نظام التعرف على الوجه

نظام التعرف على الوجوه [ ¹^]^هو تقنية قادرة على مطابقة وجه بشري من صورة رقمية أو إطار فيديو مع قاعدة بيانات للوجوه. يُستخدم هذا النظام عادةً للتحقق من هوية المستخدمين من خلال خدمات التحقق من الهوية ، ويعمل عن طريق تحديد وقياس ملامح الوجه من صورة معينة. ^{[ 2 ]}

بدأ تطوير أنظمة مماثلة في ستينيات القرن الماضي كتطبيق حاسوبي . ومنذ ذلك الحين، شهدت أنظمة التعرف على الوجوه استخدامات أوسع في الآونة الأخيرة، لا سيما في الهواتف الذكية وغيرها من التقنيات، مثل الروبوتات . ولأن التعرف على الوجوه المحوسب يتضمن قياس الخصائص الفيزيولوجية للإنسان، تُصنف أنظمة التعرف على الوجوه ضمن القياسات الحيوية . ورغم أن دقة هذه الأنظمة، كتقنية قياسات حيوية، أقل من دقة التعرف على قزحية العين ، أو بصمات الأصابع ، أو راحة اليد، أو الصوت ، إلا أنها تُستخدم على نطاق واسع نظرًا لكونها عملية لا تلامسية. ^{[ 3 ]} وقد تم توظيف أنظمة التعرف على الوجوه في مجالات متقدمة مثل التفاعل بين الإنسان والحاسوب ، والمراقبة بالفيديو ، وإنفاذ القانون ، وفحص الركاب، واتخاذ القرارات المتعلقة بالتوظيف والسكن، والفهرسة التلقائية للصور. ^{[ 4 ]}^{[ 5 ]}

تُستخدم أنظمة التعرف على الوجوه اليوم على نطاق واسع في جميع أنحاء العالم من قِبل الحكومات والشركات الخاصة. ^{[ 6 ]} وتختلف فعاليتها، وقد تم التخلي عن بعض الأنظمة سابقًا لعدم فعاليتها. كما أثار استخدام أنظمة التعرف على الوجوه جدلًا واسعًا، مع ادعاءات بأنها تنتهك خصوصية المواطنين، وتُجري في كثير من الأحيان عمليات تعريف خاطئة، وتُشجع على المعايير الجندرية ^{[ 7 ]}^{[ 8 ]} والتنميط العنصري ، ^{[ 9 ]} ولا تحمي البيانات البيومترية المهمة. كما أثار ظهور الوسائط الاصطناعية ، مثل تقنية التزييف العميق، مخاوف بشأن أمنها. ^{[ 10 ]} وقد أدت هذه الادعاءات إلى حظر أنظمة التعرف على الوجوه في العديد من المدن في الولايات المتحدة . ^{[ 11 ]} ودفعت المخاوف المجتمعية المتزايدة شركة ميتا بلاتفورمز، المتخصصة في شبكات التواصل الاجتماعي، إلى إغلاق نظام التعرف على الوجوه الخاص بفيسبوك في عام 2021، وحذف بيانات مسح الوجه لأكثر من مليار مستخدم. ^{[ 12 ]}^{[ 13 ]} وقد مثّل هذا التغيير أحد أكبر التحولات في استخدام تقنية التعرف على الوجوه في تاريخ هذه التقنية. كما توقفت شركة آي بي إم عن تقديم تقنية التعرف على الوجوه بسبب مخاوف مماثلة. ^{[ 14 ]}

تاريخ تقنية التعرف على الوجوه

التطوير الأولي

بدأ استخدام تقنية التعرف الآلي على الوجوه في ستينيات القرن الماضي على يد وودي بليدسو ، وهيلين تشان وولف ، وتشارلز بيسون، الذين ركزوا في عملهم على تعليم الحواسيب التعرف على الوجوه البشرية. ^{[ 15 ]} أُطلق على مشروعهم المبكر للتعرف على الوجوه اسم "الإنسان-الآلة" لأن الإنسان كان يحتاج أولاً إلى تحديد إحداثيات ملامح الوجه في الصورة قبل أن يتمكن الحاسوب من استخدامها للتعرف عليها. باستخدام لوحة رسم ، كان الإنسان يُحدد إحداثيات ملامح الوجه، مثل مركز بؤبؤ العين، والزوايا الداخلية والخارجية للعينين، وذروة خط الشعر. استُخدمت هذه الإحداثيات لحساب 20 مسافة فردية، بما في ذلك عرض الفم والعينين. كان بإمكان الإنسان معالجة حوالي 40 صورة في الساعة، وبناء قاعدة بيانات لهذه المسافات المحسوبة. بعد ذلك، كان الحاسوب يُقارن تلقائيًا المسافات لكل صورة، ويحسب الفرق بينها، ويُعيد السجلات المُطابقة كتطابق مُحتمل. ^{[ 15 ]}

في عام 1970، عرض تاكيو كانادي علنًا نظامًا لمطابقة الوجوه، يحدد السمات التشريحية كذقن الوجه ويحسب نسبة المسافة بين ملامح الوجه دون تدخل بشري. وكشفت اختبارات لاحقة أن النظام لم يكن قادرًا دائمًا على تحديد ملامح الوجه بدقة. ومع ذلك، ازداد الاهتمام بهذا الموضوع، وفي عام 1977 نشر كانادي أول كتاب مفصل عن تقنية التعرف على الوجوه. ^{[ 16 ]}

في عام 1993، أنشأت وكالة مشاريع البحوث الدفاعية المتقدمة (DARPA) ومختبر أبحاث الجيش (ARL) برنامج FERET لتكنولوجيا التعرف على الوجوه، بهدف تطوير "قدرات التعرف التلقائي على الوجوه" التي يمكن استخدامها في بيئة عمل حقيقية "لمساعدة أفراد الأمن والاستخبارات وإنفاذ القانون في أداء مهامهم". وقد تم تقييم أنظمة التعرف على الوجوه التي جُرِّبت في مختبرات الأبحاث. أظهرت اختبارات FERET أنه على الرغم من تباين أداء أنظمة التعرف التلقائي على الوجوه الحالية، إلا أنه يمكن استخدام عدد قليل من الطرق المتاحة للتعرف على الوجوه في الصور الثابتة الملتقطة في بيئة مُحكمة. ^{[ 17 ]} أدت اختبارات FERET إلى ظهور ثلاث شركات أمريكية باعت أنظمة التعرف التلقائي على الوجوه. تأسست شركتا Vision Corporation وMiros Inc في عام 1994 على يد باحثين استخدموا نتائج اختبارات FERET كنقطة بيع. أما شركة Viisage Technology، فقد أسسها مقاول دفاعي متخصص في بطاقات الهوية في عام 1996 لاستغلال حقوق خوارزمية التعرف على الوجوه التي طورها أليكس بنتلاند في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا (MIT) تجاريًا . ^{[ 18 ]}

الاستخدام المبكر من قبل الحكومات

بعد اختبار شركة FERET لتقنية التعرف على الوجوه عام 1993، أصبحت مكاتب إدارة المركبات في ولايتي فرجينيا الغربية ونيو مكسيكو أول مكاتب تستخدم أنظمة التعرف الآلي على الوجوه لمنع الأفراد من الحصول على رخص قيادة متعددة بأسماء مختلفة. كانت رخص القيادة في الولايات المتحدة آنذاك شكلاً شائعاً ومقبولاً من أشكال إثبات الهوية بالصورة . كانت مكاتب إدارة المركبات في جميع أنحاء الولايات المتحدة تشهد تحديثاً تقنياً، وكانت بصدد إنشاء قواعد بيانات لصور الهوية الرقمية. مكّن هذا مكاتب إدارة المركبات من استخدام أنظمة التعرف على الوجوه المتوفرة في السوق للبحث عن صور رخص القيادة الجديدة في قاعدة بيانات إدارة المركبات الحالية. ^{[ 19 ]} أصبحت مكاتب إدارة المركبات من أوائل الأسواق الرئيسية لتقنية التعرف الآلي على الوجوه، وقدمت للمواطنين الأمريكيين هذه التقنية كطريقة قياسية للتحقق من الهوية. ^{[ 20 ]} دفع ازدياد عدد نزلاء السجون الأمريكية في التسعينيات الولايات الأمريكية إلى إنشاء أنظمة تعريف متصلة وآلية تتضمن قواعد بيانات بيومترية رقمية ، وفي بعض الحالات، تضمنت هذه الأنظمة تقنية التعرف على الوجوه. في عام 1999، أدرجت ولاية مينيسوتا نظام التعرف على الوجوه FaceIT من شركة Visionics في نظام تسجيل صور المجرمين ، مما سمح للشرطة والقضاة وموظفي المحاكم بتعقب المجرمين في جميع أنحاء الولاية. ^{[ 21 ]}

التقنيات والتطورات

حتى تسعينيات القرن الماضي، كانت أنظمة التعرف على الوجوه تُطوَّر بشكل أساسي باستخدام صور فوتوغرافية للوجوه البشرية. وقد اكتسبت الأبحاث المتعلقة بالتعرف على الوجوه، بهدف تحديد موقع الوجه بدقة في صورة تحتوي على عناصر أخرى، زخمًا في أوائل التسعينيات مع ظهور تحليل المكونات الرئيسية (PCA). وتُعرف طريقة PCA للكشف عن الوجوه أيضًا باسم Eigenface ، وقد طوّرها ماثيو تورك وأليكس بنتلاند. ^{[ 22 ]} جمع تورك وبنتلاند بين المنهج المفاهيمي لنظرية كارونين-لوف وتحليل العوامل ، لتطوير نموذج خطي . تُحدَّد الوجوه الذاتية بناءً على السمات العامة والمتعامدة في الوجوه البشرية. ويُحسب الوجه البشري كمزيج مرجَّح من عدد من الوجوه الذاتية. ونظرًا لاستخدام عدد قليل من الوجوه الذاتية لترميز وجوه بشرية لمجموعة سكانية معينة، فقد قلّلت طريقة PCA للكشف عن الوجوه التي ابتكرها تورك وبنتلاند بشكل كبير من كمية البيانات التي يجب معالجتها للكشف عن الوجه. في عام 1994، عرّف بنتلاند سمات الوجه الذاتية، بما في ذلك العيون الذاتية والفم الذاتي والأنف الذاتي، بهدف تطوير استخدام تحليل المكونات الرئيسية (PCA) في التعرف على الوجوه. وفي عام 1997، طُوّرت طريقة التعرف على الوجوه باستخدام تحليل المكونات الرئيسية ^{[ 23 ]} بالاعتماد على تحليل التمييز الخطي (LDA) لإنتاج وجوه فيشر ^{[ 24 ]} . وأصبحت وجوه فيشر الناتجة عن تحليل التمييز الخطي هي الأكثر استخدامًا في التعرف على الوجوه القائم على سمات تحليل المكونات الرئيسية. في حين استُخدمت الوجوه الذاتية أيضًا لإعادة بناء الوجه. في هذه الطرق، لا يتم حساب بنية شاملة للوجه تربط بين ملامحه أو أجزائه ^{[ 25 ] .}

في أواخر التسعينيات، تفوقت أنظمة التعرف على الوجوه القائمة على السمات فقط على أنظمة التعرف التقليدية، حيث استخدمت مرشح غابور لتسجيل ملامح الوجه وحساب شبكة لبنية الوجه لربط هذه الملامح. ^{[ 26 ]} وفي منتصف التسعينيات، طور كريستوف فون دير مالسبورغ وفريقه البحثي في جامعة بوخوم تقنية مطابقة الرسوم البيانية المرنة لاستخراج الوجه من الصور باستخدام تجزئة الجلد. ^{[ 22 ]} وبحلول عام 1997، تفوقت طريقة كشف الوجوه التي طورها مالسبورغ على معظم أنظمة كشف الوجوه الأخرى المتوفرة في السوق. وقد تم تسويق ما يُسمى بـ"نظام بوخوم" لكشف الوجوه تجاريًا تحت اسم ZN-Face لمشغلي المطارات وغيرها من المواقع المزدحمة. وكان البرنامج "قويًا بما يكفي للتعرف على الوجوه حتى في الصور غير الواضحة. كما أنه قادر في كثير من الأحيان على تجاوز عوائق التعرف مثل الشوارب واللحى وتغيير تسريحات الشعر والنظارات - وحتى النظارات الشمسية". ^{[ 27 ]}

أصبح الكشف عن الوجوه في الوقت الفعلي في لقطات الفيديو ممكنًا في عام 2001 بفضل إطار عمل فيولا-جونز للكشف عن الوجوه. ^{[ 28 ]} قام بول فيولا ومايكل جونز بدمج طريقة الكشف عن الوجوه الخاصة بهما مع نهج ميزات هار للتعرف على الأشياء في الصور الرقمية لإطلاق AdaBoost ، وهو أول كاشف للوجوه من الأمام يعمل في الوقت الفعلي. ^{[ 29 ]} بحلول عام 2015، تم تطبيق خوارزمية فيولا-جونز باستخدام كاشفات صغيرة منخفضة الطاقة على الأجهزة المحمولة والأنظمة المدمجة . لذلك، لم توسع خوارزمية فيولا-جونز نطاق التطبيق العملي لأنظمة التعرف على الوجوه فحسب، بل تم استخدامها أيضًا لدعم ميزات جديدة في واجهات المستخدم والمؤتمرات عن بُعد . ^{[ 30 ]}

يستخدمه الجيش الأوكراني

تستخدم أوكرانيا برنامج Clearview AI الأمريكي للتعرف على الوجوه لتحديد هوية الجنود الروس القتلى. وقد أجرت أوكرانيا 8600 عملية بحث، وتمكنت من تحديد عائلات 582 جنديًا روسيًا متوفى. ويقوم قسم تكنولوجيا المعلومات التطوعي في الجيش الأوكراني، باستخدام البرنامج، بالتواصل مع عائلات الجنود المتوفين لتوعية الناس بالأنشطة الروسية في أوكرانيا. والهدف الرئيسي هو زعزعة استقرار الحكومة الروسية، ويمكن اعتبار ذلك شكلاً من أشكال الحرب النفسية . ويستخدم نحو 340 مسؤولًا حكوميًا أوكرانيًا في خمس وزارات هذه التقنية، وذلك لكشف الجواسيس الذين قد يحاولون التسلل إلى أوكرانيا. ^{[ 31 ]}

قاعدة بيانات التعرف على الوجوه الخاصة بشركة Clearview AI متاحة فقط للجهات الحكومية التي لا يجوز لها استخدام هذه التقنية إلا للمساعدة في سياق تحقيقات إنفاذ القانون أو فيما يتعلق بالأمن القومي. ^{[ 32 ]}

تبرعت شركة Clearview AI بالبرنامج لأوكرانيا. ويُعتقد أن روسيا تستخدمه للعثور على ناشطين مناهضين للحرب. صُممت Clearview AI في الأصل لإنفاذ القانون الأمريكي. ويثير استخدامها في الحرب مخاوف أخلاقية جديدة. يخشى ستيفن هير، خبير المراقبة المقيم في لندن، من أن يُظهر البرنامج الأوكرانيين بمظهر غير إنساني: "هل هو فعال حقًا؟ أم أنه يدفع [الروس] إلى القول: 'انظروا إلى هؤلاء الأوكرانيين الخارجين عن القانون والقساة، يفعلون هذا بأبنائنا'؟" ^{[ 33 ]}

تقنيات التعرف على الوجوه

بينما يستطيع البشر تمييز الوجوه بسهولة، ^{[ 34 ]} يُعدّ التعرّف على الوجوه تحديًا كبيرًا في مجال الحوسبة . تسعى أنظمة التعرّف على الوجوه إلى تحديد هوية الوجه البشري، وهو ثلاثي الأبعاد ويتغير مظهره بتغير الإضاءة وتعبيرات الوجه، وذلك بالاعتماد على صورته ثنائية الأبعاد. ولإنجاز هذه المهمة الحسابية، تُنفّذ أنظمة التعرّف على الوجوه أربع خطوات. أولًا، يُستخدم كشف الوجه لفصله عن خلفية الصورة. في الخطوة الثانية، تُحاذى صورة الوجه المُجزّأة لمراعاة وضعية الوجه وحجم الصورة وخصائصها الفوتوغرافية، مثل الإضاءة وتدرج الرمادي . يهدف هذا المحاذاة إلى تمكين تحديد مواقع ملامح الوجه بدقة في الخطوة الثالثة، وهي استخراج ملامح الوجه. تُحدّد ملامح مثل العينين والأنف والفم وتُقاس في الصورة لتمثيل الوجه. ثم، في الخطوة الرابعة، يُطابق متجه ملامح الوجه المُحدّد مع قاعدة بيانات للوجوه. ^{[ 35 ]}

تقليدي

بعض الوجوه الذاتية من مختبرات AT&T كامبريدج

تعتمد بعض خوارزميات التعرف على الوجوه على استخلاص معالم أو خصائص من صورة وجه الشخص لتحديد ملامح الوجه. فعلى سبيل المثال، قد تحلل الخوارزمية الموقع النسبي وحجم وشكل العينين والأنف وعظام الخدين والفك. ^{[ 36 ]} ثم تُستخدم هذه الخصائص للبحث عن صور أخرى ذات خصائص مطابقة. ^{[ 37 ]}

تقوم خوارزميات أخرى بتطبيع مجموعة من صور الوجوه ثم ضغط بيانات الوجه، مع الاحتفاظ فقط بالبيانات المفيدة للتعرف على الوجه. بعد ذلك، تُقارن صورة مرجعية ببيانات الوجه. ^{[ 38 ]} يعتمد أحد أوائل الأنظمة الناجحة ^{[ 39 ] على تقنيات مطابقة القوالب}^{[ 40 ]} المطبقة على مجموعة من ملامح الوجه البارزة، مما يوفر نوعًا من تمثيل الوجه المضغوط.

يمكن تقسيم خوارزميات التعرف على الوجوه إلى منهجين رئيسيين: الهندسي، الذي يركز على تمييز السمات، والفوتومتري، وهو منهج إحصائي يُحلل الصورة إلى قيم ويقارنها بنماذج مرجعية لإزالة التباينات. يصنف البعض هذه الخوارزميات إلى فئتين رئيسيتين: النماذج الشاملة والنماذج القائمة على السمات. يسعى النموذج الشامل إلى التعرف على الوجه ككل، بينما يقسم النموذج القائم على السمات الوجه إلى مكونات، مثل الوجه نفسه، وفقًا لسماته، ويحلل كل سمة وموقعها المكاني بالنسبة للسمات الأخرى. ^{[ 41 ]}

تشمل خوارزميات التعرف الشائعة تحليل المكونات الرئيسية باستخدام الوجوه الذاتية ، وتحليل التمييز الخطي ، ومطابقة الرسم البياني المرن باستخدام خوارزمية فيشر فيس، ونموذج ماركوف المخفي ، وتعلم الفضاء الفرعي متعدد الخطوط باستخدام تمثيل الموتر ، ومطابقة الروابط الديناميكية المستوحاة من الخلايا العصبية . ^[⁴²^] وتعتمد أنظمة التعرف على الوجوه الحديثة بشكل متزايد على تقنيات التعلم الآلي مثل التعلم العميق . ^[⁴³^]

التعرف على الأشخاص عن بعد (HID)

لتمكين التعرف على الأشخاص عن بُعد، تُحسّن صور الوجوه منخفضة الدقة باستخدام تقنية "وهم الوجه " . غالبًا ما تكون الوجوه صغيرة جدًا في صور كاميرات المراقبة . ولأن خوارزميات التعرف على الوجوه التي تحدد ملامح الوجه وترسمها تتطلب صورًا عالية الدقة، فقد طُوّرت تقنيات لتحسين الدقة لتمكين أنظمة التعرف على الوجوه من العمل مع الصور الملتقطة في بيئات ذات نسبة إشارة إلى ضوضاء عالية . تستخدم خوارزميات "وهم الوجه"، التي تُطبّق على الصور قبل إرسالها إلى نظام التعرف على الوجوه، التعلم الآلي القائم على الأمثلة مع استبدال البكسل أو مؤشرات توزيع أقرب جار، والتي قد تتضمن أيضًا الخصائص الديموغرافية وخصائص الوجه المرتبطة بالعمر . يُحسّن استخدام تقنيات "وهم الوجه" أداء خوارزميات التعرف على الوجوه عالية الدقة، ويمكن استخدامه للتغلب على القيود المتأصلة في خوارزميات الدقة الفائقة. تُستخدم تقنيات "وهم الوجه" أيضًا لمعالجة الصور التي تكون فيها الوجوه مُخفية. هنا، يُزال التمويه، مثل النظارات الشمسية، وتُطبّق خوارزمية "وهم الوجه" على الصورة. تتطلب خوارزميات محاكاة الوجوه هذه تدريبًا على صور وجوه متشابهة، سواءً مع التمويه أو بدونه. ولتغطية المنطقة التي يُكشف عنها عند إزالة التمويه، تحتاج هذه الخوارزميات إلى رسم خريطة دقيقة لحالة الوجه بالكامل، وهو ما قد يكون غير ممكن نظرًا لتعبير الوجه اللحظي الذي يظهر في الصورة منخفضة الدقة. ^{[ 44 ]}

التعرف ثلاثي الأبعاد

تستخدم تقنية التعرف على الوجوه ثلاثية الأبعاد مستشعرات ثلاثية الأبعاد لالتقاط معلومات حول شكل الوجه. تُستخدم هذه المعلومات بعد ذلك لتحديد السمات المميزة على سطح الوجه، مثل محيط تجويف العين والأنف والذقن. ^{[ 45 ]} إحدى مزايا التعرف على الوجوه ثلاثية الأبعاد هي أنها لا تتأثر بتغيرات الإضاءة مثل التقنيات الأخرى. كما يمكنها التعرف على الوجه من زوايا رؤية متعددة، بما في ذلك المنظر الجانبي. ^{[ 45 ]}^{[ 37 ]} تُحسّن نقاط البيانات ثلاثية الأبعاد من الوجه دقة التعرف على الوجوه بشكل كبير. وقد أُتيح البحث في مجال التعرف على الوجوه ثلاثية الأبعاد بفضل تطوير مستشعرات متطورة تُسقط ضوءًا مُهيكلًا على الوجه. ^{[ 46 ]} نظرًا لحساسية تقنية المطابقة ثلاثية الأبعاد للتعابير، فقد استخدم الباحثون في معهد التخنيون أدوات من الهندسة المترية لمعالجة التعابير على أنها تماثلات . ^{[ 47 ]} تستخدم طريقة جديدة لالتقاط صور ثلاثية الأبعاد للوجوه ثلاث كاميرات تتبع موجهة بزوايا مختلفة؛ ستُوجَّه إحدى الكاميرات نحو مقدمة الشخص، والثانية نحو جانبه، والثالثة بزاوية. ستعمل جميع هذه الكاميرات معًا لتتبع وجه الشخص في الوقت الفعلي، والقدرة على اكتشاف الوجه والتعرف عليه. ^{[ 48 ]}

كاميرات حرارية

يُعد استخدام الكاميرات الحرارية طريقةً مختلفةً لجمع بيانات الإدخال للتعرف على الوجوه ، حيث تكتشف هذه الكاميرات شكل الرأس فقط، متجاهلةً ملحقات الوجه كالنظارات والقبعات والمكياج. ^{[ 49 ]} وعلى عكس الكاميرات التقليدية، تستطيع الكاميرات الحرارية التقاط صور الوجه حتى في ظروف الإضاءة المنخفضة والليل دون استخدام فلاش أو كشف موضع الكاميرا. ^{[ 50 ]} مع ذلك، فإن قواعد بيانات التعرف على الوجوه محدودة. تعود الجهود المبذولة لإنشاء قواعد بيانات لصور الوجوه الحرارية إلى عام 2004. ^{[ 49 ]} وبحلول عام 2016، وُجدت عدة قواعد بيانات، منها قاعدة بيانات IIITD-PSE وقاعدة بيانات نوتردام للوجوه الحرارية. ^{[ 51 ]} لا تستطيع أنظمة التعرف على الوجوه الحرارية الحالية اكتشاف الوجه بدقة في صورة حرارية مُلتقطة في بيئة خارجية. ^{[ 52 ]}

في عام 2018، طوّر باحثون من مختبر أبحاث الجيش الأمريكي (ARL) تقنيةً تُمكّنهم من مطابقة صور الوجه الملتقطة بكاميرا حرارية مع تلك الموجودة في قواعد البيانات والمُلتقطة بكاميرا تقليدية. ^{[ 53 ]} تُعرف هذه التقنية باسم طريقة توليف الطيف المتقاطع، نظرًا لقدرتها على الربط بين التعرف على الوجه من طريقتين تصويريتين مختلفتين، حيث تُركّب صورةً واحدةً من خلال تحليل مناطق وتفاصيل متعددة في الوجه. ^{[ 54 ]} تتكون هذه الطريقة من نموذج انحدار غير خطي يُحوّل صورة حرارية مُحددة إلى صورة وجه مرئية مُقابلة، بالإضافة إلى عملية تحسين تُعيد إسقاط الصورة الكامنة إلى فضاء الصورة. ^{[ 50 ]} لاحظ علماء مختبر أبحاث الجيش الأمريكي أن هذه الطريقة تعمل من خلال دمج المعلومات العامة (أي السمات عبر الوجه بأكمله) مع المعلومات المحلية (أي السمات المتعلقة بالعينين والأنف والفم). ^{[ 55 ]} وفقًا لاختبارات الأداء التي أُجريت في مختبر أبحاث الجيش الأمريكي، أظهر نموذج توليف الطيف المتقاطع متعدد المناطق تحسنًا في الأداء بنسبة 30% تقريبًا مقارنةً بالطرق الأساسية، ونحو 5% مقارنةً بأحدث الطرق. ^{[ 54 ]}

طلب

وسائل التواصل الاجتماعي

تأسست شركة Looksery عام 2013، وجمعت التمويل لتطبيقها الخاص بتعديل الوجوه عبر منصة Kickstarter. بعد نجاح حملة التمويل الجماعي، أُطلقت Looksery في أكتوبر 2014. يتيح التطبيق إجراء محادثات فيديو مع الآخرين من خلال فلتر خاص للوجوه يُعدّل مظهر المستخدمين. كانت تطبيقات تحسين الصور المتوفرة آنذاك، مثل Facetune وPerfect365، تقتصر على الصور الثابتة، بينما سمحت Looksery بدمج الواقع المعزز مع مقاطع الفيديو المباشرة. في أواخر عام 2015، استحوذت سناب شات على Looksery، التي أصبحت فيما بعد ميزة العدسات الرئيسية لديها. ^{[ 56 ]} تستخدم تطبيقات فلاتر سناب شات تقنية التعرف على الوجوه، وبناءً على ملامح الوجه المحددة في الصورة، يتم وضع قناع شبكي ثلاثي الأبعاد فوق الوجه. ^{[ 57 ]} تحاول تقنيات متنوعة خداع برامج التعرف على الوجوه باستخدام أقنعة مضادة للتعرف على الوجوه . ^{[ 58 ]}

نظام DeepFace هو نظام للتعرف على الوجوه يعتمد على التعلم العميق ، وقد طوّره فريق بحثي في فيسبوك . يتعرف النظام على الوجوه البشرية في الصور الرقمية، ويستخدم شبكة عصبية ذات تسع طبقات تضم أكثر من 120 مليون وزن اتصال، وقد تم تدريبه على أربعة ملايين صورة رفعها مستخدمو فيسبوك. ^{[ 59 ]}^{[ 60 ]} ويُقال إن دقة النظام تصل إلى 97%، مقارنةً بـ 85% لنظام الجيل التالي للتعرف على الهوية التابع لمكتب التحقيقات الفيدرالي . ^{[ 61 ]}

اعتُبرت خوارزمية تيك توك فعّالة للغاية، لكنّ الكثيرين تساءلوا عن البرمجة الدقيقة التي جعلت التطبيق بارعًا جدًا في تخمين المحتوى الذي يرغب المستخدم في مشاهدته. ^{[ 62 ]} في يونيو 2020، أصدر تيك توك بيانًا بخصوص صفحة "لك"، وكيفية اقتراح مقاطع الفيديو للمستخدمين، والتي لم تتضمن تقنية التعرّف على الوجه. ^{[ 63 ]} مع ذلك، في فبراير 2021، وافق تيك توك على تسوية بقيمة 92 مليون دولار لدعوى قضائية أمريكية ادّعت أن التطبيق استخدم تقنية التعرّف على الوجه في مقاطع الفيديو الخاصة بالمستخدمين وفي خوارزميته لتحديد العمر والجنس والعرق. ^{[ 64 ]}

التحقق من الهوية

يتزايد استخدام تقنية التعرف على الوجه في خدمات التحقق من الهوية . وتعمل العديد من الشركات والمؤسسات حاليًا في السوق على توفير هذه الخدمات للبنوك، وعمليات الطرح الأولي للعملات الرقمية (ICO)، وغيرها من الشركات الإلكترونية. ^{[ 65 ]} وقد تم توظيف تقنية التعرف على الوجه كشكل من أشكال المصادقة البيومترية لمختلف منصات وأجهزة الحوسبة؛ ^{[ 37 ]} أضاف نظام أندرويد 4.0 "آيس كريم ساندويتش" ميزة التعرف على الوجه باستخدام الكاميرا الأمامية للهاتف الذكي كوسيلة لفتح الأجهزة، ^{[ 66 ]}^{[ 67 ]} بينما قدمت مايكروسوفت ميزة تسجيل الدخول عبر التعرف على الوجه إلى جهاز ألعاب الفيديو إكس بوكس 360 من خلال ملحق كينكت ، ^{[ 68 ]} وكذلك إلى نظام ويندوز 10 عبر منصة "ويندوز هيلو" (التي تتطلب كاميرا بإضاءة الأشعة تحت الحمراء). ^{[ 69 ]} وفي عام 2017، أضافت شركة آبل ميزة التعرف على الوجه إلى هاتف آيفون X من خلال منصة " فيس آي دي "، التي تستخدم نظام إضاءة بالأشعة تحت الحمراء. ^{[ 70 ]}

التعرف على الوجه

أطلقت آبل تقنية Face ID في هاتفها الرائد iPhone X كبديلٍ لتقنية Touch ID ، وهي نظام مصادقة بيومترية يعتمد على بصمة الإصبع . تحتوي Face ID على مستشعر للتعرف على الوجه يتكون من جزأين: وحدة "روميو" التي تُسقط أكثر من 30,000 نقطة من الأشعة تحت الحمراء على وجه المستخدم، ووحدة "جولييت" التي تقرأ النمط. ^{[ 71 ]} يُرسل النمط إلى "مرفق آمن" محلي في وحدة المعالجة المركزية (CPU) للجهاز للتأكد من مطابقته لوجه مالك الهاتف. ^{[ 72 ]}

لا يمكن لشركة آبل الوصول إلى نمط الوجه. ولن يعمل النظام عند إغلاق العينين، وذلك لمنع الوصول غير المصرح به. ^{[ 72 ]} تتعلم هذه التقنية من تغيرات مظهر المستخدم، وبالتالي فهي تعمل مع القبعات والأوشحة والنظارات، والعديد من النظارات الشمسية، واللحية، ومستحضرات التجميل. ^{[ 73 ]} كما أنها تعمل في الظلام. ويتم ذلك باستخدام "مُضيء كاشف"، وهو عبارة عن وميض بالأشعة تحت الحمراء مخصص يُسلط ضوءًا غير مرئي بالأشعة تحت الحمراء على وجه المستخدم للحصول على صورة ثنائية الأبعاد بالإضافة إلى 30,000 نقطة على الوجه. ^{[ 74 ]}

الرعاية الصحية

يمكن لخوارزميات التعرف على الوجه أن تساعد في تشخيص بعض الأمراض باستخدام سمات محددة في الأنف والخدين وأجزاء أخرى من الوجه . ^{[ 75 ]} وبالاعتماد على مجموعات بيانات متطورة، استُخدم التعلم الآلي لتحديد التشوهات الجينية بناءً على أبعاد الوجه فقط. ^{[ 76 ]} كما استُخدمت تقنية التعرف على الوجه للتحقق من المرضى قبل العمليات الجراحية.

