تخطيط كهربية الدماغ

تخطيط كهربية الدماغ ( EEG ) ^{[ 1 ]} هو طريقة لتسجيل النشاط الكهربائي التلقائي للدماغ . وقد ثبت أن الإشارات الحيوية التي يكشفها تخطيط كهربية الدماغ تمثل كمونات ما بعد المشبك للخلايا العصبية الهرمية في القشرة المخية الحديثة والقشرة المخية القديمة . ^[²^] وهو إجراء غير جراحي في الغالب، حيث توضع أقطاب تخطيط كهربية الدماغ على فروة الرأس (ويُطلق عليه عادةً "تخطيط كهربية الدماغ السطحي") باستخدام نظام 10-20 الدولي ، أو أحد مشتقاته. أما تخطيط كهربية القشرة المخية ، الذي يتضمن وضع الأقطاب جراحيًا، فيُطلق عليه أحيانًا "تخطيط كهربية الدماغ داخل الجمجمة" . يُستخدم تخطيط كهربية الدماغ على نطاق واسع كأداة تشخيصية سريرية، لا سيما في حالات الصرع ، ^[³^] وكأداة بحثية في علم الأعصاب . ^[⁴^] ويتم التفسير السريري لتسجيلات تخطيط كهربية الدماغ عن طريق الفحص البصري للرسم البياني، وهو الطريقة القياسية. ^[⁵^] ويمكن استخدام التحليل الكمي لتخطيط كهربية الدماغ كأداة مساعدة في بعض الحالات السريرية. ^[⁶^] يخضع التفسير البصري لتخطيط كهربية الدماغ (EEG) للاختلاف بين المقيمين وداخل المقيم الواحد. ^[⁷^]

تُتيح تقلبات الجهد الكهربائي، التي يقيسها مُضخِّم الإشارة الحيوية وأقطاب تخطيط كهربية الدماغ ، تقييم النشاط الدماغي الطبيعي . وبما أن النشاط الكهربائي الذي يرصده تخطيط كهربية الدماغ ينشأ من الخلايا العصبية في أنسجة الدماغ الأساسية ، فإن التسجيلات التي تُجريها الأقطاب الكهربائية على سطح فروة الرأس تختلف باختلاف اتجاهها ومسافتها عن مصدر النشاط. علاوة على ذلك، تتأثر القيمة المسجلة بالأنسجة والعظام الوسيطة، التي تعمل بطريقة مشابهة للمقاومات والمكثفات في الدائرة الكهربائية . هذا يعني أن الخلايا العصبية لا تُساهم جميعها بالتساوي في إشارة تخطيط كهربية الدماغ، حيث يعكس تخطيط كهربية الدماغ في الغالب نشاط الخلايا العصبية القشرية القريبة من الأقطاب الكهربائية على فروة الرأس. أما البنى العميقة داخل الدماغ ، الأبعد عن الأقطاب الكهربائية، فلا تُساهم بشكل مباشر في تخطيط كهربية الدماغ؛ وتشمل هذه البنى قاعدة التلفيف القشري ، والجدران الإنسية للفصوص الرئيسية ، والحصين ، والمهاد ، وجذع الدماغ . ^[⁸^]

يُظهر تخطيط الدماغ الكهربائي السليم أنماطًا معينة من النشاط الدماغي تتناسب مع مستوى يقظة الشخص. يتراوح نطاق الترددات المُلاحظة بين 1 و30 هرتز، وتتراوح السعات بين 20 و100 ميكروفولت. تُقسّم الترددات المُلاحظة إلى مجموعات مختلفة: ألفا (8-13 هرتز)، وبيتا (13-30 هرتز)، ودلتا (0.5-4 هرتز)، وثيتا (4-7 هرتز). تُلاحظ موجات ألفا عندما يكون الشخص في حالة استرخاء ويقظة، وتكون بارزة بشكل خاص في منطقتي الجدارية والقذالية. أثناء النشاط الذهني المكثف ، تكون موجات بيتا أكثر بروزًا في المناطق الأمامية، بالإضافة إلى مناطق أخرى. إذا طُلب من شخص مسترخٍ فتح عينيه، يُلاحظ انخفاض في نشاط موجات ألفا وزيادة في نشاط موجات بيتا. لا تُلاحظ موجات ثيتا ودلتا عادةً في حالة اليقظة ، وإذا لوحظت، فهذا مؤشر على خلل في وظائف الدماغ. ^[⁸^]

يُمكن لتخطيط كهربية الدماغ (EEG) الكشف عن التفريغات الكهربائية غير الطبيعية ، مثل الموجات الحادة ، والارتفاعات المفاجئة، أو مركبات الموجات والارتفاعات المفاجئة ، كما هو الحال لدى مرضى الصرع ؛ ولذلك، يُستخدم غالبًا في التشخيص الطبي . يُمكن لتخطيط كهربية الدماغ الكشف عن بداية النوبات وتطورها المكاني والزماني (الموقع والوقت)، ووجود حالة الصرع المستمرة . كما يُستخدم أيضًا للمساعدة في تشخيص اضطرابات النوم ، وعمق التخدير ، والغيبوبة ، واعتلالات الدماغ ، ونقص الأكسجة الدماغية بعد توقف القلب ، وموت الدماغ . كان تخطيط كهربية الدماغ يُعتبر سابقًا طريقة التشخيص الأساسية للأورام ، والسكتة الدماغية ، وغيرها من اضطرابات الدماغ الموضعية، ^{[ 9 ]}^{[ 10 ]} ولكن هذا الاستخدام قد انخفض مع ظهور تقنيات التصوير التشريحي عالية الدقة، مثل التصوير بالرنين المغناطيسي (MRI) والتصوير المقطعي المحوسب (CT). على الرغم من دقته المكانية المحدودة، لا يزال تخطيط كهربية الدماغ أداة قيّمة للبحث والتشخيص. وهي إحدى التقنيات المحمولة القليلة المتاحة، وتوفر دقة زمنية تصل إلى أجزاء من الثانية، وهو أمر غير ممكن مع التصوير المقطعي المحوسب أو التصوير المقطعي بالإصدار البوزيتروني أو التصوير بالرنين المغناطيسي. ^{[ 11 ]}^{[ 12 ]}

تشمل مشتقات تقنية تخطيط كهربية الدماغ (EEG) الكمونات المستحثة (EP)، والتي تتضمن حساب متوسط نشاط تخطيط كهربية الدماغ المرتبط زمنيًا بعرض نوع من المحفزات (بصري، أو حسي جسدي ، أو سمعي). أما الكمونات المرتبطة بالحدث ( ERPs ) فتشير إلى متوسط استجابات تخطيط كهربية الدماغ المرتبطة زمنيًا بمعالجة أكثر تعقيدًا للمحفزات؛ وتُستخدم هذه التقنية في العلوم المعرفية ، وعلم النفس المعرفي ، والبحوث الفيزيولوجية النفسية .

الاستخدامات

الصرع

يُعدّ تخطيط كهربية الدماغ (EEG) المعيار الذهبي لتشخيص الصرع . وقد أشارت التقارير إلى أن حساسية تخطيط كهربية الدماغ الروتيني في الكشف عن التفريغات الصرعية بين النوبات في مراكز علاج الصرع تتراوح بين 29% و55%. ^{[ 13 ]} ونظرًا لهذه الحساسية المنخفضة إلى المتوسطة، قد يكون تخطيط كهربية الدماغ الروتيني (الذي يستغرق عادةً من 20 إلى 30 دقيقة) طبيعيًا لدى المصابين بالصرع. وعندما يُظهر تخطيط كهربية الدماغ تفريغات صرعية بين النوبات (مثل الموجات الحادة، والارتفاعات المفاجئة، ونمط الموجة والارتفاع المفاجئ ، وما إلى ذلك)، فإنه يُؤكد الإصابة بالصرع في جميع الحالات تقريبًا ( نوعية عالية ). مع ذلك، قد يُظهر ما يصل إلى 3.5% من عامة السكان تشوهات صرعية في تخطيط كهربية الدماغ دون أن يكونوا قد تعرضوا لنوبة صرع من قبل ( معدل منخفض للنتائج الإيجابية الكاذبة ) ^{[ 13 ]} أو مع خطر ضئيل جدًا للإصابة بالصرع في المستقبل. ^{[ 14 ]}

عندما تكون نتيجة تخطيط الدماغ الكهربائي الروتيني طبيعية، مع وجود اشتباه قوي أو حاجة لتأكيد الإصابة بالصرع، يمكن إعادته أو إجراؤه لفترة أطول في وحدة مراقبة الصرع أو في المنزل باستخدام جهاز تخطيط الدماغ الكهربائي المتنقل. إضافةً إلى ذلك، توجد مناورات تنشيطية مثل التحفيز الضوئي، وفرط التنفس، والحرمان من النوم، والتي يمكن أن تزيد من دقة تشخيص تخطيط الدماغ الكهربائي. ^{[ 13 ]}

وحدة مراقبة الصرع (EMU)

في بعض الأحيان، لا يكفي تخطيط الدماغ الكهربائي الروتيني لتشخيص الحالة أو تحديد أفضل مسار علاجي. في هذه الحالة، قد تُجرى محاولات لتسجيل تخطيط الدماغ الكهربائي أثناء حدوث النوبة . يُعرف هذا بالتسجيل أثناء النوبة ، على عكس التسجيل بين النوبات، والذي يُشير إلى تسجيل تخطيط الدماغ الكهربائي بين النوبات. للحصول على تسجيل أثناء النوبة، يُجرى عادةً تخطيط دماغ كهربائي مطوّل مصحوبًا بتسجيل فيديو وصوت متزامنين زمنيًا. يمكن إجراء ذلك إما في العيادة الخارجية (في المنزل) أو أثناء الإقامة في المستشفى، ويُفضل في وحدة مراقبة الصرع (EMU) التي تضم ممرضين وموظفين آخرين مُدرّبين على رعاية مرضى الصرع. تستغرق جلسات تخطيط الدماغ الكهربائي بالفيديو للمرضى الخارجيين عادةً من يوم إلى ثلاثة أيام. أما الإقامة في وحدة مراقبة الصرع فتستغرق عادةً عدة أيام، ولكنها قد تمتد لأسبوع أو أكثر. أثناء الإقامة في المستشفى، تُسحب أدوية الصرع عادةً لزيادة احتمالية حدوث نوبة أثناء الإقامة. ولأسباب تتعلق بالسلامة، لا تُسحب الأدوية أثناء إجراء تخطيط الدماغ الكهربائي خارج المستشفى. لذلك، تتميز تخطيطات الدماغ الكهربائية المتنقلة بالفيديو بسهولة الاستخدام وانخفاض تكلفتها مقارنة بدخول المستشفى، ولكنها تعاني أيضاً من عيب يتمثل في انخفاض احتمالية تسجيل حدث سريري. ^{[ 15 ]}

يُنصح بمراقبة الصرع غالبًا عندما يستمر المرضى في التعرض لنوبات رغم تناولهم أدوية مضادة للصرع، أو إذا كان هناك شك في أن نوبات المريض لها تشخيص بديل، مثل النوبات النفسية غير الصرعية ، أو الإغماء، أو اضطرابات الحركة تحت القشرية ، أو أنواع مختلفة من الصداع النصفي ، أو السكتة الدماغية، وما إلى ذلك. في حالات النوبات الصرعية، تساعد مراقبة تخطيط الدماغ الكهربائي المستمرة على تحديد خصائص النوبات وتحديد موقع/جانب منطقة الدماغ التي تنشأ منها النوبة. وهذا بدوره يساعد في تحديد خيارات العلاج غير الدوائي المناسبة. ^{[ 16 ]} في الممارسة السريرية، يقوم أطباء الأعصاب بتحليل تخطيط الدماغ الكهربائي بصريًا لفحص مختلف السمات. ويتزايد استخدام التحليل الكمي لتخطيط الدماغ الكهربائي بالتزامن مع التحليل البصري. يمكن أن تساعد عروض التحليل الكمي مثل تحليل طيف القدرة، ونسبة ألفا-دلتا، وتخطيط كهربية الدماغ المتكامل السعة، واكتشاف النبضات في تحديد أجزاء تخطيط كهربية الدماغ التي تحتاج إلى تحليل بصري دقيق، أو في بعض الحالات، يمكن استخدامها كبدائل لتحديد النوبات بسرعة في التسجيلات طويلة المدى.

اضطرابات دماغية أخرى

قد يكون تخطيط الدماغ الكهربائي مفيدًا أيضًا في تشخيص أو علاج الاضطرابات التالية: ^{[ 17 ]}

ورم دماغي
تلف الدماغ الناتج عن إصابة في الرأس
خلل في وظائف الدماغ يمكن أن يكون له أسباب متنوعة (اعتلال الدماغ)
التهاب الدماغ (التهاب الدماغ)
سكتة دماغية
اضطرابات النوم

ويمكنه أيضاً:

يجب التمييز بين نوبات الصرع وأنواع النوبات الأخرى، مثل النوبات النفسية غير الصرعية ، والإغماء ، واضطرابات الحركة تحت القشرية، وأنواع الصداع النصفي .
يجب التمييز بين اعتلال الدماغ "العضوي" أو الهذيان وبين المتلازمات النفسية الأولية مثل الجمود
يُستخدم كاختبار مساعد لتشخيص موت الدماغ لدى المرضى في غيبوبة
التنبؤ بمآل المرضى في غيبوبة (في حالات معينة) أو في حديثي الولادة المصابين بإصابات دماغية لأسباب مختلفة في وقت الولادة
تحديد ما إذا كان ينبغي تقليل جرعة الأدوية المضادة للصرع
في مرض الزهايمر ، لوحظت تغيرات في تردد النشاط الأساسي لتخطيط كهربية الدماغ بالإضافة إلى زيادة زمن كمون موجة P300 ، واقتُرحت منهجية مشتركة لتخطيط كهربية الدماغ وتخطيط كهربية الدماغ المرتبط بالحدث لتقييم التدهور المعرفي من أجل الكشف المبكر عن التدهور المعرفي. ^{[ 18 ]}

وحدة العناية المركزة (ICU)

يمكن أيضًا استخدام تخطيط كهربية الدماغ (EEG) في وحدات العناية المركزة لمراقبة وظائف الدماغ، وذلك لمراقبة النوبات غير الاختلاجية/حالة الصرع غير الاختلاجية، ولمراقبة تأثير المهدئات/التخدير لدى المرضى في غيبوبة مستحثة طبيًا (لعلاج النوبات المقاومة للعلاج أو ارتفاع ضغط الجمجمة )، ولمراقبة تلف الدماغ الثانوي في حالات مثل نزيف تحت العنكبوتية (وهي حاليًا طريقة بحثية). ^{[ 19 ]}

في الحالات التي يُشتبه فيها بوجود إصابة دماغية خطيرة، مثلاً بعد توقف القلب، يمكن أن يوفر تخطيط كهربية الدماغ بعض المعلومات التنبؤية. ^{[ 20 ]}^{[ 21 ]}^{[ 22 ]}

إذا كان مريض الصرع مرشحًا لجراحة استئصالية لعلاج الصرع، فغالبًا ما يكون من الضروري تحديد بؤرة (مصدر) النشاط الدماغي الصرعي بدقة أعلى مما يوفره تخطيط كهربية الدماغ السطحي. في هذه الحالات، يقوم جراحو الأعصاب عادةً بزرع شرائح وشبكات من الأقطاب الكهربائية أو أقطاب كهربائية عميقة مخترقة تحت الأم الجافية ، إما من خلال فتحة في الجمجمة أو ثقب جراحي . يُشار إلى تسجيل هذه الإشارات باسم تخطيط كهربية قشرة الدماغ (ECoG)، أو تخطيط كهربية الدماغ تحت الجافية (SDE)، أو تخطيط كهربية الدماغ داخل الجمجمة (iEEG)، أو تخطيط كهربية الدماغ التجسيمي (SEEG). تختلف الإشارة المسجلة من تخطيط كهربية قشرة الدماغ عن النشاط الدماغي المسجل من تخطيط كهربية الدماغ السطحي. فالمكونات منخفضة الجهد وعالية التردد التي لا يمكن رؤيتها بسهولة (أو على الإطلاق) في تخطيط كهربية الدماغ السطحي، يمكن رؤيتها بوضوح في تخطيط كهربية قشرة الدماغ. علاوة على ذلك، تسمح الأقطاب الكهربائية الأصغر حجمًا (التي تغطي مساحة أصغر من سطح الدماغ) بدقة مكانية أفضل لتضييق نطاق المناطق الحاسمة لبدء النوبات وانتشارها. تقوم بعض المواقع السريرية بتسجيل البيانات من الأقطاب الكهربائية الدقيقة المخترقة. ^{[ 23 ]}

تخطيط الدماغ الكهربائي المنزلي المتنقل

أحيانًا يكون من الأنسب أو الضروري سريريًا إجراء تسجيلات تخطيط الدماغ الكهربائي المتنقل في منزل الشخص الخاضع للاختبار. ^{[ 24 ]}^{[ 25 ]} تستغرق هذه الدراسات عادةً من 24 إلى 72 ساعة. ^{[ 26 ]}^{[ 27 ]}

الاستخدام البحثي

يُستخدم تخطيط كهربية الدماغ (EEG) ودراسة الاستجابات المرتبطة بالحدث ( ERPs) على نطاق واسع في علم الأعصاب ، والعلوم المعرفية ، وعلم النفس المعرفي ، وعلم اللغة العصبي ، والبحوث الفيزيولوجية النفسية ، بالإضافة إلى دراسة وظائف بشرية كالبلع. ^{[ 28 ]}^{[ 29 ]}^{[ 30 ]} إلا أن تقنيات تخطيط كهربية الدماغ المستخدمة في البحوث لا تتمتع بمعايير كافية للاستخدام السريري، كما أن العديد من دراسات الاستجابات المرتبطة بالحدث لا تُبلغ عن جميع خطوات المعالجة اللازمة لجمع البيانات وتحليلها، ^{[ 31 ]} مما يحد من إمكانية تكرار نتائج العديد من الدراسات. وبناءً على مراجعة منهجية للأدبيات وتحليل تجميعي أُجري عام 2024 بتكليف من معهد أبحاث نتائج المرضى (PCORI)، لا يُمكن الاعتماد على فحوصات تخطيط كهربية الدماغ للمساعدة في التشخيص السريري لاضطراب فرط الحركة ونقص الانتباه (ADHD). ^{[ 32 ]} ومع ذلك، لا يزال تخطيط كهربية الدماغ يُستخدم في البحوث المتعلقة بالإعاقات الذهنية، مثل اضطراب المعالجة السمعية (APD)، واضطراب نقص الانتباه ( ADD )، واضطراب فرط الحركة ونقص الانتباه ( ADHD ) . ^{[ 32 ]} كما دُرست تخطيطات الدماغ الكهربائية (EEG) لفائدتها في الكشف عن التغيرات العصبية الفيزيولوجية في الدماغ بعد الارتجاج، ^{[ 33 ]} ومع ذلك، لا توجد حاليًا تقنيات تصوير متقدمة يمكن استخدامها سريريًا لتشخيص الارتجاج أو مراقبة التعافي منه. ^{[ 34 ]}^{[ 35 ]}

المزايا

توجد عدة طرق أخرى لدراسة وظائف الدماغ، منها التصوير بالرنين المغناطيسي الوظيفي (fMRI)، والتصوير المقطعي بالإصدار البوزيتروني (PET)، وتخطيط الدماغ المغناطيسي (MEG)، والتصوير الطيفي بالرنين المغناطيسي النووي (NMR أو MRS)، وتخطيط كهربية قشرة الدماغ (ECoG)، والتصوير المقطعي المحوسب بإصدار فوتون واحد (SPECT)، والتصوير الطيفي للأشعة تحت الحمراء القريبة (NIRS)، والإشارة الضوئية المرتبطة بالحدث (EROS). وعلى الرغم من الحساسية المكانية المنخفضة نسبيًا لتخطيط كهربية الدماغ (EEG)، فإن "الإشارات أحادية البعد من مناطق طرفية محددة في الرأس تجعله جذابًا لبساطته ودقته، وقد أتاح إنتاجية عالية في البحوث السريرية والأساسية". ^{[ 36 ]} وبالتالي، يتميز تخطيط كهربية الدماغ (EEG) ببعض المزايا مقارنةً ببعض التقنيات الأخرى.

تُعد تكاليف الأجهزة أقل بكثير من تكاليف معظم التقنيات الأخرى ^{[ 37 ]}
يُعيق تخطيط الدماغ الكهربائي (EEG) محدودية توافر الفنيين لتقديم الرعاية الفورية في المستشفيات ذات الحركة المرورية العالية. ^{[ 38 ]}
لا يتطلب تخطيط كهربية الدماغ (EEG) سوى غرفة هادئة ومعدات بحجم حقيبة، بينما تتطلب تقنيات التصوير بالرنين المغناطيسي الوظيفي (fMRI) والتصوير المقطعي بالإصدار البوزيتروني (SPECT) والتصوير بالرنين المغناطيسي الطيفي (MRS) والتصوير المغناطيسي للدماغ (MEG) معدات ضخمة وغير قابلة للنقل. فعلى سبيل المثال، يتطلب التصوير المغناطيسي للدماغ (MEG) معدات تتكون من كواشف مبردة بالهيليوم السائل ، ولا يمكن استخدامها إلا في غرف معزولة مغناطيسيًا، وتبلغ تكلفتها الإجمالية ملايين الدولارات؛ ^{[ 39 ]} ويتطلب التصوير بالرنين المغناطيسي الوظيفي (fMRI) استخدام مغناطيس يزن طنًا واحدًا، في غرفة معزولة مغناطيسيًا أيضًا.
يمكن أن تتمتع تقنية تخطيط كهربية الدماغ (EEG) بدقة زمنية عالية بسهولة (مع أن الدقة دون الميلي ثانية تُنتج بيانات أقل دلالة)، وذلك لأن تدفقات البيانات التي تتراوح بين 2 و32 تدفقًا، والناتجة عن هذا العدد من الأقطاب الكهربائية، تُخزّن وتُعالج بسهولة، بينما توفر التقنيات المكانية ثلاثية الأبعاد آلافًا أو ملايين أضعاف تدفقات البيانات المدخلة، وبالتالي فهي محدودة بالأجهزة والبرامج. ^{[ 40 ]} يُسجّل تخطيط كهربية الدماغ عادةً بمعدلات أخذ عينات تتراوح بين 250 و2000 هرتز في البيئات السريرية والبحثية.
يُعدّ تخطيط كهربية الدماغ (EEG) متسامحًا نسبيًا مع حركة المريض، على عكس معظم تقنيات التصوير العصبي الأخرى. بل توجد طرق لتقليل، بل وحتى إزالة، التشويشات الناتجة عن الحركة في بيانات تخطيط كهربية الدماغ ^{[ 41 ].}
تخطيط الدماغ الكهربائي صامت، مما يسمح بدراسة أفضل للاستجابات للمؤثرات السمعية.
لا يؤدي تخطيط كهربية الدماغ إلى تفاقم رهاب الأماكن المغلقة ، على عكس التصوير بالرنين المغناطيسي الوظيفي، والتصوير المقطعي بالإصدار البوزيتروني، والتصوير بالرنين المغناطيسي الطيفي، والتصوير المقطعي المحوسب بالإصدار الفوتوني المفرد، وأحيانًا تخطيط كهربية الدماغ المغناطيسي ^{[ 42 ].}
لا يتضمن تخطيط كهربية الدماغ التعرض لمجالات مغناطيسية عالية الكثافة (>1 تسلا )، كما هو الحال في بعض التقنيات الأخرى، وخاصة التصوير بالرنين المغناطيسي والتصوير الطيفي بالرنين المغناطيسي. قد تتسبب هذه المجالات في حدوث مشكلات متنوعة غير مرغوب فيها في البيانات، كما أنها تمنع استخدام هذه التقنيات مع المشاركين الذين لديهم غرسات معدنية في أجسامهم، مثل أجهزة تنظيم ضربات القلب التي تحتوي على معادن ^{[ 43 ].}
لا يتضمن تخطيط كهربية الدماغ التعرض للروابط الإشعاعية ، على عكس التصوير المقطعي بالإصدار البوزيتروني . ^{[ 44 ]}
يمكن إجراء دراسات ERP باستخدام نماذج بسيطة نسبيًا، مقارنةً بدراسات التصوير بالرنين المغناطيسي الوظيفي ذات التصميم الكتلي IE
وهي غير جراحية نسبياً ، على عكس تخطيط كهربية القشرة الدماغية ، الذي يتطلب وضع أقطاب كهربائية على السطح الفعلي للدماغ.

يتمتع تخطيط كهربية الدماغ (EEG) أيضاً ببعض الخصائص التي تقارن بشكل إيجابي مع الاختبارات السلوكية:

يمكن لتخطيط كهربية الدماغ (EEG) اكتشاف المعالجة الخفية (أي المعالجة التي لا تتطلب استجابة) ^{[ 45 ]}
يمكن استخدام تخطيط كهربية الدماغ (EEG) في الأشخاص غير القادرين على القيام باستجابة حركية ^{[ 46 ].}
يمكن رصد بعض مكونات تخطيط كهربية الدماغ حتى عندما لا ينتبه الشخص للمثيرات.
على عكس الوسائل الأخرى لدراسة وقت رد الفعل، يمكن لـ ERPs أن توضح مراحل المعالجة (بدلاً من النتيجة فقط) ^{[ 47 ]}
تُتيح بساطة تخطيط الدماغ الكهربائي (EEG) تتبع التغيرات الدماغية بسهولة خلال مراحل الحياة المختلفة. ويمكن لتحليل النوم باستخدام تخطيط الدماغ الكهربائي أن يُشير إلى جوانب مهمة من توقيت نمو الدماغ، بما في ذلك تقييم نضج دماغ المراهقين. ^{[ 48 ]}
في تخطيط كهربية الدماغ (EEG) يوجد فهم أفضل للإشارة التي يتم قياسها مقارنة بتقنيات البحث الأخرى، مثل استجابة BOLD في التصوير بالرنين المغناطيسي (MRI).

العيوب

دقة مكانية منخفضة على فروة الرأس. على سبيل المثال، يمكن للتصوير بالرنين المغناطيسي الوظيفي أن يعرض مباشرة مناطق الدماغ النشطة، بينما يتطلب تخطيط كهربية الدماغ تفسيراً مكثفاً لمجرد افتراض المناطق التي يتم تنشيطها بواسطة استجابة معينة. ^{[ 49 ]}
اعتمادًا على اتجاه وموقع ثنائي القطب المسبب لتغير تخطيط كهربية الدماغ، قد يكون هناك تحديد موقع خاطئ بسبب المشكلة العكسية. ^{[ 50 ]}
لا يقيس تخطيط كهربية الدماغ (EEG) النشاط العصبي الذي يحدث أسفل الطبقات العليا من الدماغ (القشرة الدماغية) بشكل جيد.
على عكس التصوير المقطعي بالإصدار البوزيتروني (PET) والتصوير بالرنين المغناطيسي الطيفي (MRS)، لا يستطيع تخطيط كهربية الدماغ (EEG) تحديد مواقع محددة في الدماغ حيث يمكن العثور على مختلف النواقل العصبية والأدوية وما إلى ذلك. ^{[ 44 ]}
غالباً ما يستغرق توصيل المريض بجهاز تخطيط كهربية الدماغ (EEG) وقتاً طويلاً، إذ يتطلب ذلك وضع عشرات الأقطاب الكهربائية بدقة حول الرأس، واستخدام مواد هلامية ومحاليل ملحية ومعاجين مختلفة للحفاظ على توصيل جيد، بالإضافة إلى استخدام غطاء لتثبيتها في مكانها. وبينما يختلف الوقت اللازم حسب جهاز تخطيط كهربية الدماغ المستخدم، إلا أن تحضير المريض لتقنيات تخطيط الدماغ المغناطيسي (MEG) والتصوير بالرنين المغناطيسي الوظيفي (fMRI) والتصوير الطيفي بالرنين المغناطيسي (MRS) والتصوير المقطعي المحوسب بانبعاث الفوتون المفرد (SPECT) يستغرق وقتاً أقل بكثير.
نسبة الإشارة إلى الضوضاء ضعيفة، لذلك يلزم تحليل البيانات المتطور وعدد كبير نسبياً من الأشخاص لاستخراج معلومات مفيدة من تخطيط كهربية الدماغ. ^{[ 51 ]}
لا تُعدّ أجهزة تخطيط الدماغ الكهربائي (EEG) حاليًا مناسبة تمامًا للأفراد ذوي الشعر الخشن أو ذي الملمس المميز. حتى تسريحات الشعر الواقية قد تُشكّل عائقًا أثناء الاختبار. يسعى الباحثون حاليًا إلى تطوير خيارات أفضل للمرضى والفنيين على حدٍ سواء ^{[ 52 ].} علاوة على ذلك، بدأ الباحثون بتطبيق ممارسات جمع بيانات أكثر مراعاةً للاختلافات الثقافية للمساعدة في الحدّ من التحيزات العرقية في أبحاث تخطيط الدماغ الكهربائي ^{[ 53 ] .}

باستخدام تقنيات التصوير العصبي الأخرى

تم الحصول بنجاح على تسجيلات تخطيط كهربية الدماغ (EEG) ومسح التصوير بالرنين المغناطيسي الوظيفي (fMRI) في آنٍ واحد، ^{[ 54 ]}^{[ 55 ]}^{[ 56 ]}^{[ 57 ]،} على الرغم من أن التسجيل الفعال لكليهما في الوقت نفسه يتطلب التغلب على العديد من الصعوبات التقنية، مثل وجود تشوهات تخطيط كهربية القلب الباليستية، وتشوهات نبضات الرنين المغناطيسي، وتوليد تيارات كهربائية في أسلاك تخطيط كهربية الدماغ التي تتحرك داخل المجالات المغناطيسية القوية للرنين المغناطيسي. وعلى الرغم من صعوبة هذه التحديات، فقد تم التغلب عليها بنجاح في عدد من الدراسات. ^{[ 58 ]}^{[ 59 ]}

تُنتج أجهزة التصوير بالرنين المغناطيسي صورًا تفصيلية من خلال توليد مجالات مغناطيسية قوية قد تُسبب إزاحة وعزم دوران قد يكونان ضارين. تُنتج هذه المجالات أيضًا تسخينًا بترددات الراديو قد يكون ضارًا، وتُسبب تشوهات في الصور تجعلها غير قابلة للاستخدام. نظرًا لهذه المخاطر المحتملة، لا يُسمح باستخدام سوى أجهزة طبية مُحددة في بيئة التصوير بالرنين المغناطيسي.

