مؤشر التنمية الجنسانية

مؤشر التنمية الجنسانية ( GDI ) هو مؤشر مصمم لقياس المساواة بين الجنسين .

تم إدخال مؤشر التنمية الجنسانية ( GDI)، إلى جانب مقياس تمكين المرأة (GEM)، في عام 1995 ضمن تقرير التنمية البشرية الصادر عن برنامج الأمم المتحدة الإنمائي . ويهدف هذان المقياسان إلى إضافة بُعدٍ مراعٍ للنوع الاجتماعي إلى مؤشر التنمية البشرية (HDI). وكان أول مقياس تم ابتكاره هو مؤشر التنمية الجنسانية (GDI). يُعرَّف مؤشر التنمية الجنسانية بأنه "مقياس مراعٍ للتوزيع يأخذ في الحسبان تأثير الفجوات الجنسانية القائمة في مكونات مؤشر التنمية البشرية الثلاثة على التنمية البشرية" (كلاسن 243). ويعني مراعاة التوزيع أن مؤشر التنمية الجنسانية لا يأخذ في الاعتبار فقط متوسط ​​أو المستوى العام للرفاهية والثروة داخل بلدٍ ما، بل يركز أيضًا على كيفية توزيع هذه الثروة والرفاهية بين مختلف فئات المجتمع. وقد تم ابتكار مؤشر التنمية البشرية ومؤشر التنمية الجنسانية (وكذلك مقياس تمكين المرأة) لمنافسة مقاييس التنمية التقليدية القائمة على الدخل العام، مثل الناتج المحلي الإجمالي (GDP) والناتج القومي الإجمالي (GNP). [ 1 ]

التعريف والحساب

يُعتبر مؤشر التنمية الجنسانية (GDI) في كثير من الأحيان "امتدادًا مراعيًا للنوع الاجتماعي لمؤشر التنمية البشرية" (كلاسن 245). وهو يعالج الفجوات بين الجنسين في متوسط ​​العمر المتوقع، والتعليم، والدخل. ويستخدم "عقوبة تجنب عدم المساواة"، التي تُفرض على نقاط التنمية عقوبةً على الفجوات بين الجنسين في أي من فئات مؤشر التنمية البشرية ، والتي تشمل متوسط ​​العمر المتوقع، ومحو الأمية لدى البالغين ، والالتحاق بالمدارس، والتحويلات اللوغاريتمية لمتوسط ​​دخل الفرد. وفيما يتعلق بمتوسط ​​العمر المتوقع، يفترض مؤشر التنمية الجنسانية أن النساء يعشن في المتوسط ​​خمس سنوات أطول من الرجال. بالإضافة إلى ذلك، وفيما يتعلق بالدخل، يأخذ مؤشر التنمية الجنسانية في الاعتبار فجوات الدخل من حيث الدخل المكتسب الفعلي. [ 1 ]

مؤشر التنمية الجنسانية (2018)

فيما يلي قائمة بالدول مصنفة حسب مؤشر التنمية الجنسانية، استنادًا إلى بيانات جُمعت عام 2018 ونُشرت عام 2019. [ 2 ] تُصنف الدول إلى خمس مجموعات بناءً على الانحراف المطلق عن التكافؤ بين الجنسين في قيم مؤشر التنمية البشرية، من 1 (الأقرب إلى التكافؤ بين الجنسين) إلى 5 (الأبعد عن التكافؤ بين الجنسين). وهذا يعني أن التصنيف يأخذ في الاعتبار الفجوات بين الجنسين التي تصب في مصلحة الذكور، وكذلك تلك التي تصب في مصلحة الإناث.