في مارس 2022، ووفقًا لمنشور نشرته مجلة فوربس، زعمت شركة FDNA، المتخصصة في تطوير الذكاء الاصطناعي، أنها عملت خلال عشر سنوات مع علماء الوراثة لتطوير قاعدة بيانات تضم حوالي 5000 مرض، ويمكن الكشف عن 1500 منها باستخدام خوارزميات التعرف على الوجه. ^{[ 77 ]}

نشر تقنية الاستجابة السريعة للاستفادة من الخدمات الحكومية

الهند

في مقابلة، صرّح رئيس الهيئة الوطنية للصحة، الدكتور آر إس شارما، بأنه سيتم استخدام تقنية التعرّف على الوجه بالتزامن مع نظام "آدهار" للتحقق من هوية الأشخاص الراغبين في الحصول على اللقاحات. ^{[ 78 ]} وقّعت عشر منظمات معنية بحقوق الإنسان والحقوق الرقمية، بالإضافة إلى أكثر من 150 فردًا، بيانًا صادرًا عن مؤسسة حرية الإنترنت ، أعربت فيه عن قلقها إزاء استخدام تقنية التعرّف على الوجه في حملة التطعيم التي تُجريها الحكومة المركزية. ^{[ 79 ]} إن تطبيق نظام عرضة للأخطاء، دون تشريعات كافية تتضمن ضمانات إلزامية، سيحرم المواطنين من الخدمات الأساسية، كما أن ربط هذه التقنية غير المختبرة بحملة التطعيم في الهند سيؤدي فقط إلى استبعاد بعض الأشخاص من نظام توزيع اللقاحات. ^{[ 80 ]}

في يوليو/تموز 2021، أصدرت حكومة ميغالايا بيانًا صحفيًا يفيد باستخدام تقنية التعرف على الوجه للتحقق من هوية المتقاعدين لإصدار شهادة حياة رقمية باستخدام تطبيق "التحقق من شهادة حياة المتقاعد" للهواتف المحمولة. ^{[ 81 ]} ويزعم البيان أن التطبيق يوفر للمتقاعدين "واجهة آمنة وسهلة الاستخدام للتحقق من هويتهم لدى جهات صرف المعاشات التقاعدية من منازلهم باستخدام هواتفهم الذكية". وقد أرسل السيد جايد جيريميا لينغدوه، وهو طالب قانون، إشعارًا قانونيًا إلى الجهات المختصة، مشيرًا إلى أن "التطبيق طُرح دون أي تشريع ينظم معالجة البيانات الشخصية، وبالتالي فهو يفتقر إلى الشرعية، والحكومة غير مخولة بمعالجة البيانات". ^{[ 82 ]}

التوظيف في الخدمات الأمنية

الكومنولث

أنشأت قوة الحدود الأسترالية ودائرة الجمارك النيوزيلندية نظامًا آليًا لمعالجة الحدود يُسمى "البوابة الذكية" (SmartGate) ، يعتمد على تقنية التعرف على الوجه، حيث يقارن وجه المسافر بالبيانات الموجودة في الشريحة الإلكترونية لجواز السفر . ^{[ 83 ]}^{[ 84 ]} وتستخدم جميع المطارات الدولية الكندية تقنية التعرف على الوجه كجزء من برنامج أكشاك التفتيش الأولي، الذي يقارن وجه المسافر بصورته المخزنة في جواز السفر الإلكتروني . وقد طُبّق هذا البرنامج لأول مرة في مطار فانكوفر الدولي مطلع عام 2017، ثم عُمّم ليشمل جميع المطارات الدولية الأخرى خلال عامي 2018 و2019. ^{[ 85 ]}

بدأت قوات الشرطة في المملكة المتحدة تجربة تقنية التعرف على الوجوه في الفعاليات العامة منذ عام 2015. ^{[ 86 ]} في مايو/أيار 2017، أُلقي القبض على رجل باستخدام نظام التعرف التلقائي على الوجوه (AFR) المُثبّت على شاحنة تابعة لشرطة جنوب ويلز. وذكر موقع Ars Technica أن "هذه على ما يبدو هي المرة الأولى التي يؤدي فيها نظام التعرف التلقائي على الوجوه إلى عملية اعتقال". ^{[ 87 ]} ومع ذلك، وجد تقرير صادر عن منظمة Big Brother Watch عام 2018 أن دقة هذه الأنظمة تصل إلى 98%. ^{[ 86 ]} كما كشف التقرير أن قوتين شرطيتين في المملكة المتحدة، هما شرطة جنوب ويلز وشرطة العاصمة ، كانتا تستخدمان تقنية التعرف على الوجوه في الفعاليات العامة والأماكن العامة. ^{[ 88 ]} وفي سبتمبر/أيلول 2019، أُقرّ استخدام شرطة جنوب ويلز لتقنية التعرف على الوجوه قانونيًا. ^{[ 88 ]} تم تجريب تقنية التعرف على الوجوه المباشرة منذ عام 2016 في شوارع لندن، وستستخدمها شرطة العاصمة بشكل منتظم ابتداءً من مطلع عام 2020. ^{[ 89 ]} في أغسطس 2020، قضت محكمة الاستئناف بأن الطريقة التي استخدمت بها شرطة جنوب ويلز نظام التعرف على الوجوه في عامي 2017 و2018 انتهكت حقوق الإنسان. ^{[ 90 ]}

مع ذلك، بحلول عام 2024، كانت شرطة العاصمة تستخدم هذه التقنية مع قاعدة بيانات تضم 16000 مشتبه به، مما أدى إلى أكثر من 360 عملية اعتقال، من بينهم مغتصبون وشخص مطلوب بتهمة إلحاق أذى جسدي خطير لمدة 8 سنوات. وتزعم الشرطة أن معدل النتائج الإيجابية الخاطئة لا يتجاوز 1 من كل 6000. ويتم حذف صور الأشخاص الذين لم يتعرف عليهم النظام فورًا. ^{[ 91 ]}

الولايات المتحدة

تدير وزارة الخارجية الأمريكية أحد أكبر أنظمة التعرف على الوجوه في العالم، بقاعدة بيانات تضم 117 مليون بالغ أمريكي، حيث تُستخرج الصور عادةً من صور رخص القيادة. ^{[ 92 ]} ورغم أن النظام لا يزال بعيدًا عن الاكتمال، إلا أنه يُستخدم في بعض المدن لتقديم أدلة حول هوية الأشخاص الظاهرين في الصور. ويستخدم مكتب التحقيقات الفيدرالي هذه الصور كأداة تحقيق، وليس للتحقق من الهوية بشكل قاطع. ^{[ 93 ]} اعتبارًا من عام 2016،تم استخدام تقنية التعرف على الوجوه لتحديد هوية الأشخاص في الصور التي التقطتها الشرطة في سان دييغو ولوس أنجلوس (ليس على الفيديو في الوقت الفعلي، وفقط مقابل صور الحجز) ^{[ 94 ]} وكان من المخطط استخدامها في ولاية فرجينيا الغربية ودالاس . ^[⁹⁵^]

في السنوات الأخيرة، استخدمت ولاية ماريلاند تقنية التعرف على الوجوه بمقارنة وجوه الأشخاص بصور رخص القيادة الخاصة بهم. أثار هذا النظام جدلاً واسعاً عندما استُخدم في بالتيمور لاعتقال متظاهرين مشاغبين بعد وفاة فريدي غراي أثناء احتجازه لدى الشرطة. ^{[ 96 ]} تستخدم العديد من الولايات الأخرى أنظمة مماثلة أو تعمل على تطويرها، إلا أن بعض الولايات لديها قوانين تحظر استخدامها.

كما أطلق مكتب التحقيقات الفيدرالي برنامج الجيل التالي لتحديد الهوية ، والذي يشمل تقنية التعرف على الوجه، بالإضافة إلى القياسات الحيوية التقليدية كبصمات الأصابع ومسح قزحية العين ، والتي يمكن استخلاصها من قواعد البيانات الجنائية والمدنية. ^{[ 97 ]} وانتقد مكتب محاسبة الحكومة الفيدرالية مكتب التحقيقات الفيدرالي لعدم معالجته مخاوف عديدة تتعلق بالخصوصية والدقة. ^{[ 98 ]}

بدأت إدارة الجمارك وحماية الحدود الأمريكية ، اعتبارًا من عام 2018، بتطبيق تقنية مسح الوجه البيومتري في المطارات الأمريكية. ويمكن للمسافرين على الرحلات الدولية المغادرة إتمام إجراءات تسجيل الوصول والتفتيش الأمني والصعود إلى الطائرة بعد التقاط صور وجوههم والتحقق منها بمطابقتها مع صور هوياتهم المخزنة في قاعدة بيانات إدارة الجمارك وحماية الحدود. وسيتم حذف الصور الملتقطة للمسافرين من حاملي الجنسية الأمريكية في غضون 12 ساعة كحد أقصى. وكانت إدارة أمن النقل قد أعربت عن نيتها تطبيق برنامج مماثل على الرحلات الجوية الداخلية خلال عملية التفتيش الأمني في المستقبل. ويُعدّ الاتحاد الأمريكي للحريات المدنية من بين المنظمات المعارضة لهذا البرنامج، خشية استخدامه لأغراض المراقبة. ^{[ 99 ]}

في عام 2019، أفاد باحثون بأن إدارة الهجرة والجمارك (ICE) تستخدم برامج التعرف على الوجه في قواعد بيانات رخص القيادة الحكومية، بما في ذلك بعض الولايات التي تمنح رخص قيادة للمهاجرين غير الشرعيين. ^{[ 98 ]}

في ديسمبر/كانون الأول 2022، بدأت 16 مطارًا محليًا رئيسيًا في الولايات المتحدة الأمريكية باختبار تقنية التعرف على الوجوه، حيث تقوم أكشاك مزودة بكاميرات بفحص الصور الموجودة على بطاقات هوية المسافرين للتأكد من هويتهم. ^{[ 100 ]} وفي عام 2025، كُشف النقاب عن أن إدارة شرطة نيو أورليانز قد طبقت ما وصفه فريد ويسلر من الاتحاد الأمريكي للحريات المدنية بأنه "أول جهد واسع النطاق معروف من قبل الشرطة في مدينة أمريكية كبرى لاستخدام الذكاء الاصطناعي لتحديد هوية الأشخاص في بث مباشر من الكاميرات بهدف إجراء اعتقالات فورية"، في تحدٍّ لقانون بلدي صدر عام 2022 يحد من استخدام هذه التقنية. ^{[ 101 ]}

خلال احتجاجات قاعة ديلاني عام 2026 ، أقر وزير الأمن الداخلي ماركواين مولين باستخدام أنظمة التعرف على الوجوه لتحديد هوية المتظاهرين بنجاح. ^{[ 102 ]}

الصين

في عام 2006، أطلقت الحكومة الصينية مشروع "سكاي نت" (天網) لتطبيق نظام المراقبة التلفزيونية المغلقة على مستوى البلاد، واعتبارًا من عام 2018،تم نشر 20 مليون كاميرا في جميع أنحاء البلاد لهذا المشروع، العديد منها قادر على التعرف على الوجوه في الوقت الفعلي. ^{[ 103 ]} ويزعم بعض المسؤولين أن نظام سكاينيْت الحالي قادر على مسح جميع سكان الصين في ثانية واحدة، وسكان العالم في ثانيتين. ^{[ 104 ]}

في عام 2017، تمكنت شرطة تشينغداو من تحديد هوية 25 مشتبهاً مطلوباً باستخدام تقنية التعرف على الوجوه خلال مهرجان تشينغداو الدولي للبيرة، وكان أحدهم هارباً منذ 10 سنوات. ^{[ 105 ]} تعمل هذه التقنية عن طريق تسجيل مقطع فيديو مدته 15 ثانية والتقاط صور متعددة للشخص المطلوب. تُقارن هذه البيانات وتُحلل مع صور من قاعدة بيانات إدارة الشرطة، وفي غضون 20 دقيقة، يمكن تحديد هوية الشخص بدقة تصل إلى 98.1%. ^{[ 106 ]}

في عام 2018، استخدمت الشرطة الصينية في تشنغتشو وبكين نظارات ذكية لالتقاط صور تُقارن بقاعدة بيانات حكومية تستخدم تقنية التعرف على الوجوه لتحديد المشتبه بهم، واسترجاع عناوينهم، وتتبع تحركاتهم خارج مناطق سكنهم. ^{[ 107 ]}^{[ 108 ]}

اعتبارًا من أواخر عام 2017،نشرت الصين تقنية التعرف على الوجوه والذكاء الاصطناعي في شينجيانغ . ووجد مراسلون زاروا المنطقة كاميرات مراقبة مثبتة على مسافات مئة متر تقريبًا في عدة مدن، بالإضافة إلى نقاط تفتيش للتعرف على الوجوه في أماكن مثل محطات الوقود ومراكز التسوق ومداخل المساجد. ^{[ 109 ]}^{[ 110 ]} في مايو/أيار 2019، أفادت منظمة هيومن رايتس ووتش بالعثور على شفرة Face++ في منصة العمليات المشتركة المتكاملة (IJOP)، وهو تطبيق مراقبة تابع للشرطة يُستخدم لجمع البيانات وتتبع مجتمع الأويغور في شينجيانغ . ^{[ 111 ]} أصدرت هيومن رايتس ووتش تصحيحًا لتقريرها في يونيو/حزيران 2019، ذكرت فيه أن شركة ميجفي الصينية لم تتعاون على ما يبدو في تطوير منصة IJOP، وأن شفرة Face++ في التطبيق كانت معطلة. ^{[ 112 ]} في فبراير/شباط 2020، عقب تفشي فيروس كورونا ، تقدمت ميجفي بطلب للحصول على قرض مصرفي لتحسين نظام فحص درجة حرارة الجسم الذي أطلقته للمساعدة في تحديد الأشخاص الذين تظهر عليهم أعراض الإصابة بفيروس كورونا في التجمعات. ذكرت شركة ميجفي في وثائق طلب القرض أنها بحاجة إلى تحسين دقة تحديد هوية الأفراد الملثمين. ^{[ 113 ]}

تُستخدم تقنية التعرف على الوجه في العديد من الأماكن العامة في الصين، بما في ذلك محطات القطارات والمطارات والمواقع السياحية والمعارض والمباني المكتبية. في أكتوبر/تشرين الأول 2019، رفع أستاذ في جامعة تشجيانغ للعلوم والتكنولوجيا دعوى قضائية ضد حديقة هانغتشو سفاري بتهمة إساءة استخدام المعلومات البيومترية الخاصة بالزوار. تستخدم الحديقة تقنية التعرف على الوجه للتحقق من هوية حاملي بطاقات الدخول السنوية. وتشير التقديرات إلى أن حوالي 300 موقع سياحي في الصين قد قامت بتركيب أنظمة التعرف على الوجه وتستخدمها لدخول الزوار. وتُعد هذه القضية الأولى من نوعها في الصين فيما يتعلق باستخدام أنظمة التعرف على الوجه. ^{[ 114 ]} في أغسطس/آب 2020، أفادت إذاعة آسيا الحرة أن غينغ غوانجون، وهو مواطن من مدينة تاييوان، أُدين عام 2019 بتهمة "إثارة الشغب والمشاكل" بعد استخدامه تطبيق WeChat التابع لشركة Tencent لإرسال مقطع فيديو إلى صديق له في الولايات المتحدة. أظهرت وثائق المحكمة أن الشرطة الصينية استخدمت نظام التعرف على الوجوه لتحديد هوية غينغ غوانجون باعتباره "ناشطًا ديمقراطيًا في الخارج"، وأن إدارات إدارة الشبكات والدعاية الصينية تراقب مستخدمي تطبيق وي تشات بشكل مباشر. ^{[ 115 ]}

في عام ٢٠١٩، قام متظاهرون في هونغ كونغ بتخريب أعمدة إنارة ذكية وسط مخاوف من احتوائها على كاميرات وأنظمة للتعرف على الوجوه تستخدمها السلطات الصينية للمراقبة. ^{[ ١١٦ ]} وقد انتقدت منظمات حقوق الإنسان الحكومة الصينية لاستخدامها تقنية الذكاء الاصطناعي للتعرف على الوجوه في قمعها للإيغور، ^{[ ١١٧ ]} والمسيحيين، ^{[ ١١٨ ]} وممارسي فالون غونغ. ^{[ ١١٩ ]}^{[ ١٢٠ ]}

الهند

على الرغم من أن تقنية التعرف على الوجوه ليست دقيقة تمامًا، ^{[ 121 ]} إلا أنها تُستخدم بشكل متزايد لأغراض تحديد الهوية من قبل الشرطة في الهند. تُولّد أنظمة التعرف على الوجوه درجة احتمالية التطابق، أو درجة ثقة، بين المشتبه به المراد التعرف عليه وقاعدة بيانات المجرمين المعروفين المتوفرة لدى الشرطة. يجري حاليًا تطوير النظام الوطني الآلي للتعرف على الوجوه ^{[ 122 ]} من قبل المكتب الوطني لسجلات الجريمة، وهو هيئة تابعة لوزارة الداخلية. يهدف المشروع إلى تطوير ونشر قاعدة بيانات وطنية للصور تتوافق مع نظام تقنية التعرف على الوجوه من قبل أجهزة الأمن المركزية والولائية. وقد أعربت مؤسسة حرية الإنترنت عن مخاوفها بشأن المشروع. ^{[ 123 ]} وأكدت المنظمة غير الحكومية أن دقة أنظمة التعرف على الوجوه "تُبالغ فيها بشكل روتيني، وأن الأرقام الحقيقية غير كافية. ^{[ 123 ]} إن تطبيق أنظمة التعرف على الوجوه المعيبة هذه سيؤدي إلى ارتفاع معدلات النتائج الإيجابية والسلبية الخاطئة في عملية التعرف هذه."

بموجب قرار المحكمة العليا في الهند في قضية القاضي كيه إس بوتاسوامي ضد اتحاد الهند (2017 10 SCC 1)، يجب أن يستوفي أي تدخل مبرر من جانب الدولة في حق الأفراد في الخصوصية، وهو حق أساسي مكفول بموجب المادة 21 من الدستور، معايير محددة، وهي: الشرعية، والضرورة، والتناسب، والضمانات الإجرائية. ^{[ 124 ]} ووفقًا لمؤسسة حرية الإنترنت، فإن مقترح النظام الوطني الآلي للتعرف على الوجوه (AFRS) لا يستوفي أيًا من هذه المعايير، مشيرًا إلى "انعدام الشرعية"، و"التعسف الواضح"، و"انعدام الضمانات والمساءلة". ^{[ 125 ]}

بينما لا يزال مشروع نظام التعرف الآلي على الوجوه (AFRS) على المستوى الوطني قيد التطوير، بدأت إدارات الشرطة في ولايات هندية مختلفة بتطبيق أنظمة تقنية التعرف على الوجوه، مثل: نظام TSCOP + CCTNS في تيلانجانا، ^{[ 126 ]} ونظام الذكاء الاصطناعي في البنجاب (PAIS) في البنجاب، ^{[ 127 ]} ونظام Trinetra في أوتار براديش، ^{[ 128 ]} ونظام الذكاء الاصطناعي للشرطة في أوتاراخاند، ^{[ 129 ]} ونظام AFRS في دلهي، ونظام التعريف البيومتري متعدد الوسائط الآلي (AMBIS) في ماهاراشترا، ونظام FaceTagr في تاميل نادو. ويُنظر إلى شبكة وأنظمة تتبع الجريمة والمجرمين (CCTNS)، وهو مشروع ذو مهام محددة ضمن الخطة الوطنية للحوكمة الإلكترونية (NeGP)، ^{[ 130 ]} على أنه نظام يربط مراكز الشرطة في جميع أنحاء الهند، ويساعدها على التواصل فيما بينها. ^{[ 131 ]} يهدف المشروع إلى رقمنة جميع المعلومات المتعلقة ببلاغات الشرطة، بما في ذلك البلاغات المسجلة، والقضايا قيد التحقيق، ولوائح الاتهام، وقوائم المشتبه بهم والمطلوبين في جميع مراكز الشرطة. سيشكل هذا قاعدة بيانات وطنية للجريمة والمجرمين في الهند. ويجري تنفيذ نظام CCTNS دون وجود قانون لحماية البيانات. من المقترح دمج نظام CCTNS مع نظام AFRS، وهو مستودع لجميع بيانات الوجه المتعلقة بالجريمة والمجرمين، والذي يمكن استخدامه لتحديد هوية شخص ما أو التحقق منها من خلال مجموعة متنوعة من المدخلات، بدءًا من الصور وحتى مقاطع الفيديو. ^{[ 132 ]} وقد أثار هذا مخاوف تتعلق بالخصوصية لدى منظمات المجتمع المدني وخبراء الخصوصية. وقد وُصف كلا المشروعين بأنهما أداتان لـ" المراقبة الجماعية " من قبل الدولة. ^{[ 133 ]} في ولاية راجستان، تم مؤخرًا دمج تطبيق "RajCop" الخاص بالشرطة مع وحدة التعرف على الوجوه، والتي يمكنها مطابقة وجه المشتبه به مع قاعدة بيانات للأشخاص المعروفين في الوقت الفعلي. تعمل شرطة راجستان حاليًا على توسيع نطاق هذه الوحدة من خلال جعل تحميل صور جميع الأشخاص الذين تم القبض عليهم في قاعدة بيانات CCTNS إلزاميًا، مما سيساعد في "تطوير قاعدة بيانات غنية بالمجرمين المعروفين". ^{[ 134 ]}

صُممت خوذات مزودة بكاميرات وتستخدمها شرطة راجستان في عمليات حفظ الأمن والنظام لتسجيل تحركات الشرطة وأنشطة المجرمين، ما يُمكن استخدامه لاحقًا كدليل أثناء التحقيق في مثل هذه القضايا. ^{[ 134 ]} يستخدم تطبيق PAIS (نظام الذكاء الاصطناعي في البنجاب) تقنيات التعلم العميق والتعلم الآلي والتعرف على الوجوه لتحديد هوية المجرمين ومساعدة رجال الشرطة. ^{[ 134 ]} قامت ولاية تيلانجانا بتركيب 800 ألف كاميرا مراقبة، ^{[ 134 ]} وتتحول عاصمتها حيدر آباد تدريجيًا إلى مركز مراقبة. ^{[ 135 ]}

يحدث الخطأ الإيجابي عندما تُخطئ تقنية التعرف على الوجوه في تحديد هوية شخص ما، أي أنها تُعطي نتيجة إيجابية خاطئة. وغالبًا ما يؤدي ذلك إلى التمييز وتعزيز التحيزات القائمة. على سبيل المثال، في عام 2018، أفادت شرطة دلهي أن نظام التعرف على الوجوه لديها كان يتمتع بدقة 2%، والتي انخفضت إلى 1% في عام 2019. بل إن نظام التعرف على الوجوه فشل في التمييز بدقة بين الجنسين. ^{[ 136 ]}

تعمل حكومة دلهي، بالتعاون مع منظمة أبحاث الفضاء الهندية (ISRO)، على تطوير تقنية جديدة تُسمى نظام تحليل ورسم خرائط الجريمة والتنبؤ بها (CMAPS). يهدف المشروع إلى توظيف تكنولوجيا الفضاء في "مكافحة الجريمة والحفاظ على الأمن والنظام العام". ^{[ 134 ]} سيرتبط النظام بقاعدة بيانات تحتوي على معلومات عن المجرمين. ^{[ 134 ]} ومن المتوقع استخدام هذه التقنية لجمع بيانات آنية من مسرح الجريمة. ^{[ 134 ]}

في ردٍّ مؤرخ في 25 نوفمبر/تشرين الثاني 2020 على طلب حقّ الحصول على المعلومات المُقدّم من مؤسسة حرية الإنترنت، والذي يطلب معلوماتٍ حول نظام التعرّف على الوجوه الذي تستخدمه شرطة دلهي (برقم مرجعي DEPOL/R/E/20/07128)، ^{[ 137 ]} أفاد مكتب نائب مفوض الشرطة ومسؤول المعلومات العامة: الجرائم، بأنه لا يمكنه تقديم المعلومات بموجب المادة 8(د) من قانون حقّ الحصول على المعلومات لعام 2005. ^{[ 138 ]} كما قُدّم طلبٌ آخر بموجب حقّ الحصول على المعلومات مؤرخ في 30 يوليو/تموز 2020 إلى مكتب مفوض شرطة كولكاتا، يطلب معلوماتٍ حول تقنية التعرّف على الوجوه التي تستخدمها الإدارة. ^{[ 139 ]} وقد رُفض الطلب ^{[ 140 ]} مُشيرًا إلى أن الإدارة مُستثناة من الإفصاح بموجب المادة 24(4) من قانون حقّ الحصول على المعلومات.

أمريكا اللاتينية

في الانتخابات الرئاسية المكسيكية عام 2000 ، استخدمت الحكومة المكسيكية برنامج التعرف على الوجوه لمنع تزوير الانتخابات . إذ قام بعض الأفراد بالتسجيل للتصويت بأسماء متعددة، في محاولة للإدلاء بأصوات متعددة. ومن خلال مقارنة صور الوجوه الجديدة بالصور الموجودة مسبقًا في قاعدة بيانات الناخبين، تمكنت السلطات من الحد من عمليات التسجيل المكررة. ^{[ 141 ]}

في كولومبيا، زُودت حافلات النقل العام بنظام التعرف على الوجوه من شركة FaceFirst Inc. لتحديد هوية الركاب المطلوبين لدى الشرطة الوطنية الكولومبية . كما قامت الشركة نفسها ببناء نظام التعرف على الوجوه لمطار توكومين الدولي في بنما. يُستخدم هذا النظام لتحديد هوية الأفراد من بين المسافرين المطلوبين لدى الشرطة الوطنية البنمية أو الإنتربول . ^{[ 142 ]} يُشغل مطار توكومين الدولي نظام مراقبة شاملًا يستخدم مئات كاميرات التعرف على الوجوه لتحديد هوية الأفراد المطلوبين الذين يمرون عبر المطار. تم تركيب نظام التعرف على الوجوه في البداية كجزء من عقد بقيمة 11 مليون دولار أمريكي، وشمل مجموعة حواسيب تضم ستين جهازًا، وشبكة كابلات ألياف ضوئية لمباني المطار، بالإضافة إلى تركيب 150 كاميرا مراقبة في مبنى الركاب وعند حوالي 30 بوابة . ^{[ 143 ]}

خلال بطولة كأس العالم لكرة القدم 2014 في البرازيل، استخدمت الشرطة الفيدرالية البرازيلية نظارات التعرف على الوجوه . كما تم استخدام أنظمة التعرف على الوجوه "صُنعت في الصين" في دورة الألعاب الأولمبية الصيفية 2016 في ريو دي جانيرو. ^{[ 142 ]} وقدّمت شركة نوكتيك 145 محطة تفتيش لملعب ماراكانا و55 محطة لمتنزه ديودورو الأولمبي . ^{[ 144 ]}

الاتحاد الأوروبي

تستخدم قوات الشرطة في 21 دولة على الأقل من دول الاتحاد الأوروبي، أو تخطط لاستخدام، أنظمة التعرف على الوجوه، سواء لأغراض إدارية أو جنائية. ^{[ 145 ]}

اليونان

أبرمت الشرطة اليونانية عقداً مع شركة إنتراكوم-تيليكوم لتزويدها بما لا يقل عن 1000 جهاز مزود بنظام التعرف على الوجوه المباشر. ومن المتوقع تسليم الأجهزة قبل صيف 2021. وتبلغ القيمة الإجمالية للعقد أكثر من 4 ملايين يورو، ممولة في معظمها من صندوق الأمن الداخلي التابع للمفوضية الأوروبية . ^{[ 146 ]}

إيطاليا

حصلت الشرطة الإيطالية على نظام التعرف على الوجوه في عام 2017، وهو نظام التعرف التلقائي على الوجوه (SARI). وفي نوفمبر 2020، أعلنت وزارة الداخلية عن خطط لاستخدامه في الوقت الفعلي لتحديد هوية الأشخاص المشتبه في طلبهم اللجوء. ^{[ 147 ]}

هولندا

بدأت هولندا بتطبيق تقنية التعرف على الوجوه والذكاء الاصطناعي منذ عام 2016. ^[¹⁴⁸^] تحتوي قاعدة بيانات الشرطة الهولندية حاليًا على أكثر من 2.2 مليون صورة لـ 1.3 مليون مواطن هولندي، أي ما يعادل حوالي 8% من السكان. ولا تستخدم الشرطة في هولندا تقنية التعرف على الوجوه في كاميرات المراقبة البلدية. ^[¹⁴⁹^]

جنوب أفريقيا

في جنوب أفريقيا، أعلنت مدينة جوهانسبرج في عام 2016 عن إطلاق كاميرات مراقبة ذكية مزودة بتقنية التعرف التلقائي على لوحات أرقام السيارات والتعرف على الوجوه. ^{[ 150 ]}

التوزيع في متاجر البيع بالتجزئة

تُعدّ شركة 3VR الأمريكية، التي تُعرف الآن باسم Identiv ، مثالاً على الشركات التي بدأت بتقديم أنظمة وخدمات التعرّف على الوجوه لتجار التجزئة منذ عام 2007. ^{[ 151 ]} وفي عام 2012، روّجت الشركة لمزايا مثل "تحليلات وقت الانتظار في المتجر وصفوف الانتظار لتقليل أوقات انتظار العملاء"، و"تحليلات مراقبة الوجه لتسهيل تحية الموظفين للعملاء بشكل شخصي "، والقدرة على "إنشاء برامج ولاء من خلال دمج بيانات نقاط البيع مع تقنية التعرّف على الوجوه". ^{[ 152 ]}

الولايات المتحدة

في عام 2018، وصف مجلس أبحاث منع الخسائر التابع للاتحاد الوطني لتجارة التجزئة تقنية التعرف على الوجه بأنها "أداة جديدة واعدة" تستحق التقييم. ^{[ 153 ]}

في يوليو/تموز 2020، أفادت وكالة رويترز للأنباء بأن سلسلة صيدليات رايت إيد قد نشرت خلال العقد الماضي أنظمة ومكونات مراقبة بالفيديو تعتمد على تقنية التعرف على الوجوه من شركات فيس فيرست وديب كام وغيرها من الموردين في بعض فروعها بالولايات المتحدة. ^{[ 153 ]} استخدمت كاثي لانغلي، نائبة رئيس رايت إيد لحماية الأصول، مصطلح "مطابقة الميزات" للإشارة إلى هذه الأنظمة، وقالت إن استخدامها أدى إلى انخفاض العنف والجريمة المنظمة في متاجر الشركة، بينما أكد نائب الرئيس السابق لحماية الأصول، بوب أوبيروسلر، على تحسين سلامة الموظفين وتقليل الحاجة إلى تدخل أجهزة إنفاذ القانون . ^{[ 153 ]} وفي بيان صدر عام 2020 لوكالة رويترز ردًا على هذا التقرير، قالت رايت إيد إنها توقفت عن استخدام برنامج التعرف على الوجوه وأوقفت تشغيل الكاميرات. ^{[ 153 ]}

بحسب ريد هايز، مدير مجلس أبحاث منع الخسائر التابع للاتحاد الوطني لتجارة التجزئة، كان برنامج المراقبة الخاص بشركة رايت إيد إما الأكبر أو من بين الأكبر في قطاع التجزئة. ^{[ 153 ]} وتُعدّ متاجر هوم ديبوت ، وميناردز ، وول مارت ، وسفن إيليفن من بين متاجر التجزئة الأمريكية الأخرى التي تُشارك في برامج تجريبية واسعة النطاق أو تطبيقات لتقنية التعرّف على الوجه. ^{[ 153 ]}

