البيولوجيا الرياضية والنظرية

رأس زهرة البابونج الصفراء يُظهر أرقام فيبوناتشي في شكل حلزوني يتكون من 21 (أزرق) و13 (أزرق مخضر). وقد لُوحظت هذه الترتيبات منذ العصور الوسطى، ويمكن استخدامها لإنشاء نماذج رياضية لمجموعة واسعة من النباتات.

علم الأحياء الرياضي والنظري ، أو الرياضيات الحيوية ، هو فرع من فروع علم الأحياء يستخدم التحليل النظري والنمذجة الرياضية والمفاهيم المجردة المتعلقة بالكائنات الحية لدراسة المبادئ التي تحكم بنية وتطور وسلوك الأنظمة البيولوجية. ويمكن فهمه على النقيض من علم الأحياء التجريبي ، الذي يتضمن إجراء التجارب للحصول على أدلة لبناء النظريات واختبارها. [ 1 ] يُطلق على هذا المجال أحيانًا اسم علم الأحياء الرياضي أو الرياضيات الحيوية للتأكيد على الجانب الرياضي، أو علم الأحياء النظري لتسليط الضوء على الجانب النظري. [ 2 ] يركز علم الأحياء النظري بشكل أكبر على تطوير المبادئ النظرية لعلم الأحياء، بينما يركز علم الأحياء الرياضي على تطبيق الأدوات الرياضية لدراسة الأنظمة البيولوجية. غالبًا ما تتداخل هذه المصطلحات، على سبيل المثال في موضوعات أنظمة المناعة الاصطناعية أو الحوسبة غير المتبلورة . [ 3 ] [ 4 ]

يهدف علم الأحياء الرياضي إلى تطوير تمثيلات ونماذج رياضية للعمليات البيولوجية ، باستخدام تقنيات وأدوات الرياضيات التطبيقية . ويمكن أن يكون مفيدًا في كل من البحوث النظرية والتطبيقية . فالوصف الكمي للأنظمة يسمح بتوقعات أكثر دقة حول تلك الأنظمة، وعزل وتحليل متسق للخصائص التي قد لا تكون واضحة للمراقب الذي يدون الخصائص النوعية.

بسبب تعقيد الأنظمة الحية ، تستخدم البيولوجيا النظرية العديد من مجالات الرياضيات، [ 5 ] وقد ساهمت في تطوير تقنيات جديدة.

تاريخ

التاريخ المبكر

استُخدمت الرياضيات في علم الأحياء منذ القرن الثالث عشر، عندما استخدم فيبوناتشي متسلسلة فيبوناتشي الشهيرة لوصف تزايد أعداد الأرانب. وفي القرن الثامن عشر، وظّف دانيال برنولي الرياضيات لوصف تأثير الجدري على البشر. واستندت مقالة توماس مالتوس عام ١٧٨٩ حول نمو السكان على مفهوم النمو الأسي. وصاغ بيير فرانسوا فيرهولست نموذج النمو اللوجستي عام ١٨٣٦.

وصف فريتز مولر الفوائد التطورية لما يُعرف الآن باسم المحاكاة المولرية في عام 1879، في سردٍ جدير بالذكر لكونه أول استخدام لحجة رياضية في علم البيئة التطوري لإظهار مدى قوة تأثير الانتقاء الطبيعي، ما لم نُدرج مناقشة مالتوس لتأثيرات النمو السكاني التي أثرت على تشارلز داروين : جادل مالتوس بأن النمو سيكون أُسّيًا (يستخدم كلمة "هندسي") بينما لا يمكن للموارد ( القدرة الاستيعابية للبيئة ) أن تنمو إلا حسابيًا. [ 6 ]

استُخدم مصطلح "علم الأحياء النظري" لأول مرة كعنوان لدراسة أحادية من قِبل يوهانس راينكه في عام 1901، وبعد ذلك بوقت قصير من قِبل جاكوب فون أوكسكول  في عام 1920. ويُعتبر كتاب " عن النمو والشكل " (1917) لدارسي طومسون أحد النصوص المؤسسة ، [ 7 ] ومن بين الرواد الأوائل الآخرين رونالد فيشر ، وهانز ليو برزيبرام ، وفيتو فولتيرا ، ونيكولاس راشيفسكي، وكونراد هال وادينجتون . [ 8 ]

النمو الأخير

ازداد الاهتمام بهذا المجال بشكل سريع منذ ستينيات القرن الماضي. ومن أسباب ذلك ما يلي:

  • إن النمو السريع لمجموعات المعلومات الغنية بالبيانات، نتيجة لثورة علم الجينوم ، والتي يصعب فهمها دون استخدام الأدوات التحليلية [ 9 ].
  • التطورات الحديثة في الأدوات الرياضية مثل نظرية الفوضى تساعد على فهم الآليات المعقدة وغير الخطية في علم الأحياء
  • زيادة في القدرة الحاسوبية ، مما يسهل إجراء الحسابات والمحاكاة التي لم تكن ممكنة سابقًا
  • يتزايد الاهتمام بالتجارب الحاسوبية بسبب الاعتبارات الأخلاقية والمخاطر وعدم الموثوقية وغيرها من التعقيدات التي تنطوي عليها البحوث التي تُجرى على الإنسان والحيوان.

مجالات البحث

تُعرض بإيجاز في الأقسام الفرعية التالية عدة مجالات بحثية متخصصة في البيولوجيا الرياضية والنظرية [ 10 ] [ 11 ] [ 12 ] [ 13 ] [ 14 ] ، بالإضافة إلى روابط خارجية لمشاريع ذات صلة في جامعات مختلفة، كما تتضمن عددًا كبيرًا من المراجع الداعمة المناسبة من قائمة تضم آلاف المؤلفين الذين ساهموا في هذا المجال. وتتميز العديد من الأمثلة الواردة بآليات معقدة للغاية وغير خطية، إذ يتزايد الاعتراف بأن فهم هذه الأمثلة يكون أفضل من خلال الجمع بين النماذج الرياضية والمنطقية والفيزيائية/الكيميائية والجزيئية والحسابية.

