMC و Samsung Semiconductor ). يعتمد عدد الترانزستورات في الشريحة على عملية التصنيع التي يتبعها المصنّع، حيث تتيح عقد أشباه الموصلات الأصغر عادةً كثافة ترانزستورات أعلى، وبالتالي عددًا أكبر من الترانزستورات.
تزيد ذاكرة الوصول العشوائي (RAM) المُرفقة بوحدات معالجة الرسومات (مثل VRAM و SGRAM و HBM ) بشكل كبير من إجمالي عدد الترانزستورات، حيث تُشكّل الذاكرة عادةً غالبية الترانزستورات في بطاقة الرسومات . على سبيل المثال، تحتوي بطاقة Tesla P100 من Nvidia على 15 مليار ترانزستور FinFET ( 16 نانومتر ) في وحدة معالجة الرسومات، بالإضافة إلى 16 جيجابايت من ذاكرة HBM2 ، ليصل إجمالي عدد ترانزستورات MOSFET في بطاقة الرسومات إلى حوالي 150 مليار ترانزستور . [ 198 ] لا يتضمن الجدول التالي بيانات الذاكرة. للاطلاع على عدد ترانزستورات الذاكرة، يُرجى مراجعة قسم الذاكرة أدناه.
| المعالج | عدد الترانزستورات | سنة | المصمم(ون) | مصنع(ات) | عملية | منطقة | كثافة الترانزستور (tr./mm 2 ) | مرجع |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| μPD7220 GDC | 40,000 | 1982 | NEC | NEC | 5000 نانومتر | ؟ | ؟ | [ 199 ] |
| ARTC HD63484 | 60,000 | 1984 | هيتاشي | هيتاشي | ؟ | ؟ | ؟ | [ 200 ] |
| سي بي إم أغنوس | 21000 | 1985 | العميد البحري | سي إس جي | 5000 نانومتر | ؟ | ؟ | [ 201 ] [ 202 ] |
| YM7101 VDP | 100,000 | 1988 | ياماها ، سيجا | ياماها | ؟ | ؟ | ؟ | [ 203 ] |
| توم وجيري | 750,000 | 1993 | توهج | شركة آي بي إم | ؟ | ؟ | ؟ | [ 203 ] |
| VDP1 | مليون | 1994 | سيجا | هيتاشي | 500 نانومتر | ؟ | ؟ | [ 204 ] |
| معالج رسومات سوني | مليون | 1994 | توشيبا | LSI | 500 نانومتر | ؟ | ؟ | [ 205 ] [ 206 ] [ 207 ] |
| NV1 | مليون | 1995 | إنفيديا ، سيجا | SGS | 500 نانومتر | 90 مم 2 | 11000 | |
| معالج الواقع المساعد | 2,600,000 | 1996 | SGI | NEC | 350 نانومتر | 81 مم 2 | 32100 | [ 208 ] |
| باور في آر | 1,200,000 | 1996 | فيديو لوجيك | NEC | 350 نانومتر | ؟ | ؟ | [ 209 ] |
| فودو جرافيكس | مليون | 1996 | 3dfx | TSMC | 500 نانومتر | ؟ | ؟ | [ 210 ] [ 211 ] |
| اندفاع الفودو | مليون | 1997 | 3dfx | TSMC | 500 نانومتر | ؟ | ؟ | [ 210 ] [ 211 ] |
| NV3 | 3,500,000 | 1997 | إنفيديا | SGS، TSMC | 350 نانومتر | 90 مم 2 | 38,900 | [ 212 ] [ 213 ] |
| i740 | 3,500,000 | 1998 | إنتل ، ريال ثري دي | Real3D | 350 نانومتر | ؟ | ؟ | [ 210 ] [ 211 ] |
| فودو 2 | 4,000,000 | 1998 | 3dfx | TSMC | 350 نانومتر | ؟ | ؟ | |
| اندفاع الفودو | 4,000,000 | 1998 | 3dfx | TSMC | 350 نانومتر | ؟ | ؟ | |
| NV4 | 7,000,000 | 1998 | إنفيديا | TSMC | 350 نانومتر | 90 مم 2 | 78000 | [ 210 ] [ 213 ] |
| باور في آر 2 سي إل إكس 2 | 10,000,000 | 1998 | فيديو لوجيك | NEC | 250 نانومتر | 116 مم 2 | 86200 | [ 214 ] [ 215 ] [ 216 ] [ 217 ] |
| باور في آر 2 بي إم إكس 1 | 6,000,000 | 1999 | فيديو لوجيك | NEC | 250 نانومتر | ؟ | ؟ | [ 218 ] |
| الغضب 128 | 8,000,000 | 1999 | ATI | TSMC، UMC | 250 نانومتر | 70 مم 2 | 114,000 | [ 211 ] |
| فودو 3 | 8,100,000 | 1999 | 3dfx | TSMC | 250 نانومتر | ؟ | ؟ | [ 219 ] |
| مُركِّب الرسوميات | 43,000,000 | 1999 | سوني ، توشيبا | سوني ، توشيبا | 180 نانومتر | 279 مم 2 | 154,000 | [ 66 ] [ 220 ] [ 65 ] [ 64 ] |
| NV5 | 15,000,000 | 1999 | إنفيديا | TSMC | 250 نانومتر | 90 مم 2 | 167,000 | [ 211 ] |
| NV10 | 17,000,000 | 1999 | إنفيديا | TSMC | 220 نانومتر | 111 مم 2 | 153,000 | [ 221 ] [ 213 ] |
| NV11 | 20,000,000 | 2000 | إنفيديا | TSMC | 180 نانومتر | 65 مم 2 | 308,000 | [ 211 ] |
| NV15 | 25,000,000 | 2000 | إنفيديا | TSMC | 180 نانومتر | 81 مم 2 | 309,000 | [ 211 ] |
| فودو 4 | 14,000,000 | 2000 | 3dfx | TSMC | 220 نانومتر | ؟ | ؟ | [ 210 ] [ 211 ] |
| فودو 5 | 28,000,000 | 2000 | 3dfx | TSMC | 220 نانومتر | ؟ | ؟ | [ 210 ] [ 211 ] |
| 100 راند | 30,000,000 | 2000 | ATI | TSMC | 180 نانومتر | 97 مم 2 | 309,000 | [ 211 ] |
| زعنفة | 51,000,000 | 2000 | ArtX | NEC | 180 نانومتر | 106 مم 2 | 481,000 | [ 66 ] [ 222 ] |
| باور في آر 3 كييرو | 14,000,000 | 2001 | الخيال | شارع | 250 نانومتر | ؟ | ؟ | [ 210 ] [ 211 ] |
| باور في آر 3 كييرو 2 | 15,000,000 | 2001 | الخيال | شارع | 180 نانومتر | |||
| NV2A | 60,000,000 | 2001 | إنفيديا | TSMC | 150 نانومتر | ؟ | ؟ | [ 210 ] [ 223 ] |
| NV20 | 57,000,000 | 2001 | إنفيديا | TSMC | 150 نانومتر | 128 مم 2 | 445,000 | [ 211 ] |
| NV25 | 63,000,000 | 2002 | إنفيديا | TSMC | 150 نانومتر | 142 مم 2 | 444,000 | |
| NV28 | 36,000,000 | 2002 | إنفيديا | TSMC | 150 نانومتر | 101 مم 2 | 356,000 | |
| NV17/18 | 29,000,000 | 2002 | إنفيديا | TSMC | 150 نانومتر | 65 مم 2 | 446,000 | |
| 200 راند | 60,000,000 | 2001 | ATI | TSMC | 150 نانومتر | 68 مم 2 | 882,000 | |
| 300 راند | 107,000,000 | 2002 | ATI | TSMC | 150 نانومتر | 218 مم 2 | 490,800 | |
| R360 | 117,000,000 | 2003 | ATI | TSMC | 150 نانومتر | 218 مم 2 | 536,700 | |
| NV34 | 45,000,000 | 2003 | إنفيديا | TSMC | 150 نانومتر | 124 مم 2 | 363,000 | |
| NV34b | 45,000,000 | 2004 | إنفيديا | TSMC | 140 نانومتر | 91 مم 2 | 495,000 | |
| NV30 | 125,000,000 | 2003 | إنفيديا | TSMC | 130 نانومتر | 199 مم 2 | 628,000 | |
| NV31 | 80,000,000 | 2003 | إنفيديا | TSMC | 130 نانومتر | 121 مم 2 | 661,000 | |
| NV35/38 | 135,000,000 | 2003 | إنفيديا | TSMC | 130 نانومتر | 207 مم 2 | 652,000 | |
| NV36 | 82,000,000 | 2003 | إنفيديا | شركة آي بي إم | 130 نانومتر | 133 مم 2 | 617,000 | |
| 480 راند | 160,000,000 | 2004 | ATI | TSMC | 130 نانومتر | 297 مم 2 | 538,700 | |
| NV40 | 222,000,000 | 2004 | إنفيديا | شركة آي بي إم | 130 نانومتر | 305 مم 2 | 727,900 | |
| NV44 | 75,000,000 | 2004 | إنفيديا | شركة آي بي إم | 130 نانومتر | 110 مم 2 | 681,800 | |
| NV41 | 222,000,000 | 2005 | إنفيديا | TSMC | 110 نانومتر | 225 مم 2 | 986,700 | [ 211 ] |
| NV42 | 198,000,000 | 2005 | إنفيديا | TSMC | 110 نانومتر | 222 مم 2 | 891,900 | |
| NV43 | 146,000,000 | 2005 | إنفيديا | TSMC | 110 نانومتر | 154 مم 2 | 948,100 | |
| جي 70 | 303,000,000 | 2005 | إنفيديا | TSMC، شركة معتمدة | 110 نانومتر | 333 مم 2 | 909,900 | |
| زينوس | 232,000,000 | 2005 | ATI | TSMC | 90 نانومتر | 182 مم 2 | 1,275,000 | [ 224 ] [ 225 ] |
| مُركِّب الواقع RSX | 300,000,000 | 2005 | إنفيديا، سوني | سوني | 90 نانومتر | 186 مم 2 | 1,613,000 | [ 226 ] [ 227 ] |
| R520 | 321,000,000 | 2005 | ATI | TSMC | 90 نانومتر | 288 مم 2 | 1,115,000 | [ 211 ] |
| RV530 | 157,000,000 | 2005 | ATI | TSMC | 90 نانومتر | 150 مم 2 | 1,047,000 | |
| RV515 | 107,000,000 | 2005 | ATI | TSMC | 90 نانومتر | 100 مم 2 | 1,070,000 | |
| R580 | 384,000,000 | 2006 | ATI | TSMC | 90 نانومتر | 352 مم 2 | 1,091,000 | |
| G71 | 278,000,000 | 2006 | إنفيديا | TSMC | 90 نانومتر | 196 مم 2 | 1,418,000 | |
| G72 | 112,000,000 | 2006 | إنفيديا | TSMC | 90 نانومتر | 81 مم 2 | 1,383,000 | |
| G73 | 177,000,000 | 2006 | إنفيديا | TSMC | 90 نانومتر | 125 مم 2 | 1,416,000 | |
| جي 80 | 681,000,000 | 2006 | إنفيديا | TSMC | 90 نانومتر | 480 مم 2 | 1,419,000 | |
| تسلا G86 | 210,000,000 | 2007 | إنفيديا | TSMC | 80 نانومتر | 127 مم 2 | 1,654,000 | |
| تسلا G84 | 289,000,000 | 2007 | إنفيديا | TSMC | 80 نانومتر | 169 مم 2 | 1,710,000 | |
| RV560 | 330,000,000 | 2006 | ATI | TSMC | 80 نانومتر | 230 مم 2 | 1,435,000 | |
| 600 راند | 700,000,000 | 2007 | ATI | TSMC | 80 نانومتر | 420 مم 2 | 1,667,000 | |
| RV610 | 180,000,000 | 2007 | ATI | TSMC | 65 نانومتر | 85 مم 2 | 2,118,000 | [ 211 ] |
| RV630 | 390,000,000 | 2007 | ATI | TSMC | 65 نانومتر | 153 مم 2 | 2,549,000 | |
| G92 | 754,000,000 | 2007 | إنفيديا | TSMC، UMC | 65 نانومتر | 324 مم 2 | 2,327,000 | |
| تسلا G94 | 505,000,000 | 2008 | إنفيديا | TSMC | 65 نانومتر | 240 مم 2 | 2,104,000 | |
| تسلا G96 | 314,000,000 | 2008 | إنفيديا | TSMC | 65 نانومتر | 144 مم 2 | 2,181,000 | |
| G98 تسلا | 210,000,000 | 2008 | إنفيديا | TSMC | 65 نانومتر | 86 مم 2 | 2,442,000 | |
| GT200 [ 228 ] | 1,400,000,000 | 2008 | إنفيديا | TSMC | 65 نانومتر | 576 مم 2 | 2,431,000 | |
| RV620 | 181,000,000 | 2008 | ATI | TSMC | 55 نانومتر | 67 مم 2 | 2,701,000 | [ 211 ] |
| RV635 | 378,000,000 | 2008 | ATI | TSMC | 55 نانومتر | 135 مم 2 | 2,800,000 | |
| RV710 | 242,000,000 | 2008 | ATI | TSMC | 55 نانومتر | 73 مم 2 | 3,315,000 | |
| RV730 | 514,000,000 | 2008 | ATI | TSMC | 55 نانومتر | 146 مم 2 | 3,521,000 | |
| RV670 | 666,000,000 | 2008 | ATI | TSMC | 55 نانومتر | 192 مم 2 | 3,469,000 | |
| RV770 | 956,000,000 | 2008 | ATI | TSMC | 55 نانومتر | 256 مم 2 | 3,734,000 | |
| RV790 | 959,000,000 | 2008 | ATI | TSMC | 55 نانومتر | 282 مم 2 | 3,401,000 | [ 229 ] [ 211 ] |
| تسلا G92b | 754,000,000 | 2008 | إنفيديا | TSMC، UMC | 55 نانومتر | 260 مم 2 | 2,900,000 | [ 211 ] |
| G94b تسلا | 505,000,000 | 2008 | إنفيديا | TSMC، UMC | 55 نانومتر | 196 مم 2 | 2,577,000 | |
| تسلا G96b | 314,000,000 | 2008 | إنفيديا | TSMC، UMC | 55 نانومتر | 121 مم 2 | 2,595,000 | |
| تسلا GT200b | 1,400,000,000 | 2008 | إنفيديا | TSMC، UMC | 55 نانومتر | 470 مم 2 | 2,979,000 | |
| تسلا GT218 | 260,000,000 | 2009 | إنفيديا | TSMC | 40 نانومتر | 57 مم 2 | 4,561,000 | [ 211 ] |
| GT216 تسلا | 486,000,000 | 2009 | إنفيديا | TSMC | 40 نانومتر | 100 مم 2 | 4,860,000 | |
| تسلا GT215 | 727,000,000 | 2009 | إنفيديا | TSMC | 40 نانومتر | 144 مم 2 | 5,049,000 | |
| RV740 | 826,000,000 | 2009 | ATI | TSMC | 40 نانومتر | 137 مم 2 | 6,029,000 | |
| سايبرس RV870 | 2,154,000,000 | 2009 | ATI | TSMC | 40 نانومتر | 334 مم 2 | 6,449,000 | |
| جونيبر RV840 | 1,040,000,000 | 2009 | ATI | TSMC | 40 نانومتر | 166 مم 2 | 6,265,000 | |
| ريدوود RV830 | 627,000,000 | 2010 | AMD (ATI) | TSMC | 40 نانومتر | 104 مم 2 | 6,029,000 | [ 211 ] |
| سيدار آر في 810 | 292,000,000 | 2010 | AMD | TSMC | 40 نانومتر | 59 مم 2 | 4,949,000 | |
| كايمان RV970 | 2,640,000,000 | 2010 | AMD | TSMC | 40 نانومتر | 389 مم 2 | 6,789,000 | |
| بارتس RV940 | 1,700,000,000 | 2010 | AMD | TSMC | 40 نانومتر | 255 مم 2 | 6,667,000 | |
| Turks RV930 | 716,000,000 | 2011 | AMD | TSMC | 40 نانومتر | 118 مم 2 | 6,068,000 | |
| كايكوس RV910 | 370,000,000 | 2011 | AMD | TSMC | 40 نانومتر | 67 مم 2 | 5,522,000 | |
| GF100 فيرمي | 3,200,000,000 | 2010 | إنفيديا | TSMC | 40 نانومتر | 526 مم 2 | 6,084,000 | [ 230 ] |
| GF110 فيرمي | 3,000,000,000 | 2010 | إنفيديا | TSMC | 40 نانومتر | 520 مم 2 | 5,769,000 | [ 230 ] |
| GF104 فيرمي | 1,950,000,000 | 2011 | إنفيديا | TSMC | 40 نانومتر | 332 مم 2 | 5,873,000 | [ 211 ] |
| GF106 فيرمي | 1,170,000,000 | 2010 | إنفيديا | TSMC | 40 نانومتر | 238 مم 2 | 4,916,000 | [ 211 ] |
| GF108 فيرمي | 585,000,000 | 2011 | إنفيديا | TSMC | 40 نانومتر | 116 مم 2 | 5,043,000 | [ 211 ] |
| GF119 فيرمي | 292,000,000 | 2011 | إنفيديا | TSMC | 40 نانومتر | 79 مم 2 | 3,696,000 | [ 211 ] |
| تاهيتي GCN1 | 4,312,711,873 | 2011 | AMD | TSMC | 28 نانومتر | 365 مم 2 | 11,820,000 | [ 231 ] |
| الرأس الأخضر GCN1 | 1,500,000,000 | 2012 | AMD | TSMC | 28 نانومتر | 123 مم 2 | 12,200,000 | [ 211 ] |
| بيتكيرن GCN1 | 2,800,000,000 | 2012 | AMD | TSMC | 28 نانومتر | 212 مم 2 | 13,210,000 | [ 211 ] |
| GK110 كيبلر | 7,080,000,000 | 2012 | إنفيديا | TSMC | 28 نانومتر | 561 مم 2 | 12,620,000 | [ 232 ] [ 233 ] |
| GK104 كيبلر | 3,540,000,000 | 2012 | إنفيديا | TSMC | 28 نانومتر | 294 مم 2 | 12,040,000 | [ 234 ] |
| GK106 كيبلر | 2,540,000,000 | 2012 | إنفيديا | TSMC | 28 نانومتر | 221 مم 2 | 11,490,000 | [ 211 ] |
| GK107 كيبلر | 1,270,000,000 | 2012 | إنفيديا | TSMC | 28 نانومتر | 118 مم 2 | 10,760,000 | [ 211 ] |
| GK208 كيبلر | 1,020,000,000 | 2013 | إنفيديا | TSMC | 28 نانومتر | 79 مم 2 | 12,910,000 | [ 211 ] |
| أولاند جي سي إن 1 | 1,040,000,000 | 2013 | AMD | TSMC | 28 نانومتر | 90 مم 2 | 11,560,000 | [ 211 ] |
| بونير GCN2 | 2,080,000,000 | 2013 | AMD | TSMC | 28 نانومتر | 160 مم 2 | 13,000,000 | |
| دورانجو ( إكس بوكس ون ) | 4,800,000,000 | 2013 | AMD | TSMC | 28 نانومتر | 375 مم 2 | 12,800,000 | [ 235 ] [ 236 ] |
| ليفربول ( بلاي ستيشن 4 ) | ؟ | 2013 | AMD | TSMC | 28 نانومتر | 348 مم 2 | ؟ | [ 237 ] |
| هاواي جي سي إن 2 | 6,300,000,000 | 2013 | AMD | TSMC | 28 نانومتر | 438 مم 2 | 14,380,000 | [ 211 ] |
| GM200 ماكسويل | 8,000,000,000 | 2015 | إنفيديا | TSMC | 28 نانومتر | 601 مم 2 | 13,310,000 | |
| GM204 ماكسويل | 5,200,000,000 | 2014 | إنفيديا | TSMC | 28 نانومتر | 398 مم 2 | 13,070,000 | |
| GM206 ماكسويل | 2,940,000,000 | 2014 | إنفيديا | TSMC | 28 نانومتر | 228 مم 2 | 12,890,000 | |
| ماكسويل GM107 | 1,870,000,000 | 2014 | إنفيديا | TSMC | 28 نانومتر | 148 مم 2 | 12,640,000 | |
| تونغا GCN3 | 5,000,000,000 | 2014 | AMD | TSMC، GlobalFoundries | 28 نانومتر | 366 مم 2 | 13,660,000 | |
| فيجي GCN3 | 8,900,000,000 | 2015 | AMD | TSMC | 28 نانومتر | 596 مم 2 | 14,930,000 | |
| دورنغو 2 ( إكس بوكس ون إس ) | 5,000,000,000 | 2016 | AMD | TSMC | 16 نانومتر | 240 مم 2 | 20,830,000 | [ 238 ] |
| نيو ( بلاي ستيشن 4 برو ) | 5,700,000,000 | 2016 | AMD | TSMC | 16 نانومتر | 325 مم 2 | 17,540,000 | [ 239 ] |
| إليسمير/ بولاريس 10 جي سي إن 4 | 5,700,000,000 | 2016 | AMD | سامسونج، جلوبال فاوندريز | 14 نانومتر | 232 مم 2 | 24,570,000 | [ 240 ] |
| بافين/ بولاريس 11 جي سي إن 4 | 3,000,000,000 | 2016 | AMD | سامسونج ، جلوبال فاوندريز | 14 نانومتر | 123 مم 2 | 24,390,000 | [ 211 ] [ 241 ] |
| ليكسا/ بولاريس 12 GCN4 | 2,200,000,000 | 2017 | AMD | سامسونج، جلوبال فاوندريز | 14 نانومتر | 101 مم 2 | 21,780,000 | [ 211 ] [ 241 ] |
| GP100 باسكال | 15,300,000,000 | 2016 | إنفيديا | TSMC، سامسونج | 16 نانومتر | 610 مم 2 | 25,080,000 | [ 242 ] [ 243 ] |
| باسكال GP102 | 11,800,000,000 | 2016 | إنفيديا | TSMC، سامسونج | 16 نانومتر | 471 مم 2 | 25,050,000 | [ 211 ] [ 243 ] |
| GP104 باسكال | 7,200,000,000 | 2016 | إنفيديا | TSMC | 16 نانومتر | 314 مم 2 | 22,930,000 | [ 211 ] [ 243 ] |
| GP106 باسكال | 4,400,000,000 | 2016 | إنفيديا | TSMC | 16 نانومتر | 200 مم 2 | 22,000,000 | [ 211 ] [ 243 ] |
| GP107 باسكال | 3,300,000,000 | 2016 | إنفيديا | سامسونج | 14 نانومتر | 132 مم 2 | 25,000,000 | [ 211 ] [ 243 ] |
| GP108 باسكال | 1,850,000,000 | 2017 | إنفيديا | سامسونج | 14 نانومتر | 74 مم 2 | 25,000,000 | [ 211 ] [ 243 ] |
| برج العقرب ( إكس بوكس ون إكس ) | 6,600,000,000 | 2017 | AMD | TSMC | 16 نانومتر | 367 مم 2 | 17,980,000 | [ 235 ] [ 244 ] |
| فيغا 10 جي سي إن 5 | 12,500,000,000 | 2017 | AMD | سامسونج، جلوبال فاوندريز | 14 نانومتر | 484 مم 2 | 25,830,000 | [ 245 ] |
| فولتا GV100 | 21,100,000,000 | 2017 | إنفيديا | TSMC | 12 نانومتر | 815 مم 2 | 25,890,000 | [ 246 ] |
| TU102 تورينج | 18,600,000,000 | 2018 | إنفيديا | TSMC | 12 نانومتر | 754 مم 2 | 24,670,000 | [ 247 ] |
