القياس الاقتصادي

جزء من سلسلة عن
الاقتصاد
تاريخ مخطط تفصيلي فِهرِس
الفروع والتصنيفات مُطبَّق القياس الاقتصادي غير ارثوذكسي دولي مايكرو / ماكرو التيار الرئيسي رياضيات المنهجية سياسي رموز تصنيف JEL
المفاهيم والنظرية والتقنيات الأنظمة الاقتصادية النمو الاقتصادي سوق المحاسبة الوطنية الاقتصاد التجريبي الاقتصاد الحسابي نظرية اللعبة بحوث العمليات فخ الدخل المتوسط المجمع الصناعي
حسب التطبيق زراعي سلوكي عمل ثقافي ديمقراطية ديموغرافي تطوير الرقمنة بيئي تعليم هندسة بيئي تطوري بعثة استكشافية نسوية مالي جغرافية سعادة صحة تاريخي انساني التنظيم الصناعي معلومة مؤسسي معرفة تَعَب قانون إداري نقدي الموارد الطبيعية تنظيمي مشاركة الموظفين تخطيط سياسة عام الاختيار العام  / نظرية الاختيار الاجتماعي إقليمي ريفي خدمة اجتماعي علم الاجتماع تكافل إحصائيات حضري رعاية
أبرز الاقتصاديين دي ماندفيل كيسناي سميث مالتوس يقول ريكاردو فون ثونين قائمة باستيا كورنو مطحنة جوسن ماركس والراس جيفونز جورج منجر مارشال إيدجوورث كلارك باريتو فون بوم-باورك فون ويزر فيبلين فيشر بيجو هيكشر فون ميزس شومبيتر كينز فارس بولاني فريش سرافا ميردال هايك كاليكي رُوبْكه كوزنيتس تينبرجن روبنسون فون نيومان هيكس لانغ ليونتيف جالبرث كوبمانز شوماخر فريدمان صامويلسون سيمون بوكانان سهم بومول سولو روثبارد جرينسبان سويل بيكر أوستروم سين لوكاس ستيجليتز ثالر هوب كروجمان بيكيتي أكثر
القوائم المصطلحات خبراء الاقتصاد Publications (journals) Schools
Business portal Money portal
v t e

القياس الاقتصادي هو تطبيق للطرق الإحصائية على البيانات الاقتصادية بهدف إعطاء محتوى تجريبي للعلاقات الاقتصادية. ^[1] وبشكل أكثر دقة، هو "التحليل الكمي للظواهر الاقتصادية الفعلية على أساس التطور المتزامن للنظرية والملاحظة، المرتبط بأساليب الاستدلال المناسبة". ^[2] يصف أحد كتب الاقتصاد التمهيدية القياس الاقتصادي بأنه يسمح للاقتصاديين "بالتنقيب بين جبال من البيانات لاستخراج علاقات بسيطة". ^[3] يان تينبرجن هو أحد الآباء المؤسسين للقياس الاقتصادي. ^{[4] [5] [6]} الآخر، راجنار فريش ، صاغ المصطلح أيضًا بالمعنى الذي يستخدم به اليوم. ^[7]

الأداة الأساسية للقياس الاقتصادي هي نموذج الانحدار الخطي المتعدد . ^[8] تستخدم النظرية الاقتصادية القياسية النظرية الإحصائية والإحصاءات الرياضية لتقييم وتطوير الأساليب الاقتصادية القياسية. [ ^{9] [10]} يحاول خبراء القياس الاقتصادي العثور على مقدرين يتمتعون بخصائص إحصائية مرغوبة بما في ذلك عدم التحيز والكفاءة والاتساق . يستخدم القياس الاقتصادي التطبيقي القياس الاقتصادي النظري والبيانات الواقعية لتقييم النظريات الاقتصادية وتطوير النماذج الاقتصادية القياسية وتحليل التاريخ الاقتصادي والتنبؤ .

الأداة الأساسية للقياس الاقتصادي هي نموذج الانحدار الخطي المتعدد . ^[8] في القياس الاقتصادي الحديث، تُستخدم أدوات إحصائية أخرى بشكل متكرر، لكن الانحدار الخطي لا يزال نقطة البداية الأكثر استخدامًا للتحليل. ^[8] يمكن تصور تقدير الانحدار الخطي على متغيرين من خلال تركيب خط عبر نقاط البيانات التي تمثل القيم المزدوجة للمتغيرات المستقلة والتابعة.

