القياس (الرياضيات)

بصورة غير رسمية، يتميز المقياس بخاصية كونه رتيبًا بمعنى أنه إذاأ{\displaystyle A}هي مجموعة فرعية منب،{\displaystyle B,}مقياسأ{\displaystyle A}أقل من أو يساوي قياسب.{\displaystyle B.}علاوة على ذلك، يجب أن يكون قياس المجموعة الفارغة 0. مثال بسيط على ذلك هو الحجم (مقدار المساحة التي يشغلها الجسم) كمقياس.

في الرياضيات ، يُعدّ مفهوم القياس تعميمًا وصياغةً رسميةً للقياسات الهندسية ( الطول ، المساحة ، الحجم ) ومفاهيم شائعة أخرى، مثل المقدار والكتلة واحتمالية وقوع الأحداث. تتشابه هذه المفاهيم، التي تبدو متباينة، في كثير من الجوانب، ويمكن غالبًا تناولها معًا في سياق رياضي واحد. تُعتبر القياسات أساسية في نظرية الاحتمالات ونظرية التكامل ، ويمكن تعميمها لتشمل قيمًا سالبة ، كما هو الحال مع الشحنة الكهربائية . وتُستخدم تعميمات واسعة النطاق للقياس (مثل القياسات الطيفية والقياسات ذات القيم الموجبة للمؤثرات ) على نطاق واسع في فيزياء الكم والفيزياء عمومًا.

يعود الحدس الكامن وراء هذا المفهوم إلى اليونان القديمة ، عندما حاول أرخميدس حساب مساحة الدائرة . [ 1 ] [ 2 ] ولكن لم يصبح علم القياس فرعًا من فروع الرياضيات إلا في أواخر القرن التاسع عشر وأوائل القرن العشرين. وقد وُضعت أسس علم القياس الحديث في أعمال إميل بوريل ، وهنري لوبيغ ، ونيكولاي لوزين ، ويوهان رادون ، وقسطنطين كاراثيودوري ، وموريس فريشيه ، وغيرهم. ووفقًا لتوماس دبليو هوكينز الابن ، "كان من خلال نظرية التكاملات المتعددة ، ولا سيما أعمال كاميل جوردان، تم إدراك أهمية مفهوم قابلية القياس لأول مرة." [ 3 ]

تعريف

خاصية الجمع المعدود للمقياسμ{\displaystyle \mu }: مقياس الاتحاد المنفصل القابل للعد هو نفسه مجموع جميع مقاييس كل مجموعة فرعية.

يتركX{\displaystyle X}كن مجموعة وΣ{\displaystyle \Sigma }جبر سيجما علىX{\displaystyle X}، وتحديد مجموعات فرعية منX{\displaystyle X}التي يمكن قياسها. دالة مجموعةμ{\displaystyle \mu }منΣ{\displaystyle \Sigma }إلى الفترة[0،+]{\displaystyle [0,+\infty ]}أي خط الأعداد الحقيقية غير السالبة بالإضافة إلى قيمة جديدة (تسمى اللانهائية)+{\displaystyle +\infty }يُطلق على العنصر ، المستخدم للدلالة على العناصر الأكبر من جميع العناصر الأخرى (ما يسمى بالعناصر المحدودة)، اسم المقياس إذا تحققت الشروط التالية:

  • μ()=0{\displaystyle \mu (\varnothing )=0}
  • خاصية الجمع المعدود (أو خاصية الجمع σ ): لجميع المجموعات القابلة للعد{هـك}ك=1{\displaystyle \{E_{k}\}_{k=1}^{\infty }}من المجموعات المنفصلة ثنائياً فيΣ{\displaystyle \Sigma }،μ(ك=1هـك)=ك=1μ(هـك){\displaystyle \mu {\left(\bigcup _{k=1}^{\infty }E_{k}\right)}=\sum _{k=1}^{\infty }\mu (E_{k})}

إذا كانت مجموعة واحدة على الأقلهـ{\displaystyle E}إذا كان له قياس محدود، فإن الشرطμ()=0{\displaystyle \mu (\varnothing )=0}يتم استيفاء هذا الشرط تلقائيًا بسبب خاصية الجمع المعدود:μ(هـ)=μ(هـ)=μ(هـ)+μ()،{\displaystyle \mu (E)=\mu (E\cup \varnothing )=\mu (E)+\mu (\varnothing ),}وبالتاليμ()=0.{\displaystyle \mu (\varnothing )=0.}

لاحظ أن أي مجموع يتضمن+{\displaystyle +\infty }سوف يساوي+{\displaystyle +\infty }، إنه،أ+=+{\displaystyle a+\infty =+\infty }للجميعأ{\displaystyle a}في الأعداد الحقيقية الممتدة.

إذا تم إسقاط شرط عدم السلبية، وμ(هـ){\displaystyle \mu (E)}لا يساوي إلا واحداً من+{\displaystyle +\infty }،-{\displaystyle -\infty }أي أنه لا توجد مجموعتان متميزتان لهما مقاييس+{\displaystyle +\infty }،-{\displaystyle -\infty }على التوالي، ثمμ{\displaystyle \mu }يُطلق عليه اسم مقياس مُوقّع .

الزوجان(X،Σ){\displaystyle (X,\Sigma )}يُطلق عليه اسم الفضاء القابل للقياس ، وأعضاءΣ{\displaystyle \Sigma }تُسمى هذه المجموعات بالمجموعات القابلة للقياس .

ثلاثية(X،Σ،μ){\displaystyle (X,\Sigma ,\mu )}يُطلق عليه اسم فضاء القياس . مقياس الاحتمال هو مقياس ذو قياس كلي يساوي واحدًا – أيμ(X)=1.{\displaystyle \mu (X)=1.}الفضاء الاحتمالي هو فضاء قياس ذو مقياس احتمالي.

بالنسبة لفضاءات القياس التي هي أيضًا فضاءات طوبولوجية، يمكن وضع شروط توافق مختلفة للقياس والطوبولوجيا. معظم المقاييس المستخدمة عمليًا في التحليل (وفي كثير من الحالات في نظرية الاحتمالات أيضًا ) هي مقاييس رادون (المُعرَّفة عادةً على فضاءات هاوسدورف ). عند التعامل مع فضاءات هاوسدورف المدمجة محليًا ، يكون لمقاييس رادون تعريف بديل ومكافئ بدلالة الدوال الخطية على فضاء المتجهات الطوبولوجي المحدب محليًا للدوال المتصلة ذات الدعم المدمج . وقد اعتمد بورباكي (2004) وعدد من المصادر الأخرى هذا النهج. لمزيد من التفاصيل، انظر مقالة مقاييس رادون .