| تورينج TU104 | 13,600,000,000 | 2018 | إنفيديا | TSMC | 12 نانومتر | 545 مم 2 | 24,950,000 | |
| TU106 تورينج | 10,800,000,000 | 2018 | إنفيديا | TSMC | 12 نانومتر | 445 مم 2 | 24,270,000 | |
| TU116 تورينج | 6,600,000,000 | 2019 | إنفيديا | TSMC | 12 نانومتر | 284 مم 2 | 23,240,000 | [ 248 ] |
| TU117 تورينج | 4,700,000,000 | 2019 | إنفيديا | TSMC | 12 نانومتر | 200 مم 2 | 23,500,000 | [ 249 ] |
| فيغا 20 جي سي إن 5 | 13,230,000,000 | 2018 | AMD | TSMC | 7 نانومتر | 331 مم 2 | 39,970,000 | [ 211 ] |
| نافي 10 الحمض النووي الريبوزي | 10,300,000,000 | 2019 | AMD | TSMC | 7 نانومتر | 251 مم 2 | 41,040,000 | [ 250 ] |
| نافي 12 RDNA | ؟ | 2020 | AMD | TSMC | 7 نانومتر | ؟ | ؟ | |
| نافي 14 RDNA | 6,400,000,000 | 2019 | AMD | TSMC | 7 نانومتر | 158 مم 2 | 40,510,000 | [ 251 ] |
| الحمض النووي المكمل لـ Arcturus | 25,600,000,000 | 2020 | AMD | TSMC | 7 نانومتر | 750 مم 2 | 34,100,000 | [ 252 ] |
| GA100 أمبير | 54,200,000,000 | 2020 | إنفيديا | TSMC | 7 نانومتر | 826 مم 2 | 65,620,000 | [ 253 ] [ 254 ] |
| GA102 أمبير | 28,300,000,000 | 2020 | إنفيديا | سامسونج | 8 نانومتر | 628 مم 2 | 45,035,000 | [ 255 ] [ 256 ] |
| GA103 أمبير | 22,000,000,000 | 2022 | إنفيديا | سامسونج | 8 نانومتر | 496 مم 2 | 44,400,000 | [ 257 ] |
| GA104 أمبير | 17,400,000,000 | 2020 | إنفيديا | سامسونج | 8 نانومتر | 392 مم 2 | 44,390,000 | [ 258 ] |
| GA106 أمبير | 12,000,000,000 | 2021 | إنفيديا | سامسونج | 8 نانومتر | 276 مم 2 | 43,480,000 | [ 259 ] |
| GA107 أمبير | 8,700,000,000 | 2021 | إنفيديا | سامسونج | 8 نانومتر | 200 مم 2 | 43,500,000 | [ 260 ] |
| نافي 21 RDNA2 | 26,800,000,000 | 2020 | AMD | TSMC | 7 نانومتر | 520 مم 2 | 51,540,000 | |
| نافي 22 RDNA2 | 17,200,000,000 | 2021 | AMD | TSMC | 7 نانومتر | 335 مم 2 | 51,340,000 | |
| نافي 23 RDNA2 | 11,060,000,000 | 2021 | AMD | TSMC | 7 نانومتر | 237 مم 2 | 46,670,000 | |
| نافي 24 RDNA2 | 5,400,000,000 | 2022 | AMD | TSMC | 6 نانومتر | 107 مم 2 | 50,470,000 | |
| ألديباران سي دي إن إيه 2 | 58,200,000,000 ( مليون مليون وحدة نقدية ) | 2021 | AMD | TSMC | 6 نانومتر | 1448 – 1474 مم 2 [ 261 ] 1480 مم 2 [ 262 ] 1490 – 1580 مم 2 [ 263 ] | 39,500,000 – 40,200,000 39,200,000 36,800,000 – 39,100,000 | [ 264 ] |
| قادوس GH100 | 80,000,000,000 | 2022 | إنفيديا | TSMC | 4 نانومتر | 814 مم 2 | 98,280,000 | [ 265 ] |
| AD102 آدا لوفليس | 76,300,000,000 | 2022 | إنفيديا | TSMC | 4 نانومتر | 608.4 مم 2 | 125,411,000 | [ 266 ] |
| AD103 آدا لوفليس | 45,900,000,000 | 2022 | إنفيديا | TSMC | 4 نانومتر | 378.6 مم 2 | 121,240,000 | [ 267 ] |
| AD104 آدا لوفليس | 35,800,000,000 | 2022 | إنفيديا | TSMC | 4 نانومتر | 294.5 مم 2 | 121,560,000 | [ 267 ] |
| AD106 آدا لوفليس | ؟ | 2023 | إنفيديا | TSMC | 4 نانومتر | 190 مم 2 | ؟ | [ 268 ] [ 269 ] |
| AD107 آدا لوفليس | ؟ | 2023 | إنفيديا | TSMC | 4 نانومتر | 146 مم 2 | ؟ | [ 268 ] [ 270 ] |
| نافي 31 RDNA3 | 57,700,000,000 (مليون متر مكعب) 45,400,000,000 (مليون متر مكعب) 6×2,050,000,000 (مليون متر مكعب) | 2022 | AMD | TSMC | 5 نانومتر (GCD) 6 نانومتر (MCD) | 531 مم² (MCM) 306 مم² ( GCD) 6×37.5 مم² ( MCD ) | 109,200,000 (مليون متر مكعب) 132,400,000 (مليون متر مكعب) 54,640,000 (مليون متر مكعب) | [ 271 ] [ 272 ] [ 273 ] |
| نافي 32 RDNA3 | 28,100,000,000 (مليون وحدة قياس) | 2023 | AMD | TSMC | 5 نانومتر (GCD) 6 نانومتر (MCD) | 350 مم² (MCM) 200 مم² ( GCD) 4×37.5 مم² ( MCD ) | 80,200,000 (مليون متر مكعب) | [ 274 ] |
| نافي 33 RDNA3 | 13,300,000,000 | 2023 | AMD | TSMC | 6 نانومتر | 204 مم 2 | 65,200,000 | [ 275 ] |
| أكوا فانجارام سي دي إن إيه 3 | 153,000,000,000 (مليون وحدة قياس) | 2023 | AMD | TSMC | 5 نانومتر (GCD) 6 نانومتر (MCD) | ؟ | ؟ | [ 276 ] [ 277 ] |
| جي بي 200 غريس بلاكويل | 208,000,000,000 (مليون وحدة قياس) | 2024 | إنفيديا | TSMC | 4 نانومتر | ؟ | ؟ | [ 278 ] |
| بلاكويل GB202 | 92,200,000,000 | 2025 | إنفيديا | TSMC | 4 نانومتر | 750 مم 2 | 122,600,000 | [ 279 ] |
| GB203 بلاكويل | 45,600,000,000 | 2025 | إنفيديا | TSMC | 4 نانومتر | 378 مم 2 | 120,600,000 | [ 280 ] |
| بلاكويل GB205 | 31,100,000,000 | 2025 | إنفيديا | TSMC | 4 نانومتر | 263 مم 2 | 118,300,000 | [ 281 ] |
| بلاكويل GB206 | 21,900,000,000 | 2025 | إنفيديا | TSMC | 4 نانومتر | 181 مم 2 | 121,000,000 | [ 282 ] |
| GB207 بلاكويل | 16,900,000,000 | 2025 | إنفيديا | TSMC | 4 نانومتر | 149 مم 2 | 113,400,000 | [ 283 ] |
| نافي 44 RDNA4 | 29,700,000,000 | 2025 | AMD | TSMC | 4 نانومتر | 199 مم 2 | 149,200,000 | [ 284 ] |
| نافي 48 RDNA4 | 53,900,000,000 | 2025 | AMD | TSMC | 4 نانومتر | 357 مم 2 | 151,000,000 | [ 285 ] |
| GR200 روبين | 336,000,000,000 (مليون وحدة قياس) | 2026 | إنفيديا | TSMC | 3 نانومتر | ؟ | ؟ | [ 286 ] |
| المعالج | عدد الترانزستورات | سنة | المصمم(ون) | مصنع(ات) | عملية MOS | منطقة | كثافة الترانزستور (tr./mm 2 ) | مرجع |
FPGA
مصفوفة البوابات القابلة للبرمجة الميدانية (FPGA) هي دائرة متكاملة مصممة ليتم تهيئتها من قبل العميل أو المصمم بعد التصنيع.
| FPGA | عدد الترانزستورات | تاريخ التقديم | مصمم | الشركة المصنعة | عملية | منطقة | كثافة الترانزستور، ترانزستور/ مم² | مرجع |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| فيرتكس | 70,000,000 | 1997 | زيلينكس | |||||
| فيرتكس-إي | 200,000,000 | 1998 | زيلينكس | |||||
| فيرتكس-2 | 350,000,000 | 2000 | زيلينكس | 130 نانومتر | ||||
| فيرتكس-2 برو | 430,000,000 | 2002 | زيلينكس | |||||
| فيرتكس-4 | 1,000,000,000 | 2004 | زيلينكس | 90 نانومتر | ||||
| فيرتكس-5 | 1,100,000,000 | 2006 | زيلينكس | TSMC | 65 نانومتر | [ 287 ] | ||
| ستراتيكس 4 | 2,500,000,000 | 2008 | ألترا | TSMC | 40 نانومتر | [ 288 ] | ||
| ستراتيكس 5 | 3,800,000,000 | 2011 | ألترا | TSMC | 28 نانومتر | |||
| أريا 10 | 5,300,000,000 | 2014 | ألترا | TSMC | 20 نانومتر | [ 289 ] | ||
| Virtex-7 2000T | 6,800,000,000 | 2011 | زيلينكس | TSMC | 28 نانومتر | [ 290 ] | ||
| ستراتيكس 10 إس إكس 2800 | 17,000,000,000 | سيتم تحديده لاحقاً | إنتل | إنتل | 14 نانومتر | 560 مم 2 | 30,400,000 | [ 291 ] [ 292 ] |
| Virtex-Ultrascale VU440 | 20,000,000,000 | الربع الأول من عام 2015 | زيلينكس | TSMC | 20 نانومتر | [ 293 ] [ 294 ] | ||
| Virtex-Ultrascale+ VU19P | 35,000,000,000 | 2020 | زيلينكس | TSMC | 16 نانومتر | 900 مم² [ غ ] | 38,900,000 | [ 295 ] [ 296 ] [ 297 ] |
| Versal VC1902 | 37,000,000,000 | النصف الثاني من عام 2019 | زيلينكس | TSMC | 7 نانومتر | [ 298 ] [ 299 ] [ 300 ] | ||
| ستراتيكس 10 جي إكس 10 إم | 43,300,000,000 | الربع الرابع من عام 2019 | إنتل | إنتل | 14 نانومتر | 1400 مم² [ جم ] | 30,930,000 | [ 301 ] [ 302 ] |
| Versal VP1802 | 92,000,000,000 | 2021 ؟ [ h ] | زيلينكس | TSMC | 7 نانومتر | [ 303 ] [ 304 ] |
ذاكرة
ذاكرة أشباه الموصلات هي جهاز تخزين بيانات إلكتروني ، يُستخدم غالبًا كذاكرة حاسوب ، ويتم تصنيعه على الدوائر المتكاملة . تستخدم جميع ذاكرات أشباه الموصلات تقريبًا منذ سبعينيات القرن الماضي ترانزستورات MOSFET (ترانزستورات MOS)، لتحل محل ترانزستورات الوصلة ثنائية القطب السابقة . يوجد نوعان رئيسيان من ذاكرة أشباه الموصلات: ذاكرة الوصول العشوائي (RAM) والذاكرة غير المتطايرة (NVM). وبدورها، يوجد نوعان رئيسيان من ذاكرة الوصول العشوائي: ذاكرة الوصول العشوائي الديناميكية (DRAM) وذاكرة الوصول العشوائي الثابتة (SRAM)، بالإضافة إلى نوعين رئيسيين من الذاكرة غير المتطايرة: ذاكرة الفلاش وذاكرة القراءة فقط (ROM).
تتكون ذاكرة الوصول العشوائي الثابتة (SRAM) بتقنية CMOS عادةً من ستة ترانزستورات لكل خلية. أما ذاكرة الوصول العشوائي الديناميكية (DRAM)، فتستخدم عادةً بنية 1T1C، أي ترانزستور واحد ومكثف واحد. يُستخدم المكثف، سواء كان مشحونًا أم لا، لتخزين القيمة 1 أو 0. في ذاكرة الفلاش، تُخزن البيانات في بوابات عائمة، ويتم استشعار مقاومة الترانزستور لتفسير البيانات المخزنة. اعتمادًا على دقة فصل المقاومة ، يمكن للترانزستور الواحد تخزين ما يصل إلى ثلاث بتات ، مما يعني إمكانية وجود ثمانية مستويات مقاومة مختلفة لكل ترانزستور. مع ذلك، فإن الدقة العالية تأتي على حساب مشاكل التكرار، وبالتالي الموثوقية. عادةً ما تُستخدم ذاكرة فلاش MLC ثنائية البت منخفضة الجودة في محركات أقراص الفلاش ، لذا يحتوي محرك أقراص فلاش بسعة 16 جيجابايت على ما يقارب 64 مليار ترانزستور.
بالنسبة لرقائق ذاكرة الوصول العشوائي الثابتة (SRAM)، كانت الخلايا ذات الستة ترانزستورات (ستة ترانزستورات لكل بت) هي المعيار. [ 305 ] أما رقائق ذاكرة الوصول العشوائي الديناميكية (DRAM) خلال أوائل سبعينيات القرن الماضي، فكانت تحتوي على خلايا بثلاثة ترانزستورات (ثلاثة ترانزستورات لكل بت)، قبل أن تصبح الخلايا ذات الترانزستور الواحد (ترانزستور واحد لكل بت) هي المعيار منذ عصر ذاكرة الوصول العشوائي الديناميكية بسعة 4 كيلوبت في منتصف سبعينيات القرن الماضي. [ 306 ] [ 307 ] في ذاكرة الفلاش أحادية المستوى ، تحتوي كل خلية على ترانزستور MOSFET ذي بوابة عائمة واحد (ترانزستور واحد لكل بت)، [ 308 ] بينما تحتوي ذاكرة الفلاش متعددة المستويات على 2 أو 3 أو 4 بتات لكل ترانزستور.
يتم تكديس رقائق ذاكرة الفلاش عادةً في طبقات، تصل إلى 128 طبقة في الإنتاج، [ 309 ] و 136 طبقة مُدارة، [ 310 ] وهي متوفرة في أجهزة المستخدم النهائي حتى 69 طبقة من الشركات المصنعة.
| اسم الشريحة | السعة ( بت ) | نوع ذاكرة الوصول العشوائي | عدد الترانزستورات | تاريخ التقديم | الشركة المصنعة | عملية | منطقة | كثافة الترانزستور (tr./mm 2 ) | مرجع |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| غير متوفر | بت واحد | ذاكرة الوصول العشوائي الثابتة ( الخلية ) | 6 | 1963 | فيرتشايلد | غير متوفر | غير متوفر | ؟ | [ 311 ] |
| غير متوفر | بت واحد | ذاكرة الوصول العشوائي الديناميكية (الخلية) | 1 | 1965 | توشيبا | غير متوفر | غير متوفر | ؟ | [ 312 ] [ 313 ] |
| ؟ | 8 بت | ذاكرة الوصول العشوائي الثابتة ( ثنائية القطب ) | 48 | 1965 | SDS ، Signetics | ؟ | ؟ | ؟ | [ 311 ] |
| SP95 | 16 بت | SRAM (ثنائي القطب) | 80 | 1965 | شركة آي بي إم | ؟ | ؟ | ؟ | [ 314 ] |
| TMC3162 | 16 بت | ذاكرة الوصول العشوائي الثابتة ( TTL ) | 96 | 1966 | ترانسترون | غير متوفر | ؟ | ؟ | [ 307 ] |
| ؟ | ؟ | ذاكرة الوصول العشوائي الثابتة ( موسوعة أشباه الموصلات ) | ؟ | 1966 | NEC | ؟ | ؟ | ؟ | [ 306 ] |
| 256 بت | ذاكرة الوصول العشوائي الديناميكية ( الدوائر المتكاملة ) | 256 | 1968 | فيرتشايلد | ؟ | ؟ | ؟ | [ 307 ] | |
| 64 بت | ذاكرة الوصول العشوائي الثابتة ( PMOS ) | 384 | 1968 | فيرتشايلد | ؟ | ؟ | ؟ | [ 306 ] | |
| 144 بت | ذاكرة الوصول العشوائي الثابتة ( NMOS ) | 864 | 1968 | NEC | |||||
| 1101 | 256 بت | ذاكرة الوصول العشوائي الثابتة (PMOS) | 1536 | 1969 | إنتل | 12000 نانومتر | ؟ | ؟ | [ 315 ] [ 316 ] [ 317 ] |
| 1102 | 1 كيلوبايت | ذاكرة الوصول العشوائي الديناميكية (PMOS) | 3072 | 1970 | إنتل ، هانيويل | ؟ | ؟ | ؟ | [ 306 ] |
| 1103 | 1 كيلوبايت | ذاكرة الوصول العشوائي الديناميكية (PMOS) | 3072 | 1970 | إنتل | 8000 نانومتر | 10 مم 2 | 307 | [ 318 ] [ 305 ] [ 319 ] [ 307 ] |
| μPD403 | 1 كيلوبايت | ذاكرة الوصول العشوائي الديناميكية (NMOS) | 3072 | 1971 | NEC | ؟ | ؟ | ؟ | [ 320 ] |
| ؟ | 2 كيلوبايت | ذاكرة الوصول العشوائي الديناميكية (PMOS) | 6144 | 1971 | أداة عامة | ؟ | 12.7 مم 2 | 484 | [ 321 ] |
| 2102 | 1 كيلوبايت | SRAM (NMOS) | 6144 | 1972 | إنتل | ؟ | ؟ | ؟ | [ 315 ] [ 322 ] |
| ؟ | 8 كيلوبايت | ذاكرة الوصول العشوائي الديناميكية (PMOS) | 8192 | 1973 | شركة آي بي إم | ؟ | 18.8 مم 2 | 436 | [ 321 ] |
| 5101 | 1 كيلوبايت | ذاكرة الوصول العشوائي الثابتة ( CMOS ) | 6144 | 1974 | إنتل | ؟ | ؟ | ؟ | [ 315 ] |
| 2116 | 16 كيلوبايت | ذاكرة الوصول العشوائي الديناميكية (NMOS) | 16384 | 1975 | إنتل | ؟ | ؟ | ؟ | [ 323 ] [ 307 ] |
| 2114 | 4 كيلوبايت | SRAM (NMOS) | 24,576 | 1976 | إنتل | ؟ | ؟ | ؟ | [ 315 ] [ 324 ] |
| ؟ | 4 كيلوبايت | ذاكرة الوصول العشوائي الثابتة (CMOS) | 24,576 | 1977 | توشيبا | ؟ | ؟ | ؟ | [ 316 ] |
| 64 كيلوبايت | ذاكرة الوصول العشوائي الديناميكية (NMOS) | 65,536 | 1977 | شركة NTT | ؟ | 35.4 مم 2 | 1851 | [ 321 ] | |
| ذاكرة الوصول العشوائي الديناميكية ( VMOS ) | 65,536 | 1979 | سيمنز | ؟ | 25.2 مم 2 | 2601 | [ 321 ] | ||
| 16 كيلوبايت | ذاكرة الوصول العشوائي الثابتة (CMOS) | 98304 | 1980 | هيتاشي ، توشيبا | ؟ | ؟ | ؟ | [ 325 ] | |
| 256 كيلوبايت | ذاكرة الوصول العشوائي الديناميكية (NMOS) | 262,144 | 1980 | NEC | 1500 نانومتر | 41.6 مم 2 | 6302 | [ 321 ] | |
| شركة NTT | 1000 نانومتر | 34.4 مم 2 | 7620 | [ 321 ] | |||||
| 64 كيلوبايت | ذاكرة الوصول العشوائي الثابتة (CMOS) | 393,216 | 1980 | ماتسوشيتا | ؟ | ؟ | ؟ | [ 325 ] | |
| 288 كيلوبايت | درهم | 294,912 | 1981 | شركة آي بي إم | ؟ | 25 مم 2 | 11800 | [ 326 ] | |
| 64 كيلوبايت | SRAM (NMOS) | 393,216 | 1982 | إنتل | 1500 نانومتر | ؟ | ؟ | [ 325 ] | |
| 256 كيلوبايت | ذاكرة الوصول العشوائي الثابتة (CMOS) | 1,572,864 | 1984 | توشيبا | 1200 نانومتر | ؟ | ؟ | [ 325 ] [ 317 ] | |
| 8 ميجابايت | درهم | 8,388,608 | 5 يناير 1984 | هيتاشي | ؟ | ؟ | ؟ | [ 327 ] [ 328 ] | |
| 16 ميجابايت | ذاكرة الوصول العشوائي الديناميكية ( CMOS ) | 16,777,216 | 1987 | شركة NTT | 700 نانومتر | 148 مم 2 | 113,400 | [ 321 ] | |
| 4 ميجابايت | ذاكرة الوصول العشوائي الثابتة (CMOS) | 25,165,824 | 1990 | إن إي سي، توشيبا، هيتاشي، ميتسوبيشي | ؟ | ؟ | ؟ | [ 325 ] | |
| 64 ميجابايت | ذاكرة الوصول العشوائي الديناميكية (CMOS) | 67,108,864 | 1991 | ماتسوشيتا ، ميتسوبيشي، فوجيتسو ، توشيبا | 400 نانومتر | ||||
| KM48SL2000 | 16 ميجابايت | ذاكرة الوصول العشوائي الديناميكية المتزامنة (SDRAM) | 16,777,216 | 1992 | سامسونج | ؟ | ؟ | ؟ | [ 329 ] [ 330 ] |
| ؟ | 16 ميجابايت | ذاكرة الوصول العشوائي الثابتة (CMOS) | 100,663,296 | 1992 | فوجيتسو، إن إي سي | 400 نانومتر | ؟ | ؟ | [ 325 ] |
| 256 ميجابايت | ذاكرة الوصول العشوائي الديناميكية (CMOS) | 268,435,456 | 1993 | هيتاشي، إن إي سي | 250 نانومتر | ||||
| 1 جيجابايت | درهم | 1,073,741,824 | 9 يناير 1995 | NEC | 250 نانومتر | ؟ | ؟ | [ 331 ] [ 332 ] | |
| هيتاشي | 160 نانومتر | ؟ | ؟ | ||||||
| ذاكرة الوصول العشوائي الديناميكية المتزامنة (SDRAM) | 1,073,741,824 | 1996 | ميتسوبيشي | 150 نانومتر | ؟ | ؟ | [ 325 ] | ||
| ذاكرة الوصول العشوائي الديناميكية (SDRAM) ( SOI ) | 1,073,741,824 | 1997 | هيونداي | ؟ | ؟ | ؟ | [ 333 ] | ||
| 4 غيغابايت | ذاكرة الوصول العشوائي الديناميكية ( 4 بت ) | 1,073,741,824 | 1997 | NEC | 150 نانومتر | ؟ | ؟ | [ 325 ] | |
| درهم | 4,294,967,296 | 1998 | هيونداي | ؟ | ؟ | ؟ | [ 333 ] | ||
| 8 جيجابايت | ذاكرة الوصول العشوائي الديناميكية المتزامنة ( DDR3 ) | 8,589,934,592 | أبريل 2008 | سامسونج | 50 نانومتر | ؟ | ؟ | [ 334 ] | |
| 16 جيجابايت | ذاكرة الوصول العشوائي الديناميكية (DDR3) | 17,179,869,184 | 2008 | ||||||
| 32 جيجابايت | ذاكرة الوصول العشوائي الديناميكية المتزامنة ( HBM2 ) | 34,359,738,368 | 2016 | سامسونج | 20 نانومتر | ؟ | ؟ | [ 335 ] | |
