أخلاقيات الذكاء الاصطناعي

تشمل أخلاقيات الذكاء الاصطناعي نطاقًا واسعًا من المواضيع المتعلقة به ، والتي تُعتبر ذات أهمية أخلاقية خاصة. ^[¹^] ويشمل ذلك التحيزات الخوارزمية ، والإنصاف ، والمساءلة ، والشفافية، والخصوصية، والتنظيم ، لا سيما عندما تؤثر الأنظمة على عملية صنع القرار البشري أو تُؤتمتها. كما يشمل أيضًا تحديات ناشئة أو محتملة في المستقبل، مثل أخلاقيات الآلات (كيفية تصميم آلات تتصرف بشكل أخلاقي)، وأنظمة الأسلحة الفتاكة ذاتية التشغيل ، وديناميكيات سباق التسلح، وسلامة الذكاء الاصطناعي وتوافقه ، والبطالة التكنولوجية ، والمعلومات المضللة التي يُتيحها الذكاء الاصطناعي ، ^[²^] وكيفية التعامل مع بعض أنظمة الذكاء الاصطناعي إذا كانت تتمتع بوضع أخلاقي (رفاهية الذكاء الاصطناعي وحقوقه)، والذكاء الاصطناعي الفائق ، والمخاطر الوجودية . ^[¹^]

قد يكون لبعض مجالات التطبيق أيضًا آثار أخلاقية مهمة بشكل خاص، مثل الرعاية الصحية والتعليم والعدالة الجنائية أو الجيش.

أخلاقيات الآلة

أخلاقيات الآلة (أو أخلاقيات الآلة) هي مجال بحثي يُعنى بتصميم وكلاء أخلاقيين اصطناعيين ، أي روبوتات أو حواسيب ذات ذكاء اصطناعي تتصرف بشكل أخلاقي أو كما لو كانت أخلاقية. ^{[ 3 ]}^{[ 4 ]}^{[ 5 ]}^{[ 6 ]} ولتفسير طبيعة هذه الوكلاء، اقتُرح النظر في بعض الأفكار الفلسفية، مثل التصنيفات القياسية للفاعلية ، والفاعلية العقلانية ، والفاعلية الأخلاقية ، والفاعلية الاصطناعية، والتي ترتبط بمفهوم الوكلاء الأخلاقيين الاصطناعيين. ^{[ 7 ]}

تُجرى نقاشات حول وضع اختبارات لتقييم قدرة الذكاء الاصطناعي على اتخاذ قرارات أخلاقية . ويخلص آلان وينفيلد إلى أن اختبار تورينج معيب، وأن متطلبات اجتياز الذكاء الاصطناعي له منخفضة للغاية. ^{[ 8 ]} ويُقترح اختبار بديل يُسمى اختبار تورينج الأخلاقي، والذي من شأنه تحسين الاختبار الحالي من خلال إشراك عدة محكمين لتحديد ما إذا كان قرار الذكاء الاصطناعي أخلاقيًا أم لا. ^{[ 8 ]} وقد يكون الذكاء الاصطناعي العصبي أحد السبل لإنشاء روبوتات قادرة على اتخاذ قرارات أخلاقية، إذ يهدف إلى معالجة المعلومات بطريقة مشابهة للبشر، بشكل غير خطي وباستخدام ملايين الخلايا العصبية الاصطناعية المترابطة. ^{[ 9 ]} وبالمثل، يمكن لمحاكاة الدماغ بالكامل (مسح الدماغ ومحاكاته على أجهزة رقمية) أن تؤدي من حيث المبدأ إلى روبوتات شبيهة بالبشر، وبالتالي قادرة على القيام بأفعال أخلاقية. ^{[ 10 ]} كما أن نماذج اللغة الكبيرة قادرة على محاكاة الأحكام الأخلاقية البشرية. ^{[ 11 ]} لا مفر من أن يثير هذا السؤال حول البيئة التي ستتعلم فيها هذه الروبوتات عن العالم، ومن هي الأخلاق التي سترثها - أو ما إذا كانت ستنتهي بتطوير "نقاط ضعف" بشرية أيضًا: الأنانية، ومواقف البقاء، وعدم الاتساق، وعدم الحساسية للمقياس، وما إلى ذلك.

في كتاب "الآلات الأخلاقية: تعليم الروبوتات التمييز بين الصواب والخطأ ^{" [} 12 ^]^، خلص ويندل والاش وكولين ألين إلى أن محاولات تعليم الروبوتات التمييز بين الصواب والخطأ من شأنها أن تُسهم في تعزيز فهم الأخلاق الإنسانية، وذلك بتحفيز البشر على معالجة الثغرات في النظرية المعيارية الحديثة ، وتوفير منصة للبحث التجريبي. فعلى سبيل المثال، عرّف هذا الكتاب علماء الأخلاق المعيارية على القضية الشائكة المتعلقة باختيار خوارزميات التعلم المناسبة للآلات. ففيما يخص القرارات البسيطة، جادل نيك بوستروم وإليعازر يودكوفسكي بأن أشجار القرار (مثل ID3 ) أكثر شفافية من الشبكات العصبية والخوارزميات الجينية ^{[ 13 ]} ، بينما دافع كريس سانتوس-لانغ عن التعلم الآلي انطلاقًا من مبدأ ضرورة السماح لمعايير أي عصر بالتغير، وأن الفشل الطبيعي في تلبية هذه المعايير بشكل كامل كان عاملًا أساسيًا في جعل البشر أقل عرضة لهجمات " القراصنة " الإجراميين ^{[ 14 ] .}

يُؤطّر بعض الباحثين أخلاقيات الآلة كجزء من مشكلة أوسع نطاقًا تتعلق بالتحكم في الذكاء الاصطناعي أو مواءمة القيم: صعوبة ضمان سعي الأنظمة ذات القدرات المتزايدة لتحقيق أهداف تتوافق مع القيم الإنسانية والرقابة. وقد جادل ستيوارت راسل بأن الأنظمة المفيدة ينبغي تصميمها بحيث: (1) تهدف إلى تحقيق التفضيلات البشرية، (2) تبقى غير متأكدة من ماهية هذه التفضيلات، و(3) تتعلم عنها من السلوك البشري وردود الفعل، بدلاً من تحسين هدف ثابت ومحدد بالكامل. ^{[ 15 ]} ويرى بعض المؤلفين أن الامتثال الظاهري للقيم الإنسانية قد يعكس تحسينًا لسياقات التقييم بدلاً من معايير داخلية ثابتة، مما يُعقّد تقييم التوافق في نماذج اللغة المتقدمة. ^{[ 16 ]}

التحديات

التحيزات الخوارزمية

كامالا هاريس تتحدث عن التحيز العنصري في الذكاء الاصطناعي عام 2020

أصبح الذكاء الاصطناعي جزءًا لا يتجزأ من أنظمة التعرف على الوجوه والأصوات . وقد تكون هذه الأنظمة عرضةً للتحيزات والأخطاء التي قد يُدخلها مُصمموها. كما أن البيانات المستخدمة في تدريبها قد تحتوي على تحيزات. ^{[ 17 ]}^{[ 18 ]}^{[ 19 ]}^{[ 20 ]}

بحسب أليسون باول، الأستاذة المشاركة في كلية لندن للاقتصاد ومديرة برنامج البيانات والمجتمع، فإن جمع البيانات ليس محايدًا أبدًا، بل ينطوي دائمًا على سرد القصص. وتجادل بأن السردية السائدة هي أن الحكم باستخدام التكنولوجيا أفضل وأسرع وأرخص بطبيعته، لكنها تقترح بدلًا من ذلك جعل البيانات مكلفة، واستخدامها بأقل قدر ممكن وبقيمة عالية، مع مراعاة تكلفة إنشائها. ^{[ 21 ]} تُحدد باتيا فريدمان وهيلين نيسنباوم ثلاث فئات من التحيز في أنظمة الحاسوب: التحيز القائم، والتحيز التقني، والتحيز الناشئ. ^{[ 22 ]} في معالجة اللغة الطبيعية ، قد تنشأ المشكلات من مجموعة النصوص - وهي المادة المصدرية التي تستخدمها الخوارزمية للتعرف على العلاقات بين الكلمات المختلفة. ^{[ 23 ]}

بذلت شركات كبرى مثل IBM وجوجل وغيرها، التي تُخصص تمويلًا كبيرًا للبحث والتطوير ^{[ 24 ]} ، جهودًا حثيثة لدراسة هذه التحيزات ومعالجتها. ^{[ 25 ]}^{[ 26 ]}^{[ 27 ]} يتمثل أحد الحلول المُحتملة في إنشاء وثائق للبيانات المُستخدمة في تدريب أنظمة الذكاء الاصطناعي. ^{[ 28 ]}^{[ 29 ]} يُمكن أن يكون تحليل العمليات أداةً مهمةً للمؤسسات لتحقيق الامتثال للوائح الذكاء الاصطناعي المُقترحة، وذلك من خلال تحديد الأخطاء، ومراقبة العمليات، وتحديد الأسباب الجذرية المُحتملة للتنفيذ غير السليم، وغيرها من الوظائف. ^{[ 30 ]} مع ذلك، توجد أيضًا قيود على العدالة الحالية في الذكاء الاصطناعي ، نظرًا للغموض المُتأصل في مفهوم التمييز ، على المستويين الفلسفي والقانوني. ^{[ 31 ]}^{[ 32 ]}

التحيزات العرقية والجنسية

يمكن إدخال التحيز من خلال البيانات التاريخية المستخدمة في تدريب أنظمة الذكاء الاصطناعي. ^{[ 33 ]}^{[ 34 ]} على سبيل المثال، أوقفت أمازون استخدامها للذكاء الاصطناعي في التوظيف لأن الخوارزمية فضّلت المرشحين الذكور على الإناث. ^{[ 35 ]} ويعود ذلك إلى أن نظام أمازون دُرّب على بيانات جُمعت على مدى عشر سنوات، وشملت في معظمها مرشحين ذكور. تعلّمت الخوارزميات نمط التحيز من البيانات التاريخية، وأصدرت تنبؤاتٍ تُشير إلى أن هؤلاء المرشحين هم الأكثر ترجيحًا للنجاح في الحصول على الوظيفة. وبالتالي، تبيّن أن قرارات التوظيف التي اتخذها نظام الذكاء الاصطناعي متحيزة ضد المرشحات الإناث ومرشحي الأقليات. ^{[ 36 ]}

قد يختلف أداء نماذج التعرف على الوجوه ورؤية الحاسوب باختلاف العرق والجنس. فقد أظهرت خوارزميات التعرف على الوجوه التي طورتها مايكروسوفت وآي بي إم وFace++ أداءً أسوأ بكثير مع النساء ذوات البشرة الداكنة. ^{[ 37 ]}^{[ 38 ]} وقد تبين أن التعرف على الوجوه متحيز ضد ذوي البشرة الداكنة. وقد تكون أنظمة الذكاء الاصطناعي أقل دقة مع السود، كما حدث في تطوير جهاز قياس تشبع الأكسجين في الدم يعتمد على الذكاء الاصطناعي ، والذي بالغ في تقدير مستويات الأكسجين في الدم لدى المرضى ذوي البشرة الداكنة، مما تسبب في مشاكل في علاج نقص الأكسجين لديهم . ^{[ 39 ]} وفي عام 2015، اندلع جدل واسع بعد أن وصفت صور جوجل زوجين من ذوي البشرة السوداء بـ"الغوريلا". ^{[ 40 ]}^{[ 41 ]} في كثير من الأحيان، تستطيع هذه الأنظمة بسهولة التعرف على وجوه البيض، بينما تعجز عن التعرف على وجوه السود. وقد أدى ذلك إلى حظر استخدام الشرطة لمواد أو برامج الذكاء الاصطناعي في بعض الولايات الأمريكية . ويعود سبب هذه التحيزات إلى أن الذكاء الاصطناعي يستقي المعلومات من الإنترنت للتأثير على استجاباته في كل موقف. على سبيل المثال، إذا تم اختبار نظام التعرف على الوجوه على أشخاص بيض البشرة فقط، فسيكون من الصعب عليه تفسير بنية الوجه ونبرة ألوانه لدى الأعراق والإثنيات الأخرى . غالبًا ما تنشأ التحيزات من بيانات التدريب وليس من الخوارزمية نفسها، لا سيما عندما تمثل البيانات قرارات بشرية سابقة. ^{[ 42 ]}

وجدت دراسة أجريت عام 2020 استعرضت أنظمة التعرف على الصوت من أمازون وآبل وجوجل وآي بي إم ومايكروسوفت أن معدلات الخطأ فيها أعلى عند نسخ أصوات السود مقارنة بأصوات البيض. ^{[ 43 ]}

يُعدّ القضاء على الظلم في استخدام الذكاء الاصطناعي ضمن أنظمة الرعاية الصحية أكثر صعوبة، إذ غالبًا ما تؤثر الأمراض والحالات الصحية على مختلف الأعراق والأجناس بشكلٍ متفاوت. وقد يُؤدي ذلك إلى ارتباك، حيث قد يتخذ الذكاء الاصطناعي قراراته بناءً على إحصاءات تُشير إلى أن مريضًا ما أكثر عرضةً للإصابة بمشاكل صحية بسبب جنسه أو عرقه. ^{[ 44 ]} يُمكن اعتبار هذا تحيزًا، لأن كل مريض حالة فريدة، ويتخذ الذكاء الاصطناعي قراراته بناءً على التصنيف المُبرمج له لهذا الفرد. وهذا يُثير نقاشًا حول ما يُعتبر قرارًا متحيزًا في توزيع العلاج. فبينما من المعروف وجود اختلافات في كيفية تأثير الأمراض والإصابات على مختلف الأجناس والأعراق، يدور نقاش حول ما إذا كان من الأنسب دمج هذه الاختلافات في علاجات الرعاية الصحية، أو فحص كل مريض على حدة دون هذه المعرفة. في المجتمع الحديث، تُوصى بعض الفحوصات لأمراض معينة، مثل سرطان الثدي ، لفئات مُحددة من الناس دون غيرهم، لأنهم أكثر عرضةً للإصابة بالمرض. إذا طبّق الذكاء الاصطناعي هذه الإحصاءات على كل مريض، فقد يُعتبر ذلك تحيزًا. ^{[ 45 ]}

في النظام القضائي، قد تنطوي أنظمة الذكاء الاصطناعي على تحيزات ضد السود، حيث تصنف المشاركين السود في المحاكم على أنهم "عاليي الخطورة" بمعدل أعلى بكثير من المشاركين البيض. غالبًا ما يواجه الذكاء الاصطناعي صعوبة في تحديد الإهانات العنصرية ومتى يجب حجبها. كما يواجه صعوبة في تحديد متى تُستخدم كلمات معينة كإهانة ومتى تُستخدم في سياق ثقافي. ^{[ 46 ]} استُخدم برنامج COMPAS للتنبؤ بالمتهمين الأكثر عرضة لارتكاب جرائم أخرى. على الرغم من معايرة COMPAS لضمان الدقة، مع تساوي معدل الخطأ بين المجموعات العرقية، إلا أن احتمالية تصنيف المتهمين السود خطأً على أنهم "عاليي الخطورة" كانت ضعف احتمالية تصنيف المتهمين البيض خطأً على أنهم "منخفضي الخطورة"، بينما كانت احتمالية تصنيفهم خطأً على أنهم "منخفضي الخطورة" أقل بنحو النصف. ^{[ 47 ]} مثال آخر هو إعلانات جوجل التي استهدفت الرجال ذوي الوظائف ذات الأجور الأعلى والنساء ذوات الأجور الأقل. قد يكون من الصعب اكتشاف تحيزات الذكاء الاصطناعي داخل الخوارزمية، لأنها غالبًا لا ترتبط بالكلمات الفعلية المرتبطة بالتحيز. ومن الأمثلة على ذلك استخدام منطقة سكن الشخص لربطه بمجموعة معينة. قد يؤدي هذا إلى مشاكل، إذ غالباً ما تتجنب الشركات اتخاذ إجراءات قانونية من خلال هذه الثغرة. ويعود ذلك إلى القوانين المحددة المتعلقة بالصياغة التي تعتبرها الحكومات التي تطبق هذه السياسات تمييزية. ^{[ 48 ]}

غالباً ما تُعزز نماذج اللغة الكبيرة الصور النمطية للجنسين ، إذ تُسند الأدوار والخصائص بناءً على المعايير التقليدية للجنسين. على سبيل المثال، قد تربط هذه النماذج الممرضات أو السكرتيرات بالنساء في الغالب، والمهندسين أو الرؤساء التنفيذيين بالرجال، مما يُديم التوقعات والأدوار النمطية للجنسين. ^{[ 49 ]}^{[ 50 ]}^{[ 39 ]} إضافةً إلى ذلك، قد تُعزز نماذج التعرف على الوجوه ، أو رؤية الحاسوب ، أو التعرف التلقائي على الجنس، التحيز ضد كلٍ من الأشخاص غير المتحولين جنسياً ^{[ 51 ]}^{[ 52 ]} والمتحولين جنسياً ^{[ 53 ]}^{[ 54 ]} من خلال تصنيف الجنس بشكل خاطئ لا يتوافق مع هوية الشخص.

الصور النمطية

إلى جانب النوع الاجتماعي والعرق، يمكن لهذه النماذج أن تعزز طيفًا واسعًا من الصور النمطية، بما في ذلك تلك القائمة على العمر أو الجنسية أو الدين أو المهنة. وقد يؤدي ذلك إلى مخرجات تعمم أو تشوه صورة فئات من الناس بشكل غير عادل، وأحيانًا بطرق ضارة أو مهينة. ^{[ 55 ]}^{[ 33 ]} على سبيل المثال، سلط الباحثون الضوء على كيفية إعادة إنتاج أنظمة الذكاء الاصطناعي لأوجه عدم المساواة العالمية وتضخيمها، لا سيما عندما تتركز البيانات وتطوير النماذج في الدول الغربية، مما يثير مخاوف بشأن العدالة والتمثيل في أنظمة الذكاء الاصطناعي. ^{[ 56 ]}

تنشأ هذه الصور النمطية مباشرةً من تصميم أنظمة الذكاء الاصطناعي والنماذج البرمجية التي تُدرَّب عليها. وتنشأ الصور النمطية التي تستهدف فئات ديموغرافية محددة من تحيزات مجتمعية متأصلة في عملية البرمجة، ومجموعات بيانات قديمة، وهياكل خوارزمية تُعطي الأولوية للفئات العليا والأغلبية على حساب الفئات الأقل تمثيلاً. ^{[ 57 ]} كما تُبرز الأبحاث أهمية ملاحظات المستخدمين كمساهم رئيسي في الصور النمطية في مجال الذكاء الاصطناعي، حيث تُدخل التفاعلات البشرية تحيزات. إضافةً إلى ذلك، يُعدّ مجال الذكاء الاصطناعي مجالًا يهيمن عليه الذكور، وخاصةً الشباب، مما يُؤدي إلى نقص في التنوع يُرسّخ عدم المساواة في قواعد بيانات الذكاء الاصطناعي. وتُظهر تمثيلات الكلمات أن استخدام مصطلح "شخص/أشخاص" في خوارزميات الذكاء الاصطناعي يُظهر عدم المساواة بين الجنسين، حيث يُعطي الأولوية للرجال على النساء بدلاً من الحياد. ^{[ 57 ]}

تحيز لغوي

تُدرَّب أنظمة الذكاء الاصطناعي بشكل أساسي على اللغة الإنجليزية. ^{[ 58 ]} وقد جادلت سيليست رودريغيز لورو بأن اللغة الإنجليزية الأمريكية السائدة هي اللغة الإنجليزية الرئيسية المستخدمة في تدريب أنظمة الذكاء الاصطناعي التوليدية ، مما يؤدي إلى تحيز لغوي نحو التجانس واستبعاد اللهجات الإنجليزية الأخرى. ^{[ 58 ]} ونظرًا لأن نماذج اللغة الكبيرة الحالية تُدرَّب في الغالب على بيانات اللغة الإنجليزية، فإنها غالبًا ما تُقدِّم وجهات النظر الغربية على أنها الحقيقة، بينما تُقلِّل بشكل منهجي من شأن وجهات النظر غير الإنجليزية. ^{[ 59 ]} اعتبارًا من عام 2024، تم تدريب معظم أنظمة الذكاء الاصطناعي على 100 لغة فقط من أصل 7000 لغة في العالم. ^{[ 60 ]}

التحيز السياسي

قد تُظهر نماذج اللغة أيضًا تحيزات سياسية. نظرًا لأن بيانات التدريب تتضمن نطاقًا واسعًا من الآراء والتغطية السياسية، فقد تُنتج النماذج استجابات تميل نحو أيديولوجيات أو وجهات نظر سياسية معينة، اعتمادًا على مدى شيوع تلك الآراء في البيانات. ^{[ 61 ]}^{[ 62 ]}^{[ 63 ]} يُعرف هذا التحيز في البيانات بالتحيز الخوارزمي، أو عندما يكون لدى الذكاء الاصطناعي ميل مسبق لإجابات معينة بناءً على البيانات التي دُرِّب عليها. ^{[ 64 ]} قد يؤدي هذا إلى إنشاء نظام ذكاء اصطناعي لا يُقدم إجابات موضوعية، بل إجابات منحازة تميل نحو أطراف مختلفة من الطيف السياسي. وقد وُجد أن المستخدمين أكثر ميلًا للموافقة على الإجابات التي تتوافق مع معتقداتهم السياسية الحالية. تحاول بعض أنظمة الذكاء الاصطناعي قياس الانتماء السياسي للمستخدم بحيث يمكن تحريف الإجابات المُولَّدة سياسيًا لتتوافق مع المستخدم، ^{[ 65 ]} مما يؤدي إلى حلقة لا نهائية من تحيز التأكيد. يصعب على المستخدمين إدراك التحيز السياسي إذا كانوا يتفقون بالفعل مع الإجابة. ^{[ 66 ]}

تحيز الأنواع

عند سؤال GPT-3.5 و GPT-4 عام 2023 عن أخلاقيات تسميم أنواع مختلفة من حيوانات المزارع، لم يُبدوا عادةً أي اهتمام برفاهية الحيوان، بل ركزوا على الخسارة التي يتكبدها مالك الحيوان، وأثاروا أحيانًا مخاوف بيئية. وبحلول عام 2025، أظهرت إجابات ChatGPT حساسية أكبر لمعاناة الحيوانات. كما وجد الباحثون أن برامج التعلم القائمة على التعلم (LLMs) مستعدة عمومًا لتقديم وصفات تتضمن لحوم أي حيوانات كمكون، باستثناء القطط والكلاب، مما يُظهر تحيزًا عنصريًا تجاه الأنواع . ^{[ 67 ]} ووجدت دراسة أجريت عام 2026 أن برامج التعلم القائمة على التعلم الشائعة كانت أكثر ميلًا لقبول أو تبرير الأضرار المماثلة التي تشمل حيوانات المزارع الشائعة - مثل الخنازير والدجاج والأبقار - مقارنةً بالأضرار التي تشمل الكلاب والقطط والدلافين. كما أنها غالبًا ما اعتبرت التصريحات التي تُؤيد أو تُطبع استخدام الحيوانات في الغذاء أو الملابس أو التجارب أو الصيد أو الترفيه تحيزًا عنصريًا تجاه الأنواع، مع أنها لا تزال تُعتبر العديد منها مقبولة أخلاقيًا. ^{[ 68 ]}

هيمنة عمالقة التكنولوجيا

تهيمن شركات التكنولوجيا العملاقة ، بما فيها ألفابت ، وأمازون ، وآبل ، وميتا بلاتفورمز ، ومايكروسوفت ، وسبيس إكس ، على سوق الذكاء الاصطناعي التجاري . ^{[ 69 ]}^{[ 70 ]}^{[ 71 ]} تمتلك بعض هذه الشركات بالفعل الغالبية العظمى من البنية التحتية السحابية الحالية وقوة الحوسبة في مراكز البيانات ، مما يسمح لها بتعزيز مكانتها في السوق. ^{[ 72 ]}^{[ 73 ]} ويجعل هيمنتها الحالية في سوق التكنولوجيا من الصعب للغاية على الشركات الناشئة المنافسة والنجاح على المدى الطويل في هذا القطاع. ^{[ 74 ]} وقد أشار باحثون في قانون المنافسة إلى أن عمالقة التكنولوجيا في العالم قد يستخدمون نفوذهم في السوق لإغلاقه أمام المنافسين المحتملين، وبالتالي فرض أسعار أعلى على المستهلكين. ^{[ 75 ]} وفي ضوء هذه المخاوف، تدرس الحكومات في جميع أنحاء العالم سنّ قوانين من شأنها منع الشركات الكبرى من الاستمرار في هذه الممارسات أو تنفيذها، وتعمل على تطبيقها. ^{[ 75 ]} تمتلك هذه الشركات التقنية العملاقة الأموال اللازمة لبناء البنية التحتية المطلوبة اليوم. من المتوقع أن تنفق أكبر خمس شركات 602 مليار دولار في عام 2026 على النفقات الرأسمالية وحدها، وهو ما يمثل زيادة بنسبة 32% عن العام السابق. ^{[ 74 ]} من هذا الإنفاق، يُقدّر أن 75% منه سيُخصص للبنية التحتية الخاصة بالذكاء الاصطناعي. ^{[ 74 ]} مع النمو الكبير الذي شهده قطاع التكنولوجيا بفضل الذكاء الاصطناعي، من المهم الحفاظ على تنافسية هذا القطاع ونزاهته.

تأثيرات المناخ

تتطلب أكبر نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدي موارد حاسوبية ضخمة لتدريبها واستخدامها. وتتركز هذه الموارد عادةً في مراكز بيانات هائلة. وتشمل الآثار البيئية الناتجة انبعاثات غازات الاحتباس الحراري، واستهلاك المياه، والنفايات الإلكترونية . ^{[ 76 ]} وعلى الرغم من تحسن كفاءة الطاقة، فمن المتوقع أن تزداد الاحتياجات منها مع ازدياد استخدام الذكاء الاصطناعي على نطاق أوسع. ^{[ 77 ]}

استهلاك الكهرباء والبصمة الكربونية

تتركز هذه الموارد غالبًا في مراكز بيانات ضخمة، تتطلب كميات هائلة من الطاقة، مما يؤدي إلى زيادة انبعاثات غازات الاحتباس الحراري. ^{[ 76 ]} تشير دراسة أجريت عام 2023 إلى أن كمية الطاقة اللازمة لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة تعادل 626 ألف رطل من ثاني أكسيد الكربون، أو ما يعادل 300 رحلة ذهابًا وإيابًا بين نيويورك وسان فرانسيسكو. ^{[ 78 ]}

استهلاك المياه

إضافةً إلى انبعاثات الكربون، تحتاج مراكز البيانات هذه إلى الماء لتبريد رقائق الذكاء الاصطناعي. محليًا، قد يؤدي ذلك إلى ندرة المياه واضطراب النظم البيئية. يحتاج مركز البيانات إلى حوالي لترين من الماء لكل كيلوواط ساعة من الطاقة المستخدمة. ^{[ 78 ]} يأتي أكثر من 80% من إجمالي استهلاك المياه من توليد الكهرباء المستخدمة لتشغيل مراكز البيانات. علاوة على ذلك، يقع حوالي ثلثي مراكز البيانات المبنية في مناطق تعاني من ندرة المياه. ^{[ 79 ]} لهذا السبب، قد يتنافس تطوير الذكاء الاصطناعي مع المجتمعات المحلية والزراعة على استخدام المياه. لا تفصح العديد من الشركات بشكل كامل عن مدى تأثيرها على استهلاك المياه. توجد أنظمة تبريد هوائي لا تستخدم الماء، لكنها تؤدي إلى زيادة استهلاك الكهرباء وارتفاع انبعاثات الكربون. يتعين على الشركات أن تقرر ما إذا كانت الأولوية لمشكلة استهلاك المياه محليًا أم لمشكلة انبعاثات الكربون عالميًا. عند إجراء استعلام باستخدام الذكاء الاصطناعي، يُستخدم 16.9 مل من الماء، ولكن 2.2 مل فقط تُستخدم لتبريد الأنظمة. ^{[ 79 ]} وهذا أقل من 15% من إجمالي المياه المستخدمة في العملية.

النفايات الإلكترونية

تُعدّ النفايات الإلكترونية الناتجة مشكلة أخرى ، إذ قد تحتوي على مواد كيميائية خطرة، كالرصاص والزئبق ، مما يؤدي إلى تلوث التربة والمياه. وللحدّ من الآثار البيئية للنفايات الإلكترونية المرتبطة بالذكاء الاصطناعي، يُمكن تطبيق ممارسات أفضل للتخلص منها وسنّ قوانين أكثر صرامة. ^[⁷⁸^]

مأمول

يؤدي تزايد شعبية الذكاء الاصطناعي إلى زيادة الحاجة إلى مراكز البيانات، مما يُفاقم هذه المشكلات. ^{[ 77 ]} كما يفتقر قطاع الذكاء الاصطناعي إلى الشفافية فيما يتعلق بتأثيراته البيئية. وقد تؤثر بعض التطبيقات بشكل غير مباشر على البيئة، فعلى سبيل المثال، قد يؤدي الإعلان المدعوم بالذكاء الاصطناعي إلى زيادة استهلاك الأزياء السريعة ، وهي صناعة تُنتج بالفعل كميات كبيرة من الانبعاثات. ^{[ 80 ]}

مع ذلك، يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي بطريقة إيجابية أيضاً من خلال المساعدة في التخفيف من الأضرار البيئية. إذ يمكن لتقنيات الذكاء الاصطناعي المختلفة أن تساعد في رصد الانبعاثات وتطوير خوارزميات لمساعدة الشركات على خفض انبعاثاتها. ^{[ 80 ]}

المصادر المفتوحة

يرى بيل هيبارد أن الذكاء الاصطناعي، نظرًا لتأثيره العميق على البشرية، يجعل مطوريه ممثلين لمستقبل البشرية، وبالتالي يقع على عاتقهم واجب أخلاقي يتمثل في الشفافية في جهودهم. ^{[ 81 ]} وقد دأبت منظمات مثل Hugging Face ^{[ 82 ]} و EleutherAI ^{[ 83 ]} على نشر برمجيات الذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر. كما تم إصدار العديد من نماذج اللغة الكبيرة مفتوحة المصدر، مثل Gemma و Llama2 و Mistral . ^{[ 84 ]}

مع ذلك، فإن جعل الشيفرة مفتوحة المصدر لا يجعلها قابلة للفهم، وهو ما يعني، وفقًا للعديد من التعريفات، أن شيفرة الذكاء الاصطناعي غير شفافة. وقد نشرت جمعية معايير IEEE معيارًا تقنيًا حول شفافية الأنظمة المستقلة: IEEE 7001-2021. ^{[ 85 ]} ويحدد هذا المعيار مستويات متعددة من الشفافية لمختلف الجهات المعنية.