من بين متاجر رايت إيد التي فحصتها رويترز عام 2020، كانت تلك الموجودة في المجتمعات التي يشكل فيها الملونون أكبر مجموعة عرقية أو إثنية أكثر عرضةً بثلاث مرات لتثبيت هذه التقنية، ^{[ 153 ]} مما أثار مخاوف تتعلق بالتاريخ الطويل للفصل العنصري والتنميط العنصري في الولايات المتحدة . وأوضحت رايت إيد أن اختيار المواقع كان "مدفوعًا بالبيانات"، استنادًا إلى سجلات السرقة في كل متجر على حدة، وبيانات الجريمة المحلية والوطنية ، والبنية التحتية للموقع. ^{[ 153 ]}

أستراليا

في عام 2019، تم استخدام تقنية التعرف على الوجه لمنع السرقة في كازينو ستار في سيدني ، كما تم نشرها في أماكن الألعاب في نيوزيلندا. ^{[ 154 ]}

في يونيو 2022، أفادت منظمة حماية المستهلك "تشويس" باستخدام تقنية التعرف على الوجه في أستراليا لدى متاجر "كيه مارت" و"بانينغز" و"ذا غود غايز". وقد علّقت "ذا غود غايز" استخدام هذه التقنية لاحقًا بانتظار طعن قانوني من "تشويس" لدى مكتب مفوض المعلومات الأسترالي، بينما أبقت "بانينغز" على استخدامها، واستمرت "كيه مارت" في تجربتها. ^{[ 155 ]}

استخدامات إضافية

خلال مباراة بطولة كرة القدم الأمريكية سوبر بول XXXV في يناير 2001، استخدمت شرطة خليج تامبا بولاية فلوريدا برنامج التعرف على الوجوه Viisage للبحث عن مجرمين وإرهابيين محتملين بين الحضور. وتم التعرف على 19 شخصًا من ذوي السوابق الجنائية البسيطة. ^{[ 156 ]}^{[ 157 ]}

استُخدمت أنظمة التعرّف على الوجوه أيضًا في برامج إدارة الصور لتحديد الأشخاص الظاهرين فيها، مما أتاح ميزات مثل البحث عن الصور حسب الشخص، بالإضافة إلى اقتراح صور لمشاركتها مع جهة اتصال محددة في حال تم رصد وجودها في الصورة. ^{[ 158 ]}^{[ 159 ]} وبحلول عام 2008، أصبحت أنظمة التعرّف على الوجوه تُستخدم بشكل شائع كأداة للتحكم في الوصول في أنظمة الأمن . ^{[ 160 ]}

استخدمت نجمة الموسيقى الأمريكية الشهيرة وموسيقى الريف تايلور سويفت تقنية التعرف على الوجوه سراً في حفل موسيقي عام 2018. تم تثبيت الكاميرا في كشك بالقرب من شباك التذاكر وقامت بمسح رواد الحفل أثناء دخولهم إلى المكان بحثاً عن المتحرشين المعروفين . ^{[ 161 ]}

في 18 أغسطس/آب 2019، أفادت صحيفة التايمز بأن نادي مانشستر سيتي ، المملوك لدولة إماراتية، استعان بشركة "بلينك أيدينتيتي" التي تتخذ من تكساس مقرًا لها، لتطبيق أنظمة التعرف على الوجوه في برنامج خاص بالسائقين. وقد خطط النادي لتخصيص مسار فائق السرعة للجماهير في ملعب الاتحاد . ^{[ 162 ]} إلا أن منظمات حقوقية حذرت النادي من إدخال هذه التقنية، قائلةً إنها ستُعرّض النادي لخطر "تطبيع أداة مراقبة جماعية". وقالت هانا كوتشمان، مسؤولة السياسات والحملات في منظمة "ليبرتي "، إن خطوة مانشستر سيتي مثيرة للقلق، إذ سيُجبر المشجعون على مشاركة معلومات شخصية بالغة الحساسية مع شركة خاصة، حيث يمكن تتبعهم ومراقبتهم في حياتهم اليومية. ^{[ 163 ]}

في عام 2019، طبقت الكازينوهات في أستراليا ونيوزيلندا تقنية التعرف على الوجه لمنع السرقة، وقال ممثل عن كازينو ستار في سيدني إنهم سيقدمون أيضًا "خدمة عملاء" مثل الترحيب بالزبون عند عودته إلى البار. ^{[ 154 ]}

في أغسطس/آب 2020، وفي خضم جائحة كوفيد-19 في الولايات المتحدة ، أعلنت ملاعب كرة القدم الأمريكية في نيويورك ولوس أنجلوس عن تركيب تقنية التعرف على الوجه للمباريات القادمة، بهدف جعل عملية الدخول خالية من التلامس قدر الإمكان. ^{[ 164 ]} وبالمثل، أعلنت مملكة ديزني السحرية ، بالقرب من أورلاندو، فلوريدا ، عن تجربة تقنية التعرف على الوجه لتوفير تجربة خالية من التلامس خلال الجائحة؛ وكان من المقرر أصلاً إجراء التجربة بين 23 مارس/آذار و23 أبريل/نيسان 2021، ولكن تم إلغاء هذا الإطار الزمني المحدد في أواخر أبريل/نيسان 2021. .^{[ 165 ]}

بدأت شركات الإعلام باستخدام تقنية التعرف على الوجوه لتبسيط عمليات تتبع الصور ومقاطع الفيديو وتنظيمها وأرشفتها. ^{[ 166 ]}

المزايا والعيوب

بالمقارنة مع أنظمة القياسات الحيوية الأخرى

في عام 2006، جرى تقييم أداء أحدث خوارزميات التعرف على الوجوه في تحدي التعرف على الوجوه الكبير (FRGC) . استُخدمت في الاختبارات صور عالية الدقة للوجوه، ومسح ثلاثي الأبعاد للوجوه، وصور قزحية العين. أشارت النتائج إلى أن الخوارزميات الجديدة أكثر دقة بعشر مرات من خوارزميات التعرف على الوجوه لعام 2002، وأكثر دقة بمئة مرة من تلك التي طُبقت عام 1995. تفوقت بعض الخوارزميات على المشاركين البشريين في التعرف على الوجوه، وتمكنت من تحديد التوائم المتطابقة بدقة. ^{[ 45 ]}^{[ 167 ]}

إحدى المزايا الرئيسية لأنظمة التعرف على الوجوه هي قدرتها على إجراء عمليات تحديد الهوية على نطاق واسع، إذ لا تتطلب تعاون الشخص الخاضع للاختبار. فالأنظمة المصممة بشكل صحيح والمثبتة في المطارات ودور السينما وغيرها من الأماكن العامة، قادرة على تحديد الأفراد وسط الحشود، دون أن يلاحظ المارة وجود النظام. ^{[ 168 ]} ومع ذلك، بالمقارنة مع تقنيات القياسات الحيوية الأخرى، قد لا يكون التعرف على الوجوه الأكثر موثوقية وكفاءة. تُعد معايير الجودة بالغة الأهمية في أنظمة التعرف على الوجوه، نظرًا لاحتمالية وجود اختلافات كبيرة في صور الوجوه. فعوامل مثل الإضاءة، وتعبير الوجه، والوضعية، والتشويش أثناء التقاط الصورة، يمكن أن تؤثر على أداء هذه الأنظمة. ^{[ 168 ]} ومن بين جميع أنظمة القياسات الحيوية، يُسجل التعرف على الوجوه أعلى معدلات القبول والرفض الخاطئين، ^{[ 168 ]} ولذلك، أُثيرت تساؤلات حول فعالية برامج التعرف على الوجوه أو تحيزها في حالات أمن السكك الحديدية والمطارات، وإنفاذ القانون، وقرارات الإسكان والتوظيف. ^{[ 169 ]}^{[ 5 ]}

نقاط الضعف

يصف رالف غروس، الباحث في معهد كارنيجي ميلون للروبوتات عام 2008، إحدى العقبات المتعلقة بزاوية رؤية الوجه: "لقد تحسّن التعرف على الوجوه بشكل ملحوظ في الصور الأمامية الكاملة والزوايا التي تصل إلى 20 درجة، ولكن بمجرد الانتقال إلى الصور الجانبية، تظهر المشاكل." ^{[ 45 ]} إلى جانب اختلاف وضعيات الوجه، يصعب أيضًا التعرف على صور الوجه منخفضة الدقة. هذه إحدى العقبات الرئيسية التي تواجه التعرف على الوجوه في أنظمة المراقبة. ^{[ 170 ]} وقد أشير أيضًا إلى أن إعدادات الكاميرا قد تُفضّل الحصول على صور أكثر وضوحًا للبشرة البيضاء مقارنةً بألوان البشرة الأخرى. ^{[ 5 ]}

يقلّ تعرّف الوجه على الوجوه إذا تنوّعت تعابير الوجه . فالابتسامة العريضة قد تُضعف فعالية النظام. على سبيل المثال: سمحت كندا في عام 2009 بتعابير وجه محايدة فقط في صور جوازات السفر. ^{[ 171 ]}

يوجد أيضًا تباين في مجموعات البيانات التي يستخدمها الباحثون. فقد يستخدم الباحثون عددًا يتراوح بين بضعة أفراد وعشرات الأفراد، وعددًا يتراوح بين بضع مئات وآلاف الصور. وقد تكون مجموعات البيانات متنوعة وشاملة، أو قد تحتوي في الغالب على صور لذكور بيض. من المهم أن يتيح الباحثون لبعضهم البعض مجموعات البيانات التي استخدموها، أو أن يكون لديهم على الأقل مجموعة بيانات قياسية أو تمثيلية. ^{[ 172 ]}

على الرغم من الادعاءات بتحقيق بعض أنظمة التعرف على الوجوه درجات عالية من الدقة، إلا أن هذه النتائج ليست عامة. وتُسجّل أدنى معدلات الدقة باستمرار لدى الأشخاص الذين تتراوح أعمارهم بين 18 و30 عامًا، والسود، والإناث. ^{[ 5 ]}

التحيز العنصري ولون البشرة

أظهرت الدراسات أن خوارزميات التعرف على الوجوه تميل إلى الأداء بشكل أفضل مع الأفراد ذوي البشرة الفاتحة مقارنةً بالأفراد ذوي البشرة الداكنة. فعلى سبيل المثال، وجدت دراسة أجريت عام 2018 أن نماذج تصنيف الجنس التجارية الرائدة، وهي نماذج للتعرف على الوجوه، لديها معدل خطأ يصل إلى سبعة أضعاف لدى ذوي البشرة الداكنة مقارنةً بذوي البشرة الفاتحة. ^{[ 173 ]} في البداية، عُزي هذا التفاوت إلى عدم توازن مجموعات بيانات التدريب، التي غالبًا ما تُمثل الأفراد ذوي البشرة الفاتحة تمثيلًا زائدًا، مما يؤدي إلى ارتفاع معدلات الخطأ لدى ذوي البشرة الداكنة. ومع ذلك، أظهرت دراسات لاحقة أن عدم توازن مجموعات البيانات ليس السبب الوحيد لاختلاف الأداء. ^{[ 174 ]}

وُجد أن أساليب ضغط الصور الشائعة، مثل تقليل دقة ألوان JPEG ، تُؤدي إلى تدهور الأداء بشكل غير متناسب لدى الأشخاص ذوي البشرة الداكنة. فهذه الأساليب لا تُمثل معلومات اللون بشكل كافٍ، مما يُؤثر سلبًا على قدرة الخوارزميات على التعرف على الأشخاص ذوي البشرة الداكنة بدقة. ^{[ 175 ]}

تحيز التأثير العرقي المتبادل

غالبًا ما تُظهر أنظمة التعرف على الوجوه دقة أقل عند تحديد الأفراد ذوي الملامح غير الأوروبية. يُعرف هذا التحيز بتأثير العرق المختلط ، ويحدث عندما يكون أداء الأنظمة أفضل على المجموعات العرقية أو الإثنية المُمثلة تمثيلًا زائدًا في بيانات التدريب، مما يؤدي إلى انخفاض الدقة للمجموعات الأقل تمثيلًا. ^{[ 176 ]} عادةً ما تكون المجموعة المُمثلة تمثيلًا زائدًا هي المجموعة الأكثر عددًا في المنطقة التي يُطوَّر فيها النموذج. على سبيل المثال، عادةً ما يكون أداء النماذج المُطوَّرة في الثقافات الآسيوية أفضل على ملامح الوجه الآسيوية مقارنةً بملامح الوجه الأوروبية، وذلك بسبب التمثيل الزائد في مجموعة بيانات التدريب الخاصة بالمطورين. ويُلاحظ العكس في النماذج المُطوَّرة في الثقافات الأوروبية. ^{[ 177 ]}

غالباً ما تفتقر أنظمة التعرف على الوجوه إلى التدريب الكافي اللازم للتعرف بشكل كامل على السمات غير الأوروبية. وعندما لا تتضمن قواعد بيانات التدريب الخاصة بنماذج التعلم الآلي تمثيلاً متنوعاً، تفشل هذه النماذج في تحديد الفئات السكانية التي لم يتم التعرف عليها، مما يزيد من تحيزاتها العرقية. ^{[ 7 ]}

لا يقتصر تأثير التمييز بين الأعراق على الآلات فحسب؛ فالبشر أيضاً يواجهون صعوبة في التعرف على وجوه من مجموعات عرقية أو إثنية مختلفة عن مجموعتهم. وهذا مثال على استمرار التحيزات البشرية المتأصلة في مجموعات بيانات التدريب. ^{[ 178 ]}

التحديات التي يواجهها الأفراد ذوو الإعاقة

تواجه تقنيات التعرف على الوجوه تحديات كبيرة عند تحديد الأفراد ذوي الإعاقة. فعلى سبيل المثال، أظهرت الأنظمة أداءً أسوأ عند التعرف على الأفراد المصابين بمتلازمة داون ، مما يؤدي غالبًا إلى زيادة معدلات التطابق الخاطئ. ويعود ذلك إلى وجود بنى وجهية مميزة مرتبطة بهذه الحالة، والتي لا يتم تمثيلها بشكل كافٍ في مجموعات بيانات التدريب. ^{[ 179 ]}

بشكل أوسع، تميل أنظمة التعرف على الوجوه إلى إغفال الخصائص الجسدية المتنوعة المرتبطة بالإعاقات. ويؤكد نقص البيانات التمثيلية للأفراد ذوي الإعاقات المختلفة على الحاجة إلى تصميمات خوارزمية شاملة للتخفيف من التحيز وتحسين الدقة. ^{[ 180 ]}

بالإضافة إلى ذلك، غالباً ما تفشل تقنيات التعرف على تعابير الوجه في تفسير الحالات العاطفية للأفراد ذوي الإعاقة الذهنية بدقة. ويمكن أن يعيق هذا القصور التواصل والتفاعل الفعالين، مما يؤكد ضرورة وجود أنظمة مدربة على مجموعات بيانات متنوعة تشمل أفراداً ذوي إعاقة ذهنية. ^{[ 181 ]}

علاوة على ذلك، قد تؤدي التحيزات في خوارزميات التعرف على الوجوه إلى نتائج تمييزية ضد الأشخاص ذوي الإعاقة. فعلى سبيل المثال، قد تؤدي بعض ملامح الوجه أو عدم تناسقه إلى التعرف الخاطئ أو الاستبعاد، مما يسلط الضوء على أهمية تطوير أنظمة قياس حيوية سهلة الوصول وعادلة. ^{[ 182 ]}

التقدم في استراتيجيات العدالة والتخفيف

أظهرت مراجعة أجريت عام 2025 تحسناً في الحد من التحيزات الديموغرافية في التعرف على الوجوه: من خلال المعالجة في مراحل الإدخال أو النموذج أو الإخراج. ^{[ 174 ]}

بالإضافة إلى ذلك، فقد ثبت أن جمع البيانات المستهدفة يُحسّن المساواة العرقية في أنظمة التعرف على الوجوه. ومن خلال إعطاء الأولوية لمدخلات البيانات المتنوعة، أظهر الباحثون انخفاضات ملموسة في تفاوتات الأداء بين المجموعات العرقية. ^{[ 179 ]}

عدم الفعالية

ينتقد معارضو هذه التقنية مخطط حي نيوهام في لندن ، اعتبارًا من عام 2004،لم يتعرف النظام على أي مجرم قط، على الرغم من وجود العديد من المجرمين في قاعدة بياناته المقيمين في المنطقة، وعلى الرغم من تشغيل النظام لعدة سنوات. "لم يرصد نظام التعرف التلقائي على الوجوه في نيوهام، على حد علم الشرطة، هدفًا حيًا ولو لمرة واحدة." ^{[ 157 ]}^{[ 183 ]} يبدو أن هذه المعلومات تتعارض مع الادعاءات التي تفيد بأن النظام ساهم في خفض معدل الجريمة بنسبة 34% (ولهذا السبب تم تطبيقه في برمنغهام أيضًا). ^{[ 184 ]}

أسفرت تجربة أجرتها إدارة الشرطة المحلية في تامبا ، فلوريدا، عام 2002 عن نتائج مخيبة للآمال بالمثل. ^{[ 157 ]} كما تم إغلاق نظام في مطار لوغان ببوسطن عام 2003 بعد فشله في تحقيق أي تطابق خلال فترة تجريبية استمرت عامين. ^{[ 185 ]}

في عام 2014، صرحت شركة فيسبوك بأن نظامها الإلكتروني حقق دقة بلغت 97.25% في اختبار معياري للتعرف على الوجوه ثنائي الخيار، مقارنة بالمعيار البشري البالغ 97.5%. ^{[ 186 ]}

كثيرًا ما تُسوَّق الأنظمة على أنها تتمتع بدقة تقارب 100%، وهذا مضلل لأن النتائج ليست شاملة. ^{[ 5 ]} غالبًا ما تستخدم الدراسات عينات أصغر حجمًا وأقل تنوعًا مما هو ضروري للتطبيقات واسعة النطاق. ولأن التعرف على الوجوه ليس دقيقًا تمامًا، فإنه يُنشئ قائمةً من التطابقات المحتملة. يجب على المُشغِّل البشري بعد ذلك مراجعة هذه التطابقات المحتملة، وتُظهر الدراسات أن المُشغِّلين يختارون التطابق الصحيح من القائمة في نصف الحالات تقريبًا فقط. وهذا يُسبب مشكلة استهداف المشتبه به الخطأ. ^{[ 93 ]}^{[ 187 ]}

الجدل

انتهاكات الخصوصية

أعربت منظمات الحقوق المدنية والناشطون في مجال الخصوصية، مثل مؤسسة الحدود الإلكترونية (EFC) ، ومنظمة مراقبة الأخ الأكبر (Big Brother Watch) ، والاتحاد الأمريكي للحريات المدنية (ACLU) ، عن قلقهم إزاء انتهاك الخصوصية جراء استخدام تقنيات المراقبة . ^{[ 188 ]}^{[ 86 ]}^{[ 189 ]} لا يقتصر استخدام تقنية التعرف على الوجوه على تحديد هوية الفرد فحسب، بل يمتد ليشمل الكشف عن بيانات شخصية أخرى مرتبطة به، مثل صور أخرى له، ومنشورات مدوناته، وملفاته الشخصية على مواقع التواصل الاجتماعي، وسلوكه على الإنترنت، وأنماط سفره. ^{[ 190 ]} وقد أُثيرت مخاوف بشأن الجهات التي قد تتمكن من معرفة مكان وجود الفرد والأشخاص المرافقين له في أي وقت. ^{[ 191 ]} علاوة على ذلك، فإن قدرة الأفراد على تجنب أو إحباط تتبعهم عبر تقنية التعرف على الوجوه محدودة ما لم يخفوا وجوههم. يُغير هذا الأمر بشكل جذري ديناميكية الخصوصية اليومية، إذ يُتيح لأي جهة تسويقية، أو وكالة حكومية، أو حتى شخص غريب، جمع هويات الأفراد ومعلوماتهم الشخصية المرتبطة بها سرًا، وذلك عند رصدهم بواسطة نظام التعرف على الوجوه. ^{[ 190 ]} قد لا يفهم المستهلكون أو يدركون الغرض من استخدام بياناتهم، مما يحرمهم من القدرة على الموافقة على كيفية مشاركة معلوماتهم الشخصية. ^{[ 191 ]}

في يوليو/تموز 2015، قدم مكتب محاسبة الحكومة الأمريكية تقريرًا إلى العضو البارز في اللجنة الفرعية المعنية بالخصوصية والتكنولوجيا والقانون، التابعة للجنة القضائية في مجلس الشيوخ الأمريكي. ناقش التقرير الاستخدامات التجارية لتقنية التعرف على الوجه، وقضايا الخصوصية، والقانون الفيدرالي ذي الصلة. وأشار إلى أنه سبق مناقشة قضايا تتعلق بتقنية التعرف على الوجه، مما يُبرز الحاجة إلى تحديث قوانين الخصوصية في الولايات المتحدة لضمان مواكبة القانون الفيدرالي لتأثير التقنيات المتقدمة. ولفت التقرير إلى أن بعض المنظمات الصناعية والحكومية والخاصة كانت بصدد وضع، أو قد وضعت بالفعل، "مبادئ توجيهية طوعية للخصوصية". تفاوتت هذه المبادئ التوجيهية بين الجهات المعنية ، لكن هدفها العام كان الحصول على موافقة المواطنين وإطلاعهم على الاستخدام المقصود لتقنية التعرف على الوجه. ووفقًا للتقرير، ساهمت المبادئ التوجيهية الطوعية للخصوصية في معالجة مخاوف الخصوصية التي تنشأ عندما يجهل المواطنون كيفية استخدام بياناتهم الشخصية. ^{[ 191 ]}

في عام 2016، أثارت شركة NtechLab الروسية ضجة إعلامية عالمية حول انتهاك الخصوصية عندما أطلقت نظام FindFace للتعرف على الوجوه، واعدةً المستخدمين الروس بإمكانية التقاط صور لأشخاص غرباء في الشارع وربطها بملفاتهم الشخصية على منصة التواصل الاجتماعي VKontakte (VK). ^{[ 192 ]} وفي ديسمبر 2017، أطلق فيسبوك ميزة جديدة تُعلم المستخدم عند تحميل صورة تتضمن ما يعتقد فيسبوك أنه وجهه، حتى لو لم يتم الإشارة إليه. وقد حاول فيسبوك الترويج لهذه الميزة الجديدة بشكل إيجابي، رغم الانتقادات السابقة. ^{[ 193 ]} ووصف روب شيرمان، رئيس قسم الخصوصية في فيسبوك، هذه الميزة الجديدة بأنها تمنح المستخدمين مزيدًا من التحكم في صورهم على الإنترنت. وقال: "لقد فكرنا في هذه الميزة على أنها تمكين حقيقي. قد تكون هناك صور لا تعلم بوجودها". ^{[ 194 ]} أصبح نظام DeepFace التابع لفيسبوك موضوعًا لعدة دعاوى قضائية جماعية بموجب قانون خصوصية المعلومات البيومترية، حيث تزعم هذه الدعاوى أن فيسبوك يجمع ويخزن بيانات التعرف على الوجوه لمستخدميه دون الحصول على موافقة مستنيرة، في انتهاك مباشر لقانون خصوصية المعلومات البيومترية لعام 2008. ^{[ 195 ]} رُفضت أحدث هذه الدعاوى في يناير 2016 لعدم اختصاص المحكمة. ^{[ 196 ]} في الولايات المتحدة، تعتمد شركات المراقبة، مثل Clearview AI، على التعديل الأول لدستور الولايات المتحدة لجمع بيانات من حسابات المستخدمين على منصات التواصل الاجتماعي، والتي يمكن استخدامها في تطوير أنظمة التعرف على الوجوه. ^{[ 197 ]}

في عام ٢٠١٩، نشرت صحيفة فايننشال تايمز لأول مرة تقريرًا يفيد باستخدام برنامج التعرف على الوجوه في منطقة كينغز كروس بلندن. ^{[ ١٩٨ ]} يضم المجمع السكني المحيط بمحطة كينغز كروس الرئيسية في لندن متاجر ومكاتب ومقر شركة جوجل في المملكة المتحدة وجزءًا من كلية سانت مارتن. ووفقًا لمكتب مفوض المعلومات في المملكة المتحدة : "يُعدّ مسح وجوه الأشخاص أثناء ممارستهم حياتهم اليومية بشكل قانوني، بهدف تحديد هويتهم، تهديدًا محتملاً للخصوصية يجب أن يُقلقنا جميعًا." ^{[ ١٩٩ ]}^{[ ٢٠٠ ]} أطلقت مفوضة المعلومات في المملكة المتحدة، إليزابيث دينهام، تحقيقًا في استخدام نظام التعرف على الوجوه في كينغز كروس، الذي تُشغّله شركة أرجنت. وفي سبتمبر ٢٠١٩، أعلنت أرجنت أنها ستتوقف عن استخدام برنامج التعرف على الوجوه في كينغز كروس . وادّعت أرجنت أن البرنامج تم استخدامه بين مايو ٢٠١٦ ومارس ٢٠١٨ على كاميرتين تُغطيان شارعًا للمشاة يمر عبر مركز المجمع السكني. ^{[ 201 ]} في أكتوبر 2019، كشف تقريرٌ أعدته نائبة عمدة لندن، صوفي ليندن، أن شرطة العاصمة قد سلمت ، في صفقة سرية، صور سبعة أشخاص إلى شركة أرجنت لاستخدامها في نظام التعرف على الوجوه الخاص بها في محطة كينغز كروس. ^{[ 202 ]}

أجرت شرطة جنوب ويلز تجارب على تقنية التعرف الآلي على الوجوه في مناسبات متعددة بين عامي 2017 و2019. وقد طعن شخصٌ يُدعى إدوارد بريدجز، بدعم من مؤسسة ليبرتي الخيرية، في استخدام هذه التقنية أمام المحكمة (القضية المعروفة باسم "آر (بريدجز) ضد قائد شرطة جنوب ويلز"). نُظرت القضية أمام محكمة الاستئناف ، وصدر الحكم في أغسطس/آب 2020. ^{[ 203 ]} استندت القضية إلى أن استخدام تقنية التعرف على الوجوه يُعد انتهاكًا للخصوصية، وذلك لعدم كفاية الإطار القانوني أو عدم تناسب استخدام هذه التقنية، ولأن استخدامها يُخالف قانوني حماية البيانات لعامي 1998 و 2018 . حُكم لصالح بريدجز، ولم تُمنح تعويضات. وتمت تسوية القضية بإقرار بالخطأ. ^{[ 203 ]} واستجابةً لهذه القضية، سعت الحكومة البريطانية مرارًا وتكرارًا إلى تمرير مشروع قانون يُنظم استخدام تقنية التعرف على الوجوه في الأماكن العامة. سعت مشاريع القوانين المقترحة إلى تعيين مفوض يتمتع بصلاحية تنظيم استخدام تقنية التعرف على الوجه من قبل الجهات الحكومية، على غرار مفوض كاميرات المراقبة . ولم يدخل هذا القانون حيز التنفيذ حتى الآن [صحيح اعتبارًا من سبتمبر 2021]. ]. ^{[ 127 ]}

في يناير/كانون الثاني 2023، طلبت المدعية العامة لولاية نيويورك، ليتيتيا جيمس، مزيدًا من المعلومات حول استخدام شركة ماديسون سكوير غاردن إنترتينمنت لتقنية التعرف على الوجوه ، وذلك بعد ورود تقارير تفيد بأن الشركة استخدمتها لمنع المحامين المتورطين في دعاوى قضائية ضدها من دخول ماديسون سكوير غاردن . وأشارت إلى أن مثل هذه الخطوة قد تتعارض مع قوانين حقوق الإنسان الفيدرالية وقوانين الولاية والقوانين المحلية. ^{[ 204 ]}

التكنولوجيا غير الكاملة في مجال إنفاذ القانون

اعتبارًا من عام 2018،لا يزال الجدل قائمًا حول ما إذا كانت تقنية التعرف على الوجوه أقل دقةً مع الأشخاص ذوي البشرة الملونة. ^{[ 205 ]} وجدت دراسة أجرتها جوي بولامويني (مختبر الإعلام في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا) وتيمنيت جبرو (أبحاث مايكروسوفت) أن معدل الخطأ في التعرف على جنس النساء ذوات البشرة الملونة ضمن ثلاثة أنظمة تجارية للتعرف على الوجوه تراوح بين 23.8% و36%، بينما تراوح بين 0.0% و1.6% للرجال ذوي البشرة الفاتحة. وكانت معدلات الدقة الإجمالية لتحديد الرجال (91.9%) أعلى من معدلات دقة تحديد النساء (79.4%)، ولم يدعم أي من الأنظمة فهمًا غير ثنائي للجنس. ^{[ 206 ]} كما أظهرت الدراسة أن مجموعات البيانات المستخدمة لتدريب نماذج التعرف على الوجوه التجارية لم تكن ممثلة لعموم السكان، وكانت منحازة نحو الذكور ذوي البشرة الفاتحة. مع ذلك، أظهرت دراسة أخرى أن العديد من برامج التعرف على الوجوه التجارية المباعة لمكاتب إنفاذ القانون في جميع أنحاء البلاد سجلت معدلًا أقل من حالات عدم التطابق الخاطئ للأشخاص السود مقارنةً بالأشخاص البيض. ^{[ 207 ]}

يخشى الخبراء من أن أنظمة التعرف على الوجوه قد تضر في الواقع بالمواطنين الذين تدّعي الشرطة أنها تحاول حمايتهم. ^{[ 208 ]} تُعتبر هذه التقنية قياسات حيوية غير مثالية، وفي دراسة أجرتها الباحثة كلير غارفي من جامعة جورج تاون، خلصت إلى أنه "لا يوجد إجماع في الأوساط العلمية على أنها توفر تحديدًا دقيقًا لهوية أي شخص". ^{[ 209 ]} يُعتقد أنه مع وجود هوامش خطأ كبيرة في هذه التقنية، يقول كل من المدافعين القانونيين وشركات برامج التعرف على الوجوه إن هذه التقنية يجب أن تُقدّم جزءًا فقط من القضية - أي لا تُقدّم أي دليل يُمكن أن يؤدي إلى اعتقال أي فرد. ^{[ 209 ]} يُمكن أن يكون غياب اللوائح التي تُلزم شركات تقنية التعرف على الوجوه بإجراء اختبارات خالية من التحيز العنصري عيبًا كبيرًا في اعتماد استخدامها في إنفاذ القانون. صرّحت شركة CyberExtruder، التي تُسوّق نفسها لجهات إنفاذ القانون، بأنها لم تُجرِ أي اختبارات أو أبحاث حول التحيز في برامجها. وأشارت CyberExtruder إلى أن بعض ألوان البشرة يصعب على البرنامج التعرّف عليها في ظل القيود الحالية لهذه التقنية. قال بليك سينفتنر، كبير مهندسي البرمجيات في شركة سايبر إكسترودر: "كما يصعب التعرف على الأفراد ذوي البشرة الداكنة جدًا بدقة عالية من خلال تقنية التعرف على الوجه، فإن الأمر نفسه ينطبق على الأفراد ذوي البشرة الفاتحة جدًا". ^{[ 209 ]}

أجرى المعهد الوطني الأمريكي للمعايير والتكنولوجيا (NIST) اختبارات مكثفة لنظام التعرف على الوجوه (FRT) للتحقق من هوية شخص واحد ^{[ 210 ]} والتعرف على عدة أشخاص ^{[ 210 ]} . كما اختبر المعهد دقة نظام التعرف على الوجوه (FRT) المختلفة بين مختلف الفئات الديموغرافية. وخلصت الدراسة المستقلة إلى أنه لا يوجد حاليًا أي نظام للتعرف على الوجوه (FRT) يتمتع بدقة 100% ^{[ 211 ] .}

حماية البيانات

في عام 2010، أصدرت بيرو قانون حماية البيانات الشخصية، الذي يُعرّف المعلومات البيومترية التي يمكن استخدامها لتحديد هوية فرد ما بأنها بيانات حساسة. وفي عام 2012، أصدرت كولومبيا قانونًا شاملًا لحماية البيانات يُعرّف البيانات البيومترية بأنها معلومات حساسة. ^{[ 142 ]} ووفقًا للمادة 9(1) من اللائحة العامة لحماية البيانات (GDPR) الصادرة عن الاتحاد الأوروبي عام 2016، تُعتبر معالجة البيانات البيومترية لغرض "تحديد هوية شخص طبيعي بشكل فريد" حساسة، وتُصبح بيانات التعرف على الوجه التي تُعالج بهذه الطريقة بيانات شخصية حساسة. واستجابةً لدخول اللائحة العامة لحماية البيانات حيز التنفيذ في قوانين الدول الأعضاء في الاتحاد الأوروبي ، أعرب باحثون من الاتحاد الأوروبي عن قلقهم من أنه في حال اشتراط الحصول على موافقة الأفراد لمعالجة بيانات التعرف على وجوههم بموجب هذه اللائحة، فلن يكون من الممكن إنشاء قاعدة بيانات للوجوه بحجم قاعدة بيانات MegaFace مرة أخرى. ^{[ ٢١٢ ]} في سبتمبر/أيلول ٢٠١٩، فرضت هيئة حماية البيانات السويدية أول غرامة مالية لها على الإطلاق لانتهاكها اللائحة العامة لحماية البيانات (GDPR) الصادرة عن الاتحاد الأوروبي، وذلك ضد مدرسة كانت تستخدم هذه التقنية لاستبدال عملية تسجيل الحضور التقليدية التي تستغرق وقتًا طويلاً خلال الحصص الدراسية. وقد وجدت الهيئة أن المدرسة حصلت بشكل غير قانوني على البيانات البيومترية لطلابها دون إجراء تقييم للأثر البيئي. بالإضافة إلى ذلك، لم تُبلغ المدرسة الهيئة بالمشروع التجريبي. وقد فُرضت غرامة قدرها ٢٠٠ ألف كرونة سويدية (١٩ ألف يورو/٢١ ألف دولار أمريكي).