| 64 جيجابايت | ذاكرة الوصول العشوائي الديناميكية المتزامنة (HBM2) | 68,719,476,736 | 2017 | ||||||
| 128 جيجابايت | ذاكرة الوصول العشوائي الديناميكية ( DDR4 ) | 137,438,953,472 | 2018 | سامسونج | 10 نانومتر | ؟ | ؟ | [ 336 ] | |
| ؟ | RRAM [ 337 ] (3DSoC) [ 338 ] | ؟ | 2019 | تقنية سكاي ووتر [ 339 ] | 90 نانومتر | ؟ | ؟ |
| اسم الشريحة | السعة ( بت ) | نوع الفلاش | عدد ترانزستورات FGMOS | تاريخ التقديم | الشركة المصنعة | عملية | منطقة | كثافة الترانزستور (tr./mm 2 ) | مرجع |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| ؟ | 256 كيلوبايت | ولا | 262,144 | 1985 | توشيبا | 2000 نانومتر | ؟ | ؟ | [ 325 ] |
| 1 ميجابايت | ولا | 1,048,576 | 1989 | سيك ، إنتل | ؟ | ||||
| 4 ميجابايت | ذاكرة NAND | 4,194,304 | 1989 | توشيبا | 1000 نانومتر | ||||
| 16 ميجابايت | ولا | 16,777,216 | 1991 | ميتسوبيشي | 600 نانومتر | ||||
| DD28F032SA | 32 ميجابايت | ولا | 33,554,432 | 1993 | إنتل | ؟ | 280 مم 2 | 120,000 | [ 315 ] [ 340 ] |
| ؟ | 64 ميجابايت | ولا | 67,108,864 | 1994 | NEC | 400 نانومتر | ؟ | ؟ | [ 325 ] |
| ذاكرة NAND | 67,108,864 | 1996 | هيتاشي | ||||||
| 128 ميجابايت | ذاكرة NAND | 134,217,728 | 1996 | سامسونج ، هيتاشي | ؟ | ||||
| 256 ميجابايت | ذاكرة NAND | 268,435,456 | 1999 | هيتاشي ، توشيبا | 250 نانومتر | ||||
| 512 ميجابايت | ذاكرة NAND | 536,870,912 | 2000 | توشيبا | ؟ | ؟ | ؟ | [ 341 ] | |
| 1 جيجابايت | ذاكرة NAND ثنائية البت | 536,870,912 | 2001 | سامسونج | ؟ | ؟ | ؟ | [ 325 ] | |
| توشيبا، سانديسك | 160 نانومتر | ؟ | ؟ | [ 342 ] | |||||
| 2 جيجابايت | ذاكرة NAND | 2,147,483,648 | 2002 | سامسونج، توشيبا | ؟ | ؟ | ؟ | [ 343 ] [ 344 ] | |
| 8 جيجابايت | ذاكرة NAND | 8,589,934,592 | 2004 | سامسونج | 60 نانومتر | ؟ | ؟ | [ 343 ] | |
| 16 جيجابايت | ذاكرة NAND | 17,179,869,184 | 2005 | سامسونج | 50 نانومتر | ؟ | ؟ | [ 345 ] | |
| 32 جيجابايت | ذاكرة NAND | 34,359,738,368 | 2006 | سامسونج | 40 نانومتر | ||||
| THGAM | 128 جيجابايت | ذاكرة NAND مكدسة | 128,000,000,000 | أبريل 2007 | توشيبا | 56 نانومتر | 252 مم 2 | 507,900,000 | [ 346 ] |
| THGBM | 256 جيجابايت | ذاكرة NAND مكدسة | 256,000,000,000 | 2008 | توشيبا | 43 نانومتر | 353 مم 2 | 725,200,000 | [ 347 ] |
| THGBM2 | 1 ملعقة كبيرة | ذاكرة NAND مكدسة 4 بت | 256,000,000,000 | 2010 | توشيبا | 32 نانومتر | 374 مم 2 | 684,500,000 | [ 348 ] |
| KLMCG8GE4A | 512 جيجابايت | ذاكرة NAND ثنائية البت مكدسة | 256,000,000,000 | 2011 | سامسونج | ؟ | 192 مم 2 | 1,333,000,000 | [ 349 ] |
| KLUFG8R1EM | 4 تيرابايت | ذاكرة V-NAND مكدسة ثلاثية البت | 1,365,333,333,504 | 2017 | سامسونج | ؟ | 150 مم 2 | 9,102,000,000 | [ 350 ] |
| eUFS (1 تيرابايت) | 8 تيرابايت | ذاكرة V-NAND مكدسة 4 بت | 2,048,000,000,000 | 2019 | سامسونج | ؟ | 150 مم 2 | 13,650,000,000 | [ 351 ] [ 352 ] |
| ؟ | 1 ملعقة كبيرة | شريحة ذاكرة NAND من نوع TLC 232L | 333,333,333,333 | 2022 | ميكرون | ؟ | 68.5 مم² ( مصفوفة الذاكرة) | 4,870,000,000 (14.6 جيجابت/مم 2 ) | [ 353 ] [ 354 ] [ 355 ] [ 356 ] |
| ؟ | 16 تيرابايت | عبوة 232 لتر | 5,333,333,333,333 | 2022 | ميكرون | ؟ | 68.5 مم² ( مصفوفة الذاكرة) | 77,900,000,000 (16×14.6 جيجابت/مم 2 ) |
| اسم الشريحة | السعة ( بت ) | نوع ROM | عدد الترانزستورات | تاريخ التقديم | الشركة المصنعة | عملية | منطقة | مرجع |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| ؟ | ؟ | حفلة موسيقية | ؟ | 1956 | أرما | غير متوفر | ؟ | [ 357 ] [ 358 ] |
| 1 كيلوبايت | ROM ( MOS ) | 1024 | 1965 | جنرال مايكروإلكترونيكس | ؟ | ؟ | [ 359 ] | |
| 3301 | 1 كيلوبايت | ROM ( ثنائي القطب ) | 1024 | 1969 | إنتل | غير متوفر | ؟ | [ 359 ] |
| 1702 | 2 كيلوبايت | ذاكرة القراءة فقط القابلة للمسح والبرمجة (موسوعة موسوعة) | 2048 | 1971 | إنتل | ؟ | 15 مم 2 | [ 360 ] |
| ؟ | 4 كيلوبايت | ROM (MOS) | 4096 | 1974 | AMD ، جنرال إنسترومنت | ؟ | ؟ | [ 359 ] |
| 2708 | 8 كيلوبايت | ذاكرة القراءة فقط القابلة للمسح والبرمجة (موسوعة موسوعة) | 8192 | 1975 | إنتل | ؟ | ؟ | [ 315 ] |
| ؟ | 2 كيلوبايت | ذاكرة EEPROM (موسوعة MOS) | 2048 | 1976 | توشيبا | ؟ | ؟ | [ 361 ] |
| ذاكرة القراءة فقط μCOM-43 | 16 كيلوبايت | بروم ( PMOS ) | 16000 | 1977 | NEC | ؟ | ؟ | [ 362 ] |
| 2716 | 16 كيلوبايت | ذاكرة القراءة فقط القابلة للمسح والبرمجة ( TPL ) | 16384 | 1977 | إنتل | غير متوفر | ؟ | [ 318 ] [ 363 ] |
| EA8316F | 16 كيلوبايت | ذاكرة القراءة فقط ( NMOS ) | 16384 | 1978 | المصفوفات الإلكترونية | ؟ | 436 مم 2 | [ 359 ] [ 364 ] |
| 2732 | 32 كيلوبايت | ذاكرة القراءة فقط القابلة للمسح والبرمجة (EPROM) | 32,768 | 1978 | إنتل | ؟ | ؟ | [ 315 ] |
| 2364 | 64 كيلوبايت | ذاكرة للقراءة فقط | 65,536 | 1978 | إنتل | ؟ | ؟ | [ 365 ] |
| 2764 | 64 كيلوبايت | ذاكرة القراءة فقط القابلة للمسح والبرمجة (EPROM) | 65,536 | 1981 | إنتل | 3500 نانومتر | ؟ | [ 315 ] [ 325 ] |
| 27128 | 128 كيلوبايت | ذاكرة القراءة فقط القابلة للمسح والبرمجة (EPROM) | 131,072 | 1982 | إنتل | ؟ | ||
| 27256 | 256 كيلوبايت | ذاكرة القراءة فقط القابلة للمسح والبرمجة (EPROM) ( HMOS ) | 262,144 | 1983 | إنتل | ؟ | ؟ | [ 315 ] [ 366 ] |
| ؟ | 256 كيلوبايت | ذاكرة القراءة فقط القابلة للمسح والبرمجة ( CMOS ) | 262,144 | 1983 | فوجيتسو | ؟ | ؟ | [ 367 ] |
| 512 كيلوبايت | ذاكرة القراءة فقط القابلة للمسح والبرمجة (EPROM) (متلازمة اعتلال الدماغ والنخاع الشوكي العصبي) | 524,288 | 1984 | AMD | 1700 نانومتر | ؟ | [ 325 ] | |
| 27512 | 512 كيلوبايت | ذاكرة القراءة فقط القابلة للمسح والبرمجة (HMOS) | 524,288 | 1984 | إنتل | ؟ | ؟ | [ 315 ] [ 368 ] |
| ؟ | 1 ميجابايت | ذاكرة القراءة فقط القابلة للمسح والبرمجة (CMOS) | 1,048,576 | 1984 | NEC | 1200 نانومتر | ؟ | [ 325 ] |
| 4 ميجابايت | ذاكرة القراءة فقط القابلة للمسح والبرمجة (CMOS) | 4,194,304 | 1987 | توشيبا | 800 نانومتر | |||
| 16 ميجابايت | ذاكرة القراءة فقط القابلة للمسح والبرمجة (CMOS) | 16,777,216 | 1990 | NEC | 600 نانومتر | |||
| MROM | 16,777,216 | 1995 | ايه كيه ام ، هيتاشي | ؟ | ؟ | [ 332 ] |
أجهزة الكمبيوتر الترانزستورية

قبل اختراع الترانزستورات، استُخدمت المرحلات في آلات الجدولة التجارية والحواسيب التجريبية المبكرة. أول حاسوب رقمي عملي قابل للبرمجة وآلي بالكامل في العالم ، [ 369 ] وهو حاسوب Z3 ذو 22 بتًا والذي طُوّر عام 1941 ، احتوى على 2600 مرحل، وعمل بتردد ساعة يتراوح بين 4 و5 هرتز . أما حاسوب الأعداد المركبة الذي طُوّر عام 1940، فكان يحتوي على أقل من 500 مرحل، [ 370 ] ولكنه لم يكن قابلاً للبرمجة بالكامل. استخدمت الحواسيب العملية الأولى الصمامات المفرغة ومنطق الثنائيات الصلبة . احتوى حاسوب ENIAC على 18000 صمام مفرغ، و7200 ثنائي بلوري، و1500 مرحل، وكان العديد من الصمامات المفرغة يحتوي على عنصرين ثلاثيين .
كان الجيل الثاني من الحواسيب حواسيب ترانزستورية ، تميزت بلوحات مليئة بترانزستورات منفصلة، وثنائيات الحالة الصلبة، ووحدات ذاكرة مغناطيسية . ويُعتقد على نطاق واسع أن حاسوب الترانزستور التجريبي ذو 48 بت ، الذي طُوّر عام 1953 في جامعة مانشستر ، هو أول حاسوب ترانزستوري يدخل حيز التشغيل في أي مكان في العالم (احتوى النموذج الأولي على 92 ترانزستورًا نقطي التلامس و550 ثنائيًا). [ 371 ] أما النسخة اللاحقة، جهاز عام 1955، فكانت تحتوي على 250 ترانزستورًا وصليًا و1300 ثنائي نقطي التلامس. كما استخدم هذا الحاسوب عددًا قليلًا من الصمامات الإلكترونية في مولد الساعة، لذا لم يكن أول حاسوب يعمل بالترانزستورات بالكامل . وربما كان حاسوب ETL Mark III، الذي طُوّر في المختبر الكهروتقني عام 1956، أول حاسوب إلكتروني قائم على الترانزستورات يستخدم طريقة البرنامج المخزن . احتوى على حوالي 130 ترانزستورًا من نوع "نقطة التلامس" وحوالي 1800 ثنائي جرمانيوم للعناصر المنطقية، وكانت هذه العناصر مُثبّتة على 300 وحدة قابلة للتوصيل والإزالة. [ 372 ] كان حاسوب IBM 7070 ذو البنية العشرية لعام 1958 أول حاسوب ترانزستوري قابل للبرمجة بالكامل. احتوى على حوالي 30000 ترانزستور جرمانيوم ذي وصلة سبيكة و22000 ثنائي جرمانيوم، موزعة على ما يقارب 14000 بطاقة من نظام الوحدات النمطية القياسي (SMS). أما حاسوب MOBIDIC لعام 1959 ، وهو اختصار لـ "الحاسوب الرقمي المتنقل"، فكان حاسوبًا ترانزستوريًا لبيانات ساحة المعركة، يزن 12000 رطل (6 أطنان قصيرة) ومثبتًا في مقطورة شاحنة نصف مقطورة .
استخدم الجيل الثالث من الحواسيب الدوائر المتكاملة (ICs). [ 373 ] استخدم حاسوب أبولو للتوجيه ذو الـ 15 بت، الذي طُرح عام 1962، حوالي 4000 دائرة من النوع G (بوابة NOR ثلاثية المدخلات) لحوالي 12000 ترانزستور بالإضافة إلى 32000 مقاوم. [ 374 ] استخدم نظام IBM System/360 ، الذي طُرح عام 1964، ترانزستورات منفصلة في حزم دوائر هجينة . [ 373 ] احتوى معالج PDP-8 ذو الـ 12 بت، الذي طُرح عام 1965، على 1409 ترانزستور منفصل وأكثر من 10000 ثنائي، موزعة على العديد من البطاقات. استخدمت الإصدارات اللاحقة، بدءًا من PDP-8/I عام 1968، الدوائر المتكاملة. أُعيد تصميم PDP-8 لاحقًا كمعالج دقيق باسم Intersil 6100 ، انظر أدناه. [ 375 ]
كان الجيل التالي من أجهزة الكمبيوتر هو أجهزة الكمبيوتر الصغيرة ، بدءًا من جهاز Intel 4004 عام 1971 ، والذي استخدم ترانزستورات MOS . وقد تم استخدام هذه الأجهزة في أجهزة الكمبيوتر المنزلية أو أجهزة الكمبيوتر الشخصية (PCs).
تتضمن هذه القائمة أجهزة الكمبيوتر المبكرة التي تعمل بالترانزستور (الجيل الثاني) وأجهزة الكمبيوتر التي تعمل بالدوائر المتكاملة (الجيل الثالث) من الخمسينيات والستينيات.
| حاسوب | عدد الترانزستورات | سنة | الشركة المصنعة | ملحوظات | مرجع |
|---|---|---|---|---|---|
| حاسوب الترانزستور | 92 | 1953 | جامعة مانشستر | ترانزستورات ذات نقاط تلامس ، 550 ثنائي. تفتقر إلى إمكانية تخزين البرنامج. | [ 371 ] |
| تراديك | 700 | 1954 | مختبرات بيل | ترانزستورات ذات نقاط اتصال | [ 371 ] |
| حاسوب ترانزستور (كامل الحجم) | 250 | 1955 | جامعة مانشستر | ترانزستورات منفصلة ذات نقاط تلامس، 1300 ديود | [ 371 ] |
| آي بي إم 608 | 3000 | 1955 | شركة آي بي إم | ترانزستورات الجرمانيوم | [ 376 ] |
| ETL Mark III | 130 | 1956 | مختبر الهندسة الكهربائية | ترانزستورات ذات نقاط تلامس، 1800 ديود، إمكانية تخزين البرنامج | [ 371 ] [ 372 ] |
| متروفيك 950 | 200 | 1956 | متروبوليتان-فيكرز | ترانزستورات الوصلات المنفصلة | |
| NEC NEAC-2201 | 600 | 1958 | NEC | ترانزستورات الجرمانيوم | [ 377 ] |
| هيتاشي مارس-1 | 1000 | 1958 | هيتاشي | [ 378 ] | |
| آي بي إم 7070 | 30,000 | 1958 | شركة آي بي إم | ترانزستورات الجرمانيوم ذات الوصلات السبيكية ، 22000 ثنائي | [ 379 ] |
| ماتسوشيتا ماديك-1 | 400 | 1959 | ماتسوشيتا | الترانزستورات ثنائية القطب | [ 380 ] |
| NEC NEAC-2203 | 2579 | 1959 | NEC | [ 381 ] | |
| توشيبا TOSBAC-2100 | 5000 | 1959 | توشيبا | [ 382 ] | |
| آي بي إم 7090 | 50,000 | 1959 | شركة آي بي إم | ترانزستورات الجرمانيوم المنفصلة | [ 383 ] |
| PDP-1 | 2700 | 1959 | شركة المعدات الرقمية | الترانزستورات المنفصلة | |
| أوليفيتي إيليا 9003 | ؟ | 1959 | أوليفيتي | 300,000 (?) ترانزستور وثنائي منفصل | [ 384 ] |
| ميتسوبيشي ميلكوم 1101 | 3500 | 1960 | ميتسوبيشي | ترانزستورات الجرمانيوم | [ 385 ] |
| M18 FADAC | 1600 | 1960 | أوتونيتكس | الترانزستورات المنفصلة | |
| وحدة المعالجة المركزية لجهاز IBM 7030 Stretch | 169,100 | 1961 | شركة آي بي إم | أسرع حاسوب في العالم من عام 1961 إلى عام 1964 | [ 386 ] |
| D-17B | 1521 | 1962 | أوتونيتكس | الترانزستورات المنفصلة | |
| NEC NEAC-L2 | 16000 | 1964 | NEC | ترانزستورات الجرمانيوم | [ 387 ] |
| جهاز كمبيوتر CDC 6600 (كامل) | 400,000 | 1964 | شركة بيانات التحكم | أسرع حاسوب في العالم من عام 1964 إلى عام 1969 | [ 388 ] |
| نظام IBM/360 | ؟ | 1964 | شركة آي بي إم | الدوائر الهجينة | |
| PDP-8 "Straight-8" | 1409 [ 375 ] | 1965 | شركة المعدات الرقمية | ترانزستورات منفصلة، 10000 ثنائي | |
| PDP-8/S | 1001 [ 389 ] [ 390 ] [ 391 ] | 1966 | شركة المعدات الرقمية | الترانزستورات المنفصلة، والديودات | |
| PDP-8/I | 1409 | 1968 [ 392 ] | شركة المعدات الرقمية | 74 سلسلة دوائر TTL [ 393 ] | |
| وحدة حاسوب توجيه أبولو الأولى | 12300 | 1966 | مختبر رايثيون / معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا للأجهزة | 4100 دائرة متكاملة ، تحتوي كل منها على بوابة NOR ثلاثية المدخلات مكونة من 3 ترانزستورات. (احتوت المجموعة الثانية على 2800 دائرة متكاملة ثنائية المدخلات من نوع NOR). |
الدوال المنطقية
يعتمد عدد الترانزستورات لوظائف المنطق العامة على التنفيذ الثابت بتقنية CMOS . [ 394 ]
| وظيفة | عدد الترانزستورات | المرجع. |
|---|---|---|
| لا | 2 | |
| المخزن المؤقت | 4 | |
| ذاكرة NAND ثنائية المدخل | 4 | |
| مدخل NOR ثنائي | 4 | |
| AND 2-input | 6 | |
| أو مدخلان | 6 | |
| ذاكرة NAND ثلاثية المدخلات | 6 | |
| NOR 3-input | 6 | |
| XOR ثنائي المدخلات | 6 | |
| XNOR ثنائي المدخل | 8 | |
| مُضاعِف إدخال ثنائي مع مُضخِّم إشارة | 6 | |
| مُضاعِف إدخال رباعي مع مُضخِّم إشارة | 18 | |
| ليس مُضاعِف إدخال ثنائي | 8 | |
| مُضاعِف إدخال رباعي | 24 | |
| جامع كامل أحادي البت | 24 | |
| جامع-طرح أحادي البت | 48 | |
| و-أو-عكس | 6 | [ 395 ] |
| مزلاج، بوابة D | 8 | |
| قلاب، ديناميكي D يعمل بحافة التشغيل مع إعادة ضبط | 12 | |
| مضاعف 8 بت | 3000 | |
| مضاعف 16 بت | 9000 | |
| مضاعف 32 بت | 21000 | |
| التكامل على نطاق صغير | 2–100 | [ 396 ] |
| التكامل على نطاق متوسط | 100–500 | [ 396 ] |
| التكامل واسع النطاق | 500–20000 | [ 396 ] |
| التكامل واسع النطاق للغاية | 20,000–1,000,000 | [ 396 ] |
| التكامل واسع النطاق للغاية | أكثر من مليون |
الأنظمة المتوازية
تاريخياً، كان كل عنصر معالجة في الأنظمة المتوازية السابقة - مثل جميع وحدات المعالجة المركزية في ذلك الوقت - عبارة عن حاسوب تسلسلي مُكوّن من عدة رقائق. ومع ازدياد عدد الترانزستورات في كل رقاقة، أصبح بالإمكان بناء كل عنصر معالجة من عدد أقل من الرقائق، ثم لاحقاً أصبح بإمكان كل رقاقة معالج متعدد النوى أن تحتوي على عدد أكبر من عناصر المعالجة. [ 397 ]
معالجات غوديير MPP : (1983؟) 8 معالجات بكسل لكل شريحة، من 3000 إلى 8000 ترانزستور لكل شريحة. [ 397 ]
وحدة معالجة المصفوفات أحادية الشريحة من جامعة برونيل (1983): 256 معالج بكسل لكل شريحة، من 120000 إلى 140000 ترانزستور لكل شريحة. [ 397 ]
محرك النطاق العريض الخلوي : (2006) مع 9 أنوية لكل شريحة، يحتوي على 234 مليون ترانزستور لكل شريحة. [ 398 ]
أجهزة أخرى
| نوع الجهاز | اسم الجهاز | عدد الترانزستورات | تاريخ التقديم | المصمم(ون) | الشركة المصنعة | عملية MOS | منطقة | كثافة الترانزستور، ترانزستور/ مم² | مرجع |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| محرك التعلم العميق / وحدة معالجة المعلومات [ i ] | كولوسوس جي سي 2 | 23,600,000,000 | 2018 | جرافكور | TSMC | 16 نانومتر | ~800 مم 2 | 29,500,000 | [ 399 ] [ 400 ] [ 401 ] |
| محرك التعلم العميق / وحدة معالجة المعلومات | محرك على نطاق الرقاقة | 1,200,000,000,000 | 2019 | الأدمغة | TSMC | 16 نانومتر | 46225 مم 2 | 25,960,000 | [ 1 ] [ 2 ] [ 3 ] [ 4 ] |
| محرك التعلم العميق / وحدة معالجة المعلومات | محرك مقياس الرقاقة 2 | 2,600,000,000,000 | 2020 | الأدمغة | TSMC | 7 نانومتر | 46225 مم 2 | 56,250,000 | [ 5 ] [ 402 ] [ 403 ] |
| محول الشبكة | NVLink4 NVSwitch | 25,100,000,000 | 2022 | إنفيديا | TSMC | N4 (4 نانومتر) | 294 مم 2 | 85,370,000 | [ 404 ] |
كثافة الترانزستور