الحالات

بعض الإجراءات المهمة مذكورة هنا.

  • يتم تعريف مقياس العد بواسطةμ(S){\displaystyle \mu (S)}= عدد العناصر فيS.{\displaystyle S.}
  • مقياس ليبيغ بشأنR{\displaystyle \mathbb {R} }هو مقياس كامل غير متغير تحت الإزاحة على جبر سيجما يحتوي على الفترات فيR{\displaystyle \mathbb {R} }بحيثμ([0،1])=1{\displaystyle \mu ([0,1])=1}; وكل مقياس آخر بهذه الخصائص يوسع مقياس ليبيغ.
  • يمتد طول قوس فترة على دائرة الوحدة في المستوى الإقليدي إلى قياس علىσ{\displaystyle \sigma }الجبر الذي يولدونه. يمكن تسميته قياس الزاوية لأن طول قوس فترة ما يساوي الزاوية التي يمثلها. هذا القياس ثابت تحت الدورانات التي تحافظ على الدائرة. وبالمثل، فإن قياس الزاوية الزائدية ثابت تحت تحويل الضغط .
  • مقياس هار لمجموعة طوبولوجية متراصة محليًا . على سبيل المثال،R{\displaystyle \mathbb {R} }هي مجموعة من هذا القبيل، ومقياس هار الخاص بها هو مقياس ليبيغ؛ بالنسبة لدائرة الوحدة (التي تُعتبر مجموعة فرعية من المجموعة الضربية لـج{\displaystyle \mathbb {C} }) مقياس هار الخاص به هو مقياس الزاوية. بالنسبة لمجموعة منفصلة، ​​فإن مقياس العد هو مقياس هار.
  • كل مشعب ريماني (زائف)(م،ز){\displaystyle (M,g)}له مقياس قانونيμز{\displaystyle \mu _{g}}ذلك بالإحداثيات المحليةx1،...،xن{\displaystyle x_{1},\ldots ,x_{n}}يبدو مثل|المحققز|دنx{\displaystyle {\sqrt {\left|\det g\right|}}d^{n}x}أيندنx{\displaystyle d^{n}x}وهو مقياس لوبيغ المعتاد.
  • مقياس هاوسدورف هو تعميم لمقياس ليبيغ للمجموعات ذات البعد غير الصحيح، وعلى وجه الخصوص المجموعات الكسورية.
  • كل فضاء احتمالي يُنتج مقياسًا يأخذ القيمة 1 على كامل الفضاء (وبالتالي يأخذ جميع قيمه في الفترة [0، 1]). يُسمى هذا المقياس مقياسًا احتماليًا أو توزيعًا احتماليًا . انظر قائمة التوزيعات الاحتمالية للاطلاع على أمثلة.
  • يُعطى مقياس ديراك δa ( انظر دالة ديراك دلتا ) بالعلاقة δa ( S ) = χS ( a ) ، حيث χS هي دالة المؤشر لـS.{\displaystyle S.}يكون قياس المجموعة 1 إذا كانت تحتوي على النقطةأ{\displaystyle a}وصفر فيما عدا ذلك.

وتشمل المقاييس "المسماة" الأخرى المستخدمة في النظريات المختلفة ما يلي: مقياس بوريل ، ومقياس جوردان ، والمقياس الإرجودي ، والمقياس الغاوسي ، ومقياس باير ، ومقياس رادون ، ومقياس يونغ ، ومقياس لوب .

في الفيزياء، من أمثلة القياس التوزيع المكاني للكتلة ( انظر على سبيل المثال، جهد الجاذبية )، أو أي خاصية شاملة أخرى غير سالبة ، سواء كانت محفوظة (انظر قانون الحفظ للاطلاع على قائمة بهذه الخصائص) أم لا. تؤدي القيم السالبة إلى قياسات ذات إشارة، انظر "التعميمات" أدناه.

الخصائص الأساسية

يتركμ{\displaystyle \mu }كن مقياساً.

الرتابة

لوهـ1{\displaystyle E_{1}}وهـ2{\displaystyle E_{2}}هي مجموعات قابلة للقياس معهـ1هـ2{\displaystyle E_{1}\subseteq E_{2}}ثم μ(هـ1)μ(هـ2).{\displaystyle \mu (E_{1})\leq \mu (E_{2}).}

مقياس الاتحادات والتقاطعات القابلة للعد

خاصية الجمع الفرعي المعدود

لأي متتالية قابلة للعدهـ1،هـ2،هـ3،...{\displaystyle E_{1},E_{2},E_{3},\ldots }من مجموعات قابلة للقياس (ليست بالضرورة منفصلة)هـن{\displaystyle E_{n}}فيΣ:{\displaystyle \Sigma :} μ(أنا=1هـأنا)أنا=1μ(هـأنا).{\displaystyle \mu \left(\bigcup _{i=1}^{\infty }E_{i}\right)\leq \sum _{i=1}^{\infty }\mu (E_{i}).}

الاستمرارية من الأسفل

لوهـ1،هـ2،هـ3،...{\displaystyle E_{1},E_{2},E_{3},\ldots }هي مجموعات قابلة للقياس ومتزايدة (بمعنى أنهـ1هـ2هـ3...{\displaystyle E_{1}\subseteq E_{2}\subseteq E_{3}\subseteq \ldots }) ثم اتحاد المجموعاتهـن{\displaystyle E_{n}}قابل للقياس و μ(أنا=1هـأنا) = ليمأناμ(هـأنا)=رشفةأنا1μ(هـأنا).{\displaystyle \mu \left(\bigcup _{i=1}^{\infty }E_{i}\right)~=~\lim _{i\to \infty }\mu (E_{i})=\sup _{i\geq 1}\mu (E_{i}).}

استمرارية من الأعلى

لوهـ1،هـ2،هـ3،...{\displaystyle E_{1},E_{2},E_{3},\ldots }هي مجموعات قابلة للقياس تتناقص (بمعنى أنهـ1هـ2هـ3...{\displaystyle E_{1}\supseteq E_{2}\supseteq E_{3}\supseteq \ldots }ثم تقاطع المجموعاتهـن{\displaystyle E_{n}}قابل للقياس؛ علاوة على ذلك، إذا كان واحد على الأقل منهـن{\displaystyle E_{n}}إذا كان له قياس محدود μ(أنا=1هـأنا)=ليمأناμ(هـأنا)=معلوماتأنا1μ(هـأنا).{\displaystyle \mu \left(\bigcap _{i=1}^{\infty }E_{i}\right)=\lim _{i\to \infty }\mu (E_{i})=\inf _{i\geq 1}\mu (E_{i}).}

تكون هذه الخاصية خاطئة ما لم يُفترض أن واحداً على الأقل منهـن{\displaystyle E_{n}}له قياس محدود. على سبيل المثال، لكلنشمال،{\displaystyle n\in \mathbb {N} ,}يتركهـن=[ن،)R،{\displaystyle E_{n}=[n,\infty )\subseteq \mathbb {R} ,}والتي جميعها لها قياس ليبيغ لانهائي، لكن التقاطع فارغ.