علم الأحياء العلائقي المجرد

يهتم علم الأحياء العلائقي المجرد بدراسة النماذج العلائقية العامة للأنظمة البيولوجية المعقدة، وعادةً ما يستخلص منها هياكل مورفولوجية أو تشريحية محددة. ومن أبسط نماذج هذا العلم نظام الأيض-التضاعف (M,R)، الذي قدمه روبرت روزن في الفترة 1957-1958 كنموذج علائقي مجرد للتنظيم الخلوي والعضوي.

وتشمل المناهج الأخرى مفهوم التكوين الذاتي الذي طوره ماتورانا وفاريلا ، ودورات قيود العمل لكوفمان ، ومؤخراً مفهوم إغلاق القيود. [ 15 ]

علم الأحياء الجبري

يطبق علم الأحياء الجبري (المعروف أيضًا باسم علم الأحياء النظمي الرمزي ) الأساليب الجبرية للحساب الرمزي على دراسة المشكلات البيولوجية، وخاصة في علم الجينوم ، وعلم البروتينات ، وتحليل البنى الجزيئية ، ودراسة الجينات . [ 16 ] [ 17 ] [ 18 ]

علم الأحياء للأنظمة المعقدة

تم تطوير منهج موسع لعلم الأحياء النظمي لفهم العمليات الحيوية الأكثر تعقيدًا منذ عام 1970 بالارتباط بنظرية المجموعات الجزيئية وعلم الأحياء العلائقي وعلم الأحياء الجبري.

نماذج الحاسوب ونظرية الأتمتة

تُقدّم دراسة متخصصة حول هذا الموضوع ملخصًا وافيًا للأبحاث المنشورة في هذا المجال حتى عام 1986، [ 19 ] [ 20 ] [ 21 ] بما في ذلك أقسام فرعية في المجالات التالية: النمذجة الحاسوبية في علم الأحياء والطب، ونماذج الجهاز الشرياني، ونماذج الخلايا العصبية، والشبكات الكيميائية الحيوية وشبكات التذبذب ، والأتمتة الكمومية، والحواسيب الكمومية في علم الأحياء الجزيئي وعلم الوراثة ، [ 22 ] ونمذجة السرطان، [ 23 ] والشبكات العصبية ، والشبكات الجينية ، والفئات المجردة في علم الأحياء العلائقي، [ 24 ] وأنظمة التكاثر الأيضي، ونظرية الفئات ، [ 25 ] وتطبيقاتها في علم الأحياء والطب، [ 26 ] ونظرية الأتمتة ، والأتمتة الخلوية ، [ 27 ] ونماذج التبليط، [ 28 ] [ 29 ] والتكاثر الذاتي الكامل، والأنظمة الفوضوية في الكائنات الحية ، وعلم الأحياء العلائقي، ونظريات الكائنات الحية. [ 16 ] [ 30 ]

نمذجة بيولوجيا الخلية والجزيئية

وقد حظي هذا المجال بدفعة قوية نظراً للأهمية المتزايدة لعلم الأحياء الجزيئي . [ 13 ]

  • ميكانيكا الأنسجة البيولوجية [ 31 ] [ 32 ]
  • علم الإنزيمات النظري وحركية الإنزيمات
  • نمذجة ومحاكاة السرطان [ 33 ] [ 34 ]
  • نمذجة حركة مجموعات الخلايا المتفاعلة [ 35 ]
  • النمذجة الرياضية لتكوين النسيج الندبي [ 36 ]
  • النمذجة الرياضية للديناميكيات داخل الخلايا [ 37 ] [ 38 ]
  • النمذجة الرياضية لدورة الخلية [ 39 ]
  • النمذجة الرياضية للاستماتة [ 40 ]

نمذجة الأنظمة الفيزيولوجية

علم الأعصاب الحاسوبي

علم الأعصاب الحاسوبي (المعروف أيضاً باسم علم الأعصاب النظري أو علم الأعصاب الرياضي) هو الدراسة النظرية للجهاز العصبي. [ 43 ] [ 44 ]

علم الأحياء التطوري

لطالما كان علم البيئة وعلم الأحياء التطوري هما المجالين المهيمنين في علم الأحياء الرياضي.

لقد خضعت البيولوجيا التطورية لنظريات رياضية واسعة النطاق. ويُعدّ علم وراثة السكان النهج التقليدي في هذا المجال، والذي يتضمن تعقيدات من علم الوراثة . يدرس معظم علماء وراثة السكان ظهور أليلات جديدة عن طريق الطفرات ، وظهور أنماط جينية جديدة عن طريق إعادة التركيب ، والتغيرات في ترددات الأليلات والأنماط الجينية الموجودة في عدد قليل من المواقع الجينية . وعند دراسة التأثيرات المتناهية الصغر في عدد كبير من المواقع الجينية، إلى جانب افتراض توازن الارتباط أو شبه توازن الارتباط ، يُشتق علم الوراثة الكمي . وقد حقق رونالد فيشر إنجازات جوهرية في الإحصاء، مثل تحليل التباين ، من خلال عمله في علم الوراثة الكمي. ومن الفروع المهمة الأخرى لعلم وراثة السكان التي أدت إلى التطور الواسع لنظرية الاندماج، علم الوراثة العرقي . علم الوراثة العرقي هو مجال يهتم بإعادة بناء وتحليل الأشجار والشبكات الوراثية العرقية بناءً على الخصائص الموروثة. [ 45 ] تتعامل نماذج علم الوراثة السكانية التقليدية مع الأليلات والأنماط الجينية، وغالبًا ما تكون عشوائية .

تفترض العديد من نماذج علم الوراثة السكانية ثبات أحجام التجمعات السكانية. أما أحجام التجمعات السكانية المتغيرة، والتي غالبًا ما تحدث في غياب التباين الجيني، فتُعالج في مجال ديناميكيات السكان . يعود تاريخ العمل في هذا المجال إلى القرن التاسع عشر، وتحديدًا إلى عام ١٧٩٨ عندما صاغ توماس مالتوس المبدأ الأول لديناميكيات السكان، والذي عُرف لاحقًا بنموذج النمو المالتوسي . تُعد معادلات لوتكا-فولتيرا للعلاقة بين المفترس والفريسة مثالًا شهيرًا آخر. تتداخل ديناميكيات السكان مع مجال بحثي نشط آخر في البيولوجيا الرياضية: علم الأوبئة الرياضي ، وهو دراسة الأمراض المعدية التي تصيب التجمعات السكانية. وقد طُرحت نماذج مختلفة لانتشار العدوى وحُللت، وقدمت نتائج مهمة يُمكن تطبيقها على قرارات السياسة الصحية.