كثافة الترانزستور هي عدد الترانزستورات المصنعة لكل وحدة مساحة، وتُقاس عادةً بعدد الترانزستورات لكل مليمتر مربع (مم² ) . ترتبط كثافة الترانزستور عادةً بطول بوابة عقدة أشباه الموصلات (المعروفة أيضًا بعملية تصنيع أشباه الموصلات )، والتي تُقاس عادةً بالنانومتر (نانومتر). اعتبارًا من عام 2019، عقدة أشباه الموصلات ذات أعلى كثافة ترانزستور هي عقدة TSMC ذات 5 نانومتر ، مع 171.3 مليون ترانزستور لكل مليمتر مربع (لاحظ أن هذا يتوافق مع تباعد الترانزستور-الترانزستور البالغ 76.4 نانومتر، وهو أكبر بكثير من "5 نانومتر" غير ذي معنى نسبيًا) [ 405 ]
عقد MOSFET
| اسم العقدة | كثافة الترانزستور (ترانزستور/ مم² ) | سنة الإنتاج | عملية | MOSFET | الشركة المصنعة | مرجع |
|---|---|---|---|---|---|---|
| ؟ | ؟ | 1960 | 20000 نانومتر | PMOS | مختبرات بيل | [ 406 ] [ 407 ] |
| ؟ | ؟ | 1960 | 20000 نانومتر | مرض التهاب النخاع والعصب البصري | ||
| ؟ | ؟ | 1963 | ؟ | CMOS | فيرتشايلد | [ 408 ] |
| ؟ | ؟ | 1964 | ؟ | PMOS | جنرال مايكروإلكترونيكس | [ 409 ] |
| ؟ | ؟ | 1968 | 20000 نانومتر | CMOS | آر سي إيه | [ 410 ] |
| ؟ | ؟ | 1969 | 12000 نانومتر | PMOS | إنتل | [ 325 ] [ 317 ] |
| ؟ | ؟ | 1970 | 10000 نانومتر | CMOS | آر سي إيه | [ 410 ] |
| ؟ | 300 | 1970 | 8000 نانومتر | PMOS | إنتل | [ 319 ] [ 307 ] |
| ؟ | ؟ | 1971 | 10000 نانومتر | PMOS | إنتل | [ 411 ] |
| ؟ | 480 | 1971 | ؟ | PMOS | أداة عامة | [ 321 ] |
| ؟ | ؟ | 1973 | ؟ | مرض التهاب النخاع والعصب البصري | شركة تكساس إنسترومنتس | [ 321 ] |
| ؟ | 220 | 1973 | ؟ | مرض التهاب النخاع والعصب البصري | موستيك | [ 321 ] |
| ؟ | ؟ | 1973 | 7500 نانومتر | مرض التهاب النخاع والعصب البصري | NEC | [ 18 ] [ 17 ] |
| ؟ | ؟ | 1973 | 6000 نانومتر | PMOS | توشيبا | [ 19 ] [ 412 ] |
| ؟ | ؟ | 1976 | 5000 نانومتر | مرض التهاب النخاع والعصب البصري | هيتاشي ، إنتل | [ 321 ] |
| ؟ | ؟ | 1976 | 5000 نانومتر | CMOS | آر سي إيه | |
| ؟ | ؟ | 1976 | 4000 نانومتر | مرض التهاب النخاع والعصب البصري | زيلوغ | |
| ؟ | ؟ | 1976 | 3000 نانومتر | مرض التهاب النخاع والعصب البصري | إنتل | [ 413 ] |
| ؟ | 1850 | 1977 | ؟ | مرض التهاب النخاع والعصب البصري | شركة NTT | [ 321 ] |
| ؟ | ؟ | 1978 | 3000 نانومتر | CMOS | هيتاشي | [ 414 ] |
| ؟ | ؟ | 1978 | 2500 نانومتر | مرض التهاب النخاع والعصب البصري | شركة تكساس إنسترومنتس | [ 321 ] |
| ؟ | ؟ | 1978 | 2000 نانومتر | مرض التهاب النخاع والعصب البصري | NEC، NTT | |
| ؟ | 2600 | 1979 | ؟ | VMOS | سيمنز | |
| ؟ | 7280 | 1979 | 1000 نانومتر | مرض التهاب النخاع والعصب البصري | شركة NTT | |
| ؟ | 7620 | 1980 | 1000 نانومتر | مرض التهاب النخاع والعصب البصري | شركة NTT | |
| ؟ | ؟ | 1983 | 2000 نانومتر | CMOS | توشيبا | [ 325 ] |
| ؟ | ؟ | 1983 | 1500 نانومتر | CMOS | إنتل | [ 321 ] |
| ؟ | ؟ | 1983 | 1200 نانومتر | CMOS | إنتل | |
| ؟ | ؟ | 1984 | 800 نانومتر | CMOS | شركة NTT | |
| ؟ | ؟ | 1987 | 700 نانومتر | CMOS | فوجيتسو | |
| ؟ | ؟ | 1989 | 600 نانومتر | CMOS | ميتسوبيشي ، إن إي سي، توشيبا | [ 325 ] |
| ؟ | ؟ | 1989 | 500 نانومتر | CMOS | هيتاشي، ميتسوبيشي، إن إي سي، توشيبا | |
| ؟ | ؟ | 1991 | 400 نانومتر | CMOS | ماتسوشيتا ، ميتسوبيشي، فوجيتسو، توشيبا | |
| ؟ | ؟ | 1993 | 350 نانومتر | CMOS | سوني | |
| ؟ | ؟ | 1993 | 250 نانومتر | CMOS | هيتاشي، إن إي سي | |
| 3LM | 32000 | 1994 | 350 نانومتر | CMOS | NEC | [ 208 ] |
| ؟ | ؟ | 1995 | 160 نانومتر | CMOS | هيتاشي | [ 325 ] |
| ؟ | ؟ | 1996 | 150 نانومتر | CMOS | ميتسوبيشي | |
| TSMC 180 نانومتر | ؟ | 1998 | 180 نانومتر | CMOS | TSMC | [ 415 ] |
| CS80 | ؟ | 1999 | 180 نانومتر | CMOS | فوجيتسو | [ 416 ] |
| ؟ | ؟ | 1999 | 180 نانومتر | CMOS | إنتل، سوني، توشيبا | [ 315 ] [ 220 ] |
| CS85 | ؟ | 1999 | 170 نانومتر | CMOS | فوجيتسو | [ 417 ] |
| سامسونج 140 نانومتر | ؟ | 1999 | 140 نانومتر | CMOS | سامسونج | [ 325 ] |
| ؟ | ؟ | 2001 | 130 نانومتر | CMOS | فوجيتسو، إنتل | [ 416 ] [ 315 ] |
| سامسونج 100 نانومتر | ؟ | 2001 | 100 نانومتر | CMOS | سامسونج | [ 325 ] |
| ؟ | ؟ | 2002 | 90 نانومتر | CMOS | سوني، توشيبا، سامسونج | [ 220 ] [ 343 ] |
| CS100 | ؟ | 2003 | 90 نانومتر | CMOS | فوجيتسو | [ 416 ] |
| إنتل 90 نانومتر | 1,450,000 | 2004 | 90 نانومتر | CMOS | إنتل | [ 418 ] [ 315 ] |
| سامسونج 80 نانومتر | ؟ | 2004 | 80 نانومتر | CMOS | سامسونج | [ 419 ] |
| ؟ | ؟ | 2004 | 65 نانومتر | CMOS | فوجيتسو، توشيبا | [ 420 ] |
| سامسونج 60 نانومتر | ؟ | 2004 | 60 نانومتر | CMOS | سامسونج | [ 343 ] |
| TSMC 45 نانومتر | ؟ | 2004 | 45 نانومتر | CMOS | TSMC | |
| إلبيدا 90 نانومتر | ؟ | 2005 | 90 نانومتر | CMOS | ذاكرة إلبيدا | [ 421 ] |
| CS200 | ؟ | 2005 | 65 نانومتر | CMOS | فوجيتسو | [ 422 ] [ 416 ] |
| سامسونج 50 نانومتر | ؟ | 2005 | 50 نانومتر | CMOS | سامسونج | [ 345 ] |
| إنتل 65 نانومتر | 2,080,000 | 2006 | 65 نانومتر | CMOS | إنتل | [ 418 ] |
| سامسونج 40 نانومتر | ؟ | 2006 | 40 نانومتر | CMOS | سامسونج | [ 345 ] |
| توشيبا 56 نانومتر | ؟ | 2007 | 56 نانومتر | CMOS | توشيبا | [ 346 ] |
| ماتسوشيتا 45 نانومتر | ؟ | 2007 | 45 نانومتر | CMOS | ماتسوشيتا | [ 82 ] |
| إنتل 45 نانومتر | 3,300,000 | 2008 | 45 نانومتر | CMOS | إنتل | [ 423 ] |
| توشيبا 43 نانومتر | ؟ | 2008 | 43 نانومتر | CMOS | توشيبا | [ 347 ] |
| TSMC 40 نانومتر | ؟ | 2008 | 40 نانومتر | CMOS | TSMC | [ 424 ] |
| توشيبا 32 نانومتر | ؟ | 2009 | 32 نانومتر | CMOS | توشيبا | [ 425 ] |
| إنتل 32 نانومتر | 7,500,000 | 2010 | 32 نانومتر | CMOS | إنتل | [ 423 ] |
| ؟ | ؟ | 2010 | 20 نانومتر | CMOS | هاينكس ، سامسونج | [ 426 ] [ 345 ] |
| إنتل 22 نانومتر | 15,300,000 | 2012 | 22 نانومتر | CMOS | إنتل | [ 423 ] |
| IMFT 20 نانومتر | ؟ | 2012 | 20 نانومتر | CMOS | IMFT | [ 427 ] |
| توشيبا 19 نانومتر | ؟ | 2012 | 19 نانومتر | CMOS | توشيبا | |
| هاينكس 16 نانومتر | ؟ | 2013 | 16 نانومتر | FinFET | إس كيه هاينكس | [ 426 ] |
| TSMC 16 نانومتر | 28,880,000 | 2013 | 16 نانومتر | FinFET | TSMC | [ 428 ] [ 429 ] |
| سامسونج 10 نانومتر | 51,820,000 | 2013 | 10 نانومتر | FinFET | سامسونج | [ 430 ] [ 431 ] |
| إنتل 14 نانومتر | 37,500,000 | 2014 | 14 نانومتر | FinFET | إنتل | [ 423 ] |
| 14LP | 32,940,000 | 2015 | 14 نانومتر | FinFET | سامسونج | [ 430 ] |
| TSMC 10 نانومتر | 52,510,000 | 2016 | 10 نانومتر | FinFET | TSMC | [ 428 ] [ 432 ] |
| 12LP | 36,710,000 | 2017 | 12 نانومتر | FinFET | غلوبال فاوندريز ، سامسونج | [ 241 ] |
| N7FF | 96,500,000 101,850,000 [ 433 ] | 2017 | 7 نانومتر | FinFET | TSMC | [ 434 ] [ 435 ] [ 436 ] |
| 8LPP | 61,180,000 | 2018 | 8 نانومتر | FinFET | سامسونج | [ 430 ] |
| 7LPE | 95,300,000 | 2018 | 7 نانومتر | FinFET | سامسونج | [ 435 ] |
| إنتل 10 نانومتر | 100,760,000 106,100,000 [ 433 ] | 2018 | 10 نانومتر | FinFET | إنتل | [ 437 ] |
| 5LPE | 126,530,000 | 2018 | 5 نانومتر | FinFET | سامسونج | [ 439 ] [ 440 ] |
| N7FF+ | 113,900,000 | 2019 | 7 نانومتر | FinFET | TSMC | [ 434 ] [ 435 ] |
| CLN5FF | 171,300,000 185,460,000 [ 433 ] | 2019 | 5 نانومتر | FinFET | TSMC | [ 405 ] |
| إنتل 7 | 100,760,000 106,100,000 [ 433 ] | 2021 | 7 نانومتر | FinFET | إنتل | |
| 4LPE | 145,700,000 [ 438 ] | 2021 | 4 نانومتر | FinFET | سامسونج | [ 441 ] [ 442 ] [ 443 ] |
| N4 | 196,600,000 [ 433 ] [ 444 ] | 2021 | 4 نانومتر | FinFET | TSMC | [ 445 ] |
| N4P | 196,600,000 [ 433 ] [ 444 ] | 2022 | 4 نانومتر | FinFET | TSMC | [ 446 ] |
| 3GAE | 202,850,000 [ 433 ] | 2022 | 3 نانومتر | MBCFET | سامسونج | [ 447 ] [ 441 ] [ 448 ] |
| N3 | 314,730,000 [ 433 ] | 2022 | 3 نانومتر | FinFET | TSMC | [ 449 ] [ 450 ] |
| N4X | ؟ | 2023 | 4 نانومتر | FinFET | TSMC | [ 451 ] [ 452 ] [ 453 ] |
| N3E | ؟ | 2023 | 3 نانومتر | FinFET | TSMC | [ 450 ] [ 454 ] |
| 3GAP | ؟ | 2023 | 3 نانومتر | MBCFET | سامسونج | [ 441 ] |
| إنتل 4 | 160,000,000 [ 455 ] | 2023 | 4 نانومتر | FinFET | إنتل | [ 456 ] [ 457 ] [ 458 ] |
| إنتل 3 | ؟ | 2023 | 3 نانومتر | FinFET | إنتل | [ 457 ] [ 458 ] |
| إنتل 20A | ؟ | 2024 | 2 نانومتر | RibbonFET | إنتل | [ 457 ] [ 458 ] |
| إنتل 18A | 238,000,000 | 2025 | أقل من 2 نانومتر | RibbonFET | إنتل | [ 457 ] |
| 2GAP | ؟ | 2025 | 2 نانومتر | MBCFET | سامسونج | [ 441 ] |
| N2 | ؟ | 2025 | 2 نانومتر | GAAFET | TSMC | [ 450 ] [ 454 ] |
| سامسونج 1.4 نانومتر | ؟ | 2027 | 1.4 نانومتر | ؟ | سامسونج | [ 459 ] |
عدد البوابات
في بعض التطبيقات، يُفضّل استخدام مصطلح " عدد البوابات" بدلاً من مصطلح "عدد الترانزستورات". ويشير هذا المصطلح إلى عدد البوابات المنطقية المُصممة باستخدام الترانزستورات والأجهزة الإلكترونية الأخرى اللازمة لتنفيذ تصميم معين. [ 460 ] [ 461 ] [ 462 ] [ 463 ]
انظر أيضاً
ملحوظات
- ↑ تم رفع السرية عنه عام 1998
- ↑ إن TMS1000 عبارة عن وحدة تحكم دقيقة، ويشمل عدد الترانزستورات الذاكرة ووحدات التحكم في الإدخال/الإخراج ، وليس وحدة المعالجة المركزية فقط.
- ↑ 2,668 بدون ترانزستورات سحب لأعلى في وضع الاستنزاف
- ↑ 3510 بدون ترانزستورات سحب لأعلى في وضع الاستنزاف
- ↑ 6,813 بدون ترانزستورات سحب لأعلى في وضع الاستنزاف
- ↑ 3,900,000,000 قالب شريحة أساسية، 2,090,000,000 قالب إدخال/إخراج
- 1 2 تقدير
- تم تأكيد شحن Versal Premium في النصف الأول من عام 2021، ولكن لم يُذكر شيءٌ عن VP1802 تحديدًا. عادةً ما تُصدر Xilinx أخبارًا منفصلةً لإطلاق أجهزتها الرئيسية، لذا من المرجح أن يُطرح VP1802 لاحقًا.
- ↑ "وحدة معالجة المعلومات الاستخباراتية"
مراجع
- 1 2 هروشكا، جويل (أغسطس 2019). "شركة سيريبراس سيستمز تكشف النقاب عن معالج على مستوى الرقاقة يحتوي على 1.2 تريليون ترانزستور للذكاء الاصطناعي" . extremetech.com . تم الاطلاع عليه في 6 سبتمبر 2019 .
- 1 2 فيلدمان، مايكل (أغسطس 2019). "شريحة التعلم الآلي تفتح آفاقًا جديدة مع التكامل على مستوى الرقاقة" . nextplatform.com . تم الاطلاع عليه في 6 سبتمبر 2019 .
- 1 2 كاتريس، إيان (أغسطس 2019). "مدونات هوت تشيبس 31 المباشرة: معالج التعلم العميق من سيريبراس ذو 1.2 تريليون ترانزستور" . anandtech.com . مؤرشف من الأصل في 20 أغسطس 2019. تم الاطلاع عليه في 6 سبتمبر 2019 .
- 1 2 "نظرة على محرك Cerebras على مستوى الرقاقة: شريحة سيليكون بنصف قدم مربع" . WikiChip Fuse . 16 نوفمبر 2019. تم الاطلاع عليه في 2 ديسمبر 2019 .
- 1 2 إيفريت، جوزيف (26 أغسطس 2020). "أكبر وحدة معالجة مركزية في العالم تحتوي على 850,000 نواة بتقنية 7 نانومتر مُحسَّنة للذكاء الاصطناعي و2.6 تريليون ترانزستور" . TechReportArticles .
- ↑ «إجابة جون غوستافسون على سؤال: كم عدد الترانزستورات الفردية الموجودة في أقوى حاسوب عملاق في العالم؟» . كورا . تم الاطلاع عليه بتاريخ 22 أغسطس 2019 .
- ↑ بيريس، فرانسيسكو (5 أكتوبر 2022). "رقائق مائية قد تُحدث طفرة في مجال الشبكات العصبية والذكاء الاصطناعي: اكتسب مصطلح "البرمجيات المائية" معنى جديدًا تمامًا" . موقع تومز هاردوير . تاريخ الاسترجاع: 5 أكتوبر 2022 .
- ↑ لوز، ديفيد (2 أبريل 2018). "13 سيكستليون وما زال العد مستمراً: الطريق الطويل والمتعرج إلى أكثر القطع الأثرية البشرية تصنيعاً في التاريخ" . متحف تاريخ الحاسوب .
- ↑ هاندي، جيم (26 مايو 2014). "كم عدد الترانزستورات التي تم شحنها على الإطلاق؟" . فوربس .
- ↑ "1971: دمج المعالج الدقيق لوظيفة وحدة المعالجة المركزية على شريحة واحدة" . محرك السيليكون . متحف تاريخ الحاسوب . تم الاطلاع عليه في 4 سبتمبر 2019 .
- ١ ٢ هولت، راي. "أول معالج دقيق في العالم" . تم الاطلاع عليه في ٥ مارس ٢٠١٦.
أول معالج دقيق متكامل بالكامل على شريحة واحدة
. - 1 2 "Alpha 21364 - Microarchitectures - Compaq - WikiChip" . en.wikichip.org . تم الاطلاع عليه بتاريخ 8 سبتمبر 2019 .
- ↑ هولت، راي م. (1998). حاسوب بيانات الهواء المركزي للطائرة F14A وتقنية الدوائر المتكاملة واسعة النطاق: أحدث التقنيات في عام 1968. ص 8.
- ↑ هولت، راي م. (2013). "مجموعة شرائح MOS-LSI لطائرة F14 TomCat" . أول معالج دقيق . مؤرشف من الأصل في 6 نوفمبر 2020. تم الاسترجاع في 6 نوفمبر 2020 .
- ↑ كين شريف. "معالج تكساس إنسترومنتس TMX 1795: المعالج الدقيق (شبه) الأول المنسي" . 2015.
- ^ ريويتشي موري. هيرواكي تاجيما؛ موريهيكو تاجيما؛ يوشيكوني أوكادا (أكتوبر 1977). “المعالجات الدقيقة في اليابان”. النشرة الإخبارية يورومايكرو . 3 (4): 50– 7. دوى : 10.1016/0303-1268(77)90111-0 .
- 1 2 "NEC 751 (uCOM-4)" . صفحة هواة جمع الرقائق القديمة. مؤرشفة من الأصل في 25 مايو 2011. تم الاطلاع عليها في 11 يونيو 2010 .
- ١ ٢ "السبعينيات: تطور المعالجات الدقيقة" (ملف PDF) . متحف تاريخ أشباه الموصلات في اليابان . مؤرشف من الأصل (ملف PDF) بتاريخ ٢٧ يونيو ٢٠١٩. تم الاطلاع عليه بتاريخ ٢٧ يونيو ٢٠١٩ .
- 1 2 "1973: معالج دقيق للتحكم في المحرك ذو 12 بت (توشيبا)" (ملف PDF) . متحف تاريخ أشباه الموصلات في اليابان . مؤرشف من الأصل (ملف PDF) بتاريخ 27 يونيو 2019. تم الاطلاع عليه بتاريخ 27 يونيو 2019 .
- ↑ "الجدول الزمني للنطاق الترددي المنخفض - أشباه الموصلات" . شركة تكساس إنسترومنتس . تم الاطلاع عليه بتاريخ 22 يونيو 2016 .
- ↑ كين شريف. "داخل معالج HP النانوي: معالج فائق السرعة لا يستطيع حتى الجمع" . 2020. اقتباس: "بحسب إحصائي، يحتوي المعالج النانوي على 4639 ترانزستورًا... 3829 ترانزستورًا فريدًا. من بينها، 1061 تعمل كمقاومات سحب، بينما 2668 ترانزستورًا نشطًا. بالمقارنة، يحتوي المعالج 6502 على 4237 ترانزستورًا، منها 3218 ترانزستورًا نشطًا. يحتوي المعالج 8008 على 3500 ترانزستور، ويحتوي معالج موتورولا 6800 على 4100 ترانزستور."
- ↑ "جهاز MOS 6502 وأفضل مصمم تخطيط في العالم" . research.swtch.com . 3 يناير 2011. تم الاطلاع عليه في 3 سبتمبر 2019 .
- ↑ "AMIS9900P" . CPUShack .
- ↑ شريف، كين (يناير 2023). "عد الترانزستورات في معالج 8086: إنه أصعب مما قد تعتقد" .
- ↑ "التاريخ الرقمي: ZILOG Z8000 (أبريل 1979)" . OLD-COMPUTERS.COM : المتحف . تم الاطلاع عليه في 19 يونيو 2019 .
- ↑ "قاعة مشاهير الرقائق: معالج موتورولا MC68000 الدقيق" . مجلة IEEE Spectrum . معهد مهندسي الكهرباء والإلكترونيات . 30 يونيو 2017. تاريخ الاطلاع: 19 يونيو 2019 .
- ↑ المعالجات الدقيقة: من عام 1971 إلى عام 1976. مؤرشف في 3 ديسمبر 2013 على موقع Wayback Machine. كريستيانسن
- ↑ "المعالجات الدقيقة من عام 1976 إلى عام 1981" . weber.edu. مؤرشف من الأصل في 3 ديسمبر 2013. تم الاطلاع عليه في 9 أغسطس 2014 .
- ↑ "W65C816S 16-bit Core" . www.westerndesigncenter.com . تم الاطلاع عليه بتاريخ 12 سبتمبر 2017 .
- 1 2 3 4 5 ديمون، بول (9 نوفمبر 2000). "سباق ARM نحو الهيمنة العالمية" . تقنيات العالم الحقيقي . تم الاسترجاع في 20 يوليو 2015 .
- ↑ هاند، توم. "وحدة التحكم الدقيقة Harris RTX 2000" (ملف PDF) . mpeforth.com . تم الاطلاع عليه بتاريخ 9 أغسطس 2014 .
- ↑ "قائمة رقائق الجيل الرابع" . UltraTechnology. 15 مارس 2001. تم الاطلاع عليه في 9 أغسطس 2014 .
- ↑ كوبمان، فيليب ج. (1989). "4.4 بنية نوفيكس NC4016" . حواسيب المكدس: الموجة الجديدة . سلسلة إليس هوروود في الحواسيب وتطبيقاتها. جامعة كارنيجي ميلون. ISBN 978-0745804187تم الاطلاع عليه بتاريخ 9 أغسطس 2014 .
- ↑ "Fujitsu SPARC" . cpu-collection.de . تم الاطلاع عليه بتاريخ 30 يونيو 2019 .
- 1 2 كيمورا س، كوموتو ي، يانو ي (1988). "تنفيذ V60/V70 ووظيفة FRM الخاصة به". IEEE Micro . 8 (2): 22–36 . doi : 10.1109/40.527 . S2CID 9507994 .