خصائص أخرى

اكتمال

مجموعة قابلة للقياسX{\displaystyle X}تُسمى مجموعة فارغة إذاμ(X)=0.{\displaystyle \mu (X)=0.}تُسمى المجموعة الجزئية من المجموعة الفارغة مجموعة مهملة . لا يشترط أن تكون المجموعة المهملة قابلة للقياس، ولكن كل مجموعة مهملة قابلة للقياس هي تلقائيًا مجموعة فارغة. يُسمى المقياس كاملاً إذا كانت كل مجموعة مهملة قابلة للقياس.

يمكن توسيع المقياس ليصبح مقياسًا كاملاً من خلال النظر في جبر سيجما للمجموعات الجزئيةY{\displaystyle Y}والتي تختلف بمجموعة ضئيلة عن مجموعة قابلة للقياسX،{\displaystyle X,}أي بحيث يكون الفرق المتناظر لـX{\displaystyle X}وY{\displaystyle Y}يتم تضمينها في مجموعة فارغة. يتم تعريفهاμ(Y){\displaystyle \mu (Y)}يساويμ(X).{\displaystyle \mu (X).}

"التخلي عن الحافة"

لوو:X[0،+]{\displaystyle f:X\to [0,+\infty ]}يكون(Σ،ب([0،+])){\displaystyle (\Sigma ,{\cal {B}}([0,+\infty ]))}-قابل للقياس، إذن μ{xX:و(x)ت}=μ{xX:و(x)>ت}{\displaystyle \mu \{x\in X:f(x)\geq t\}=\mu \{x\in X:f(x)>t\}} بالنسبة للجميع تقريباًت[-،].{\displaystyle t\in [-\infty ,\infty ].}[ 4 ] يتم استخدام هذه الخاصية بالاقتران معتكامل ليبيغ.

دليل

كلاهماF(ت):=μ{xX:و(x)>ت}{\displaystyle F(t):=\mu \{x\in X:f(x)>t\}}وجي(ت):=μ{xX:و(x)ت}{\displaystyle G(t):=\mu \{x\in X:f(x)\geq t\}}هي دوال غير متزايدة بشكل رتيب لـت،{\displaystyle t,}لذا فإن كليهما يحتوي على عدد لا نهائي من الانقطاعات ، وبالتالي فهما متصلان تقريبًا في كل مكان، بالنسبة لمقياس لوبيغ. إذات<0{\displaystyle t<0}ثم{xX:و(x)ت}=X={xX:و(x)>ت}،{\displaystyle \{x\in X:f(x)\geq t\}=X=\{x\in X:f(x)>t\},}لهذا السبب.F(ت)=جي(ت)،{\displaystyle F(t)=G(t),}حسب الرغبة.

لوت{\displaystyle t}بحيثμ{xX:و(x)>ت}=+{\displaystyle \mu \{x\in X:f(x)>t\}=+\infty }ثم يستلزم الرتابةμ{xX:و(x)ت}=+،{\displaystyle \mu \{x\in X:f(x)\geq t\}=+\infty ,} لهذا السبب.F(ت)=جي(ت)،{\displaystyle F(t)=G(t),}حسب الحاجة. إذاμ{xX:و(x)>ت}=+{\displaystyle \mu \{x\in X:f(x)>t\}=+\infty }للجميعت{\displaystyle t}عندها نكون قد انتهينا، لذا افترض خلاف ذلك. ثم هناك شيء فريدت0{-}[0،+){\displaystyle t_{0}\in \{-\infty \}\cup [0,+\infty )}بحيثF{\displaystyle F}لا نهائي إلى يسارت{\displaystyle t}(وهذا لا يمكن أن يحدث إلا عندمات00{\displaystyle t_{0}\geq 0}) ومحدودة إلى اليمين. بالاستناد إلى الحجة المذكورة أعلاه،μ{xX:و(x)ت}=+{\displaystyle \mu \{x\in X:f(x)\geq t\}=+\infty }متىت<ت0.{\displaystyle t<t_{0}.}وبالمثل، إذات00{\displaystyle t_{0}\geq 0}وF(ت0)=+{\displaystyle F\left(t_{0}\right)=+\infty }ثمF(ت0)=جي(ت0).{\displaystyle F\left(t_{0}\right)=G\left(t_{0}\right).}

لت>ت0،{\displaystyle t>t_{0},}يتركتن{\displaystyle t_{n}}لتكن متتالية غير متناقصة بشكل رتيب تتقارب إلىت.{\displaystyle t.}المتتابعات غير المتزايدة بشكل رتيب{xX:و(x)>تن}{\displaystyle \{x\in X:f(x)>t_{n}\}}من أعضاءΣ{\displaystyle \Sigma }يحتوي على واحد على الأقل بشكل نهائيμ{\displaystyle \mu }-مكون قابل للقياس، و {xX:و(x)ت}=ن{xX:و(x)>تن}.{\displaystyle \{x\in X:f(x)\geq t\}=\bigcap _{n}\{x\in X:f(x)>t_{n}\}.} يضمن الاستمرار من الأعلى أن μ{xX:و(x)ت}=ليمتنتμ{xX:و(x)>تن}.{\displaystyle \mu \{x\in X:f(x)\geq t\}=\lim _{t_{n}\uparrow t}\mu \{x\in X:f(x)>t_{n}\}.} الجانب الأيمنليمتنتF(تن){\displaystyle \lim _{t_{n}\uparrow t}F\left(t_{n}\right)}ثم يساويF(ت)=μ{xX:و(x)>ت}{\displaystyle F(t)=\mu \{x\in X:f(x)>t\}}لوت{\displaystyle t}هي نقطة استمرارية لـF.{\displaystyle F.}منذF{\displaystyle F}متصلة في كل مكان تقريبًا، وهذا يكمل البرهان.