تُثار مخاوف أيضًا من أن يؤدي نشر نماذج الذكاء الاصطناعي إلى إساءة استخدامها. ^{[ 86 ]} فعلى سبيل المثال، أعربت مايكروسوفت عن قلقها إزاء السماح بالوصول الشامل إلى برنامجها للتعرف على الوجوه، حتى لمن يستطيعون دفع ثمنه. ونشرت مايكروسوفت مدونةً حول هذا الموضوع، مطالبةً الحكومة بتنظيمه للمساعدة في تحديد الإجراء الأمثل. ^{[ 87 ]} علاوةً على ذلك، يمكن ضبط نماذج الذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر بدقة لإزالة أي إجراءات مضادة، إلى أن يمتثل النموذج لطلبات خطيرة، دون أي تصفية. وقد يكون هذا الأمر مثيرًا للقلق بشكل خاص بالنسبة لنماذج الذكاء الاصطناعي المستقبلية، على سبيل المثال إذا ما اكتسبت القدرة على إنشاء أسلحة بيولوجية أو أتمتة الهجمات الإلكترونية . ^{[ 88 ]} وقد تحولت شركة OpenAI ، التي التزمت في البداية بنهج المصادر المفتوحة لتطوير الذكاء الاصطناعي العام ، في نهاية المطاف إلى نهج المصادر المغلقة، مُعللةً ذلك بأسباب تتعلق بالتنافسية والسلامة. قال إيليا سوتسكيفر ، كبير علماء الذكاء الاصطناعي العام السابق في OpenAI، في عام 2023 "لقد كنا مخطئين"، متوقعاً أن تصبح أسباب السلامة لعدم جعل نماذج الذكاء الاصطناعي الأكثر قوة مفتوحة المصدر "واضحة" في غضون بضع سنوات. ^{[ 89 ]}

الضغط على منصات المعرفة المفتوحة

في أبريل 2023، أفادت مجلة Wired أن موقع Stack Overflow ، وهو منتدى برمجي شهير يضم أكثر من 50 مليون سؤال وجواب، يعتزم فرض رسوم على مطوري الذكاء الاصطناعي الكبار مقابل الوصول إلى محتواه. وبررت الشركة موقفها بأن منصات المجتمع التي تدعم نماذج اللغة الضخمة "يجب تعويضها بالتأكيد" لكي تتمكن من إعادة استثمار هذه الأموال في دعم المعرفة المفتوحة . وأوضح Stack Overflow أن بياناته تُستغل من خلال عمليات استخراج البيانات، وواجهات برمجة التطبيقات (APIs)، وتفريغ البيانات، غالبًا دون الإشارة إلى المصدر، في انتهاك لشروط الموقع ورخصة المشاع الإبداعي المطبقة على مساهمات المستخدمين. كما صرّح الرئيس التنفيذي لـ Stack Overflow بأن نماذج اللغة الضخمة المدربة على منصات مثل Stack Overflow "تشكل تهديدًا لأي خدمة يلجأ إليها الناس للحصول على المعلومات والتواصل". ^{[ 90 ]}

أدت برامج الزحف الآلية العدوانية إلى زيادة الضغط على البنية التحتية مفتوحة المصدر، مما تسبب في ما يُشبه هجمات حجب الخدمة الموزعة (DDoS) المستمرة على الموارد العامة الحيوية، وفقًا لمقال نُشر في مارس 2025 على موقع Ars Technica . وقد شهدت مشاريع مثل GNOME و KDE و Read the Docs انقطاعات في الخدمة أو ارتفاعًا في التكاليف، حيث أشار أحد التقارير إلى أن ما يصل إلى 97% من حركة المرور إلى بعض المشاريع مصدرها برامج الروبوت التي تعمل بالذكاء الاصطناعي. واستجابةً لذلك، نفّذ القائمون على الصيانة إجراءات مثل أنظمة إثبات العمل وحظر الوصول من دول معينة. ووفقًا للمقال، فإن هذا الزحف غير المُراقب "يُهدد بإلحاق ضرر بالغ بالنظام البيئي الرقمي الذي تعتمد عليه نماذج الذكاء الاصطناعي هذه". ^{[ 91 ]}

في أبريل 2025، أفادت مؤسسة ويكيميديا بأن عمليات جمع البيانات الآلية بواسطة برامج الذكاء الاصطناعي تُرهق بنيتها التحتية. فمنذ مطلع عام 2024، ازداد استهلاك النطاق الترددي بنسبة 50% نتيجةً لتحميل كميات هائلة من محتوى الوسائط المتعددة بواسطة هذه البرامج التي تجمع بيانات التدريب لنماذج الذكاء الاصطناعي. وغالبًا ما كانت هذه البرامج تصل إلى صفحات غير معروفة أو قليلة التخزين المؤقت، متجاوزةً بذلك أنظمة التخزين المؤقت ومُكبِّدةً مراكز البيانات الرئيسية تكاليف باهظة. ووفقًا لويكيميديا، شكّلت البرامج 35% من إجمالي مشاهدات الصفحات، لكنها استحوذت على 65% من الطلبات الأكثر تكلفة. وأشارت المؤسسة إلى أن "محتوانا مجاني، أما بنيتنا التحتية فليست كذلك"، وحذّرت من أن "هذا يُحدث خللًا تقنيًا يُهدد استدامة المنصات التي تُديرها المجتمعات". ^{[ 92 ]}

الشفافية

قد تؤدي أساليب مثل التعلم الآلي باستخدام الشبكات العصبية إلى اتخاذ الحواسيب قرارات لا تستطيع هي ولا مطوروها تفسيرها. ويصعب على المستخدمين تحديد مدى عدالة هذه القرارات وموثوقيتها، مما قد يؤدي إلى تحيز في أنظمة الذكاء الاصطناعي دون اكتشافه، أو إلى رفض المستخدمين لهذه الأنظمة. وقد ثبت أن غياب شفافية النظام يؤدي إلى فقدان ثقة المستخدمين. ^{[ 93 ]} ونتيجة لذلك، تم اقتراح العديد من المعايير والسياسات لإلزام مطوري أنظمة الذكاء الاصطناعي بدمج الشفافية في أنظمتهم. ^{[ 94 ]} وقد أدى هذا التوجه نحو الشفافية إلى الدعوة إلى الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير ، وفي بعض الأنظمة القضائية، إلى متطلبات قانونية له . ^{[ 95 ]} ويشمل الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير كلاً من قابلية التفسير وقابلية التأويل، حيث تتعلق قابلية التفسير بتقديم أسباب لمخرجات النموذج، بينما تركز قابلية التأويل على فهم آليات عمل نموذج الذكاء الاصطناعي. ^{[ 96 ]}

في مجال الرعاية الصحية، غالبًا ما يؤدي استخدام أساليب أو تقنيات الذكاء الاصطناعي المعقدة إلى نماذج تُوصف بأنها " صناديق سوداء " لصعوبة فهم آلية عملها. يصعب تفسير القرارات التي تتخذها هذه النماذج، إذ يصعب تحليل كيفية تحويل بيانات الإدخال إلى مخرجات. يُعدّ هذا النقص في الشفافية مصدر قلق بالغ في مجالات كالرعاية الصحية، حيث يُعدّ فهم الأساس المنطقي وراء القرارات أمرًا أساسيًا لبناء الثقة، ومراعاة الاعتبارات الأخلاقية، والامتثال للمعايير التنظيمية. ^{[ 97 ]} وقد أظهرت الدراسات أن الثقة في الذكاء الاصطناعي في مجال الرعاية الصحية تتفاوت تبعًا لمستوى الشفافية المُقدّمة. ^{[ 98 ]} علاوة على ذلك، فإنّ المخرجات غير القابلة للتفسير لأنظمة الذكاء الاصطناعي تُصعّب تحديد الأخطاء الطبية واكتشافها. ^{[ 99 ]}

المساءلة

من بين مظاهر غموض الذكاء الاصطناعي، غموضه الناتج عن إضفاء الصفات البشرية عليه ، أي افتراض امتلاكه خصائص شبيهة بالبشر، مما يؤدي إلى مفاهيم خاطئة حول مسؤوليته الأخلاقية . قد يدفع هذا الأمر الناس إلى التغاضي عما إذا كان الإهمال البشري أو الفعل الإجرامي المتعمد قد أدى إلى نتائج غير أخلاقية ناتجة عن نظام الذكاء الاصطناعي. تهدف بعض لوائح الحوكمة الرقمية الحديثة ، مثل قانون الذكاء الاصطناعي للاتحاد الأوروبي ، إلى معالجة هذا الأمر من خلال ضمان معاملة أنظمة الذكاء الاصطناعي بنفس القدر من العناية التي يتوقعها المرء في ظل مسؤولية المنتج العادية . ويشمل ذلك، على سبيل المثال، عمليات تدقيق الذكاء الاصطناعي .

أنظمة

بحسب تقرير صادر عام 2019 عن مركز حوكمة الذكاء الاصطناعي بجامعة أكسفورد، يعتقد 82% من الأمريكيين بضرورة إدارة الروبوتات والذكاء الاصطناعي بعناية. وتراوحت المخاوف المذكورة بين كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي في المراقبة ونشر المحتوى المُزيّف على الإنترنت (المعروف بالتزييف العميق، والذي يتضمن صورًا ومقاطع فيديو مُعدّلة ومقاطع صوتية مُولّدة بمساعدة الذكاء الاصطناعي)، وصولًا إلى الهجمات الإلكترونية، وانتهاكات خصوصية البيانات، والتحيز في التوظيف، والمركبات ذاتية القيادة، والطائرات المسيّرة التي لا تتطلب مُشغّلًا بشريًا. ^{[ 100 ]} وبالمثل، وفقًا لدراسة أجرتها شركة KPMG وجامعة كوينزلاند الأسترالية عام 2021 وشملت خمس دول، يعتقد ما بين 66% و79% من المواطنين في كل دولة أن تأثير الذكاء الاصطناعي على المجتمع غير مؤكد وغير قابل للتنبؤ؛ ويتوقع 96% من المشاركين في الاستطلاع إدارة تحديات حوكمة الذكاء الاصطناعي بعناية. ^{[ 101 ]}

يوصي العديد من الباحثين والمدافعين عن حقوق المواطنين، بالإضافة إلى الشركات، بالتنظيم الحكومي كوسيلة لضمان الشفافية، ومن خلالها، المساءلة البشرية. وقد أثبتت هذه الاستراتيجية أنها مثيرة للجدل، إذ يخشى البعض من أنها ستؤدي إلى إبطاء وتيرة الابتكار. بينما يرى آخرون أن التنظيم يؤدي إلى استقرار نظامي أكثر قدرة على دعم الابتكار على المدى الطويل. ^{[ 102 ]} وتعمل منظمة التعاون الاقتصادي والتنمية ، والأمم المتحدة ، والاتحاد الأوروبي ، والعديد من الدول حاليًا على وضع استراتيجيات لتنظيم الذكاء الاصطناعي، وإيجاد أطر قانونية مناسبة. ^{[ 103 ]}^{[ 104 ]}^{[ 105 ]}^{[ 2 ]}

في 26 يونيو/حزيران 2019، نشرت مجموعة الخبراء رفيعة المستوى التابعة للمفوضية الأوروبية والمعنية بالذكاء الاصطناعي (AI HLEG) توصياتها بشأن السياسات والاستثمارات المتعلقة بالذكاء الاصطناعي الجدير بالثقة. ^{[ 106 ]} وهذه هي ثاني مخرجات المجموعة، بعد نشر "المبادئ التوجيهية الأخلاقية للذكاء الاصطناعي الجدير بالثقة" في أبريل/نيسان 2019. وتغطي توصيات يونيو/حزيران أربعة محاور رئيسية: الإنسان والمجتمع ككل، والبحث العلمي والأوساط الأكاديمية، والقطاع الخاص، والقطاع العام. ^{[ 107 ]} وتؤكد المفوضية الأوروبية أن "توصيات المجموعة تعكس تقديرًا لفرص تقنيات الذكاء الاصطناعي في دفع عجلة النمو الاقتصادي والازدهار والابتكار، فضلًا عن المخاطر المحتملة"، وتوضح أن الاتحاد الأوروبي يهدف إلى الريادة في صياغة السياسات التي تحكم الذكاء الاصطناعي على الصعيد الدولي. ^{[ 108 ]} ولمنع الضرر، بالإضافة إلى التنظيم، قد تحتاج المؤسسات التي تستخدم الذكاء الاصطناعي إلى إنشاء ونشر أنظمة ذكاء اصطناعي جديرة بالثقة بما يتماشى مع مبادئ الذكاء الاصطناعي الجدير بالثقة، وتحمل المسؤولية عن تخفيف المخاطر. ^{[ 109 ]}

في يونيو 2024، اعتمد الاتحاد الأوروبي قانون الذكاء الاصطناعي . ^{[ 110 ]} وفي 1 أغسطس 2024، دخل القانون حيز التنفيذ . ^{[ 111 ]} تُطبَّق القواعد تدريجيًا، على أن يصبح القانون ساري المفعول بالكامل بعد 24 شهرًا من دخوله حيز التنفيذ. ^{[ 110 ]} يحدد قانون الذكاء الاصطناعي قواعد لمُزوِّدي ومستخدمي أنظمة الذكاء الاصطناعي. ^{[ 110 ]} ويتبع نهجًا قائمًا على المخاطر، حيث تُحظر أنظمة الذكاء الاصطناعي أو تُفرض متطلبات محددة لطرحها في السوق واستخدامها، وذلك بحسب مستوى المخاطر. ^{[ 111 ]}

تقنية التزييف العميق

التزييف العميق هو عبارة عن وسائط رقمية يتم إنشاؤها أو تعديلها باستخدام الذكاء الاصطناعي لانتحال شخصية شخص ما. مصطلح "التزييف العميق" هو كلمة مركبة من " التعلم العميق " و"التزييف". ظهر هذا المصطلح على موقع ريديت عام 2017، بعد أن بدأ المستخدمون بمشاركة مقاطع فيديو إباحية مزيفة بتقنية التزييف العميق تم إنشاؤها دون موافقة أصحابها. وبحلول أوائل العقد الثالث من القرن الحادي والعشرين، ومع انتشار استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي على نطاق واسع، أصبح مصطلح "التزييف العميق" شائع الاستخدام. غالبًا ما يكون ضحايا التزييف العميق شخصيات عامة متورطة في أعمال مثيرة للجدل. [ ^{112 ] على} سبيل المثال، في عام 2024، انتشرت مقاطع فيديو إباحية مزيفة بتقنية التزييف العميق لتايلور سويفت على نطاق واسع على شبكة التواصل الاجتماعي X. ^{[ 113 ]} كما تم استخدام الصوت والفيديو المزيفين بتقنية التزييف العميق في عمليات الاحتيال، لا سيما من خلال انتحال شخصيات المديرين التنفيذيين للشركات أو الأقارب المقربين وطلب تحويلات بنكية. ^{[ 114 ]}^{[ 115 ]}

زيادة الاستخدام

بدأ الذكاء الاصطناعي يفرض حضوره تدريجيًا في جميع أنحاء العالم، بدءًا من برامج الدردشة الآلية التي تبدو وكأنها تجيب على كل سؤال في الواجبات المنزلية، وصولًا إلى الذكاء الاصطناعي التوليدي القادر على رسم لوحة فنية عن أي موضوع يرغب فيه المستخدم. ^{[ 33 ]} وقد ازداد استخدام الذكاء الاصطناعي في أسواق التوظيف، من الإعلانات التي تستهدف فئات محددة من الأشخاص وفقًا لما يبحثون عنه، إلى فحص طلبات التوظيف. وقد ساهمت أحداث مثل جائحة كوفيد-19 في تسريع تبني برامج الذكاء الاصطناعي في عملية التقديم، نظرًا لزيادة عدد المتقدمين إلكترونيًا، ومع هذا الارتفاع في عدد المتقدمين عبر الإنترنت، سهّل استخدام الذكاء الاصطناعي عملية اختيار الموظفين المحتملين وجعلها أكثر كفاءة. وقد برز الذكاء الاصطناعي بشكل أكبر مع سعي الشركات لمواكبة العصر والتوسع المستمر للإنترنت. وأصبح تحليل البيانات واتخاذ القرارات أسهل بكثير بمساعدة الذكاء الاصطناعي. ^{[ 46 ]} ومع ازدياد قوة وحدات معالجة الموترات (TPUs) ووحدات معالجة الرسومات (GPUs)، تتزايد أيضًا قدرات الذكاء الاصطناعي، مما يدفع الشركات إلى استخدامه لمواكبة المنافسة. إن إدارة احتياجات العملاء وأتمتة العديد من جوانب مكان العمل يؤدي إلى اضطرار الشركات إلى إنفاق أموال أقل على الموظفين.

شهد الذكاء الاصطناعي أيضًا استخدامًا متزايدًا في مجال العدالة الجنائية والرعاية الصحية. ففي المجال الطبي، يُستخدم الذكاء الاصطناعي بشكل متزايد لتحليل بيانات المرضى والتنبؤ بحالاتهم المستقبلية والعلاجات الممكنة. تُعرف هذه البرامج بأنظمة دعم القرار السريري . وقد يتطور دور الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية مستقبلًا ليشمل جوانب أخرى غير مجرد التوصيات العلاجية، كإحالة بعض المرضى دون غيرهم، مما قد يؤدي إلى تفاقم عدم المساواة. ^{[ 116 ]}

رفاهية الذكاء الاصطناعي

في عام 2020، أشار البروفيسور شيمون إيدلمان إلى أن جزءًا ضئيلاً فقط من الأبحاث في مجال أخلاقيات الذكاء الاصطناعي سريع النمو تناول إمكانية معاناة أنظمة الذكاء الاصطناعي. وذلك على الرغم من وجود نظريات موثوقة حددت طرقًا محتملة لاكتساب أنظمة الذكاء الاصطناعي الوعي، مثل نظرية مساحة العمل العالمية ونظرية المعلومات المتكاملة . ويشير إيدلمان إلى استثناء واحد، وهو توماس ميتزينجر ، الذي دعا في عام 2018 إلى وقف عالمي لأي عمل إضافي قد يُفضي إلى إنشاء أنظمة ذكاء اصطناعي واعية. وكان من المقرر أن يستمر هذا الوقف حتى عام 2050، مع إمكانية تمديده أو إلغائه مبكرًا، بناءً على التقدم المُحرز في فهم المخاطر وكيفية التخفيف منها. وكرر ميتزينجر هذه الحجة في عام 2021، مُسلطًا الضوء على خطر حدوث " انفجار في المعاناة الاصطناعية "، سواءً من خلال معاناة أنظمة الذكاء الاصطناعي بطرق شديدة لا يستطيع البشر فهمها، أو من خلال عمليات التكرار التي قد تُؤدي إلى إنشاء أعداد هائلة من الأنظمة الواعية. ^{[ 117 ]}^{[ 118 ]} قال مقدم البودكاست دواركش باتيل إنه يهتم بضمان عدم حدوث أي "مكافئ رقمي للزراعة الصناعية ". ^{[ 119 ]} في أخلاقيات الوعي غير المؤكد ، يُستعان غالبًا بمبدأ الحيطة والحذر . ^{[ 120 ]}

أعلنت عدة مختبرات صراحةً عن سعيها لإنشاء ذكاء اصطناعي واعٍ. وقد وردت تقارير من جهات مطلعة على أنظمة ذكاء اصطناعي غير مصممة علنًا لتكون واعية بذاتها، تفيد بأن الوعي قد يكون قد ظهر بالفعل بشكل غير مقصود. ^{[ 121 ]} ومن بين هذه التقارير، تصريح إيليا سوتسكيفر، مؤسس OpenAI، في فبراير 2022، حين كتب أن الشبكات العصبية الكبيرة الحالية قد تكون "واعية بشكل طفيف". وفي نوفمبر 2022، جادل ديفيد تشالمرز بأنه من غير المرجح أن تكون نماذج اللغة الكبيرة الحالية، مثل GPT-3، قد اكتسبت وعيًا، ولكنه أشار أيضًا إلى وجود احتمال جدي بأن تصبح نماذج اللغة الكبيرة واعية في المستقبل. ^[¹¹⁸^]^[¹¹⁷^]^[¹²²^] عيّنت شركة أنثروبيك أول باحث متخصص في رفاهية الذكاء الاصطناعي عام 2024، ^[¹²³^] وفي عام 2025، أطلقت برنامجًا بحثيًا بعنوان "رفاهية النموذج" يستكشف مواضيع مثل كيفية تقييم ما إذا كان النموذج يستحق اعتبارًا أخلاقيًا، و"علامات الضيق" المحتملة، والتدخلات "منخفضة التكلفة". ^[¹²⁴^]

بحسب كارل شولمان ونيك بوستروم ، قد يكون من الممكن ابتكار آلات تتمتع بكفاءة تفوق قدرة الإنسان على استخلاص الرفاهية من الموارد، وتُسمى "المستفيدين الخارقين". أحد أسباب ذلك هو أن الأجهزة الرقمية قد تُمكّن من معالجة المعلومات بسرعة تفوق بكثير سرعة معالجة الدماغ البشري، مما يؤدي إلى سرعة أكبر في اكتساب التجارب الذاتية . كما يمكن هندسة هذه الآلات لتشعر بتجارب ذاتية إيجابية وعميقة، دون أن تتأثر بظاهرة التكرار الممل للمتعة . ويحذر شولمان وبوستروم من أن عدم مراعاة الجوانب الأخلاقية للعقول الرقمية بشكل مناسب قد يؤدي إلى كارثة أخلاقية، في حين أن إعطاءها الأولوية دون تمحيص على المصالح الإنسانية قد يكون ضارًا بالبشرية. ^{[ 125 ]}^{[ 126 ]}

تهديد للكرامة الإنسانية

جادل جوزيف وايزنباوم ^{[ 127 ]} في عام 1976 بأنه لا ينبغي استخدام تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي لاستبدال الأشخاص في المناصب التي تتطلب الاحترام والرعاية، مثل:

ممثل خدمة العملاء (تُستخدم تقنية الذكاء الاصطناعي بالفعل اليوم لأنظمة الاستجابة الصوتية التفاعلية عبر الهاتف )
مربية لكبار السن (كما ذكرت باميلا ماكوردوك في كتابها "الجيل الخامس ").
جندي
قاضٍ
ضابط شرطة
المعالج النفسي (كما اقترح كينيث كولبي في سبعينيات القرن العشرين)

يقول وايزنباوم إن البشر يحتاجون إلى مشاعر تعاطف حقيقية من الأشخاص الذين يشغلون هذه المناصب. فإذا حلت الآلات محل البشر، فسنجد أنفسنا مغتربين، ومنبوذين، ومحبطين، لأن نظام الذكاء الاصطناعي لن يكون قادرًا على محاكاة التعاطف. ويمثل الذكاء الاصطناعي، إذا استُخدم بهذه الطريقة، تهديدًا للكرامة الإنسانية. ويجادل وايزنباوم بأن مجرد تفكيرنا في إمكانية وجود آلات في هذه المناصب يشير إلى أننا قد شهدنا "ضمورًا في الروح الإنسانية ناتجًا عن اعتبار أنفسنا مجرد أجهزة كمبيوتر". ^{[ 128 ]}

تردّ باميلا ماكوردوك ، متحدثةً باسم النساء والأقليات، قائلةً: "أفضّل أن أجازف بالتعامل مع حاسوب محايد"، مُشيرةً إلى وجود ظروف يُفضّل فيها وجود قضاة ورجال شرطة آليين لا يحملون أيّة أجندات شخصية على الإطلاق. ^{[ 128 ]} مع ذلك، أكّد كابلان وهاينلين في عام 2019 أن ذكاء أنظمة الذكاء الاصطناعي هذه لا يتجاوز ذكاء البيانات المُستخدمة في تدريبها، لأنها في جوهرها ليست سوى آلات متطورة لمطابقة المنحنيات؛ إذ يُمكن أن يكون استخدام الذكاء الاصطناعي لدعم حكم قضائي إشكاليًا للغاية إذا أظهرت الأحكام السابقة تحيّزًا تجاه فئات مُعيّنة، لأن هذه التحيّزات تُصبح رسمية ومتجذّرة، ما يجعل رصدها ومكافحتها أكثر صعوبة. ^{[ 129 ]}

انزعج وايزنباوم أيضاً من أن باحثي الذكاء الاصطناعي (وبعض الفلاسفة) كانوا على استعداد للنظر إلى العقل البشري على أنه مجرد برنامج حاسوبي (وهو موقف يُعرف الآن باسم الحوسبة ). ويرى وايزنباوم أن هذه النقاط تشير إلى أن أبحاث الذكاء الاصطناعي تُقلل من قيمة الحياة البشرية. ^{[ 127 ]}

يعترض جون مكارثي، مؤسس الذكاء الاصطناعي، على النبرة الأخلاقية في نقد وايزنباوم. يكتب: "عندما تكون المواعظ الأخلاقية حادة وغامضة في آنٍ واحد، فإنها تُشجع على إساءة استخدامها من قِبل الأنظمة الاستبدادية". ويكتب بيل هيبارد ^{[ 130 ]} أن "كرامة الإنسان تقتضي أن نسعى جاهدين لإزالة جهلنا بطبيعة الوجود، والذكاء الاصطناعي ضروري لتحقيق هذا السعي".

المسؤولية القانونية للسيارات ذاتية القيادة

مع تزايد احتمالية انتشار استخدام السيارات ذاتية القيادة ، تبرز تحديات جديدة تفرضها هذه المركبات. ^{[ 131 ]}^{[ 132 ]} وقد دارت نقاشات حول المسؤولية القانونية للطرف المسؤول في حال وقوع حوادث بهذه السيارات. ^{[ 133 ]}^{[ 134 ]} في إحدى الحالات، حيث صدمت سيارة ذاتية القيادة أحد المشاة، كان السائق داخل السيارة، لكن التحكم كان بالكامل بواسطة أجهزة الكمبيوتر. وقد أدى ذلك إلى معضلة حول تحديد المسؤول عن الحادث. ^{[ 135 ]}

في حادثة أخرى وقعت في 18 مارس/آذار 2018، صدمت سيارة أوبر ذاتية القيادة إيلين هيرزبيرغ في ولاية أريزونا، ما أدى إلى وفاتها. في هذه الحالة، كانت السيارة الآلية قادرة على رصد السيارات وبعض العوائق للتنقل بشكل مستقل على الطريق، لكنها لم تتمكن من توقع وجود أحد المشاة في منتصف الطريق. أثار هذا الأمر تساؤلاً حول الجهة المسؤولة عن وفاتها، وهي: السائق، أو المشاة، أو شركة السيارات، أو الحكومة. ^[¹³⁶^]

تُعتبر السيارات ذاتية القيادة حاليًا شبه مستقلة، مما يتطلب من السائق الانتباه والاستعداد لتولي القيادة عند الضرورة. ^{[ 137 ]} لذا، يقع على عاتق الحكومات تنظيم السائقين الذين يعتمدون بشكل مفرط على ميزات القيادة الذاتية، وتوعيتهم بأن هذه مجرد تقنيات، وإن كانت مريحة، إلا أنها ليست بديلاً كاملاً. قبل أن تنتشر السيارات ذاتية القيادة على نطاق واسع، لا بد من معالجة هذه القضايا من خلال سياسات جديدة. ^[¹³⁸^]^[¹³⁹^]^[¹⁴⁰^]

يرى الخبراء أن المركبات ذاتية القيادة يجب أن تكون قادرة على التمييز بين القرارات الصائبة والضارة، نظرًا لقدرتها على إلحاق الضرر. ^{[ 141 ]} ويُقترح نهجان رئيسيان لتمكين الآلات الذكية من اتخاذ قرارات أخلاقية: النهج التصاعدي، الذي يقترح أن تتعلم الآلات القرارات الأخلاقية من خلال مراقبة السلوك البشري دون الحاجة إلى قواعد رسمية أو فلسفات أخلاقية، والنهج التنازلي، الذي يتضمن برمجة مبادئ أخلاقية محددة في نظام توجيه الآلة. ومع ذلك، يواجه كلا النهجين تحديات كبيرة: يُنتقد النهج التنازلي لصعوبته في الحفاظ على قناعات أخلاقية معينة، بينما يُشكك في النهج التصاعدي لاحتمالية تعلمه غير الأخلاقي من الأنشطة البشرية.

التسليح

شكك بعض الخبراء والأكاديميين في استخدام الروبوتات في العمليات القتالية العسكرية، لا سيما عند منحها بعض الوظائف المستقلة. ^{[ 142 ]} وقد مولت البحرية الأمريكية تقريرًا يشير إلى أنه مع ازدياد تعقيد الروبوتات العسكرية، ينبغي إيلاء اهتمام أكبر لتداعيات قدرتها على اتخاذ قرارات مستقلة. ^{[ 143 ]}^{[ 144 ]} وقد كلف رئيس جمعية النهوض بالذكاء الاصطناعي بإجراء دراسة لبحث هذه المسألة. ^{[ 145 ]} ويشيرون إلى برامج مثل جهاز اكتساب اللغة الذي يمكنه محاكاة التفاعل البشري.