وبالمثل، تم إجراء تسجيلات متزامنة باستخدام تخطيط الدماغ المغناطيسي (MEG) وتخطيط الدماغ الكهربائي (EEG)، وهو ما يتميز بعدة مزايا مقارنة باستخدام أي من التقنيتين على حدة:

يتطلب تخطيط كهربية الدماغ (EEG) معلومات دقيقة حول بعض جوانب الجمجمة التي لا يمكن تقديرها إلا بالتقدير، مثل نصف قطر الجمجمة، وموصلية مناطق مختلفة منها. أما تخطيط مغناطيسية الدماغ (MEG) فلا يعاني من هذه المشكلة، ويتيح التحليل المتزامن تصحيحها.
يُظهر كلٌّ من تخطيط الدماغ المغناطيسي (MEG) وتخطيط الدماغ الكهربائي (EEG) ضعفًا ملحوظًا في رصد النشاط تحت سطح القشرة الدماغية، ومثل تخطيط الدماغ الكهربائي، يزداد مستوى الخطأ مع ازدياد العمق تحت سطح القشرة الدماغية المراد فحصها. ومع ذلك، تختلف الأخطاء اختلافًا كبيرًا بين التقنيتين، وبالتالي فإن الجمع بينهما يسمح بتصحيح جزء من هذا التشويش.
لا يستطيع تخطيط الدماغ المغناطيسي (MEG) الوصول عمليًا إلى أي مصادر لنشاط الدماغ على عمق يزيد عن بضعة سنتيمترات تحت القشرة الدماغية. في المقابل، يستطيع تخطيط الدماغ الكهربائي (EEG) استقبال الإشارات من أعماق أكبر، وإن كان ذلك مصحوبًا بدرجة عالية من التشويش. إن الجمع بين التقنيتين يُسهّل تحديد مصدر الإشارات في تخطيط الدماغ الكهربائي (EEG) من سطح الدماغ (نظرًا لدقة تخطيط الدماغ المغناطيسي في فحص الإشارات من سطح الدماغ)، ومصدر الإشارات من أعماق الدماغ، مما يسمح بتحليل إشارات الدماغ العميقة بشكل أفضل من تحليلها باستخدام تخطيط الدماغ الكهربائي أو تخطيط الدماغ المغناطيسي منفردًا. ^{[ 60 ]}

في الآونة الأخيرة، تم بحث نهج مشترك لتخطيط الدماغ الكهربائي/المغناطيسي (EMEG) لغرض إعادة بناء المصدر في تشخيص الصرع. ^{[ 61 ]}

كما تم دمج تخطيط كهربية الدماغ مع التصوير المقطعي بالإصدار البوزيتروني . وهذا يوفر ميزة تمكين الباحثين من رؤية إشارات تخطيط كهربية الدماغ المرتبطة بتأثيرات الأدوية المختلفة في الدماغ. ^{[ 62 ]}

أظهرت الدراسات الحديثة التي تستخدم تقنيات التعلم الآلي مثل الشبكات العصبية مع السمات الزمنية الإحصائية المستخرجة من بيانات موجات الدماغ EEG للفص الجبهي مستويات عالية من النجاح في تصنيف الحالات العقلية (الاسترخاء، الحياد، التركيز)، ^{[ 63 ]} والحالات العاطفية العقلية (سلبية، محايدة، إيجابية)، ^{[ 64 ]} واضطراب الإيقاع المهادي القشري . ^{[ 65 ]}

الآليات

يُحافظ على الشحنة الكهربائية للدماغ بواسطة مليارات الخلايا العصبية . ^{[ 66 ]} تُشحن الخلايا العصبية كهربائيًا (أو "تُستقطب") بواسطة بروتينات نقل غشائية تضخ الأيونات عبر أغشيتها. تتبادل الخلايا العصبية الأيونات باستمرار مع البيئة خارج الخلوية، على سبيل المثال للحفاظ على جهد الراحة ونشر جهد الفعل . تتنافر الأيونات ذات الشحنة المتشابهة، وعندما تُدفع العديد من الأيونات خارج العديد من الخلايا العصبية في الوقت نفسه، فإنها تدفع الخلايا المجاورة لها، والتي بدورها تدفع الخلايا المجاورة، وهكذا، في موجة. تُعرف هذه العملية بالتوصيل الحجمي. عندما تصل موجة الأيونات إلى الأقطاب الكهربائية على فروة الرأس، فإنها تدفع أو تسحب الإلكترونات على المعدن الموجود في الأقطاب. نظرًا لأن المعدن يُوصل دفع وسحب الإلكترونات بسهولة، يمكن قياس الفرق في جهد الدفع أو السحب بين أي قطبين كهربائيين بواسطة مقياس الفولت . يُعطينا تسجيل هذه الجهود بمرور الوقت تخطيط كهربية الدماغ (EEG). ^{[ 67 ]}

الجهد الكهربائي الناتج عن عصبون واحد ضئيل للغاية بحيث لا يمكن رصده بواسطة تخطيط كهربية الدماغ (EEG) أو تخطيط مغناطيسية الدماغ (MEG). ^{[ 68 ]} ولذلك، يعكس نشاط تخطيط كهربية الدماغ دائمًا مجموع النشاط المتزامن لآلاف أو ملايين العصبونات ذات التوجه المكاني المتشابه. إذا لم تكن للخلايا توجهات مكانية متشابهة، فلن تصطف أيوناتها ولن تُكوّن موجات قابلة للكشف. يُعتقد أن العصبونات الهرمية في القشرة الدماغية تُنتج أكبر قدر من إشارة تخطيط كهربية الدماغ نظرًا لتراصفها الجيد وإطلاقها للنشاط معًا. ولأن تدرجات مجال الجهد تتناقص مع مربع المسافة، فإن النشاط الناتج عن مصادر عميقة يصعب رصده مقارنةً بالتيارات القريبة من الجمجمة. ^{[ 69 ]}

يُظهر تخطيط كهربية الدماغ (EEG) لفروة الرأس تذبذبات بترددات متنوعة. تتميز العديد من هذه التذبذبات بنطاقات تردد مميزة ، وتوزيعات مكانية، وترتبط بحالات مختلفة من وظائف الدماغ (مثل اليقظة ومراحل النوم المختلفة ). تمثل هذه التذبذبات نشاطًا متزامنًا عبر شبكة من الخلايا العصبية. وقد تم فهم الشبكات العصبية الكامنة وراء بعض هذه التذبذبات (مثل الرنين المهادي القشري الذي يُشكل مغازل النوم )، بينما لا يزال الكثير منها غير مفهوم (مثل النظام الذي يُولد الإيقاع الأساسي الخلفي). وتُشير الأبحاث التي تقيس كلاً من تخطيط كهربية الدماغ (EEG) ونشاط الخلايا العصبية إلى أن العلاقة بينهما معقدة، حيث يرتبط مزيج من قوة تخطيط كهربية الدماغ في نطاق غاما والطور في نطاق دلتا بقوة بنشاط الخلايا العصبية. ^{[ 70 ]}

طريقة

في تخطيط كهربية الدماغ التقليدي لفروة الرأس، يتم التسجيل بوضع أقطاب كهربائية على فروة الرأس باستخدام جل أو معجون موصل، عادةً بعد تحضير منطقة فروة الرأس بكشط خفيف لتقليل المقاومة الناتجة عن خلايا الجلد الميتة. تستخدم العديد من الأنظمة أقطابًا كهربائية، كل منها موصول بسلك منفصل. تستخدم بعض الأنظمة أغطية أو شبكات تُدمج فيها الأقطاب الكهربائية؛ وهذا شائع بشكل خاص عند الحاجة إلى مصفوفات عالية الكثافة من الأقطاب الكهربائية.

يُحدد نظام 10-20 الدولي ^{[ 71 ]} مواقع الأقطاب الكهربائية وأسمائها في معظم التطبيقات السريرية والبحثية (باستثناء استخدام المصفوفات عالية الكثافة). يضمن هذا النظام توحيد تسمية الأقطاب الكهربائية في جميع المختبرات. في معظم التطبيقات السريرية، يُستخدم 19 قطبًا كهربائيًا للتسجيل (بالإضافة إلى قطب التأريض وقطب مرجع النظام) ^{[ 72 ]} . عادةً ما يُستخدم عدد أقل من الأقطاب عند تسجيل تخطيط كهربية الدماغ (EEG) لحديثي الولادة . يمكن إضافة أقطاب كهربائية إضافية إلى الإعداد القياسي عندما يتطلب تطبيق سريري أو بحثي دقة مكانية أعلى لمنطقة معينة من الدماغ. يمكن أن تحتوي المصفوفات عالية الكثافة (عادةً عبر غطاء أو شبكة) على ما يصل إلى 256 قطبًا كهربائيًا موزعة بشكل متساوٍ تقريبًا حول فروة الرأس.

يُوصَّل كل قطب كهربائي بأحد مدخلات مُضخِّم تفاضلي (مُضخِّم واحد لكل زوج من الأقطاب الكهربائية)؛ ويُوصَّل قطب مرجعي مشترك للنظام بالمدخل الآخر لكل مُضخِّم تفاضلي. تُضخِّم هذه المُضخِّمات الجهد بين القطب النشط والقطب المرجعي (عادةً من 1000 إلى 100000 مرة، أو من 60 إلى 100 ديسيبل من كسب الطاقة). في تخطيط كهربية الدماغ التناظري، تُصفَّى الإشارة (كما هو موضح في الفقرة التالية)، وتُخرَج إشارة تخطيط كهربية الدماغ على شكل انحراف أقلام عند مرور الورق أسفلها. مع ذلك، فإن معظم أنظمة تخطيط كهربية الدماغ الحالية رقمية، وتُحوَّل الإشارة المُضخَّمة إلى إشارة رقمية عبر مُحوِّل تناظري-رقمي ، بعد تمريرها عبر مُرشِّح مضاد للتشويه . عادةً ما تتم عملية أخذ العينات من التناظري إلى الرقمي بمعدل 256-512 هرتز في تخطيط كهربية الدماغ السريري لفروة الرأس؛ وتُستخدم معدلات أخذ عينات تصل إلى 20 كيلوهرتز في بعض التطبيقات البحثية.

أثناء التسجيل، قد تُستخدم سلسلة من إجراءات التنشيط. قد تُحفز هذه الإجراءات نشاطًا طبيعيًا أو غير طبيعي في تخطيط الدماغ الكهربائي (EEG) قد لا يُلاحظ في الظروف العادية. تشمل هذه الإجراءات فرط التنفس، والتحفيز الضوئي (باستخدام ضوء وامض)، وإغلاق العينين، والنشاط الذهني، والنوم، والحرمان من النوم. أثناء مراقبة الصرع (للمرضى المقيمين في المستشفى)، قد يتم إيقاف الأدوية المُعتادة لعلاج النوبات.

تُخزَّن إشارة تخطيط الدماغ الكهربائي الرقمي إلكترونيًا، ويمكن ترشيحها لعرضها. تتراوح الإعدادات النموذجية لمرشح الترددات العالية بين 0.5-1 هرتز، بينما تتراوح لمرشح الترددات المنخفضة بين 35-70 هرتز. يعمل مرشح الترددات العالية عادةً على ترشيح التشويش البطيء، مثل الإشارات الكهروغلفانية وتشويش الحركة، في حين يعمل مرشح الترددات المنخفضة على ترشيح التشويش عالي التردد، مثل إشارات تخطيط العضلات الكهربائي . يُستخدم عادةً مرشح حجب إضافي لإزالة التشويش الناتج عن خطوط الطاقة الكهربائية (60 هرتز في الولايات المتحدة و50 هرتز في العديد من البلدان الأخرى). ^[²³^]

يمكن التقاط إشارات تخطيط الدماغ الكهربائي باستخدام أجهزة مفتوحة المصدر مثل OpenBCI ويمكن معالجة الإشارة بواسطة برامج تخطيط الدماغ الكهربائي المتاحة مجانًا مثل EEGLAB أو Neurophysiological Biomarker Toolbox .

كجزء من تقييم جراحة الصرع، قد يكون من الضروري إدخال أقطاب كهربائية بالقرب من سطح الدماغ، تحت سطح الأم الجافية . ويتم ذلك عن طريق ثقب الجمجمة أو فتحها . ويُشار إلى هذه العملية بمصطلحات مختلفة مثل "تخطيط كهربية قشرة الدماغ (ECoG)"، أو "تخطيط كهربية الدماغ داخل الجمجمة (I-EEG)"، أو "تخطيط كهربية الدماغ تحت الجافية (SD-EEG)". كما يمكن وضع أقطاب كهربائية عميقة في تراكيب دماغية، مثل اللوزة الدماغية أو الحصين ، وهي تراكيب تُعد بؤرًا شائعة للصرع، وقد لا يُظهرها تخطيط كهربية الدماغ السطحي بوضوح. تُعالج إشارة تخطيط كهربية قشرة الدماغ بنفس طريقة معالجة تخطيط كهربية الدماغ السطحي الرقمي (المذكور أعلاه)، مع بعض التحفظات. يُسجل تخطيط كهربية قشرة الدماغ عادةً بمعدلات أخذ عينات أعلى من تخطيط كهربية الدماغ السطحي نظرًا لمتطلبات نظرية نايكويست - حيث تتكون الإشارة تحت الجافية من غلبة أكبر لمكونات الترددات العالية. كذلك، فإن العديد من القطع الأثرية التي تؤثر على تخطيط كهربية الدماغ السطحي لا تؤثر على تخطيط كهربية الدماغ القشري، وبالتالي فإن ترشيح العرض غالباً لا يكون ضرورياً.

تتراوح سعة إشارة تخطيط الدماغ الكهربائي (EEG) النموذجية لدى الإنسان البالغ بين 10 و100 ميكروفولت عند قياسها من فروة الرأس. ^{[ 73 ]}

بما أن إشارة جهد تخطيط الدماغ الكهربائي (EEG) تمثل الفرق بين الجهدين عند قطبين كهربائيين، فإن عرض تخطيط الدماغ الكهربائي لقارئ التخطيط يمكن إعداده بعدة طرق. ويُشار إلى تمثيل قنوات تخطيط الدماغ الكهربائي باسم " المونتاج".

مونتاج متسلسل: تمثل كل قناة (أي شكل موجي) الفرق بين قطبين كهربائيين متجاورين. ويتكون المخطط بأكمله من سلسلة من هذه القنوات. على سبيل المثال، تمثل القناة "Fp1-F3" فرق الجهد بين القطب Fp1 والقطب F3. وتمثل القناة التالية في المخطط، "F3-C3"، فرق الجهد بين F3 وC3، وهكذا دواليك عبر مصفوفة الأقطاب الكهربائية بأكملها.

مونتاج مرجعي: تمثل كل قناة الفرق بين قطب كهربائي معين وقطب مرجعي محدد. لا يوجد موضع قياسي لهذا المرجع، ولكنه يختلف عن موضع أقطاب التسجيل. تُستخدم مواضع خط المنتصف غالبًا لأنها لا تُضخّم الإشارة في أحد نصفي الكرة المخية مقارنةً بالآخر، مثل Cz وOz وPz وما إلى ذلك كمرجع مباشر. أما المراجع الأخرى الشائعة غير المباشرة فهي:

مرجع REST: هو مرجع حسابي غير متصل بالإنترنت عند اللانهاية حيث يكون الجهد صفرًا. تعتمد تقنية REST (تقنية توحيد أقطاب المرجع) على المصادر المكافئة داخل الدماغ لأي مجموعة من تسجيلات فروة الرأس كنقطة انطلاق لربط التسجيلات الفعلية بأي مرجع غير صفري متصل بالإنترنت أو غير متصل (متوسط، آذان متصلة، إلخ) بالتسجيلات الجديدة مع اعتبار اللانهاية صفرًا كمرجع معياري. ^{[ 74 ]}
"الأذنين المتصلتين": وهو متوسط فيزيائي أو رياضي للأقطاب الكهربائية المتصلة بشحمتي الأذنين أو النتوءات الخشائية .

مونتاج مرجعي متوسط: يتم جمع مخرجات جميع المضخمات وحساب متوسطها، وتستخدم هذه الإشارة المتوسطة كمرجع مشترك لكل قناة.

مونتاج لابلاس: تمثل كل قناة الفرق بين قطب كهربائي ومتوسط مرجح للأقطاب الكهربائية المحيطة. ^{[ 75 ]}

عند استخدام تخطيط الدماغ الكهربائي التناظري (الورقي)، يقوم الفني بالتبديل بين أنماط العرض أثناء التسجيل لإبراز أو تحديد خصائص معينة للإشارة. أما في تخطيط الدماغ الكهربائي الرقمي، فتُحوّل جميع الإشارات عادةً إلى بيانات رقمية وتُخزّن في نمط عرض محدد (عادةً ما يكون مرجعيًا)؛ وبما أنه يمكن إنشاء أي نمط عرض رياضيًا من أي نمط آخر، فيمكن لفني تخطيط الدماغ الكهربائي عرض الإشارة بأي نمط عرض يرغب فيه.

يُقرأ تخطيط الدماغ الكهربائي (EEG) بواسطة أخصائي فيزيولوجيا عصبية سريرية أو طبيب أعصاب (بحسب العرف والقوانين المحلية المتعلقة بالتخصصات الطبية )، ويُفضل أن يكون لديه تدريب متخصص في تفسير تخطيط الدماغ الكهربائي للأغراض السريرية. ويتم ذلك من خلال الفحص البصري للموجات، والتي تُسمى العناصر التخطيطية. أما استخدام معالجة إشارات تخطيط الدماغ الكهربائي بواسطة الحاسوب - ما يُعرف بالتخطيط الكمي للدماغ الكهربائي - فهو مثير للجدل نوعًا ما عند استخدامه للأغراض السريرية (على الرغم من وجود العديد من الاستخدامات البحثية).

أقطاب تخطيط الدماغ الكهربائي الجافة

في أوائل التسعينيات، عرض بابك طاهري، في جامعة كاليفورنيا، ديفيس، أول مصفوفات أقطاب كهربائية جافة نشطة أحادية القناة ومتعددة القنوات باستخدام التصنيع الدقيق. نُشرت نتائج تصميم قطب تخطيط كهربية الدماغ الجاف أحادي القناة في عام ١٩٩٤. ^{[ ٧٦ ]} كما أظهر القطب المصفوف أداءً جيدًا مقارنةً بأقطاب الفضة / كلوريد الفضة . يتكون الجهاز من أربعة مواقع للمستشعرات مزودة بإلكترونيات مدمجة لتقليل التشويش عن طريق مطابقة المعاوقة . تتمثل مزايا هذه الأقطاب في: (١) عدم استخدام إلكتروليت، (٢) عدم الحاجة إلى تحضير الجلد، (٣) صغر حجم المستشعر بشكل ملحوظ، و(٤) التوافق مع أنظمة مراقبة تخطيط كهربية الدماغ. مصفوفة الأقطاب الكهربائية النشطة عبارة عن نظام متكامل يتكون من مصفوفة من مستشعرات سعوية مزودة بدوائر متكاملة محلية، موضوعة في غلاف يحتوي على بطاريات لتشغيل الدوائر. كان هذا المستوى من التكامل ضروريًا لتحقيق الأداء الوظيفي الذي يوفره القطب. تم اختبار القطب الكهربائي على منصة اختبار كهربائية وعلى متطوعين بشريين في أربعة أنماط من نشاط تخطيط كهربية الدماغ، وهي: (1) تخطيط كهربية الدماغ التلقائي، (2) كمونات الدماغ الحسية المرتبطة بالأحداث، (3) كمونات جذع الدماغ، و(4) كمونات الدماغ المعرفية المرتبطة بالأحداث. وقد أظهر أداء القطب الجاف تفوقًا ملحوظًا على أداء الأقطاب الرطبة القياسية من حيث تحضير الجلد، وعدم الحاجة إلى استخدام جل (في حالة القطب الجاف)، ونسبة إشارة إلى ضوضاء أعلى. ^{[ 77 ]}

في عام ١٩٩٩، استخدم باحثون في جامعة كيس ويسترن ريزيرف ، في كليفلاند بولاية أوهايو ، بقيادة هنتر بيكهام، غطاءً للجمجمة مزودًا بـ ٦٤ قطبًا كهربائيًا لتخطيط كهربية الدماغ (EEG) لاستعادة حركات اليد المحدودة لجيم جاتيتش المصاب بشلل رباعي . وبينما كان جاتيتش يركز على مفاهيم بسيطة ولكنها متضادة مثل الأعلى والأسفل، تم تحليل إشارات تخطيط كهربية الدماغ (EEG) الخاصة به باستخدام برنامج حاسوبي لتحديد الأنماط في الضوضاء. تم تحديد نمط أساسي واستُخدم للتحكم في مفتاح: حيث تم ضبط النشاط الأعلى من المتوسط على وضع التشغيل، والنشاط الأقل من المتوسط على وضع الإيقاف. بالإضافة إلى تمكين جاتيتش من التحكم في مؤشر الكمبيوتر، استُخدمت الإشارات أيضًا لتشغيل أجهزة التحكم العصبية المزروعة في يديه، مما أدى إلى استعادة بعض الحركة. ^{[ ٧٨ ]}

في عام ٢٠١٨، تم الإبلاغ عن قطب كهربائي جاف وظيفي مُكوّن من مطاط بولي ثنائي ميثيل سيلوكسان مملوء بألياف نانوية كربونية موصلة . أُجري هذا البحث في مختبر أبحاث الجيش الأمريكي . ^{[ ٧٩ ]} غالبًا ما تتضمن تقنية تخطيط كهربية الدماغ (EEG) وضع جل على فروة الرأس، مما يُحسّن نسبة الإشارة إلى الضوضاء. ينتج عن ذلك نتائج تجريبية أكثر قابلية للتكرار وموثوقية. نظرًا لأن المرضى لا يُحبّذون وضع الجل على شعرهم، ولأن الإعداد المطوّل يتطلب وجود طاقم مُدرّب، فإن استخدام تخطيط كهربية الدماغ خارج المختبر قد يكون صعبًا. ^{[ ٨٠ ]} بالإضافة إلى ذلك، لوحظ انخفاض أداء مجسات الأقطاب الكهربائية الرطبة بعد مرور عدة ساعات. ^{[ ٧٩ ]} لذلك، وُجّهت الأبحاث نحو تطوير واجهات إلكترونية حيوية جافة وشبه جافة لتخطيط كهربية الدماغ.

طُوِّرت أنظمة أقطاب تخطيط الدماغ الكهربائي الهجينة الجافة والرطبة لدمج سهولة وسرعة تركيب الأقطاب الجافة مع استقرار الإشارة في التسجيلات القائمة على الجل. ومن الأمثلة على ذلك نظام g.SAHARA الهجين لأقطاب تخطيط الدماغ الكهربائي، الذي طورته شركة g.tec medical engineering GmbH، وهي شركة نمساوية متخصصة في تقنيات الأعصاب. يستخدم هذا النظام أقطابًا فعالة مصنوعة من بوليمر موصل، مزودة بدبابيس متعددة مصممة للحفاظ على التلامس عبر الشعر، مما يسمح بإجراء تسجيلات تخطيط الدماغ الكهربائي إما بدون جل أو مع جل موصل اختياري يُوضع من خلال فتحة مركزية. يهدف هذا النهج الهجين إلى تقليل مقاومة الجلد بين القطب والجلد مع الحفاظ على مرونة التركيب، وقد استُخدم في بيئات بحثية عبر مواضع تخطيط الدماغ الكهربائي القياسية المحددة في النظام الدولي 10-20. ^{[ 81 ]}

تعتمد إشارات الأقطاب الكهربائية الجافة على التلامس الميكانيكي. لذا، قد يصعب الحصول على إشارة قابلة للاستخدام بسبب مقاومة الجلد للقطب. ^{[ 80 ]}^{[ 79 ]} تحاول بعض أنظمة تخطيط الدماغ الكهربائي (EEG) التغلب على هذه المشكلة باستخدام محلول ملحي. ^{[ 82 ]} بينما تتميز أنظمة أخرى بطابع شبه جاف، حيث تطلق كميات صغيرة من الجل عند ملامستها لفروة الرأس. ^{[ 80 ]} ويستخدم حل آخر دبابيس زنبركية. قد تكون هذه الدبابيس غير مريحة، وقد تشكل خطراً أيضاً في حال استخدامها في حالة تعرض المريض لصدمة في الرأس، إذ قد تعلق الدبابيس بعد حادثة ارتطام. ^{[ 79 ]}

تتوفر حاليًا سماعات رأس مزودة بأقطاب كهربائية جافة تصل إلى 30 قناة. ^{[ 83 ]} وتستطيع هذه التصاميم تعويض بعض تدهور جودة الإشارة الناتج عن المعاوقات العالية من خلال تحسين التضخيم المسبق والحماية والآليات الداعمة. ^{[ 84 ]}

القيود

يُعاني تخطيط كهربية الدماغ (EEG) من عدة قيود، أهمها ضعف دقته المكانية. ^{[ 85 ]} يُعدّ تخطيط كهربية الدماغ أكثر حساسية لمجموعة محددة من كمونات ما بعد المشبك العصبي: تلك المتولدة في الطبقات السطحية من القشرة الدماغية، وعلى قمم التلافيف الملاصقة للجمجمة مباشرةً، وتلك المتولدة شعاعيًا بالنسبة للجمجمة. أما التغصنات الموجودة في طبقات أعمق من القشرة الدماغية، داخل التلافيف ، في البنى المتوسطة أو العميقة (مثل التلفيف الحزامي أو الحصين )، أو التي تُنتج تيارات مماسية للجمجمة، فتُساهم بشكل أقل بكثير في إشارة تخطيط كهربية الدماغ.

لا تسجل تخطيطات الدماغ الكهربائية (EEG) كمونات الفعل المحورية بشكل مباشر . يمكن تمثيل كمون الفعل بدقة على أنه رباعي أقطاب تيار ، مما يعني أن المجال الناتج يتناقص بسرعة أكبر من المجالات الناتجة عن ثنائي أقطاب التيار في كمونات ما بعد المشبك. ^{[ 39 ]} إضافةً إلى ذلك، ولأن تخطيطات الدماغ الكهربائية تمثل متوسطات آلاف الخلايا العصبية، فإن وجود عدد كبير من الخلايا في حالة نشاط متزامن ضروري لإحداث انحراف ملحوظ في التسجيلات. كمونات الفعل سريعة جدًا، وبالتالي، فإن احتمالات تجميع المجال ضئيلة. مع ذلك، يمكن رصد الانتشار العكسي العصبي ، باعتباره ثنائي أقطاب تيار شجيري أطول عادةً، بواسطة أقطاب تخطيط الدماغ الكهربائية، وهو مؤشر موثوق لحدوث مخرجات عصبية.

لا تقتصر ميزة تخطيط الدماغ الكهربائي (EEG) على رصد التيارات الشجيرية بشكل شبه حصري، على عكس التيارات المحورية، بل تُظهر أيضًا ميلًا نحو النشاط في مجموعات من الشجيرات المتوازية، ونقل التيار في نفس الاتجاه وفي نفس الوقت. تمتد الخلايا العصبية الهرمية في الطبقات القشرية الثانية/الثالثة والخامسة بشجيرات قميّة إلى الطبقة الأولى. وتُشكّل التيارات التي تتحرك صعودًا أو هبوطًا في هذه الزوائد أساس معظم الإشارات التي يُنتجها تخطيط الدماغ الكهربائي. ^{[ 86 ]}

وبالتالي، يوفر تخطيط كهربية الدماغ معلومات منحازة بشكل كبير لصالح أنواع ومواقع واتجاهات معينة من الخلايا العصبية. لذا، لا ينبغي استخدامه عمومًا للاستدلال على النشاط الدماغي العام. تعمل الأغشية السحائية والسائل النخاعي والجمجمة على "تشويه" إشارة تخطيط كهربية الدماغ، مما يحجب مصدرها داخل الجمجمة.

من المستحيل رياضيًا إعادة بناء مصدر تيار داخل الجمجمة فريد لإشارة تخطيط كهربية الدماغ (EEG) معينة، ^{[ 23 ]} حيث أن بعض التيارات تُنتج جهودًا كهربائية تلغي بعضها بعضًا. يُشار إلى هذه المسألة بالمسألة العكسية . ومع ذلك، فقد بُذلت جهود كبيرة لإنتاج تقديرات جيدة للغاية، على الأقل، لثنائي قطب كهربائي موضعي يُمثل التيارات المُسجلة. ^{[ 87 ]}

مزايا تخطيط كهربية الدماغ (EEG) مقارنةً بالتصوير بالرنين المغناطيسي الوظيفي (fMRI) والتصوير الطيفي القريب من الأشعة تحت الحمراء الوظيفي (fNIRS) والتصوير بالموجات فوق الصوتية الوظيفية (fUS) والتصوير المقطعي بالإصدار البوزيتروني (PET).

يُعدّ تخطيط كهربية الدماغ (EEG) أداةً فعّالةً لاستكشاف نشاط الدماغ، إذ يتميّز بدقة زمنية عالية، حيث يمكنه رصد التغييرات خلال أجزاء من الثانية، وهو ما يُعدّ مفيدًا للغاية لتقييم الاستجابة للمُحفّز، نظرًا لأنّ جهد الفعل يستغرق ما بين 0.5 و130 مللي ثانية تقريبًا للانتشار عبر عصبون واحد، وذلك بحسب نوع العصبون. ^{[ 88 ]} بينما تتميّز طرق أخرى لدراسة نشاط الدماغ، مثل التصوير المقطعي بالإصدار البوزيتروني (PET ) والتصوير بالرنين المغناطيسي الوظيفي (fMRI ) والتصوير بالموجات فوق الصوتية الوظيفية ( fUS ) ، بدقة زمنية تتراوح بين الثواني والدقائق. يقيس تخطيط كهربية الدماغ النشاط الكهربائي للدماغ بشكل مباشر، في حين تسجّل طرق أخرى التغييرات في تدفق الدم (مثل التصوير المقطعي المحوسب بإصدار فوتون واحد SPECT وfMRI وfUS) أو النشاط الأيضي (مثل التصوير المقطعي بالإصدار البوزيتروني PET و NIRS )، وهي مؤشرات غير مباشرة للنشاط الكهربائي للدماغ.