في الولايات المتحدة الأمريكية، سنّت عدة ولايات قوانين لحماية خصوصية البيانات البيومترية. ومن الأمثلة على ذلك قانون إلينوي لحماية خصوصية المعلومات البيومترية (BIPA) وقانون كاليفورنيا لحماية خصوصية المستهلك (CCPA). ^{[ 213 ]} في مارس 2020، رفع سكان كاليفورنيا دعوى قضائية جماعية ضد شركة Clearview AI ، زاعمين أن الشركة جمعت بيانات بيومترية بشكل غير قانوني عبر الإنترنت، وأنها أنشأت، بمساعدة تقنية التعرف على الوجه، قاعدة بيانات بيومترية تم بيعها لشركات وقوات شرطة. في ذلك الوقت، كانت Clearview AI تواجه بالفعل دعويين قضائيتين بموجب قانون BIPA ^{[ 214 ]} ، بالإضافة إلى تحقيق من قبل مفوض الخصوصية في كندا بشأن امتثالها لقانون حماية المعلومات الشخصية والوثائق الإلكترونية (PIPEDA). ^{[ 215 ]}

حظر استخدام تقنية التعرف على الوجه

الولايات المتحدة الأمريكية

في مايو/أيار 2019، أصبحت سان فرانسيسكو، كاليفورنيا، أول مدينة رئيسية في الولايات المتحدة تحظر استخدام برامج التعرف على الوجوه في الشرطة وغيرها من وكالات الحكومة المحلية. ^{[ 216 ]} وقدّم آرون بيسكين ، المشرف على مدينة سان فرانسيسكو ، لوائح تلزم الوكالات بالحصول على موافقة مجلس المشرفين في سان فرانسيسكو لشراء تقنيات المراقبة . ^{[ 217 ]} كما تلزم اللوائح الوكالات بالإفصاح علنًا عن الاستخدام المقصود لتقنيات المراقبة الجديدة. ^{[ 217 ]} وفي يونيو/حزيران 2019، أصبحت سومرفيل ، ماساتشوستس، أول مدينة على الساحل الشرقي تحظر استخدام برامج مراقبة الوجوه في القطاع الحكومي، ^{[ 218 ]} وتحديدًا في تحقيقات الشرطة والمراقبة البلدية. ^{[ 219 ]} وفي يوليو/تموز 2019، حظرت أوكلاند، كاليفورنيا، استخدام تقنية التعرف على الوجوه من قبل إدارات المدينة. ^{[ 220 ]}

شنّ الاتحاد الأمريكي للحريات المدنية ("ACLU") حملات في جميع أنحاء الولايات المتحدة للمطالبة بالشفافية في تكنولوجيا المراقبة ^{[ 219 ]} ، ودعم حظر كل من سان فرانسيسكو وسومرفيل لبرامج التعرف على الوجوه. ويعمل الاتحاد على التصدي للسرية والمراقبة التي تُمارس بهذه التكنولوجيا. ^[²²¹^]

خلال احتجاجات جورج فلويد ، حُظر استخدام تقنية التعرف على الوجه من قبل حكومة مدينة بوسطن ، ماساتشوستس. ^{[ 222 ]} اعتبارًا من 10 يونيو 2020 ،تم حظر الاستخدام البلدي في: ^{[ 11 ]}

بيركلي، كاليفورنيا
أوكلاند، كاليفورنيا
بوسطن ، ماساتشوستس – 30 يونيو 2020 ^{[ 223 ]}
بروكلين، ماساتشوستس
كامبريدج، ماساتشوستس
نورثامبتون، ماساتشوستس
سبرينغفيلد، ماساتشوستس
سومرفيل، ماساتشوستس
بورتلاند، أوريغون – سبتمبر 2020 ^{[ 224 ]}

أصدر مجلس مدينة ويست لافاييت بولاية إنديانا قانوناً يحظر استخدام تقنية المراقبة بالتعرف على الوجه. ^{[ 225 ]}

في 27 أكتوبر/تشرين الأول 2020، دعت 22 منظمة حقوقية جامعة ميامي إلى حظر تقنية التعرف على الوجوه. جاء ذلك بعد أن اتهم الطلاب الجامعة باستخدام البرنامج لتحديد هوية المتظاهرين الطلاب. إلا أن الجامعة نفت هذه الادعاءات. ^{[ 226 ]}

سيدخل قانون إصلاح الشرطة في ولاية ماساتشوستس حيز التنفيذ في يوليو 2021؛ وقد رفض الحاكم تشارلي بيكر حظرًا أقره المجلس التشريعي . ^{[ 227 ]} وبدلاً من ذلك، يشترط القانون الحصول على إذن قضائي، ويحد من عدد الأفراد المخولين بإجراء التفتيش، ويسجل بيانات حول كيفية استخدام هذه التقنية، وينشئ لجنة لتقديم توصيات بشأن اللوائح المستقبلية. ^{[ 228 ]}

كشفت تقارير في عام 2024 أن بعض إدارات الشرطة، بما في ذلك إدارة شرطة سان فرانسيسكو ، قد تحايلت على الحظر المفروض على تقنية التعرف على الوجه في مدنها. ^{[ 229 ]}

الاتحاد الأوروبي

في يناير 2020، اقترح الاتحاد الأوروبي ، ثم تراجع سريعاً، عن اقتراح بتعليق استخدام تقنية التعرف على الوجه في الأماكن العامة. ^{[ 230 ]}^{[ 231 ]}

أُطلق التحالف الأوروبي " استعادة وجهك " في أكتوبر 2020. ويدعو التحالف إلى حظر تقنية التعرف على الوجه، كما أطلق مبادرة المواطنين الأوروبيين في فبراير 2021. وتطالب أكثر من 60 منظمة المفوضية الأوروبية بتنظيم استخدام تقنيات المراقبة البيومترية تنظيماً صارماً . ^{[ 232 ]}

التعرف على المشاعر

في القرنين الثامن عشر والتاسع عشر، ساد الاعتقاد بأن تعابير الوجه تكشف عن القيمة الأخلاقية أو الحالة الداخلية الحقيقية للإنسان، وكان علم الفراسة علمًا مرموقًا في العالم الغربي. ومنذ أوائل القرن التاسع عشر، استُخدم التصوير الفوتوغرافي في تحليل ملامح الوجه وتعبيراته للكشف عن الجنون والخرف . ^[²³³^] وفي ستينيات وسبعينيات القرن العشرين، أعاد علماء النفس ابتكار دراسة المشاعر الإنسانية وتعبيراتها ، ساعين إلى تحديد نطاق طبيعي للاستجابات العاطفية للأحداث. ^[²³⁴^] ومنذ سبعينيات القرن العشرين، ركزت الأبحاث في مجال التعرف الآلي على المشاعر على تعابير الوجه والكلام ، باعتبارهما أهم وسيلتين يتواصل بهما البشر عاطفيًا . وفي سبعينيات القرن العشرين، تم وضع نظام ترميز حركات الوجه (FACS) لتصنيف التعبير الجسدي عن المشاعر. ^[²³⁵^] يؤكد مطورها، بول إيكمان، أن هناك ستة مشاعر عالمية مشتركة بين جميع البشر، وأن هذه المشاعر يمكن ترميزها في تعابير الوجه. ^[²³⁶^] ركزت الأبحاث في مجال التعرف التلقائي على تعابير الوجه الخاصة بالمشاعر، خلال العقود الماضية، على صور الوجه من الأمام. ^[²³⁷^] يمكن اعتبار التصوير الحراري للوجه أداة واعدة للتعرف على المشاعر. ^[²³⁸^]^[²³⁹^]

في عام 2016، كانت خوارزميات التعرف على المشاعر من ملامح الوجه من بين التقنيات الجديدة، إلى جانب كاميرات المراقبة عالية الدقة ، والتعرف ثلاثي الأبعاد عالي الدقة على الوجه ، والتعرف على قزحية العين ، التي شقت طريقها من مختبرات الأبحاث الجامعية. في العام نفسه، استحوذت فيسبوك على شركة FacioMetrics، وهي شركة ناشئة متخصصة في التعرف على المشاعر من ملامح الوجه، انبثقت عن جامعة كارنيجي ميلون . وفي العام نفسه، استحوذت شركة آبل على شركة Emotient الناشئة المتخصصة في التعرف على المشاعر من ملامح الوجه . ^[²⁴⁰^] وبحلول نهاية عام 2016، عرضت الشركات التجارية الموردة لأنظمة التعرف على الوجه دمج خوارزميات التعرف على المشاعر من ملامح الوجه ونشرها. وفي أواخر عام 2019، قدمت شركة Affectiva، المنبثقة عن مختبر الإعلام في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا ^[²⁴¹^]، منتجًا لكشف المشاعر من تعابير الوجه، قادرًا على التعرف على المشاعر لدى البشر أثناء القيادة . ^[²⁴⁰^]

أنظمة مكافحة التعرف على الوجوه

يُعدّ تطوير تقنيات مكافحة التعرّف على الوجوه بمثابة سباق تسلح بين باحثي الخصوصية وشركات البيانات الضخمة. وتستخدم هذه الشركات بشكل متزايد تقنية الذكاء الاصطناعي التلافيفي لإنشاء نماذج متطورة باستمرار للتعرّف على الوجوه. وقد لا تُجدي حلول حجب التعرّف على الوجوه نفعًا مع البرامج الحديثة، أو مع أنواع مختلفة من نماذج التعرّف على الوجوه. ومن الأمثلة الشائعة على حجب التعرّف على الوجوه نظام CVDazzle للمكياج وقص الشعر، إلا أن مطوّريه يُشيرون على موقعهم الإلكتروني إلى أنه أصبح قديمًا منذ فترة طويلة، إذ صُمّم لمواجهة خوارزمية تعرّف على الوجوه مُحدّدة، وقد لا يكون فعالًا. ^{[ 242 ]} ومثال آخر هو ظهور تقنية التعرّف على الوجوه التي تستطيع التعرّف على الأشخاص الذين يرتدون الكمامات والنظارات الشمسية، لا سيما بعد جائحة كوفيد-19. ^{[ 243 ]}

نظراً لأن شركات البيانات الضخمة تحظى بتمويل يفوق بكثير تمويل باحثي الخصوصية، فمن الصعب للغاية على أنظمة مكافحة التعرف على الوجوه مواكبة هذا التطور. كما لا يوجد ما يضمن أن تقنيات التمويه المستخدمة في الصور الملتقطة سابقاً والمخزنة، مثل الأقنعة أو برامج التمويه، ستحمي المستخدمين من تحليل التعرف على الوجوه لتلك الصور بواسطة التقنيات المستقبلية. ^{[ 244 ]}

في يناير 2013، ابتكر باحثون يابانيون من المعهد الوطني للمعلوماتية نظارات "واقي الخصوصية" التي تستخدم الأشعة تحت الحمراء القريبة لإخفاء الوجه عن برامج التعرف على الوجوه التي تعتمد على الأشعة تحت الحمراء. ^{[ 245 ]} يستخدم الإصدار الأحدث إطارًا من التيتانيوم، ومادة عاكسة للضوء، وقناعًا يستخدم الزوايا والأنماط لتعطيل تقنية التعرف على الوجوه من خلال امتصاص مصادر الضوء وعكسها. ^{[ 246 ]}^{[ 247 ]}^{[ 248 ]}^{[ 249 ]} مع ذلك، تُستخدم هذه الأساليب لمنع التعرف على الوجوه بالأشعة تحت الحمراء، ولن تُجدي نفعًا مع تقنيات الذكاء الاصطناعي للتعرف على الوجوه في الصور العادية. تستخدم بعض المشاريع التعلم الآلي التنافسي لابتكار أنماط مطبوعة جديدة تُربك برامج التعرف على الوجوه الحالية. ^{[ 250 ]}

إحدى الطرق التي قد تُجدي نفعاً للحماية من أنظمة التعرّف على الوجوه هي قصات الشعر وأنماط المكياج التي تمنع الخوارزميات المستخدمة من اكتشاف الوجه، والمعروفة باسم " التمويه البصري الحاسوبي" . ^{[ 242 ]} ومن الجدير بالذكر أن أنماط المكياج الشائعة بين أتباع "جوغالو" قد تُسهم أيضاً في الحماية من التعرّف على الوجوه. ^{[ 251 ]}

قد تُقلل الكمامات التي تُرتدى للوقاية من الفيروسات المعدية من دقة أنظمة التعرف على الوجوه. فقد اختبرت دراسة أجراها المعهد الوطني للمعايير والتكنولوجيا (NIST) عام 2020 أنظمة المطابقة الفردية الشائعة، ووجدت أن نسبة فشلها تتراوح بين 5 و50% عند التعامل مع الأفراد الذين يرتدون الكمامات. وتكهّن موقع The Verge بأن دقة أنظمة المراقبة الجماعية، التي لم تُدرج في الدراسة، ستكون أقل من دقة أنظمة المطابقة الفردية. ^{[ 252 ]} يُمكن لنظام التعرف على الوجوه في Apple Pay العمل بنجاح رغم وجود العديد من العوائق، بما في ذلك المكياج الكثيف واللحى الكثيفة وحتى النظارات الشمسية، ولكنه يفشل مع الكمامات. ^{[ 253 ]} ومع ذلك، فإن نظام التعرف على الوجوه التي يرتديها الأشخاص الذين يرتدون الكمامات يتحسن باستمرار.

يُعدّ تطبيق تقنيات التمويه على الصور حلاً آخر، إذ قد يُضلل أنظمة التعرّف على الوجوه مع الحفاظ على مظهرها الطبيعي للمستخدم. يُمكن استخدام هذه التقنيات عند نشر الصور على الإنترنت أو وسائل التواصل الاجتماعي. مع ذلك، ونظرًا لصعوبة حذف الصور بعد نشرها، قد يُكشف التمويه في هذه الصور، ما يُتيح التعرّف على وجه المستخدم مع التطورات التكنولوجية المستقبلية. من الأمثلة على هذه التقنية، التي طُوّرت عام 2020، تطبيق الكاميرا "Camera Adversaria" التابع للجامعة الوطنية الأسترالية ، وخوارزمية برنامج "Fawkes" لإخفاء الصور، التابعة لجامعة شيكاغو ، والتي تُطبّق التمويه على الصور الملتقطة مسبقًا. ^[²⁴⁴^] مع ذلك، بحلول عام 2021، استهدفت مايكروسوفت أزور خوارزمية "Fawkes " تحديدًا، حيث عدّلتها لتقليل فعاليتها. ^[²⁵⁴^]

انظر أيضاً

تأثير الذكاء الاصطناعي – ظاهرة يتم فيها إعادة تصنيف إنجازات الذكاء الاصطناعي على أنها غير ذكية
أمازون ريكوغنيشن – منصة رؤية حاسوبية سحابية
تطبيقات الذكاء الاصطناعي
الذكاء الاصطناعي للمراقبة بالفيديو - نظرة عامة على الذكاء الاصطناعي للمراقبة
التعرف التلقائي على لوحات أرقام السيارات – تقنية التعرف الضوئي على الأحرف. صفحات تعرض أوصافًا مختصرة لوجهات إعادة التوجيه.
تقنية القياسات الحيوية في التحكم بالوصول - جهاز إدخال البيانات
محلل ملامح الوجه من كوكاكولا زيرو - تطبيق فيسبوك سابق
معالجة لغة الجسد بواسطة الحاسوب
الرؤية الحاسوبية – استخراج المعلومات المحوسبة من الصور
ديب فيس – نظام التعرف على الوجوه بالتعلم العميق
نظام التعرف على الوجوه FaceNet
إدراك الوجه – عملية معرفية لتفسير الوجه البشري بصريًا
التحدي الكبير للتعرف على الوجوه
فايند فيس - تقنية التعرف على الوجوه
اختبار غلاسكو لمطابقة الوجوه – اختبار التعرف على الوجوه
ISO/IEC 19794-5 – معيار البيانات البيومترية
نية خبيثة – صفحات برنامج المراقبة التي تعرض أوصافًا مختصرة لأهداف إعادة التوجيه
بطاقة الهوية البيومترية الوطنية – إثبات الهوية الرقمي. صفحات تعرض وصفًا موجزًا لأهداف إعادة التوجيه.
استرجاع المعلومات متعددة الوسائط
التعلم متعدد الخطوط للفضاءات الفرعية – منهج لتقليل الأبعاد
التعرف على الأنماط ، والقياس ، والاستدلال القائم على الحالات
مسح الشبكية – طريقة بيومترية للتحقق من الهوية
سينس تايم – شركة صينية متخصصة في الذكاء الاصطناعي
مُعرّفات فائقة – قدرة فائقة على التعرّف على الوجوه تفوق المتوسط بكثير. صفحات تعرض أوصافًا مختصرة للأهداف المُعاد توجيهها.
مطابقة القوالب – تقنية في معالجة الصور الرقمية
التعرف على الوجوه ثلاثية الأبعاد – نمط التعرف على الوجوه
مطابقة الأوردة – تقنية للتعرف البيومتري
تحليل المشية – دراسة الحركة
برنامج فوكس (برنامج إخفاء الصور) – برنامج إخفاء صور الوجه. صفحات تعرض أوصافًا مختصرة لأهداف إعادة التوجيه.