خاصية الجمع

يشترط أن تكون المقاييس قابلة للعد والإضافة. ومع ذلك، يمكن تعزيز هذا الشرط على النحو التالي: لأي مجموعةأنا{\displaystyle I}وأي مجموعة من الأعداد غير السالبةرأنا{\displaystyle r_{i}}أينأناأنا{\displaystyle i\in I}يُعرِّف: أناأنارأنا=رشفة{أناجرأنا:|ج|<،جأنا}.{\displaystyle \sum _{i\in I}r_{i}=\sup \left\lbrace \sum _{i\in J}r_{i}:|J|<\infty ,J\subseteq I\right\rbrace .} أي أننا نحدد مجموعرأنا{\displaystyle r_{i}}أن يكون القيمة العليا لجميع مجاميع عدد محدود منها.

مقياسμ{\displaystyle \mu }علىΣ{\displaystyle \Sigma }يكونκ{\displaystyle \kappa }-مضاف إن وجدλ<κ{\displaystyle \lambda <\kappa }وأي عائلة من المجموعات المنفصلةXα،α<λ{\displaystyle X_{\alpha },\alpha <\lambda }ما يلي ينطبق: αλXαΣ{\displaystyle \bigcup _{\alpha \in \lambda }X_{\alpha }\in \Sigma }μ(αλXα)=αλμ(Xα).{\displaystyle \mu \left(\bigcup _{\alpha \in \lambda }X_{\alpha }\right)=\sum _{\alpha \in \lambda }\mu \left(X_{\alpha }\right).} الشرط الثاني يكافئ القول بأن مثالي المجموعات الفارغة هوκ{\displaystyle \kappa }-مكتمل.

مقاييس سيجما المحدودة

مساحة قياس(X،Σ،μ){\displaystyle (X,\Sigma ,\mu )}يُطلق عليه اسم محدود إذاμ(X){\displaystyle \mu (X)}هو عدد حقيقي محدود (بدلاً من{\displaystyle \infty }[ 5 ] مقياسμ{\displaystyle \mu }يُطلق عليه اسم σ-finite إذاX{\displaystyle X}يمكن تقسيمها إلى اتحاد قابل للعد لمجموعات قابلة للقياس ذات قياس محدود. [ 6 ]

على سبيل المثال، الأعداد الحقيقية ذات مقياس ليبيغ القياسي هي أعداد سيغما منتهية ولكنها ليست منتهية. [ 6 ] الأعداد الطبيعية هي أيضًا أعداد سيغما منتهية بالنسبة لمقياس العد . [ 6 ] ومع ذلك، فإن الأعداد الحقيقية ليست أعداد سيغما منتهية بالنسبة لمقياس العد. [ 6 ]

تدابير قابلة للتطبيق على نطاق محلي دقيق

مقاييس شبه محدودة

يتركX{\displaystyle X}لنفترض أن لدينا مجموعة،أ{\displaystyle {\cal {A}}}كن جبر سيجما علىX،{\displaystyle X,}ودعμ{\displaystyle \mu }كن مقياسًا لـأ.{\displaystyle {\cal {A}}.}نقولμ{\displaystyle \mu }شبه منتهية تعني أنه لكلأμتحذير{+}،{\displaystyle A\in \mu ^{\text{pre}}\{+\infty \},}P(أ)μتحذير(R>0).{\displaystyle {\cal {P}}(A)\cap \mu ^{\text{pre}}(\mathbb {R} _{>0})\neq \emptyset .}[ 7 ]

تُعمّم المقاييس شبه المنتهية المقاييس سيجما المنتهية، بحيث يمكن توسيع بعض النظريات الكبرى في نظرية القياس، التي تنطبق على المقاييس سيجما المنتهية دون غيرها، لتشمل المقاييس شبه المنتهية مع تعديلات طفيفة. (ملاحظة: إضافة أمثلة على هذه النظريات؛ انظر صفحة النقاش).

أمثلة أساسية

  • كل مقياس سيجما-محدود هو شبه محدود.
  • يفترضأ=P(X)،{\displaystyle {\cal {A}}={\cal {P}}(X),}يتركو:X[0،+]،{\displaystyle f:X\to [0,+\infty ],}وافترضμ(أ)=أأو(أ){\displaystyle \mu (A)=\sum _{a\in A}f(a)}للجميعأX.{\displaystyle A\subseteq X.}
    • لدينا ذلكμ{\displaystyle \mu }تكون المجموعة منتهية سيجما إذا وفقط إذاو(x)<+{\displaystyle f(x)<+\infty }للجميعxX{\displaystyle x\in X}ووتحذير(R>0){\displaystyle f^{\text{pre}}(\mathbb {R} _{>0})}هو قابل للعد. لدينا ذلكμ{\displaystyle \mu }تكون شبه منتهية إذا وفقط إذاو(x)<+{\displaystyle f(x)<+\infty }للجميعxX.{\displaystyle x\in X.}[ 8 ]
    • أخذو=X×{1}{\displaystyle f=X\times \{1\}}أعلاه (بحيثμ{\displaystyle \mu }هل يتم حساب المقياس علىP(X){\displaystyle {\cal {P}}(X)}نلاحظ أن مقياس العد علىP(X){\displaystyle {\cal {P}}(X)}يكون
      • تكون المجموعة منتهية سيجما إذا وفقط إذاX{\displaystyle X}هو اسم معدود؛ و
      • شبه منتهية (بغض النظر عما إذاX{\displaystyle X}(قابل للعد). (وبالتالي، قياس العد، على مجموعة القوىP(X){\displaystyle {\cal {P}}(X)}من مجموعة غير قابلة للعد عشوائيةX،{\displaystyle X,}(يعطي مثالاً على مقياس شبه منتهٍ ليس منتهيًا سيجما.)
  • يتركد{\displaystyle d}أن يكون مقياسًا كاملاً وقابلاً للفصلX،{\displaystyle X,}يتركب{\displaystyle {\cal {B}}}ليكن جبر سيجما بوريل المستحث بواسطةد،{\displaystyle d,}ودعsR>0.{\displaystyle s\in \mathbb {R} _{>0}.}ثم مقياس هاوسدورفحs|ب{\displaystyle {\cal {H}}^{s}|{\cal {B}}}هي شبه منتهية. [ 9 ]
  • يتركد{\displaystyle d}أن يكون مقياسًا كاملاً وقابلاً للفصلX،{\displaystyle X,}يتركب{\displaystyle {\cal {B}}}ليكن جبر سيجما بوريل المستحث بواسطةد،{\displaystyle d,}ودعsR>0.{\displaystyle s\in \mathbb {R} _{>0}.}ثم قياس التعبئةحs|ب{\displaystyle {\cal {H}}^{s}|{\cal {B}}}هي شبه منتهية. [ 10 ]