يمكن استخدام تخطيط كهربية الدماغ (EEG) بالتزامن مع التصوير بالرنين المغناطيسي الوظيفي (fMRI) أو التصوير بالموجات فوق الصوتية الوظيفية (fUS) لتسجيل بيانات عالية الدقة الزمنية بالتزامن مع بيانات عالية الدقة المكانية. مع ذلك، ونظرًا لاختلاف الفترة الزمنية التي تُسجل فيها البيانات من كل منهما، فإن مجموعات البيانات لا تُمثل بالضرورة النشاط الدماغي نفسه تمامًا. توجد صعوبات تقنية مرتبطة بدمج تخطيط كهربية الدماغ والتصوير بالرنين المغناطيسي الوظيفي، بما في ذلك ضرورة إزالة تشوه تدرج المجال المغناطيسي الناتج عن التصوير بالرنين المغناطيسي. علاوة على ذلك، قد تتولد تيارات كهربائية في أسلاك أقطاب تخطيط كهربية الدماغ المتحركة نتيجةً للمجال المغناطيسي لجهاز الرنين المغناطيسي.

يمكن استخدام تخطيط كهربية الدماغ (EEG) بالتزامن مع التصوير الطيفي بالأشعة تحت الحمراء القريبة (NIRS) أو التصوير بالموجات فوق الصوتية الوظيفية (fUS) دون صعوبات تقنية كبيرة. لا يوجد تأثير لهذه التقنيات على بعضها البعض، ويمكن أن يوفر القياس المشترك معلومات مفيدة حول النشاط الكهربائي وديناميكا الدم بدقة مكانية متوسطة.

يُستخدم تخطيط كهربية الدماغ (EEG) بشكل متكرر مع مطيافية الأشعة تحت الحمراء القريبة الوظيفية (fNIRS) لتمكين القياس المتزامن للنشاط الكهربائي العصبي السريع والاستجابات الديناميكية الدموية الأبطأ المرتبطة بالاقتران العصبي الوعائي. في هذه المناهج متعددة الوسائط، يوفر تخطيط كهربية الدماغ دقة زمنية تصل إلى أجزاء من الألف من الثانية، بينما تُسهم مطيافية الأشعة تحت الحمراء القريبة الوظيفية بمعلومات تكميلية حول التغيرات في الهيموجلوبين المؤكسج وغير المؤكسج بدقة مكانية متوسطة. يمكن إجراء قياسات تخطيط كهربية الدماغ ومطيافية الأشعة تحت الحمراء القريبة الوظيفية معًا دون تداخل تقني كبير بين الوسائط، ولذلك فهي مناسبة تمامًا للدراسات التي تُجرى خارج بيئات التصوير عالية التحكم. تم تطوير أنظمة بحثية لاسلكية متكاملة لتخطيط كهربية الدماغ ومطيافية الأشعة تحت الحمراء القريبة الوظيفية لدعم جمع البيانات المتزامن في جهاز واحد قابل للارتداء، بما في ذلك منصات مثل سماعة الرأس اللاسلكية g.Nautilus لتخطيط كهربية الدماغ ومطيافية الأشعة تحت الحمراء القريبة الوظيفية التي تنتجها شركة g.tec medical engineering GmbH، والتي تُمكّن من التسجيل المتزامن لإشارات تخطيط كهربية الدماغ ومطيافية الأشعة تحت الحمراء القريبة الوظيفية متعددة القنوات لتطبيقات في علم الأعصاب الإدراكي، وأبحاث واجهة الدماغ والحاسوب، وإعادة التأهيل العصبي. ^{[ 89 ]}

تخطيط كهربية الدماغ مقابل تخطيط مغناطيسية الدماغ

يعكس تخطيط كهربية الدماغ (EEG) النشاط المشبكي المترابط الناتج عن كمونات ما بعد المشبك للخلايا العصبية القشرية . قد لا تُسهم التيارات الأيونية المشاركة في توليد كمونات الفعل السريعة بشكل كبير في كمونات المجال المتوسطة التي تُمثل تخطيط كهربية الدماغ. ^{[ 68 ]}^{[ 90 ]} وبشكل أكثر تحديدًا، يُعتقد عمومًا أن الكمونات الكهربائية لفروة الرأس التي تُنتج تخطيط كهربية الدماغ ناتجة عن التيارات الأيونية خارج الخلوية الناجمة عن النشاط الكهربائي للتغصنات ، بينما ترتبط المجالات التي تُنتج إشارات تخطيط الدماغ المغناطيسي ^{[ 39 ] بالتيارات الأيونية داخل الخلوية.}^{[ 91 ]}

النشاط الطبيعي

تخطيط كهربية الدماغ البشري مع نشاط بارز في حالة الراحة - إيقاع ألفا. على اليسار: آثار تخطيط كهربية الدماغ (أفقي - الزمن بالثواني؛ رأسي - السعات، مقياس 100 ميكروفولت). على اليمين: أطياف القدرة للإشارات المعروضة (خطوط رأسية - 10 و20 هرتز، مقياس خطي). يتكون إيقاع ألفا من موجات جيبية الشكل بترددات تتراوح بين 8 و12 هرتز (11 هرتز في هذه الحالة)، وهي أكثر وضوحًا في المناطق الخلفية. نطاق ألفا باللون الأحمر في رسم طيف القدرة.
تخطيط الدماغ الكهربائي البشري في حالة الراحة. اليسار: آثار تخطيط الدماغ الكهربائي (أفقي - الزمن بالثواني؛ رأسي - السعات، مقياس 100 ميكروفولت). اليمين: أطياف القدرة للإشارات المعروضة (خطوط رأسية - 10 و20 هرتز، مقياس خطي). لدى 80-90% من الناس موجات جيبية بارزة بترددات تتراوح بين 8 و12 هرتز - إيقاع ألفا. بينما يفتقر آخرون (مثل هؤلاء) إلى هذا النوع من النشاط.
التشويشات الشائعة في تخطيط كهربية الدماغ البشري: 1- تشويش تخطيط حركة العين الناتج عن تنشيط عضلات مقلة العين (المرتبط بالرمش، على سبيل المثال). موجة موجبة بطيئة ذات سعة كبيرة بارزة في الأقطاب الأمامية. 2- تشويش القطب الكهربائي الناتج عن ضعف التلامس (وبالتالي زيادة المقاومة) بين قطب P3 والجلد. 3- تشويش البلع. 4- تشويش قطب المرجع المشترك الناتج عن ضعف التلامس بين قطب المرجع والجلد. موجة ضخمة متشابهة في جميع القنوات.
ثانية واحدة من إشارة تخطيط الدماغ الكهربائي

يُوصَف تخطيط الدماغ الكهربائي (EEG) عادةً من حيث (1) النشاط الإيقاعي و(2) الظواهر العابرة. يُقسّم النشاط الإيقاعي إلى نطاقات ترددية. وإلى حدٍّ ما، تُعدّ هذه النطاقات الترددية مسألة تسمية (أي، يُمكن وصف أي نشاط إيقاعي بين 8 و12 هرتز بأنه "ألفا")، ولكن هذه التسميات نشأت لأن النشاط الإيقاعي ضمن نطاق ترددي مُعيّن لوحظ أن له توزيعًا مُحددًا على فروة الرأس أو دلالة بيولوجية مُعينة. تُستخرج النطاقات الترددية عادةً باستخدام الطرق الطيفية (مثل طريقة ويلش) كما هو مُطبّق، على سبيل المثال، في برامج تخطيط الدماغ الكهربائي المُتاحة مجانًا مثل EEGLAB أو Neurophysiological Biomarker Toolbox . غالبًا ما تُسمى المعالجة الحاسوبية لتخطيط الدماغ الكهربائي بالتخطيط الكمي للدماغ الكهربائي (qEEG).

تقع معظم الإشارات الدماغية المُرصودة في تخطيط كهربية الدماغ (EEG) لفروة الرأس ضمن نطاق 1-20 هرتز (من المرجح أن يكون النشاط الذي يقل أو يزيد عن هذا النطاق ناتجًا عن خلل في التسجيل، وذلك وفقًا لتقنيات التسجيل السريرية القياسية). تُقسّم أشكال الموجات إلى نطاقات ترددية تُعرف باسم ألفا، وبيتا، وثيتا، ودلتا، وذلك للدلالة على غالبية إشارات تخطيط كهربية الدماغ المستخدمة في الممارسة السريرية. ^{[ 92 ]}

مقارنة نطاقات تخطيط الدماغ الكهربائي

مقارنة نطاقات تخطيط الدماغ الكهربائي
فرقة	التردد (هرتز)	موقع	عادة	مرضياً
دلتا	أقل من 4	أمامياً عند البالغين، وخلفياً عند الأطفال؛ موجات عالية السعة	نوم الموجة البطيئة لدى البالغين عند الأطفال وقد تم العثور عليه أثناء بعض مهام الانتباه المستمر ^{[ 93 ]}	آفات تحت القشرة الدماغية آفات منتشرة اعتلال الدماغ الأيضي، استسقاء الرأس آفات عميقة في خط الوسط
ثيتا	4-7	تم العثور عليها في مواقع لا علاقة لها بالمهمة المطروحة	أعلى لدى الأطفال الصغار النعاس لدى البالغين والمراهقين تسكع يرتبط بكبح الاستجابات المستحثة (وقد وُجد أنه يرتفع بشكل حاد في المواقف التي يحاول فيها الشخص بنشاط كبح استجابة أو فعل ما). ^{[ 93 ]}	آفات تحت القشرة الدماغية البؤرية اعتلال الدماغ الأيضي اضطرابات الخط المتوسط العميق بعض حالات استسقاء الرأس
ألفا	8-12	المناطق الخلفية من الرأس، على كلا الجانبين، تكون سعتها أعلى في الجانب المهيمن. المواقع المركزية (c3-c4) في حالة الراحة	مسترخٍ/متأمل إغلاق العينين كما يرتبط أيضًا بالتحكم في التثبيط، ويبدو أن الغرض منه هو توقيت النشاط التثبيطي في مواقع مختلفة عبر الدماغ.	غيبوبة
بيتا	13-30	توزيع متناظر على كلا الجانبين، ويظهر ذلك بوضوح في الجهة الأمامية؛ موجات منخفضة السعة	نطاق التأثير: هادئ ونشط ← شديد ← متوتر ← وسواسي خفيف التفكير النشط، التركيز، اليقظة العالية، القلق	البنزوديازيبينات متلازمة Dup15q ^{[ 94 ]}
جاما	> 32	القشرة الحسية الجسدية	العروض أثناء المعالجة الحسية متعددة الوسائط (الإدراك الذي يجمع بين حاستين مختلفتين، مثل الصوت والبصر) ^{[ 95 ]}^{[ 96 ]} ويظهر ذلك أيضًا أثناء مطابقة الذاكرة قصيرة المدى للأشياء أو الأصوات أو الأحاسيس اللمسية المُتعرف عليها	قد يرتبط انخفاض نشاط نطاق غاما بالتدهور المعرفي، وخاصةً عندما يتعلق الأمر بنطاق ثيتا؛ ومع ذلك، لم يتم إثبات ذلك لاستخدامه كقياس تشخيصي سريري
مو	8-12	القشرة الحسية الحركية	يُظهر الخلايا العصبية الحركية في حالة الراحة. ^{[ 97 ]}	قد يشير تثبيط موجات مو إلى أن الخلايا العصبية المرآتية الحركية تعمل. وقد يلعب قصور تثبيط موجات مو، وبالتالي قصور الخلايا العصبية المرآتية، دورًا في التوحد . ^{[ 98 ]}

يعود استخدام الأعداد الصحيحة فقط في التعريفات إلى اعتبارات عملية في الماضي، حين كان يُحسب عدد الدورات الكاملة فقط على السجلات الورقية. وهذا ما يُفسر وجود ثغرات في التعريفات، كما هو موضح في موضع آخر من هذه الصفحة. لطالما كانت التعريفات النظرية أكثر دقة لتشمل جميع الترددات. مع ذلك، لا يوجد اتفاق في المراجع القياسية حول نطاقات الترددات هذه، إذ تشمل قيم الحد الأعلى لموجات ألفا والحد الأدنى لموجات بيتا 12 و13 و14 و15 هرتز. إذا اعتُبرت العتبة 14 هرتز، فإن أبطأ موجة بيتا لها نفس مدة أطول نبضة تقريبًا (70 مللي ثانية)، مما يجعل هذه القيمة الأكثر فائدة.

أنماط الموجات

موجات دلتا هي نطاق الترددات حتى 4 هرتز. وتتميز بأنها الأعلى سعةً والأبطأ سرعةً. تُلاحظ عادةً لدى البالغين أثناء نوم الموجة البطيئة ، ولدى الرضع. قد تظهر بشكل بؤري مع آفات تحت القشرة الدماغية، وبشكل عام مع آفات منتشرة، أو اعتلال الدماغ الأيضي، أو استسقاء الرأس، أو آفات عميقة في الخط المتوسط. وتكون أكثر وضوحًا في الفص الجبهي لدى البالغين (مثل FIRDA - موجات دلتا الإيقاعية المتقطعة الجبهية) وفي الفص الخلفي لدى الأطفال (مثل OIRDA - موجات دلتا الإيقاعية المتقطعة القذالية).

نطاق تردد ثيتا هو النطاق من 4 هرتز إلى 7 هرتز. يُلاحظ هذا النطاق بشكل طبيعي لدى الأطفال الصغار، وقد يُلاحظ في حالات النعاس أو اليقظة لدى الأطفال الأكبر سنًا والبالغين، كما يُلاحظ أيضًا أثناء التأمل . ^{[ 99 ]} زيادة تردد ثيتا عن المعدل الطبيعي للعمر تُشير إلى نشاط غير طبيعي. قد يظهر هذا النشاط كاضطراب موضعي في آفات تحت قشرية موضعية، أو كتوزيع عام في الاضطرابات المنتشرة أو اعتلال الدماغ الأيضي أو اضطرابات الخط المتوسط العميقة أو بعض حالات استسقاء الرأس. في المقابل، ارتبط هذا النطاق بحالات من الاسترخاء والتأمل والإبداع.

نطاق تردد ألفا يتراوح بين 8 هرتز و12 هرتز. ^{[ 100 ]} أطلق هانز بيرغر اسم "موجة ألفا" على أول نشاط إيقاعي في تخطيط كهربية الدماغ لاحظه. كان هذا هو "الإيقاع الأساسي الخلفي" (ويُسمى أيضًا "الإيقاع المهيمن الخلفي" أو "إيقاع ألفا الخلفي")، ويظهر في المناطق الخلفية من الرأس على كلا الجانبين، ويكون أعلى سعةً في الجانب المهيمن. يظهر هذا الإيقاع عند إغلاق العينين والاسترخاء، ويخفّ عند فتح العينين أو بذل مجهود ذهني. في الواقع، يكون الإيقاع الأساسي الخلفي أبطأ من 8 هرتز لدى الأطفال الصغار (وبالتالي يقع تقنيًا ضمن نطاق ثيتا).

بالإضافة إلى الإيقاع الأساسي الخلفي، توجد إيقاعات ألفا طبيعية أخرى، مثل إيقاع مو (نشاط ألفا في المناطق القشرية الحسية والحركية المقابلة ) الذي يظهر عندما تكون اليدان والذراعان في حالة راحة؛ و"الإيقاع الثالث" (نشاط ألفا في الفص الصدغي أو الجبهي). ^[¹⁰¹^]^[¹⁰²^] قد يكون نشاط ألفا غير طبيعي؛ فعلى سبيل المثال، يُشار إلى تخطيط الدماغ الكهربائي الذي يُظهر نشاط ألفا منتشرًا في حالة الغيبوبة ولا يستجيب للمؤثرات الخارجية باسم "غيبوبة ألفا".

نطاق ترددات بيتا يتراوح بين 13 هرتز و30 هرتز تقريبًا. ويُلاحظ عادةً على جانبي الدماغ بتوزيع متناظر، ويكون أكثر وضوحًا في المنطقة الأمامية. يرتبط نشاط بيتا ارتباطًا وثيقًا بالسلوك الحركي، ويخفّ عمومًا أثناء الحركات النشطة. ^{[ 103 ]} غالبًا ما يرتبط بيتا منخفض السعة ذو الترددات المتعددة والمتغيرة بالتفكير النشط أو المشغول أو القلق، والتركيز النشط. يرتبط بيتا الإيقاعي ذو مجموعة الترددات السائدة بأمراض مختلفة، مثل متلازمة Dup15q ، وتأثيرات الأدوية، وخاصة البنزوديازيبينات . قد يغيب أو ينخفض في مناطق تلف القشرة الدماغية. وهو الإيقاع السائد لدى المرضى المتيقظين أو القلقين أو الذين أعينهم مفتوحة.

نطاق ترددات غاما يتراوح تقريبًا بين 30 و100 هرتز. يُعتقد أن إيقاعات غاما تمثل ارتباط مجموعات مختلفة من الخلايا العصبية معًا في شبكة لغرض أداء وظيفة معرفية أو حركية معينة. ^{[ 23 ]}
يتراوح نطاق مو بين 8 و13 هرتز، ويتداخل جزئيًا مع ترددات أخرى. وهو يعكس إطلاق النبضات المتزامنة للخلايا العصبية الحركية في حالة الراحة. يُعتقد أن تثبيط مو يعكس أنظمة الخلايا العصبية المرآتية الحركية، لأنه عند ملاحظة أي حركة، يختفي النمط، ربما لأن أنظمة الخلايا العصبية الطبيعية والمرآتية "تفقد تزامنها" وتتداخل مع بعضها البعض. ^{[ 98 ]}

يتم تسجيل النشاط "البطيء للغاية" أو "القريب من التيار المستمر " باستخدام مضخمات التيار المستمر في بعض السياقات البحثية. ولا يتم تسجيله عادةً في السياق السريري لأن الإشارة عند هذه الترددات عرضة لعدد من التشوهات.

تتسم بعض خصائص تخطيط الدماغ الكهربائي بأنها عابرة وليست إيقاعية. قد تمثل النبضات الحادة والموجات الحادة نشاطًا نوبيًا أو نشاطًا بين النوبات لدى الأفراد المصابين بالصرع أو المعرضين للإصابة به. أما الخصائص العابرة الأخرى فهي طبيعية: إذ تُلاحظ موجات قمة الرأس ومغازل النوم أثناء النوم الطبيعي.

توجد أنواع من النشاط غير شائعة إحصائياً، ولكنها لا ترتبط بخلل وظيفي أو مرض. ويُشار إليها غالباً باسم "التغيرات الطبيعية". يُعد إيقاع مو مثالاً على التغير الطبيعي.

يختلف تخطيط الدماغ الكهربائي (EEG) الطبيعي باختلاف العمر. ويختلف تخطيط الدماغ الكهربائي قبل الولادة وتخطيط الدماغ الكهربائي عند حديثي الولادة اختلافًا كبيرًا عن تخطيط الدماغ الكهربائي عند البالغين. تُظهر الأجنة في الثلث الأخير من الحمل وحديثي الولادة نمطين شائعين لنشاط الدماغ: "متقطع" و"متناوب". يشير النشاط الكهربائي "المتقطع" إلى دفعات حادة من النشاط الكهربائي تليها موجات منخفضة التردد. أما النشاط الكهربائي "المتناوب" فيصف دفعات حادة تليها فترات قصيرة ذات سعة عالية، وعادةً ما يشير إلى نوم هادئ عند حديثي الولادة. ^{[ 104 ]} يتميز تخطيط الدماغ الكهربائي في مرحلة الطفولة عمومًا بتذبذبات تردد أبطأ من تخطيط الدماغ الكهربائي عند البالغين.

يختلف تخطيط الدماغ الكهربائي الطبيعي أيضًا باختلاف الحالة. يُستخدم تخطيط الدماغ الكهربائي جنبًا إلى جنب مع قياسات أخرى ( مثل تخطيط حركة العين وتخطيط العضلات الكهربائي ) لتحديد مراحل النوم في دراسة النوم المتعدد . تظهر المرحلة الأولى من النوم (المكافئة للنعاس في بعض الأنظمة) على تخطيط الدماغ الكهربائي على شكل انقطاع في الإيقاع الأساسي الخلفي. قد يحدث ارتفاع في ترددات ثيتا. وقد صنف سانتاماريا وشيابّا عددًا من الأنماط المتنوعة المرتبطة بالنعاس. تتميز المرحلة الثانية من النوم بمغازل النوم - وهي عبارة عن موجات عابرة من النشاط الإيقاعي في نطاق 12-14 هرتز (يُشار إليها أحيانًا باسم نطاق "سيجما") والتي يكون لها ذروة أمامية مركزية. يتركز معظم النشاط في المرحلة الثانية في نطاق 3-6 هرتز. تُعرف المرحلتان الثالثة والرابعة من النوم بوجود ترددات دلتا، وغالبًا ما يُشار إليهما مجتمعتين باسم "نوم الموجة البطيئة". تشمل المراحل من الأولى إلى الرابعة نوم حركة العين غير السريعة (أو "NREM"). يبدو تخطيط الدماغ الكهربائي أثناء نوم حركة العين السريعة (REM) مشابهاً إلى حد ما لتخطيط الدماغ الكهربائي أثناء اليقظة.

يعتمد تخطيط الدماغ الكهربائي (EEG) تحت التخدير العام على نوع المخدر المستخدم. فمع المخدرات الهالوجينية، مثل الهالوثان ، أو العوامل الوريدية، مثل البروبوفول ، يظهر نمط سريع (موجات ألفا أو بيتا منخفضة) غير تفاعلي في معظم فروة الرأس، وخاصة في الجزء الأمامي؛ وكان يُعرف هذا النمط في بعض المصطلحات القديمة بنمط WAR (سريع منتشر في الجزء الأمامي)، على عكس نمط WAIS (بطيء منتشر) المرتبط بالجرعات العالية من المواد الأفيونية . بدأ فهم تأثيرات التخدير على إشارات تخطيط الدماغ الكهربائي على مستوى تأثير الدواء على أنواع مختلفة من المشابك العصبية والدوائر التي تسمح بنشاط عصبي متزامن. ^{[ 105 ]} تستطيع الخوارزميات الحديثة القائمة على تمثيل مخطط الحالة باستخدام إشارات تخطيط الدماغ الكهربائي مراقبة حالات الدماغ أثناء التخدير العام، مما يسمح بتصنيف عمق الدماغ تحت مستويات التخدير المختلفة. ^{[ 106 ]}

القطع الأثرية

يُعدّ تخطيط كهربية الدماغ (EEG) تقنية بالغة الأهمية لدراسة نشاط الدماغ، إلا أن الإشارة المُقاسة غالبًا ما تكون مُلوثة بتشويشات قد تؤثر على تحليل البيانات. والتشويش هو أي إشارة مُقاسة لا تنشأ من داخل الدماغ. ورغم وجود خوارزميات متعددة لإزالة هذه التشويشات، إلا أن كيفية التعامل معها لا تزال محل نقاش. قد يكون مصدر التشويشات مشاكل متعلقة بالجهاز نفسه، مثل أقطاب كهربائية معيبة، أو ضوضاء في الخط، أو مقاومة عالية للأقطاب، أو قد يكون ناتجًا عن خصائص فسيولوجية للشخص الخاضع للتسجيل. ويشمل ذلك رمش العين وحركتها، ونشاط القلب، ونشاط العضلات، وهذه الأنواع من التشويشات أكثر تعقيدًا في إزالتها. قد تُؤثر التشويشات على التفسير البصري لبيانات تخطيط كهربية الدماغ، إذ قد يُحاكي بعضها نشاطًا معرفيًا، مما قد يؤثر على تشخيص مشاكل مثل مرض الزهايمر أو اضطرابات النوم. ولذلك، تُعدّ إزالة هذه التشويشات من بيانات تخطيط كهربية الدماغ المستخدمة في التطبيقات العملية أمرًا في غاية الأهمية. ^{[ 107 ]}

إزالة القطع الأثرية

من المهم التمييز بين التشويشات ونشاط الدماغ الحقيقي لتجنب التفسيرات الخاطئة لبيانات تخطيط كهربية الدماغ (EEG). تشمل الطرق العامة لإزالة التشويشات من البيانات: الوقاية، والرفض، والإلغاء. يهدف أي نهج إلى تطوير منهجية قادرة على تحديد التشويشات وإزالتها دون التأثير على جودة إشارة تخطيط كهربية الدماغ. ونظرًا لاختلاف مصادر التشويشات، يركز معظم الباحثين على تطوير خوارزميات لتحديد نوع واحد من الضوضاء في الإشارة وإزالته. يُستخدم عادةً ترشيح بسيط باستخدام مرشح حجب الترددات لرفض المكونات ذات التردد 50/60 هرتز. مع ذلك، لا تُعد هذه المرشحات البسيطة خيارًا مناسبًا للتعامل مع جميع التشويشات، إذ تتداخل ترددات بعضها مع ترددات تخطيط كهربية الدماغ.

تتميز خوارزميات الانحدار بتكلفة حسابية معتدلة وبساطتها. وقد كانت الطريقة الأكثر شيوعًا لتصحيح التشوهات حتى منتصف التسعينيات، حين استُبدلت بأساليب "فصل المصادر العمياء". تعتمد خوارزميات الانحدار على فرضية أن جميع التشوهات تتكون من قناة مرجعية واحدة أو أكثر. ويتم تصحيح هذه القنوات من التشوهات عن طريق طرح هذه القنوات المرجعية من القنوات الأخرى الملوثة، سواء في المجال الزمني أو الترددي، وذلك بتقدير تأثير القنوات المرجعية على القنوات الأخرى. ورغم أن اشتراط وجود قنوات مرجعية أدى في النهاية إلى استبدال هذا النوع من الخوارزميات، إلا أنها لا تزال تمثل المعيار الذي تُقيّم على أساسه الخوارزميات الحديثة. ^{[ 108 ]} تشمل خوارزميات فصل المصادر العمياء (BSS) المستخدمة لإزالة التشوهات تحليل المكونات الرئيسية (PCA) وتحليل المكونات المستقلة (ICA)، وقد نجحت العديد من الخوارزميات في هذا المجال في معالجة معظم التشوهات الفيزيولوجية. ^{[ 108 ]} يمكن الآن استخدام خوارزميات حديثة تعمل في الوقت الفعلي، تعتمد على نقل الموجات الصغيرة وتُسمى تطبيع كمية الموجات الصغيرة (WQN)، للعثور على أجزاء التشويش واستبدالها في الوقت الفعلي حتى في غياب معلومات التشويش. وتعتمد هذه الخوارزميات على استمرارية الطاقة الطيفية في نطاقات التردد المختلفة [ ^{109 ] [}^{110 ] .}

القطع الأثرية الفسيولوجية

تشوهات بصرية

تؤثر التشويشات العينية بشكل كبير على إشارة تخطيط الدماغ الكهربائي (EEG). ويعود ذلك إلى حركات العين التي تُحدث تغييرًا في المجالات الكهربائية المحيطة بها، مما يُشوه المجال الكهربائي فوق فروة الرأس، وبما أن تخطيط الدماغ الكهربائي يُسجل على فروة الرأس، فإنه يُشوه الإشارة المسجلة. يوجد اختلاف في الآراء بين الباحثين، فبعضهم يرى أن التشويشات العينية هي، أو يمكن وصفها بشكل معقول، مُولد واحد، بينما يرى آخرون أهمية فهم الآليات المُعقدة المُحتملة. وقد طُرحت ثلاث آليات مُحتملة لتفسير هذه التشويشات.

الآلية الأولى هي حركة ثنائي القطب القرني الشبكي، والتي تفترض تكوّن ثنائي قطب كهربائي بين القرنية والشبكية، حيث تكون الأولى مشحونة بشحنة موجبة والثانية بشحنة سالبة. عند تحريك العين، يتحرك هذا الثنائي القطب أيضًا، مما يؤثر على المجال الكهربائي فوق فروة الرأس، وهذه هي الرؤية الأكثر شيوعًا. أما الآلية الثانية فهي حركة ثنائي القطب الشبكي، وهي مشابهة للأولى ولكنها تختلف عنها في أنها تفترض وجود فرق جهد، وبالتالي ثنائي قطب عبر الشبكية، مع تأثير ضئيل للقرنية. الآلية الثالثة هي حركة الجفن. من المعروف أن هناك تغيرًا في الجهد حول العينين عند تحريك الجفن، حتى لو لم تتحرك مقلة العين. يُعتقد أن الجفن يمكن وصفه بأنه مصدر جهد منزلق، وأن تأثير الرمش يختلف عن تأثير حركة العين على تخطيط كهربية الدماغ المسجل. ^{[ 111 ]}

كانت تُعرف سابقًا ظاهرة رفرفة الجفن المميزة باسم إيقاع كابا (أو موجات كابا). وتُلاحظ عادةً في أقطاب الفص الجبهي، أي فوق العينين مباشرةً. وتُلاحظ أحيانًا مع النشاط الذهني. وتقع عادةً ضمن نطاق موجات ثيتا (4-7 هرتز) أو ألفا (7-14 هرتز). وقد سُميت بهذا الاسم لاعتقادٍ سابقٍ بأنها تنشأ من الدماغ. إلا أن دراسةً لاحقةً كشفت أنها ناتجةٌ عن رفرفةٍ سريعةٍ للجفنين، قد تكون دقيقةً جدًا لدرجة يصعب معها رؤيتها. وهي في الواقع ضوضاءٌ في قراءة تخطيط الدماغ الكهربائي، ولا ينبغي تقنيًا تسميتها إيقاعًا أو موجة. لذلك، يُشار إلى هذه الظاهرة حاليًا في تخطيط الدماغ الكهربائي باسم ظاهرة رفرفة الجفن، بدلًا من إيقاع كابا (أو موجة كابا). ^{[ 112 ]}

يتأثر انتشار التشويش الناتج عن حركة العين بعوامل متعددة، بما في ذلك خصائص جمجمة الشخص وأنسجته العصبية وجلده، ولكن يمكن تقريب الإشارة بأنها تتناسب عكسيًا مع مربع المسافة من العينين. يتكون مخطط كهربية العين (EOG) من سلسلة من الأقطاب الكهربائية التي تقيس تغيرات الجهد بالقرب من العين، وهو الأداة الأكثر شيوعًا للتعامل مع تشويش حركة العين في إشارة تخطيط كهربية الدماغ (EEG). ^{[ 111 ]}

القطع الأثرية العضلية

تُعدّ حركات العضلات المختلفة في الجسم مصدرًا آخر للتشويش في تخطيط الدماغ الكهربائي. عادةً ما تُسجّل هذه الفئة من التشويش بواسطة جميع الأقطاب الكهربائية على فروة الرأس نتيجةً للنشاط العضلي (ارتفاع أو انخفاض ضغط الدم). لا ينشأ هذا التشويش من موقع واحد، بل من مجموعات عضلية مستقلة وظيفيًا، مما يعني أن خصائصه ليست ثابتة. تتغير الأنماط المرصودة الناتجة عن التشويش العضلي تبعًا لجنس الشخص، ونوع النسيج العضلي، ودرجة انقباضه. يتسم نطاق تردد التشويش العضلي باتساعه، ويتداخل مع جميع إيقاعات تخطيط الدماغ الكهربائي الكلاسيكية. مع ذلك، تتركز معظم الطاقة في النطاق الأدنى من الترددات المرصودة، من 20 إلى 300 هرتز، مما يجعل نطاق غاما عرضةً بشكل خاص للتشويش العضلي. قد يكون لبعض التشويش العضلي نشاط بتردد منخفض يصل إلى 2 هرتز، لذا قد يتأثر نطاقا دلتا وثيتا أيضًا بالنشاط العضلي. قد تؤثر التشويشات العضلية على دراسات النوم، إذ يمكن أن تؤثر حركات صرير الأسنان اللاإرادية أو الشخير بشكل كبير على جودة تخطيط الدماغ الكهربائي المسجل. بالإضافة إلى ذلك، قد تتأثر تسجيلات مرضى الصرع بشكل ملحوظ بوجود هذه التشويشات. ^{[ 113 ]}

تشوهات القلب

يُؤدي الجهد الناتج عن النشاط القلبي إلى ظهور أخطاء في تخطيط كهربية القلب (ECG) في تخطيط كهربية الدماغ (EEG). ^{[ 114 ]} ويمكن إزالة هذه التشوهات الناتجة عن النشاط القلبي بمساعدة إشارة مرجعية لتخطيط كهربية القلب. ^{[ 107 ]}

ظواهر فسيولوجية أخرى

تنتج التشوهات الحركية اللسانية عن فرق الجهد بين قاعدة اللسان وطرفه. ويمكن أن تؤثر حركات اللسان الطفيفة على تخطيط الدماغ الكهربائي، خاصة في حالات مرض باركنسون واضطرابات الرعاش .