القوائم

مراجع

↑ "نظام حضور ذكي قائم على تقنية التعرف على الوجه باستخدام إنترنت الأشياء" (ملف PDF) . المجلة الدولية للبحوث الهندسية والتكنولوجيا . 9 (3): 5. مارس 2022.
↑ ثورات، إس بي؛ ناياك، إس كيه؛ جيوتي بي داندال (2010). "تقنية التعرف على الوجه: تحليل مع نطاق في الهند". arXiv : 1005.4263 [ cs.MA ].
↑ تشين، إس كيه؛ تشانغ، واي إتش (2014). المؤتمر الدولي لعام 2014 حول الذكاء الاصطناعي وهندسة البرمجيات (AISE2014) . منشورات ديستيك، ص 21. ISBN 978-1-60595-150-8.
↑ برامر، ماكس (2006). الذكاء الاصطناعي نظريًا وعمليًا: المؤتمر العالمي التاسع عشر للحاسوب التابع للاتحاد الدولي لمعالجة المعلومات، اللجنة الفنية 12: مسار الذكاء الاصطناعي 2006، 21-24 أغسطس 2006، سانتياغو، تشيلي . برلين: سبرينغر ساينس + بيزنس ميديا. ص 395. ISBN 978-0-387-34654-0.
1 2 3 4 5 SITNFlash (24 أكتوبر 2020). "التمييز العنصري في تقنية التعرف على الوجوه" . العلوم في الأخبار . تم الاطلاع عليه في 1 يوليو 2023 .
↑ "تقنية التعرف على الوجه: ينبغي أن يكون لدى وكالات إنفاذ القانون الفيدرالية وعي أفضل بالأنظمة التي يستخدمها الموظفون" . www.gao.gov . تم الاطلاع عليه في 5 سبتمبر 2021 .
1 2 الأمن، هيلب نت (27 أغسطس 2020). "مواجهة التحيز الجنسي في تقنية التعرف على الوجوه" . هيلب نت للأمن . تم الاسترجاع في 1 يوليو 2023 .
↑ فريق قاعدة بيانات لومين (5 مايو 2021). "التحيز الجنسي في تقنية التعرف على الوجوه" . مجموعة مركز بيركمان كلاين . تم الاطلاع عليه في 1 يوليو 2023 .
↑ فهم التحيز في تقنيات التعرف على الوجوه
↑ ويغرز، كايل (5 مارس 2022). "دراسة تحذر من أن تقنية التزييف العميق قد تخدع تقنية التعرف على الوجوه" . فينشر بيت . تم الاطلاع عليه في 4 يونيو 2022 .
1 2 "شركة IBM تنسحب من سوق التعرف على الوجوه -" . GCN . 10 يونيو 2020. مؤرشف من الأصل في 30 نوفمبر 2021. تم الاطلاع عليه في 7 أكتوبر 2021 .
↑ راشيل ميتز (2 نوفمبر 2021). "فيسبوك يُغلق برنامج التعرف على الوجوه" . سي إن إن . تم الاطلاع عليه في 5 نوفمبر 2021 .
↑ هيل، كشمير؛ ماك، رايان (2 نوفمبر 2021). "فيسبوك، مُستشهداً بمخاوف مجتمعية، يُخطط لإغلاق نظام التعرّف على الوجوه" . صحيفة نيويورك تايمز . ISSN 0362-4331 . تاريخ الاسترجاع: 5 نوفمبر 2021 .
↑ «لن تقوم شركة IBM بعد الآن بتقديم أو تطوير أو إجراء أبحاث حول تقنية التعرف على الوجوه» . 9 يونيو 2020.
1 2 نيلسون، نيلز ج. (30 أكتوبر 2009). البحث عن الذكاء الاصطناعي . مطبعة جامعة كامبريدج. ISBN 978-1-139-64282-8.
↑ دي ليو، كارل؛ بيرغسترا، يان (2007). تاريخ أمن المعلومات: دليل شامل . إلسيفير. ص 266. ISBN 978-0-444-51608-4.
↑ غيتس، كيلي (2011). مستقبلنا البيومتري: تقنية التعرف على الوجه وثقافة المراقبة . مطبعة جامعة نيويورك. ص 48-49 . ISBN 978-0-8147-3209-0.
↑ غيتس، كيلي (2011). مستقبلنا البيومتري: تقنية التعرف على الوجه وثقافة المراقبة . مطبعة جامعة نيويورك. الصفحات 49-50 . ISBN 978-0-8147-3209-0.
↑ غيتس، كيلي (2011). مستقبلنا البيومتري: تقنية التعرف على الوجه وثقافة المراقبة . مطبعة جامعة نيويورك. ص 52. ISBN 978-0-8147-3209-0.
↑ غيتس، كيلي (2011). مستقبلنا البيومتري: تقنية التعرف على الوجه وثقافة المراقبة . مطبعة جامعة نيويورك. ص 53. ISBN 978-0-8147-3209-0.
↑ غيتس، كيلي (2011). مستقبلنا البيومتري: تقنية التعرف على الوجه وثقافة المراقبة . مطبعة جامعة نيويورك. ص 54. ISBN 978-0-8147-3209-0.
1 2 مالاي ك. كوندو؛ سوشميتا ميترا؛ ديباسيس مازومدار؛ سانكار ك. بال، محرران. (2012). الإدراك والذكاء الآلي: المؤتمر الهندي الياباني الأول، PerMIn 2012، كولكاتا، الهند، 12-13 يناير 2011، وقائع المؤتمر . سبرينغر ساينس آند بيزنس ميديا. ص 29. ISBN 978-3-642-27386-5.
↑ ويكسلر، هاري (2009). مالاي ك. كوندو؛ سوشميتا ميترا (محرران). أساليب موثوقة للتعرف على الوجوه: تصميم النظام، والتنفيذ، والتقييم . سبرينغر ساينس آند بيزنس ميديا. ص 11-12 . ISBN 978-0-387-38464-1.
↑ جون وانغ؛ لايوان تشان؛ دي ليانغ وانغ، محرران. (2012). معالجة المعلومات العصبية: المؤتمر الدولي الثالث عشر، ICONIP 2006، هونغ كونغ، الصين، 3-6 أكتوبر 2006، وقائع المؤتمر، الجزء الثاني . سبرينغر ساينس آند بيزنس ميديا. ص 198. ISBN 978-3-540-46482-2.
↑ ويكسلر، هاري (2009). أساليب موثوقة للتعرف على الوجوه: تصميم النظام، والتنفيذ، والتقييم . سبرينغر ساينس آند بيزنس ميديا. ص 12. ISBN 978-0-387-38464-1.
↑ ويكسلر، هاري (2009). مالاي ك. كوندو؛ سوشميتا ميترا (محرران). أساليب موثوقة للتعرف على الوجوه: تصميم النظام، والتنفيذ، والتقييم . سبرينغر ساينس آند بيزنس ميديا. ص 12. ISBN 978-0-387-38464-1.
↑ "برنامج Mugspot قادر على التعرف على الوجوه في الحشود - برنامج التعرف على الوجوه يستعد للعمل في الشوارع" . ScienceDaily . ١٢ نوفمبر ١٩٩٧. تم الاطلاع عليه بتاريخ ٦ نوفمبر ٢٠٠٧ .
↑ مالاي ك. كوندو؛ سوشميتا ميترا؛ ديباسيس مازومدار؛ سانكار ك. بال، محرران (2012). الإدراك والذكاء الآلي: المؤتمر الهندي الياباني الأول، بيرمين 2012، كولكاتا، الهند، 12-13 يناير 2011، وقائع المؤتمر . سبرينغر ساينس آند بيزنس ميديا. ص 29. ISBN 978-3-642-27386-5.
↑ لي، ستان ز.؛ جاين، أنيل ك. (2005). دليل التعرف على الوجوه . سبرينغر ساينس آند بيزنس ميديا. ص 14-15 . ISBN 978-0-387-40595-7.
↑ كومار داتا، أسيت؛ داتا، مادورا؛ كومار بانيرجي، براديبتا (2015). كشف الوجوه والتعرف عليها: النظرية والتطبيق . سي آر سي. ص 123. ISBN 978-1-4822-2657-7.
↑ سيفيري، ميستي (15 أبريل 2022). "أوكرانيا تستخدم برنامج التعرف على الوجوه لتحديد هوية الجنود الروس القتلى" .
↑ "تقنية التعرف على الوجه أداة قيّمة" . صحيفة لوس أنجلوس ديلي نيوز . 15 مايو 2022.
↑ لورا إيتاليانو (15 أبريل 2022). "أوكرانيا تستخدم تقنية التعرف على الوجوه لتحديد هوية الجنود الروس القتلى وإرسال صور الجثث إلى أمهاتهم: تقرير" . بزنس إنسايدر .
↑ لي، ستان ز.؛ جاين، أنيل ك. (2005). دليل التعرف على الوجوه . سبرينغر ساينس آند بيزنس ميديا. ص 1. ISBN 978-0-387-40595-7.
↑ لي، ستان ز.؛ جاين، أنيل ك. (2005). دليل التعرف على الوجوه . سبرينغر ساينس آند بيزنس ميديا. ص 2. ISBN 978-0-387-40595-7.
↑ "إدارة تدفق الركاب باستخدام تقنية التعرف على الوجه في المطارات" . hrsid.com .
1 2 3 بونسور، ك. (4 سبتمبر 2001). "كيف تعمل أنظمة التعرف على الوجوه" . تم الاسترجاع في 2 يونيو 2008 .
↑ سميث، كيلي. "التعرف على الوجه" (ملف PDF) . تم الاطلاع عليه في 4 يونيو 2008 .
↑ ر. برونيلي وت. بوجيو، "التعرف على الوجوه: الميزات مقابل القوالب"، معاملات IEEE في PAMI، 1993، (15)10:1042–1052
↑ ر. برونيلي، تقنيات مطابقة القوالب في رؤية الحاسوب: النظرية والتطبيق ، وايلي، رقم ISBN 978-0-470-51706-22009 (كتاب ™)
↑ تشانغ، ديفيد؛ جاين، أنيل (2006). التطورات في القياسات الحيوية: المؤتمر الدولي، ICB 2006، هونغ كونغ، الصين، 5-7 يناير 2006، وقائع المؤتمر . برلين: سبرينغر ساينس آند بيزنس ميديا. ص 183. ISBN 978-3-540-31111-9.
↑ "دراسة حول تصميم وتنفيذ نظام تطبيق التعرف على الوجه". المجلة الدولية للعلوم الحيوية والتكنولوجيا الحيوية .
↑ هـ. أوغايل، التعرف العميق على الوجوه باستخدام صور الوجه الكاملة والجزئية ، إليسيفير، رقم ISBN 978-0-12-822109-92022 (الأساليب المتقدمة والتعلم العميق في مجال رؤية الحاسوب
↑ هاري ويكسلر (2009). أساليب موثوقة للتعرف على الوجوه: تصميم النظام، والتنفيذ، والتقييم . سبرينغر ساينس آند بيزنس ميديا. ص 196. ISBN 978-0-387-38464-1.
1 2 3 4 ويليامز، مارك. "برامج أفضل للتعرف على الوجوه" . مراجعة التكنولوجيا . مؤرشف من الأصل في 8 يونيو 2011. تم الاسترجاع في 2 يونيو 2008 .
↑ كروفورد، مارك. "تقرير مرحلي عن التعرف على الوجوه" . غرفة أخبار SPIE . تم الاطلاع عليه في 6 أكتوبر 2011 .
↑ كيميل، رون. "التعرف على الوجوه ثلاثية الأبعاد" (ملف PDF) . تم الاطلاع عليه في 1 يناير 2005 .
↑ دون، إس. فون؛ كو، إم. جيه؛ ين، إل.؛ هونغ، تي.؛ وي، إكس. (1 سبتمبر 2007). "نمذجة الوجه القائمة على فيديو المراقبة ثلاثي الأبعاد للتعرف عليه". ندوة القياسات الحيوية 2007. الصفحات 1-6 . doi : 10.1109/BCC.2007.4430529 . ISBN 978-1-4244-1548-9. S2CID 25633949 .
1 2 سوكولينسكي، دييغو أ.؛ سيلينجر، أندريا (1 يناير 2004). "التعرف الحراري على الوجه في سيناريو تشغيلي" . مؤتمر رؤية الحاسوب والتعرف على الأنماط 2004. جمعية مهندسي الكهرباء والإلكترونيات. الصفحات 1012-1019 - عبر مكتبة ACM الرقمية.
1 2 "الجيش يطور تقنية التعرف على الوجوه التي تعمل في ظروف الإضاءة المنخفضة" . AZoRobotics . 18 أبريل 2018. تم الاطلاع عليه بتاريخ 17 أغسطس 2018 .
↑ ثيريماتشوس بورلاي (2016). التعرف على الوجوه عبر طيف التصوير . سبرينغر. ص 142. ISBN 978-3-319-28501-6.
↑ ثيريماتشوس بورلاي (2016). التعرف على الوجوه عبر طيف التصوير . سبرينغر. ص 140. ISBN 978-3-319-28501-6.
↑ «الجيش يطور تقنية التعرف على الوجوه التي تعمل في الظلام» . مختبر أبحاث الجيش . ١٦ أبريل ٢٠١٨. مؤرشف من الأصل في ٢٢ أبريل ٢٠١٨. تم الاطلاع عليه في ١٧ أغسطس ٢٠١٨ .
1 2 ريغان، بنجامين؛ شورت، ناثانيال؛ هو، شووين (مارس 2018). توليف صور الوجه من الصور الحرارية إلى المرئية باستخدام مناطق متعددة . مؤتمر IEEE الشتوي لتطبيقات رؤية الحاسوب (WACV) لعام 2018. الصفحات 30-38 . arXiv : 1803.07599 . Bibcode : 2018arXiv180307599R . doi : 10.1109/WACV.2018.00010 .
↑ كول، سالي (يونيو 2018). "نظام التعرف على الوجوه بالذكاء الاصطناعي التابع للجيش الأمريكي يعمل في الظلام". الأنظمة العسكرية المدمجة . ص 8.
↑ شونتيل، أليسون (15 سبتمبر 2015). "سناب شات تستحوذ على لوكسيري، وهي شركة ناشئة عمرها عامان تتيح لك تعديل وجهك باستخدام الفوتوشوب أثناء محادثات الفيديو" . بزنس إنسايدر سنغافورة . تم الاطلاع عليه في 9 أبريل 2018 .
↑ كومار ماندال، جيوتسنا؛ بهاتاشاريا، ديبكا (2019). التقنيات الناشئة في النمذجة والرسومات: وقائع مؤتمر IEM Graph 2018. سبرينغر. ص 672. ISBN 978-981-13-7403-6.
↑ برايسون، كيفن (20 مايو 2023). "تقييم أدوات مكافحة التعرف على الوجوه" . physicalsciences.uchicago.edu . تم الاطلاع عليه في 27 يناير 2024 .
↑ سيمونايت، توم. "فيسبوك يُنشئ برنامجًا يُطابق الوجوه تقريبًا بنفس كفاءتك" . مجلة إم آي تي للتكنولوجيا . تم الاطلاع عليه في 9 أبريل 2018 .
↑ "تقنية DeepFace من فيسبوك تُظهر مهارات متقدمة في التعرف على الوجوه" . تم الاطلاع عليه بتاريخ 9 أبريل 2018 .
↑ "لماذا يتفوق فيسبوك على مكتب التحقيقات الفيدرالي في تقنية التعرف على الوجوه؟" . ذا فيرج . تم الاطلاع عليه بتاريخ 9 أبريل 2018 .
↑ "كيف تعمل خوارزمية 'لك' في تيك توك فعلياً" . مجلة وايرد . الرقم الدولي الموحد للدوريات 1059-1028 . تاريخ الاطلاع: 17 أبريل 2021 .
↑ "كيف يقترح تيك توك مقاطع فيديو #لك" . تيك توك. ١٨ يونيو ٢٠٢٠. مؤرشف من الأصل في ١٨ يونيو ٢٠٢٠. تم الاطلاع عليه في ٢٢ أبريل ٢٠٢١ .
↑ «تيك توك توافق على دفع تعويض قانوني بشأن تقنية التعرف على الوجه» . بي بي سي نيوز . ٢٦ فبراير ٢٠٢١. مؤرشف من الأصل في ٢٦ فبراير ٢٠٢١. تم الاطلاع عليه في ٢٢ أبريل ٢٠٢١ .
↑ "لمحة عن فروع البنوك المستقبلية: جدران فيديو، ومواقع بحجم الأكشاك، وإمكانية الوصول على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع" . يو إس إيه توداي . تم الاطلاع عليه بتاريخ 13 أغسطس 2018 .
↑ هيتر، برايان. "لا تعتمد على خاصية فتح الهاتف بالوجه للحفاظ على أمان هاتفك " . تيك كرانش . تم الاطلاع عليه في 2 نوفمبر 2017 .
↑ "تم التغلب على خاصية التعرف على الوجه في هاتف Galaxy S8 بصورة بسيطة" . Ars Technica . تم الاطلاع عليه بتاريخ 2 نوفمبر 2017 .
↑ "كيف تعمل تقنية التعرف على الوجه في جهاز إكس بوكس كينكت" . مجلة وايرد . تم الاطلاع عليه بتاريخ 2 نوفمبر 2017 .
↑ "يقول نظام ويندوز 10 مرحباً بتسجيل الدخول باستخدام وجهك ونهاية كلمات المرور" . آرس تكنيكا . 17 مارس 2015. تم الاطلاع عليه في 17 مارس 2015 .
↑ كوبوتا، يوكو (27 سبتمبر 2017). "مشكلة إنتاج هاتف آيفون X من آبل بسبب جولييت وروميو" . صحيفة وول ستريت جورنال . مؤرشف من الأصل في 28 سبتمبر 2017. تم الاطلاع عليه في 27 سبتمبر 2017 .
↑ كوبوتا، يوكو (27 سبتمبر 2017). "مشكلة إنتاج هاتف آيفون X من آبل بسبب جولييت وروميو" . صحيفة وول ستريت جورنال . ISSN 0099-9660 . تاريخ الاسترجاع: 10 أبريل 2018 .
1 2 "أهم خمسة أسئلة حول نظام التعرف على الوجه الجديد من آبل" . ذا فيرج . تم الاطلاع عليه بتاريخ 10 أبريل 2018 .
↑ "ميزة التعرف على الوجه من آبل تعمل مع معظم النظارات الشمسية، ويمكن تعطيلها بسرعة لإحباط محاولات السرقة" . تم الاطلاع عليه بتاريخ 10 أبريل 2018 .
↑ هايسلر، يوني (3 نوفمبر 2017). "فيديو بالأشعة تحت الحمراء يُظهر ميزة التعرف على الوجه الجديدة في هاتف آيفون X أثناء العمل" . بي جي آر . تم الاطلاع عليه في 10 أبريل 2018 .
↑ أوكيكي، نامدي (13 أكتوبر 2022). "التعرف على الوجوه: كيف يعمل، تطبيقاته، أفكار تجارية، والمزيد" . تارجت تريند . تم الاطلاع عليه في 21 أكتوبر 2022 .
↑ ليبي، كريستوفر؛ إهرنفيلد، جيسي (2021). "تقنية التعرف على الوجه في عام 2021: الأقنعة، والتحيز، ومستقبل الرعاية الصحية" . مجلة الأنظمة الطبية . 45 (4): 39. doi : 10.1007/s10916-021-01723-w . ISSN 0148-5598 . PMC 7891114. PMID 33604732 .
↑ كيساري، غانيس. "كيف يستخدم الذكاء الاصطناعي تقنية التعرف على الوجه لاكتشاف الأمراض النادرة لدى الأطفال" . فوربس . تم الاطلاع عليه بتاريخ 21 أكتوبر 2022 .
↑ «تخطط حكومة مودي الآن لعملية تطعيم "بدون تلامس"، باستخدام تقنية التعرف على الوجه القائمة على نظام "آدهار"» . ذا برينت . 6 أبريل 2021. تم الاطلاع عليه في 12 فبراير 2022 .
↑ "رغم المخاوف المتعلقة بالخصوصية، تم استخدام تقنية التعرف على الوجه المرتبطة برقم "آدهار" في لقاحات كوفيد-19" . Inc42 . 7 أبريل 2021. تم الاطلاع عليه بتاريخ 12 فبراير 2022 .
↑ «بيان مشترك: لا للتعرّف على الوجه باستخدام نظام "آدهار" للتطعيم!» . مؤسسة حرية الإنترنت . ١٤ أبريل ٢٠٢١. تم الاطلاع عليه بتاريخ ١٢ فبراير ٢٠٢٢ .
↑ "متتبع بانوبتيك، قسم المالية (وحدة المعاشات التقاعدية)، حكومة ميغالايا" . مشروع بانوبتيك . تم الاطلاع عليه بتاريخ 12 فبراير 2022 .
↑ "ميغالايا توضح موقفها من التطبيق المثير للجدل: 'تقنية التعرف على الوجه لا تتطلب أي تشريعات مرجعية'"" . صحيفة إنديان إكسبريس . 18 نوفمبر 2021. تم الاطلاع عليه بتاريخ 12 فبراير 2022 .
↑ "بوابات ذكية لتعديل الوجوه لدقائق من العلبة التي لدينا" . قوة الحدود الأسترالية . تم الاسترجاع في 11 مارس 2019 .
↑ "تاريخنا" . مصلحة الجمارك النيوزيلندية . تم الاطلاع عليه بتاريخ 11 مارس 2019 .
↑ «تقنية التعرف على الوجه ستُستخدم في المطارات الكندية هذا الربيع» . سي بي سي نيوز . تم الاطلاع عليه بتاريخ 3 مارس 2017 .
1 2 3 "مواجهة: النمو غير القانوني لتقنية التعرف على الوجوه في عمل الشرطة البريطانية" (ملف PDF) . مراقبة الأخ الأكبر .
↑ أنتوني، سيباستيان (6 يونيو 2017). "الشرطة البريطانية تعتقل رجلاً باستخدام تقنية التعرف التلقائي على الوجه" . آرس تكنيكا .
1 2 ريس، جيني (4 سبتمبر 2019). "استخدام الشرطة لتقنية التعرف على الوجه يُعتبر قانونيًا" . تم الاطلاع عليه في 8 نوفمبر 2019 .
↑ بورغيس، مات (24 يناير 2020). "شرطة العاصمة ستبدأ باستخدام تقنية التعرف على الوجوه المباشرة في جميع أنحاء لندن" . وايرد المملكة المتحدة . ISSN 1357-0978 . تاريخ الاسترجاع: 24 يناير 2020 .
↑ دانيكا كيركا (11 أغسطس/آب 2020). "محكمة بريطانية تقول إن تقنية التعرف على الوجه تنتهك حقوق الإنسان" . TechPlore . تم الاطلاع عليه في 4 أكتوبر/تشرين الأول 2020 .
↑ سيلفستر، راشيل (5 أكتوبر 2024). "«لا يمكن لأي إنسان أن يفعل هذا»: كيف تُغير تقنية التعرف على الوجوه أساليب العمل الشرطي . صحيفة التايمز . تاريخ الاطلاع: 5 أكتوبر 2024 .
↑ "إليك عدد وجوه البالغين التي يتم مسحها ضوئيًا من قواعد بيانات التعرف على الوجوه" . مجلة فورتشن . 18 أكتوبر 2016.
1 2 كريمر، روبن؛ ريتشي، كاي (14 ديسمبر 2016). "مشكلة تقنية التعرف على الوجوه (في العالم الحقيقي)" . phys.org .
↑ "تقنية التعرف على الوجوه في الوقت الفعلي متاحة، ولكن هل ستشتريها الشرطة الأمريكية؟" . NPR.org . NPR. 10 مايو 2018.
↑ "قواعد بيانات التعرف على الوجوه لدى الشرطة تسجل بيانات حوالي نصف الأمريكيين" . NPR.org . NPR. 23 أكتوبر 2016.
↑ ريكتور، كيفن؛ كنيزيفيتش، أليسون (17 أكتوبر 2016). "باحثون ومدافعون عن الحريات المدنية يشككون في استخدام ولاية ماريلاند لبرامج التعرف على الوجوه" . صحيفة بالتيمور صن .
↑ "الجيل القادم من تحديد الهوية" . مكتب التحقيقات الفيدرالي . تم الاطلاع عليه في 5 أبريل 2016 .
١ ٢ "يقول باحثون إن إدارة الهجرة والجمارك الأمريكية تستخدم تقنية التعرف على الوجه لفحص سجلات رخص القيادة في الولايات" . NPR.org . ٨ يوليو ٢٠١٩. تم الاطلاع عليه في ٩ ديسمبر ٢٠٢٢ .
↑ "التعرف على الوجه في المطارات: كل ما تحتاج لمعرفته" . يو إس إيه توداي . 16 أغسطس 2019.
↑ «تُضيف إدارة أمن النقل الأمريكية (TSA) تقنية التعرّف على الوجه في المطارات الكبرى. إليك كيفية إلغاء الاشتراك» . صحيفة واشنطن بوست . 2 ديسمبر 2022. ISSN 0190-8286 . تاريخ الاطلاع: 9 ديسمبر 2022 .
↑ بيلانجر، آشلي (19 مايو 2025). "نيو أورليانز تُنتقد لاستخدامها المريب لتقنية التعرف على الوجوه في الولايات المتحدة" . آرس تكنيكا . تاريخ الاسترجاع: 29 مايو 2025 .
↑ أندرسون، ميغ (19 يونيو 2026). "بعض أفراد الشرطة المحلية لديهم إمكانية الوصول إلى تطبيق التعرف على الوجوه التابع لإدارة الهجرة والجمارك" . NPR . تم الاطلاع عليه في 24 يونيو 2026 .
^ شن ، شينمي (4 أكتوبر 2018). ""سكاي نت"، شبكة المراقبة بالفيديو الضخمة في الصين . صحيفة ساوث تشاينا مورنينج بوست . تاريخ الاطلاع: 13 ديسمبر 2020 .
↑ تشان، تارا فرانسيس (27 مارس 2018). "16 منطقة في الصين تستخدم الآن سكاينيْت" . بزنس إنسايدر . تم الاطلاع عليه في 13 ديسمبر 2020 .
↑ "من الجعة إلى السجن: تقنية التعرف على الوجوه تقبض على المجرمين في مهرجان الجعة الصيني" . صحيفة الغارديان . 1 سبتمبر 2017. تم الاطلاع عليه بتاريخ 8 مارس 2018 .
↑ «الشرطة تستخدم تقنية التعرف على الوجوه لكشف المجرمين المطلوبين خلال مهرجان البيرة في مدينة تشينغداو الصينية» . opengovasia.com . OpenGovAsia. مؤرشف من الأصل بتاريخ 16 نوفمبر 2017. تم الاطلاع عليه بتاريخ 8 مارس 2018 .
↑ «الشرطة الصينية تستخدم النظارات الذكية لتحديد المشتبه بهم المحتملين» . TechCrunch . 8 فبراير 2018. تم الاطلاع عليه بتاريخ 3 ديسمبر 2020 .
↑ «تستخدم شرطة بكين نظارات التعرف على الوجوه لتحديد هوية ركاب السيارات وأرقام لوحاتها» . بزنس إنسايدر . ١٢ مارس ٢٠١٨. تم الاطلاع عليه بتاريخ ٣ ديسمبر ٢٠٢٠ .
↑ "للاستثمار الصيني الضخم في الذكاء الاصطناعي جانب سلبي خفي" . مجلة ساينس التابعة للجمعية الأمريكية لتقدم العلوم . 7 فبراير 2018. تاريخ الاطلاع: 23 فبراير 2018 .
↑ "الصين تراهن على تقنية التعرف على الوجوه في حملة واسعة النطاق للمراقبة الشاملة" . صحيفة واشنطن بوست . 2018. تم الاطلاع عليه بتاريخ 23 فبراير 2018 .
↑ لياو، ريتا (8 مايو 2019). "شركة ميجفي الناشئة في مجال التعرف على الوجوه، والمدعومة من علي بابا، تجمع 750 مليون دولار" . تيك كرانش . تم الاطلاع عليه بتاريخ 28 أغسطس 2019 .
↑ داي، سارة (5 يونيو/حزيران 2019). "منظمة حقوقية: شركة ميجفي، وهي شركة ناشئة تعمل بالذكاء الاصطناعي، ليست وراء التطبيق المستخدم للمراقبة في شينجيانغ" . صحيفة ساوث تشاينا مورنينج بوست . تاريخ الاطلاع: 28 أغسطس/آب 2019 .
↑ تشنغ لينغ؛ يينغتشي يانغ؛ ريان وو (20 فبراير 2020). "حصري: مئات الشركات الصينية تسعى للحصول على قروض بمليارات الدولارات لمواجهة فيروس كورونا" . رويترز . تم الاطلاع عليه في 5 أكتوبر 2020 .
↑ "قد يكون للدعوى القضائية ضد تقنية مسح الوجه في الصين عواقب وخيمة" . مجلة الإيكونوميست . 9 نوفمبر 2019.
↑ شياوشان، هوانغ؛ وين، تشنغ (14 أغسطس/آب 2020). "أدلة جديدة تُظهر أن شركة تينسنت تراقب مستخدميها في الخارج" . راديو آسيا الحرة . مؤرشف من الأصل في 16 أغسطس/آب 2020. تم الاطلاع عليه في 15 أغسطس/آب 2020 .
↑ زاك دوفمان (26 أغسطس/آب 2019). "هونغ كونغ تكشف وجهي آلة التعرف على الوجوه الصينية التي لا هوادة فيها" . فوربس . تم الاطلاع عليه في 3 ديسمبر/كانون الأول 2020 .
↑ "فرض تقنية التعرف على الوجه على 800 مليون مستخدم صيني للإنترنت" . راديو فرنسا الدولي . 15 أكتوبر 2019. تاريخ الاطلاع: 21 أبريل 2024 .
↑ داستن، تيم (10 أبريل 2023). "الذكاء الاصطناعي يهدف إلى اضطهاد المسيحيين الصينيين" . منظمة الإغاثة المسيحية العالمية . تم الاطلاع عليه بتاريخ 28 فبراير 2024 .
↑ "الجائحة والاضطهاد والمقاومة - دولة المراقبة" . تقرير فالون غونغ . تم الاطلاع عليه بتاريخ 27 فبراير 2024 .
↑ "مذكرة السياسة والمعلومات القطرية: فالون غونغ، الصين، نوفمبر 2023 (متاحة للجميع)" . حكومة المملكة المتحدة . 4 أبريل 2024. تم الاطلاع عليها في 21 أبريل 2024 .
↑ لور، ستيف (9 فبراير 2018). "التعرف على الوجه دقيق، إذا كنت رجلاً أبيض" . صحيفة نيويورك تايمز . ISSN 0362-4331 . تم الاطلاع عليه في 14 فبراير 2022 .
↑ "نظام التعرف الآلي الوطني على الوجوه التابع للمكتب الوطني لسجلات الجرائم" . panoptic.in . تم الاطلاع عليه بتاريخ 14 فبراير 2022 .
١ ٢ "شاهد سلسلة المراقبين الجزء ٤: النظام الوطني الآلي للتعرف على الوجوه" . مؤسسة حرية الإنترنت . ٧ أكتوبر ٢٠٢٠. تم الاطلاع عليه في ١٤ فبراير ٢٠٢٢ .
↑ "القاضي المتقاعد كيه إس بوتاسوامي ضد اتحاد الهند في 26 سبتمبر 2018" . القانون الهندي .
↑ «قد نكون بصدد شراء نوع جديد من أقنعة الوجه» . مؤسسة حرية الإنترنت . ١٨ يوليو ٢٠١٩. تم الاطلاع عليه بتاريخ ١٤ فبراير ٢٠٢٢ .
^ باريك ، سوميارندرا (22 أكتوبر 2019). ""بصمات الأصابع ليست مشكلة كبيرة": شرطة حيدر أباد تتحدث عن جمع البيانات البيومترية للمشتبه بهم." . MediaNama . تم الاطلاع عليه بتاريخ 14 فبراير 2022 .
1 2 "مشروع قانون تقنية التعرف الآلي على الوجه (التجميد والمراجعة) [ HL ] - مشاريع القوانين البرلمانية - البرلمان البريطاني" . bills.parliament.uk . تم الاطلاع عليه في 10 سبتمبر 2021 .
↑ «أطلقت شرطة ولاية أوتار براديش تطبيق "ترينيترا"، وهو تطبيق للتعرف على الوجوه مدعوم بالذكاء الاصطناعي للقبض على المجرمين» . صحيفة فايننشال إكسبريس . 27 ديسمبر 2018. تم الاطلاع عليه بتاريخ 14 فبراير 2022 .
↑ داس، كاليان (27 أغسطس/آب 2018). "شرطة أوتاراخاند تحصل على برنامج للتعرف على الوجوه للمساعدة في القبض على المجرمين" . هندوستان تايمز . تم الاطلاع عليه بتاريخ 14 فبراير/شباط 2022 .
↑ "شبكة وأنظمة تتبع الجريمة والمجرمين (CCTNS)" . المكتب الوطني لسجلات الجريمة . مؤرشف من الأصل في 18 فبراير 2022. تم الاطلاع عليه في 18 فبراير 2022 .
↑ تشودري، ساغنيك (20 نوفمبر 2015). "مشروع CCTNS لتمكين مراكز الشرطة من 'التواصل': موقفه الحالي، وكيف يمكن أن يساهم في مكافحة الجريمة" . صحيفة إنديان إكسبريس . تاريخ الاطلاع: 18 فبراير 2022 .
↑ سودي رانجان سين (8 يوليو 2019). "وزارة الداخلية تتحرك للحصول على نظام آلي للتعرف على الوجوه للشرطة" . هندوستان تايمز . تم الاطلاع عليه في 18 فبراير 2022 .
↑ جاين، أنوشكا (15 يوليو/تموز 2020). "إشعار قانوني من مؤسسة حرية الإنترنت إلى المكتب الوطني لسجلات الجرائم بشأن طلب تقديم العروض المعدل لنظام التعرف الآلي الوطني على الوجوه" . مؤسسة حرية الإنترنت . تم الاطلاع عليه في 18 فبراير/شباط 2022 .
١ ٢ ٣ ٤ ٥ ٦ ٧ برلمان الهند. مجلس الشيوخ. التقرير المئتان السابع والثلاثون عن الشرطة - التدريب والتحديث والإصلاحات (ملف PDF) . اللجنة البرلمانية الدائمة للشؤون الداخلية، الهند. ٢٠٢٢. ص ٣٤. مؤرشف من الأصل (ملف PDF) في ٦ أغسطس ٢٠٢٢.
↑ يو. سودهاكار ريدي (10 نوفمبر 2021). "منظمة العفو الدولية: 830 ألف كاميرا في تيلانجانا وحيدر آباد تتحول إلى مدينة مراقبة" . صحيفة تايمز أوف إنديا . تاريخ الاسترجاع: 18 فبراير 2022 .
↑ «نهج الحكومة الهندية في التعرف على الوجوه معيب وقائم على افتراضات خاطئة» . ذا برينت . ٢٧ نوفمبر ٢٠١٩. تم الاطلاع عليه بتاريخ ١٥ فبراير ٢٠٢٢ .
↑ "تحديثات حول الحق في الحصول على المعلومات من شرطة دلهي وشرطة كولكاتا وخدمات تكنولوجيا ولاية تيلانجانا" . panoptic.in . تم الاطلاع عليه بتاريخ 15 فبراير 2022 .
↑ "القسم 8(1)(د) في قانون الحق في الحصول على المعلومات لعام 2005" . القانون الهندي .
↑ "مشروع بانوبتيك: تحديثات بشأن قانون الحق في المعلومات من شرطة دلهي وشرطة كولكاتا وخدمات تكنولوجيا ولاية تيلانجانا" . مؤسسة حرية الإنترنت . 1 ديسمبر 2020. تم الاطلاع عليه في 15 فبراير 2022 .
↑ تشوندورو، أديتيا (2 ديسمبر 2020). "قانون الحق في المعلومات: شرطة كلكتا ودلهي ترفضان تقديم معلومات حول أنظمة التعرف على الوجوه" . ميديا ناما . تم الاطلاع عليه في 15 فبراير 2022 .
↑ «الحكومة المكسيكية تعتمد تقنية التعرف على الوجه FaceIt للقضاء على تسجيلات الناخبين المكررة في الانتخابات الرئاسية المقبلة» . بزنس واير. ١١ مايو ٢٠٠٠. مؤرشف من الأصل في ٥ مارس ٢٠١٦. تم الاطلاع عليه في ٢ يونيو ٢٠٠٨ .
1 2 3 سيلينجر، إيفان؛ بولونيتسكي، جولز؛ تين، عمر (2018). دليل كامبريدج لخصوصية المستهلك . مطبعة جامعة كامبريدج. ص 112. ISBN 978-1-316-85927-8.
↑ فوغل، بن. "بنما تكشف عن المزيد من الوجوه" . مجلة جينز لاستعراض المطارات. مؤرشف من الأصل في 12 أكتوبر 2014. تم الاطلاع عليه في 7 أكتوبر 2014 .
↑ ""منتجات "صنع في الصين" تتألق في أولمبياد ريو" . مجلس الدولة، جمهورية الصين الشعبية. 15 أغسطس/آب 2016. تاريخ الاطلاع: 14 نوفمبر/تشرين الثاني 2020 .
↑ كايزر-بريل، نيكولاس (11 ديسمبر 2019). "كشف موقع AlgorithmWatch أن 11 قوة شرطة على الأقل تستخدم تقنية التعرف على الوجوه في الاتحاد الأوروبي" . AlgorithmWatch .
↑ بيدريتي، كورينا (28 يناير 2021). "الشرطة اليونانية، بفضل التمويل الوفير من الاتحاد الأوروبي، ستُدخل تقنية التعرف على الوجوه المباشرة قبل الصيف" . AlgorithmWatch .
^ كولوتشيني ، ريكاردو (13 يناير 2021). "Lo scontro Viminale-Garante della Privacy sul riconoscimento facciale in tempo reale" . ايربي ميديا .
^ Techredacteur، جوست شيليفيس (16 ديسمبر 2016). "Politie gaat verdachten opsporen met gezichtsherkenning" . nos.nl (باللغة الهولندية) . تم الاسترجاع في 22 سبتمبر 2019 .
^ بون ، ليكس (25 أغسطس 2018). "Meeekijken التقى بـ 226 جيمينتيكاميرا" . هيت بارول (باللغة الهولندية) . تم الاسترجاع في 22 سبتمبر 2019 .
↑ دنكان، جين (4 يونيو 2018). "كيف تشكل كاميرات المراقبة تهديدًا للخصوصية في جنوب إفريقيا" . ذا كونفرسيشن .
↑ روس، تيم (2007). "ظهور 3VR على قناة فوكس بيزنس نيوز" . برنامج "المال على الإفطار " (مقابلة). فوكس بيزنس . المحاور: هل يمكنني شراء شيء كهذا؟ هل... هل تفرضون قيودًا على العملاء؟ تيم روس: يتم شراؤه بشكل أساسي من قبل البنوك وتجار التجزئة والحكومة اليوم، ويُباع عبر قنوات أمنية متنوعة.
↑ "تحسين خدمة العملاء" . 3VR . مؤرشف من الأصل في 14 أغسطس 2012. تُحدث منصة ذكاء الفيديو (VIP) من 3VR نقلة نوعية في خدمة العملاء من خلال تمكين الشركات من: • تحسين قرارات التوظيف، وزيادة معدلات تحويل المبيعات، وتقليل أوقات انتظار العملاء عبر توفير وضوح استثنائي لتحليل أنماط حركة العملاء. • مواءمة قرارات التوظيف مع نشاط العملاء الفعلي، باستخدام تحليلات مدة بقاء العملاء في المتجر وخطوط الانتظار لتقليل أوقات انتظارهم. • تعزيز القدرة التنافسية باستخدام تحليلات مراقبة الوجه من 3VR لتسهيل تحية الموظفين للعملاء بشكل شخصي. • إنشاء برامج ولاء من خلال دمج بيانات نقاط البيع (POS) مع تقنية التعرف على الوجه.
1 2 3 4 5 6 7 8 داستين، جيفري ل. (28 يوليو/تموز 2020). "تقرير خاص: رايت إيد تنشر أنظمة التعرف على الوجه في مئات المتاجر الأمريكية" . أخبار القانون الأمريكي. رويترز . مؤرشف من الأصل في 19 ديسمبر/كانون الأول 2020.
1 2 مايهيو، ستيفن (17 مارس 2019). "الكازينوهات في أستراليا تستخدم تقنية التعرف على الوجه لرصد المجرمين والمقامرين المدمنين | تحديثات القياسات الحيوية" . www.biometricupdate.com . تم الاطلاع عليه في 30 يونيو 2022 .
↑ سكانلان، ريبيكا (29 يونيو 2022). " الرجال الطيبون يتخلون عن ميزة الكاميرا "المخيفة" بعد ردود فعل غاضبة" . News.com.au.
↑ غرين، ليزا (15 فبراير 2001). "مسح الوجه يطابق عددًا قليلًا من المشتبه بهم" ( SHTML) . صحيفة سانت بطرسبرغ تايمز . مؤرشف من الأصل في 30 نوفمبر 2014. تم الاسترجاع في 30 يونيو 2011. باستخدام برنامج Viisage، طابقت الشرطة وجوه 19 شخصًا مع صور لأشخاص تم القبض عليهم سابقًا بتهم بسيطة كالسرقة والاحتيال وغيرها. لم يتم توجيه أي تهم إليهم بارتكاب أي مخالفات. هذه مهزلة.
1 2 3 كراوس، مايك (14 يناير 2002). "هل تقنية التعرف على الوجوه مجرد خدعة تقنية متطورة؟" . مجلة " إنتر ستيج رايت" . الرقم الدولي الموحد للدوريات 1488-1756 . مؤرشف من الأصل في 24 يناير 2002. تم الاطلاع عليه في 30 يونيو 2011 .
↑ "تطبيق الصور في ويندوز 10 يحصل على ميزة بحث صور أكثر ذكاءً تمامًا مثل صور جوجل" . ذا فيرج . تم الاطلاع عليه في 2 نوفمبر 2017 .
↑ بيريز، سارة. "تحديث صور جوجل بميزات مشاركة جديدة، وكتب صور، وعدسة جوجل" . تيك كرانش . تم الاطلاع عليه في 2 نوفمبر 2017 .
↑ "تطبيقات التعرف على الوجوه" . أنيميتريكس. مؤرشف من الأصل في 13 يوليو 2008. تم الاطلاع عليه في 4 يونيو 2008 .
↑ جياريتيللي، آنا (13 ديسمبر 2018). "تايلور سويفت تستخدم تقنية التعرف على الوجوه المشابهة لتلك المستخدمة في المطارات على رواد حفلاتها" . washingtonexaminer.com . تم الاطلاع عليه بتاريخ 13 ديسمبر 2018 .
↑ «مانشستر سيتي يجرب تقنية التعرف على الوجه لتجنب طوابير الانتظار في ملاعب كرة القدم» . صحيفة التايمز . تاريخ الاطلاع: 18 أغسطس 2019 .
↑ «تحذير لنادي مانشستر سيتي من استخدام تقنية التعرف على الوجوه على المشجعين» . صحيفة الغارديان . تاريخ الاطلاع: 18 أغسطس 2019 .
↑ أولسون، بارمي (1 أغسطس 2020). "الخطوة الكبيرة التالية لتقنية التعرف على الوجه: الملاعب الرياضية" . صحيفة وول ستريت جورنال . الرقم الدولي الموحد للدوريات 0099-9660 . تاريخ الاسترجاع: 3 أغسطس 2020 .
↑ "اختبار تقنية التعرف على الوجه" . اختبار تقنية دخول منتزه عالم والت ديزني . ديزني. مؤرشف من الأصل في 22 أبريل 2021. تم الاطلاع عليه في 22 أبريل 2021 .
↑ " التعرف على الوجه - كل ما تحتاج لمعرفته | فيديسباين" . www.vidispine.com
↑ ر. كيميل وج. سابيرو (30 أبريل 2003). "رياضيات التعرف على الوجوه" . أخبار SIAM. مؤرشف من الأصل في 15 يوليو 2007. تم الاطلاع عليه في 30 أبريل 2003 .
1 2 3 "أهم خمس تقنيات قياس حيوي: الوجه، بصمة الإصبع، قزحية العين، راحة اليد، والصوت" . بايومتركس . 23 يناير 2017. تم الاطلاع عليه بتاريخ 10 أبريل 2018 .
↑ "مبادئ الخصوصية لتقنية التعرف على الوجه في التطبيقات التجارية" (ملف PDF) . fpf.org .
↑ حقيقيات، محمد؛ عبد المطلب، محمد (2017). "التعرف على الوجوه منخفضة الدقة في أنظمة المراقبة باستخدام تحليل الارتباط التمييزي". المؤتمر الدولي الثاني عشر لجمعية مهندسي الكهرباء والإلكترونيات (IEEE) حول التعرف التلقائي على الوجوه والإيماءات (FG 2017) . الصفحات 912-917 . doi : 10.1109/FG.2017.130 . ISBN 978-1-5090-4023-0. S2CID 36639614 .
↑ "جوازات سفر كندا - صور" . passportcanada.gc.ca. مؤرشف من الأصل في 1 مارس 2009.
↑ ألبيول، أ.، ألبيول، أ.، أوليفر، ج.، موسى، ج.م. (2012). من هو من في كاميرات مختلفة: إعادة تحديد هوية الأشخاص باستخدام كاميرات العمق . رؤية الحاسوب، معهد الهندسة والتكنولوجيا. المجلد 6 (5)، 378-387.
↑ بوولامويني، جوي؛ جبرو، تيمنيت (2018). "ظلال النوع الاجتماعي: تفاوتات الدقة المتقاطعة في التصنيف التجاري للنوع الاجتماعي" . وقائع بحوث التعلم الآلي . 81 : 1-15 .
1 2 كوتوال، كيتان؛ مارسيل، سيباستيان (2025). "مراجعة للإنصاف الديموغرافي في التعرف على الوجوه" . معاملات IEEE في القياسات الحيوية والسلوك وعلم الهوية : 1-1 . doi : 10.1109/TBIOM.2025.3601217 .
↑ ماليك، سوميت (2022). "تأثير العرق الآخر على قابلية التعرض لهجمات تغيير الوجه". arXiv : 2204.12591 [ cs.CV ].
↑ جيكلين، غابرييل (2023). "مقارنة بين الإنسان والآلة للتحقق من الوجوه عبر الأعراق: التحيز العرقي عند الحدود العليا للأداء". arXiv : 2305.16443 [ cs.CV ].
↑ فيليبس، ب. جوناثون؛ جيانغ، فانغ؛ نارفييكار، أبهيجيت؛ عياد، جوليان؛ أوتول، أليس ج. (2 فبراير 2011). "تأثير العرق الآخر على خوارزميات التعرف على الوجوه" . مجلة ACM للمعاملات في الإدراك التطبيقي. 8 ( 2): 14:1–14:11. doi : 10.1145/1870076.1870082 . ISSN 1544-3558 .
↑ سانغريغولي، صوفي؛ دي شونين، سكانيا (2004). "التعرف على وجوه أبناء العرق الواحد ووجوه أبناء الأعراق الأخرى لدى الرضع في عمر ثلاثة أشهر". مجلة علم نفس الطفل والطب النفسي . 45 (7): 1219-1227 . doi : 10.1111/j.1469-7610.2004.00319.x . PMID 15335342 .
1 2 كوهنو، يوشي (2023). تقييم جمع البيانات المستهدفة بشأن المساواة العرقية في التعرف على الوجوه (ملف PDF) . وقائع مؤتمر AAAI/ACM لعام 2023 حول الذكاء الاصطناعي والأخلاق والمجتمع. الصفحات 1-11 .
↑ كولا، ماناسا (2023). "تأثير التوزيع العرقي في بيانات التدريب على تحيز التعرف على الوجوه: نظرة فاحصة". مؤتمر IEEE/CVF الشتوي لعام 2023 حول تطبيقات ورش عمل رؤية الحاسوب (WACVW) . الصفحات 313-322 . arXiv : 2211.14498 . doi : 10.1109/WACVW58289.2023.00035 . ISBN 979-8-3503-2056-5.
↑ راميس، سيلفيا (2024). "التعرف على تعابير الوجه القابلة للتفسير للأشخاص ذوي الإعاقة الذهنية". المؤتمر الدولي الثالث والعشرون للتفاعل بين الإنسان والحاسوب . الصفحات 1-7 . arXiv : 2405.11482 . doi : 10.1145/3612783.3612789 . ISBN 979-8-4007-0790-2.
↑ مانكوف، جينيفر (2022). "مجالات الرؤية الاستراتيجية: التحيز ضد ذوي الإعاقة في القياسات الحيوية". arXiv : 2208.04712 [ cs.CY ].
↑ ميك، جيمس (13 يونيو 2002). "روبو كوب" . لندن: صحيفة الغارديان البريطانية.
↑ "تركيب كاميرات مراقبة في مركز مدينة برمنغهام من طراز FaceIt التابع لشركة Visionics" . بزنس واير. 2 يونيو 2008.
↑ ويلينغ، ريتشارد (2 سبتمبر 2003). "أنظمة مكافحة الإرهاب في المطارات تفشل في الاختبارات؛ تقنية التعرف على الوجوه تفشل في تحديد "المشتبه بهم"" يو إس إيه توداي . مؤرشف من الأصل (ملخص) في 1 أكتوبر 2007. تم الاسترجاع في 17 سبتمبر 2007. "
↑ ماير، روبنسون (2015). "إلى أي مدى يجب أن نقلق بشأن تقنية التعرف على الوجوه؟" . مجلة ذا أتلانتيك . تم الاطلاع عليه في 2 مارس 2018 .
↑ وايت، ديفيد؛ دان، جيمس د.؛ شميد، ألكسندرا س.؛ كيمب، ريتشارد آي. (14 أكتوبر 2015). " معدلات الخطأ لدى مستخدمي برامج التعرف التلقائي على الوجوه" . PLOS ONE . 10 (10) e0139827. Bibcode : 2015PLoSO..1039827W . doi : 10.1371/journal.pone.0139827 . PMC 4605725. PMID 26465631 .
↑ "مؤسسة الحدود الإلكترونية تقاضي مكتب التحقيقات الفيدرالي للوصول إلى سجلات التعرف على الوجوه" . مؤسسة الحدود الإلكترونية. 26 يونيو 2013.
↑ "أسئلة وأجوبة حول تقنية التعرف على الوجه" . الاتحاد الأمريكي للحريات المدنية . مؤرشف من الأصل في 24 مارس 2015. تم الاطلاع عليه في 23 يوليو 2014 .
1 2 هارلي جايجر (6 ديسمبر 2011). "التعرف على الوجه والخصوصية" . مركز الديمقراطية والتكنولوجيا . تم الاطلاع عليه في 10 يناير 2012 .
1 2 3 كاكلي، أليسيا بوينتي (يوليو 2015). "تقنية التعرف على الوجه: الاستخدامات التجارية، وقضايا الخصوصية، والقانون الفيدرالي المعمول به" (PDF) .
↑ توماس بريستر (22 سبتمبر/أيلول 2020). "شركة روسية ناشئة في مجال التعرف على الوجوه تخطط لتوسيع نطاق تقنيتها "لكشف العدوان" عالميًا بدعم قدره 15 مليون دولار من صناديق الثروة السيادية" . فوربس . تاريخ الاطلاع: 4 أكتوبر/تشرين الأول 2020 .
↑ "ذات تفكير أحادي: تشريح رد فعل عنيف، أو كيف حصل فيسبوك على علامة "F" في تقنية التعرف على الوجوه" . مجلة وايرد . تم الاطلاع عليه بتاريخ 10 أبريل 2018 .
↑ "فيسبوك يستطيع الآن العثور على وجهك، حتى لو لم يتم وضع علامة عليه" . مجلة وايرد . تم الاطلاع عليه بتاريخ 10 أبريل 2018 .
↑ "فيسبوك يواجه دعاوى قضائية متكررة بسبب برامج التعرف على الوجوه، وجماعات حماية الخصوصية تقول إنه يجب علينا إيلاء المزيد من الاهتمام" . صحيفة إنترناشونال بيزنس تايمز . 3 سبتمبر 2015. تم الاطلاع عليه في 5 أبريل 2016 .
↑ هيرا، دانا. "قاضٍ يرفض دعوى جماعية في إلينوي ضد فيسبوك بشأن وضع علامات على الصور؛ ولا تزال قضايا كاليفورنيا قيد النظر" . cookcountyrecord.com . تم الاطلاع عليه في 5 أبريل 2016 .
↑ سكينر-تومسون، سكوت (2020). الخصوصية على الهامش . مطبعة جامعة كامبريدج. ص 110. ISBN 978-1-107-18137-3.
↑ مورجيا، مادوميثا (12 أغسطس/آب 2019). "محطة كينغز كروس في لندن تستخدم تقنية التعرف على الوجوه في كاميرات المراقبة" . فايننشال تايمز (موقع اشتراك) . مؤرشف من الأصل في 10 ديسمبر/كانون الأول 2022. تم الاطلاع عليه في 17 أغسطس/آب 2019 .
↑ "التحقيق جارٍ في استخدام تقنية التعرف على الوجوه في محطة كينغز كروس" . بي بي سي نيوز . 15 أغسطس 2019. تم الاطلاع عليه بتاريخ 17 أغسطس 2019 .
↑ سيلان-جونز، روري (16 أغسطس 2019). "خيمة التكنولوجيا: هل وجهك على قائمة المراقبة؟" . بي بي سي نيوز . تم الاطلاع عليه في 17 أغسطس 2019 .
↑ صباغ، دان (2 سبتمبر 2019). "إلغاء تقنية التعرف على الوجوه في موقع كينغز كروس" . صحيفة الغارديان . ISSN 0261-3077 . تاريخ الاسترجاع: 2 سبتمبر 2019 .
↑ صباغ، دان (4 أكتوبر 2019). "جدل حول تقنية التعرف على الوجوه: الشرطة تُعطي مالك مطعم في كينغز كروس صورًا لسبعة أشخاص" . صحيفة الغارديان . تم الاطلاع عليه في 4 أكتوبر 2020 .
١ ٢ السلطة القضائية في المملكة المتحدة (١١ أغسطس ٢٠٢٠). "الحكم: بريدجز ضد شرطة جنوب ويلز - السلطة القضائية للمحاكم والهيئات القضائية" (ملف PDF) . السلطة القضائية في المملكة المتحدة . تم الاطلاع عليه في ١٠ سبتمبر ٢٠٢١ .
↑ شيدلوور، نوح (25 يناير 2023). "المدعية العامة لولاية نيويورك، ليتيتيا جيمس، تضغط على مجموعة MSG بشأن استخدام تقنية التعرف على الوجه" . سي إن بي سي . تم الاطلاع عليه بتاريخ 25 يناير 2023 .
↑ "خوارزميات الصور تُحدد هوية الرجال البيض بشكل جيد - أما النساء السوداوات، فليس الأمر كذلك" . مجلة وايرد . تم الاطلاع عليه بتاريخ 10 أبريل 2018 .
↑ جوي بولامويني؛ تيمنيت جبرو (2018). "ظلال النوع الاجتماعي: تفاوتات الدقة المتقاطعة في التصنيف التجاري للنوع الاجتماعي" . وقائع بحوث التعلم الآلي . المجلد 81. الصفحات 77-91 . الرقم الدولي الموحد للدوريات 1533-7928 . تاريخ الاسترجاع: 8 مارس 2018 .
↑ غروثر، باتريك؛ كوين، جورج؛ فيليبس، ب. جوناثون (24 أغسطس 2011). "تقرير عن تقييم خوارزميات التعرف على الوجوه في الصور الثابتة ثنائية الأبعاد" (ملف PDF) . المعهد الوطني للمعايير والتكنولوجيا .
↑ بوراني، ستيفن (8 أغسطس/آب 2017). "صعود الروبوتات العنصرية - كيف يتعلم الذكاء الاصطناعي أسوأ دوافعنا" . صحيفة الغارديان . تم الاطلاع عليه بتاريخ 10 أبريل/نيسان 2018 .
1 2 3 بريل، علي (4 ديسمبر 2017). "كيف بنى مهندسون بيض برمجيات عنصرية - ولماذا تشكل خطراً على السود" . صحيفة الغارديان . تم الاطلاع عليه في 10 أبريل 2018 .
1 2 "اختبار موردي تقنية التعرف على الوجه (FRVT) جارٍ" . المعهد الوطني للمعايير والتكنولوجيا (NIST ). 14 ديسمبر 2016. تم الاطلاع عليه في 15 فبراير 2022 .
↑ غروثر، باتريك جيه؛ نغان، مي إل؛ هانوكا، كايي كيه. (19 ديسمبر 2019). "اختبار بائعي تقنية التعرف على الوجوه - الجزء 3: التأثيرات الديموغرافية" . nist.gov .
↑ رونالد لينز؛ روزاموند فان براكيل؛ سيرج جوتويرث؛ بول دي هيرت، محرران. (2018). حماية البيانات والخصوصية: إنترنت الأجساد . دار بلومزبري للنشر. ص 176. ISBN 978-1-5099-2621-3.
↑ بوك، ليزا (2020). إدارة الهوية باستخدام القياسات الحيوية: استكشف أحدث الحلول المبتكرة لتوفير تعريف ومصادقة آمنة . دار نشر باكت. ص 320. ISBN 978-1-83921-321-2.
↑ باسكو، لوانا (16 مارس 2020). "سكان كاليفورنيا يرفعون دعوى جماعية ضد شركة Clearview AI لجمع البيانات البيومترية استنادًا إلى قانون خصوصية المستهلك في كاليفورنيا" . BiometricUpdate.com . تاريخ الاطلاع: 25 أكتوبر 2020 .
↑ بيرت، كريس (24 فبراير 2020). "مفوضو الخصوصية الكنديون يحققون في شركة Clearview AI، ويضعون إرشادات لاستخدام الشرطة للبيانات البيومترية" . BiometricUpdate.com . تم الاطلاع عليه في 25 أكتوبر 2020 .
↑ كونجر، كيت؛ فوسيت، ريتشارد؛ كوفالسكي، سيرج ف. (14 مايو 2019). "سان فرانسيسكو تحظر تقنية التعرف على الوجه" . صحيفة نيويورك تايمز . ISSN 0362-4331 . تاريخ الاسترجاع: 26 مارس 2020 .
1 2 "سان فرانسيسكو تحظر استخدام وكالة حكومية لتقنية التعرف على الوجه" . مجلة وايرد . الرقم الدولي الموحد للدوريات 1059-1028 . تاريخ الاطلاع: 26 مارس 2020 .
↑ «سومرفيل تحظر استخدام الحكومة لتقنية التعرف على الوجه» . wbur.org . 28 يونيو 2019. تم الاطلاع عليه بتاريخ 26 مارس 2020 .
١ ٢ "مجلس مدينة سومرفيل يُقرّ حظر تقنية التعرّف على الوجه - صحيفة بوسطن غلوب" . صحيفة بوسطن غلوب . تاريخ الاطلاع: ٢٦ مارس ٢٠٢٠ .
↑ هاسكينز، كارولين (17 يوليو 2019). "أوكلاند تصبح ثالث مدينة أمريكية تحظر تقنية التعرف على الوجه" . فايس . تم الاطلاع عليه في 11 أبريل 2020 .
↑ نكوندي، موتالي (2019). "العنصرية الآلية ضد السود: التعرف على الوجوه في بروكلين، نيويورك" . مجلة كلية كينيدي . 20 : 30-26 . بروكويست 2404400349 .
↑ رئيس بلدية بوسطن يوافق على حظر تقنية التعرف على الوجه
↑ رئيس بلدية بوسطن يوافق على حظر تقنية التعرف على الوجه
↑ راشيل ميتز (10 سبتمبر 2020). "بورتلاند تُقرّ أوسع حظر على تقنية التعرّف على الوجه في الولايات المتحدة" . سي إن إن . تاريخ الاطلاع: 13 سبتمبر 2020 .
↑ "مجلس مدينة ويست لافاييت يوافق على حظر تقنية التعرف على الوجه"
↑ ساندلر، راشيل. "جماعات حقوق الإنسان تدعو جامعة ميامي إلى حظر تقنية التعرف على الوجه" . فوربس . تم الاطلاع عليه بتاريخ 27 أكتوبر 2020 .
↑ « الحاكم يوقع على قانون إصلاح الشرطة» - صحيفة بوسطن غلوب . BostonGlobe.com
↑ «تُعدّ ولاية ماساتشوستس من أوائل الولايات التي وضعت قواعد بشأن استخدام تقنية التعرّف على الوجه في التحقيقات الجنائية» . صحيفة نيويورك تايمز ، 1 مارس 2021 - عبر موقع NYTimes.com.
↑ ماكميلان، دوغلاس. "MSN" . www.msn.com .
↑ «الاتحاد الأوروبي يتخلى عن فكرة حظر تقنية التعرف على الوجه في الأماكن العامة: ورقة بحثية» . رويترز . 29 يناير 2020. تم الاطلاع عليه بتاريخ 12 أبريل 2020 .
↑ "التعرف على الوجه: الاتحاد الأوروبي يدرس الحظر" . بي بي سي نيوز . 17 يناير 2020. تم الاطلاع عليه بتاريخ 12 أبريل 2020 .
↑ "استعيدوا هويتكم: أوقفوا المراقبة الجماعية البيومترية!" . استعادة هويتكم . تم الاطلاع عليه بتاريخ 12 يونيو 2021 .
↑ غيتس، كيلي (2011). مستقبلنا البيومتري: تقنية التعرف على الوجه وثقافة المراقبة . مطبعة جامعة نيويورك. ص 156. ISBN 978-0-8147-3209-0.
↑ غيتس، كيلي (2011). مستقبلنا البيومتري: تقنية التعرف على الوجه وثقافة المراقبة . مطبعة جامعة نيويورك. ص 161. ISBN 978-0-8147-3209-0.
↑ كونار، أميت؛ تشاكرابورتي، أرونا (2015). التعرف على المشاعر: منهج تحليل الأنماط . جون وايلي وأولاده. ص 185. ISBN 978-1-118-13066-7.
↑ كونار، أميت؛ تشاكرابورتي، أرونا (2015). التعرف على المشاعر: منهج تحليل الأنماط . جون وايلي وأولاده. ص 186. ISBN 978-1-118-13066-7.
↑ كونار، أميت؛ تشاكرابورتي، أرونا (2015). التعرف على المشاعر: منهج تحليل الأنماط . جون وايلي وأولاده. ص 187. ISBN 978-1-118-13066-7.
↑ إيوانو، ستيفانوس؛ غاليسي، فيتوريو؛ ميرلا، أركانجيلو (2014). "التصوير الحراري بالأشعة تحت الحمراء في علم النفس الفيزيولوجي: الإمكانيات والحدود" . علم النفس الفيزيولوجي . 51 (10): 951-963 . doi : 10.1111/psyp.12243 . ISSN 1469-8986 . PMC 4286005. PMID 24961292 .
^ كوسونوجوف، فلاديمير؛ زورزي، لوكاس دي؛ أونوريه، جاك. مارتينيز فيلاسكيز، إدواردو س.؛ ناندرينو، جان لويس؛ مارتينيز سيلفا، خوسيه م.؛ سيكويرا ، هنريكي (18 سبتمبر 2017). "التغيرات الحرارية للوجه: علامة جديدة للإثارة العاطفية" . بلوس واحد . 12 (9) هـ0183592. بيب كود : 2017PLoSO..1283592K . دوى : 10.1371/journal.pone.0183592 . ردمك 1932-6203 . بمك 5603162 . بميد 28922392 .
1 2 فاولر، غاري (14 أكتوبر 2019). "كيف يُسهم الذكاء الاصطناعي العاطفي في خلق تجارب عملاء مُخصصة وإحداث تأثير اجتماعي" . فروبس . تم الاطلاع عليه في 17 أكتوبر 2020 .
↑ "عودة حديقة يوريكا" (بيان صحفي). المؤسسة الوطنية للعلوم . 7 يناير 2013. تم الاطلاع عليه في 3 فبراير 2013 .
1 2 هارفي، آدم. "CV Dazzle: التمويه من خلال التعرف على الوجه" . cvdazzle.com . تم الاطلاع عليه في 15 سبتمبر 2017 .
↑ هايلويل، ريبيكا (28 يوليو 2020). "يمكن للأقنعة أن تخدع أنظمة التعرف على الوجوه، لكن الخوارزميات تتعلم بسرعة" . www.vox.com . تاريخ الاطلاع: 30 يونيو 2022 .
1 2 ماركس، بول (2020). "حجب التعرف على الوجه" . cacm.acm.org . تم الاسترجاع في 30 يونيو 2022 .
↑ "هذه النظارات ذات المظهر الغريب قد تجعلك غير مرئي لتقنية التعرف على الوجه" . سلات . ١٨ يناير ٢٠١٣. تم الاطلاع عليه بتاريخ ٢٢ يناير ٢٠١٣ .
↑ هونغو، جون. "نظارات مزودة بخاصية التعرف على الوجه ستُطرح لأول مرة في اليابان" . صحيفة وول ستريت جورنال . تم الاطلاع عليه بتاريخ 9 فبراير 2017 .
↑ أوزبورن، تشارلي. "قناع خصوصية يحجب برنامج التعرف على الوجوه مُعدّ للنشر العام" . ZDNet . تم الاطلاع عليه في 9 فبراير 2017 .
↑ ستون، مادي (8 أغسطس 2015). "هذه النظارات تحجب تقنية التعرف على الوجه" . جيزمودو . تم الاطلاع عليه في 9 فبراير 2017 .
↑ "كيف يخدع واقي الوجه الياباني كاميرات التعرف على الوجه" . بي سي وورلد . تم الاطلاع عليه بتاريخ 9 فبراير 2017 .
↑ كوكس، كيت (10 أبريل 2020). "بعض القمصان تخفيك عن الكاميرات - ولكن هل سيرتديها أحد؟" . آرس تكنيكا . تم الاطلاع عليه في 12 أبريل 2020 .
↑ شريبر، هوب (2 يوليو 2018). "هل أنت قلق بشأن تقنية التعرف على الوجه؟ مكياج الجوجالو يمنع المراقبة غير الطوعية" . تم الاطلاع عليه في 18 يوليو 2019 .
↑ فينسنت، جيمس (28 يوليو/تموز 2020). "دراسة حكومية جديدة: أقنعة الوجه تُعطّل خوارزميات التعرّف على الوجوه" . ذا فيرج . تاريخ الاطلاع: 27 أغسطس/آب 2020 .
↑ هيرن، أليكس (21 أغسطس/آب 2020). "أقنعة الوجه تُسبب أزمة هوية لبرامج التعرف على الوجوه" . صحيفة الغارديان . ISSN 0261-3077 . تاريخ الاسترجاع: 24 أغسطس/آب 2020 .
↑ "Fawkes AI - جامعة شيكاغو" . تم الاطلاع عليه في 30 يونيو 2022 .