خريطة العالم تُظهر الدول في المجموعات من 1 إلى 5 من مؤشر التنمية الجنسانية (استنادًا إلى بيانات عام 2018، المنشورة في عام 2019). الدول في المجموعة 1 هي الأقرب إلى تحقيق المساواة بين الجنسين، بينما الدول في المجموعة 5 هي الأبعد (أي لديها أكبر تفاوت بين الجنسين).
  المجموعة 1
  المجموعة الثانية
  المجموعة 3
  المجموعة الرابعة
  المجموعة 5
  البيانات غير متوفرة
تصنيف عام 2018دولةمؤشر التنمية الجنسانيةمجموعةمؤشر التنمية البشرية (للمرأة)مؤشر التنمية البشرية (للرجال)
1الكويت0.99927131359890810.8022415450913120.802826553883562
2كازاخستان0.99861611125841510.8141219469393870.815250162460792
3ترينيداد وتوباغو1.0021177460285110.7979897010330990.796303332812547
4سلوفينيا1.0025744292783210.9017870724514530.899471446823739
5فيتنام1.0027229752316910.6933898794844580.691506923259876
6بوروندي1.0032489093181310.4216541036349970.420288624008154
7جمهورية الدومينيكان1.0033900117428810.7440421112853070.741528321567516
8فيلبيني1.0036959761549810.7122235935463650.709600925446362
9تايلاند0.99548086169247310.7627157468850230.766178212194142
10بنما1.0046125199555910.7938624584093250.790217564125534
11أوكرانيا0.99512266919167610.7452241747047490.748876694076404
12البرازيل0.99510936265592810.7571091913631060.760830135636948
13مولدوفا1.0070567409583210.7135580801747090.70855797012558
14بلغاريا0.99262162283644710.8119035680146880.817938627706547
15سلوفاكيا0.99237167697938510.8520803068456410.858630215484618
16بولندا1.0085497388139710.8741949243803560.86678414632122
17الولايات المتحدة0.9914474338184410.9148446063874270.922736370262227
18ناميبيا1.009470647612310.6474278745186340.641353838321097
19النرويج0.99043758101482410.945646796655010.954776772187986
20فنلندا0.98981737360063610.9197519936960640.929213830982077
21بربادوس1.0103236143278310.8163881015464770.808046144788592
22بيلاروسيا1.01033992748810.8196868753255320.811298111679611
23بوتسوانا0.98953186946181410.7230417061461590.730690671478228
24كندا0.98905814972988810.9158883639758470.926020744307072
25كرواتيا0.9885921303897110.8323164313489960.841920955835336
26سنغافورة0.9881479450613210.9293561094300280.940503002687878
27الأرجنتين0.98791901477532810.8176400237951340.827638714880978
28فنزويلا1.0127231115393410.7284750703830830.719323043073244
29بروناي0.98689114719585610.8367204308653440.847834569438376
30نيكاراغوا1.0132158336333210.6548491031830380.646307609342023
31كولومبيا0.98629667319187910.7547143648241770.765200152588724
32رومانيا0.98626154653891510.8094201618861650.820695245319724
33جامايكا0.98603091004899810.7189656938971120.729151273626285
34روسيا1.0149980508300110.8283179339618050.816078349396287
35فرنسا0.9843975046782110.8830371480323780.897033102822659
36إستونيا1.0157498587153610.8858692631580980.872133287105225
37جنوب أفريقيا0.98415335943431710.6982963188049340.709540146473014
38البرتغال0.98400656946340710.8425593449882580.856253780345916
39أوروغواي1.0160719385086810.8096912286988310.79688376187934
40هنغاريا0.98385507221778810.8363747710607340.850099567180554
41الرأس الأخضر0.9838443945355810.6441642254482350.654741978534431
42قبرص0.98309072788039410.8647409332282150.879614575444782
43الجمهورية التشيكية0.98302147960773810.8815783512767490.896804769340881
44بليز0.98281151494614410.7129834452312430.725452881237674
45السويد0.98181771352396110.9275494126910990.944726704269694
46إسبانيا0.9806836575868110.8818976074953640.899268179573288
47الدنمارك0.98046199619796910.9201180473437070.938453556498605
48الإكوادور0.97987602249926410.7477013395562820.763057083128946
49جورجيا0.97884382892893810.7745563815015320.791297200442139
50كوستاريكا0.97713685201649610.7815041126455750.799789825788274
51اليابان0.97648713068184810.9012106704339480.92291095511383