القطع الأثرية البيئية

إضافةً إلى التشويشات الناتجة عن الجسم، ينشأ العديد منها من خارجه. قد تتسبب حركة المريض، أو حتى مجرد استقرار الأقطاب الكهربائية، في حدوث طقطقة ، وهي ارتفاعات مفاجئة ناتجة عن تغير لحظي في مقاومة قطب كهربائي معين. كما يمكن أن يتسبب ضعف تأريض أقطاب تخطيط الدماغ الكهربائي في حدوث تشويش ملحوظ بتردد 50 أو 60 هرتز، وذلك تبعًا لتردد نظام الطاقة المحلي . وثمة مصدر ثالث محتمل للتداخل، وهو وجود جهاز التسريب الوريدي ؛ إذ يمكن أن تُسبب هذه الأجهزة نبضات إيقاعية سريعة ومنخفضة الجهد، والتي قد تُشتبه خطأً بارتفاعات مفاجئة.

نشاط غير طبيعي

يمكن تصنيف النشاط غير الطبيعي بشكل عام إلى نشاط صرعي وغير صرعي. كما يمكن تصنيفه إلى نشاط بؤري أو نشاط منتشر.

تمثل التفريغات الصرعية البؤرية جهودًا سريعة ومتزامنة في عدد كبير من الخلايا العصبية في منطقة محددة نسبيًا من الدماغ. قد تحدث هذه التفريغات كنشاط بين النوبات، وتمثل منطقة من تهيج القشرة الدماغية قد تكون مهيأة لحدوث نوبات صرعية. لا تُعد التفريغات بين النوبات مؤشرًا موثوقًا تمامًا لتحديد ما إذا كان المريض مصابًا بالصرع أو تحديد منشأ نوبته. (انظر الصرع البؤري ).

غالباً ما يكون للتفريغات الصرعية المعممة ذروة أمامية، ولكنها تُرى بشكل متزامن في جميع أنحاء الدماغ. وهي تشير بقوة إلى الإصابة بالصرع المعمم.

قد يظهر نشاط غير طبيعي بؤري غير صرعي في مناطق الدماغ التي تعاني من تلف بؤري في القشرة أو المادة البيضاء . وغالبًا ما يتجلى هذا النشاط بزيادة في إيقاعات التردد البطيء أو فقدان إيقاعات التردد العالي الطبيعية. وقد يظهر أيضًا على شكل انخفاض بؤري أو أحادي الجانب في سعة إشارة تخطيط الدماغ الكهربائي.

قد يتجلى النشاط غير الطبيعي غير الصرعي المنتشر في شكل إيقاعات بطيئة غير طبيعية منتشرة أو تباطؤ ثنائي الجانب للإيقاعات الطبيعية، مثل PBR.

يمكن استخدام أقطاب تخطيط الدماغ داخل القشرة وأقطاب تحت الجافية معًا للتمييز بين القطع الأثرية والأحداث الصرعية وغيرها من الأحداث العصبية الشديدة وفصلها.

وقد حظيت مقاييس أكثر تطوراً لإشارات تخطيط الدماغ الكهربائي غير الطبيعية باهتمام متزايد مؤخراً باعتبارها مؤشرات حيوية محتملة لاضطرابات مختلفة مثل مرض الزهايمر . ^{[ 115 ]}

الاتصال عن بعد

تُستخدم أنظمة فك تشفير الكلام المتخيل من تخطيط كهربية الدماغ في تطبيقات مثل واجهات الدماغ والحاسوب . ^{[ 116 ]}

تشخيص تخطيط الدماغ الكهربائي

تعاونت وزارة الدفاع الأمريكية (البنتاغون) وشؤون المحاربين القدامى (VA) ومختبر أبحاث الجيش الأمريكي (ARL) في تطوير تقنيات تشخيصية باستخدام تخطيط كهربية الدماغ (EEG) للكشف عن إصابات الدماغ الرضية الخفيفة إلى المتوسطة (mTBI) لدى الجنود المقاتلين. ^{[ 117 ]} بين عامي 2000 و2012، صُنفت 75% من إصابات الدماغ في العمليات العسكرية الأمريكية على أنها إصابات دماغية رضية خفيفة إلى متوسطة. واستجابةً لذلك، سعت وزارة الدفاع إلى تطوير تقنيات جديدة قادرة على الكشف السريع والدقيق وغير الجراحي والميداني عن هذه الإصابات. ^{[ 117 ]}

غالبًا ما يُصاب الأفراد المقاتلون باضطراب ما بعد الصدمة النفسية وإصابات الدماغ الرضية الخفيفة بشكل متزامن. وتتسم كلتا الحالتين بتغيرات في تذبذبات موجات الدماغ منخفضة التردد. ^{[ 118 ]} تُظهر موجات الدماغ المتغيرة لدى مرضى اضطراب ما بعد الصدمة النفسية انخفاضًا في التذبذبات منخفضة التردد، بينما ترتبط إصابات الدماغ الرضية الخفيفة بزيادة في تذبذبات الموجات منخفضة التردد. ويمكن أن تساعد التشخيصات الفعالة باستخدام تخطيط كهربية الدماغ الأطباء على تحديد الحالات بدقة ومعالجة الإصابات بشكل مناسب للتخفيف من آثارها طويلة المدى. ^{[ 119 ]}

تقليديًا، كان التقييم السريري لتخطيط كهربية الدماغ (EEG) يعتمد على الفحص البصري. وبدلًا من التقييم البصري لتضاريس تذبذب موجات الدماغ، يقوم تخطيط كهربية الدماغ الكمي (qEEG)، باستخدام منهجيات خوارزمية محوسبة، بتحليل منطقة محددة من الدماغ وتحويل البيانات إلى "طيف قدرة" ذي دلالة لتلك المنطقة. ^{[ 117 ]} إن التمييز الدقيق بين إصابات الدماغ الرضية الخفيفة (mTBI) واضطراب ما بعد الصدمة (PTSD) يُمكن أن يُحسّن بشكل كبير من نتائج التعافي الإيجابية للمرضى، خاصةً وأن التغيرات طويلة الأمد في التواصل العصبي قد تستمر بعد الإصابة الأولية بإصابة الدماغ الرضية الخفيفة. ^{[ 119 ]}

ومن القياسات الشائعة الأخرى التي يتم إجراؤها من بيانات تخطيط كهربية الدماغ قياسات التعقيد مثل تعقيد ليمبل-زيف ، والبعد الكسري ، والتسطيح الطيفي ، ^{[ 36 ]} والتي ترتبط بأمراض معينة أو مراحل مرضية.

الاقتصاد

تتوفر أجهزة تخطيط الدماغ الكهربائي (EEG) منخفضة التكلفة لأسواق الأبحاث والمستهلكين ذوي التكلفة المنخفضة. وقد قامت بعض الشركات مؤخرًا بتصغير تقنية تخطيط الدماغ الكهربائي الطبية لإنتاج نسخ متاحة للجمهور. وقد أنتجت بعض هذه الشركات أجهزة تخطيط الدماغ الكهربائي التجارية التي تباع بأقل من 100 دولار أمريكي.

في عام 2004، أطلقت شركة OpenEEG جهازها ModularEEG كجهاز مفتوح المصدر. ويتضمن البرنامج المتوافق مفتوح المصدر لعبة لموازنة الكرة.
في عام 2007، أصدرت شركة NeuroSky أول جهاز تخطيط كهربية الدماغ (EEG) ميسور التكلفة للمستهلكين، إلى جانب لعبة NeuroBoy. وكان هذا أيضًا أول جهاز تخطيط كهربية الدماغ واسع النطاق يستخدم تقنية المجسات الجافة. ^{[ 120 ]}
في عام 2008، طورت شركة OCZ Technology جهازًا للاستخدام في ألعاب الفيديو يعتمد بشكل أساسي على تخطيط كهربية العضل .
في عام 2008، أعلنت شركة سكوير إنيكس، مطورة سلسلة فاينل فانتسي، عن شراكتها مع شركة نيورو سكاي لإنشاء لعبة بعنوان جوديكا . ^[¹²¹^]^[¹²²^]
في عام ٢٠٠٩، تعاونت شركة ماتيل مع شركة نيوروسكاي لإطلاق لعبة مايندفليكس ، وهي لعبة تستخدم تخطيط الدماغ الكهربائي لتوجيه كرة عبر مسار مليء بالعقبات. وتُعدّ هذه اللعبة، حتى الآن، الأكثر مبيعًا بين ألعاب تخطيط الدماغ الكهربائي الموجهة للمستهلكين. ^{[ ١٢١ ]}^{[ ١٢٣ ]}
في عام 2009، دخلت شركة Uncle Milton Industries في شراكة مع NeuroSky لإصدار لعبة Star Wars Force Trainer ، وهي لعبة مصممة لخلق وهم امتلاك القوة . ^{[ 121 ]}^{[ 124 ]}
في عام 2010، أضافت شركة NeuroSky وظيفة الرمش وتخطيط كهربية العضل إلى جهاز MindSet. ^{[ 125 ]}
في عام 2011، أصدرت شركة NeuroSky جهاز MindWave، وهو جهاز تخطيط كهربية الدماغ (EEG) مصمم لأغراض تعليمية وألعاب. ^{[ 126 ]} وقد فاز جهاز MindWave بجائزة موسوعة غينيس للأرقام القياسية عن فئة "أثقل آلة تم تحريكها باستخدام واجهة تحكم بالدماغ". ^{[ 127 ]}
في عام ٢٠١٢، أطلق مشروع "نيورووير" الياباني للأجهزة الإلكترونية جهاز "نيكوميمي": سماعة رأس مزودة بآذان قطة آلية. تعتمد السماعة على وحدة "نيوروسكاي مايندويف" المزودة بمحركين على عصابة الرأس في موضع آذان القطة. تُغطى المحركات بأغطية على شكل آذان قطة، بحيث تتحرك الآذان استجابةً للحالات العاطفية التي يسجلها الجهاز. فعلى سبيل المثال، عند الاسترخاء، تهبط الآذان إلى الجانبين، وتنتصب عند الشعور بالإثارة.
في عام ٢٠١٤، أطلقت شركة OpenBCI واجهة دماغية حاسوبية مفتوحة المصدر تحمل اسمها، وذلك بعد حملة تمويل جماعي ناجحة على منصة Kickstarter في عام ٢٠١٣. تحتوي اللوحة، التي أُعيد تسميتها لاحقًا إلى "Cyton"، على ٨ قنوات، قابلة للتوسيع إلى ١٦ قناة باستخدام وحدة Daisy. وهي تدعم تخطيط كهربية الدماغ (EEG) وتخطيط كهربية القلب (EKG ) وتخطيط كهربية العضل (EMG) . تعتمد لوحة Cyton على شريحة Texas Instruments ADS1299 ووحدة التحكم الدقيقة Arduino أو PIC، وكان سعرها المبدئي ٣٩٩ دولارًا أمريكيًا قبل أن يرتفع إلى ٩٩٩ دولارًا أمريكيًا. وتستخدم أقطابًا معدنية قياسية ومعجونًا موصلًا.
في عام 2015، أصدرت شركة Mind Solutions Inc أصغر جهاز واجهة دماغية حاسوبية للمستهلكين حتى الآن، وهو NeuroSync . يعمل هذا الجهاز كمستشعر جاف بحجم لا يتجاوز حجم سماعة أذن بلوتوث . ^{[ 128 ]}
في عام 2015، أصدرت شركة ماكروتيلكت الصينية جهاز BrainLink Pro وجهاز BrainLink Lite ، وهما منتجان قابلان للارتداء لتخطيط كهربية الدماغ (EEG) من الفئة الاستهلاكية ، يوفران 20 تطبيقًا لتحسين لياقة الدماغ على متجري تطبيقات أبل وأندرويد . ^[¹²⁹^]
في عام 2021، أطلقت شركة BioSerenity جهاز Neuronaute وسماعة Icecap، وهما عبارة عن سماعة رأس لتخطيط الدماغ الكهربائي (EEG) للاستخدام لمرة واحدة، تتيح التسجيل بجودة مماثلة للأقطاب الكهربائية التقليدية. ^{[ 130 ]}^{[ 131 ]}

البحوث المستقبلية

استُخدم تخطيط الدماغ الكهربائي (EEG) لأغراض عديدة تتجاوز الاستخدامات التقليدية في التشخيص السريري وعلم الأعصاب الإدراكي. كان من أوائل استخداماته خلال الحرب العالمية الثانية من قِبل سلاح الجو الأمريكي لفحص الطيارين المعرضين لخطر الإصابة بنوبات صرع؛ ^{[ 132 ]} ولا تزال تسجيلات تخطيط الدماغ الكهربائي طويلة الأمد تُستخدم حتى اليوم لدى مرضى الصرع للتنبؤ بالنوبات . ولا تزال التغذية الراجعة العصبية امتدادًا مهمًا، وفي أحدث صورها، تُجرَّب أيضًا كأساس لواجهات الدماغ والحاسوب . ^{[ 133 ]} كما يُستخدم تخطيط الدماغ الكهربائي على نطاق واسع في مجال التسويق العصبي .

يتأثر تخطيط الدماغ الكهربائي (EEG) بالأدوية التي تؤثر على وظائف الدماغ، وهي المواد الكيميائية التي تُشكل أساس علم الأدوية النفسية . وقد سجلت تجارب بيرغر المبكرة تأثيرات الأدوية على تخطيط الدماغ الكهربائي. وقد طور علم تخطيط الدماغ الكهربائي الدوائي أساليب لتحديد المواد التي تُغير وظائف الدماغ بشكل منهجي لأغراض علاجية وترفيهية.

تحاول شركة هوندا تطوير نظام يمكّن المشغل من التحكم في روبوتها أسيمو باستخدام تخطيط كهربية الدماغ، وهي تقنية تأمل الشركة في دمجها في سياراتها في نهاية المطاف. ^{[ 134 ]}

استُخدمت تخطيطات الدماغ الكهربائية (EEG) كدليل في المحاكمات الجنائية في ولاية ماهاراشترا الهندية . ^[¹³⁵^]^[¹³⁶^] واستُخدمت تقنية تحليل بصمة التذبذبات الكهربائية للدماغ (BEOS)، وهي إحدى تقنيات تخطيط الدماغ الكهربائي، في محاكمة ولاية ماهاراشترا ضد شارما لإثبات أن شارما تذكرت استخدام الزرنيخ لتسميم خطيبها السابق، على الرغم من أن موثوقية هذه التقنية وأساسها العلمي محل جدل. ^[¹³⁷^]

تُجرى حاليًا العديد من الأبحاث لتطوير أجهزة تخطيط الدماغ الكهربائي (EEG) لتصبح أصغر حجمًا وأكثر سهولة في الحمل والاستخدام. يعتمد ما يُسمى بـ"تخطيط الدماغ الكهربائي القابل للارتداء" على ابتكار إلكترونيات لاسلكية منخفضة الطاقة لجمع البيانات، وأقطاب كهربائية "جافة" لا تتطلب استخدام جل موصل. ^{[ 138 ]} يهدف تخطيط الدماغ الكهربائي القابل للارتداء إلى توفير أجهزة صغيرة تُوضع على الرأس فقط، وتستطيع تسجيل تخطيط الدماغ الكهربائي لأيام أو أسابيع أو حتى شهور متواصلة، على غرار تخطيط الدماغ الكهربائي الأذني . من شأن هذه المراقبة المطولة وسهلة الاستخدام أن تُحدث نقلة نوعية في تشخيص الأمراض المزمنة كالصرع، وأن تُحسّن بشكل كبير من تقبّل المستخدمين لأنظمة واجهة الدماغ والحاسوب (BCI). ^{[ 139 ]} كما تُجرى أبحاث لتحديد حلول مُحددة لزيادة عمر بطارية أجهزة تخطيط الدماغ الكهربائي القابلة للارتداء من خلال استخدام أسلوب تقليل البيانات.

في مجال البحث، يُستخدم تخطيط كهربية الدماغ (EEG) حاليًا بشكل شائع بالتزامن مع التعلم الآلي . ^{[ 140 ]} تُعالج بيانات تخطيط كهربية الدماغ مسبقًا ثم تُمرر إلى خوارزميات التعلم الآلي. تُدرَّب هذه الخوارزميات بعد ذلك على التعرف على أمراض مختلفة مثل الفصام ، ^{[ 141 ]} والصرع، ^{[ 142 ]} والخرف . ^[¹⁴³^] علاوة على ذلك، يتزايد استخدامها لدراسة اكتشاف النوبات. ^[¹⁴⁴^]^[¹⁴⁵^]^[¹⁴⁶^]^[¹⁴⁷^] باستخدام التعلم الآلي، يمكن تحليل البيانات تلقائيًا. على المدى البعيد، يهدف هذا البحث إلى بناء خوارزميات تدعم الأطباء في ممارستهم السريرية، [ ¹⁴⁸^]^وتوفير فهم أعمق للأمراض. ^[¹⁴⁹^] في هذا السياق، تُحسب غالبًا مقاييس تعقيد بيانات تخطيط كهربية الدماغ، مثل تعقيد ليمبل-زيف ، والبعد الكسري ، والتسطيح الطيفي . ^[³⁶^] لقد ثبت أن الجمع بين هذه المقاييس أو ضربها يمكن أن يكشف عن معلومات مخفية سابقًا في بيانات تخطيط كهربية الدماغ. ^[³⁶^]

استُخدمت إشارات تخطيط الدماغ الكهربائي (EEG) من عازفين موسيقيين لإنشاء مقطوعات موسيقية فورية وقرص مضغوط واحد من قِبل مشروع موسيقى موجات الدماغ، الذي يديره براد غارتون وديف سولجر في مركز موسيقى الحاسوب بجامعة كولومبيا . وبالمثل ، أُدرج تسجيل مدته ساعة لموجات دماغ آن درويان في القرص الذهبي لمركبة فوياجر ، الذي أُطلق على متنها عام 1977، تحسبًا لإمكانية فك شفرة أفكارها من قِبل أي كائنات ذكية خارج كوكب الأرض، والتي تضمنت وصفًا لتجربة الوقوع في الحب.

تاريخ

أول تسجيل تخطيط كهربية الدماغ البشري الذي حصل عليه هانز بيرغر في عام 1924. الرسم البياني العلوي هو تخطيط كهربية الدماغ، والرسم البياني السفلي هو إشارة توقيت بتردد 10 هرتز .

في عام 1875، نشر الطبيب ريتشارد كاتون (1842-1926)، الممارس في ليفربول ، نتائج أبحاثه حول الظواهر الكهربائية في نصفي الكرة المخية المكشوفة للأرانب والقرود في المجلة الطبية البريطانية . وفي عام 1890، نشر عالم وظائف الأعضاء البولندي أدولف بيك دراسةً حول النشاط الكهربائي التلقائي لأدمغة الأرانب والكلاب، والتي تضمنت تذبذبات إيقاعية تتغير بفعل الضوء. بدأ بيك تجاربه على النشاط الكهربائي لأدمغة الحيوانات، حيث وضع أقطابًا كهربائية مباشرةً على سطح الدماغ لاختبار التحفيز الحسي. وقد أدت ملاحظته لتذبذب نشاط الدماغ إلى استنتاج وجود موجات دماغية. ^{[ 150 ]}

في عام 1912، نشر عالم وظائف الأعضاء الأوكراني فلاديمير فلاديميروفيتش برافديتش-نيمينسكي أول تخطيط كهربية دماغ حيواني والجهد المستحث لدى الثدييات (الكلب). ^{[ 151 ]} وفي عام 1914، قام نابليون سيبولسكي وجيلينسكا-ماتشيزينا بتصوير تسجيلات تخطيط كهربية الدماغ لنوبات صرع مُستحثة تجريبياً.

سجّل عالم وظائف الأعضاء والطبيب النفسي الألماني هانز بيرغر (1873-1941) أول تخطيط كهربية دماغ بشري عام 1924. ^{[ 152 ]} وبناءً على أعمال سابقة أجراها ريتشارد كاتون وآخرون على الحيوانات، اخترع بيرغر أيضًا جهاز تخطيط كهربية الدماغ (ومن هنا جاء اسم الجهاز)، وهو اختراع وُصف بأنه "أحد أكثر التطورات إثارة للدهشة والروعة والأهمية في تاريخ علم الأعصاب السريري". ^{[ 153 ]} وقد أكد العالمان البريطانيان إدغار دوغلاس أدريان وبي إتش سي ماثيوز اكتشافاته لأول مرة عام 1934، وقاما بتطويرها.

في عام ١٩٣٤، أظهر فيشر ولوينباخ لأول مرة وجود موجات صرعية حادة. وفي عام ١٩٣٥، وصف جيبس وديفيس ولينوكس موجات شوكية بين النوبات ونمط ثلاث دورات/ثانية لنوبات الغياب السريرية ، مما أسس لمجال تخطيط كهربية الدماغ السريري. [ ^١٥٤^]^لاحقًا ، في عام ١٩٣٦، أبلغ جيبس وجاسبر عن الموجة الشوكية بين النوبات كعلامة مميزة للصرع. وفي العام نفسه، افتُتح أول مختبر لتخطيط كهربية الدماغ في مستشفى ماساتشوستس العام.

قام فرانكلين أوفنر (1911-1999)، أستاذ الفيزياء الحيوية في جامعة نورث وسترن، بتطوير نموذج أولي لجهاز تخطيط كهربية الدماغ (EEG) الذي يتضمن قلم حبر كهرضغطية يسمى كريستوغراف (كان الجهاز بأكمله يُعرف عادةً باسم أوفنر دينوغراف ).

في عام 1947، تأسست الجمعية الأمريكية لتخطيط الدماغ الكهربائي، وعُقد أول مؤتمر دولي لتخطيط الدماغ الكهربائي. وفي عام 1953، وصف أسيرينسكي وكليتمان نوم حركة العين السريعة .

في خمسينيات القرن العشرين، طوّر ويليام غراي والتر تقنيةً مساعدةً لتخطيط كهربية الدماغ تُسمى تخطيط طوبوغرافيا الدماغ ، والتي سمحت برسم خريطة للنشاط الكهربائي على سطح الدماغ. وقد حظيت هذه التقنية بشعبيةٍ وجيزةٍ في ثمانينيات القرن العشرين، وبدت واعدةً بشكلٍ خاصٍ في مجال الطب النفسي. إلا أنها لم تلقَ قبولاً من أطباء الأعصاب، ولا تزال في المقام الأول أداةً بحثية.

استُخدم نظام تخطيط كهربية الدماغ، من إنتاج شركة بيكمان إنسترومنتس، في رحلة فضائية مأهولة واحدة على الأقل من مشروع جيميني (1965-1966) لمراقبة موجات دماغ رواد الفضاء أثناء الرحلة. وكان هذا النظام واحداً من بين العديد من أجهزة بيكمان إنسترومنتس المتخصصة والمستخدمة من قبل وكالة ناسا. ^{[ 155 ]}

كان أول استخدام لتخطيط كهربية الدماغ (EEG) للتحكم في جسم مادي، وهو روبوت، في عام 1988. كان الروبوت يتبع خطًا أو يتوقف بناءً على نشاط موجات ألفا لدى الشخص الخاضع للتجربة. فإذا استرخى الشخص وأغمض عينيه، مما يزيد من نشاط موجات ألفا، يتحرك الروبوت. أما إذا فتح عينيه، مما يقلل من نشاط موجات ألفا، يتوقف الروبوت على مساره. ^{[ 156 ]}