للمزيد من القراءة

فروخي، سجاد؛ شمس الدين، ستي مريم؛ فلوسر، جان؛ الشيخ، UU؛ الخنصري، محمد؛ جعفري الخوزاني، كوروش (2014). “التعرف على الوجه بالأشعة تحت الحمراء القريبة من خلال الجمع بين لحظات Zernike وتحويل المويجات المنفصلة غير المستقرة”. معالجة الإشارات الرقمية . 31 (1): 13– 27. بيب كود : 2014DSP....31...13F . دوى : 10.1016/j.dsp.2014.04.008 .
" خوارزمية كشف الوجوه ستُحدث ثورة في البحث عن الصور " (فبراير 2015)، مجلة إم آي تي للتكنولوجيا
غارفي، كلير؛ بيدويا، ألفارو؛ فرانكل، جوناثان (18 أكتوبر 2016). استعراض دائم: تقنية التعرف على الوجوه غير المنظمة للشرطة في أمريكا . مركز الخصوصية والتكنولوجيا في كلية الحقوق بجامعة جورج تاون . تم الاطلاع عليه بتاريخ 22 أكتوبر 2016 .
- "برنامج التعرف على الوجوه يبدو وكأنه من الخيال العلمي، لكنه قد يؤثر على نصف الأمريكيين" . برنامج "كما يحدث " . هيئة الإذاعة الكندية . 20 أكتوبر 2016. تاريخ الاطلاع: 22 أكتوبر 2016 .مقابلة مع ألفارو بيدويا، المدير التنفيذي لمركز الخصوصية والتكنولوجيا في كلية الحقوق بجامعة جورج تاون والمؤلف المشارك لكتاب " الاصطفاف الدائم: التعرف على الوجوه غير المنظم للشرطة في أمريكا" .
بريس، إيال ، "أمام أعينهم: هل تؤدي تقنية التعرف على الوجه إلى تجاهل الشرطة للأدلة المتناقضة؟"، مجلة نيويوركر ، 20 نوفمبر 2023، ص 20-26.

روابط خارجية

الوسائط المتعلقة بنظام التعرف على الوجوه على ويكيميديا كومنز
نهج قياس ضوئي مجسم للتعرف على الوجوه (رسالة ماجستير). جامعة غرب إنجلترا، بريستول .

[1] "نظام حضور ذكي قائم على تقنية التعرف على الوجه باستخدام إنترنت الأشياء" (ملف PDF) . المجلة الدولية للبحوث الهندسية والتكنولوجيا . 9 (3): 5. مارس 2022.

[2] ثورات، إس بي؛ ناياك، إس كيه؛ جيوتي بي داندال (2010). "تقنية التعرف على الوجه: تحليل مع نطاق في الهند". arXiv : 1005.4263 [ cs.MA ].

[3] تشين، إس كيه؛ تشانغ، واي إتش (2014). المؤتمر الدولي لعام 2014 حول الذكاء الاصطناعي وهندسة البرمجيات (AISE2014) . منشورات ديستيك، ص 21. ISBN 978-1-60595-150-8.

[:8-4] برامر، ماكس (2006). الذكاء الاصطناعي نظريًا وعمليًا: المؤتمر العالمي التاسع عشر للحاسوب التابع للاتحاد الدولي لمعالجة المعلومات، اللجنة الفنية 12: مسار الذكاء الاصطناعي 2006، 21-24 أغسطس 2006، سانتياغو، تشيلي . برلين: سبرينغر ساينس + بيزنس ميديا. ص 395. ISBN 978-0-387-34654-0.

[:17-5] 1 2 3 4 5 SITNFlash (24 أكتوبر 2020). "التمييز العنصري في تقنية التعرف على الوجوه" . العلوم في الأخبار . تم الاطلاع عليه في 1 يوليو 2023 .

[6] "تقنية التعرف على الوجه: ينبغي أن يكون لدى وكالات إنفاذ القانون الفيدرالية وعي أفضل بالأنظمة التي يستخدمها الموظفون" . www.gao.gov . تم الاطلاع عليه في 5 سبتمبر 2021 .

[:1-7] 1 2 الأمن، هيلب نت (27 أغسطس 2020). "مواجهة التحيز الجنسي في تقنية التعرف على الوجوه" . هيلب نت للأمن . تم الاسترجاع في 1 يوليو 2023 .

[8] فريق قاعدة بيانات لومين (5 مايو 2021). "التحيز الجنسي في تقنية التعرف على الوجوه" . مجموعة مركز بيركمان كلاين . تم الاطلاع عليه في 1 يوليو 2023 .

[9] فهم التحيز في تقنيات التعرف على الوجوه

[10] ويغرز، كايل (5 مارس 2022). "دراسة تحذر من أن تقنية التزييف العميق قد تخدع تقنية التعرف على الوجوه" . فينشر بيت . تم الاطلاع عليه في 4 يونيو 2022 .

[:10-11] 1 2 "شركة IBM تنسحب من سوق التعرف على الوجوه -" . GCN . 10 يونيو 2020. مؤرشف من الأصل في 30 نوفمبر 2021. تم الاطلاع عليه في 7 أكتوبر 2021 .

[12] راشيل ميتز (2 نوفمبر 2021). "فيسبوك يُغلق برنامج التعرف على الوجوه" . سي إن إن . تم الاطلاع عليه في 5 نوفمبر 2021 .

[13] هيل، كشمير؛ ماك، رايان (2 نوفمبر 2021). "فيسبوك، مُستشهداً بمخاوف مجتمعية، يُخطط لإغلاق نظام التعرّف على الوجوه" . صحيفة نيويورك تايمز . ISSN 0362-4331 . تاريخ الاسترجاع: 5 نوفمبر 2021 .

[14] «لن تقوم شركة IBM بعد الآن بتقديم أو تطوير أو إجراء أبحاث حول تقنية التعرف على الوجوه» . 9 يونيو 2020.

[Nilsson_2009-15] 1 2 نيلسون، نيلز ج. (30 أكتوبر 2009). البحث عن الذكاء الاصطناعي . مطبعة جامعة كامبريدج. ISBN 978-1-139-64282-8.

[16] دي ليو، كارل؛ بيرغسترا، يان (2007). تاريخ أمن المعلومات: دليل شامل . إلسيفير. ص 266. ISBN 978-0-444-51608-4.

[17] غيتس، كيلي (2011). مستقبلنا البيومتري: تقنية التعرف على الوجه وثقافة المراقبة . مطبعة جامعة نيويورك. ص 48-49 . ISBN 978-0-8147-3209-0.

[18] غيتس، كيلي (2011). مستقبلنا البيومتري: تقنية التعرف على الوجه وثقافة المراقبة . مطبعة جامعة نيويورك. الصفحات 49-50 . ISBN 978-0-8147-3209-0.

[19] غيتس، كيلي (2011). مستقبلنا البيومتري: تقنية التعرف على الوجه وثقافة المراقبة . مطبعة جامعة نيويورك. ص 52. ISBN 978-0-8147-3209-0.

[20] غيتس، كيلي (2011). مستقبلنا البيومتري: تقنية التعرف على الوجه وثقافة المراقبة . مطبعة جامعة نيويورك. ص 53. ISBN 978-0-8147-3209-0.

[21] غيتس، كيلي (2011). مستقبلنا البيومتري: تقنية التعرف على الوجه وثقافة المراقبة . مطبعة جامعة نيويورك. ص 54. ISBN 978-0-8147-3209-0.

[auto-22] 1 2 مالاي ك. كوندو؛ سوشميتا ميترا؛ ديباسيس مازومدار؛ سانكار ك. بال، محرران. (2012). الإدراك والذكاء الآلي: المؤتمر الهندي الياباني الأول، PerMIn 2012، كولكاتا، الهند، 12-13 يناير 2011، وقائع المؤتمر . سبرينغر ساينس آند بيزنس ميديا. ص 29. ISBN 978-3-642-27386-5.

[23] ويكسلر، هاري (2009). مالاي ك. كوندو؛ سوشميتا ميترا (محرران). أساليب موثوقة للتعرف على الوجوه: تصميم النظام، والتنفيذ، والتقييم . سبرينغر ساينس آند بيزنس ميديا. ص 11-12 . ISBN 978-0-387-38464-1.

[24] جون وانغ؛ لايوان تشان؛ دي ليانغ وانغ، محرران. (2012). معالجة المعلومات العصبية: المؤتمر الدولي الثالث عشر، ICONIP 2006، هونغ كونغ، الصين، 3-6 أكتوبر 2006، وقائع المؤتمر، الجزء الثاني . سبرينغر ساينس آند بيزنس ميديا. ص 198. ISBN 978-3-540-46482-2.

[25] ويكسلر، هاري (2009). أساليب موثوقة للتعرف على الوجوه: تصميم النظام، والتنفيذ، والتقييم . سبرينغر ساينس آند بيزنس ميديا. ص 12. ISBN 978-0-387-38464-1.

[26] ويكسلر، هاري (2009). مالاي ك. كوندو؛ سوشميتا ميترا (محرران). أساليب موثوقة للتعرف على الوجوه: تصميم النظام، والتنفيذ، والتقييم . سبرينغر ساينس آند بيزنس ميديا. ص 12. ISBN 978-0-387-38464-1.