52صربيا0.97637248077037510.7891173941550530.808213473542829
53أستراليا0.97511350318145210.9256649587865770.949289447604262
54أيرلندا0.97493072027450520.9288422979899990.9527264642235
55سانت لوسيا0.97477684528872920.7341041812621050.753099732323518
56ليسوتو1.0255495631143320.5221518018014540.50914341011059
57موريشيوس0.97359856097156320.7819588499865830.803163522762666
58غيانا0.97343949365579320.6559847230500240.673883407572098
59أرمينيا0.97209710553878420.7457133158856680.767118132166803
60ليتوانيا1.0280155745684620.8803503197396330.856358932216745
61بلجيكا0.97163728583297620.9044981997768960.93090108105668
62سورينام0.97161958983818520.7100796308084690.730820619751736
63إسرائيل0.97156563662407820.890852122199520.916924280375936
64ماليزيا0.97153518106824920.7915008658721410.814690894674394
65ألبانيا0.97130238011208720.7788641593218130.801876094684266
66هندوراس0.97040738307569320.6114267033999360.630072188303048
67لوكسمبورغ0.97026394757351420.8932064803228080.920580922909261
68لاتفيا1.0304014172765220.865283564374010.839753856959034
69منغوليا1.0305124721242520.7456846099932850.723605613871095
70السلفادور0.96930390007277220.654143107785790.67485863591045
71ألمانيا0.96804673118391520.9227881255149360.953247499102003
72باراغواي0.96801431347519520.7100816651593040.733544592548527
73إيطاليا0.96727498613335420.8658592359189380.895153134663575
74المملكة المتحدة0.9667169336449920.9035264697746690.934633953672392
75هولندا0.96658656319094120.9156825044220630.94733626484437
76أيسلندا0.96603536030257920.9214226946624730.953818806771077
77الجبل الأسود0.96550583987218520.8008639819507970.829476062057601
78الإمارات العربية المتحدة0.96514801678625420.8316791591311910.861711514364929
79مالطا0.96457366839620.8670039055086530.898846748481537
80نيوزيلندا0.96345007981205520.9018776593155330.936091737613916
81 سويسرا0.96338499437009420.9243028917404280.959432518818482
82هونغ كونغ0.9633145859163220.918836298614050.953827868951074
83النمسا0.96299262587512620.8949490949414610.929341586731435
84اليونان0.9627221022003520.8541409002978020.887214387563783
85سوازيلاند0.96228069809281420.5949694684045310.618290972253447
86تشيلي0.96189602210921320.8276370345922050.860422556668226
87الصين0.96073717870011920.74117231340530.771462091649362
88قيرغيزستان0.95935415697619120.6557586961583080.683541830084114
89المكسيك0.95725177546059720.7471674347284330.780533871947035
90قطر1.0433802344789620.873283738922520.836975543588494
91ميانمار0.95328124517570620.5661673941838690.593914332259327
92بيرو0.95106862911192620.738355740217780.776343281249042
93زامبيا0.94934676389444630.5751995315281630.60588981118823
94كوبنهاغن0.9484790944016830.7527407669906560.793629265456294
95مقدونيا الشمالية0.94685847742138830.7367747491451410.778125524261687
96مدغشقر0.94643663724901130.5042252531327950.532761764800671
97تونغا0.94430173354805130.6919147849764370.732726373779583
98غواتيمالا0.94300174367674430.6284574126599450.666443531917134
99رواندا0.94298370216384330.5196910322167980.551113482687214
100سلطنة عمان0.94264491858612630.7928796543688170.841122291899752
المتوسط ​​العالمي0.9414307997018760.7069809620688510.750964343096414
101أذربيجان0.9404340160412530.7280065864172310.774117666948894
102جزر المالديف0.93897418636778430.6892172955515260.734010908454909
103أوزبكستان0.93853066753719430.6854370157021950.730329907599989
104سريلانكا0.93750140270940530.7494250072624430.799385478354042
105أندونيسيا0.93727821688220430.6813190367694080.726912270548411
106البحرين0.93658018166530630.7997536621462860.853908376242029
107بوليفيا0.93607112842192230.6776816434118890.723963834408994
108تنزانيا0.9355652018343830.5091167164276920.54418090308346
109كوريا الجنوبية0.93351480490962130.8698599902741360.931811671008637