انظر أيضاً

مراجع

↑ قارن مع EEC : موران أ (2 أغسطس 2004). علم نفس الرياضة والتمارين: مقدمة نقدية . هوف، شرق ساسكس: روتليدج. ص 104. ISBN 978-1-134-70410-1تم الاطلاع عليه بتاريخ 6 يوليو 2024. [...] طرق تخطيط كهربية الدماغ [...] . في تجربة تخطيط كهربية الدماغ النموذجية، يُثبَّت قطب كهربائي على فروة رأس الشخص للكشف عن النشاط الكهربائي للخلايا العصبية في منطقة الدماغ المستهدفة. ثم يُثبَّت قطب كهربائي آخر على شحمة أذن الشخص، حيث لا يوجد نشاط كهربائي يُراد رصده. بعد ذلك، يُسجَّل تخطيط كهربية الدماغ للإشارة إلى الفرق في الجهود الكهربائية التي رصدتها الأقطاب الكهربائية [...]. في السنوات الأخيرة، أُجريت أبحاث كثيرة حول نشاط تخطيط كهربية الدماغ لدى الرياضيين [...].
↑ أمزيكا ف، لوبيز دا سيلفا ف.هـ (نوفمبر 2017). شومر د.ل، لوبيز دا سيلفا ف.هـ (محرران). الركائز الخلوية لإيقاعات الدماغ . المجلد 1. مطبعة جامعة أكسفورد. doi : 10.1093/med/9780190228484.003.0002 .
↑ تاتوم وآخرون (2018). "الفائدة السريرية لتخطيط كهربية الدماغ في تشخيص ومراقبة الصرع لدى البالغين". علم وظائف الأعصاب السريري . 129 (5): 1056-1082 . doi : 10.1016/j.clinph.2018.01.019 . PMID 29483017 .
↑ ويلك د، مشتاق ف، فان دن بوش ج، وآخرون (2024). "مئة عام من تخطيط كهربية الدماغ لأبحاث الدماغ والسلوك". مجلة نيتشر للسلوك البشري . 8 (8): 1437-1443 . doi : 10.1038/s41562-024-01941-5 . hdl : 10261/382634 . PMID 39174725 .
↑ تاتوم وآخرون (2016). "المبادئ التوجيهية رقم 7 للجمعية الأمريكية لعلم وظائف الأعصاب السريرية: إرشادات لإعداد تقارير تخطيط كهربية الدماغ". مجلة علم وظائف الأعصاب السريرية . 33 (4): 328-332 . doi : 10.1097/WNP.0000000000000319 . PMID 27482790 .
↑ نوير م (1997). "تقييم تخطيط الدماغ الكهربائي الرقمي، وتخطيط الدماغ الكهربائي الكمي، ورسم خرائط الدماغ باستخدام تخطيط الدماغ الكهربائي: تقرير الأكاديمية الأمريكية لعلم الأعصاب والجمعية الأمريكية لعلم وظائف الأعصاب السريرية". علم الأعصاب . 49 (1): 277-292 . doi : 10.1212/WNL.49.1.277 . PMID 9222209 .
↑ آنيستاد إي، بينيتشكي إس، أولبيرغ إتش، بروجر جيه (2024). "الكشف عن التباين: مراجعة منهجية لإمكانية التكرار في تحليل تخطيط كهربية الدماغ المرئي، مع التركيز على النوبات" . اضطرابات الصرع . 26 (6): 827-839 . doi : 10.1002/epd2.20291 . PMC 11651379. PMID 39340408 .
1 2 إريك ر. كاندل، جون كويستر، سارة ماك، ستيفن سيجلبوم (2021). مبادئ علم الأعصاب (الطبعة السادسة ). نيويورك: شركة ماكجرو هيل. ص 1450. ISBN 978-1-259-64223-4. OCLC 1199587061 .
↑ "تخطيط الدماغ الكهربائي: موسوعة ميدلاين بلس الطبية" . medlineplus.gov . مؤرشف من الأصل في 5 يوليو 2016. تم الاطلاع عليه في 24 يوليو 2022 .
^ تشيرنيكي سي سي، بيرجر بج (2013). الاختبارات المعملية والإجراءات التشخيصية ( الطبعة السادسة). سانت لويس، ميسوري: إلسفير. رقم ISBN 978-1-4557-0694-5.
↑ ديشامب أ، بن عبد الله أ، جاكوبسون إ، ساها ت، دجياني ج، الجبالاوي ر، وآخرون . (يوليو 2024). " التخدير الموجه بتخطيط كهربية الدماغ والهذيان لدى كبار السن بعد جراحة القلب: التجربة السريرية العشوائية ENGAGES-Canada" . JAMA . 332 (2): 112-123 . doi : 10.1001/jama.2024.8144 . PMC 11165413. PMID 38857019 .
↑ هاو د، فريتز ب أ، صداوي-كونيفكا د، بالانكا ب ج (نوفمبر 2023). "نقاش مؤيد ومعارض: التخدير الموجه بتخطيط كهربية الدماغ للحد من الهذيان بعد الجراحة". التخدير والتسكين . 137 (5): 976-982 . doi : 10.1213/ANE.0000000000006399 . PMID 37862399 .
1 2 3 بيلاي ج، سبيرلينغ إم آر (2006). "تخطيط الدماغ الكهربائي بين النوبات وتشخيص الصرع". إبيلبسيا . 47 ملحق 1 (ملحق 1): 14-22 . doi : 10.1111/j.1528-1167.2006.00654.x . PMID 17044820. S2CID 8668713 .
↑ سو إي إل (أغسطس 2010). "التفريغات الصرعية بين النوبات لدى الأشخاص الذين ليس لديهم تاريخ من النوبات: ماذا تعني؟". مجلة علم وظائف الأعصاب السريرية . 27 (4): 229-238 . doi : 10.1097/WNP.0b013e3181ea42a4 . PMID 20634716 .
↑ لي سي، أمين يو، ريفيرا-كروز إيه، فرونتيرا إيه تي، بنباديس إس آر (أكتوبر 2023). "جدوى تسجيل تخطيط كهربية الدماغ بالفيديو المتنقل - مؤشرات نجاح التقاط الأحداث" . الممارسة السريرية في علم الأعصاب . 13 (5) e200194. doi : 10.1212/CPJ.0000000000200194 . PMC 10511269. PMID 37736066 .
^ فان رويج إل جي، هيلستروم ويستاس إل، دي فريس إل إس (أغسطس 2013). “علاج النوبات الوليدية”. ندوات في طب الأجنة وحديثي الولادة . 18 (4): 209-215 . دوى : 10.1016/j.siny.2013.01.001 . بميد 23402893 .
↑ "تخطيط الدماغ الكهربائي (EEG) - مايو كلينك" . مايو كلينك . مؤرشف من الأصل في 30 أغسطس 2019. تم الاطلاع عليه في 30 أغسطس 2019 .
↑ ديركوفسكي دبليو، ديركوفسكي بي (1 يونيو 2026). "منهجية تخطيط كهربية الدماغ - جهد الاستجابة المرتبط بالحدث قابلة للتكرار لتقييم التدهور المعرفي: دمج زمن كمون P300 وتردد تخطيط كهربية الدماغ في حالة الراحة" . MethodsX . 16 103986. doi : 10.1016/j.mex.2026.103986 . ISSN 2215-0161 . PMC 13251188 .
↑ روبينوس سي، الخاشروم أ، دير-نيغوغوسيان سي، كلاسين ج (2020). "مراقبة تخطيط الدماغ الكهربائي في العناية المركزة" . ندوات في علم الأعصاب . 40 (6): 675-680 . doi : 10.1055/s-0040-1719073 . ISSN 1098-9021 . PMC 7856834. PMID 33176375 .
↑ شيفجي ز، بينداهان ن، ماكينيس س، وودفورد ت، أينسبنر م، كالدير ل، وآخرون . (17 ديسمبر 2024). "تخطيط كهربية الدماغ (EEG) للتنبؤ العصبي في غيبوبة ما بعد نقص الأكسجة عقب توقف القلب وعلاقته بالنتائج" . علوم الدماغ . 14 (12): 1264. doi : 10.3390/brainsci14121264 . ISSN 2076-3425 . PMC 11674226. PMID 39766463 .
↑ ليليا إل، جويلسون إس، نيلسون جيه، ليندغرين إس، رايلاندر سي (2021). "تطبيق تصنيف نمط تخطيط كهربية الدماغ الموحد في تقييم التنبؤ العصبي بعد توقف القلب: تحليل استرجاعي" . الإنعاش . 165 : 38-44 . doi : 10.1016/j.resuscitation.2021.05.037 . ISSN 0300-9572 . PMID 34119554 .
↑ دومبويا، إي.، دياوارا، ك.، هابكا، إي.، باري، دي. إن.، تراوري، إم.، كاريللي، جي.، وآخرون . (21 أكتوبر 2025). "تخطيط كهربية الدماغ في وحدة العناية المركزة: تجربة قسم الاستكشافات العصبية الحسية الوظيفية في مستشفى غونيس، فرنسا" . كيوريوس . 17 ( 10) e95086. doi : 10.7759/cureus.95086 . ISSN 2168-8184 . PMC 12634017. PMID 41280996 .
1 2 3 4 نيدرماير إي، دا سيلفا إف إل (2004). تخطيط كهربية الدماغ: المبادئ الأساسية والتطبيقات السريرية والمجالات ذات الصلة . ليبينكوت ويليامز وويلكنز. ISBN 978-0-7817-5126-1.
↑ لولي أ، إيفانز س، مانفريدونيا ف، كافانا أ.إي (2015). "دور تخطيط كهربية الدماغ المتنقل للمرضى الخارجيين في تشخيص وعلاج البالغين المصابين بالصرع أو اضطراب النوبات غير الصرعية: مراجعة منهجية للأدبيات". الصرع والسلوك . 53 : 26-30 . doi : 10.1016/j.yebeh.2015.09.032 . ISSN 1525-5069 . PMID 26515156 .
↑ سينيفيراتني يو، ديسوزا دبليو جيه (2019). "تخطيط كهربية الدماغ المتنقل". علم وظائف الأعصاب السريري: الأسس والجوانب التقنية . دليل علم الأعصاب السريري. المجلد 160. الصفحات 161-170 . doi : 10.1016/B978-0-444-64032-1.00010-2 . ISBN 978-0-444-64032-1ISSN 0072-9752 . PMID 31277845 .
↑ "التشخيص من خلال تخطيط كهربية الدماغ المتنقل | مؤسسة الصرع" . www.epilepsy.com . تم الاطلاع عليه بتاريخ 10 مايو 2026 .
↑ كلاين هـ، بانغ ت، سلاتر ج، رامزي ر.إي (2021). "ما هو الوقت الكافي؟ تحديد المدة المثلى لتسجيل تخطيط كهربية الدماغ بالفيديو أثناء التنقل" . إبيلبسيا أوبن . 6 (3): 569-578 . doi : 10.1002/epi4.12517 . ISSN 2470-9239 . PMC 8408602. PMID 34197695 .
↑ يانغ هـ، أنغ ك ك، وانغ س، فوا ك س، غوان س (2016). "التحليل العصبي والقشري للبلع والكشف عن التصور الحركي للبلع لإعادة تأهيل عسر البلع - مراجعة". واجهات الدماغ والحاسوب: من التجارب المعملية إلى التطبيقات العملية . التقدم في أبحاث الدماغ. المجلد 228. الصفحات 185-219 . doi : 10.1016/bs.pbr.2016.03.014 . ISBN 978-0-12-804216-8PMID 27590970
↑ جيستروفيتش، آي.، كويل، جيه. إل.، سيديتش، إي. (أكتوبر 2015). "فك شفرة البلع البشري عبر تخطيط كهربية الدماغ: مراجعة لأحدث التقنيات" . مجلة الهندسة العصبية . 12 (5) 051001. Bibcode : 2015JNEng..12e1001J . doi : 10.1088/1741-2560/12/5/051001 . PMC 4596245. PMID 26372528 .
↑ كويلار م، هاركريدر أ.و، جينسون د، ثورنتون د، باورز أ، سالتوكلاروغلو ت (يوليو 2016). "تحليل التردد الزمني لإيقاع مو في تخطيط كهربية الدماغ كمقياس للتكامل الحسي الحركي في المراحل المتأخرة من البلع". علم وظائف الأعصاب السريري . 127 (7): 2625-2635 . doi : 10.1016/j.clinph.2016.04.027 . PMID 27291882. S2CID 3746307 .
↑ كلايسون، بي. إي.، كاربين، ك. أ.، بالدوين، س. أ.، لارسون، م. ج. (نوفمبر 2019). " سلوك الإبلاغ المنهجي، وأحجام العينات، والقوة الإحصائية في دراسات الكمونات المرتبطة بالأحداث: عوائق أمام التكرار والتطبيق" . علم وظائف الأعضاء النفسية . 56 (11) e13437. doi : 10.1111/psyp.13437 . PMID 31322285. S2CID 197665482. مؤرشف من الأصل في 7 أكتوبر 2022. تم الاسترجاع في 7 أكتوبر 2022 .
1 2 بيترسون، بي إس، ترامبوش، جيه، ماجليون، إم، بولشاكوفا، إم، براون، إم، روزيل، إم، وآخرون . (2024). "تشخيص وعلاج اضطراب فرط الحركة ونقص الانتباه لدى الأطفال والمراهقين" . effectivehealthcare.ahrq.gov . doi : 10.23970/ahrqepccer267 . PMID 38657097. تاريخ الاسترجاع: 19 يونيو 2024 .
↑ بورما جيه إس، لابوينت إيه بي، ويلسون إم، بينر إل سي، كينيدي سي إم، نيويل كيه تي، وآخرون . (2024). "ارتجاج المخ المرتبط بالرياضة لدى المراهقين والتغيرات العصبية الفيزيولوجية المصاحبة له: مراجعة منهجية". طب أعصاب الأطفال . 150 : 97-106 . doi : 10.1016/j.pediatrneurol.2023.10.020 . ISSN 1873-5150 . PMID 38006666 .
↑ "دليل عملي لإصابات الارتجاج الدماغي لدى الأطفال" . دليل عملي لرعاية إصابات الارتجاج الدماغي لدى الأطفال . تم الاطلاع عليه بتاريخ 21 نوفمبر 2024 .
↑ "الصفحة الرئيسية | إرشادات التعامل مع الارتجاج الدماغي" . concussionsontario.org . تم الاطلاع عليه بتاريخ 21 نوفمبر 2024 .
1 2 3 4 بيرنز تي، راجان آر (2015). " دمج مقاييس تعقيد بيانات تخطيط كهربية الدماغ: مضاعفة المقاييس تكشف معلومات مخفية سابقًا" . F1000Research . 4 : 137. doi : 10.12688/f1000research.6590.1 . PMC 4648221. PMID 26594331 .
↑ فيسبا، بي إم، نينوف، في، نوير، إم آر (يناير 1999). "المراقبة المستمرة لتخطيط كهربية الدماغ في وحدة العناية المركزة: النتائج المبكرة والفعالية السريرية". مجلة علم وظائف الأعصاب السريرية . 16 (1): 1-13 . doi : 10.1097/00004691-199901000-00001 . PMID 10082088 .
↑ شولتز، تي إل (مارس 2012). "نصائح تقنية: أقطاب تخطيط الدماغ الكهربائي المتوافقة مع التصوير بالرنين المغناطيسي: المزايا والعيوب والجدوى المالية في بيئة سريرية". مجلة التشخيص العصبي . 52 (1): 69-81 . PMID 22558648 .
هامالاينن م، هاري ر، إلمونييمي ر.ج، كنوتيلا ج، لوناسما أ.ف (1993). "التصوير المغناطيسي للدماغ - النظرية، والأجهزة، والتطبيقات في الدراسات غير الجراحية للدماغ البشري العامل" . مراجعات الفيزياء الحديثة . 65 ( 2 ): 413-497 . Bibcode : 1993RvMP...65..413H . doi : 10.1103/RevModPhys.65.413 . مؤرشف من الأصل في 26 يناير 2019. تم الاسترجاع في 10 سبتمبر 2018 .
↑ مونتويا-مارتينيز ج، فانثورنهوت ج، بيرتراند أ، فرانكارت ت (2021). "تأثير عدد وموضع أقطاب تخطيط كهربية الدماغ على قياس التتبع العصبي للكلام" . PLOS ONE . 16 (2) e0246769. Bibcode : 2021PLoSO..1646769M . bioRxiv 10.1101/800979 . doi : 10.1371/ journal.pone.0246769 . PMC 7877609. PMID 33571299 .
↑ أوريغان إس، فول إس، مارنان دبليو (2010). "الكشف التلقائي عن تشوهات تخطيط كهربية الدماغ الناتجة عن حركات الرأس". المؤتمر الدولي السنوي لعام 2010 لهندسة الطب وعلم الأحياء التابع لمعهد مهندسي الكهرباء والإلكترونيات . الصفحات 6353-6356 . doi : 10.1109/IEMBS.2010.5627282 . ISBN 978-1-4244-4123-5.
↑ مورفي كيه جيه، برونبرغ جيه إيه (1997). "رهاب الأماكن المغلقة والقلق والتخدير لدى البالغين في التصوير بالرنين المغناطيسي". التصوير بالرنين المغناطيسي . 15 (1): 51-54 . doi : 10.1016/S0730-725X(96)00351-7 . PMID 9084025 .
↑ شينك، جيه إف (يونيو 1996). "دور الحساسية المغناطيسية في التصوير بالرنين المغناطيسي: التوافق المغناطيسي للرنين المغناطيسي من النوع الأول والثاني". الفيزياء الطبية . 23 (6): 815-850 . Bibcode : 1996MedPh..23..815S . doi : 10.1118/1.597854 . PMID 8798169 .
1 2 ياسونو ف، براون أ.ك، زغبي س.س، كروشينسكي ج.ه، تشيرنيت إ، تاوشر ج، وآخرون . (يناير 2008). "يرتبط الليجاند الإشعاعي [ 11C ] MePPEP بشكل عكسي وبإشارة نوعية عالية بمستقبلات الكانابينويد CB1 في دماغ الرئيسيات غير البشرية" . علم الأدوية النفسية العصبية . 33 (2): 259-269 . doi : 10.1038/sj.npp.1301402 . PMID 17392732 .
↑ مولهولاند، ت. (2012). "أساليب تخطيط الدماغ الكهربائي الموضوعية لدراسة التحولات الخفية للانتباه البصري" . في: ماكجويجان، ف. ج.، وشونوفير، ر. أ. (محرران). علم النفس الفيزيولوجي للتفكير: دراسات في العمليات الخفية . إلسيفير. ص 109-151 . ISBN 978-0-323-14700-2.
↑ هينتربيرغر تي، كوبلر أ، كايزر ج، نيومان ن، بيرباومر ن (مارس 2003). "واجهة بين الدماغ والحاسوب (BCI) لمرضى الشلل الدماغي: مقارنة بين تصنيفات تخطيط كهربية الدماغ المختلفة لجهاز ترجمة الأفكار". علم وظائف الأعصاب السريري . 114 (3): 416-425 . doi : 10.1016/S1388-2457(02)00411-X . PMID 12705422. S2CID 11857440 .
↑ سيرينو إس سي، راينر كيه، بوسنر إم آي (يوليو 1998). "تحديد التسلسل الزمني للتعرف على الكلمات: أدلة من حركات العين والجهود المرتبطة بالأحداث". نيورو ريبورت . 9 (10): 2195-2200 . doi : 10.1097/00001756-199807130-00009 . PMID 9694199. S2CID 19466604 .
↑ فينبرغ، آي.، وكامبل، آي. جي. (فبراير 2013). "مسارات تخطيط كهربية الدماغ أثناء النوم الطولية تشير إلى أنماط معقدة لنضج دماغ المراهقين" . المجلة الأمريكية لعلم وظائف الأعضاء: التنظيم، والتكامل، والمقارنة . 304 (4): R296– R303 . doi : 10.1152/ajpregu.00422.2012 . PMC 3567357. PMID 23193115 .
- ملخص المقال: "دراسة النوم تكشف كيف ينتقل دماغ المراهق إلى التفكير الناضج" . ساينس ديلي (بيان صحفي). 19 مارس 2013.
↑ سرينيفاسان ر (1999). "طرق لتحسين الدقة المكانية لتخطيط كهربية الدماغ". المجلة الدولية . 1 (1): 102-11 .
↑ غريتش ر، كاسار ت، مسقط ج، كاميليري ك ب، فابري س ج، زيرفاكيس م، وآخرون . (نوفمبر 2008). " مراجعة حول حل المسألة العكسية في تحليل مصدر تخطيط كهربية الدماغ" . مجلة الهندسة العصبية وإعادة التأهيل . 5 (1) 25. doi : 10.1186/1743-0003-5-25 . PMC 2605581. PMID 18990257 .
↑ شلوغل أ، سلاتر م، بفورتشيلر ج (2002). "بحث الحضور وتخطيط كهربية الدماغ" (ملف PDF) . مؤرشف (ملف PDF) من الأصل في 11 أغسطس 2017. تم الاطلاع عليه في 24 أغسطس 2013 .
↑ إتيان أ، لارويا ت، ويجل هـ، أفيلين أ، كيلي س ك، كريشنان أ، وآخرون (2020). "أقطاب كهربائية جديدة لتسجيلات تخطيط الدماغ الكهربائي الموثوقة على الشعر الخشن والمجعد". المؤتمر الدولي السنوي الثاني والأربعون لجمعية مهندسي الكهرباء والإلكترونيات في الطب وعلم الأحياء (EMBC) لعام 2020. الصفحات 6151-6154 . bioRxiv 10.1101/2020.02.26.965202 . doi : 10.1109/EMBC44109.2020.9176067 . ISBN 978-1-7281-1990-8PMID 33019375
↑ آدامز إي جيه، سكوت إم إي، أمارانتي إم، راميريز سي إيه، رولي إس جيه، نوبل كي جي، وآخرون . (أبريل 2024). "تعزيز الشمولية في قياسات تخطيط كهربية الدماغ لنشاط دماغ الأطفال" . مجلة npj لعلوم التعلم . 9 (1) 27. Bibcode : 2024npjSL...9...27A . doi : 10.1038/s41539-024-00240-y . PMC 10987610. PMID 38565857 .
↑ هوانغ-هيلينجر، إف آر، وبريتر، إتش سي، وماكورماك، جي، وكوهين، إم إس، وكوونغ، كيه كيه، وساتون، جيه بي، وآخرون (1995). "التصوير بالرنين المغناطيسي الوظيفي والتسجيل الفيزيولوجي الكهربائي المتزامن". رسم خرائط الدماغ البشري . 3 : 13-23 . doi : 10.1002/hbm.460030103 . S2CID 145788101 .
↑ غولدمان، ر. إ.، ستيرن، ج. م.، إنجل، ج.، كوهين، م. س. (نوفمبر 2000). "الحصول على تخطيط كهربية الدماغ والتصوير بالرنين المغناطيسي الوظيفي في آن واحد". علم وظائف الأعصاب السريري . 111 (11): 1974-1980 . doi : 10.1016/s1388-2457(00)00456-9 . PMID 11068232. S2CID 11716369 .
↑ هوروفيتز إس جي، سكودلارسكي بي، غور جيه سي (مايو 2002). "الارتباطات والانفصالات بين إشارة BOLD وسعة P300 في مهمة سمعية غير مألوفة: نهج بارامتري لدمج التصوير بالرنين المغناطيسي الوظيفي وتخطيط كهربية الدماغ". التصوير بالرنين المغناطيسي . 20 (4): 319-325 . doi : 10.1016/S0730-725X(02)00496-4 . PMID 12165350 .
^ لوفس إتش، كلاينشميت أ، بايرل أ، إيجر إي، سالك حدادي أ، بريبيش سي، وآخرون . (أغسطس 2003). “الرنين المغناطيسي الوظيفي المرتبط بـ EEG لنشاط ألفا البشري”. صورة عصبية . 19 (4): 1463-1476 . CiteSeerX 10.1.1.586.3056 . دوى : 10.1016/S1053-8119(03)00286-6 . بميد 12948703 . S2CID 6272011 .
↑ براءة الاختراع الأمريكية رقم 7286871 ، مارك س. كوهين، "طريقة وجهاز لتقليل تلوث الإشارة الكهربائية"، نُشرت في 20 مايو 2004
↑ ديفرانشيسكو إم دبليو، هولاند إس كيه، سزافلارسكي جيه بي (أكتوبر 2008). "التصوير المتزامن بالرنين المغناطيسي الوظيفي/تخطيط كهربية الدماغ عند 4 تسلا: ارتباطات نشاط الدماغ بإيقاع ألفا التلقائي أثناء الاسترخاء" . مجلة علم وظائف الأعصاب السريرية . 25 (5): 255-264 . doi : 10.1097/WNP.0b013e3181879d56 . PMC 2662486. PMID 18791470 .
↑ هويزينغا إتش إم، فان زويجن تي إل، هيسلينفيلد دي جيه، مولينار بي سي (يوليو 2001). "تحليل متزامن لمصادر تخطيط الدماغ المغناطيسي وتخطيط الدماغ الكهربائي". الفيزياء في الطب وعلم الأحياء . 46 (7): 1737-1751 . Bibcode : 2001PMB....46.1737H . CiteSeerX 10.1.1.4.8384 . doi : 10.1088/0031-9155/46/7/301 . PMID 11474922. S2CID 250761006 .
↑ أيدين يو، فورويرك جيه، دومبلمان إم، كوبر بي، كوجل إتش، هيرز إم، وآخرون (2015). "يمكن أن يتفوق استخدام تخطيط الدماغ الكهربائي/المغناطيسي المدمج على إعادة بناء مصدر تخطيط الدماغ الكهربائي أو المغناطيسي أحادي النمط في تشخيص الصرع قبل الجراحة" . PLOS ONE (مراجعة). 10 (3) e0118753. Bibcode : 2015PLoSO..1018753A . doi : 10.1371 / journal.pone.0118753 . PMC 4356563. PMID 25761059 .
↑ شريكينبرجر م، لانج-أسشنفيلدت سي، لانج-أسشنفيلد سي، لوخمان إم، مان ك، سيسميير تي، وآخرون . (يونيو 2004). “المهاد كمولد ومُعدِّل لإيقاع ألفا EEG: دراسة PET/EEG مشتركة مع تحدي لورازيبام في البشر”. صورة عصبية . 22 (2): 637-644 . دوى : 10.1016/j.neuroimage.2004.01.047 . بميد 15193592 . S2CID 31790623 .
↑ بيرد ج، مانسو إل جيه، إيكارت أ، فاريا دي آر (سبتمبر 2018). دراسة حول تصنيف الحالة العقلية باستخدام واجهة الدماغ والآلة القائمة على تخطيط كهربية الدماغ . جزيرة ماديرا، البرتغال: المؤتمر الدولي التاسع للأنظمة الذكية 2018. تم الاطلاع عليه في 3 ديسمبر 2018 .
↑ بيرد جيه جيه، إيكارت إيه، باكنغهام سي دي، فاريا دي آر (2019). تصنيف المشاعر العقلية والعاطفية باستخدام واجهة دماغية-آلية قائمة على تخطيط كهربية الدماغ . كلية سانت هيوز، جامعة أكسفورد، المملكة المتحدة: المؤتمر الدولي لمعالجة الصور الرقمية والإشارات (DISP'19). مؤرشف من الأصل في 3 ديسمبر 2018. تم الاسترجاع في 3 ديسمبر 2018 .
↑ فانيست إس، سونغ جيه جيه، دي ريدر دي (مارس 2018). " الكشف عن اضطراب النظم المهادي القشري باستخدام التعلم الآلي" . نيتشر كوميونيكيشنز . 9 (1) 1103. Bibcode : 2018NatCo...9.1103V . doi : 10.1038/s41467-018-02820-0 . PMC 5856824. PMID 29549239 .
↑ هيركولانو-هوزيل، س. (2009). " الدماغ البشري بالأرقام: دماغ رئيسيات مُكبَّر خطيًا" . مجلة فرونتيرز في علم الأعصاب البشري . 3 : 31. doi : 10.3389/neuro.09.031.2009 . PMC 2776484. PMID 19915731 .
↑ تاتوم و.و.، حسين أ.م.، بنباديس س.ر. (2008). دليل تفسير تخطيط كهربية الدماغ . دار ديموس للنشر الطبي.
1 2 نونيز، ب. ل.، وسرينيفاسان، ر. (1981). المجالات الكهربائية للدماغ: الفيزياء العصبية لتخطيط كهربية الدماغ . مطبعة جامعة أكسفورد. ISBN 978-0-19-502796-9.
↑ كلاين إس، ثورن بي إم (3 أكتوبر 2006). علم النفس البيولوجي . نيويورك، نيويورك: وورث. ISBN 978-0-7167-9922-1.
↑ ويتينغستال ك، لوغوثيتيس ن ك (أكتوبر 2009). "اقتران نطاق التردد في تخطيط كهربية الدماغ السطحي يعكس نشاط النبضات في القشرة البصرية للقرد" . نيرون . 64 ( 2): 281-289 . doi : 10.1016/j.neuron.2009.08.016 . PMID 19874794. S2CID 17650488 .
↑ تاول، في. إل.، بولانوس، ج.، سواريز، د.، تان، ك.، غرزيسزوك، ر.، ليفين، د. ن.، وآخرون . (يناير 1993). "الموقع المكاني لأقطاب تخطيط كهربية الدماغ: تحديد أفضل كرة ملائمة بالنسبة للتشريح القشري". تخطيط كهربية الدماغ وعلم وظائف الأعصاب السريري . 86 (1): 1-6 . doi : 10.1016/0013-4694(93)90061-Y . PMID 7678386 .
↑ "المبدأ التوجيهي السابع: اقتراح لتركيبات قياسية تُستخدم في تخطيط كهربية الدماغ السريري. الجمعية الأمريكية لتخطيط كهربية الدماغ". مجلة علم وظائف الأعصاب السريري . 11 (1): 30-36 . يناير 1994. doi : 10.1097/00004691-199401000-00008 . PMID 8195424 .
↑ أورلين إتش، جيردي آي أو، آرسيث جي إتش، إلدوين جي، كارلسن بي، سكيدسفول إتش، وآخرون . (مارس 2004). “نشاط خلفية EEG الموصوف بواسطة قاعدة بيانات محوسبة كبيرة”. الفيزيولوجيا العصبية السريرية . 115 (3): 665-673 . دوى : 10.1016/j.clinph.2003.10.019 . بميد 15036063 . S2CID 25988980 .
↑ ياو د (نوفمبر 2001). "طريقة لتوحيد مرجع تسجيلات تخطيط كهربية الدماغ لفروة الرأس إلى نقطة في اللانهاية". القياس الفيزيولوجي . 22 (4): 693-711 . Bibcode : 2001PhyM...22..693Y . doi : 10.1088/0967-3334/22/4/305 . PMID 11761077. S2CID 250847914 .
↑ نونيز، ب. ل.، وبيلغرين، ك. ل. (أكتوبر 1991). "طريقة لابلاس-سبلاين في علم وظائف الأعصاب السريري: طريقة لتحسين الدقة المكانية لتخطيط كهربية الدماغ". مجلة علم وظائف الأعصاب السريري . 8 (4): 397-413 . doi : 10.1097/00004691-199110000-00005 . PMID 1761706. S2CID 38459560 .
↑ طاهري، ب. أ.، نايت، ر. ت.، سميث، ر. ل. (مايو 1994). " قطب كهربائي جاف لتسجيل تخطيط كهربية الدماغ" . تخطيط كهربية الدماغ وعلم وظائف الأعصاب السريري . 90 (5): 376-383 . doi : 10.1016/0013-4694(94)90053-1 . PMID 7514984. مؤرشف من الأصل في 22 ديسمبر 2019. تم الاسترجاع في 10 ديسمبر 2019 .
↑ علي زاده طاهري ب (1994). مصفوفة أقطاب كهربائية دقيقة نشطة لفروة الرأس لتسجيل إشارات تخطيط الدماغ الكهربائي (أطروحة دكتوراه). جامعة كاليفورنيا، ديفيس. ص 82. رمز Bibcode : 1994PhDT........82A .
↑ هوكينبيري ج (أغسطس 2001). "عباقرة المستقبل" . مجلة وايرد . مؤرشف من الأصل في 5 أبريل 2009.
1 2 3 4 سليفر، جي. أ.، هيرستون، دبليو. دي.، برادفورد، جيه. سي.، بين، إي. دي.، مروزيك، آر. إيه. (2018). " مطاطات السيليكون الموصلة المملوءة بألياف الكربون النانوية كواجهات إلكترونية حيوية ناعمة وجافة" . PLOS ONE . 13 (2) e0189415. Bibcode : 2018PLoSO..1389415S . doi : 10.1371/journal.pone.0189415 . PMC 5800568. PMID 29408942 .
وانغ ف، لي ج، تشين ج، دوان ي، تشانغ د (أغسطس 2016). "أقطاب كهربائية شبه جافة مبتكرة لتطبيقات واجهة الدماغ والحاسوب". مجلة الهندسة العصبية . 13 ( 4) 046021. Bibcode : 2016JNEng..13d6021W . doi : 10.1088/1741-2560/13/4/046021 . PMID 27378253. S2CID 26744679 .
↑ "أقطاب تخطيط الدماغ الهجينة g.SAHARA" . شركة g.tec للهندسة الطبية المحدودة. مؤرشف من الأصل في 14 أبريل 2026. تم الاطلاع عليه في 8 يناير 2026 .
↑ فيدلر بي، جريبل إس، بيدروسا بي، فونسيكا سي، فاز إف، زينتنر إل، وآخرون . (1 يناير 2015). "مخطط كهربية الدماغ (EEG) متعدد القنوات مع أقطاب كهربائية جافة جديدة من نوع Ti/TiN" . أجهزة الاستشعار والمحركات ج: المادية . 221 : 139 – 147. بيب كود : 2015SeAcA.221..139F . دوى : 10.1016/j.sna.2014.10.010 . ISSN 0924-4247 .
↑ "سماعات رأس تخطيط الدماغ الجاف | المنتجات | CGX" . CGX 2021. مؤرشف من الأصل في 13 فبراير 2020. تم الاطلاع عليه في 13 فبراير 2020 .
↑ "تقنية تخطيط الدماغ الجاف" . شركة CGX LLC. مؤرشف من الأصل في 13 فبراير 2020. تم الاطلاع عليه في 13 فبراير 2020 .
↑ كونديليس إي دي، ووزني تي إيه، ليبسكي دبليو جيه، بوبيسكو إيه، ديستيفينو في جيه، إسماعيلي بي، وآخرون (2014). " الكشف عن التذبذبات عالية التردد بواسطة أقطاب كهربائية هجينة عميقة في تسجيلات تخطيط كهربية الدماغ داخل الجمجمة السريرية القياسية" . فرونتيرز إن نيورولوجي . 5 : 149. doi : 10.3389/fneur.2014.00149 . PMC 4123606. PMID 25147541 .
↑ موراكامي إس، أوكادا واي (سبتمبر 2006). "مساهمات الخلايا العصبية الرئيسية في القشرة المخية الحديثة في إشارات تخطيط الدماغ المغناطيسي وتخطيط الدماغ الكهربائي" . مجلة علم وظائف الأعضاء . 575 (الجزء 3): 925-936 . doi : 10.1113/jphysiol.2006.105379 . PMC 1995687. PMID 16613883 .
^ Clerc M، Leblond J، Marmorat JP، Papageorgakis C (2016)، نتيجة التفرد لمشكلة استعادة الموصلية العكسية مع التطبيق على EEG ، Università Degli Studi Di Trieste، EUT Edizioni Università di Trieste، دوى : 10.13137 / 2464-8728 / 13165 ، أرشفة من النسخة الأصلية في أبريل 10 نوفمبر 2018 ، تم استرجاعه في 3 يونيو 2025
↑ أندرسون ج (22 أكتوبر 2004). علم النفس المعرفي وتطبيقاته (غلاف مقوى) ( الطبعة السادسة). نيويورك، نيويورك: وورث. ص 17. ISBN 978-0-7167-0110-1.
↑ سماعة الرأس اللاسلكية g.Nautilus لتخطيط كهربية الدماغ والتصوير الطيفي القريب من الأشعة تحت الحمراء . شركة g.tec للهندسة الطبية المحدودة. مؤرشفة من الأصل في 10 أبريل 2026. تم الاطلاع عليها في 8 يناير 2026 .
↑ كرويتزفيلدت، أو. دي.، واتانابي، إس.، لوكس، إتش. دي. (يناير 1966). "العلاقات بين ظواهر تخطيط كهربية الدماغ وجهود الخلايا القشرية المفردة. 1. الاستجابات المستحثة بعد التحفيز المهادي والقشري". تخطيط كهربية الدماغ وعلم وظائف الأعصاب السريري . 20 (1): 1-18 . doi : 10.1016/0013-4694(66)90136-2 . PMID 4161317 .
↑ بوزساكي، ج. (2006). إيقاعات الدماغ . مطبعة جامعة أكسفورد. ISBN 978-0-19-530106-9.
↑ تاتوم، دبليو أو (مارس 2014). "محاضرة إيلين آر. غراس: تخطيط كهربية الدماغ الاستثنائي". مجلة التشخيص العصبي . 54 (1): 3-21 . doi : 10.1080/21646821.2014.11079932 . PMID 24783746 .
1 2 كيرميزي-ألسان إي، بايراكتار أوغلو ز، غورفيت هـ، كسكين ي هـ، إمري م، ديميرالب ت (أغسطس 2006). "تحليل مقارن للجهود المتعلقة بالحدث أثناء اختبارات Go/NoGo وCPT: تحليل المؤشرات الفيزيولوجية الكهربائية لكبح الاستجابة والانتباه المستمر". أبحاث الدماغ . 1104 (1): 114-128 . doi : 10.1016/j.brainres.2006.03.010 . PMID 16824492. S2CID 18850757 .
↑ فروليتش ج، سينتورك د ، سارافانابانديان ف، غولشاني ب، رايتر ل ت، سانكار ر، وآخرون . (ديسمبر 2016). " مؤشر حيوي كهروفيزيولوجي كمي لمتلازمة تضاعف 15q11.2-q13.1" . PLOS ONE . 11 (12) e0167179. Bibcode : 2016PLoSO..1167179F . doi : 10.1371/journal.pone.0167179 . PMC 5157977. PMID 27977700 .
↑ كيسلي إم إيه، كورنويل زد إم (نوفمبر 2006). "نشاط موجات غاما وبيتا العصبية المُستحثة خلال نموذج البوابة الحسية: تأثيرات التحفيز السمعي والحسي الجسدي والمتعدد الحواس" . علم وظائف الأعصاب السريري . 117 (11): 2549-2563 . doi : 10.1016/j.clinph.2006.08.003 . PMC 1773003. PMID 17008125 .
↑ كاناياما ن، ساتو أ، أوهيرا هـ (مايو 2007). "تأثير التداخل الحسي مع وهم اليد المطاطية ونشاط نطاق غاما". علم وظائف الأعضاء النفسية . 44 (3): 392-402 . doi : 10.1111/j.1469-8986.2007.00511.x . PMID 17371495 .
↑ غاستو هـ (1952). "[دراسة تخطيط كهربية القشرة الدماغية لتفاعل إيقاع رولانديك]". المجلة العصبية . 87 (2): 176-182 . PMID 13014777 .
1 2 أوبرمان إل إم، هوبارد إي إم، مككليري جيه بي، ألتشولر إي إل، راماتشاندران في إس، بينيدا جيه إيه (يوليو 2005). "أدلة تخطيط الدماغ الكهربائي على خلل في وظيفة الخلايا العصبية المرآتية في اضطرابات طيف التوحد". أبحاث الدماغ. أبحاث الدماغ الإدراكية . 24 (2): 190-198 . doi : 10.1016/j.cogbrainres.2005.01.014 . PMID 15993757 .
↑ كان، ب. ر.، وبوليتش، ج. (مارس 2006). "حالات وسمات التأمل: دراسات تخطيط كهربية الدماغ، وجهود الاستجابة المرتبطة بالحدث، والتصوير العصبي". النشرة النفسية . 132 (2): 180-211 . doi : 10.1037/0033-2909.132.2.180 . PMID 16536641. S2CID 2151810 .
↑ جيرارد ب، مالكولم ر (يونيو 2007). " آليات عمل مودافينيل: مراجعة للأبحاث الحالية" . الأمراض العصبية والنفسية والعلاج . 3 (3): 349-364 . PMC 2654794. PMID 19300566 .
↑ نيدرماير إي (يونيو 1997). "إيقاعات ألفا كظواهر فسيولوجية وغير طبيعية" . المجلة الدولية لعلم النفس الفيزيولوجي . 26 ( 1-3 ): 31-49 . doi : 10.1016/S0167-8760(97)00754-X . PMID 9202993 .
↑ فيشينكو، ف. أ.، رينسل، ر. أ.، فيسليس، ر. أ. (يوليو 2001). "تعدد إيقاع ألفا لدى البشر الطبيعيين". مجلة علم وظائف الأعصاب السريرية . 18 (4): 331-344 . doi : 10.1097/00004691-200107000-00005 . PMID 11673699 .
↑ بفورتشيلر، جي، ولوبيز دا سيلفا، إف إتش (نوفمبر 1999). "تزامن وعدم تزامن تخطيط الدماغ الكهربائي/المغناطيسي المرتبط بالحدث: المبادئ الأساسية". علم وظائف الأعصاب السريري . 110 (11): 1842-1857 . doi : 10.1016/S1388-2457(99)00141-8 . PMID 10576479. S2CID 24756702 .
↑ أندرسون، أ. ل.، وتوماسون، م. إ. (نوفمبر 2013). "اللدونة الوظيفية قبل الولادة: مراجعة للتصوير الوظيفي العصبي في الجنين البشري". مجلة علم الأعصاب والمراجعات السلوكية الحيوية . 37 (9 الجزء ب): 2220-2232 . doi : 10.1016/j.neubiorev.2013.03.013 . PMID 23542738. S2CID 45733681 .
↑ "مختبر ماكيفر" . جامعة ستانفورد. مؤرشف من الأصل في 23 نوفمبر 2008. تم الاطلاع عليه في 16 ديسمبر 2006 .
↑ لويزون ف، فوسكوبينيك ي، ليندكويست ب، نيكولا د، لونغرويس د، باز ج، وآخرون . (1 يناير 2024). " رسم خرائط حالات التخدير العام بناءً على مراحل الانتقال في تخطيط كهربية الدماغ" . مجلة NeuroImage . 285 120498. doi : 10.1016/j.neuroimage.2023.120498 . ISSN 1053-8119 . PMC 10792552. PMID 38135170 .
جيانغ إكس ، بيان جي بي، تيان زد (فبراير 2019). "إزالة التشويش من إشارات تخطيط الدماغ الكهربائي: مراجعة" . مجلة الحساسات . 19 (5): 987. رمز Bibcode : 2019Senso..19..987J . doi : 10.3390/ s19050987 . PMC 6427454. PMID 30813520 .
1 2 السرادي ، ح.، بارك، و.، عيد، م. (2020). "بحث في علم اللمس العصبي القائم على تخطيط كهربية الدماغ: مراجعة أدبية" . IEEE Access . 8 : 49313-49328 . Bibcode : 2020IEEEA...849313A . doi : 10.1109/ACCESS.2020.2979855 . ISSN 2169-3536 . S2CID 214596892 .
↑ دورا م، هولكمان د (2022). "إزالة تشوهات تخطيط كهربية الدماغ أحادي القناة التكيفية مع تطبيقات في المراقبة السريرية" . معاملات IEEE في أنظمة الأعصاب وهندسة إعادة التأهيل . 30 : 286-295 . Bibcode : 2022ITNSR..30..286D . doi : 10.1109/TNSRE.2022.3147072 . ISSN 1558-0210 . PMID 35085086 .
↑ دورا م، جافارد س، هولكمان د (2024). "خوارزمية WQN لإزالة تشوهات تخطيط كهربية الدماغ في غياب ثبات المقياس". معاملات IEEE في معالجة الإشارات . 72 : 2663-2676 . arXiv : 2307.04155 . Bibcode : 2024ITSP...72.2663D . doi : 10.1109/TSP.2024.3403965 . ISSN 1941-0476 .
1 2 كروفت آر جيه، باري آر جيه (فبراير 2000). "إزالة التشويش الناتج عن حركة العين من تخطيط كهربية الدماغ: مراجعة". علم وظائف الأعصاب السريري . 30 (1): 5-19 . doi : 10.1016/S0987-7053(00)00055-1 . PMID 10740792. S2CID 13738373 .
↑ إبستين، سي إم (1983). مقدمة في تخطيط كهربية الدماغ والجهود المستحثة . شركة جيه بي ليبينكوت. رقم ISBN 978-0-397-50598-2.
↑ تشين إكس، شو إكس، ليو إيه، لي إس، تشين إكس، تشانغ إكس، وآخرون . (15 يوليو 2019). "إزالة تشوهات العضلات من تخطيط كهربية الدماغ: مراجعة وتوصيات" . مجلة IEEE للمستشعرات . 19 (14): 5353-5368 . Bibcode : 2019ISenJ..19.5353C . doi : 10.1109/JSEN.2019.2906572 . ISSN 1558-1748 . S2CID 116693954 .
↑ كايا، إي (18 مايو 2022)، "ملخص موجز لمعالجة تشوهات تخطيط كهربية الدماغ" ، في أسدبور، في (محرر)، واجهة الدماغ والحاسوب ، الذكاء الاصطناعي، المجلد 9، IntechOpen، arXiv : 2001.00693 ، doi : 10.5772/intechopen.99127 ، ISBN 978-1-83962-522-0، S2CID 209832569 ، مؤرشف من الأصل في 20 ديسمبر 2022 ، تم استرجاعه في 20 ديسمبر 2022
^ مونتيز تي، بويل إس إس، جونز بي إف، مانشاندن الأول، فيربونت جي بي، فان ديك بي دبليو، وآخرون . (فبراير 2009). "الارتباطات الزمنية المتغيرة في تذبذبات ألفا الجدارية وثيتا الجبهية في المرحلة المبكرة من مرض الزهايمر" . وقائع الأكاديمية الوطنية للعلوم في الولايات المتحدة الأمريكية . 106 (5): 1614–1619 . بيب كود : 2009PNAS..106.1614M . دوى : 10.1073/pnas.0811699106 . بمك 2635782 . بميد 19164579 .
↑ باناشاكيل جيه تي، راماكريشنان إيه جي (2021). " فك شفرة الكلام الخفي من تخطيط كهربية الدماغ - مراجعة شاملة" . فرونتيرز إن نيوروساينس . 15 642251. doi : 10.3389/fnins.2021.642251 . PMC 8116487. PMID 33994922 .
راب ، بي. إي.، كايزر، دي. أو.، ألبانو، أ.، هيرنانديز، ر.، جيبسون، دي. بي.، زامبون، آر. إيه.، وآخرون . ( 2015). "الكشف عن إصابات الدماغ الرضية باستخدام الطرق الفيزيولوجية الكهربائية" . مجلة فرونتيرز في علم الأعصاب البشري . 9 : 11. doi : 10.3389/fnhum.2015.00011 . PMC 4316720. PMID 25698950 .
↑ فرانك إل إم، ووكر دبليو سي، وهوك كيه دبليو، ووارز جيه آر (أغسطس 2016). "التمييز في التذبذبات البطيئة لتخطيط كهربية الدماغ بين إصابة الدماغ الرضية الخفيفة المزمنة واضطراب ما بعد الصدمة". المجلة الدولية لعلم وظائف الأعضاء النفسية . 106 : 21-29 . doi : 10.1016/j.ijpsycho.2016.05.010 . PMID 27238074 .
١ ٢ "دراسة: يمكن لتخطيط الدماغ الكهربائي أن يساعد في التمييز بين اضطراب ما بعد الصدمة وإصابات الدماغ الرضية الخفيفة" . www.research.va.gov . مؤرشف من الأصل في ٩ أكتوبر ٢٠١٩. تم الاطلاع عليه في ٩ أكتوبر ٢٠١٩ .
↑ "ألعاب العقل" . مجلة الإيكونوميست. 23 مارس 2007. مؤرشف من الأصل في 12 ديسمبر 2009. تم الاطلاع عليه في 12 أغسطس 2010 .
1 2 3 لي إس (8 أغسطس 2010). "قراءة الأفكار متاحة في السوق" . صحيفة لوس أنجلوس تايمز . مؤرشف من الأصل في 3 سبتمبر 2010.
↑ فروهلينجر ج (9 أكتوبر 2008). "انتباهٌ شديدٌ مع NeuroSky ولعبة Judecca للتحكم بالعقل من Square Enix" . Engadget. مؤرشف من الأصل في 30 أكتوبر 2010. تم الاطلاع عليه في 2 ديسمبر 2010 .
↑ "ألعاب جديدة تعمل بموجات الدماغ" . Physorg.com. مؤرشف من الأصل في 6 يونيو 2011. تم الاطلاع عليه في 2 ديسمبر 2010 .
↑ سنايدر م (7 يناير 2009). "قطارات ألعاب تُعلّم مُحبي 'حرب النجوم' استخدام القوة" . يو إس إيه توداي . مؤرشف من الأصل في 23 أكتوبر 2012. تم الاطلاع عليه في 1 مايو 2010 .
↑ "أخبار - نيوروسكاي تُحدّث حزمة تطوير البرامج (SDK) الخاصة بها، وتُتيح ألعابًا تعتمد على رمش العين وموجات الدماغ" . غاماسوترا. 30 يونيو 2010. مؤرشف من الأصل في 22 فبراير 2017. تم الاطلاع عليه في 2 ديسمبر 2010 .
↑ فيوليت إي. "NeuroSky MindWave تُدخل واجهة الدماغ والحاسوب إلى التعليم" . www.ubergizmo.com . Ubergizmo. مؤرشف من الأصل في 12 ديسمبر 2017. تم الاطلاع عليه في 18 مايو 2015 .
↑ "شركة NeuroSky MindWave تسجل رقماً قياسياً عالمياً في موسوعة غينيس لأكبر جسم تم تحريكه باستخدام واجهة بين الدماغ والحاسوب"" . NeuroGadget.com . NeuroGadget. مؤرشف من الأصل في 15 أكتوبر 2013. تم الاطلاع عليه في 2 يونيو 2011 .
↑ "إطلاق منتج جديد! نيوروسينك - أصغر واجهة بين الدماغ والحاسوب في العالم" . www.prnewswire.com . 15 يوليو 2015. مؤرشف من الأصل في 9 ديسمبر 2018. تم الاطلاع عليه في 21 يوليو 2017 .
↑ "تطبيق – ماكروتيلكت" . o.macrotellect.com . مؤرشف من الأصل في 23 يناير 2017. تم الاطلاع عليه في 8 ديسمبر 2016 .
↑ "إشعار ما قبل التسويق 510(k)" . www.accessdata.fda.gov . مؤرشف من الأصل بتاريخ 12 نوفمبر 2021. تم الاطلاع عليه بتاريخ 12 نوفمبر 2021 .
↑ بيل ج، محرر. (8 يناير 2021). "شركة BioSerenity تحصل على موافقة إدارة الغذاء والدواء الأمريكية لنظام جهاز تخطيط كهربية الدماغ القابل للارتداء" . NeuroNews International . مؤرشف من الأصل في 12 نوفمبر 2021. تم الاطلاع عليه في 12 نوفمبر 2021 .
↑ كيبر أ (2006). "عصر الإلكترونيات العصبية" . نيو أتلانتس . 11. نيو أتلانتس: 4-41 . PMID 16789311. مؤرشف من الأصل في 12 فبراير 2016.
↑ وان ف، دا كروز جيه إن، نان دبليو، وونغ سي إم، فاي إم آي، روزا إيه (يونيو 2016). "تدريب التغذية الراجعة العصبية ألفا يحسن أداء واجهة الدماغ والحاسوب القائمة على SSVEP" . مجلة الهندسة العصبية . 13 (3) 036019. Bibcode : 2016JNEng..13c6019W . doi : 10.1088/1741-2560/13/3/ 036019 . PMID 27152666. S2CID 206099640 .
↑ "العقل فوق المادة: موجات الدماغ تتحكم في أسيمو" . صحيفة جابان تايمز . 1 أبريل 2009. مؤرشف من الأصل في 3 أبريل 2009.
↑ ناتو ن (21 يوليو 2008). "هذا الاختبار الدماغي يرسم خريطة الحقيقة" . صحيفة تايمز أوف إنديا . تم الاطلاع عليه في 14 أبريل 2021 .{{cite web}}: CS1 maint: deprecated archiveal service ( link )
↑ بورانيك، د. أ.، جوزيف، س. ك.، داوندكار، ب. ب.، غاراد، م. ف. (نوفمبر 2009). تحليل بصمة الدماغ في الهند: دوره كأداة مساعدة في التحقيق وكدليل داعم - كما يتضح من الأحكام (ملف PDF) . وقائع المؤتمر العشرين لعلوم الطب الشرعي في عموم الهند. الصفحات 815-822 . مؤرشف من النسخة الأصلية (ملف PDF) في 3 مارس 2016.
↑ غوديت، ل. م. (2011). "بصمة الدماغ، الأدلة العلمية، و"دوبيرت": درس تحذيري من الهند". مجلة علم القياسات الجنائية . 51 (3): 293-318 . الرقم الدولي الموحد للدوريات 0897-1277 . JSTOR 41307131 .
↑ كاسون أ، ييتس د، سميث س، دنكان ج، رودريغيز-فيليغاس إي (2010). "تخطيط كهربية الدماغ القابل للارتداء. ما هو، ولماذا هو ضروري، وماذا يستلزم؟". مجلة IEEE للهندسة في الطب وعلم الأحياء . 29 (3): 44-56 . Bibcode : 2010IEMBM..29c..44C . doi : 10.1109 / MEMB.2010.936545 . hdl : 10044/1/5910 . PMID 20659857. S2CID 1891995 .
↑ لوني د، كيدموس ب، بارك س، أنغستروب م، رانك م، روزنكرانز ك، وآخرون . (1 نوفمبر 2012). "مفهوم التسجيل داخل الأذن: مراقبة الدماغ القابلة للارتداء والمتمحورة حول المستخدم". IEEE Pulse . 3 (6): 32-42 . Bibcode : 2012IPuls...3f..32L . doi : 10.1109 / MPUL.2012.2216717 . PMID 23247157. S2CID 14103460 .
↑ لوت إف، بوغران إل، سيتشوسكي إيه، كليرك إم، كونغيدو إم، راكوتومامونجي إيه، وآخرون . (يونيو 2018). "مراجعة لخوارزميات التصنيف لواجهات الدماغ والحاسوب القائمة على تخطيط كهربية الدماغ: تحديث لعشر سنوات" . مجلة الهندسة العصبية . 15 (3): 031005. Bibcode : 2018JNEng..15c1005L . doi : 10.1088/1741-2552/aab2f2 . PMID 29488902 .
↑ شيم م، هوانغ هـ ج، كيم د و، لي ش هـ، إم تش (أكتوبر 2016). "التشخيص القائم على التعلم الآلي لمرض الفصام باستخدام خصائص تخطيط كهربية الدماغ المدمجة على مستوى المستشعر ومستوى المصدر". أبحاث الفصام . 176 ( 2-3 ): 314-319 . doi : 10.1016/j.schres.2016.05.007 . PMID 27427557. S2CID 44504680 .
↑ بوتنر ر، فريك ج، ريغ ت (12 نوفمبر 2019). "الكشف عالي الأداء عن الصرع في تسجيلات تخطيط الدماغ الكهربائي الخالية من النوبات: نهج جديد للتعلم الآلي باستخدام نطاقات فرعية محددة للغاية من تخطيط الدماغ الكهربائي للصرع" . وقائع المؤتمر الدولي لنظم المعلومات السريرية 2019. مؤرشف من الأصل في 21 يناير 2021. تم الاسترجاع في 13 يناير 2021 .
↑ إيراسيتانو سي، ماموني إن، حسين إيه، مورابيتو إف سي (مارس 2020). "نهج جديد متعدد الوسائط قائم على التعلم الآلي للتصنيف التلقائي لتسجيلات تخطيط كهربية الدماغ في الخرف". الشبكات العصبية . 123 : 176-190 . doi : 10.1016/j.neunet.2019.12.006 . PMID 31884180. S2CID 209510497 .
↑ بهاتاشاريا أ، باتشوري ر.ب. (سبتمبر 2017). "نهج متعدد المتغيرات للكشف عن نوبات الصرع في تخطيط كهربية الدماغ الخاص بالمريض باستخدام تحويل المويجات التجريبي". معاملات IEEE في الهندسة الطبية الحيوية . 64 (9): 2003-2015 . Bibcode : 2017ITBE...64.2003B . doi : 10.1109/TBME.2017.2650259 . PMID 28092514. S2CID 3522546 .
↑ صعب ك، دانمون ج، ري س، روبين د، لي-ميسر س (20 أبريل 2020). "الإشراف الضعيف كنهج فعال للكشف الآلي عن النوبات في تخطيط كهربية الدماغ" . مجلة npj للطب الرقمي . 3 (1) 59. doi : 10.1038/s41746-020-0264-0 . PMC 7170880. PMID 32352037 .
↑ بوميلا و، وانغ س، تشو سي أ، لي جيه إس (مايو 2020). "الاستدلال والكشف في الوقت الحقيقي عن شبكات تخطيط الدماغ الكهربائي المعطلة لنوبات الصرع" . التقارير العلمية . 10 (1) 8653. Bibcode : 2020NatSR..10.8653B . doi : 10.1038/s41598-020-65401-6 . PMC 7251100. PMID 32457378 .
↑ بايشين، دبليو في (مارس 2018). "مستقبل الكشف عن النوبات". مجلة لانسيت. علم الأعصاب . 17 (3): 200-202 . doi : 10.1016/S1474-4422(18)30034-6 . PMID 29452676. S2CID 3376296 .
↑ تشين، بي سي، ليو، واي، بينغ، إل (مايو 2019). "كيفية تطوير نماذج التعلم الآلي للرعاية الصحية". مجلة نيتشر ماتيريالز . 18 (5): 410-414 . رمز Bibcode : 2019NatMa..18..410C . doi : 10.1038/s41563-019-0345-0 . PMID: 31000806. S2CID : 122563425 .
↑ رودين، سي (مايو 2019). "توقفوا عن شرح نماذج التعلم الآلي ذات الصندوق الأسود لاتخاذ القرارات المصيرية، واستخدموا بدلاً منها نماذج قابلة للتفسير" . مجلة نيتشر للذكاء الآلي . 1 (5): 206-215 . arXiv : 1811.10154 . doi : 10.1038/s42256-019-0048-x . PMC 9122117. PMID 35603010 .
↑ كوينين أ، فاين إي، زايتشكيفسكا أو (2014). "أدولف بيك: رائد منسي في تخطيط كهربية الدماغ". مجلة تاريخ علم الأعصاب . 23 (3): 276-286 . doi : 10.1080/0964704x.2013.867600 . PMID 24735457. S2CID 205664545 .
^ برافديتش-نيمينسكي VV (1913). "Ein Ver such der Registrierung der elektrischen Gehirnerscheinungen". Zentralblatt لعلم وظائف الأعضاء . 27 : 951 - 60.
↑ هاس، إل إف (يناير 2003). "هانز بيرغر (1873-1941)، ريتشارد كاتون (1842-1926)، وتخطيط كهربية الدماغ" . مجلة علم الأعصاب وجراحة الأعصاب والطب النفسي . 74 (1): 9. doi : 10.1136/jnnp.74.1.9 . PMC 1738204. PMID 12486257 .
↑ ميليه د (يونيو 2002). أصول تخطيط كهربية الدماغ . الاجتماع السنوي السابع للجمعية الدولية لتاريخ علم الأعصاب (ISHN). مؤرشف من الأصل في 8 سبتمبر 2020. تم الاطلاع عليه في 27 نوفمبر 2010 .
↑ جيبس، ف. أ.، ديفيس، هـ.، لينوكس، و. ج. (ديسمبر 1935). "تخطيط الدماغ الكهربائي في الصرع وفي حالات اضطراب الوعي". أرشيف علم الأعصاب والطب النفسي . 34 (6): 1133. doi : 10.1001/archneurpsyc.1935.02250240002001 .
↑ "شركة بيكمان إنسترومنتس تُورّد معدات مراقبة الرحلات الطبية" (ملف PDF) . ملخص أخبار الفضاء . 3 مارس 1965. الصفحات 4-5 . مؤرشف (ملف PDF) من الأصل في 7 أغسطس 2019. تم الاطلاع عليه في 7 أغسطس 2019 .
↑ بوزينوفسكي، س. (2013). "التحكم بالروبوتات باستخدام إشارات تخطيط الدماغ الكهربائي، منذ عام 1988". في: ماركوفسكي، س.، وجوسيف، م. (محرران). ابتكارات تكنولوجيا المعلومات والاتصالات 2012. التطورات في الأنظمة الذكية والحوسبة. المجلد 207. برلين، هايدلبرغ: سبرينغر. الصفحات 1-11 . doi : 10.1007/978-3-642-37169-1_1 . ISBN 978-3-642-37169-1.