[27] "برنامج Mugspot قادر على التعرف على الوجوه في الحشود - برنامج التعرف على الوجوه يستعد للعمل في الشوارع" . ScienceDaily . ١٢ نوفمبر ١٩٩٧. تم الاطلاع عليه بتاريخ ٦ نوفمبر ٢٠٠٧ .

[28] مالاي ك. كوندو؛ سوشميتا ميترا؛ ديباسيس مازومدار؛ سانكار ك. بال، محرران (2012). الإدراك والذكاء الآلي: المؤتمر الهندي الياباني الأول، بيرمين 2012، كولكاتا، الهند، 12-13 يناير 2011، وقائع المؤتمر . سبرينغر ساينس آند بيزنس ميديا. ص 29. ISBN 978-3-642-27386-5.

[29] لي، ستان ز.؛ جاين، أنيل ك. (2005). دليل التعرف على الوجوه . سبرينغر ساينس آند بيزنس ميديا. ص 14-15 . ISBN 978-0-387-40595-7.

[30] كومار داتا، أسيت؛ داتا، مادورا؛ كومار بانيرجي، براديبتا (2015). كشف الوجوه والتعرف عليها: النظرية والتطبيق . سي آر سي. ص 123. ISBN 978-1-4822-2657-7.

[31] سيفيري، ميستي (15 أبريل 2022). "أوكرانيا تستخدم برنامج التعرف على الوجوه لتحديد هوية الجنود الروس القتلى" .

[32] "تقنية التعرف على الوجه أداة قيّمة" . صحيفة لوس أنجلوس ديلي نيوز . 15 مايو 2022.

[33] لورا إيتاليانو (15 أبريل 2022). "أوكرانيا تستخدم تقنية التعرف على الوجوه لتحديد هوية الجنود الروس القتلى وإرسال صور الجثث إلى أمهاتهم: تقرير" . بزنس إنسايدر .

[34] لي، ستان ز.؛ جاين، أنيل ك. (2005). دليل التعرف على الوجوه . سبرينغر ساينس آند بيزنس ميديا. ص 1. ISBN 978-0-387-40595-7.

[35] لي، ستان ز.؛ جاين، أنيل ك. (2005). دليل التعرف على الوجوه . سبرينغر ساينس آند بيزنس ميديا. ص 2. ISBN 978-0-387-40595-7.

[36] "إدارة تدفق الركاب باستخدام تقنية التعرف على الوجه في المطارات" . hrsid.com .

[Bonsor2-37] 1 2 3 بونسور، ك. (4 سبتمبر 2001). "كيف تعمل أنظمة التعرف على الوجوه" . تم الاسترجاع في 2 يونيو 2008 .

[Smith2-38] سميث، كيلي. "التعرف على الوجه" (ملف PDF) . تم الاطلاع عليه في 4 يونيو 2008 .

[39] ر. برونيلي وت. بوجيو، "التعرف على الوجوه: الميزات مقابل القوالب"، معاملات IEEE في PAMI، 1993، (15)10:1042–1052

[40] ر. برونيلي، تقنيات مطابقة القوالب في رؤية الحاسوب: النظرية والتطبيق ، وايلي، رقم ISBN 978-0-470-51706-22009 (كتاب ™)

[41] تشانغ، ديفيد؛ جاين، أنيل (2006). التطورات في القياسات الحيوية: المؤتمر الدولي، ICB 2006، هونغ كونغ، الصين، 5-7 يناير 2006، وقائع المؤتمر . برلين: سبرينغر ساينس آند بيزنس ميديا. ص 183. ISBN 978-3-540-31111-9.

[42] "دراسة حول تصميم وتنفيذ نظام تطبيق التعرف على الوجه". المجلة الدولية للعلوم الحيوية والتكنولوجيا الحيوية .

[43] هـ. أوغايل، التعرف العميق على الوجوه باستخدام صور الوجه الكاملة والجزئية ، إليسيفير، رقم ISBN 978-0-12-822109-92022 (الأساليب المتقدمة والتعلم العميق في مجال رؤية الحاسوب

[44] هاري ويكسلر (2009). أساليب موثوقة للتعرف على الوجوه: تصميم النظام، والتنفيذ، والتقييم . سبرينغر ساينس آند بيزنس ميديا. ص 196. ISBN 978-0-387-38464-1.

[Williams2-45] 1 2 3 4 ويليامز، مارك. "برامج أفضل للتعرف على الوجوه" . مراجعة التكنولوجيا . مؤرشف من الأصل في 8 يونيو 2011. تم الاسترجاع في 2 يونيو 2008 .

[Crawford2-46] كروفورد، مارك. "تقرير مرحلي عن التعرف على الوجوه" . غرفة أخبار SPIE . تم الاطلاع عليه في 6 أكتوبر 2011 .

[Kimmel2-47] كيميل، رون. "التعرف على الوجوه ثلاثية الأبعاد" (ملف PDF) . تم الاطلاع عليه في 1 يناير 2005 .

[48] دون، إس. فون؛ كو، إم. جيه؛ ين، إل.؛ هونغ، تي.؛ وي، إكس. (1 سبتمبر 2007). "نمذجة الوجه القائمة على فيديو المراقبة ثلاثي الأبعاد للتعرف عليه". ندوة القياسات الحيوية 2007. الصفحات 1-6 . doi : 10.1109/BCC.2007.4430529 . ISBN 978-1-4244-1548-9. S2CID 25633949 .

[:5-49] 1 2 سوكولينسكي، دييغو أ.؛ سيلينجر، أندريا (1 يناير 2004). "التعرف الحراري على الوجه في سيناريو تشغيلي" . مؤتمر رؤية الحاسوب والتعرف على الأنماط 2004. جمعية مهندسي الكهرباء والإلكترونيات. الصفحات 1012-1019 - عبر مكتبة ACM الرقمية.

[:6-50] 1 2 "الجيش يطور تقنية التعرف على الوجوه التي تعمل في ظروف الإضاءة المنخفضة" . AZoRobotics . 18 أبريل 2018. تم الاطلاع عليه بتاريخ 17 أغسطس 2018 .

[51] ثيريماتشوس بورلاي (2016). التعرف على الوجوه عبر طيف التصوير . سبرينغر. ص 142. ISBN 978-3-319-28501-6.

[52] ثيريماتشوس بورلاي (2016). التعرف على الوجوه عبر طيف التصوير . سبرينغر. ص 140. ISBN 978-3-319-28501-6.

[53] «الجيش يطور تقنية التعرف على الوجوه التي تعمل في الظلام» . مختبر أبحاث الجيش . ١٦ أبريل ٢٠١٨. مؤرشف من الأصل في ٢٢ أبريل ٢٠١٨. تم الاطلاع عليه في ١٧ أغسطس ٢٠١٨ .

[:7-54] 1 2 ريغان، بنجامين؛ شورت، ناثانيال؛ هو، شووين (مارس 2018). توليف صور الوجه من الصور الحرارية إلى المرئية باستخدام مناطق متعددة . مؤتمر IEEE الشتوي لتطبيقات رؤية الحاسوب (WACV) لعام 2018. الصفحات 30-38 . arXiv : 1803.07599 . Bibcode : 2018arXiv180307599R . doi : 10.1109/WACV.2018.00010 .

[55] كول، سالي (يونيو 2018). "نظام التعرف على الوجوه بالذكاء الاصطناعي التابع للجيش الأمريكي يعمل في الظلام". الأنظمة العسكرية المدمجة . ص 8.

[56] شونتيل، أليسون (15 سبتمبر 2015). "سناب شات تستحوذ على لوكسيري، وهي شركة ناشئة عمرها عامان تتيح لك تعديل وجهك باستخدام الفوتوشوب أثناء محادثات الفيديو" . بزنس إنسايدر سنغافورة . تم الاطلاع عليه في 9 أبريل 2018 .

[57] كومار ماندال، جيوتسنا؛ بهاتاشاريا، ديبكا (2019). التقنيات الناشئة في النمذجة والرسومات: وقائع مؤتمر IEM Graph 2018. سبرينغر. ص 672. ISBN 978-981-13-7403-6.

[Bryson-58] برايسون، كيفن (20 مايو 2023). "تقييم أدوات مكافحة التعرف على الوجوه" . physicalsciences.uchicago.edu . تم الاطلاع عليه في 27 يناير 2024 .

[59] سيمونايت، توم. "فيسبوك يُنشئ برنامجًا يُطابق الوجوه تقريبًا بنفس كفاءتك" . مجلة إم آي تي للتكنولوجيا . تم الاطلاع عليه في 9 أبريل 2018 .

[60] "تقنية DeepFace من فيسبوك تُظهر مهارات متقدمة في التعرف على الوجوه" . تم الاطلاع عليه بتاريخ 9 أبريل 2018 .

[61] "لماذا يتفوق فيسبوك على مكتب التحقيقات الفيدرالي في تقنية التعرف على الوجوه؟" . ذا فيرج . تم الاطلاع عليه بتاريخ 9 أبريل 2018 .

[62] "كيف تعمل خوارزمية 'لك' في تيك توك فعلياً" . مجلة وايرد . الرقم الدولي الموحد للدوريات 1059-1028 . تاريخ الاطلاع: 17 أبريل 2021 .

[63] "كيف يقترح تيك توك مقاطع فيديو #لك" . تيك توك. ١٨ يونيو ٢٠٢٠. مؤرشف من الأصل في ١٨ يونيو ٢٠٢٠. تم الاطلاع عليه في ٢٢ أبريل ٢٠٢١ .

[64] «تيك توك توافق على دفع تعويض قانوني بشأن تقنية التعرف على الوجه» . بي بي سي نيوز . ٢٦ فبراير ٢٠٢١. مؤرشف من الأصل في ٢٦ فبراير ٢٠٢١. تم الاطلاع عليه في ٢٢ أبريل ٢٠٢١ .

[65] "لمحة عن فروع البنوك المستقبلية: جدران فيديو، ومواقع بحجم الأكشاك، وإمكانية الوصول على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع" . يو إس إيه توداي . تم الاطلاع عليه بتاريخ 13 أغسطس 2018 .

[66] هيتر، برايان. "لا تعتمد على خاصية فتح الهاتف بالوجه للحفاظ على أمان هاتفك " . تيك كرانش . تم الاطلاع عليه في 2 نوفمبر 2017 .

[67] "تم التغلب على خاصية التعرف على الوجه في هاتف Galaxy S8 بصورة بسيطة" . Ars Technica . تم الاطلاع عليه بتاريخ 2 نوفمبر 2017 .

[68] "كيف تعمل تقنية التعرف على الوجه في جهاز إكس بوكس كينكت" . مجلة وايرد . تم الاطلاع عليه بتاريخ 2 نوفمبر 2017 .

[ars-hello2-69] "يقول نظام ويندوز 10 مرحباً بتسجيل الدخول باستخدام وجهك ونهاية كلمات المرور" . آرس تكنيكا . 17 مارس 2015. تم الاطلاع عليه في 17 مارس 2015 .

[70] كوبوتا، يوكو (27 سبتمبر 2017). "مشكلة إنتاج هاتف آيفون X من آبل بسبب جولييت وروميو" . صحيفة وول ستريت جورنال . مؤرشف من الأصل في 28 سبتمبر 2017. تم الاطلاع عليه في 27 سبتمبر 2017 .

[71] كوبوتا، يوكو (27 سبتمبر 2017). "مشكلة إنتاج هاتف آيفون X من آبل بسبب جولييت وروميو" . صحيفة وول ستريت جورنال . ISSN 0099-9660 . تاريخ الاسترجاع: 10 أبريل 2018 .

[:2-72] 1 2 "أهم خمسة أسئلة حول نظام التعرف على الوجه الجديد من آبل" . ذا فيرج . تم الاطلاع عليه بتاريخ 10 أبريل 2018 .

[73] "ميزة التعرف على الوجه من آبل تعمل مع معظم النظارات الشمسية، ويمكن تعطيلها بسرعة لإحباط محاولات السرقة" . تم الاطلاع عليه بتاريخ 10 أبريل 2018 .

[74] هايسلر، يوني (3 نوفمبر 2017). "فيديو بالأشعة تحت الحمراء يُظهر ميزة التعرف على الوجه الجديدة في هاتف آيفون X أثناء العمل" . بي جي آر . تم الاطلاع عليه في 10 أبريل 2018 .

[75] أوكيكي، نامدي (13 أكتوبر 2022). "التعرف على الوجوه: كيف يعمل، تطبيقاته، أفكار تجارية، والمزيد" . تارجت تريند . تم الاطلاع عليه في 21 أكتوبر 2022 .

[76] ليبي، كريستوفر؛ إهرنفيلد، جيسي (2021). "تقنية التعرف على الوجه في عام 2021: الأقنعة، والتحيز، ومستقبل الرعاية الصحية" . مجلة الأنظمة الطبية . 45 (4): 39. doi : 10.1007/s10916-021-01723-w . ISSN 0148-5598 . PMC 7891114. PMID 33604732 .

[77] كيساري، غانيس. "كيف يستخدم الذكاء الاصطناعي تقنية التعرف على الوجه لاكتشاف الأمراض النادرة لدى الأطفال" . فوربس . تم الاطلاع عليه بتاريخ 21 أكتوبر 2022 .

[78] «تخطط حكومة مودي الآن لعملية تطعيم "بدون تلامس"، باستخدام تقنية التعرف على الوجه القائمة على نظام "آدهار"» . ذا برينت . 6 أبريل 2021. تم الاطلاع عليه في 12 فبراير 2022 .

[79] "رغم المخاوف المتعلقة بالخصوصية، تم استخدام تقنية التعرف على الوجه المرتبطة برقم "آدهار" في لقاحات كوفيد-19" . Inc42 . 7 أبريل 2021. تم الاطلاع عليه بتاريخ 12 فبراير 2022 .

[80] «بيان مشترك: لا للتعرّف على الوجه باستخدام نظام "آدهار" للتطعيم!» . مؤسسة حرية الإنترنت . ١٤ أبريل ٢٠٢١. تم الاطلاع عليه بتاريخ ١٢ فبراير ٢٠٢٢ .

[81] "متتبع بانوبتيك، قسم المالية (وحدة المعاشات التقاعدية)، حكومة ميغالايا" . مشروع بانوبتيك . تم الاطلاع عليه بتاريخ 12 فبراير 2022 .

[82] "ميغالايا توضح موقفها من التطبيق المثير للجدل: 'تقنية التعرف على الوجه لا تتطلب أي تشريعات مرجعية'"" . صحيفة إنديان إكسبريس . 18 نوفمبر 2021. تم الاطلاع عليه بتاريخ 12 فبراير 2022 .

[83] "بوابات ذكية لتعديل الوجوه لدقائق من العلبة التي لدينا" . قوة الحدود الأسترالية . تم الاسترجاع في 11 مارس 2019 .

[84] "تاريخنا" . مصلحة الجمارك النيوزيلندية . تم الاطلاع عليه بتاريخ 11 مارس 2019 .

[85] «تقنية التعرف على الوجه ستُستخدم في المطارات الكندية هذا الربيع» . سي بي سي نيوز . تم الاطلاع عليه بتاريخ 3 مارس 2017 .

[:0-86] 1 2 3 "مواجهة: النمو غير القانوني لتقنية التعرف على الوجوه في عمل الشرطة البريطانية" (ملف PDF) . مراقبة الأخ الأكبر .

[87] أنتوني، سيباستيان (6 يونيو 2017). "الشرطة البريطانية تعتقل رجلاً باستخدام تقنية التعرف التلقائي على الوجه" . آرس تكنيكا .

[Rees-88] 1 2 ريس، جيني (4 سبتمبر 2019). "استخدام الشرطة لتقنية التعرف على الوجه يُعتبر قانونيًا" . تم الاطلاع عليه في 8 نوفمبر 2019 .

[89] بورغيس، مات (24 يناير 2020). "شرطة العاصمة ستبدأ باستخدام تقنية التعرف على الوجوه المباشرة في جميع أنحاء لندن" . وايرد المملكة المتحدة . ISSN 1357-0978 . تاريخ الاسترجاع: 24 يناير 2020 .

[90] دانيكا كيركا (11 أغسطس/آب 2020). "محكمة بريطانية تقول إن تقنية التعرف على الوجه تنتهك حقوق الإنسان" . TechPlore . تم الاطلاع عليه في 4 أكتوبر/تشرين الأول 2020 .

[91] سيلفستر، راشيل (5 أكتوبر 2024). "«لا يمكن لأي إنسان أن يفعل هذا»: كيف تُغير تقنية التعرف على الوجوه أساليب العمل الشرطي . صحيفة التايمز . تاريخ الاطلاع: 5 أكتوبر 2024 .

[92] "إليك عدد وجوه البالغين التي يتم مسحها ضوئيًا من قواعد بيانات التعرف على الوجوه" . مجلة فورتشن . 18 أكتوبر 2016.

[phys.org2-93] 1 2 كريمر، روبن؛ ريتشي، كاي (14 ديسمبر 2016). "مشكلة تقنية التعرف على الوجوه (في العالم الحقيقي)" . phys.org .

[94] "تقنية التعرف على الوجوه في الوقت الفعلي متاحة، ولكن هل ستشتريها الشرطة الأمريكية؟" . NPR.org . NPR. 10 مايو 2018.

[95] "قواعد بيانات التعرف على الوجوه لدى الشرطة تسجل بيانات حوالي نصف الأمريكيين" . NPR.org . NPR. 23 أكتوبر 2016.

[96] ريكتور، كيفن؛ كنيزيفيتش، أليسون (17 أكتوبر 2016). "باحثون ومدافعون عن الحريات المدنية يشككون في استخدام ولاية ماريلاند لبرامج التعرف على الوجوه" . صحيفة بالتيمور صن .

[97] "الجيل القادم من تحديد الهوية" . مكتب التحقيقات الفيدرالي . تم الاطلاع عليه في 5 أبريل 2016 .

[ICE-98] ١ ٢ "يقول باحثون إن إدارة الهجرة والجمارك الأمريكية تستخدم تقنية التعرف على الوجه لفحص سجلات رخص القيادة في الولايات" . NPR.org . ٨ يوليو ٢٠١٩. تم الاطلاع عليه في ٩ ديسمبر ٢٠٢٢ .

[99] "التعرف على الوجه في المطارات: كل ما تحتاج لمعرفته" . يو إس إيه توداي . 16 أغسطس 2019.

[100] «تُضيف إدارة أمن النقل الأمريكية (TSA) تقنية التعرّف على الوجه في المطارات الكبرى. إليك كيفية إلغاء الاشتراك» . صحيفة واشنطن بوست . 2 ديسمبر 2022. ISSN 0190-8286 . تاريخ الاطلاع: 9 ديسمبر 2022 .

[101] بيلانجر، آشلي (19 مايو 2025). "نيو أورليانز تُنتقد لاستخدامها المريب لتقنية التعرف على الوجوه في الولايات المتحدة" . آرس تكنيكا . تاريخ الاسترجاع: 29 مايو 2025 .

[nprfacial-102] أندرسون، ميغ (19 يونيو 2026). "بعض أفراد الشرطة المحلية لديهم إمكانية الوصول إلى تطبيق التعرف على الوجوه التابع لإدارة الهجرة والجمارك" . NPR . تم الاطلاع عليه في 24 يونيو 2026 .

[103] شن ، شينمي (4 أكتوبر 2018). ""سكاي نت"، شبكة المراقبة بالفيديو الضخمة في الصين . صحيفة ساوث تشاينا مورنينج بوست . تاريخ الاطلاع: 13 ديسمبر 2020 .

[104] تشان، تارا فرانسيس (27 مارس 2018). "16 منطقة في الصين تستخدم الآن سكاينيْت" . بزنس إنسايدر . تم الاطلاع عليه في 13 ديسمبر 2020 .

[105] "من الجعة إلى السجن: تقنية التعرف على الوجوه تقبض على المجرمين في مهرجان الجعة الصيني" . صحيفة الغارديان . 1 سبتمبر 2017. تم الاطلاع عليه بتاريخ 8 مارس 2018 .

[106] «الشرطة تستخدم تقنية التعرف على الوجوه لكشف المجرمين المطلوبين خلال مهرجان البيرة في مدينة تشينغداو الصينية» . opengovasia.com . OpenGovAsia. مؤرشف من الأصل بتاريخ 16 نوفمبر 2017. تم الاطلاع عليه بتاريخ 8 مارس 2018 .

[107] «الشرطة الصينية تستخدم النظارات الذكية لتحديد المشتبه بهم المحتملين» . TechCrunch . 8 فبراير 2018. تم الاطلاع عليه بتاريخ 3 ديسمبر 2020 .

[108] «تستخدم شرطة بكين نظارات التعرف على الوجوه لتحديد هوية ركاب السيارات وأرقام لوحاتها» . بزنس إنسايدر . ١٢ مارس ٢٠١٨. تم الاطلاع عليه بتاريخ ٣ ديسمبر ٢٠٢٠ .

[109] "للاستثمار الصيني الضخم في الذكاء الاصطناعي جانب سلبي خفي" . مجلة ساينس التابعة للجمعية الأمريكية لتقدم العلوم . 7 فبراير 2018. تاريخ الاطلاع: 23 فبراير 2018 .

[110] "الصين تراهن على تقنية التعرف على الوجوه في حملة واسعة النطاق للمراقبة الشاملة" . صحيفة واشنطن بوست . 2018. تم الاطلاع عليه بتاريخ 23 فبراير 2018 .

[AR-111] لياو، ريتا (8 مايو 2019). "شركة ميجفي الناشئة في مجال التعرف على الوجوه، والمدعومة من علي بابا، تجمع 750 مليون دولار" . تيك كرانش . تم الاطلاع عليه بتاريخ 28 أغسطس 2019 .

[AT-112] داي، سارة (5 يونيو/حزيران 2019). "منظمة حقوقية: شركة ميجفي، وهي شركة ناشئة تعمل بالذكاء الاصطناعي، ليست وراء التطبيق المستخدم للمراقبة في شينجيانغ" . صحيفة ساوث تشاينا مورنينج بوست . تاريخ الاطلاع: 28 أغسطس/آب 2019 .

[113] تشنغ لينغ؛ يينغتشي يانغ؛ ريان وو (20 فبراير 2020). "حصري: مئات الشركات الصينية تسعى للحصول على قروض بمليارات الدولارات لمواجهة فيروس كورونا" . رويترز . تم الاطلاع عليه في 5 أكتوبر 2020 .

[pb-114] "قد يكون للدعوى القضائية ضد تقنية مسح الوجه في الصين عواقب وخيمة" . مجلة الإيكونوميست . 9 نوفمبر 2019.

[115] شياوشان، هوانغ؛ وين، تشنغ (14 أغسطس/آب 2020). "أدلة جديدة تُظهر أن شركة تينسنت تراقب مستخدميها في الخارج" . راديو آسيا الحرة . مؤرشف من الأصل في 16 أغسطس/آب 2020. تم الاطلاع عليه في 15 أغسطس/آب 2020 .

[116] زاك دوفمان (26 أغسطس/آب 2019). "هونغ كونغ تكشف وجهي آلة التعرف على الوجوه الصينية التي لا هوادة فيها" . فوربس . تم الاطلاع عليه في 3 ديسمبر/كانون الأول 2020 .

[117] "فرض تقنية التعرف على الوجه على 800 مليون مستخدم صيني للإنترنت" . راديو فرنسا الدولي . 15 أكتوبر 2019. تاريخ الاطلاع: 21 أبريل 2024 .

[118] داستن، تيم (10 أبريل 2023). "الذكاء الاصطناعي يهدف إلى اضطهاد المسيحيين الصينيين" . منظمة الإغاثة المسيحية العالمية . تم الاطلاع عليه بتاريخ 28 فبراير 2024 .

[119] "الجائحة والاضطهاد والمقاومة - دولة المراقبة" . تقرير فالون غونغ . تم الاطلاع عليه بتاريخ 27 فبراير 2024 .

[120] "مذكرة السياسة والمعلومات القطرية: فالون غونغ، الصين، نوفمبر 2023 (متاحة للجميع)" . حكومة المملكة المتحدة . 4 أبريل 2024. تم الاطلاع عليها في 21 أبريل 2024 .

[121] لور، ستيف (9 فبراير 2018). "التعرف على الوجه دقيق، إذا كنت رجلاً أبيض" . صحيفة نيويورك تايمز . ISSN 0362-4331 . تم الاطلاع عليه في 14 فبراير 2022 .

[122] "نظام التعرف الآلي الوطني على الوجوه التابع للمكتب الوطني لسجلات الجرائم" . panoptic.in . تم الاطلاع عليه بتاريخ 14 فبراير 2022 .

[internetfreedom.in-123] ١ ٢ "شاهد سلسلة المراقبين الجزء ٤: النظام الوطني الآلي للتعرف على الوجوه" . مؤسسة حرية الإنترنت . ٧ أكتوبر ٢٠٢٠. تم الاطلاع عليه في ١٤ فبراير ٢٠٢٢ .

[124] "القاضي المتقاعد كيه إس بوتاسوامي ضد اتحاد الهند في 26 سبتمبر 2018" . القانون الهندي .

[125] «قد نكون بصدد شراء نوع جديد من أقنعة الوجه» . مؤسسة حرية الإنترنت . ١٨ يوليو ٢٠١٩. تم الاطلاع عليه بتاريخ ١٤ فبراير ٢٠٢٢ .

[126] باريك ، سوميارندرا (22 أكتوبر 2019). ""بصمات الأصابع ليست مشكلة كبيرة": شرطة حيدر أباد تتحدث عن جمع البيانات البيومترية للمشتبه بهم." . MediaNama . تم الاطلاع عليه بتاريخ 14 فبراير 2022 .

[:11-127] 1 2 "مشروع قانون تقنية التعرف الآلي على الوجه (التجميد والمراجعة) [ HL ] - مشاريع القوانين البرلمانية - البرلمان البريطاني" . bills.parliament.uk . تم الاطلاع عليه في 10 سبتمبر 2021 .

[128] «أطلقت شرطة ولاية أوتار براديش تطبيق "ترينيترا"، وهو تطبيق للتعرف على الوجوه مدعوم بالذكاء الاصطناعي للقبض على المجرمين» . صحيفة فايننشال إكسبريس . 27 ديسمبر 2018. تم الاطلاع عليه بتاريخ 14 فبراير 2022 .

[129] داس، كاليان (27 أغسطس/آب 2018). "شرطة أوتاراخاند تحصل على برنامج للتعرف على الوجوه للمساعدة في القبض على المجرمين" . هندوستان تايمز . تم الاطلاع عليه بتاريخ 14 فبراير/شباط 2022 .

[130] "شبكة وأنظمة تتبع الجريمة والمجرمين (CCTNS)" . المكتب الوطني لسجلات الجريمة . مؤرشف من الأصل في 18 فبراير 2022. تم الاطلاع عليه في 18 فبراير 2022 .

[131] تشودري، ساغنيك (20 نوفمبر 2015). "مشروع CCTNS لتمكين مراكز الشرطة من 'التواصل': موقفه الحالي، وكيف يمكن أن يساهم في مكافحة الجريمة" . صحيفة إنديان إكسبريس . تاريخ الاطلاع: 18 فبراير 2022 .

[132] سودي رانجان سين (8 يوليو 2019). "وزارة الداخلية تتحرك للحصول على نظام آلي للتعرف على الوجوه للشرطة" . هندوستان تايمز . تم الاطلاع عليه في 18 فبراير 2022 .

[133] جاين، أنوشكا (15 يوليو/تموز 2020). "إشعار قانوني من مؤسسة حرية الإنترنت إلى المكتب الوطني لسجلات الجرائم بشأن طلب تقديم العروض المعدل لنظام التعرف الآلي الوطني على الوجوه" . مؤسسة حرية الإنترنت . تم الاطلاع عليه في 18 فبراير/شباط 2022 .

[:13-134] ١ ٢ ٣ ٤ ٥ ٦ ٧ برلمان الهند. مجلس الشيوخ. التقرير المئتان السابع والثلاثون عن الشرطة - التدريب والتحديث والإصلاحات (ملف PDF) . اللجنة البرلمانية الدائمة للشؤون الداخلية، الهند. ٢٠٢٢. ص ٣٤. مؤرشف من الأصل (ملف PDF) في ٦ أغسطس ٢٠٢٢.

[135] يو. سودهاكار ريدي (10 نوفمبر 2021). "منظمة العفو الدولية: 830 ألف كاميرا في تيلانجانا وحيدر آباد تتحول إلى مدينة مراقبة" . صحيفة تايمز أوف إنديا . تاريخ الاسترجاع: 18 فبراير 2022 .

[136] «نهج الحكومة الهندية في التعرف على الوجوه معيب وقائم على افتراضات خاطئة» . ذا برينت . ٢٧ نوفمبر ٢٠١٩. تم الاطلاع عليه بتاريخ ١٥ فبراير ٢٠٢٢ .

[137] "تحديثات حول الحق في الحصول على المعلومات من شرطة دلهي وشرطة كولكاتا وخدمات تكنولوجيا ولاية تيلانجانا" . panoptic.in . تم الاطلاع عليه بتاريخ 15 فبراير 2022 .

[138] "القسم 8(1)(د) في قانون الحق في الحصول على المعلومات لعام 2005" . القانون الهندي .

[139] "مشروع بانوبتيك: تحديثات بشأن قانون الحق في المعلومات من شرطة دلهي وشرطة كولكاتا وخدمات تكنولوجيا ولاية تيلانجانا" . مؤسسة حرية الإنترنت . 1 ديسمبر 2020. تم الاطلاع عليه في 15 فبراير 2022 .

[140] تشوندورو، أديتيا (2 ديسمبر 2020). "قانون الحق في المعلومات: شرطة كلكتا ودلهي ترفضان تقديم معلومات حول أنظمة التعرف على الوجوه" . ميديا ناما . تم الاطلاع عليه في 15 فبراير 2022 .

[141] «الحكومة المكسيكية تعتمد تقنية التعرف على الوجه FaceIt للقضاء على تسجيلات الناخبين المكررة في الانتخابات الرئاسية المقبلة» . بزنس واير. ١١ مايو ٢٠٠٠. مؤرشف من الأصل في ٥ مارس ٢٠١٦. تم الاطلاع عليه في ٢ يونيو ٢٠٠٨ .

[Cambridge_University_Press-142] 1 2 3 سيلينجر، إيفان؛ بولونيتسكي، جولز؛ تين، عمر (2018). دليل كامبريدج لخصوصية المستهلك . مطبعة جامعة كامبريدج. ص 112. ISBN 978-1-316-85927-8.

[143] فوغل، بن. "بنما تكشف عن المزيد من الوجوه" . مجلة جينز لاستعراض المطارات. مؤرشف من الأصل في 12 أكتوبر 2014. تم الاطلاع عليه في 7 أكتوبر 2014 .

[144] ""منتجات "صنع في الصين" تتألق في أولمبياد ريو" . مجلس الدولة، جمهورية الصين الشعبية. 15 أغسطس/آب 2016. تاريخ الاطلاع: 14 نوفمبر/تشرين الثاني 2020 .

[145] كايزر-بريل، نيكولاس (11 ديسمبر 2019). "كشف موقع AlgorithmWatch أن 11 قوة شرطة على الأقل تستخدم تقنية التعرف على الوجوه في الاتحاد الأوروبي" . AlgorithmWatch .

[146] بيدريتي، كورينا (28 يناير 2021). "الشرطة اليونانية، بفضل التمويل الوفير من الاتحاد الأوروبي، ستُدخل تقنية التعرف على الوجوه المباشرة قبل الصيف" . AlgorithmWatch .

[147] كولوتشيني ، ريكاردو (13 يناير 2021). "Lo scontro Viminale-Garante della Privacy sul riconoscimento facciale in tempo reale" . ايربي ميديا .