- ↑ "VL2333 - VTI - WikiChip" . en.wikichip.org . تم الاطلاع عليه بتاريخ 31 أغسطس 2019 .
- ↑ إينايوشي هـ، كاواساكي إي، نيشيموكاي ت، ساكامورا ك (1988). "تحقيق Gmicro/200". IEEE Micro . 8 (2): 12–21 . doi : 10.1109/40.526 . S2CID 36938046 .
- ↑ بوشارت، ب.؛ هيوز، س.؛ مي-تشانغ تشانغ؛ كوك-كيت تشاو؛ هواك، س.؛ هيوستن، ت.؛ كاليان، ف.؛ لوسكي، س.؛ ماهانت-شيتي، س.؛ ماتزكي، د.؛ روباريل، ك.؛ تشينغ-هاو شو؛ سريدهار، ت.؛ ستارك، د. (أكتوبر 1987). "شريحة معالج LISP بـ 553 ألف ترانزستور". مجلة IEEE للدوائر المتكاملة . 22 (5): 202-203 . doi : 10.1109/ISSCC.1987.1157084 . S2CID 195841103 .
- ↑ فاهلين، لينارت إي.؛ معهد ستوكهولم الدولي لأبحاث السلام (1987). "3. متطلبات الأجهزة للذكاء الاصطناعي § آلات ليسب: مستكشف تي آي" . الأسلحة والذكاء الاصطناعي: تطبيقات الحوسبة المتقدمة في مجال الأسلحة والتحكم في التسلح . سلسلة دراسات معهد ستوكهولم الدولي لأبحاث السلام. مطبعة جامعة أكسفورد. ص 57. ISBN 978-0-19-829122-0.
- ↑ جوبي، نورمان ب .؛ تانغ، جيفري واي إف (يوليو 1989). "معالج دقيق CMOS مستدام 32 بت بسرعة 20 مليون تعليمات في الثانية مع نسبة عالية من الأداء المستدام إلى الأداء الأقصى". مجلة IEEE للدوائر المتكاملة . 24 (5): i. Bibcode : 1989IJSSC..24.1348J . CiteSeerX 10.1.1.85.988 . doi : 10.1109/JSSC.1989.572612 . تقرير بحثي WRL 89/11.
- ↑ "متحف كوخ وحدة المعالجة المركزية" . CPUshack.com. 15 مايو 2005. تم الاطلاع عليه في 9 أغسطس 2014 .
- 1 2 3 "معالج Intel i960 المدمج" . المختبر الوطني للمجالات المغناطيسية العالية . جامعة ولاية فلوريدا . 3 مارس 2003. مؤرشف من الأصل في 3 مارس 2003. تم الاطلاع عليه في 29 يونيو 2019 .
- ↑ فينكاتاساوامي، راما (2013). رقمنة المؤثرات البصرية السينمائية: نضوج هوليوود . روومان وليتلفيلد . ص 198. ISBN 9780739176214.
- ↑ باكوغلو، غروهوسكي، ومونتوي. "معالج IBM RISC System/6000: نظرة عامة على الأجهزة." مجلة IBM للبحث والتطوير. المجلد 34، العدد 1، يناير 1990، الصفحات 12-22.
- ↑ "معالج SH الدقيق يقود العصر المتنقل" (ملف PDF) . متحف تاريخ أشباه الموصلات في اليابان . مؤرشف من الأصل (ملف PDF) بتاريخ 27 يونيو 2019. تم الاطلاع عليه بتاريخ 27 يونيو 2019 .
- ↑ "SH2: معالج RISC صغير منخفض الطاقة للتطبيقات الاستهلاكية" (ملف PDF) . هيتاشي . مؤرشف من الأصل (ملف PDF) بتاريخ 10 مايو 2019. تم الاطلاع عليه بتاريخ 27 يونيو 2019 .
- ↑ "HARP-1: معالج PA-RISC فائق القياس بتردد 120 ميجاهرتز" (ملف PDF) . هيتاشي . مؤرشف من الأصل (ملف PDF) بتاريخ 23 أبريل 2016. تم الاطلاع عليه بتاريخ 19 يونيو 2019 .
- ↑ وايت وداوان. "POWER2: الجيل التالي من عائلة RISC System/6000" مجلة IBM للبحث والتطوير. المجلد 38، العدد 5، سبتمبر 1994، الصفحات 493-502.
- ↑ "إحصائيات ARM7" . Poppyfields.net. 27 مايو 1994. تم الاطلاع عليه في 9 أغسطس 2014 .
- ↑ "شريحة المعالج المتعدد من الجيل الرابع MuP21" . www.ultratechnology.com . تاريخ الاطلاع: 6 سبتمبر 2019.
تحتوي شريحة MuP21 على نواة معالجة مركزية 21 بت، ومعالج مساعد للذاكرة، ومعالج مساعد للفيديو
. - ١ ٢ "معالج F21" . www.ultratechnology.com . تاريخ الاطلاع: ٦ سبتمبر ٢٠١٩.
يوفر معالج F21 منافذ إدخال/إخراج فيديو، ومنافذ إدخال/إخراج تناظرية، ومنافذ إدخال/إخراج شبكية تسلسلية، ومنفذ إدخال/إخراج متوازي مدمج في الشريحة. يحتوي معالج F21 على حوالي ١٥٠٠٠ ترانزستور، مقارنةً بحوالي ٧٠٠٠ ترانزستور في معالج MuP21.
- ↑ "آرس تكنيكا: باور بي سي على أبل: تاريخ معماري، الجزء الأول - الصفحة 2 - (أغسطس 2004)" . archive.arstechnica.com . تم الاطلاع عليه بتاريخ 11 أغسطس 2020 .
- ↑ غاري وآخرون (1994). "معالج PowerPC 603 الدقيق: تصميم منخفض الطاقة للتطبيقات المحمولة." وقائع مؤتمر COMPCON 94. DOI: 10.1109/CMPCON.1994.282894
- ↑ سلاتون وآخرون (1995). "معالج PowerPC 603e: معالج فائق التوازي مُحسَّن ومنخفض الطاقة." وقائع المؤتمر الدولي لتصميم الحاسوب ICCD '95. DOI: 10.1109/ICCD.1995.528810
- ↑ بوهيل، ويليام ج. وآخرون (1995). "تنفيذ دائرة لوحدة معالجة مركزية ألفا من الجيل الثاني بتقنية CMOS بتردد 300 ميجاهرتز و64 بت". المجلة التقنية الرقمية ، المجلد 7، العدد 1، الصفحات 100-118 .
- ↑ "Intel Pentium Pro 180" . hw-museum.cz . 20 فبراير 2015. تم الاطلاع عليه في 8 سبتمبر 2019 .
- ↑ كوزيروك، تشارلز م. (17 أبريل 2001). "دليل الكمبيوتر الشخصي: معالج إنتل بنتيوم برو ("P6")" . دليل الكمبيوتر الشخصي . مؤرشف من الأصل في 14 أبريل 2001. تم الاطلاع عليه في 9 أغسطس 2014 .
- ↑ جاديس، ن.؛ لوتز، ج. (نوفمبر 1996). "معالج دقيق CMOS RISC رباعي الإصدار 64 بت". مجلة IEEE للدوائر المتكاملة 31 (11): ص 1697 – 1702.
- ↑ بوشارد، جريج. "أهداف تصميم المعالج الدقيق ألفا 21164 بتقنية 0.35 ميكرومتر" . ندوة IEEE Hot Chips، أغسطس 1996، جمعية IEEE للحاسبات.
- ↑ أولف سامويلسون. "عدد الترانزستورات في المتحكمات الدقيقة الشائعة؟" . www.embeddedrelated.com . تاريخ الاطلاع: 8 سبتمبر 2019.
على حد علمي، تحتوي نواة AVR على 12000 بوابة، بينما تحتوي نواة megaAVR على 20000 بوابة. كل بوابة تتكون من 4 ترانزستورات. الشريحة أكبر حجمًا بكثير نظرًا لاستهلاك الذاكرة الكبير.
- ↑ غرونوفسكي، بول إي. وآخرون (مايو 1998). "تصميم المعالجات الدقيقة عالية الأداء". مجلة IEEE للدوائر المتكاملة 33 (5): ص 676 – 686.
- ↑ ناكاغاوا، نوريو؛ أراكاوا، فوميو (أبريل 1999). "أنظمة الترفيه والمعالج عالي الأداء SH-4" (ملف PDF) . مجلة هيتاشي ريفيو . 48 (2): 58-63 . تاريخ الاطلاع: 18 مارس 2023 .
- ^ نيشي، أو. أراكاوا، ف؛ إيشيباشي، ك. ناكانو، S .؛ شيمورا، T.؛ سوزوكي، ك. تاتشيبانا، م.؛ توتسوكا، Y.؛ تسونودا، ت.؛ أوشياما، ك.؛ يامادا، ت.؛ هاتوري، T.؛ مايجيما، ه.؛ ناكاجاوا، ن.؛ ناريتا، س. سيكي، م. شيمازاكي، Y.؛ ساتومورا، ر.؛ تاكاسوجا، T.؛ هاسيغاوا، أ. (1998). "معالج دقيق 200 ميجاهيرتز 1.2 واط 1.4 GFLOPS مع وحدة تشغيل رسومية". 1998 مؤتمر IEEE الدولي لدوائر الحالة الصلبة. ملخص الأوراق الفنية، ISSCC. الطبعة الأولى (القط. رقم 98CH36156) . إيي . ص 18.1-1 - 18.1-11. دوى : 10.1109/ISSCC.1998.672469 . رقم ISBN 0-7803-4344-1. S2CID 45392734 .
- 1 2 3 ديفندورف، كيث (19 أبريل 1999). "شريحة سوني المشحونة عاطفياً: محرك "عاطفي" قوي يعمل بنظام الفاصلة العائمة لتشغيل بلاي ستيشن 2000" (ملف PDF) . تقرير المعالج الدقيق . 13 (5). S2CID 29649747. مؤرشف من الأصل (ملف PDF) في 28 فبراير 2019. تم الاطلاع عليه في 19 يونيو 2019 .
- 1 2 هينيسي، جون ل .؛ باترسون، ديفيد أ. (29 مايو 2002). هندسة الحاسوب: منهج كمي ( الطبعة الثالثة). مورغان كوفمان. ص 491. ISBN 978-0-08-050252-6تم الاطلاع عليه بتاريخ 9 أبريل 2013 .
- 1 2 3 "مراجعة معالج الرسوميات NVIDIA GeForce 7800 GTX" . موقع PC Perspective . 22 يونيو 2005. تاريخ الاطلاع: 18 يونيو 2019 .
- ^ أندو، هـ. يوشيدا، Y.؛ إينوي، أ.؛ سوجياما، أنا؛ أساكاوا، T.؛ موريتا، ك.؛ موتا، T.؛ أوتوكورومادا، T.؛ أوكادا، س.؛ ياماشيتا، ه.؛ ساتسوكاوا، Y.؛ كونموتو، أ.؛ ياماشيتا، ر.؛ سوجياما، هـ. (2003). “معالج دقيق SPARC64 من الجيل الخامس بسرعة 1.3 جيجا هرتز”. وقائع المؤتمر السنوي الأربعين لأتمتة التصميم . مؤتمر أتمتة التصميم. ص 702 – 705. دوى : 10.1145 / 775832.776010 . رقم ISBN 1-58113-688-9.
- ↑ كرويل، كيفن (21 أكتوبر 2002). "معالج SPARC64 V من فوجيتسو صفقة حقيقية". تقرير المعالجات الدقيقة .
- ↑ "مواصفات المنتج لمعالج Intel Pentium M بسرعة 1.60 جيجاهرتز، وذاكرة تخزين مؤقتة 1 ميجابايت، وناقل أمامي بسرعة 400 ميجاهرتز"" .
- ↑ "EE+GS" . ويكي مطوري PS2 .
- ↑ أعلنت شركة سوني للتسويق (اليابان) عن إطلاق جهازي "PSX" DESR-5000 وDESR-7000 مع نهاية عام 2003 (بيان صحفي). سوني. 27 نوفمبر 2003.
- ↑ "محرك المشاعر ومُركِّب الرسومات المستخدمان في قلب جهاز بلاي ستيشن يُصبحان شريحة واحدة" (ملف PDF) . سوني . 21 أبريل 2003. تاريخ الاطلاع: 19 مارس 2023 .
- ↑ "معالج سوني بلاي ستيشن 90 نانومتر ليس 90 نانومتر"" . السجل . 30 يناير 2004.
- ↑ "شركة Semi Insights تؤكد على وصف شريحة PSX بأنها "ليست بتقنية 90 نانومتر" . EE Times . 5 فبراير 2004.
- ↑ "مواصفات المنتج لمعالج Intel Pentium M 760 (ذاكرة تخزين مؤقتة 2 ميجابايت، 2.00 جيجاهرتز، ناقل أمامي 533 ميجاهرتز)" .
- ↑ شركة فوجيتسو المحدودة (أغسطس 2004). معالج SPARC64 V لخادم UNIX .
- ↑ "لمحة داخل معالج الخلية" . غاماسوترا . 13 يوليو 2006. تم الاطلاع عليه في 19 يونيو 2019 .
- ↑ "معالج إنتل بنتيوم دي 920" . إنتل . تم الاطلاع عليه في 5 يناير 2023 .
- ↑ "مجموعة مواد صحفية - معالج إنتل إيتانيوم ثنائي النواة" . إنتل . تم الاطلاع عليه في 9 أغسطس 2014 .
- 1 2 توبلت، بيرت (8 يناير 2009). "معالج AMD Phenom II X4: اختبار أداء بتقنية 45 نانومتر - معالج Phenom II ومنصة Dragon من AMD" . TomsHardware.com . تم الاطلاع عليه في 9 أغسطس 2014 .
- ↑ "معالجات ARM (آلات RISC المتقدمة)" . EngineersGarage.com . تم الاطلاع عليه في 9 أغسطس 2014 .
- 1 2 "باناسونيك تبدأ بيع نظام UniPhier من الجيل الجديد LSI" . باناسونيك . 10 أكتوبر 2007. تم الاطلاع عليه في 2 يوليو 2019 .
- ↑ "ملحقات SPARC64 VI" صفحة 56، شركة فوجيتسو المحدودة، الإصدار 1.3، 27 مارس 2007
- ↑ مورغان، تيموثي بريكيت (17 يوليو 2008). "فوجيتسو وسن تستعرضان قدراتهما الرباعية مع تشكيلة خوادم سبارك الجديدة" . ذا يونكس جارديان ، المجلد 8، العدد 27.
- ↑ تاكومي ماروياما (2009). SPARC64 VIIIfx: معالج فوجيتسو الجديد ثماني النواة للحوسبة على نطاق PETA (ملف PDF) . وقائع مؤتمر Hot Chips 21. جمعية IEEE للحاسبات. مؤرشف من الأصل (ملف PDF) في 8 أكتوبر 2010. تم الاطلاع عليه في 30 يونيو 2019 .
- ↑ "مواصفات معالج إنتل أتوم N450" . إنتل . تم الاطلاع عليه بتاريخ 8 يونيو 2023 .
- ↑ "مواصفات معالج Intel Atom D510" . شركة Intel . تم الاطلاع عليه بتاريخ 8 يونيو 2023 .
- ↑ ستوكس، جون (10 فبراير 2010). "معالج نياجرا 3 من صن ذو مليار ترانزستور و16 نواة" . ArsTechnica.com . تم الاطلاع عليه في 9 أغسطس 2014 .
- ↑ "شركة آي بي إم ستشحن أسرع معالج دقيق في العالم" . آي بي إم. 1 سبتمبر 2010. مؤرشف من الأصل في 5 سبتمبر 2010. تم الاطلاع عليه في 9 أغسطس 2014 .
- ↑ «إنتل ستُسلّم أول شريحة حاسوبية تحتوي على ملياري ترانزستور» . وكالة فرانس برس. 5 فبراير 2008. مؤرشف من الأصل في 20 مايو 2011. تم الاطلاع عليه في 5 فبراير 2008 .
- ↑ " إنتل تستعرض معالج إنتل زيون 'نيهاليم-إي إكس' ". 26 مايو 2009. تم الاطلاع عليه في 28 مايو 2009.
- ↑ مورغان، تيموثي بريكيت (21 نوفمبر 2011)، "فوجيتسو تستعرض جهاز Sparc64 فائق الروعة ذو 16 نواة" ، ذا ريجستر ، تم الاطلاع عليه في 8 ديسمبر 2011
- ↑ أنجيليني، كريس (14 نوفمبر 2011). "مراجعة معالج Intel Core i7-3960X: Sandy Bridge-E و X79 Express" . TomsHardware.com . تم الاطلاع عليه في 9 أغسطس 2014 .
- ↑ "IDF2012 مارك بور، زميل أول في شركة إنتل" (ملف PDF) .
- ↑ "صور من SPARC64" (ملف PDF) . fujitsu.com . تم الاطلاع عليه بتاريخ 29 أغسطس 2017 .
- ↑ "معمارية أتوم من إنتل: بداية الرحلة" . موقع أناند تك. مؤرشف من الأصل بتاريخ 22 يناير 2009. تم الاطلاع عليه بتاريخ 4 أبريل 2010 .
- ↑ "معالج Intel Xeon Phi SE10X" . TechPowerUp . تم الاطلاع عليه بتاريخ 20 يوليو 2015 .
- ↑ شيمبي، لال. "مراجعة هاسويل: اختبار معالجي إنتل كور i7-4770K و i5-4670K" . موقع أناند تك . مؤرشف من الأصل في 7 يونيو 2013. تم الاطلاع عليه في 20 نوفمبر 2014 .
- ↑ " ديميك، فرانك (29 أغسطس 2014). "مراجعة معالج Intel Core i7 5960X Extreme Edition" . نادي كسر السرعة . تم الاطلاع عليه في 29 أغسطس 2014 .
- ↑ "Apple A8X" . NotebookCheck . تم الاطلاع عليه في 20 يوليو 2015 .
- ↑ "إنتل تُجهّز معالج Xeon E7 v2 ذو 15 نواة" . موقع AnandTech. مؤرشف من الأصل بتاريخ 12 فبراير 2014. تم الاطلاع عليه بتاريخ 9 أغسطس 2014 .
- ↑ "نظرة عامة على معالج Intel Xeon E5-2600 v3: Haswell-EP يصل إلى 18 نواة" . pcper . 8 سبتمبر 2014. تم الاطلاع عليه في 29 يناير 2015 .
- ↑ "معالج Broadwell-U من إنتل يصل إلى معالجات محمولة بقدرة 15 واط و28 واط" . TechReport. 5 يناير 2015. تم الاطلاع عليه في 5 يناير 2015 .
- ↑ "أوراكل ترفع عدد النوى إلى 32 مع شريحة Sparc M7" . EnterpriseTech . 13 أغسطس 2014.
- ↑ "مراجعة معالجات Broadwell-E: Intel Core i7-6950X و6900K و6850K و6800K" . موقع Tom's Hardware . 30 مايو 2016. تاريخ الاطلاع: 12 أبريل 2017 .
- ↑ "مراجعة معالج Broadwell-E" . مجلة PC Gamer . 8 يوليو 2016. تم الاطلاع عليه بتاريخ 12 أبريل 2017 .
- ↑ «هواوي ستكشف النقاب عن معالج Kirin 970 SoC المزود بوحدة ذكاء اصطناعي، و5.5 مليار ترانزستور، وسرعة LTE تصل إلى 1.2 جيجابت في الثانية في معرض IFA 2017» . firstpost.com . 1 سبتمبر 2017. تم الاطلاع عليه بتاريخ 18 نوفمبر 2018 .
- ↑ "معمارية Broadwell-EP - مراجعة معالج Intel Xeon E5-2600 v4 Broadwell-EP" . موقع Tom's Hardware . 31 مارس 2016. تاريخ الاطلاع: 4 أبريل 2016 .
- ↑ "حول ZipCPU" . zipcpu.com . تم الاطلاع عليه في 10 سبتمبر 2019. اعتبارًا من مؤتمر ORCONF لعام 2016، استخدم ZipCPU ما بين 1286 و4926 من جداول البحث السداسية
(6-LUTs)، وذلك حسب طريقة تكوينه.
- ↑ "معالج كوالكوم سنابدراجون 835 (8998)" . موقع NotebookCheck . تم الاطلاع عليه بتاريخ 23 سبتمبر 2017 .
- ↑ تاكاهاشي، دين (3 يناير 2017). "معالج سنابدراغون 835 من كوالكوم سيُطرح لأول مرة بثلاثة مليارات ترانزستور وبتقنية تصنيع 10 نانومتر" . فينشر بيت .
- ↑ سينغ، تيجيا (2017). "3.2 زين: نواة x86 عالية الأداء من الجيل التالي". وقائع مؤتمر IEEE الدولي للدوائر المتكاملة . الصفحات 52-54 .
- ↑ كاتريس، إيان (22 فبراير 2017). "AMD تطلق Zen" . Anandtech.com. مؤرشف من الأصل في 22 فبراير 2017. تم الاطلاع عليه في 22 فبراير 2017 .
- ↑ "Ryzen 5 1600 - AMD" . Wikichip.org . 20 أبريل 2018. تم الاطلاع عليه في 9 ديسمبر 2018 .
- ^ "كيرين 970 – هايسيليكون" . ويكيشيب . 1 مارس 2018 . تم الاسترجاع 8 نوفمبر، 2018 .
- 1 2 ليدبيتر، ريتشارد (6 أبريل 2017). "نظرة على جهاز إكس بوكس القادم: الكشف عن تقنية مشروع سكوربيو" . يورو غيمر . تم الاطلاع عليه في 3 مايو 2017 .
- ↑ "معالج إنتل زيون بلاتينيوم 8180" . موقع TechPowerUp . 1 ديسمبر 2018. تم الاطلاع عليه بتاريخ 2 ديسمبر 2018 .
- ↑ بيليرانو، ستيفانو (2 مارس 2022). "تصميم الدوائر لتسخير قوة التوسع والتكامل (ISSCC 2022)" . يوتيوب .
- ↑ لي، واي. "معالجات SiFive Freedom SoC : أول رقائق RISC V مفتوحة المصدر في الصناعة" (ملف PDF) . HotChips 29 IOT/Embedded . مؤرشف من الأصل (ملف PDF) بتاريخ 9 أغسطس 2020. تم الاطلاع عليه بتاريخ 19 يونيو 2019 .
- ↑ "الوثائق في فوجيتسو" (ملف PDF) . fujitsu.com . تم الاطلاع عليه بتاريخ 29 أغسطس 2017 .
- ^ شميرر ، كاي (5 نوفمبر 2018). "iPad Pro 2018: A12X-Prozessor bietet deutlich mehr Leistung" . ZDNet.de (باللغة الألمانية).
- ↑ أعلنت شركة كوالكوم لتقنيات مراكز البيانات عن بدء الشحن التجاري لمعالج كوالكوم سنتريك 2400، وهو أول معالج خوادم بتقنية 10 نانومتر في العالم، وأعلى عائلة معالجات خوادم أداءً على الإطلاق تعتمد على معمارية ARM . كوالكوم . تم الاطلاع عليه بتاريخ 9 نوفمبر 2017 .
- ↑ "معالج كوالكوم سنابدراجون 1000 لأجهزة الكمبيوتر المحمولة قد يحتوي على 8.5 مليار ترانزستور" . موقع تيك رادار . تم الاطلاع عليه بتاريخ 23 سبتمبر 2017 .
- ↑ "رُصدت: رقاقة كوالكوم سنابدراجون 8cx بتقنية 7 نانومتر" . موقع AnandTech. مؤرشف من الأصل بتاريخ 7 ديسمبر 2018. تم الاطلاع عليه بتاريخ 6 ديسمبر 2018 .