للمزيد من القراءة

نونيز، ب. ل.، وسرينيفاسان، ر. (2007). "مخطط كهربية الدماغ" . موسوعة سكولاربيديا . 2 (2): 1348. رمز Bibcode : 2007SchpJ...2.1348N . doi : 10.4249/scholarpedia.1348 .
آرنز م، ستيرمان م ب (2019). التغذية الراجعة العصبية: كيف بدأ كل شيء . نيميغن، هولندا: رؤى عيادات الدماغ. ISBN 978-90-830013-0-2.

روابط خارجية

"دليل تعليمي حول محاكاة وتقدير مصادر تخطيط كهربية الدماغ في برنامج ماتلاب" . مؤرشف من الأصل في 7 مارس 2016.
"دليل تعليمي حول تحليل النشاط العصبي المستمر والمستحث والمحفز: أطياف القدرة، وتحليل الموجات، والترابط" . مؤرشف من الأصل في 7 نوفمبر 2018.

[1] قارن مع EEC : موران أ (2 أغسطس 2004). علم نفس الرياضة والتمارين: مقدمة نقدية . هوف، شرق ساسكس: روتليدج. ص 104. ISBN 978-1-134-70410-1تم الاطلاع عليه بتاريخ 6 يوليو 2024. [...] طرق تخطيط كهربية الدماغ [...] . في تجربة تخطيط كهربية الدماغ النموذجية، يُثبَّت قطب كهربائي على فروة رأس الشخص للكشف عن النشاط الكهربائي للخلايا العصبية في منطقة الدماغ المستهدفة. ثم يُثبَّت قطب كهربائي آخر على شحمة أذن الشخص، حيث لا يوجد نشاط كهربائي يُراد رصده. بعد ذلك، يُسجَّل تخطيط كهربية الدماغ للإشارة إلى الفرق في الجهود الكهربائية التي رصدتها الأقطاب الكهربائية [...]. في السنوات الأخيرة، أُجريت أبحاث كثيرة حول نشاط تخطيط كهربية الدماغ لدى الرياضيين [...].

[2] أمزيكا ف، لوبيز دا سيلفا ف.هـ (نوفمبر 2017). شومر د.ل، لوبيز دا سيلفا ف.هـ (محرران). الركائز الخلوية لإيقاعات الدماغ . المجلد 1. مطبعة جامعة أكسفورد. doi : 10.1093/med/9780190228484.003.0002 .

[3] تاتوم وآخرون (2018). "الفائدة السريرية لتخطيط كهربية الدماغ في تشخيص ومراقبة الصرع لدى البالغين". علم وظائف الأعصاب السريري . 129 (5): 1056-1082 . doi : 10.1016/j.clinph.2018.01.019 . PMID 29483017 .

[4] ويلك د، مشتاق ف، فان دن بوش ج، وآخرون (2024). "مئة عام من تخطيط كهربية الدماغ لأبحاث الدماغ والسلوك". مجلة نيتشر للسلوك البشري . 8 (8): 1437-1443 . doi : 10.1038/s41562-024-01941-5 . hdl : 10261/382634 . PMID 39174725 .

[5] تاتوم وآخرون (2016). "المبادئ التوجيهية رقم 7 للجمعية الأمريكية لعلم وظائف الأعصاب السريرية: إرشادات لإعداد تقارير تخطيط كهربية الدماغ". مجلة علم وظائف الأعصاب السريرية . 33 (4): 328-332 . doi : 10.1097/WNP.0000000000000319 . PMID 27482790 .

[6] نوير م (1997). "تقييم تخطيط الدماغ الكهربائي الرقمي، وتخطيط الدماغ الكهربائي الكمي، ورسم خرائط الدماغ باستخدام تخطيط الدماغ الكهربائي: تقرير الأكاديمية الأمريكية لعلم الأعصاب والجمعية الأمريكية لعلم وظائف الأعصاب السريرية". علم الأعصاب . 49 (1): 277-292 . doi : 10.1212/WNL.49.1.277 . PMID 9222209 .

[7] آنيستاد إي، بينيتشكي إس، أولبيرغ إتش، بروجر جيه (2024). "الكشف عن التباين: مراجعة منهجية لإمكانية التكرار في تحليل تخطيط كهربية الدماغ المرئي، مع التركيز على النوبات" . اضطرابات الصرع . 26 (6): 827-839 . doi : 10.1002/epd2.20291 . PMC 11651379. PMID 39340408 .