في نظرية الألعاب التطورية ، التي وضعها جون ماينارد سميث وجورج ر. برايس ، يعمل الانتقاء بشكل مباشر على الأنماط الظاهرية الموروثة، دون تعقيدات جينية. وقد تم تحسين هذا النهج رياضياً لإنتاج مجال الديناميكيات التكيفية .

الفيزياء الحيوية الرياضية

كانت المراحل المبكرة من علم الأحياء الرياضي تهيمن عليها الفيزياء الحيوية الرياضية ، والتي توصف بأنها تطبيق الرياضيات في الفيزياء الحيوية، وغالبًا ما تتضمن نماذج فيزيائية/رياضية محددة للأنظمة الحيوية ومكوناتها أو أقسامها.

فيما يلي قائمة بالأوصاف الرياضية وافتراضاتها.

العمليات الحتمية (الأنظمة الديناميكية)

يوجد ربط ثابت بين الحالة الابتدائية والحالة النهائية. بدءًا من حالة ابتدائية والتحرك للأمام في الزمن، تولد العملية الحتمية دائمًا نفس المسار، ولا يتقاطع مساران في فضاء الحالة.

العمليات العشوائية (الأنظمة الديناميكية العشوائية)

تعيين عشوائي بين حالة أولية وحالة نهائية، مما يجعل حالة النظام متغيرًا عشوائيًا مع توزيع احتمالي مطابق .

النمذجة المكانية والأنظمة الديناميكية

ومن الأعمال الكلاسيكية في هذا المجال ورقة آلان تورينج حول التكوين الشكلي بعنوان "الأساس الكيميائي للتكوين الشكلي" ، والتي نُشرت عام 1952 في المعاملات الفلسفية للجمعية الملكية .

التنظيم الهندسي والنمط المكاني

تُظهر العديد من الأنظمة البيولوجية أنماطًا هندسية ومكانية متكررة ، ويُعد تحليل هذه الأشكال مجالًا راسخًا في الرياضيات الحيوية. تُستخدم النماذج الرياضية والأنظمة الديناميكية لوصف كيفية نشوء هذه الأنماط، وكيفية تغيرها مع الحجم أو العدد، وكيفية ارتباطها بالعمليات والقيود البيولوجية الأساسية. [ 52 ]

يظهر التنظيم الهندسي عبر مستويات متعددة من التنظيم البيولوجي . [ 58 ] على المستوى الجزيئي، تُستخدم المناهج الرياضية لدراسة هندسة طي البروتين ، وتراص الحمض النووي ، وبنية الأغشية ، وأشكال الجزيئات الحيوية ، والتي يمكن وصفها غالبًا باستخدام مفاهيم من الهندسة الجزيئية ، ونظرية تنافر أزواج إلكترونات غلاف التكافؤ ، والكيمياء الفراغية . [ 59 ] في هذا المستوى، تُقدم الأشكال متعددة السطوح المنتظمة والمتناظرة ، مثل قفيصات العديد من الفيروسات ذات الشكل العشرين السطوح أو الحلزوني ، [ 60 ] أمثلة كلاسيكية على البنى البيولوجية المقيدة رياضيًا.

على مستوى الكائن الحي ، تشمل الأمثلة المعروفة جيدًا الترتيب الحلزوني للأوراق في النباتات، حيث تتخذ الأوراق والزهيرات ترتيبات حلزونية غالبًا ما ترتبط بترتيب الزاوية الذهبية ؛ [ 61 ] [ 62 ] وأنماط فراء الحيوانات مثل البقع والخطوط؛ [ 63 ] والهياكل المتفرعة مثل الجهاز الوعائي ، والشجرة القصبية ، والتشعبات العصبية، وأغصان الأشجار . [ 64 ] [ 65 ] في الكائنات البحرية وغيرها، يمكن أن تُظهر الأصداف والهياكل أشكالًا حلزونية، أو لولبية لوغاريتمية ، أو شبكية ، أو متناظرة شعاعيًا ، والتي يمكن وصفها بنماذج هندسية ونماذج نمو. [ 66 ] [ 67 ]

على المستويين البيئي والمناظري ، يمكن تحليل أنماط الغطاء النباتي المكاني ، وأشكال نمو المرجان ، وغيرها من البنى واسعة النطاق باستخدام النماذج الهندسية والديناميكية. [ 68 ] تشمل الأمثلة الغطاء النباتي المخطط والمبقع في النظم البيئية شبه القاحلة ، [ 69 ] والتوزيعات المتقطعة للكائنات الحية الناتجة عن التفاعلات المكانية ، [ 70 ] والبنى المتفرعة أو الشبيهة بالشعاب المرجانية في البيئات البحرية. [ 71 ]

تُستخدم عدة أطر رياضية لدراسة هذه الظواهر. تصف نماذج التفاعل والانتشار ظهور الأنماط المكانية، مثل الخطوط والبقع واللوالب، في الأنسجة النامية. [ 72 ] تُستخدم النماذج الكسورية والنماذج القائمة على الكسورية لتحليل الشبكات المتفرعة والبنى المتشابهة ذاتيًا في الكائنات الحية والنظم البيئية. [ 73 ] تشرح نماذج الترتيب الحلزوني ظهور الترتيبات الحلزونية والتعبئة المنتظمة في نمو النبات. [ 74 ]

الأساليب الرياضية

يتألف النموذج الرياضي للنظام البيولوجي من مجموعة من المعادلات أو العلاقات الرياضية التي تصف خصائص النظام المختلفة، وعلاقاتها المتبادلة، وتطورها عبر الزمن. ويتنبأ حل هذه المعادلات، سواءً بالطرق التحليلية أو العددية، بسلوك النظام البيولوجي، سواءً على مدار الزمن أو عند حالة التوازن . وتتنوع أنواع المعادلات، ويعتمد نوع السلوك المتوقع على كلٍ من النموذج والمعادلات المستخدمة. وغالبًا ما يفترض النموذج افتراضاتٍ حول النظام، وقد تفترض المعادلات أيضًا افتراضاتٍ حول طبيعة ما قد يحدث.