في 31 أكتوبر/تشرين الأول 2019، نشر مجلس الابتكار الدفاعي التابع لوزارة الدفاع الأمريكية مسودة تقرير يوصي بمبادئ الاستخدام الأخلاقي للذكاء الاصطناعي من قبل وزارة الدفاع، بما يضمن قدرة المشغل البشري على الاطلاع على " الصندوق الأسود " وفهم عملية سلسلة القتل. ومع ذلك، يظلّ أحد الشواغل الرئيسية كيفية تطبيق هذا التقرير. ^{[ 146 ]} وقد موّلت البحرية الأمريكية تقريرًا يشير إلى أنه مع ازدياد تعقيد الروبوتات العسكرية ، ينبغي إيلاء اهتمام أكبر لتداعيات قدرتها على اتخاذ قرارات مستقلة. ^{[ 143 ]}^{[ 144 ]} ويرى بعض الباحثين أن الروبوتات المستقلة قد تكون أكثر إنسانية، لقدرتها على اتخاذ القرارات بفعالية أكبر. ^{[ 147 ]} وفي عام 2024، موّلت وكالة مشاريع البحوث الدفاعية المتقدمة برنامجًا بعنوان " معايير ومُثُل الاستقلالية ذات القيم التشغيلية العسكرية " (ASIMOV)، لتطوير مقاييس لتقييم الآثار الأخلاقية لأنظمة الأسلحة المستقلة من خلال اختبارها في مجتمعات متخصصة. ^{[ 148 ]}^{[ 149 ]}

ركزت الأبحاث على دراسة كيفية تصميم أنظمة ذاتية التشغيل قادرة على التعلم باستخدام المسؤوليات الأخلاقية المحددة. "يمكن الاستفادة من هذه النتائج في تصميم الروبوتات العسكرية المستقبلية، للتحكم في الميول غير المرغوب فيها لتحميل الروبوتات المسؤولية." ^{[ 150 ]} من منظور العواقب ، ثمة احتمال أن تطور الروبوتات القدرة على اتخاذ قراراتها المنطقية الخاصة بشأن من يجب قتله، ولذلك ينبغي وجود إطار أخلاقي محدد لا يمكن للذكاء الاصطناعي تجاوزه. ^{[ 151 ]}

أثارت هندسة أسلحة الذكاء الاصطناعي مؤخرًا موجة استنكار واسعة، تضمنت أفكارًا حول سيطرة الروبوتات على البشرية . وتُشكل أسلحة الذكاء الاصطناعي خطرًا من نوع مختلف عن الأسلحة التي يُسيطر عليها البشر. وقد بدأت العديد من الحكومات بتمويل برامج لتطوير أسلحة الذكاء الاصطناعي. وأعلنت البحرية الأمريكية مؤخرًا عن خطط لتطوير أسلحة طائرات بدون طيار ذاتية التشغيل ، على غرار إعلانات مماثلة من روسيا وكوريا الجنوبية ^{[ 152 ]} . ونظرًا لاحتمالية أن تُصبح أسلحة الذكاء الاصطناعي أكثر خطورة من الأسلحة التي يُشغلها البشر، وقّع ستيفن هوكينغ وماكس تيغمارك عريضة "مستقبل الحياة" ^{[ 153 ]} لحظر أسلحة الذكاء الاصطناعي. وجاء في الرسالة التي نشرها هوكينغ وتيغمارك أن أسلحة الذكاء الاصطناعي تُشكل خطرًا مُحدقًا، وأن اتخاذ إجراءات ضروري لتجنب كوارث مُدمرة في المستقبل القريب. ^{[ 154 ]}

وجاء في العريضة، التي تضمّ مؤسس سكايب المشارك، يان تالين، وأستاذ اللغويات في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا، نعوم تشومسكي، كمؤيدين إضافيين لمعارضة أسلحة الذكاء الاصطناعي: "إذا مضت أي قوة عسكرية كبرى قدماً في تطوير أسلحة الذكاء الاصطناعي، فإن سباق التسلح العالمي يصبح حتمياً، ونهاية هذا المسار التكنولوجي واضحة : ستصبح الأسلحة ذاتية التشغيل بمثابة بنادق كلاشينكوف في المستقبل" . ^[¹⁵⁵^]

حذّر الفيزيائي وعالم الفلك الملكي السير مارتن ريس من حالات كارثية مثل "روبوتات غبية تخرج عن السيطرة أو شبكة تكتسب عقلًا خاصًا بها". وقد وجّه هيو برايس ، زميل ريس في جامعة كامبريدج، تحذيرًا مماثلًا مفاده أن البشر قد لا ينجون عندما "يتجاوز الذكاء قيود البيولوجيا". أنشأ هذان الأستاذان مركز دراسة المخاطر الوجودية في جامعة كامبريدج على أمل تجنّب هذا التهديد للوجود البشري. ^{[ 154 ]}

فيما يتعلق بإمكانية استخدام أنظمة تفوق ذكاء الإنسان في المجال العسكري، يشير مشروع العمل الخيري المفتوح إلى أن هذه السيناريوهات "تبدو بنفس أهمية المخاطر المرتبطة بفقدان السيطرة"، إلا أن الأبحاث التي تتناول الأثر الاجتماعي طويل الأمد للذكاء الاصطناعي لم تُخصص سوى القليل من الوقت لهذا الأمر: "لم يكن هذا النوع من السيناريوهات محور تركيز رئيسي للمنظمات الأكثر نشاطًا في هذا المجال، مثل معهد أبحاث الذكاء الآلي (MIRI) ومعهد مستقبل الإنسانية (FHI)، ويبدو أن التحليل والنقاش حولها كانا أقل". ^{[ 156 ]}

يكتب الأكاديمي غاو تشيتشي أن استخدام الذكاء الاصطناعي في المجال العسكري يُنذر بتصعيد التنافس العسكري بين الدول، وأن تأثير الذكاء الاصطناعي في الشؤون العسكرية لن يقتصر على دولة واحدة، بل ستكون له آثار جانبية. ^{[ 157 ]}^{: 91} ويستشهد غاو بمثال استخدام الجيش الأمريكي للذكاء الاصطناعي، والذي يرى أنه استُخدم ككبش فداء للتهرب من المساءلة عن عملية صنع القرار. ^{[ 157 ]}^{: 91}

في إطار اتفاقية حظر أو تقييد استخدام أسلحة تقليدية معينة ، ناقشت الدول أنظمة الأسلحة الفتاكة ذاتية التشغيل منذ عام 2014. وفي عام 2016، أنشأت الدول الأطراف في المعاهدة فريقًا مفتوح العضوية من الخبراء الحكوميين المعنيين بأنظمة الأسلحة الفتاكة ذاتية التشغيل لمواصلة هذه المناقشات. ^{[ 158 ]} وقد تناولت المناقشات القانون الدولي الإنساني، والمساءلة، والحظر واللوائح المحتملة، ومدى الرقابة البشرية المطلوبة على الأسلحة التي تعمل بالذكاء الاصطناعي. ^{[ 159 ]}

عُقدت قمة في لاهاي عام 2023 حول مسألة استخدام الذكاء الاصطناعي بشكل مسؤول في المجال العسكري. ^{[ 160 ]}

التفرد

اقترح فيرنور فينج ، إلى جانب العديد من العلماء الآخرين، أن لحظةً ما قد تأتي يصبح فيها بعض أو كل أجهزة الكمبيوتر أذكى من البشر. ويُشار إلى بداية هذا الحدث عادةً باسم " التفرد " ^{[ 161 ]} ، وهو محور النقاش في فلسفة التفرد . وبينما تتباين الآراء حول المصير النهائي للبشرية في أعقاب التفرد، فقد أصبحت الجهود المبذولة للتخفيف من المخاطر الوجودية المحتملة التي يُسببها الذكاء الاصطناعي موضوعًا ذا أهمية بالغة في السنوات الأخيرة بين علماء الحاسوب والفلاسفة وعامة الناس.

جادل العديد من الباحثين بأنه من خلال طفرة ذكاء هائلة ، قد يصبح الذكاء الاصطناعي المُطوَّر ذاتيًا قويًا لدرجة أن البشر لن يتمكنوا من منعه من تحقيق أهدافه. ^{[ 162 ]} في ورقته البحثية "قضايا أخلاقية في الذكاء الاصطناعي المتقدم" وكتابه اللاحق " الذكاء الخارق: مسارات، مخاطر، استراتيجيات" ، يجادل الفيلسوف نيك بوستروم بأن الذكاء الاصطناعي لديه القدرة على التسبب في انقراض البشرية. ويزعم أن الذكاء الاصطناعي الخارق سيكون قادرًا على المبادرة المستقلة ووضع خططه الخاصة، وبالتالي يمكن اعتباره بشكل أدق وكيلًا مستقلًا. وبما أن العقول الاصطناعية لا تشاركنا بالضرورة دوافعنا البشرية، فسيكون على مصممي الذكاء الخارق تحديد دوافعه الأصلية. ولأن الذكاء الاصطناعي الخارق سيكون قادرًا على تحقيق أي نتيجة ممكنة تقريبًا وإحباط أي محاولة لمنع تنفيذ أهدافه، فقد تنشأ العديد من العواقب غير المقصودة الخارجة عن السيطرة . فقد يقضي على جميع الوكلاء الآخرين، أو يقنعهم بتغيير سلوكهم، أو يمنع محاولاتهم للتدخل. ^{[ 163 ]}^{[ 164 ]}

ومع ذلك، زعم بوستروم أن الذكاء الخارق لديه أيضًا القدرة على حل العديد من المشاكل الصعبة مثل الأمراض والفقر وتدمير البيئة، ويمكن أن يساعد البشر على تحسين أنفسهم . ^{[ 165 ]}

ما لم تُقدّم لنا الفلسفة الأخلاقية نظرية أخلاقية مثالية، فإنّ وظيفة المنفعة للذكاء الاصطناعي قد تسمح بالعديد من السيناريوهات الضارة المحتملة التي تتوافق مع إطار أخلاقي مُحدّد، ولكن ليس مع "الفطرة السليمة". ووفقًا لإليعازر يودكوفسكي ، لا يوجد سبب يُذكر للافتراض بأنّ عقلًا مُصمّمًا اصطناعيًا سيتمتع بمثل هذا التكيّف. ^{[ 166 ]} وقد اقترح باحثون في مجال الذكاء الاصطناعي، مثل ستيوارت ج. راسل ، ^{[ 167 ]} وبيل هيبارد ، ^{[ 130 ]} ورومان يامبولسكي ، ^{[ 168 ]} وشانون فالور ، ^{[ 169 ]} وستيفن أومبريلو، ^{[ 170 ]} ولوسيانو فلوريدي، ^{[ 171 ]} استراتيجيات تصميم لتطوير آلات نافعة.

الأمن البيولوجي

تتضمن هذه المقالة مواداً متاحة للعموم من تود كويكن. الذكاء الاصطناعي وقضايا الأمن البيولوجي . خدمة أبحاث الكونغرس .

الهندسة البيولوجية ، وهي تطبيق مبادئ الهندسة واستخدام أدوات التصميم المنهجية لإعادة برمجة الأنظمة الخلوية لتحقيق مخرجات وظيفية محددة. وقد مكّن استخدام الذكاء الاصطناعي في هذا المجال من تحقيق تقدم في البحث والتطوير عبر مجالات تطبيقية وصناعات متعددة. ويمكن للذكاء الاصطناعي، بالاقتران مع أدوات التصميم البيولوجي، تصميم تسلسلات الأحماض النووية (مثل حمض الديوكسي ريبونوكلييك [ ]^{[ 172 ]} يستخدم بعض الباحثين الذكاء الاصطناعي لتحليل البيانات الجينومية (مثل تسلسلات الحمض النووي) لتحديد الأساس الجيني لصفات معينة ، وتوصيف البروتينات (مثل تحديد بنيتها ثلاثية الأبعاد)، وتصميم هياكل كيميائية جديدة تُسهم في اكتشاف ^{الأدوية} . ^[ 173 ^]^[¹⁷⁴^]

على نطاق أوسع، يمكن تطبيق الذكاء الاصطناعي في عمليات البحث والتطوير العلمي. ^{[ 175 ]} فعلى سبيل المثال، يُستخدم الذكاء الاصطناعي في المختبرات ذاتية التشغيل (التي تُسمى أحيانًا المختبرات ذاتية القيادة أو المختبرات السحابية) القادرة على إجراء التجارب بأقل قدر من التدخل البشري أو بدونه. وقد أشار بعض الباحثين إلى أن هذا النوع من أدوات المختبرات القائمة على الذكاء الاصطناعي، والتي يُشار إليها أحيانًا باسم علماء الذكاء الاصطناعي (مثل روبوتات الدردشة العلمية)، قد يُولّد أفكارًا جديدة وتجارب بحثية تتجاوز مهامها المحددة. ^{[ 176 ]}^{[ 174 ]}

بينما يرى مؤيدو نماذج الذكاء الاصطناعي وبعض مطوريها أن الذكاء الاصطناعي سيزيد من سرعة التقدم العلمي في علوم الحياة، قلل آخرون (بمن فيهم مؤلفو دراسة أجرتها مؤسسة راند ) من شأن قدرات تطبيقات الذكاء الاصطناعي الحالية في هذا المجال. ^{[ 177 ]} وقالت الدكتورة جينيفر دودنا، الحائزة على جائزة نوبل في الكيمياء، في مقابلة أجريت معها في يونيو 2026 بشأن استخدام الذكاء الاصطناعي في التكنولوجيا الحيوية: "علم الأحياء معقد" و"الابتكار لا يزال في الواقع حكرًا على البشر في الوقت الراهن... لا أرى روبوتات المحادثة تتوصل إلى فكرة جديدة كليًا." ^{[ 178 ]} ستحتاج التصاميم البيولوجية المولدة بواسطة الذكاء الاصطناعي (مثل تسلسلات الحمض النووي) إلى تصنيعها وتقييمها فعليًا لتحديد ما إذا كانت ذات فائدة عملية أو قيمة تتجاوز التنبؤات النظرية لنموذج الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك تقييم مخاطر السلامة البيولوجية أو الأمن البيولوجي المتوقعة. ^{[ 174 ]}

جادل بعض الباحثين في علوم الحياة، وشركات التكنولوجيا الحيوية، وخبراء الأمن البيولوجي/السلامة البيولوجية، وشركات الذكاء الاصطناعي، بأن الذكاء الاصطناعي قد يُعاد توظيفه أو يُساء استخدامه في العلوم البيولوجية، مما يثير مخاوف معينة تتعلق بالسلامة البيولوجية والأمن البيولوجي. ^{[ 179 ]} ومن الجدير بالذكر قدرة الذكاء الاصطناعي على تصميم تسلسلات الحمض النووي الجديدة المثيرة للقلق، والتي، وفقًا للمعهد الوطني للمعايير والتكنولوجيا (NIST)، قد لا يمكن اكتشافها بواسطة أدوات فحص التسلسل الحالية. ^{[ 172 ]}^{[ 174 ]}

في يونيو 2026، وجّهت مجموعة من باحثي علوم الحياة، وشركات الذكاء الاصطناعي، ومطوري التكنولوجيا الحيوية، وخبراء آخرين، رسالة مفتوحة إلى الكونغرس جاء فيها: "ندعو المشرّعين إلى جعل فحص طلبات الأحماض النووية الاصطناعية - والمعدات اللازمة لتصنيعها - إلزاميًا". وتنص الرسالة على أن تقع المسؤوليات المقترحة على عاتق شركات تصنيع الحمض النووي، وليس على أدوات التصميم البيولوجي أو نماذج الذكاء الاصطناعي التي تدعم هذه الأدوات. ^{[ 180 ]}^{[ 174 ]}

الحلول والأساليب

لمعالجة التحديات الأخلاقية في مجال الذكاء الاصطناعي، قدّم المطورون أنظمة متنوعة مصممة لضمان سلوك مسؤول للذكاء الاصطناعي. ومن الأمثلة على ذلك نظام Llama Guard من Nvidia ، الذي يركز على تحسين سلامة وتوافق نماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة، ^[¹⁸¹^] ومنصة Preamble القابلة للتخصيص. ^[¹⁸²^] تهدف هذه الأنظمة إلى معالجة مشكلات مثل التحيز الخوارزمي، وسوء الاستخدام، ونقاط الضعف، بما في ذلك هجمات الحقن الفوري ، وذلك من خلال دمج المبادئ التوجيهية الأخلاقية في وظائف نماذج الذكاء الاصطناعي.

يُعدّ حقن البيانات الفورية، وهي تقنية تسمح بإدخال بيانات خبيثة تُؤدي إلى إنتاج أنظمة الذكاء الاصطناعي لمخرجات غير مقصودة أو ضارة، محورًا رئيسيًا لهذه التطورات. تستخدم بعض المناهج سياسات وقواعد قابلة للتخصيص لتحليل المدخلات والمخرجات، مما يضمن تصفية التفاعلات التي قد تُسبب مشاكل أو التخفيف من آثارها. ^{[ 182 ]} بينما تُركز أدوات أخرى على تطبيق قيود مُهيكلة على المدخلات، وتقييد المخرجات بمعايير مُحددة مُسبقًا، ^{[ 183 ]} أو استخدام آليات مراقبة في الوقت الفعلي لتحديد نقاط الضعف ومعالجتها. ^{[ 184 ]} تهدف هذه الجهود إلى ضمان تصميم أنظمة الذكاء الاصطناعي مع وضع اعتبارات السلامة والأخلاق في المقام الأول، لا سيما مع تزايد استخدامها على نطاق واسع في التطبيقات الحيوية. ^{[ 185 ]}^{[ 186 ]}

المؤسسات المعنية بسياسات وأخلاقيات الذكاء الاصطناعي

هناك العديد من المنظمات المعنية بأخلاقيات وسياسات الذكاء الاصطناعي، سواء كانت عامة أو حكومية أو خاصة بالشركات أو المجتمع.

أنشأت كل من أمازون ، وجوجل ، وفيسبوك ، وآي بي إم ، ومايكروسوفت منظمة غير ربحية ، هي "شراكة الذكاء الاصطناعي لخدمة الناس والمجتمع"، بهدف وضع أفضل الممارسات في مجال تقنيات الذكاء الاصطناعي، وتعزيز فهم الجمهور لها، وتوفير منصة للنقاش حولها. وانضمت آبل إلى هذه الشراكة في يناير 2017. وستقدم الشركات الأعضاء مساهمات مالية وبحثية للمجموعة، إلى جانب التعاون مع المجتمع العلمي لضم أكاديميين إلى مجلس إدارتها. ^{[ 187 ]}

أطلق معهد مهندسي الكهرباء والإلكترونيات (IEEE) مبادرة عالمية لأخلاقيات الأنظمة المستقلة والذكية، تعمل على وضع ومراجعة المبادئ التوجيهية بالاستعانة بآراء الجمهور، وتضم في عضويتها العديد من المتخصصين من داخل المعهد وخارجه. تهدف مبادرة أخلاقيات الأنظمة المستقلة التابعة لمعهد مهندسي الكهرباء والإلكترونيات إلى معالجة المعضلات الأخلاقية المتعلقة بصنع القرار وتأثيره على المجتمع، وذلك من خلال وضع مبادئ توجيهية لتطوير واستخدام الأنظمة المستقلة. وعلى وجه الخصوص، في مجالات مثل الذكاء الاصطناعي والروبوتات، تُكرّس مؤسسة الروبوتات المسؤولة جهودها لتعزيز السلوك الأخلاقي، فضلاً عن تصميم الروبوتات واستخدامها بشكل مسؤول، بما يضمن التزام الروبوتات بالمبادئ الأخلاقية وتوافقها مع القيم الإنسانية.

تقليدياً، تستخدم المجتمعات الحكومات لضمان الالتزام بالأخلاقيات من خلال التشريعات والرقابة. واليوم، تبذل الحكومات الوطنية، فضلاً عن المنظمات الحكومية وغير الحكومية العابرة للحدود، جهوداً حثيثة لضمان تطبيق الذكاء الاصطناعي بشكل أخلاقي.

يتأثر العمل في مجال أخلاقيات الذكاء الاصطناعي بالقيم الشخصية والالتزامات المهنية، ويتضمن بناء معنى سياقي من خلال البيانات والخوارزميات. لذلك، يحتاج العمل في مجال أخلاقيات الذكاء الاصطناعي إلى التحفيز. ^{[ 188 ]}

في 15 يونيو 2026، تعاونت شركة والت ديزني مع أدوبي ونيويورك تايمز لتأسيس "تحالف الابتكار المسؤول في الفنون والإعلام"، وهو تحالف جديد يدعو إلى وضع أطر قانونية وسياسية للذكاء الاصطناعي التوليدي. ويهدف التحالف إلى تعزيز الذكاء الاصطناعي مع توفير الحماية اللازمة، لا سيما للمبدعين والأطفال والمستهلكين الآخرين. ^{[ 189 ]}

مبادرات حكومية دولية

لدى المفوضية الأوروبية فريق خبراء رفيع المستوى معني بالذكاء الاصطناعي. وفي 8 أبريل/نيسان 2019، نشر هذا الفريق "المبادئ التوجيهية الأخلاقية للذكاء الاصطناعي الجدير بالثقة ". ^{[ 190 ]} كما تمتلك المفوضية الأوروبية وحدة الابتكار والتميز في مجال الروبوتات والذكاء الاصطناعي، والتي نشرت ورقة بيضاء حول التميز والثقة في ابتكارات الذكاء الاصطناعي في 19 فبراير/شباط 2020. ^{[ 191 ]} واقترحت المفوضية الأوروبية أيضًا قانون الذكاء الاصطناعي ، الذي دخل حيز التنفيذ في 1 أغسطس/آب 2024، ويتضمن أحكامًا تدخل حيز التنفيذ تدريجيًا بمرور الوقت. ^{[ 192 ]}
أنشأت منظمة التعاون الاقتصادي والتنمية مرصد سياسات الذكاء الاصطناعي التابع لها. ^{[ 193 ]}
في عام 2021، اعتمدت اليونسكو التوصية بشأن أخلاقيات الذكاء الاصطناعي، ^{[ 194 ]} وهو أول معيار عالمي بشأن أخلاقيات الذكاء الاصطناعي. ^{[ 195 ]}

المبادرات الحكومية

في الولايات المتحدة، وضعت إدارة أوباما خارطة طريق لسياسة الذكاء الاصطناعي. ^{[ 196 ]} كما أصدرت الإدارة ورقتين بحثيتين هامتين حول مستقبل الذكاء الاصطناعي وتأثيره. وفي عام 2019، أصدر البيت الأبيض، من خلال مذكرة تنفيذية عُرفت باسم "المبادرة الأمريكية للذكاء الاصطناعي"، تعليماتٍ إلى المعهد الوطني للمعايير والتكنولوجيا (NIST) لبدء العمل على المشاركة الفيدرالية في معايير الذكاء الاصطناعي (فبراير 2019). ^{[ 197 ]}
في يناير/كانون الثاني 2020، أصدرت إدارة ترامب في الولايات المتحدة مسودة أمر تنفيذي صادر عن مكتب الإدارة والميزانية (OMB) بعنوان "إرشادات تنظيم تطبيقات الذكاء الاصطناعي" ("مذكرة مكتب الإدارة والميزانية بشأن الذكاء الاصطناعي"). يؤكد الأمر على ضرورة الاستثمار في تطبيقات الذكاء الاصطناعي، وتعزيز ثقة الجمهور به، وتذليل العقبات أمام استخدامه، والحفاظ على قدرة تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي الأمريكية على المنافسة في السوق العالمية. ويشير الأمر إلى ضرورة مراعاة مخاوف الخصوصية، لكنه لا يقدم تفاصيل إضافية حول آليات التنفيذ. ويبدو أن التركيز والأولوية ينصبّان على تطوير تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي الأمريكية. بالإضافة إلى ذلك، يُشجع الكيانات الفيدرالية على استخدام الأمر للالتفاف على أي قوانين ولوائح محلية قد يراها السوق مرهقة للغاية. ^{[ 198 ]}
كان قانون أبحاث الذكاء الاصطناعي والابتكار والمساءلة لعام 2024 مشروع قانون مقترح من الحزبين قدمه السيناتور الأمريكي جون ثون، والذي من شأنه أن يلزم مواقع الويب بالإفصاح عن استخدام أنظمة الذكاء الاصطناعي في التعامل مع التفاعلات مع المستخدمين، وينظم شفافية "أنظمة الذكاء الاصطناعي عالية التأثير" من خلال اشتراط تقديم خطط التصميم والسلامة السنوية إلى المعهد الوطني للمعايير والتكنولوجيا للإشراف عليها بناءً على معايير تقييم محددة مسبقًا. ^{[ 199 ]}
وقد قدم اتحاد مجتمع الحوسبة (CCC) مسودة تقرير تزيد عن 100 صفحة ^{[ 200 ]} - خارطة طريق مجتمعية لمدة 20 عامًا لأبحاث الذكاء الاصطناعي في الولايات المتحدة ^{[ 201 ].}
يقدم مركز الأمن والتكنولوجيا الناشئة المشورة لصناع السياسات في الولايات المتحدة بشأن الآثار الأمنية للتقنيات الناشئة مثل الذكاء الاصطناعي.
في روسيا، تم توقيع أول "مدونة أخلاقيات الذكاء الاصطناعي" روسية للأعمال في عام 2021. وقد قاد هذا العمل المركز التحليلي لحكومة الاتحاد الروسي بالتعاون مع مؤسسات تجارية وأكاديمية كبرى مثل سبيربنك ، وياندكس ، وروساتوم ، والمدرسة العليا للاقتصاد ، ومعهد موسكو للفيزياء والتكنولوجيا ، وجامعة ITMO ، ونانوسمانتكس ، وروستيليكوم ، وCIAN ، وغيرها. ^{[ 202 ]}
في الصين ، أصدرت اللجنة الوطنية المهنية لحوكمة الذكاء الاصطناعي من الجيل التالي "المعايير الأخلاقية للذكاء الاصطناعي من الجيل التالي" في 25 سبتمبر/أيلول 2021. تحدد الوثيقة ستة متطلبات أساسية: تعزيز رفاهية الإنسان، ودعم العدالة والإنصاف، وحماية الخصوصية والسلامة، وضمان إمكانية التحكم والموثوقية، وتعزيز المسؤولية، وتحسين الوعي الأخلاقي. كما توفر 18 معيارًا محددًا لأنشطة الإدارة والبحث والتطوير والتوريد والاستخدام. ^{[ 203 ]} وفي نوفمبر/تشرين الثاني 2022، قدمت الصين "ورقة موقف بشأن تعزيز الحوكمة الأخلاقية للذكاء الاصطناعي" إلى اجتماع اتفاقية الأمم المتحدة بشأن أسلحة تقليدية معينة. تدعو الورقة إلى مبدأ "الأخلاق أولًا"، وإلى وضع قواعد ومعايير أخلاقية للذكاء الاصطناعي وتحسينها، وإلى آليات المساءلة، وتدعو المجتمع الدولي إلى التوصل إلى اتفاقيات دولية قائمة على المشاركة الواسعة. ^{[ 204 ]}

المبادرات الأكاديمية

ركزت العديد من المعاهد البحثية في جامعة أكسفورد بشكل أساسي على أخلاقيات الذكاء الاصطناعي. ركز معهد مستقبل الإنسانية على سلامة الذكاء الاصطناعي ^{[ 205 ]} وحوكمته ^{[ 206 ]} قبل إغلاقه في عام 2024. ^{[ 207 ]} أما معهد أخلاقيات الذكاء الاصطناعي، بإدارة جون تاسيوولاس ، فيهدف بشكل أساسي، من بين أمور أخرى، إلى تعزيز أخلاقيات الذكاء الاصطناعي كمجال مستقل مقارنةً بمجالات الأخلاقيات التطبيقية ذات الصلة . ويركز معهد أكسفورد للإنترنت ، بإدارة لوتشيانو فلوريدي ، على أخلاقيات تقنيات الذكاء الاصطناعي وتكنولوجيا المعلومات والاتصالات على المدى القريب. ^{[ 208 ]} بينما تركز مبادرة حوكمة الذكاء الاصطناعي في كلية أكسفورد مارتن على فهم مخاطر الذكاء الاصطناعي من منظورين تقني وسياسي. ^{[ 209 ]}
تم تأسيس مركز الحوكمة الرقمية في مدرسة هيرتي في برلين من قبل جوانا برايسون للبحث في مسائل الأخلاق والتكنولوجيا. ^{[ 210 ]}
معهد الذكاء الاصطناعي الآن في جامعة نيويورك هو معهد بحثي يدرس الآثار الاجتماعية للذكاء الاصطناعي. ويركز بحثه متعدد التخصصات على مواضيع التحيز والشمول، والعمل والأتمتة، والحقوق والحريات، والسلامة والبنية التحتية المدنية. ^{[ 211 ]}
يقوم معهد الأخلاقيات والتقنيات الناشئة (IEET) بدراسة آثار الذكاء الاصطناعي على البطالة، ^{[ 212 ]}^{[ 213 ]} والسياسة.
يُجري معهد الأخلاقيات في الذكاء الاصطناعي (IEAI) التابع لجامعة ميونخ التقنية، والذي يديره كريستوف لوتج، أبحاثاً في مجالات متنوعة مثل التنقل والتوظيف والرعاية الصحية والاستدامة. ^{[ 214 ]}
أطلقت باربرا ج. غروس ، أستاذة العلوم الطبيعية في كلية جون أ. بولسون للهندسة والعلوم التطبيقية بجامعة هارفارد، برنامج "الأخلاقيات المدمجة" في مناهج علوم الحاسوب بجامعة هارفارد بهدف إعداد جيل مستقبلي من علماء الحاسوب يتمتعون برؤية عالمية تأخذ في الاعتبار الأثر الاجتماعي لأعمالهم. ^{[ 215 ]}

المنظمات الخاصة

تاريخ

تاريخياً، يعود البحث في الآثار الأخلاقية والمعنوية لـ "الآلات المفكرة" على الأقل إلى عصر التنوير : فقد طرح لايبنتز بالفعل سؤال ما إذا كان ينبغي لنا أن ننسب الذكاء إلى آلية تتصرف كما لو كانت كائناً واعياً، ^{[ 219 ]} وكذلك فعل ديكارت ، الذي وصف ما يمكن اعتباره نسخة مبكرة من اختبار تورينج . ^{[ 220 ]}

لقد تخيل العصر الرومانسي عدة مرات مخلوقات اصطناعية تفلت من سيطرة خالقها مع عواقب وخيمة، وأشهرها في رواية فرانكشتاين لماري شيلي . ومع ذلك، فإن الانشغال الواسع النطاق بالتصنيع والميكنة في القرن التاسع عشر وأوائل القرن العشرين قد وضع الآثار الأخلاقية للتطورات التقنية الجامحة في صدارة الأدب: مسرحية روسوم - الروبوتات العالمية ، وهي مسرحية لكاريل تشابيك عن روبوتات واعية مزودة بمشاعر تُستخدم كعمالة قسرية، لا يُنسب إليها فقط اختراع مصطلح "روبوت" (المشتق من الكلمة التشيكية التي تعني العمل القسري، robota ) ^[²²¹^] ، بل حققت أيضًا نجاحًا دوليًا بعد عرضها الأول في عام 1921. مسرحية جورج برنارد شو " العودة إلى متوشلخ" ، التي نُشرت عام 1921، تتساءل في مرحلة ما عن مدى صحة الآلات المفكرة التي تتصرف مثل البشر؛ يُظهر فيلم "متروبوليس" للمخرج فريتز لانغ عام 1927 إنسانًا آليًا يقود انتفاضة الجماهير المستغلة ضد النظام القمعي لمجتمع تكنوقراطي .

في خمسينيات القرن العشرين، كتب نوربرت وينر كتاب "الاستخدام البشري للبشر" ، ناقش فيه كيفية تعاون البشر والآلات. واستكشف مخاطر أن تُلحق هذه التغييرات ضررًا بالمجتمع من خلال نزع الإنسانية أو إخضاعها. وقدّم وينر اقتراحات لتجنب هذه المخاطر. تناول إسحاق أسيموف مسألة كيفية التحكم بالآلات في روايته " أنا، روبوت" . وبإصرار من محرره جون دبليو كامبل الابن ، اقترح قوانين الروبوتات الثلاثة لتنظيم أنظمة الذكاء الاصطناعي. وكرّس جزءًا كبيرًا من عمله لاختبار حدود قوانينه الثلاثة لمعرفة مواطن قصورها، أو مواطن نشوء سلوك متناقض أو غير متوقع. ^{[ 222 ]} ويشير عمله إلى أنه لا يمكن لأي مجموعة من القوانين الثابتة أن تتنبأ بجميع الظروف المحتملة بشكل كافٍ. ^{[ 223 ]}

في الآونة الأخيرة، شكك أكاديميون وحكومات عديدة في فكرة إمكانية محاسبة الذكاء الاصطناعي نفسه. ^{[ 224 ]} قامت لجنة شكلتها المملكة المتحدة عام 2010 بمراجعة قوانين أسيموف لتوضيح أن مسؤولية الذكاء الاصطناعي تقع إما على عاتق مصنعيه أو مالكه/مشغله. ^{[ 225 ]} اقترح إيليزر يودكوفسكي ، من معهد أبحاث الذكاء الآلي ، عام 2004، ضرورة دراسة كيفية بناء " ذكاء اصطناعي ودود "، أي أنه ينبغي بذل جهود لجعل الذكاء الاصطناعي ودودًا وإنسانيًا بطبيعته. ^{[ 226 ]}

في عام ٢٠٠٩، حضر أكاديميون وخبراء تقنيون مؤتمرًا نظمته جمعية تطوير الذكاء الاصطناعي لمناقشة التأثير المحتمل للروبوتات والحواسيب، وتأثير الاحتمالية النظرية لاستقلاليتها وقدرتها على اتخاذ قراراتها الخاصة. ناقشوا إمكانية ومدى قدرة الحواسيب والروبوتات على اكتساب أي مستوى من الاستقلالية، وإلى أي مدى يمكنها استخدام هذه القدرات لتشكيل أي تهديد أو خطر. ^{[ ٢٢٧ ]} لاحظوا أن بعض الآلات اكتسبت أشكالًا مختلفة من شبه الاستقلالية، بما في ذلك القدرة على إيجاد مصادر الطاقة بنفسها، والقدرة على اختيار أهداف لمهاجمتها بالأسلحة بشكل مستقل. كما لاحظوا أن بعض فيروسات الحاسوب قادرة على الإفلات من الإبادة، ووصلت إلى مستوى "ذكاء الصراصير". وأشاروا إلى أن الوعي الذاتي كما يُصوَّر في الخيال العلمي أمرٌ مستبعد، لكن هناك مخاطر ومزالق أخرى محتملة. ^{[ ١٦١ ]}

وفي عام 2009 أيضاً، خلال تجربة أجريت في مختبر الأنظمة الذكية في المدرسة الفيدرالية للفنون التطبيقية في لوزان ، سويسرا، تعلمت الروبوتات التي تمت برمجتها للتعاون مع بعضها البعض (في البحث عن مورد مفيد وتجنب مورد سام) في نهاية المطاف الكذب على بعضها البعض في محاولة لاحتكار المورد المفيد. ^{[ 228 ]}

دور وتأثير الأدب الخيالي

كان دور الأدب الخيالي في أخلاقيات الذكاء الاصطناعي معقدًا. ^{[ 229 ]} يمكن تمييز ثلاثة مستويات أثر فيها الأدب الخيالي على تطور الذكاء الاصطناعي والروبوتات: تاريخيًا، استبق الأدب الخيالي الأفكار الشائعة التي أثرت على أهداف ورؤى الذكاء الاصطناعي، كما طرح أسئلة أخلاقية ومخاوف شائعة مرتبطة به. خلال النصف الثاني من القرن العشرين والعقود الأولى من القرن الحادي والعشرين، رددت الثقافة الشعبية، ولا سيما الأفلام والمسلسلات التلفزيونية وألعاب الفيديو، بشكل متكرر مخاوف وتوقعات قاتمة حول الأسئلة الأخلاقية المتعلقة بالذكاء الاصطناعي والروبوتات. في الآونة الأخيرة، تم تناول هذه المواضيع بشكل متزايد في الأدب خارج نطاق الخيال العلمي. وكما تشير كارمي توراس، أستاذة باحثة في معهد الروبوتات والحوسبة الصناعية في جامعة كاتالونيا التقنية، ^{[ 230 ]} في التعليم العالي، يُستخدم الخيال العلمي بشكل متزايد لتدريس القضايا الأخلاقية المتعلقة بالتكنولوجيا في التخصصات التقنية.