على سبيل المثال، ضع في اعتبارك قانون أوكون ، الذي يربط نمو الناتج المحلي الإجمالي بمعدل البطالة. يتم تمثيل هذه العلاقة في انحدار خطي حيث يكون التغير في معدل البطالة ( ) دالة لنقطة التقاطع ( )، وهي قيمة معينة لنمو الناتج المحلي الإجمالي مضروبة في معامل الميل ومصطلح الخطأ، : ${\displaystyle \Delta \ {\text{Unemployment}}}$${\displaystyle \beta _{0}}$${\displaystyle \beta _{1}}$${\displaystyle \varepsilon }$

${\displaystyle \Delta \ {\text{Unemployment}}=\beta _{0}+\beta _{1}{\text{Growth}}+\varepsilon .}$

يمكن تقدير المعلمات غير المعروفة و . هنا يقدر بـ 0.83 ويقدر بـ -1.77. وهذا يعني أنه إذا زاد نمو الناتج المحلي الإجمالي بمقدار نقطة مئوية واحدة، فمن المتوقع أن ينخفض ​​معدل البطالة بمقدار 1.77 * 1 نقطة، مع ثبات الأشياء الأخرى . يمكن بعد ذلك اختبار النموذج من أجل الدلالة الإحصائية فيما إذا كانت الزيادة في نمو الناتج المحلي الإجمالي مرتبطة بانخفاض في البطالة، كما افترض . إذا لم يكن تقدير مختلفًا بشكل كبير عن 0، فسيفشل الاختبار في العثور على دليل على أن التغيرات في معدل النمو ومعدل البطالة كانت مرتبطة. يتم إعطاء التباين في التنبؤ بالمتغير التابع (البطالة) كدالة للمتغير المستقل (نمو الناتج المحلي الإجمالي) في المربعات الصغرى متعددة الحدود . ${\displaystyle \beta _{0}}$${\displaystyle \beta _{1}}$${\displaystyle \beta _{0}}$${\displaystyle \beta _{1}}$${\displaystyle \beta _{1}}$

تستخدم نظرية القياس الاقتصادي النظرية الإحصائية والإحصاءات الرياضية لتقييم وتطوير الأساليب الاقتصادية القياسية. ^{[9] [10]} يحاول خبراء القياس الاقتصادي إيجاد مقدرين يتمتعون بخصائص إحصائية مرغوبة بما في ذلك عدم التحيز والكفاءة والاتساق . يكون المقدر غير متحيز إذا كانت قيمته المتوقعة هي القيمة الحقيقية للمعامل؛ ويكون متسقًا إذا تقارب مع القيمة الحقيقية مع زيادة حجم العينة، ويكون فعالًا إذا كان للمقدر خطأ معياري أقل من غيره من المقدرين غير المتحيزين لحجم عينة معين. غالبًا ما يتم استخدام المربعات الصغرى العادية (OLS) للتقدير لأنه يوفر BLUE أو "أفضل مقدر خطي غير متحيز" (حيث تعني "الأفضل" المقدر الأكثر كفاءة وغير متحيز) مع الأخذ في الاعتبار افتراضات جاوس-ماركوف . عندما يتم انتهاك هذه الافتراضات أو تكون الخصائص الإحصائية الأخرى مرغوبة، يتم استخدام تقنيات تقدير أخرى مثل تقدير أقصى احتمال أو طريقة العزوم المعممة أو المربعات الصغرى المعممة . إن المقدرين الذين يدمجون المعتقدات السابقة هم أولئك الذين يفضلون الإحصاءات البايزية على الأساليب التقليدية أو الكلاسيكية أو "التكرارية" .