نظرية المجموعات الجزيئية

نظرية المجموعات الجزيئية هي صياغة رياضية للحركية الكيميائية واسعة النطاق للتفاعلات الجزيئية الحيوية، وذلك بدلالة مجموعات من الجزيئات وتحولاتها الكيميائية المُمثلة بتطبيقات نظرية المجموعات بين المجموعات الجزيئية. وقد قدمها أنتوني بارثولومي ، وطُورت تطبيقاتها في علم الأحياء الرياضي، وخاصة في الطب الرياضي. [ 75 ] وبشكل أعم، تُعد نظرية المجموعات الجزيئية نظرية الفئات الجزيئية المُعرّفة كفئات من المجموعات الجزيئية وتحولاتها الكيميائية المُمثلة بتطبيقات نظرية المجموعات للمجموعات الجزيئية. كما ساهمت هذه النظرية في الإحصاء الحيوي وصياغة مسائل الكيمياء الحيوية السريرية في الصياغات الرياضية للتغيرات المرضية والكيميائية الحيوية ذات الأهمية في علم وظائف الأعضاء والكيمياء الحيوية السريرية والطب. [ 75 ]

علم الأحياء التنظيمي

تهدف المناهج النظرية للتنظيم البيولوجي إلى فهم الترابط بين أجزاء الكائنات الحية، مع التركيز على العلاقات الدائرية التي ينتج عنها هذا الترابط. وقد طور علماء الأحياء النظريون عدة مفاهيم لصياغة هذه الفكرة.

على سبيل المثال، يهتم علم الأحياء العلائقي المجرد (ARB) [ 76 ] بدراسة النماذج العلائقية العامة للأنظمة البيولوجية المعقدة، وعادةً ما يستخلص منها هياكل مورفولوجية أو تشريحية محددة. ومن أبسط نماذج علم الأحياء العلائقي المجرد نظام الأيض-التضاعف (M,R) ، الذي قدمه روبرت روزن في الفترة 1957-1958 كنموذج علائقي مجرد للتنظيم الخلوي والعضوي. [ 77 ]

مثال نموذجي: دورة الخلية

تُعدّ دورة الخلية في حقيقيات النوى بالغة التعقيد، وقد حظيت باهتمام بالغ في الدراسات، إذ يؤدي اختلال تنظيمها إلى الإصابة بالسرطان . ولعلها مثال جيد على النموذج الرياضي، لأنها تعتمد على حسابات بسيطة، لكنها تُعطي نتائج صحيحة. وقد طوّر فريقان بحثيان [ 78 ] [ 79 ] نماذج عديدة لدورة الخلية تحاكي كائنات حية مختلفة. وقد طوّرا مؤخرًا نموذجًا عامًا لدورة الخلية في حقيقيات النوى، قادرًا على تمثيل أي كائن حقيقي النواة بناءً على قيم المعاملات، مما يُبيّن أن خصائص دورات الخلية الفردية تعود إلى اختلاف تركيزات البروتينات وقدرتها على الارتباط، بينما تبقى الآليات الأساسية ثابتة (Csikasz-Nagy et al., 2006).

من خلال نظام من المعادلات التفاضلية العادية، تُظهر هذه النماذج التغير في الوقت ( النظام الديناميكي ) للبروتين داخل خلية نموذجية واحدة؛ ويطلق على هذا النوع من النماذج اسم العملية الحتمية (بينما يطلق على النموذج الذي يصف التوزيع الإحصائي لتركيزات البروتين في مجموعة من الخلايا اسم العملية العشوائية ).

للحصول على هذه المعادلات، يجب اتباع سلسلة من الخطوات المتكررة: أولًا، تُدمج النماذج والملاحظات المختلفة لتكوين مخطط توافقي، ثم تُختار القوانين الحركية المناسبة لكتابة المعادلات التفاضلية، مثل حركية معدل التفاعلات المتكافئة، وحركية ميكايليس-مينتين لتفاعلات الإنزيم مع الركيزة ، وحركية غولدبيتر-كوشلاند لعوامل النسخ فائقة الحساسية. بعد ذلك، تُضبط معلمات المعادلات (ثوابت المعدل، ومعاملات كفاءة الإنزيم، وثوابت ميكايليس) لتتوافق مع الملاحظات؛ وعندما يتعذر ضبطها، تُراجع المعادلة الحركية، وإذا لم يكن ذلك ممكنًا، يُعدّل مخطط التوصيل. تُضبط المعلمات وتُدقّق باستخدام ملاحظات كل من النوع البري والطفرات، مثل نصف عمر البروتين وحجم الخلية.

لضبط المعاملات، يجب دراسة المعادلات التفاضلية. ويمكن القيام بذلك إما عن طريق المحاكاة أو التحليل. في المحاكاة، وبإعطاء متجه ابتدائي (قائمة بقيم المتغيرات)، يتم حساب تطور النظام عن طريق حل المعادلات في كل إطار زمني بزيادات صغيرة.

في التحليل، تُستخدم خصائص المعادلات لدراسة سلوك النظام تبعًا لقيم المعاملات والمتغيرات. يمكن تمثيل نظام المعادلات التفاضلية كحقل متجهي ، حيث يصف كل متجه التغير (في تركيز بروتينين أو أكثر) مُحددًا اتجاه وسرعة مسار المحاكاة. قد تحتوي الحقول المتجهة على عدة نقاط خاصة: نقطة مستقرة ، تُسمى نقطة الاستنزاف، تجذب في جميع الاتجاهات (مما يُجبر التركيزات على قيمة معينة)، ونقطة غير مستقرة ، إما نقطة المصدر أو نقطة السرج ، تُصد (مما يُجبر التركيزات على التغير بعيدًا عن قيمة معينة)، ودورة حدية، وهي مسار مغلق تتجه نحوه عدة مسارات حلزونية (مما يجعل التركيزات تتذبذب).