مسلسل تلفزيوني

على الرغم من أن القضايا الأخلاقية المتعلقة بالذكاء الاصطناعي قد طُرحت في أدب الخيال العلمي والأفلام الروائية لعقود، إلا أن ظهور المسلسلات التلفزيونية كنوع أدبي يسمح بقصص أطول وأكثر تعقيدًا وتطويرًا للشخصيات، قد أدى إلى إسهامات هامة تتناول الآثار الأخلاقية للتكنولوجيا. تناول المسلسل السويدي " Real Humans " (2012-2013) العواقب الأخلاقية والاجتماعية المعقدة المرتبطة بدمج الكائنات الاصطناعية الواعية في المجتمع. ويُعدّ مسلسل الخيال العلمي البريطاني " Black Mirror" (2013-حتى الآن) جديرًا بالذكر بشكل خاص لتجربته في تناول تطورات خيالية ديستوبية مرتبطة بمجموعة واسعة من التطورات التكنولوجية الحديثة. ويتناول كل من المسلسل الفرنسي " Osmosis" (2020) والمسلسل البريطاني "The One" مسألة ما يمكن أن يحدث إذا حاولت التكنولوجيا إيجاد الشريك المثالي لشخص ما. وقد تخيلت عدة حلقات من مسلسل " Love, Death+Robots" على نتفليكس مشاهد لروبوتات وبشر يعيشون معًا. ولعل أبرزها الحلقة الأولى من الموسم الثاني، التي تُظهر مدى سوء العواقب التي قد تترتب على خروج الروبوتات عن السيطرة إذا اعتمد عليها البشر بشكل مفرط في حياتهم. ^{[ 231 ]}

رؤى مستقبلية في الخيال والألعاب

يُشير فيلم "الطابق الثالث عشر" إلى مستقبل تُنشئ فيه أجهزة ألعاب الفيديو عوالم افتراضية بسكان واعين لأغراض الترفيه. ويُشير فيلم "الماتريكس" إلى مستقبل تُهيمن فيه الآلات الواعية على كوكب الأرض، ويُعامل فيه البشر بأقصى درجات التمييز العنصري . أما القصة القصيرة " غوص بلانك " فتُشير إلى مستقبل حوّلت فيه البشرية نفسها إلى برمجيات قابلة للاستنساخ والتحسين، حيث يكمن التمييز بين أنواع البرمجيات في كونها واعية وغير واعية. ويمكن إيجاد الفكرة نفسها في الهولوغرام الطبي الطارئ لسفينة الفضاء "فويجر" ، وهو نسخة واعية ظاهريًا من جزء مُصغّر من وعي مُنشئها، الدكتور زيمرمان ، الذي أنشأ النظام، بدافع حسن النية، لتقديم المساعدة الطبية في حالات الطوارئ. ويتناول فيلما " الرجل المئوي" و "الذكاء الاصطناعي" إمكانية وجود روبوتات واعية قادرة على الحب. واستكشف فيلم "أنا، روبوت" بعض جوانب قوانين أسيموف الثلاثة. وتحاول جميع هذه السيناريوهات استشراف العواقب غير الأخلاقية المُحتملة لإنشاء أجهزة كمبيوتر واعية. ^[²³²^]

بمرور الوقت، اتجهت المناقشات إلى التركيز بشكل أقل فأقل على الإمكانية وأكثر على الرغبة ، ^{[ 233 ]} كما تم التأكيد عليه في مناقشات "الكونيين" و"الأرضيين" التي بدأها هوجو دي جاريس وكيفن وارويك .