مثال متضمن

المقياس الصفري محدود من حيث سيجما، وبالتالي فهو شبه محدود. إضافةً إلى ذلك، من الواضح أن المقياس الصفري أقل من أو يساويμ.{\displaystyle \mu .}يمكن إثبات وجود مقياس أقصى لهذين الخاصيتين:

النظرية (الجزء شبه المنتهي) [ 11 ] لأي مقياسμ{\displaystyle \mu }علىأ،{\displaystyle {\cal {A}},}يوجد، من بين المقاييس شبه المحدودة علىأ{\displaystyle {\cal {A}}}التي تقل عن أو تساويμ،{\displaystyle \mu ,}عنصر عظيمμسان فرانسيسكو.{\displaystyle \mu _{\text{sf}}.}

نقول الجزء شبه المحدد منμ{\displaystyle \mu }بمعنى المقياس شبه المحدودμسان فرانسيسكو{\displaystyle \mu _{\text{sf}}}كما هو مُعرّف في النظرية أعلاه. نقدم بعض الصيغ الواضحة والبسيطة، والتي قد يعتبرها بعض المؤلفين تعريفًا، للجزء شبه المحدود:

  • μسان فرانسيسكو=(رشفة{μ(ب):بP(أ)μتحذير(R0)})أأ.{\displaystyle \mu _{\text{sf}}=(\sup\{\mu (B):B\in {\cal {P}}(A)\cap \mu ^{\text{pre}}(\mathbb {R} _{\geq 0})\})_{A\in {\cal {A}}}.}[ 11 ]
  • μسان فرانسيسكو=(رشفة{μ(أب):بμتحذير(R0)})أأ}.{\displaystyle \mu _{\text{sf}}=(\sup\{\mu (A\cap B):B\in \mu ^{\text{pre}}(\mathbb {R} _{\geq 0})\})_{A\in {\cal {A}}}\}.}[ 12 ]
  • μسان فرانسيسكو=μ|μتحذير(R>0){أأ:رشفة{μ(ب):بP(أ)}=+}×{+}{أأ:رشفة{μ(ب):بP(أ)}<+}×{0}.{\displaystyle \mu _{\text{sf}}=\mu |_{\mu ^{\text{pre}}(\mathbb {R} _{>0})}\cup \{A\in {\cal {A}}:\sup\{\mu (B):B\in {\cal {P}}(A)\}=+\infty \}\times \{+\infty \}\cup \{A\in {\cal {A}}:\sup\{\mu (B):B\in {\cal {P}}(A)\}<+\infty \}\times \{0\}.}[ 13 ]

منذμسان فرانسيسكو{\displaystyle \mu _{\text{sf}}}إذا كانت شبه منتهية، فإنه يترتب على ذلك أنه إذاμ=μسان فرانسيسكو{\displaystyle \mu =\mu _{\text{sf}}}ثمμ{\displaystyle \mu }هي شبه منتهية. ومن الواضح أيضاً أنه إذاμ{\displaystyle \mu }إذا كانت شبه منتهيةμ=μسان فرانسيسكو.{\displaystyle \mu =\mu _{\text{sf}}.}

أمثلة مضادة

كل0-{\displaystyle 0-\infty }المقياس الذي ليس مقياسًا صفريًا ليس شبه منتهٍ. (هنا نقول0-{\displaystyle 0-\infty }المقياس يعني مقياسًا يقع نطاقه في{0،+}{\displaystyle \{0,+\infty \}}:(أأ)(μ(أ){0،+}).{\displaystyle (\forall A\in {\cal {A}})(\mu (A)\in \{0,+\infty \}).}فيما يلي أمثلة على0-{\displaystyle 0-\infty }مقاييس ليست مقاييس صفرية.

  • يتركX{\displaystyle X}ليكن غير فارغ، ليكنأ{\displaystyle {\cal {A}}}كنσ{\displaystyle \sigma }الجبر علىX،{\displaystyle X,}يتركو:X{0،+}{\displaystyle f:X\to \{0,+\infty \}}لا تكون الدالة الصفرية، ولتكنμ=(xأو(x))أأ.{\displaystyle \mu =(\sum _{x\in A}f(x))_{A\in {\cal {A}}}.}يمكن إثبات ذلكμ{\displaystyle \mu }هو مقياس.
    • μ={(،0)}(أ{})×{+}.{\displaystyle \mu =\{(\emptyset ,0)\}\cup ({\cal {A}}\setminus \{\emptyset \})\times \{+\infty \}.}[ 14 ]
      • X={0}،{\displaystyle X=\{0\},}أ={،X}،{\displaystyle {\cal {A}}=\{\emptyset ,X\},}μ={(،0)،(X،+)}.{\displaystyle \mu =\{(\emptyset ,0),(X,+\infty )\}.}[ 15 ]
  • يتركX{\displaystyle X}كن غير معدود، دعأ{\displaystyle {\cal {A}}}كنσ{\displaystyle \sigma }الجبر علىX،{\displaystyle X,}يتركج={أأ:أ قابل للعد}{\displaystyle {\cal {C}}=\{A\in {\cal {A}}:A{\text{ is countable}}\}}لتكن العناصر القابلة للعد منأ،{\displaystyle {\cal {A}},}ودعμ=ج×{0}(أج)×{+}.{\displaystyle \mu ={\cal {C}}\times \{0\}\cup ({\cal {A}}\setminus {\cal {C}})\times \{+\infty \}.}يمكن إثبات ذلكμ{\displaystyle \mu }هو مقياس. [ 7 ]

مثال غير صحيح متضمن

تكون المقاييس غير شبه المنتهية غير منتظمة للغاية عند تقييدها بمجموعات معينة. [ ملاحظة 1 ] كل مقياس، بمعنى ما، شبه منتهٍ بمجرد أن0-{\displaystyle 0-\infty }يتم إزالة جزء (الجزء الجامح).