يُعدّ مخطط التشعب ، باستخدام نظرية التشعب ، تمثيلاً أفضل يُمكنه التعامل مع العدد الكبير من المتغيرات والمعاملات. يُمثّل وجود نقاط الحالة المستقرة الخاصة هذه عند قيم مُحدّدة لمعامل ما (مثل الكتلة) بنقطة، وبمجرد أن يتجاوز المعامل قيمة مُحدّدة، يحدث تغيير نوعي يُسمى التشعب، حيث تتغير طبيعة الفضاء، مع ما يترتب على ذلك من آثار عميقة على تركيزات البروتين: إذ تحتوي دورة الخلية على مراحل (تُقابل جزئيًا المرحلتين G1 وG2) تتحكم فيها الكتلة، عبر نقطة مستقرة، في مستويات السيكلين، ومراحل (المرحلتين S وM) تتغير فيها التركيزات بشكل مستقل، ولكن بمجرد أن تتغير المرحلة عند حدث التشعب ( نقطة تفتيش دورة الخلية )، لا يُمكن للنظام العودة إلى المستويات السابقة، لأنه عند الكتلة الحالية يكون حقل المتجهات مختلفًا تمامًا، ولا يُمكن عكس الكتلة من خلال حدث التشعب، مما يجعل نقطة التفتيش غير قابلة للعكس. على وجه الخصوص، يتم تنظيم نقاط التفتيش S و M عن طريق تشعبات خاصة تسمى تشعب هوبف وتشعب الفترة اللانهائية .