[148] Techredacteur، جوست شيليفيس (16 ديسمبر 2016). "Politie gaat verdachten opsporen met gezichtsherkenning" . nos.nl (باللغة الهولندية) . تم الاسترجاع في 22 سبتمبر 2019 .

[149] بون ، ليكس (25 أغسطس 2018). "Meeekijken التقى بـ 226 جيمينتيكاميرا" . هيت بارول (باللغة الهولندية) . تم الاسترجاع في 22 سبتمبر 2019 .

[150] دنكان، جين (4 يونيو 2018). "كيف تشكل كاميرات المراقبة تهديدًا للخصوصية في جنوب إفريقيا" . ذا كونفرسيشن .

[3VR2007-151] روس، تيم (2007). "ظهور 3VR على قناة فوكس بيزنس نيوز" . برنامج "المال على الإفطار " (مقابلة). فوكس بيزنس . المحاور: هل يمكنني شراء شيء كهذا؟ هل... هل تفرضون قيودًا على العملاء؟ تيم روس: يتم شراؤه بشكل أساسي من قبل البنوك وتجار التجزئة والحكومة اليوم، ويُباع عبر قنوات أمنية متنوعة.

[3VR2012-152] "تحسين خدمة العملاء" . 3VR . مؤرشف من الأصل في 14 أغسطس 2012. تُحدث منصة ذكاء الفيديو (VIP) من 3VR نقلة نوعية في خدمة العملاء من خلال تمكين الشركات من: • تحسين قرارات التوظيف، وزيادة معدلات تحويل المبيعات، وتقليل أوقات انتظار العملاء عبر توفير وضوح استثنائي لتحليل أنماط حركة العملاء. • مواءمة قرارات التوظيف مع نشاط العملاء الفعلي، باستخدام تحليلات مدة بقاء العملاء في المتجر وخطوط الانتظار لتقليل أوقات انتظارهم. • تعزيز القدرة التنافسية باستخدام تحليلات مراقبة الوجه من 3VR لتسهيل تحية الموظفين للعملاء بشكل شخصي. • إنشاء برامج ولاء من خلال دمج بيانات نقاط البيع (POS) مع تقنية التعرف على الوجه.

[Reuters20200728-153] 1 2 3 4 5 6 7 8 داستين، جيفري ل. (28 يوليو/تموز 2020). "تقرير خاص: رايت إيد تنشر أنظمة التعرف على الوجه في مئات المتاجر الأمريكية" . أخبار القانون الأمريكي. رويترز . مؤرشف من الأصل في 19 ديسمبر/كانون الأول 2020.

[:16-154] 1 2 مايهيو، ستيفن (17 مارس 2019). "الكازينوهات في أستراليا تستخدم تقنية التعرف على الوجه لرصد المجرمين والمقامرين المدمنين | تحديثات القياسات الحيوية" . www.biometricupdate.com . تم الاطلاع عليه في 30 يونيو 2022 .

[155] سكانلان، ريبيكا (29 يونيو 2022). " الرجال الطيبون يتخلون عن ميزة الكاميرا "المخيفة" بعد ردود فعل غاضبة" . News.com.au.

[156] غرين، ليزا (15 فبراير 2001). "مسح الوجه يطابق عددًا قليلًا من المشتبه بهم" ( SHTML) . صحيفة سانت بطرسبرغ تايمز . مؤرشف من الأصل في 30 نوفمبر 2014. تم الاسترجاع في 30 يونيو 2011. باستخدام برنامج Viisage، طابقت الشرطة وجوه 19 شخصًا مع صور لأشخاص تم القبض عليهم سابقًا بتهم بسيطة كالسرقة والاحتيال وغيرها. لم يتم توجيه أي تهم إليهم بارتكاب أي مخالفات. هذه مهزلة.

[Krause2-157] 1 2 3 كراوس، مايك (14 يناير 2002). "هل تقنية التعرف على الوجوه مجرد خدعة تقنية متطورة؟" . مجلة " إنتر ستيج رايت" . الرقم الدولي الموحد للدوريات 1488-1756 . مؤرشف من الأصل في 24 يناير 2002. تم الاطلاع عليه في 30 يونيو 2011 .

[158] "تطبيق الصور في ويندوز 10 يحصل على ميزة بحث صور أكثر ذكاءً تمامًا مثل صور جوجل" . ذا فيرج . تم الاطلاع عليه في 2 نوفمبر 2017 .

[159] بيريز، سارة. "تحديث صور جوجل بميزات مشاركة جديدة، وكتب صور، وعدسة جوجل" . تيك كرانش . تم الاطلاع عليه في 2 نوفمبر 2017 .

[Animetrics2-160] "تطبيقات التعرف على الوجوه" . أنيميتريكس. مؤرشف من الأصل في 13 يوليو 2008. تم الاطلاع عليه في 4 يونيو 2008 .

[161] جياريتيللي، آنا (13 ديسمبر 2018). "تايلور سويفت تستخدم تقنية التعرف على الوجوه المشابهة لتلك المستخدمة في المطارات على رواد حفلاتها" . washingtonexaminer.com . تم الاطلاع عليه بتاريخ 13 ديسمبر 2018 .

[162] «مانشستر سيتي يجرب تقنية التعرف على الوجه لتجنب طوابير الانتظار في ملاعب كرة القدم» . صحيفة التايمز . تاريخ الاطلاع: 18 أغسطس 2019 .

[163] «تحذير لنادي مانشستر سيتي من استخدام تقنية التعرف على الوجوه على المشجعين» . صحيفة الغارديان . تاريخ الاطلاع: 18 أغسطس 2019 .

[164] أولسون، بارمي (1 أغسطس 2020). "الخطوة الكبيرة التالية لتقنية التعرف على الوجه: الملاعب الرياضية" . صحيفة وول ستريت جورنال . الرقم الدولي الموحد للدوريات 0099-9660 . تاريخ الاسترجاع: 3 أغسطس 2020 .

[165] "اختبار تقنية التعرف على الوجه" . اختبار تقنية دخول منتزه عالم والت ديزني . ديزني. مؤرشف من الأصل في 22 أبريل 2021. تم الاطلاع عليه في 22 أبريل 2021 .

[166] " التعرف على الوجه - كل ما تحتاج لمعرفته | فيديسباين" . www.vidispine.com

[SIAM2-167] ر. كيميل وج. سابيرو (30 أبريل 2003). "رياضيات التعرف على الوجوه" . أخبار SIAM. مؤرشف من الأصل في 15 يوليو 2007. تم الاطلاع عليه في 30 أبريل 2003 .

[:3-168] 1 2 3 "أهم خمس تقنيات قياس حيوي: الوجه، بصمة الإصبع، قزحية العين، راحة اليد، والصوت" . بايومتركس . 23 يناير 2017. تم الاطلاع عليه بتاريخ 10 أبريل 2018 .

[169] "مبادئ الخصوصية لتقنية التعرف على الوجه في التطبيقات التجارية" (ملف PDF) . fpf.org .

[lowResFace2-170] حقيقيات، محمد؛ عبد المطلب، محمد (2017). "التعرف على الوجوه منخفضة الدقة في أنظمة المراقبة باستخدام تحليل الارتباط التمييزي". المؤتمر الدولي الثاني عشر لجمعية مهندسي الكهرباء والإلكترونيات (IEEE) حول التعرف التلقائي على الوجوه والإيماءات (FG 2017) . الصفحات 912-917 . doi : 10.1109/FG.2017.130 . ISBN 978-1-5090-4023-0. S2CID 36639614 .

[171] "جوازات سفر كندا - صور" . passportcanada.gc.ca. مؤرشف من الأصل في 1 مارس 2009.

[Albiol2-172] ألبيول، أ.، ألبيول، أ.، أوليفر، ج.، موسى، ج.م. (2012). من هو من في كاميرات مختلفة: إعادة تحديد هوية الأشخاص باستخدام كاميرات العمق . رؤية الحاسوب، معهد الهندسة والتكنولوجيا. المجلد 6 (5)، 378-387.

[Buolamwini2018-173] بوولامويني، جوي؛ جبرو، تيمنيت (2018). "ظلال النوع الاجتماعي: تفاوتات الدقة المتقاطعة في التصنيف التجاري للنوع الاجتماعي" . وقائع بحوث التعلم الآلي . 81 : 1-15 .

[Kotwal2025-174] 1 2 كوتوال، كيتان؛ مارسيل، سيباستيان (2025). "مراجعة للإنصاف الديموغرافي في التعرف على الوجوه" . معاملات IEEE في القياسات الحيوية والسلوك وعلم الهوية : 1-1 . doi : 10.1109/TBIOM.2025.3601217 .

[Mallick2022-175] ماليك، سوميت (2022). "تأثير العرق الآخر على قابلية التعرض لهجمات تغيير الوجه". arXiv : 2204.12591 [ cs.CV ].

[CrossRace2023-176] جيكلين، غابرييل (2023). "مقارنة بين الإنسان والآلة للتحقق من الوجوه عبر الأعراق: التحيز العرقي عند الحدود العليا للأداء". arXiv : 2305.16443 [ cs.CV ].

[177] فيليبس، ب. جوناثون؛ جيانغ، فانغ؛ نارفييكار، أبهيجيت؛ عياد، جوليان؛ أوتول، أليس ج. (2 فبراير 2011). "تأثير العرق الآخر على خوارزميات التعرف على الوجوه" . مجلة ACM للمعاملات في الإدراك التطبيقي. 8 ( 2): 14:1–14:11. doi : 10.1145/1870076.1870082 . ISSN 1544-3558 .

[Sangrigoli2004-178] سانغريغولي، صوفي؛ دي شونين، سكانيا (2004). "التعرف على وجوه أبناء العرق الواحد ووجوه أبناء الأعراق الأخرى لدى الرضع في عمر ثلاثة أشهر". مجلة علم نفس الطفل والطب النفسي . 45 (7): 1219-1227 . doi : 10.1111/j.1469-7610.2004.00319.x . PMID 15335342 .

[DownSyndrome2023-179] 1 2 كوهنو، يوشي (2023). تقييم جمع البيانات المستهدفة بشأن المساواة العرقية في التعرف على الوجوه (ملف PDF) . وقائع مؤتمر AAAI/ACM لعام 2023 حول الذكاء الاصطناعي والأخلاق والمجتمع. الصفحات 1-11 .

[DisabilitiesBias2022-180] كولا، ماناسا (2023). "تأثير التوزيع العرقي في بيانات التدريب على تحيز التعرف على الوجوه: نظرة فاحصة". مؤتمر IEEE/CVF الشتوي لعام 2023 حول تطبيقات ورش عمل رؤية الحاسوب (WACVW) . الصفحات 313-322 . arXiv : 2211.14498 . doi : 10.1109/WACVW58289.2023.00035 . ISBN 979-8-3503-2056-5.

[Ramis2024-181] راميس، سيلفيا (2024). "التعرف على تعابير الوجه القابلة للتفسير للأشخاص ذوي الإعاقة الذهنية". المؤتمر الدولي الثالث والعشرون للتفاعل بين الإنسان والحاسوب . الصفحات 1-7 . arXiv : 2405.11482 . doi : 10.1145/3612783.3612789 . ISBN 979-8-4007-0790-2.

[Mankoff2022-182] مانكوف، جينيفر (2022). "مجالات الرؤية الاستراتيجية: التحيز ضد ذوي الإعاقة في القياسات الحيوية". arXiv : 2208.04712 [ cs.CY ].

[183] ميك، جيمس (13 يونيو 2002). "روبو كوب" . لندن: صحيفة الغارديان البريطانية.

[184] "تركيب كاميرات مراقبة في مركز مدينة برمنغهام من طراز FaceIt التابع لشركة Visionics" . بزنس واير. 2 يونيو 2008.

[185] ويلينغ، ريتشارد (2 سبتمبر 2003). "أنظمة مكافحة الإرهاب في المطارات تفشل في الاختبارات؛ تقنية التعرف على الوجوه تفشل في تحديد "المشتبه بهم"" يو إس إيه توداي . مؤرشف من الأصل (ملخص) في 1 أكتوبر 2007. تم الاسترجاع في 17 سبتمبر 2007. "

[186] ماير، روبنسون (2015). "إلى أي مدى يجب أن نقلق بشأن تقنية التعرف على الوجوه؟" . مجلة ذا أتلانتيك . تم الاطلاع عليه في 2 مارس 2018 .

[187] وايت، ديفيد؛ دان، جيمس د.؛ شميد، ألكسندرا س.؛ كيمب، ريتشارد آي. (14 أكتوبر 2015). " معدلات الخطأ لدى مستخدمي برامج التعرف التلقائي على الوجوه" . PLOS ONE . 10 (10) e0139827. Bibcode : 2015PLoSO..1039827W . doi : 10.1371/journal.pone.0139827 . PMC 4605725. PMID 26465631 .

[188] "مؤسسة الحدود الإلكترونية تقاضي مكتب التحقيقات الفيدرالي للوصول إلى سجلات التعرف على الوجوه" . مؤسسة الحدود الإلكترونية. 26 يونيو 2013.

[189] "أسئلة وأجوبة حول تقنية التعرف على الوجه" . الاتحاد الأمريكي للحريات المدنية . مؤرشف من الأصل في 24 مارس 2015. تم الاطلاع عليه في 23 يوليو 2014 .

[Harley_Geiger2-190] 1 2 هارلي جايجر (6 ديسمبر 2011). "التعرف على الوجه والخصوصية" . مركز الديمقراطية والتكنولوجيا . تم الاطلاع عليه في 10 يناير 2012 .

[:02-191] 1 2 3 كاكلي، أليسيا بوينتي (يوليو 2015). "تقنية التعرف على الوجه: الاستخدامات التجارية، وقضايا الخصوصية، والقانون الفيدرالي المعمول به" (PDF) .

[192] توماس بريستر (22 سبتمبر/أيلول 2020). "شركة روسية ناشئة في مجال التعرف على الوجوه تخطط لتوسيع نطاق تقنيتها "لكشف العدوان" عالميًا بدعم قدره 15 مليون دولار من صناديق الثروة السيادية" . فوربس . تاريخ الاطلاع: 4 أكتوبر/تشرين الأول 2020 .

[193] "ذات تفكير أحادي: تشريح رد فعل عنيف، أو كيف حصل فيسبوك على علامة "F" في تقنية التعرف على الوجوه" . مجلة وايرد . تم الاطلاع عليه بتاريخ 10 أبريل 2018 .

[194] "فيسبوك يستطيع الآن العثور على وجهك، حتى لو لم يتم وضع علامة عليه" . مجلة وايرد . تم الاطلاع عليه بتاريخ 10 أبريل 2018 .

[195] "فيسبوك يواجه دعاوى قضائية متكررة بسبب برامج التعرف على الوجوه، وجماعات حماية الخصوصية تقول إنه يجب علينا إيلاء المزيد من الاهتمام" . صحيفة إنترناشونال بيزنس تايمز . 3 سبتمبر 2015. تم الاطلاع عليه في 5 أبريل 2016 .

[196] هيرا، دانا. "قاضٍ يرفض دعوى جماعية في إلينوي ضد فيسبوك بشأن وضع علامات على الصور؛ ولا تزال قضايا كاليفورنيا قيد النظر" . cookcountyrecord.com . تم الاطلاع عليه في 5 أبريل 2016 .

[197] سكينر-تومسون، سكوت (2020). الخصوصية على الهامش . مطبعة جامعة كامبريدج. ص 110. ISBN 978-1-107-18137-3.

[198] مورجيا، مادوميثا (12 أغسطس/آب 2019). "محطة كينغز كروس في لندن تستخدم تقنية التعرف على الوجوه في كاميرات المراقبة" . فايننشال تايمز (موقع اشتراك) . مؤرشف من الأصل في 10 ديسمبر/كانون الأول 2022. تم الاطلاع عليه في 17 أغسطس/آب 2019 .

[199] "التحقيق جارٍ في استخدام تقنية التعرف على الوجوه في محطة كينغز كروس" . بي بي سي نيوز . 15 أغسطس 2019. تم الاطلاع عليه بتاريخ 17 أغسطس 2019 .

[200] سيلان-جونز، روري (16 أغسطس 2019). "خيمة التكنولوجيا: هل وجهك على قائمة المراقبة؟" . بي بي سي نيوز . تم الاطلاع عليه في 17 أغسطس 2019 .

[201] صباغ، دان (2 سبتمبر 2019). "إلغاء تقنية التعرف على الوجوه في موقع كينغز كروس" . صحيفة الغارديان . ISSN 0261-3077 . تاريخ الاسترجاع: 2 سبتمبر 2019 .

[202] صباغ، دان (4 أكتوبر 2019). "جدل حول تقنية التعرف على الوجوه: الشرطة تُعطي مالك مطعم في كينغز كروس صورًا لسبعة أشخاص" . صحيفة الغارديان . تم الاطلاع عليه في 4 أكتوبر 2020 .

[:9-203] ١ ٢ السلطة القضائية في المملكة المتحدة (١١ أغسطس ٢٠٢٠). "الحكم: بريدجز ضد شرطة جنوب ويلز - السلطة القضائية للمحاكم والهيئات القضائية" (ملف PDF) . السلطة القضائية في المملكة المتحدة . تم الاطلاع عليه في ١٠ سبتمبر ٢٠٢١ .

[204] شيدلوور، نوح (25 يناير 2023). "المدعية العامة لولاية نيويورك، ليتيتيا جيمس، تضغط على مجموعة MSG بشأن استخدام تقنية التعرف على الوجه" . سي إن بي سي . تم الاطلاع عليه بتاريخ 25 يناير 2023 .

[205] "خوارزميات الصور تُحدد هوية الرجال البيض بشكل جيد - أما النساء السوداوات، فليس الأمر كذلك" . مجلة وايرد . تم الاطلاع عليه بتاريخ 10 أبريل 2018 .

[206] جوي بولامويني؛ تيمنيت جبرو (2018). "ظلال النوع الاجتماعي: تفاوتات الدقة المتقاطعة في التصنيف التجاري للنوع الاجتماعي" . وقائع بحوث التعلم الآلي . المجلد 81. الصفحات 77-91 . الرقم الدولي الموحد للدوريات 1533-7928 . تاريخ الاسترجاع: 8 مارس 2018 .

[207] غروثر، باتريك؛ كوين، جورج؛ فيليبس، ب. جوناثون (24 أغسطس 2011). "تقرير عن تقييم خوارزميات التعرف على الوجوه في الصور الثابتة ثنائية الأبعاد" (ملف PDF) . المعهد الوطني للمعايير والتكنولوجيا .

[208] بوراني، ستيفن (8 أغسطس/آب 2017). "صعود الروبوتات العنصرية - كيف يتعلم الذكاء الاصطناعي أسوأ دوافعنا" . صحيفة الغارديان . تم الاطلاع عليه بتاريخ 10 أبريل/نيسان 2018 .

[:4-209] 1 2 3 بريل، علي (4 ديسمبر 2017). "كيف بنى مهندسون بيض برمجيات عنصرية - ولماذا تشكل خطراً على السود" . صحيفة الغارديان . تم الاطلاع عليه في 10 أبريل 2018 .

[meilee.ngan@nist.gov-210] 1 2 "اختبار موردي تقنية التعرف على الوجه (FRVT) جارٍ" . المعهد الوطني للمعايير والتكنولوجيا (NIST ). 14 ديسمبر 2016. تم الاطلاع عليه في 15 فبراير 2022 .

[211] غروثر، باتريك جيه؛ نغان، مي إل؛ هانوكا، كايي كيه. (19 ديسمبر 2019). "اختبار بائعي تقنية التعرف على الوجوه - الجزء 3: التأثيرات الديموغرافية" . nist.gov .

[212] رونالد لينز؛ روزاموند فان براكيل؛ سيرج جوتويرث؛ بول دي هيرت، محرران. (2018). حماية البيانات والخصوصية: إنترنت الأجساد . دار بلومزبري للنشر. ص 176. ISBN 978-1-5099-2621-3.

[213] بوك، ليزا (2020). إدارة الهوية باستخدام القياسات الحيوية: استكشف أحدث الحلول المبتكرة لتوفير تعريف ومصادقة آمنة . دار نشر باكت. ص 320. ISBN 978-1-83921-321-2.

[214] باسكو، لوانا (16 مارس 2020). "سكان كاليفورنيا يرفعون دعوى جماعية ضد شركة Clearview AI لجمع البيانات البيومترية استنادًا إلى قانون خصوصية المستهلك في كاليفورنيا" . BiometricUpdate.com . تاريخ الاطلاع: 25 أكتوبر 2020 .

[215] بيرت، كريس (24 فبراير 2020). "مفوضو الخصوصية الكنديون يحققون في شركة Clearview AI، ويضعون إرشادات لاستخدام الشرطة للبيانات البيومترية" . BiometricUpdate.com . تم الاطلاع عليه في 25 أكتوبر 2020 .

[216] كونجر، كيت؛ فوسيت، ريتشارد؛ كوفالسكي، سيرج ف. (14 مايو 2019). "سان فرانسيسكو تحظر تقنية التعرف على الوجه" . صحيفة نيويورك تايمز . ISSN 0362-4331 . تاريخ الاسترجاع: 26 مارس 2020 .

[:03-217] 1 2 "سان فرانسيسكو تحظر استخدام وكالة حكومية لتقنية التعرف على الوجه" . مجلة وايرد . الرقم الدولي الموحد للدوريات 1059-1028 . تاريخ الاطلاع: 26 مارس 2020 .

[:12-218] «سومرفيل تحظر استخدام الحكومة لتقنية التعرف على الوجه» . wbur.org . 28 يونيو 2019. تم الاطلاع عليه بتاريخ 26 مارس 2020 .

[:22-219] ١ ٢ "مجلس مدينة سومرفيل يُقرّ حظر تقنية التعرّف على الوجه - صحيفة بوسطن غلوب" . صحيفة بوسطن غلوب . تاريخ الاطلاع: ٢٦ مارس ٢٠٢٠ .

[220] هاسكينز، كارولين (17 يوليو 2019). "أوكلاند تصبح ثالث مدينة أمريكية تحظر تقنية التعرف على الوجه" . فايس . تم الاطلاع عليه في 11 أبريل 2020 .

[221] نكوندي، موتالي (2019). "العنصرية الآلية ضد السود: التعرف على الوجوه في بروكلين، نيويورك" . مجلة كلية كينيدي . 20 : 30-26 . بروكويست 2404400349 .

[222] رئيس بلدية بوسطن يوافق على حظر تقنية التعرف على الوجه

[223] رئيس بلدية بوسطن يوافق على حظر تقنية التعرف على الوجه

[224] راشيل ميتز (10 سبتمبر 2020). "بورتلاند تُقرّ أوسع حظر على تقنية التعرّف على الوجه في الولايات المتحدة" . سي إن إن . تاريخ الاطلاع: 13 سبتمبر 2020 .

[225] "مجلس مدينة ويست لافاييت يوافق على حظر تقنية التعرف على الوجه"

[226] ساندلر، راشيل. "جماعات حقوق الإنسان تدعو جامعة ميامي إلى حظر تقنية التعرف على الوجه" . فوربس . تم الاطلاع عليه بتاريخ 27 أكتوبر 2020 .

[227] « الحاكم يوقع على قانون إصلاح الشرطة» - صحيفة بوسطن غلوب . BostonGlobe.com

[228] «تُعدّ ولاية ماساتشوستس من أوائل الولايات التي وضعت قواعد بشأن استخدام تقنية التعرّف على الوجه في التحقيقات الجنائية» . صحيفة نيويورك تايمز ، 1 مارس 2021 - عبر موقع NYTimes.com.

[229] ماكميلان، دوغلاس. "MSN" . www.msn.com .

[230] «الاتحاد الأوروبي يتخلى عن فكرة حظر تقنية التعرف على الوجه في الأماكن العامة: ورقة بحثية» . رويترز . 29 يناير 2020. تم الاطلاع عليه بتاريخ 12 أبريل 2020 .

[231] "التعرف على الوجه: الاتحاد الأوروبي يدرس الحظر" . بي بي سي نيوز . 17 يناير 2020. تم الاطلاع عليه بتاريخ 12 أبريل 2020 .

[232] "استعيدوا هويتكم: أوقفوا المراقبة الجماعية البيومترية!" . استعادة هويتكم . تم الاطلاع عليه بتاريخ 12 يونيو 2021 .

[233] غيتس، كيلي (2011). مستقبلنا البيومتري: تقنية التعرف على الوجه وثقافة المراقبة . مطبعة جامعة نيويورك. ص 156. ISBN 978-0-8147-3209-0.

[234] غيتس، كيلي (2011). مستقبلنا البيومتري: تقنية التعرف على الوجه وثقافة المراقبة . مطبعة جامعة نيويورك. ص 161. ISBN 978-0-8147-3209-0.

[235] كونار، أميت؛ تشاكرابورتي، أرونا (2015). التعرف على المشاعر: منهج تحليل الأنماط . جون وايلي وأولاده. ص 185. ISBN 978-1-118-13066-7.

[236] كونار، أميت؛ تشاكرابورتي، أرونا (2015). التعرف على المشاعر: منهج تحليل الأنماط . جون وايلي وأولاده. ص 186. ISBN 978-1-118-13066-7.

[237] كونار، أميت؛ تشاكرابورتي، أرونا (2015). التعرف على المشاعر: منهج تحليل الأنماط . جون وايلي وأولاده. ص 187. ISBN 978-1-118-13066-7.

[238] إيوانو، ستيفانوس؛ غاليسي، فيتوريو؛ ميرلا، أركانجيلو (2014). "التصوير الحراري بالأشعة تحت الحمراء في علم النفس الفيزيولوجي: الإمكانيات والحدود" . علم النفس الفيزيولوجي . 51 (10): 951-963 . doi : 10.1111/psyp.12243 . ISSN 1469-8986 . PMC 4286005. PMID 24961292 .

[239] كوسونوجوف، فلاديمير؛ زورزي، لوكاس دي؛ أونوريه، جاك. مارتينيز فيلاسكيز، إدواردو س.؛ ناندرينو، جان لويس؛ مارتينيز سيلفا، خوسيه م.؛ سيكويرا ، هنريكي (18 سبتمبر 2017). "التغيرات الحرارية للوجه: علامة جديدة للإثارة العاطفية" . بلوس واحد . 12 (9) هـ0183592. بيب كود : 2017PLoSO..1283592K . دوى : 10.1371/journal.pone.0183592 . ردمك 1932-6203 . بمك 5603162 . بميد 28922392 .

[Frobes-240] 1 2 فاولر، غاري (14 أكتوبر 2019). "كيف يُسهم الذكاء الاصطناعي العاطفي في خلق تجارب عملاء مُخصصة وإحداث تأثير اجتماعي" . فروبس . تم الاطلاع عليه في 17 أكتوبر 2020 .

[nsf-pr1-241] "عودة حديقة يوريكا" (بيان صحفي). المؤسسة الوطنية للعلوم . 7 يناير 2013. تم الاطلاع عليه في 3 فبراير 2013 .

[:14-242] 1 2 هارفي، آدم. "CV Dazzle: التمويه من خلال التعرف على الوجه" . cvdazzle.com . تم الاطلاع عليه في 15 سبتمبر 2017 .

[243] هايلويل، ريبيكا (28 يوليو 2020). "يمكن للأقنعة أن تخدع أنظمة التعرف على الوجوه، لكن الخوارزميات تتعلم بسرعة" . www.vox.com . تاريخ الاطلاع: 30 يونيو 2022 .

[:15-244] 1 2 ماركس، بول (2020). "حجب التعرف على الوجه" . cacm.acm.org . تم الاسترجاع في 30 يونيو 2022 .

[245] "هذه النظارات ذات المظهر الغريب قد تجعلك غير مرئي لتقنية التعرف على الوجه" . سلات . ١٨ يناير ٢٠١٣. تم الاطلاع عليه بتاريخ ٢٢ يناير ٢٠١٣ .

[246] هونغو، جون. "نظارات مزودة بخاصية التعرف على الوجه ستُطرح لأول مرة في اليابان" . صحيفة وول ستريت جورنال . تم الاطلاع عليه بتاريخ 9 فبراير 2017 .

[247] أوزبورن، تشارلي. "قناع خصوصية يحجب برنامج التعرف على الوجوه مُعدّ للنشر العام" . ZDNet . تم الاطلاع عليه في 9 فبراير 2017 .

[248] ستون، مادي (8 أغسطس 2015). "هذه النظارات تحجب تقنية التعرف على الوجه" . جيزمودو . تم الاطلاع عليه في 9 فبراير 2017 .

[249] "كيف يخدع واقي الوجه الياباني كاميرات التعرف على الوجه" . بي سي وورلد . تم الاطلاع عليه بتاريخ 9 فبراير 2017 .

[250] كوكس، كيت (10 أبريل 2020). "بعض القمصان تخفيك عن الكاميرات - ولكن هل سيرتديها أحد؟" . آرس تكنيكا . تم الاطلاع عليه في 12 أبريل 2020 .

[251] شريبر، هوب (2 يوليو 2018). "هل أنت قلق بشأن تقنية التعرف على الوجه؟ مكياج الجوجالو يمنع المراقبة غير الطوعية" . تم الاطلاع عليه في 18 يوليو 2019 .

[252] فينسنت، جيمس (28 يوليو/تموز 2020). "دراسة حكومية جديدة: أقنعة الوجه تُعطّل خوارزميات التعرّف على الوجوه" . ذا فيرج . تاريخ الاطلاع: 27 أغسطس/آب 2020 .

[253] هيرن، أليكس (21 أغسطس/آب 2020). "أقنعة الوجه تُسبب أزمة هوية لبرامج التعرف على الوجوه" . صحيفة الغارديان . ISSN 0261-3077 . تاريخ الاسترجاع: 24 أغسطس/آب 2020 .

[254] "Fawkes AI - جامعة شيكاغو" . تم الاطلاع عليه في 30 يونيو 2022 .

1

[ 2 ]

[ 3 ]

[ 6 ]

[ 8 ]

[ 9 ]

[ 10 ]

[ 12 ]

[ 13 ]

[ 14 ]

[ 15 ]

[ 16 ]

[ 17 ]

[ 18 ]

[ 19 ]

[ 20 ]

[ 21 ]

[ 22 ]

[ 23 ]

[ 24 ]

[ 25 ] .

[ 26 ]

[ 27 ]

[ 28 ]

[ 29 ]

[ 30 ]

[ 31 ]

[ 32 ]

[ 33 ]

[ 34 ]

[ 35 ]

[ 36 ]

[ 37 ]

[ 38 ]

[ 39 ] على تقنيات مطابقة القوالب

[ 40 ]

[ 41 ]

[

[

[ 44 ]

[ 45 ]

[ 46 ]

[ 47 ]

[ 48 ]

[ 51 ]

[ 52 ]

[ 53 ]

[ 55 ]

[ 56 ]

[ 57 ]

[ 58 ]

[ 59 ]

[ 60 ]

[ 61 ]

[ 62 ]

[ 63 ]

[ 64 ]

[ 65 ]

[ 66 ]

[ 67 ]

[ 68 ]

[ 69 ]

[ 70 ]

[ 71 ]

[ 73 ]

[ 74 ]

[ 75 ]

[ 76 ]

[ 77 ]

[ 78 ]

[ 79 ]

[ 80 ]

[ 81 ]

[ 82 ]

[ 83 ]

[ 84 ]

[ 85 ]

[ 87 ]

[ 88 ]

[ 89 ]

[ 90 ]

[ 91 ]

[ 92 ]

[ 93 ]

[ 94 ]

[

[ 96 ]

[ 97 ]

[ 98 ]

[ 99 ]

[ 100 ]

[ 101 ]

[ 102 ]

[ 103 ]

[ 104 ]

[ 105 ]

[ 106 ]

[ 107 ]

[ 108 ]

[ 109 ]

اللغة	العربية (RTL)
روابط موسوعية	30 رابطاً
المصدر الأصلي	ويكيبيديا ↗