يستخدم القياس الاقتصادي التطبيقي القياس الاقتصادي النظري والبيانات الواقعية لتقييم النظريات الاقتصادية وتطوير النماذج الاقتصادية القياسية وتحليل التاريخ الاقتصادي والتنبؤ . ^[11]

يستخدم القياس الاقتصادي نماذج إحصائية قياسية لدراسة الأسئلة الاقتصادية، ولكن غالبًا ما تستند هذه النماذج إلى بيانات رصدية ، بدلاً من البيانات من تجارب خاضعة للرقابة . ^[12] وفي هذا، يكون تصميم الدراسات الرصدية في القياس الاقتصادي مشابهًا لتصميم الدراسات في التخصصات الرصدية الأخرى، مثل علم الفلك وعلم الأوبئة وعلم الاجتماع والعلوم السياسية. يتم توجيه تحليل البيانات من دراسة رصدية من خلال بروتوكول الدراسة، على الرغم من أن تحليل البيانات الاستكشافية قد يكون مفيدًا لتوليد فرضيات جديدة. ^[13] غالبًا ما يحلل الاقتصاد أنظمة المعادلات والتفاوتات، مثل العرض والطلب المفترض أن يكونا في حالة توازن . وبالتالي ، طور مجال القياس الاقتصادي أساليب لتحديد وتقدير نماذج المعادلات المتزامنة . هذه الأساليب مماثلة للأساليب المستخدمة في مجالات أخرى من العلوم، مثل مجال تحديد النظام في تحليل الأنظمة ونظرية التحكم . قد تسمح هذه الأساليب للباحثين بتقدير النماذج والتحقيق في عواقبها التجريبية، دون التلاعب المباشر بالنظام.

في غياب الأدلة من التجارب الخاضعة للرقابة، غالبًا ما يسعى خبراء القياس الاقتصادي إلى إجراء تجارب طبيعية مستنيرة أو تطبيق أساليب شبه تجريبية لاستخلاص استنتاجات سببية موثوقة. ^[14] تتضمن الأساليب تصميم انقطاع الانحدار ، والمتغيرات الآلية ، والاختلافات في الاختلافات .

من الأمثلة البسيطة على العلاقة في القياس الاقتصادي من مجال اقتصاديات العمل :

${\displaystyle \ln({\text{wage}})=\beta _{0}+\beta _{1}({\text{years of education}})+\varepsilon .}$

يفترض هذا المثال أن اللوغاريتم الطبيعي لأجر الشخص هو دالة خطية لعدد سنوات التعليم التي اكتسبها هذا الشخص. يقيس المعامل الزيادة في اللوغاريتم الطبيعي للأجر المنسوب إلى سنة واحدة إضافية من التعليم. المصطلح هو متغير عشوائي يمثل جميع العوامل الأخرى التي قد يكون لها تأثير مباشر على الأجر. الهدف القياسي الاقتصادي هو تقدير المعاملات، تحت افتراضات محددة حول المتغير العشوائي . على سبيل المثال، إذا كان غير مرتبط بسنوات التعليم، فيمكن تقدير المعادلة باستخدام المربعات الصغرى العادية . ${\displaystyle \beta _{1}}$${\displaystyle \varepsilon }$${\displaystyle \beta _{0}{\mbox{ and }}\beta _{1}}$${\displaystyle \varepsilon }$${\displaystyle \varepsilon }$

إذا كان بوسع الباحث أن يعين الناس عشوائياً على مستويات مختلفة من التعليم، فإن مجموعة البيانات التي يتم إنشاؤها بهذه الطريقة ستسمح بتقدير تأثير التغيرات في سنوات التعليم على الأجور. في الواقع، لا يمكن إجراء مثل هذه التجارب. بدلاً من ذلك، يراقب الاقتصادي القياسي سنوات التعليم والأجور المدفوعة للأشخاص الذين يختلفون على طول العديد من الأبعاد. بالنظر إلى هذا النوع من البيانات، فإن المعامل المقدر لسنوات التعليم في المعادلة أعلاه يعكس كل من تأثير التعليم على الأجور وتأثير المتغيرات الأخرى على الأجور، إذا كانت هذه المتغيرات الأخرى مرتبطة بالتعليم. على سبيل المثال، قد يكون لدى الأشخاص المولودين في أماكن معينة أجور أعلى ومستويات أعلى من التعليم. ما لم يتحكم الاقتصادي القياسي في مكان الميلاد في المعادلة أعلاه، فقد يُعزى تأثير مكان الميلاد على الأجور بشكل خاطئ إلى تأثير التعليم على الأجور.