برمجة

انظر أيضاً

ملحوظات

  1. "ما هو علم الأحياء الرياضي؟ | مركز علم الأحياء الرياضي | جامعة باث" . www.bath.ac.uk. مؤرشف من الأصل بتاريخ 23 سبتمبر 2018. تم الاطلاع عليه بتاريخ 7 يونيو 2018 .
  2. «ثمة فرق دقيق بين علماء الأحياء الرياضيين وعلماء الأحياء النظريين. يميل علماء الأحياء الرياضيون إلى العمل في أقسام الرياضيات، ويكونون أكثر اهتمامًا بالرياضيات المستوحاة من علم الأحياء من اهتمامهم بالمشكلات البيولوجية نفسها، والعكس صحيح.» وظائف في علم الأحياء النظري. مؤرشف بتاريخ ١٤ سبتمبر ٢٠١٩ في أرشيف الإنترنت.
  3. لونغو جي، سوتو إيه إم (أكتوبر 2016). "لماذا نحتاج إلى النظريات؟" (ملف PDF) . التقدم في الفيزياء الحيوية والبيولوجيا الجزيئية . من قرن الجينوم إلى قرن الكائن الحي: مناهج نظرية جديدة. 122 (1): 4-10 . doi : 10.1016 / j.pbiomolbio.2016.06.005 . PMC 5501401. PMID 27390105 .  
  4. مونتيفيل م، سبيروني ل، سوننشاين س، سوتو أ.م. (أكتوبر 2016). "نمذجة تكوين الغدد الثديية من المبادئ البيولوجية الأساسية: الخلايا وقيودها الفيزيائية" . التقدم في الفيزياء الحيوية والبيولوجيا الجزيئية . من قرن الجينوم إلى قرن الكائن الحي: مناهج نظرية جديدة. 122 ( 1): 58-69 . arXiv : 1702.03337 . doi : 10.1016/j.pbiomolbio.2016.08.004 . PMC 5563449. PMID 27544910 .  
  5. روبيفا ر، ديفيز ر، هودج ت، إنييدي أ (خريف 2010). "وحدات بيولوجيا رياضية مبنية على البيولوجيا الجزيئية الحديثة والرياضيات المنفصلة الحديثة" . CBE : تعليم علوم الحياة . 9 (3). الجمعية الأمريكية لبيولوجيا الخلية: 227-240 . doi : 10.1187/cbe.10-03-0019 . PMC 2931670. PMID 20810955 .  
  6. ماليت، ج. (يوليو 2001). "المحاكاة: نقطة التقاء بين علم النفس والتطور" . وقائع الأكاديمية الوطنية للعلوم في الولايات المتحدة الأمريكية . 98 (16): 8928-30 . Bibcode : 2001PNAS...98.8928M . doi : 10.1073 / pnas.171326298 . PMC 55348. PMID 11481461 .  
  7. إيان ستيوارت (1998)، سر الحياة الآخر: الرياضيات الجديدة للعالم الحي ، نيويورك: جون وايلي، رقم ISBN 978-0471158455
  8. كيلر إي إف (2002). فهم الحياة: شرح التطور البيولوجي باستخدام النماذج والاستعارات والآلات . مطبعة جامعة هارفارد. رقم ISBN 978-0674012509.
  9. ريد م (نوفمبر 2015). "علم الأحياء الرياضي مفيد للرياضيات" . إشعارات الجمعية الأمريكية للرياضيات . 62 (10): 1172-1176 . doi : 10.1090/noti1288 .
  10. بايانو، آي سي، براون، آر، جورجيسكو، جي، جليزبروك، جيه إف (2006). "الديناميكيات الحيوية غير الخطية المعقدة في الفئات، والجبر ذي الأبعاد الأعلى، وطوبولوجيا لوكاسيفيتش-مويسيل: تحويلات الشبكات العصبية والوراثية والورمية". أكسيوماتيس . 16 ( 1-2 ): 65-122 . doi : 10.1007/s10516-005-3973-8 . S2CID 9907900 . 
  11. بايانو، آي سي (2004). "نماذج لوكاسيفيتش-توبوس للشبكات العصبية، وجينوم الخلية، ونماذج التفاعلات الديناميكية غير الخطية" (ملف PDF) . مؤرشف من الأصل بتاريخ 13 يوليو 2007. تم الاطلاع عليه بتاريخ 7 أغسطس 2011 .
  12. بايانو، آي.، وبريسيكارو، في. (أبريل 2012). "تحليل الأنظمة المعقدة لتوقف تمايز الخلايا العصبية أثناء النمو ونماذج دورة الخلية المماثلة في التسرطن" . وقائع الطبيعة . doi : 10.1038/npre.2012.7101.1 .
  13. 1 2 "البحث في البيولوجيا الرياضية" . Maths.gla.ac.uk . تم الاطلاع عليه بتاريخ 10-09-2008 .
  14. جونك جيه آر (مايو 1997). "عشر معادلات غيّرت علم الأحياء: الرياضيات في مناهج حل المشكلات في علم الأحياء" (ملف PDF) . مجلة بايو سين . 23 (1): 11-36 . مؤرشف من النسخة الأصلية (ملف PDF) بتاريخ 26-03-2009.
  15. مونتيفيل م، موسيو م (مايو 2015). "التنظيم البيولوجي كإغلاق للقيود" (ملف PDF) . مجلة البيولوجيا النظرية . 372 : 179-191 . Bibcode : 2015JThBi.372..179M . doi : 10.1016/ j.jtbi.2015.02.029 . PMID 25752259. S2CID 4654439 .  
  16. 1 2 بايانو، آي سي (1987). "نماذج الحاسوب ونظرية الأوتوماتا في علم الأحياء والطب" . في: ويتن، إم (محرر). النماذج الرياضية في الطب . المجلد 7. نيويورك: دار بيرغامون للنشر. الصفحات 1513-1577 .  
  17. بارنيت، م. ب. (2006). "الحساب الرمزي في علوم الحياة: الاتجاهات والآفاق" (ملف PDF) . في: أناي، هـ.، وهوريموتو، ك. (محرران). علم الأحياء الجبري 2005. الجبر الحاسوبي في علم الأحياء. طوكيو: دار النشر الأكاديمية العالمية. مؤرشف من الأصل (ملف PDF) بتاريخ 16 يونيو 2006.
  18. بريزيوسي إل (2003). نمذجة ومحاكاة السرطان (ملف PDF) . تشابمان هول/سي آر سي برس. رقم ISBN 1-58488-361-8تمت أرشفة هذا الملف من النسخة الأصلية (PDF) في 10 مارس 2012.
  19. ويتن م، محرر. (1986). "نماذج الحاسوب ونظرية الأوتوماتا في علم الأحياء والطب" (ملف PDF) . النمذجة الرياضية : النماذج الرياضية في الطب . المجلد 7. نيويورك: دار بيرغامون للنشر. الصفحات 1513-1577 .   
  20. لين إتش سي (2004). "محاكاة الحاسوب ومسألة قابلية الحوسبة للأنظمة البيولوجية" (PDF) .
  21. نماذج الحاسوب ونظرية الأوتوماتا في علم الأحياء والطب . 1986.
  22. "نماذج التحولات الطبيعية في البيولوجيا الجزيئية" . الاجتماع الوطني لجمعية الرياضيات الصناعية والتطبيقية وجمعية البيولوجيا الرياضية . غير متوفر . بيثيسدا، ماريلاند: 230-232 . 1983.