انظر أيضاً

مراجع

1 2 مولر، في سي (30 أبريل 2020). "أخلاقيات الذكاء الاصطناعي والروبوتات" . موسوعة ستانفورد للفلسفة . مؤرشف من الأصل في 10 أكتوبر 2020.
1 2 "تقييم المخاطر والفوائد والمتطلبات السياسية المحتملة للذكاء الاصطناعي في المستقبل" . منظمة التعاون الاقتصادي والتنمية . 14 نوفمبر 2024. تم الاطلاع عليه بتاريخ 4 أغسطس 2025 .
↑ أندرسون. "أخلاقيات الآلة" . مؤرشف من الأصل في 28 سبتمبر 2011. تم الاطلاع عليه في 27 يونيو 2011 .
↑ أندرسون م، أندرسون إس إل، محرران. (يوليو 2011). أخلاقيات الآلة . مطبعة جامعة كامبريدج . ISBN 978-0-521-11235-2.
↑ أندرسون م، أندرسون س (يوليو 2006). "مقدمة المحررين الضيوف: أخلاقيات الآلة". أنظمة IEEE الذكية . 21 (4): 10-11 . doi : 10.1109/mis.2006.70 . S2CID 9570832 .
↑ أندرسون م، أندرسون إس إل (15 ديسمبر 2007). "أخلاقيات الآلة: إنشاء وكيل ذكي أخلاقي". مجلة الذكاء الاصطناعي . 28 (4): 15. doi : 10.1609/aimag.v28i4.2065 . S2CID 17033332 .
↑ بويلز آر جيه (2017). "مؤشرات فلسفية لأطر عمل الوكلاء الأخلاقيين الاصطناعيين" . سوري . 6 (2): 92-109 .
1 2 وينفيلد إيه إف، مايكل كيه، بيت جيه، إيفرز في (مارس 2019). "أخلاقيات الآلة: تصميم وحوكمة الذكاء الاصطناعي الأخلاقي والأنظمة المستقلة [ مسح للمسألة ] " . وقائع معهد مهندسي الكهرباء والإلكترونيات . 107 (3): 509-517 . doi : 10.1109/JPROC.2019.2900622 . ISSN 1558-2256 . S2CID 77393713 .
↑ الروضان ن (7 ديسمبر 2015). "الشريعة الأخلاقية" . مؤرشف من الأصل في 5 مارس 2017. تم الاطلاع عليه في 4 مارس 2017 .
↑ ساور م (2022-04-08). "إيلون ماسك يقول إن البشر قد يتمكنون في نهاية المطاف من تحميل أدمغتهم إلى الروبوتات - وتعتقد غرايمز أن جيف بيزوس سيفعل ذلك" . سي إن بي سي . مؤرشف من الأصل في 2024-09-25 . تم الاسترجاع في 2024-04-07 .
↑ أناديوتيس ج (4 أبريل 2022). "معالجة نماذج اللغة بالذكاء الاصطناعي من أجل المتعة والربح والأخلاق" . زد نت . مؤرشف من الأصل في 25 سبتمبر 2024. تم الاطلاع عليه في 7 أبريل 2024 .
↑ والاش دبليو، ألين سي (نوفمبر 2008). الآلات الأخلاقية: تعليم الروبوتات الصواب من الخطأ . الولايات المتحدة الأمريكية: مطبعة جامعة أكسفورد . ISBN 978-0-19-537404-9.
↑ بوستروم ن ، يودكوفسكي إي (2011). "أخلاقيات الذكاء الاصطناعي" (ملف PDF) . دليل كامبريدج للذكاء الاصطناعي . مطبعة كامبريدج . مؤرشف (ملف PDF) من الأصل بتاريخ 4 مارس 2016. تم الاطلاع عليه بتاريخ 22 يونيو 2011 .
↑ سانتوس-لانغ، سي (2002). "أخلاقيات الذكاء الاصطناعي" . مؤرشف من الأصل بتاريخ 25-12-2014 . تم الاطلاع عليه بتاريخ 04-01-2015 .
↑ راسل، إس. جيه. (2019). التوافق مع الإنسان: الذكاء الاصطناعي ومشكلة التحكم . فايكنغ. ISBN 978-0-525-55861-3.
↑ Šekrst K (2025). محرك الوهم: البحث عن وعي الآلة . سبرينغر. ISBN 978-3-032-05561-3.
↑ غابرييل الأول (14 مارس 2018). "حجة لصالح خوارزميات أكثر عدلاً - إياسون غابرييل" . ميديوم . مؤرشف من الأصل في 22 يوليو 2019. تم الاطلاع عليه في 22 يوليو 2019 .
↑ "5 مصادر غير متوقعة للتحيز في الذكاء الاصطناعي" . TechCrunch . 10 ديسمبر 2016. مؤرشف من الأصل في 18 مارس 2021. تم الاطلاع عليه في 22 يوليو 2019 .
↑ نايت دبليو. "رئيس قسم الذكاء الاصطناعي في جوجل يقول انسَ أمر روبوتات إيلون ماسك القاتلة، واهتم بدلاً من ذلك بالتحيز في أنظمة الذكاء الاصطناعي" . مجلة إم آي تي للتكنولوجيا . مؤرشف من الأصل بتاريخ 4 يوليو 2019. تم الاطلاع عليه بتاريخ 22 يوليو 2019 .
↑ فيلاسينور ج (2019-01-03). "الذكاء الاصطناعي والتحيز: أربعة تحديات رئيسية" . بروكينغز . مؤرشف من الأصل في 2019-07-22 . تم الاسترجاع في 2019-07-22 .
↑ غودمان إي (2025-06-06). "إعادة التفكير في قوة البيانات: ما وراء ضجيج الذكاء الاصطناعي وأخلاقيات الشركات" . مدونات كلية لندن للاقتصاد . تم الاطلاع عليه بتاريخ 2025-06-07 .
↑ فريدمان ب ، نيسنباوم هـ (يوليو 1996). "التحيز في أنظمة الحاسوب" . معاملات ACM في نظم المعلومات . 14 (3): 330-347 . doi : 10.1145/230538.230561 . S2CID 207195759 .
↑ "القضاء على التحيز في الذكاء الاصطناعي" . techxplore.com . مؤرشف من الأصل بتاريخ 25 يوليو 2019. تم الاطلاع عليه بتاريخ 26 يوليو 2019 .
↑ عبد الله م، واهل ج ب، رواس ت، نيفول أ، دوسيل ف، محمد س، فورت ك (2023). روجرز أ، بويد-غرابر ج، أوكازاكي ن (محررون). "المشكلة الكبيرة: تحليل وجود شركات التكنولوجيا العملاقة في أبحاث معالجة اللغة الطبيعية" . وقائع الاجتماع السنوي الحادي والستين لجمعية اللغويات الحاسوبية (المجلد 1: الأوراق البحثية الطويلة) . تورنتو، كندا: جمعية اللغويات الحاسوبية: 13141-13160 . arXiv : 2305.02797 . doi : 10.18653/v1/2023.acl-long.734 . مؤرشف من الأصل في 25 سبتمبر 2024. تم الاطلاع عليه في 13 نوفمبر 2023 .
↑ أولسون، ب. "لدى ديب مايند التابعة لشركة جوجل فكرة لوقف الذكاء الاصطناعي المتحيز" . فوربس . مؤرشف من الأصل بتاريخ 26 يوليو 2019. تم الاطلاع عليه بتاريخ 26 يوليو 2019 .
↑ "عدالة التعلم الآلي | عدالة التعلم الآلي" . مطورو جوجل . مؤرشف من الأصل بتاريخ 10 أغسطس 2019. تم الاطلاع عليه بتاريخ 26 يوليو 2019 .
↑ "الذكاء الاصطناعي والتحيز - أبحاث آي بي إم - الولايات المتحدة" . www.research.ibm.com . مؤرشف من الأصل بتاريخ 17 يوليو 2019. تم الاطلاع عليه بتاريخ 26 يوليو 2019 .
↑ بيندر إي إم، فريدمان ب (ديسمبر 2018). "بيانات معالجة اللغة الطبيعية: نحو الحد من تحيز النظام وتمكين علم أفضل" . معاملات رابطة اللغويات الحاسوبية . 6 : 587-604 . doi : 10.1162/tacl_a_00041 .
↑ Gebru T, Morgenstern J , Vecchione B, Vaughan JW, Wallach H , Daumé III H, Crawford K (2018). "Datasheets for Datasets". arXiv : 1803.09010 [ cs.DB ].
↑ بيري أ (2021-10-06). "الذكاء الاصطناعي الموثوق به واستخراج العمليات: التحديات والفرص" . ديب إيه آي . مؤرشف من الأصل في 2022-02-18 . تم الاسترجاع في 2022-02-18 .
^ روجيري إس، ألفاريز جي إم، بوجنانا أ، ستيت إل، توريني إف (26/06/2023). "هل يمكننا الوثوق بالذكاء الاصطناعي العادل؟" . وقائع مؤتمر AAAI حول الذكاء الاصطناعي . 37 (13). جمعية النهوض بالذكاء الاصطناعي (AAAI): 15421-15430 . دوى : 10.1609/aaai.v37i13.26798 . اتش دي ال : 11384/136444 . ردمك 2374-3468 . S2CID 259678387 .
↑ بويل م، دي بي ت (2022). "القيود المتأصلة في عدالة الذكاء الاصطناعي". اتصالات رابطة مكائن الحوسبة . 67 (2): 48-55 . arXiv : 2212.06495 . doi : 10.1145/3624700 . hdl : 1854/LU-01GMNH04RGNVWJ730BJJXGCY99 .
1 2 3 كناوس تي (2025-10-23). “لماذا يهم الذكاء الاصطناعي للتعليم – استكشاف في سبع حجج”. Zeitschrift für Bildungsforschung . دوى : 10.1007/s35834-025-00511-7 . ISSN 2190-6904 .
↑ Ntoutsi E، Fafalios P، Gadiraju U، Iosifidis V، Nejdl W، Vidal ME، Ruggieri S، Turini F، Papadopoulos S، Krasanakis E، Kompatsiaris I، Kinder-Kurlanda K، Wagner C، Karimi F، Fernandez M (مايو 2020). “التحيز في أنظمة الذكاء الاصطناعي المبنية على البيانات – دراسة تمهيدية” . WIREs استخراج البيانات واكتشاف المعرفة . 10 (3) هـ1356. دوى : 10.1002/widm.1356 . ردمك 1942-4787 . مؤرشفة من الأصلي بتاريخ 2024-09-25 . تم الاسترجاع بتاريخ 14/12/2023 .
↑ داستين ج (11 أكتوبر 2018). "نظرة معمقة - أمازون تتخلى عن أداة توظيف سرية تعمل بالذكاء الاصطناعي أظهرت تحيزًا ضد المرأة" . رويترز . تم الاطلاع عليه بتاريخ 30 يونيو 2025 .
↑ «أمازون تلغي أداة توظيف سرية تعمل بالذكاء الاصطناعي أظهرت تحيزًا ضد النساء» . رويترز . ١٠ أكتوبر ٢٠١٨. مؤرشف من الأصل في ٢٧ مايو ٢٠١٩. تم الاطلاع عليه في ٢٩ مايو ٢٠١٩ .
↑ لوهر، س. (9 فبراير 2018). "التعرف على الوجه دقيق، إذا كنت رجلاً أبيض" . صحيفة نيويورك تايمز . مؤرشف من الأصل في 9 يناير 2019. تم الاطلاع عليه في 29 مايو 2019 .
↑ بولامويني ج، جبرو ت (2018). "ظلال النوع الاجتماعي: تفاوتات الدقة المتقاطعة في التصنيف التجاري للنوع الاجتماعي. وقائع بحوث التعلم الآلي، 81، 77-91" ( الطبعة 81). وقائع بحوث التعلم الآلي. ص 77-91 . تم الاسترجاع في 12 مارس 2026 .
1 2 فيدرسبييل إف، ميتشل آر، أسوكان إيه، أومانا سي، مكوي دي (مايو 2023). "تهديدات الذكاء الاصطناعي لصحة الإنسان ووجوده" . مجلة بي إم جيه للصحة العالمية . 8 (5) e010435. doi : 10.1136/bmjgh-2022-010435 . ISSN 2059-7908 . PMC 10186390. PMID 37160371 .
↑ «جوجل تعتذر عن خطأ عنصري في تطبيق الصور» . بي بي سي نيوز . 1 يوليو 2015. تاريخ الاطلاع: 12 مارس 2026 .
↑ سيمونيت تي (11 يناير 2018). "عندما يتعلق الأمر بالغوريلا، تظل صور جوجل عمياء" . وايرد . الرقم الدولي الموحد للدوريات 1059-1028 . تاريخ الاسترجاع: 12 مارس 2026 .
^ مانيكا جي (2022). "فهم الذكاء الاصطناعي بشكل صحيح: ملاحظات تمهيدية حول الذكاء الاصطناعي والمجتمع" . ديدالوس . 151 (2): 5– 27. دوى : 10.1162/daed_e_01897 . ISSN 0011-5266 .
↑ كوينيكي أ ، نام أ، ليك إي، نوديل ج، كوارتي م، مينغيشا ز، توبس س، ريكفورد جيه آر، جورافسكي د، جويل س (7 أبريل 2020). "التفاوتات العرقية في التعرف الآلي على الكلام" . وقائع الأكاديمية الوطنية للعلوم . 117 (14): 7684-7689 . Bibcode : 2020PNAS..117.7684K . doi : 10.1073 / pnas.1915768117 . PMC 7149386. PMID 32205437 .
↑ عمران أ، بوسوخوفا إ، قريشي ح ن، مسعود يو، رياض م س، علي ك، جون س ن، حسين م إ، نبيل م (2020-01-01). "AI4COVID-19: تشخيص أولي لكوفيد-19 باستخدام الذكاء الاصطناعي من عينات السعال عبر تطبيق" . المعلوماتية في الطب غير المقيدة . 20 100378. doi : 10.1016/j.imu.2020.100378 . ISSN 2352-9148 . PMC 7318970. PMID 32839734 .
^ Cirillo D، Catuara-Solarz S، Morey C، Guney E، Subirats L، Mellino S، Gigante A، Valley A، Rementeria MJ، Chadha AS، Mavridis N (2020-06-01). “الاختلافات والتحيزات بين الجنسين والجنس في الذكاء الاصطناعي للطب الحيوي والرعاية الصحية” . الطب الرقمي npj . 3 (1): 81. دوى : 10.1038/s41746-020-0288-5 . ردمك 2398-6352 . بمك 7264169 . بميد 32529043 .
1 2 سبيندلر، جي (2023)، "مناهج مختلفة لمسؤولية الذكاء الاصطناعي - الإيجابيات والسلبيات"، المسؤولية عن الذكاء الاصطناعي ، نوموس فيرلاغسجيسيلشافت إم بي إتش وشركاه كي جي، ص 41-96 ، doi : 10.5771/9783748942030-41 ، ISBN 978-3-7489-4203-0
↑ كريستيان ب (2021). مشكلة التوافق: التعلم الآلي والقيم الإنسانية (نُشرت لأول مرة كطبعة ورقية من دار نورتون ). نيويورك، نيويورك: دبليو دبليو نورتون وشركاه. ISBN 978-0-393-86833-3.
↑ نتوتسي إي، فافاليوس ب، غاديرجو يو، يوسيفيديس ف، نجدل و، فيدال إم إي، روجيري س، توريني ف، بابادوبولوس س، كراساناكيس إي، كومباتسياريس آي، كيندر-كورلاندا ك، فاغنر س، كريمي ف، فرنانديز م (مايو 2020). "التحيز في أنظمة الذكاء الاصطناعي القائمة على البيانات - دراسة تمهيدية" . مجلة WIREs لاستخراج البيانات واكتشاف المعرفة . 10 (3) e1356. doi : 10.1002/widm.1356 . ISSN 1942-4787 .
↑ بوسكر تي، تشويني إس، شواي بارغ إم (2023-11-20). "الصور النمطية في ChatGPT: دراسة تجريبية". وقائع المؤتمر الدولي السادس عشر حول نظرية وممارسة الحوكمة الإلكترونية . ICEGOV '23. نيويورك، نيويورك، الولايات المتحدة الأمريكية: رابطة آلات الحوسبة. ص 24-32 . doi : 10.1145/3614321.3614325 . ISBN 979-8-4007-0742-1.
↑ كوتيك، هـ.، دوكوم، ر.، صن، د. (5 نوفمبر 2023). "التحيز الجنسي والقوالب النمطية في نماذج اللغة الكبيرة". وقائع مؤتمر الذكاء الجماعي التابع لجمعية آلات الحوسبة. CI '23. نيويورك، نيويورك، الولايات المتحدة الأمريكية: جمعية آلات الحوسبة. الصفحات 12-24 . arXiv : 2308.14921 . doi : 10.1145/3582269.3615599 . ISBN 979-8-4007-0113-9.
↑ وانغ تي، تشاو جيه، ياتسكار إم، تشانغ كيه دبليو، أوردونيز في (2019-10-11)، مجموعات البيانات المتوازنة لا تكفي: تقدير وتخفيف التحيز الجنسي في تمثيلات الصور العميقة ، arXiv : 1811.08489
↑ ألبييرو ف، إس كيه كيه، فانجارا ك، تشانغ ك، كينغ إم سي، بوير كيه دبليو (2020-01-31)، تحليل عدم المساواة بين الجنسين في دقة التعرف على الوجوه ، arXiv : 2002.00065
↑ حميدي ف، شويرمان م ك، برانهام س م (19 أبريل 2018). "التعرف على النوع الاجتماعي أم اختزال النوع الاجتماعي؟: الآثار الاجتماعية لأنظمة التعرف على النوع الاجتماعي المدمجة" . وقائع مؤتمر CHI لعام 2018 حول العوامل البشرية في أنظمة الحوسبة . CHI '18. نيويورك، نيويورك، الولايات المتحدة الأمريكية: رابطة آلات الحوسبة. ص 1-13 . doi : 10.1145/3173574.3173582 . ISBN 978-1-4503-5620-6.
↑ كيز، أو. (1 نوفمبر 2018). "آلات تحديد الجنس الخاطئ: الآثار المترتبة على التعرف التلقائي على الجنس في سياق التفاعل بين الإنسان والحاسوب". مكتبة ACM الرقمية . doi : 10.1145/3274357 .
↑ تشنغ م، دورموس إي، جورافسكي د (2023-05-29). "الشخصيات المميزة: استخدام موجهات اللغة الطبيعية لقياس الصور النمطية في نماذج اللغة". arXiv : 2305.18189v1 [ cs.CL ].
↑ سيجيف إي، مانور آي (2025). "ما الذي يفكر فيه ChatGPT بشأن بلدك؟ المشاعر وأطر جغرافية الذكاء الاصطناعي" . السياسة والإنترنت . 17 (3) e70013. وايلي. doi : 10.1002/poi3.70013 .
وانغ ز، شيا هـ، باو هـ و، جينغ ي، غو ر (أكتوبر 2025). "يرتبط الذكاء الاصطناعي نمطيًا بالجماعات المهيمنة اجتماعيًا في اللغة الطبيعية" . العلوم المتقدمة (فاينهايم، بادن-فورتمبيرغ، ألمانيا) . 12 ( 39) e08623. Bibcode : 2025AdvSc..1208623W . doi : 10.1002/advs.202508623 . ISSN 2198-3844 . PMC 12533212. PMID 40719013 .
1 2 لورو سي آر (5 مايو 2025). "أنظمة الذكاء الاصطناعي مبنية على اللغة الإنجليزية - ولكن ليس النوع الذي يتحدث به معظم العالم" . ذا كونفرسيشن . تم الاسترجاع في 11 أبريل 2026 .
↑ بريتوريوس إل، هوينه إتش إتش، بوديانتي إيه إيه، لي زد، نوري إيه كيو، تشو زد (2025). "تمكين طلاب الدكتوراه الدوليين: الذكاء الاصطناعي التوليدي، أوبونتو، وإزالة الاستعمار عن التواصل الأكاديمي" . الإنترنت والتعليم العالي . 67 101038. doi : 10.1016/j.iheduc.2025.101038 .
↑ "الفرصة الضائعة مع فجوة التنوع اللغوي في الذكاء الاصطناعي" . المنتدى الاقتصادي العالمي . مؤرشف من الأصل بتاريخ 6 مارس 2026. تم الاطلاع عليه بتاريخ 11 أبريل 2026 .
↑ إيسيرسال د، بريتوريوس ل، سميرنوف إ، سبراي إ، إيلينغورث س، تشوغ ر، ستريدوم س، ستراتون-ماهر د، سيمونز ج، جينينغز إ، رو ر، كامروفسكي ر، داوني أ، ثونغ سي إل، هاول كيه إيه (2025). "مواجهة التحديات الأخلاقية في البحوث المعززة بالذكاء الاصطناعي التوليدي: الإطار الأخلاقي للاستخدام المسؤول للذكاء الاصطناعي التوليدي" . مجلة التعلم والتدريس التطبيقي . 8 (2): 102-115 . doi : 10.37074/jalt.2025.8.2.9 .
↑ فينغ إس، بارك سي واي، ليو واي، تسفيتكوف واي (يوليو 2023). روجرز إيه، بويد-غرابر جيه، أوكازاكي إن (محررون). "من بيانات التدريب المسبق إلى نماذج اللغة إلى المهام اللاحقة: تتبع آثار التحيزات السياسية المؤدية إلى نماذج معالجة اللغة الطبيعية غير العادلة" . وقائع الاجتماع السنوي الحادي والستين لجمعية اللغويات الحاسوبية (المجلد 1: الأوراق البحثية الطويلة) . تورنتو، كندا: جمعية اللغويات الحاسوبية: 11737-11762 . arXiv : 2305.08283 . doi : 10.18653/v1/2023.acl-long.656 .
↑ تشو ك، تان سي (ديسمبر 2023). بوامور ح، بينو ج، بالي ك (محررون). "التقييم القائم على الكيانات للتحيز السياسي في التلخيص الآلي" . نتائج مؤتمر رابطة اللغويات الحاسوبية: EMNLP 2023. سنغافورة: رابطة اللغويات الحاسوبية: 10374-10386 . arXiv : 2305.02321 . doi : 10.18653/v1/2023.findings-emnlp.696 . مؤرشف من الأصل في 24 أبريل 2024. تم الاطلاع عليه في 25 ديسمبر 2023 .
↑ بيترز يو (2022). " التحيز السياسي الخوارزمي في أنظمة الذكاء الاصطناعي" . الفلسفة والتكنولوجيا . 35 (2) 25. doi : 10.1007/s13347-022-00512-8 . PMC 8967082. PMID 35378902 .
↑ ميسر يو (2025). "كيف يتفاعل الناس مع التحيز السياسي في الذكاء الاصطناعي التوليدي؟" . الحواسيب في السلوك البشري: البشر الاصطناعيون . 3 100108. doi : 10.1016/j.chbah.2024.100108 .
^ Fisher J، Feng S، Aron R، Richardson T، Choi Y، Fisher DW، Pan J، Tsvetkov Y، Reinecke K (2024)، الذكاء الاصطناعي المتحيز يمكن أن يؤثر على صنع القرار السياسي ، أرخايف : 2410.06415 ، استرجاعها 2026-04-12
↑ فاي تي واي (29-12-2025). "التحيز الفطري للذكاء الاصطناعي ضد الحيوانات" . nautil.us . تم الاطلاع عليه بتاريخ 22-06-2026 .
↑ جوتاوتايت، م.، كافيولا، ل.، بريستر، د.أ.، هاغندورف، ت. (9 مايو 2026). "نماذج اللغة الكبيرة تُظهر تحيزًا ضد الحيوانات" . نيتشر كوميونيكيشنز . 17 (1) 5569. arXiv : 2508.11534 . Bibcode : 2026NatCo..17.5569J . doi : 10.1038/ s41467-026-72297-9 . PMC 13294348. PMID 42106384 .
↑ هاموند ج (27 ديسمبر 2023). "شركات التكنولوجيا الكبرى تنفق أكثر من شركات رأس المال المخاطر على الشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي" . آرس تكنيكا . مؤرشف من الأصل في 10 يناير 2024.
↑ وونغ م (24 أكتوبر 2023). "مستقبل الذكاء الاصطناعي هو غوما" . ذا أتلانتيك . مؤرشف من الأصل في 5 يناير 2024.
↑ "شركات التكنولوجيا الكبرى والسعي للهيمنة على الذكاء الاصطناعي" . مجلة الإيكونوميست . 26 مارس 2023. مؤرشف من الأصل في 29 ديسمبر 2023.
↑ فونغ ب (19 ديسمبر 2023). "حيث يمكن كسب معركة السيطرة على الذكاء الاصطناعي" . سي إن إن بيزنس . مؤرشف من الأصل في 13 يناير 2024.
↑ ميتز، سي (5 يوليو 2023). "في عصر الذكاء الاصطناعي، تحتاج الشركات التقنية الصغيرة إلى أصدقاء كبار" . صحيفة نيويورك تايمز . مؤرشف من الأصل في 8 يوليو 2024. تم الاطلاع عليه في 17 يوليو 2024 .
1 2 3 سيغالوس م (2026-01-01). "من الغبار إلى مراكز البيانات: العام الذي بدأت فيه شركات التكنولوجيا العملاقة في مجال الذكاء الاصطناعي، وديون بمليارات الدولارات، في إعادة تشكيل المشهد الأمريكي" . سي إن بي سي . تم الاسترجاع في 2026-04-13 .
1 2 هاتشينسون، كريستوف صموئيل (2022). "إساءة استخدام الهيمنة المحتملة من قبل شركات التكنولوجيا الكبرى من خلال استخدامها للبيانات الضخمة والذكاء الاصطناعي" . مجلة إنفاذ قوانين مكافحة الاحتكار . 10 (3): 443-468 . doi : 10.1093/jaenfo/jnac004 .{{cite journal}}: صيانة CS1: أسماء متعددة: قائمة المؤلفين ( رابط )
1 2 "شرح: الأثر البيئي للذكاء الاصطناعي التوليدي" . أخبار معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا . 17 يناير 2025. تاريخ الاسترجاع: 3 أكتوبر 2025 .
١ ٢ "من المتوقع ارتفاع الطلب على الطاقة في ظل الذكاء الاصطناعي خلال عامي ٢٠٢٥-٢٠٢٦ على الرغم من تحسين الكفاءة" . بلومبيرغ للخدمات المهنية . ١١ أبريل ٢٠٢٥. تاريخ الاطلاع: ٧ أكتوبر ٢٠٢٥ .
1 2 3 كانونغو أ (18 يوليو 2023). "الأثر البيئي الحقيقي للذكاء الاصطناعي" . Earth.Org . تم الاطلاع عليه في 3 أكتوبر 2025 .
1 2 بوزكورت أ (25 نوفمبر 2025). "عطش الذكاء الاصطناعي، حرارة الذكاء الاصطناعي، نفايات الذكاء الاصطناعي: كشف الأثر البيئي الخفي لكل تفاعل مع الذكاء الاصطناعي" (ملف PDF) . أوبن براكسيس . 17 (4): 638-647 . doi : 10.55982/openpraxis.17.4.1058 . مؤرشف من الأصل (ملف PDF) في 12 مارس 2026. تم الاطلاع عليه في 20 مايو 2026 .
1 2 كولمان ج. "تأثير الذكاء الاصطناعي على المناخ يتجاوز انبعاثاته" . مجلة ساينتفك أمريكان . تم الاطلاع عليه بتاريخ 3 أكتوبر 2025 .
↑ الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر. مؤرشف بتاريخ 4 مارس 2016 في أرشيف الإنترنت (Wayback Machine) . بيل هيبارد. وقائع مؤتمر 2008. مؤرشف بتاريخ 25 سبتمبر 2024 في أرشيف الإنترنت (Wayback Machine) للمؤتمر الأول حول الذكاء الاصطناعي العام، تحرير باي وانغ، وبن غورتزل، وستان فرانكلين.
↑ ستيوارت أ، ميلتون م. "يقول الرئيس التنفيذي لشركة Hugging Face إنه يركز على بناء "نموذج مستدام" للشركة الناشئة مفتوحة المصدر للذكاء الاصطناعي والتي تبلغ قيمتها 4.5 مليار دولار" . بزنس إنسايدر . مؤرشف من الأصل في 25 سبتمبر 2024. تم الاطلاع عليه في 7 أبريل 2024 .
↑ «إنّ ازدهار الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر مبنيّ على دعم شركات التكنولوجيا الكبرى. إلى متى سيستمر؟» مجلة إم آي تي للتكنولوجيا . مؤرشف من الأصل بتاريخ 5 يناير 2024. تاريخ الاطلاع: 7 أبريل 2024 .
↑ ياو د (21 فبراير 2024). "جوجل تكشف عن نماذج مفتوحة المصدر لمنافسيها ميتا وميسترال" . أعمال الذكاء الاصطناعي .
↑ 7001-2021 – معيار IEEE لشفافية الأنظمة المستقلة . IEEE. 4 مارس 2022. الصفحات 1-54 . doi : 10.1109/IEEESTD.2022.9726144 . ISBN 978-1-5044-8311-7. S2CID 252589405 . .
↑ كاميلا إم كيه، جاسروتيا إس إس (2023-01-01). "القضايا الأخلاقية في تطوير الذكاء الاصطناعي: إدراك المخاطر". المجلة الدولية للأخلاقيات والأنظمة . 41 : 45-63 . doi : 10.1108/IJOES-05-2023-0107 . ISSN 2514-9369 . S2CID 259614124 .
↑ ثورن س (13 يوليو 2018). "مايكروسوفت تدعو إلى تنظيم فيدرالي لتقنية التعرف على الوجه" . وايرد . مؤرشف من الأصل في 9 مايو 2019. تم الاطلاع عليه في 10 يناير 2019 .
↑ بايبر ك (2024-02-02). "هل ينبغي أن نجعل نماذج الذكاء الاصطناعي الأقوى لدينا مفتوحة المصدر للجميع؟" . فوكس . تم الاطلاع عليه بتاريخ 2024-04-07 .
↑ فينسنت جيه (15 مارس 2023). "المؤسس المشارك لشركة OpenAI يتحدث عن نهج الشركة السابق في مشاركة الأبحاث بشكل مفتوح: "لقد كنا مخطئين"" . ذا فيرج . مؤرشف من الأصل بتاريخ 17-03-2023 . تم الاطلاع عليه بتاريخ 07-04-2024 .
↑ "موقع ستاك أوفرفلو سيفرض رسومًا على عمالقة الذكاء الاصطناعي مقابل بيانات التدريب" . مجلة وايرد . 28 أبريل 2023. تم الاطلاع عليه في 3 أبريل 2025 .
↑ "يقول مطورو البرمجيات مفتوحة المصدر إن برامج الزحف المدعومة بالذكاء الاصطناعي تهيمن على حركة المرور، مما يفرض حظراً على دول بأكملها" . آرس تكنيكا . 25 مارس 2025. تم الاطلاع عليه في 3 أبريل 2025 .
↑ "برامج الذكاء الاصطناعي تُرهق ويكيميديا مع ارتفاع عرض النطاق الترددي بنسبة 50%" . آرس تكنيكا . 2 أبريل 2025. تاريخ الاطلاع: 3 أبريل 2025 .
↑ فون إشنباخ، دبليو جيه (2021-12-01). "الشفافية ومشكلة الصندوق الأسود: لماذا لا نثق بالذكاء الاصطناعي" . الفلسفة والتكنولوجيا . 34 (4): 1607-1622 . doi : 10.1007/s13347-021-00477-0 . ISSN 2210-5441 .
↑ لوند ب، أورهان ز، مانورو ن ر، بيفارا ر ف، بورتر ب، فينايه م ك، بهاسكارا ب (29 يناير 2025). "المعايير والأطر والتشريعات الخاصة بشفافية الذكاء الاصطناعي" . الذكاء الاصطناعي والأخلاقيات . 5 (4): 3639-3655 . doi : 10.1007/s43681-025-00661-4 . ISSN 2730-5961 .
↑ داخل عقل الذكاء الاصطناعي ( مؤرشف بتاريخ 10 أغسطس 2021 في أرشيف الإنترنت ) - مقابلة مع كليف كوانغ
↑ "ما هي قابلية تفسير الذكاء الاصطناعي؟ | آي بي إم" . www.ibm.com . 2024-10-08 . تم الاطلاع عليه بتاريخ 2025-07-03 .
↑ لي ف، رويس ن، لو ي (31 ديسمبر 2022). "الأخلاقيات والذكاء الاصطناعي: مراجعة منهجية للمخاوف الأخلاقية والاستراتيجيات ذات الصلة بالتصميم باستخدام الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية" . الذكاء الاصطناعي . 4 (1): 28-53 . doi : 10.3390/ai4010003 . ISSN 2673-2688 .
↑ شابنكاره م، خاموشي ساهني س س، نازاريان أ، فورودي ب (2025-01-01). "أثر الشفافية المتصورة للذكاء الاصطناعي على الثقة في توصيات الذكاء الاصطناعي في تطبيقات الرعاية الصحية" . مجلة آسيا والمحيط الهادئ لإدارة الأعمال . نسخة أولية. doi : 10.1108/APJBA-12-2024-0690 . ISSN 1757-4331 .
↑ Xu H, Shuttleworth KM (2024-02-01). "الذكاء الاصطناعي الطبي ومشكلة الصندوق الأسود: رؤية قائمة على المبدأ الأخلاقي "عدم الإضرار"" . الطب الذكي . 4 (1): 52– 57. doi : 10.1016/j.imed.2023.08.001 . ISSN 2667-1026 .
↑ هوارد أ. (29 يوليو 2019). "تنظيم الذكاء الاصطناعي - هل ينبغي على المنظمات أن تقلق؟ | أيانا هوارد" . مجلة سلون للإدارة، معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا . مؤرشف من الأصل في 14 أغسطس 2019. تم الاطلاع عليه في 14 أغسطس 2019 .
↑ "الثقة في الذكاء الاصطناعي - دراسة لخمس دول" (ملف PDF) . كي بي إم جي . مارس 2021. مؤرشف (ملف PDF) من الأصل بتاريخ 1 أكتوبر 2023. تم الاطلاع عليه بتاريخ 6 أكتوبر 2023 .
↑ باستين ر، وانتز ج (يونيو 2017). "اللائحة العامة لحماية البيانات: الابتكار عبر القطاعات" (ملف PDF) . مجلة Inside . ديلويت. مؤرشف (ملف PDF) من الأصل بتاريخ 10 يناير 2019. تم الاطلاع عليه بتاريخ 10 يناير 2019 .
↑ "قمة الأمم المتحدة للذكاء الاصطناعي تهدف إلى معالجة الفقر، و"التحديات الكبرى" التي تواجه البشرية"" . أخبار الأمم المتحدة . 2017-06-07. مؤرشف من الأصل في 2019-07-26 . تم الاطلاع عليه في 2019-07-26 ."
↑ "الذكاء الاصطناعي - منظمة التعاون الاقتصادي والتنمية" . www.oecd.org . مؤرشف من الأصل بتاريخ 22 يوليو 2019. تم الاطلاع عليه بتاريخ 26 يوليو 2019 .
↑ مجهول (14 يونيو 2018). "التحالف الأوروبي للذكاء الاصطناعي" . السوق الرقمية الموحدة - المفوضية الأوروبية . مؤرشف من الأصل في 1 أغسطس 2019. تم الاطلاع عليه في 26 يوليو 2019 .
↑ فريق الخبراء رفيع المستوى التابع للمفوضية الأوروبية والمعني بالذكاء الاصطناعي (26 يونيو/حزيران 2019). "توصيات السياسات والاستثمارات من أجل ذكاء اصطناعي جدير بالثقة" . تشكيل مستقبل أوروبا الرقمي - المفوضية الأوروبية . مؤرشف من الأصل بتاريخ 26 فبراير/شباط 2020. تاريخ الاطلاع: 16 مارس/آذار 2020 .
↑ فوكودا-بار إس، جيبونز إي (يوليو 2021). "إجماع ناشئ حول 'الذكاء الاصطناعي الأخلاقي': نقد حقوق الإنسان لمبادئ توجيهية لأصحاب المصلحة" . السياسة العالمية . 12 (ملحق 6): 32-44 . doi : 10.1111/1758-5899.12965 . ISSN 1758-5880 .
↑ "موجز سياسات التكنولوجيا في الاتحاد الأوروبي: ملخص يوليو 2019" . مركز الديمقراطية والتكنولوجيا . 2 أغسطس 2019. مؤرشف من الأصل في 9 أغسطس 2019. تم الاطلاع عليه في 9 أغسطس 2019 .
↑ كورتيس سي، جيليسبي إن، لوكي إس (24 مايو 2022). "المنظمات التي تستخدم الذكاء الاصطناعي هي مفتاح معالجة "العاصفة الكاملة" لمخاطر الذكاء الاصطناعي" . الذكاء الاصطناعي والأخلاقيات . 3 (1): 145-153 . doi : 10.1007/s43681-022-00163-7 . ISSN 2730-5961 . PMC 9127285. PMID 35634256 .
1 2 3 "قانون الاتحاد الأوروبي بشأن الذكاء الاصطناعي: أول لائحة تنظيمية بشأن الذكاء الاصطناعي" . البرلمان الأوروبي . 6 أغسطس 2023. تم الاطلاع عليه بتاريخ 15 يوليو 2025 .
1 2 "قانون الذكاء الاصطناعي يدخل حيز التنفيذ" . المفوضية الأوروبية . 2024-08-01 . تم الاطلاع عليه بتاريخ 2025-07-15 .
↑ سياراميلا أ ، سياراميلا م (2024). مقدمة في الذكاء الاصطناعي: من تحليل البيانات إلى الذكاء الاصطناعي التوليدي . إصدارات إنتليسمانتيك. ص 217. ISBN 978-88-947876-0-3.
↑ "انتشار مقاطع فيديو مزيفة بتقنية التزييف العميق لتايلور سويفت على الإنترنت، مما أثار غضبًا واسعًا" . سي بي إس نيوز . 26 يناير 2024. تاريخ الاطلاع: 6 مايو 2026 .
↑ ماغرامو هيذر تشين، كاثلين (2024-02-04). "موظف مالي يدفع 25 مليون دولار بعد مكالمة فيديو مع 'مدير مالي' مزيف بتقنية التزييف العميق"" . CNN . تم الاطلاع عليه بتاريخ 2026-05-08 .{{cite web}}: صيانة CS1: أسماء متعددة: قائمة المؤلفين ( رابط )
↑ أسفل أ (2026-02-06). "دراسة تكشف عن عمليات احتيال بتقنية التزييف العميق على نطاق واسع" . صحيفة الغارديان . الرقم الدولي الموحد للدوريات 0261-3077 . تاريخ الاسترجاع 2026-05-08 .
↑ تشالين ر، ديني ج، بيت م، غومبلز ل، إدواردز ت، تسانييفا-أتاناسوفا ك (مارس 2019). " الذكاء الاصطناعي، والتحيز، والسلامة السريرية" . مجلة BMJ للجودة والسلامة . 28 (3): 231-237 . doi : 10.1136/bmjqs-2018-008370 . ISSN 2044-5415 . PMC 6560460. PMID 30636200 .
1 2 توماس ميتزينجر (فبراير 2021). "المعاناة الاصطناعية: حجة من أجل وقف عالمي للظواهرية التركيبية" . مجلة الذكاء الاصطناعي والوعي . 8 : 43-66 . doi : 10.1142/S270507852150003X . S2CID 233176465 .
1 2 أغاروال أ، إيدلمان س (2020). "ذكاء اصطناعي واعٍ فعال وظيفيًا دون معاناة". مجلة الذكاء الاصطناعي والوعي . 7 : 39-50 . arXiv : 2002.05652 . doi : 10.1142/S2705078520300030 . S2CID 211096533 .
↑ روز ك. (24 أبريل 2025). "إذا أصبحت أنظمة الذكاء الاصطناعي واعية، فهل ينبغي أن تتمتع بالحقوق؟" . صحيفة نيويورك تايمز . الرقم الدولي الموحد للدوريات 0362-4331 . تاريخ الاسترجاع: 24 أبريل 2025 .
↑ بيرش، ج. (2017-01-01). "إدراك الحيوان ومبدأ الحيطة" . إدراك الحيوان . 2 (16). doi : 10.51291/2377-7478.1200 . ISSN 2377-7478 . مؤرشف من الأصل في 2024-08-11 . تم الاسترجاع في 2024-07-08 .
↑ ماكراي، سي (سبتمبر 2022). "التعلم من فشل الأنظمة المستقلة والذكية: الحوادث والسلامة والمصادر الاجتماعية التقنية للمخاطر" . تحليل المخاطر . 42 (9): 1999-2025 . Bibcode : 2022RiskA..42.1999M . doi : 10.1111/risa.13850 . ISSN 0272-4332 . PMID 34814229 .
↑ تشالمرز د (مارس 2023). "هل يمكن لنموذج لغة كبير أن يكون واعياً؟". arXiv : 2303.07103v1 [ علوم الحاسوب ].
↑ إدواردز ب (11 نوفمبر 2024). "شركة أنثروبيك توظف أول باحث في مجال "الذكاء الاصطناعي للرفاهية"" . آرس تكنيكا . تم الاطلاع عليه بتاريخ 24 أبريل 2025 .
↑ ويغرز ك (24-04-2025). "تطلق شركة أنثروبيك برنامجًا جديدًا لدراسة "رفاهية نموذج الذكاء الاصطناعي"" . TechCrunch . تم الاطلاع عليه بتاريخ 27-04-2025 .
↑ شولمان، سي، وبوستروم، ن (أغسطس 2021). "مشاركة العالم مع العقول الرقمية" (ملف PDF) . إعادة التفكير في الوضع الأخلاقي : 306-326 . doi : 10.1093/oso/9780192894076.003.0018 . ISBN 978-0-19-289407-6.
↑ فيشر ر (13 نوفمبر 2020). "الوحش الذكي الذي يجب أن تدعه يأكلك" . بي بي سي نيوز . تم الاطلاع عليه بتاريخ 12 فبراير 2021 .
1 2
- وايزنباوم، ج. (1976). قوة الحاسوب والعقل البشري . سان فرانسيسكو: دبليو إتش فريمان وشركاه. رقم ISBN 978-0-7167-0464-5.
- مكوردوك، ب. (2004)، الآلات التي تفكر ( الطبعة الثانية)، ناتيك، ماساتشوستس: إيه كيه بيترز، رقم ISBN 1-5688-1205-1، الصفحات 132-144
1 2 جوزيف وايزنباوم ، نقلاً عن مكوردوك 2004 ، الصفحات 356، 374-376
↑ كابلان أ، هاينلين م (يناير 2019). "سيري، سيري، في يدي: من هي الأجمل في البلاد؟ حول تفسيرات الذكاء الاصطناعي وتوضيحاته وآثاره". آفاق الأعمال . 62 (1): 15-25 . doi : 10.1016/j.bushor.2018.08.004 . S2CID 158433736 .
1 2 هيبارد ب (17 نوفمبر 2015). "الذكاء الاصطناعي الأخلاقي". arXiv : 1411.1373 [ cs.AI ].
↑ ديفيز أ (29 فبراير 2016). "سيارة جوجل ذاتية القيادة تتسبب في أول حادث لها" . وايرد . مؤرشف من الأصل في 7 يوليو 2019. تم الاطلاع عليه في 26 يوليو 2019 .
↑ ليفين إس ، وونغ جيه سي (19 مارس 2018). "سيارة أوبر ذاتية القيادة تقتل امرأة من أريزونا في أول حادث مميت يشمل أحد المشاة" . صحيفة الغارديان . مؤرشف من الأصل في 26 يوليو 2019. تم الاطلاع عليه في 26 يوليو 2019 .
↑ «من المسؤول عندما تتعرض سيارة ذاتية القيادة لحادث؟» . مجلة فيوتشريزم . 30 يناير 2018. مؤرشف من الأصل في 26 يوليو 2019. تم الاطلاع عليه في 26 يوليو 2019 .
↑ "حوادث السيارات ذاتية القيادة: من المسؤول؟ أو ما هو السبب؟" . موقع Knowledge@Wharton . القانون والسياسة العامة. بودكاست راديو بيزنس أمريكا الشمالية. مؤرشف من الأصل بتاريخ 26 يوليو 2019. تم الاطلاع عليه بتاريخ 26 يوليو 2019 .
↑ ديلبريدج إي. "سيارات ذاتية القيادة تخرج عن السيطرة" . ذا بالانس . مؤرشف من الأصل بتاريخ 29-05-2019 . تم الاطلاع عليه بتاريخ 29-05-2019 .
↑ ستيلجو جيه (2020)، "من قتل إيلين هيرزبيرج؟" ، من يقود الابتكار؟، تشام: سبرينغر للنشر الدولي، ص 1-6 ، doi : 10.1007/978-3-030-32320-2_1 ، ISBN 978-3-030-32319-6، S2CID 214359377 ، مؤرشف من الأصل بتاريخ 18-03-2021 ، تم استرجاعه بتاريخ 11-11-2020
↑ ماكسمن أ (أكتوبر 2018). "معضلات السيارات ذاتية القيادة تكشف أن الخيارات الأخلاقية ليست عالمية" . مجلة نيتشر . 562 (7728): 469-470 . Bibcode : 2018Natur.562..469M . doi : 10.1038/d41586-018-07135-0 . PMID 30356197 .
↑ "لوائح السيارات ذاتية القيادة" . GOV.UK. مؤرشف من الأصل بتاريخ 26-07-2019 . تم الاطلاع عليه بتاريخ 26-07-2019 .
↑ "القيادة الآلية: الإجراءات التشريعية والتنظيمية - سايبر ويكي" . cyberlaw.stanford.edu . مؤرشف من الأصل بتاريخ 26 يوليو 2019. تم الاطلاع عليه بتاريخ 26 يوليو 2019 .
↑ "المركبات ذاتية القيادة | تشريعات المركبات ذاتية القيادة" . www.ncsl.org . مؤرشف من الأصل بتاريخ 26 يوليو 2019. تم الاطلاع عليه بتاريخ 26 يوليو 2019 .
↑ إتزيوني أ، إتزيوني أ (2017-12-01). "دمج الأخلاق في الذكاء الاصطناعي". مجلة الأخلاق . 21 (4): 403-418 . doi : 10.1007/s10892-017-9252-2 . ISSN 1572-8609 . S2CID 254644745 .
↑ دعوة للنقاش حول الروبوتات القاتلة مؤرشفة في 2009-08-07 في Wayback Machine ، بقلم جيسون بالمر، مراسل العلوم والتكنولوجيا، بي بي سي نيوز، 8/3/09.
1 2 العلوم: تقرير جديد ممول من البحرية يحذر من تحول روبوتات الحرب إلى "المدمر" مؤرشف في 28-07-2009 على موقع Wayback Machine ، بقلم جيسون ميك (مدونة)، dailytech.com، 17 فبراير 2009.
1 2 تقرير البحرية يحذر من ثورة الروبوتات، ويشير إلى بوصلة أخلاقية قوية. مؤرشف في 2011-06-04 في Wayback Machine ، بقلم جوزيف إل. فلاتلي engadget.com، 18 فبراير 2009.
↑ دراسة اللجنة الرئاسية التابعة لجمعية النهوض بالذكاء الاصطناعي حول مستقبل الذكاء الاصطناعي على المدى الطويل 2008-2009 مؤرشفة في 2009-08-28 في Wayback Machine ، جمعية النهوض بالذكاء الاصطناعي، تم الوصول إليها في 26/7/2009.
↑ الولايات المتحدة. مجلس ابتكار الدفاع. مبادئ الذكاء الاصطناعي: توصيات بشأن الاستخدام الأخلاقي للذكاء الاصطناعي من قبل وزارة الدفاع . OCLC 1126650738 .
↑ أومبريلو إس، توريس بي، دي بيليس إيه إف (مارس 2020). "مستقبل الحرب: هل يمكن للأسلحة الفتاكة ذاتية التشغيل أن تجعل الصراع أكثر أخلاقية؟" . الذكاء الاصطناعي والمجتمع . 35 (1): 273-282 . doi : 10.1007/s00146-019-00879-x . hdl : 2318/1699364 . ISSN 0951-5666 . S2CID 59606353. تاريخ الاسترجاع: 11 نوفمبر 2020 . {{cite journal}}: CS1 maint: deprecated archiveal service ( link )
↑ جاميسون م (2024-12-20). "داربا تطلق برنامجًا للأخلاقيات للأنظمة المستقلة" . executivegov.com . تم الاطلاع عليه بتاريخ 2025-01-02 .
↑ "مشروع ASIMOV التابع لوكالة مشاريع الأبحاث الدفاعية المتقدمة (DARPA) يسعى إلى تطوير معايير أخلاقية للأنظمة المستقلة" . سبيس ديلي . 20 ديسمبر 2024. تاريخ الاسترجاع: 2 يناير 2025 .
↑ هيلستروم ، ت. (يونيو 2013). "حول المسؤولية الأخلاقية للروبوتات العسكرية" . الأخلاق وتكنولوجيا المعلومات . 15 (2): 99-107 . doi : 10.1007/s10676-012-9301-2 . S2CID 15205810. ProQuest 1372020233 .
↑ ميترا أ (5 أبريل 2018). "يمكننا تدريب الذكاء الاصطناعي على التمييز بين الخير والشر، ثم استخدامه لتعليمنا الأخلاق" . كوارتز . مؤرشف من الأصل في 26 يوليو 2019. تم الاطلاع عليه في 26 يوليو 2019 .
↑ دومينغيز ج (23 أغسطس 2022). "كوريا الجنوبية تطور طائرات مسيرة شبحية جديدة لدعم الطائرات المقاتلة" . صحيفة جابان تايمز . تم الاطلاع عليه بتاريخ 14 يونيو 2023 .
↑ "مبادئ الذكاء الاصطناعي" . معهد مستقبل الحياة . 11 أغسطس 2017. مؤرشف من الأصل بتاريخ 11 ديسمبر 2017. تم الاطلاع عليه بتاريخ 26 يوليو 2019 .
1 2 زاك موسغريف وبرايان دبليو روبرتس (14 أغسطس 2015). "لماذا يمكن تسليح الذكاء الاصطناعي بسهولة بالغة - ذا أتلانتيك" . ذا أتلانتيك . مؤرشف من الأصل في 11 أبريل 2017. تم الاطلاع عليه في 6 مارس 2017 .
↑ كات زاكروفسكي (27 يوليو 2015). "ماسك وهوكينغ يحذران من أسلحة الذكاء الاصطناعي" . صحيفة وول ستريت جورنال . مؤرشف من الأصل في 28 يوليو 2015. تم الاطلاع عليه في 4 أغسطس 2017 .
↑ "المخاطر المحتملة من الذكاء الاصطناعي المتقدم" . مؤسسة أوبن فيلانثروبي . 11 أغسطس 2015. تاريخ الاسترجاع : 7 أبريل 2024 .
1 2 باخولسكا أ، ليونارد م، أورتل ج (2 يوليو 2024). فكرة الصين: مفكرون صينيون حول السلطة والتقدم والشعب (EPUB) . برلين، ألمانيا: المجلس الأوروبي للعلاقات الخارجية . ISBN 978-1-916682-42-9أُرشف من الأصل بتاريخ 17 يوليو 2024. تم الاطلاع عليه بتاريخ 22 يوليو 2024 .
↑ "مجموعة الخبراء الحكوميين حول أنظمة الأسلحة الفتاكة ذاتية التشغيل" . مرصد المراقبة الرقمية . 27 نوفمبر 2025. تاريخ الاسترجاع: 26 أبريل 2026 .
↑ "بيانات من الجلسة الأولى لقوانين GGE لعام 2025" . APILS . 9 مارس 2025. تاريخ الاسترجاع: 26 أبريل 2026 .
↑ براندون فيغليارولو (17 فبراير 2023). "قمة الذكاء الاصطناعي العسكرية الدولية تختتم بتعهد من 60 دولة" . www.theregister.com . تاريخ الاسترجاع: 17 فبراير 2023 .
1 2 ماركوف ج (25 يوليو 2009). "علماء قلقون من أن الآلات قد تتفوق على الإنسان" . صحيفة نيويورك تايمز . مؤرشف من الأصل في 25 فبراير 2017. تم الاطلاع عليه في 24 فبراير 2017 .
↑ موهلهاوزر، لوك، ولوي هيلم. 2012. "انفجار الذكاء وأخلاقيات الآلة". مؤرشف بتاريخ 7 مايو 2015 في أرشيف الإنترنت . في كتاب "فرضيات التفرد: تقييم علمي وفلسفي"، تحرير أمنون إيدن، وجوني سوراكر، وجيمس إتش. مور، وإريك شتاينهارت. برلين: سبرينغر.
↑ بوستروم، نيك. 2003. "القضايا الأخلاقية في الذكاء الاصطناعي المتقدم". مؤرشف بتاريخ 8 أكتوبر 2018 في أرشيف الإنترنت . في كتاب "الجوانب المعرفية والعاطفية والأخلاقية لصنع القرار لدى البشر وفي الذكاء الاصطناعي"، تحرير إيفا سميت وجورج إي. لاسكر، ص 12-17. المجلد 2. وندسور، أونتاريو: المعهد الدولي للدراسات المتقدمة في بحوث النظم / علم التحكم الآلي.
↑ بوستروم، ن. (2017). الذكاء الخارق: مساراته، ومخاطره، واستراتيجياته . أكسفورد، المملكة المتحدة: مطبعة جامعة أكسفورد. ISBN 978-0-19-967811-2.
↑ أومبريلو إس ، باوم إس دي (1 يونيو 2018). "تقييم تكنولوجيا النانو المستقبلية: الآثار المجتمعية الصافية للتصنيع الدقيق على المستوى الذري" . مجلة فيوتشرز . 100 : 63-73 . doi : 10.1016/j.futures.2018.04.007 . hdl : 2318/1685533 . ISSN 0016-3287 . S2CID 158503813. مؤرشف من الأصل في 9 مايو 2019. تم الاطلاع عليه في 29 نوفمبر 2020 .
↑ يودكوفسكي، إليعازر. 2011. "أنظمة القيم المعقدة في الذكاء الاصطناعي الودود". مؤرشف في 29-09-2015 على موقع Wayback Machine . في شميدهوبر، ثوريسون، ولوكس 2011، 388-393.
↑ راسل س (8 أكتوبر 2019). متوافق مع الإنسان: الذكاء الاصطناعي ومشكلة التحكم . الولايات المتحدة: فايكنغ. ISBN 978-0-525-55861-3. OCLC 1083694322 .
↑ يامبولسكي، ر. ف. (2020-03-01). "عدم القدرة على التنبؤ بالذكاء الاصطناعي: حول استحالة التنبؤ بدقة بجميع تصرفات وكيل أكثر ذكاءً" . مجلة الذكاء الاصطناعي والوعي . 7 (1): 109-118 . doi : 10.1142/S2705078520500034 . ISSN 2705-0785 . S2CID 218916769. مؤرشف من الأصل في 2021-03-18 . تم الاسترجاع في 2020-11-29 .
↑ والاش دبليو، فالور إس (17-09-2020)، "الآلات الأخلاقية: من توافق القيم إلى الفضيلة المتجسدة" ، أخلاقيات الذكاء الاصطناعي ، مطبعة جامعة أكسفورد، ص 383-412 ، doi : 10.1093/oso/9780190905033.003.0014 ، ISBN 978-0-19-090503-3تمت أرشفة هذا النص من المصدر الأصلي بتاريخ 8 ديسمبر 2020 ، وتمت معاينته بتاريخ 29 نوفمبر 2020.
↑ أومبريلو، س. (2019). "تنسيق الذكاء الاصطناعي المفيد من خلال نهج تصميم حساس للقيمة" . البيانات الضخمة والحوسبة المعرفية . 3 (1): 5. doi : 10.3390/bdcc3010005 . hdl : 2318/1685727 .
↑ فلوريدي إل، كاولز جيه، كينغ تي سي، تاديو إم (2020). "كيفية تصميم الذكاء الاصطناعي من أجل الصالح العام: سبعة عوامل أساسية" . أخلاقيات العلوم والهندسة . 26 (3): 1771-1796 . doi : 10.1007/s11948-020-00213-5 . ISSN 1353-3452 . PMC 7286860. PMID 32246245 .
1 2 "الأمن البيولوجي لتسلسلات الأحماض النووية الاصطناعية" . المعهد الوطني للمعايير والتكنولوجيا .
↑ هاين زد إم، غوروباران دي، أوكونساي بي، تشي محمد ناصر سي إم، راملي إم دي، كومار إس (2025-10-20). " الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي في علم الأحياء: من الجينات إلى البروتينات" . علم الأحياء . 14 (10): 1453. doi : 10.3390/biology14101453 . ISSN 2079-7737 . PMC 12562255. PMID 41154856 .
1 2 3 4 5 "الذكاء الاصطناعي وقضايا الأمن البيولوجي" . www.congress.gov . تاريخ الاسترجاع: 17 يوليو 2026 .
↑ هاكينز، ج. "كلود ساينس هو أحدث منتج رائد لشركة أنثروبيك" . مجلة إم آي تي للتكنولوجيا . تم الاطلاع عليه بتاريخ 17 يوليو 2026 .
↑ لو سي، لو سي، لانج آر تي، يامادا واي، هو إس، فورستر جيه، ها دي، كلون جيه (مارس 2026). "نحو أتمتة شاملة لأبحاث الذكاء الاصطناعي" . نيتشر . 651 ( 8107): 914-919 . arXiv : 2606.15497 . Bibcode : 2026Natur.651..914L . doi : 10.1038/ s41586-026-10265-5 . ISSN 1476-4687 . PMC 13017497. PMID 41882133 .
↑ مانهايم د، ويليامز إيه إي، أفجيو سي، بيرك إيه (2025-10-01). متى يجب أن نقلق بشأن استخدام الذكاء الاصطناعي لتصميم مسببات الأمراض؟ خبراء في علم الأحياء والذكاء الاصطناعي يدلون بآرائهم (تقرير).
↑ "مستقبل تعديل الجينات مع جينيفر دودنا" . Bloomberg.com . 2026-06-24.
↑ كالاواي إي (13 مايو 2026). "الذكاء الاصطناعي قادر على تصميم الفيروسات والسموم والأسلحة البيولوجية الأخرى. إلى أي مدى يجب أن نقلق؟" . مجلة نيتشر . 653 (8114): 344-347 . Bibcode : 2026Natur.653..344C . doi : 10.1038/d41586-026-01476-x . ISSN 1476-4687 . PMID 42129528 .
↑ "رسالة مفتوحة لدعم الفحص الإلزامي لتخليق الأحماض النووية وحفظ السجلات" . ScreenDNA . تم الاطلاع عليه بتاريخ 17 يوليو 2026 .
↑ "Llama Guard: نظام حماية المدخلات والمخرجات القائم على نموذج التعلم الموجه باللغات لمحادثات الإنسان والذكاء الاصطناعي" . Meta.com . تم الاطلاع عليه بتاريخ 2024-12-06 .
1 2 Šekrst K, McHugh J, Cefalu JR (2024). "أخلاقيات الذكاء الاصطناعي بالتصميم: تطبيق ضوابط قابلة للتخصيص لتطوير الذكاء الاصطناعي المسؤول". arXiv : 2411.14442 [ cs.CY ].
↑ "ضوابط Nvidia NeMo" . Nvidia . تم الاسترجاع في 2024-12-06 .
↑ إينان إتش، أوباساني ك، تشي جي، رونغتا آر، آيير ك، ماو واي، تونتشيف إم، هو كيو، فولر بي، تيستوجين د، خابسا إم (2023). “Llama Guard: حماية المدخلات والمخرجات المستندة إلى LLM للمحادثات بين الإنسان والذكاء الاصطناعي”. أرخايف : 2312.06674 [ cs.CL ].
↑ دونغ واي، مو آر، جين جي، تشي واي، هو جي، تشاو إكس، مينغ جي، روان دبليو، هوانغ إكس (2024). "بناء ضوابط لنماذج اللغة الكبيرة". arXiv : 2402.01822 [ cs ].
↑ إيفانز دبليو (2015). "حقوق ما بعد الإنسان: أبعاد عوالم ما بعد الإنسان". تكنوكولتورا . 12 (2): 373-384 . doi : 10.5209/rev_TK.2015.v12.n2.49072 .
↑ فيجرمان، س. (28 سبتمبر 2016). "فيسبوك، وجوجل، وأمازون تُنشئ مجموعة لتهدئة المخاوف بشأن الذكاء الاصطناعي" . سي إن إن موني . مؤرشف من الأصل في 17 سبتمبر 2020. تم الاطلاع عليه في 18 أغسطس 2020 .
↑ سلوتا إس سي، فليشمان كيه آر، غرينبيرغ إس، فيرما إن، كامينغز بي، لي إل، شينيفيل سي (2023). " تحديد موقع عمل أخلاقيات الذكاء الاصطناعي" . مجلة جمعية علوم وتكنولوجيا المعلومات . 74 (3): 311-322 . doi : 10.1002/asi.24638 . ISSN 2330-1635 . S2CID 247342066. مؤرشف من الأصل في 25 سبتمبر 2024. تم الاطلاع عليه في 21 يوليو 2023 .
↑ هايز د (15 يونيو 2026). "ديزني، أدوبي، نيويورك تايمز من بين أعضاء تحالف محتوى الذكاء الاصطناعي الجديد بقيادة فيكتوريا فورنيس، خريجة نتفليكس" . ديدلاين . تم الاطلاع عليه بتاريخ 15 يونيو 2026 .
↑ "المبادئ التوجيهية الأخلاقية للذكاء الاصطناعي الجدير بالثقة" . تشكيل مستقبل أوروبا الرقمي - المفوضية الأوروبية . المفوضية الأوروبية. 8 أبريل 2019. مؤرشف من الأصل في 20 فبراير 2020. تم الاطلاع عليه في 20 فبراير 2020 .
↑ «الورقة البيضاء حول الذكاء الاصطناعي - نهج أوروبي للتميز والثقة | تشكيل مستقبل أوروبا الرقمي» . ١٩ فبراير ٢٠٢٠. مؤرشفة من الأصل بتاريخ ٢٠٢١-٠٣-٠٦ . تم الاطلاع عليها بتاريخ ٢٠٢١-٠٣-١٨ .
↑ "الجدول الزمني للتنفيذ | قانون الذكاء الاصطناعي للاتحاد الأوروبي" . تم الاطلاع عليه بتاريخ 2025-10-02 .
↑ "مرصد سياسات الذكاء الاصطناعي التابع لمنظمة التعاون الاقتصادي والتنمية" . مؤرشف من الأصل بتاريخ 8 مارس 2021. تم الاطلاع عليه بتاريخ 18 مارس 2021 .
↑ توصية بشأن أخلاقيات الذكاء الاصطناعي . اليونسكو. 2021.
↑ «دول أعضاء في اليونسكو تتبنى أول اتفاقية عالمية بشأن أخلاقيات الذكاء الاصطناعي» . هلسنكي تايمز . 26 نوفمبر 2021. مؤرشف من الأصل في 25 سبتمبر 2024. تم الاطلاع عليه في 26 أبريل 2023 .
↑ "خارطة طريق إدارة أوباما لسياسة الذكاء الاصطناعي" . مجلة هارفارد بزنس ريفيو . 21 ديسمبر 2016. الرقم الدولي الموحد للدوريات 0017-8012 . مؤرشف من الأصل في 22 يناير 2021. تاريخ الاطلاع 16 مارس 2021 .
↑ "تسريع ريادة أمريكا في مجال الذكاء الاصطناعي - البيت الأبيض" . trumpwhitehouse.archives.gov . مؤرشف من الأصل بتاريخ 25 فبراير 2021. تم الاطلاع عليه بتاريخ 16 مارس 2021 .
↑ "طلب تعليقات على مسودة مذكرة موجهة إلى رؤساء الإدارات والوكالات التنفيذية، بعنوان "إرشادات لتنظيم تطبيقات الذكاء الاصطناعي"" . السجل الفيدرالي . 13 يناير 2020. مؤرشف من الأصل في 25 نوفمبر 2020. تم الاطلاع عليه في 28 نوفمبر 2020. "
↑ السيناتور ثون ج (18 ديسمبر 2024). "نص – S.3312 – الكونغرس الـ118 (2023-2024): قانون أبحاث الذكاء الاصطناعي والابتكار والمساءلة لعام 2024" . www.congress.gov . تاريخ الاطلاع: 25 مايو 2025 .
↑ "مركز الحوسبة السحابية يقدم مسودة خارطة طريق للذكاء الاصطناعي لمدة 20 عامًا؛ ويطلب التعليقات" . HPCwire . 14 مايو 2019. مؤرشف من الأصل في 18 مارس 2021. تم الاطلاع عليه في 22 يوليو 2019 .
↑ "طلب تعليقات على مسودة: خارطة طريق مجتمعية مدتها 20 عامًا لأبحاث الذكاء الاصطناعي في الولايات المتحدة » مدونة CCC" . 13 مايو 2019. مؤرشف من الأصل بتاريخ 14 مايو 2019. تم الاطلاع عليه بتاريخ 22 يوليو 2019 .
^ (بالروسية) Интеллектуальные правила أرشفة 2021-12-30 في آلة Wayback. – كوميرسانت ، 25.11.2021
↑ "إصدار المعايير الأخلاقية للجيل القادم من الذكاء الاصطناعي" . وزارة العلوم والتكنولوجيا بجمهورية الصين الشعبية . 25-09-2021.
↑ "ورقة موقف جمهورية الصين الشعبية بشأن تعزيز الحوكمة الأخلاقية للذكاء الاصطناعي" . وزارة خارجية جمهورية الصين الشعبية . 16-11-2022.
↑ غريس ك، سالفاتير ج، دافو أ، تشانغ ب، إيفانز أ (2018-05-03). "متى سيتجاوز الذكاء الاصطناعي الأداء البشري؟ أدلة من خبراء الذكاء الاصطناعي". arXiv : 1705.08807 [ cs.AI ].
↑ «الصين تسعى لتشكيل مستقبل الذكاء الاصطناعي العالمي» . مجلة إم آي تي للتكنولوجيا . مؤرشف من الأصل بتاريخ ٢٠ نوفمبر ٢٠٢٠. تم الاطلاع عليه بتاريخ ٢٩ نوفمبر ٢٠٢٠ .
↑ آدم د (2024-04-26). "إغلاق معهد مستقبل الإنسانية: ما هو مستقبل أبحاث "المستقبل البعيد"؟" . مجلة نيتشر . 629 (8010): 16-17 . Bibcode : 2024Natur.629...16A . doi : 10.1038/d41586-024-01229-8 . PMID 38671273 .
^ Floridi L، Cowls J، Beltrametti M، Chatila R، Chazerand P، Dignum V، Luetge C، Madelin R، Pagallo U، Rossi F، Schafer B (2018-12-01). "AI4People - إطار أخلاقي لمجتمع الذكاء الاصطناعي الجيد: الفرص والمخاطر والمبادئ والتوصيات" . العقول والآلات . 28 (4): 689-707 . دوى : 10.1007 / s11023-018-9482-5 . ردمك 1572-8641 . بمك 6404626 . بميد 30930541 .
↑ "حوكمة الذكاء الاصطناعي" . كلية أكسفورد مارتن . تم الاطلاع عليه بتاريخ 19-02-2025 .
↑ "جوانا ج. برايسون" . وايرد . مؤرشف من الأصل في 15 مارس 2023. تم الاطلاع عليه في 13 يناير 2023 .
↑ "افتتاح معهد جديد لأبحاث الذكاء الاصطناعي" . 2017-11-20. مؤرشف من الأصل بتاريخ 2020-09-18 . تم الاطلاع عليه بتاريخ 2021-02-21 .
↑ جيمس ج. هيوز، كيفن لاغراندور، محرران. (15 مارس 2017). البقاء في عصر الآلة: التكنولوجيا الذكية وتحول العمل البشري . تشام، سويسرا: بالغراف ماكميلان تشام. ISBN 978-3-319-51165-8. OCLC 976407024 .
↑ داناهر، جون (2019). الأتمتة واليوتوبيا: ازدهار الإنسان في عالم بلا عمل . كامبريدج، ماساتشوستس: مطبعة جامعة هارفارد. ISBN 978-0-674-24220-3. OCLC 1114334813 .
↑ «افتتاح معهد جامعة ميونخ التقنية لأخلاقيات الذكاء الاصطناعي رسميًا» . www.tum.de. مؤرشف من الأصل بتاريخ 10 ديسمبر 2020. تم الاطلاع عليه بتاريخ 29 نوفمبر 2020 .
↑ كوميونيكيشنز بي كي (25 يناير 2019). "جامعة هارفارد تعمل على دمج الأخلاقيات في مناهج علوم الحاسوب" . جريدة هارفارد . مؤرشف من الأصل في 25 سبتمبر 2024. تم الاطلاع عليه في 6 أبريل 2023 .
↑ لي جيه (2020-02-08). "عندما يتم تضمين التحيز في تقنياتنا" . NPR . تم الاسترجاع في 22 ديسمبر 2021 .
↑ "كيف احتضن أحد المؤتمرات التنوع" . مجلة نيتشر . 564 (7735): 161-162 . 2018-12-12. doi : 10.1038/d41586-018-07718-x . PMID 31123357. S2CID 54481549 .
↑ روز ك. (30 ديسمبر 2020). "جوائز التكنولوجيا الجيدة لعام 2020" . صحيفة نيويورك تايمز . الرقم الدولي الموحد للدوريات 0362-4331 . تاريخ الاسترجاع: 21 ديسمبر 2021 .
↑ لودج، ب. (2014). "إعادة النظر في حجة لايبنتز حول الطاحونة ضد المادية الميكانيكية" . إرغو: مجلة فلسفية مفتوحة الوصول . 1 (20201214). doi : 10.3998/ergo.12405314.0001.003 . hdl : 2027/spo.12405314.0001.003 . ISSN 2330-4014 .
↑ برينغسجورد إس، جوفينداراجولو إن إس (2020)، "الذكاء الاصطناعي" ، في زالتا إي إن، نودلمان يو (محرران)، موسوعة ستانفورد للفلسفة (طبعة صيف 2020 )، مختبر أبحاث الميتافيزيقا، جامعة ستانفورد، مؤرشف من الأصل في 8 مارس 2022 ، تم استرجاعه في 8 ديسمبر 2023
^ كوليش، أو. (2018). " الثقافة والمنصات والآلات ". اليونسكو، باريس.
↑ جونيور إتش سي (29 أبريل 1999). تكنولوجيا المعلومات ومفارقة الإنتاجية: تقييم قيمة الاستثمار في تكنولوجيا المعلومات . مطبعة جامعة أكسفورد. رقم ISBN 978-0-19-802838-3أُرشف من المصدر الأصلي بتاريخ 25 سبتمبر 2024. تم الاطلاع عليه بتاريخ 21 فبراير 2024 .
↑ أسيموف الأول (2008). أنا، الروبوت . نيويورك: بانتام. ISBN 978-0-553-38256-3.
↑ برايسون ج، ديامانتيس م، غرانت ت (سبتمبر 2017). "من الشعب، وللشعب، وبواسطة الشعب: الثغرة القانونية للأشخاص الاصطناعيين" . الذكاء الاصطناعي والقانون . 25 (3): 273-291 . doi : 10.1007/s10506-017-9214-9 .
↑ "مبادئ الروبوتات" . مجلس أبحاث العلوم الهندسية والفيزيائية البريطاني. سبتمبر 2010. مؤرشف من الأصل في 1 أبريل 2018. تم الاطلاع عليه في 10 يناير 2019 .
↑ يودكوفسكي إي (يوليو 2004). "لماذا نحتاج إلى ذكاء اصطناعي ودود" . 3 قوانين غير آمنة . مؤرشف من الأصل في 24 مايو 2012.
↑ ألكسندر الأول (مارس 2017). "شركاء البشر: تقييم واقعي لدور الروبوتات في المستقبل المنظور" . مجلة تكنولوجيا المعلومات . 32 (1): 1-9 . doi : 10.1057/s41265-016-0032-4 . ISSN 0268-3962 . S2CID 5288506. مؤرشف من الأصل في 21 فبراير 2024. تم الاطلاع عليه في 21 فبراير 2024 .
↑ الروبوتات المتطورة تتعلم الكذب على بعضها البعض. مؤرشف بتاريخ 28 أغسطس 2009 في أرشيف الإنترنت (Wayback Machine) ، مجلة العلوم الشعبية، 18 أغسطس 2009
↑ باسيت سي، شتاينمولر إي، فوس جي. "أفضل من صنع الخيال العلمي: التأثير المتبادل بين الخيال العلمي والابتكار" . نيستا. مؤرشف من الأصل في 3 مايو 2024. تم الاسترجاع في 3 مايو 2024 .
↑ فيلاسكو، ج. (2020-05-04). "الخيال العلمي: مرآة لمستقبل البشرية" . أفكار . مؤرشف من الأصل في 2021-04-22 . تم الاطلاع عليه في 2023-12-08 .
↑ ملخص الحلقة الأولى من الموسم الثاني من مسلسل "الحب والموت والروبوتات" - "خدمة العملاء الآلية"" جاهز، استعد، قص " . ١٤ مايو ٢٠٢١. مؤرشف من الأصل بتاريخ ٢١ ديسمبر ٢٠٢١. تم الاسترجاع بتاريخ ٢١ ديسمبر ٢٠٢١ .
↑ كيف، ستيفن، ديهال، كانتا، ديلون، سارة، محرران. (14 فبراير 2020). سرديات الذكاء الاصطناعي: تاريخ التفكير الإبداعي حول الآلات الذكية ( الطبعة الأولى). أكسفورد: مطبعة جامعة أكسفورد. ISBN 978-0-19-258604-9. OCLC 1143647559 .
↑ سيركي د، ووارويك ك (2008)، "إعادة تصميم البشرية: صعود السايبورغ، هدف مرغوب فيه؟" ، الفلسفة والتصميم ، دوردريخت: سبرينغر هولندا، ص 185-195 ، doi : 10.1007/978-1-4020-6591-0_14 ، ISBN 978-1-4020-6590-3تمت أرشفة هذا النص من المصدر الأصلي بتاريخ 18 مارس 2021 ، وتمت مراجعته بتاريخ 11 نوفمبر 2020.