أ. موخيرجيا وك. بوثوفن، التحليل الحقيقي والوظيفي، الجزء أ: التحليل الحقيقي (1985)

نظرية (تحليل لوثر) [ 16 ] [ 17 ] لأي مقياسμ{\displaystyle \mu }علىأ،{\displaystyle {\cal {A}},}يوجد0-{\displaystyle 0-\infty }يقيسξ{\displaystyle \xi }علىأ{\displaystyle {\cal {A}}}بحيثμ=ν+ξ{\displaystyle \mu =\nu +\xi }لبعض القياس شبه المحدودν{\displaystyle \nu }علىأ.{\displaystyle {\cal {A}}.}في الواقع، من بين هذه التدابيرξ،{\displaystyle \xi ,}يوجد مقياس أدنىμ0-.{\displaystyle \mu _{0-\infty }.}لدينا أيضًاμ=μسان فرانسيسكو+μ0-.{\displaystyle \mu =\mu _{\text{sf}}+\mu _{0-\infty }.}

نقول الـ0-{\displaystyle \mathbf {0-\infty } }جزء منμ{\displaystyle \mu }بمعنى المقياسμ0-{\displaystyle \mu _{0-\infty }}كما هو مُعرَّف في النظرية أعلاه. إليك صيغة صريحة لـμ0-{\displaystyle \mu _{0-\infty }}:μ0-=(رشفة{μ(ب)-μسان فرانسيسكو(ب):بP(أ)μسان فرانسيسكوتحذير(R0)})أأ.{\displaystyle \mu _{0-\infty }=(\sup\{\mu (B)-\mu _{\text{sf}}(B):B\in {\cal {P}}(A)\cap \mu _{\text{sf}}^{\text{pre}}(\mathbb {R} _{\geq 0})\})_{A\in {\cal {A}}}.}

النتائج المتعلقة بالمقاييس شبه المحدودة

  • يتركF{\displaystyle \mathbb {F} }يكونR{\displaystyle \mathbb {R} }أوج،{\displaystyle \mathbb {C} ,}ودعتي:لF(μ)(لF1(μ))*:زتيز=(وزدμ)ولF1(μ).{\displaystyle T:L_{\mathbb {F} }^{\infty }(\mu )\to \left(L_{\mathbb {F} }^{1}(\mu )\right)^{*}:g\mapsto T_{g}=\left(\int fgd\mu \right)_{f\in L_{\mathbb {F} }^{1}(\mu )}.}ثمμ{\displaystyle \mu }تكون شبه منتهية إذا وفقط إذاتي{\displaystyle T}هي دالة حقنية. [ 18 ] [ 19 ] (لهذه النتيجة أهمية في دراسة الفضاء الثنائي لـل1=لF1(μ){\displaystyle L^{1}=L_{\mathbb {F} }^{1}(\mu )}.)
  • يتركF{\displaystyle \mathbb {F} }يكونR{\displaystyle \mathbb {R} }أوج،{\displaystyle \mathbb {C} ,}ودعتي{\displaystyle {\cal {T}}}لتكن طوبولوجيا التقارب في القياس علىلF0(μ).{\displaystyle L_{\mathbb {F} }^{0}(\mu ).}ثمμ{\displaystyle \mu }تكون شبه منتهية إذا وفقط إذاتي{\displaystyle {\cal {T}}}هو هاوسدورف. [ 20 ] [ 21 ]
  • (جونسون) دعX{\displaystyle X}لنفترض أن لدينا مجموعة،أ{\displaystyle {\cal {A}}}كن جبر سيجما علىX،{\displaystyle X,}يتركμ{\displaystyle \mu }كن مقياسًا لـأ،{\displaystyle {\cal {A}},}يتركY{\displaystyle Y}لنفترض أن لدينا مجموعة،ب{\displaystyle {\cal {B}}}كن جبر سيجما علىY،{\displaystyle Y,}ودعν{\displaystyle \nu }كن مقياسًا لـب.{\displaystyle {\cal {B}}.}لوμ،ν{\displaystyle \mu ,\nu }كلاهما ليسا0-{\displaystyle 0-\infty }قم بالقياس، ثم كليهماμ{\displaystyle \mu }وν{\displaystyle \nu }تكون شبه منتهية إذا وفقط إذا(μ×cldν){\displaystyle (\mu \times _{\text{cld}}\nu )}(أ×ب)=μ(أ)ν(ب){\displaystyle (A\times B)=\mu (A)\nu (B)}للجميعأأ{\displaystyle A\in {\cal {A}}}وبب.{\displaystyle B\in {\cal {B}}.}(هنا،μ×cldν{\displaystyle \mu \times _{\text{cld}}\nu }هو المقياس المحدد في النظرية 39.1 في كتاب بربريان عام 1965. [ 22 ]

التدابير الموضعية

تعتبر المقاييس القابلة للتحديد الموضعي حالة خاصة من المقاييس شبه المحدودة وتعميمًا للمقاييس المحدودة سيجما.

يتركX{\displaystyle X}لنفترض أن لدينا مجموعة،أ{\displaystyle {\cal {A}}}كن جبر سيجما علىX،{\displaystyle X,}ودعμ{\displaystyle \mu }كن مقياسًا لـأ.{\displaystyle {\cal {A}}.}

  • يتركF{\displaystyle \mathbb {F} }يكونR{\displaystyle \mathbb {R} }أوج،{\displaystyle \mathbb {C} ,}ودعتي:لF(μ)(لF1(μ))*:زتيز=(وزدμ)ولF1(μ).{\displaystyle T:L_{\mathbb {F} }^{\infty }(\mu )\to \left(L_{\mathbb {F} }^{1}(\mu )\right)^{*}:g\mapsto T_{g}=\left(\int fgd\mu \right)_{f\in L_{\mathbb {F} }^{1}(\mu )}.}ثمμ{\displaystyle \mu }يكون قابلاً للتوطين إذا وفقط إذاتي{\displaystyle T}تكون تقابلية (إذا وفقط إذالF(μ){\displaystyle L_{\mathbb {F} }^{\infty }(\mu )}"يكون"لF1(μ)*{\displaystyle L_{\mathbb {F} }^{1}(\mu )^{*}}). [ 23 ] [ 19 ]

المقاييس المحدودة

يُقال إن المقياس من النوع s-finite إذا كان مجموعًا قابلاً للعد لمقاييس منتهية. وتُعد المقاييس من النوع s-finite أكثر عمومية من المقاييس من النوع sigma-finite، ولها تطبيقات في نظرية العمليات العشوائية .