  23. بايانو آي سي (2004). "التفاعلات الكمومية وآليات السرطان" (ملف PDF) . تقرير بحثي مُقدّم إلى معهد علم الأحياء الجينومي، جامعة إلينوي في أوربانا .
  24. كاينين، بي سي (2005). "نظرية التصنيف والأنظمة الحية" (ملف PDF) . في إهريسمان، أ (محرر). وقائع المؤتمر المئوي لتشارلز إهريسمان . جامعة أميان، فرنسا، 7-9 أكتوبر 2005. ص 1-5 . {{cite book}}: CS1 maint: location ( link ) CS1 maint: location missing publisher ( link )
  25. "قائمة مراجع لتطبيقات نظرية الفئات/الطوبولوجيا الجبرية في الفيزياء" . PlanetPhysics. مؤرشف من الأصل بتاريخ 7 يناير 2016. تم الاطلاع عليه بتاريخ 17 مارس 2010 .
  26. "قائمة مراجع للفيزياء الحيوية الرياضية والطب الرياضي" . بلانيت فيزيكس. 24 يناير 2009. مؤرشف من الأصل في 7 يناير 2016. تم الاطلاع عليه في 17 مارس 2010 .
  27. "الأتمتة الخلوية". مجلة لوس ألاموس للعلوم . خريف 1983.
  28. بريستون ك، داف إم جيه (28 فبراير 1985). الأوتوماتا الخلوية الحديثة . سبرينغر. ISBN 9780306417375.
  29. "التقسيم المزدوج - من Wolfram MathWorld" . Mathworld.wolfram.com. 2010-03-03 . تم الاطلاع عليه بتاريخ 2010-03-17 . 
  30. "نماذج الحاسوب ونظرية الأوتوماتا في علم الأحياء والطب | مختبر نظرية KLI" . Theorylab.org. 26-05-2009. مؤرشف من الأصل في 28-07-2011 . تم الاطلاع عليه في 17-03-2010 .
  31. أوجدن ر (2004-07-02). "rwo_research_details" . Maths.gla.ac.uk. مؤرشف من الأصل في 2009-02-02 . تم الاطلاع عليه في 2010-03-17 .
  32. وانغ واي، برودين إي، نيشي كيه، فريبوس إتش بي، مومنتالر إس إم، سباركس جيه إل، ماكلين بي (يناير 2021). "تأثير الميكانيكا الحيوية للورم والنسيج الكبدي على تطور النقائل الكبدية: نهج متعدد النماذج" . التقارير العلمية . 11 (1) 1710. Bibcode : 2021NatSR..11.1710W . doi : 10.1038/s41598-020-78780-7 . PMC 7813881. PMID 33462259 .  
  33. أوبريسان إس إيه، أوبريسان إيه (2006). "نموذج حاسوبي لتكوّن الأورام باستخدام المنهج النظامي". أكسيوماتيس . 16 ( 1-2 ): 155-163 . doi : 10.1007/s10516-005-4943-x . S2CID 119637285 . 
  34. "MCRTN - حول مشروع نمذجة الأورام" . Calvino.polito.it. مؤرشف من الأصل بتاريخ 2011-11-03 . تم الاطلاع عليه بتاريخ 2010-03-17 . 
  35. "اهتمامات جوناثان شيرات البحثية" . Ma.hw.ac.uk. مؤرشف من الأصل بتاريخ 10 يونيو 2001. تم الاطلاع عليه بتاريخ 17 مارس 2010 .
  36. "بحث جوناثان شيرات: تكوين الندبات" . Ma.hw.ac.uk. تم الاطلاع عليه بتاريخ 17-03-2010 .
  37. كوزنيتسوف، أ. ف.، وأفرامينكو، أ. أ. (أبريل 2009). "نموذج ماكروسكوبي للازدحام المروري في المحاور العصبية". العلوم البيولوجية الرياضية . 218 (2): 142-152 . doi : 10.1016/j.mbs.2009.01.005 . PMID 19563741 . 
  38. فولكنهاور، أو.، الله، م.، كولش، و.، تشو، ك.هـ. (سبتمبر 2004). " نمذجة ومحاكاة الديناميكيات داخل الخلايا: اختيار إطار عمل مناسب". معاملات IEEE في علوم النانو الحيوية . 3 (3): 200-207 . Bibcode : 2004ITNB....3..200W . doi : 10.1109/TNB.2004.833694 . PMID 15473072. S2CID 1829220 .  
  39. "مختبر تايسون" . مؤرشف من الأصل في 28 يوليو 2007.
  40. فوسنيغر م، بيلي جيه إي، فارنر جيه (يوليو 2000). "نموذج رياضي لوظيفة الكاسبيز في موت الخلايا المبرمج". مجلة نيتشر للتكنولوجيا الحيوية . 18 (2): 768-774 . doi : 10.1038/77589 . PMID 10888847. S2CID 52802267 .  
  41. نو يو، تشين دبليو دبليو، فيليبوني إم، هيل إن، هوسماير دي (2017). "الاستدلال في نموذج المعادلات التفاضلية الجزئية لدوران الدم الشرياني والوريدي الرئوي باستخدام المحاكاة الإحصائية" (ملف PDF) . المؤتمر الدولي الثالث عشر حول أساليب الذكاء الحسابي للمعلوماتية الحيوية والإحصاء الحيوي، ستيرلنغ، المملكة المتحدة، 1-3 سبتمبر 2016. سلسلة محاضرات في علوم الحاسوب. المجلد 10477. الصفحات 184-198 . doi : 10.1007/978-3-319-67834-4_15 . ISBN   9783319678337.
  42. "علم الأحياء التكاملي - نمذجة القلب" . Integrativebiology.ox.ac.uk. مؤرشف من الأصل بتاريخ 13 يناير 2009. تم الاطلاع عليه بتاريخ 17 مارس 2010 . 
  43. ترابنبرغ، تي بي (2002). أساسيات علم الأعصاب الحاسوبي . الولايات المتحدة: مطبعة جامعة أكسفورد. ص 1. ISBN  978-0-19-851582-1.
  44. تشيرشلاند، بي إس، وكوخ، سي، وسيجنوفسكي، تي جيه (مارس 1994). "ما هو علم الأعصاب الحاسوبي؟" . في: غوتفروند، إتش، وتولوز، جي (محرران). علم الأحياء والحوسبة: خيار الفيزيائي . المجلد 3. وورلد ساينتيفيك. الصفحات 25-34 . ISBN   9789814504140.
  45. سيمبل سي (2003). علم الوراثة العرقي لـ SAC . مطبعة جامعة أكسفورد. ISBN 978-0-19-850942-4.
  46. "موجات متحركة في جرح" . Maths.ox.ac.uk. مؤرشف من الأصل بتاريخ 2008-06-06 . تم الاطلاع عليه بتاريخ 2010-03-17 .
  47. "ليا إيدلشتاين-كيشيت: اهتماماتها البحثية f" . مؤرشف من الأصل بتاريخ 12-06-2007 . تم الاطلاع عليه بتاريخ 26-02-2005 .
  48. "النظرية الميكانيكية الكيميائية لتكوين الشكل" . Maths.ox.ac.uk. مؤرشف من الأصل بتاريخ 2008-06-06 . تم الاطلاع عليه بتاريخ 2010-03-17 .
  49. "تكوين الأنماط البيولوجية" . Maths.ox.ac.uk. مؤرشف من الأصل بتاريخ 12 نوفمبر 2004. تم الاطلاع عليه بتاريخ 17 مارس 2010 .
  50. هورلبرت، إس. إتش. (1990). "التوزيع المكاني لحيوان وحيد القرن الجبلي". مجلة Oikos . 58 (3): 257-271 . Bibcode : 1990Oikos..58..257H . doi : 10.2307/3545216 . JSTOR 3545216 . 