- ↑ "معالج HiSilicon Kirin 710" . موقع Notebookcheck . ١٩ سبتمبر ٢٠١٨. تاريخ الاطلاع: ٢٤ نوفمبر ٢٠١٨ .
- ↑ يانغ، دانيال؛ ويغنر، ستايسي (21 سبتمبر 2018). "تفكيك هاتف آبل آيفون Xs ماكس" . TechInsights . تم الاطلاع عليه بتاريخ 21 سبتمبر 2018 .
- ↑ "معالج A12 Bionic من آبل هو أول شريحة هاتف ذكي بتقنية 7 نانومتر" . موقع Engadget . تاريخ الاطلاع: 26 سبتمبر 2018 .
- ^ "كيرين 980 – هايسيليكون" . ويكيشيب . 8 نوفمبر 2018 . تم الاسترجاع 8 نوفمبر، 2018 .
- ↑ "معالج كوالكوم سنابدراجون 8180: معالج SDM1000 بتقنية 7 نانومتر مع 8.5 مليار ترانزستور لمنافسة معالج أبل A12 بايونيك" . ديلي هانت . تم الاطلاع عليه بتاريخ 21 سبتمبر 2018 .
- ↑ ظفر، راميش (30 أكتوبر 2018). "معالج A12X من آبل يحتوي على 10 مليارات ترانزستور، وتحسين في الأداء بنسبة 90%، ووحدة معالجة رسومية سباعية النواة" . Wccftech .
- ↑ «بدأت شركة فوجيتسو بإنتاج مليارات الحواسيب فائقة الأداء في اليابان باستخدام أقوى معالج ARM، وهو A64FX» . firstxw.com . ١٦ أبريل ٢٠١٩. مؤرشف من الأصل في ٢٠ يونيو ٢٠١٩. تم الاطلاع عليه في ١٩ يونيو ٢٠١٩ .
- ↑ "فوجيتسو تنجح في مضاعفة قدرة خرج الطاقة لترانزستورات نتريد الغاليوم ثلاث مرات" . فوجيتسو . 22 أغسطس 2018. تم الاطلاع عليه بتاريخ 19 يونيو 2019 .
- ↑ "Hot Chips 30: Nvidia Xavier SoC" . fuse.wikichip.org . ١٨ سبتمبر ٢٠١٨. تم الاطلاع عليه في ٦ ديسمبر ٢٠١٨ .
- ↑ فروموسانو، أندريه. "مراجعة هاتف سامسونج جالاكسي إس 10+ بمعالج سنابدراجون وإكسينوس: يكاد يكون مثاليًا، ولكنه مليء بالعيوب" . www.anandtech.com . مؤرشف من الأصل بتاريخ 29 مارس 2019. تم الاطلاع عليه بتاريخ 19 فبراير 2021 .
- 1 2 3 4 5 6 "Zen 2 Microarchitecture" . WikiChip . تم الاطلاع عليه بتاريخ 21 فبراير 2023 .
- ↑ "مراجعة معالجي AMD Ryzen 9 3900X و Ryzen 7 3700X: إطلاق العنان لتقنية Zen 2 و7 نانومتر" . موقع Tom's Hardware . 7 يوليو 2019. تاريخ الاطلاع: 19 أكتوبر 2019 .
- ↑ فروموسانو، أندريه. "مراجعة هاتف هواوي ميت 30 برو: أفضل المواصفات التقنية بدون خدمات جوجل؟" . أناند تك . مؤرشف من الأصل في 2 يناير 2020. تم الاطلاع عليه في 2 يناير 2020 .
- ↑ ظفر، راميش (10 سبتمبر 2019). "معالج Apple A13 لهاتف iPhone 11 يحتوي على 8.5 مليار ترانزستور، ووحدة معالجة رسومات رباعية النواة" . Wccftech . تم الاطلاع عليه في 11 سبتمبر 2019 .
- ↑ تقديم هاتف iPhone 11 Pro — فيديو من Apple على يوتيوب ، تم الاطلاع عليه بتاريخ 11 سبتمبر 2019
- ↑ "مدونة هوت تشيبس 2020 المباشرة: IBM z15" . أناند تك . 17 أغسطس 2020. مؤرشف من الأصل في 17 أغسطس 2020.
- 1 2 بروكهويسن، نيلز (23 أكتوبر 2019). "معالجات AMD EPYC وRyzen ذات 64 نواة: نظرة داخلية مفصلة" . تم الاطلاع عليه في 24 أكتوبر 2019 .
- 1 2 مجتبى، حسن (22 أكتوبر 2019). "معالجات AMD EPYC Rome من الجيل الثاني تتميز بـ 39.54 مليار ترانزستور، مع صورة تفصيلية لرقاقة الإدخال/الإخراج" . تم الاطلاع عليه بتاريخ 24 أكتوبر 2019 .
- ↑ فريدمان، آلان (14 ديسمبر 2019). "معالج Kirin 1020 بتقنية 5 نانومتر يُتوقع استخدامه في سلسلة هواتف Huawei Mate 40 العام المقبل" . Phone Arena . تم الاطلاع عليه بتاريخ 23 ديسمبر 2019 .
- ↑ فيرهيدي، آرني (5 ديسمبر 2019). "أمازون تقارن معالج ARM Graviton2 ذو 64 نواة بمعالج Intel Xeon" . موقع Tom's Hardware . تاريخ الاسترجاع: 6 ديسمبر 2019 .
- ↑ مورغان، تيموثي بريكيت (3 ديسمبر 2019). "أخيرًا: AWS تُعطي الخوادم دفعة حقيقية" . المنصة التالية . تم الاطلاع عليه في 6 ديسمبر 2019 .
- ↑ فريدمان، آلان (10 أكتوبر 2019). "أفادت التقارير أن شركة كوالكوم ستطرح معالج سنابدراغون 865 في أقرب وقت الشهر المقبل" . فون أرينا . تم الاطلاع عليه في 19 فبراير 2021 .
- ↑ "تحليل تفكيك هاتف شاومي مي 10 | تيك إنسايتس" . www.techinsights.com . تم الاطلاع عليه بتاريخ 19 فبراير 2021 .
- ↑ "مجموعة لينلي - تي آي جاسينتو تُسرّع من تطوير أنظمة مساعدة السائق المتقدمة من المستوى الثالث" . www.linleygroup.com . تاريخ الاطلاع: ١٢ فبراير ٢٠٢١ .
- ↑ «أبل تكشف النقاب عن معالج A14 Bionic بوحدة معالجة مركزية أسرع بنسبة 40% و11.8 مليار ترانزستور» . فينشر بيت . 10 نوفمبر 2020. تم الاطلاع عليه بتاريخ 24 نوفمبر 2020 .
- ↑ "تقول شركة آبل إن شريحة M1 الجديدة القائمة على معمارية Arm توفر "أطول عمر للبطارية على الإطلاق في أجهزة ماك"" . ذا فيرج . 10 نوفمبر 2020 . تم الاطلاع عليه بتاريخ 11 نوفمبر 2020 .
- ↑ إيكوبا، جيد جون (23 أكتوبر 2020). "اختبارات معيارية متعددة تصنف معالج كيرين 9000 كواحد من أقوى المعالجات حتى الآن" . جيزموتشينا . تم الاطلاع عليه في 14 نوفمبر 2020 .
- ↑ فروموسانو، أندريه. "هواوي تعلن عن سلسلة Mate 40: مدعومة بمعالج Kirin 9000 بتقنية 5 نانومتر و15.3 مليار ترانزستور" . www.anandtech.com . مؤرشف من الأصل بتاريخ 22 أكتوبر 2020. تم الاطلاع عليه بتاريخ 14 نوفمبر 2020 .
- 1 2 بورد، توماس (2022). "2.7 Zen3: نواة المعالج الدقيق x86-64 من الجيل الثاني من AMD بتقنية 7 نانومتر". وقائع مؤتمر IEEE الدولي للدوائر المتكاملة . الصفحات 54-56 .
- ↑ "لفترة طويلة، أعلنت إنتل مجدداً عن عدد الترانزستورات في الشريحة. يُفترض أن يحتوي معالج Rocket Lake-S على حوالي 6 مليارات ترانزستور، بينما يحتوي معالج Coffee Lake-S على حوالي 4 مليارات. الشريحة ذات الثمانية أنوية أكبر بنسبة 30% تقريباً من سابقتها ذات العشرة أنوية . " (تويتر . تم الاطلاع عليه بتاريخ 16 مارس 2021) .
- ↑ "معالج Intel Core i7-11700K 'Rocket Lake' بعد إزالة غطائه: تم الكشف عن شريحة كبيرة" . tomshardware . 12 مارس 2021. تم الاطلاع عليه بتاريخ 16 مارس 2021 .
- ↑ "كثافة معالجات إنتل بتقنية 14 نانومتر" . www.techcenturion.com . 26 نوفمبر 2019. تم الاطلاع عليه بتاريخ 26 نوفمبر 2019 .
- ↑ "مواصفات معالج AMD Ryzen 7 5800H" . TechPowerUp . تم الاطلاع عليه بتاريخ 20 سبتمبر 2021 .
- ↑ "مواصفات AMD Epyc 7763" . أغسطس 2023.
- ↑ شانكلاند، ستيفن. "شريحة A15 Bionic من آبل تُشغّل هاتف آيفون 13 بـ 15 مليار ترانزستور، ورسومات جديدة، وذكاء اصطناعي" . سي نت . تم الاطلاع عليه بتاريخ 20 سبتمبر 2021 .
- ↑ "تفكيك هاتف آيفون 13 برو من آبل | تيك إنسايتس" . www.techinsights.com . تم الاطلاع عليه بتاريخ 29 سبتمبر 2021 .
- 1 2 "أبل تكشف عن معالجات M1 Pro وM1 Max لأحدث أجهزة MacBook Pro المحمولة" . VentureBeat . 18 أكتوبر 2021.
- ↑ "أبل تعلن عن M1 Pro وM1 Max: معالجات Arm جديدة عملاقة بأداء فائق" . AnanadTech . مؤرشف من الأصل في 18 أكتوبر 2021. تم الاطلاع عليه في 2 ديسمبر 2021 .
- ↑ "أبل تكشف عن رقائق كمبيوتر جديدة وسط نقص في المعروض" . بي بي سي نيوز . 19 أكتوبر 2021.
- 1 2 "هل تنضم أبل إلى مجموعة منتجاتها بتقنية الطباعة ثلاثية الأبعاد مع معالج M1 Ultra؟" . TechInsights . تم الاطلاع عليه بتاريخ 8 يوليو 2022 .
- ↑ "مدونة هوت تشيبس 2020 المباشرة" . أناند تك . 17 أغسطس 2020. مؤرشف من الأصل في 17 أغسطس 2020.
- ↑ "سلسلة Phantom X2 بتقنية 5G مدعومة بمعالج MediaTek Dimensity 9000" . MediaTek . 12 ديسمبر 2022.
- ↑ "MediaTek Dimensity 9000" . Mediatek . 21 يناير 2023.
- ↑ "أعلنت شركة آبل عن معالج A16 Bionic لهاتفي iPhone 14 Pro و iPhone 14 Pro Max" . NotebookCheck . 7 سبتمبر 2022.
- ↑ "طرازات iPhone 14 Pro و Pro Max فقط ستحصل على شريحة A16 الجديدة" . CNET . 7 سبتمبر 2022.
- ↑ "مدونة البث المباشر لحدث آبل لخريف 2022 لأجهزة آيفون" . موقع أناند تك . 7 سبتمبر 2022. مؤرشف من الأصل في 8 سبتمبر 2022.
- ↑ "أبل تكشف النقاب عن M1 Ultra، أقوى شريحة في العالم لأجهزة الكمبيوتر الشخصية" . غرفة أخبار أبل . تم الاطلاع عليه في 9 مارس 2022 .
- ↑ شانكلاند، ستيفن. "تعرّف على معالج أبل الضخم M1 Ultra ذو العشرين نواة، العقل المدبر في جهاز ماك ستوديو الجديد" . سي نت . تم الاطلاع عليه في 9 مارس 2022 .
- 1 2 "أطلقت AMD معالجات Milan-X" . AnandTech . 21 مارس 2022. مؤرشف من الأصل في 29 مارس 2022.
- ↑ "عرض شرائح IBM Telum Hot Chips" (ملف PDF) . 23 أغسطس 2021.
- ↑ "إعلان IBM z16" . 5 أبريل 2022.
- ↑ "أبل تكشف النقاب عن M2، الذي يرتقي بالأداء والقدرات المذهلة لـ M1 إلى مستوى أعلى" . أبل . 6 يونيو 2022.
- ↑ "معالج MediaTek Dimensity 9200: إطلاق شريحة رائدة جديدة مزودة بمعالج ARM Cortex-X3 ووحدة معالجة رسومية Immortalis-G715 مبنية على تقنية TSMC N4P" . NotebookCheck . 8 نوفمبر 2022.
- ↑ "مواصفات Dimensity 9200" . ميديا تك . 8 نوفمبر 2022.
- ↑ عرض تقديمي لجهاز Dimensity 9200. شركة Mediatek . 8 نوفمبر 2022.
- ↑ "معالج AMD EPYC Genoa يتفوق على معالج Intel Xeon بشكل مذهل" . ServeTheHome . 10 نوفمبر 2022.
- ↑ "تهدف AMD إلى كسر حاجز زيتافلوب بحلول عام 2035، وتضع خططًا للجيل القادم لحل مشاكل الكفاءة" . Appuals . 21 فبراير 2023.
- ↑ "شركة AMD تمهد الطريق للحوسبة فائقة السرعة: تتحدث عن أداء وحدة المعالجة المركزية ووحدة معالجة الرسومات بالإضافة إلى اتجاهات الكفاءة، وتغليف الرقاقات من الجيل التالي والمزيد" . WCCFtech . 20 فبراير 2023.
- ↑ "تسريب معلومات حول منصة AMD EPYC Genoa وSP5 - معالج Zen 4 بتقنية 5 نانومتر، حجم مستشعر CCD يبلغ حوالي 72 مم، حزمة 12 مستشعر CCD بمساحة 5428 مم²، طاقة قصوى تصل إلى 700 واط" . WCCFtech . 17 أغسطس 2021.
- ↑ سيد، أريج (17 أغسطس 2021). "وثائق AMD Epyc Genoa المسربة تكشف عن 96 نواة، واستهلاك طاقة أقصى يبلغ 700 واط، وأبعاد شريحة Zen 4" . HardwareTimes .
- ↑ «يحتوي معالج Kirin 9000S على حوالي 6 مليارات ترانزستور أقل من معالج Kirin 9000، لكن أداءه أقوى! كيف فعلتم ذلك؟» . iNews . 13 سبتمبر 2023. تم الاطلاع عليه بتاريخ 24 سبتمبر 2023 .
- ↑ "أبل تعلن عن معالج M4: أحدث وأفضل معالج يبدأ في جهاز iPad Pro 2024" . موقع Anandtech . 7 مايو 2024. مؤرشف من الأصل في 7 مايو 2024.
- 1 2 3 "أبل تُعلن عن تشكيلة جديدة من معالجات M3، تبدأ بمعالجات M3 وM3 Pro وM3 Max" . Arstechnica . 31 أكتوبر 2023.
- ↑ غولدمان، جوشوا. "شريحة أبل A17 برو: العقل الجديد داخل آيفون 15 برو، برو ماكس" . سي نت . تم الاطلاع عليه بتاريخ 12 سبتمبر 2023 .
- ↑ "معالج Intel Xeon Scalable Sapphire Rapids من الجيل الرابع يحقق قفزة نوعية" . ServeTheHome . 10 يناير 2023.
- ^ "Wie vier Dies zu einem "monolithischen" Sapphire Rapids werden" . الأجهزةLUXX . 21 فبراير 2022.
- 1 2 "أبل تكشف النقاب عن معالجي M2 Pro وM2 Max: معالجات من الجيل التالي لسير عمل متطور" . أبل (بيان صحفي). 17 يناير 2023.
- ↑ "أبل تُطلق M2 Ultra" (بيان صحفي). أبل. 5 يونيو 2023.
- ↑ "أطلقت AMD معالج EPYC Bergamo بـ 128 نواة لكل مقبس و1024 خيط معالجة لكل وحدة 1U" . ServeTheHome . 13 يونيو 2023.
- ↑ "معالجات AMD Instinct MI300A" . AMD . تم الاطلاع عليه بتاريخ 14 يناير 2024 .
- ↑ ألكورن، بول (6 ديسمبر 2023). "كشفت AMD عن معالج الرسوميات Instinct MI300X ووحدة المعالجة المركزية MI300A، وتدّعي تفوقها بنسبة تصل إلى 1.6 ضعف على معالجات الرسوميات المنافسة من Nvidia" . موقع Tom's Hardware . تاريخ الاسترجاع: 14 يناير 2024 .
- ↑ "الصين تصنع أنحف شريحة في العالم تحتوي على 5931 ترانزستورًا" . 2025.
- ↑ تشو، ويغا. "فيرا روبين - التصميم التشاركي المتطرف: تطور من غريس بلاكويل أوبرون" . newsletter.semianalysis.com . تم الاطلاع عليه في 10 مارس 2026 .
- ↑ ويليامز، كريس. "معالج Tesla P100 من إنفيديا يحتوي على 15 مليار ترانزستور، و21 تيرافلوب" . www.theregister.co.uk . تاريخ الاطلاع: 12 أغسطس 2019 .
- ↑ "رقائق الرسومات الشهيرة: وحدة تحكم عرض الرسومات NEC μPD7220" . جمعية مهندسي الكهرباء والإلكترونيات (IEEE) . 22 أغسطس 2018. تاريخ الاطلاع: 21 يونيو 2019 .
- ↑ "تاريخ وحدة معالجة الرسومات: هيتاشي ARTC HD63484. ثاني معالج رسومات" . جمعية مهندسي الكهرباء والإلكترونيات (IEEE) . 7 أكتوبر 2018. تاريخ الاطلاع: 21 يونيو 2019 .
- ↑ "الكتاب الكبير لأجهزة أميغا" .
- ↑ راسل، جيسي؛ كوهن، رونالد (مايو 2012). شركة MOS Technology Agnus . كتاب حسب الطلب. رقم ISBN 978-5511916842.
- 1 2 "30 عامًا من ألعاب الفيديو المنزلية" . تصوير كلينجر . 20 أغسطس 2017. تم الاطلاع عليه في 19 يونيو 2019 .
- ↑ "سيجا ساترن" . MAME . تم الاسترجاع في 18 يوليو 2019 .
- ↑ "رقائق ASIC هي الفائزون في هذه الصناعة" . صحيفة واشنطن بوست . 18 سبتمبر 1995. تم الاطلاع عليه بتاريخ 19 يونيو 2019 .
- ↑ "هل حان الوقت لإعادة تسمية وحدة معالجة الرسومات؟" . بحث جون بيدي . جمعية مهندسي الكهرباء والإلكترونيات . 9 يوليو 2018. تم الاطلاع عليه في 19 يونيو 2019 .
- ↑ "FastForward: سوني تستخدم LSI Logic لشريحة معالج ألعاب الفيديو بلاي ستيشن" . FastForward . تم الاطلاع عليه بتاريخ 29 يناير 2014 .
- 1 2 "معالج الواقع المساعد - القوة في نينتندو 64" (ملف PDF) . شركة سيليكون جرافيكس . 26 أغسطس 1997. مؤرشف من الأصل (ملف PDF) في 19 مايو 2020. تم الاطلاع عليه في 18 يونيو 2019 .
- ↑ "معالج الرسوميات Imagination PowerVR PCX2" . VideoCardz.net . تم الاطلاع عليه بتاريخ 19 يونيو 2019 .
- 1 2 3 4 5 6 7 8 ليلي، بول (19 مايو 2009). "من الفودو إلى جي فورس: التاريخ الرائع للرسومات ثلاثية الأبعاد" . بي سي غيمر . تم الاطلاع عليه في 19 يونيو 2019 .
- 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 "قاعدة بيانات مسرعات ثلاثية الأبعاد" . Vintage 3D . تم الاطلاع عليه بتاريخ 21 يوليو 2019 .
- ↑ "ورقة بيانات RIVA128" . شركة SGS Thomson Microelectronics . تم الاطلاع عليها بتاريخ 21 يوليو 2019 .
- 1 2 3 سينغر، غراهام (3 أبريل 2013). "تاريخ معالج الرسومات الحديث، الجزء 2" . TechSpot . تم الاطلاع عليه في 21 يوليو 2019 .
- ↑ "ذكريات سيجا دريم كاست" . بيت-تك . 29 سبتمبر 2009. تم الاطلاع عليه في 18 يونيو 2019 .
- ↑ واينبرغ، نيل (7 سبتمبر 1998). "اللاعب العائد" . فوربس . تم الاطلاع عليه في 19 يونيو 2019 .
- ↑ تشارلز، بيرتي (1998). "بعد سيجا الجديد" . فوربس . 162 ( 5-9 ). فوربس إنكوربوريتد: 206.
الشريحة، المحفورة بدقة 0.25 ميكرون - وهي أحدث التقنيات لمعالجات الرسومات - تتسع لـ 10 ملايين ترانزستور
- ↑ هاجيوارا، شيرو؛ أوليفر، إيان (نوفمبر-ديسمبر 1999). "سيجا دريم كاست: إنشاء عالم ترفيهي موحد" . مجلة IEEE Micro . 19 (6). جمعية IEEE للحاسبات : 29-35 . doi : 10.1109/40.809375 . تاريخ الاسترجاع: 27 يونيو 2019 .
{{cite journal}}: CS1 maint: deprecated archiveal service ( link ) - ↑ "VideoLogic Neon 250 4MB" . VideoCardz.net . تم الاطلاع عليه بتاريخ 19 يونيو 2019 .
- ↑ شيمبي، أناند لال (21 نوفمبر 1998). "تغطية معرض كومدكس خريف 1998" . أناند تك . مؤرشف من الأصل في 10 مارس 2011. تم الاطلاع عليه في 19 يونيو 2019 .
- 1 2 3 "محرك المشاعر ومُركِّب الرسومات المستخدمان في قلب جهاز بلاي ستيشن يُصبحان شريحة واحدة" (ملف PDF) . سوني . 21 أبريل 2003. تم الاطلاع عليه بتاريخ 26 يونيو 2019 .
- ↑ "مواصفات معالج الرسوميات NVIDIA NV10 A3" . TechPowerUp . تم الاطلاع عليه بتاريخ 19 يونيو 2019 .
- ↑ فريق عمل IGN (4 نوفمبر 2000). "جيم كيوب ضد بلاي ستيشن 2" . IGN . تم الاطلاع عليه بتاريخ 22 نوفمبر 2015 .
- ↑ "مواصفات وحدة معالجة الرسومات NVIDIA NV2A" . TechPowerUp . تم الاطلاع عليه بتاريخ 21 يوليو 2019 .
- ↑ "مواصفات معالج الرسوميات ATI Xenos" . TechPowerUp . تم الاطلاع عليه بتاريخ 21 يونيو 2019 .
- ↑ دولي، صناعة الألعاب (14 يوليو 2005). "شركة TSMC ستصنع وحدة معالجة الرسومات لجهاز Xbox 360" . يورو غيمر . تم الاطلاع عليه في 22 أغسطس 2006 .
- ↑ "مواصفات معالج الرسوميات NVIDIA RSX 65nm لجهاز بلاي ستيشن 3" . TechPowerUp . تم الاطلاع عليه بتاريخ 21 يونيو 2019 .
- ↑ "معالج رسومات PS3 بتقنية 65 نانومتر في الخريف" . موقع إيدج الإلكتروني. 26 يونيو 2008. مؤرشف من الأصل في 25 يوليو 2008.
- ↑ "معالج الرسوميات من إنفيديا ذو 1.4 مليار ترانزستور: GT200 يصل باسم GeForce GTX 280 و260" . AnandTech.com. مؤرشف من الأصل في 17 يونيو 2008. تم الاطلاع عليه في 9 أغسطس 2014 .