مجموعات غير قابلة للقياس

إذا افترضنا صحة بديهية الاختيار ، فيمكن إثبات أن ليس كل المجموعات الفرعية للفضاء الإقليدي قابلة للقياس وفقًا لمقياس ليبيغ ؛ ومن أمثلة هذه المجموعات مجموعة فيتالي ، والمجموعات غير القابلة للقياس التي افترضتها مفارقة هاوسدورف ومفارقة باناش-تارسكي .

التعميمات

لأغراضٍ مُحددة، من المفيد وجود "مقياس" لا تقتصر قيمه على الأعداد الحقيقية غير السالبة أو اللانهاية. على سبيل المثال، تُسمى دالة المجموعة القابلة للعد الجمعي ذات القيم في الأعداد الحقيقية (المُوقّعة) مقياسًا مُوقّعًا ، بينما تُسمى دالة مماثلة ذات قيم في الأعداد المركبة مقياسًا مُركبًا . مع ذلك، تجدر الإشارة إلى أن المقياس المُركب يكون بالضرورة ذا تباين محدود ، وبالتالي تشمل المقاييس المُركبة المقاييس المُوقّعة المحدودة ، ولكنها لا تشمل، على سبيل المثال، مقياس ليبيغ .

لقد دُرست المقاييس التي تأخذ قيمًا في فضاءات باناخ دراسةً مستفيضة. [ 24 ] يُطلق على المقياس الذي يأخذ قيمًا في مجموعة الإسقاطات الذاتية المرافقة على فضاء هيلبرت اسم مقياس إسقاطي ؛ وتُستخدم هذه المقاييس في التحليل الوظيفي لنظرية الطيف . عندما يكون من الضروري التمييز بين المقاييس المعتادة التي تأخذ قيمًا غير سالبة والتعميمات، يُستخدم مصطلح المقياس الموجب . المقاييس الموجبة مغلقة تحت التركيب المخروطي، ولكنها ليست مغلقة تحت التركيب الخطي العام ، بينما المقاييس الموقعة هي الإغلاق الخطي للمقاييس الموجبة. لمزيد من المعلومات، انظر نظرية القياس في الفضاءات المتجهة الطوبولوجية .

تعميم آخر هو المقياس الجمعي المحدود ، المعروف أيضًا بالمحتوى . وهو مماثل للمقياس العادي، إلا أنه بدلًا من اشتراط الجمع المعدود، يشترط فقط الجمع المحدود . تاريخيًا، استُخدم هذا التعريف أولًا. ويتضح أن المقاييس الجمعية المحدودة، بشكل عام، مرتبطة بمفاهيم مثل حدود باناخ ، وثنائية...ل{\displaystyle L^{\infty }}والتكثيف ستون-تشيك . ترتبط كل هذه الأمور بشكل أو بآخر ببديهية الاختيار . تظل المحتويات مفيدة في بعض المسائل التقنية في نظرية القياس الهندسي ؛ وهي نظرية قياسات باناخ .

الشحنة هي تعميم في كلا الاتجاهين: فهي مقياس ذو إشارة وجمع محدود. [ 25 ] (انظر فضاء ba للحصول على معلومات حول الشحنات المحدودة ، حيث نقول إن الشحنة محدودة بمعنى أن مداها مجموعة جزئية محدودة من R. )

انظر أيضاً

ملحوظات

  1. إحدى طرق إعادة صياغة تعريفنا هي أنμ{\displaystyle \mu }تكون شبه منتهية إذا وفقط إذا(أμتحذير{+})(بأ)(0<μ(ب)<+).{\displaystyle (\forall A\in \mu ^{\text{pre}}\{+\infty \})(\exists B\subseteq A)(0<\mu (B)<+\infty ).}وبإلغاء هذه الصياغة الجديدة، نجد أنμ{\displaystyle \mu }لا تكون شبه منتهية إذا وفقط إذا(أμتحذير{+})(بأ)(μ(ب){0،+}).{\displaystyle (\exists A\in \mu ^{\text{pre}}\{+\infty \})(\forall B\subseteq A)(\mu (B)\in \{0,+\infty \}).}لكل مجموعة من هذا القبيلأ،{\displaystyle A,}مقياس الفضاء الجزئي الناتج عن جبر سيجما للفضاء الجزئي الناتج عنأ،{\displaystyle A,}أي تقييدμ{\displaystyle \mu }إلى جبر سيجما للفضاء الفرعي المذكور، هو0-{\displaystyle 0-\infty }مقياس ليس هو المقياس الصفري.