[:6-8] 1 2 إريك ر. كاندل، جون كويستر، سارة ماك، ستيفن سيجلبوم (2021). مبادئ علم الأعصاب (الطبعة السادسة ). نيويورك: شركة ماكجرو هيل. ص 1450. ISBN 978-1-259-64223-4. OCLC 1199587061 .

[9] "تخطيط الدماغ الكهربائي: موسوعة ميدلاين بلس الطبية" . medlineplus.gov . مؤرشف من الأصل في 5 يوليو 2016. تم الاطلاع عليه في 24 يوليو 2022 .

[10] تشيرنيكي سي سي، بيرجر بج (2013). الاختبارات المعملية والإجراءات التشخيصية ( الطبعة السادسة). سانت لويس، ميسوري: إلسفير. رقم ISBN 978-1-4557-0694-5.

[11] ديشامب أ، بن عبد الله أ، جاكوبسون إ، ساها ت، دجياني ج، الجبالاوي ر، وآخرون . (يوليو 2024). " التخدير الموجه بتخطيط كهربية الدماغ والهذيان لدى كبار السن بعد جراحة القلب: التجربة السريرية العشوائية ENGAGES-Canada" . JAMA . 332 (2): 112-123 . doi : 10.1001/jama.2024.8144 . PMC 11165413. PMID 38857019 .

[12] هاو د، فريتز ب أ، صداوي-كونيفكا د، بالانكا ب ج (نوفمبر 2023). "نقاش مؤيد ومعارض: التخدير الموجه بتخطيط كهربية الدماغ للحد من الهذيان بعد الجراحة". التخدير والتسكين . 137 (5): 976-982 . doi : 10.1213/ANE.0000000000006399 . PMID 37862399 .

[:3-13] 1 2 3 بيلاي ج، سبيرلينغ إم آر (2006). "تخطيط الدماغ الكهربائي بين النوبات وتشخيص الصرع". إبيلبسيا . 47 ملحق 1 (ملحق 1): 14-22 . doi : 10.1111/j.1528-1167.2006.00654.x . PMID 17044820. S2CID 8668713 .

[14] سو إي إل (أغسطس 2010). "التفريغات الصرعية بين النوبات لدى الأشخاص الذين ليس لديهم تاريخ من النوبات: ماذا تعني؟". مجلة علم وظائف الأعصاب السريرية . 27 (4): 229-238 . doi : 10.1097/WNP.0b013e3181ea42a4 . PMID 20634716 .

[15] لي سي، أمين يو، ريفيرا-كروز إيه، فرونتيرا إيه تي، بنباديس إس آر (أكتوبر 2023). "جدوى تسجيل تخطيط كهربية الدماغ بالفيديو المتنقل - مؤشرات نجاح التقاط الأحداث" . الممارسة السريرية في علم الأعصاب . 13 (5) e200194. doi : 10.1212/CPJ.0000000000200194 . PMC 10511269. PMID 37736066 .

[16] فان رويج إل جي، هيلستروم ويستاس إل، دي فريس إل إس (أغسطس 2013). “علاج النوبات الوليدية”. ندوات في طب الأجنة وحديثي الولادة . 18 (4): 209-215 . دوى : 10.1016/j.siny.2013.01.001 . بميد 23402893 .

[17] "تخطيط الدماغ الكهربائي (EEG) - مايو كلينك" . مايو كلينك . مؤرشف من الأصل في 30 أغسطس 2019. تم الاطلاع عليه في 30 أغسطس 2019 .

[18] ديركوفسكي دبليو، ديركوفسكي بي (1 يونيو 2026). "منهجية تخطيط كهربية الدماغ - جهد الاستجابة المرتبط بالحدث قابلة للتكرار لتقييم التدهور المعرفي: دمج زمن كمون P300 وتردد تخطيط كهربية الدماغ في حالة الراحة" . MethodsX . 16 103986. doi : 10.1016/j.mex.2026.103986 . ISSN 2215-0161 . PMC 13251188 .

[19] روبينوس سي، الخاشروم أ، دير-نيغوغوسيان سي، كلاسين ج (2020). "مراقبة تخطيط الدماغ الكهربائي في العناية المركزة" . ندوات في علم الأعصاب . 40 (6): 675-680 . doi : 10.1055/s-0040-1719073 . ISSN 1098-9021 . PMC 7856834. PMID 33176375 .

[20] شيفجي ز، بينداهان ن، ماكينيس س، وودفورد ت، أينسبنر م، كالدير ل، وآخرون . (17 ديسمبر 2024). "تخطيط كهربية الدماغ (EEG) للتنبؤ العصبي في غيبوبة ما بعد نقص الأكسجة عقب توقف القلب وعلاقته بالنتائج" . علوم الدماغ . 14 (12): 1264. doi : 10.3390/brainsci14121264 . ISSN 2076-3425 . PMC 11674226. PMID 39766463 .

[21] ليليا إل، جويلسون إس، نيلسون جيه، ليندغرين إس، رايلاندر سي (2021). "تطبيق تصنيف نمط تخطيط كهربية الدماغ الموحد في تقييم التنبؤ العصبي بعد توقف القلب: تحليل استرجاعي" . الإنعاش . 165 : 38-44 . doi : 10.1016/j.resuscitation.2021.05.037 . ISSN 0300-9572 . PMID 34119554 .

[22] دومبويا، إي.، دياوارا، ك.، هابكا، إي.، باري، دي. إن.، تراوري، إم.، كاريللي، جي.، وآخرون . (21 أكتوبر 2025). "تخطيط كهربية الدماغ في وحدة العناية المركزة: تجربة قسم الاستكشافات العصبية الحسية الوظيفية في مستشفى غونيس، فرنسا" . كيوريوس . 17 ( 10) e95086. doi : 10.7759/cureus.95086 . ISSN 2168-8184 . PMC 12634017. PMID 41280996 .

[Niedermeyer-23] 1 2 3 4 نيدرماير إي، دا سيلفا إف إل (2004). تخطيط كهربية الدماغ: المبادئ الأساسية والتطبيقات السريرية والمجالات ذات الصلة . ليبينكوت ويليامز وويلكنز. ISBN 978-0-7817-5126-1.

[24] لولي أ، إيفانز س، مانفريدونيا ف، كافانا أ.إي (2015). "دور تخطيط كهربية الدماغ المتنقل للمرضى الخارجيين في تشخيص وعلاج البالغين المصابين بالصرع أو اضطراب النوبات غير الصرعية: مراجعة منهجية للأدبيات". الصرع والسلوك . 53 : 26-30 . doi : 10.1016/j.yebeh.2015.09.032 . ISSN 1525-5069 . PMID 26515156 .

[25] سينيفيراتني يو، ديسوزا دبليو جيه (2019). "تخطيط كهربية الدماغ المتنقل". علم وظائف الأعصاب السريري: الأسس والجوانب التقنية . دليل علم الأعصاب السريري. المجلد 160. الصفحات 161-170 . doi : 10.1016/B978-0-444-64032-1.00010-2 . ISBN 978-0-444-64032-1ISSN 0072-9752 . PMID 31277845 .

[26] "التشخيص من خلال تخطيط كهربية الدماغ المتنقل | مؤسسة الصرع" . www.epilepsy.com . تم الاطلاع عليه بتاريخ 10 مايو 2026 .

[27] كلاين هـ، بانغ ت، سلاتر ج، رامزي ر.إي (2021). "ما هو الوقت الكافي؟ تحديد المدة المثلى لتسجيل تخطيط كهربية الدماغ بالفيديو أثناء التنقل" . إبيلبسيا أوبن . 6 (3): 569-578 . doi : 10.1002/epi4.12517 . ISSN 2470-9239 . PMC 8408602. PMID 34197695 .

[28] يانغ هـ، أنغ ك ك، وانغ س، فوا ك س، غوان س (2016). "التحليل العصبي والقشري للبلع والكشف عن التصور الحركي للبلع لإعادة تأهيل عسر البلع - مراجعة". واجهات الدماغ والحاسوب: من التجارب المعملية إلى التطبيقات العملية . التقدم في أبحاث الدماغ. المجلد 228. الصفحات 185-219 . doi : 10.1016/bs.pbr.2016.03.014 . ISBN 978-0-12-804216-8PMID 27590970

[29] جيستروفيتش، آي.، كويل، جيه. إل.، سيديتش، إي. (أكتوبر 2015). "فك شفرة البلع البشري عبر تخطيط كهربية الدماغ: مراجعة لأحدث التقنيات" . مجلة الهندسة العصبية . 12 (5) 051001. Bibcode : 2015JNEng..12e1001J . doi : 10.1088/1741-2560/12/5/051001 . PMC 4596245. PMID 26372528 .

[30] كويلار م، هاركريدر أ.و، جينسون د، ثورنتون د، باورز أ، سالتوكلاروغلو ت (يوليو 2016). "تحليل التردد الزمني لإيقاع مو في تخطيط كهربية الدماغ كمقياس للتكامل الحسي الحركي في المراحل المتأخرة من البلع". علم وظائف الأعصاب السريري . 127 (7): 2625-2635 . doi : 10.1016/j.clinph.2016.04.027 . PMID 27291882. S2CID 3746307 .

[31] كلايسون، بي. إي.، كاربين، ك. أ.، بالدوين، س. أ.، لارسون، م. ج. (نوفمبر 2019). " سلوك الإبلاغ المنهجي، وأحجام العينات، والقوة الإحصائية في دراسات الكمونات المرتبطة بالأحداث: عوائق أمام التكرار والتطبيق" . علم وظائف الأعضاء النفسية . 56 (11) e13437. doi : 10.1111/psyp.13437 . PMID 31322285. S2CID 197665482. مؤرشف من الأصل في 7 أكتوبر 2022. تم الاسترجاع في 7 أكتوبر 2022 .

[:2-32] 1 2 بيترسون، بي إس، ترامبوش، جيه، ماجليون، إم، بولشاكوفا، إم، براون، إم، روزيل، إم، وآخرون . (2024). "تشخيص وعلاج اضطراب فرط الحركة ونقص الانتباه لدى الأطفال والمراهقين" . effectivehealthcare.ahrq.gov . doi : 10.23970/ahrqepccer267 . PMID 38657097. تاريخ الاسترجاع: 19 يونيو 2024 .

[33] بورما جيه إس، لابوينت إيه بي، ويلسون إم، بينر إل سي، كينيدي سي إم، نيويل كيه تي، وآخرون . (2024). "ارتجاج المخ المرتبط بالرياضة لدى المراهقين والتغيرات العصبية الفيزيولوجية المصاحبة له: مراجعة منهجية". طب أعصاب الأطفال . 150 : 97-106 . doi : 10.1016/j.pediatrneurol.2023.10.020 . ISSN 1873-5150 . PMID 38006666 .

[34] "دليل عملي لإصابات الارتجاج الدماغي لدى الأطفال" . دليل عملي لرعاية إصابات الارتجاج الدماغي لدى الأطفال . تم الاطلاع عليه بتاريخ 21 نوفمبر 2024 .

[35] "الصفحة الرئيسية | إرشادات التعامل مع الارتجاج الدماغي" . concussionsontario.org . تم الاطلاع عليه بتاريخ 21 نوفمبر 2024 .

[Burns_et_al_2015-36] 1 2 3 4 بيرنز تي، راجان آر (2015). " دمج مقاييس تعقيد بيانات تخطيط كهربية الدماغ: مضاعفة المقاييس تكشف معلومات مخفية سابقًا" . F1000Research . 4 : 137. doi : 10.12688/f1000research.6590.1 . PMC 4648221. PMID 26594331 .

[37] فيسبا، بي إم، نينوف، في، نوير، إم آر (يناير 1999). "المراقبة المستمرة لتخطيط كهربية الدماغ في وحدة العناية المركزة: النتائج المبكرة والفعالية السريرية". مجلة علم وظائف الأعصاب السريرية . 16 (1): 1-13 . doi : 10.1097/00004691-199901000-00001 . PMID 10082088 .

[Techinical_tips-38] شولتز، تي إل (مارس 2012). "نصائح تقنية: أقطاب تخطيط الدماغ الكهربائي المتوافقة مع التصوير بالرنين المغناطيسي: المزايا والعيوب والجدوى المالية في بيئة سريرية". مجلة التشخيص العصبي . 52 (1): 69-81 . PMID 22558648 .

[Hämäläinen_1993-39] هامالاينن م، هاري ر، إلمونييمي ر.ج، كنوتيلا ج، لوناسما أ.ف (1993). "التصوير المغناطيسي للدماغ - النظرية، والأجهزة، والتطبيقات في الدراسات غير الجراحية للدماغ البشري العامل" . مراجعات الفيزياء الحديثة . 65 ( 2 ): 413-497 . Bibcode : 1993RvMP...65..413H . doi : 10.1103/RevModPhys.65.413 . مؤرشف من الأصل في 26 يناير 2019. تم الاسترجاع في 10 سبتمبر 2018 .

[40] مونتويا-مارتينيز ج، فانثورنهوت ج، بيرتراند أ، فرانكارت ت (2021). "تأثير عدد وموضع أقطاب تخطيط كهربية الدماغ على قياس التتبع العصبي للكلام" . PLOS ONE . 16 (2) e0246769. Bibcode : 2021PLoSO..1646769M . bioRxiv 10.1101/800979 . doi : 10.1371/ journal.pone.0246769 . PMC 7877609. PMID 33571299 .

[41] أوريغان إس، فول إس، مارنان دبليو (2010). "الكشف التلقائي عن تشوهات تخطيط كهربية الدماغ الناتجة عن حركات الرأس". المؤتمر الدولي السنوي لعام 2010 لهندسة الطب وعلم الأحياء التابع لمعهد مهندسي الكهرباء والإلكترونيات . الصفحات 6353-6356 . doi : 10.1109/IEMBS.2010.5627282 . ISBN 978-1-4244-4123-5.

[42] مورفي كيه جيه، برونبرغ جيه إيه (1997). "رهاب الأماكن المغلقة والقلق والتخدير لدى البالغين في التصوير بالرنين المغناطيسي". التصوير بالرنين المغناطيسي . 15 (1): 51-54 . doi : 10.1016/S0730-725X(96)00351-7 . PMID 9084025 .

[43] شينك، جيه إف (يونيو 1996). "دور الحساسية المغناطيسية في التصوير بالرنين المغناطيسي: التوافق المغناطيسي للرنين المغناطيسي من النوع الأول والثاني". الفيزياء الطبية . 23 (6): 815-850 . Bibcode : 1996MedPh..23..815S . doi : 10.1118/1.597854 . PMID 8798169 .

[radioligandPETExample-44] 1 2 ياسونو ف، براون أ.ك، زغبي س.س، كروشينسكي ج.ه، تشيرنيت إ، تاوشر ج، وآخرون . (يناير 2008). "يرتبط الليجاند الإشعاعي [ 11C ] MePPEP بشكل عكسي وبإشارة نوعية عالية بمستقبلات الكانابينويد CB1 في دماغ الرئيسيات غير البشرية" . علم الأدوية النفسية العصبية . 33 (2): 259-269 . doi : 10.1038/sj.npp.1301402 . PMID 17392732 .

[45] مولهولاند، ت. (2012). "أساليب تخطيط الدماغ الكهربائي الموضوعية لدراسة التحولات الخفية للانتباه البصري" . في: ماكجويجان، ف. ج.، وشونوفير، ر. أ. (محرران). علم النفس الفيزيولوجي للتفكير: دراسات في العمليات الخفية . إلسيفير. ص 109-151 . ISBN 978-0-323-14700-2.

[46] هينتربيرغر تي، كوبلر أ، كايزر ج، نيومان ن، بيرباومر ن (مارس 2003). "واجهة بين الدماغ والحاسوب (BCI) لمرضى الشلل الدماغي: مقارنة بين تصنيفات تخطيط كهربية الدماغ المختلفة لجهاز ترجمة الأفكار". علم وظائف الأعصاب السريري . 114 (3): 416-425 . doi : 10.1016/S1388-2457(02)00411-X . PMID 12705422. S2CID 11857440 .

[47] سيرينو إس سي، راينر كيه، بوسنر إم آي (يوليو 1998). "تحديد التسلسل الزمني للتعرف على الكلمات: أدلة من حركات العين والجهود المرتبطة بالأحداث". نيورو ريبورت . 9 (10): 2195-2200 . doi : 10.1097/00001756-199807130-00009 . PMID 9694199. S2CID 19466604 .

[48] فينبرغ، آي.، وكامبل، آي. جي. (فبراير 2013). "مسارات تخطيط كهربية الدماغ أثناء النوم الطولية تشير إلى أنماط معقدة لنضج دماغ المراهقين" . المجلة الأمريكية لعلم وظائف الأعضاء: التنظيم، والتكامل، والمقارنة . 304 (4): R296– R303 . doi : 10.1152/ajpregu.00422.2012 . PMC 3567357. PMID 23193115 .
ملخص المقال: "دراسة النوم تكشف كيف ينتقل دماغ المراهق إلى التفكير الناضج" . ساينس ديلي (بيان صحفي). 19 مارس 2013.

[mwCVI] ملخص المقال: "دراسة النوم تكشف كيف ينتقل دماغ المراهق إلى التفكير الناضج" . ساينس ديلي (بيان صحفي). 19 مارس 2013.

[49] سرينيفاسان ر (1999). "طرق لتحسين الدقة المكانية لتخطيط كهربية الدماغ". المجلة الدولية . 1 (1): 102-11 .

[50] غريتش ر، كاسار ت، مسقط ج، كاميليري ك ب، فابري س ج، زيرفاكيس م، وآخرون . (نوفمبر 2008). " مراجعة حول حل المسألة العكسية في تحليل مصدر تخطيط كهربية الدماغ" . مجلة الهندسة العصبية وإعادة التأهيل . 5 (1) 25. doi : 10.1186/1743-0003-5-25 . PMC 2605581. PMID 18990257 .

[51] شلوغل أ، سلاتر م، بفورتشيلر ج (2002). "بحث الحضور وتخطيط كهربية الدماغ" (ملف PDF) . مؤرشف (ملف PDF) من الأصل في 11 أغسطس 2017. تم الاطلاع عليه في 24 أغسطس 2013 .

[52] إتيان أ، لارويا ت، ويجل هـ، أفيلين أ، كيلي س ك، كريشنان أ، وآخرون (2020). "أقطاب كهربائية جديدة لتسجيلات تخطيط الدماغ الكهربائي الموثوقة على الشعر الخشن والمجعد". المؤتمر الدولي السنوي الثاني والأربعون لجمعية مهندسي الكهرباء والإلكترونيات في الطب وعلم الأحياء (EMBC) لعام 2020. الصفحات 6151-6154 . bioRxiv 10.1101/2020.02.26.965202 . doi : 10.1109/EMBC44109.2020.9176067 . ISBN 978-1-7281-1990-8PMID 33019375

[53] آدامز إي جيه، سكوت إم إي، أمارانتي إم، راميريز سي إيه، رولي إس جيه، نوبل كي جي، وآخرون . (أبريل 2024). "تعزيز الشمولية في قياسات تخطيط كهربية الدماغ لنشاط دماغ الأطفال" . مجلة npj لعلوم التعلم . 9 (1) 27. Bibcode : 2024npjSL...9...27A . doi : 10.1038/s41539-024-00240-y . PMC 10987610. PMID 38565857 .

[54] هوانغ-هيلينجر، إف آر، وبريتر، إتش سي، وماكورماك، جي، وكوهين، إم إس، وكوونغ، كيه كيه، وساتون، جيه بي، وآخرون (1995). "التصوير بالرنين المغناطيسي الوظيفي والتسجيل الفيزيولوجي الكهربائي المتزامن". رسم خرائط الدماغ البشري . 3 : 13-23 . doi : 10.1002/hbm.460030103 . S2CID 145788101 .

[55] غولدمان، ر. إ.، ستيرن، ج. م.، إنجل، ج.، كوهين، م. س. (نوفمبر 2000). "الحصول على تخطيط كهربية الدماغ والتصوير بالرنين المغناطيسي الوظيفي في آن واحد". علم وظائف الأعصاب السريري . 111 (11): 1974-1980 . doi : 10.1016/s1388-2457(00)00456-9 . PMID 11068232. S2CID 11716369 .

[56] هوروفيتز إس جي، سكودلارسكي بي، غور جيه سي (مايو 2002). "الارتباطات والانفصالات بين إشارة BOLD وسعة P300 في مهمة سمعية غير مألوفة: نهج بارامتري لدمج التصوير بالرنين المغناطيسي الوظيفي وتخطيط كهربية الدماغ". التصوير بالرنين المغناطيسي . 20 (4): 319-325 . doi : 10.1016/S0730-725X(02)00496-4 . PMID 12165350 .

[57] لوفس إتش، كلاينشميت أ، بايرل أ، إيجر إي، سالك حدادي أ، بريبيش سي، وآخرون . (أغسطس 2003). “الرنين المغناطيسي الوظيفي المرتبط بـ EEG لنشاط ألفا البشري”. صورة عصبية . 19 (4): 1463-1476 . CiteSeerX 10.1.1.586.3056 . دوى : 10.1016/S1053-8119(03)00286-6 . بميد 12948703 . S2CID 6272011 .

[58] براءة الاختراع الأمريكية رقم 7286871 ، مارك س. كوهين، "طريقة وجهاز لتقليل تلوث الإشارة الكهربائية"، نُشرت في 20 مايو 2004

[59] ديفرانشيسكو إم دبليو، هولاند إس كيه، سزافلارسكي جيه بي (أكتوبر 2008). "التصوير المتزامن بالرنين المغناطيسي الوظيفي/تخطيط كهربية الدماغ عند 4 تسلا: ارتباطات نشاط الدماغ بإيقاع ألفا التلقائي أثناء الاسترخاء" . مجلة علم وظائف الأعصاب السريرية . 25 (5): 255-264 . doi : 10.1097/WNP.0b013e3181879d56 . PMC 2662486. PMID 18791470 .

[60] هويزينغا إتش إم، فان زويجن تي إل، هيسلينفيلد دي جيه، مولينار بي سي (يوليو 2001). "تحليل متزامن لمصادر تخطيط الدماغ المغناطيسي وتخطيط الدماغ الكهربائي". الفيزياء في الطب وعلم الأحياء . 46 (7): 1737-1751 . Bibcode : 2001PMB....46.1737H . CiteSeerX 10.1.1.4.8384 . doi : 10.1088/0031-9155/46/7/301 . PMID 11474922. S2CID 250761006 .

[pmid25761059-61] أيدين يو، فورويرك جيه، دومبلمان إم، كوبر بي، كوجل إتش، هيرز إم، وآخرون (2015). "يمكن أن يتفوق استخدام تخطيط الدماغ الكهربائي/المغناطيسي المدمج على إعادة بناء مصدر تخطيط الدماغ الكهربائي أو المغناطيسي أحادي النمط في تشخيص الصرع قبل الجراحة" . PLOS ONE (مراجعة). 10 (3) e0118753. Bibcode : 2015PLoSO..1018753A . doi : 10.1371 / journal.pone.0118753 . PMC 4356563. PMID 25761059 .

[62] شريكينبرجر م، لانج-أسشنفيلدت سي، لانج-أسشنفيلد سي، لوخمان إم، مان ك، سيسميير تي، وآخرون . (يونيو 2004). “المهاد كمولد ومُعدِّل لإيقاع ألفا EEG: دراسة PET/EEG مشتركة مع تحدي لورازيبام في البشر”. صورة عصبية . 22 (2): 637-644 . دوى : 10.1016/j.neuroimage.2004.01.047 . بميد 15193592 . S2CID 31790623 .

[63] بيرد ج، مانسو إل جيه، إيكارت أ، فاريا دي آر (سبتمبر 2018). دراسة حول تصنيف الحالة العقلية باستخدام واجهة الدماغ والآلة القائمة على تخطيط كهربية الدماغ . جزيرة ماديرا، البرتغال: المؤتمر الدولي التاسع للأنظمة الذكية 2018. تم الاطلاع عليه في 3 ديسمبر 2018 .

[64] بيرد جيه جيه، إيكارت إيه، باكنغهام سي دي، فاريا دي آر (2019). تصنيف المشاعر العقلية والعاطفية باستخدام واجهة دماغية-آلية قائمة على تخطيط كهربية الدماغ . كلية سانت هيوز، جامعة أكسفورد، المملكة المتحدة: المؤتمر الدولي لمعالجة الصور الرقمية والإشارات (DISP'19). مؤرشف من الأصل في 3 ديسمبر 2018. تم الاسترجاع في 3 ديسمبر 2018 .

[65] فانيست إس، سونغ جيه جيه، دي ريدر دي (مارس 2018). " الكشف عن اضطراب النظم المهادي القشري باستخدام التعلم الآلي" . نيتشر كوميونيكيشنز . 9 (1) 1103. Bibcode : 2018NatCo...9.1103V . doi : 10.1038/s41467-018-02820-0 . PMC 5856824. PMID 29549239 .

[66] هيركولانو-هوزيل، س. (2009). " الدماغ البشري بالأرقام: دماغ رئيسيات مُكبَّر خطيًا" . مجلة فرونتيرز في علم الأعصاب البشري . 3 : 31. doi : 10.3389/neuro.09.031.2009 . PMC 2776484. PMID 19915731 .

[67] تاتوم و.و.، حسين أ.م.، بنباديس س.ر. (2008). دليل تفسير تخطيط كهربية الدماغ . دار ديموس للنشر الطبي.

[Nunez_PL,_Srinivasan_R_1981-68] 1 2 نونيز، ب. ل.، وسرينيفاسان، ر. (1981). المجالات الكهربائية للدماغ: الفيزياء العصبية لتخطيط كهربية الدماغ . مطبعة جامعة أكسفورد. ISBN 978-0-19-502796-9.

[69] كلاين إس، ثورن بي إم (3 أكتوبر 2006). علم النفس البيولوجي . نيويورك، نيويورك: وورث. ISBN 978-0-7167-9922-1.

[70] ويتينغستال ك، لوغوثيتيس ن ك (أكتوبر 2009). "اقتران نطاق التردد في تخطيط كهربية الدماغ السطحي يعكس نشاط النبضات في القشرة البصرية للقرد" . نيرون . 64 ( 2): 281-289 . doi : 10.1016/j.neuron.2009.08.016 . PMID 19874794. S2CID 17650488 .

[71] تاول، في. إل.، بولانوس، ج.، سواريز، د.، تان، ك.، غرزيسزوك، ر.، ليفين، د. ن.، وآخرون . (يناير 1993). "الموقع المكاني لأقطاب تخطيط كهربية الدماغ: تحديد أفضل كرة ملائمة بالنسبة للتشريح القشري". تخطيط كهربية الدماغ وعلم وظائف الأعصاب السريري . 86 (1): 1-6 . doi : 10.1016/0013-4694(93)90061-Y . PMID 7678386 .

[72] "المبدأ التوجيهي السابع: اقتراح لتركيبات قياسية تُستخدم في تخطيط كهربية الدماغ السريري. الجمعية الأمريكية لتخطيط كهربية الدماغ". مجلة علم وظائف الأعصاب السريري . 11 (1): 30-36 . يناير 1994. doi : 10.1097/00004691-199401000-00008 . PMID 8195424 .

[aurlien_2004-73] أورلين إتش، جيردي آي أو، آرسيث جي إتش، إلدوين جي، كارلسن بي، سكيدسفول إتش، وآخرون . (مارس 2004). “نشاط خلفية EEG الموصوف بواسطة قاعدة بيانات محوسبة كبيرة”. الفيزيولوجيا العصبية السريرية . 115 (3): 665-673 . دوى : 10.1016/j.clinph.2003.10.019 . بميد 15036063 . S2CID 25988980 .

[pmid11761077-74] ياو د (نوفمبر 2001). "طريقة لتوحيد مرجع تسجيلات تخطيط كهربية الدماغ لفروة الرأس إلى نقطة في اللانهاية". القياس الفيزيولوجي . 22 (4): 693-711 . Bibcode : 2001PhyM...22..693Y . doi : 10.1088/0967-3334/22/4/305 . PMID 11761077. S2CID 250847914 .

[75] نونيز، ب. ل.، وبيلغرين، ك. ل. (أكتوبر 1991). "طريقة لابلاس-سبلاين في علم وظائف الأعصاب السريري: طريقة لتحسين الدقة المكانية لتخطيط كهربية الدماغ". مجلة علم وظائف الأعصاب السريري . 8 (4): 397-413 . doi : 10.1097/00004691-199110000-00005 . PMID 1761706. S2CID 38459560 .

[76] طاهري، ب. أ.، نايت، ر. ت.، سميث، ر. ل. (مايو 1994). " قطب كهربائي جاف لتسجيل تخطيط كهربية الدماغ" . تخطيط كهربية الدماغ وعلم وظائف الأعصاب السريري . 90 (5): 376-383 . doi : 10.1016/0013-4694(94)90053-1 . PMID 7514984. مؤرشف من الأصل في 22 ديسمبر 2019. تم الاسترجاع في 10 ديسمبر 2019 .

[77] علي زاده طاهري ب (1994). مصفوفة أقطاب كهربائية دقيقة نشطة لفروة الرأس لتسجيل إشارات تخطيط الدماغ الكهربائي (أطروحة دكتوراه). جامعة كاليفورنيا، ديفيس. ص 82. رمز Bibcode : 1994PhDT........82A .

[78] هوكينبيري ج (أغسطس 2001). "عباقرة المستقبل" . مجلة وايرد . مؤرشف من الأصل في 5 أبريل 2009.

[:0-79] 1 2 3 4 سليفر، جي. أ.، هيرستون، دبليو. دي.، برادفورد، جيه. سي.، بين، إي. دي.، مروزيك، آر. إيه. (2018). " مطاطات السيليكون الموصلة المملوءة بألياف الكربون النانوية كواجهات إلكترونية حيوية ناعمة وجافة" . PLOS ONE . 13 (2) e0189415. Bibcode : 2018PLoSO..1389415S . doi : 10.1371/journal.pone.0189415 . PMC 5800568. PMID 29408942 .

[:1-80] وانغ ف، لي ج، تشين ج، دوان ي، تشانغ د (أغسطس 2016). "أقطاب كهربائية شبه جافة مبتكرة لتطبيقات واجهة الدماغ والحاسوب". مجلة الهندسة العصبية . 13 ( 4) 046021. Bibcode : 2016JNEng..13d6021W . doi : 10.1088/1741-2560/13/4/046021 . PMID 27378253. S2CID 26744679 .