- ↑ "بطاقات Radeon HD 4850 و4870: AMD تتفوق بسعر 199 دولارًا و299 دولارًا" . AnandTech.com . تاريخ الاطلاع: 9 أغسطس 2014 .
{{cite web}}: CS1 maint: deprecated archiveal service ( link ) - 1 2 غلاسكوفسكي، بيتر. "مواجهة غير مباشرة بين ATI وNvidia" . CNET. مؤرشف من الأصل في 27 يناير 2012. تم الاطلاع عليه في 9 أغسطس 2014 .
- ↑ ووليغروسكي، دون (22 ديسمبر 2011). "AMD Radeon HD 7970" . TomsHardware.com . تم الاطلاع عليه في 9 أغسطس 2014 .
- ↑ "معمارية NVIDIA Kepler GK110" (ملف PDF) . NVIDIA . 2012. تم الاطلاع عليه في 9 يناير 2024 .
- ↑ سميث، رايان (12 نوفمبر 2012). "إنفيديا تطلق معالجات Tesla K20 وK20X: وصول GK110 أخيرًا" . أناند تك . مؤرشف من الأصل في 13 نوفمبر 2012.
- ↑ "الورقة البيضاء: NVIDIA GeForce GTX 680" (ملف PDF) . NVIDIA. 2012. مؤرشفة من الأصل (ملف PDF) في 17 أبريل 2012.
- 1 2 كان، مايكل (18 أغسطس 2020). "جهاز إكس بوكس سيريس إكس قد يُرهق ميزانيتك بسبب ارتفاع تكاليف تصنيع الرقائق" . مجلة بي سي ماج . تم الاطلاع عليه في 5 سبتمبر 2020 .
- ↑ "معالج رسومات AMD لجهاز Xbox One" . www.techpowerup.com . تم الاطلاع عليه بتاريخ 5 فبراير 2020 .
- ↑ "معالج الرسوميات AMD لجهاز بلاي ستيشن 4" . www.techpowerup.com . تم الاطلاع عليه بتاريخ 5 فبراير 2020 .
- ↑ "معالج الرسوميات AMD لجهاز Xbox One S" . www.techpowerup.com . تم الاطلاع عليه بتاريخ 5 فبراير 2020 .
- ↑ "معالج الرسوميات AMD لجهاز PlayStation 4 Pro" . www.techpowerup.com . تم الاطلاع عليه بتاريخ 5 فبراير 2020 .
- ↑ سميث، رايان (29 يونيو 2016). "معاينة AMD RX 480" . Anandtech.com. مؤرشف من الأصل في 30 يونيو 2016. تم الاطلاع عليه في 22 فبراير 2017 .
- 1 2 3 شور، ديفيد (22 يوليو 2018). "VLSI 2018: GlobalFoundries 12nm Leading-Performance, 12LP" . WikiChip Fuse . تم الاطلاع عليه في 31 مايو 2019 .
- ↑ هاريس، مارك (5 أبريل 2016). "نظرة على باسكال: أحدث منصة حوسبة من إنفيديا" . مدونة مطوري إنفيديا .
- 1 2 3 4 5 6 "قاعدة بيانات وحدة معالجة الرسومات: باسكال" . TechPowerUp . 26 يوليو 2023.
- ↑ "معالج الرسوميات AMD لجهاز Xbox One X" . www.techpowerup.com . تم الاطلاع عليه بتاريخ 5 فبراير 2020 .
- ↑ "بنية فيغا من الجيل التالي من راديون" (ملف PDF) .
- ↑ دورانت، لوك؛ جيرو، أوليفييه؛ هاريس، مارك؛ ستام، نيك (10 مايو 2017). "نظرة داخلية على فولتا: وحدة معالجة الرسومات الأكثر تطوراً في العالم لمراكز البيانات" . مدونة مطوري إنفيديا .
- ↑ "معمارية وحدة معالجة الرسومات تورينج من إنفيديا: إعادة ابتكار الرسومات" (ملف PDF) . إنفيديا . 2018. تم الاطلاع عليه بتاريخ 28 يونيو 2019 .
- ↑ "NVIDIA GeForce GTX 1650" . www.techpowerup.com . تم الاطلاع عليه بتاريخ 5 فبراير 2020 .
- ^ "NVIDIA GeForce GTX 1660 Ti" . www.techpowerup.com . تم الاسترجاع في 5 فبراير 2020 .
- ↑ "AMD Radeon RX 5700 XT" . www.techpowerup.com . تم الاطلاع عليه بتاريخ 5 فبراير 2020 .
- ↑ "AMD Radeon RX 5500 XT" . www.techpowerup.com . تم الاطلاع عليه بتاريخ 5 فبراير 2020 .
- ↑ "مواصفات معالج الرسوميات AMD Arcturus" . TechPowerUp . تم الاطلاع عليه بتاريخ 10 نوفمبر 2022 .
- ↑ والتون، جاريد (14 مايو 2020). "إنفيديا تكشف النقاب عن معالج الرسوميات Ampere A100 من الجيل التالي بتقنية 7 نانومتر لمراكز البيانات، وهو ضخم للغاية" . تومز هاردوير .
- ↑ "معمارية أمبير من إنفيديا" . www.nvidia.com . تم الاطلاع عليه بتاريخ 15 مايو 2020 .
- ↑ "مواصفات معالج الرسوميات NVIDIA GA102" . Techpowerup . تم الاطلاع عليه بتاريخ 5 سبتمبر 2020 .
- ↑ ""خطوة عملاقة نحو المستقبل": الرئيس التنفيذي لشركة NVIDIA يكشف النقاب عن سلسلة معالجات الرسوميات GeForce RTX 30. www.nvidia.com . سبتمبر 2020. تاريخ الاطلاع: 5 سبتمبر 2020 .
- ↑ "مواصفات معالج الرسوميات NVIDIA GA103" . TechPowerUp . تم الاطلاع عليه بتاريخ 21 مارس 2023 .
- ↑ "مواصفات NVIDIA GeForce RTX 3070" . TechPowerUp . تم الاطلاع عليه بتاريخ 20 سبتمبر 2021 .
- ↑ "مواصفات NVIDIA GA106" . TechPowerUp . تم الاطلاع عليه بتاريخ 22 مارس 2023 .
- ↑ "مواصفات معالج الرسوميات NVIDIA GA107" . TechPowerUp . تم الاطلاع عليه بتاريخ 21 مارس 2023 .
- ↑ "تقديرات حجم رقاقة MI250X" . تويتر . 17 نوفمبر 2021.
- ↑ "بطاقة رسومات AMD Instinct MI250 الاحترافية" . VideoCardz . 2 نوفمبر 2022.
- ↑ "صورة لبطاقة AMD Instinct MI250X OAM: الكشف عن شريحة Aldebaran الضخمة" . Tom's Hardware . 17 نوفمبر 2021.
- ↑ "شرح معالج AMD MI250X وبنيته في مؤتمر HC34" . موقع ServeTheHome . 22 أغسطس 2022.
- ↑ "أطلقت إنفيديا معالج الرسوميات Hopper H100، ومعالجات DGX الجديدة، ومعالجات Grace Superchips" . HPCWire . 22 مارس 2022. تم الاطلاع عليه بتاريخ 23 مارس 2022 .
- ↑ "إنفيديا تُفصّل معالج الرسوميات AD102، الذي يصل عدد أنوية CUDA فيه إلى 18432 نواة، ويحتوي على 76.3 مليار ترانزستور، ومساحته 608 مم² " . VideoCardz . 20 سبتمبر 2022.
- ١ ٢ "إنفيديا تؤكد مواصفات معالجات الرسوميات Ada 102/103/104، حيث يحتوي AD104 على عدد أكبر من الترانزستورات مقارنةً بـ GA102" . VideoCardz . ٢٣ سبتمبر ٢٠٢٢.
- 1 2 "الكشف عن صور ومواصفات وأحجام رقائق معالجات الرسوميات المزعومة من إنفيديا AD106 وAD107" . موقع تومز هاردوير . 3 فبراير 2023.
- ↑ "بطاقة رسومات NVIDIA GeForce RTX 4060 Ti "AD106-350" في الصورة، تستخدم رقائق Samsung GDDR6" . WCCFtech . 28 أبريل 2023.
- ↑ "أصغر وحدة معالجة رسومية من إنفيديا، AD107-400، لوحدات معالجة الرسوميات GeForce RTX 4060، موضحة في الصورة" . WCCFtech . 21 مايو 2023.
- ↑ "كشفت AMD عن أحدث بطاقات الرسومات للألعاب في العالم، والمبنية على معمارية AMD RDNA 3 الرائدة بتصميمها المدمج" . AMD (بيان صحفي). 3 نوفمبر 2022.
- ↑ "أعلنت AMD عن بطاقة الرسومات Radeon RX 7900 XTX بسعر 999 دولارًا... (ملاحظة: RX-819)" . TechPowerUp . 4 نوفمبر 2022.
- ↑ "مواصفات معالج الرسوميات AMD Navi 31" . TechPowerUp . تم الاطلاع عليه بتاريخ 7 نوفمبر 2023 .
- ↑ "مواصفات معالج الرسوميات AMD Navi 32" . TechPowerUp . تم الاطلاع عليه بتاريخ 7 نوفمبر 2023 .
- ↑ "مواصفات معالج الرسوميات AMD Navi 33" . TechPowerUp . تم الاطلاع عليه بتاريخ 21 مارس 2023 .
- ↑ "شركة AMD لديها معالج رسومات ينافس معالج H100 من Nvidia" . HPCWire . ١٣ يونيو ٢٠٢٣. تم الاطلاع عليه بتاريخ ١٤ يونيو ٢٠٢٣ .
- ↑ "مواصفات AMD Aqua Vanjaram" . TechPowerUp . تم الاطلاع عليه بتاريخ 14 يناير 2024 .
- ↑ "منصة NVIDIA Blackwell تصل لتشغيل حقبة جديدة من الحوسبة" (بيان صحفي). 18 مارس 2024.
- ↑ "مواصفات وحدة معالجة الرسومات NVIDIA GB202" . TechPowerUp . تم الاطلاع عليه بتاريخ 27 أكتوبر 2025 .
- ↑ "مواصفات وحدة معالجة الرسومات NVIDIA GB203" . TechPowerUp . تم الاطلاع عليه بتاريخ 27 أكتوبر 2025 .
- ↑ "مواصفات وحدة معالجة الرسومات NVIDIA GB205" . TechPowerUp . تم الاطلاع عليه بتاريخ 27 أكتوبر 2025 .
- ↑ "مواصفات وحدة معالجة الرسومات NVIDIA GB206" . TechPowerUp . تم الاطلاع عليه بتاريخ 27 أكتوبر 2025 .
- ↑ "مواصفات وحدة معالجة الرسومات NVIDIA GB207" . TechPowerUp . تم الاطلاع عليه بتاريخ 27 أكتوبر 2025 .
- ↑ "مواصفات معالج الرسوميات AMD Navi 44" . TechPowerUp . تم الاطلاع عليه بتاريخ 27 أكتوبر 2025 .
- ↑ "مواصفات معالج الرسوميات AMD Navi 48" . TechPowerUp . تم الاطلاع عليه بتاريخ 27 أكتوبر 2025 .
- ↑ تشو، ويغا. "فيرا روبين - التصميم التشاركي المتطرف: تطور من غريس بلاكويل أوبرون" . newsletter.semianalysis.com . تم الاطلاع عليه في 10 مارس 2026 .
- ↑ " شركة UMC التايوانية تسلم معالجات FPGA بتقنية 65 نانومتر إلى شركة Xilinx ." SDA-ASIA الخميس، 9 نوفمبر 2006.
- ↑ " معالجات FPGA الجديدة من Altera بتقنية 40 نانومتر - 2.5 مليار ترانزستور!" . pldesignline.com . مؤرشف من الأصل في 19 يونيو 2010. تم الاطلاع عليه في 22 يناير 2009 .
- ↑ "تصميم نظام متكامل عالي الكثافة بتقنية FPGA بتقنية 20 نانومتر" (ملف PDF) . 2014. مؤرشف من النسخة الأصلية (ملف PDF) بتاريخ 23 أبريل 2016. تم الاطلاع عليه بتاريخ 16 يوليو 2017 .
- ↑ ماكسفيلد، كلايف (أكتوبر 2011). "معالج Xilinx Virtex-7 2000T FPGA الجديد يوفر ما يعادل 20 مليون بوابة ASIC" . EETimes . AspenCore . تم الاطلاع عليه في 4 سبتمبر 2019 .
- ↑ غرينهيل، د.؛ هو، ر.؛ لويس، د.؛ شميت، هـ.؛ تشان، ك.هـ.؛ تونغ، أ.؛ أتسات، س.؛ هاو، د.؛ ماكيلهيني، ب. (فبراير 2017). "3.3 معالج FPGA بتردد 1 جيجاهرتز بتقنية 14 نانومتر مع تكامل جهاز إرسال واستقبال ثنائي الأبعاد ونصف". مؤتمر IEEE الدولي للدوائر المتكاملة ذات الحالة الصلبة (ISSCC) لعام 2017. الصفحات 54-55 . doi : 10.1109/ISSCC.2017.7870257 . ISBN 978-1-5090-3758-2. S2CID 2135354 .
- ↑ غرينهيل، ديفيد؛ هو، رون؛ لويس، ديفيد؛ شميت، هيرمان؛ تشان، كوك هونغ؛ تونغ، آندي؛ أتسات، شون؛ هاو، دانا؛ ماكيلهيني، بيتر؛ دويل، كيث؛ شولز، جيفري؛ فولكنر، دارين؛ آير، غوبال؛ تشين، جورج؛ فون، هي كونغ؛ ليم، هان ووي؛ كواي، وي-يي؛ غاريباي، تاي (17 مايو 2017). "3.3 معالج FPGA بتردد 1 جيجاهرتز بتقنية 14 نانومتر مع تكامل جهاز إرسال واستقبال ثنائي الأبعاد ونصف | ديب دايف" . ديب دايف . مؤرشف من الأصل في 17 مايو 2017. تم الاسترجاع في 19 سبتمبر 2019 .
- ↑ سانتاريني، مايك (مايو 2014). "شركة زيلينكس تُطلق أول أجهزة قابلة للبرمجة بالكامل بتقنية 20 نانومتر في الصناعة" (ملف PDF) . مجلة إكسيل . العدد 86. زيلينكس . ص 14. تاريخ الاطلاع: 3 يونيو 2014 .
- ↑ جيانيلي، سيلفيا (يناير 2015). "شركة زيلينكس تُقدّم أول جهاز خلية منطقية في الصناعة بسعة 4 ملايين، حيث توفر ما يزيد عن 50 مليون بوابة ASIC مكافئة، وسعة أكبر بأربع مرات من البدائل المنافسة" . www.xilinx.com . تاريخ الاطلاع: 22 أغسطس 2019 .
- ↑ سيمز، تارا (أغسطس 2019). "شركة زيلينكس تعلن عن أكبر معالج FPGA في العالم يضم 9 ملايين خلية منطقية للنظام" . www.xilinx.com . تاريخ الاطلاع: 22 أغسطس 2019 .
- ↑ فيرهايد، آرني (أغسطس 2019). "زيلينكس تُطلق أكبر معالج FPGA في العالم بـ 35 مليار ترانزستور" . www.tomshardware.com . تاريخ الاطلاع: 23 أغسطس 2019 .
- ↑ كاتريس، إيان (أغسطس 2019). "زيلينكس تعلن عن أكبر معالج FPGA في العالم: Virtex Ultrascale+ VU19P بـ 9 ملايين خلية" . www.anandtech.com . تاريخ الاطلاع: 25 سبتمبر 2019 .
{{cite web}}: CS1 maint: deprecated archiveal service ( link ) - ↑ أبازوفيتش، فؤاد (مايو 2019). "تمّ الكشف عن معالج Xilinx Versal بتقنية 7 نانومتر العام الماضي" . تم الاطلاع عليه بتاريخ 30 سبتمبر 2019 .
- ↑ كاتريس، إيان (أغسطس 2019). "مدونات هوت تشيبس 31 المباشرة: محرك الذكاء الاصطناعي فيرسال من زيلينكس" . مؤرشف من الأصل في 20 أغسطس 2019. تم الاطلاع عليه في 30 سبتمبر 2019 .
- ↑ كرويل، كيفن (أغسطس 2019). "مؤتمر هوت تشيبس 2019 يسلط الضوء على استراتيجيات الذكاء الاصطناعي الجديدة" . تم الاطلاع عليه في 30 سبتمبر 2019 .
- ↑ ليبسون، ستيفن (6 نوفمبر 2019). "إنتل تعلن عن معالج Intel Stratix 10 GX 10M FPGA، وهو الأعلى سعة في العالم بـ 10.2 مليون عنصر منطقي" . تم الاطلاع عليه في 7 نوفمبر 2019 .
- ↑ فيرهايد، آرني (6 نوفمبر 2019). "إنتل تُطلق أكبر معالج FPGA في العالم بـ 43.3 مليار ترانزستور" . تم الاطلاع عليه بتاريخ 7 نوفمبر 2019 .
- ↑ كاتريس، إيان (أغسطس 2020). "مدونة هوت تشيبس 2020 المباشرة: معالجات Xilinx Versal ACAPs" . مؤرشف من الأصل في 18 أغسطس 2020. تم الاطلاع عليه في 9 سبتمبر 2020 .
- ↑ "شركة زيلينكس تعلن عن بدء شحنات الإنتاج الكاملة لأجهزة Versal AI Core وVersal Prime Series بتقنية 7 نانومتر" . 27 أبريل 2021. تم الاطلاع عليه بتاريخ 8 مايو 2021 .
- 1 2 ذاكرة DRAM الخاصة بروبرت دينارد history-computer.com
- 1 2 3 4 "أواخر الستينيات: بدايات ذاكرة MOS" (ملف PDF) . متحف تاريخ أشباه الموصلات في اليابان . 23 يناير 2019. تاريخ الاطلاع: 27 يونيو 2019 .
- 1 2 3 4 5 6 "1970: أشباه الموصلات تتنافس مع النوى المغناطيسية" . متحف تاريخ الحاسوب . تم الاطلاع عليه في 19 يونيو 2019 .
- ↑ "2.1.1 ذاكرة الفلاش" . جامعة فيينا التقنية . تم الاطلاع عليه بتاريخ 20 يونيو 2019 .
- ↑ شيلوف، أنطون. "شركة إس كيه هاينكس تبدأ إنتاج ذاكرة NAND رباعية الأبعاد ذات 128 طبقة، ويجري تطوير ذاكرة ذات 176 طبقة" . www.anandtech.com . مؤرشف من الأصل في 26 يونيو 2019. تم الاطلاع عليه في 16 سبتمبر 2019 .
- ↑ "سامسونج تبدأ إنتاج ذاكرة فلاش V-NAND من الجيل السادس بأكثر من 100 طبقة" . بي سي بيرسبكتيف . 11 أغسطس 2019. تم الاطلاع عليه بتاريخ 16 سبتمبر 2019 .
- 1 2 "1966: ذاكرة الوصول العشوائي لأشباه الموصلات تلبي احتياجات التخزين عالية السرعة" . متحف تاريخ الحاسوب . تم الاطلاع عليه في 19 يونيو 2019 .
- ↑ "مواصفات آلة حاسبة توشيبا "توسكال" BC-1411" . متحف الآلات الحاسبة القديمة على الإنترنت . مؤرشف من الأصل في 3 يوليو 2017. تم الاطلاع عليه في 8 مايو 2018 .
- ↑ "آلة حاسبة مكتبية من طراز توشيبا "توسكال" BC-1411" . متحف الآلات الحاسبة القديمة على الإنترنت . مؤرشف من الأصل في 20 مايو 2007.
- ↑ كاستروتشي، بول (10 مايو 1966). "شركة آي بي إم رائدة في مجال ذاكرة الدوائر المتكاملة" (ملف PDF) . أخبار آي بي إم . المجلد 3، العدد 9. شركة آي بي إم . تم الاطلاع عليه في 19 يونيو 2019 - عبر متحف تاريخ الحاسوب .
- ١ ٢ ٣ ٤ ٥ ٦ ٧ ٨ ٩ ١٠ ١١ ١٢ ١٣ "قائمة زمنية لمنتجات إنتل. المنتجات مرتبة حسب التاريخ" (ملف PDF) . متحف إنتل . شركة إنتل. يوليو ٢٠٠٥. مؤرشف من الأصل (ملف PDF) في ٩ أغسطس ٢٠٠٧. تم الاطلاع عليه في ٣١ يوليو ٢٠٠٧ .
- 1 2 "السبعينيات: تطور ذاكرة الوصول العشوائي الثابتة" (ملف PDF) . متحف تاريخ أشباه الموصلات في اليابان . تم الاطلاع عليه بتاريخ 27 يونيو 2019 .
- 1 2 3 بيمبلي، ج. (2012). تقنية معالجة CMOS المتقدمة . إلسيفير . ص 7. ISBN 9780323156806.
- 1 2 "إنتل: 35 عامًا من الابتكار (1968-2003)" (ملف PDF) . إنتل. 2003. مؤرشف من الأصل (ملف PDF) في 4 نوفمبر 2021. تم الاطلاع عليه في 26 يونيو 2019 .
- 1 2 لويك، بو (2007). تاريخ هندسة أشباه الموصلات . سبرينغر ساينس آند بيزنس ميديا . ص 362-363 . ISBN 9783540342588
صُنعت شريحة i1103 بتقنية P-MOS ذات بوابة سيليكونية بستة أقنعة، وبحد أدنى للميزات يبلغ 8 ميكرومتر. بلغ حجم خلية الذاكرة الناتجة 2400
ميكرومتر
مربع
، وحجم الشريحة أقل بقليل من 10
مليمتر مربع
،
وبيعت بسعر حوالي 21 دولارًا
. - ↑ "دخول المصنّعين في اليابان إلى سوق ذاكرة الوصول العشوائي الديناميكية (DRAM) وتحسين كثافة التكامل" (ملف PDF) . متحف تاريخ أشباه الموصلات في اليابان . تاريخ الاطلاع: 27 يونيو 2019 .
- 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 جيلو، جيفري كارل (10 أغسطس 1990). "تأثير تكنولوجيا المعالجة على تصميم مُضخِّم استشعار ذاكرة الوصول العشوائي الديناميكية" ( ملف PDF) . معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا . الصفحات 149-166 . تم الاطلاع عليه في 25 يونيو 2019 - عبر CORE .
- ↑ "Silicon Gate MOS 2102A" . إنتل . تم الاطلاع عليه بتاريخ 27 يونيو 2019 .
- ↑ "واحدة من أنجح وحدات الذاكرة الديناميكية 16 كيلوبايت: 4116" . المتحف الوطني للتاريخ الأمريكي . مؤسسة سميثسونيان . تم الاطلاع عليه في 20 يونيو 2019 .
- ↑ كتالوج بيانات المكونات (PDF) . إنتل . 1978. الصفحات 3-94 . تم الاطلاع عليه في 27 يونيو 2019 .
- 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 " الذاكرة " . STOL ( تقنية أشباه الموصلات عبر الإنترنت ) . مؤرشف من الأصل في 2 نوفمبر 2023. تم الاطلاع عليه في 25 يونيو 2019 .
- ↑ "أحدث ما توصلت إليه تكنولوجيا الدوائر المتكاملة: أول ذاكرة وصول عشوائي ديناميكية بسعة 294,912 بت (288 كيلوبايت)" . المتحف الوطني للتاريخ الأمريكي . مؤسسة سميثسونيان . تم الاطلاع عليه بتاريخ 20 يونيو 2019 .
- ↑ "تاريخ الحاسوب لعام 1984" . موقع Computer Hope . تم الاطلاع عليه بتاريخ 25 يونيو 2019 .