  51. وولي، تي إي، وبيكر، آر إي ، ومايني، بي كيه (2017). "الفصل 34: نظرية تورينج في التكوين الشكلي". في كوبلاند، بي جيه ، وبوين، جيه بي ، وويلسون، آر ، وسبريفاك، إم (محررون). دليل تورينج . مطبعة جامعة أكسفورد . ISBN 978-0198747826.
  52. جوست، ج. علم الأحياء، والهندسة، والمعلومات. نظرية العلوم البيولوجية 141، 65-71 (2022). https://doi.org/10.1007/s12064-021-00351-9
  53. دانيال سفوزيل، يان كالينا، ماريك أوميلكا، بوهدان شنايدر، تراكيب الحمض النووي وتفضيلاتها التسلسلية، مجلة أبحاث الأحماض النووية ، المجلد 36، العدد 11، 1 يونيو 2008، الصفحات 3690-3706، https://doi.org/10.1093/nar/gkn260
  54. سيكيمورا، ت. (2007). تشكيل الأنماط في أجنحة الفراشات: تجارب ونماذج. في: أليتي، ج.، ميشيليتي، أ.، مورالي، د.، برجر، م. (محررون) الرياضيات في كل مكان. سبرينغر، برلين، هايدلبرغ. https://doi.org/10.1007/978-3-540-44446-6_17
  55. مايني، ب.ك.، وولي، ت.إ. (2019). نموذج تورينج لتكوين الأنماط البيولوجية. في: بيانكي، أ.، هيلين، ت.، لويس، م.، يي، ي. (محررون) ديناميكيات الأنظمة البيولوجية. رياضيات كوكب الأرض، المجلد 4. سبرينغر، تشام. https://doi.org/10.1007/978-3-030-22583-4_7
  56. هيبورن، إتش آر، ومورل، تي، ورادلوف، إس إي. قواعد خلايا أقراص العسل. علم النحل 38، 268-271 (2007). https://doi.org/10.1051/apido:2007005
  57. ML Smith, N. Napp, & KH Petersen, Imperfect comb construction reveals the architecture capabilities of honeybees, Proc. Natl. Acad. Sci. USA 118 (31) e2103605118, https://doi.org/10.1073/pnas.2103605118 (2021).
  58. مقالات عن النمو والشكل مقدمة إلى دارسي وينتورث طومسون. (1945). المملكة المتحدة: مطبعة كلارندون.
  59. منهج رياضي لفيزياء البروتينات الحيوية . الفيزياء البيولوجية والطبية، الهندسة الطبية الحيوية. 2017. doi : 10.1007/978-3-319-66032-5 . ISBN 978-3-319-66031-8.
  60. بلوم، هاري (1973). "الشكل البيولوجي وعلم الرؤية (الجزء الأول)" . مجلة البيولوجيا النظرية . 38 (2): 205-287 . Bibcode : 1973JThBi..38..205B . doi : 10.1016/0022-5193(73)90175-6 . PMID 4689997 . 
  61. جان، آر في (1994). "أعداد فيبوناتشي والترتيب الورقي". مجلة ساينس 264 (5157): 835-836.
  62. بروسينكيويتش، ب. وليندنماير، أ. (2009). "الجمال الخوارزمي للنباتات". مجلة ساينس 325 (5939): 161-164. doi:10.1126/science.1179047.
  63. كوندو، س. وميورا، ت. (2010). "نموذج التفاعل والانتشار كإطار لفهم تكوين الأنماط البيولوجية". مجلة ساينس 329 (5999): 1616-1620.
  64. ويست، جي بي؛ براون، جيه إتش؛ إنكويست، بي جيه (1997). "نموذج عام لأصل قوانين القياس الألومتري في علم الأحياء". مجلة ساينس 276 (5309): 122-126.
  65. نيكلاس، كيه جيه (1994). قياسات النبات: قياس الشكل والعملية . مطبعة جامعة شيكاغو.
  66. ميناردت، هـ. (1995). الجمال الخوارزمي لأصداف البحر . سبرينغر.
  67. ^ هيكل، إي. (1904). Kunstformen der Natur ( أشكال الفن في الطبيعة ). لايبزيغ وفيينا: معهد الببليوجرافيات.
  68. كلاوسماير، سي إيه (1999). "الأنماط المنتظمة وغير المنتظمة في الغطاء النباتي شبه القاحل". مجلة ساينس 284 (5421): 1826-1828.
  69. ^ ريتكيرك، م. فان دي كوبيل، J. (2008). “تكوين النمط المنتظم في النظم الإيكولوجية الحقيقية”. الاتجاهات في علم البيئة والتطور 23 (3): 169-175.
  70. ليفين، إس إيه (1992). "مشكلة النمط والمقياس في علم البيئة". علم البيئة 73 (6): 1943-1967.
  71. فيرون، جيه إي إن (2000). شعاب مرجانية في العالم . المعهد الأسترالي لعلوم البحار.
  72. تورينج، أ.م. (1952). "الأساس الكيميائي لتكوين الشكل". المعاملات الفلسفية للجمعية الملكية ب 237 (641): 37-72.
  73. ويست، جي بي؛ براون، جيه إتش؛ إنكويست، بي جيه (1999). "البُعد الرابع للحياة: الهندسة الكسورية والقياس الألومتري للكائنات الحية". مجلة ساينس 284 (5420): 1677-1679.
  74. جان، آر في (1994). الترتيب الورقي: دراسة منهجية في تكوين النبات . مطبعة جامعة كامبريدج.
  75. 1 2 "فئة المجموعة الجزيئية" . PlanetPhysics. مؤرشف من الأصل بتاريخ 2016-01-07 . تم الاسترجاع بتاريخ 2010-03-17 .
  76. "علم الأحياء العلائقي المجرد (ARB)" . مؤرشف من الأصل في 2016-01-07.
  77. روزن ر (13 يوليو 2005). الحياة نفسها: بحث شامل في طبيعة الحياة وأصلها وتكوينها . مطبعة جامعة كولومبيا. ISBN 9780231075657.
  78. "مختبر جيه جيه تايسون" . جامعة فرجينيا للتكنولوجيا . مؤرشف من الأصل بتاريخ 28 يوليو 2007. تم الاطلاع عليه بتاريخ 10 سبتمبر 2008 .
  79. "مجموعة أبحاث ديناميكيات الشبكات الجزيئية" . جامعة بودابست للتكنولوجيا والاقتصاد . مؤرشف من الأصل بتاريخ 10-02-2012.
  80. ميديراكي، مالتي؛ يو، تشنغيو؛ فيتر، رومان؛ إيبر، داغمار (2025). "محاكاة تكوين الأعضاء في برنامج COMSOL Multiphysics: تشكيل الأنسجة مع هجرة الخلايا الموجهة". arXiv : 2509.08930 [ physics.bio-ph ].

مراجع

البيولوجيا النظرية
  • بونر، جيه تي (1988). تطور التعقيد عن طريق الانتقاء الطبيعي . برينستون: مطبعة جامعة برينستون. ISBN 0-691-08493-9.
  • مانجل، م. (2006). أدوات عالم الأحياء النظري: الأساليب الكمية لعلم البيئة وعلم الأحياء التطوري . مطبعة جامعة كامبريدج. ISBN 0-521-53748-7.

للمزيد من القراءة