110كينيا0.9333412489074530.5534460920433080.592972926773739
111ليبيا0.93083463325655230.6703506994558280.720160891640427
112جمهورية الكونغو0.93050838132375530.5906082263447380.63471564383389
113مالاوي0.92997950092854730.4662564256690240.501362046371437
114لاوس0.92938894963799930.5808963792681150.625030434775856
115زيمبابوي0.92486512647304940.5402171469024770.584103704896499
116ديك رومى0.92384588766517640.7705301121796020.834046156904971
117البوسنة والهرسك0.9237615083379140.7353055646555120.795990694587958
118كمبوديا0.91913255299107540.5566691112493230.605646170879042
119الغابون0.91704483628199740.6688975632982450.72940551741197
120غانا0.91206626229509340.5671200604122230.621796994206474
121أنغولا0.90185252217765940.5455241382094970.60489284533157
122موزمبيق0.90139924105708840.421710016316380.467839329243092
123ساو تومي وبرينسيبي0.89972172027279550.5714329400299160.635121868411333
124تيمور الشرقية0.89933864329056750.5894753906555120.655454310846352
125ليبيريا0.89861993098462550.4379381410354130.487345234548226
126تونس0.89851621194726150.689300896581750.767154657218593
127  نيبال0.89737474862935450.5488863250335760.611657867431575
128بنغلاديش0.89546371349403750.5745380677127710.64160954715961
129بوتان0.89334581543490550.5805031373570530.649807865361129
130لبنان0.89057706426302350.6784548008714030.761814814344947
131هايتي0.89036582755132650.4773976716905520.536181485090781
132جزر القمر0.88806954092726650.5040173906298250.567542706288025
133بنين0.88348683576002650.4857150053199310.549770506656267
134سيراليون0.88248320892989750.4105998301530550.465277782056556
135المملكة العربية السعودية0.87913680570979550.7843330885158930.892162725325372
136مصر0.87831658801258350.642667782571630.731704024884503
137بوركينا فاسو0.87469031625061150.4031491715158350.460905035789063
138إيران0.87399974112142150.7268493702863130.831635681440477
139السنغال0.8734713939135150.4759602525576820.544906514253643
140فلسطين0.87134692458878750.6235192184959380.71558090227976
141الكاميرون0.8689215860064950.5220077575847770.600753584663367
142الأردن0.86830115910110950.6542889178530240.753527633811249
143نيجيريا0.86767597256479550.4916761923405550.566658761896094
144الجزائر0.86458856540341750.6849719300961630.792251895879002
145أوغندا0.8626877564948750.483764453362740.56076425070444
146موريتانيا0.85293496102527850.4791131682077320.561722980181056
147جمهورية الكونغو الديمقراطية0.84404524442238750.4188574648668420.496250014599019
148أثيوبيا0.84389917527398450.427700522946570.506814718485429
149جنوب السودان0.83891522879204150.3687354991849390.439538449809623
150السودان0.83650012307320650.4565000342774830.545726200972158
151المغرب0.83280705074979250.6029939835566290.724050046182658
152غامبيا0.83211033937530550.4156971943751940.499569798264101
153الهند0.82865927142364550.5736503812083530.692263275136976
154توغو0.81789085511870950.4589919657493260.561189751513615
155مالي0.80709959883983950.3801404247713070.470995680480746
156غينيا0.8060665700461850.413426562404140.512893820147453
157طاجيكستان0.79855590931439350.5613410067740110.702945154154523
158ساحل العاج0.79625110090493650.4453768206425650.559342172508641
159جمهورية أفريقيا الوسطى0.79544475252861550.3351492591004810.421335684263534
160سوريا0.7953231994611450.4573722229105040.57507718022106
161العراق0.78932423042671450.5873528971347610.744121204561571
162تشاد0.77445236081153850.3473982358610340.448572763723
163باكستان0.74687827364040950.4642842841338440.621633136911112
164أفغانستان0.72286197396533350.4107563659784110.568236234263597
165اليمن0.45753612689264450.2448730823776730.5351994476168
166النيجر0.29817984368868450.1297711618719380.435211046684383