فهرس

  • روبرت ج. بارتل (1995) عناصر التكامل ومقياس لوبيغ ، وايلي إنترساينس.
  • باور ، هاينز (2001)، نظرية القياس والتكامل ، برلين: دي جرويتر، ISBN 978-3110167191
  • بير، إتش إس (2001)، مدخل إلى تكامل لوبيغ ، سان دييغو: أكاديميك برس، رقم ISBN 978-0120839711
  • بربريان، ستيرلنج ك (1965). القياس والتكامل . ماكميلان.
  • بوغاتشيف، فلاديمير إي. (2006)، نظرية القياس ، برلين: سبرينغر، ISBN 978-3540345138
  • بورباكي، نيكولاس (2004)، التكامل الأول ، سبرينغر فيرلاغ ، ISBN 3-540-41129-1الفصل الثالث.
  • دادلي، ريتشارد م. (2002). التحليل الحقيقي والاحتمالات . مطبعة جامعة كامبريدج. ISBN 978-0521007542.
  • إدغار، جيرالد أ. (1998). المقاييس التكاملية والاحتمالية والكسرية . سبرينغر. ISBN 978-1-4419-3112-2.
  • فولاند، جيرالد ب. (1999). التحليل الحقيقي: التقنيات الحديثة وتطبيقاتها (  الطبعة الثانية). وايلي. ISBN 0-471-31716-0.
  • هربرت فيدرر (1969) نظرية القياس الهندسي ، Die Grundlehren der mathematischen Wissenschaften، Band 153 Springer-Verlag ISBN 978-3-540-60656-7
  • فريملين، د.هـ. (2016). نظرية القياس، المجلد 2: أسس واسعة (  طبعة غلاف مقوى). توريس فريملين.الطبعة الثانية.
  • هيويت، إدوارد؛ سترومبرغ، كارل (1965). التحليل الحقيقي والمجرد: معالجة حديثة لنظرية الدوال ذات المتغير الحقيقي . سبرينغر. ISBN 0-387-90138-8.
  • جيتش، توماس (2003)، نظرية المجموعات: طبعة الألفية الثالثة، منقحة وموسعة ، دار نشر سبرينغر ، رقم ISBN 3-540-44085-2
  • آر. دنكان لوس ولويس نارينز (1987). "القياس، نظرية"، قاموس بالغراف الجديد: قاموس الاقتصاد ، المجلد 3، الصفحات  428-32.
  • لوثر، نورمان ي (1967). "تحليل المقاييس" . المجلة الكندية للرياضيات . 20 : 953-959 . doi : 10.4153/CJM-1968-092-0 . S2CID 124262782 . 
  • موخيرجيا، أ؛ بوثوفن، ك (1985). التحليل الحقيقي والوظيفي، الجزء أ: التحليل الحقيقي (  الطبعة الثانية). مطبعة بلينوم.
  • إم إي مونرو، 1953. مقدمة في القياس والتكامل . أديسون ويسلي.
  • نيلسن، أولي أ. (1997). مقدمة في التكامل ونظرية القياس . وايلي. ISBN 0-471-59518-7.
  • كي بي إس بهاسكارا راو وإم بهاسكارا راو (1983)، نظرية الشحنات: دراسة للمقاييس الجمعية المحدودة ، لندن: أكاديميك برس، ص.  س + 315، رقم ISBN 0-12-095780-9
  • رويدن، إتش إل ؛ فيتزباتريك، بي إم (2010). التحليل الحقيقي (  الطبعة الرابعة). برنتيس هول. ص  342، التمرين 17.8.الطبعة الأولى. صدرت طبعة ثانية لاحقة (2017). مع أن الاختلاف بين الطبعة الأولى والطبعات اللاحقة عادةً ما يكون طفيفًا، إلا أن الطبعة الثانية في هذه الحالة لم تحذف فقط التمارين 36 و40 و41 و42 من الفصل الثاني من الصفحة 53، بل قدمت أيضًا عرضًا مختلفًا (بشكل طفيف، ولكنه لا يزال جوهريًا) للجزء (ii) من التمرين 17.8. (يتفق عرض الجزء (ii) من التمرين 17.8 في الطبعة الثانية (حول تحليل لوثر [ 16 ] ) مع العروض المعتادة، [ 7 ] [ 26 ] بينما يقدم عرض الطبعة الأولى منظورًا جديدًا).
  • شيلوف، جي إي، وغوريفيتش، بي إل، 1978. التكامل، والقياس، والمشتقة: منهج موحد ، ترجمة ريتشارد أ. سيلفرمان. منشورات دوفر. ISBN 0-486-63519-8. يؤكد على التكامل دانييل .
  • تيشل، جيرالد ، مواضيع في التحليل الحقيقي ، (ملاحظات المحاضرة)
  • تاو، تيرينس (2011). مقدمة في نظرية القياس . بروفيدنس، رود آيلاند: الجمعية الرياضية الأمريكية. ISBN 9780821869192.
  • ويفر، نيك (2013). نظرية القياس والتحليل الوظيفي . وورلد ساينتيفيك . ISBN 9789814508568.

مراجع

  1. أرخميدس يقيس الدائرة
  2. هيث، تي إل (1897). "قياس الدائرة". أعمال أرخميدس . جامعة عثمانية، المكتبة الرقمية للهند. مطبعة جامعة كامبريدج. ص 91-98 . 
  3. توماس دبليو. هوكينز الابن (1970) نظرية لوبيغ في التكامل: أصولها وتطورها ، الصفحات 66، 7، مطبعة جامعة ويسكونسن، رقم ISBN 0-299-05550-7
  4. فريملين، د. هـ. (2010)، نظرية القياس ، المجلد 2 ( الطبعة الثانية)، ص 221   
  5. "2.2 المقاييس" (ملف PDF) . heil.math.gatech.edu . مؤرشف (ملف PDF) من الأصل في 1 يوليو 2023. تم الاطلاع عليه في 10 مارس 2026 .
  6. ١ ٢ ٣ ٤ "المزيد عن نظرية القياس" (ملف PDF) . e.math.cornell.edu . مؤرشف (ملف PDF) من الأصل بتاريخ ٢٨ فبراير ٢٠٢٣. تم الاطلاع عليه بتاريخ ١٠ مارس ٢٠٢٦ .
  7. 1 2 3 موخيرجيا وبوثوفن 1985 ، ص 90.
  8. فولاند 1999 ، ص 25.
  9. إدغار 1998 ، النظرية 1.5.2، ص 42.
  10. إدغار 1998 ، النظرية 1.5.3، ص 42.
  11. 1 2 نيلسن 1997 ، التمرين 11.30، ص. 159.
  12. Fremlin 2016 ، القسم 213X ، الجزء (ج).
  13. رويدن وفيتزباتريك 2010 ، التمرين 17.8، ص 342.
  14. هيويت وسترومبرغ 1965 ، الجزء (ب) من المثال 10.4، ص 127.
  15. Fremlin 2016 ، القسم 211O ، ص. 15.
  16. 1 2 لوثر 1967 ، النظرية 1.
  17. موخيرجيا وبوثوفن 1985 ، الجزء (ب) من الاقتراح 2.3، ص 90.
  18. Fremlin 2016 ، الجزء (أ) من النظرية 243G ، ص. 159.
  19. 1 2 Fremlin 2016 ، القسم 243K ، ص. 162.
  20. Fremlin 2016 ، الجزء (أ) من النظرية في القسم 245E ، ص. 182.
  21. Fremlin 2016 ، القسم 245M ، ص 188.
  22. بربريان 1965 ، النظرية 39.1، ص 129.
  23. Fremlin 2016 ، الجزء (ب) من النظرية 243G ، ص. 159.
  24. راو، م.م. (2012)، المقاييس العشوائية والمتجهة ، سلسلة التحليل متعدد المتغيرات، المجلد وورلد ساينتيفيك ، رقم ISBN  978-981-4350-81-5MR 2840012 .
  25. ^ باسكارا راو، دائرة شرطة كوسوفو (1983). نظرية الرسوم: دراسة التدابير المضافة المحدودة . م. بهاسكارا راو. لندن: الصحافة الأكاديمية. ص. 35. رقم ISBN  0-12-095780-9. OCLC 21196971 . 
  26. ^ فولاند 1999 ، ص. 27، التمرين 1.15.أ.