[81] "أقطاب تخطيط الدماغ الهجينة g.SAHARA" . شركة g.tec للهندسة الطبية المحدودة. مؤرشف من الأصل في 14 أبريل 2026. تم الاطلاع عليه في 8 يناير 2026 .

[82] فيدلر بي، جريبل إس، بيدروسا بي، فونسيكا سي، فاز إف، زينتنر إل، وآخرون . (1 يناير 2015). "مخطط كهربية الدماغ (EEG) متعدد القنوات مع أقطاب كهربائية جافة جديدة من نوع Ti/TiN" . أجهزة الاستشعار والمحركات ج: المادية . 221 : 139 – 147. بيب كود : 2015SeAcA.221..139F . دوى : 10.1016/j.sna.2014.10.010 . ISSN 0924-4247 .

[83] "سماعات رأس تخطيط الدماغ الجاف | المنتجات | CGX" . CGX 2021. مؤرشف من الأصل في 13 فبراير 2020. تم الاطلاع عليه في 13 فبراير 2020 .

[84] "تقنية تخطيط الدماغ الجاف" . شركة CGX LLC. مؤرشف من الأصل في 13 فبراير 2020. تم الاطلاع عليه في 13 فبراير 2020 .

[85] كونديليس إي دي، ووزني تي إيه، ليبسكي دبليو جيه، بوبيسكو إيه، ديستيفينو في جيه، إسماعيلي بي، وآخرون (2014). " الكشف عن التذبذبات عالية التردد بواسطة أقطاب كهربائية هجينة عميقة في تسجيلات تخطيط كهربية الدماغ داخل الجمجمة السريرية القياسية" . فرونتيرز إن نيورولوجي . 5 : 149. doi : 10.3389/fneur.2014.00149 . PMC 4123606. PMID 25147541 .

[86] موراكامي إس، أوكادا واي (سبتمبر 2006). "مساهمات الخلايا العصبية الرئيسية في القشرة المخية الحديثة في إشارات تخطيط الدماغ المغناطيسي وتخطيط الدماغ الكهربائي" . مجلة علم وظائف الأعضاء . 575 (الجزء 3): 925-936 . doi : 10.1113/jphysiol.2006.105379 . PMC 1995687. PMID 16613883 .

[87] Clerc M، Leblond J، Marmorat JP، Papageorgakis C (2016)، نتيجة التفرد لمشكلة استعادة الموصلية العكسية مع التطبيق على EEG ، Università Degli Studi Di Trieste، EUT Edizioni Università di Trieste، دوى : 10.13137 / 2464-8728 / 13165 ، أرشفة من النسخة الأصلية في أبريل 10 نوفمبر 2018 ، تم استرجاعه في 3 يونيو 2025

[88] أندرسون ج (22 أكتوبر 2004). علم النفس المعرفي وتطبيقاته (غلاف مقوى) ( الطبعة السادسة). نيويورك، نيويورك: وورث. ص 17. ISBN 978-0-7167-0110-1.

[89] سماعة الرأس اللاسلكية g.Nautilus لتخطيط كهربية الدماغ والتصوير الطيفي القريب من الأشعة تحت الحمراء . شركة g.tec للهندسة الطبية المحدودة. مؤرشفة من الأصل في 10 أبريل 2026. تم الاطلاع عليها في 8 يناير 2026 .

[90] كرويتزفيلدت، أو. دي.، واتانابي، إس.، لوكس، إتش. دي. (يناير 1966). "العلاقات بين ظواهر تخطيط كهربية الدماغ وجهود الخلايا القشرية المفردة. 1. الاستجابات المستحثة بعد التحفيز المهادي والقشري". تخطيط كهربية الدماغ وعلم وظائف الأعصاب السريري . 20 (1): 1-18 . doi : 10.1016/0013-4694(66)90136-2 . PMID 4161317 .

[91] بوزساكي، ج. (2006). إيقاعات الدماغ . مطبعة جامعة أكسفورد. ISBN 978-0-19-530106-9.

[EEG-92] تاتوم، دبليو أو (مارس 2014). "محاضرة إيلين آر. غراس: تخطيط كهربية الدماغ الاستثنائي". مجلة التشخيص العصبي . 54 (1): 3-21 . doi : 10.1080/21646821.2014.11079932 . PMID 24783746 .

[Kirmizi-Alsan2006-93] 1 2 كيرميزي-ألسان إي، بايراكتار أوغلو ز، غورفيت هـ، كسكين ي هـ، إمري م، ديميرالب ت (أغسطس 2006). "تحليل مقارن للجهود المتعلقة بالحدث أثناء اختبارات Go/NoGo وCPT: تحليل المؤشرات الفيزيولوجية الكهربائية لكبح الاستجابة والانتباه المستمر". أبحاث الدماغ . 1104 (1): 114-128 . doi : 10.1016/j.brainres.2006.03.010 . PMID 16824492. S2CID 18850757 .

[94] فروليتش ج، سينتورك د ، سارافانابانديان ف، غولشاني ب، رايتر ل ت، سانكار ر، وآخرون . (ديسمبر 2016). " مؤشر حيوي كهروفيزيولوجي كمي لمتلازمة تضاعف 15q11.2-q13.1" . PLOS ONE . 11 (12) e0167179. Bibcode : 2016PLoSO..1167179F . doi : 10.1371/journal.pone.0167179 . PMC 5157977. PMID 27977700 .

[KisleyCornwell2006-95] كيسلي إم إيه، كورنويل زد إم (نوفمبر 2006). "نشاط موجات غاما وبيتا العصبية المُستحثة خلال نموذج البوابة الحسية: تأثيرات التحفيز السمعي والحسي الجسدي والمتعدد الحواس" . علم وظائف الأعصاب السريري . 117 (11): 2549-2563 . doi : 10.1016/j.clinph.2006.08.003 . PMC 1773003. PMID 17008125 .

[KanayamaSatoOhira2007-96] كاناياما ن، ساتو أ، أوهيرا هـ (مايو 2007). "تأثير التداخل الحسي مع وهم اليد المطاطية ونشاط نطاق غاما". علم وظائف الأعضاء النفسية . 44 (3): 392-402 . doi : 10.1111/j.1469-8986.2007.00511.x . PMID 17371495 .

[97] غاستو هـ (1952). "[دراسة تخطيط كهربية القشرة الدماغية لتفاعل إيقاع رولانديك]". المجلة العصبية . 87 (2): 176-182 . PMID 13014777 .

[Oberman_LM_2005-98] 1 2 أوبرمان إل إم، هوبارد إي إم، مككليري جيه بي، ألتشولر إي إل، راماتشاندران في إس، بينيدا جيه إيه (يوليو 2005). "أدلة تخطيط الدماغ الكهربائي على خلل في وظيفة الخلايا العصبية المرآتية في اضطرابات طيف التوحد". أبحاث الدماغ. أبحاث الدماغ الإدراكية . 24 (2): 190-198 . doi : 10.1016/j.cogbrainres.2005.01.014 . PMID 15993757 .

[99] كان، ب. ر.، وبوليتش، ج. (مارس 2006). "حالات وسمات التأمل: دراسات تخطيط كهربية الدماغ، وجهود الاستجابة المرتبطة بالحدث، والتصوير العصبي". النشرة النفسية . 132 (2): 180-211 . doi : 10.1037/0033-2909.132.2.180 . PMID 16536641. S2CID 2151810 .

[100] جيرارد ب، مالكولم ر (يونيو 2007). " آليات عمل مودافينيل: مراجعة للأبحاث الحالية" . الأمراض العصبية والنفسية والعلاج . 3 (3): 349-364 . PMC 2654794. PMID 19300566 .

[101] نيدرماير إي (يونيو 1997). "إيقاعات ألفا كظواهر فسيولوجية وغير طبيعية" . المجلة الدولية لعلم النفس الفيزيولوجي . 26 ( 1-3 ): 31-49 . doi : 10.1016/S0167-8760(97)00754-X . PMID 9202993 .

[102] فيشينكو، ف. أ.، رينسل، ر. أ.، فيسليس، ر. أ. (يوليو 2001). "تعدد إيقاع ألفا لدى البشر الطبيعيين". مجلة علم وظائف الأعصاب السريرية . 18 (4): 331-344 . doi : 10.1097/00004691-200107000-00005 . PMID 11673699 .

[103] بفورتشيلر، جي، ولوبيز دا سيلفا، إف إتش (نوفمبر 1999). "تزامن وعدم تزامن تخطيط الدماغ الكهربائي/المغناطيسي المرتبط بالحدث: المبادئ الأساسية". علم وظائف الأعصاب السريري . 110 (11): 1842-1857 . doi : 10.1016/S1388-2457(99)00141-8 . PMID 10576479. S2CID 24756702 .

[104] أندرسون، أ. ل.، وتوماسون، م. إ. (نوفمبر 2013). "اللدونة الوظيفية قبل الولادة: مراجعة للتصوير الوظيفي العصبي في الجنين البشري". مجلة علم الأعصاب والمراجعات السلوكية الحيوية . 37 (9 الجزء ب): 2220-2232 . doi : 10.1016/j.neubiorev.2013.03.013 . PMID 23542738. S2CID 45733681 .

[105] "مختبر ماكيفر" . جامعة ستانفورد. مؤرشف من الأصل في 23 نوفمبر 2008. تم الاطلاع عليه في 16 ديسمبر 2006 .

[106] لويزون ف، فوسكوبينيك ي، ليندكويست ب، نيكولا د، لونغرويس د، باز ج، وآخرون . (1 يناير 2024). " رسم خرائط حالات التخدير العام بناءً على مراحل الانتقال في تخطيط كهربية الدماغ" . مجلة NeuroImage . 285 120498. doi : 10.1016/j.neuroimage.2023.120498 . ISSN 1053-8119 . PMC 10792552. PMID 38135170 .

[Jiang_2019-107] جيانغ إكس ، بيان جي بي، تيان زد (فبراير 2019). "إزالة التشويش من إشارات تخطيط الدماغ الكهربائي: مراجعة" . مجلة الحساسات . 19 (5): 987. رمز Bibcode : 2019Senso..19..987J . doi : 10.3390/ s19050987 . PMC 6427454. PMID 30813520 .

[:7-108] 1 2 السرادي ، ح.، بارك، و.، عيد، م. (2020). "بحث في علم اللمس العصبي القائم على تخطيط كهربية الدماغ: مراجعة أدبية" . IEEE Access . 8 : 49313-49328 . Bibcode : 2020IEEEA...849313A . doi : 10.1109/ACCESS.2020.2979855 . ISSN 2169-3536 . S2CID 214596892 .

[109] دورا م، هولكمان د (2022). "إزالة تشوهات تخطيط كهربية الدماغ أحادي القناة التكيفية مع تطبيقات في المراقبة السريرية" . معاملات IEEE في أنظمة الأعصاب وهندسة إعادة التأهيل . 30 : 286-295 . Bibcode : 2022ITNSR..30..286D . doi : 10.1109/TNSRE.2022.3147072 . ISSN 1558-0210 . PMID 35085086 .

[110] دورا م، جافارد س، هولكمان د (2024). "خوارزمية WQN لإزالة تشوهات تخطيط كهربية الدماغ في غياب ثبات المقياس". معاملات IEEE في معالجة الإشارات . 72 : 2663-2676 . arXiv : 2307.04155 . Bibcode : 2024ITSP...72.2663D . doi : 10.1109/TSP.2024.3403965 . ISSN 1941-0476 .

[:8-111] 1 2 كروفت آر جيه، باري آر جيه (فبراير 2000). "إزالة التشويش الناتج عن حركة العين من تخطيط كهربية الدماغ: مراجعة". علم وظائف الأعصاب السريري . 30 (1): 5-19 . doi : 10.1016/S0987-7053(00)00055-1 . PMID 10740792. S2CID 13738373 .

[recom_clin_neurophys_1983-112] إبستين، سي إم (1983). مقدمة في تخطيط كهربية الدماغ والجهود المستحثة . شركة جيه بي ليبينكوت. رقم ISBN 978-0-397-50598-2.

[113] تشين إكس، شو إكس، ليو إيه، لي إس، تشين إكس، تشانغ إكس، وآخرون . (15 يوليو 2019). "إزالة تشوهات العضلات من تخطيط كهربية الدماغ: مراجعة وتوصيات" . مجلة IEEE للمستشعرات . 19 (14): 5353-5368 . Bibcode : 2019ISenJ..19.5353C . doi : 10.1109/JSEN.2019.2906572 . ISSN 1558-1748 . S2CID 116693954 .

[114] كايا، إي (18 مايو 2022)، "ملخص موجز لمعالجة تشوهات تخطيط كهربية الدماغ" ، في أسدبور، في (محرر)، واجهة الدماغ والحاسوب ، الذكاء الاصطناعي، المجلد 9، IntechOpen، arXiv : 2001.00693 ، doi : 10.5772/intechopen.99127 ، ISBN 978-1-83962-522-0، S2CID 209832569 ، مؤرشف من الأصل في 20 ديسمبر 2022 ، تم استرجاعه في 20 ديسمبر 2022

[Montez2009-115] مونتيز تي، بويل إس إس، جونز بي إف، مانشاندن الأول، فيربونت جي بي، فان ديك بي دبليو، وآخرون . (فبراير 2009). "الارتباطات الزمنية المتغيرة في تذبذبات ألفا الجدارية وثيتا الجبهية في المرحلة المبكرة من مرض الزهايمر" . وقائع الأكاديمية الوطنية للعلوم في الولايات المتحدة الأمريكية . 106 (5): 1614–1619 . بيب كود : 2009PNAS..106.1614M . دوى : 10.1073/pnas.0811699106 . بمك 2635782 . بميد 19164579 .

[116] باناشاكيل جيه تي، راماكريشنان إيه جي (2021). " فك شفرة الكلام الخفي من تخطيط كهربية الدماغ - مراجعة شاملة" . فرونتيرز إن نيوروساينس . 15 642251. doi : 10.3389/fnins.2021.642251 . PMC 8116487. PMID 33994922 .

[:4-117] راب ، بي. إي.، كايزر، دي. أو.، ألبانو، أ.، هيرنانديز، ر.، جيبسون، دي. بي.، زامبون، آر. إيه.، وآخرون . ( 2015). "الكشف عن إصابات الدماغ الرضية باستخدام الطرق الفيزيولوجية الكهربائية" . مجلة فرونتيرز في علم الأعصاب البشري . 9 : 11. doi : 10.3389/fnhum.2015.00011 . PMC 4316720. PMID 25698950 .

[118] فرانك إل إم، ووكر دبليو سي، وهوك كيه دبليو، ووارز جيه آر (أغسطس 2016). "التمييز في التذبذبات البطيئة لتخطيط كهربية الدماغ بين إصابة الدماغ الرضية الخفيفة المزمنة واضطراب ما بعد الصدمة". المجلة الدولية لعلم وظائف الأعضاء النفسية . 106 : 21-29 . doi : 10.1016/j.ijpsycho.2016.05.010 . PMID 27238074 .

[:5-119] ١ ٢ "دراسة: يمكن لتخطيط الدماغ الكهربائي أن يساعد في التمييز بين اضطراب ما بعد الصدمة وإصابات الدماغ الرضية الخفيفة" . www.research.va.gov . مؤرشف من الأصل في ٩ أكتوبر ٢٠١٩. تم الاطلاع عليه في ٩ أكتوبر ٢٠١٩ .

[120] "ألعاب العقل" . مجلة الإيكونوميست. 23 مارس 2007. مؤرشف من الأصل في 12 ديسمبر 2009. تم الاطلاع عليه في 12 أغسطس 2010 .

[Mind_reading_is_on_the_market-121] 1 2 3 لي إس (8 أغسطس 2010). "قراءة الأفكار متاحة في السوق" . صحيفة لوس أنجلوس تايمز . مؤرشف من الأصل في 3 سبتمبر 2010.

[122] فروهلينجر ج (9 أكتوبر 2008). "انتباهٌ شديدٌ مع NeuroSky ولعبة Judecca للتحكم بالعقل من Square Enix" . Engadget. مؤرشف من الأصل في 30 أكتوبر 2010. تم الاطلاع عليه في 2 ديسمبر 2010 .

[123] "ألعاب جديدة تعمل بموجات الدماغ" . Physorg.com. مؤرشف من الأصل في 6 يونيو 2011. تم الاطلاع عليه في 2 ديسمبر 2010 .

[124] سنايدر م (7 يناير 2009). "قطارات ألعاب تُعلّم مُحبي 'حرب النجوم' استخدام القوة" . يو إس إيه توداي . مؤرشف من الأصل في 23 أكتوبر 2012. تم الاطلاع عليه في 1 مايو 2010 .

[125] "أخبار - نيوروسكاي تُحدّث حزمة تطوير البرامج (SDK) الخاصة بها، وتُتيح ألعابًا تعتمد على رمش العين وموجات الدماغ" . غاماسوترا. 30 يونيو 2010. مؤرشف من الأصل في 22 فبراير 2017. تم الاطلاع عليه في 2 ديسمبر 2010 .

[educationmindwave-126] فيوليت إي. "NeuroSky MindWave تُدخل واجهة الدماغ والحاسوب إلى التعليم" . www.ubergizmo.com . Ubergizmo. مؤرشف من الأصل في 12 ديسمبر 2017. تم الاطلاع عليه في 18 مايو 2015 .

[Guinness-127] "شركة NeuroSky MindWave تسجل رقماً قياسياً عالمياً في موسوعة غينيس لأكبر جسم تم تحريكه باستخدام واجهة بين الدماغ والحاسوب"" . NeuroGadget.com . NeuroGadget. مؤرشف من الأصل في 15 أكتوبر 2013. تم الاطلاع عليه في 2 يونيو 2011 .

[prnewswire,_2017-128] "إطلاق منتج جديد! نيوروسينك - أصغر واجهة بين الدماغ والحاسوب في العالم" . www.prnewswire.com . 15 يوليو 2015. مؤرشف من الأصل في 9 ديسمبر 2018. تم الاطلاع عليه في 21 يوليو 2017 .

[129] "تطبيق – ماكروتيلكت" . o.macrotellect.com . مؤرشف من الأصل في 23 يناير 2017. تم الاطلاع عليه في 8 ديسمبر 2016 .

[130] "إشعار ما قبل التسويق 510(k)" . www.accessdata.fda.gov . مؤرشف من الأصل بتاريخ 12 نوفمبر 2021. تم الاطلاع عليه بتاريخ 12 نوفمبر 2021 .

[131] بيل ج، محرر. (8 يناير 2021). "شركة BioSerenity تحصل على موافقة إدارة الغذاء والدواء الأمريكية لنظام جهاز تخطيط كهربية الدماغ القابل للارتداء" . NeuroNews International . مؤرشف من الأصل في 12 نوفمبر 2021. تم الاطلاع عليه في 12 نوفمبر 2021 .

[132] كيبر أ (2006). "عصر الإلكترونيات العصبية" . نيو أتلانتس . 11. نيو أتلانتس: 4-41 . PMID 16789311. مؤرشف من الأصل في 12 فبراير 2016.

[133] وان ف، دا كروز جيه إن، نان دبليو، وونغ سي إم، فاي إم آي، روزا إيه (يونيو 2016). "تدريب التغذية الراجعة العصبية ألفا يحسن أداء واجهة الدماغ والحاسوب القائمة على SSVEP" . مجلة الهندسة العصبية . 13 (3) 036019. Bibcode : 2016JNEng..13c6019W . doi : 10.1088/1741-2560/13/3/ 036019 . PMID 27152666. S2CID 206099640 .

[134] "العقل فوق المادة: موجات الدماغ تتحكم في أسيمو" . صحيفة جابان تايمز . 1 أبريل 2009. مؤرشف من الأصل في 3 أبريل 2009.

[135] ناتو ن (21 يوليو 2008). "هذا الاختبار الدماغي يرسم خريطة الحقيقة" . صحيفة تايمز أوف إنديا . تم الاطلاع عليه في 14 أبريل 2021 .{{cite web}}: CS1 maint: deprecated archiveal service ( link )

[136] بورانيك، د. أ.، جوزيف، س. ك.، داوندكار، ب. ب.، غاراد، م. ف. (نوفمبر 2009). تحليل بصمة الدماغ في الهند: دوره كأداة مساعدة في التحقيق وكدليل داعم - كما يتضح من الأحكام (ملف PDF) . وقائع المؤتمر العشرين لعلوم الطب الشرعي في عموم الهند. الصفحات 815-822 . مؤرشف من النسخة الأصلية (ملف PDF) في 3 مارس 2016.

[137] غوديت، ل. م. (2011). "بصمة الدماغ، الأدلة العلمية، و"دوبيرت": درس تحذيري من الهند". مجلة علم القياسات الجنائية . 51 (3): 293-318 . الرقم الدولي الموحد للدوريات 0897-1277 . JSTOR 41307131 .

[138] كاسون أ، ييتس د، سميث س، دنكان ج، رودريغيز-فيليغاس إي (2010). "تخطيط كهربية الدماغ القابل للارتداء. ما هو، ولماذا هو ضروري، وماذا يستلزم؟". مجلة IEEE للهندسة في الطب وعلم الأحياء . 29 (3): 44-56 . Bibcode : 2010IEMBM..29c..44C . doi : 10.1109 / MEMB.2010.936545 . hdl : 10044/1/5910 . PMID 20659857. S2CID 1891995 .

[139] لوني د، كيدموس ب، بارك س، أنغستروب م، رانك م، روزنكرانز ك، وآخرون . (1 نوفمبر 2012). "مفهوم التسجيل داخل الأذن: مراقبة الدماغ القابلة للارتداء والمتمحورة حول المستخدم". IEEE Pulse . 3 (6): 32-42 . Bibcode : 2012IPuls...3f..32L . doi : 10.1109 / MPUL.2012.2216717 . PMID 23247157. S2CID 14103460 .

[140] لوت إف، بوغران إل، سيتشوسكي إيه، كليرك إم، كونغيدو إم، راكوتومامونجي إيه، وآخرون . (يونيو 2018). "مراجعة لخوارزميات التصنيف لواجهات الدماغ والحاسوب القائمة على تخطيط كهربية الدماغ: تحديث لعشر سنوات" . مجلة الهندسة العصبية . 15 (3): 031005. Bibcode : 2018JNEng..15c1005L . doi : 10.1088/1741-2552/aab2f2 . PMID 29488902 .

[141] شيم م، هوانغ هـ ج، كيم د و، لي ش هـ، إم تش (أكتوبر 2016). "التشخيص القائم على التعلم الآلي لمرض الفصام باستخدام خصائص تخطيط كهربية الدماغ المدمجة على مستوى المستشعر ومستوى المصدر". أبحاث الفصام . 176 ( 2-3 ): 314-319 . doi : 10.1016/j.schres.2016.05.007 . PMID 27427557. S2CID 44504680 .

[142] بوتنر ر، فريك ج، ريغ ت (12 نوفمبر 2019). "الكشف عالي الأداء عن الصرع في تسجيلات تخطيط الدماغ الكهربائي الخالية من النوبات: نهج جديد للتعلم الآلي باستخدام نطاقات فرعية محددة للغاية من تخطيط الدماغ الكهربائي للصرع" . وقائع المؤتمر الدولي لنظم المعلومات السريرية 2019. مؤرشف من الأصل في 21 يناير 2021. تم الاسترجاع في 13 يناير 2021 .

[143] إيراسيتانو سي، ماموني إن، حسين إيه، مورابيتو إف سي (مارس 2020). "نهج جديد متعدد الوسائط قائم على التعلم الآلي للتصنيف التلقائي لتسجيلات تخطيط كهربية الدماغ في الخرف". الشبكات العصبية . 123 : 176-190 . doi : 10.1016/j.neunet.2019.12.006 . PMID 31884180. S2CID 209510497 .

[144] بهاتاشاريا أ، باتشوري ر.ب. (سبتمبر 2017). "نهج متعدد المتغيرات للكشف عن نوبات الصرع في تخطيط كهربية الدماغ الخاص بالمريض باستخدام تحويل المويجات التجريبي". معاملات IEEE في الهندسة الطبية الحيوية . 64 (9): 2003-2015 . Bibcode : 2017ITBE...64.2003B . doi : 10.1109/TBME.2017.2650259 . PMID 28092514. S2CID 3522546 .

[145] صعب ك، دانمون ج، ري س، روبين د، لي-ميسر س (20 أبريل 2020). "الإشراف الضعيف كنهج فعال للكشف الآلي عن النوبات في تخطيط كهربية الدماغ" . مجلة npj للطب الرقمي . 3 (1) 59. doi : 10.1038/s41746-020-0264-0 . PMC 7170880. PMID 32352037 .

[146] بوميلا و، وانغ س، تشو سي أ، لي جيه إس (مايو 2020). "الاستدلال والكشف في الوقت الحقيقي عن شبكات تخطيط الدماغ الكهربائي المعطلة لنوبات الصرع" . التقارير العلمية . 10 (1) 8653. Bibcode : 2020NatSR..10.8653B . doi : 10.1038/s41598-020-65401-6 . PMC 7251100. PMID 32457378 .

[147] بايشين، دبليو في (مارس 2018). "مستقبل الكشف عن النوبات". مجلة لانسيت. علم الأعصاب . 17 (3): 200-202 . doi : 10.1016/S1474-4422(18)30034-6 . PMID 29452676. S2CID 3376296 .

[148] تشين، بي سي، ليو، واي، بينغ، إل (مايو 2019). "كيفية تطوير نماذج التعلم الآلي للرعاية الصحية". مجلة نيتشر ماتيريالز . 18 (5): 410-414 . رمز Bibcode : 2019NatMa..18..410C . doi : 10.1038/s41563-019-0345-0 . PMID: 31000806. S2CID : 122563425 .

[149] رودين، سي (مايو 2019). "توقفوا عن شرح نماذج التعلم الآلي ذات الصندوق الأسود لاتخاذ القرارات المصيرية، واستخدموا بدلاً منها نماذج قابلة للتفسير" . مجلة نيتشر للذكاء الآلي . 1 (5): 206-215 . arXiv : 1811.10154 . doi : 10.1038/s42256-019-0048-x . PMC 9122117. PMID 35603010 .

[Adolf_Beck_pioneer-150] كوينين أ، فاين إي، زايتشكيفسكا أو (2014). "أدولف بيك: رائد منسي في تخطيط كهربية الدماغ". مجلة تاريخ علم الأعصاب . 23 (3): 276-286 . doi : 10.1080/0964704x.2013.867600 . PMID 24735457. S2CID 205664545 .

[151] برافديتش-نيمينسكي VV (1913). "Ein Ver such der Registrierung der elektrischen Gehirnerscheinungen". Zentralblatt لعلم وظائف الأعضاء . 27 : 951 - 60.

[152] هاس، إل إف (يناير 2003). "هانز بيرغر (1873-1941)، ريتشارد كاتون (1842-1926)، وتخطيط كهربية الدماغ" . مجلة علم الأعصاب وجراحة الأعصاب والطب النفسي . 74 (1): 9. doi : 10.1136/jnnp.74.1.9 . PMC 1738204. PMID 12486257 .

[153] ميليه د (يونيو 2002). أصول تخطيط كهربية الدماغ . الاجتماع السنوي السابع للجمعية الدولية لتاريخ علم الأعصاب (ISHN). مؤرشف من الأصل في 8 سبتمبر 2020. تم الاطلاع عليه في 27 نوفمبر 2010 .

[154] جيبس، ف. أ.، ديفيس، هـ.، لينوكس، و. ج. (ديسمبر 1935). "تخطيط الدماغ الكهربائي في الصرع وفي حالات اضطراب الوعي". أرشيف علم الأعصاب والطب النفسي . 34 (6): 1133. doi : 10.1001/archneurpsyc.1935.02250240002001 .

[SNR1965-155] "شركة بيكمان إنسترومنتس تُورّد معدات مراقبة الرحلات الطبية" (ملف PDF) . ملخص أخبار الفضاء . 3 مارس 1965. الصفحات 4-5 . مؤرشف (ملف PDF) من الأصل في 7 أغسطس 2019. تم الاطلاع عليه في 7 أغسطس 2019 .

[156] بوزينوفسكي، س. (2013). "التحكم بالروبوتات باستخدام إشارات تخطيط الدماغ الكهربائي، منذ عام 1988". في: ماركوفسكي، س.، وجوسيف، م. (محرران). ابتكارات تكنولوجيا المعلومات والاتصالات 2012. التطورات في الأنظمة الذكية والحوسبة. المجلد 207. برلين، هايدلبرغ: سبرينغر. الصفحات 1-11 . doi : 10.1007/978-3-642-37169-1_1 . ISBN 978-3-642-37169-1.

[ 1 ]

[

[

[

[

[

[

[ 9 ]

[ 10 ]

[ 11 ]

[ 12 ]

[ 14 ]

[ 15 ]

[ 16 ]

[ 17 ]

[ 18 ]

[ 19 ]

[ 20 ]

[ 21 ]

[ 22 ]

[ 23 ]

[ 24 ]

[ 25 ]

[ 26 ]

[ 27 ]

[ 28 ]

[ 29 ]

[ 30 ]

[ 31 ]

[ 33 ]

[ 34 ]

[ 35 ]

[ 36 ]

[ 37 ]

[ 38 ]

[ 39 ]

[ 40 ]

[ 41 ].

[ 42 ].

[ 43 ].

[ 44 ]

[ 45 ]

[ 46 ].

[ 47 ]

[ 48 ]

[ 49 ]

[ 50 ]

[ 51 ]

[ 52 ].

[ 53 ] .

[ 54 ]

[ 55 ]

[ 56 ]

[ 57 ]،

[ 58 ]

[ 59 ]

[ 60 ]

[ 61 ]

[ 62 ]

[ 63 ]

[ 64 ]

[ 65 ]

[ 66 ]

[ 67 ]

[ 68 ]

[ 69 ]

[ 70 ]

[ 71 ]

[ 72 ]

[ 73 ]

[ 74 ]

[ 75 ]

[ ٧٦ ]

[ 77 ]

[ ٧٨ ]

[ 81 ]

[ 82 ]

[ 83 ]

[ 84 ]

[ 85 ]

[ 86 ]

[ 87 ]

[ 88 ]

[ 89 ]

[ 90 ]

[ 91 ]

[ 92 ]

[ 93 ]

[ 94 ]

[ 95 ]

[ 96 ]

[ 97 ]

[ 98 ]

[ 99 ]

[ 100 ]

[

[

[ 103 ]

[ 104 ]

[ 105 ]

اللغة	العربية (RTL)
روابط موسوعية	30 رابطاً
المصدر الأصلي	ويكيبيديا ↗