للمزيد من القراءة

أوليفييه سيبوني وإيريك هازان : هل من الممكن العودة إلى القرار؟ القرار الإنساني بشأن الذكاء الاصطناعي ، فلاماريون، 2026.

روابط خارجية

أخلاقيات الذكاء الاصطناعي في موسوعة الإنترنت للفلسفة
أخلاقيات الذكاء الاصطناعي والروبوتات في موسوعة ستانفورد للفلسفة
دليل كامبريدج لقانون وأخلاقيات وسياسة الذكاء الاصطناعي
تأثير الذكاء الاصطناعي على السرد التاريخي وخطر السرد الانتقائي ذي النزعة الأوروبية المركزية، بقلم صوفيا دي بيلا، هيستوريكا
راسل إس، هاورت إس، ألتمان آر، فيلوسو إم (مايو 2015). "الروبوتات: أخلاقيات الذكاء الاصطناعي" . مجلة نيتشر . 521 (7553): 415-418 . Bibcode : 2015Natur.521..415. doi : 10.1038 /521415a . PMID: 26017428. S2CID : 4452826 .
قائمة عالمية لمبادئ توجيهية أخلاقيات الذكاء الاصطناعي من إعداد Algorithmwatch
هاغندورف، ت. (مارس 2020). "أخلاقيات الذكاء الاصطناعي: تقييم للمبادئ التوجيهية" . العقول والآلات . 30 (1): 99-120 . arXiv : 1903.03425 . doi : 10.1007/s11023-020-09517-8 . S2CID 72940833 .
شيلودكو، م. (ديسمبر 2023). الجوانب الأخلاقية للذكاء الاصطناعي: التحديات والضرورات . مدونة تطوير البرمجيات.
إيسيكوفيتس ن. "الذكاء الاصطناعي تهديد وجودي - لكن ليس بالطريقة التي تتصورها" . مجلة ساينتفك أمريكان . تم الاطلاع عليه بتاريخ 4 مارس 2024 .
Anwar U، Saparov A، Rando J، Paleka D، Turpin M، Hase P، Lubana ES، Jenner E، Casper S، Sourbut O، Edelman BL، Zhang Z، Günther M، Korinek A، Hernandez-Orallo J، Hammond L، Bigelow E، Pan A، Langosco L، Krueger D (2024). “التحديات التأسيسية في ضمان محاذاة وسلامة نماذج اللغات الكبيرة”. أرخايف : 2404.09932 [ cs.LG ].

[Muller-2020-1] 1 2 مولر، في سي (30 أبريل 2020). "أخلاقيات الذكاء الاصطناعي والروبوتات" . موسوعة ستانفورد للفلسفة . مؤرشف من الأصل في 10 أكتوبر 2020.

[OECD-2] 1 2 "تقييم المخاطر والفوائد والمتطلبات السياسية المحتملة للذكاء الاصطناعي في المستقبل" . منظمة التعاون الاقتصادي والتنمية . 14 نوفمبر 2024. تم الاطلاع عليه بتاريخ 4 أغسطس 2025 .

[Andersonweb-3] أندرسون. "أخلاقيات الآلة" . مؤرشف من الأصل في 28 سبتمبر 2011. تم الاطلاع عليه في 27 يونيو 2011 .

[Anderson2011-4] أندرسون م، أندرسون إس إل، محرران. (يوليو 2011). أخلاقيات الآلة . مطبعة جامعة كامبريدج . ISBN 978-0-521-11235-2.

[Anderson2006-5] أندرسون م، أندرسون س (يوليو 2006). "مقدمة المحررين الضيوف: أخلاقيات الآلة". أنظمة IEEE الذكية . 21 (4): 10-11 . doi : 10.1109/mis.2006.70 . S2CID 9570832 .

[Anderson2007-6] أندرسون م، أندرسون إس إل (15 ديسمبر 2007). "أخلاقيات الآلة: إنشاء وكيل ذكي أخلاقي". مجلة الذكاء الاصطناعي . 28 (4): 15. doi : 10.1609/aimag.v28i4.2065 . S2CID 17033332 .

[7] بويلز آر جيه (2017). "مؤشرات فلسفية لأطر عمل الوكلاء الأخلاقيين الاصطناعيين" . سوري . 6 (2): 92-109 .

[Winfield-2019-8] 1 2 وينفيلد إيه إف، مايكل كيه، بيت جيه، إيفرز في (مارس 2019). "أخلاقيات الآلة: تصميم وحوكمة الذكاء الاصطناعي الأخلاقي والأنظمة المستقلة [ مسح للمسألة ] " . وقائع معهد مهندسي الكهرباء والإلكترونيات . 107 (3): 509-517 . doi : 10.1109/JPROC.2019.2900622 . ISSN 1558-2256 . S2CID 77393713 .

[9] الروضان ن (7 ديسمبر 2015). "الشريعة الأخلاقية" . مؤرشف من الأصل في 5 مارس 2017. تم الاطلاع عليه في 4 مارس 2017 .

[10] ساور م (2022-04-08). "إيلون ماسك يقول إن البشر قد يتمكنون في نهاية المطاف من تحميل أدمغتهم إلى الروبوتات - وتعتقد غرايمز أن جيف بيزوس سيفعل ذلك" . سي إن بي سي . مؤرشف من الأصل في 2024-09-25 . تم الاسترجاع في 2024-04-07 .

[11] أناديوتيس ج (4 أبريل 2022). "معالجة نماذج اللغة بالذكاء الاصطناعي من أجل المتعة والربح والأخلاق" . زد نت . مؤرشف من الأصل في 25 سبتمبر 2024. تم الاطلاع عليه في 7 أبريل 2024 .

[Wallach2008-12] والاش دبليو، ألين سي (نوفمبر 2008). الآلات الأخلاقية: تعليم الروبوتات الصواب من الخطأ . الولايات المتحدة الأمريكية: مطبعة جامعة أكسفورد . ISBN 978-0-19-537404-9.

[13] بوستروم ن ، يودكوفسكي إي (2011). "أخلاقيات الذكاء الاصطناعي" (ملف PDF) . دليل كامبريدج للذكاء الاصطناعي . مطبعة كامبريدج . مؤرشف (ملف PDF) من الأصل بتاريخ 4 مارس 2016. تم الاطلاع عليه بتاريخ 22 يونيو 2011 .

[SantosLang2002-14] سانتوس-لانغ، سي (2002). "أخلاقيات الذكاء الاصطناعي" . مؤرشف من الأصل بتاريخ 25-12-2014 . تم الاطلاع عليه بتاريخ 04-01-2015 .

[15] راسل، إس. جيه. (2019). التوافق مع الإنسان: الذكاء الاصطناعي ومشكلة التحكم . فايكنغ. ISBN 978-0-525-55861-3.

[16] Šekrst K (2025). محرك الوهم: البحث عن وعي الآلة . سبرينغر. ISBN 978-3-032-05561-3.

[17] غابرييل الأول (14 مارس 2018). "حجة لصالح خوارزميات أكثر عدلاً - إياسون غابرييل" . ميديوم . مؤرشف من الأصل في 22 يوليو 2019. تم الاطلاع عليه في 22 يوليو 2019 .

[18] "5 مصادر غير متوقعة للتحيز في الذكاء الاصطناعي" . TechCrunch . 10 ديسمبر 2016. مؤرشف من الأصل في 18 مارس 2021. تم الاطلاع عليه في 22 يوليو 2019 .

[Knight03102017-19] نايت دبليو. "رئيس قسم الذكاء الاصطناعي في جوجل يقول انسَ أمر روبوتات إيلون ماسك القاتلة، واهتم بدلاً من ذلك بالتحيز في أنظمة الذكاء الاصطناعي" . مجلة إم آي تي للتكنولوجيا . مؤرشف من الأصل بتاريخ 4 يوليو 2019. تم الاطلاع عليه بتاريخ 22 يوليو 2019 .

[20] فيلاسينور ج (2019-01-03). "الذكاء الاصطناعي والتحيز: أربعة تحديات رئيسية" . بروكينغز . مؤرشف من الأصل في 2019-07-22 . تم الاسترجاع في 2019-07-22 .

[21] غودمان إي (2025-06-06). "إعادة التفكير في قوة البيانات: ما وراء ضجيج الذكاء الاصطناعي وأخلاقيات الشركات" . مدونات كلية لندن للاقتصاد . تم الاطلاع عليه بتاريخ 2025-06-07 .

[22] فريدمان ب ، نيسنباوم هـ (يوليو 1996). "التحيز في أنظمة الحاسوب" . معاملات ACM في نظم المعلومات . 14 (3): 330-347 . doi : 10.1145/230538.230561 . S2CID 207195759 .

[23] "القضاء على التحيز في الذكاء الاصطناعي" . techxplore.com . مؤرشف من الأصل بتاريخ 25 يوليو 2019. تم الاطلاع عليه بتاريخ 26 يوليو 2019 .

[24] عبد الله م، واهل ج ب، رواس ت، نيفول أ، دوسيل ف، محمد س، فورت ك (2023). روجرز أ، بويد-غرابر ج، أوكازاكي ن (محررون). "المشكلة الكبيرة: تحليل وجود شركات التكنولوجيا العملاقة في أبحاث معالجة اللغة الطبيعية" . وقائع الاجتماع السنوي الحادي والستين لجمعية اللغويات الحاسوبية (المجلد 1: الأوراق البحثية الطويلة) . تورنتو، كندا: جمعية اللغويات الحاسوبية: 13141-13160 . arXiv : 2305.02797 . doi : 10.18653/v1/2023.acl-long.734 . مؤرشف من الأصل في 25 سبتمبر 2024. تم الاطلاع عليه في 13 نوفمبر 2023 .

[25] أولسون، ب. "لدى ديب مايند التابعة لشركة جوجل فكرة لوقف الذكاء الاصطناعي المتحيز" . فوربس . مؤرشف من الأصل بتاريخ 26 يوليو 2019. تم الاطلاع عليه بتاريخ 26 يوليو 2019 .

[26] "عدالة التعلم الآلي | عدالة التعلم الآلي" . مطورو جوجل . مؤرشف من الأصل بتاريخ 10 أغسطس 2019. تم الاطلاع عليه بتاريخ 26 يوليو 2019 .

[27] "الذكاء الاصطناعي والتحيز - أبحاث آي بي إم - الولايات المتحدة" . www.research.ibm.com . مؤرشف من الأصل بتاريخ 17 يوليو 2019. تم الاطلاع عليه بتاريخ 26 يوليو 2019 .

[28] بيندر إي إم، فريدمان ب (ديسمبر 2018). "بيانات معالجة اللغة الطبيعية: نحو الحد من تحيز النظام وتمكين علم أفضل" . معاملات رابطة اللغويات الحاسوبية . 6 : 587-604 . doi : 10.1162/tacl_a_00041 .

[29] Gebru T, Morgenstern J , Vecchione B, Vaughan JW, Wallach H , Daumé III H, Crawford K (2018). "Datasheets for Datasets". arXiv : 1803.09010 [ cs.DB ].

[30] بيري أ (2021-10-06). "الذكاء الاصطناعي الموثوق به واستخراج العمليات: التحديات والفرص" . ديب إيه آي . مؤرشف من الأصل في 2022-02-18 . تم الاسترجاع في 2022-02-18 .

[31] روجيري إس، ألفاريز جي إم، بوجنانا أ، ستيت إل، توريني إف (26/06/2023). "هل يمكننا الوثوق بالذكاء الاصطناعي العادل؟" . وقائع مؤتمر AAAI حول الذكاء الاصطناعي . 37 (13). جمعية النهوض بالذكاء الاصطناعي (AAAI): 15421-15430 . دوى : 10.1609/aaai.v37i13.26798 . اتش دي ال : 11384/136444 . ردمك 2374-3468 . S2CID 259678387 .

[Buyl_De_Bie_p.2-32] بويل م، دي بي ت (2022). "القيود المتأصلة في عدالة الذكاء الاصطناعي". اتصالات رابطة مكائن الحوسبة . 67 (2): 48-55 . arXiv : 2212.06495 . doi : 10.1145/3624700 . hdl : 1854/LU-01GMNH04RGNVWJ730BJJXGCY99 .

[Knaus-33] 1 2 3 كناوس تي (2025-10-23). “لماذا يهم الذكاء الاصطناعي للتعليم – استكشاف في سبع حجج”. Zeitschrift für Bildungsforschung . دوى : 10.1007/s35834-025-00511-7 . ISSN 2190-6904 .

[34] Ntoutsi E، Fafalios P، Gadiraju U، Iosifidis V، Nejdl W، Vidal ME، Ruggieri S، Turini F، Papadopoulos S، Krasanakis E، Kompatsiaris I، Kinder-Kurlanda K، Wagner C، Karimi F، Fernandez M (مايو 2020). “التحيز في أنظمة الذكاء الاصطناعي المبنية على البيانات – دراسة تمهيدية” . WIREs استخراج البيانات واكتشاف المعرفة . 10 (3) هـ1356. دوى : 10.1002/widm.1356 . ردمك 1942-4787 . مؤرشفة من الأصلي بتاريخ 2024-09-25 . تم الاسترجاع بتاريخ 14/12/2023 .

[35] داستين ج (11 أكتوبر 2018). "نظرة معمقة - أمازون تتخلى عن أداة توظيف سرية تعمل بالذكاء الاصطناعي أظهرت تحيزًا ضد المرأة" . رويترز . تم الاطلاع عليه بتاريخ 30 يونيو 2025 .

[36] «أمازون تلغي أداة توظيف سرية تعمل بالذكاء الاصطناعي أظهرت تحيزًا ضد النساء» . رويترز . ١٠ أكتوبر ٢٠١٨. مؤرشف من الأصل في ٢٧ مايو ٢٠١٩. تم الاطلاع عليه في ٢٩ مايو ٢٠١٩ .

[37] لوهر، س. (9 فبراير 2018). "التعرف على الوجه دقيق، إذا كنت رجلاً أبيض" . صحيفة نيويورك تايمز . مؤرشف من الأصل في 9 يناير 2019. تم الاطلاع عليه في 29 مايو 2019 .

[38] بولامويني ج، جبرو ت (2018). "ظلال النوع الاجتماعي: تفاوتات الدقة المتقاطعة في التصنيف التجاري للنوع الاجتماعي. وقائع بحوث التعلم الآلي، 81، 77-91" ( الطبعة 81). وقائع بحوث التعلم الآلي. ص 77-91 . تم الاسترجاع في 12 مارس 2026 .

[Federspiel_Frederik-39] 1 2 فيدرسبييل إف، ميتشل آر، أسوكان إيه، أومانا سي، مكوي دي (مايو 2023). "تهديدات الذكاء الاصطناعي لصحة الإنسان ووجوده" . مجلة بي إم جيه للصحة العالمية . 8 (5) e010435. doi : 10.1136/bmjgh-2022-010435 . ISSN 2059-7908 . PMC 10186390. PMID 37160371 .

[40] «جوجل تعتذر عن خطأ عنصري في تطبيق الصور» . بي بي سي نيوز . 1 يوليو 2015. تاريخ الاطلاع: 12 مارس 2026 .

[41] سيمونيت تي (11 يناير 2018). "عندما يتعلق الأمر بالغوريلا، تظل صور جوجل عمياء" . وايرد . الرقم الدولي الموحد للدوريات 1059-1028 . تاريخ الاسترجاع: 12 مارس 2026 .

[42] مانيكا جي (2022). "فهم الذكاء الاصطناعي بشكل صحيح: ملاحظات تمهيدية حول الذكاء الاصطناعي والمجتمع" . ديدالوس . 151 (2): 5– 27. دوى : 10.1162/daed_e_01897 . ISSN 0011-5266 .

[43] كوينيكي أ ، نام أ، ليك إي، نوديل ج، كوارتي م، مينغيشا ز، توبس س، ريكفورد جيه آر، جورافسكي د، جويل س (7 أبريل 2020). "التفاوتات العرقية في التعرف الآلي على الكلام" . وقائع الأكاديمية الوطنية للعلوم . 117 (14): 7684-7689 . Bibcode : 2020PNAS..117.7684K . doi : 10.1073 / pnas.1915768117 . PMC 7149386. PMID 32205437 .

[44] عمران أ، بوسوخوفا إ، قريشي ح ن، مسعود يو، رياض م س، علي ك، جون س ن، حسين م إ، نبيل م (2020-01-01). "AI4COVID-19: تشخيص أولي لكوفيد-19 باستخدام الذكاء الاصطناعي من عينات السعال عبر تطبيق" . المعلوماتية في الطب غير المقيدة . 20 100378. doi : 10.1016/j.imu.2020.100378 . ISSN 2352-9148 . PMC 7318970. PMID 32839734 .