الطريقة الأكثر وضوحًا للتحكم في مكان الميلاد هي تضمين مقياس لتأثير مكان الميلاد في المعادلة أعلاه. يؤدي استبعاد مكان الميلاد، إلى جانب الافتراض بأنه غير مرتبط بالتعليم، إلى إنتاج نموذج غير محدد. هناك تقنية أخرى تتمثل في تضمين مجموعة إضافية من المتغيرات المشتركة المقاسة في المعادلة والتي ليست متغيرات مفيدة، ولكنها قابلة للتحديد. ^[15] قدم كارد (1999) نظرة عامة على الأساليب الاقتصادية القياسية المستخدمة لدراسة هذه المشكلة. ^[16]${\displaystyle \epsilon }$${\displaystyle \beta _{1}}$

المجلات الرئيسية التي تنشر أعمالًا في مجال القياس الاقتصادي هي:

• مجلة إيكونومتريكا ، التي تنشرها الجمعية الاقتصادية القياسية . ^[17]
• مجلة الاقتصاد والإحصاء ، التي يزيد عمرها عن 100 عام. ^[18]
• مجلة القياس الاقتصادي ، التي أنشأتها الجمعية الاقتصادية الملكية . ^[19]
• مجلة القياس الاقتصادي ، والتي تنشر أيضًا الملحق Annals of Econometrics. ^[20]
• نظرية القياس الاقتصادي ، وهي مجلة نظرية. ^[21]
• مجلة القياس الاقتصادي التطبيقي ، والتي تطبق القياس الاقتصادي على مجموعة واسعة من المشاكل. ^[22]
• المراجعات الاقتصادية القياسية ، والتي تتضمن مراجعات للكتب الاقتصادية القياسية والبرمجيات أيضًا. ^[23]
• مجلة إحصاءات الأعمال والاقتصاد ، التي تنشرها الجمعية الإحصائية الأمريكية . ^[24]

مثل غيرها من أشكال التحليل الإحصائي، قد تظهر النماذج الاقتصادية القياسية المحددة بشكل سيئ علاقة زائفة حيث يكون هناك ارتباط بين متغيرين ولكن لا علاقة سببية بينهما. في دراسة حول استخدام القياس الاقتصادي في المجلات الاقتصادية الرئيسية، خلصت ماكلوسكي إلى أن بعض خبراء الاقتصاد يبلغون عن قيم p (وفقًا لتقليد فيشر لاختبارات أهمية فرضيات العدم النقطية ) ويتجاهلون مخاوف الأخطاء من النوع الثاني ؛ يفشل بعض خبراء الاقتصاد في الإبلاغ عن تقديرات لحجم التأثيرات (بصرف النظر عن الأهمية الإحصائية ) ومناقشة أهميتها الاقتصادية. كما تزعم أن بعض خبراء الاقتصاد يفشلون أيضًا في استخدام المنطق الاقتصادي لاختيار النموذج ، وخاصة لتحديد المتغيرات التي يجب تضمينها في الانحدار. ^{[25] [26]}

في بعض الحالات، لا يمكن التلاعب بالمتغيرات الاقتصادية تجريبياً كمعالجات يتم تعيينها عشوائياً لموضوعات. ^[27] في مثل هذه الحالات، يعتمد خبراء الاقتصاد على الدراسات الرصدية ، والتي تستخدم غالبًا مجموعات بيانات تحتوي على العديد من المتغيرات المصاحبة القوية ، مما ينتج عنه أعداد هائلة من النماذج ذات القدرة التفسيرية المتشابهة ولكن المتغيرات المصاحبة وتقديرات الانحدار المختلفة. وفيما يتعلق بتعدد النماذج المتوافقة مع مجموعات البيانات الرصدية، حث إدوارد ليمر على أن "المحترفين ... يمتنعون عن الاعتقاد بشكل صحيح حتى يمكن إثبات أن الاستدلال غير حساس بشكل كافٍ لاختيار الافتراضات". ^[27]

• كتاب نظرية القياس الاقتصادي على ويكيبيديا
• جيوفانيني، إنريكو فهم الإحصاءات الاقتصادية، منشورات منظمة التعاون الاقتصادي والتنمية، 2008، رقم ISBN  978-92-64-03312-2

• مجلة القياس الاقتصادي المالي
• جمعية القياس الاقتصادي
• مجلة القياس الاقتصادي
• روابط القياس الاقتصادي
• تدريس القياس الاقتصادي (مؤشر الشبكة الاقتصادية (المملكة المتحدة))
• جمعية القياس الاقتصادي التطبيقي
• جمعية القياسات الاقتصادية المالية
• المقابلة مع كليف جرينجر – الحائز على جائزة نوبل عام 2003، حول القياس الاقتصادي