- ↑ "الملخصات التقنية اليابانية" . الملخصات التقنية اليابانية . 2 ( 3-4 ). يونيفرستي مايكروفيلمز: 161. 1987.
بدأ عصر الميغابايت مع الإعلان عن ذاكرة الوصول العشوائي الديناميكية (DRAM) بسعة 1 ميغابت في عام 1984.
- ↑ "ورقة بيانات KM48SL2000-7" . سامسونج . أغسطس 1992. تم الاطلاع عليها في 19 يونيو 2019 .
- ↑ "التصميم الإلكتروني" . التصميم الإلكتروني . 41 ( 15-21 ). شركة هايدن للنشر. 1993.
أول ذاكرة وصول عشوائي ديناميكية متزامنة تجارية، سامسونج 16 ميغابت KM48SL2000، تستخدم بنية بنك واحد تسمح لمصممي الأنظمة بالانتقال بسهولة من الأنظمة غير المتزامنة إلى الأنظمة المتزامنة.
- ↑ كسر حاجز الجيجابت، ذاكرة الوصول العشوائي الديناميكية (DRAM) في مؤتمر الدوائر المتكاملة ذي الحالة الصلبة الدولي (ISSCC) تنبئ بتأثير كبير على تصميم الأنظمة. (ذاكرة الوصول العشوائي الديناميكية؛ المؤتمر الدولي للدوائر المتكاملة ذي الحالة الصلبة؛ قسم البحث والتطوير في شركتي هيتاشي المحدودة وشركة NEC) ، 9 يناير 1995
- 1 2 "ملفات تعريف الشركات اليابانية" (ملف PDF) . مؤسسة سميثسونيان . 1996. تم الاطلاع عليه في 27 يونيو 2019 .
- 1 2 "التاريخ: التسعينيات" . إس كيه هاينكس . مؤرشف من الأصل في 5 فبراير 2021. تم الاسترجاع في 6 يوليو 2019 .
- ↑ "رقائق سامسونج DDR3 بسعة 2 جيجابايت بتقنية 50 نانومتر هي الأصغر في الصناعة" . سلاش جير . 29 سبتمبر 2008. تم الاطلاع عليه بتاريخ 25 يونيو 2019 .
- ↑ شيلوف، أنطون (19 يوليو 2017). "سامسونج تزيد من حجم إنتاج رقائق HBM2 سعة 8 جيجابايت نظرًا لتزايد الطلب" . أناند تك . مؤرشف من الأصل في 20 يوليو 2017. تم الاطلاع عليه في 29 يونيو 2019 .
- ↑ "سامسونج تُطلق ذاكرة وصول عشوائي DDR4 بسعة 256 جيجابايت" . موقع Tom's Hardware . 6 سبتمبر 2018. مؤرشف من الأصل في 21 يونيو 2019. تم الاطلاع عليه في 21 يونيو 2019 .
- ↑ "أولى الدوائر المتكاملة ثلاثية الأبعاد بتقنية الأنابيب النانوية وذاكرة الوصول العشوائي المقاومة تخرج من مصنع تصنيع الرقائق" . مجلة IEEE Spectrum: أخبار التكنولوجيا والهندسة والعلوم . 19 يوليو 2019. تم الاطلاع عليه في 16 سبتمبر 2019.
صُنعت هذه الرقاقة يوم الجمعة الماضي فقط... وهي أول دائرة متكاملة ثلاثية الأبعاد متجانسة تُصنع على الإطلاق داخل مصنع تصنيع الرقائق
. - ↑ "نظام متكامل ثلاثي الأبعاد على شريحة" . www.darpa.mil . تم الاطلاع عليه بتاريخ 16 سبتمبر 2019 .
- ↑ «مبادرة داربا 3DSoC تُكمل عامها الأول، وعُرض تحديث في قمة ERI حول الخطوات الرئيسية المُنجزة لنقل التكنولوجيا إلى مصنع SkyWater الأمريكي ذي قطر 200 مم» . مصنع SkyWater للتكنولوجيا (بيان صحفي). 25 يوليو 2019. تاريخ الاطلاع: 16 سبتمبر 2019 .
- ↑ "ورقة بيانات DD28F032SA" . إنتل . تم الاطلاع عليها في 27 يونيو 2019 .
- ↑ «توشيبا تُعلن عن ذاكرة NAND أحادية متكاملة بسعة 1 جيجابايت ودقة 0.13 ميكرون، تتميز بحجم كتلة كبير لتحسين سرعة الكتابة/المسح» . توشيبا . 9 سبتمبر 2002. مؤرشف من الأصل في 11 مارس 2006. تم الاطلاع عليه في 11 مارس 2006 .
- ↑ "توشيبا وسانديسك تُعلنان عن شريحة ذاكرة فلاش NAND بسعة 1 جيجابت، مما يُضاعف سعة منتجات الفلاش المستقبلية" . توشيبا . 12 نوفمبر 2001. تاريخ الاطلاع: 20 يونيو 2019 .
- 1 2 3 4 "تراثنا العريق من عام 2000 إلى عام 2009" . شركة سامسونج لأشباه الموصلات . سامسونج . تم الاطلاع عليه بتاريخ 25 يونيو 2019 .
- ↑ "توشيبا تعلن عن بطاقة ذاكرة كومباكت فلاش بسعة 1 جيجابايت" . توشيبا . 9 سبتمبر 2002. مؤرشف من الأصل في 11 مارس 2006. تم الاطلاع عليه في 11 مارس 2006 .
- 1 2 3 4 "التاريخ" . سامسونج للإلكترونيات . سامسونج . تم الاطلاع عليه في 19 يونيو 2019 .
- ١ ٢ "توشيبا تُسوّق أعلى سعة ذاكرة فلاش NAND مدمجة في الصناعة لمنتجات المستهلكين المحمولة" . توشيبا . ١٧ أبريل ٢٠٠٧. مؤرشف من الأصل في ٢٣ نوفمبر ٢٠١٠. تم الاطلاع عليه في ٢٣ نوفمبر ٢٠١٠ .
- 1 2 "توشيبا تطلق أجهزة ذاكرة فلاش NAND مدمجة ذات كثافة عالية" . توشيبا . 7 أغسطس 2008. تم الاطلاع عليه في 21 يونيو 2019 .
- ↑ "توشيبا تطلق أكبر وحدات ذاكرة فلاش NAND مدمجة في الصناعة" . توشيبا . 17 يونيو 2010. تم الاطلاع عليه بتاريخ 21 يونيو 2019 .
- ↑ "عائلة منتجات سامسونج e-MMC" (ملف PDF) . سامسونج للإلكترونيات . ديسمبر 2011. مؤرشف من الأصل (ملف PDF) في 8 نوفمبر 2019. تم الاطلاع عليه في 15 يوليو 2019 .
- ↑Shilov, Anton (December 5, 2017). "Samsung Starts Production of 512 GB UFS NAND Flash Memory: 64-Layer V-NAND, 860 MB/s Reads". AnandTech. Archived from the original on December 5, 2017. Retrieved June 23, 2019.
- ↑Manners, David (January 30, 2019). "Samsung makes 1TB flash eUFS module". Electronics Weekly. Retrieved June 23, 2019.
- ↑Tallis, Billy (October 17, 2018). "Samsung Shares SSD Roadmap for QLC NAND And 96-layer 3D NAND". AnandTech. Archived from the original on October 18, 2018. Retrieved June 27, 2019.
- ↑"Micron's 232 Layer NAND Now Shipping". AnandTech. July 26, 2022. Archived from the original on July 27, 2022.
- ↑"232-Layer NAND". Micron. Retrieved October 17, 2022.
- ↑"First to Market, Second to None: the World's First 232-Layer NAND". Micron. July 26, 2022.
- ↑"Comparison: Latest 3D NAND Products from YMTC, Samsung, SK hynix and Micron". TechInsights. January 11, 2023.
- ↑Han-Way Huang (December 5, 2008). Embedded System Design with C805. Cengage Learning. p. 22. ISBN 978-1-111-81079-5. Archived from the original on April 27, 2018.
- ↑Marie-Aude Aufaure; Esteban Zimányi (January 17, 2013). Business Intelligence: Second European Summer School, eBISS 2012, Brussels, Belgium, July 15-21, 2012, Tutorial Lectures. Springer. p. 136. ISBN 978-3-642-36318-4. Archived from the original on April 27, 2018.
- 1234"1965: Semiconductor Read-Only-Memory Chips Appear". Computer History Museum. Retrieved June 20, 2019.
- ↑"1971: Reusable semiconductor ROM introduced". The Storage Engine. Computer History Museum. Retrieved June 19, 2019.
- ↑Iizuka, H.; Masuoka, F.; Sato, Tai; Ishikawa, M. (1976). "Electrically alterable avalanche-injection-type MOS READ-ONLY memory with stacked-gate structure". IEEE Transactions on Electron Devices. 23 (4): 379–387. Bibcode:1976ITED...23..379I. doi:10.1109/T-ED.1976.18415. ISSN 0018-9383. S2CID 30491074.
- ↑μCOM-43 SINGLE CHIP MICROCOMPUTER: USERS' MANUAL(PDF). NEC Microcomputers. January 1978. Retrieved June 27, 2019.
- ↑"2716: 16K (2K x 8) UV ERASABLE PROM"(PDF). Intel. Archived from the original(PDF) on September 13, 2020. Retrieved June 27, 2019.
- ↑"1982 CATALOG"(PDF). NEC Electronics. Retrieved June 20, 2019.
- ↑Component Data Catalog(PDF). Intel. 1978. pp. 1–3. Retrieved June 27, 2019.
- ↑"27256 Datasheet"(PDF). Intel. Retrieved July 2, 2019.
- ↑"History of Fujitsu's Semiconductor Business". Fujitsu. Retrieved July 2, 2019.
- ↑"D27512-30 Datasheet"(PDF). Intel. Retrieved July 2, 2019.
- ↑"A Computer Pioneer Rediscovered, 50 Years On". The New York Times. April 20, 1994. Archived from the original on November 4, 2016.
- ↑"History of Computers and Computing, Birth of the modern computer, Relays computer, George Stibitz". history-computer.com. Retrieved August 22, 2019.
Initially the 'Complex Number Computer' performed only complex multiplication and division, but later a simple modification enabled it to add and subtract as well. It used about 400-450 binary relays, 6-8 panels, and ten multiposition, multipole relays called "crossbars" for temporary storage of numbers.
- 12345"1953: Transistorized Computers Emerge". Computer History Museum. Retrieved June 19, 2019.
- 12"ETL Mark III Transistor-Based Computer". IPSJ Computer Museum. Information Processing Society of Japan. Retrieved June 19, 2019.
- 12"Brief History". IPSJ Computer Museum. Information Processing Society of Japan. Retrieved June 19, 2019.
- ↑"1962: Aerospace systems are first the applications for ICs in computers | The Silicon Engine | Computer History Museum". www.computerhistory.org. Retrieved September 2, 2019.
- 12"PDP-8 (Straight 8) Computer Functional Restoration". www.pdp8.net. Retrieved August 22, 2019.
backplanes contain 230 cards, approximately 10,148 diodes, 1409 transistors, 5615 resistors, and 1674 capacitors
- ↑"IBM 608 calculator". IBM. January 23, 2003. Retrieved March 8, 2021.
- ↑"【NEC】 NEAC-2201". IPSJ Computer Museum. Information Processing Society of Japan. Retrieved June 19, 2019.
- ↑"【Hitachi and Japanese National Railways】 MARS-1". IPSJ Computer Museum. Information Processing Society of Japan. Retrieved June 19, 2019.
- ↑The IBM 7070 Data Processing System. Avery et al. (page 167)
- ↑"【Matsushita Electric Industrial】 MADIC-I transistor-based computer". IPSJ Computer Museum. Information Processing Society of Japan. Retrieved June 19, 2019.
- ↑"【NEC】 NEAC-2203". IPSJ Computer Museum. Information Processing Society of Japan. Retrieved June 19, 2019.
- ↑"【Toshiba】 TOSBAC-2100". IPSJ Computer Museum. Information Processing Society of Japan. Retrieved June 19, 2019.
- ↑7090 Data Processing System
- ↑ Luigi Logrippo. "My first two computers: Elea 9003 and Elea 6001: Memories of a 'bare-metal' programmer".
- ↑"【Mitsubishi Electric】 MELCOM 1101". IPSJ Computer Museum. Information Processing Society of Japan. Retrieved June 19, 2019.
- ↑Erich Bloch (1959). The Engineering Design of the Stretch Computer(PDF). Eastern Joint Computer Conference.
- ↑"【NEC】NEAC-L2". IPSJ Computer Museum. Information Processing Society of Japan. Retrieved June 19, 2019.
- ↑Thornton, James (1970). Design of a Computer: the Control Data 6600. p. 20.
- ↑"Digital Equipment PDP-8/S".
- ↑"The PDP-8/S - an exercise in cost reduction"
- ↑"PDP-8/S"
- ↑"The Digital Equipment Corporation PDP-8: Models and Options: The PDP-8/I".
- ↑ James F. O'Loughlin. "PDP-8/I: bigger on the inside yet smaller on the outside".
- ↑Jan M. Rabaey, Digital Integrated Circuits, Fall 2001: Course Notes, Chapter 6: Designing Combinatorial Logic Gates in CMOS, retrieved October 27, 2012.
- ↑Richard F. Tinder (January 2000). Engineering Digital Design. Academic Press. ISBN 978-0-12-691295-1.
- 1234Engineers, Institute of Electrical Electronics (2000). 100-2000 (7th ed.). doi:10.1109/IEEESTD.2000.322230. ISBN 978-0-7381-2601-2. IEEE Std 100-2000.
- 123Smith, Kevin (August 11, 1983). "Image processor handles 256 pixels simultaneously". Electronics.
- ↑Kanellos, Michael (February 9, 2005). "Cell chip: Hit or hype?". CNET News. Archived from the original on October 25, 2012.
- ↑Kennedy, Patrick (June 2019). "Hands-on With a Graphcore C2 IPU PCIe Card at Dell Tech World". servethehome.com. Retrieved December 29, 2019.
- ↑"Colossus – Graphcore". en.wikichip.org. Retrieved December 29, 2019.
- ↑Graphcore. "IPU Technology". www.graphcore.ai.
- ↑"Cerebras Unveils 2nd Gen Wafer Scale Engine: 850,000 Cores, 2.6 Trillion Transistors - ExtremeTech". www.extremetech.com. April 21, 2021. Retrieved April 22, 2021.
- ↑"Cerebras Wafer Scale Engine WSE-2 and CS-2 at Hot Chips 34". ServeTheHome. August 23, 2022.
- ↑"NVIDIA NVLink4 NVSwitch at Hot Chips 34". ServeTheHome. August 22, 2022.
- 12Schor, David (April 6, 2019). "TSMC Starts 5-Nanometer Risk Production". WikiChip Fuse. Retrieved April 7, 2019.
- ↑"1960: Metal Oxide Semiconductor (MOS) Transistor Demonstrated". Computer History Museum. Retrieved July 17, 2019.
- ↑Lojek, Bo (2007). History of Semiconductor Engineering. Springer Science & Business Media. pp. 321–3. ISBN 9783540342588.
- ↑"1963: Complementary MOS Circuit Configuration is Invented". Computer History Museum. Retrieved July 6, 2019.
- ↑"1964: First Commercial MOS IC Introduced". Computer History Museum. Retrieved July 17, 2019.
- 12Lojek, Bo (2007). History of Semiconductor Engineering. Springer Science & Business Media. p. 330. ISBN 9783540342588.
- ↑Lambrechts, Wynand; Sinha, Saurabh; Abdallah, Jassem Ahmed; Prinsloo, Jaco (2018). Extending Moore's Law through Advanced Semiconductor Design and Processing Techniques. CRC Press. p. 59. ISBN 9781351248655.
- ↑Belzer, Jack; Holzman, Albert G.; Kent, Allen (1978). Encyclopedia of Computer Science and Technology: Volume 10 – Linear and Matrix Algebra to Microorganisms: Computer-Assisted Identification. CRC Press. p. 402. ISBN 9780824722609.
- ↑"Intel Microprocessor Quick Reference Guide". Intel. Retrieved June 27, 2019.
- ↑"1978: Double-well fast CMOS SRAM (Hitachi)"(PDF). Semiconductor History Museum of Japan. Retrieved July 5, 2019.
- ↑"0.18-micron Technology". TSMC. Retrieved June 30, 2019.
- 123465nm CMOS Process Technology
- ↑Diefendorff, Keith (15 November 1999). "Hal Makes Sparcs Fly". Microprocessor Report, Volume 13, Number 5.
- 12Cutress, Ian. "Intel's 10nm Cannon Lake and Core i3-8121U Deep Dive Review". AnandTech. Archived from the original on January 30, 2019. Retrieved June 19, 2019.
- ↑"Samsung Shows Industry's First 2-Gigabit DDR2 SDRAM". Samsung Semiconductor. Samsung. September 20, 2004. Retrieved June 25, 2019.
- ↑Williams, Martyn (July 12, 2004). "Fujitsu, Toshiba begin 65nm chip trial production". InfoWorld. Retrieved June 26, 2019.
- ↑Elpida's presentation at Via Technology Forum 2005 and Elpida 2005 Annual Report
- ↑"Fujitsu Introduces World-class 65-Nanometer Process Technology for Advanced Server, Mobile Applications". Archived from the original on September 27, 2011. Retrieved June 20, 2019.
- 1234"Intel Now Packs 100 Million Transistors in Each Square Millimeter". IEEE Spectrum: Technology, Engineering, and Science News. March 30, 2017. Retrieved November 14, 2018.
- ↑"40nm Technology". TSMC. Retrieved June 30, 2019.
- ↑"Toshiba Makes Major Advances in NAND Flash Memory with 3-bit-per-cell 32nm generation and with 4-bit-per-cell 43nm technology". Toshiba. February 11, 2009. Retrieved June 21, 2019.
- 12"History: 2010s". SK Hynix. Archived from the original on April 29, 2021. Retrieved July 8, 2019.
- ↑Shimpi, Anand Lal (June 8, 2012). "SandForce Demos 19nm Toshiba & 20nm IMFT NAND Flash". AnandTech. Archived from the original on June 9, 2012. Retrieved June 19, 2019.
- 12Schor, David (April 16, 2019). "TSMC Announces 6-Nanometer Process". WikiChip Fuse. Retrieved May 31, 2019.
- ↑"16/12nm Technology". TSMC. Retrieved June 30, 2019.
- 123"VLSI 2018: Samsung's 8nm 8LPP, a 10nm extension". WikiChip Fuse. July 1, 2018. Retrieved May 31, 2019.
- ↑"Samsung Mass Producing 128Gb 3-bit MLC NAND Flash". Tom's Hardware. April 11, 2013. Archived from the original on June 21, 2019. Retrieved June 21, 2019.
- ↑"10nm Technology". TSMC. Retrieved June 30, 2019.
- 123456789"Can TSMC maintain their process technology lead". SemiWiki. April 29, 2020.
- 12Jones, Scotten (May 3, 2019). "TSMC and Samsung 5nm Comparison". Semiwiki. Retrieved July 30, 2019.
- 123Nenni, Daniel (January 2, 2019). "Samsung vs TSMC 7nm Update". Semiwiki. Retrieved July 6, 2019.
- ↑"7nm Technology". TSMC. Retrieved June 30, 2019.
- ↑Schor, David (June 15, 2018). "A Look at Intel's 10nm Std Cell as TechInsights Reports on the i3-8121U, finds Ruthenium". WikiChip Fuse. Retrieved May 31, 2019.
- 12"Samsung Foundry update 2019". SemiWiki. August 6, 2019.
- ↑Jones, Scotten (June 25, 2018), 7nm, 5nm and 3nm Logic, current and projected processes
- ↑Shilov, Anton. "Samsung Completes Development of 5nm EUV Process Technology". AnandTech. Archived from the original on April 18, 2019. Retrieved May 31, 2019.
- 1234"Samsung Foundry Innovations Power the Future of Big Data, AI/ML and Smart, Connected Devices". October 7, 2021.
- ↑"Qualcomm confirms Snapdragon 8 Gen 1 is made using Samsung's 4nm process". December 2, 2021.
- ↑Wilde, Damien (January 14, 2022). "List of Snapdragon 8 Gen 1 smartphones available since December 2021". 9to5Google.
- 12"TSMC Extends Its 5nm Family With A New Enhanced-Performance N4P Node". WikiChip. October 26, 2021.
- ↑"MediaTek Launches Dimensity 9000 built on TSMC N4 process". December 16, 2021.
- ↑"TSMC Expands Advanced Technology Leadership with N4P Process (press release)". TSMC. October 26, 2021.
- ↑Armasu, Lucian (January 11, 2019), "Samsung Plans Mass Production of 3nm GAAFET Chips in 2021", www.tomshardware.com
- ↑"Samsung Starts 3nm Production: The Gate-All-Around (GAAFET) Era Begins". AnandTech. June 30, 2022. Archived from the original on July 2, 2022.
- ↑"TSMC Plans New Fab for 3nm". EE Times. December 12, 2016. Retrieved September 26, 2019.
- 123"TSMC Roadmap Update: 3nm in Q1 2023, 3nm Enhanced in 2024, 2nm in 2025". www.anandtech.com. October 18, 2021. Archived from the original on October 18, 2021.
- ↑"TSMC Introduces N4X Process (press release)". TSMC. December 16, 2021.
- ↑"The Future Is Now (blog post)". TSMC. December 16, 2021.
- ↑"TSMC Unveils N4X Node". AnandTech. December 17, 2021. Archived from the original on May 25, 2022.
- 12"TSMC roadmap update". AnandTech. April 22, 2022. Archived from the original on April 25, 2022.
- ↑Smith, Ryan (June 13, 2022). "Intel 4 Process Node In Detail: 2x Density Scaling, 20% Improved Performance". AnandTech. Archived from the original on June 13, 2022.
- ↑Alcorn, Paul (March 24, 2021). "Intel Fixes 7nm, Meteor Lake and Granite Rapids Coming in 2023". Tom's Hardware. Retrieved June 1, 2021.
- 1234Cutress, Dr Ian. "Intel's Process Roadmap to 2025: with 4nm, 3nm, 20A and 18A?!". www.anandtech.com. Archived from the original on July 26, 2021. Retrieved July 27, 2021.
- 123Cutress, Dr Ian (February 17, 2022). "Intel Discloses Multi-Generation Xeon Scalable Roadmap: New E-Core Only Xeons in 2024". www.anandtech.com. Archived from the original on February 17, 2022.
- ↑"Samsung Electronics Unveils Plans for 1.4nm Process Technology and Investment for Production Capacity at Samsung Foundry Forum 2022". Samsung Global Newsroom. October 4, 2022.
- ↑Wecker, Dave; Bauer, Bela; Clark, Bryan K.; Hastings, Matthew B.; Troyer, Matthias (2014). "Gate-count estimates for performing quantum chemistry on small quantum computers". Physical Review A. 90 (2) 022305. arXiv:1312.1695. Bibcode:2014PhRvA..90b2305W. doi:10.1103/PhysRevA.90.022305.
- ↑Does gate count matter? Hardware efficiency of logic-minimization techniques for cryptographic primitives
- ↑Sarmento, Jose; Stonick, John T. (2010). "A minimal-gate-count fully digital frequency-tracking oversampling CDR circuit". Proceedings of 2010 IEEE International Symposium on Circuits and Systems. pp. 2099–2102. doi:10.1109/ISCAS.2010.5537061. ISBN 978-1-4244-5308-5.
- ↑Ghoniem, Omar; Elsayed, Hatem; Soubra, Hassan (2023). "Quantum Gate Count Analysis". 2023 Eleventh International Conference on Intelligent Computing and Information Systems (ICICIS). pp. 190–197. doi:10.1109/ICICIS58388.2023.10391119. ISBN 979-8-3503-2208-8.
External links
- Integrated circuits
- MOSFETs
- Transistors