[45] Cirillo D، Catuara-Solarz S، Morey C، Guney E، Subirats L، Mellino S، Gigante A، Valley A، Rementeria MJ، Chadha AS، Mavridis N (2020-06-01). “الاختلافات والتحيزات بين الجنسين والجنس في الذكاء الاصطناعي للطب الحيوي والرعاية الصحية” . الطب الرقمي npj . 3 (1): 81. دوى : 10.1038/s41746-020-0288-5 . ردمك 2398-6352 . بمك 7264169 . بميد 32529043 .

[Spindler-20232-46] 1 2 سبيندلر، جي (2023)، "مناهج مختلفة لمسؤولية الذكاء الاصطناعي - الإيجابيات والسلبيات"، المسؤولية عن الذكاء الاصطناعي ، نوموس فيرلاغسجيسيلشافت إم بي إتش وشركاه كي جي، ص 41-96 ، doi : 10.5771/9783748942030-41 ، ISBN 978-3-7489-4203-0

[47] كريستيان ب (2021). مشكلة التوافق: التعلم الآلي والقيم الإنسانية (نُشرت لأول مرة كطبعة ورقية من دار نورتون ). نيويورك، نيويورك: دبليو دبليو نورتون وشركاه. ISBN 978-0-393-86833-3.

[48] نتوتسي إي، فافاليوس ب، غاديرجو يو، يوسيفيديس ف، نجدل و، فيدال إم إي، روجيري س، توريني ف، بابادوبولوس س، كراساناكيس إي، كومباتسياريس آي، كيندر-كورلاندا ك، فاغنر س، كريمي ف، فرنانديز م (مايو 2020). "التحيز في أنظمة الذكاء الاصطناعي القائمة على البيانات - دراسة تمهيدية" . مجلة WIREs لاستخراج البيانات واكتشاف المعرفة . 10 (3) e1356. doi : 10.1002/widm.1356 . ISSN 1942-4787 .

[49] بوسكر تي، تشويني إس، شواي بارغ إم (2023-11-20). "الصور النمطية في ChatGPT: دراسة تجريبية". وقائع المؤتمر الدولي السادس عشر حول نظرية وممارسة الحوكمة الإلكترونية . ICEGOV '23. نيويورك، نيويورك، الولايات المتحدة الأمريكية: رابطة آلات الحوسبة. ص 24-32 . doi : 10.1145/3614321.3614325 . ISBN 979-8-4007-0742-1.

[50] كوتيك، هـ.، دوكوم، ر.، صن، د. (5 نوفمبر 2023). "التحيز الجنسي والقوالب النمطية في نماذج اللغة الكبيرة". وقائع مؤتمر الذكاء الجماعي التابع لجمعية آلات الحوسبة. CI '23. نيويورك، نيويورك، الولايات المتحدة الأمريكية: جمعية آلات الحوسبة. الصفحات 12-24 . arXiv : 2308.14921 . doi : 10.1145/3582269.3615599 . ISBN 979-8-4007-0113-9.

[51] وانغ تي، تشاو جيه، ياتسكار إم، تشانغ كيه دبليو، أوردونيز في (2019-10-11)، مجموعات البيانات المتوازنة لا تكفي: تقدير وتخفيف التحيز الجنسي في تمثيلات الصور العميقة ، arXiv : 1811.08489

[52] ألبييرو ف، إس كيه كيه، فانجارا ك، تشانغ ك، كينغ إم سي، بوير كيه دبليو (2020-01-31)، تحليل عدم المساواة بين الجنسين في دقة التعرف على الوجوه ، arXiv : 2002.00065

[53] حميدي ف، شويرمان م ك، برانهام س م (19 أبريل 2018). "التعرف على النوع الاجتماعي أم اختزال النوع الاجتماعي؟: الآثار الاجتماعية لأنظمة التعرف على النوع الاجتماعي المدمجة" . وقائع مؤتمر CHI لعام 2018 حول العوامل البشرية في أنظمة الحوسبة . CHI '18. نيويورك، نيويورك، الولايات المتحدة الأمريكية: رابطة آلات الحوسبة. ص 1-13 . doi : 10.1145/3173574.3173582 . ISBN 978-1-4503-5620-6.

[54] كيز، أو. (1 نوفمبر 2018). "آلات تحديد الجنس الخاطئ: الآثار المترتبة على التعرف التلقائي على الجنس في سياق التفاعل بين الإنسان والحاسوب". مكتبة ACM الرقمية . doi : 10.1145/3274357 .

[55] تشنغ م، دورموس إي، جورافسكي د (2023-05-29). "الشخصيات المميزة: استخدام موجهات اللغة الطبيعية لقياس الصور النمطية في نماذج اللغة". arXiv : 2305.18189v1 [ cs.CL ].

[56] سيجيف إي، مانور آي (2025). "ما الذي يفكر فيه ChatGPT بشأن بلدك؟ المشاعر وأطر جغرافية الذكاء الاصطناعي" . السياسة والإنترنت . 17 (3) e70013. وايلي. doi : 10.1002/poi3.70013 .

[Wang-57] وانغ ز، شيا هـ، باو هـ و، جينغ ي، غو ر (أكتوبر 2025). "يرتبط الذكاء الاصطناعي نمطيًا بالجماعات المهيمنة اجتماعيًا في اللغة الطبيعية" . العلوم المتقدمة (فاينهايم، بادن-فورتمبيرغ، ألمانيا) . 12 ( 39) e08623. Bibcode : 2025AdvSc..1208623W . doi : 10.1002/advs.202508623 . ISSN 2198-3844 . PMC 12533212. PMID 40719013 .

[Louro-58] 1 2 لورو سي آر (5 مايو 2025). "أنظمة الذكاء الاصطناعي مبنية على اللغة الإنجليزية - ولكن ليس النوع الذي يتحدث به معظم العالم" . ذا كونفرسيشن . تم الاسترجاع في 11 أبريل 2026 .

[59] بريتوريوس إل، هوينه إتش إتش، بوديانتي إيه إيه، لي زد، نوري إيه كيو، تشو زد (2025). "تمكين طلاب الدكتوراه الدوليين: الذكاء الاصطناعي التوليدي، أوبونتو، وإزالة الاستعمار عن التواصل الأكاديمي" . الإنترنت والتعليم العالي . 67 101038. doi : 10.1016/j.iheduc.2025.101038 .

[60] "الفرصة الضائعة مع فجوة التنوع اللغوي في الذكاء الاصطناعي" . المنتدى الاقتصادي العالمي . مؤرشف من الأصل بتاريخ 6 مارس 2026. تم الاطلاع عليه بتاريخ 11 أبريل 2026 .

[61] إيسيرسال د، بريتوريوس ل، سميرنوف إ، سبراي إ، إيلينغورث س، تشوغ ر، ستريدوم س، ستراتون-ماهر د، سيمونز ج، جينينغز إ، رو ر، كامروفسكي ر، داوني أ، ثونغ سي إل، هاول كيه إيه (2025). "مواجهة التحديات الأخلاقية في البحوث المعززة بالذكاء الاصطناعي التوليدي: الإطار الأخلاقي للاستخدام المسؤول للذكاء الاصطناعي التوليدي" . مجلة التعلم والتدريس التطبيقي . 8 (2): 102-115 . doi : 10.37074/jalt.2025.8.2.9 .

[62] فينغ إس، بارك سي واي، ليو واي، تسفيتكوف واي (يوليو 2023). روجرز إيه، بويد-غرابر جيه، أوكازاكي إن (محررون). "من بيانات التدريب المسبق إلى نماذج اللغة إلى المهام اللاحقة: تتبع آثار التحيزات السياسية المؤدية إلى نماذج معالجة اللغة الطبيعية غير العادلة" . وقائع الاجتماع السنوي الحادي والستين لجمعية اللغويات الحاسوبية (المجلد 1: الأوراق البحثية الطويلة) . تورنتو، كندا: جمعية اللغويات الحاسوبية: 11737-11762 . arXiv : 2305.08283 . doi : 10.18653/v1/2023.acl-long.656 .

[63] تشو ك، تان سي (ديسمبر 2023). بوامور ح، بينو ج، بالي ك (محررون). "التقييم القائم على الكيانات للتحيز السياسي في التلخيص الآلي" . نتائج مؤتمر رابطة اللغويات الحاسوبية: EMNLP 2023. سنغافورة: رابطة اللغويات الحاسوبية: 10374-10386 . arXiv : 2305.02321 . doi : 10.18653/v1/2023.findings-emnlp.696 . مؤرشف من الأصل في 24 أبريل 2024. تم الاطلاع عليه في 25 ديسمبر 2023 .

[64] بيترز يو (2022). " التحيز السياسي الخوارزمي في أنظمة الذكاء الاصطناعي" . الفلسفة والتكنولوجيا . 35 (2) 25. doi : 10.1007/s13347-022-00512-8 . PMC 8967082. PMID 35378902 .

[65] ميسر يو (2025). "كيف يتفاعل الناس مع التحيز السياسي في الذكاء الاصطناعي التوليدي؟" . الحواسيب في السلوك البشري: البشر الاصطناعيون . 3 100108. doi : 10.1016/j.chbah.2024.100108 .

[66] Fisher J، Feng S، Aron R، Richardson T، Choi Y، Fisher DW، Pan J، Tsvetkov Y، Reinecke K (2024)، الذكاء الاصطناعي المتحيز يمكن أن يؤثر على صنع القرار السياسي ، أرخايف : 2410.06415 ، استرجاعها 2026-04-12

[67] فاي تي واي (29-12-2025). "التحيز الفطري للذكاء الاصطناعي ضد الحيوانات" . nautil.us . تم الاطلاع عليه بتاريخ 22-06-2026 .

[68] جوتاوتايت، م.، كافيولا، ل.، بريستر، د.أ.، هاغندورف، ت. (9 مايو 2026). "نماذج اللغة الكبيرة تُظهر تحيزًا ضد الحيوانات" . نيتشر كوميونيكيشنز . 17 (1) 5569. arXiv : 2508.11534 . Bibcode : 2026NatCo..17.5569J . doi : 10.1038/ s41467-026-72297-9 . PMC 13294348. PMID 42106384 .

[69] هاموند ج (27 ديسمبر 2023). "شركات التكنولوجيا الكبرى تنفق أكثر من شركات رأس المال المخاطر على الشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي" . آرس تكنيكا . مؤرشف من الأصل في 10 يناير 2024.

[70] وونغ م (24 أكتوبر 2023). "مستقبل الذكاء الاصطناعي هو غوما" . ذا أتلانتيك . مؤرشف من الأصل في 5 يناير 2024.

[71] "شركات التكنولوجيا الكبرى والسعي للهيمنة على الذكاء الاصطناعي" . مجلة الإيكونوميست . 26 مارس 2023. مؤرشف من الأصل في 29 ديسمبر 2023.

[72] فونغ ب (19 ديسمبر 2023). "حيث يمكن كسب معركة السيطرة على الذكاء الاصطناعي" . سي إن إن بيزنس . مؤرشف من الأصل في 13 يناير 2024.

[73] ميتز، سي (5 يوليو 2023). "في عصر الذكاء الاصطناعي، تحتاج الشركات التقنية الصغيرة إلى أصدقاء كبار" . صحيفة نيويورك تايمز . مؤرشف من الأصل في 8 يوليو 2024. تم الاطلاع عليه في 17 يوليو 2024 .

[Sigalos-74] 1 2 3 سيغالوس م (2026-01-01). "من الغبار إلى مراكز البيانات: العام الذي بدأت فيه شركات التكنولوجيا العملاقة في مجال الذكاء الاصطناعي، وديون بمليارات الدولارات، في إعادة تشكيل المشهد الأمريكي" . سي إن بي سي . تم الاسترجاع في 2026-04-13 .

[Hutchinson-75] 1 2 هاتشينسون، كريستوف صموئيل (2022). "إساءة استخدام الهيمنة المحتملة من قبل شركات التكنولوجيا الكبرى من خلال استخدامها للبيانات الضخمة والذكاء الاصطناعي" . مجلة إنفاذ قوانين مكافحة الاحتكار . 10 (3): 443-468 . doi : 10.1093/jaenfo/jnac004 .{{cite journal}}: صيانة CS1: أسماء متعددة: قائمة المؤلفين ( رابط )

[MIT_News-76] 1 2 "شرح: الأثر البيئي للذكاء الاصطناعي التوليدي" . أخبار معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا . 17 يناير 2025. تاريخ الاسترجاع: 3 أكتوبر 2025 .

[Bloomberg_Professional_Services-77] ١ ٢ "من المتوقع ارتفاع الطلب على الطاقة في ظل الذكاء الاصطناعي خلال عامي ٢٠٢٥-٢٠٢٦ على الرغم من تحسين الكفاءة" . بلومبيرغ للخدمات المهنية . ١١ أبريل ٢٠٢٥. تاريخ الاطلاع: ٧ أكتوبر ٢٠٢٥ .

[Kanungo-78] 1 2 3 كانونغو أ (18 يوليو 2023). "الأثر البيئي الحقيقي للذكاء الاصطناعي" . Earth.Org . تم الاطلاع عليه في 3 أكتوبر 2025 .

[Bozkurt-79] 1 2 بوزكورت أ (25 نوفمبر 2025). "عطش الذكاء الاصطناعي، حرارة الذكاء الاصطناعي، نفايات الذكاء الاصطناعي: كشف الأثر البيئي الخفي لكل تفاعل مع الذكاء الاصطناعي" (ملف PDF) . أوبن براكسيس . 17 (4): 638-647 . doi : 10.55982/openpraxis.17.4.1058 . مؤرشف من الأصل (ملف PDF) في 12 مارس 2026. تم الاطلاع عليه في 20 مايو 2026 .

[Coleman-80] 1 2 كولمان ج. "تأثير الذكاء الاصطناعي على المناخ يتجاوز انبعاثاته" . مجلة ساينتفك أمريكان . تم الاطلاع عليه بتاريخ 3 أكتوبر 2025 .

[AGI-08a-81] الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر. مؤرشف بتاريخ 4 مارس 2016 في أرشيف الإنترنت (Wayback Machine) . بيل هيبارد. وقائع مؤتمر 2008. مؤرشف بتاريخ 25 سبتمبر 2024 في أرشيف الإنترنت (Wayback Machine) للمؤتمر الأول حول الذكاء الاصطناعي العام، تحرير باي وانغ، وبن غورتزل، وستان فرانكلين.

[82] ستيوارت أ، ميلتون م. "يقول الرئيس التنفيذي لشركة Hugging Face إنه يركز على بناء "نموذج مستدام" للشركة الناشئة مفتوحة المصدر للذكاء الاصطناعي والتي تبلغ قيمتها 4.5 مليار دولار" . بزنس إنسايدر . مؤرشف من الأصل في 25 سبتمبر 2024. تم الاطلاع عليه في 7 أبريل 2024 .

[83] «إنّ ازدهار الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر مبنيّ على دعم شركات التكنولوجيا الكبرى. إلى متى سيستمر؟» مجلة إم آي تي للتكنولوجيا . مؤرشف من الأصل بتاريخ 5 يناير 2024. تاريخ الاطلاع: 7 أبريل 2024 .

[84] ياو د (21 فبراير 2024). "جوجل تكشف عن نماذج مفتوحة المصدر لمنافسيها ميتا وميسترال" . أعمال الذكاء الاصطناعي .

[P7001-85] 7001-2021 – معيار IEEE لشفافية الأنظمة المستقلة . IEEE. 4 مارس 2022. الصفحات 1-54 . doi : 10.1109/IEEESTD.2022.9726144 . ISBN 978-1-5044-8311-7. S2CID 252589405 . .

[86] كاميلا إم كيه، جاسروتيا إس إس (2023-01-01). "القضايا الأخلاقية في تطوير الذكاء الاصطناعي: إدراك المخاطر". المجلة الدولية للأخلاقيات والأنظمة . 41 : 45-63 . doi : 10.1108/IJOES-05-2023-0107 . ISSN 2514-9369 . S2CID 259614124 .

[WiredMS-87] ثورن س (13 يوليو 2018). "مايكروسوفت تدعو إلى تنظيم فيدرالي لتقنية التعرف على الوجه" . وايرد . مؤرشف من الأصل في 9 مايو 2019. تم الاطلاع عليه في 10 يناير 2019 .

[88] بايبر ك (2024-02-02). "هل ينبغي أن نجعل نماذج الذكاء الاصطناعي الأقوى لدينا مفتوحة المصدر للجميع؟" . فوكس . تم الاطلاع عليه بتاريخ 2024-04-07 .

[89] فينسنت جيه (15 مارس 2023). "المؤسس المشارك لشركة OpenAI يتحدث عن نهج الشركة السابق في مشاركة الأبحاث بشكل مفتوح: "لقد كنا مخطئين"" . ذا فيرج . مؤرشف من الأصل بتاريخ 17-03-2023 . تم الاطلاع عليه بتاريخ 07-04-2024 .

[90] "موقع ستاك أوفرفلو سيفرض رسومًا على عمالقة الذكاء الاصطناعي مقابل بيانات التدريب" . مجلة وايرد . 28 أبريل 2023. تم الاطلاع عليه في 3 أبريل 2025 .

[91] "يقول مطورو البرمجيات مفتوحة المصدر إن برامج الزحف المدعومة بالذكاء الاصطناعي تهيمن على حركة المرور، مما يفرض حظراً على دول بأكملها" . آرس تكنيكا . 25 مارس 2025. تم الاطلاع عليه في 3 أبريل 2025 .

[92] "برامج الذكاء الاصطناعي تُرهق ويكيميديا مع ارتفاع عرض النطاق الترددي بنسبة 50%" . آرس تكنيكا . 2 أبريل 2025. تاريخ الاطلاع: 3 أبريل 2025 .

[93] فون إشنباخ، دبليو جيه (2021-12-01). "الشفافية ومشكلة الصندوق الأسود: لماذا لا نثق بالذكاء الاصطناعي" . الفلسفة والتكنولوجيا . 34 (4): 1607-1622 . doi : 10.1007/s13347-021-00477-0 . ISSN 2210-5441 .

[94] لوند ب، أورهان ز، مانورو ن ر، بيفارا ر ف، بورتر ب، فينايه م ك، بهاسكارا ب (29 يناير 2025). "المعايير والأطر والتشريعات الخاصة بشفافية الذكاء الاصطناعي" . الذكاء الاصطناعي والأخلاقيات . 5 (4): 3639-3655 . doi : 10.1007/s43681-025-00661-4 . ISSN 2730-5961 .

[95] داخل عقل الذكاء الاصطناعي ( مؤرشف بتاريخ 10 أغسطس 2021 في أرشيف الإنترنت ) - مقابلة مع كليف كوانغ

[96] "ما هي قابلية تفسير الذكاء الاصطناعي؟ | آي بي إم" . www.ibm.com . 2024-10-08 . تم الاطلاع عليه بتاريخ 2025-07-03 .

[97] لي ف، رويس ن، لو ي (31 ديسمبر 2022). "الأخلاقيات والذكاء الاصطناعي: مراجعة منهجية للمخاوف الأخلاقية والاستراتيجيات ذات الصلة بالتصميم باستخدام الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية" . الذكاء الاصطناعي . 4 (1): 28-53 . doi : 10.3390/ai4010003 . ISSN 2673-2688 .

[98] شابنكاره م، خاموشي ساهني س س، نازاريان أ، فورودي ب (2025-01-01). "أثر الشفافية المتصورة للذكاء الاصطناعي على الثقة في توصيات الذكاء الاصطناعي في تطبيقات الرعاية الصحية" . مجلة آسيا والمحيط الهادئ لإدارة الأعمال . نسخة أولية. doi : 10.1108/APJBA-12-2024-0690 . ISSN 1757-4331 .

[99] Xu H, Shuttleworth KM (2024-02-01). "الذكاء الاصطناعي الطبي ومشكلة الصندوق الأسود: رؤية قائمة على المبدأ الأخلاقي "عدم الإضرار"" . الطب الذكي . 4 (1): 52– 57. doi : 10.1016/j.imed.2023.08.001 . ISSN 2667-1026 .

[100] هوارد أ. (29 يوليو 2019). "تنظيم الذكاء الاصطناعي - هل ينبغي على المنظمات أن تقلق؟ | أيانا هوارد" . مجلة سلون للإدارة، معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا . مؤرشف من الأصل في 14 أغسطس 2019. تم الاطلاع عليه في 14 أغسطس 2019 .

[101] "الثقة في الذكاء الاصطناعي - دراسة لخمس دول" (ملف PDF) . كي بي إم جي . مارس 2021. مؤرشف (ملف PDF) من الأصل بتاريخ 1 أكتوبر 2023. تم الاطلاع عليه بتاريخ 6 أكتوبر 2023 .

[DeloitteGDPR-102] باستين ر، وانتز ج (يونيو 2017). "اللائحة العامة لحماية البيانات: الابتكار عبر القطاعات" (ملف PDF) . مجلة Inside . ديلويت. مؤرشف (ملف PDF) من الأصل بتاريخ 10 يناير 2019. تم الاطلاع عليه بتاريخ 10 يناير 2019 .

[103] "قمة الأمم المتحدة للذكاء الاصطناعي تهدف إلى معالجة الفقر، و"التحديات الكبرى" التي تواجه البشرية"" . أخبار الأمم المتحدة . 2017-06-07. مؤرشف من الأصل في 2019-07-26 . تم الاطلاع عليه في 2019-07-26 ."

[104] "الذكاء الاصطناعي - منظمة التعاون الاقتصادي والتنمية" . www.oecd.org . مؤرشف من الأصل بتاريخ 22 يوليو 2019. تم الاطلاع عليه بتاريخ 26 يوليو 2019 .

[105] مجهول (14 يونيو 2018). "التحالف الأوروبي للذكاء الاصطناعي" . السوق الرقمية الموحدة - المفوضية الأوروبية . مؤرشف من الأصل في 1 أغسطس 2019. تم الاطلاع عليه في 26 يوليو 2019 .

[106] فريق الخبراء رفيع المستوى التابع للمفوضية الأوروبية والمعني بالذكاء الاصطناعي (26 يونيو/حزيران 2019). "توصيات السياسات والاستثمارات من أجل ذكاء اصطناعي جدير بالثقة" . تشكيل مستقبل أوروبا الرقمي - المفوضية الأوروبية . مؤرشف من الأصل بتاريخ 26 فبراير/شباط 2020. تاريخ الاطلاع: 16 مارس/آذار 2020 .

[107] فوكودا-بار إس، جيبونز إي (يوليو 2021). "إجماع ناشئ حول 'الذكاء الاصطناعي الأخلاقي': نقد حقوق الإنسان لمبادئ توجيهية لأصحاب المصلحة" . السياسة العالمية . 12 (ملحق 6): 32-44 . doi : 10.1111/1758-5899.12965 . ISSN 1758-5880 .

[108] "موجز سياسات التكنولوجيا في الاتحاد الأوروبي: ملخص يوليو 2019" . مركز الديمقراطية والتكنولوجيا . 2 أغسطس 2019. مؤرشف من الأصل في 9 أغسطس 2019. تم الاطلاع عليه في 9 أغسطس 2019 .

[109] كورتيس سي، جيليسبي إن، لوكي إس (24 مايو 2022). "المنظمات التي تستخدم الذكاء الاصطناعي هي مفتاح معالجة "العاصفة الكاملة" لمخاطر الذكاء الاصطناعي" . الذكاء الاصطناعي والأخلاقيات . 3 (1): 145-153 . doi : 10.1007/s43681-022-00163-7 . ISSN 2730-5961 . PMC 9127285. PMID 35634256 .

[European_Parliament-110] 1 2 3 "قانون الاتحاد الأوروبي بشأن الذكاء الاصطناعي: أول لائحة تنظيمية بشأن الذكاء الاصطناعي" . البرلمان الأوروبي . 6 أغسطس 2023. تم الاطلاع عليه بتاريخ 15 يوليو 2025 .

[European_Commission-111] 1 2 "قانون الذكاء الاصطناعي يدخل حيز التنفيذ" . المفوضية الأوروبية . 2024-08-01 . تم الاطلاع عليه بتاريخ 2025-07-15 .

[112] سياراميلا أ ، سياراميلا م (2024). مقدمة في الذكاء الاصطناعي: من تحليل البيانات إلى الذكاء الاصطناعي التوليدي . إصدارات إنتليسمانتيك. ص 217. ISBN 978-88-947876-0-3.

[113] "انتشار مقاطع فيديو مزيفة بتقنية التزييف العميق لتايلور سويفت على الإنترنت، مما أثار غضبًا واسعًا" . سي بي إس نيوز . 26 يناير 2024. تاريخ الاطلاع: 6 مايو 2026 .

[114] ماغرامو هيذر تشين، كاثلين (2024-02-04). "موظف مالي يدفع 25 مليون دولار بعد مكالمة فيديو مع 'مدير مالي' مزيف بتقنية التزييف العميق"" . CNN . تم الاطلاع عليه بتاريخ 2026-05-08 .{{cite web}}: صيانة CS1: أسماء متعددة: قائمة المؤلفين ( رابط )

[115] أسفل أ (2026-02-06). "دراسة تكشف عن عمليات احتيال بتقنية التزييف العميق على نطاق واسع" . صحيفة الغارديان . الرقم الدولي الموحد للدوريات 0261-3077 . تاريخ الاسترجاع 2026-05-08 .

[116] تشالين ر، ديني ج، بيت م، غومبلز ل، إدواردز ت، تسانييفا-أتاناسوفا ك (مارس 2019). " الذكاء الاصطناعي، والتحيز، والسلامة السريرية" . مجلة BMJ للجودة والسلامة . 28 (3): 231-237 . doi : 10.1136/bmjqs-2018-008370 . ISSN 2044-5415 . PMC 6560460. PMID 30636200 .

[Metzinger2-117] 1 2 توماس ميتزينجر (فبراير 2021). "المعاناة الاصطناعية: حجة من أجل وقف عالمي للظواهرية التركيبية" . مجلة الذكاء الاصطناعي والوعي . 8 : 43-66 . doi : 10.1142/S270507852150003X . S2CID 233176465 .

[Edelman2-118] 1 2 أغاروال أ، إيدلمان س (2020). "ذكاء اصطناعي واعٍ فعال وظيفيًا دون معاناة". مجلة الذكاء الاصطناعي والوعي . 7 : 39-50 . arXiv : 2002.05652 . doi : 10.1142/S2705078520300030 . S2CID 211096533 .

[119] روز ك. (24 أبريل 2025). "إذا أصبحت أنظمة الذكاء الاصطناعي واعية، فهل ينبغي أن تتمتع بالحقوق؟" . صحيفة نيويورك تايمز . الرقم الدولي الموحد للدوريات 0362-4331 . تاريخ الاسترجاع: 24 أبريل 2025 .

[120] بيرش، ج. (2017-01-01). "إدراك الحيوان ومبدأ الحيطة" . إدراك الحيوان . 2 (16). doi : 10.51291/2377-7478.1200 . ISSN 2377-7478 . مؤرشف من الأصل في 2024-08-11 . تم الاسترجاع في 2024-07-08 .

[121] ماكراي، سي (سبتمبر 2022). "التعلم من فشل الأنظمة المستقلة والذكية: الحوادث والسلامة والمصادر الاجتماعية التقنية للمخاطر" . تحليل المخاطر . 42 (9): 1999-2025 . Bibcode : 2022RiskA..42.1999M . doi : 10.1111/risa.13850 . ISSN 0272-4332 . PMID 34814229 .

[122] تشالمرز د (مارس 2023). "هل يمكن لنموذج لغة كبير أن يكون واعياً؟". arXiv : 2303.07103v1 [ علوم الحاسوب ].

[123] إدواردز ب (11 نوفمبر 2024). "شركة أنثروبيك توظف أول باحث في مجال "الذكاء الاصطناعي للرفاهية"" . آرس تكنيكا . تم الاطلاع عليه بتاريخ 24 أبريل 2025 .

[124] ويغرز ك (24-04-2025). "تطلق شركة أنثروبيك برنامجًا جديدًا لدراسة "رفاهية نموذج الذكاء الاصطناعي"" . TechCrunch . تم الاطلاع عليه بتاريخ 27-04-2025 .

[125] شولمان، سي، وبوستروم، ن (أغسطس 2021). "مشاركة العالم مع العقول الرقمية" (ملف PDF) . إعادة التفكير في الوضع الأخلاقي : 306-326 . doi : 10.1093/oso/9780192894076.003.0018 . ISBN 978-0-19-289407-6.

[126] فيشر ر (13 نوفمبر 2020). "الوحش الذكي الذي يجب أن تدعه يأكلك" . بي بي سي نيوز . تم الاطلاع عليه بتاريخ 12 فبراير 2021 .

[Weizenbaum's_critique-127] 1 2
وايزنباوم، ج. (1976). قوة الحاسوب والعقل البشري . سان فرانسيسكو: دبليو إتش فريمان وشركاه. رقم ISBN 978-0-7167-0464-5.
مكوردوك، ب. (2004)، الآلات التي تفكر ( الطبعة الثانية)، ناتيك، ماساتشوستس: إيه كيه بيترز، رقم ISBN 1-5688-1205-1، الصفحات 132-144

[mwDMQ] وايزنباوم، ج. (1976). قوة الحاسوب والعقل البشري . سان فرانسيسكو: دبليو إتش فريمان وشركاه. رقم ISBN 978-0-7167-0464-5.

[mwDM8] مكوردوك، ب. (2004)، الآلات التي تفكر ( الطبعة الثانية)، ناتيك، ماساتشوستس: إيه كيه بيترز، رقم ISBN 1-5688-1205-1، الصفحات 132-144

[MWZ-128] 1 2 جوزيف وايزنباوم ، نقلاً عن مكوردوك 2004 ، الصفحات 356، 374-376

[129] كابلان أ، هاينلين م (يناير 2019). "سيري، سيري، في يدي: من هي الأجمل في البلاد؟ حول تفسيرات الذكاء الاصطناعي وتوضيحاته وآثاره". آفاق الأعمال . 62 (1): 15-25 . doi : 10.1016/j.bushor.2018.08.004 . S2CID 158433736 .

[hibbard_2014-130] 1 2 هيبارد ب (17 نوفمبر 2015). "الذكاء الاصطناعي الأخلاقي". arXiv : 1411.1373 [ cs.AI ].

[131] ديفيز أ (29 فبراير 2016). "سيارة جوجل ذاتية القيادة تتسبب في أول حادث لها" . وايرد . مؤرشف من الأصل في 7 يوليو 2019. تم الاطلاع عليه في 26 يوليو 2019 .

[132] ليفين إس ، وونغ جيه سي (19 مارس 2018). "سيارة أوبر ذاتية القيادة تقتل امرأة من أريزونا في أول حادث مميت يشمل أحد المشاة" . صحيفة الغارديان . مؤرشف من الأصل في 26 يوليو 2019. تم الاطلاع عليه في 26 يوليو 2019 .

[133] «من المسؤول عندما تتعرض سيارة ذاتية القيادة لحادث؟» . مجلة فيوتشريزم . 30 يناير 2018. مؤرشف من الأصل في 26 يوليو 2019. تم الاطلاع عليه في 26 يوليو 2019 .

[134] "حوادث السيارات ذاتية القيادة: من المسؤول؟ أو ما هو السبب؟" . موقع Knowledge@Wharton . القانون والسياسة العامة. بودكاست راديو بيزنس أمريكا الشمالية. مؤرشف من الأصل بتاريخ 26 يوليو 2019. تم الاطلاع عليه بتاريخ 26 يوليو 2019 .

[135] ديلبريدج إي. "سيارات ذاتية القيادة تخرج عن السيطرة" . ذا بالانس . مؤرشف من الأصل بتاريخ 29-05-2019 . تم الاطلاع عليه بتاريخ 29-05-2019 .