الجدل

مناظرات عامة

منذ إنشائه عام ١٩٩٥، ثار جدل واسع حول موثوقية مؤشر التنمية الجنسانية (GDI) وجدواه في إجراء مقارنات دقيقة بين الدول المختلفة وفي تعزيز التنمية المراعية للنوع الاجتماعي. ويُنتقد المؤشر بشكل خاص لتفسيره الخاطئ في كثير من الأحيان كمقياس مستقل للفجوات بين الجنسين؛ إذ لا يُقصد به في الواقع أن يُفسر بهذه الطريقة، لأنه لا يُستخدم إلا بالاقتران مع نتائج مؤشر التنمية البشرية (وليس بمفرده). إضافةً إلى ذلك، فإن البيانات اللازمة لحساب مؤشر التنمية الجنسانية ليست متاحة بسهولة في العديد من البلدان، مما يجعل حسابه بشكل موحد ودولي أمرًا بالغ الصعوبة. كما يُثار قلق من أن دمج هذا الكم من التأثيرات التنموية المختلفة في قياس واحد قد يؤدي إلى نتائج مُضللة، وأن مؤشر التنمية الجنسانية (ومؤشر رصد التنمية الجنسانية) ربما يُخفيان أكثر مما يُظهران. [ ١ ]

انتقادات لتعديل متوسط ​​العمر المتوقع

وبشكل أكثر تحديدًا، وُجّهت انتقادات كثيرة لمكوّن متوسط ​​العمر المتوقع في مؤشر المساواة بين الجنسين. إذ يُعدّل هذا المكوّن بافتراض أن النساء يعشن خمس سنوات أطول من الرجال. وقد وُجّهت انتقادات لهذا البند لأسباب متعددة؛ منها أنه لو كان المؤشر يسعى حقًا إلى تعزيز المساواة الحقيقية، لكان عليه السعي إلى تحقيق متوسط ​​عمر متوقع متساوٍ للنساء والرجال، بغض النظر عما قد يُعتبر ميزة "طبيعية". وعلى صعيد السياسات، يمكن تحقيق ذلك من خلال توفير معاملة أفضل للرجال، وهو ما تعتبره منظمات حقوق المرأة أحيانًا تمييزًا ضد المرأة. كما يرى النقاد أن الأمم المتحدة تُقدّم عددًا من الاستراتيجيات والخطط التي تُعطي معاملة تفضيلية للنساء والفتيات، والتي لا تُعتبر تمييزًا ضد الرجال، ليس فقط في المسائل الصحية، بل أيضًا في التعليم وفرص العمل. [ 3 ] علاوة على ذلك، يُقال إن المؤشر لا يأخذ في الحسبان الإجهاض الانتقائي للجنس ، مما يعني أن العقوبة المفروضة على دولة ما بسبب عدم المساواة بين الجنسين تكون أقل لأنها تؤثر على نسبة أقل من السكان (انظر: سين، النساء المفقودات). [ 1 ]