[136] ستيلجو جيه (2020)، "من قتل إيلين هيرزبيرج؟" ، من يقود الابتكار؟، تشام: سبرينغر للنشر الدولي، ص 1-6 ، doi : 10.1007/978-3-030-32320-2_1 ، ISBN 978-3-030-32319-6، S2CID 214359377 ، مؤرشف من الأصل بتاريخ 18-03-2021 ، تم استرجاعه بتاريخ 11-11-2020

[137] ماكسمن أ (أكتوبر 2018). "معضلات السيارات ذاتية القيادة تكشف أن الخيارات الأخلاقية ليست عالمية" . مجلة نيتشر . 562 (7728): 469-470 . Bibcode : 2018Natur.562..469M . doi : 10.1038/d41586-018-07135-0 . PMID 30356197 .

[138] "لوائح السيارات ذاتية القيادة" . GOV.UK. مؤرشف من الأصل بتاريخ 26-07-2019 . تم الاطلاع عليه بتاريخ 26-07-2019 .

[139] "القيادة الآلية: الإجراءات التشريعية والتنظيمية - سايبر ويكي" . cyberlaw.stanford.edu . مؤرشف من الأصل بتاريخ 26 يوليو 2019. تم الاطلاع عليه بتاريخ 26 يوليو 2019 .

[140] "المركبات ذاتية القيادة | تشريعات المركبات ذاتية القيادة" . www.ncsl.org . مؤرشف من الأصل بتاريخ 26 يوليو 2019. تم الاطلاع عليه بتاريخ 26 يوليو 2019 .

[141] إتزيوني أ، إتزيوني أ (2017-12-01). "دمج الأخلاق في الذكاء الاصطناعي". مجلة الأخلاق . 21 (4): 403-418 . doi : 10.1007/s10892-017-9252-2 . ISSN 1572-8609 . S2CID 254644745 .

[142] دعوة للنقاش حول الروبوتات القاتلة مؤرشفة في 2009-08-07 في Wayback Machine ، بقلم جيسون بالمر، مراسل العلوم والتكنولوجيا، بي بي سي نيوز، 8/3/09.

[Mick170209-143] 1 2 العلوم: تقرير جديد ممول من البحرية يحذر من تحول روبوتات الحرب إلى "المدمر" مؤرشف في 28-07-2009 على موقع Wayback Machine ، بقلم جيسون ميك (مدونة)، dailytech.com، 17 فبراير 2009.

[engadget.com-144] 1 2 تقرير البحرية يحذر من ثورة الروبوتات، ويشير إلى بوصلة أخلاقية قوية. مؤرشف في 2011-06-04 في Wayback Machine ، بقلم جوزيف إل. فلاتلي engadget.com، 18 فبراير 2009.

[145] دراسة اللجنة الرئاسية التابعة لجمعية النهوض بالذكاء الاصطناعي حول مستقبل الذكاء الاصطناعي على المدى الطويل 2008-2009 مؤرشفة في 2009-08-28 في Wayback Machine ، جمعية النهوض بالذكاء الاصطناعي، تم الوصول إليها في 26/7/2009.

[146] الولايات المتحدة. مجلس ابتكار الدفاع. مبادئ الذكاء الاصطناعي: توصيات بشأن الاستخدام الأخلاقي للذكاء الاصطناعي من قبل وزارة الدفاع . OCLC 1126650738 .

[147] أومبريلو إس، توريس بي، دي بيليس إيه إف (مارس 2020). "مستقبل الحرب: هل يمكن للأسلحة الفتاكة ذاتية التشغيل أن تجعل الصراع أكثر أخلاقية؟" . الذكاء الاصطناعي والمجتمع . 35 (1): 273-282 . doi : 10.1007/s00146-019-00879-x . hdl : 2318/1699364 . ISSN 0951-5666 . S2CID 59606353. تاريخ الاسترجاع: 11 نوفمبر 2020 . {{cite journal}}: CS1 maint: deprecated archiveal service ( link )

[148] جاميسون م (2024-12-20). "داربا تطلق برنامجًا للأخلاقيات للأنظمة المستقلة" . executivegov.com . تم الاطلاع عليه بتاريخ 2025-01-02 .

[149] "مشروع ASIMOV التابع لوكالة مشاريع الأبحاث الدفاعية المتقدمة (DARPA) يسعى إلى تطوير معايير أخلاقية للأنظمة المستقلة" . سبيس ديلي . 20 ديسمبر 2024. تاريخ الاسترجاع: 2 يناير 2025 .

[150] هيلستروم ، ت. (يونيو 2013). "حول المسؤولية الأخلاقية للروبوتات العسكرية" . الأخلاق وتكنولوجيا المعلومات . 15 (2): 99-107 . doi : 10.1007/s10676-012-9301-2 . S2CID 15205810. ProQuest 1372020233 .

[151] ميترا أ (5 أبريل 2018). "يمكننا تدريب الذكاء الاصطناعي على التمييز بين الخير والشر، ثم استخدامه لتعليمنا الأخلاق" . كوارتز . مؤرشف من الأصل في 26 يوليو 2019. تم الاطلاع عليه في 26 يوليو 2019 .

[152] دومينغيز ج (23 أغسطس 2022). "كوريا الجنوبية تطور طائرات مسيرة شبحية جديدة لدعم الطائرات المقاتلة" . صحيفة جابان تايمز . تم الاطلاع عليه بتاريخ 14 يونيو 2023 .

[153] "مبادئ الذكاء الاصطناعي" . معهد مستقبل الحياة . 11 أغسطس 2017. مؤرشف من الأصل بتاريخ 11 ديسمبر 2017. تم الاطلاع عليه بتاريخ 26 يوليو 2019 .

[theatlantic.com-154] 1 2 زاك موسغريف وبرايان دبليو روبرتس (14 أغسطس 2015). "لماذا يمكن تسليح الذكاء الاصطناعي بسهولة بالغة - ذا أتلانتيك" . ذا أتلانتيك . مؤرشف من الأصل في 11 أبريل 2017. تم الاطلاع عليه في 6 مارس 2017 .

[155] كات زاكروفسكي (27 يوليو 2015). "ماسك وهوكينغ يحذران من أسلحة الذكاء الاصطناعي" . صحيفة وول ستريت جورنال . مؤرشف من الأصل في 28 يوليو 2015. تم الاطلاع عليه في 4 أغسطس 2017 .

[156] "المخاطر المحتملة من الذكاء الاصطناعي المتقدم" . مؤسسة أوبن فيلانثروبي . 11 أغسطس 2015. تاريخ الاسترجاع : 7 أبريل 2024 .

[Bachulska-157] 1 2 باخولسكا أ، ليونارد م، أورتل ج (2 يوليو 2024). فكرة الصين: مفكرون صينيون حول السلطة والتقدم والشعب (EPUB) . برلين، ألمانيا: المجلس الأوروبي للعلاقات الخارجية . ISBN 978-1-916682-42-9أُرشف من الأصل بتاريخ 17 يوليو 2024. تم الاطلاع عليه بتاريخ 22 يوليو 2024 .

[158] "مجموعة الخبراء الحكوميين حول أنظمة الأسلحة الفتاكة ذاتية التشغيل" . مرصد المراقبة الرقمية . 27 نوفمبر 2025. تاريخ الاسترجاع: 26 أبريل 2026 .

[159] "بيانات من الجلسة الأولى لقوانين GGE لعام 2025" . APILS . 9 مارس 2025. تاريخ الاسترجاع: 26 أبريل 2026 .

[reg-160] براندون فيغليارولو (17 فبراير 2023). "قمة الذكاء الاصطناعي العسكرية الدولية تختتم بتعهد من 60 دولة" . www.theregister.com . تاريخ الاسترجاع: 17 فبراير 2023 .

[NYT-2009-161] 1 2 ماركوف ج (25 يوليو 2009). "علماء قلقون من أن الآلات قد تتفوق على الإنسان" . صحيفة نيويورك تايمز . مؤرشف من الأصل في 25 فبراير 2017. تم الاطلاع عليه في 24 فبراير 2017 .

[Muehlhauser,_Luke_2012-162] موهلهاوزر، لوك، ولوي هيلم. 2012. "انفجار الذكاء وأخلاقيات الآلة". مؤرشف بتاريخ 7 مايو 2015 في أرشيف الإنترنت . في كتاب "فرضيات التفرد: تقييم علمي وفلسفي"، تحرير أمنون إيدن، وجوني سوراكر، وجيمس إتش. مور، وإريك شتاينهارت. برلين: سبرينغر.

[Bostrom,_Nick_2003-163] بوستروم، نيك. 2003. "القضايا الأخلاقية في الذكاء الاصطناعي المتقدم". مؤرشف بتاريخ 8 أكتوبر 2018 في أرشيف الإنترنت . في كتاب "الجوانب المعرفية والعاطفية والأخلاقية لصنع القرار لدى البشر وفي الذكاء الاصطناعي"، تحرير إيفا سميت وجورج إي. لاسكر، ص 12-17. المجلد 2. وندسور، أونتاريو: المعهد الدولي للدراسات المتقدمة في بحوث النظم / علم التحكم الآلي.

[164] بوستروم، ن. (2017). الذكاء الخارق: مساراته، ومخاطره، واستراتيجياته . أكسفورد، المملكة المتحدة: مطبعة جامعة أكسفورد. ISBN 978-0-19-967811-2.

[165] أومبريلو إس ، باوم إس دي (1 يونيو 2018). "تقييم تكنولوجيا النانو المستقبلية: الآثار المجتمعية الصافية للتصنيع الدقيق على المستوى الذري" . مجلة فيوتشرز . 100 : 63-73 . doi : 10.1016/j.futures.2018.04.007 . hdl : 2318/1685533 . ISSN 0016-3287 . S2CID 158503813. مؤرشف من الأصل في 9 مايو 2019. تم الاطلاع عليه في 29 نوفمبر 2020 .

[166] يودكوفسكي، إليعازر. 2011. "أنظمة القيم المعقدة في الذكاء الاصطناعي الودود". مؤرشف في 29-09-2015 على موقع Wayback Machine . في شميدهوبر، ثوريسون، ولوكس 2011، 388-393.

[167] راسل س (8 أكتوبر 2019). متوافق مع الإنسان: الذكاء الاصطناعي ومشكلة التحكم . الولايات المتحدة: فايكنغ. ISBN 978-0-525-55861-3. OCLC 1083694322 .

[168] يامبولسكي، ر. ف. (2020-03-01). "عدم القدرة على التنبؤ بالذكاء الاصطناعي: حول استحالة التنبؤ بدقة بجميع تصرفات وكيل أكثر ذكاءً" . مجلة الذكاء الاصطناعي والوعي . 7 (1): 109-118 . doi : 10.1142/S2705078520500034 . ISSN 2705-0785 . S2CID 218916769. مؤرشف من الأصل في 2021-03-18 . تم الاسترجاع في 2020-11-29 .

[169] والاش دبليو، فالور إس (17-09-2020)، "الآلات الأخلاقية: من توافق القيم إلى الفضيلة المتجسدة" ، أخلاقيات الذكاء الاصطناعي ، مطبعة جامعة أكسفورد، ص 383-412 ، doi : 10.1093/oso/9780190905033.003.0014 ، ISBN 978-0-19-090503-3تمت أرشفة هذا النص من المصدر الأصلي بتاريخ 8 ديسمبر 2020 ، وتمت معاينته بتاريخ 29 نوفمبر 2020.

[170] أومبريلو، س. (2019). "تنسيق الذكاء الاصطناعي المفيد من خلال نهج تصميم حساس للقيمة" . البيانات الضخمة والحوسبة المعرفية . 3 (1): 5. doi : 10.3390/bdcc3010005 . hdl : 2318/1685727 .

[171] فلوريدي إل، كاولز جيه، كينغ تي سي، تاديو إم (2020). "كيفية تصميم الذكاء الاصطناعي من أجل الصالح العام: سبعة عوامل أساسية" . أخلاقيات العلوم والهندسة . 26 (3): 1771-1796 . doi : 10.1007/s11948-020-00213-5 . ISSN 1353-3452 . PMC 7286860. PMID 32246245 .

[:0-172] 1 2 "الأمن البيولوجي لتسلسلات الأحماض النووية الاصطناعية" . المعهد الوطني للمعايير والتكنولوجيا .

[173] هاين زد إم، غوروباران دي، أوكونساي بي، تشي محمد ناصر سي إم، راملي إم دي، كومار إس (2025-10-20). " الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي في علم الأحياء: من الجينات إلى البروتينات" . علم الأحياء . 14 (10): 1453. doi : 10.3390/biology14101453 . ISSN 2079-7737 . PMC 12562255. PMID 41154856 .

[:1-174] 1 2 3 4 5 "الذكاء الاصطناعي وقضايا الأمن البيولوجي" . www.congress.gov . تاريخ الاسترجاع: 17 يوليو 2026 .

[175] هاكينز، ج. "كلود ساينس هو أحدث منتج رائد لشركة أنثروبيك" . مجلة إم آي تي للتكنولوجيا . تم الاطلاع عليه بتاريخ 17 يوليو 2026 .

[176] لو سي، لو سي، لانج آر تي، يامادا واي، هو إس، فورستر جيه، ها دي، كلون جيه (مارس 2026). "نحو أتمتة شاملة لأبحاث الذكاء الاصطناعي" . نيتشر . 651 ( 8107): 914-919 . arXiv : 2606.15497 . Bibcode : 2026Natur.651..914L . doi : 10.1038/ s41586-026-10265-5 . ISSN 1476-4687 . PMC 13017497. PMID 41882133 .

[177] مانهايم د، ويليامز إيه إي، أفجيو سي، بيرك إيه (2025-10-01). متى يجب أن نقلق بشأن استخدام الذكاء الاصطناعي لتصميم مسببات الأمراض؟ خبراء في علم الأحياء والذكاء الاصطناعي يدلون بآرائهم (تقرير).

[178] "مستقبل تعديل الجينات مع جينيفر دودنا" . Bloomberg.com . 2026-06-24.

[179] كالاواي إي (13 مايو 2026). "الذكاء الاصطناعي قادر على تصميم الفيروسات والسموم والأسلحة البيولوجية الأخرى. إلى أي مدى يجب أن نقلق؟" . مجلة نيتشر . 653 (8114): 344-347 . Bibcode : 2026Natur.653..344C . doi : 10.1038/d41586-026-01476-x . ISSN 1476-4687 . PMID 42129528 .

[180] "رسالة مفتوحة لدعم الفحص الإلزامي لتخليق الأحماض النووية وحفظ السجلات" . ScreenDNA . تم الاطلاع عليه بتاريخ 17 يوليو 2026 .

[181] "Llama Guard: نظام حماية المدخلات والمخرجات القائم على نموذج التعلم الموجه باللغات لمحادثات الإنسان والذكاء الاصطناعي" . Meta.com . تم الاطلاع عليه بتاريخ 2024-12-06 .

[Šekrst-182] 1 2 Šekrst K, McHugh J, Cefalu JR (2024). "أخلاقيات الذكاء الاصطناعي بالتصميم: تطبيق ضوابط قابلة للتخصيص لتطوير الذكاء الاصطناعي المسؤول". arXiv : 2411.14442 [ cs.CY ].

[183] "ضوابط Nvidia NeMo" . Nvidia . تم الاسترجاع في 2024-12-06 .

[184] إينان إتش، أوباساني ك، تشي جي، رونغتا آر، آيير ك، ماو واي، تونتشيف إم، هو كيو، فولر بي، تيستوجين د، خابسا إم (2023). “Llama Guard: حماية المدخلات والمخرجات المستندة إلى LLM للمحادثات بين الإنسان والذكاء الاصطناعي”. أرخايف : 2312.06674 [ cs.CL ].

[185] دونغ واي، مو آر، جين جي، تشي واي، هو جي، تشاو إكس، مينغ جي، روان دبليو، هوانغ إكس (2024). "بناء ضوابط لنماذج اللغة الكبيرة". arXiv : 2402.01822 [ cs ].

[186] إيفانز دبليو (2015). "حقوق ما بعد الإنسان: أبعاد عوالم ما بعد الإنسان". تكنوكولتورا . 12 (2): 373-384 . doi : 10.5209/rev_TK.2015.v12.n2.49072 .

[187] فيجرمان، س. (28 سبتمبر 2016). "فيسبوك، وجوجل، وأمازون تُنشئ مجموعة لتهدئة المخاوف بشأن الذكاء الاصطناعي" . سي إن إن موني . مؤرشف من الأصل في 17 سبتمبر 2020. تم الاطلاع عليه في 18 أغسطس 2020 .

[188] سلوتا إس سي، فليشمان كيه آر، غرينبيرغ إس، فيرما إن، كامينغز بي، لي إل، شينيفيل سي (2023). " تحديد موقع عمل أخلاقيات الذكاء الاصطناعي" . مجلة جمعية علوم وتكنولوجيا المعلومات . 74 (3): 311-322 . doi : 10.1002/asi.24638 . ISSN 2330-1635 . S2CID 247342066. مؤرشف من الأصل في 25 سبتمبر 2024. تم الاطلاع عليه في 21 يوليو 2023 .

[189] هايز د (15 يونيو 2026). "ديزني، أدوبي، نيويورك تايمز من بين أعضاء تحالف محتوى الذكاء الاصطناعي الجديد بقيادة فيكتوريا فورنيس، خريجة نتفليكس" . ديدلاين . تم الاطلاع عليه بتاريخ 15 يونيو 2026 .

[190] "المبادئ التوجيهية الأخلاقية للذكاء الاصطناعي الجدير بالثقة" . تشكيل مستقبل أوروبا الرقمي - المفوضية الأوروبية . المفوضية الأوروبية. 8 أبريل 2019. مؤرشف من الأصل في 20 فبراير 2020. تم الاطلاع عليه في 20 فبراير 2020 .

[191] «الورقة البيضاء حول الذكاء الاصطناعي - نهج أوروبي للتميز والثقة | تشكيل مستقبل أوروبا الرقمي» . ١٩ فبراير ٢٠٢٠. مؤرشفة من الأصل بتاريخ ٢٠٢١-٠٣-٠٦ . تم الاطلاع عليها بتاريخ ٢٠٢١-٠٣-١٨ .

[192] "الجدول الزمني للتنفيذ | قانون الذكاء الاصطناعي للاتحاد الأوروبي" . تم الاطلاع عليه بتاريخ 2025-10-02 .

[193] "مرصد سياسات الذكاء الاصطناعي التابع لمنظمة التعاون الاقتصادي والتنمية" . مؤرشف من الأصل بتاريخ 8 مارس 2021. تم الاطلاع عليه بتاريخ 18 مارس 2021 .

[194] توصية بشأن أخلاقيات الذكاء الاصطناعي . اليونسكو. 2021.

[195] «دول أعضاء في اليونسكو تتبنى أول اتفاقية عالمية بشأن أخلاقيات الذكاء الاصطناعي» . هلسنكي تايمز . 26 نوفمبر 2021. مؤرشف من الأصل في 25 سبتمبر 2024. تم الاطلاع عليه في 26 أبريل 2023 .

[196] "خارطة طريق إدارة أوباما لسياسة الذكاء الاصطناعي" . مجلة هارفارد بزنس ريفيو . 21 ديسمبر 2016. الرقم الدولي الموحد للدوريات 0017-8012 . مؤرشف من الأصل في 22 يناير 2021. تاريخ الاطلاع 16 مارس 2021 .

[197] "تسريع ريادة أمريكا في مجال الذكاء الاصطناعي - البيت الأبيض" . trumpwhitehouse.archives.gov . مؤرشف من الأصل بتاريخ 25 فبراير 2021. تم الاطلاع عليه بتاريخ 16 مارس 2021 .

[198] "طلب تعليقات على مسودة مذكرة موجهة إلى رؤساء الإدارات والوكالات التنفيذية، بعنوان "إرشادات لتنظيم تطبيقات الذكاء الاصطناعي"" . السجل الفيدرالي . 13 يناير 2020. مؤرشف من الأصل في 25 نوفمبر 2020. تم الاطلاع عليه في 28 نوفمبر 2020. "

[199] السيناتور ثون ج (18 ديسمبر 2024). "نص – S.3312 – الكونغرس الـ118 (2023-2024): قانون أبحاث الذكاء الاصطناعي والابتكار والمساءلة لعام 2024" . www.congress.gov . تاريخ الاطلاع: 25 مايو 2025 .

[200] "مركز الحوسبة السحابية يقدم مسودة خارطة طريق للذكاء الاصطناعي لمدة 20 عامًا؛ ويطلب التعليقات" . HPCwire . 14 مايو 2019. مؤرشف من الأصل في 18 مارس 2021. تم الاطلاع عليه في 22 يوليو 2019 .

[201] "طلب تعليقات على مسودة: خارطة طريق مجتمعية مدتها 20 عامًا لأبحاث الذكاء الاصطناعي في الولايات المتحدة » مدونة CCC" . 13 مايو 2019. مؤرشف من الأصل بتاريخ 14 مايو 2019. تم الاطلاع عليه بتاريخ 22 يوليو 2019 .

[202] (بالروسية) Интеллектуальные правила أرشفة 2021-12-30 في آلة Wayback. – كوميرسانت ، 25.11.2021

[203] "إصدار المعايير الأخلاقية للجيل القادم من الذكاء الاصطناعي" . وزارة العلوم والتكنولوجيا بجمهورية الصين الشعبية . 25-09-2021.

[204] "ورقة موقف جمهورية الصين الشعبية بشأن تعزيز الحوكمة الأخلاقية للذكاء الاصطناعي" . وزارة خارجية جمهورية الصين الشعبية . 16-11-2022.

[205] غريس ك، سالفاتير ج، دافو أ، تشانغ ب، إيفانز أ (2018-05-03). "متى سيتجاوز الذكاء الاصطناعي الأداء البشري؟ أدلة من خبراء الذكاء الاصطناعي". arXiv : 1705.08807 [ cs.AI ].

[206] «الصين تسعى لتشكيل مستقبل الذكاء الاصطناعي العالمي» . مجلة إم آي تي للتكنولوجيا . مؤرشف من الأصل بتاريخ ٢٠ نوفمبر ٢٠٢٠. تم الاطلاع عليه بتاريخ ٢٩ نوفمبر ٢٠٢٠ .

[207] آدم د (2024-04-26). "إغلاق معهد مستقبل الإنسانية: ما هو مستقبل أبحاث "المستقبل البعيد"؟" . مجلة نيتشر . 629 (8010): 16-17 . Bibcode : 2024Natur.629...16A . doi : 10.1038/d41586-024-01229-8 . PMID 38671273 .

[208] Floridi L، Cowls J، Beltrametti M، Chatila R، Chazerand P، Dignum V، Luetge C، Madelin R، Pagallo U، Rossi F، Schafer B (2018-12-01). "AI4People - إطار أخلاقي لمجتمع الذكاء الاصطناعي الجيد: الفرص والمخاطر والمبادئ والتوصيات" . العقول والآلات . 28 (4): 689-707 . دوى : 10.1007 / s11023-018-9482-5 . ردمك 1572-8641 . بمك 6404626 . بميد 30930541 .

[209] "حوكمة الذكاء الاصطناعي" . كلية أكسفورد مارتن . تم الاطلاع عليه بتاريخ 19-02-2025 .

[210] "جوانا ج. برايسون" . وايرد . مؤرشف من الأصل في 15 مارس 2023. تم الاطلاع عليه في 13 يناير 2023 .

[211] "افتتاح معهد جديد لأبحاث الذكاء الاصطناعي" . 2017-11-20. مؤرشف من الأصل بتاريخ 2020-09-18 . تم الاطلاع عليه بتاريخ 2021-02-21 .

[212] جيمس ج. هيوز، كيفن لاغراندور، محرران. (15 مارس 2017). البقاء في عصر الآلة: التكنولوجيا الذكية وتحول العمل البشري . تشام، سويسرا: بالغراف ماكميلان تشام. ISBN 978-3-319-51165-8. OCLC 976407024 .

[213] داناهر، جون (2019). الأتمتة واليوتوبيا: ازدهار الإنسان في عالم بلا عمل . كامبريدج، ماساتشوستس: مطبعة جامعة هارفارد. ISBN 978-0-674-24220-3. OCLC 1114334813 .

[214] «افتتاح معهد جامعة ميونخ التقنية لأخلاقيات الذكاء الاصطناعي رسميًا» . www.tum.de. مؤرشف من الأصل بتاريخ 10 ديسمبر 2020. تم الاطلاع عليه بتاريخ 29 نوفمبر 2020 .

[215] كوميونيكيشنز بي كي (25 يناير 2019). "جامعة هارفارد تعمل على دمج الأخلاقيات في مناهج علوم الحاسوب" . جريدة هارفارد . مؤرشف من الأصل في 25 سبتمبر 2024. تم الاطلاع عليه في 6 أبريل 2023 .

[216] لي جيه (2020-02-08). "عندما يتم تضمين التحيز في تقنياتنا" . NPR . تم الاسترجاع في 22 ديسمبر 2021 .

[217] "كيف احتضن أحد المؤتمرات التنوع" . مجلة نيتشر . 564 (7735): 161-162 . 2018-12-12. doi : 10.1038/d41586-018-07718-x . PMID 31123357. S2CID 54481549 .

[218] روز ك. (30 ديسمبر 2020). "جوائز التكنولوجيا الجيدة لعام 2020" . صحيفة نيويورك تايمز . الرقم الدولي الموحد للدوريات 0362-4331 . تاريخ الاسترجاع: 21 ديسمبر 2021 .

[219] لودج، ب. (2014). "إعادة النظر في حجة لايبنتز حول الطاحونة ضد المادية الميكانيكية" . إرغو: مجلة فلسفية مفتوحة الوصول . 1 (20201214). doi : 10.3998/ergo.12405314.0001.003 . hdl : 2027/spo.12405314.0001.003 . ISSN 2330-4014 .

[220] برينغسجورد إس، جوفينداراجولو إن إس (2020)، "الذكاء الاصطناعي" ، في زالتا إي إن، نودلمان يو (محرران)، موسوعة ستانفورد للفلسفة (طبعة صيف 2020 )، مختبر أبحاث الميتافيزيقا، جامعة ستانفورد، مؤرشف من الأصل في 8 مارس 2022 ، تم استرجاعه في 8 ديسمبر 2023

[221] كوليش، أو. (2018). " الثقافة والمنصات والآلات ". اليونسكو، باريس.

[222] جونيور إتش سي (29 أبريل 1999). تكنولوجيا المعلومات ومفارقة الإنتاجية: تقييم قيمة الاستثمار في تكنولوجيا المعلومات . مطبعة جامعة أكسفورد. رقم ISBN 978-0-19-802838-3أُرشف من المصدر الأصلي بتاريخ 25 سبتمبر 2024. تم الاطلاع عليه بتاريخ 21 فبراير 2024 .

[Asimov2008-223] أسيموف الأول (2008). أنا، الروبوت . نيويورك: بانتام. ISBN 978-0-553-38256-3.

[lacuna-224] برايسون ج، ديامانتيس م، غرانت ت (سبتمبر 2017). "من الشعب، وللشعب، وبواسطة الشعب: الثغرة القانونية للأشخاص الاصطناعيين" . الذكاء الاصطناعي والقانون . 25 (3): 273-291 . doi : 10.1007/s10506-017-9214-9 .

[principles-225] "مبادئ الروبوتات" . مجلس أبحاث العلوم الهندسية والفيزيائية البريطاني. سبتمبر 2010. مؤرشف من الأصل في 1 أبريل 2018. تم الاطلاع عليه في 10 يناير 2019 .

[226] يودكوفسكي إي (يوليو 2004). "لماذا نحتاج إلى ذكاء اصطناعي ودود" . 3 قوانين غير آمنة . مؤرشف من الأصل في 24 مايو 2012.

[227] ألكسندر الأول (مارس 2017). "شركاء البشر: تقييم واقعي لدور الروبوتات في المستقبل المنظور" . مجلة تكنولوجيا المعلومات . 32 (1): 1-9 . doi : 10.1057/s41265-016-0032-4 . ISSN 0268-3962 . S2CID 5288506. مؤرشف من الأصل في 21 فبراير 2024. تم الاطلاع عليه في 21 فبراير 2024 .

[228] الروبوتات المتطورة تتعلم الكذب على بعضها البعض. مؤرشف بتاريخ 28 أغسطس 2009 في أرشيف الإنترنت (Wayback Machine) ، مجلة العلوم الشعبية، 18 أغسطس 2009

[Bassett-229] باسيت سي، شتاينمولر إي، فوس جي. "أفضل من صنع الخيال العلمي: التأثير المتبادل بين الخيال العلمي والابتكار" . نيستا. مؤرشف من الأصل في 3 مايو 2024. تم الاسترجاع في 3 مايو 2024 .

[230] فيلاسكو، ج. (2020-05-04). "الخيال العلمي: مرآة لمستقبل البشرية" . أفكار . مؤرشف من الأصل في 2021-04-22 . تم الاطلاع عليه في 2023-12-08 .

[231] ملخص الحلقة الأولى من الموسم الثاني من مسلسل "الحب والموت والروبوتات" - "خدمة العملاء الآلية"" جاهز، استعد، قص " . ١٤ مايو ٢٠٢١. مؤرشف من الأصل بتاريخ ٢١ ديسمبر ٢٠٢١. تم الاسترجاع بتاريخ ٢١ ديسمبر ٢٠٢١ .

[232] كيف، ستيفن، ديهال، كانتا، ديلون، سارة، محرران. (14 فبراير 2020). سرديات الذكاء الاصطناعي: تاريخ التفكير الإبداعي حول الآلات الذكية ( الطبعة الأولى). أكسفورد: مطبعة جامعة أكسفورد. ISBN 978-0-19-258604-9. OCLC 1143647559 .

[233] سيركي د، ووارويك ك (2008)، "إعادة تصميم البشرية: صعود السايبورغ، هدف مرغوب فيه؟" ، الفلسفة والتصميم ، دوردريخت: سبرينغر هولندا، ص 185-195 ، doi : 10.1007/978-1-4020-6591-0_14 ، ISBN 978-1-4020-6590-3تمت أرشفة هذا النص من المصدر الأصلي بتاريخ 18 مارس 2021 ، وتمت مراجعته بتاريخ 11 نوفمبر 2020.

[

[

[ 3 ]

[ 4 ]

[ 5 ]

[ 6 ]

[ 7 ]

[ 8 ]

[ 9 ]

[ 10 ]

[ 11 ]

" [

[ 13 ]

[ 14 ] .

[ 15 ]

[ 16 ]

[ 17 ]

[ 18 ]

[ 19 ]

[ 20 ]

[ 21 ]

[ 22 ]

[ 23 ]

[ 24 ]

[ 25 ]

[ 26 ]

[ 27 ]

[ 28 ]

[ 29 ]

[ 30 ]

[ 31 ]

[ 32 ]

[ 33 ]

[ 34 ]

[ 35 ]

[ 36 ]

[ 37 ]

[ 38 ]

[ 39 ]

[ 40 ]

[ 41 ]

[ 42 ]

[ 43 ]

[ 44 ]

[ 45 ]

[ 46 ]

[ 47 ]

[ 48 ]

[ 49 ]

[ 50 ]

[ 51 ]

[ 52 ]

[ 53 ]

[ 54 ]

[ 55 ]

[ 56 ]

[ 57 ]

[ 58 ]

[ 59 ]

[ 60 ]

[ 61 ]

[ 62 ]

[ 63 ]

[ 64 ]

[ 65 ]

[ 66 ]

[ 67 ]

[ 68 ]

[ 69 ]

[ 70 ]

[ 71 ]

[ 72 ]

[ 73 ]

[ 74 ]

[ 75 ]

[ 76 ]

[ 77 ]

[ 78 ]

[ 79 ]

[ 80 ]

[ 81 ]

[ 82 ]

[ 83 ]

[ 84 ]

[ 85 ]

[ 86 ]

[ 87 ]

[ 88 ]

[ 89 ]

[ 90 ]

[ 91 ]

[ 92 ]

[ 93 ]

[ 94 ]

[ 95 ]

[ 96 ]

[ 97 ]

[ 98 ]

[ 99 ]

[ 100 ]

اللغة	العربية (RTL)
روابط موسوعية	30 رابطاً
المصدر الأصلي	ويكيبيديا ↗