النقاشات الدائرة حول فجوات الدخل

يُعدّ موضوع فجوات الدخل أحد مجالات النقاش الأخرى المحيطة بمؤشر التنمية الجنسانية. إذ يُقيّم هذا المؤشر فجوات الدخل بناءً على الدخل المكتسب الفعلي. وقد وُصف هذا النهج بأنه إشكالي، لأن الرجال غالبًا ما يكسبون أموالًا أكثر من النساء، إلا أن دخلهم يُقسّم بينهم. إضافةً إلى ذلك، وُجّهت انتقادات للمؤشر لعدم مراعاته قيمة أعمال الرعاية، فضلًا عن الأعمال الأخرى التي تُؤدّى في القطاع غير الرسمي (مثل التنظيف والطبخ والأعمال المنزلية ورعاية الأطفال). ومن الانتقادات الأخرى الموجهة للمؤشر اقتصاره على النوع الاجتماعي كعاملٍ مُؤثّر في عدم المساواة، دون مراعاة التفاوت بين الطبقات أو المناطق أو الأعراق، وهو ما قد يكون بالغ الأهمية. [ 1 ] كما يُنتقد جزء فجوة الدخل في المؤشر لاعتماده الكبير على الناتج المحلي الإجمالي والناتج القومي الإجمالي . ففي معظم البلدان، تُشكّل فجوة الدخل المكتسب أكثر من 90% من التفاوت بين الجنسين.

البدائل المقترحة

كما اقترح هاليس أكدر عام ١٩٩٤، يتمثل أحد البدائل لمؤشر التنمية الجنسانية (GDI) في حساب مؤشر منفصل للتنمية البشرية (HDI) خاص بالذكور وآخر خاص بالإناث. وثمة بديل آخر مقترح هو مقياس الفجوة بين الجنسين، والذي يمكن تفسيره مباشرةً كمقياس لعدم المساواة بين الجنسين، بدلاً من مقارنته بمؤشر التنمية البشرية كما هو الحال مع مؤشر التنمية الجنسانية. ويقوم هذا المقياس على حساب متوسط ​​الفجوات بين الجنسين في التنمية البشرية، ويستخدم الفجوة بين الجنسين في المشاركة في القوى العاملة بدلاً من الدخل المكتسب. وفي تقرير التنمية البشرية لعام ٢٠١٠، طُرح بديل آخر لمؤشر التنمية الجنسانية، وهو مؤشر عدم المساواة بين الجنسين (GII)، لمعالجة بعض أوجه القصور في مؤشر التنمية الجنسانية. ويتضمن هذا المقياس التجريبي الجديد ثلاثة أبعاد: الصحة الإنجابية، والتمكين، والمشاركة في سوق العمل. [ ٤ ]

انظر أيضاً

المؤشرات

مراجع

  1. 1 2 3 4 5 كلاسن، س. تدابير برنامج الأمم المتحدة الإنمائي المتعلقة بالنوع الاجتماعي: بعض المشكلات المفاهيمية والحلول الممكنة. مجلة التنمية البشرية [إلكترونية]. يوليو 2006؛ 7(2): 243-274. متاح من: EconLit مع النص الكامل، إيبسويتش، ماساتشوستس. تاريخ الوصول: 26 سبتمبر 2011.
  2. الأمم المتحدة. "مؤشر التنمية الجنسانية (GDI)" . برنامج الأمم المتحدة الإنمائي - تقارير التنمية البشرية . تم الاطلاع عليه بتاريخ 12 ديسمبر 2019 .
  3. "ما نقوم به" . هيئة الأمم المتحدة للمرأة . تم الاطلاع عليه بتاريخ 2022-01-06 .
  4. كلاسن، ستيفان1؛ شولر، دانا. إصلاح مؤشر التنمية المتعلق بالنوع الاجتماعي ومقياس تمكين المرأة: تنفيذ بعض المقترحات المحددة. الاقتصاد النسوي. يناير 2011 (1) 1 - 30